(完整版)概率论与数理统计课程标准
概率论与数理统计教学大纲
概率论与数理统计Probability and Statistics（6学分，90学时）一、课程的性质和任务概率论与数理统计是高等师范院校数学与应用数学专业的一门必修课程。
它包括概率论和数理统计两部分.通过学习使学生了解并掌握概率统计的基本理论和基本思想方法，并能运用其观点和方法解决一些简单的实际问题。
学习本课程需要以数学分析和线性代数课程为基础。
本课程总学时为108学时，其中讲授72学时，习题课18学时，讲授课学时与习题课学时之比约为4∶1。
二、课程内容、基本要求、学时分配（一）事件与概率（共20学时，讲授16学时，习题课4学时）1、课程内容随机事件和样本空间，概率和频率，古典概率，几何概率。
概率的公理化定义及概率的性质。
条件概率、全概率公式和贝叶斯公式，独立性，贝努里概型。
2、基本要求掌握基本事件、随机事件、样本空间和事件之间的运算，会熟练地用一部分事件表示另一部分事件。
掌握古典概型、贝努里概型的定义和计算，熟练解决随机现象中事件概率的计算问题。
理解几何概率的定义和计算。
掌握概率的公理化定义及其主要性质，并会应用，熟练掌握并能应用概率加法公式，乘法公式及全概率公式、贝叶斯公式解题。
（二）离散型随机变量（共12学时，讲授10学时，习题课2学时）1、课程内容：一维随机变量及分布列，多维随机变量、联合分布列和边际分布列。
随机变量的独立性。
随机变量函数的分布列，数学期望的定义及性质。
方差的定义及性质，条件分布与条件数学期望。
2、基本要求：深刻理解随机变量的含义及其与随机事件的关系，熟练掌握常见离散型随机变量的分布及其应用。
理解有关随机变量函数、数学期望及方差的概念及性质。
了解条件分布与条件数学期望。
（三）连续型随机变量（共22学时，授课18学时，习题课4学时）1、课程内容：随机变量及分布函数，连续型随机变量。
多维随机变量及其分布，随机变量函数的分布。
随机变量的独立性。
随机变量的数字特征、契贝晓夫不等式。
概率论与数理统计(完整版)
例3. 某接待站在某一周曾接待过12次来访, 且都是在周二 和周四来访. 问是否可以推断接待时间是有规定的?
注
实际推断原理:“小概率事件在一次试 验中实际上是不可能发生的”.
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二、几何定义:
定义若对于一随机试验 ,每个样本点出现是等可能的 ,
样本空间所含的样本点个数为无穷多个 ,且具有非 零的 ,有限的几何度量 ,即 0m(),则称这一随机 试验是一几何概型的 .
(一) 样本空间:
定义 随机试验E的所有可能结果组成的集合称为 E的样 本空间, 记为S. 样本空间的元素称为样本点，用表示.
样本空间的分类:
1.离散样本空间:样本点为有限个或可列个. 例 E1,E2等. 2.无穷样本空间:样本点在区间或区域内取值. 例 灯泡的寿命{t|t≥0}.
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(二) 随机事件
A 2,A 2 A 3, A 1A 2, A 1 A 2, A 1A 2A 3, A 1A 2 A 2A 3 A 1A 3.
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§3. 概率的概念 一. 古典定义：
等可能概型的两个特点:
(1) 样本空间中的元素只有有限个;
(2) 试验中每个基本事件发生的可能性相同.
例如:掷一颗骰子,观察出现的点数.
概率论与数理统计
第一章 概率论的基本概念 前言
1. 确定性现象和不确定性现象. 2. 随机现象: 在个别试验中其结果呈现出不确定性, 在 大量重复试验中其结果又具有统计规律性. 3. 概率与数理统计的广泛应用.
2
§1.随机试验
我们将对自然现象的一次观察或进行一次科学试验 称为试验。
举例:
E1: 抛一枚硬币，观察正(H)反(T) 面 的情 况. E2: 将一枚硬币抛三次,观察正反面出现的情况.
《概率与统计》课程标准
《概率与统计》课程标准一、课程基本信息二、课程性质与作用（一）课程性质本课程为数学教育专业必修课，其目标在于培养学生掌握概率和统计应用的基本技能，培养和提高学生的数学文化素质，为学生学习其他课程打下良好的基础。
因此，《概率与统计》在数学教育专业所开设的课程中占有十分重要的地位，是本专业学生的专业必修课。
（二）课程作用本课程立足于社会对小学数学教师的职业要求出发，按实际工作过程设计教学，模拟工作案例进行教学，充分体现职业性、实践性、开放性。
本课程以学生就业需求和长足发展着想，培养其理性处理随机现象能力、相应职业素养、分析解决问题的能力、创新敬业的精神、沟通协调能力和自主学习能力。
三、课程设计思路本课程的基本设计思路是力争用较为通俗的语语言阐释概率论的基本理论和数理统计思想方法，理论和方法相结合，以体现数理统计的应用价值。
课程讲解中少证明，多实例解释；尽量少抽象概念，多具体问题。
通过培养学生利用学科知识解决实际问题的能力。
按照小学数学教师的实际教学所需要的知识、能力、素质要求，选取课程教学内容，并为学生可持续发现奠定良好的基础。
四、课程目标(一）总体目标《概率与统计》是一门几乎遍及所有科学技术领域的专业课，通过学习该课程使学生掌握概率、统计的基本概念，熟悉数据处理、数据分析、数据推断的各种基本方法，并能用所掌握的方法具体解决实践中遇到的各种问题。
（二）具体目标1.知识目标（1）理解掌握概率论中相关的概念和定理（2）学会利用概率论的知识解决一些实际问题（3）理解数理统计中的基本思想和解决问题的方法2.能力目标力求在简洁的基础上使学生能从整体上了解和掌握该课程的内容体系，使学生在以后的教学工作和实际生活中，能灵活自如的应用这些理论。
3.素质目标（1）培养学生乐于观察、分析、不断创新的精神（2）培养具有认真、细致严谨的职业能力五、课程内容(一）课程内容安排表（二）课程内容与要求六、教学基本条件本门课程须拥有一支“以骨干教师为支撑，专兼结合”的师资队伍。
概率论与数理统计课程标准
《概率论》课程标准一．课程名称：概率论二．课时安排：本课程总学时计48，其中讲课48学时，具体学时分配如下表：《概率论》讲课学时分配表1三．预修课程：高等数学四．课程性质、课程目标与教学要求：《概率论》是经济类和管理类本科各专业的一门重要基础理论课，属必修课程。
《概率论》是研究随机现象客观规律性的数学学科。
通过本课程的教学，应使学生掌握概率论与数理统计的基本概念、基本理论和基本方法，从而使学生初步掌握处理随机现象的基本统计思想，培养学生分析和解决社会、经济和管理等方面实际问题的能力。
《概率论》是经济类和管理类本科各专业学习后续相关专业课程的数学基础。
五．课程教学内容纲要：第一章随机事件及其概率（12学时）1. 内容要点随机事件概念，事件间的关系及其运算，概率的统计定义，古典概型，概率的基本性质，加法公式，条件概率与乘法公式、全概率公式，贝叶斯公式，事件的独立性，伯努利概型。
2.目的要求（1）理解随机事件的概念，了解样本空间的概念，掌握事件之间的关系与运算。
（2）理解事件频率的概念，了解概率的统计定义。
（3）理解概率的古典定义，会计算简单的古典概率。
（4）了解概率的公理化定义。
（5）掌握概率的基本性质及概率加法定理。
（6）理解条件概率的概念，掌握概率的乘法定理，了解全概率公式和贝叶斯公式。
（7）理解事件的独立性概念，掌握伯努利概型和二项概率公式。
第二章随机变量及其分布（12学时）1．内容要点随机变量概念，随机变量的分布函数，离散型随机变量及其概率函数（0-1分布，二项分布，泊松分布，几何分布，超几何分布），连续型随机变量及其密度函数（均匀分布，指数分布，正态分布），随机变量的函数的分布。
2．目的要求（1）理解随机变量的概念，离散型随机变量及其概率函数的概念和性质，连续型随机变量及其概率密度的概念和性质。
（2）理解分布函数的概念和性质，会利用概率分布计算有关事件的概率。
(3) 掌握二项分布，泊松分布、正态分布，了解均匀分布与指数分布。
(完整版)概率论与数理统计课程标准
《概率论与数理统计》课程标准一、课程概述（一）课程定位《概率论与数理统计》(Probability Theory and Mathematical Statistics)，由概率论和数理统计两部分组成。
它是研究随机现象并找出其统计规律的一门学科，是广泛应用于社会、经济、科学等各个领域的定量和定性分析的科学体系。
从学科性质讲，它是一门基础性学科，它为建筑专业学生后继专业课程的学习提供方法论的指导。
（二）先修后续课程《概率论与数理统计》的先修课程为《高等数学》、《线性代数》等，这些课程为本课程的学习奠定了理论基础。
《概率论与数理统计》的后续课程为《混凝土结构设计》、《地基与基础》等课程。
通过该课程的学习可为这些课程中的模型建立等内容的知识学习奠定良好的基础,在教学中起到了承上启下的作用。
二.课程设计思路本课程的基本设计思路是极力用较为通俗的语言阐释概率论的基本理论和数理统计思想方法;理论和方法相结合，以强调数理统计理论的应用价值。
总之,强调理论与实际应用相结合的特点,力求在实际应用方面做些有益的探索，也为其它学科的进一步学习打下一个良好的基础。
三、课程目标《概率论与数理统计》是一门几乎遍及所有的科学技术领域以及工农业生产和国民经济各部门之中。
通过学习该课程使学生掌握概率、统计的基本概念，熟悉数据处理、数据分析、数据推断的各种基本方法，并能用所掌握的方法具体解决工程实践中所遇到的各种问题。
（一）能力目标力求在简洁的基础上使学生能从整体上了解和掌握该课程的内容体系，使学生能够在实际工作中、其它学科的学习中能灵活、自如地应用这些理论。
（二）知识目标1.理解掌握概率论中的相关概念和公式定理；2.学会应用概率论的知识解决一些基本的概率计算；3.理解数理统计的基本思想和解决实际问题的方法。
（三）素质目标1.培养学生乐于观察、分析、不断创新的精神；2.培养具有较好的逻辑思维、较强的计划、组织和协调能力；3.培养具有认真、细致严谨的职业能力。
《概率论与数理统计》课程标准
《概率论与数理统计》课程标准一、课程基本信息（一）课程性质与任务概率论与数理统计是研究随机现象客观规律性的数学学科。
通过本课程的学习，使学生掌握概率论的基本概念、基本理论、基本计算方法和数理统计的基本思想方法，掌握统计推断的两大部分：参数估计、假设检验的基本内容和方法，培养学生运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力，为以后学习专业课程、从事专业工作和科学研究打下良好的基础。
（二）课程教学目标1．知识目标使学生初步掌握处理随机现象的基本思想和方法，掌握概率论和数理统计的的基本概念、基本理论、基本计算方法和基本思想方法，掌握统计推断中参数估计和假设检验的基本内容和方法，学会分析整理数据，并从中提炼出有用信息的方法以及掌握利用数据对考察对象进行分析和做出推断的有关理论和方法。
2．能力目标培养学生能够运用概率统计知识处理实际问题的能力，为以后学习专业课程、从事专业工作和科学研究打下良好的基础。
3．素质目标正确的人生观和价值观，良好的思想政治素质、品质素质、身体心理素质、科学文化素质。
（三）参考学时总学时：64学时。
（四）课程学分总学分：3.5学分。
（五）课程内容和要求（六）教学建议1.教学方法以启发式教学为主，课堂讲授与学生课堂训练相结合。
2.评价方法本课程关注学生平时的学习，注重过程监控与期末考核结合对学生评价。
肯定性评价：对学生的闪光点，及时地给予鼓励，加以肯定，帮助学生认识自我，建立自信。
期末考试：本课程由学院统一命题，采取闭卷考试，满分100分，考试时间120分钟。
3.教学条件主要授课场所为普通教室和多媒体教室。
4.教材编选参考教材：《概率论与数理统计教程》（第四版），沈恒范编，高等教育出版社。
新编概率论与数理统计教学大纲
新编概率论与数理统计教学大纲一、课程简介本课程是基于概率论和数理统计的理论基础，着重介绍各种概率分布、假设检验、置信区间、回归分析等常用方法。
通过本课程的学习，学生将能够掌握基本的概率与统计理论，以及应用它们解决实际问题的方法。
二、教学目标1.理解基本概率与统计理论，掌握基本概率、随机变量、概率分布等概念，熟悉重要的分布、参数估计方法和检验理论；2.学习利用统计方法分析数据，熟悉掌握描述性统计，推断统计以及回归分析；3.培养学生独立思考与创新能力，使学生能够自主地应用概率与统计方法解决实际问题。
三、教学内容与安排第一部分：概率与分布1. 概率基础（2学时）•概率与事件；•古典概型；•条件概率与独立性。
2. 随机变量及概率分布（6学时）•随机变量的概念；•离散型随机变量与连续型随机变量；•常见的分布（即均匀分布，二项分布，泊松分布，正态分布等）；•两个重要分布：t分布和F分布。
第二部分：推断统计与假设检验3. 统计推断基础（2学时）•抽样基础；•总体参数的估计；•置信区间。
4. 统计推断进阶（4学时）•单总体假设检验；•双总体假设检验；•方差分析。
第三部分：回归分析与贝叶斯统计5. 回归分析（6学时）•简单线性回归；•多元线性回归；•拟合优度检验；•变量选择原则。
6. 贝叶斯统计（2学时）•基本术语；•贝叶斯公式；•先验分布和后验分布。
第四部分：实践案例7. 实践案例分析（8学时）•实际案例分析；•利用概率与统计方法解决实际问题。
四、教学方法本课程采用讲授与实践相结合的方式，重点教师讲解与学生实践相结合的教学方法。
•讲授方法：通过讲授概率与统计理论，帮助学生掌握理论基础。
•实验方法：结合实际案例，引导学生利用概率与统计方法解决实际问题，帮助学生培养自主学习、独立思考的能力。
•讨论与研究方法：采用小组讨论和案例分析的方式，促进学生之间的交流与互动，培养学生的创新思维和问题解决能力。
五、教材与参考书目主要教材：•《概率论与数理统计》（第三版），吴连生、任红伟合著，高等教育出版社。
《概率论与数理统计》教学大纲课程名称：概率论与数理统计英文名称
《概率论与数理统计》教学大纲课程名称：概率论与数理统计英文名称：Probability Theory and Mathematical Statitics课程编号：09420003学时数及学分：54学时 3学分教材名称及作者：《概率论与数理统计》（第三版）, 盛骤、谢式干、潘承毅编出版社、出版时间：高等教育出版社，2001年本大纲主笔人：邓娜一、课程的目的、要求和任务概率统计是一门重要的理论性基础课，是研究随机现象统计规律性的数学学科，本课程的任务是使学生掌握概率论与数理统计的基本概念，了解它的基本理论和方法，从而使学生初步掌握处理随机现象的基本思想和方法，培养学生运用概率统计方法分析和解决、处理实际不确定问题的基本技能和基本素质。
通过本课程的学习，要使学生初步理解和掌握概率统计的基本概念和基本方法，了解其基本理论，学习和训练运用概率统计的思想方法观察事物、分析事物以及培养学生用概率统计方法解决实际问题的初步能力。
概率统计的理论和方法的应用是非常广泛的，几乎遍及所有科学技术领域，工农业生产和国民经济的各个部门，例如使用概率统计方法可以进行气象预报，水文预报以及地震预报，产品的抽样检验，在研究新产品时，为寻求最佳生产方案可以进行试验设计和数据处理，在可靠性工程中，使用概率统计方法可以给出元件或系统的使用可靠性以及平均寿命的估计，在自动控制中，可以通过建立数学模型以便通过计算机控制工业生产，在通讯工程中可用以提高抗干扰和分辨率等。
所以我院各专业学习概率统计是非常必要的，它也是学习专业课的基础。
二、大纲的基本内容及学时分配本课程的教学要求分为三个层次。
凡属较高要求的内容，必须使学生深入理解、牢固掌握、熟练应用。
其中，概念、理论用“理解”一词表述，方法、运算用“熟练掌握”一词表述。
在教学要求上一般的内容中，概念、理论用“了解”一词表述，方法、运算用“掌握”表述。
对于在教学上要求低于前者的内容中，概念、理论用“会”一词表述，方法、运算用“知道”表述（一）随机事件及其概率1、理解随机实验、随机事件、必然事件、不可能事件等概念。
《概率论与数理统计》课程标准
《概率论与数理统计》课程标准教研室主任：专业带头人：系(部)主任：教务处处长：教学副院长：审核批准日期：二○一七年六月《概率论与数理统计》课程标准（基本信息）课程编码：课程类别：专业基础课程适应专业：工科类开设时间：大一上期学时数：48学时一、课程概述（一）课程性质《概率论与数理统计》(Probability Theory and Mathematical Statistics)，由概率论和数理统计两部分组成。
它是研究随机现象并找出其统计规律的一门学科，是广泛应用于社会、经济、科学等各个领域的定量和定性分析的科学体系。
从学科性质讲，它是一门基础性学科，它为建筑专业学生后继专业课程的学习提供方法论的指导。
（二）课程基本理念以企业需求决定课程设计内容，确保训练内容及深度和企业需求一致；强调难点和复杂技能点的反复训练，力求学习效果和学习体验不断扩展真实商业项目库，保证所学项目均为真实项目，还原企业项目开发环境，在项目中提升实际开发能力。
课程结构上遵循企业开发“流程化”、项目“兴趣化”、教学“项目实战化”、模式“前瞻化”、教材“权威化”、授课“案例化”等国内领先的工程师培养模式，并且结合科学的考核评价模式。
通过全方位课程设计、全真的工作环境、探索研究工学结合的培养模式，提高学生职业技能，最终实现岗位无缝对接。
（三）课程的设置与设计思路本本课程的基本设计思路是极力用较为通俗的语言阐释概率论的基本理论和数理统计思想方法;理论和方法相结合，以强调数理统计理论的应用价值。
总之,强调理论与实际应用相结合的特点,力求在实际应用方面做些有益的探索，也为其它学科的进一步学习打下一个良好的基础。
本课程的框架结构，经过与企业专家系统的讨论分析，按实际需要及由简入繁的原则，最终确定了学习培养标准。
最终掌握概率论与数理统计，本课程共54课时。
二、课程目标（一）职业技能目标1、理解随机事件的概念，熟练掌握事件间的关系与运算；2、理解事件频率的概念和概率的公理化定义；3、掌握概率的基本性质，了解古典概率、几何概率，会计算简单的古典概率；4、理解条件概率的概念，熟练运用概率的加法公式和乘法公式，会运用全概率公式、贝叶斯公式计算概率；5、理解事件的独立性概念，会用独立性计算事件的概率；6、掌握n重独立重复试验的概念，会进行二项概率计算。
概率论与数理统计课程标准
《概率论与数理统计》课程标准1.课程说明《概率论与数理统计》课程标准课程编码(37012)承担单位(师范学院)制定(张琦)制定日期(2018-11)审核O审核日期O批准O批准日期O(1)课程性质：本门课程是高等职业类数学教育专业必修的专业基础课。
概率论与数理统计是一门研究大量性随机现象的统计规律的一门数学学科，概率论是数理统计的基础，数理统计是概率论的一种应用。
随着科学技术的发展，概率论与数理统计在国民经济和所有科学技术领域都有广泛的应用，因此，概率论与数理统计已成为高等院校学生的必修课程。
本课程包括概率论与数理统计两部分，概率论部分是从数量关系角度研究自然界和社会生活中普遍存在的不确定现象，即随机现象的规律性，并为后续内容提供理论基础, 概率论的特点是根据问题提出相应的数学模型，然后去研究它们的性质、特征和规律性。
数理统计部分以概率论的理论为基础，利用对随机现象的观察或者试验所取得的数据资料，来研究数学模型，并对所研究对象的客观规律性作出合理的估计与判断。
(2)课程任务：主要针对中小学教师或者教学辅导机构老师等岗位开设，主要任务是培养学生在教学工作或者其他工作岗位的实际工作能力，通过对本课程的学习，使学生掌握概率论与数理统计的基本概念、基本理论及基本方法，使学生初步掌握处理随机现象的基本思想和方法，培养他们运用概率论与数理统计的方法去分析和解决有关实际问题的能力，并为今后学习后继课程打下必需的基础。
同时培养学生爱岗敬业思想，和团结协作精神。
(3)课程衔接：在课程设置上，前导课程有数学分析和高等代数。
2 .学习目标(一)总目标：通过对本课程的学习，使学生掌握概率论与数理统计的基本概念、基本理论及基本方法，使学生初步掌握处理随机现象的基本思想和方法，培养他们运用概率论与数理统计的方法去分析和解决有关实际问题的能力。
(二)分目标：(1)知识和技能目标通过本课程的学习，使学生了解和掌握概率论的基本概念、基本理论及基本方法，增进对数学的理解和兴趣，并能运用其理论与方法解决实际生活中的简单课题。
大学《概率论与数理统计》教学大纲
《概率论与数理统计》课程教学大纲（“Probability and Mathematical Statistics” Course Syllabus）一、课程说明课程编码：00000548、课程总学时（理论总学时/实践总学时）：60（58/2）、周学时：4、学分：3、开课学期：第四学期。
1．课程性质：公共必修课。
是研究随机现象并找出其规律性的一门学科，被广泛应用于社会、经济、科学等各个领域。
它为各个专业学生后继专业课程的学习提供方法论的指导。
2．课程目标：该课程是学生专业课程的基础课程和先修课程，该课程能够培养学生的逻辑推理和抽象思维能力、空间直观和想象能力，从而在培养具有良好科学素养、人文精神和创新能力的数学及应用人才方面起着十分重要的作用。
该课程的内容和重要结论在自然科学与人文社会科学中均具有广泛的应用。
（1）让学生掌握和理解概率论与数理统计的基本概念、知识结构、典型方法。
（2）培养学生的思维能力，提升数学素养。
（3）培养学生应用所学的数学知识解决实际问题的意识和能力。
（4）培养学生的团队意识和协作意识。
（5）培养学生的自主学习和终生学习的能力。
（6）培养学生不畏艰难，稳中求进的能力。
（7）培养学生热爱生活的能力。
3.课程目标与毕业要求指标点对应关系4．适用专业与学时分配：适用于计算机科学与技术、计算机科学与技术（师范）、软件工程、网络工程、物理学（师范）、电子信息工程、物流管理、市场营销、国际经济与贸易（中外合作）、金融学（中外合作）、旅游管理、酒店管理专业。
教学内容与时间安排表5．课程教学目的与要求知识能力培养目标：一方面使学生掌握专业学习所必须的概率论与数理统计的基本理论、基本知识和基本技能。
了解概率论与数理统计的基本概念的发展历史，从中管窥科学知识发生发展的共同规律；另一方面培养学生应用概率统计理论及思想方法解决实际问题的意识和能力，使学生能够利用概率统计知识处理一些实际问题。
引导学生将概率统计知识与现实世界建立联系，能够做到学以致用。
概率论与数理统计(完整版)
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§2. 样本空间与随机事件
(一) 样本空间:
定义 随机试验E的所有可能结果组成的集合称为 E的 样本空间, 记为S. 样本空间的元素称为样本点，用表 示.
样本空间的分类:
1.离散样本空间:样本点为有限个或可列个. 例 E21,.E无2等穷.样本空间:样本点在区间或区域内取值. 例 灯泡的寿命{t|t≥0}.
可列个事件A1 , A2 ,的和事件记为 Ak .
k 1
3.积事件： 事件A B={x|x A 且 x B}称A与
B的积，即事件A与A B同时发生. A B 可简记为AB.
类似地,
事件
SA K
为可列B 个事件A1,
A2,
...的积事件.
k 1
(2)A B
A B
(3)A B
实用文档S
9
4.差事件:
交换律: A B B A；A B B A.
结合律: A (B C) (A B) C ; A (B C) (A B) C.
分配律: A (B C) (A B) (A C); A (B C) (A B) (A C).
对偶律: A B A B;
概率论与数理统计
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第一章 概率论的基本概
念
前言
1. 确定性现象和不确定性现象.
2. 随机现象: 在个别试验中其结果呈现出不确定性, 在大量重复试验中其结果又具有统计规律性.
3. 概率与数理统计的广泛应用.
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§1.随机试验
我们将对自然现象的一次观察或进行一次科学试验 称为试验。
举例:
E1: 抛一枚硬币，观察正(H)反(T) 面 的情 况. E2: 将一枚硬币抛三次,观察正反面出现的情况.
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《概率论与数理统计》课程标准
一、课程概述
（一）课程定位
《概率论与数理统计》(Probability Theory and Mathematical Statistics)，由概率论和数理统计两部分组成。
它是研究随机现象并找出其统计规律的一门学科，是广泛应用于社会、经济、科学等各个领域的定量和定性分析的科学体系。
从学科性质讲，它是一门基础性学科，它为建筑专业学生后继专业课程的学习提供方法论的指导。
（二）先修后续课程
《概率论与数理统计》的先修课程为《高等数学》、《线性代数》等，这些课程为本课程的学习奠定了理论基础。
《概率论与数理统计》的后续课程为《混凝土结构设计》、《地基与基础》等课程。
通过该课程的学习可为这些课程中的模型建立等内容的知识学习奠定良好的基础,在教学中起到了承上启下的作用。
二.课程设计思路
本课程的基本设计思路是极力用较为通俗的语言阐释概率论的基本理论和数理统计思想方法;理论和方法相结合，以强调数理统计理论的应用价值。
总之,强调理论与实际应用相结合的特点,力求在实际应用方面做些有益的探索，也为其它学科的
进一步学习打下一个良好的基础。
三、课程目标
《概率论与数理统计》是一门几乎遍及所有的科学技术领域以及工农业生产和国民经济各部门之中。
通过学习该课程使学生掌握概率、统计的基本概念，熟悉数据处理、数据分析、数据推断的各种基本方法，并能用所掌握的方法具体解决工程实践中所遇到的各种问题。
（一）能力目标
力求在简洁的基础上使学生能从整体上了解和掌握该课程的内容体系，使学生能够在实际工作中、其它学科的学习中能灵活、自如地应用这些理论。
（二）知识目标
1.理解掌握概率论中的相关概念和公式定理；
2.学会应用概率论的知识解决一些基本的概率计算；
3.理解数理统计的基本思想和解决实际问题的方法。
（三）素质目标
1.培养学生乐于观察、分析、不断创新的精神；
2.培养具有较好的逻辑思维、较强的计划、组织和协调能力；
3.培养具有认真、细致严谨的职业能力。
四、课程内容
根据能力培养目标的要求，本课程的主要内容是随机事件、随机变量、随机向量、数字特征、极限定理。
具体内容和学时分配见表4-1。
表4-1 课程内容和学时分配
五、课程实施
（一）教学设计
根据课程设计思路和课程内容进行教学设计。
在知识内容方面以多媒体讲授为主，在教学中采取理论课堂讨论练习相结合的教学方法。
在练习教学方面，为了使学生具备较强的概率论知识运用能力和思维转换能力，课程中重点、难点部分安排适当的讨论和配套练习，让学生借助学习情境，以自已的思维表达解决实际问题。
表5-1 学习情境1实施内容表（学习情境描述）
表5-2 学习情境2实施内容表（学习情境描述）
表5-3 学习情境3实施内容表（学习情境描述）
表5-4 学习情境4实施内容表（学习情境描述）
表5-5 学习情境5实施内容表（学习情境描述）
（二）实施方法
整个教学过程设计有三个基本点，重视思维的训练、过程的完整、练习效果的完美呈现。
每一个学习单元教学分六步来进行：
1.资讯，教师下达工作任务，学生收集加工完成工作任务所需要的信息；
2.计划，制定完成工作任务的计划或方案；
3.设计预案，对制定的方案进行审核选优，确定一个可实施的最优方案；
4.实施，根据设计方案开展设计任务；
5.检查，在实践过程中，教师检查指导实施过程，完善和提高成果；
6.评价，在工作任务完成以后，按照预先制定的标准对实施结果和实施过程进行评价，进行成绩评定。
具体实施过程以工作单引领方式来完成。
1.工作任务单。
将学生分解成若干学习小组，给每个学习小组都要下发一个工作任务单，包含具体学习任务或工作任务有什么要求，需要做什么，时间怎么安排，要达到什么标准;
2.资讯单。
下达资讯单，教师通过讲述的方式做资讯引导，明确完成工作任务，要用到哪些知识，这些知识从什么渠道获得。
学生根据资讯单的要求收集信息，具体方式包括网上搜索、案例分析、查资料、小组讨论等;
3.计划单。
指导学生分组制定工作计划，通过分组讨论、计划展示的方式，在小组合作的前提下，制订各小组的工作计划或工作计划。
4.决策单。
每个小组的同学各自列出自己所制订的计划，分析、比较、判断各自制定计划的优点与不足，分析可执行性如何，可靠性如何，然后修改成比较合理的方案，作为实施依据。
5.实施单。
学生通过按照预定工作计划实施工作过程，并且在实施过程当中对进度，对质量进行有效控制，学生实时填写工作实施单。
6.检查单。
对实施过程进行检查，包括组内进行自查，组间进行互查，与计划对比，有无偏差，何种原因造成偏差，并制定相应的纠偏措施，保证工作任务按照计划要求，按时、按标准完成。
7.评价单。
通过学生和教师两方填写，学生要进行自评、互评，教师要对学生
完成的过程及成果进行评价，评价单成为技能考核的手段。
评价可以采取演讲、答辩、填写评价表、访谈、考核等方式来进行。
8.教学反馈单。
学生对整个的工作与学习过程进行反思，学习内容是否满意，任务完成情况是否满意、教学方法是否满意，小组合作是否满意，可采用小组反馈、调查问卷等方法。
六、课程考核
考核过程是对学生的综合职业能力的考核，不仅只考核专业能力或知识内容，还要考核方法能力以及社会能力。
知识考核渗透到技能考核之中，而技能考核不光是对结果的考核，还包括对过程的考核。
本课程的考核方式为过程考核占60%，结果考核占40%。
过程考核和结果考核主要是通过对每一个教学单元中的实践项目评价和目标评价来实施。
学生的最终成绩为教学单元中的各实践项目得分的平均值。
七、实施条件要求
（一）师资队伍要求
该课程主讲教师具备该课程丰富的教学经验，教学效果良好；熟悉高职高专学生教育教学规律，能够与前、后续课程的负责人进行良好的沟通；了解建筑工程行业市场人才需求；掌握数学相关专业知识，熟练建筑工程技术专业知识并具有丰富实践经验的教师。
（二）教学场所要求
1.教学环境
多媒体教室。
配备传统教具、多媒体设备等教学必需设施。
2.设备要求
硬件要求：多媒体操作台、黑板、粉笔
八、课程资源
（一）选用教材
本课程目前选用的教材是科学出版社出版的《概率论与数理统计》（第三版），本教材是普通高等教育十一五国家级规划教材，主要特点是理论知识比较详细，例题丰富，本教材自2011年出版以来，多次印刷，使用效果良好。
（二）推荐参考书
（1）概率论与数理统计，孟晗，同济大学出版社，2005年3月第1版。
（2）概率论与数理统计教程 - 概率论与数理统计教程(第四版)，沈恒范，高等教育出版社，2003年1月第1版。
九、课程制定依据
本课程以培养学生的职业能力为设置依据，按照项目驱动的教学模式编排课程内容，在教学过程中，采用工程示例，体现工学结合，培养学生职业岗位实际工作任务所需要的知识、能力、素质，为学生可持续的专业发展奠定良好基础。