基于近红外的自主空中加油相对位置解算_宋春华
自主空中加油视觉导航系统中的锥套检测算法
Abs t r a c t : Dr o g u e d e t e c i t o n i s i mp o r t a n t f o r r e l a t i ve na v i g a t i o n s ys t e m or f p r o b e — - a n d ・ - d r o g u e a u t o n o mo us a e r i a l r e f u e l i n g. I t i s a c ha l l e n g i n g t a s k t o d e t e c t t h e d ro g u e wi h r t nd a o m m o t i o n d u e t o d i s t u r b a n c e s c a u s e d b y b o t h he t t a n k e r wa ke v o r t e x a n d a t mos p h e ic r t ur b u l e n c e .I n hi t s p a p e r ,t he p r o bl e m o f ro d g u e
s t a i t o n a r y wa v e l e t t r ns a f o r m r e s p e c t i v e l y . T h e n he t o b j e c t i n h t e l o w r f e q u e n c y s u b — b nd a i ma g e s e q u e n c e s o f c o a r s e s c a l e w a s u s e d a s o b j e c t c o n i f d e n c e ma p t o f e e d b a c k he t l o w s u b - b nd a i m a g e s e q u e n c e s o f
近红外光谱分析技术在油品分析中的应用
浅谈近红外光谱分析技术在油品分析中的应用摘要:自上世纪八九十年代起,近红外光谱分析技术已经成为对化学化工产品进行分析测试技术中发展最快的技术之一。
现在的近红外光谱分析技术已经实现了红外光谱分析技术、化学测量分析技术与基础分析技术的相互统一,在三种测量技术有机结合的基础上可以高速高效地对各种化学化工样品进行性能和质量的分析。
目前,近红外光谱分析技术已经广泛在炼油过程中的油品分析过程中得到广泛使用,通过利用此技术间接测定油品中的物理数值和化学数值,再通过三种近红外光谱分析的三种技术的相互结合运用更准确地对油品成分进行分析。
就目前计算机技术发展速度而言,近红外光谱分析技术是对油品质量进行分析既方便又快捷的分析手段,并随着科学技术的发展其应用价值会越来越高。
关键词:近红外光谱分析技术油品分析应用价值近现代红外吸收光谱法已成为对有机物进行定性分析和结构分析的有力手段之一。
红外吸收光谱分为近红外光区、中红外光区和远红外光区。
其中近红外光谱分析技术利用其具备高效节能、安全性高、无污染的优越性已经应用于各行各业,包括石油开采、化工产品生产领域,通过参考物理参数数值分析满足生产的需要。
现如今随着石油化工产业的不同需求,近红外光谱技术几乎成功实现了对各个环节的技术分析,成为化工行业中不可或缺的科技手段。
一、近红外光谱分析技术的理论分析红外光辐射的能量远小于紫外光辐射的能量,当红外光照射到样品时,其辐射能量不能引起分子中电子能级的跃迁,而只能被样品分子吸收,引起分子振动能级和转动能级的跃迁。
由分子的振动能级和转动能级跃迁产生的连续吸收光谱称为红外吸收光谱。
在红外吸收光谱的三个区域中,近红外光谱是由分子振动能级跃迁产生的振动光谱。
对大多数有机化合物分子产生的都是振动光谱。
这就是近红外吸收光谱研究的中心内容。
近红外光谱分析技术采用的是定量分析方法和定性分析方法。
所谓定量分析基本原理是依据朗伯-比尔定律,利用比率分析法、趋势分析法、结构分析法、相互对比法和数学模型法等方法选择具有普遍性的化学样品当作标准集;然后把待预测的化学样品利用扫描的方法扫描出近红外光谱,将扫描出的光谱值代入到先前的数学模型之中得到预测值,通过预测值和化学测定值之间的相关值和标准差衡量模型的准确度。
近红外光谱分析技术在油品分析中的应用
近红外光谱分析技术在油品分析中的应用摘要:炼油期间油品分析工作相当重要,检验了油品的质量与成分,获取相关数据,为有效应用油品提供良好的依据。
为此,本文从定量分析与定性分析两种方法探讨油品分析中近红外光谱分析技术的应用,提高检测分析结果的完整性与准确性,助力石油化工业的可持续发展。
关键词:近红外光谱分析技术;油品分析;应用科技不断发展,油品分析中广泛应用了多种技术,且取得理想的应用效果。
近红外光谱分析技术是快速分析技术的一种,该技术以成本低、速率高、能耗低等特点被广泛应用在石油化工行业。
因此,技术人员很有必要就油品分析中近红外光谱分析技术的应用进行进一步探讨。
1近红外光谱分析技术概述1.1近红外光谱分析技术工作原理近红外光谱分析技术工作时发挥分子振动产生的非谐振性,加快分子振动速度,最终出现基态往高能级方向跃进。
近红外光谱中主要记录的信息为分子中单个化学键合频信息与基频振动倍频,包含的信息较多,如振动的倍频主导、含基团X-H键的合频,由此可知其是主要测量指标[1]。
谱带不同于中红外光的光谱,其更宽,强度较弱,因此测定近红外光谱时无需稀释即可直接测定。
然而,不同的基团发出的光谱在峰位与吸收强度方面差异较大,且样品组成不断变化的过程中相应地改变了光谱特征,为定量与定性分析近红外光谱提供良好的条件。
1.2近红外光谱分析技术特点近红外光谱特点对近红外光谱应用高效性与快速性特点起到决定性的作用。
近红外光谱技术具有快速的分析速度,通常可在60s内完成全部测量工作。
分析效率较高,仅可以使用一次光谱测量即可建立校正模型,从而同时分析不同性质与多种组成成分,为定性与定量分析提供良好的条件[2]。
近红外光谱技术适用于品种齐全的样品种类,可以发挥不同测量仪器的作用对半固体、固体与液体进行测量,且测量度比较简单。
近红外光谱分析技术的应用在样品分析时无需预处理,比如在大电流或化学试剂之类的测试条件下完成分析后不会出现电磁与生物、化学污染的情况,与绿色分析技术的要求相符。
近红外光谱结合小波变换-随机森林法快速定量分析甲醇汽油中甲醇含量
近红外光谱结合小波变换-随机森林法快速定量分析甲醇汽油中甲醇含量作者:李茂刚闫春华薛佳张天龙李华来源:《分析化学》2019年第12期摘;要;建立了一种基于近红外光谱(Near infrared spectroscopy,NIR)结合小波变换-随机森林(Wavelet transform-Random forest,WT-RF)的用于甲醇汽油中甲醇含量快速定量分析的方法。
采用傅里叶变换红外光谱仪采集54个甲醇汽油样品的光谱,并进行光谱解析;探究不同光谱预处理方法对样品NIR光谱的处理效果,重点探究基于不同小波基函数与小波分解层数的小波变换(Wavelet transform,WT)光谱预处理效果,并通过优化变量重要性阈值筛选随机森林RF校正模型的输入变量;基于优化后的参数及输入变量,构建了甲醇汽油NIR光谱的WT-RF模型。
为了进一步验证此模型的预测性能,将其与小波变换-偏最小二乘校正模型(Wavelet transform-Partial least squares,WT-PLS)和小波变换-最小二乘支持向量机校正模型(Wavelet transform-Least square support vector machine,WT-LSSVM)进行对比。
结果表明,WT-RF校正模型具有最佳的预测性能,其交叉验证决定系数(Coefficient of determination of cross-validation,R2cv)和均方根误差(Root mean square error of cross-validation,RMSECV)分别是0.9990和0.0044%,预测集决定系数(Coefficient of determination of prediction set,R2p)和均方根误差(Root mean square error of prediction set,RMSEP)分别为0.9885和0.0191%。
近红外分析技术在汽油调合中的应用
Ap i a i n o R pl to f NI Ana y i c n q o Ga o i Bl nd ng c l ss Te h i ue t s lne e i
i f r d s e ta n lss a p i ain meh d i h a oi e b e d n e e x li e r o c ee y e r i f e nr e p cr l a ay i p l t to s n t e g s l l n i g w r e pa n d moe c n r tl .N a n r d a c o n r a s e t la ay i e h i u a e n s c e sul p l d t r cie i h i r f ey a d e o o c a d s c a f c p cr n l ss t c nq e h s b e u c s f l a p i o p a t n t e o l e n r n c n mi n o il ef t a y e c i e a d p o t h s b e an d n rf a en g ie . i
Ab ta t Ne r ifa e p cr l a ay i i a mp ra t d tc in t c n q e w ih h s a p iain i a ey o y s r c : a n r rd s e t n lss s n i o t n ee t e h iu h c a p l t n a v r t f h — a o c o i d o a b n c n t u in a d r p r n e n lss h a e e i s i e r i f r d a ay i p n i l n it rc r o o si t n p o et i d x a ay i.T e p p r b gn w t n a n r e n lss r c pe a d n m— t o y h a i d c s n a n r rd s e t m c u s in,t n miso , p e o d t n n u e e r i ae p cr f u a q ii o t r s si n a r c n i o ig,d tc in a d a ay i tc n q e i e e t n n lss e h iu .A a e y o o v r t f i
近红外分析技术在汽油调合中的应用
注入调合 罐 , 到所 注 入 的油 品达 到规定 的体 积 后 , 等 钝化 剂 , 加完剂 后利 用 循环泵 将 罐 内的油 品抽 出来 ,
再通 过设 置在 罐 内的调 和喷 嘴将 油 返 回罐 内实 现搅
管道 调合是 将 各个 组分 按 比例 同时 送 入管 道调
最 后按工 艺卡 规 定 的三 剂 比例 添 加 抗 氧 化 剂 、 属 合 器进 行均 匀 调合 的方 法 。管道 调合 器 一般 是静 态 金
化 配方 , 如此 循 环 往 复 ,即可 实 现 汽 油 质 量 指 标 的 在 线卡边控 制 。从 这 个 过 程 中 可 以看 出 , 于油 品 由
的质量分 析实现 了 在线 实 时 分 析 , 证 了油 品调 合 保
长 。造 成调合 油 品 损 耗 大 , 源 消 耗 多 。 同 时 由 于 能
一
而 , 的投 资大 , 且 占用地 方 比较 多 。 罐 而 ( )调 合 配 方 是 根 据 一 定 的 经 验 和 实 验 数据 , 2 旦 调 合原 料性 质 有所 变化 , 据 固有 的经 验 和 实 根 验数 据 , 调合 出来 的产 品很难 保证 较高 的合 格率 。
人工操 作不 能对 调 合 比例进 行 精 确 控 制 , 合 作 业 调
()在 实 际 调 合 过 程 中 , 作 人 员 为 了保 证较 3 操
必须分 批进行 , 次调合 合格 率 低 , 合 成本 高 。应 高 的合格 率 , 常采用 比较 多 的优 质原 料 , 成质量 一 调 常 造 用在线 近红外分 析 技术 实现 管道 式 调 合就 可 以 克 服 冗余 。 罐式调 合 中调合 时 间长 、 调合合 格 率 低 等 缺点 , 提高 油 品的调合 效率 。本 文通 过描 述 罐 式调 合 和 管道 式 调 合原 理 , 比较他 们 的优缺 点 , 最后 讨 论 了如何 利 用 ( )调合 产 量不 大 , 4 调合 时间 长 , 产效 率 非常 生
基于SURF特征点的自主空中加油定位研究
中 图分 类 号 :P 9 TFra bibliotek 1 文献 标 识 码 : B
obet c t n T c nq e jc ai eh iu Lo o
f r Aut no o ra f ei g Ba e o o o m usAe i lRe u ln s d n SURF a ur Fe t e
QN S —ya , A i I i un Y N J n—go a u
( c o l f uo ai , o h et n P l e h ia U i r t , i n S a x 7 0 7 , hn ) S h o o t t n N r w s r oy c ncl nv s y X ’ h n i 1 0 2 C i A m o t e t ei a a
so in,whc a tr n h pai fr f ei g rc p a l n e iet e p e iedo kig o euei o a d r — ih c n dee mi e te s t o e u ln e e t ce a d r a z h r cs c n fr f l bo m n e l a l ng
采 集 的左 右 图 像 进 行 目标 检 测 , 获 取 匹 配 目标 的 S R 并 U F特 征 点 , 过 空 间误 匹配 点 对 的 剔 除 和 目标 点 坐 标 的计 算 , 定 左 通 确
右图像 中具有空 间位置一致性的 目标点( 即加油插座 ) 从而恢 复 目 点的三维信息 。实验 结果表明 , , 标 结合 S R 方 法能够 UF
一种低空红外目标精确定位方法及系统[发明专利]
(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 202010862229.1(22)申请日 2020.08.25(71)申请人 西安空天能源动力智能制造研究院有限公司地址 710100 陕西省西安市国家民用航天产业基地航天中路385号众创广场三楼303-306室(72)发明人 邰会强 隋永华 张百灵 (74)专利代理机构 北京科家知识产权代理事务所(普通合伙) 11427代理人 王营超(51)Int.Cl.G01S 11/12(2006.01)(54)发明名称一种低空红外目标精确定位方法及系统(57)摘要本发明提供了一种低空红外目标精确定位方法及系统,首先系统在工作前,完成站点布设,以各站点的大地经纬度坐标为输入条件,通过坐标转换算法,将各站点坐标统一到大地直角坐标系下;系统在工作时,根据转台获取的目标方位角和俯仰角信息,通过最小距离算法,得到目标相对于各站的距离信息,以假关联滤除算法为基础,设定“门限”,剔除假目标,降低虚警率;最后,通过多站解算融合算法,对目标相对于各站点的距离信息进行加权融合,提高测距精度。
本发明可以判别虚假目标,适用于多目标的检测和定位;同时考虑地球曲率引入的误差,减少了不必要的测量误差。
权利要求书4页 说明书10页 附图5页CN 111913171 A 2020.11.10C N 111913171A1.一种低空红外目标精确定位方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:站点布设先读取各站点的大地坐标系坐标,完成对各站点进行布设;S2:站点坐标转换通过坐标转换算法,将站点所处位置的大地坐标系坐标转换成以地心为原点的大地直角坐标系坐标;S3:最小距离定位算法由已知的两站坐标值和两站光电搜索装置在同一时刻探测同一目标时的方位角、俯仰角,建立两站交叉测距的数学模型,利用最小距离定位算法获取目标的距离信息;S4:假点剔除根据当前时刻两站观测线最小距离和上一时刻两站观测线最小距离的前后起伏,判断目标观测线上的两点是否正确关联;若两点是虚假关联点,予以剔除,否则反之;S5:数据融合通过多站解算融合算法,对目标相对于各站点的距离信息进行加权融合,从而得出目标精确位置。
基于近红外光谱的汽油模糊聚类分析
第 29卷第 6期
基于近红外光谱的汽油模糊聚类分析*
刘海旺
张光红
(中国石化总公司信息中心 ,北京 100011) (石油大学机电系 )
摘要 测定了 不同种类汽油的近 红外光谱 ,在主因子分析的基础 上引入了系统 聚类法和模 糊 聚类法对汽油样本集合进行分类和识别研究。建立了基于近红外光谱的快速鉴别汽油类型的模型 , 为汽油理化性质预测模型奠定了基础。
对模糊聚类法 ,隶属度矩阵 U 应满足: ( 1) uki∈ [ 0, 1 ] k= 1,… , c; i= 1,… , n
c
∑ ( 2) 对任一样本 i , uki = 1 k= 1 n
∑ ( 3) 对任一分类 K , 0 < uki < n i= 1
收稿日期: 1997-09-15。 作者简介: 刘海旺 , 1996年毕业于石油大学 (北京 ) , 硕士 ,专业为
( SI N OPEC Information Center , Beijing 100011)
Zhang Guangho ng
(University of Petroleum )
Abstract Based on principal com po nent analysis, f uzzy logic met hods w ere int ro duced to classi-
聚类方法解决汽油分类中的多样性和模糊性。
4 郭桂蓉 . 模糊模式识别 ,北京: 国防科技大学出版社 , 1993
CLUSTERIN G OF GASOLIN ES USIN G FUZZY LOGIC METHOD WITH N EAR SPECTROSCOPY AN ALYSIS
Liu Hai wa ng
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SO N G C h un一 hua , Z H A O Jian 一 tao , l U H u 一 eh eng , C H E N G Y ong 一 m ei
(N o h a * ,t eo P o l y 比ehni co f 石 n it r ) er s 勿 , X i.a n 71( ) 72 , C X h in a ) A b , 坛解t:I n t e h po b e and dr o , e doeking pr o cess f or t h e unm anne d aer i al vehi el e (U A V ) aer ia l r ef oe i ng , a l n autonom o us , a l 一 Um e , 团 一 e at w h er and hig h 一 pr e ei si on r e lat i ve p o sit ion ea l eul i on t t a eehnol o盯 1 5 needed . B eeause of neari成a e d lm ages have t r h e adva n t a 邵5 o f h ig h r eo sf ut i on and t e b h a i l t y O f an i 一 t env如n e nt m al i e r t n e r f e nee , a n e r a一 in五 世ed 加l a巨 ve P O si i on ea t l eu l a i on m et t h od 1 5 pr e sented f o r t h e U A V aer ia l h ose r e f o el i ng . R el t i a ve P O si i on ea t l eulat i on
i ng o r f 山e dr n 邵e , t h e 850 nm band 一 p ass f i lt er and t h e 肠 gi t eeh C 3 10 eam er a .F i r si ly t h e n ear一 i nf r ar e d im 鳍es of the
# h en t T h e d功别e 1 5 deteeted by t he t h r e sh ol d segm e nt a t i on , f e at ur e 即i nt s d et eet ion a n d t h e ei c l r e f i tt i ng
lg a o dt hm. Fina l y r e la i ve P t o sit ion h a t w een t h e pr o be and dr o 即e 1 5 ea l eulated. Pe而r m a n ee O f t h e 毗 or it h m 15 ver f ed i by " 不 那r i m ent s unde r d迁 比 e nt weat r h er eondi io t n s , d政 r e nt a n g l es a n d di e r f e nt dist n ees. a Fina l y, t h e seo拌 O f applica i on O t f t h e 毗 or it hm 1 5g i ven t o pr o vi do a r ef er e nee f o r eng i neer l g appl i iea ti ons.
量 , 精度 可达厘米级 " 基于视觉 的 uA v 空中软式 加油相对位置解算 由于具有价格低廉 !重量 轻 !无
墓 金 项 目 :航 空 科 学 基 金 (20 1( ) 85 30 10 ) X
定 稿 日期 : 20 12 一 12一 革 4
的优点 , 因此在此提 出 u A v 自主空中软管式加油 近 红外相对位置解算方法 " 在加油机锥套上安放
的视觉信 息主要 是锥套成像形状 的中心坐标和锥 套 成 像 形 状 的大 小 " 考 虑 到 加 油 接 近 过 程 中 受 油
机 与 锥 套之 间相 对 运 动 并 不 是 很大 , 经 仿 真 验 证 , 当 两 者相 对 运 动 不 是 很 大 时 , 用 圆 拟 合锥 套 成像
式 中 :R 为圆半径 ;a , 6 为 圆心横 纵坐标 "
K e押 0川 s : 0n m 明n 阂 a e r ia l vehiel e; a u tonom ou s aer ia l ref u el ing ; nea r 一 i Lf r r ared ; r e l i ve posi t a i on ea t l eu l a t ion
近 期 得 到广 泛 研 究 = .一 ] "但 这 些研 究都 是 针对 加 油 9
作 为提 高 U A V 作战效能 的有效手段 , 自主空
中加油 (A A R )近 年来 已成为 U AV 领域 的重 要研 究方 向 " 软管式 A A R 是许 多国家空军的标准加油 方式 , 在该方式 中 , 需设计一种高精度 的相对导航 系统来实时解算锥套 与受油 口的相对位置 , 以便控 制飞机完成受油 口插头与加油管锥套的精确对接 "
圆拟合的锥套检测算法 主要分 为闽值分割 ! 特征 点检 测 和 圆拟 合 三 部 分 "
2 .1.1 阂值 分 割
图 l 相对 位置解 算流程 图
Fig. 1 R ow eha t r f o el r i t a ve P o si ti o n ea l eulat ion
闽值 分割 主 要 是在 有 背 景 的情 况 下 有 效 地 分 割 出特 征 点 , 去 除 背 景干 扰 " 这 里 采 用 固 定 闽值 分
*二 谕2 +云 2 一 4乙 / 2, " =一 才 / 2, , 二 一 云 / :
相 对 位置 解 算
(5)
形状得到的圆心 与用椭 圆精确确定锥套成像 形状 确 定 的 中 心 相 差 不 大 , 且 大 小 近 似 相 等 , 因此 , 这
里 将 锥 套 的 成像 形 状 建 立 为 圆形 模 型 , 用拟 合 圆
3
实验 分析
设计用 4 个 8 5 0 nm 波 段 近 红 外 比 D 灯 作 为
割法对 图像进行 闻值分割 " 首先要选定一个 阂值
4 个近红外 比 D 灯 作为信标 , 在 受油机上安装近 红外 相 机 , 首先 进 行 锥 套近 红 外成 像 , 然 后 通 过 阑
值分割 ! 特 征 点 检 测和 圆拟 合 进 行 锥 套检 测 , 进 一 步 完 成 受 油 口与 加 油 锥 套 相 对 位 置 解 算 , 并 通 过 物 理 实验 进 行 算 法 验 证 "
V ol. 47 , N o.l
Jan uar y 20 13
2
基 于近 红外成 像 的相 对位 置解算 算法
在 基 于 近 红 外 成 像 的 相对 位 置解 算 中 , 用 到
其中z = 一 尸一 护, H =[ X
Y l ] , 待估参数 为 A ,
B ,c " 因此 , 通过获取 的信标点质心值 , 运用戈 计算 公式即可得到 A , B , c 的估计值注, 后 , 亡" 拟合圆的 参 数可 由下 式 得 到 :
第 47 卷 第 1 期 2 0 13 年 l 月
电力 电 子技 术
O w er E lee加 n i P es
V ol. 47 , N o.l
Ja n u明 20 13
基于近红外的自主空中加油相对位置解算
宋春 华 , 赵 建 涛 , 刘 虎 成 , 程 咏梅
(西北 工业大 学 , 自动化 学 院 , 陕西 西 安 1 0 7 7 2 )
FOI l 如 do " 巧 川解t:SuPp n o l e d 场 A em naut t iea l Sei enee Foundat i on O f C hina(N o. 20 1( ) 853010 ) X
1
引
言
需 主 动通 讯 等 优 点 , 因 此 作 为 一 种 可 行 的方 法 在
中圈分类号 :E 9 26 , 3 文献标识码 :A 文章编号 :1( X 刃一 lo o X (2 0 13 ) 0 l e0 ( 抖1刁 3
R 川a t i ve P o s it i on C a i eu l at i on B a s ed o n N e a r j 刘份a red
e r A u to n o f m 皿 5 A er i a i Re u f el i ng
技 C 31 0 摄像头一起构成视觉相对位置解算系统 " 首先进行锥套近红外成像 , 然后通过闲值分割 ! 特征点检测 和圆拟合实现锥套检测 , 进一步完成受油口与加油锥套相对位置解算 " 通过不同天气环境 ! 不同角度 ! 不同距 离 下的 实验 进行 了算法性 能验证 , 并给 出了算法 的适用范 围 , 为工程 应用提 供借鉴 " 关扭词:无人机; 自主空中加油; 近红外; 相对位置解算
. 2 2
相 对 位 置 解 算 主 要 是 计 算 出圆 心 之 后 , 求 得 圆 心坐 标 与 图像 中心 的偏 差 , 进 而 求 得 相 机 与 锥 套 中心 的实 际 偏 差 " 在 此 预先 标 定好 特 征 点所 在 圆 的 实 际直 径 , 再 计 算 出拟 合 圆 的 像 素 直 径 , 从 而 计 算 出一 个 像 素 所代 表 的 实 际 距 离 , 再 乘 以像 素 偏 差 即可 得 到锥 套 中 心 与 相 机 中 心 的 实 际偏 差 " 相 对位 置 解 算 流 程 如 图 1 所 示 "
" yst e m ba s ed on t h e vi i on 15 eonst s itut e d wi h f t o ur 850 nm ba n d nea r一 i n斤 r ed 砚 D li a ht g s ~