高建华天气系统123
辽宁葫芦岛1_10d雷暴天气预报方法_秦春明
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干旱气象
30 卷
（ 包括： 竖槽、横槽、阶梯槽和前倾槽） 出现。 （ 2） 高空冷涡型 此型是葫芦岛雷暴发生的较常见天气型 （ 图
2b） ，5 a 共出现 72 d（ 占 41． 9% ） ，月平均为 14． 4 d。 从图 3b 可以看出，此型同样出现在 5 ～ 9 月，但主要 出现在 5 ～ 7 月，这主要是 5 ～ 7 月冷空气活动频繁， 东北地区易生成东北冷涡，雷暴多发生在冷涡的发 展和维持阶 段，即 温 压 结 构 不 对 称，大 气 斜 压 性 强 时，冷涡减弱时一般较少。其天气形势特征为： 在 37°N ～ 50°N，110°E ～ 130°E 范围内，500 hPa 或 700 hPa 天气图上出现冷涡，低压中心至少有一条闭合 等高线，有相应的冷中心配合，涡后有横槽，雷暴多 出现在涡的南半部、冷暖空气交界处。
192 Journal of Arid Meteorology，2012，30（ 2） ： 192 － 201
第2 期
秦春明等： 辽宁葫芦岛 1 ～ 10 d 雷暴天气预报方法
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以内的雷暴 预 报。 农 孟 松 等［12］ 利 用 环 流 分 型 判 别 分析法和指标叠套法 2 种方法分别进行冰雹潜势预 报并进行了对比，结果表明指标叠套法优于判别分 析法。秦丽等［13］根据给定的起报时间、预报区域确 定具有季节相似性的历史资料库，而后利用寻找最 小“相似离度”方法确定 00 ～ 24 h 预报结果。随着 现代科技的发展，利用中尺度数值预报模式产品、多 普勒雷达资料、静止卫星数据、自动雨量观测数据等 研发出强对流天气临近预报系统［14 － 17］。美国强对 流天气预报［18 － 19］，以概率预报方式给出，4 ～ 8 d 的 预报，只绘出发生概率为 30% 以上的区域。以上研 究主要针对的是临近或短期雷暴预报，对雷暴中期 研究甚少。本文通过对 2003 ～ 2007 年 5 ～ 9 月葫芦 岛雷暴过程的天气分型和对雷暴有指示意义的指标 叠加分析，研究探讨葫芦岛 1 ～ 10 d 雷暴预报方法。
1991-2013主要城市气温汇总表
指标名称年平均气温:北京年平均气温:天津年平均气温:石家庄年平均气温:太原频率年年年年单位℃℃℃℃指标ID M5452156M5452157M5452158M5452159时间区间1991:20131991:20131991:20131991:2013来源国家统计局国家统计局国家统计局国家统计局199112.5012.9013.2010.00 199213.1012.3013.609.80 199313.0012.9013.509.40 199413.7013.2014.2010.50 199513.3012.7014.2010.20 199612.7012.2013.509.80 199713.1013.1014.4010.10 199813.1013.4015.0011.50 199913.0613.0714.7111.48 200012.8312.8713.9310.72 200112.8813.0014.4010.99 200213.1013.2014.4010.90 200312.8012.7013.6010.10 200413.5113.1814.3410.88 200513.2012.9014.3010.90 200613.4013.2014.6011.80 200714.0013.6114.9111.42 200813.4013.3014.6010.90 200913.3012.9014.4011.10201012.5612.1613.9911.27 201113.4012.9014.2010.80 201212.8512.5313.9610.65 201312.8012.8013.8011.20数据来源:Wind资讯主要城市平均气温主要城市平均气温主要城市平均气温主要城市平均气温年平均气温:呼和浩特年平均气温:沈阳年平均气温:长春年平均气温:哈尔滨年平均气温:上海年年年年年℃℃℃℃℃M5452160M5452161M5452162M5452163M54521641991:20131991:20131991:20131991:20131991:2013国家统计局国家统计局国家统计局国家统计局国家统计局7.207.90 6.20 4.4016.206.908.20 5.90 4.8016.106.508.00 5.80 4.4016.107.709.00 6.50 4.7017.206.808.60 6.30 4.6016.706.508.10 5.90 5.0016.207.768.80 6.70 5.7016.908.309.707.40 5.5017.808.378.92 6.03 4.8116.567.548.33 5.63 4.6117.188.238.38 6.05 4.8417.218.009.20 6.80 5.4017.507.109.007.00 5.9017.008.039.607.13 5.8417.507.708.00 5.60 4.7017.108.608.30 6.60 5.3017.908.979.037.68 6.6518.157.408.607.20 6.6017.208.007.70 6.10 5.0017.407.587.24 5.15 4.5117.20 7.907.70 5.90 5.2016.90 7.157.43 5.23 4.6216.87 7.307.90 5.60 4.3017.60主要城市平均气温主要城市平均气温主要城市平均气温主要城市平均气温主要城市平均气温年平均气温:南京年平均气温:杭州年平均气温:合肥年平均气温:福州年平均气温:南昌年年年年年℃℃℃℃℃M5452165M5452166M5452167M5452168M54521691991:20131991:20131991:20131991:20131991:2013国家统计局国家统计局国家统计局国家统计局国家统计局15.2016.4015.5020.3017.7015.4016.4015.9019.5017.8015.1016.6015.5020.0017.4016.7017.6017.0020.5018.2015.8016.5016.4019.7017.8015.4016.5015.8019.9017.6016.2017.1016.7020.1017.8016.7017.9017.1021.1018.8015.6816.6816.2720.3918.1216.4317.2216.7320.4717.9016.5717.2816.8120.6318.2116.6017.4017.2020.9018.3016.0017.4016.3020.9018.5016.9417.7516.6020.7818.7816.3017.5016.2020.3018.2016.9018.2017.0020.8018.6017.3318.4417.3221.0419.1816.1017.5016.4020.4018.5016.4017.8016.7020.7018.8016.2217.3916.4320.3618.49 16.1017.2016.3020.2018.4015.9817.1116.4920.1818.0316.8018.0017.0020.4019.00主要城市平均气温主要城市平均气温主要城市平均气温主要城市平均气温主要城市平均气温年平均气温:济南年平均气温:郑州年平均气温:武汉年平均气温:长沙年平均气温:广州年年年年年℃℃℃℃℃M5452170M5452171M5452172M5452173M54521741991:20131991:20131991:20131991:20131991:2013国家统计局国家统计局国家统计局国家统计局国家统计局14.6013.9016.4016.9022.8014.8014.0016.8017.2022.0014.6014.0016.2016.5022.2015.7015.1017.3017.3022.9015.2014.8017.4017.3022.3014.7014.2016.8016.8021.6015.4014.9017.5017.2022.0016.0015.5018.2018.1022.8015.0615.3717.4517.2322.4214.5314.9917.6917.1422.4514.6315.0618.0317.5722.5315.0015.4017.9017.7022.9013.8014.4017.4017.6022.9014.7815.5018.2718.2522.8314.4014.9017.8017.7022.8015.3015.8018.3018.5023.2015.0315.9418.5418.7823.2014.6015.6017.6018.3022.4014.8015.5017.9018.5023.0014.3115.5916.5818.2222.53 14.1015.1016.3017.9021.40 14.3415.4616.3717.5921.67 14.7016.1017.1019.2021.50主要城市平均气温主要城市平均气温主要城市平均气温主要城市平均气温主要城市平均气温年平均气温:南宁年平均气温:海口年平均气温:重庆年平均气温:成都年平均气温:贵阳年年年年年℃℃℃℃℃M5452175M5452176M5452177M5452178M54521791991:20131991:20131992:20131991:20131991:2013国家统计局国家统计局国家统计局国家统计局国家统计局22.5024.9016.2015.3021.9018.1015.8015.2022.0024.3017.9016.1015.3021.9024.8018.7016.7015.2021.8024.3018.3016.5015.1021.7024.3017.7016.0015.0022.2024.6018.5016.8015.4023.0025.4019.2017.4017.3021.6624.5318.3616.7015.9021.4824.5218.1816.5813.8321.2824.8618.8017.3214.4521.7025.0018.7017.4014.6022.0025.2018.8017.2014.8121.4524.7318.3916.2314.6321.4025.1018.6016.2014.1022.0025.4019.2016.9014.8021.7324.1019.0216.8114.9120.8023.4018.5016.3014.1022.2024.3019.0016.8014.9021.8224.5818.6316.0414.6420.7023.3018.8015.9014.0021.4224.5818.3015.8613.65 21.6024.3019.8016.9015.10主要城市平均气温主要城市平均气温主要城市平均气温主要城市平均气温主要城市平均气温年平均气温:昆明年平均气温:拉萨年平均气温:西安年平均气温:兰州年平均气温:西宁年年年年年℃℃℃℃℃M5452180M5452181M5452182M5452183M54521841991:20131991:20131991:20131991:20131991:2013国家统计局国家统计局国家统计局国家统计局国家统计局15.208.1013.7010.407.0016.1013.309.60 6.6015.1013.209.70 6.5015.708.5014.4010.607.1015.608.9014.7010.00 5.1015.608.5013.709.60 4.9015.407.5014.8010.90 5.5016.509.0015.0011.40 6.3016.329.0114.9811.08 6.0715.638.3814.4910.97 5.7516.038.7814.9511.00 6.0316.108.5015.4011.00 6.1016.408.7014.3010.80 6.0015.638.5715.3710.88 5.7516.709.3015.007.20 5.8016.409.7015.208.50 6.4015.639.7515.5611.13 6.1115.408.9014.9010.60 5.7016.6010.3015.108.00 6.2016.669.9814.557.89 6.3615.509.4014.107.70 5.7016.339.6114.177.54 5.22 16.008.9015.808.30 6.10主要城市平均气温主要城市平均气温年平均气温:银川年平均气温:乌鲁木齐年年℃℃M5452185M54521861991:20131991:2013国家统计局国家统计局9.607.708.80 6.708.40 6.109.60 6.809.007.709.60 6.7010.208.8010.507.809.487.959.627.2510.147.7010.008.009.70 6.7010.337.9810.107.5010.908.6010.388.509.908.7010.508.0010.277.39 9.907.30 9.817.39 11.208.70。
CMA-GEPS_极端温度预报指数及2022_年夏季极端高温预报检验评估
doi:10.11676/qxxb2024.20230017气象学报CMA-GEPS极端温度预报指数及2022年夏季极端高温预报检验评估*彭 飞 陈 静 李晓莉 高 丽PENG Fei CHEN Jing LI Xiaoli GAO Li1. 中国气象局地球系统数值预报中心，北京，1000812. 中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室，北京，1000813. 中国气象局地球系统数值预报重点开放实验室，北京，1000811. CMA Earth System Modeling and Prediction Centre，Beijing 100081，China2. State Key Laboratory of Severe Weather，Chinese Academy of Meteorological Sciences，Beijing 100081，China3. Key Laboratory of Earth System Modeling and Prediction，China Meteorological Administration，Beijing 100081，China2023-02-08收稿，2023-11-03改回.彭飞，陈静，李晓莉，高丽. 2024. CMA-GEPS极端温度预报指数及2022年夏季极端高温预报检验评估. 气象学报，82（2）：190-207Peng Fei， Chen Jing， Li Xiaoli， Gao Li. 2024. Development of the CMA-GEPS extreme forecast index and its application to verification of summer 2022 extreme high temperature forecasts. Acta Meteorologica Sinica， 82（2）:190-207Abstract Extreme Forecast Index (EFI) provides an effective tool to extract extreme weather information from ensemble forecasts. To improve the ability of the CMA global ensemble prediction system (CMA-GEPS) for extreme weather forecast and address the difficulty of reasonably calculating the model climate distribution due to small samples of historical forecasts by CMA-GEPS and the lack of re-forecast data, this study develops a method to build the model climate distribution required by EFI using insufficient samples of deterministic forecasts. Based on the CMA global high-resolution (0.25°×0.25°) deterministic operational forecast data from 15 June 2020 to 22 July 2022, the model climate distributions are constructed for each month at different forecast lead times (1—10 d) that match the lower-resolution (0.5°×0.5°) CMA-GEPS forecast model version through extending the forecast samples in both time and space. By employing the operational forecast data of CMA-GEPS and the ERA5 reanalysis data, the forecast ability of CMA-GEPS for extreme high temperature in four representative regions both domestic and abroad for the summer of 2022 (June to August) is evaluated. Results from the relative operating characteristic curve show that the CMA-GEPS EFI has the ability to detect extreme high temperature within the short- and medium-range forecast lead times of 1—10 d. Taking the maximum TS score as the criterion, the critical threshold of EFI for issuing warning signals of extreme high temperature is determined. The forecast ability of EFI decreases with increasing forecast lead time, and different performances exhibit in different regions: the forecast ability for extreme high temperature in the middle and lower reaches of the Yangtze river in China is higher than that in North China for all lead times; the forecast ability of EFI in western Europe is better than that in central Europe for the 1—7 d lead times, yet the EFI forecast ability in central Europe for the 8—10 d lead times is better. Above results are related to the variation of ensemble forecast quality of 2 m temperature with forecast lead time and spatial location. Evaluation results from the economic value model reveal that risk decisions based on the EFI forecast information demonstrate certain economic values and reference values. Analysis results from a* 资助课题：国家自然科学基金专项项目（42341209）、国家重点研发计划项目（2021YFC3000902）、国家自然科学基金项目（U2242213、41905090、42175015）。
陕西省人民政府办公厅关于表彰2012年度先进集体和先进个人的通报
陕西省人民政府办公厅关于表彰2012年度先进集体和先进个人的通报文章属性•【制定机关】陕西省人民政府•【公布日期】2013.03.12•【字号】陕政办字[2013]8号•【施行日期】2013.03.12•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】机关工作正文陕西省人民政府办公厅关于表彰2012年度先进集体和先进个人的通报（陕政办字〔2013〕8号）厅机关各处室，厅属各单位：2012年，在省委、省政府的坚强领导下，全厅干部职工认真履行岗位职责，切实做好“三个服务”，较好地完成了各项工作任务，省政府办公厅在全省年度目标责任考核中再获优秀等次。
同时，涌现出一批成绩突出的先进集体和先进个人。
经研究决定，对厅办公室（人事处）等16个先进处室（单位）、杨琦等55名优秀公务员、董振勇等13名先进工作者予以通报表彰。
希望受表彰的单位和个人，再接再厉，开拓创新，争取更大成绩。
同时，号召全厅干部职工向先进学习，按照省政府领导对办公厅工作提出的新要求，扎实开展作风、制度、队伍“三项建设”活动，勇于奉献，敢于担当，奋发进取，创先争优，努力建设“团结、务实、勤廉、高效”一流机关，为加快建设西部强省、实现“三强一富一美”目标作出新的更大贡献。
附件：1 先进处室（单位）名单2 优秀公务员和先进工作者名单3 获得相关部门和单位的各种表彰陕西省人民政府办公厅2013年3月12日附件1先进处室（单位）名单办公室（人事处）、行政（财务）处、外联处、机要处、综合一处、综合三处、综合六处、机关党委，省应急办处置处，省金融办金融服务处，省电子政务办政府公报编辑室、数据管理处，省政府驻上海办事处、驻北京办事处，省政府参事室（省文史研究馆）外联处，省决策咨询委员会办公室信息联络部附件2优秀公务员和先进工作者名单一、优秀公务员（55名）杨琦张春明张党会白凡高建华郭良张东升姚文柱应宏锋雷蓓张军林王洋郭双朝石成军万卫星连涛王丽娟郑海荣刘若男丁石张赫杜蓬勃任步学吴鹏翔余立平石憬玫冯小立李泳李可中丁立新赵新祥李厚贞杨小岗张锐拓青云李振斌沙玉继任强江宣王晓斌余欣XXX岗高立田张剑王巍刘冲韩青海王雅丽李杰任学启杨建辉吕莉杨建勋李晓华党铖栋二、先进工作者（13名）董振勇王建民刘大平李天育白炎陈志俊吴晓栋喻山余文洁王航向郑亚妮杜娟陈雪附件3获得相关部门和单位的各种表彰1 政协第十一届全国委员会提案先进承办单位（政全委发〔2012〕10号）陕西省人民政府2 2013网民留言办理先进单位陕西省人民政府3 2012中国政府信息公开评估活动“政府透明度领先奖”陕西省4 第十六届西洽会先进单位（陕政函〔2012〕80号）省政府办公厅5 省高速公路建设先进单位（陕政函〔2012〕185号）综合五处6 2011年度食品安全工作先进单位（陕食安委办发〔2012〕6号）综合七处7 2012年度密码电报管理先进单位（陕办字〔2012〕73号）省政府办公厅8 省十届政协五次会议提案先进承办单位（陕政协发〔2013〕2号）省政府督查室9 全省组织系统讲党性、重品行、作表率活动集体三等功省政府办公厅办公室（人事处）10 全省组织系统先进集体（陕组字〔2012〕64号）省政府办公厅办公室（人事处）11 省直机关创先争优先进基层党组织省政府办公厅办公室（人事处）12 2012年度保密通联工作先进单位（陕保局字〔2012〕34号）省政府办公厅保密办13 省保密工作先进集体（陕人社发〔2012〕117号）省政府办公厅保密办14 全省工资统计报表优秀单位（陕人社函〔2012〕794号）省政府办公厅15 公务员统计年报表优秀报表单位（陕组通字〔2012〕96号）省政府办公厅16 全省因公出国（境）管理工作先进单位省政府办公厅17 2012省级部门预算编制工作先进单位（陕财办预〔2012〕174号）省政府办公厅18 新城机关2012年度计生工作先进单位（陕新计字〔2013〕1号）省政府办公厅19 省政府机关2012年度卫生工作先进单位（陕政爱卫字〔2013〕1号）省政府办公厅20 陕西省老干部工作者羽毛球团体赛第二名省政府办公厅21 2011年度全省维稳工作优秀调研文章三等奖（陕政法字〔2012〕69号）省金融办22 2012新浪西部政务微博十佳应用奖陕西发布23 2012新浪西部政府机构微博影响力飞跃奖陕西发布24 腾迅微博陕西盛典2012政务微博创新奖（腾迅大秦网）陕西发布25 2012年度陕西政务微博优秀奖（腾迅大秦网）陕西发布26 2012年度陕西省十大政务机构微博（腾讯微博）省政府门户网站27 2012年度陕西政府微博最具影响力奖（新浪陕西）陕西发布28 2012陕西省文明办网先进单位（陕网信办〔2013〕1号）陕西省人民政府门户网29 2011年全国机关文印先进单位（中快印〔2012〕001号）省政府办公厅机要印刷所30 2012年度先进职工之家（省直机关工委）省政府办公厅机关工会31新城大队2012年度交通管理工作先进单位（西交新〔2012〕45号）省政府办公厅车队32 2012网民留言办理先进个人（人民网）张祖培33 全国“两基”工作先进个人（国发〔2012〕46号）张连业34 2012年度陕西省科学技术奖三等奖（陕政发〔2012〕41号）《陕西省政府网站绩效评估研究及应用》项目主要完成人唐少鹏、谢泱35 2012年度信息报送先进个人（国办秘函〔2013〕3号）刘晓林36 2011全省煤电运保障先进个人白雪峰、刘宏凯37 2010-2011年度全省电力电信广播电视设施安全保护工作先进个人（陕三电办〔2012〕6号）刘宏凯、徐刚38 2011年度退伍安置工作先进个人（省退伍军人和军队离休干部安置领导小组）白婷39 全省人工影响天气工作先进个人（陕人社发〔2012〕109号）刘桂秋40 全省水库移民工作先进个人（省库区移民工作领导小组）李瑞41 省深化医药卫生体制改革工作先进个人（陕医改发〔2012〕3号）薛珑42 2012年度食品安全工作先进个人（陕食安委办发〔2012〕6号）雷蓓43 第四届省直机关优秀青年（省直机关工委）刘晓林44 2008-2012年全省地方立法工作先进个人（陕人常字〔2013〕1号）马胜利45 2011手牵手--农村青年阅读行动征文活动社会青少年组一等奖（电校办〔2012〕14号）张赫46 全省妇女创先争优先进个人（陕妇发〔2012〕36号）陆景新47 省十届政协五次会议提案办理工作先进个人（陕政协发〔2013〕2号）李锴48 2013年度保密通联工作先进个人（陕保局字〔2012〕34号）张芒果49 公务员统计年报表优秀报表填报人（陕组通字〔2012〕96号）李笑弋50 省政府机关2012年度卫生工作优秀大组长（陕政爱卫字〔2013〕1号）丁立新51 新城机关2012年度计生工作先进个人（陕新计字〔2013〕1号）满怀52 2012年度省直机关房改工作先进个人（省直房改委发〔2012〕1号）闫乐53 交警新城大队2012年度交通管理工作先进车管干部（西交新〔2012〕45号）慕发运54 交警新城大队2012年度交通管理工作优秀驾驶人（西交新〔2012〕45号）何望峰55 全省打击发票违法犯罪活动工作先进个人（陕政办字〔2012〕8号）金玮56 2012年省优秀网络从业人员（陕网信办〔2013〕1号）郭鹏57 省直机关首届文化艺术节诗歌朗诵二等奖（陕省工发〔2012〕39号）马参陕西省人民政府办公厅2013年3月13日。
空调设计参数与冷负荷计算用基础数据
6空调设计参数与冷负荷计算用基册数据6.1室内外设计参数6.1.1室外气象参数室外气象参数见表金”"续表6-16.1.2室内空调设计蒙数6. L 2 1 舒适性空调设计参数舒适性空气调节房间的室内空气参数应根据室外空气参数、冷源情况、经济条件和节能要求以及室内参数综合作用下的舒适条件，参考表6-2选用口表6-2舒适性空气调节房间的室内设计参数6. 1.2.2 工艺性空调设计参数工艺性空调设计参数见表6H7：5袤64生产工艺性空调室内设计参数6,2围护结构温差传热冷负荷计算用基础数据网此方画的数据很多，限于篇幅，本书只列举与第7章冷负荷计算例题有关的一些计算温差传热冷负荷用数据，见表表646 （如外墙结构类型及有关数据从序号1 ~序号36,本书只列出序号21中的一些数据八详尽数据参见《中央空调常用数据速查手册》及其他资料。
表6-4外墙结拘类型及有关数据表6-5膜面结构分类及相关敷据表6高外墙冷负荀计算温度（I型外墙裹65屋面冷负荷计算温度4 （七）袤6国1 ~IV型结构地点惨正值血（^）表69北京室外（7月份）综合温度二（七）表6-1。
外赛面放热系里博正值*6-11吸收系数修正值q表品12不同类型窗玻瑞的传热赛数△值表6-13不同类型窗根的装璃窗传蒸系数修正值Cua6-14有内遮阳设施玻璃窗的传热系效修正值Q表6-15玻璃窗的逐时冷负荷计算温度人（七）表6J6玻璃窗的地点修正值包（化）6.3外窗太阳辐射冷负荷计算用基础数据外窗太阳辐射冷负荷计算用基础数据皿见表64 ~我6-21。
衰6-17窗玻瑁的谑挡系数a值表6-18国的内球阳系数圾值衰金19窗的有效面积素数a值装并掘北纬刎。
透过标准玻璃窗的太阳总箱射照度表6-21 40°N纬度带有内遗阳冷负荷系数值Cue6.4人体、照明、设备等散热形成冷负荷计算用基础数据人体、照明，设备散热形成冷负荷计算用基础数据।⑵见表6-22 ~表6-27。
2019年春季一次强沙尘暴天气过程分析
81农业灾害研究2020，10（5）：81-82２０１９年春季一次强沙尘暴天气过程分析王学强锡林郭勒盟气象局，内蒙古锡林浩特 026000摘要 根据常规观测资料对2019年5月15日锡林郭勒盟（简称锡盟）北部地区出现的一次大风、沙尘暴天气进行分析。
结果表明：此次过程沙尘天气主要由高空冷槽和地面蒙古气旋共同作用形成；高空急流是此次过程的主要动力条件。
低层大气极为干燥及下垫面干燥高热的性质为此次沙尘天气提供有利热力和不稳定条件。
关键词 高空冷槽；沙尘暴；层结不稳定；蒙古气旋中图分类号：P458.1 文献标识码：A 文章编号：2095-3305(2020)05-081-02DOI:10.19383/ki.nyzhyj.2020.05.034沙尘暴是影响锡盟地区的常见灾害天气之一，锡盟地处中纬度西风气流带内，春季风大、冬季寒冷、夏季降雨不均[1]。
锡盟的沙尘暴一年四季均有发生，特别是春季，锡盟发生的沙尘天气最多，由于本次沙尘暴天气过程出现了漏报，故从环流形势、物理量场对锡盟2019年5月15日出现的这次强沙尘暴天气过程进行深入研究，分析其成因，为今后沙尘暴预报总结经验和教训。
1 沙尘暴天气实况受地面蒙古气旋与高空冷槽的共同影响，2019年5月15日锡盟北部地区出现沙尘暴天气，最低能见度400~900 m。
此次大风、沙尘过程从15日11∶00开始，至20∶00趋于结束，历时10 h，大部地区极大风速均在20 m/s 以上，其中阿巴嘎旗极大风速高达30.9 m/s，最低能见度仅为400 m，出现了强沙尘暴天气（表1）。
2 前期气候背景2019年2—5月，锡盟大部地区降水少、温度高，3月初积雪基本已融化。
由于2019年春季全盟降水偏少，气温偏高，导致地表解冻较常年偏早，土壤表层土质疏松，为此次沙尘天气提供有利的气候背景。
同时，进Analysis on the Weather Process of a Strong Sandstorm in Spring of 2019WANG Xue-qiang (Xilingol League Meteorolgical Bureau, Xilinhot, InnerMongolia 026000)Abstract Based on the conventional observation data, a gale and sandstorm occurred in the northern part of Xilingol League on May 15, 2019 (Xilingol League for short) was analyzed. The results show that the dust weather is mainly formed by the jointaction of the upper cold trough and the surface Mongolian cyclone. The upper jet stream is the main dynamic condition for this process. The extremely dry lower atmosphere and the dry and hot underlying surface provide favorable thermal and unstable conditions for the dust weather.Key words High-altitude cold trough; Dust storm; The stratification is unstable;Mongolia cyclone作者简介 王学强（1979-），男，内蒙古锡林浩特人，高级工程师，主要从事天气预报工作。
2016年度天津市科学技术奖获奖名单
2016JB-2-035
全贯流潜水轴流泵的开发与应用
天津甘泉集团有限公司
马恩成、邓悌康、耿少杰、陈大为、叶丽珍、马凤景
20
2016JB-2-036
重要水产病害快速诊断技术及产品的开发与应用
天津市水生动物疫病预防控制中心、
天津市水产技术推广站
孙金生、徐晓丽、薛淑霞、李贺密、孙妍、姚学良、董学旺、邵蓬
南京林业大学、
同济大学、
天津大学、
南京地铁建设有限责任公司、
中铁十四局集团有限公司
张存、杨平、郑刚、周顺华、陈长江、黎庆、王怀东、徐韬、黄波、王寿强、何文龙、唐化程
科学技术进步二等奖
序号
奖励编号
项目名称
获奖单位
获奖人
1
2016JB-2-017
北方特大型城市空气质量改善关键技术研究与综合示范
天津市环境监测中心、
2016JB-2-033
抗白粉病近等基因系BJ在基因功能研究及育种中的应用
天津师范大学
王振英、陈宏、刘晓颖、彭永康、范宝莉、尚云涛、陈欧
18
2016JB-2-034
海上大型河流相稠油油田高含水期开发模式创新与实践
中海石油（中国）有限公司天津分公司
廖新武、苏彦春、赵春明、胡勇、李廷礼、罗宪波、张运来、金宝强
中国石油大港油田勘探开发研究院、
中国石油天然气股份有限公司勘探开发研究院西北分院
袁淑琴、韩国猛、马建英、肖敦清、牟连刚、饶敏、王昌丽、李忠梅
16
2016JB-2-032
天津口岸危险化学品风险防控技术的研究及应用
天津出入境检验检疫局工业产品安全技术中心
李晶、周磊、赵琢、于智睿、丁宇、吕刚、孙俐、王娜
高温气冷堆全耦合系统直接联立求解的方法研究和程序开发
!!核电站系统的耦合计算是对现有反应堆各 领 域 数 值 技 术 的 融 合 $集 成 和 进 一 步 提 升 !是 核 能领域的前沿方向之一%完整的核电站系统同 时 具 有 多 种 特 性 不 同 的 耦 合 方 式!在 堆 芯 存 在 由 反 应 堆 物 理$热 工 水 力 构 成 的 基 于 共 用 计 算 域的多物理 耦 合!堆 芯$蒸 汽 发 生 器$主 泵 和 连 接管线构成了基于拓扑网络的一回路多部件耦 合 !一 $二 回 路 通 过 蒸 汽 发 生 器 构 成 了 基 于 换 热 界 面 的 多 回 路 耦 合 % 多 物 理 $多 部 件 $多 回 路 是 所有类型反应堆共有的耦合特征%对于高温气 冷堆 核 电 站!在 上 述 特 征 基 础 上!由 于 采 用*多 堆 带 一 机 +的 运 行 模 式 而 形 成 了 更 大 规 模 $更 复 杂 的 多 模 块 耦 合 &堆 芯 的 宏 观 球 床 温 度 $介 观 燃 料球内部温度与微观颗粒内部温度构成了多尺 度 耦 合&同 时 由 于 采 用 响 应 速 度 快 的 螺 旋 管 式 直 流 蒸 汽 发 生 器 而 使 一 $二 回 路 耦 合 更 加 紧 密 % 因 此 !高 温 气 冷 堆 核 电 站 更 复 杂 !是 一 个 具 有 多
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清华大学 核能与新能源技术研究院先进反应堆工程与安全教育部重点实验室北京!=)))E>
摘要反应堆耦合计算是对现有反应堆各领域数值 技 术 的 融 合集 成 和 提 升完 整 的 反 应 堆 核 电 站 系 统 同时具有多种耦合机制是一个超大规模非线性强耦合系统以\:(Y(Y 为代表的直 接 联 立 方 法 是 极 具潜力的发展方向本文在综述国内外反应堆耦合 计 算 研 究 的 基 础 上介 绍 了 清 华 大 学 核 能 与 新 能 源 技术研究院在高温气冷堆核电站全耦合直接联立求解方法及程序开发方面的研究工作针对高温气冷 堆多物理多尺度多部件多回路多模块的耦合特 点首 次 提 出 了 非 线 性 消 去 直 接 联 立 方 法 等 关 键 技 术 研 发 可 以 描 述 多 层 级 耦 合 结 构 的 统 一 耦 合 平 台 框 架 已 形 成 多 个 中 间 版 本 的 程 序 关 键 词 多 物 理 多 尺 度 多 部 件 多 回 路 多 模 块 高 温 气 冷 堆 \:(Y(Y 中图分类号8@A#?!!! 文献标志码*!!!文章编号=)))B"?A=#)##)#B)#<=B=> !"#=)'<!AE4FG'#)#='4%HI-60')?))
富宁县高温天气分析
农业灾害研究 2023,13(8)富宁县高温天气分析马 雯1，陈晓玲2，张 倩31.云南省富宁县气象局，云南富宁 663400；2.云南省马关县气象局，云南马关 663700；3.云南省麻栗坡县气象局，云南麻栗坡 663600摘要 利用富宁县地面常规气象观测站以及12个区域自动气象站2012—2022年间逐时气温数据，以日最高温≥35 ℃为高温强度指标，统计分析各站出现日高温≥35 ℃的天数。
应用反距离权重插值法得出富宁县高温天气空间分布呈现东北高、西南部低的态势，高温日数年际变化呈现“少—较多—较少—多”的“M”形特点，为逐年递增的趋势，日际变化呈现“单峰”形。
关键词 高温天气；时空分布；富宁县中图分类号：P467 文献标识码：B 文章编号：2095–3305(2023)08–0267-03随着全球气候变暖，高温天气频发，高温天气也引起社会的关注[1]。
由于气候变化具有很强的地域特征，在全球气候变暖的大背景下，各地气候变化趋势与强度并不完全一致[2]。
近年来，各学者针对高温天气特征进行了大量的分析，叶殿秀等[3]利用全国753个站多年夏季逐日最高气温资料分析指出，近50年来我国夏季高温热浪的频次、日数和强度变化总体呈增多、增强趋势。
张书余等[4]研究表明，高温是一种灾害性天气，其对人们的工作、生活和身体会产生不良影响，严重时使人体内部代谢失衡，出现疲劳、烦躁等“高温病”。
富宁县位于云南省东南部，属南亚热带季风气候，雨热同季，年内多高温天气，按照以平均温度为划分的四季标准，夏季在一年中有159 d，县内因地形和海拔差异，立体气候明显。
因连续高温少雨造成的干旱灾害基本每年发生。
1 资料来源与研究方法1.1 资料来源资料来源于富宁县地面常规气象观测站以及12个区域自动气象站（阿用、那能、剥隘、者桑、花甲、洞波、归朝、谷拉、板仑、木央、郎恒、田蓬）2012—2022年逐时气温数据。
以及美国环境预报中心（NCEP）和国家大气研究中心（NCAR）联合推出的逐6 h时间分辨率，空间分辨率为2.5×2.5格距的再分析数据集。
1973年—2021年内蒙古地区春夏季高影响天气变化特征分析
气(高温、低温、雨、暴雨、积雪和霜)日数进行特征分
半干旱和干旱区域,自东向西逐渐过渡,且内蒙古地
析,发现高温日数明显增加、低温日数和霜日数明显
区 具 有 降 水 量 不 均、寒 暑 变 化 剧 烈 的 显 著 特
收稿日期:
2022-12-30
研究较少,笔者旨在 通 过 对 内 蒙 古 地 区 春 季 和 夏 季
的高影响天 气 (高 温、大 风、沙 尘 暴、雷 暴、降 雨、暴
雨)日数进行统计分析,从而对其发生发展以及分布
特征有一定的了解,以 期 对 未 来 经 济 社 会 的 可 持 续
发展、制定防灾对策 以 及 避 暑 旅 游 等 提 供 一 定 的 参
1978 年、
1981 年、
1986 年、
1988 年、
2013 年;雷暴日数突变年份为 1994 年,且其具 有 十 分 显 著 的 减 小 趋 势;沙 尘 暴 日 数 1979 年 至
今减小趋势十分显著;从 Mo
r
l
e
t小波分 析 看,高 温 日 数 的 主 要 时 间 尺 度 为 7 年 ~12 年,大 风 日 数 的 主
连续小波变换为:
2
(
6)
t-q
+∞
)
(
∫- ∞f(
t)
dt
7)
ζ* (
p
p
公式中:Ψf(
p,
q)为 小 波 变 换 系 数,
p为尺度因
子,
q 为时间因子,二者分别反映了小 波 的 周 期 长 度
Ψf (
p,
q)=
1
和时间上 的 平 移。 Mo
1961—2020年中国复合湿热的变化特征
1961—2020年中国复合湿热的变化特征作者：张书惠华维陈活泼来源：《大气科学学报》2024年第02期摘要隨着全球变暖加剧，复合湿热天气在世界各地呈现显著加剧趋势，中国东部也是极端湿热事件的高发区。
为更好了解中国复合湿热事件的变化特征，基于1961—2020年中国日最高湿球温度观测数据，利用趋势分析、小波功率谱分析和广义极值分布分析等方法，对中国日最高湿球温度的时空变化特征进行了深入分析。
结果表明：1）1961—2020年中国日最高湿球温度平均值和最大值主要呈“南高北低”的分布特点，最大值高值区集中在中国南部和四川盆地。
全国日最高湿球温度平均值呈增强趋势，最大值无明显的变化趋势。
全国平均值有2～6 a 尺度的周期震荡，全国最大值在多个时间段和时间尺度有短周期。
2）全国极端湿热阈值分布与日最高湿球温度最大值比较类似，极端湿热强度呈现增强趋势，全国极端湿热频次也以0.098 d／a的速率增多。
西北东部地区极端湿热强度增强幅度最大，但南方地区呈减弱趋势;西北东部、南方和东北地区极端湿热频次持续增多。
3）多年一遇事件的阈值分布同样与最大值分布类似，多年一遇事件频次呈现显著的区域特征，多年一遇事件主要发生在四川盆地，其中西北东部地区显著增多，南方地区有减少趋势。
关键词湿球温度;长期趋势;气候变化；小波分析随着全球变暖，极端天气气候事件显著增加、增强，对生态环境、社会经济等已造成了巨大威胁（李铭宇等，2020;姜彤等，2022）。
尤其是极端高温事件，在过去几十年发生频次显著增加、强度增强（周波涛和钱进，2021），已严重威胁人体健康，甚至引发了极端热相关的死亡（Conti et al.，2005;Borden and Cutter，2008;Bell et al.，2018），如2022年夏季长江流域的高温热浪、2023年6—7月华北的极端高温等。
目前对极端高温的研究通常只关注温度的作用，但随着全球变暖，大气湿度在增加，高温高湿天气越发频繁，人们暴露于桑拿天气的风险急剧增加（李万玲和郝鑫，2023）。
通辽市1981年—2022年高温气象灾害趋势分析与应对建议
通辽市1981年—2022年高温气象灾害趋势分析与应对建议通辽市1981年—2022年高温气象灾害趋势分析与应对建议近年来，不断升高的气温已经成为全球面临的一个重要问题。
通辽市作为内蒙古自治区的重要城市，也不幸遭受了高温气象灾害的威胁。
本文旨在通过对通辽市1981年到2022年高温气象灾害的趋势分析，提出相应的应对建议。
一、1981年到2022年高温气象灾害趋势分析通辽市的高温气象灾害主要表现为高温持续时间长、高温强度高等特点。
通过对近四十年的气象数据分析可以发现，在这段时间内，通辽市的高温气象灾害呈现明显的上升趋势。
首先是高温持续时间的增长。
在过去的四十年中，通辽市的高温天数呈逐年增长的趋势。
正常情况下，通辽市的高温天数在30天左右，但在近年来，高温天数普遍超过了40天甚至更多。
这种持续的高温天气给人们的生活和工作带来了很大的影响。
其次是高温强度的增加。
通辽市的高温气象灾害不仅仅是天数的增加，还有高温的强烈程度。
首先体现在最高温度的增长，近年来通辽市记录的最高温度多次突破历史记录。
其次是高温天气的高峰期开始提前。
过去的几十年中，高温天气主要集中在7月和8月，但现在高温天气往往在6月就开始出现，且在9月都还没有消退。
二、高温气象灾害对通辽市的影响高温气象灾害给通辽市的社会经济发展和人民生活带来了巨大的影响。
首先是农业和畜牧业的受灾。
高温天气会导致农作物和牧草失收，迫使农民和牧民面临着经济困难。
此外，高温天气还会导致草原的草木枯萎，畜牧业的发展受到限制。
其次是生活与健康问题。
高温天气容易导致人们中暑和日晒等健康问题，特别是老年人和儿童更容易受到高温天气的影响。
此外，高温天气还会造成水源的减少，给生活带来诸多不便。
三、应对建议鉴于通辽市高温气象灾害的趋势和对社会经济的影响，我们需要采取一系列的措施来应对和减轻高温气象灾害带来的负面影响。
首先是加强预警机制。
及时准确地发布高温天气预警，帮助公众做好应对准备工作，降低高温气象灾害的风险。
gopj我国主要城市石油化工常用气象参数表（修正值）mova
991.5 1005.0 1004.3 1005.1 992.2
977.0 987.9 987.4 988.5 978.9
夏 季 每 夏 季 每 最热
气
温（℃）
年 不 保 年 不 保 月平
极端 最高
极端 最低
最热 月月 平均
最热 月月 平均 最高
最冷 月月 平均
最冷 月月 平均 最低
年平 均
证五天 的日平 均干球 温度 （℃）
25.8 24.9 27.1
11703 12020 11800 11619
170.3 76.0 34.0 21.2
-4.7 -4.5 -6.7 -5.9
-.4 -.5 -2.3 -2.4
30.9 27.3 30.9 30.5
1020.0 1017.6 1023.3 1024.9
998.6 1000.5 1001.4 1002.8
-8.0 -7.0
-7.7 -9.3
-11.9 9.0 -11.1 9.5
-10.1 6.1 -12.3 5.3
26.0 26.8
20.5 21.1
10856 10930 10702 10708
11628 11425 11650
11704 11743
397.5 958.5 509.5 612.4
31.3 81.0 9.6
2.5 4.8
-3.1 -9.6 .1 -3.2
-6.8 -5.6 -6.5
-6.5 -6.4
-.1 -5.5 2.4 .1
-3.7 -2.2 -3.0
-3.5 -3.2
30.7 28.1 28.5 29.5
29.7 30.8 30.1
29.9 28.8
浙江省公共建筑节能规范DB331038-2007
浙江省标准公共建筑节能设计标准Design standard for energy efficiency of public buildingsDB33/1038-2007主编单位：浙江大学建筑设计研究院浙江省建筑设计研究院浙江省气象科学研究所参编单位：浙江省标准设计站浙江大学建筑系中国建筑科学研究院上海分院批准部门：浙江省建设厅浙江省质量技术监督局施行日期：2007年x月x日中国计划出版社2007北京前言为在浙江省执行中华人民共和国国家标准《公共建筑节能设计标准》GB 50189-2005，省标准编制组经广泛调查研究，认真总结实践经验，参考国内外先进经验及兄弟省市有关标准，在广泛征求意见的基础上，制定了本标准。
本标准共分为7章和6个附录。
主要技术内容是：总则，术语，室内环境节能设计计算参数，建筑和建筑热工设计，采暖、空调和通风节能设计，热水供应，建筑电气节能设计等。
本标准中用黑体字标志的条文为强制性条文，必须严格执行。
本标准由浙江省建设厅负责管理和对强制性条文的解释，由主编单位负责技术内容的解释。
在执行过程中如有需要修改或补充之处，请将意见或有关资料寄送主编单位，以便修订时参考。
浙江省公共建筑能耗分析气象参数数据光盘由浙江省标准设计站统一管理。
本标准主编单位、参编单位、参加单位及主要起草人：主编单位：浙江大学建筑设计研究院(杭州市浙大路38号邮编：310027)；浙江省建筑设计研究院(杭州市安吉路18号邮编：310006)；浙江省气象科学研究所(杭州市艮山西路73号邮编：310017)。
参编单位：浙江省标准设计站浙江大学建筑系中国建筑科学研究院上海分院参加单位：（排名不分先后）浙江中南建设集团有限公司浙江加兰装饰工程有限公司北京振利高新技术公司宁波荣山新型材料有限公司温州秦汉陶粒轻墙材有限公司哈尔滨天硕建材工业有限公司大金(中国)投资有限公司上海分公司约克(无锡)空调冷冻设备有限公司盾安人工环境有限公司广东美的商用空调设备有限公司杭州产品管理中心杭州华电华源环境工程有限公司主要起草人：胡吉士方子晋顾骏强王洪涛杨毅郭丽丁德孙大明张三明杨军王美燕姚国梁1目次1总则 (1)2术语 (2)3室内环境节能设计计算参数 (5)4建筑与建筑热工设计 (7)4.1建筑设计 (7)4.2围护结构热工设计控制指标 (8)4.3围护结构热工性能的权衡判断 (10)5采暖、通风和空气调节节能设计 (12)5.1一般规定 (12)5.2采暖 (12)5.3通风与空气调节 (13)5.4空气调节与采暖系统的冷热源 (19)5.5房间空调器的应用 (26)5.6监测与控制 (27)6热水供应 (29)7建筑电气节能设计 (30)7.1建筑照明 (30)7.2电力设计 (34)附录 A 建筑外遮阳系数计算方法 (37)附录B围护结构热工性能的权衡计算 (40)附录C建筑物内空气调节冷、热水管的经济绝热厚度 (46)附录D浙江省各气象区风玫瑰图 (47)附录E围护结构热工参数 (53)附录F浙江省公共建筑节能设计表 (90)本标准用词说明 (92)附：条文说明 (9)21总则1.0.1为贯彻执行国家节约能源、环境保护的法规和方针政策，改善公共建筑的室内热环境，提高采暖、通风、空气调节和照明系统的能源利用效率，降低建筑能耗，根据《公共建筑节能设计标准》GB 50189-2005，并结合浙江省建筑气候和建筑节能的具体情况，制定本标准。
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备课人：高建华审稿人：李新华宋玉梅
常见的天气系统
【学习目标】
1、根据自主学习锋面系统的特点，学会阅读和绘制锋面示意图
2、课堂上小组积极合作，互相交流探讨，掌握常见天气系统的特点高效展示
3、分析气象灾害现象
【引入】天气与气候相同点和不同点：：
天气是气候是
思考：寒潮、梅雨、台风、伏旱是气侯，还是天气？
练习：下列现象属于气侯还是天气？
A、羌笛何须怨杨柳，春风不度玉门关. ________
B、忽如一夜春风来，千树万树梨花开。
________
锋面系统是影响我国的主要天气系统，研究天气系统更多关注点是气象灾害，用天气系统来解释气象灾害，我国的降水和一些灾害性天气大都与锋面有关
探究一、锋面系统
请画剖面图和空间图（要求有锋面，锋线，冷暖气团，云雨等）
影响冷气团和暖气团的性质是的_______
探究二、锋面类型
（一）、画冷锋剖面图和符号简图(二)画暖锋剖面图和符号简图
锋__ 锋_锋__ 锋__
冷锋剖面图锋线暖锋剖面图锋线
（四）、如何区别冷暖锋？请列举
1、
2、
3、
4、
5、
准静止锋与天气：
探究三、画北半球气旋和反气旋图俯视图和侧视图
俯视图 侧视图 俯视图 侧视图
思考：反气旋与我国冬夏季风的关系
画出北半球锋面气旋图
探究四、天气系统带来的灾害
冬季的寒潮
表现： 灾害：
时间：
影响的地区：
措施：
春季的沙尘暴
生态问题 大气污染
有利的一面
夏季的暴雨
北方的暴雨多是 南方的暴雨是
台风灾害主要由狂风、暴雨和风暴潮造成。
发生的地方：
【练习】1、下图是北半球某地区近地面天气模式示意图。
读图回答（1）一（3）题。
（1）m
地的风向是（） A.西南风 B.西北风
C.东南风
D.东北风 （2）此时，m,n 两地的一般天气状况是（）
A.m 、n 两地都晴
B.m 、n 两地都有雨
C.m 地有雨，n 地晴 D .m
地晴，n 地有雨
（3）下图中，正确反映该天气系统过境期间，n 地温度变化过程的是（ ）
A ．a 图
B ．b 图
C ．c 图
D ．d 图
2、读图“亚洲部分地区2005年9月5日的近地面等压线天气图”（单位：百帕），回答下
列问题。
（1）A 处为一强台风中心，受其影响图中B 城
市的风向为__________。
该天气系统北部比南
部的风力________。
判断理由是
_____________________。
（2）如图所示，我国北方大部分地区因受
_________（天气系统）控制，以_______天气
为主。
（3）未来几天内，我国北方大部分地区将
经历________天气变化过程，简述其具体表
现。
a b c d
3、（09年天津文综第10，11题）
读某日08时地面天气图（下图）
和文字信息
某气象小组学生探讨天气图中a
→b 天气的空间变化。
回答1～2题。
（1）在学生绘制的
图中，接近a→b天气实际状况的
是（）
（2）.台风是形成于热带洋面，发展到一定强度的热带气旋，可给所经过地区带来大风、暴雨天气。
若判断天气图中的台风能否登陆台湾岛最有价值的信息是台风的A.形成原因 B.形成源地
C.移动路径
D.移动快慢
4、读北半球锋面气旋图，回答问题：
（1）图中P1、P2、P3三条等压线的数值由大到小的排列顺序是：_________、_________、_________。
（2）若冷、暖锋都能带来降水，那么，
甲、乙、丙、丁四点中正在降水的是_________
和_________。
（3）甲、乙相比气温高的是_________；
丙、丁相比气压高的是_________。
（4）用箭头标出A地的风向。
附答案：1、(1)A(2)D(3)B
附答案：1、(1)A(2)D(3)B。