差异性分析
显著性差异分析
显著性差异分析显著性差异分析是统计学中常用的一种方法，用于确定两个或多个样本之间是否存在显著性差异。
这种分析方法可以帮助研究人员确定研究对象在不同条件下的表现是否存在实质性的差异，从而为科学研究和决策提供依据。
本文将介绍显著性差异分析的基本原理、相关统计指标以及实际应用案例。
一、基本原理显著性差异分析基于假设检验的思想，通过对比不同观测值之间的差异，判断是否存在实质性的差异。
在进行显著性差异分析时，通常会制定一个原假设（H0）和一个备选假设（H1）。
原假设认为观测值之间不存在显著性差异，备选假设则认为观测值之间存在显著性差异。
二、相关统计指标在显著性差异分析中，常用的统计指标包括均值、方差和标准差。
均值用于衡量不同样本之间的平均表现，方差和标准差则用于衡量不同样本之间的离散程度。
此外，还有一些统计指标如t值、p值和置信区间等，用于判断差异是否达到统计学上的显著性。
三、实际应用案例显著性差异分析在各个领域都有广泛的应用。
以下以医学领域为例，介绍显著性差异分析的一个实际案例。
研究人员想要比较两种不同药物对患者血压的影响是否存在显著性差异。
他们随机选取了100名患者，并将其分成两组，一组服用药物A，另一组服用药物B。
他们在实验开始前和结束后分别对患者的血压进行测量，得到了如下结果：药物A组：初始平均血压为120 mmHg，终止平均血压为110 mmHg。
药物B组：初始平均血压为122 mmHg，终止平均血压为115 mmHg。
为了确定这两组数据之间的差异是否显著，研究人员进行了显著性差异分析。
他们首先计算了每组的均值和标准差，然后使用t检验进行了统计显著性检验。
经过计算和统计分析，研究人员得到了以下结果：药物A组和药物B组之间的平均差异为2 mmHg，标准差为3 mmHg。
根据t检验的结果，他们得到了t值为1.33，p值为0.187。
根据统计结果可知，p值大于显著性水平（通常为0.05），即在此次研究中未能找到药物A和药物B之间的显著性差异。
教你如何分析市场和产品的差异性
如何分析市场和产品的差异性地域和文化性不同地域的人群消费产品和习惯有差异。
比如南方的穿着习惯和北方就不一样，无论是尺寸、花色还是样式可能都有所差异，这和南北方人的身材、天气、习惯都有关系。
作为细心的卖家，您应该及时了解市场的流行趋势、民俗文化、气候特征等。
地理位置造成的差异由于地球南北半球时令相反，相应的习俗也是差异较大。
北半球的季节和南半球的季节相反。
中国白天的时候，美国恰好是夜晚。
甚至国内的南北差异，从普通的饮食和生活习惯就可以看出。
例如：如果您在国内销售羽绒服类冬季产品，您会受到季节的约束，像在春天和夏天，是销售淡季。
但是从事跨境交易，您永远可以找到是冬天的地方来销售您的产品。
澳大利亚和南美南部地区，当中国处于夏天时，当地却是冬天。
流行趋势的更迭差异在商品的产地，流行总是超前于商品的消费区，因为产地开始生产新的产品后，要通过分销商进入消费区，而且大批量的货物运输速度也相对较慢。
跨境贸易中，所以我们身边的商品对于一些市场买家来说，都有可能成为热门商品。
例如：两年前，照相手机问世后，许多厂商仓库里，还有照相手机出现前，流行的外接式相机模块，以一套成本八十七元来算，两千套成本就要十七万元，流行热潮一过，这些存货的价值，就像放在太阳下的冰块，就要融化消失。
而通过网络跨境销售，这个产品，在手机更换率不高的国家和地区，其实还有市场。
产品规格差异我们经常听说欧标、美标、中国国家标准，也就是说因为经济文化等差异，各国都有自己的规格体系。
所以您可能要熟知当地规则，推出不同型号规格的产品。
比如中国的额定电压是220V，美国的额定电压是120V，您只要为您的产品附加一个变压器，就可以使美国的买家购买您的产品。
有些产品世界规格是统一的，比如数码相机的存储卡、游戏机的手柄。
全世界的这些产品标准一致。
不同市场环境差异不同的市场，因为运营商或者软硬件服务不一样，客户的消费也不一样。
例如：根据ABI Research发布的报告，该公司最近一项调查发现，不同国家的受访者，对于各种导航装置的偏好呈现明显的差异。
我国区域农村金融排斥差异性的相关分析
我国区域农村金融排斥差异性的相关分析近年来，我国农村金融排斥问题备受关注，不同地区的农村金融资源分配不均，存在明显的差异性。
农村金融排斥问题导致了农村地区的金融服务滞后，经济发展不平衡，影响了农村居民的生产生活水平。
进行对我国区域农村金融排斥差异性的相关分析，有助于找出问题所在，提出解决方案，促进农村经济的持续发展。
一、不同地区农村金融排斥存在的差异性我国农村金融排斥在不同地区存在着明显的差异性。
一方面，发达地区的金融机构比较齐全，金融服务较为完善，农村居民可以便利地享受到各种金融服务，包括储蓄、贷款、保险等。
与此相反，欠发达地区的金融机构不足，金融服务缺乏，农村居民难以获得合适的金融支持。
不同地区的农村金融结构也存在差异，有些地区金融机构主要集中在县城或乡镇，导致了偏远地区的农村居民难以获得金融服务。
不同地区的农村金融排斥也表现在金融产品和服务的差异性。
发达地区的金融产品和服务较为多样化，可以满足农村居民不同的金融需求，而欠发达地区的金融产品和服务较为单一，难以满足农村居民多样化的金融需求。
不同地区的农村金融服务水平也存在明显的差异，发达地区的金融服务水平较高，而欠发达地区的金融服务水平相对较低。
我国农村金融排斥在不同地区存在着明显的差异性，这种差异性主要表现在金融资源分配、金融产品和服务，以及金融服务水平等方面。
不同地区农村金融排斥差异性的产生，主要受到以下方面的影响：地区经济发展水平不同是农村金融排斥差异性的重要原因。
发达地区的经济水平相对较高，金融资源比较丰富，自然也可以提供更好的金融服务。
而欠发达地区的经济水平较低，金融资源匮乏，难以提供优质的金融服务。
地区间的金融体制和制度差异也是导致农村金融排斥差异性的原因之一。
发达地区的金融机构较为完善，金融体制相对灵活，能够更好地满足不同地区农村居民的金融需求。
欠发达地区的金融机构往往受到金融体制限制，难以提供多样化的金融服务。
地区经济发展水平、金融体制和制度、金融文化和金融意识等因素是导致我国不同地区农村金融排斥差异性的重要原因。
显著性差异分析
显著性差异分析在统计学和研究领域中，显著性差异分析是一种常用的方法，用于确定两个或多个群体之间的差异是否显著。
通过进行显著性差异分析，我们可以得出结论，即观察到的差异是由随机因素导致的还是真实存在的。
1. 引言显著性差异分析是广泛应用于各个领域的统计学方法，例如医学研究、社会科学和经济学等。
它的目的是通过对群体数据的比较来确定差异的大小和显著性。
在此文章中，我们将探讨显著性差异分析的基本原理、常用的统计方法和实施过程。
2. 基本原理显著性差异分析的基本原理是比较两个或多个群体之间的观测值，并根据统计学方法判断这些差异是否显著。
在进行显著性差异分析时，我们通常会提出一个原假设（H0）和一个备择假设（H1），其中H0指的是群体之间不存在差异，而H1则指的是群体之间存在差异。
3. 常用方法显著性差异分析有多种常用的方法，其中包括t检验、方差分析（ANOVA）和卡方检验等。
这些方法在不同的研究场景中具有不同的适用性。
在选择方法时，我们需要根据研究问题的具体要求来确定最合适的方法。
4. 实施过程进行显著性差异分析时，我们需要明确研究的目的、收集数据并进行预处理。
接下来，我们可以选择适当的统计方法，计算统计值并进行显著性检验。
最后，我们需要根据结果得出结论，并对研究结果进行解释。
5. 实例分析为了更好地理解显著性差异分析的实施过程，我们以一个实例进行分析。
假设研究人员对两种不同的药物进行比较，以确定它们对患者血压的影响是否显著不同。
通过收集患者的血压数据，并进行t检验或者方差分析，可以得出两种药物在降低血压方面是否存在显著性差异。
6. 结论显著性差异分析是一个重要的统计学方法，用于确定群体之间差异的显著性。
在实施过程中，我们需要选择适当的统计方法，并进行相关的计算和显著性检验。
通过显著性差异分析，我们能够更好地理解群体之间的差异，并对研究结果进行科学有效的解释。
通过以上分析，我们可以发现显著性差异分析在各个领域都具有重要的应用价值。
垂直差异性和非地带性分析
垂直差异性和非地带性分析首先，垂直差异性指的是地球上不同高度的地理单元之间的差异和变化。
在地理学中，地球表面可以被划分成不同的垂直层次，例如海平面、山脉、高原和高山等。
每个垂直层次都有其独特的地形、气候和生态系统特征，导致不同层次之间存在明显的差异。
在地形方面，垂直差异性主要表现为地势的差异。
随着海拔的升高，地势逐渐变得更加陡峭和复杂，山脉和高原出现。
而海洋和低地则呈现较为平坦的地形。
这种地势差异不仅影响土地利用和人类活动，还对水流和气候产生显著的影响。
在气候方面，垂直差异性主要表现为气温和降水的变化。
随着海拔的增加，气温逐渐下降，气候逐渐变冷。
这是因为高山地区由于海拔的升高，地表与太阳辐射直接的角度变大，反射、散射和吸收的能量变小，导致温度降低。
降水量也存在明显的垂直差异，通常在海拔较低的地区降水较多，而在高海拔地区降水较少。
在生态系统方面，垂直差异性主要表现为植物和动物群落的变化。
随着海拔的上升，植被类型和生物多样性逐渐改变。
在低海拔地区，常见的植被类型包括森林和草原，而在高海拔地区，主要是高山草甸和稀疏植被。
不同的动物物种也适应了不同的海拔范围和环境条件。
其次，非地带性是指地球上一些特殊地理单元具有与其所在纬度不符的气候和生态系统特征。
在一般情况下，地球表面上的气候和生态系统是与纬度相关的，即随着纬度的升高或降低，气候和生态系统会发生相应的变化。
然而，由于地球表面上存在着一些特殊地理条件和地貌特征，使得一些地区出现了与其所在纬度不符的气候和生态系统特征。
非地带性主要有以下几种类型。
首先，海洋和陆地的非地带性差异。
海洋对气候的影响是显著的，它可以抵消陆地地区对气候的影响。
例如，位于海洋附近的地区往往具有较为温和的气候，而位于内陆的地区则具有更加极端的气候。
其次，地形和海拔的非地带性差异。
如前所述，地形的高度差异会导致气候和生态系统的变化。
这种非地带性差异在山脉和高原等地区尤为常见。
再次，地壳活动的非地带性差异。
显著性差异分析
显著性差异分析显著性差异分析，又称为统计差异分析，是一种常用的数据分析方法，用于确定两组或多组数据之间的显著差异。
通过显著性差异分析，我们可以得出结论，是否有足够的证据支持我们对两组或多组数据之间差异的看法。
本文将介绍显著性差异分析的基本概念、常用的统计方法以及应用场景。
一、基本概念在进行显著性差异分析之前，我们首先要了解一些基本概念。
1. 总体与样本总体是指我们想要研究的所有个体的集合，样本则是从总体中抽取出来的一部分个体。
在显著性差异分析中，我们通常是基于样本数据得出关于总体的推断。
2. 样本平均数与总体平均数样本平均数是指样本中所有观察值的算术平均，总体平均数则是指总体中所有观察值的平均。
我们通常使用样本平均数来估计总体平均数。
3. 显著性水平显著性水平是我们在做显著性差异分析时设定的一个临界值，通常使用α来表示。
当我们得出的差异的概率小于显著性水平时，我们可以拒绝原假设，认为两组或多组数据之间存在显著差异。
二、统计方法显著性差异分析有许多统计方法，下面介绍几种常用的方法。
1. T检验T检验是一种用于检验两组数据均值是否有显著差异的方法。
根据研究的具体情况，T检验可以分为独立样本T检验和配对样本T检验。
独立样本T检验用于比较两组独立样本的均值差异，而配对样本T检验用于比较同一组样本的两个变量之间的均值差异。
2. 方差分析方差分析是一种用于比较两组或多组数据均值是否有显著差异的方法。
方差分析可以根据不同的设计类型分为单因素方差分析和多因素方差分析。
单因素方差分析适用于只有一个自变量的情况，而多因素方差分析适用于有两个或多个自变量的情况。
3. 卡方检验卡方检验是一种用于比较两组或多组分类数据是否有显著差异的方法。
在卡方检验中，我们将观察到的频数与期望的频数进行比较，从而判断两组或多组数据之间是否存在显著差异。
三、应用场景显著性差异分析广泛应用于各个领域的研究和实践中。
以下是一些常见的应用场景：1. 医学研究显著性差异分析可以用于比较不同药物或治疗方法对患者疗效的影响。
差异性分析
差异性分析差异性分析是一种常见的研究方法，它用于比较两个或多个变量之间的差异以及这些差异的原因和影响。
在差异性分析中，我们需要收集和比较不同组别或条件下的数据，并进行统计分析和解释。
以下将详细介绍差异性分析的概念、方法和实施步骤。
一、概述差异性分析旨在寻找和解释变量之间的差异。
这些差异可以是在不同组别或条件下观察到的，也可以是在同一组别或条件下在不同时期或不同情况下发生的。
通过差异性分析，我们可以揭示不同组别之间存在的差异，并进一步理解这些差异产生的原因和影响。
二、差异性分析的方法差异性分析有多种方法可供选择，包括方差分析、t检验、卡方检验、回归分析等。
选择适当的方法取决于研究的设计和数据类型。
以下是常用的差异性分析方法的简要介绍：1. 方差分析（ANOVA）：用于比较三个或更多组别之间的均值差异，适用于连续性变量和不同组别的情况。
2. t检验：用于比较两个组别之间的均值差异，适用于连续性变量和两个组别的情况。
3. 卡方检验：用于比较两个或更多分类变量之间的差异，适用于分类变量和不同组别的情况。
4. 回归分析：用于揭示自变量对因变量的影响程度和差异，适用于连续性变量和多个自变量的情况。
三、差异性分析的步骤进行差异性分析时，需遵循以下步骤：1. 确定研究问题：明确研究要解决的问题，并确定研究变量及其类型。
2. 收集数据：根据研究设计和要求，收集相关数据，确保数据的可靠性和准确性。
3. 数据清洗和整理：对收集到的数据进行清洗，包括删除异常值、处理缺失数据等。
4. 数据分析和解释：选择适当的分析方法，对数据进行统计分析，比较不同组别或条件下的差异，并解释分析结果。
5. 结果验证和统计显著性检验：通过统计方法对差异进行验证，并进行显著性检验，确保分析结果的科学有效性。
6. 结果解读和推断：根据分析结果对差异的原因和影响进行解读和推断，提出相关建议和结论。
四、差异性分析的应用领域差异性分析在各个学科和领域中都有广泛的应用。
利用SPSS进行数据显著性差异分析
利用SPSS进行数据显著性差异分析SPSS是一种统计分析软件，可用于进行数据显著性差异分析。
在数据显著性差异分析中，我们使用统计测试来确定不同组之间的显著差异。
本文将详细介绍利用SPSS进行数据显著性差异分析的步骤。
首先，我们要准备数据。
假设我们有一个实验，其中包含两个或更多组的数据。
每组数据都有一个或多个变量，我们想要确定不同组之间是否存在显著差异。
在SPSS中，我们可以使用两种常见的统计方法来进行数据显著性差异分析：t检验和方差分析(ANOVA)。
选择哪种方法取决于我们的数据类型和实验设计。
对于t检验，如果我们只有两个组的数据，可以选择独立样本t检验或配对样本t检验。
独立样本t检验用于比较两个独立组的平均值是否显著不同，而配对样本t检验用于比较同一组的两个相关条件的平均值是否显著不同。
对于方差分析，我们可以选择一元方差分析(One-Way ANOVA)或多元方差分析(One-Way MANOVA)。
一元方差分析用于比较一个因素下多个独立组的平均值是否显著不同，而多元方差分析用于比较多个相关条件下多个独立组的平均值是否显著不同。
下面，我们将详细介绍如何在SPSS中执行独立样本t检验和一元方差分析。
独立样本t检验：1.打开SPSS并导入数据。
3. 在弹出的对话框中，将要比较的变量移动到“因子(Factor)”栏和“依赖(Dependent)”栏中。
4.点击“OK”按钮执行独立样本t检验，并查看结果。
一元方差分析：1.打开SPSS并导入数据。
3. 在弹出的对话框中，将要比较的变量移动到“因子(Factor)”栏和“依赖(Dependent)”栏中。
4.点击“OK”按钮执行一元方差分析，并查看结果。
在执行以上分析后，SPSS将生成统计数据和显著性测试结果。
重要的结果包括均值、标准差、t值、p值等。
p值表示差异是否显著，值越小说明差异越显著，通常使用0.05为显著性水平。
此外，SPSS还提供了其他的数据显著性差异分析方法，如配对样本t检验、多元方差分析等。
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第三小组:彭尧运、梁燊成、张磊、刘鼎忠、邓志涛特定顾客不同约见方式效果差异性分析一、不同的约见方式当面约见电话约见信函约见委托约见广告约见邮件、短信约见其他约见方式二、约见的内容（一）、约见确定约见对象确定访问事由确定了访问对象，接着就要向对方说明访问事由。
任何推销访问的目的只有一个，就是向顾客推销产品或服务。
但是，具体到每次访问的目的却因推销活动的进行程度和具体情况不同而有所不同。
推销人员约见顾客，总要有充分的理由，使准顾客感到有会见推销人员的必要。
但就每次访问而言，访问的事由不应过多。
一般说来，约见顾客的目的和事由不外乎下列几种：①推销产品②市场调查③提供服务④签订合同③约见的意义1．约见有助于接近顾客；2．约见有助于开展推销面谈；3．约见有助于推销预测；4．约见有助于提高推销效率；5．约见有助于进一步了解与补充顾客资料；6．争取约见本身就是一种推销活动。
三、情景模拟当面约见一、向客户介绍商品业务员在向客户推荐商品时，一定要注意采用适当的方法，这样商品才可能卖出去。
1开门见山直接把自己的想法毫不掩饰地端出来，让对方一听就明白。
例如：“×先生，我有一个想法，现在已进入秋季，在你那里搞一次电热褥展销，可以替你今后的销售带来有利条件。
”或者“你能买我公司的电热褥，将增加你公司的畅销商品。
”这些话一开始就表明了双方的利益，容易引起对方的兴趣。
2迂回方式用第三者的反映来表达自己的观点。
例如，“我听百货公司李采购员说，他们今年增加电热褥的经营，仅此一项，营业额上升了10%。
”或者：“百货商店的供销员上周又在我公司购走了1000条电热褥，他说，这是现在的畅销货。
”3询问方式例如：“许多商店在我公司购买电热褥，有的选择价格便宜的，有的选择质量坚固耐用的，有的着眼于面料因素，请问贵公司认为哪一项最重要?”这类开场白虽没有接触到关键性的问题，但却有了个很好的开头。
上述三种方式，究竟选用哪一种最好?这就要看谈判对手的具体情况。
一般来说，如果能在开场白中说出与谈判对手投机的话，就会引起对方极大的注意和兴趣。
另外，如果能说出对手没有看过或听过的具有创新意义的见解，补充他的知识，增强他的信心和耐心，使他考虑面临的新局面，将使谈判在融洽气氛中迅速开展。
电话约见某软件公司推销员为迅速拓展业务，通过黄页上寻找潜在客户，从中得到信息如下：①公司名称；②联系电话；③公司地址。
但没有具体联系人，如何实现成功约见？以下是推销员的电话约见过程：第一环节：投石问路按照黄页上查到的联系电话号码拨打过去……推销员：您好，我是XX软件公司的，请问张工程师在吗？情况一：恰好有张工程师，则直接进入第二环节。
情况二：没有张工程师。
对方：对不起，我们这里没姓张的工程师。
推销员：哦，那肯定是我们的前台小姐搞错了。
是这样的，我们接到贵公司一个电话，说有位负责工程量计算的工程师对我们公司的产品感兴趣。
对方：哦，我们这边负责工程量计算的姓刘，没姓张的。
推销员：真是抱歉，我们的前台小姐记录错了。
那麻烦请刘工听一下电话好吗？对方：刘工的分机是108，你直拨过去吧。
推销员：好的，谢谢！结果：通过前台人员得知相关负责人是刘工及刘工的联系电话。
点评：从黄页上找客户是大海捞针，难度极大。
操作要点在于胆大心细，敢于模拟场景，要把“谎”说圆。
第二环节：投怀送抱推销员：您好，请问是刘工吗？刘工：你好，请问哪里找？推销员：我是XX软件公司的，我们单位最近新出一份《造价师》报纸，相信对您了解工程造价有帮助，请问刘工什么时候有空，我给您送过去？刘工：不用了，我很忙。
推销员：哦，真是抱歉打扰您！要不这样，我下午3点要去我们的大客户XX建设工程集团，顺路给您送过去就可以了，不会耽误您时间的。
刘工：那你送过来吧。
结果：取得见面机会。
点评：说服陌生客户接待你的操作要点在于抛出利益诱惑、告诉对方接见你没有风险。
第三环节：欲擒故纵推销员：刘工，这份是给您的《造价师》报纸，许多工程人员看了都觉得挺好的，您看看。
不知刘工能不能抽出三分钟时间，我简单说一下就离开？刘工：三分钟？嗯，那你说吧。
推销员：简单概述《造价师》报纸的内容，并引入到公司的软件产品介绍……（三分钟时间到，即刻起身告退）谢谢刘工给我三分钟介绍。
由于您的工作太忙，时间宝贵，我明天再来拜访您，到时免费赠送您一套工程量计算软件,再用10分钟给您简单演示一下吧。
您看明天上午9：30合适呢，还是明天下午3：00合适？（情况一）：刘工：哦，要走了？没事，你再详细说说。
（情况二）刘工：哦，那你明天上午来吧。
结果：取得详细介绍的机会！信函约见尊敬的XXX（头衔）：您好！我准备就XXXXXX事宜，于X月X日X时前往贵单位拜访您，希望您在百忙之中安排会见时间。
祝你工作愉快，生活愉快！XXXXXX公司XXXX月X日邮件/短信约见尊敬的**总经理：您好！我是**公司的销售经理**。
上个月您的朋友******来我们公司订购**时，无意中提到**总经理您正为公司的***想办法，我公司长期服务于像你这样的企业，帮助企业搞好建设，也许能够为您提供帮助。
我期待与**总面谈，不知***你是否有空？我将于明天上午9:00给您打电话。
希望我们能够为**提供帮助。
合作愉快！祝工作愉快，生活美好！*******公司销售经理：*******年**月**日四、各种约见方式的效果分析当面约见当面约见拜访方式具有五大优点：首先，有利于发展双方关系，加深双方感情；其次，有助于推销人员进一步做好拜访准备；其三，面约一般比较可靠，有时约见内容比较复杂，非面约说不清楚；其四，面约还可以防止走漏风声，切实保守商业机密；最后，面约方式也是一种简便易行的约见拜访方法。
当然，面约方式也有一定的局限性：首先，面约有一定的地理局限性；其次，效率不高，即使推销人员完全可以及时面约每一位顾客，作为一种古老的方式，也是低效率的做法。
其三，面约虽然简便易行，面释疑点，却容易引起误会；其四，面约一旦被顾客拒绝，就使推销人员当面难堪，造成被动不利的局面，反而不利于下一次的接近和拜访；最后，对于某些无法拜访或接近的销售对象来说，面约方式无用武之地。
电话约见优点:电话约见法是现代推销活动中最常用的方法，它的好处在于迅速、方便、经济、快捷，使顾客免受突然来访的干扰，也使推销人员免受奔波之苦，可节省大量时间及不必要的差旅费用;在短时间内约见大量的顾客.局限:由于客户与推销员缺乏相互了解，电话约见也最容易引起客户的猜忌、怀疑.电话约见不太容易得到顾客信任,特别是打电话给陌生顾客的时候;其次,电话约见缺乏肢体语沟通,看不到对方的面部表情,得不到真实的反馈信息,影响沟通的效果;最后,电话约见更容易被顾客拒绝.信函约见优点:信函约见既简便、快捷、易于掌握、费用低廉，又可免受当面约见顾客时的层层人为阻碍，可以畅通无阻地传递给目标顾客。
局限性: 信函约见的时间较长，不适于快速约见；许多顾客对推销约见信函不感兴趣，甚至不去拆阅，推销人员花费较多的时间和精力撰写的约见信函往往如泥牛入海。
委托约见托约见可以借助第三者与推销对象的特殊关系，克服目标顾客对陌生推销人员的戒备心理，取得目标顾客的信任与合作；有利于进一步的推销接近与洽谈.委托约见也有一定的限制：一是推销员不可能拥有众多的亲朋、熟人；二是自己的好友未必与目标顾客有交情；三是要搭人情，而且环节较多，如果所托之人与自己的关系或与目标顾客的关系较一般，导致顾客对约见的重视程度不够。
因此，运用此方法特别要注意真正了解第三者与推销对象的关系。
广告约见在约见对象不具体、不明确或者约见顾客太多的情况下，采用这一方式来广泛地约见顾客比较有效。
也可在约见对象十分明确的情况下，进行集体约见。
广告约见有约见对象多、覆盖面大、节省推销时间、提高约见效率等优点.局限性:针对性较差、费用较高却未必能引起目标顾客的注意等不足其他约见方式.（邮件、短信）五、总结争取约见本身就是一种推销活动在争取获得约见的过程中，主要是处理各种复杂的人际关系，如推销人员与接待人员之间的关系、推销人员与顾客之间的关系等。
有时，推销人员争取约见那些掌握购买大权的经理是很困难的，而更多的是与接待人员或秘书打交道，谋求与他们的合作，以求突破一道道防线，得到经理的约见。
所以，争取获得约见是与顾客直接打交道的第一个环节，对整个推销有极其重要的意义。
总之，约见等于推销人员的战前火力侦探。
假如把推销看做一场"双赢战争"的游戏，则约见就是把前一段的推销准备与后一阶段的推销面谈结合起来的战前试探性接火。
约见起到了承先启后的作用。
出师表两汉：诸葛亮先帝创业未半而中道崩殂，今天下三分，益州疲弊，此诚危急存亡之秋也。
然侍卫之臣不懈于内，忠志之士忘身于外者，盖追先帝之殊遇，欲报之于陛下也。
诚宜开张圣听，以光先帝遗德，恢弘志士之气，不宜妄自菲薄，引喻失义，以塞忠谏之路也。
宫中府中，俱为一体；陟罚臧否，不宜异同。
若有作奸犯科及为忠善者，宜付有司论其刑赏，以昭陛下平明之理；不宜偏私，使内外异法也。
侍中、侍郎郭攸之、费祎、董允等，此皆良实，志虑忠纯，是以先帝简拔以遗陛下：愚以为宫中之事，事无大小，悉以咨之，然后施行，必能裨补阙漏，有所广益。
将军向宠，性行淑均，晓畅军事，试用于昔日，先帝称之曰“能”，是以众议举宠为督：愚以为营中之事，悉以咨之，必能使行阵和睦，优劣得所。
亲贤臣，远小人，此先汉所以兴隆也；亲小人，远贤臣，此后汉所以倾颓也。
先帝在时，每与臣论此事，未尝不叹息痛恨于桓、灵也。
侍中、尚书、长史、参军，此悉贞良死节之臣，愿陛下亲之、信之，则汉室之隆，可计日而待也。
臣本布衣，躬耕于南阳，苟全性命于乱世，不求闻达于诸侯。
先帝不以臣卑鄙，猥自枉屈，三顾臣于草庐之中，咨臣以当世之事，由是感激，遂许先帝以驱驰。
后值倾覆，受任于败军之际，奉命于危难之间，尔来二十有一年矣。
先帝知臣谨慎，故临崩寄臣以大事也。
受命以来，夙夜忧叹，恐托付不效，以伤先帝之明；故五月渡泸，深入不毛。
今南方已定，兵甲已足，当奖率三军，北定中原，庶竭驽钝，攘除奸凶，兴复汉室，还于旧都。
此臣所以报先帝而忠陛下之职分也。
至于斟酌损益，进尽忠言，则攸之、祎、允之任也。
愿陛下托臣以讨贼兴复之效，不效，则治臣之罪，以告先帝之灵。
若无兴德之言，则责攸之、祎、允等之慢，以彰其咎；陛下亦宜自谋，以咨诹善道，察纳雅言，深追先帝遗诏。
臣不胜受恩感激。
今当远离，临表涕零，不知所言。