2018版高中数学第二章统计2.3.2方差与标准差学案

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2018版高中数学苏教版必修三学案:2.3.2 方差与标准差

2018版高中数学苏教版必修三学案:2.3.2 方差与标准差

2.3.2 方差与标准差[学习目标] 1.会求样本标准差、方差.2.理解用样本的数字特征来估计总体数字特征的方法.3.会应用相关知识解决简单的统计实际问题.知识点一 极差定义:一组数据的最大值与最小值的差称为极差. 知识点二 标准差、方差 1.标准差(1)平均距离与标准差标准差是样本数据到平均数的一种平均距离,一般用s 表示.假设样本数据是x 1,x 2,…,x n ,x 表示这组数据的平均数.x i 到x 的距离是|x i -x |(i =1,2,…,n ),则用如下公式来计算标准差: s =1n[(x 1-x )2+(x 2-x )2+…+(x n -x )2]. (2)计算标准差的步骤 ①求样本数据的平均数x ;②求每个样本数据与样本平均数的差x i -x (i =1,2,…,n ); ③求(x i -x )2(i =1,2,…,n );④求s 2=1n [(x 1-x )2+(x 2-x )2+…+(x n -x )2];⑤求s =s 2,即为标准差. 2.方差标准差的平方s 2叫做方差.s 2=1n[(x 1-x )2+(x 2-x )2+…+(x n -x )2],其中,x i (i =1,2,…,n )是样本数据,n 是样本容量,x 是样本平均数.题型一 极差例1 2013年5月31日,A ,B 两地的气温变化如图所示.(1)这一天A,B两地的平均气温分别是多少?(2)A地这一天气温的极差是多少?B地呢?(3)A,B两地气候各有什么特点?解(1)从2013年5月31日,A地的气温变化图可读取数据:18℃,17.5℃,17℃,16℃,16.5℃,18℃,19℃,20.5℃,22℃,23℃,23.5℃,24℃,25℃,25.5℃,24.5℃,23℃,22℃,20.5℃,20℃,19.5℃,19.5℃,19℃,18.5℃,18℃,所以A地平均气温为x A=20+124(-2-2.5-3-4-3.5-2-1+0.5+2+3+3.5+4+5+5.5+4.5+3+2+0.5+0-0.5-0.5-1-1.5-2)=20+124×10=20.4(℃)同理可得B地的平均气温为x B=21.4(℃).(2)A地这一天的最高气温是25.5℃,最低气温是16℃,极差是25.5-16=9.5(℃).B地这一天的最高气温是24℃,最低气温是18℃,极差是24℃-18℃=6℃.(3)A,B两地气温的特点:A地早晨和深夜较凉,而中午比较热,昼夜温差较大;B地一天气温相差不大,而且比较平缓.反思与感悟极差是数据的最大值与最小值的差,它反映了一组数据变化的最大幅度,它对一组数据中的极端值非常敏感.跟踪训练1 以下四个叙述:①极差与方差都反映了数据的集中程度;②方差是没有单位的统计量;③标准差比较小时,数据比较分散;④只有两个数据时,极差是标准差的2倍.其中正确的是________. 答案 ①④解析 只有两个数据时,极差等于|x 2-x 1|,标准差等于12|x 2-x 1|.故④正确.由定义可知①正确,②③错误.题型二 方差与标准差的计算例2 已知一个样本为1,3,2,5,x ,它的平均数是3,则这个样本的标准差是多少? 解 方法一 ∵x =1+3+2+5+x5=3,∴x =4. 由方差公式有:s 2=15[(1-3)2+(3-3)2+(2-3)2+(5-3)2+(4-3)2]=2,∴s = 2.方法二 ∵x =1+3+2+5+x5=3,∴x =4,由方差公式的变形形式有:s 2=15(12+32+22+52+42)-32=2,∴s = 2.反思与感悟 1.标准差公式及变形要记忆牢固,运用熟练. 2.方差、标准差单位不一致,要注意区别.跟踪训练2 将某选手的9个得分去掉1个最高分,去掉1个最低分,7个剩余分数的平均分为91,现场做的9个分数的茎叶图后来有一个数据模糊,无法辨认,在图中以x 表示:则7答案367解析 ∵由题意知去掉一个最高分和一个最低分后,所剩数据的数据是87,90,90,91,91,94,90+x .∴这组数据的平均数是87+90+90+91+91+94+90+x7=91,∴x =4.∴这组数据的方差是17(16+1+1+0+0+9+9)=367.题型三 方差与标准差的应用例3 甲、乙两机床同时加工直径为100cm 的零件,为检验质量,各从中抽取6件测量,数据为甲:99 100 98 100 100 103 乙:99 100 102 99 100 100 (1)分别计算两组数据的平均数及方差;(2)根据计算结果判断哪台机床加工零件的质量更稳定. 解 (1)x 甲=16(99+100+98+100+100+103)=100, x乙=16(99+100+102+99+100+100)=100. s 2甲=16[(99-100)2+(100-100)2+(98-100)2+(100-100)2+(100-100)2+(103-100)2]=73, s 2乙=16[(99-100)2+(100-100)2+(102-100)2+(99-100)2+(100-100)2+(100-100)2]=1.(2)两台机床所加工零件的直径的平均值相同,又s 2甲>s 2乙,所以乙机床加工零件的质量更稳定.反思与感悟 1.极差、方差与标准差的区别与联系: 数据的离散程度可以通过极差、方差或标准差来描述.(1)极差是数据的最大值与最小值的差,它反映了一组数据变化的最大幅度,它对一组数据中的极端值非常敏感.(2)方差则反映了一组数据围绕平均数波动的大小,为了得到以样本数据的单位表示的波动幅度通常用标准差,即样本方差的算术平方根,是样本数据到平均数的一种平均距离. 2.在实际问题中,仅靠平均数不能完全反映问题,还要研究方差,方差描述了数据相对平均数的离散程度,在平均数相同的情况下,方差越大,离散程度越大,数据波动性越大,稳定性越差;方差越小,数据越集中,质量越稳定.跟踪训练3 某化肥厂有甲、乙两个车间包装肥料,在自动包装传送带上每隔30分钟抽取一包产品,称其质量,分别记录抽查数据如下(单位:kg): 甲:102 101 99 98 103 98 99 乙:110115908575115110 (1)这种抽样方法是哪一种方法?(2)试计算甲、乙两个车间产品质量的平均数与方差,并说明哪个车间产品比较稳定. 解 (1)采用的抽样方法是:系统抽样. (2)x 甲=17(102+101+99+98+103+98+99)=100; x乙=17(110+115+90+85+75+115+110)=100; x 2甲=17[(102-100)2+(101-100)2+(99-100)2+(98-100)2+(103-100)2+(98-100)2+(99-100)2]=17(4+1+1+4+9+4+1)≈3.43; s 2乙=17[(110-100)2+(115-100)2+(90-100)2+(85-100)2+(75-100)2+(115-100)2+(110-100)2]=17(100+225+100+225+625+225+100) ≈228.57.所以s 2甲<s 2乙,故甲车间产品较稳定.1.已知一个样本中的数据为1,2,3,4,5,则该样本的标准差为________. 答案2解析 ∵样本容量n =5, ∴x =15(1+2+3+4+5)=3,∴s =15[(1-3)2+(2-3)2+(3-3)2+(4-3)2+(5-3)2] = 2.2.已知一组数据4.7,4.8,5.1,5.4,5.5,则该组数据的方差是________. 答案 0.1解析 x -=4.7+4.8+5.1+5.4+5.55=5.1,则方差s 2=15[(4.7-5.1)2+(4.8-5.1)2+(5.1-5.1)2+(5.4-5.1)2+(5.5-5.1)2]=0.1.3.某学员在一次射击测试中射靶10次,命中环数如下: 7,8,7,9,5,4,9,10,7,4则:(1)平均命中环数为________; (2)命中环数的标准差为________. 答案 (1)7 (2)2解析 利用平均值和标准差公式求解. (1)x =7+8+7+9+5+4+9+10+7+410=7.(2)s 2=110[(7-7)2+(8-7)2+(7-7)2+(9-7)2+(5-7)2+(4-7)2+(9-7)2+(10-7)2+(7-7)2+(4-7)2]=4,∴s =2.4.已知样本x 1,x 2,x 3,x 4,x 5的方差为3,则样本4x 1+1,4x 2+1,4x 3+1,4x 4+1,4x 5+1的标准差是________. 答案 4 3解析 若数据x 1,x 2,x 3,x 4,x 5的方差为s 2,则样本ax 1+b ,ax 2+b ,ax 3+b ,ax 4+b ,ax 5+b 的方差为a 2s 2.由题意知4x 1+1,4x 2+1,4x 3+1,4x 4+1,4x 5+1的方差为42×3=48. ∴其标准差为48=4 3.5.若1,2,3,x 的平均数是5,而1,3,3,x ,y 的平均数是6,则1,2,3,x ,y 的方差是________. 答案 24.56解析 由5=1+2+3+x 4得x =14.同理y =9.由s 2=15(12+22+32+142+92)-5.82=24.56.1.标准差的平方s 2称为方差,有时用方差代替标准差测量样本数据的离散程度.方差与标准差的测量效果是一致的,在实际应用中一般多采用标准差.2.现实中,总体所包含的个体数往往很多,总体的平均数与标准差是未知的,我们通常用样本的平均数和标准差去估计总体的平均数与标准差,但要求样本有较好的代表性. 3.在抽样过程中,抽取的样本是具有随机性的,因此样本的数字特征也有随机性.用样本的数字特征估计总体的数字特征,是一种统计思想,没有唯一答案.。

高中数学第二章统计2.3变量的相关性2.3.1-2.3.2变量间的相关关系两个变量的线性相关教学案新人教B版必修3

高中数学第二章统计2.3变量的相关性2.3.1-2.3.2变量间的相关关系两个变量的线性相关教学案新人教B版必修3

2.3.1 & 2.3.2 变量间的相关关系 两个变量的线性相关习课本P73~78,思考并完成以下问题预(1)相关关系是函数关系吗?(2)什么是正相关、负相关?与散点图有什么关系?(3)回归直线方程是什么?如何求回归系数?(4)如何判断两个变量之间是否具备相关关系?[新知初探]1.两个变量的关系分类函数关系相关关系 特征两变量关系确定两变量关系带有随机性2.散点图将样本中n 个数据点(x i ,y i )(i =1,2,…,n )描在平面直角坐标系中得到的图形. 3.正相关与负相关(1)正相关:如果一个变量的值由小变大时,另一个变量的值也由小变大,这种相关称为正相关.(2)负相关:如果一个变量的值由小变大时,另一个变量的值由大变小,这种相关称为负相关.4.最小二乘法设x ,Y 的一组观察值为(x i ,y i ),i =1,2,…,n ,且回归直线方程为y ^=a +bx ,当x 取值x i (i =1,2,…,n )时,Y 的观察值为y i ,差y i -y ^i (i =1,2,…,n )刻画了实际观察值y i 与回归直线上相应点纵坐标之间的偏离程度,通常是用离差的平方和,即Q =i =1n(y i -a-bx i)2作为总离差,并使之达到最小.这样,回归直线就是所有直线中Q取最小值的那一条.由于平方又叫二乘方,所以这种使“离差平方和最小”的方法,叫做最小二乘法.5.回归直线方程的系数计算公式回归直线方程回归系数系数a^的计算公式方程或公式y^=a^+b^x b^=∑i=1nxiyi-n x-y-∑i=1nx2i-n x2a^=y-b^x-上方加记号“^ ”的意义区分y的估计值y^与实际值ya,b上方加“^ ”表示由观察值按最小二乘法求得的估计值[小试身手]1.下列命题正确的是( )①任何两个变量都具有相关关系;②圆的周长与该圆的半径具有相关关系;③某商品的需求量与该商品的价格是一种非确定性关系;④根据散点图求得的回归直线方程可能是没有意义的;⑤两个变量间的相关关系可以通过回归直线,把非确定性问题转化为确定性问题进行研究.A.①③④B.②③④C.③④⑤D.②④⑤解析:选C ①显然不对,②是函数关系,③④⑤正确.v,u;对变量1,得散点图图10),…,1,2=i)(iy,ix(有观测数据y,x.对变量2)(由这两个散点图可以判断2.,得散点图图10),…,1,2=i)(iv,iu(有观测数据A.变量x与y正相关,u与v正相关B.变量x与y正相关,u与v负相关C .变量x 与y 负相关,u 与v 正相关D .变量x 与y 负相关,u 与v 负相关解析:选C 由这两个散点图可以判断,变量x 与y 负相关,u 与v 正相关.80,当施肥量为250+x 5=y ^归方程为的线性回(kg)y 与水稻产量(kg)x .若施肥量3kg 时,预计水稻产量约为________kg..650(kg)=250+5×80=y ^代入回归方程可得其预测值80=x 解析:把 答案:6504.对具有线性相关关系的变量x 和y ,测得一组数据如下表所示.x 2 4 5 6 8y 30 40 60 50 70若已求得它们的回直线的方程为______________________.,5=2+4+5+6+85=x 解析:由题意可知 y50.=30+40+60+50+705=即样本中心为(5,50).,a ^+x 6.5=y ^设回归直线方程为 ,)y ,x (回归直线过样本中心∵ ,7.51=a ^,即a ^+6.5×5=50∴ 17.5+x 6.5=y ^回归直线方程为∴ 17.5+x 6.5=y ^答案:相关关系的判断[典例] (1) ①正方形的边长与面积之间的关系; ②农作物的产量与施肥量之间的关系; ③人的身高与年龄之间的关系;④降雪量与交通事故的发生率之间的关系. (2)某个男孩的年龄与身高的统计数据如下表所示.年龄x (岁)123456身高y (cm)78 87 98 108 115 120①画出散点图;②判断y 与x 是否具有线性相关关系.[解析] (1)在①中,正方形的边长与面积之间的关系是函数关系;在②中,农作物的产量与施肥量之间不具有严格的函数关系,但具有相关关系;在③中,人的身高与年龄之间的关系既不是函数关系,也不是相关关系,因为人的年龄达到一定时期身高就不发生明显变化了,因而它们不具有相关关系;在④中,降雪量与交通事故的发生率之间具有相关关系.答案:②④(2)解:①散点图如图所示.②由图知,所有数据点接近一条直线排列,因此,认为y 与x 具有线性相关关系.两个变量是否相关的两种判断方法(1)根据实际经验:借助积累的经验进行分析判断.(2)利用散点图:通过散点图,观察它们的分布是否存在一定的规律,直观地进行判断.[活学活用]如图所示的两个变量不具有相关关系的是________(填序号).解析:①是确定的函数关系;②中的点大都分布在一条曲线周围;③中的点大都分布在一条直线周围;④中点的分布没有任何规律可言,x ,y 不具有相关关系.答案:①④求回归方程[典例] (1)已知变量x 与y 正相关,且由观测数据算得样本平均数x =3,y =3.5,则由该观测数据算得的线性回归方程可能是( )A.y ^=0.4x +2.3B.y ^=2x -2.4C.y ^=-2x +9.5 D.y ^=-0.3x +4.4(2)一台机器按不同的转速生产出来的某机械零件有一些会有缺点,每小时生产有缺点的零件的多少随机器的运转的速度的变化而变化,下表为抽样试验的结果:转速x (转/秒)16 14 12 8 每小时生产有缺点的零件数y (件)11985①画出散点图;②如果y 对x 有线性相关关系,请画出一条直线近似地表示这种线性关系; ③在实际生产中,若它们的近似方程为y =5170x -67,允许每小时生产的产品中有缺点的零件最多为10件,那么机器的运转速度应控制在什么范围内?[解析] (1)依题意知,相应的回归直线的斜率应为正,排除C 、D.且直线必过点(3,3.5),代入A 、B 得A 正确.答案:A(2)解:①散点图如图所示:②近似直线如图所示:秒/转14,所以机器的运转速度应控制在≤14.9x ,解得≤1067-x 5170得≤10y 由③内.求回归直线方程的步骤.)数据一般由题目给出)(n ,…,1,2=i )(i y ,i x (收集样本数据,设为(1) (2)作出散点图,确定x ,y 具有线性相关关系..i y i x ,2i x ,i y ,i x 把数据制成表格(3).iy i ∑i =1nx ,2i ∑i =1n x ,y ,x 计算(4) ⎩⎪⎨⎪⎧b ^=∑i =1nxiyi -n x y ∑i =1n x2i -n x 2,a ^=y -b ^ x .,公式为a ^,b ^代入公式计算(5).a ^+x b ^=y ^写出回归直线方程(6) [活学活用]已知变量x ,y 有如下对应数据:x 1 2 3 4 y1345(1)作出散点图;(2)用最小二乘法求关于x ,y 的回归直线方程. 解:(1)散点图如图所示.,52=1+2+3+44=x (2) y ,134=1+3+4+54=∑i=14x 39.=20+12+6+1=i y i ∑i =14x 2i ,30=16+9+4+1= b^,1310=39-4×52×13430-4×⎝ ⎛⎭⎪⎫522=a^,0=52×1310-134= .为所求的回归直线方程x 1310=y ^所以 利用线性回归方程对总体进行估计[典例x (吨)与相应的生产能耗y (吨标准煤)的几组对照数据:x 3 4 5 6 y2.5344.5(1)请画出上表数据的散点图;(2)请根据上表提供的数据,求出y 关于x 的回归直线方程y ^=b ^x +a ^;(3)已知该厂技改前100吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤.试根据(2)求出的回归直线方程,预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低了多少吨标准煤?[解] (1)散点图如图:,3.5=2.5+3+4+4.54=y ,4.5=3+4+5+64=x (2) ∑i=14x ,66.5=6×4.5+5×4+4×3+3×2.5=i y i ∑i=14x 2i ,86=26+25+24+23= ∑i =14xiyi -4xy∑i =14x2i -4x 2=b ^所以 ,0.7=66.5-4×4.5×3.586-4×4.52=a ^0.35.=0.7×4.5-3.5=x b ^-y = 0.35.+x 0.7=y ^所以所求的线性回归方程为 ,)吨标准煤70.35(=0.35+0.7×100=y ^时,100=x 当(3) 90-70.35=19.65(吨标准煤).即生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低了19.65吨标准煤.只有当两个变量之间存在线性相关关系时,才能用回归直线方程对总体进行估计和预测.否则,如果两个变量之间不存在线性相关关系,即使由样本数据求出回归直线方程,用其估计和预测结果也是不可信的.[活学活用](重庆高考)随着我国经济的发展,居民的储蓄存款逐年增长.设某地区城乡居民人民币储蓄存款(年底余额)如下表:年份 2010 2011 2012 2013 2014 时间代号t 1 2 3 4 5 储蓄存款y (千亿元)567810(1)求y 关于t 的回归方程y ^=b ^t +a ^;(2)用所求回归方程预测该地区2015年(t =6)的人民币储蓄存款. 解:(1)列表计算如下:it iy it 2it i y i1 1 5 1 52 2 6 4 123 3 7 9 214 4 8 16 325 5 10 25 50 ∑153655120这里n =5,t -=1n ∑i =1n t i =155=3,y -=1n ∑i =1n y i =365=7.2.又∑i =1nt2i -n t -2=55-5×32=10,i =1n t i y i -n t-y -=120-5×3×7.2=12,从而b ^=1210=1.2,a ^=y --b ^t -=7.2-1.2×3=3.6,故所求回归方程为y ^=1.2t +3.6.(2)将t =6代入回归方程可预测该地区2015年的人民币储蓄存款为y ^=1.2×6+3.6=10.8(千亿元).[层级一 学业水平达标]1.下列变量具有相关关系的是( )A .人的体重与视力B .圆心角的大小与所对的圆弧长C .收入水平与购买能力D .人的年龄与体重解析:选C B 为确定性关系;A ,D 不具有相关关系,故选C.2.已知变量x ,y 之间具有线性相关关系,其散点图如图所示,则其回归方程可能为2+x 1.5=y ^A. 2+x 1.5=-y ^B. 2-x 1.5=y ^C. 2-x 1.5=-y ^D. 之间负相关,回归直线y ,x ,由散点图可知变量a ^+x b ^=y ^设回归方程为 B 解析:选 2.+x 1.5=-y ^,因此方程可能为>0a ^,<0b ^轴上的截距为正数,所以y 在 个样本点,n 的y 和x 是变量)n y ,n x (,…,)2y ,2x (,)1y ,1x (设3.直线l 是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归直线如图所示,则以下结论正确的是( ))y ,x (过点l .直线A B .回归直线必通过散点图中的多个点C .直线l 的斜率必在(0,1)D .当n 为偶数时,分布在l 两侧的样本点的个数一定相同解析:选A A 是正确的;回归直线可以不经过散点图中的任何点,故B 错误;回归直线的斜率不确定,故C 错误;分布在l 两侧的样本点的个数不一定相同,故D 错误. 4.一项关于16艘轮船的研究中,船的吨位区间为[192,3 246](单位:吨),船员的,x 0.006 2+9.5=y ^的回归方程为x 关于吨位y 人,船员人数32~5人数 (1)若两艘船的吨位相差1 000,求船员平均相差的人数;(2)估计吨位最大的船和最小的船的船员人数.,则2x ,1x 设两艘船的吨位分别为(1)解: y^)2x 6 20.00+(9.5-1x 0.006 2+9.5=2y ^-1 =0.006 2×1 000≈6, 即船员平均相差6人.,0.006 2×192≈11+9.5=y ^时,192=x 当(2) 0.006 2×3 246≈30.+9.5=y ^时,3 246=x 当 即估计吨位最大和最小的船的船员数分别为30人和11人.[层级二 应试能力达标]1.一个口袋中有大小不等的红、黄、蓝三种颜色的小球若干个(大于5个),从中取5次,那么取出红球的次数和口袋中红球的数量是( ) A .确定性关系 B .相关关系 C .函数关系D .无任何关系 解析:选 B 每次从袋中取球取出的球是不是红球,除了和红球的个数有关外,还与球的大小等有关系,所以取出红球的次数和口袋中红球的数量是一种相关关系.,下x 80+50=y ^变化的回归直线方程为)千元(x 依劳动生产率)元(y .农民工月工资2列判断正确的是( )A .劳动生产率为1 000元时,工资为130元B .劳动生产率提高1 000元时,工资水平提高80元C .劳动生产率提高1 000元时,工资水平提高130元D .当月工资为210元时,劳动生产率为2 000元的单x ,但要注意80增加y ,1每增加x 知,x 80+50=y ^由回归直线方程 B 解析:选位是千元,y 的单位是元.3.为了解儿子身高与其父亲身高的关系,随机抽取5对父子身高数据如下:则y 对x 的线性回归方程为( )A .y =x -1B .y =x +1x 12+88=y .C176=y .D =y ,176=174+176+176+176+1785=x 计算得, C 解析:选符合.C 检验知,)y ,x (,根据回归直线经过样本中心176=175+175+176+177+17754.已知x 与y 之间的几组数据如下表:,若某同学根据上表中的前两组a ^+x b ^=y ^假设根据上表数据所得线性回归直线方程为数据(1,0)和(2,2)求得的直线方程为y =b ′x +a ′,则以下结论正确的是( )′a <a ^,′b >y ^′ B.a >a ^,′b >b ^A. ′a <a ^,′b <y ^′ D.a >a ^,′b <b ^C. 解析:选C 由(1,0),(2,2)求b ′,a ′.2.=-2×1-0=′a ,2=2-02-1=′b ,58=24+15+12+3+4+0=i y i ∑i =16x 时,a ^,b ^求 x ,136=y ,3.5= ∑i=16x 2i ,91=36+25+16+9+4+1= ,57=58-6×3.5×13691-6×3.52=b ^∴ a^,13=-52-136=×3.557-136= ′.a >a ^,′b <b ^∴ =y ^的回归方程为(cm)x 对身高(kg)y 岁的人,体重38岁到18.正常情况下,年龄在50.72x -58.2,张红同学(20岁)身高为178 cm ,她的体重应该在________ kg 左右. =y ^时,178=x 的人的体重进行预测,当178 cm 解析:用回归方程对身高为0.72×178-58.2=69.96(kg).答案:69.966.某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到如下数据:________.=a ,则a +x 4=-y 由表中数据,求得线性回归方程为 ,132=4+5+6+7+8+96=x 解析: y,80=92+82+80+80+78+686=)y ,x (由回归方程过样本中心点 .a ^+1324×=-80得 106.=1324×+80=a ^即 答案:1067.对某台机器购置后的运行年限x (x =1,2,3,…)与当年利润y 的统计分析知x ,y ,估计该台机器最为划算的使用年限为x 1.3-10.47=y ^具备线性相关关系,回归方程为________年.解析:当年利润小于或等于零时应该报废该机器,当y =0时,令10.47-1.3x =0,解得x ≈8,故估计该台机器最为划算的使用年限为8年.答案:88.某个体服装店经营某种服装在某周内所获纯利y (元)与该周每天销售这种服装的件数x (件)之间有一组数据如下表:;y ,x 求(1) (2)若纯利y 与每天销售这种服装的件数x 之间是线性相关的,求回归直线方程; (3)若该店每周至少要获纯利200元,请你预测该店每天至少要销售这种服装多少件?3 487)=i y i ∑i =17x ,45 309=2i ∑i =17y ,280=2i ∑i =17x 提示:( ,6=3+4+5+6+7+8+97=x (1)解: y≈79.86.66+69+73+81+89+90+917= ,≈4.753 487-7×6×79.86280-7×62=b ^∵(2) a^,51.36=4.75×6-79.86= .x 4.75+51.36=y ^之间的回归直线方程为x 纯利与每天销售件数∴ ≈31.29.x ,所以651.3+x 4.75=200时,200=y ^当(3) 因此若该店每周至少要获纯利200元,则该店每天至少要销售这种服装32件.9.2016年元旦前夕,某市统计局统计了该市2015年10户家庭的年收入和年饮食支出的统计资料如下表:年收入x (万元)2 4 4 6 6 6 7 7 8 10年饮食 支出y(万元)0.9 1.4 1.6 2.0 2.1 1.9 1.8 2.1 2.2 2.3(2)若某家庭年收入为9万元,预测其年饮食支出.406)=2i ∑i =110x ,117.7=i y i ∑i =110x 参考数据:( 解:依题意可计算得:x,10.98=y x ,36=2x ,1.83=y ,6= ,406=2i ∑i =110x ,117.7=i y i ∑i =110x ∵又,≈0.17∑i=110xiyi -10x y ∑i =110x2i -10x 2=b ^∴ a^0.81.+x 0.17=y ^∴,0.81=x b ^-y = 1.0.8+x 0.17=y ^所求的回归方程为∴ .)万元2.34(=0.81+0.17×9=y ^时,9=x 当(2) 可估计年收入为9万元的家庭每年饮食支出约为2.34万元.(时间120分钟,满分150分)一、选择题(本大题共12小题,每小题5分,共60分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的)1.下列三个抽样:①一个城市有210家某商品的代理商,其中大型代理商有20家,中型代理商有40家,小型代理商有150家,为了掌握该商品的销售情况,要从中抽取一个容量为21的样本;②在某公司的50名工人中,依次抽取工号为5,10,15,20,25,30,35,40,45,50的10名工人进行健康检查;③某市质量检查人员从一食品生产企业生产的两箱(每箱12盒)牛奶中抽取4盒进行质量检查.则应采用的抽样方法依次为( )A .简单随机抽样;分层抽样;系统抽样B .分层抽样;简单随机抽样;系统抽样C .分层抽样;系统抽样;简单随机抽样D .系统抽样;分层抽样;简单随机抽样解析:选 C ①中商店的规模不同,所以应利用分层抽样;②中抽取的学号具有等距性,所以应是系统抽样;③中总体没有差异性,容量较小,样本容量也较小,所以应采用简单随机抽样.故选C.2.将某班的60名学生编号为01,02,…,60,采用系统抽样方法抽取一个容量为5的样本,且随机抽得的一个号码为04,则剩下的四个号码依次是( )A .09,14,19,24B .16,28,40,52C .10,16,22,28D .08,12,16,20 解析:选B 分成5组,每组12名学生,按等间距12抽取.选项B 正确.3.某学校有教师200人,男学生1 200人,女学生1 000人.现用分层抽样的方法从全体师生中抽取一个容量为n 的样本,若女学生一共抽取了80人,则n 的值为( )A .193B .192C .191D .190 192.=n ,求得80=n200+1 200+1 0001 000× B 解析:选 4.某商品销售量y (件)与销售价格x (元/件)负相关,则其回归方程可能是( )200+x 10=y ^200 B.+x 10=-y ^A. 200-x 10=y ^200 D.-x 10=-y ^C. 解析:选A 由于销售量y 与销售价格x 成负相关,故排除B ,D.又因为销售价格x >0,则C 中销售量全小于0,不符合题意,故选A.,则y 和x ,它们的平均数分别是n y ,…,2y ,1y 与n x ,…,2x ,1x .设有两组数据5)(的平均数是1+n y 3-n x 2,…,1+2y 3-2x 1,2+1y 3-1x 2新的一组数据 y 3-x 2.A 1+y 3-x 2.By 9-x 4.C1+y 9-x 4.D ,)n ,…,1,2=i 1(+i y 3-i x 2=i z 设 B 解析:选 =⎝ ⎛⎭⎪⎫1+1+…+1n +)n y +…+2y +1y (3n -)n x +…+2x +1x (2n =)n z +…+2z +1z (1n =z 则 1.+y 3-x 2 6.有一个容量为66的样本,数据的分组及各组的频数如下:[11.5,15.5) 2 [15.5,19.5) 4 [19.5,23.5) 9 [23.5,27.5) 18 [27.5,31.5) 11 [31.5,35.5) 12[35.5,39.5) 7 [39.5,43.5) 3则总体中大于或等于31.5的数据所占比例约为( )211A.13B. 12C.23D. 解析:选B 由题意知,样本的容量为66,而落在[31.5,43.5)内的样本个数为12+7.13=2266的数据约占31.5,故总体中大于或等于22=3+ 7.某学习小组在一次数学测验中,得100分的有1人,得95分的有1人,得90分的有2人,得85分的有4人,得80分和75分的各有1人,则该小组数学成绩的平均数、众数、中位数分别是( )A .85,85,85B .87,85,86C .87,85,85D .87,85,90 解析:选C ∵得85分的人数最多为4人,∴众数为85,中位数为85,87.=75)+80+85×4+90×2+95+(100110平均数为 8.某出租汽车公司为了了解本公司司机的交通违章情况,随机调查了50名司机,得到了他们某月交通违章次数的数据,结果制成了如图所示的统计图,根据此统计图可得这50名出租车司机该月平均违章的次数为( )A .1B .1.8C .2.4D .3 1.8.=5×0+20×1+10×2+10×3+5×450B 解析:选 9.下表是某厂1~4月份用水量情况(单位:百吨)的一组数据月份x 1 2 3 4用水量y 4.5 4 3 2.5的a ,则a +x 0.7=-y 之间具有线性相关关系,其线性回归方程为x 与月份y 用水量值为( )A .5.25B .5C .2.5D .3.5 解析:选A 线性回归方程经过样本的中心点,根据数据可得样本中心点为(2.5,3.5),所以a =5.25.10.如图是在元旦晚会举办的挑战主持人大赛上,七位评委为某选手打出的分数的茎叶统计图,去掉一个最高分和一个最低分后,所剩数据的平均数和方差分别为( )A .84,4.84B .84,1.6C .85,1.2D .85,4 +5+6+3+(515+80,平均数为77,去掉一个最低分95去掉一个最高分 C 解析:选,因此1.2=]286)-(85+285)-(85+286)-(85+283)-(85+285)-[(8515,方差为85=6)选C.,…,2+2x 2,3+1x 3,则2s ,方差是x 的平均数是n x ,…,3x ,2x ,1x .如果数据11)(的平均数和方差分别是2+n x 32s 和x A.2s 9和x 3.B2s 9和2+x 3.C4+2s 12和2+x 3.D nx …,2x ,1x ,由于数据2+x 3的平均数是2+n x 3,…,2+2x 2,3+1x 3 C 解析:选.2s 9的方差为2+n x 3,…,2+2x 2,3+1x 3,所以2s 的方差为 12.如图是某赛季甲、乙两名篮球运动员5场比赛得分的茎叶图,已知甲的成绩的极差为31,乙的成绩的平均值为24,则下列结论错误的是( ) A .x =9 B .y =8C .乙的成绩的中位数为26D .乙的成绩的方差小于甲的成绩的方差解析:选B 因为甲的成绩的极差为31,所以其最高成绩为39,所以x =9;因为乙的成绩的平均值为24,所以y =24×5-(12+25+26+31)-20=6;由茎叶图知乙的成绩的中位数为26;对比甲、乙的成绩分布发现,乙的成绩比较集中,故其方差较小. 二、填空题(本大题共4小题,每小题5分,共20分,把答案填在题中横线上) 13.某人5次上班途中所花的时间(单位:分钟)分别为x ,y,10,11,9.已知这组数据的平均数为10,方差为2,则|x -y |的值为________.∴,2;又方差为20=y +x ,则10=159)×+11+10+y +x (,得10解析:由平均数为=xy 208,2=2y +2x ,得2=15]×210)-(9+210)-(11+210)-(10+210)-y (+210)-x [( 4.=x2+y2-2xy =x -y 2=|y -x |∴,192 答案:414.一支田径队有男运动员48人,女运动员36人,若用分层抽样的方法从该队的全体运动员中抽取一个容量为21的样本,则抽取男运动员的人数为________.12.=×482148+36解析:抽取的男运动员的人数为 答案:1215.要考察某种品牌的500颗种子的发芽率,抽取60粒进行实验,利用随机数表抽取种子时,先将500颗种子按001,002,…,500进行编号,如果从随机数表第7行第8列的数3开始向右读,请你依次写出最先检测的5颗种子的编号:________,________,________,________,________.(下面摘取了随机数表第7行至第9行)59408 66368 36016 26247 25965 49487 26968 86021 77681 83458 21540 62651 69424 78197 20643 67297 76413 66306 51671 54964 87683 30372 39469 97434解析:以3开始向右读,每次读取三位,重复和不在范围内的不读,依次为368,360,162,494,021.答案:368,360,162,494,02116.从某小学随机抽取100名同学,将他们的身高(单位:cm)数据绘制成频率分布直方图(如下图).由图中数据可知a =________.若要从身高在[120,130),[130,140),[140,150]三组的学生中,用分层抽样的方法选取18人参加一项活动,则从身高在[140,150]的学生中选取的人数应为________.解析:∵0.005×10+0.035×10+a ×10+0.020×10+0.010×10=1,∴a =0.030.设身高在[120,130),[130,140),[140,150]三组的学生分别有x ,y ,z 人,10.=z ,20=y 同理,30.=x ,解得0.030×10=x100则3.=×181030+20+10的学生中选取的人数为[140,150]故从 答案:0.030 3三、解答题(本大题共6小题,共70分.解答应写出文字说明,证明过程或演算步骤) ,应如何110名学生中抽取50为调查某班学生的平均身高,从)分10本小题满分(.17抽样?若知道男生、女生的身高显著不同(男生30人,女生20人),应如何抽样? 抽签法或随机数(人,采用简单随机抽样法5,即抽取110名学生中抽取50解:从法).若知道男生、女生的身高显著不同,则采用分层抽样法,按照男生与女生的人数比为30∶20=3∶2进行抽样,则男生抽取3人,女生抽取2人.18.(本小题满分12分)某车间共有12名工人,随机抽取6名,他们某日加工零件个数的茎叶图如图所示. (1)根据茎叶图计算样本均值;(2)日加工零件个数大于样本均值的工人为优秀工人.根据茎叶图推断该车间12名工人中有几名优秀工人?22.=1326=17+19+20+21+25+306样本均值为1)(解: 4=1312×名工人中有12,故推断该车间13=26知样本中优秀工人所占比例为(1)由(2)名优秀工人.19.(本小题满分12分)2016年春节前,有超过20万名广西、四川等省籍的外出务工人员选择驾乘摩托车沿321国道长途跋涉返乡过年,为防止摩托车驾驶人员因长途疲劳驾驶,手脚僵硬影响驾驶操作而引发交通事故,肇庆市公安交警部门在321国道沿线设立了多个长途行驶摩托车驾乘人员休息站,让返乡过年的摩托车驾乘人员有一个停车休息的场所.交警小李在某休息站连续5天对进站休息的驾驶人员每隔50辆摩托车就进行一次省籍询问,询问结果如图所示:(1)交警小李对进站休息的驾驶人员的省籍询问采用的是什么抽样方法?(2)用分层抽样的方法对被询问了省籍的驾驶人员进行抽样,若广西籍的有5人,则四川籍的应抽取几人?解:(1)交警小李对进站休息的驾驶人员的省籍询问采用的是系统抽样法.(2)从题图可知,被询问了省籍的驾驶人员广西籍的有5+20+25+20+30=100(人);四川籍的有15+10+5+5+5=40(人).2,即四川籍的应抽取2=x ,解得x40=5100人,依题意得x 设四川籍的驾驶人员应抽取人.20.(本小题满分12分)某化肥厂有甲、乙两个车间包装肥料,在自动包装传送带上每隔30分钟抽取一包产品,称其重量(单位:kg),分别记录抽查数据如下:甲:102,101,99,98,103,98,99; 乙:110,115,90,85,75,115,110.(1)这种抽样方法是哪一种方法?(2)试计算甲、乙车间产品重量的平均数与方差,并说明哪个车间产品较稳定?解:(1)甲、乙两组数据间隔相同,所以采用的方法是系统抽样.,100=99)+98+103+98+99+101+(10217=甲x (2) x,100=110)+115+75+85+90+115+(11017=乙 ,1)≈3.43+4+9+4+1+1+(417=2甲s ,228.57=100)+225+625+225+100+225+(10017=2乙s ,故甲车间产品比较稳定.2乙s <2甲s ∴ 21.(本小题满分12分)对某校高一年级学生参加社区服务次数进行统计,随机抽取M 名学生作为样本,得到这M 名学生参加社区服务的次数.根据此数据作出了频数与频率的统计表和频率分布直方图如下:分组频数 频率[10,15) 10 0.25[15,20) 25n [20,25) mp[25,30] 20.05 合计M1(1)求出表中M ,p 及图中a 的值;(2)若该校高一学生有360人,试估计该校高一学生参加社区服务的次数在区间[10,15)的人数.解:(1)由分组[10,15)的频数是10, 40.=M ,所以0.25=10M知,0.25频率是 因为频数之和为40,所以10+25+m +2=40,解得m =3.0.075.=340=p 故 因为a 是对应分组[15,20)的频率与组距的商,125.0.=2540×5=a 所以 (2)因为该校高一学生有360人,分组[10,15)的频率是0.25,所以估计该校高一学生参加社区服务的次数在此区间内的人数为360×0.25=90.22.(本小题满分12分)从某居民区随机抽取10个家庭,获得第i 个家庭的月收入iy i ∑i =110x ,20=i ∑i =110y ,80=i ∑i =110x 的数据资料,算得)单位:千元(i y 与月储蓄)单位:千元(i x 720.=2i ∑i =110x ,184= ;a ^+xb ^=y ^的线性回归方程x 对月收入y 求家庭的月储蓄(1) (2)判断变量x 与y 之间是正相关还是负相关;(3)若该居民区某家庭月收入为7千元,预测该家庭的月储蓄.,8=8010=i ∑i =1n x 1n =x ,10=n 由题意知(1)解: y ,2=2010=i ∑i =1n y 1n = ,80=210×8-720=2x 10-2i ∑i =110x 又 ∑i=110x ,24=10×8×2-184=y x 10-i y i ,0.3=2480=∑i =110xiyi -10x y∑i =110x2i -10x 2=b ^由此得 a^,0.4=-0.3×8-2=x b ^-y = 0.4.-x 0.3=y ^故所求回归方程为 (2)由于变量y 的值随x 的值增加而增加(b =0.3>0),故x 与y 之间是正相关.(3)将x =7代入回归方程可以预测该家庭的月储蓄为y =0.3×7-0.4=1.7千元.。

2.2 方差与标准差学案

2.2  方差与标准差学案

2.2 方差与标准差学案学习目标1、经历刻画数据离散程度的探索过程,感受表示数据离散程度的必要性2、掌握方差和标准差的概念,会计算方差和标准差,理解它们的统计意义3、了解方差和标准差是刻画数据离散程度的统计量,并在具体情境中加以应用学习重、难点重点:方差与标准差的概念难点:在具体情境中应用方差和标准差学习过程一、情景创设:质检部门从A、B两厂抽出生产的乒乓球各10只……(详见P45)⑴请你算一算它们的平均数和极差。

⑵是否由此就断定两厂生产的乒乓球直径同样标准?今天我们一起来探索这个问题。

二、探索活动:通过计算发现极差只能反映一组数据中两个极值之间的大小情况,而对其他数据的波动情况不敏感。

让我们一起来做下列的数学活动:1、画一画:将两组数据分别绘制成图。

3、算一算把所有差相加,把所有差取绝对值相加,把这些差的平方相加。

4、想一想你认为哪种方法更能明显反映数据的波动情况?(一)方差:1、描述一组数据的离散程度可以采取许多方法,在统计中常采用先求这组数据的平均数,再求这组数据与平均数的差的平方和的平均数,用这个平均数来衡量这组数据的波动大小:设在一组数据x 1,x 2,…,x n 中,各数据与它们的平均数x 的差的平方分别是(x 1―x )2,(x 2―x )2,…(x n -x )2,那么我们求它们的平均数,即用s 2 = n 1[(x 1―x )2+(x 2―x )2+…+(x n -x )2]来表示 2、请你归纳一下方差概念,并说说公式中每一个元素的意义。

3、谈谈方差的作用?(衡量这组数据的波动大小,并把它叫做这组数据的方差。

一组数据方差越大,说明这组数据波动越大。

)4、说说你的疑问:(1)为什么要这样定义方差?(教师引导,在表示各数据与其平均数的偏离程度时,为了防止正偏差与负偏差的相互抵消)(2)为什么对各数据与其平均数的差不取其绝对值,而要将它们平方?(教师引导,这主要是因为在很多问题里,含有绝对值的式子不便于运算,且在衡量一组数据波动大小的“功能”上,方差更强些)(3)为什么要除以数据个数n ?(是为了消除数据个数的影响)5、初步运用理解了方差概念之后,再回到了引例中,通过计算机床甲、乙两组数据的方差,再根据理论说明哪个机床做得更好?(二)标准差1、问题:方差的单位与原数据的单位相同吗?应该如何办?2、引出新知 —— 标准差概念 在有些情况下,需要用到方差的算术平方根,即])()()[(122221x x x x x x n s n 并把它叫做这组数据的标准差。

高中数学第2章统计2.3总体特征数的估计2.3.2方差与标准差教案苏教版必修3

高中数学第2章统计2.3总体特征数的估计2.3.2方差与标准差教案苏教版必修3

2.3.2 方差与标准差整体设计教材分析“方差与标准差〞这节课在上节课平均数根底上,从实例“有甲、乙两种钢筋,检查它们抗拉强度〞中平均数不是反映总体质量、水平唯一特征数,在平均值相差不大情况下,数据稳定程度可以作为评价对象质量上下又一重要因素,从而说明引入方差、标准差必要性,同时使学生养成从多个角度看问题习惯,锻炼了学生创造性思维.为了让学生充分体会“稳定性〞意义,教材中用数轴表示两组数据,形象地表现出数据“聚散〞程度,并用极差反映数据稳定性.当两组数据极差相差不大时,就不适宜用极差来表示稳定性,这时可用“方差与标准差〞作为比拟数据稳定性特征数.初中已学过方差概念,现在教学不能停留在原有水平上,要将用方差刻画数据稳定程度理由讲清楚,充分提醒用方差作为比拟数据稳定性水平特征数思维过程.通过方差单位与原数据单位比拟,通过实际问题分析,让学生了解到用方差反映稳定性水平缺乏之处是与原数据单位不一致,且平方后可能夸张偏差程度等,从而引入“标准差〞概念,这一过程应让学生在形成问题和解决问题过程中加以探索.三维目标1.通过对具体案例分析掌握样本数据平均数、方差与标准差根本概念和计算方法,培养学生分析问题和解决问题能力,激发学生探究数学问题兴趣和动机.2.在解决统计问题过程中,进一步体会用样本估计总体思想,形成对数据处理过程进展初步评价意识.3.引导学生对一些生活中实际问题学习, 进一步培养学生数学素养和增强学生数学应用意识及认真、耐心、细致学习态度和学习习惯.4.渗透数学来源于实践,反过来又作用于实践观点.重点难点教学重点:1.通过实例理解样本数据方差与标准差意义和作用,学会计算数据样本方差与标准差.2.根据方差与标准差对事件进展科学决策,形成对数据处理过程进展初步评价意识.教学难点:1.方差与标准差计算方法及运算准确性.2.用样本根本数字特征估计总体根本数字特征,从中进一步理解统计根本思想.课时安排1课时教学过程导入新课平均数向我们提供了样本数据重要信息,但是,平均数有时也会使我们作出对总体片面判断.某地区统计报表显示,此地区年平均家庭收入是10万元,给人印象是这个地区家庭收入普遍比拟高.但是,如果这个平均数是从200户贫困家庭和20户极富有家庭收入计算出来,那么它就既不能代表贫困家庭年收入,也不能代表极富有家庭年收入.因为这个平均数掩盖了一些极端情况.而这些极端情况显然是不能被无视.因此,只有平均数还难以概括样本数据实际情况.举例:有甲、乙两种钢筋,现从中各抽取一个样本〔如下表〕检查他们抗拉强度〔单位:kg/mm2〕,通过计算发现,两个样本平均数均为125.哪种钢筋质量较好?两种钢筋平均数都是125,那么,它们有没有什么差异呢推进新课作出图形,作直观比拟:直观上看,还是有差异.乙强度比拟分散,甲强度相对集中.因此,我们还需要从另外角度来考察这两组数据.例如,在作统计图、表时提到过极差甲强度极差=135-110=25,乙强度极差=145-100=45.它在一定程度上说明了样本数据分散程度,与平均数一起,可以给我们许多关于样本数据信息,显然,极差对极端值非常敏感,注意到这一点,我们可以得到一种“去掉一个最高分,去掉一个最低分〞统计谋略.新知探究1.方差(variance)概念:考察样本数据分散程度大小,最常用统计量是方差,一般用s2表示.假设样本数据是x1,x2,…,x n,x表示这组数据平均数.结合上节课有关离差讨论可知,离差越小,稳定性就越高. 因此,通常用如下公式计算方差:.因为方差与原始数据单位不同,且平方后可能夸张了离差程度,因此将其算术平方根作为样本标准差〔standard deviation〕,分别简称样本方差、样本标准差.1,x2,…,x n标准差算法是:S1 算出样本数据平均数x;S2 算出每个样本数据与样本平均数差x i-x(i=1,2,…,n);S3 算出S2中x i-x(i=1,2,…,n)平方;S4 算出S3中n个平方数平均数;S5 算出S4中平均数算术平方根,即为样本标准差.关于方差、标准差一点说明:〔1〕方差、标准差是用来描述样本数据离散程度,它反映了各个样本数据聚集于样本平均数周围程度.方差与标准差越小,说明各个样本数据在样本平均数周围越集中;反之,方差标准差越大,说明各个样本数据在样本平均数周围越分散.〔2〕在实际应用中,方差与标准差常被理解为稳定性.例如在上面比拟两种钢筋抗拉强度时,方差与标准差越小意味着该产品质量越稳定;在描述成绩时,方差与标准差越小,说明成绩越稳定.〔3〕学生思考“标准差取值范围是什么?标准差为0样本数据有什么特点?〞由标准差定义容易得出标准差是非负;标准差为0意味着所有样本数据都相等特性,且与样本平均数也相等,可以构造一个样本容量为2样本:x1,x2(x1<x2),这样可以体会出两个样本数据分散程度与样本标准差之间关系.应用例如例1 根据以下四组样本数据,说明它们异同点.(1) 5 5 5 5 5 5 5 5 5;(2) 4 4 4 5 5 5 6 6 6;(3) 3 3 4 4 5 6 6 7 7;(4) 2 2 2 2 5 8 8 8 8.分析:从数据数字特征出发.解:四组数据平均数都是5.0,标准差分别是0.00,0.82,1.49,2.83.虽然它们有一样平均数,但是它们有不同标准差,说明数据分散程度是不一样.点评:样本方差、标准差能说明数据分散程度.例2 甲、乙两种水稻试验品种连续5年平均单位面积产量如下〔单位:t/hm2〕,试根据这组数据估计哪一种水稻品种产量比拟稳定.分析:稳固求方差和标准差方法.解:甲品种样本平均数为10,样本方差为[(9.8-10)2+(9.9-10)2+(10.1-10)2+(10-10)2+(10.2-10)2]÷5=0.02,乙品种样本平均数也为10,样本方差为[(9.4-10)2+(10.3-10)2+(10.8-10)2+(9.7-10)2+(9.8-10)2]÷5=0.24.因为0.24>0.02,所以,由这组数据可以认为甲种水稻产量比拟稳定.点评:x甲=x乙,易产生这两种水稻产量一样稳定错觉.这说明在实际问题中,仅靠期望值〔即平均数〕不能完全反映问题,还要研究其偏离平均值离散程度〔及方差或标准差〕:标准差大说明取值分散性大,标准差小说明取值分散性小或者说取值比拟稳定、集中.2.要对“根据这组数据估计…〞统计意义作必要说明:第一,统计研究是以一定样本为依据,对于确定样本得到确定统计结果;第二,统计结果具有随机性,选择不同样本可能得到不同统计结果.最后还可让学生思考除了品种优劣,影响水稻产量还有哪些因素?根据一组数据得到结果是否可靠?这些问题提出会激发学生对统计学理论兴趣.例3 为了保护学生视力,教室内日光灯在使用了一段时间后必须更换.某校使用100只日光灯在必须换掉前使用天数如下,试估计这种日光灯平均使用寿命和标准差.分析:用每一个区间内组中值作为相应日光灯使用寿命,再求平均使用寿命.解:各组中值分别为165.5,195.5,225.5,255.5,285.5,315.5,345.5,375.5,由此算得平均数约为165.5×1%+195.5×11%+225.5×18%+255.5×20%+285.5×25%+315.5×16%+345.5×7%+375.5×2%=268.4≈268〔天〕.这些组中值方差为1001×[1×(165.5-268.4)2+11×(195.5-268.4)2+18×(225.5-268.4)2+20×(255.5-268.4)2+ 25×(285.5-268.4)2+16×(315.5-268.4)2+7×(345.5-268.4)2+2×(375.5-268.4)2]=2 128.60(天2),故所求标准差约为6.2128≈46〔天〕.答:估计这种日光灯平均寿命约为268天,标准差约为46天.点评:此例目是:掌握连续性随机变量平均值和标准差一种估计方法,即组中值估计法.因为前一节例3已介绍了连续性随机变量平均值估计方法,所以处理此例时应让学生回忆前例并主动探索解决问题方法.例4 容量是40样本中各数据与30差平方和是250,样本标准差是1.5,求样本平均数.分析:根据样本平均数、样本方差、样本标准差公式解题.解:∵(x 1-30)2+(x 2-30)2+…+(x 40-30)2=250,所以(x 12+x 22+…+x 402)-60(x 1+x 2+…+x 40)+40×302=250.即(x 12+x 22+…+x 402)-60×40x +40×900=250, ① 又∵140[(x 1-x )2+(x 2-x )2+…+(x 40-x )22=2.25, 即(x 12+x 22+…+x 402)-2x(x 1+x 2+…+x 40)+40x 2=90, 即(x 12+x 22+…+x 402)-80x 2+40x 2=90,② ①-②得40x 2-2 400x+40×900=160, 即x 2-60x +896=0,( x -32)( x -28)=0, 所以,x =32或x =28.点评:理解样本方差含义,抓住关键点:x 1+x 2+…+x 40=40x ,通过数形结合,结合消元x 1+x 2+…+x 40合理解决问题.例5 一组数据方差是s 2,将这组数据每个数据都加上10,求所得新数据方差.分析:利用方差公式解题.解:设原数据:x 1,x 2,…,x n ,平均数是x ,方差是s 2, 那么新数据为:x 1+10,x 2+10,…,x n +10,平均数为那么方差为n1[(x 1+10-x -10)2+(x 2+10-x -10)2+…+(x n +10-x -10)2]=n1[(x 1-x )2+(x 2-x )2+…+(x n -x )2]=s 2.变式训练某班有50名学生,某次数学考试成绩经计算得到平均分数是70分,标准差是s ,后来发现登记有误,某甲得70分却记为40分,某乙50分误记为80分,更正后重新计算得标准差为s 1,那么s 与s 1之间大小关系是〔 〕A.s=s 1B.s<s 1C.s>s 1解析:由题意,平均数不变,所以只要看与平均数离差平方变化情况.因为方差刻画了数据相对于平均值平均偏离程度.s 中有:(40-70)2+(80-70)2=1 000,s 1中有:(70-70)2+(50-70)2=400所以s>s 1.答案:C点评:由本例及变式可推理归纳方差性质:〔1〕假设给定一组数据x 1,x 2,…,x n ,方差为s 2,那么ax 1,ax 2,…,ax n 方差为a 2s 2;〔2〕假设给定一组数据x 1,x 2,…,x n ,方差为s 2,那么ax 1+b,ax 2+b,…,ax n +b 方差为a 2s 2,特别地,当a=1时,那么有x 1+b,x 2+b,…,x n +b 方差为s 2,这说明将一组数据每一个数据都减去一样一个常数,其方差是不变,即不影响这组数据波动性;〔3〕方差刻画了数据相对于平均值平均偏离程度.对于不同数据集,当离散程度越大时,方差越大;〔4〕方差单位是原始测量数据单位平方,对数据中极值较为敏感.知能训练课本本节练习解答:1.甲、乙两个班样本平均数为160,但甲班极差为3,乙班极差为30,故甲班波动较小.2. s 2=3=81[(k 1-k )2+(k 2-k )2+…+(k 8-k )2], 而883)...(28)3(2...)3(2)3(2821821⨯-+++=-+-+-k k k k k k =2k -3, s 12=18[(2k 1-6-2k+6)2+(2k 2-6-2k+6)2+…+(2k 8-6-2k+6)2]=4s 2=12.3.甲较稳定.4.甲平均值为10,方差为0.055;乙平均值为10,方差为0.105.点评:从练习中再次体会数据离散程度影响对事件客观判断,体会从平均数、离散程度角度对事件作出科学判断方法.课堂小结1.数据离散程度影响对事件客观判断,体会从平均数、离散程度角度对事件作出科学判断方法,方差与标准差越小,说明各个样本数据在样本平均数周围越集中;反之,方差与标准差越大,说明各个样本数据在样本平均数两边越分散;2.衡量离散程度常用计算方法——方差与标准差,熟悉用计算器计算方差与标准差方法,切实掌握相关计算公式、方法、步骤并对有关数据进展合理解释;3.样本有效选择对判断有重要影响,知道影响判断、决策因素是多方面,在对总体作出判断之前,要充分考虑各种因素,切实体会统计思想方法;4.样本数据既具有随机性又具有规律性,在很广泛条件下,简单随机抽样样本数字特征如众数、中位数、平均数、方差与标准差随样本容量增加及时稳定于总体相应数字特征,总体数字特征是一定,不存在随机性.作业课本习题2.3 3、5、7.设计感想本节课一定要让学生体会平均数反映是一组数据平均水平,而方差和标准差那么反映了一组数据波动大小.在实际学习、工作中用得非常多,比方选择运发动参加大型比赛时,要看他以前每次测试平均成绩,但成绩稳定性也非常重要;学习上也是如此,稳定了可以给最后考试提供稳定心理.用这种与生活息息相关性激发学生学数学无限兴趣就是教师最大收获.习题详解1. x =301(2×5.1+3×5.2+6×5.3+8×5.4+7×5.5+3×5.6+1×5.7)≈5.39. 该厂这个月平均日产值约为5.39万元.2.在全部数据中找出最小值4.0和最大值7.4,两者之差为3.4,确定全距为3.5,以组距0.5将区间[4.0,7.5]分成7个组.x =1001(4.25×1+4.75×2+5.25×15+5.75×28+6.25×33+6.75×18+7.25×3)=6.03,估计试验田里麦穗平均长度约为6.0 cm.3.〔1〕甲机床次品数平均值为1.5,乙机床次品数平均值为1.2,故乙机床次品数平均值较小;〔2〕甲方差为1.65,乙方差为0.82,故乙机床生产状况较为稳定.4.估计甲机床平均次品率约为(0×0.7+1×0.1+2×0.1+3×0.1)÷1 000=0.06%,乙机床平均次品率约为(0×0.5+1×0.3+2×0.2+3×0)÷1 000=0.07%,故甲机床产品质量较好.5.〔1〕此样本中金属棒平均长度约为5.99;〔2〕频率分布表如下:频率直方图如下:〔3〕6×(1-0.2%)≈5.99,6×(1+0.2%)≈6.01,故合格金属棒有15根,合格率约为15÷40≈37.5%.6.〔1〕频率分布表如下:频率分布直方图如下:(2)由组中值估计总体平均数为 (57×5+65×14+73×25+81×11+89×5)×601=72.6,约73次. 实际总体平均数约为72,误差约为1.20.52 kg ,未施新化肥土地平均每块土地产量为17.36 kg ,且施了新化肥土地产量方差约为83.33,未施新化肥土地产量方差约为154.88,说明用了新化肥不仅平均产量高,而且产量稳定,故可认为新化肥取得了成功.。

高中数(苏教必修三)教师用书:第2章 2.3.2 方差与标准差

高中数(苏教必修三)教师用书:第2章 2.3.2 方差与标准差

2.3.2 方差与标准差1.理解样本数据方差与标准差的意义和作用,会计算数据的方差、标准差.(重点、难点)2.掌握通过合理抽样对总体的稳定性水平作出科学估计的思想.(难点)[基础·初探]教材整理方差与标准差阅读教材P69~P70“例4”上边的内容,并完成下列问题.1.极差的概念我们把一组数据的最大值与最小值的差称为极差.2.方差与标准差的概念(1)设一组样本数据x1,x2,…,x n,其平均数为x-,则称s2=1n∑i=1n(x i-x-)2为这个样本的方差.(2)方差的算术平方根s=1n∑i=1n(x i-x-)2为样本的标准差.填空:(1)已知样本方差为s2=110∑i=1n(x i-5)2,则样本的平均数x-=________;x1+x2+…+x10=________. 【导学号:11032048】【解析】由题意得x=5,n=10,∴x =x 1+x 2+x 3+…+x 1010=5,∴x 1+x 2+x 3+…+x 10=50.【★答案★】 5 50(2)数据10,6,8,5,6的方差s 2=________. 【解析】 5个数的平均数x =10+6+8+5+65=7,所以s 2=15×[(10-7)2+(6-7)2+(8-7)2+(5-7)2+(6-7)2]=3.2. 【★答案★】 3.2[小组合作型]方差与标准差的计算(1)某学校一名篮球运动员在五场比赛中所得分数的茎叶图如图2-3-7, 则该运动员在这五场比赛中得分的方差为________.图2-3-7(2)设样本数据x 1,x 2,…,x 10的均值和方差分别为1和4,若y i =x i +a (a 为非零常数,i =1,2,…,10),则y 1,y 2,…,y 10的均值和标准差分别为________、________.【精彩点拨】 根据方差和均值的定义进行计算.【自主解答】 (1)依题意知,运动员在5次比赛中的分数依次为8,9,10,13,15,其平均数为8+9+10+13+155=11.故方差为s 2=15[(8-11)2+(9-11)2+(10-11)2+(13-11)2+(15-11)2]=15(9+4+1+4+16)=6.8.(2)样本数据x 1,x 2,…,x 10的均值x =110(x 1+x 2+…+x 10)=1,方差s′2=110[(x1-1)2+(x2-1)2+…+(x10-1)2]=4,新数据x1+a,x2+a,…,x10+a的均值x=110(x1+a+x2+a+…+x10+a)=110(x1+x2+…+x10)+a=1+a.新数据x1+a,x2+a,…,x10+a的方差s2=110[(x1+a-1-a)2+(x2+a-1-a)2+…+(x10+a-1-a)2]=110[(x1-1)2+(x2-1)2+…+(x10-1)2]=4.∴s=2.【★答案★】(1)6.8(2)1+a 2求样本方差或标准差的步骤:(1)求样本的平均数x-=1n∑i=1nx i;(2)利用公式s2=1n∑i=1n(x i-x-)2求方差s2;(3)利用s=s2求标准差s.[再练一题]1.样本中共有五个个体,其值分别为a,0,1,2,3,若该样本的平均值为1,则样本方差为________.【解析】由题意知15(a+0+1+2+3)=1,解得a=-1,所以样本方差为s2=15[(-1-1)2+(0-1)2+(1-1)2+(2-1)2+(3-1)2]=2.【★答案★】 2方差与标准差的应用加工的零件中抽取6件测量,所得数据为:甲:9910098100100103乙:9910010299100100(1)分别计算两组数据的平均数与方差;(2)根据计算的结果判断哪台机床加工零件的质量更稳定. 【精彩点拨】 求平均数→计算方差 →根据方差的大小进行判断【自主解答】 (1)x 甲=16(99+100+98+100+100+103)=100, x 乙=16(99+100+102+99+100+100)=100.s 2甲=16[(99-100)2+(100-100)2+(98-100)2+(100-100)2+(100-100)2+(103-100)2]=73,s 2乙=16[(99-100)2+(100-100)2+(102-100)2+(99-100)2+(100-100)2+(100-100)2]=1.(2)两台机床所加工零件的直径的平均值相同.又s 2甲>s 2乙,所以乙机床加工零件的质量更稳定.1.方差和标准差都是反映一组数据波动情况的特征数,常用来比较两组数据的波动大小.方差、标准差越大,数据的离散程度越大;方差、标准差越小,数据的离散程度越小或数据越集中,稳定.2.比较两组数据的异同点,一般情况是从平均数及方差或标准差这两个方面考虑.[再练一题]2.甲、乙两位学生参加数学竞赛培训,在培训期间他们参加5次测试,成绩记录如下:甲:78 76 74 90 82 乙:90 70 75 85 80现要从中选派一人参加数学竞赛,从统计学的角度考虑,应选择________同学.(填“甲”或“乙”)【解析】 x 甲=80,x 乙=80,而s 2甲=15×[(78-80)2+(76-80)2+(74-80)2+(90-80)2+(82-80)2]=32.s 2乙=15×[(90-80)2+(70-80)2+(75-80)2+(85-80)2+(80-80)2]=50. ∵x 甲=x 乙,s 2甲<s 2乙,∴从统计学的角度考虑,选甲参加更合适. 【★答案★】 甲[探究共研型]平均数、方差的性质 探究1 何?s =0表示怎样的意义?【提示】 由于方差进行了平方运算,故方差的单位是原始数据单位的平方,从而标准差的单位与原始数据的单位相同.由标准差的定义知s ≥0,当s =0时,表示所有的样本数据都相同.探究2 所有样本数据均加上一个常数,其平均数、方差改变吗?若所有样本数据均乘以一个非零常数时,结果又会怎样?【提示】 设样本x 1,x 2,…,x n 的平均数为x -,方差为s 2,则样本x 1+b ,x 2+b ,…,x n +b 的平均数为x -+b ,方差为s 2;样本ax 1,ax 2,…,ax n 的平均数为a x -,方差为a 2s 2.从某班抽取5名学生测量身高(单位:cm)数据如下:161,163,162,165,164.求这5名学生身高的平均数及标准差. 【精彩点拨】 本题可用两种解法. 方法一是直接套公式计算.方法二把原数据统一减去一个常数160,通过新数据的平均数、方差求解. 【自主解答】 法一:身高的平均数x -= 161+163+162+165+1645=163(cm),标准差s =15[(161-163)2+(163-163)2+(162-163)2+(165-163)2+(164-163)2] =2(cm).法二:将原数据都减去160之后得到一组新数据为1,3,2,5,4, 新数据的平均数x -′=15(1+3+2+5+4)=3,新数据的方差s ′2=15[(1-3)2+(3-3)2+(2-3)2+(5-3)2+(4-3)2]=2, 由平均数及方差的性质得原数据的平均数x -=160+3=163(cm), 原数据的标准差s =s ′2=2(cm).1.平均数、方差具有以下性质.(1)数据x 1,x 2,…,x n 与数据x 1′=x 1+a ,x 2′=x 2+a ,…,x n ′=x n +a 的方差相等,即数据经过平移后方差不变.(2)若x 1,x 2,…,x n 的平均数为x -,方差为s 2,那么mx 1+a ,mx 2+a ,…,mx n +a 的平均数为m x -+a ,方差为m 2s 2.2.利用以上性质可使平均数,方差的计算变得简单.[再练一题]3.已知k 1,k 2,…,k n 的方差为5,则3(k 1-4),3(k 2-4),…,3(k n -4)的方差为________.【导学号:11032049】【解析】 设k 1,k 2,…,k n 的平均数为k ,则3(k 1-4),3(k 2-4),…,3(k n -4)的平均数为3(k -4),∴s 2=1n ∑i =1n [3(k i -4)-3(k -4)]2=1n ∑i =1n [3(k i -k )]2=9×1n ∑i =1n (k i -k )2=9×5=45.【★答案★】 451.下列叙述不正确的是________.(填序号) ①样本的平均数可以近似地描述总体的平均水平; ②极差描述了一组数据变化的幅度;③样本的方差描述了一组数据围绕平均数波动的大小; ④一个班级的数学成绩的方差越大说明成绩越稳定.【解析】 选项①②③都是对三个基本概念的正确描述,方差越大说明一组数据围绕平均数的波动越大,所以,一个班级的数学成绩的方差越大,说明成绩越不稳定,因此选项④是不正确的.故选④.【★答案★】 ④2.甲、乙、丙、丁四人参加奥运会射击项目选拔赛,四人的平均成绩和方差见表:甲 乙 丙 丁 平均数x - 8.5 8.8 8.8 8 方差s 23.53.52.18.7【解析】 由平均数及方差的定义知,丙的平均成绩较高且较稳定. 【★答案★】 丙3.若1,2,3,x 的平均数是5,而1,3,3,x ,y 的平均数是6,则1,2,3,x ,y 的方差是________.【解析】 由5=1+2+3+x4得x =14. 同理y =9.由s 2=15(12+22+32+142+92)-5.82=24.56. 【★答案★】 24.564.已知样本9,10,11,x ,y 的平均数是10,方差是4,则xy =________.【导学号:11032050】【解析】 由题意得:⎩⎪⎨⎪⎧9+10+11+x +y 5=10,15()92+102+112+x 2+y 2-102=4,整理得⎩⎨⎧x +y =20, ①x 2+y 2=218, ②①2-②得2xy =182, ∴xy =91. 【★答案★】 915.假定下述数据是甲、乙两个供货商的交货天数, 甲:10,9,10,10,11,11,9,11,10,10; 乙:8,10,14,7,10,11,10,8,15,12.根据两个供货商的交货情况.并计算哪个供货商交货时间短一些,哪个供货商交货时间较具一致性与可靠性?【解】 x -甲=110(10+9+…+10)=10.1, s 2甲=110(102+92+…+102)-10.12=0.49, x -乙=110(8+10+…+12)=10.5, s 2乙=110(82+…+122)-10.52=6.05. ∴s 2甲<s 2乙.从交货天数的平均值来看,甲供货商的供货天数短一些,从方差来看,甲供货商的交货天数较稳定,因此甲是较具一致性与可靠性的厂商.。

高中数学 第2章《统计》方差与标准差 精品导学案 苏教版必修三

高中数学 第2章《统计》方差与标准差 精品导学案 苏教版必修三

江苏省响水中学高中数学第2章《统计》方差与标准差导学案苏教版必修3学习目标1.理解样本数据的方差、标准差的意义和作用2.学会计算数据的方差、标准差,掌握通过合理抽样对总体的稳定性水平作出科学估计的方法.一、基础知识导学有甲、乙两种钢筋,现从中各抽取一个样本检查它们的抗拉强度(单位:kg/mm2), 通过计算发现,两个样本的平均数均为125.甲110 120 130 125 120 125 135 125 135 125 乙115 100 125 130 115 125 125 145 125 145 哪种钢筋的质量较好?三、重点难点探究探究一甲、乙两种水稻试验品种连续5年的平均单位面积产量如下(单位: t/hm2),试根据这组数据估计哪一种水稻品种的产量比较稳定.品种第1年第2年第3年第4年第5年甲9.8 9.9 10.1 10 10.2乙9.4 10.3 10.8 9.7 9.8探究二为了保护学生的视力,教室内的日光灯在使用一段时间后必须更换.已知某校使用的100只日光灯在必须换掉前的使用天数如下,试估计这种日光灯的平均使用寿命和标准差. 天数151-180 181-210 211-240 241-270 271-30301-330 331-360 361-390灯泡数 1 11 18 20 25 16 7 2 四、智能基础检测教师个人研修总结在新课改的形式下,如何激发教师的教研热情,提升教师的教研能力和学校整体的教研实效,是摆在每一个学校面前的一项重要的“校本工程”。

所以在学习上级的精神下,本期个人的研修经历如下:1.自主学习:我积极参加网课和网上直播课程.认真完成网课要求的各项工作.教师根据自己的专业发展阶段和自身面临的专业发展问题,自主选择和确定学习书目和学习内容,认真阅读,记好读书笔记;学校每学期要向教师推荐学习书目或文章,组织教师在自学的基础上开展交流研讨,分享提高。

2.观摩研讨:以年级组、教研组为单位,围绕一定的主题,定期组织教学观摩,开展以课例为载体的“说、做、评”系列校本研修活动。

学案12:2.3.2 离散型随机变量的方差

学案12:2.3.2 离散型随机变量的方差

2.3.2 离散型随机变量的方差课堂导学三点剖析一、随机变量的方差与标准差的求法例1 设X 是一个离散型随机变量,其分布列如下表,试求EX ,DX .温馨提示解本题时,要防止机械地套用均值与方差的计算公式,即EX =(-1)×21+0×(1-2q )+1×q 2=q 2-21; DX =[-1-(q 2-21)]2×21+(q 2-21)2×(1-2q )+[1-(q 2-21)]2×q 2.这是由于忽略了随机变量分布列的性质所出现的误解,求离散型随机变量的均值与方差,应明确随机变量的分布列,若分布列中的概率值是待定常数时,应先求出待定常数后,再求其均值与方差.二、两点分布、二项分布的方差例2 设一次试验的成功率为p ,进行100次独立重复试验,求当p 为何值时,成功次数的标准差的值最大?并求其最大值. 温馨提示要求成功次数标准差的最大值,就需先建立标准差关于变量p的函数关系式,另外要注意利用分布列的性质求出定义域0≤p≤1.三、方差的应用例3 海关大楼顶端镶有A、B两面大钟,它们的日走时误差分别为X1、X2(单位:s),其分布列如下:根据这两面大钟日走时误差的均值与方差比较这两面大钟的质量.温馨提示随机变量X的方差的意义在于描述随机变量稳定与波动或集中与分散的状况.标准差σX=DX则体现随机变量取值与其均值的偏差,在实际问题中,若有两个随机变量X1、X2,且EX1=EX2或EX1与EX2比较接近时,我们常用DX1与DX2来比较这两个随机变量,方差值大的,则表明X较为离散,反之则表明X较为集中.同样,标准差的值较大,则标明X与其均值的偏差较大,反之,则表明X与其均值的偏差较小.各个击破类题演练1 若随机事件A在一次试验中发生的概率为2a.随机变量ξ表示在一次试验中发生的次数.求方差Dξ的最值.变式提升1 某射击手进行射击练习,每射击5发子弹算一组,一旦命中就停止射击,并进入下一组的练习,否则一直打完5发子弹才能进入下一组练习,若该射手在某组练习中射击命中一次,并且已知他射击一次的命中率为0.8,求在这一组练习中耗用子弹数ξ的分布列,并求出ξ的期望Eξ与方差Dξ(保留两位小数).类题演练2 若随机变量A 在一次试验中发生的概率为p (0<p <1),用随机变量ξ表示A 在1次试验中发生的次数. (1)求方差Dξ的最大值; (2)求ξξE D 12-的最大值.变式提升2 证明:事件在一次实验中发生的次数的方差不超过14.类题演练3 甲、乙两名射手在一次射击中的得分为两个相互独立的随机变量ξ与η,且ξ、η的分布列为:计算ξ、η的期望与方差,并以此分析甲、乙的技术优劣.变式提升3 现要从甲、乙两个技工中选派一个参加技术比赛,已知他们在同样的条件下每天的产量相等,而出次品的个数的分布列如下:甲乙根据以上条件,选派谁去合适?参考答案课堂导学例1 解:由于离散型随机变量的分布列满足(1)p i ≥0,i =1,2,3,...; (2)p 1+p 2+...+p n + (1)故221(12)1,20121,1.q q q q ⎧+-+=⎪⎪≤-≤⎨⎪≤⎪⎩解得q =1-22. 故X 的分布列为∴EX =(-1)×2+0×(2-1)+1×(22-) =-2321++(-2)=1-2; DX =[-1-(1-2)]2×21+(1-2)2×(2-1)+[1-(1-2)]2×(223-)=(2-2)2×21+(2-1)3+2(223-)=2-1.例2 解:设成功次数为随机变量X ,由题意可知X —B (100,p ), 那么σX =)1(100p p DX -=,因为DX =100p (1-p )=100p -100p 2(0≤p ≤1). 把上式看作一个以p 为自变量的一元二次函数,易知当p =21时,DX 有最大值25.所以DX 的最大值为5,即当p =21时,成功次数的标准差的最大值为5. 例3 解:∵EX 1=0,EX 2=0, ∴EX 1=EX 2,∵DX 1=(-2-0)2×0.05+(-1-0)2×0.05+(0-0)2×0.8+(1-0)2×0.05+(2-0)2×0.05=0.5, DX 2=(-2-0)2×0.1+(-1-0)2×0.2+(0-0)2×0.4+(1-0)2×0.2+(2-1)2×0.1=1.2, ∴DX 1<DX 2,由上可知,A 面大钟的质量较好. 各个击破类题演练1 解:由题意得ξ的分布列为∴Eξ=0×(1-2a )+1×2a =2a ∴Dξ=(0-2a )2(1-2a )+(1-2a )22a =(1-2a )2a (2a +1-2a ) =2a (1-2a )=-4[a -41]2+41, 由分布列的性质得0≤1-2a ≤1, 且0≤2a ≤1,∴0≤a ≤21, ∴当a =41时,Dξ最大值为41; 当a =0或21时Dξ的最小值为0.变式提升1 解:该组练习耗用的子弹数ξ为随机变量,ξ可以取值为1,2,3,4,5. ξ≈1表示一发即中,故概率为P (ξ=1)=0.8, ξ=2,表示第一发未中,第二发命中, 故P (ξ=2)=(1-0.8)×0.8=0.16; ξ=3,表示第一、二发未中,第三发命中, 故P (ξ=3)=(1-0.8)2×0.8=0.032;ξ=4,表示第一、二、三发未中,第四发命中, 故P (ξ=4)=(1-0.8)3×0.8=0.006 4;ξ=5,表示第一、二、三、四发未中,第五发命中, 故P (ξ=5)=(1-0.8)4=0.001 6,因此,它的分布列为Eξ=1×0.8+2×0.16+3×0.032+4×0.006 4+5×0.001 6=1.25.Dξ=(1-1.25)2×0.8+(2-1.25)2×0.16+(3-1.25)2×0.032+(4-1.25)2×0.006 4+(5-1.25)2×0.001 6=0.31. 类题演练2 解:随机变量ξ的所有可能取值为0,1,并且有P (ξ=1)=p ,P (ξ=0)=1-p ,从而Eξ=0×(1-p )+1×p =p ,Dξ=(0-p )2×(1-p )+(1-p )2×p =p -p 2. (1)Dξ=p -p 2=-(p -21)2+41, ∵0<p <1,∴当p =21时,Dξ取得最大值为41. (2)ξξE D 12-=)12(21)(22p p p p p +-=--, ∵0<p <1,∴2p +p1≥22. 当且仅当2p =p 1,即p =22时,ξξE D 12-取得最大值2-22.变式提升2 证明:设事件在一次试验中发生的次数为ξ,ξ的可能取值为0或1,又设事件在一次试验中发生的概率为p ,则p (ξ=0)=1-p ,P (ξ=1)=p ,Eξ=0×(1-p )+1×p =p ,Dξ=(1-p )·(0-p )2+p (1-p )2= p (1-p )≤(21p p -+)2=41. 所以事件在一次试验中发生的次数的方差不超过41.类题演练3 解:依题意,有Eξ=10×0.5+9×0.2+8×0.1+7×0.1+6×0.05+5×0.05+0×0=8.85(环). E η=10×0.1+9×0.1+8×0.1+7×0.1+6×0.2+5×0.2+0×0.2=5.6(环).Dξ=(10-8.85)2×0.5+(9-8.85)2×0.2+(8-8.85)2×0.1×…+(5-8.85)2×0.05+(0-8.85)2×0=2.227 5. Dη=(10-5.6)2×0.1+(9-5.6)2×0.1+(8-5.6)2×0.1+…+(5-5.6)2×0.2+(0-5.6)2×0.2=10.24. 所以Eξ<Eη,说明甲的平均水平比乙高,又因为Dξ<Dη,说明甲射中的环数比较集中,比较稳定,而乙射中的环数分散较大,技术波动较大,不稳定,所以甲比乙的技术好. 变式提升3 解:Eξ1=0×0.1+1×0.5+2×0.4=1.3,Eξ2=0×0.3+1×0.3+2×0.2+3×0.2=1.3.由于Eξ1=Eξ2,所以甲技工与乙技工出现次品数的平均水平基本一致,因而还需考查稳定性.Dξ1=(0-1.3)2×0.1+(1-1.3)2×0.5+(2-1.3)2×0.4=0.41;Dξ2=(0-1.3)2×0.3+(1-1.3)2×0.3+(2-1.3)2×0.2+(3-1.3)2×0.2=1.21.因此Dξ1<Dξ2,所以技工乙波动较大,稳定性较差.综上所述,应选派技工甲去参加比赛.。

高中数学第二章统计2.3.2方差与标准差1教案苏教版

高中数学第二章统计2.3.2方差与标准差1教案苏教版

2.3.2 方差与标准差(1)教学目标:1.正确理解样本数据方差、标准差的意义和作用,2.学会计算数据的方差、标准差;3.会用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征.教学重点:用样本数据的方差和标准差估计总体的方差与标准差.教学难点:理解样本数据的方差、标准差的意义和作用,形成对数据处理过程进行初步评价的意识.教学方法:引导发现、合作探究.教学过程:一、创设情景,揭示课题有甲、乙两种钢筋,现从中各抽取一个标本(如表)检查它们的抗拉强度(单位:kg/mm2),通过计算发现,两个样本的平均数均为125.提出问题:哪种钢筋的质量较好?二、学生活动由图可以看出,乙样本的最小值100低于甲样本的最小值100,最大值145高于甲样本的最大值135,这说明乙种钢筋没有甲种钢筋的抗拉强度稳定.我们把一组数据的最大值与最小值的差称为极差(range).由图可以看出,乙的极差较大,数据点较分散;甲的极差小,数据点较集中,这说明甲比乙稳定.运用极差对两组数据进行比较,操作简单方便,但如果两组数据的集中程度差异不大时,就不容易得出结论.考察样本数据的分散程度的大小,最常用的统计量是方差和标准差. 三、建构数学 1.方差:一般地,设一组样本数据1x ,2x ,…,n x ,其平均数为-x ,则称- 212)(1x x n s ni i -=∑=为这个样本的方差.因为方差与原始数据的单位不同,且平方后可能夸大了离差的程度,我们将方差的算术平方根称为这组数据的标准差.2.标准差:21)(1-=-=∑x x n s ni i 标准差也可以刻画数据的稳定程度. 3.方差和标准差的意义:描述一个样本和总体的波动大小的特征数,标准差大说明波动大. 四、数学运用例1 甲、乙两种水稻试验品种连续5年的平均单位面积产量如下(单位:t/hm 2),试根据这组数据估计哪一种水稻品种的产量比较稳定.解:甲品种的样本平均数为10,样本方差为[(9.8-10)2+(9.9-10)2+(10.1-10)2+(10-10)2+(10.2-10)2]÷5=0.02.乙品种的样本平均数也为10,样本方差为[(9.4-10)2+(10.3-10)2+(10.8-10)2+(9.7-10)2+(9.8-10)2]÷5=0.24 因为0.24>0.02,所以,由这组数据可以认为甲种水稻的产量比较稳定.例2 为了保护学生的视力,教室内的日光灯在使用一段时间后必须更换.已知某校使用的100只日光灯在必须换掉前的使用天数如下,试估计这种日光灯的平均使用寿命和标准差.分析 用每一区间内的组中值作为相应日光灯的使用寿命,再求平均寿命.解:各组中值分别为165,195,225,285,315,345,375,由此算得平均数约为165×1%+195×11%+225×18%+255×20%+285×25%+315×16%+345×7%+375×2%=267.9≈268(天) 这些组中值的方差为1/100×[1×(165-268)2+11×(195-268)2+18×(225-268)2+20×(255-268)2+25×(285-268)2+16×(315-268)2+7×(345-268)2+2×(375-268)2]=2128.60(天2). 故所求的标准差约466.2128 (天)答:估计这种日光灯的平均使用寿命约为268天,标准差约为46天.巩固深化,反馈矫正:(1)课本第71页练习第2,4,5题 ;(2)在一次歌手大奖赛上,七位评委为歌手打出的分数如下:9.4,8.4,9.4,9.9,9.6,9.4,9.7,去掉一个最高分和一个最低分后,所剩数据的平均值和方差分别为 ;五、归纳整理,整体认识1.用样本的数字特征估计总体的数字特征分两类: (1)用样本平均数估计总体平均数.(2)用样本方差、标准差估计总体方差、标准差.样本容量越大,估计就越精确. 2.方差、标准差描述一组数据围绕平均数波动的大小,反映了一组数据变化 的幅度.。

高中数学 第二章 随机变量及其分布 2.3 离散型随机变量的均值与方差 2.3.2 离散型随机变量的

高中数学 第二章 随机变量及其分布 2.3 离散型随机变量的均值与方差 2.3.2 离散型随机变量的

2.3.2 离散型随机变量的方差课堂导学三点剖析一、随机变量的方差与标准差的求法【例1】 设X 是一个离散型随机变量,其分布列如下表,试求EX ,DX.解析:由于离散型随机变量的分布列满足 (1)p i ≥0,i=1,2,3,...; (2)p 1+p 2+...+p n + (1)故⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≤≤-≤=+-+112101)21(2122q q q q 解得 q=1-22 故X 的分布列为∴EX=(-1)×2+0×(2-1)+1×(22-)=-2321++(-2)=1-2 DX=[-1-(1-2)]2×21+(1-2)2×(2-1)+[1-(1-2)]2×(223-)=(2-2)2×21+(2-1)3+2(223-)=2-1温馨提示解本题时,要防止机械地套用均值与方差的计算公式,即EX=(-1)×21+0×(1-2q)+1×q 2=q 2-21; DX=[-1-(q 2-21)]2×21+(q 2-21)2×(1-2q)+[1-(q 2-21)]2×q 2这是由于忽略了随机变量分布列的性质所出现的误解,求离散型随机变量的均值与方差,应明确随机变量的分布列,若分布列中的概率值是待定常数时,应先求出待定常数后,再求其均值与方差.二、两点分布、二项分布的方差【例2】 设一次试验的成功率为p ,进行100次独立重复试验,求当p 为何值时,成功次数的标准差的值最大?并求其最大值.思路分析:根据题意,可知本题主要考查服从二项分布的随机变量的标准差公式,所以解本题的关键就是找出几个变量之间的关系.解:设成功次数为随机变量X ,由题意可知X —B (100,p ),那么σX=)1(100p p DX -=,因为DX=100p(1-p)=100p-100p 2(0≤p≤1)把上式看作一个以p 为自变量的一元二次函数,易知当p=21时,DX 有最大值25.所以DX 的最大值为5,即当p=21时,成功次数的标准差的最大值为5. 温馨提示要求成功次数标准差的最大值,就需先建立标准差关于变量p 的函数关系式,另外要注意利用分布列的性质求出定义域0≤p≤1. 三、方差的应用【例3】 海关大楼顶端镶有A 、B 两面大钟,它们的日走时误差分别为X 1、X 2(单位:s ),根据这两面大钟日走时误差的均值与方差比较这两面大钟的质量. 解:∵EX 1=0,EX 2=0 ∴EX 1=EX 2∵DX 1=(-2-0)2×0.05+(-1-0)2×0.05+(0-0)2×0.8+(1-0)2×0.05+(2-0)2×0.05=0.5DX 2=(-2-0)2×0.1+(-1-0)2×0.2+(0-0)2×0.4+(1-0)2×0.2+(2-1)2×0.1=1.2 ∴DX 1<DX 2由上可知,A 面大钟的质量较好. 温馨提示随机变量X 的方差的意义在于描述随机变量稳定与波动或集中与分散的状况.标准差σX=DX 则体现随机变量取值与其均值的偏差,在实际问题中,若有两个随机变量X 1、X 2,且EX 1=EX 2或EX 1与EX 2比较接近时,我们常用DX 1与DX 2来比较这两个随机变量,方差值大的,则表明X 较为离散,反之则表明X 较为集中.同样,标准差的值较大,则标明X 与其均值的偏差较大,反之,则表明X 与其均值的偏差较小. 各个击破【类题演练1】若随机事件A 在一次试验中发生的概率为2a.随机变量ξ表示在一次试验中发生的次数.求方差Dξ的最值.解析:由题意得ξ的分布列为∴Eξ=0×(1-2a)+1×2a=2a∴Dξ=(0-2a)2(1-2a)+(1-2a)22a =(1-2a)2a(2a+1-2a) =2a(1-2a)=-4[a-41]2+41 由分布列的性质得0≤1-2a≤1 且0≤2a≤1 ∴0≤a≤21∴当a=41时Dξ最大值为41; 当a=0或21时Dξ的最小值为0.【变式提升1】某射击手进行射击练习,每射击5发子弹算一组,一旦命中就停止射击,并进入下一组的练习,否则一直打完5发子弹才能进入下一组练习,若该射手在某组练习中射击命中一次,并且已知他射击一次的命中率为0.8,求在这一组练习中耗用子弹数ξ的分布列,并求出ξ的期望Eξ与方差Dξ(保留两位小数).解析:该组练习耗用的子弹数ξ为随机变量,ξ可以取值为1,2,3,4,5. ξ≈1表示一发即中,故概率为 P (ξ=1)=0.8ξ=2,表示第一发未中,第二发命中, 故P (ξ=2)=(1-0.8)×0.8=0.16;ξ=3,表示第一、二发未中,第三发命中,故P (ξ=3)=(1-0.8)2×0.8=0.032;ξ=4,表示第一、二、三发未中,第四发命中,故P (ξ=4)=(1-0.8)3×0.8=0.006 4;ξ=5,表示第一、二、三、四发未中,第五发命中,4Dξ=(1-1.25)2×0.8+(2-1.25)2×0.16+(3-1.25)2×0.032+(4-1.25)2×0.0064+(5-1.25)2×0.001 6=0.31.【类题演练2】若随机变量A 在一次试验中发生的概率为p(0<p <1),用随机变量ξ表示A 在1次试验中发生的次数. (1)求方差Dξ的最大值; (2)求ξξE D 12-的最大值. 解析:随机变量ξ的所有可能取值为0,1,并且有P (ξ=1)=p ,P (ξ=0)=1-p ,从而Eξ=0×(1-p)+1×p=p,Dξ=(0-p)2×(1-p)+(1-p)2×p=p -p 2. (1)Dξ=p -p 2=-(p-21)2+41,∵0<p <1, ∴当p=21时,Dξ取得最大值为41. (2)ξξE D 12-=)12(21)(22p p p p p +-=--, ∵0<p <1,∴2p+p1≥22. 当且仅当2p=p1,即p=22时,ξξE D 12-取得最大值2-22.【变式提升2】证明:事件在一次实验中发生的次数的方差不超过14.证明:设事件在一次试验中发生的次数为ξ,ξ的可能取值为0或1,又设事件在一次试验中发生的概率为p ,则p (ξ=0)=1-p,P(ξ=1)=p,Eξ=0×(1-p)+1×p=p,Dξ=(1-p)·(0-p)2+p(1-p)2= p(1-p)≤(21p p -+)2=41. 所以事件在一次试验中发生的次数的方差不超过41. 【类题演练3】甲、乙两名射手在一次射击中的得分为两个相互独立的随机变量ξ与η,计算ξ、η的期望与方差,并以此分析甲、乙的技术优劣. 解析:依题意,有Eξ=10×0.5+9×0.2+8×0.1+7×0.1+6×0.05+5×0.05+0×0=8.85(环). E η=10×0.1+9×0.1+8×0.1+7×0.1+6×0.2+5×0.2+0×0.2=5.6(环).D ξ=(10-8.85)2×0.5+(9-8.85)2×0.2+(8-8.85)2×0.1×…+(5-8.85)2×0.05+(0-8.85)2×0=2.227 5.D η=(10-5.6)2×0.1+(9-5.6)2×0.1+(8-5.6)2×0.1+…+(5-5.6)2×0.2+(0-5.6)2×0.2=10.24.所以Eξ<Eη,说明甲的平均水平比乙高,又因为Dξ<Dη,说明甲射中的环数比较集中,比较稳定,而乙射中的环数分散较大,技术波动较大,不稳定,所以甲比乙的技术好. 【变式提升3】现要从甲、乙两个技工中选派一个参加技术比赛,已知他们在同样的条件下乙根据以上条件,选派谁去合适?解析:Eξ1=0×0.1+1×0.5+2×0.4=1.3,Eξ2=0×0.3+1×0.3+2×0.2+3×0.2=1.3.由于Eξ1=Eξ2,所以甲技工与乙技工出现次品数的平均水平基本一致,因而还需考查稳定性.Dξ1=(0-1.3)2×0.1+(1-1.3)2×0.5+(2-1.3)2×0.4=0.41;Dξ2=(0-1.3)2×0.3+(1-1.3)2×0.3+(2-1.3)2×0.2+(3-1.3)2×0.2=1.21.因此Dξ1<Dξ2,所以技工乙波动较大,稳定性较差.综上所述,应选派技工甲去参加比赛.。

2017_2018学年高中数学第2章统计2_3整体特点数的估量2_3_2方差与标准差教学案苏教版必修

2017_2018学年高中数学第2章统计2_3整体特点数的估量2_3_2方差与标准差教学案苏教版必修
s = [(99-100)2+(100-100)2+(98-100)2+(100-100)2+(100-100)2+(103-100)2]= .
s = [(99-100)2+(100-100)2+(102-100)2+(99-100)2+(100-100)2+(100-100)2]=1.
(2)两台机床所加工零件的直径的平均数相同,
运动员
第1次
第2次
第3次
第4次
第5次

87
91
90
89
93

89
90
91
88
92
那么成绩较为稳固(方差较小)的那位运动员成绩的方差为________.
解析:易知均值都是90,甲的方差为s = ×[(87-90)2+(91-90)2+(90-90)2+(89-90)2+(93-90)2]=4.
乙的方差为s = ×[(89-90)2+(90-90)2+(91-90)2+(88-90)2+(92-90)2]=2.∴s >s
数据ax1,ax2,…,axn的方差为s ,
数据ax1+b,ax2+b,…,axn+b的方差为s ,
(1)s = [(x1+b- -b)2+(x2+b- -b)2+…+(xn+b- -b)2]
= [(x1- )2+(x2- )2+…+(xn- )2]=s2,
(2)s = [(ax1-a )2+(ax2-a )2+…+(axn-a )2]
2.方差与标准差的作用
标准差与方差描述一组数据围绕平均数波动的大小,标准差、方差越大,数据的离散程度越大;标准差、方差越小,数据的离散程度越小.方差、标准差刻画了一组数据的稳固程度.
1.数据0,1,3,4,7的极差为________,方差为________.

高中数学 第二章 随机变量及其分布 2.3.2 离散型随机变量的方差学案(含解析)新人教A版选修2-

高中数学 第二章 随机变量及其分布 2.3.2 离散型随机变量的方差学案(含解析)新人教A版选修2-

2.3.2 离散型随机变量的方差[目标] 1.理解取有限个值的离散型随机变量的方差及标准差的概念.2.能计算简单离散型随机变量的方差,并能解决一些实际问题.3.掌握方差的性质,以及两点分布、二项分布的方差的求法.[重点] 离散型随机变量的方差和标准差的概念和计算;方差的性质以及两点分布、二项分布的方差的求法.[难点] 离散型随机变量的方差的计算与应用.知识点一 离散型随机变量的方差、标准差[填一填]1.方差及标准差的定义 设离散型随机变量X 的分布列为X x 1 x 2 … x i … x n Pp 1p 2…p i…p n(1)方差D (X )=∑i =1n(x i -E (X ))2·p i . (2)标准差为D (x ). 2.方差的性质 D (aX +b )=a 2D (X ).[答一答]1.方差与标准差有什么实际意义?提示:随机变量X 的方差和标准差都反映了随机变量X 取值的稳定与波动、集中与离散的程度.D (X )越小,稳定性越高,波动越小.显然D (X )≥0,随机变量的标准差与随机变量本身有相同的单位.2.你能类比样本数据方差的计算公式,理解离散型随机变量方差的计算公式吗? 提示:设x 1、x 2、…、x n 为样本的n 个数据,x =x 1+…+x n n ,则该样本数据的方差s 2=∑i =1n(x i -x )2·1n ,由于x 相当于离散型随机变量中的E (X ),而1n相当于每个数据出现的频率(概率)p i ,故离散型随机变量X 的方差可定义为:D (X )=∑i =1n(x i -E (X ))2·p i (i =1,2,…,n ).3.随机变量的方差与样本方差有什么关系?提示:随机变量的方差即为总体的方差,它是一个客观存在的常数,不随抽样样本的变化而变化;样本方差则是随机变量,它是随着样本的不同而变化的.对于简单随机样本,随着样本容量的增加,样本方差越来越接近于总体方差.知识点二 两个常见分布的方差[填一填]1.若X 服从两点分布,则D (X )=p (1-p ). 2.若X ~B (n ,p ),则D (X )=np (1-p ).[答一答]4.两点分布的方差同二项分布的方差存在什么关系?提示:由于两点分布是特殊的二项分布,故两点分布的方差同二项分布的方差存在特殊与一般的关系.1.对随机变量X 的方差、标准差的理解(1)随机变量X 的方差的定义与一组数据的方差的定义是相同的.(2)随机变量X 的方差和标准差都反映了随机变量X 取值的稳定性和波动、集中与离散程度.(3)D (X )越小,稳定性越高,波动越小.(4)标准差与随机变量本身有相同的单位,所以在实际问题中应用更广泛. 2.剖析方差的性质当a ,b 均为常数时,随机变量η=aξ+b 的方差D (η)=D (aξ+b )=a 2D (ξ).特别地: (1)当a =0时,D (b )=0,即常数的方差等于0.(2)当a =1时,D (ξ+b )=D (ξ),即随机变量与常数之和的方差等于这个随机变量的方差本身.(3)当b =0时,D (aξ)=a 2D (ξ),即随机变量与常数之积的方差,等于这个常数的平方与这个随机变量方差的乘积.类型一 离散型随机变量的方差及性质【例1】 已知η的分布列如下:η 0 10 20 50 60 P1325115215115(1)求η(2)设Y =2η-E (η),求D (Y ).【分析】 (1)首先求出均值E (η),然后利用D (η)的定义求方差;(2)由于E (η)是一个常数,所以D (Y )=D [2η-E (η)]=22D (η).【解】 (1)∵E (η)=0×13+10×25+20×115+50×215+60×115=16,∴D (η)=(0-16)2×13+(10-16)2×25+(20-16)2×115+(50-16)2×215+(60-16)2×115=384,∴D (η)=8 6.(2)∵Y =2η-E (η),∴D (Y )=D [2η-E (η)]=22D (η)=4×384=1 536.(1)求离散型随机变量的均值或方差的关键是列分布列,而列分布列的关键是要清楚随机试验中每一个可能出现的结果,同时还要正确求出每一个结果出现的概率.(2)利用离散型随机变量X 的方差的性质:当a ,b 为常数时,随机变量Y =aX +b ,则D (Y )=D (aX +b )=a 2D (X ),可以简化解答过程,提高解题效率.某校从6名学生会干部(其中男生4人,女生2人)中选3人参加市中学生运动会志愿者. (1)所选3人中女生人数为ξ,求ξ的分布列及方差. (2)在男生甲被选中的情况下,求女生乙也被选中的概率. 解:(1)ξ的可能取值为0,1,2. 由题意P (ξ=0)=C 34C 36=15,P (ξ=1)=C 24C 12C 36=35,P (ξ=2)=C 14C 22C 36=15,所以ξ的分布列为ξ 0 1 2 P153515E (ξ)=0×15+1×35+2×15=1,D (ξ)=(0-1)2×15+(1-1)2×35+(2-1)2×15=25.(2)设在男生甲被选中的情况下,女生乙也被选中的事件为C ,男生甲被选中的种数为C 25=10,男生甲被选中,女生乙也被选中的种数为C 14=4,所以P (C )=C 14C 25=410=25,在男生甲被选中的情况下,女生乙也被选中的概率为25.类型二 二项分布的方差【例2】 已知某运动员投篮命中率p =0.6. (1)求一次投篮命中次数ξ的数学期望与方差;(2)求重复5次投篮时,命中次数η的数学期望与方差.【分析】 解本题的关键是正确地判断出第(1)小题属于两点分布,第(2)小题属于二项分布,利用相应的公式计算可得解.【解】 (1)投篮一次命中次数ξ的分布列为:ξ 0 1 P0.40.6则E (ξ)=0×0.4+1×0.6=0.6,D (ξ)=(0-0.6)2×0.4+(1-0.6)2×0.6=0.24.(2)由题意知重复5次投篮,命中的次数η服从二项分布,即η~B (5,0.6). 由二项分布的数学期望与方差的公式得: E (η)=5×0.6=3,D (η)=5×0.6×0.4=1.2.解此类题的一般步骤如下:第一步,判断随机变量X 服从什么分布(两点分布还是二项分布).第二步,代入相应的公式,X 服从两点分布时,D (X )=p (1-p );X 服从二项分布,即X ~B (n ,p )时,D (X )=np (1-p ).甲、乙比赛时,甲每局赢的概率是p =0.51,乙每局赢的概率是p =0.49.甲乙一共进行了10次比赛,当各次比赛的结果是相互独立时,计算甲平均赢多少局,乙平均赢多少局,哪一个技术比较稳定?解:用X 表示10局中甲赢的次数,则X 服从二项分布B (10,0.51).E (X )=10×0.51=5.1,即甲平均赢5.1局.用Y 表示10局中乙赢的次数,则Y 服从二项分布B (10,0.49).E (Y )=10×0.49=4.9,于是乙平均赢4.9局.又D (X )=10×0.51×0.49=2.499,D (Y )=10×0.49×0.51=2.499.所以他们技术一样稳定.类型三 离散型随机变量方差的应用【例3】 某花店每天以每枝5元的价格从农场购进若干枝玫瑰花,然后以每枝10元的价格出售,如果当天卖不完,剩下的玫瑰花作垃圾处理.(1)若花店一天购进16枝玫瑰花,求当天的利润y (单位:元)关于当天需求量n (单位:枝,n ∈N )的函数解析式.(2)花店记录了100天玫瑰花的日需求量(单位:枝),整理得下表:日需求量n 14 15 16 17 18 19 20 频数10201616151310以100①若花店一天购进16枝玫瑰花,X 表示当天的利润(单位:元),求X 的分布列,数学期望及方差.②若花店计划一天购进16枝或17枝玫瑰花,你认为应购进16枝还是17枝?请说明理由.【解】 (1)当n ≥16时,y =16×(10-5)=80. 当n ≤15时,y =5n -5(16-n )=10n -80.得:y =⎩⎨⎧10n -80(n ≤15),80(n ≥16)(n ∈N ).(2)①X可取60,70,80.P(X=60)=0.1,P(X=70)=0.2,P(X=80)=0.7.X的分布列为X 607080P 0.10.20.7E(X)=60×0.1+70×0.2+80×0.7=76,D(X)=162×0.1+62×0.2+42×0.7=44.②购进17枝时,当天的利润的期望值为y=(14×5-3×5)×0.1+(15×5-2×5)×0.2+(16×5-1×5)×0.16+17×5×0.54=76.4.由76.4>76得,应购进17枝.有甲、乙两名同学,据统计,他们在解答同一份数学试卷时,各自的分数在80分,90分,100分的概率分布大致如下表所示:试分析甲、乙两名同学谁的成绩好一些.解:在解答同一份数学试卷时,甲、乙两人成绩的均值分别为E(X甲)=80×0.2+90×0.6+100×0.2=90,E(X乙)=80×0.4+90×0.2+100×0.4=90.方差分别为D (X 甲)=(80-90)2×0.2+(90-90)2×0.6+(100-90)2×0.2=40, D (X 乙)=(80-90)2×0.4+(90-90)2×0.2+(100-90)2×0.4=80. 由上面数据,可知E (X 甲)=E (X 乙),D (X 甲)<D (X 乙).这表示甲、乙两人所得分数的均值相等,但两人的分数的稳定程度不同,甲同学分数较稳定,乙同学分数波动较大,所以甲同学的成绩较好.离散型随机变量期望与方差的综合应用【例4】 设袋子中装有a 个红球,b 个黄球,c 个蓝球,且规定:取出一个红球得1分,取出一个黄球得2分,取出一个蓝球得3分.(1)当a =3,b =2,c =1时,从该袋子中任取(有放回,且每球取到的机会均等)2个球,记随机变量ξ为取出此2球所得分数之和,求ξ的分布列;(2)从该袋子中任取(每球取到的机会均等)1个球,记随机变量η为取出此球所得分数.若E (η)=53,D (η)=59,求abc .【思路分析】 第一问关键是分清取出2个球所得分数之和的所有情况,然后分类讨论,根据情况算出相应的概率、写出分布列;第二问类似地写出分布列,根据期望、方差的公式建立方程求解.【解】 (1)由题意得ξ=2,3,4,5,6. 故P (ξ=2)=3×36×6=14,P (ξ=3)=2×3×26×6=13,P (ξ=4)=2×3×1+2×26×6=518,P (ξ=5)=2×2×16×6=19,P (ξ=6)=1×16×6=136.所以ξ的分布列为ξ 2 3 4 5 6 P141351819136(2)由题意知η的分布列为η 1 2 3 paa +b +cba +b +cca +b +c所以E (η)=a a +b +c +2b a +b +c +3c a +b +c =53,D (η)=(1-53)2·a a +b +c +(2-53)2·b a +b +c +(3-53)2·c a +b +c =59.化简得⎩⎪⎨⎪⎧2a -b -4c =0,a +4b -11c =0,解得a =3c ,b =2c ,故abc =321.【解后反思】 离散型随机变量的分布列和期望是理科数学考题中的高频考点之一,其中,浙江省又多以摸球为背景,以对立事件、相互独立事件、两点分布、二项分布等知识为载体,综合考查事件发生的概率及随机变量的分布列、数学期望与方差.解题时首先要理解关键词,其次要准确无误地找出随机变量的所有可能取值,计算出相应的概率,后面一般就是计算问题.若随机事件A 在1次试验中发生的概率为p (0<p <1),用随机变量ξ表示A 在1次试验中发生的次数.(1)求方差D (ξ)的最大值; (2)求2D (ξ)-1E (ξ)的最大值.解:随机变量ξ的所有可能取值为0,1,并且有P (ξ=1)=p ,P (ξ=0)=1-p ,从而E (ξ)=0×(1-p )+1×p =p , D (ξ)=(0-p )2×(1-p )+(1-p )2×p =p -p 2.(1)D (ξ)=p -p 2=-(p 2-p +14)+14=-(p -12)2+14,∵0<p <1,∴当p =12时,D (ξ)取得最大值,最大值为14.(2)2D (ξ)-1E (ξ)=2(p -p 2)-1p =2-(2p +1p ),∵0<p <1,∴2p +1p≥2 2.当2p =1p ,p =22时,取“=”,因此,当p =22时,2D (ξ)-1E (ξ)取得最大值2-2 2.1.下面说法中正确的是(D)A.离散型随机变量ξ的期望E(ξ)反映了ξ取值的概率的平均值B.离散型随机变量ξ的方差D(ξ)反映了ξ取值的平均水平C.离散型随机变量ξ的期望E(ξ)反映了ξ取值的波动水平D.离散型随机变量ξ的方差D(ξ)反映了ξ取值的波动水平解析:由于离散型随机变量ξ的期望E(ξ)反映的是随机变量的平均取值水平,而不是概率的平均值,故A错.而D(ξ)则反映随机变量的集中(或稳定)的程度,即波动水平.2.若X~B(n,p),且E(X)=1.6,D(X)=1.28,则(A)A.n=8,p=0.2 B.n=4,p=0.4C.n=5,p=0.32 D.n=7,p=0.45解析:由E(X)=np=1.6,D(X)=np(1-p)=1.28,可知1-p=0.8,所以p=0.2,n=8.3.已知随机变量ξ,D(ξ)=19,则ξ的标准差为13.解析:D(ξ)=19=13.4.有两台自动包装机甲与乙,包装质量分别为随机变量ξ1,ξ2,已知E(ξ1)=E(ξ2),D(ξ1)>D(ξ2),则自动包装机乙的质量较好.解析:均值仅体现了随机变量取值的平均大小,如果两个随机变量的均值相等,还要看随机变量的取值如何在均值周围变化,方差大说明随机变量取值较分散;方差小,说明取值较集中.故乙的质量较好.5.已知随机变量X的分布列是X 0123 4P 0.2m n 0.20.1且E(X)=1.8.(1)求D(X);(2)设Y=2X-1,求D(Y).解:(1)由分布列可知0.2+m+n+0.2+0.1=1,且E(X)=0×0.2+1×m+2×n+3×0.2+4×0.1=1.8.即⎩⎪⎨⎪⎧ m +n =0.5,m +2n =0.8,解得m =0.2,n =0.3. ∴D (X )=(0-1.8)2×0.2+(1-1.8)2×0.2+(2-1.8)2×0.3+(3-1.8)2×0.2+(4-1.8)2×0.1=1.56.(2)∵D (X )=1.56,∴D (2X -1)=4D (X )=6.24.。

高中数学第二章随机变量及其分布2.3.2离散型随机变量的方差学案新人教版选修2_32

高中数学第二章随机变量及其分布2.3.2离散型随机变量的方差学案新人教版选修2_32

2.3.2 离散型随机变量的方差[学习目标]1.理解取有限个值的离散型随机变量的方差及标准差的概念. 2.能计算简单离散型随机变量的方差,并能解决一些实际问题.3.掌握方差的性质,以及两点分布、二项分布的方差的求法,会利用公式求它们的方差. [知识链接]1.某省运会即将举行,在最后一次射击选拔比赛中,甲、乙两名运动员各射击10次,命中环数如下:甲运动员:7,8,6,8,6,5,8,10,7,5; 乙运动员:9,5,7,8,7,6,8,6,7,7.观察上述数据,两个人射击的平均成绩是一样的.那么,是否两个人就没有水平差距呢?如果你是教练,选哪位选手去参加正式比赛?答 x -甲=x -乙=7,利用样本的方差公式s 2=1n[(x 1-x -)2+(x 2-x -)2+…+(x n -x -)2],求得: s 2甲=2.2,s 2乙=1.2.s 2甲>s 2乙,∴乙成绩较稳定,选乙参加比赛.2.随机变量的方差与样本的方差有何不同?答 样本的方差是随着样本的不同而变化的,因此它是一个随机变量,而随机变量的方差是通过大量试验得出的,刻画了随机变量X 与其均值E (X )的平均偏离程度,因此它是一个常量而非变量. [预习导引]1.离散型随机变量的方差、标准差 设离散型随机变量X 的分布列为则(x i -E (X ))2描述了x i (i =1,2,…,n )相对于均值E (X )的偏离程度,而D (X )=∑ni =1(x i -E (X ))2p i 为这些偏离程度的加权平均,刻画了随机变量X 与其均值E (X )的平均偏离程度.我们称D (X )为随机变量X 的方差,并称其算术平方根D (X )为随机变量X 的标准差. 2.离散型随机变量方差的性质(1)设a ,b 为常数,则D (aX +b )=a 2D (X ); (2)D (c )=0(其中c 为常数).3.服从两点分布与二项分布的随机变量的方差(1)若X 服从两点分布,则D (X )=p (1-p )(其中p 为成功概率); (2)若X ~B (n ,p ),则D (X )=np (1-p ).要点一 求离散型随机变量的方差例1 甲、乙两人进行定点投篮游戏,投篮者若投中,则继续投篮,否则由对方投篮,第一次由甲投篮;已知每次投篮甲、乙命中的概率分别为13,34.(1)求第三次由乙投篮的概率;(2)在前3次投篮中,乙投篮的次数为ξ,求ξ的分布列、期望及标准差. 解 (1)P =13×23+23×34=1318.(2)P (ξ=0)=13×13=19;P (ξ=1)=13×23+23×14=718. P (ξ=2)=23×34=12.故ξ的分布列为E (ξ)=0×19+1×718+2×12=2518,D (ξ)=(0-2518)2×19+(1-2518)2×718+(2-2518)2×12=149324,∴D (ξ)=14918. 规律方法 1.求离散型随机变量X 的方差的基本步骤:理解X 的意义,写出X 可能取的全部值 ↓写出X 取每个值的概率 ↓写出X 的分布列 ↓由均值的定义求出E (X ) ↓利用公式D (X )=∑ni =1(x i -E (X ))2p i 求值 2.对于变量间存在关系的方差,在求解过程中应注意方差性质的应用,如D (a ξ+b )=a 2D (ξ),这样处理既避免了求随机变量η=a ξ+b 的分布列,又避免了繁杂的计算,简化了计算过程.跟踪演练1 已知X 的分布列为求:(1)E (X ),D (X );(2)设Y =2X +3,求E (Y ),D (Y ).解 (1)E (X )=-1×12+0×13+1×16=-13,D (X )=(-1+13)2×12+(0+13)2×13+(1+13)2×16=59.(2)E (Y )=2E (X )+3=73,D (Y )=4D (X )=209.要点二 两点分布与二项分布的方差例2 为防止风沙危害,某地决定建设防护绿化带,种植杨树、沙柳等植物.某人一次种植了n 株沙柳.各株沙柳的成活与否是相互独立的,成活率为p ,设ξ为成活沙柳的株数,数学期望E (ξ)为3,标准差D (ξ)为62. (1)求n 和p 的值,并写出ξ的分布列;(2)若有3株或3株以上的沙柳未成活,则需要补种.求需要补种沙柳的概率.解 由题意知,ξ服从二项分布B (n ,p ),P (ξ=k )=C k n p k (1-p )n -k,k =0,1,…,n . (1)由E (ξ)=np =3,D (ξ)=np (1-p )=32,得1-p =12,从而n =6,p =12.ξ的分布列为(2)记“需要补种沙柳”为事件A ,则P (A )=P (ξ≤3),得P (A )=1+6+15+2064=2132,或P (A )=1-P (ξ>3)=1-15+6+164=2132.所以需要补种沙柳的概率为2132.规律方法 方差的性质:D (a ξ+b )=a 2D (ξ).若ξ服从两点分布,则D (ξ)=p (1-p ).若ξ~B (n ,p ),则D (ξ)=np (1-p ).跟踪演练2 设一次试验的成功率为p ,进行100次独立重复试验,求当p 为何值时,成功次数的标准差的值最大?并求其最大值. 解 设成功次数为随机变量X ,由题意可知X ~B (100,p ),则D (X )=100p (1-p ). 因为D (X )=100p (1-p )=100p -100p 2, 把上式看作一个以p 为自变量的二次函数, 易知当p =12时,D (X )有最大值为25.所以D (X )的最大值为5.即当p =12时,成功次数的标准差的值最大,最大值为5.要点三 均值与方差的综合应用例3 袋中有20个大小相同的球,其中记上0号的有10个,记上n 号的有n 个(n =1,2,3,4).现从袋中任取一球.ξ表示所取球的标号. (1)求ξ的分布列、期望和方差;(2)若η=a ξ+b ,E (η)=1,D (η)=11,试求a ,b 的值. 解 (1)ξ的分布列为则E (ξ)=0×12+1×120+2×110+3×320+4×15=1.5.D (ξ)=(0-1.5)2×12+(1-1.5)2×120+(2-1.5)2×110+(3-1.5)2×320+(4-1.5)2×15=2.75.(2)由D (η)=a 2D (ξ),得a 2×2.75=11,得a =±2. 又E (η)=aE (ξ)+b ,所以当a =2时,由1=2×1.5+b ,得b =-2; 当a =-2时,由1=-2×1.5+b ,得b =4.所以⎩⎪⎨⎪⎧a =2,b =-2或⎩⎪⎨⎪⎧a =-2,b =4即为所求.规律方法 解均值与方差的综合问题时的注意事项(1)离散型随机变量的分布列、均值和方差是三个紧密联系的有机统一体,一般在试题中综合在一起考查,其解题的关键是求出分布列;(2)在求分布列时,要注意利用等可能事件、互斥事件、相互独立事件的概率公式计算概率,并注意结合分布列的性质,简化概率计算;(3)在计算均值与方差时要注意运用均值和方差的性质以避免一些复杂的计算.若随机变量X 服从两点分布、二项分布可直接利用对应公式求解.跟踪演练3 从4名男生和2名女生中任选3人参加演讲比赛,设随机变量X 表示所选3人中女生的人数. (1)求X 的分布列; (2)求X 的均值与方差;(3)求“所选3人中女生人数X ≤1”的概率. 解 (1)X 可能的取值为0,1,2. P (X =k )=C k2·C 3-k4C 36,k =0,1,2. X 的分布列(2)由(1),X 的均值与方差为E (X )=0×15+1×35+2×15=1.D (X )=(0-1)2×15+(1-1)2×35+(1-2)2×15=25.(3)由(1),“所选3人中女生人数X ≤1”的概率为P (X ≤1)=P (X =0)+P (X =1)=45.1.设随机变量X 的方差D (X )=1,则D (2X +1)的值为( ) A .2 B .3 C .4 D .5 答案 C解析 D (2X +1)=4D (X )=4×1=4.2.同时抛掷两枚均匀的硬币10次,设两枚硬币同时出现反面的次数为ξ,则D (ξ)等于( )A.158B.154C.52 D .5 答案 A解析 ξ~B (10,14),∴D (ξ)=10×14×(1-14)=158.3.已知离散型随机变量X 的可能取值为x 1=-1,x 2=0,x 3=1,且E (X )=0.1,D (X )=0.89,则对应x 1,x 2,x 3的概率p 1,p 2,p 3分别为________,________,________. 答案 0.4 0.1 0.5解析 由题意知,-p 1+p 3=0.1, 1.21p 1+0.01p 2+0.81p 3=0.89.又p 1+p 2+p 3=1,解得p 1=0.4,p 2=0.1,p 3=0.5. 4.有甲乙两个单位都愿意聘用你,而你能获得如下信息:根据工资待遇的差异情况,你愿意选择哪家单位?解根据月工资的分布列,利用计算器可算得E(X1)=1 200×0.4+1 400×0.3+1 600×0.2+1 800×0.1=1 400,D(X1)=(1 200-1 400)2×0.4+(1 400-1 400)2×0.3+(1 600-1 400)2×0.2+(1 800-1 400)2×0.1=40 000;E(X2)=1 000×0.4+1 400×0.3+1 800×0.2+2 200×0.1=1 400,D(X2)=(1 000-1 400)2×0.4+(1 400-1 400)2×0.3+(1 800-1 400)2×0.2+2 200-1 400)2×0.1=160 000.因为E(X1)=E(X2),D(X1)<D(X2),所以两家单位的工资均值相等,但甲单位不同职位的工资相对集中,乙单位不同职位的工资相对分散.这样,如果你希望不同职位的工资差距小一些,就选择甲单位;如果你希望不同职位的工资差距大一些,就选择乙单位.1.随机变量的方差和标准差都反映了随机变量取值的稳定与波动、集中与离散的程度,以及随机变量取值偏离于均值的平均程度.方差D(X)或标准差越小,则随机变量X偏离均值的平均程度越小;方差越大,表明平均偏离的程度越大,说明X的取值越分散.2.求离散型随机变量X的均值、方差的步骤(1)理解X的意义,写出X的所有可能的取值;(2)求X取每一个值的概率;(3)写出随机变量X的分布列;(4)由均值、方差的定义求E(X),D(X).特别地,若随机变量服从两点分布或二项分布,可根据公式直接计算E(X)和D(X).一、基础达标1.下列说法中,正确的是( )A.离散型随机变量的均值E(X)反映了X取值的概率平均值B .离散型随机变量的方差D (X )反映了X 取值的平均水平C .离散型随机变量的均值E (X )反映了X 取值的平均水平D .离散型随机变量的方差D (X )反映了X 取值的概率平均值 答案 C2.设一随机试验的结果只有A 和A -,且P (A )=m ,令随机变量ξ=⎩⎪⎨⎪⎧1,A 发生,0,A 不发生,则ξ的方差D (ξ)等于( ) A .m B .2m (1-m ) C .m (m -1) D .m (1-m ) 答案 D解析 随机变量ξ的分布列为∴E (ξ)=0×(1-m )+1×m =m .∴D (ξ)=(0-m )2×(1-m )+(1-m )2×m =m (1-m ). ∴故选D.3.已知随机变量X 的分布列为P (X =k )=13,k =1,2,3,则D (3X +5)等于( )A .6B .9C .3D .4 答案 A解析 E (X )=1×13+2×13+3×13=2,∴D (X )=13×[(1-2)2+(2-2)2+(3-2)2]=23,∴D (3X +5)=9D (X )=9×23=6.4.已知X ~B (n ,p ),E (X )=8,D (X )=1.6,则n 与p 的值分别是( ) A .100和0.08 B .20和0.4 C .10和0.2 D .10和0.8 答案 D解析 因随机变量X ~B (n ,p ), 则E (X )=np =8,D (X )=np ·(1-p )=1.6,所以n =10,p =0.8.5.若D (ξ)=1,则D (ξ-D (ξ))=________. 答案 1解析 D (ξ-D (ξ))=D (ξ-1)=D (ξ)=1. 6.随机变量ξ的分布列如下:其中a ,b ,c 成等差数列,若E (ξ)=13,则D (ξ)=________.答案 59解析 由题意得2b =a +c ①,a +b +c =1②,c -a =13③,以上三式联立解得a =16,b =13,c =12,故D (ξ)=59.7.抛掷一枚质地均匀的骰子,用X 表示掷出偶数点的次数. (1)若抛掷一次,求E (X )和D (X ); (2)若抛掷10次,求E (X )和D (X ). 解 (1)X 服从两点分布∴E (X )=p =12,D (X )=p (1-p )=12×(1-12)=14.(2)由题意知,X ~B (10,12).∴E (X )=np =10×12=5,D (X )=np (1-p )=10×12×(1-12)=52.二、能力提升8.已知随机变量ξ的分布列如下表,则ξ的标准差为( )A.3.56B. 3.2 C .3.2 D. 3.56 答案 D解析 依题意:0.4+0.1+x =1, ∴x =0.5,∴E (ξ)=1×0.4+3×0.1+5×0.5=3.2,∴D (ξ)=(1-3.2)2×0.4+(3-3.2)2×0.1+(5-3.2)2×0.5=3.56, ∴D (ξ)= 3.56.9.设随机变量ξ的分布列为P (ξ=k )=C k n (23)k (13)n -k,k =0,1,2,…,n ,且E (ξ)=24,则D (ξ)的值为( ) A .8 B .12 C.29 D .16答案 A解析 由题意可知ξ~B (n ,23),∴E (ξ)=23n =24.∴n =36.∴D (ξ)=36×23×(1-23)=8.10.若随机事件A 在1次试验中发生的概率为p (0<p <1),用随机变量X 表示A 在1次试验中发生的次数,则方差D (X )的最大值为________. 答案 14解析 随机变量X 的所有可能取值为0,1,由题意,得X 的分布列为从而E (X )=0×(1-p )+1×p =p ,D (X )=(0-p )2×(1-p )+(1-p )2×p =p -p 2.D (X )=p -p 2=-(p 2-p +14)+14=-(p -12)2+14,因为0<p <1,所以当p =12时,D (X )取得最大值,最大值为14.11.有10张卡片,其中8张标有数字2,2张标有数字5,从中随机地抽取3张卡片,设3张卡片数字之和为ξ,求E (ξ)和D (ξ).解 这3张卡片上的数字之和为ξ,这一变量的可能取值为6,9,12.ξ=6表示取出的3张卡片上均标有2, 则P (ξ=6)=C 38C 310=715.ξ=9表示取出的3张卡片上两张标有2,一张标有5, 则P (ξ=9)=C 28C 12C 310=715.ξ=12表示取出的3张卡片上一张标有2,两张标有5, 则P (ξ=12)=C 18C 22C 310=115.∴ξ的分布列为∴E (ξ)=6×715+9×715+12×115=7.8.D (ξ)=(6-7.8)2×715+(9-7.8)2×715+(12-7.8)2×115=3.36.12.有甲、乙两名学生,经统计,他们在解答同一份数学试卷时,各自的成绩在80分、90分、100分的概率分布大致如下表所示: 甲:乙:试分析两名学生的成绩水平.解 ∵E (X )=80×0.2+90×0.6+100×0.2=90,D (X )=(80-90)2×0.2+(90-90)2×0.6+(100-90)2×0.2=40,E (Y )=80×0.4+90×0.2+100×0.4=90,D (Y )=(80-90)2×0.4+(90-90)2×0.2+(100-90)2×0.4=80,∴E (X )=E (Y ),D (X )<D (Y ),∴甲生与乙生的成绩均值一样,甲的方差较小,因此甲生的学习成绩较稳定.三、探究与创新13.(2013·北京理)下图是某市3月1日至14日的空气质量指数趋势图,空气质量指数小于100表示空气质量优良,空气质量指数大于200表示空气重度污染,某人随机选择3月1日至3月13日中的某一天到达该市,并停留2天.(1)求此人到达当日空气重度污染的概率;(2)设X是此人停留期间空气质量优良的天数,求X的分布列与数学期望;(3)由图判断从哪天开始连续三天的空气质量指数方差最大?(结论不要求证明)解设A i表示事件“此人于3月i日到达该市”(i=1,2,…,13).根据题意,P(A i)=113,且A i∩A j=∅(i≠j).(1)设B为事件“此人到达当日空气重度污染”,则B=A5∪A8,所以P(B)=P(A5∪A8)=P(A5)+P(A8)=213.(2)由题意可知,X的所有可能取值为0,1,2,且P(X=1)=P(A3∪A6∪A7∪A11)=P(A3)+P(A6)+P(A7)+P(A11)=413,P(X=2)=P(A1∪A2∪A12∪A13)=P(A1)+P(A2)+P(A12)+P(A13)=413,P(X=0)=1-P(X=1)-P(X=2)=5 13,所以X的分布列为故X的期望E(X)=0×513+1×413+2×413=1213.(3)从3月5日开始连续三天的空气质量指数方差最大.。

【教育专用】高中数学第二章统计2.3.2方差与标准差1教案苏教版必修3

【教育专用】高中数学第二章统计2.3.2方差与标准差1教案苏教版必修3

2.3.2 方差与标准差(1)教学目标:1.正确理解样本数据方差、标准差的意义和作用,2.学会计算数据的方差、标准差;3.会用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征.教学重点:用样本数据的方差和标准差估计总体的方差与标准差.教学难点:理解样本数据的方差、标准差的意义和作用,形成对数据处理过程进行初步评价的意识.教学方法:引导发现、合作探究.教学过程:一、创设情景,揭示课题有甲、乙两种钢筋,现从中各抽取一个标本(如表)检查它们的抗拉强度(单位:kg/mm2),通过计算发现,两个样本的平均数均为125.提出问题:哪种钢筋的质量较好?二、学生活动由图可以看出,乙样本的最小值100低于甲样本的最小值100,最大值145高于甲样本的最大值135,这说明乙种钢筋没有甲种钢筋的抗拉强度稳定.我们把一组数据的最大值与最小值的差称为极差(range).由图可以看出,乙的极差较大,数据点较分散;甲的极差小,数据点较集中,这说明甲比乙稳定.运用极差对两组数据进行比较,操作简单方便,但如果两组数据的集中程度差异不大时,就不容易得出结论.考察样本数据的分散程度的大小,最常用的统计量是方差和标准差. 三、建构数学 1.方差:一般地,设一组样本数据1x ,2x ,…,n x ,其平均数为-x ,则称- 212)(1x x n s ni i -=∑=为这个样本的方差.因为方差与原始数据的单位不同,且平方后可能夸大了离差的程度,我们将方差的算术平方根称为这组数据的标准差.2.标准差:21)(1-=-=∑x x n s ni i 标准差也可以刻画数据的稳定程度. 3.方差和标准差的意义:描述一个样本和总体的波动大小的特征数,标准差大说明波动大. 四、数学运用例1 甲、乙两种水稻试验品种连续5年的平均单位面积产量如下(单位:t/hm 2),试根据这组数据估计哪一种水稻品种的产量比较稳定.解:甲品种的样本平均数为10,样本方差为[(9.8-10)2+(9.9-10)2+(10.1-10)2+(10-10)2+(10.2-10)2]÷5=0.02.乙品种的样本平均数也为10,样本方差为[(9.4-10)2+(10.3-10)2+(10.8-10)2+(9.7-10)2+(9.8-10)2]÷5=0.24 因为0.24>0.02,所以,由这组数据可以认为甲种水稻的产量比较稳定.例2 为了保护学生的视力,教室内的日光灯在使用一段时间后必须更换.已知某校使用的100只日光灯在必须换掉前的使用天数如下,试估计这种日光灯的平均使用寿命和标准差.分析 用每一区间内的组中值作为相应日光灯的使用寿命,再求平均寿命.解:各组中值分别为165,195,225,285,315,345,375,由此算得平均数约为165×1%+195×11%+225×18%+255×20%+285×25%+315×16%+345×7%+375×2%=267.9≈268(天) 这些组中值的方差为1/100×[1×(165-268)2+11×(195-268)2+18×(225-268)2+20×(255-268)2+25×(285-268)2+16×(315-268)2+7×(345-268)2+2×(375-268)2]=2128.60(天2). 故所求的标准差约466.2128 (天)答:估计这种日光灯的平均使用寿命约为268天,标准差约为46天.巩固深化,反馈矫正:(1)课本第71页练习第2,4,5题 ;(2)在一次歌手大奖赛上,七位评委为歌手打出的分数如下:9.4,8.4,9.4,9.9,9.6,9.4,9.7,去掉一个最高分和一个最低分后,所剩数据的平均值和方差分别为 ;五、归纳整理,整体认识1.用样本的数字特征估计总体的数字特征分两类: (1)用样本平均数估计总体平均数.(2)用样本方差、标准差估计总体方差、标准差.样本容量越大,估计就越精确. 2.方差、标准差描述一组数据围绕平均数波动的大小,反映了一组数据变化 的幅度.。

最新-2018高中数学 第2章232方差与标准差课件 必修3 精品

最新-2018高中数学 第2章232方差与标准差课件 必修3 精品

(3) x 甲= x 乙,说明甲、乙两战士的平均水平相当.
又∵s 甲>s 乙,说明甲战士射击情况波动大. 因此乙战士比甲战士射击情况稳定.14 分
【名师点评】 (1)在解答本题(3)时,易出现 对甲、乙射击情况判断的错误,要正确理解方 差的概念. (2)解决此类题目,需要有把握数据的能力, 通过观察、分析、计算,进而比较平均数和方 差的大小,从数学理论角度出发,用数据说话, 问题不难得到解决.
例1 下列叙述不正确的是______. ①样本的平均数可以近似地描述总体的平均水平 ②极差描述了一组数据变化的幅度 ③样本的方差描述了一组数据围绕平均数波动的大 小 ④一个班级的数学成绩的方差越大说明成绩越稳定
【思路点拨】 本题主要考察对样本的平均数, 极差,方差的理解,可用定义判断正误. 【解析】 选项①、②、③都是对三个基本概念 的正确描述,方差越大说明一组数据围绕平均数 的波动越大,所以,一个班级的数学成绩的方差 越大说明成绩越不稳定,因此选项④是不正确 的.故选④. 【答案】 ④ 【名师点评】 通过本题可以加深对概念性问题 的理解.
【名师点评】 (1)标准差公式及变形要记忆牢 固,运用熟练. (2)方差、标准差单位不一致,要注意区别.
自我挑战 2 已知一组数据 x1,x2,x3,x4 的平均数是 2,方差是13,那么数据 3x1- 2,3x2-2,3x3-2,3x4-2 的平均数和方差分 别是________、________.
【规范解答】 (1) x 甲=110×(8+6+7+8+6+5+9
+10+4+7)=7, x 乙=110×(6+7+7+8+6+7+8+ 7+9+5)=7.4 分 (2)由标准差公式
s=
n1[x1- x 2+x2- x 2+…+xn- x 2],

2017_2018版高中数学第二章统计2_3_2方差与标准差学案苏教版必修3

2017_2018版高中数学第二章统计2_3_2方差与标准差学案苏教版必修3
= .
3.(1) +bs2(2)a a2s2
(3)a +ba2s2
4.(1)7(2)2
解析(1) = (7+8+7+9+5+4+9+10+7+4)= =7.
(2)s2= [(7-7)2+(8-7)2+(7-7)2+(9-7)2+(5-7)2+(4-7)2+(9-7)2+(10-7)2+(7-7)2+(4-7)2]=4,∴s=2.∴命中环数标准差为2.
试计算甲、乙两组数据的方差和标准差.
反思与感悟 计算方差(或标准差)时要先计算平均数.
跟踪训练2 求出跟踪训练1中的甲、乙两运动员射击成绩的标准差,结合跟踪训练1的条形图体会标准差的大小与数据离散程度的关系.
类型三 标准差及方差的应用
例3 甲、乙两人同时生产内径为25.40 mm的一种零件.为了对两人的生产质量进行评比,从他们生产的零件中各抽出20件,量得其内径尺寸如下(单位:mm):
因为0.244>0.02,因此由这组数据能够以为甲种水稻的产量比较稳固.
当堂训练
1.②
解析 ①中平均值和方差是数据的两个特点,不存在这种关系;③中求和后还需取平均数;④中方差越大,射击越不平稳,水平越低.
2.
解析 由题意知这组数据平均数是
=91,
解得x=4.
因此这组数据的方差是s2= [(87-91)2+(94-91)2+(90-91)2+(91-91)2+(90-91)2+(94-91)2+(91-91)2]= (16+9+1+0+1+9+0)
跟踪训练3 解 甲品种的样本平均数为10,样本方差为
[(9.8-10)2+(9.9-10)2+(10.1-10)2+(10-10)2+(10.2-10)2]÷5=0.02.
乙品种的样本平均数也为10,样本方差为[(9.4-10)2+(10.3-10)2+(10.8-10)2+(9.7-10)2+(9.8-10)2]÷5=0.244.

2018版高中数学第二章统计2.3.2方差与标准差学案

2018版高中数学第二章统计2.3.2方差与标准差学案

2.3.2 方差与标准差1.理解样本数据方差与标准差的意义和作用,会计算数据的方差、标准差.(重点、难点)2.掌握通过合理抽样对总体的稳定性水平作出科学估计的思想.(难点)[基础·初探]教材整理 方差与标准差阅读教材P 69~P 70“例4”上边的内容,并完成下列问题. 1.极差的概念我们把一组数据的最大值与最小值的差称为极差. 2.方差与标准差的概念(1)设一组样本数据x 1,x 2,…,x n ,其平均数为x -,则称s 2=1n ∑i =1n (x i -x -)2为这个样本的方差.(2)方差的算术平方根s =1n∑i =1nx i -x -2为样本的标准差.填空:(1)已知样本方差为s 2=110∑i =1n (x i -5)2,则样本的平均数x -=________;x 1+x 2+…+x 10=________. 【导学号:】【解析】 由题意得x =5,n =10, ∴x =x 1+x 2+x 3+…+x 1010=5,∴x 1+x 2+x 3+…+x 10=50.【答案】 5 50(2)数据10,6,8,5,6的方差s 2=________.【解析】 5个数的平均数x =10+6+8+5+65=7,所以s 2=15×[(10-7)2+(6-7)2+(8-7)2+(5-7)2+(6-7)2]=.【答案】[小组合作型]方差与标准差的计算(1)某学校一名篮球运动员在五场比赛中所得分数的茎叶图如图2­3­7, 则该运动员在这五场比赛中得分的方差为________.图2­3­7(2)设样本数据x 1,x 2,…,x 10的均值和方差分别为1和4,若y i =x i +a (a 为非零常数,i =1,2,…,10),则y 1,y 2,…,y 10的均值和标准差分别为________、________.【精彩点拨】 根据方差和均值的定义进行计算.【自主解答】 (1)依题意知,运动员在5次比赛中的分数依次为8,9,10,13,15,其平均数为8+9+10+13+155=11.故方差为s 2=15[(8-11)2+(9-11)2+(10-11)2+(13-11)2+(15-11)2]=15(9+4+1+4+16)=.(2)样本数据x 1,x 2,…,x 10的均值x =110(x 1+x 2+…+x 10)=1,方差s ′2=110[(x 1-1)2+(x 2-1)2+…+(x 10-1)2]=4,新数据x 1+a ,x 2+a ,…,x 10+a 的均值x =110(x 1+a +x 2+a +…+x 10+a )=110(x 1+x 2+…+x 10)+a =1+a .新数据x 1+a ,x 2+a ,…,x 10+a 的方差s 2=110[(x 1+a -1-a )2+(x 2+a -1-a )2+…+(x 10+a -1-a )2]=110[(x1-1)2+(x2-1)2+…+(x10-1)2]=4.∴s=2.【答案】(1) (2)1+a2求样本方差或标准差的步骤:(1)求样本的平均数x-=1n∑i=1nx i;(2)利用公式s2=1n∑i=1n(x i-x-)2求方差s2;(3)利用s=s2求标准差s.[再练一题]1.样本中共有五个个体,其值分别为a,0,1,2,3,若该样本的平均值为1,则样本方差为________.【解析】由题意知15(a+0+1+2+3)=1,解得a=-1,所以样本方差为s2=15[(-1-1)2+(0-1)2+(1-1)2+(2-1)2+(3-1)2]=2.【答案】2方差与标准差的应用件中抽取6件测量,所得数据为:甲:99 100 98 100 100 103乙:99 100 102 99 100 100(1)分别计算两组数据的平均数与方差;(2)根据计算的结果判断哪台机床加工零件的质量更稳定.【精彩点拨】求平均数→计算方差→根据方差的大小进行判断【自主解答】(1)x甲=16(99+100+98+100+100+103)=100,x乙=16(99+100+102+99+100+100)=100.s2甲=16[(99-100)2+(100-100)2+(98-100)2+(100-100)2+(100-100)2+(103-100)2]=73,s 2乙=16[(99-100)2+(100-100)2+(102-100)2+(99-100)2+(100-100)2+(100-100)2]=1.(2)两台机床所加工零件的直径的平均值相同. 又s 2甲>s 2乙,所以乙机床加工零件的质量更稳定.1.方差和标准差都是反映一组数据波动情况的特征数,常用来比较两组数据的波动大小.方差、标准差越大,数据的离散程度越大;方差、标准差越小,数据的离散程度越小或数据越集中,稳定.2.比较两组数据的异同点,一般情况是从平均数及方差或标准差这两个方面考虑.[再练一题]2.甲、乙两位学生参加数学竞赛培训,在培训期间他们参加5次测试,成绩记录如下: 甲:78 76 74 90 82 乙:90 70 75 85 80现要从中选派一人参加数学竞赛,从统计学的角度考虑,应选择________同学.(填“甲”或“乙”)【解析】 x 甲=80,x 乙=80,而s 2甲=15×[(78-80)2+(76-80)2+(74-80)2+(90-80)2+(82-80)2]=32.s 2乙=15×[(90-80)2+(70-80)2+(75-80)2+(85-80)2+(80-80)2]=50.∵x 甲=x 乙,s 2甲<s 2乙,∴从统计学的角度考虑,选甲参加更合适. 【答案】 甲[探究共研型]平均数、方差的性质探究1 s =0表示怎样的意义【提示】 由于方差进行了平方运算,故方差的单位是原始数据单位的平方,从而标准差的单位与原始数据的单位相同.由标准差的定义知s ≥0,当s =0时,表示所有的样本数据都相同.探究2 所有样本数据均加上一个常数,其平均数、方差改变吗若所有样本数据均乘以一个非零常数时,结果又会怎样【提示】 设样本x 1,x 2,…,x n 的平均数为x -,方差为s 2,则样本x 1+b ,x 2+b ,…,x n +b 的平均数为x -+b ,方差为s 2;样本ax 1,ax 2,…,ax n 的平均数为a x -,方差为a 2s 2.从某班抽取5名学生测量身高(单位:cm)数据如下:161,163,162,165,164.求这5名学生身高的平均数及标准差. 【精彩点拨】 本题可用两种解法. 方法一是直接套公式计算.方法二把原数据统一减去一个常数160,通过新数据的平均数、方差求解. 【自主解答】 法一:身高的平均数x -= 161+163+162+165+1645=163(cm),标准差s =15[161-1632+163-1632+162-1632+165-1632+164-1632]=2(cm).法二:将原数据都减去160之后得到一组新数据为1,3,2,5,4, 新数据的平均数x -′=15(1+3+2+5+4)=3,新数据的方差s ′2=15[(1-3)2+(3-3)2+(2-3)2+(5-3)2+(4-3)2]=2,由平均数及方差的性质得原数据的平均数x -=160+3=163(cm), 原数据的标准差s =s ′2=2(cm).1.平均数、方差具有以下性质.(1)数据x 1,x 2,…,x n 与数据x 1′=x 1+a ,x 2′=x 2+a ,…,x n ′=x n +a 的方差相等,即数据经过平移后方差不变.(2)若x 1,x 2,…,x n 的平均数为x -,方差为s 2,那么mx 1+a ,mx 2+a ,…,mx n +a 的平均数为m x -+a ,方差为m 2s 2.2.利用以上性质可使平均数,方差的计算变得简单.[再练一题]3.已知k 1,k 2,…,k n 的方差为5,则3(k 1-4),3(k 2-4),…,3(k n -4)的方差为________. 【解析】 设k 1,k 2,…,k n 的平均数为k ,则3(k 1-4),3(k 2-4),…,3(k n -4)的平均数为3(k -4),∴s 2=1n ∑i =1n [3(k i -4)-3(k -4)]2=1n ∑i =1n [3(k i -k )]2=9×1n ∑i =1n (k i -k )2=9×5=45.【答案】 451.下列叙述不正确的是________.(填序号) ①样本的平均数可以近似地描述总体的平均水平; ②极差描述了一组数据变化的幅度;③样本的方差描述了一组数据围绕平均数波动的大小; ④一个班级的数学成绩的方差越大说明成绩越稳定.【解析】 选项①②③都是对三个基本概念的正确描述,方差越大说明一组数据围绕平均数的波动越大,所以,一个班级的数学成绩的方差越大,说明成绩越不稳定,因此选项④是不正确的.故选④.【答案】 ④2.甲、乙、丙、丁四人参加奥运会射击项目选拔赛,四人的平均成绩和方差见表:甲 乙 丙 丁 平均数x - 8 方差s 2【解析】 由平均数及方差的定义知,丙的平均成绩较高且较稳定. 【答案】 丙3.若1,2,3,x 的平均数是5,而1,3,3,x ,y 的平均数是6,则1,2,3,x ,y 的方差是________.【解析】 由5=1+2+3+x4得x =14.同理y =9.由s 2=15(12+22+32+142+92)-=.【答案】4.已知样本9,10,11,x ,y 的平均数是10,方差是4,则xy =________. 【解析】 由题意得:⎩⎪⎨⎪⎧9+10+11+x +y5=10,15()92+102+112+x 2+y 2-102=4,整理得⎩⎪⎨⎪⎧x +y =20, ①x 2+y 2=218, ②①2-②得2xy =182, ∴xy =91. 【答案】 915.假定下述数据是甲、乙两个供货商的交货天数, 甲:10,9,10,10,11,11,9,11,10,10; 乙:8,10,14,7,10,11,10,8,15,12.根据两个供货商的交货情况.并计算哪个供货商交货时间短一些,哪个供货商交货时间较具一致性与可靠性【解】 x -甲=110(10+9+…+10)=,s 2甲=110(102+92+…+102)-=, x -乙=110(8+10+…+12)=,s 2乙=110(82+…+122)-=. ∴s 2甲<s 2乙.从交货天数的平均值来看,甲供货商的供货天数短一些,从方差来看,甲供货商的交货天数较稳定,因此甲是较具一致性与可靠性的厂商.。

2018版高中数学 第二章 概率 2.5.2 离散型随机变量的方差与标准差学案 苏教版选修2-3

2018版高中数学 第二章 概率 2.5.2 离散型随机变量的方差与标准差学案 苏教版选修2-3

2.5.2 离散型随机变量的方差与标准差学习目标 1.理解取有限个值的离散型随机变量的方差及标准差的概念.2.能计算简单离散型随机变量的方差,并能解决一些实际问题.3.掌握方差的性质,以及两点分布、二项分布的方差的求法,会利用公式求它们的方差.知识点一方差、标准差的定义及方差的性质甲、乙两名工人加工同一种零件,两人每天加工的零件数相等,所得次品数分别为X和Y,X 和Y的概率分布如下:思考1 试求E(X),E(Y)思考2 能否由E(X)与E(Y)的值比较两名工人技术水平的高低?思考3 试想用什么指标衡量甲、乙两工人技术水平的高低?梳理(1)离散型随机变量的方差和标准差设离散型随机变量X 的均值为μ,其概率分布表如下:①方差:V (X )=σ2=,其中,p i ≥0,i =1,2,…,n ,p 1+p 2+…+p n =1.变形公式:V (X )=∑i =1nx 2i p i-μ2.②标准差:σ=________.③意义:方差刻画了随机变量X 与其均值μ的________程度. (2)方差的性质:V (aX +b )=________.知识点二 两点分布、超几何分布与二项分布的方差 1.两点分布:若X ~0-1分布,则V (X )=________________________________________________________________________. 2.超几何分布:若X ~H (n ,M ,N ),则V (X )=nM (N -M )(N -n )N 2(N -1).3.二项分布:若X ~B (n ,p ),则V (X )=__________.类型一 求随机变量的方差例1 在一个不透明的纸袋里装有5个大小相同的小球,其中有1个红球和4个黄球,规定每次从袋中任意摸出一球,若摸出的是黄球则不再放回,直到摸出红球为止,求摸球次数X 的均值和方差.反思与感悟求离散型随机变量X的均值与方差的基本步骤(1)理解X的意义,写出X可能取的全部值.(2)求X取每个值的概率.(3)写出X的概率分布.(4)由均值的定义求E(X).(5)由方差的定义求V(X).跟踪训练1 甲,乙两人独立解某一道数学题,已知该题被甲独立解出的概率为0.6,被甲或乙解出的概率为0.92,(1)求该题被乙独立解出的概率;(2)求解出该题的人数X的均值和方差.类型二两点分布与二项分布的方差例2 某厂一批产品的合格率是98%.(1)计算从中抽取一件产品为正品的数量的方差;(2)从中有放回地随机抽取10件产品,计算抽出的10件产品中正品数的方差及标准差.反思与感悟 解此类问题,首先要确定正确的离散型随机变量,然后确定它是否服从特殊分布,若它服从两点分布,则其方差为p (1-p );若其服从二项分布,则其方差为np (1-p )(其中p 为成功概率).跟踪训练2 (1)已知随机变量X 服从二项分布B (n ,p ),若E (X )=30,V (X )=20,则p =________.(2)设ξ的分布列为P (ξ=k )=C k 5⎝ ⎛⎭⎪⎫13k ⎝ ⎛⎭⎪⎫235-k(k =0,1,2,3,4,5),则V (3ξ)=________.1.已知随机变量X 的概率分布为则下列式子:①E (X )=-13;②V (X )=2327;③P (X =0)=13.其中正确式子的序号为________.2.同时抛掷两枚质地均匀的硬币10次,设两枚硬币同时出现反面的次数为ξ,则V (ξ)=________.3.已知离散型随机变量X 的概率分布如下表所示,若E (X )=0,V (X )=1,则a =________,b =________.4.已知随机变量X ~B (100,0.2),那么V (4X +3)的值为________.5.编号为1,2,3的三位学生随意入座编号为1,2,3的三个座位,每位学生坐一个座位,设与座位编号相同的学生的人数是ξ,求E(ξ)和V(ξ).1.随机变量的方差和标准差都反映了随机变量取值的稳定与波动、集中与离散的程度,以及随机变量取值偏离于均值的平均程度.方差V(X)或标准差V(X)越小,则随机变量X偏离均值的平均程度越小;方差V(X)或标准差V(X)越大,表明偏离的平均程度越大,说明X的取值越分散.2.求离散型随机变量X的均值、方差的步骤(1)理解X的意义,写出X的所有可能的取值;(2)求X取每一个值的概率;(3)写出随机变量X的概率分布;(4)由均值、方差的定义求E(X),V(X).特别地,若随机变量服从两点分布或二项分布,可根据公式直接计算E(X)和V(X).答案精析问题导学 知识点一思考1 E (X )=0×610+1×110+2×310=710, E (Y )=0×510+1×310+2×210=710.思考2 不能,因为E (X )=E (Y ). 思考3 方差.梳理 (1)①(x 1-μ)2p 1+(x 2-μ)2p 2+…+(x n -μ)2p n ②V (X ) ③平均偏离 (2)a 2V (X ) 知识点二1.p (1-p ) 3.np (1-p ) 题型探究例1 解 X 的可能取值为1,2,3,4,5.P (X =1)=15, P (X =2)=45×14=15, P (X =3)=45×34×13=15, P (X =4)=45×34×23×12=15, P (X =5)=45×34×23×12×1=15.∴X 的概率分布为由定义知,E (X )=15×(1+2+3+4+5)=3,V (X )=15×(22+12+02+12+22)=2.跟踪训练1 解 (1)记甲、乙分别解出此题的事件记为A ,B .设甲独立解出此题的概率为P 1,乙为P 2, 则P (A )=P 1=0.6,P (B )=P 2,∴P (A +B )=1-P (A B )=1-(1-P 1)·(1-P 2) =P 1+P 2-P 1P 2=0.92, ∴0.6+P 2-0.6P 2=0.92, 则0.4P 2=0.32,即P 2=0.8. (2)P (X =0)=P (A )·P (B ) =0.4×0.2=0.08,P (X =1)=P (A )P (B )+P (A )P (B )=0.6×0.2+0.4×0.8=0.44. ∴X 的概率分布为E (X )=0.44+0.96=1.4,V (X )=(0-1.4)2·0.08+(1-1.4)2·0.44+(2-1.4)2·0.48=0.156 8+0.070 4+0.172 8=0.4. 例2 解 (1)用ξ表示抽得的正品数, 则ξ=0,1.ξ服从两点分布,且P (ξ=0)=0.02,P (ξ=1)=0.98,所以V (ξ)=p (1-p )=0.98×(1-0.98)=0.019 6. (2)用X 表示抽得的正品数, 则X ~B (10,0.98),所以V (X )=10×0.98×0.02=0.196, 标准差为V (X )≈0.44. 跟踪训练2 (1)13 (2)10解析 (1)由题意知,⎩⎪⎨⎪⎧np =30,np (1-p )=20,解得p =13.(2)由题意知,ξ~B ⎝ ⎛⎭⎪⎫5,13, 则V (ξ)=5×13×23=109,所以V (3ξ)=9V (ξ)=9×109=10.当堂训练1.①③ 2.158 3.512 144.2565.解 ξ的所有可能取值为0,1,3,ξ=0表示三位同学全坐错了,有2种情况,即编号为1,2,3的座位上分别坐了编号为2,3,1或3,1,2的学生, 则P (ξ=0)=2A 33=13;ξ=1表示三位同学只有1位同学坐对了, 则P (ξ=1)=C 13A 33=12;ξ=3表示三位学生全坐对了,即对号入座, 则P (ξ=3)=1A 33=16.所以ξ的概率分布为E (ξ)=0×13+1×12+3×16=1.V (ξ)=13×(0-1)2+12×(1-1)2+16×(3-1)2=1.。

江苏省响水中学高二数学 第2章《统计》方差与标准差导学案

江苏省响水中学高二数学 第2章《统计》方差与标准差导学案

江苏省响水中学高中数学 第2章《统计》方差与标准差导学案 苏教
版必修3
学习目标
1.理解样本数据的方差、标准差的意义和作用
2.学会计算数据的方差、标准差,掌握通过合理抽样对总体的稳定性水平作出科学估计的方法.
一、基础知识导学
有甲、乙两种钢筋,现从中各抽取一个样本检查它们的抗拉强度(单位:kg/mm 2), 通过计算发现,两个样本的平均数
均为125. 甲 110 120 130 125 120 125 135 125 135 125 乙 115
100
125
130
115
125
125
145
125
145
哪种钢筋的质量较好?
三、重点难点探究 探究一
甲、乙两种水稻试验品种连续5年的平均单位面积产量如下(单位: t/hm 2
),试根据这组数据估计哪一种水稻品种的产量比较稳定.
品 种 第1年 第2年 第3年 第4年 第5年 甲 9.8 9.9 10.1 10 10.2 乙 9.4
10.3
10.8
9.7
9.8
探究二
为了保护学生的视力,教室内的日光灯在使用一段时间后必须更换.已知某校使用的100只日光灯在必须换掉前的使用天数如下,试估计这种日光灯的平均使用寿命和标准差.
301-330 331-360 361-390 天数151-180 181-210 211-240 241-270 271-30
灯泡数 1 11 18 20 25 16 7 2 四、智能基础检测。

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2.3.2 方差与标准差1.理解样本数据方差与标准差的意义和作用,会计算数据的方差、标准差.(重点、难点)2.掌握通过合理抽样对总体的稳定性水平作出科学估计的思想.(难点)[基础·初探]教材整理 方差与标准差阅读教材P 69~P 70“例4”上边的内容,并完成下列问题. 1.极差的概念我们把一组数据的最大值与最小值的差称为极差. 2.方差与标准差的概念(1)设一组样本数据x 1,x 2,…,x n ,其平均数为x -,则称s 2=1n ∑i =1n (x i -x -)2为这个样本的方差.(2)方差的算术平方根s =1n∑i =1nx i -x -2为样本的标准差.填空:(1)已知样本方差为s 2=110∑i =1n (x i -5)2,则样本的平均数x -=________;x 1+x 2+…+x 10=________. 【导学号:11032048】【解析】 由题意得x =5,n =10, ∴x =x 1+x 2+x 3+…+x 1010=5,∴x 1+x 2+x 3+…+x 10=50.【答案】 5 50(2)数据10,6,8,5,6的方差s 2=________.【解析】 5个数的平均数x =10+6+8+5+65=7,所以s 2=15×[(10-7)2+(6-7)2+(8-7)2+(5-7)2+(6-7)2]=3.2.【答案】 3.2[小组合作型](1)某学校一名篮球运动员在五场比赛中所得分数的茎叶图如图2­3­7, 则该运动员在这五场比赛中得分的方差为________.图2­3­7(2)设样本数据x 1,x 2,…,x 10的均值和方差分别为1和4,若y i =x i +a (a 为非零常数,i =1,2,…,10),则y 1,y 2,…,y 10的均值和标准差分别为________、________.【精彩点拨】 根据方差和均值的定义进行计算.【自主解答】 (1)依题意知,运动员在5次比赛中的分数依次为8,9,10,13,15,其平均数为8+9+10+13+155=11.故方差为s 2=15[(8-11)2+(9-11)2+(10-11)2+(13-11)2+(15-11)2]=15(9+4+1+4+16)=6.8.(2)样本数据x 1,x 2,…,x 10的均值x =110(x 1+x 2+…+x 10)=1,方差s ′2=110[(x 1-1)2+(x 2-1)2+…+(x 10-1)2]=4,新数据x 1+a ,x 2+a ,…,x 10+a 的均值x =110(x 1+a +x 2+a +…+x 10+a )=110(x 1+x 2+…+x 10)+a =1+a .新数据x 1+a ,x 2+a ,…,x 10+a 的方差s 2=110[(x 1+a -1-a )2+(x 2+a -1-a )2+…+(x 10+a -1-a )2]=110[(x 1-1)2+(x 2-1)2+…+(x 10-1)2]=4.∴s =2. 【答案】 (1)6.8 (2)1+a2求样本方差或标准差的步骤:(1)求样本的平均数x -=1n ∑i =1nx i ;(2)利用公式s 2=1n ∑i =1n (x i -x -)2求方差s 2;(3)利用s =s 2求标准差s.[再练一题]1.样本中共有五个个体,其值分别为a,0,1,2,3,若该样本的平均值为1,则样本方差为________.【解析】 由题意知15(a +0+1+2+3)=1,解得a =-1,所以样本方差为s 2=15[(-1-1)2+(0-1)2+(1-1)2+(2-1)2+(3-1)2]=2.【答案】 2件中抽取6件测量,所得数据为:甲:99 100 98 100 100 103 乙:99 100 102 99 100 100 (1)分别计算两组数据的平均数与方差;(2)根据计算的结果判断哪台机床加工零件的质量更稳定. 【精彩点拨】 求平均数→计算方差 →根据方差的大小进行判断【自主解答】 (1)x 甲=16(99+100+98+100+100+103)=100,x 乙=16(99+100+102+99+100+100)=100.s 2甲=16[(99-100)2+(100-100)2+(98-100)2+(100-100)2+(100-100)2+(103-100)2]=73,s 2乙=16[(99-100)2+(100-100)2+(102-100)2+(99-100)2+(100-100)2+(100-100)2]=1.(2)两台机床所加工零件的直径的平均值相同. 又s 2甲>s 2乙,所以乙机床加工零件的质量更稳定.1.方差和标准差都是反映一组数据波动情况的特征数,常用来比较两组数据的波动大小.方差、标准差越大,数据的离散程度越大;方差、标准差越小,数据的离散程度越小或数据越集中,稳定.2.比较两组数据的异同点,一般情况是从平均数及方差或标准差这两个方面考虑.[再练一题]2.甲、乙两位学生参加数学竞赛培训,在培训期间他们参加5次测试,成绩记录如下: 甲:78 76 74 90 82 乙:90 70 75 85 80现要从中选派一人参加数学竞赛,从统计学的角度考虑,应选择________同学.(填“甲”或“乙”)【解析】 x 甲=80,x 乙=80,而s 2甲=15×[(78-80)2+(76-80)2+(74-80)2+(90-80)2+(82-80)2]=32.s 2乙=15×[(90-80)2+(70-80)2+(75-80)2+(85-80)2+(80-80)2]=50.∵x 甲=x 乙,s 2甲<s 2乙,∴从统计学的角度考虑,选甲参加更合适. 【答案】 甲[探究共研型]探究 1 s =0表示怎样的意义?【提示】 由于方差进行了平方运算,故方差的单位是原始数据单位的平方,从而标准差的单位与原始数据的单位相同.由标准差的定义知s ≥0,当s =0时,表示所有的样本数据都相同.探究2 所有样本数据均加上一个常数,其平均数、方差改变吗?若所有样本数据均乘以一个非零常数时,结果又会怎样?【提示】 设样本x 1,x 2,…,x n 的平均数为x -,方差为s 2,则样本x 1+b ,x 2+b ,…,x n +b 的平均数为x -+b ,方差为s 2;样本ax 1,ax 2,…,ax n 的平均数为a x -,方差为a 2s 2.从某班抽取5名学生测量身高(单位:cm)数据如下:161,163,162,165,164.求这5名学生身高的平均数及标准差. 【精彩点拨】 本题可用两种解法. 方法一是直接套公式计算.方法二把原数据统一减去一个常数160,通过新数据的平均数、方差求解. 【自主解答】 法一:身高的平均数x -= 161+163+162+165+1645=163(cm),标准差s =15[ 161-163 2+ 163-163 2+ 162-163 2+ 165-163 2+ 164-163 2] =2(cm).法二:将原数据都减去160之后得到一组新数据为1,3,2,5,4, 新数据的平均数x -′=15(1+3+2+5+4)=3,新数据的方差s ′2=15[(1-3)2+(3-3)2+(2-3)2+(5-3)2+(4-3)2]=2,由平均数及方差的性质得原数据的平均数x -=160+3=163(cm), 原数据的标准差s =s ′2=2(cm).1.平均数、方差具有以下性质.(1)数据x 1,x 2,…,x n 与数据x 1′=x 1+a ,x 2′=x 2+a ,…,x n ′=x n +a 的方差相等,即数据经过平移后方差不变.(2)若x 1,x 2,…,x n 的平均数为x -,方差为s 2,那么mx 1+a ,mx 2+a ,…,mx n +a 的平均数为m x -+a ,方差为m 2s 2.2.利用以上性质可使平均数,方差的计算变得简单.[再练一题]3.已知k 1,k 2,…,k n 的方差为5,则3(k 1-4),3(k 2-4),…,3(k n -4)的方差为________. 【解析】 设k 1,k 2,…,k n 的平均数为k ,则3(k 1-4),3(k 2-4),…,3(k n -4)的平均数为3(k -4),∴s 2=1n ∑i =1n [3(k i -4)-3(k -4)]2=1n ∑i =1n [3(k i -k )]2=9×1n ∑i =1n (k i -k )2=9×5=45.【答案】451.下列叙述不正确的是________.(填序号) ①样本的平均数可以近似地描述总体的平均水平; ②极差描述了一组数据变化的幅度;③样本的方差描述了一组数据围绕平均数波动的大小; ④一个班级的数学成绩的方差越大说明成绩越稳定.【解析】 选项①②③都是对三个基本概念的正确描述,方差越大说明一组数据围绕平均数的波动越大,所以,一个班级的数学成绩的方差越大,说明成绩越不稳定,因此选项④是不正确的.故选④.【答案】 ④2.甲、乙、丙、丁四人参加奥运会射击项目选拔赛,四人的平均成绩和方差见表:【解析】 由平均数及方差的定义知,丙的平均成绩较高且较稳定. 【答案】 丙3.若1,2,3,x 的平均数是5,而1,3,3,x ,y 的平均数是6,则1,2,3,x ,y 的方差是________.【解析】 由5=1+2+3+x4得x =14.同理y =9.由s 2=15(12+22+32+142+92)-5.82=24.56.【答案】 24.564.已知样本9,10,11,x ,y 的平均数是10,方差是4,则xy =________. 【解析】 由题意得:⎩⎪⎨⎪⎧9+10+11+x +y5=10,15()92+102+112+x 2+y 2-102=4,整理得⎩⎪⎨⎪⎧x +y =20, ①x 2+y 2=218, ②①2-②得2xy =182, ∴xy =91. 【答案】 915.假定下述数据是甲、乙两个供货商的交货天数, 甲:10,9,10,10,11,11,9,11,10,10; 乙:8,10,14,7,10,11,10,8,15,12.根据两个供货商的交货情况.并计算哪个供货商交货时间短一些,哪个供货商交货时间较具一致性与可靠性?【解】 x -甲=110(10+9+…+10)=10.1,s 2甲=110(102+92+…+102)-10.12=0.49, x -乙=110(8+10+…+12)=10.5,s 2乙=110(82+…+122)-10.52=6.05. ∴s 2甲<s 2乙.从交货天数的平均值来看,甲供货商的供货天数短一些,从方差来看,甲供货商的交货天数较稳定,因此甲是较具一致性与可靠性的厂商.。

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