铁谱分析技术简介共22页

铁谱分析技术在石化行业的应用及前景展望

的每个环节最好可以调节，一方面便于监测产品清洁度，
参考文献：
［卢继霞，王炉平，王乾等．１】油液污染度的测定及相关国际（国家）
标准的应用［＿Ｊ液压与气动，２０１）５５．】０６（０：４ — ０
【］２刘峰璧，谢小鹏．固体污染物粒度分布参数对油液污染度影响的
理等提供了全面而宝贵的信息，又大大提高了机械设备状
态监测的可靠性。
分析，单纯依靠磨粒的尺寸判断设备磨损状态，因该方法
需要积累大量的经验，不利于推广；随后有了进一步的发
３能准确监测机器中一些不正常磨损的轻微征兆，具．有磨损故障早期诊断效果铁谱分析技术的另一个优点是它能准确检测出机械设
铁谱磨损数学模型、多种油液监测技术综合使用、磨粒自动识别技术和新型在线铁谱仪
研制与开发。根据分析论证，认为铁谱技术可以为石油４＿设备的安、稳、长、满、优Ｅｒ－
运行提供有力的保障。
一
、
引言
（）装置大型化，生产规模大，连续性强，个别事故影响３全局；（）石化装置技术复杂、设备制造、安装成本高，４装置资本密集，发生事故时损失巨大。因此保证石化机械

铁谱光谱分析

润滑剂 / 磨粒分析

Ray Dalley, PREDICT；常英杰译

摘要

磨粒分析，特别是铁谱分析是识别和确定维修需求的有效方法。目前技术的发展方向包括图像分析，在线传感器，便携式筛选工具，自动化油分析筛选工具，评价结果的电子传送，和人工智能。

磨损是机器部件间表面接触的必然结果，如轴、轴承、齿轮、和轴衬等，即使在很好润滑的系统中也是不可避免的。设备的寿命预期、安全因素、性能等级和维修推荐是基于正常发生的磨损预测的，然而，设计的复杂性、大小尺寸、复杂的装配结构、以及运行条件和环境的变化等因素使得维修或修理的需求（日常和紧急）在不停机的情况下难以评价或发觉。

由于现代设备系统的高速、集成化和自动化，任何停机都会导致生产停止和高代价，因此，非中断性诊断技术诸如油液光谱分析、振动分析、电动机电流分析，和铁谱分析（磨粒分析）越来越多地应用于动力，过程，半导体和制造业。机器的设计者和制造者越来越多地使用磨损分析作为一个现实的标准来改善诸如压缩机、齿轮、轴承和透平部件这些产品。本论文介绍磨粒分析技术，结合其他预测维修工具阐述其在工业中的作用。

磨粒分析/铁谱分析

铁谱分析是一项对从各种流体中分离出的磨损颗粒进行微观检验和分析的技术。作为一项预测维修技术起源于二十世纪七十年代中期，它最初用于用磁力沉淀润滑油中的铁磁磨损颗粒，这项技术被成功应用于监测军用飞机发动机、齿轮箱和传动系统的状态。其成功加速了其他应用的开发，包括方法的修改可用于沉淀润滑剂中的非磁性颗粒，在一个玻璃衬底上定量分析磨损颗粒（铁谱），以及精致油脂溶剂用于重型工业。用于磨粒分析的三种主要仪器是直读铁谱仪，分析式铁谱仪和铁谱显微镜。

铁谱技术在判断发动机磨损状态中的应用研究

ｗａｏｄｔｎｅｒｎｉｏ．Ｗｅｃｕｄｕｇｈｔｅ＇ｎｌｌｏｏｂｅｗａｏｄｔｎｏｉＳｖｒｉｏａｔｏｍｏｉｒｈｅｒｃｉｏｄｅｗｅｒｔｏｌｒｎｔｙｔｅｒｎｉｏ．Ｓ＇ｅｙｍｐｒｎｔｎｏｅｗａｌｊｈｉＳ３￣ｈｃｉｔｔｔｔｃｎｉｏ．Ｔｉｐｐｒａｅｔｒｇａｈｃｎｌｙａｏｉｒｇｍａｓｗｓｅｌａｉｅｎｌｓｄｅｔｅｒｏｄｉｔｎｈｓａｅｋｓｈｆｒｒｐｙｅｈｏｇｓｍｎｔｉｅｎ，ｅｕｅａｐｒｃａｉｔｊｇｅｗａｔｅｅｏｔｏａｏｎｗ＂ｔｌａｙｓｏｕｈ
关键词：发动机；熵损状念；ｊ钬｛技术；｝磨粒分析
中图分类号：Ｂ０．Ｔ３２３文献标识码：Ａ文章编号：０７— ＿４２００１０４１（０６）４—０６４０２—０２
Ａｐｃｔｎａｄｒｓａｃｆｅｒｇａｈｕｇｎｈｅｒｃｎｉｏｆｅｇｎｐｌａｉｎｅｅｒｈｏｒｏｒｐｙｉｊｄｉｇｔｅｗａｏｄｔｎｏｎｉｅｉｏｆｎｉ
Ａｂｔａｔｔｉｉｕｔｏｋｏｈｅｒｃｎｉｏｆｅｇｎｘｃｌｓｒｃ：ＩＳｄｆｃｌｔｎｗｔｅｗａｏｄｔｎｏｎｉｅｅａｔｉｙ，ｂｃｕｅｏｔｂｄｗｏｋｎｏｄｔｎａｄｃｍｐｉａｅｅａｓｆｉａｒｉｇｃｎｉｏｎｏｌｔｄｓｉｃ

铁谱分析技术在大型机组运行中发挥的作用

域，它不仅能检验在用油中磨损颗粒的浓
度、小，且能了解颗粒的形貌及组成，大而从而更深入地认识磨损颗粒的形成过程和变化机理。１２磨屑监测技术．机械设备在运行过程中，滑油作用润是减少零部件的摩擦和磨损，且随着它而的流动，会不断地把零部件磨损的产物也磨屑带离摩擦表面，些磨屑悬浮于这油液中，滑油中的磨损颗粒携带着有关润机械磨损状态的详细信息，些信息通过这磨损颗粒的浓度、寸、状及组成表现尺形
铁谱分析技术又称为磨屑监测技术，它是设备状态监测的方法之一，２世纪是Ｏ７年代国际摩擦界研究成功的一种技术性０高、及面较广的磨损颗粒分析技术，涉最早在美军航空领域使用，来推广到铁后路、矿、舶、工设备等方面，广泛煤船化已应用于机械状态监测、损机理研究等领磨
ห้องสมุดไป่ตู้

铁谱图像分析技术研究

显示在图像监视器上。
２磨粒的特征描述和特征参数
１铁谱磨粒图像ＳＭ智能化获取Ｅ
磨粒的特征参数指表征磨粒的形状、颜色、纹理、轮廓分形的特征量，是以数学方法提取磨粒的形态特征，为磨粒分析统计提供量化信息。在铁谱分析研究中，根据磨损故障诊断的需要，通过引入、改造通用图像分析参数和自行开发新参数等途径，在大量试验数据比较筛选基础上，可以形成一套较为完备的
分析过程中应用。同时，提出了铁谱图像进行计算机图像处理的一般过程以及常用的处理方法。
关键词：磨粒；形状特征参数；图像处理；ＭＡＬＢＴＡ
中图分类号：Ｔ１．文献标识码：Ａ文章编号：０５０５（０６Ｈ１７１２４— １０２０）８—１６— ０３
ＲｅｅｒｈｏａｙｉｃｎｌｇｆＦｅｒｇａｈＩａｅｓａｃｎＡｎｌｓｓＴｅｈｏｏｙｏｒｏｒｐｍｇ
算机辅助视觉系统，实现
图１智能化铁谱图像
采集系统原理图
谱磨粒进行分析的方法。随着计算机技术的发展，特别是图像分析技术的引入，极大地推动了铁谱诊断技术的发展。研究铁谱的一些特征并实现计算机数字化处理，已成为铁谱分析自动分析的关键技术。铁谱图像自动分析技术是利用计算机的图形学原理，对采集的磨粒图像进行各种处理和计算，提取磨粒的一些特征参数，对磨粒的形状、纹理、颜色等进行分析。通过将计算机图像分析技术与铁谱技术相结合，以二维图像分析为基础，描述磨粒特征量并进行分类识别，使铁谱图像分析实现诊断自动化、全面化

基于铁谱分析技术的磨屑图像智能识别系统研究

关键词：谱技术，屑，铁磨图像识别，削颗粒切
Ａｂｔａｔｓｒｃ
Ｔｈｒｄｉｏａｌｆｒｇｒｐｈｃｅｔａｔｎｅｒｏａｉａｎｌｉｉａｙｓｓｅｈｒｏｉｅｍｔｏｄｅｃｇｎｚｓｄｅｂｉｉｒｍａｇｅｓｂｙｘｒｅｃｅｗｏｒｅｒ．ｎｔｅａｎｙｉａｌｒｓｌｉｅｐｅｉｎｄｋｓａｄｈａｌｔｅｕｔｓｃｉａｃｒｅＬｇ—ｅｒｐｒｅｖｉｎｎｔｂｅｅｆｃｔｅＡｎｉｔｌｎｃｕａｔ．ｏｎｔｍｅｓｒａｔｃａｏｆｉ．ｎｅｌｏｎｅｖｉｔｒｃｇｅｎｅｏｇｎｔｙｔｍｆｄｉｏｎｓｓｅｏｅｂｒｍａｓｄｅｅｌｐｅｉｇ — ｉｉｉｇｅｉｖｏｄｕｓｎＶｉｓｓａＣ＋＋６０ｉｉｄｗｓＸＰｔｉｇｄｔｉａｉｏｕｔｎｐｔｅｏｒｅａｍｐｌ．ｉｓｓｅｃａｌｅｌｄａｃｒｔｌｒｃｕｌ．ｎＷｎ— ｏ．ｎｉｅｎｉｃｔａｋｆｏｎｆｃｔｉｇａｒｉｓｆｘｃｌｅＴｈｓｙｔｍｎｆｔａｎｃｕａｅｙｅ－ｅｙｏｇｎｚｈａｒｔ，ｈｐｅａｄｇｒｎａｒｙｏｂｒ，ｌｏｔｅｅｆｅｙａｎｅａｔｆｔｅａａｌｓｓｉｍｐｏｖｄｇｒａｌ．ｉｅｓｔｅｖｉｙｓａｎａｕｌｉｆｄｅｉａｓ，ｆｉｎｃｄｖｒｃｉｏｈｎｙｉｓｉｒｅｅｔｅｔｓｈｃｉｙｙＫｅｗｏｒ：ｒａｐｙ，ｅｂｒ，ｇｅｒｃｙｄｓｆｏｇｒｈｄｅｒｉｉｓｍａｅｏｇｎｔｃｕｔｇｉｏｎ，ｔｎｐａｔｅｓｉｉｒｉｃｌ

铁谱分析技术在飞机液压系统故障分析中的应用

息源采集点与生成点之间存在一个时间差，使磨粒可
利用该管理系统计算出油液的基线值、报警值及危险值，图１如。
砖ｌ＼髯轰录兰Ｉ灌＿甍一。一ｔ一输糖啦蔡辑一 … ．
谤号一… … 譬编 …
最佳的取样次数。
广泛应用。铁谱分析技术能客观地表示出磨粒的数量、成分和形态，反应了零部件的磨损类型和磨损程
度。因此，通过定期抽检飞机液压油油样进行磨粒浓度及形态测量与分析，可实现飞机液压系统磨损状态监ｉ和早期故障诊断，减少事故的发生具有十分重受４对
wenku.baidu.com
采样应当在发动机停机后半小时左右进行，样取深度在液面高度１２处。取样时，样器吸管的前端／采
低廉、作简单、操可观察磨粒形态、息量全，以得到信所
近计划维修周期，或虽在正常运行期但已发现损坏症
兆时，应加密取样频率，以防止漏过故障发生时刻。协调性原则。应把取样、分析，有机合理地与现有的设备管理规程结合起来，最大限度地减少工作层次，并与生产安排相衔接。必要时，则安排专人，定时取样。经济性原则。即要从投入产出的经济角度，确定

铁谱图像分析技术的应用研究

摘要

铁谱图像分析技术在现代工业生产和科学研究领域中有着广泛的应用。本文主要介绍了铁谱图像分析技术的原理和方法，并探讨了其在不同领域中的应用研究。通过分析铁谱图像，可以获取铁基合金中的晶粒尺寸、相对含量和晶态组织等信息，从而为材料的设计、制造和加工提供了有效的依据。同时，在表面分析、金属腐蚀和纳米颗粒制备等领域也有广泛的应用研究。

关键词：铁谱图像分析技术；晶粒尺寸；相对含量；晶态组织；材料设计

Introduction

铁谱图像分析技术是一种在材料学、材料科学和工程学等领域中广泛使用的分析和评估方法。它通常使用电子显微镜和能谱仪来对材料的化学成分和结构进行定量和定性分析。铁谱图像分析技术可以帮助人们了解物质的特殊性质，例如，晶体结构、相变行为、微观组织等。在不同领域中，铁谱图像分析技术的应用涵盖了纳米材料、合金、涂层、构造陶瓷和高强度材料等。

Principle and Method

铁谱图像分析技术是基于显微镜和相应的计算机图像处理软件。

该技术使用电子束或X射线束扫描样品表面，然后将示图的能谱和扫描电镜图像拼接起来。然后在图像上进行自动成像采集和分析，从而评估组成、微观组织和结构特征，如晶界、晶粒、小晶体等。成像的精度和图像视觉化的质量，对于实现高质量的铁谱图像分析技术至关重要。

Applications

铁谱图像分析技术在材料学、材料科学和工程学中的应用可归结为材料设计、制造和加工。铁谱图像分析技术可用于检测材料中的结构性问题，如晶界、晶粒尺寸、相对含量、晶态组织等，从而确定材料的物理和化学特性。此外，该技术还提供了用于表面分析、金属腐蚀以及纳米颗粒制备等领域的新工具。

浅谈润滑油的铁谱分析

本文简要介绍了机械设备在实际运行过程当中的润滑油，在此基础上，进行了铁铺分析等检验，认真分析了磨损形态，能够非常准确地发现发生磨损的机件，从而使故障发生率得到大大降低。由此表明，在设备运行过程当中，铁谱技术是一种必不可少的有效手段。

标签：润滑油；铁谱；探讨分析

0 引言

铁谱技术是设备润滑系统中必不可少的有效监测手段之一，目前已经成为研究油品磨损的一种有效方法。近年来，铁谱技术不仅研究方面取得了很大的进步，同时在实际应用方面也取得了显著地成效。随着设备管理水平不断提升，再加之维修制度不断深化改革，绝大多数企业已经越来越重视工矿监测、故障诊断以及状态维修技术。目前，在液压系统和齿轮系统的故障诊断和工况监测中，铁谱技术的应用已被证实是有效的。在不同工况下，虽然，各种机械设备所产生颗粒的尺寸分布、形态以及类型往往会呈现出一定的规律性，但同时也存在特殊性，在不同的设备磨损当中，相同形态的颗粒可能会得出不同的结论。只有在设备正常运行过程当中充分掌握磨损的特性，才能够充分与工况监测的实际应用需求相适应。

铁谱技术依靠高梯度的磁场能够将金属磨损颗粒从污染物与润滑油当中有效分离出来，便于进一步分析磨损颗粒的生成机理、成分、尺寸以及形态等，从而对设备当前的运行状态做出准确地判断。因此，不断探讨润滑油的铁谱分析尤为重要。

1 监测诊断

设备在实际运行过程当中出现磨损是不可避免的，因此，在设备管理当中需要积极采取有效手段充分掌握磨损状态。通常情况下，针对不同类型的设备，其磨损类型也相应地有所不同，主要的磨损类型包括严重滑动磨损、腐蚀磨损、表面疲劳磨损以及黏着磨损等。其中，黏着磨损是液压系统中较为常见的磨损故障，与安装、制造和设计有一定的关系，往往发生在承受载荷较大，工作条件较为苛刻的油泵和液压泵电机的摩擦副表面[1]。严重时，黏着磨损很可能导致摩擦副表面断裂或咬死，引起事故，大大降低系统的使用寿命。

应用铁谱分析技术监测燃油非金属杂质的研究

线分布：ｕ－
ｖｚ４
非金属磨屑，需利用磁化液使其在磁场作用下有规律地沉积在谱片上；而对于非金属杂质沙砾、泥土等，既不受磁场力的作用，磁化液也不能使其磁化。但对于燃油（、汽柴油等）而言，中所其
包含的杂质主要是一些沙砾、泥土类的非金属杂质，由于杂质且
济源市荆梁南街１号４９０５００
［辑编王其］
Ｅｍａｌｃａｇｆ９７１６ｅｍ－ｉｈｎｈｌ７＠２．ｏ：
陶瓷复合管道价格与耐磨合金铸钢管相比，因其重量轻，单
—— 塑堂型
ｉｇ－ｌ２２６团￣｝ｉｌ０ № ｍｌｔｔ１＝
文献标识码
状态监测
Ｂ
中图分类号
１．概述
喷油泵柱塞断裂的原因。２非金属磨屑沉积机理分析．
铁谱分析技术利用高梯度的磁场将润滑油中的铁磁性磨屑与油液、非金属磨屑及杂质分离，并使其按一定规律沉积在置于
磁场上方的玻璃基片上形成谱片，通过对谱片上所含磨屑的数量、大小、形状、色泽、表面形貌等的分析，判断机械设备的故障部位和不正常磨损程度。然而，在利用铁谱分析仪器对油样进行制谱时，仅铁磁性磨屑在高梯度磁场形成的磁场力作用下依次沉积在谱片上；对于

机械设备摩擦磨损标准铁谱图谱分析技术研究

机械设备摩擦磨损标准铁谱图谱

分析技术研究

姚春江1，陈小虎1，阳能军1，幕连好2，袁晓静1

（1.火箭军工程大学作战保障学院，陕西西安 710025；

2.火箭军驻济南地区军事代表室，山东济南 250010）

摘要：针对铁谱分析图谱识别与诊断困难的问题，运用长期积累的知识和铁谱图，根据机械设备摩擦磨损的规律、形式与磨损程度，对铁谱图形进行分类分级，形成了正常、切削、滑动、疲劳和复合五大磨损磨粒。对各类磨损磨粒进行分级，定义各类各级铁谱磨粒的特征，形成了标准铁谱分析图，为铁谱图的可靠分析提供重要的参考。

关键词：铁谱分析；摩擦磨损；铁谱图

中图分类号：TH117.1 文献标志码：A doi：10.3969/j.issn.1006-0316.2018.07.015 文章编号：1006－0316 (2018) 07－0063－05

Research on Standard Ferrography Atlas Analysis Technology for Friction and Wear of

Mechanical Equipment

YAO Chunjiang1，CHEN Xiaohu1，YAN Nengjun1，MU Lianhao2，YUAN Xiaojing1

( bat Support College, Rocket Force University of Engineering, Xi’an 710025, China;

itary Representative Office of Rocket Army in Ji’nan, Ji’nan 250010, China ) Abstract：In order to solve the identification and diagnosis difficulty of ferrography analysis atlas, Classification and classification of Ferrography are established by using knowledge and long-term accumulation of iron ferrography, and according to the regularity, form and wear degree of friction and wear of mechanical equipment. Five wear debris are formed, including normal wear, cutting wear, sliding wear, fatigue wear and composite wear, The classification of various wear debris is carried out, and the various levels characteristics are defined, and a standard ferrography analysis atlas is formed. This provides an important reference for the reliable analysis of ferrography.

铁谱分析技术在轿车故障诊断中的应用

特征，可以断定零件所处的磨损状态以及该状态下发生
的磨损类型，可以定量地分析磨损的严重程度，检测出运
行中机械的不正常情况，考察油品对机械的适用性及在
的起动性、加速性和经济性一直很好，明试验结果与实证
际情况相符。图２是非正常磨损图片。油样中有少量的切削磨损
１图见文后，（以下同）１为号车的发动机系统中取出的油样制成的谱片分析出来的典型颗粒形状，２为２车的图号
ｌ铁谱技术应用
铁谱技术不仅能检验在用油中磨损颗粒的浓度、大小，而且能了Ｎ－的形貌及组成，Ｎ粒从而更深入地认识磨损颗粒的过程和机理。大量试验表明，润滑油中的磨损
使用过程中的质量衰变规律，而科学合理地制定换油从
指标，确定换油期。
随着摩擦副磨损时问的增加，机油中的磨屑总量电必然增加。即机油中的磨屑总量反映了摩擦副的间隙。
收稿１期：０６一】一ｌ３２０】６作者：赵巧妮（９２，，１８一）女助教，主要从事电工电子的教学与研究。
铁谱分析技术在轿车故障诊断中的应用

铁谱分析

结果报告
磨粒的特征及分类
► 正常磨损颗粒
形状：薄片状、具有高度抛光的表面，颗粒细小均匀，沿磁力线呈线状分布，在机械磨合阶
段，还产生一些长条状、扁平状的颗粒也属于正常的磨损颗粒。尺寸：长度小于15μm，厚度约为0.15-1μm 形成机制：由小于1μm厚的切混层疲劳剥落形成，在正常的磨损期内，切混层边剥落形成，达到动态平衡状态，稳定地、不断地产生正常磨粒。
① 白色有色金属磨粒---具有非铁磁性沉积特征，沉积方向随机，长轴不一定与磁力方向一致，可能沉积在铁磁性磨粒沉积链之间，不服从铁磁性沉积尺寸的分布规律，主要有Al、 Ag、Cr、Cd、Mo、Ti和Zn； ② 铜合金磨粒---在白色反光下呈微红的黄色； ③ 铅锡合金磨粒---低倍镜下呈黑色，400或1000倍镜下可见蓝色或桔黄色的氧化斑，没有清晰的轮廓。
外来纤维状物
黑色块状物为聚合物
ຫໍສະໝຸດ Baidu
正常磨损颗粒
正常磨损颗粒
非正常磨损颗粒
磨粒的特征及分类
► 切削磨损颗粒
形状：线状、卷曲状、弧状、车屑状、长条状
尺寸：大磨粒---长度为25-100μm，宽度为2-5μm；小磨粒---长度小于10μm，宽度小于1μm 形成机制：大磨粒---硬表面的锐边、凸起、裂纹插入软表面，切削软表面而形成；小磨粒--润滑系统中的磨粒微粒嵌入较软表面，切削软表面而形成其尺寸与磨粒微粒尺寸成正比。

分析铁谱SHT--0573-1993

底部。
７３２放置基片，接上导流管，把输油导管的出口置于基片人口区上方。．．
７３３打开铁谱仪的电源开．．关，使试样流动，流速为２ｍｏ５Ｕｈ
７３４试样流完后，将２４Ｌ四氯乙烯溶剂加人试管中进行清洗。．．一ｍ７３５清洗完毕，待基片上的溶剂完全挥发后，关掉电源开关，垂直向上取出铁谱片。．．
１２３６
１９－５０９４０－１实施
ＳＨ／Ｔ７３９３０５－
５４试管：直１ｍ．径５，长１ｍ；ｍ５ｍ直径ｌｍ长ｌｍｏ０ｏ，０ｍｍ０５５基片：０ｍｍｘ７ｍ的．６ｍｘｍ．ｍ玻璃片，表面上２４０１有一个与油液不浸润的Ｕ形限流槽。５６微孔薄膜：材料为滤纸或其他不溶于油的微孔薄膜材料，．直径５ｍ，０ｍ孔径不大于。８ｍ．ａｏ１
－－
式中：Ｍ—
流过基片的样品体积，Ｍ．Ｌ
８２机械磨损的总磨损值Ｔ％）．（按式（）３计算：
Ｔ二Ａ＋Ａ＇
８．３
机械磨损的磨损严重度Ｓ％）（按式（）算：４计
Ｓ＝Ａ，ＡＦ＇一｝
和形态。
７．正常．２４磨损颗粒的特征是薄片状、表面光滑，颗粒细小均匀，长轴尺寸为０一５，．１５Ｍ厚度为０１一ｔ。．Ｉ在机械５ｅｍ磨合阶段，还产生一些长条状、扁平状的颗粒，这种颗粒也属于正常磨损颗粒。７４３切削．．磨损颗粒的特征是线状、卷曲状、弧状、车屑状、长条状，当硬摩擦面有锐边时，产生较粗大的切削磨损颗粒，长度为２一０１，宽度为２５ｎ５１ｎ０ｎ一ｆ；当两个摩擦面之间存在一个硬的夹杂ｕ物时，产生较细小的切削磨损颗粒，长度为５１ｕ，一Ｏｎ厚度约为０５ｎｌ．Ｆｏ２ｕ

铁谱分析技术的特点

铁谱分析技术的特点就在于它不但能定量测量润滑油系统中大、小磨粒的相对浓度，而且能直接考察磨粒的形态、大小和成分，后者则更是它的长处。因此，在铁谱片上从数以百万计的千姿百态微观物质中准确地识别各类磨粒，便是每个运用铁谱技术开展设备故障诊断工作的人员所必须掌握的一门独特技术。

试验表明：任何机器部件的磨损过程都可以分为三个阶段，而每个阶段中产生的磨粒各具特征。

(1)磨合阶段：在一定载荷作用下，摩擦表面逐渐磨平，实际接触面积逐渐增大，磨损速度开始很快，然后减慢。这一阶段的磨屑是各种各样的。

(2)稳定磨损阶段：经过跑合后，摩擦表面几何形状发生改变，形成了正常的磨合，磨合面形成剪切混合层，此时的磨损已稳定，摩擦表面的总磨损量与时间成正比地增加，但是单位时间的磨损量（或称磨损率）不随时间而变，此时部件磨损称为正常摩擦磨损，磨粒为正常摩擦磨损颗粒。

(3)急剧磨损阶段：磨损过程后期，磨损速度急剧增加，摩擦表面温度往往急剧增高，金属组织也发生了很大变化，机械部件精度大大降低，很快导致失效，此时机器运转还伴随着异常的噪声和振动，这一阶段是故障诊断和失效预报的关键阶段。由于磨损的形式不同，磨屑颗粒也不同。

识别磨粒可以判断摩擦副所处的状态，在此介绍几种主要磨屑类型的识别方法。

1．正常摩擦磨损颗粒

正常摩擦指机器在正常运转状态下所产生的磨损颗粒，这时的磨屑是指一些具有光滑表面的“鳞片”状颗粒，其尺寸范围为长轴尺寸从15μm到0. 5μm甚至更小，厚度在1～0.15μm 之间。较大的磨屑长轴尺寸与厚度之比约为10:1;小磨屑长轴尺寸与厚度之比约为3：1。