MATLAB初学报告

第一次MatlAB实验报告

实验一数学模型的MatlAB 描述一、MatlAB 中数学模型的表示MatlAB 中数学模型的表示主要有三种基本形式：传递函数分子/分母多项式模型、传递函数零极点增益模型和状态空间模型。

它们各有特点，有时需在各种模型之间进行转换。

1. 传递函数分子/分母多项式模型当传递函数为nn n nm m m m a s a sa s ab s b sb sb s G ++++++++=----11101110)(时，在MatlAB 中，直接用分子、分母的系数表示，即],,,[10m b b b num = ],,,[10n a a a d e n = ),()(d e n num tf s G =例1：已知一系统的传递函数2432328()3842ss G s s s s s ++=++++，提取其分子和分母多项式，并绘制零极点图*。

>> num=[3 2 8]; den=[1 3 8 4 2]; G=tf(num,den) [tt,ff]=tfdata(G ,'v') pzmap(G)grid on 结果如下：2. 传递函数的零极点增益模型当传递函数为)())(()())(()(1010n m p s p s p s z s z s z s Ks G ------=时，在MatlAB 中，用[z,p,k]矢量组表示，即[][][]),,()(,,,,,1010k p z zpk s G K k p p p p z z z z n m ====例2:求一传递函数222328()(61)(24)s s G s s s s s ++=++++的零极点及其增益，并绘制零极点图。

>> num=[3 2 8];den=conv([1 6 12],[1 2 4]); G=tf(num,den) GG=zpk(G)[z,p,k]=zpkdata(G ,'v') pzmap(G) grid结果如下：3.状态空间模型当系统的数学模型为状态空间表达式{BuAXX+='+=DuCXY时，在MatlAB中，用[A、B、C、D]矩阵组表示，即系统表示为()DCBAss、、、实验3:已知两系统串联，其中2132265452s sGs s s++=+++，222712432s sGs s++=++，求此串联系统的总的传递函数。

Matlab基础运用实验报告1

（黑体3号）实验报告（黑体3号）课程：Matlab基础运用班级：姓名：学号成绩：指导教师：实验日期及时间：2009.9.16座位号：必修/选修：实验序号：实验名称：（标题均为黑体小4号）一、实验目的与要求：实验目的：Matlab是功能强大的科学及工程计算软件。

是以矩阵计算为基础的计算工具，本次实验通过学生对Matlab运行环境的熟悉和一些简单操作，掌握帮助命令、绘图命令以及矩阵操作等使用方法。

实验要求：1．上机结束时须经指导老师检查实验结果后方可离开。

2．课代表在实验后三天内将实验报告收齐交指导老师。

二、实验原理、内容和步骤（一）Matlab界面和矩阵运算基础1，建立自己的工作目录，将该目录设为当前目录，并将其设置成MATLAB的搜索路径。

2，熟悉Matlab的帮助功能。

采用两种方式获得关于函数“exp”的解释。

（1）利用Help Browser.（2）在Command Window下通过输入命令“help exp”。

（3）利用Help navigator3，从屏幕上输入矩阵A=[1 2 3；4 5 6；7 8 9]或A=[1，2，3；4，5，6；7，8，9]观察输出结果；试用回车代替分号，观察输出结果；4，选择File|new菜单中的M-file，输入B=[9 ，8，7；6，5，4；3，2，1]，保存为tmp.m文件，退出编辑环境。

此时在工作环境中使用tmp命令就可调出B矩阵；5，输入who和whos观察结果，了解其作用；6，用至少两种方式创建以下矩阵。

A=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡987654321>>a=[1 2 3;4 5 6;7 8 9]a =1 2 34 5 67 8 9或使用以下命令调用>> tmpa =1 2 34 5 67 8 9>>a=[1:3;4:6;7:9]a =1 2 34 5 67 8 9（二）基本绘图1，绘制 sin (1/t), -1<t<1,标上坐标轴和标题.。

matlab入门实验报告

matlab入门实验报告Matlab入门实验报告引言：Matlab是一种功能强大的数值计算和科学计算软件，广泛应用于工程、科学和金融等领域。

本实验报告旨在分享我在学习和使用Matlab过程中的一些经验和心得，希望对初学者有所帮助。

一、Matlab的基本操作Matlab的基本操作包括变量定义、运算符使用、矩阵操作等。

通过简单的例子，我们可以快速上手Matlab。

首先，我们可以定义一个变量并进行简单的运算。

例如，我们定义一个变量a，并赋值为5，然后进行加法运算。

a = 5;b = a + 3;disp(b);接下来，我们可以进行矩阵的操作。

例如，我们定义一个3x3的矩阵A，并对其进行转置操作。

A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];B = A';disp(B);二、Matlab的图形绘制功能Matlab具有强大的图形绘制功能，可以绘制各种类型的图形，如曲线图、散点图、柱状图等。

下面是一个简单的例子，展示了如何使用Matlab绘制曲线图。

首先，我们定义一个自变量x和一个因变量y，并生成一组数据。

x = linspace(0, 2*pi, 100);y = sin(x);然后，我们使用plot函数将数据绘制成曲线图。

plot(x, y);通过设置不同的参数，我们可以对图形进行进一步的美化和定制。

例如，我们可以设置x轴和y轴的标签，并添加图例。

xlabel('x');ylabel('y');legend('sin(x)');三、Matlab的数据分析功能Matlab提供了丰富的数据分析功能，可以进行数据的统计、拟合、回归等操作。

下面是一个简单的例子，展示了如何使用Matlab进行线性回归分析。

首先，我们生成一组随机数据，并假设其满足线性关系。

x = linspace(0, 10, 100);y = 2*x + 3 + randn(size(x));然后，我们使用polyfit函数进行线性回归分析，并得到拟合的系数。

matlab入门实验报告

matlab入门实验报告《Matlab入门实验报告》Matlab是一种强大的数学软件，被广泛应用于工程、科学和金融领域。

它具有丰富的功能和灵活的编程语言，适用于数据分析、图形绘制、模型建立等多种应用。

本实验报告将介绍Matlab的基本操作和应用，帮助读者快速入门并掌握基本技能。

首先，我们将介绍Matlab的基本界面和操作方法。

Matlab的界面分为命令窗口、编辑窗口和工作区等部分，用户可以通过命令窗口输入指令进行计算和操作。

编辑窗口则用于编写和编辑Matlab脚本文件，工作区则显示当前的变量和数据。

通过这些基本操作，用户可以快速上手Matlab并进行简单的计算和数据处理。

其次，我们将介绍Matlab的基本数据类型和运算。

Matlab支持多种数据类型，包括数值、字符、逻辑等，用户可以通过简单的指令进行数据的存储和处理。

此外，Matlab还支持各种数学运算和函数，用户可以通过这些函数进行复杂的数学计算和数据分析。

通过实际的例子和练习，读者可以掌握Matlab的基本数据操作和运算方法。

最后，我们将介绍Matlab的图形绘制和数据分析功能。

Matlab提供了丰富的绘图函数和工具，用户可以通过简单的指令绘制各种图形和图表。

同时，Matlab还提供了各种数据分析和统计工具，用户可以通过这些工具进行数据的分析和可视化。

通过实际的案例和练习，读者可以掌握Matlab的图形绘制和数据分析技能。

总之，Matlab是一种强大的数学软件，具有丰富的功能和灵活的编程语言，适用于多种应用领域。

通过本实验报告的介绍和练习，读者可以快速入门Matlab 并掌握基本技能，为今后的学习和工作打下坚实的基础。

Matlabe的学习是一个循序渐进的过程，需要不断的实践和练习，相信通过努力，读者一定能够掌握Matlab并运用于实际的工程和科学问题中。

matlab实验心得总结

matlab实验心得总结在通过完成一系列的Matlab实验后，我对这个强大的数学计算软件有了更深入的认识。

通过这些实验，我不仅学到了如何使用Matlab进行数据处理和分析，还体会到了它在科学研究和工程应用中的广泛使用。

实验一：Matlab基础操作在第一次接触Matlab时，我首先学习了它的基本操作。

Matlab提供了友好的用户界面和丰富的命令工具，使得数据处理变得简单且高效。

在实验中，我学会了如何定义变量、进行基本的数学运算和使用矩阵操作等。

这些基础操作为后续的实验打下了坚实的基础。

实验二：数据可视化数据可视化在科学研究和工程领域中起着重要的作用。

在这个实验中，我学会了如何利用Matlab绘制各种图形，如折线图、散点图和柱状图等。

通过调整图形的样式和颜色，使得数据更加直观和易于理解。

同时，我还学会了如何添加标题、坐标轴标签和图例，使得图形具有更好的可读性。

实验三：模拟与仿真Matlab不仅可以进行数据处理和图形绘制，还可以进行模拟和仿真。

在这个实验中，我学会了如何使用Matlab进行数学模型的建立和仿真。

通过设定合适的参数和方程，我可以模拟出各种现实世界中的物理、生物和工程现象。

这对于科学研究和工程设计具有重要的意义。

实验四：信号处理信号处理是Matlab的一个重要应用领域。

在这个实验中，我学会了如何使用Matlab对信号进行分析和处理。

通过应用不同的滤波器，我可以去除信号中的噪声和干扰，提取出感兴趣的信息。

同时，我还学会了如何进行频域分析，通过傅里叶变换将信号转换到频率域，进一步分析信号的频谱特性。

实验五：数值计算Matlab还提供了强大的数值计算功能。

在这个实验中，我学会了如何使用Matlab进行数值计算和优化。

通过使用不同的数值求解方法，我可以解决复杂的数学方程和优化问题，得到精确的计算结果。

这对于科学研究和工程计算具有重要的价值。

总结起来，通过这些实验，我对Matlab的应用能力有了明显的提升。

Matlab软件使用入门实验报告

南昌航空大学开放型实验报告课程名称：开放型实验实验名称： Matlab软件使用入门实验类型：验证性■综合性□设计性□实验室名称：数学实验室班级学号：学生姓名：任课教师（教师签名）：成绩：实验日期： 2013.10.20一、实验目的1．掌握用MA TLAB 软件函数极限的方法。

2．理解函数极限的概念。

3. 进一步理解导数的概念及其几何意义。

4.学习MA TLAB 的求导函数和求导方法。

5.加深理解定积分定义中的分割、近似、求和、取极限的思想方法。

6.掌握MA TLAB 求不定积分、定积分和广义积分的方法。

二、实验所涉及的软件Matlab 软件三、实验内容和运行结果一．计算下列极限：（1）. ();cot lim ln 10xx x +→解输入命令：syms x;f=cot(x)^(1/log(x));limit(f,x,0, ' right')ans =exp(-1)(2) ;sin tan lim 30x xx x -→解输入命令： syms x;f=(tan(x)-sin(x))/(x^3);limit(f)得到结果 ans=1/2(3). ;arctan 2lim xx x ⎪⎭⎫ ⎝⎛+∞→π解输入命令：syms x;f=((2/pi)*atan(x))^xlimit(f,x,+inf)得到结果 ans =inf(4). ();2sin ln lim 22x xx -→ππ解输入命令：syms x;f=log(sin(x))/(pi-2*x)^2;limit(f,x, pi/2)得到结果 ans =-1/8 (5). ;1741lim 22+--∞→x x x x解输入命令： syms x;f=(x^2-1)/(4*x^2-7*x+1);limit(f,x,inf)得到结果 ans =1/4(6). ;1lim 0x x -→解输入命令:syms x;f=1/x;limit(f,x,0, ' left')得到结果 ans =-inf二．求下列函数的导数：（1） ();2202x x y +=解输入命令：syms x;y=(x^2+2*x)^20;diff(y,x)得到结果 ans =20*(x^2+2*x)^19*(2*x+2)(2).();s i n ln x y = 解输入命令：syms x;y=log(sin(x));diff(y,x)得到结果 ans =cos(x)/sin(x)(3) .x x y =解输入命令：syms x;y=x^x;diff(y,x)得到结果 ans = x^x*(log(x)+1)三．计算积分（1）dx e x ⎰10解输入命令：syms x;f=exp(x);I=int(f,x,0,1) 得到结果 I =exp(1)-1(2)dx x x ⎰342sin ππ 解输入命令：syms x;f=x/(sin(x))^2;I=int(f,x,pi/4,i/3) 得到结果 I = /3*coth(1/3)+log(sinh(1/3))+1/2*i*pi+1/4*pi+1/2*log(2)(3). dx x e⎰1)sin(ln 解输入命令：syms x;f=sin(log(x));I=int(f,x,1, exp(1)) 得到结果 I =-3060513257434037/2251799813685248*cos(log(3060513257434037))*cos(50*log(2))-3060513257434037/2251799813685248*sin(log(3060513257434037))*sin(50*log(2))+3060513257434037/2251799813685248*sin(log(3060513257434037))*cos(50*log(2))-3060513257434037/2251799813685248*cos(log(3060513257434037))*sin (50*log(2))+1/2(4) dx x x x x ⎰-++11242312sin 解输入命令：syms x;f=(x^3*(sin(x)^2))/(x^4+2*x^2+1);I=int(f,x,-1,1)得到结果 I =0四、心得体会通过Matlab 的使用，掌握了求极限，导数，积分的一些基本操作，总体感觉这次实验比较简单，操作要求比较少，不过也从实验中得到一些体会，实验的目的是让我们在老师的提示下自动完成实验，提高自己动手能力和自学能力，也从这个软件中可以看到，计算机在现在各个领域的广泛引用。

Matlab的学习报告

《MATLAB教程及实训》学习报告学生姓名郑棉育学号201311632226所在专业自动化所在班级1132一、我对MATLAB的认识本学期是第一次接触到MATLAB这门课程，和上学期学习过的C语言不同，这个软件的功能和运算能力更加强大，所以也决定好好去认识和学习其中的奥妙。

我想要学好每一门学科，都需要对它有一定的了解和认识。

从老师的介绍和看书的过程中，我了解到MATLAB是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。

它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式，代表了当今国际科学计算软件的先进水平。

MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。

它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。

MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。

MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且MATLAB 也吸收了像Maple等软件的优点,使MATLAB成为一个强大的数学软件。

在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C++ ，JAVA的支持。

可以直接调用,用户也可以将自己编写的实用程序导入到MATLAB函数库中方便自己以后调用，此外许多的MATLAB爱好者都编写了一些经典的程序，用户可以直接进行下载就可以用。

一种语言之所以能如此迅速地普及，显示出如此旺盛的生命力，是由于它有着不同于其他语言的特点。

初识MATLAB的实验报告

初识MATLAB的实验报告1. 引言MATLAB（Matrix Laboratory）是一种高级的技术计算环境和编程语言。

它具有强大的矩阵计算能力和丰富的科学和工程绘图功能，被广泛应用于各个领域的科研与工程实践中。

本实验旨在初步了解MATLAB的基本语法和功能，通过实际操作加深对MATLAB编程的理解。

2. 实验目的1. 掌握MATLAB的安装和基本使用方法；2. 学习MATLAB中的常用数学函数和操作；3. 了解MATLAB绘图功能并能够绘制简单的图形。

3. 实验步骤3.1 MATLAB安装首先，在官方网站（3.2 MATLAB入门3.2.1 MATLAB语法MATLAB的语法类似于其他常见的编程语言，每个语句以分号结尾。

在MATLAB 中，可以直接进行基本的数学运算，例如加减乘除、指数、对数等。

通过以下代码可以计算两个变量的和并将结果打印出来：matlaba = 10;b = 20;sum = a + b;disp(sum);3.2.2 MATLAB变量在MATLAB中，可以创建和操作各种类型的变量，例如数值、字符串、矩阵等。

以下代码演示了如何创建一个矩阵：matlabmatrix = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9];disp(matrix);3.2.3 MATLAB函数MATLAB提供了许多内置的数学函数，可以直接调用。

以下代码演示了如何计算正弦函数值并打印结果：matlabx = pi/4;y = sin(x);disp(y);3.3 MATLAB绘图MATLAB具有强大的绘图功能，可以绘制各种图形，如曲线、散点图、柱状图等。

以下代码演示了如何绘制一个简单的正弦曲线：matlabx = linspace(0, 2*pi, 100);y = sin(x);plot(x, y);xlabel('x');ylabel('y');title('Sine Curve');4. 实验结果与分析在完成上述实验步骤后，我们成功安装了MATLAB，并学习了基本的语法、变量和函数的使用方法。

初学matlab报告心得

初学matlab报告心得引言MATLAB（Matrix Laboratory）是一种用于数值计算和数据可视化的高级软件系统。

作为一名初学者，我在学习MATLAB的过程中获得了许多宝贵的经验和体验，本报告将对此进行总结和分享。

学习经历学习资源选择在学习MATLAB之前，我首先通过互联网搜索了一些与MATLAB相关的学习资源。

这些资源包括MATLAB官方文档、教程视频以及在线论坛等。

经过仔细比较，我选择了一本深入浅出的MATLAB教程书籍作为我的主要学习资料。

这本书籍以简洁、通俗易懂的方式介绍了MATLAB的基础知识和常用功能，非常适合初学者。

学习方法在真正开始学习MATLAB之前，我制定了一套学习计划。

首先，我将学习材料中的每个章节进行分类，然后根据难易程度和相关性进行排序。

然后，我每天规划一定的学习时间，按照计划逐一学习每个章节的内容。

对于不熟悉的概念和方法，我会进行反复阅读，并尝试在MATLAB环境中实践。

学习心得通过学习MATLAB，我收获了许多宝贵的经验和体会。

首先，MATLAB的语法简洁而灵活，使得编写代码变得非常方便。

与其他编程语言相比，MATLAB具有更高的可读性和可理解性，对于初学者来说，减少了理解和调试的困难。

其次，MATLAB提供了丰富的工具箱和函数库，可以轻松完成各种数值计算和数据处理任务。

与传统的编程语言相比，MATLAB的内置函数和工具箱简化了代码的编写过程，提高了工作效率。

此外，MATLAB还具有强大的数据可视化能力。

通过简单的命令和函数，我们可以将数据以图表的形式展示出来，便于观察和分析。

这对于理解和解释数据非常有帮助。

最后，学习MATLAB需要不断的实践和尝试。

仅仅阅读书籍和文档是远远不够的，我们需要将所学内容应用到实际问题中，才能真正理解和掌握。

学习收获通过学习MATLAB，我不仅掌握了MATLAB的基础知识和常用功能，还培养了一些与编程相关的能力和思维方式。

首先，我学会了如何利用MATLAB进行数据处理和分析。

实验一 MATLAB语言基础(报告完整版)

%
[t,Y]=ode45('fun',[0 12],[0;1]); %因为为非刚性方程，运用4、5
%阶龙格-库塔法求解 plot(t,Y(:,1),'',t,Y(:,2),'r.') %运用plot()函数绘制 %x(t),y(t)的曲线，画出图像 %如下图所示
%6. 用LU分解求解下列线性方程组
function dy=fun(t,y) dy=zeros(2,1); dy(1)=3*sin(y(1))+5*cos(y(2));
%函数定义， %预定义列向量 %
dx 3 sin x 5 cos y dt dy 5 cos y 7 sin y dt
dy(2)=5*cos(y(2))-7*sin(y(2)); 然后在命令窗口输入下面代码：
A=[2 1 -5 1;1 -5 0 7;2 0 1 -1;1 6 -1 -4];%线性方程组系数矩阵 B=[13 -9 6 0]'; [L,U]=lu(A); x=U\(L\B) %不带主元交换的LU分解，L通常不是下三角矩阵 %求解线性方程组的解，L*y=B，U*x=y
代码执行结果：
lu2 x =
2.4351 -3.9008 -3.2901 -4.4198
三、实验代码
%1.输入A=[7 1 5;2 5 6;3 1 5],B=[1 1 1;2 2 2;3 3 3] %在命令窗口中执行下列表达式，掌握其含义 % A(2,3) A(:,2) A(3,:) A(:,1:2:3) A(:,3)*B(:,2) % A(:,3)*B(2,:) A.*B A^2 A.^2 B/A B./A
ff 输入一个数值n为:0.5 y = 0.5000 >> ff 输入一个数值n为:1.5 y = 0.5000 >> ff 输入一个数值n为:-1 y = 0

matlab实习报告二5篇

matlab实习报告二5篇第一篇：matlab实习报告二MATLAB实习报告(2)实验二 MATLAB矩阵分析与处理王夏一、实验目的1、掌握生成特殊矩阵的方法。

2、掌握矩阵分析的方法。

3、用矩阵求逆发解线性方程组。

二、实验内容1、设有分块矩阵A=[E3×3 R3×2;O2×3 S2×2],其中E、R、O、S分别为单位矩阵、随机矩阵、零矩阵和对角阵，试通过数值计算验证A²=[E R+RS;O S²]。

程序清单：E=eye(3);R=rand(3,2);O=zeros(2,3);S=diag([4,5]);A=[E R;O S] ;A2=A^2;C=[E R+R*S;O S^2];length(find(A2==C))==25 运行结果：ans =12、产生5阶希尔伯特矩阵H和5阶帕斯卡矩阵P，且求其行列式的值Hh和Hp以及他们的条件数Th和Tp，判断哪个矩阵的性能更好，为什么？程序清单：format rat H=hilb(5);format short P=pascal(5);Hh=det(H);Hp=det(P);Th=cond(A);Tp=cond(P);运行结果：Hh =3.7493e-012 Hp =1 Th =5.5228 Tp =8.5175e+003 实验收获：会建立希尔伯特矩阵和帕斯卡矩阵，知道怎么求矩阵行列式的值以及条件数。

希尔伯特矩阵的性能更好，条件数越接近1的矩阵性能越好。

3、建立一个5×5矩阵，求它的行列式值、迹、秩和范数。

程序清单：A=[1:5;1:0.1:1.5;2 5 7 3 9;2:6;3:0.4:4.6]Ha=det(A);Ra=rank(A);Ta=trace(A);Na=norm(A);运行结果：Ha =1.4421e-031 Ra = 3 Ta =18.7000 Na =19.49664、已知向量A，求A的特征值及特征向量，并分析其数学意义。

matlab入门实验报告

matlab入门实验报告Matlab入门实验报告引言Matlab是一种强大的数学软件工具，广泛应用于科学计算、数据分析和工程设计等领域。

本实验报告旨在介绍Matlab的基本使用方法和一些常见的实验应用案例，帮助读者快速入门并掌握该软件的基本功能。

一、Matlab的安装与配置在开始使用Matlab之前，首先需要进行软件的安装和配置。

根据操作系统的不同，Matlab的安装过程可能会有所差异。

一般来说，只需要按照安装向导的指示进行操作即可完成安装。

在安装完成后，还需要进行一些基本配置，如设置工作目录、添加路径等，以便于后续的实验操作。

二、Matlab的基本语法和数据类型Matlab的基本语法与其他编程语言相似，主要由变量、函数和控制语句组成。

在Matlab中，变量的命名是不区分大小写的，可以包含字母、数字和下划线，但不能以数字开头。

Matlab支持多种数据类型，包括数值型、字符型、逻辑型等。

数值型数据在Matlab中的表示形式有整数、浮点数和复数。

Matlab提供了丰富的数学函数和运算符，可以进行各种数值计算和运算。

同时，Matlab还支持矩阵和向量的运算，这是其在科学计算和数据分析中的重要应用之一。

字符型数据主要用于表示文本信息。

在Matlab中，可以使用单引号或双引号来定义字符串，还可以通过字符串函数来处理和操作字符串。

逻辑型数据主要用于表示真值，即真或假。

在Matlab中，逻辑型数据可以通过逻辑运算符进行比较和判断。

三、Matlab的图形绘制和数据可视化Matlab提供了强大的绘图功能，可以用于绘制各种类型的图形，如曲线图、散点图、柱状图等。

通过Matlab的图形绘制函数，可以将数据可视化，更直观地展示数据的特征和规律。

同时，Matlab还支持对图形的自定义设置，如坐标轴范围、标签、标题等。

除了基本的二维图形绘制外，Matlab还支持三维图形绘制和动画效果展示。

通过Matlab的三维绘图函数，可以绘制三维曲面图、等高线图等。

matlab入门实验报告

matlab入门实验报告Matlab入门实验报告一、引言Matlab是一种功能强大的数学软件，广泛应用于科学计算、数据分析和工程设计等领域。

本实验报告将介绍Matlab的基本使用方法和一些常见的数学计算实例。

二、Matlab的基本操作1. Matlab的安装和启动Matlab可以从官方网站下载并安装在计算机上。

安装完成后，双击桌面上的Matlab图标即可启动软件。

2. Matlab的界面和基本操作Matlab的界面由主窗口、命令窗口和编辑器等组成。

在命令窗口中可以输入和执行Matlab命令，编辑器可以编写和保存Matlab脚本。

3. Matlab的数据类型和变量Matlab支持多种数据类型，包括数值型、字符型、逻辑型等。

可以使用赋值语句将值存储在变量中，例如：x = 5。

4. Matlab的基本数学运算Matlab可以进行基本的数学运算，如加减乘除、幂运算等。

例如，输入命令：y = 2*x + 3，即可计算出变量y的值。

三、Matlab的数学函数1. Matlab的数学函数库Matlab内置了大量的数学函数，可以进行各种复杂的数学运算和数据处理。

例如，sin函数用于计算正弦值，sqrt函数用于计算平方根。

2. Matlab的矩阵运算Matlab是一个强大的矩阵计算工具，可以进行矩阵的加减乘除、转置、求逆等运算。

例如，输入命令：A = [1 2; 3 4]，即可创建一个2x2的矩阵。

3. Matlab的符号计算Matlab还支持符号计算，可以进行代数运算和求解方程等。

例如，输入命令：syms x; solve(x^2 - 2*x - 3 = 0, x)，即可求解方程的根。

四、Matlab的数据可视化1. Matlab的绘图功能Matlab提供了丰富的绘图函数，可以绘制各种类型的图形，如曲线图、散点图、柱状图等。

例如，输入命令：plot(x, y)，即可绘制x和y的曲线图。

2. Matlab的图像处理Matlab还可以进行图像处理，如读取、显示和编辑图像。

MATLAB基础学习实验报告

MATLAB实验报告题目：第一次实验报告学生姓名：学院：专业班级：学号：年月MATLAB第一次实验报告————入门第一次上机实验刘老师就MATLAB软件进行了大致的讲解，并讲了如何建立M文件，定义函数数组矩阵，如何绘图。

先就老师讲解及自己学习的情况做汇报。

一、建立M文件<1>M文件建立方法：1. 在MATLAB中，点:File→New →M-file2. 在编辑窗口中输入程序内容3. 点File →Save，存盘，M文件名必须与函数名一致<2>课上实例例：定义函数f(x1,x2)=100(x2-x12)2+(1-x1)2 答：建立M文件：fun.mfunction f=fun(x)f=100*(x(2)-x(1)^2)^2+(1-x(1))^2如此便可以直接使用函数fun.m例如计算f(1,2), 只需在MATLAB命令窗口键入命令：x=[1 2]fun(x)得f =100.题目：有一函数，写一程序,输入自变量的值,输出函数值.解答：建立M文件：zuoye1.mfunction f=zuoye1(x,y)f=x^2+sin(x*y)+2*y命令行输入x=1,y=1zuoye1(x,y)得ans =3.8415经验算答案正确，所以程序正确。

二、定义数组、矩阵<1>说明逗号或空格用于分隔某一行的元素，分号用于区分不同的行. 除了分号，在输入矩阵时，按Enter 键也表示开始新一行. 输入矩阵时，严格要求所有行有相同的列题目:有一个4x5矩阵,编程求出其最大值及其所处的位置.解答：a=round(10*rand (4,5))[temp I]=max(a)[am II]=max(temp)p=[I(II) II]运行得一随机矩阵a =7 7 7 3 70 8 2 0 38 7 7 1 109 4 0 8 0temp =9 8 7 8 10I =4 2 1 4 3am =10II =5p = 3 5即最大值为10，位置为第三行第五列。

初学matlab课程设计报告

初学matlab课程设计报告一、教学目标本课程的教学目标是让初学者掌握MATLAB的基本概念、语法和编程方法，能够运用MATLAB解决简单的数学和工程问题。

具体来说，知识目标包括：了解MATLAB的发展历程、功能和应用领域；掌握MATLAB的基本语法、数据类型、运算符和函数；了解MATLAB的编程结构和算法。

技能目标包括：能够熟练使用MATLAB进行数学计算、数据分析、图形绘制等；能够编写简单的MATLAB脚本程序和函数程序；能够运用MATLAB解决实际问题。

情感态度价值观目标包括：培养学生对科学计算和工程技术的兴趣和热情；培养学生勇于探索、创新和合作的精神。

二、教学内容根据课程目标，本课程的教学内容主要包括MATLAB的基本概念、语法和编程方法。

教学大纲如下：1.MATLAB概述：介绍MATLAB的发展历程、功能和应用领域。

2.MATLAB基本语法：讲解MATLAB的数据类型、运算符、函数和变量。

3.MATLAB编程结构：介绍MATLAB的顺序结构、分支结构和循环结构。

4.MATLAB函数编程：讲解MATLAB的函数编程方法和技巧。

5.MATLAB实际应用：分析实际问题，运用MATLAB进行数学计算、数据分析、图形绘制等。

三、教学方法为了激发学生的学习兴趣和主动性，本课程将采用多种教学方法，如讲授法、讨论法、案例分析法和实验法等。

具体方法如下：1.讲授法：通过讲解MATLAB的基本概念、语法和编程方法，使学生掌握MATLAB的基本知识。

2.讨论法：学生进行小组讨论，分享学习心得和经验，提高学生的合作能力。

3.案例分析法：分析实际问题，引导学生运用MATLAB进行数学计算、数据分析、图形绘制等，培养学生的实际操作能力。

4.实验法：安排实验室实践环节，让学生动手操作，巩固所学知识，提高学生的实践能力。

四、教学资源为了支持教学内容和教学方法的实施，丰富学生的学习体验，我们将选择和准备以下教学资源：1.教材：选用《MATLAB入门与进阶》作为主要教材，系统讲解MATLAB的基本概念、语法和编程方法。

matlab第一次实验报告

一、心得体会在此之前只接触过Matlab一段时间，通过本次上机实验初次体验，体会到Mathematica语法规则简单，操作使用方便，和其他语言交互，编程灵活方便，功能十分强大。

Mathematica和Matlab都可以实现某个方案，不同之处在于对不同的问题，处理的方法繁琐程度不一样。

软件掌握多少都不算多，类似的软件还有MathCAD、Maple等，关键在处理具体问题的时候那种软件更适合，或者那种软件处理问题普遍性强，而Mathematica和Matlab分别代表了符号计算和数据处理（或者数值计算）的两个方面普遍适用的软件。

个人感觉Mathematica符号计算强，便于公式推导和函数式制图。

Mathematica界面的窗口和菜单栏是分离式的，便于边计算边对照查看文档，其公式可以复制为公式格式，可直接粘贴于Word等文本中，也便于以公式的形式输入，但该功能在大量符号计算中可能作用不大，编写代码的执行效率肯定比手动输入公式要高的多。

输入和输出都是在同一个界面，便于查看每条代码的结果。

函数使用方式丰富，调用函数可以编写专门的文件，也可直接在输入界面中调用。

可把想到的代码都写成函数的形式，包括各种形式的代码，便于调用。

将所有的算法最终转化为表达式，以函数的形式体现。

例如绘图将表达式的变量范围指定即可，便于函数制图。

Matlab很强大，处理什么都比较得心应手，是款很好的数学式编程工具与计算工具，修改编辑很方便，但体积比较大。

Mathematica 个人感觉侧重于图像处理，尤其那些多边形，多维空间制图，曲面等很实用，而且软件体积比较少，运行速度快，是款和MATLAB 相辅相成的好工具。

通过以上，我自认为较好的解决方案是数据处理用Matlab ，然后将数据导入Mathematica 可视化处理。

符号计算就是Mathematica 了。

以后还需多进行实验，体会Mathematica 的功能。

二、指令运行关于Mathematica 绘图的基本功能以不同输出格式画曲面2||,2||,)(22≤≤=+-y x e z y x Plot3D[Exp[-(x^2+y^2)],{x,-2,2},{y,-2,2}]螺旋线：x=sint,y=cost,z=t/3的图形ParametricPlot3D[{Sin[t],Cos[t],t/8},{t,0,15},Axes →False]圆环面x=cost(3+cosu),y=sint(3+cosu),z=sinu,u≤t≤2π,0≤u≤2π的图形ParametricPlot3D[{Cos[t](3+Cos[u]),Sin[t](3+Cos[u]),Sin[u]},{t,0,2Pi},{u,0, 2Pi},Axes False]三、问题求解（Help）。

数学软件MATLAB学习报告

数学软件MATLAB学习报告信计1002班41064053赵小跑在这个小学期里我们用了为期一周的时间学习了作为“三大数学软件”之一的MATLAB。

现在, 我就此次学习作个简单的报告。

MATLAB是矩阵实验室（Matrix Laboratory）的简称, 是主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。

它的基本数据单位是矩阵, 并将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中, 因此在各个领域都有很广泛的应用。

所以, 对于数学系的我们, 学好这个软件, 对我们将来进一步的学习和研究有很重要的意义。

接下来, 我就矩阵运算来谈谈这次学习的收获。

1.矩阵的建立（1）直接输入法。

具体方法如下：将矩阵的元素用方括号括起来, 按矩阵行的顺序输入各元素, 同一行的各元素之间用空格或逗号分隔, 不同行的元素之间用分号分隔。

例: A=[1,2,3,;4,5,6;7,8,9]A =1 2 34 5 67 8 9（2）利用M文件建立矩阵。

对于比较大且比较复杂的矩阵, 可以为它专门建立一个M 文件。

下面通过一个简单例子来说明如何利用M文件创建矩阵。

例: 利用M文件建立MYMAT矩阵。

具体步骤如下:启动有关编辑程序或MATLAB文本编辑器, 并输入待建矩阵:○2把输入的内容以纯文本方式存盘(设文件名为mymatrix.m)。

在MATLAB命令窗口中输入mymatrix, 即运行该M文件, 就会自动建立一个名为MYMAT的矩阵, 可供以后使用。

（3）利用冒号表达式建立一个向量。

冒号表达式可以产生一个行向量, 一般格式是：e1:e2:e3其中e1为初始值, e2为步长, e3为终止值。

在MATLAB中, 还可以用linspace函数产生行向量。

其调用格式为:linspace(a,b,n)其中a和b是生成向量的第一个和最后一个元素, n是元素总数。

linspace(a,b,n)与a:(b-a)/(n-1):b等价。

MATLAB入门实验报告

MATLAB实验报告题目：第一次实验报告学生姓名：学院：专业班级：学号：年月MATLAB第一次实验报告————入门第一次上机实验刘老师就MATLAB软件进行了大致的讲解，并讲了如何建立M文件，定义函数数组矩阵，如何绘图。

先就老师讲解及自己学习的情况做汇报。

一、建立M文件<1>M文件建立方法：1. 在MATLAB中，点:File→New → M-file2. 在编辑窗口中输入程序内容3. 点File →Save，存盘，M文件名必须与函数名一致<2>课上实例例：定义函数 f(x1,x2)=100(x2-x12)2+(1-x1)2答：建立M文件：fun.mfunction f=fun(x)f=100*(x(2)-x(1)^2)^2+(1-x(1))^2如此便可以直接使用函数fun.m例如计算 f(1,2), 只需在MATLAB命令窗口键入命令：x=[1 2]fun(x)得f =100.<3>课下作业题目：有一函数，写一程序,输入自变量的值,输出函数值.解答：建立M文件：zuoye1.mfunction f=zuoye1(x,y)f=x^2+sin(x*y)+2*y命令行输入 x=1,y=1zuoye1(x,y)得ans =3.8415经验算答案正确，所以程序正确。

二、定义数组、矩阵<1>说明逗号或空格用于分隔某一行的元素，分号用于区分不同的行. 除了分号，在输入矩阵时，按Enter键也表示开始新一行. 输入矩阵时，严格要求所有行有相同的列<2>课后作业题目:有一个4x5矩阵,编程求出其最大值及其所处的位置.解答：a=round(10*rand (4,5))[temp I]=max(a)[am II]=max(temp)p=[I(II) II]运行得一随机矩阵a =7 7 7 3 70 8 2 0 38 7 7 1 109 4 0 8 0temp =9 8 7 8 10I =4 2 1 4 3am =10II =5p = 3 5即最大值为10，位置为第三行第五列。

MATLAB基础性实验报告1

一．实验目的：熟悉MATLAB进入与界面及常见的命令、数学函数，掌握数组、矩阵的计算，能编写简单的M文件。

熟悉MATLAB常见的绘图命令、能画出二维、三维图形，并能针对图形作常用的图形处理。

二．实验仪器、设备或软件：电脑、MATLAB软件三．实验内容：1、熟悉MATLAB的界面与窗口；2、在命令窗口实现常见的数学函数；3、数组:（1）建立数组；（2）实现对数组元素的访问；（3）对数组进行标量—数组，数组—数组运算。

4、矩阵：（1）建立矩阵；（2）对矩阵元素进行操作；（3）对矩阵进行计算，如加、乘、逆等。

5、程序设计：（1）熟悉for,while,if-else-end结构；（2）编写M文件实现函数；（3）计算：设银行年利率为11.25%。

将10000元钱存入银行，问多长时间会连本带利翻一翻？6、MATLAB绘制平面图形命令；7、MATLAB绘制三维图形命令；（1）曲线：plot3(x,y,z,s)；（2）曲面：surf(x,y,z)；mesh(x,y,z)网格曲面meshz(x,y,z).8、图形处理：（1）格栅、图例和标注；（2）定制坐标；（3）图形保持；（4）图形分割、缩放；（5）改变视角。

9、实验作业（1）绘制y=x3的函数图、对数坐标图、半对数坐标图；（2）在同一平面中的两个窗口分别画出心形线和马鞍面。

要求：在图形上加格栅、图列和标注、坐标、不同角度观察马鞍面。

四．实验记录：1、输入A=[7 1 5；2 5 6；3 1 5]，在命令窗口中执行下列表达式，掌握其含义：A(2,3) A(:,2) A(3,:) A(:,1:2:3) A(:,3).*B(:,2)A(:,3)*B(2,:) A*B A.*B A^2 A.^2 B/A B./A 运行结果如下：2、学习使用diag, eye, magic, ones, rand, randn, zeros, size()的常用函数（通过help方法）3、y=x^3坐标图MATLAB代码：x=linspace(-5,5,100);y=x.^3;subplot(2,2,1);plot(x,y);title('y=x^3的常坐标图');subplot(2,2,2);loglog(y);title('y=x^3的双对数坐标图');subplot(2,2,3);semilogx(y);title('y=^3的X轴对数坐标图');subplot(2,2,4);semilogy(y);title('y=x^3的Y轴对数坐标图')；坐标图：。

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