统计学(第三版)李金昌课后简答题____个人整理版

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统计学李金昌版习题答案详解

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练习与思考答案第一章一、判断题1.√2.×3.×4.×5.√6.√7.√8.×9.√10.×二、单项选择题1.B2.C3.B4.D5.D6.C三、简答题(略)第二章一、判断题1.×2.×3.×4.√5.×6.×7.×8.×二、单项选择题1.C2.A3.B4.A5.C三、简答题(略)四、计算题(4)钟型分布。

五、实践题(略)第三章一、判断题1.×2.√3.×4.×5.×6.×7.×8.×9.×10.√二、单项选择题1.B2.C3.C4.B5.C6.D7.A8.C9.C 10.C 11. D 12.D三、简答题(略)四、计算题1、平均时速=109.09(公里/时)2、顾客占了便宜,因为如果两条鲫鱼分开买,则平均价格为16.92元/公斤。

在这次买卖中,顾客所占的便宜是11元-10.4元=0.6元。

原因是鲫鱼重量有权数作用。

3、(1)平均每个企业利润额=203.70(万元);(2)全公司平均资金利润率=13.08%。

4、(1)全厂总合格率、平均合格率和平均废品率分别是92.17%、97.32%和2.68%;(采用几何平均法)(2)全厂总合格率、平均合格率和平均废品率分别是97.31%、97.31%和2.69%;(采用调和平均法)(3)全厂总合格率、平均合格率和平均废品率分别是97.38%、97.38%和2.62%。

(采用算术平均法)5、(1)算术平均数x =76.3043;四分位数L Q =70.6818,M Q =75.9091和U Q =82.5;众数o m =75.38;(2)全距R=50;平均差 A.D.=7.03;四分位差d Q =11.82,异众比率r V =51.11%;方差2s =89.60;标准差s =9.4659;(3)偏度系数(1)k S =0.0977,(2)k S =0.1154,(3)k S =0.0454; (4)峰度系数β=2.95;(5)12.41%12.5%s s V V ==乙甲;。

统计学(第三版)李金昌课后简答题----个人整理版(完整资料).doc

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【最新整理,下载后即可编辑】《统计学》简答题第一章1.统计的含义与本质是什么?含义:1、统计工作:调查研究。

资料收集、整理和分析。

2、统计资料:工作成果。

包括统计数据和分析报告。

3、统计学:研究如何搜集、整理、分析数据资料的一门方法论科学。

本质:就是关于为何统计,统计什么和如何统计的思想。

2.什么是统计学?有哪些性质?统计学是关于如何收集、整理和分析统计数据的科学。

统计学就其研究对象而言,具有数量性、总体性和差异性的特点;就其学科范畴而言,具有方法型、层次性和通用性的特点;就其研究方式而言,具有描述性和推断性的特点。

3.统计学数据可分为哪几种类型,不同类型数据各有什么特点?1)按照所采用的计量尺度,可分为定性数据和定量数据定性数据是只能用文字或数字代码来表现事物的品质特征或属性特征的数据,具体分为定序数据和定类数据。

定量数据是只能用数值来表现事物数量特征的数据,具体分为定距数据和定比数据。

2)按照表现形式不同,可以分为绝对数、相对数和平均数绝对数是用以反映现象或事物绝对数量特征的数据。

以最直观、最基本的形式体现现象或事物的外在数量特征,有明确的计量单位,是表示直接数量标志或总量标志的形式。

相对数是用以反映现象或事物相对数量特征的数据。

通过另外两个相关统计数据的对比来体现现象或事物之间的联系关系,其结果主要表现为没有明确计量单位的无名数。

平均数是用以反映现象或事物平均数量特征的数据。

体现现象或事物某一方面的一般数量水平。

3)按收集方法,可分为观测的数据和实验的数据观测数据:数据是在没有对事物进行人为控制的条件下得到的。

实验数据:数据是在实验中控制实验对象而收集到的。

4)按照被描述的对象和时间的关系,可分为截面数据和时间序列数据截面数据:描述的是现象在某一时刻的变化情况。

时间序列数据:描述的是现象随时间而变化的情况。

5)按照加工程度不同,可以分为原始数据和次级数据原始数据是指直接向调查对象收集的、尚待加工整理、只反映个体特征的数据,或通过实验采集的原始记录数据。

李金昌《统计学》(第3版)练习与思考答案

李金昌《统计学》(第3版)练习与思考答案

李⾦昌《统计学》(第3版)练习与思考答案练习与思考答案第⼀章⼀、判断题1.√2.×3.×4.×5.√6.√7.√8.×9.√10.×⼆、单项选择题1.B2.C3.B4.D5.D6.C三、简答题(略)第⼆章⼀、判断题1.×2.×3.×4.√5.×6.×7.×8.×⼆、单项选择题1.C2.A3.B4.A5.C三、简答题(略)四、计算题(4)钟型分布。

五、实践题(略)第三章⼀、判断题1.×2.√3.×4.×5.×6.×7.×8.×9.×10.√⼆、单项选择题1.B2.C3.C4.B5.C6.D7.A8.C9.C 10.C 11. D 12.D三、简答题(略)四、计算题1、平均时速=109.09(公⾥/时)2、顾客占了便宜,因为如果两条鲫鱼分开买,则平均价格为16.92元/公⽄。

在这次买卖中,顾客所占的便宜是11元-10.4元=0.6元。

原因是鲫鱼重量有权数作⽤。

3、(1)平均每个企业利润额=203.70(万元);(2)全公司平均资⾦利润率=13.08%。

4、(1)全⼚总合格率、平均合格率和平均废品率分别是92.17%、97.32%和2.68%;(采⽤⼏何平均法)(2)全⼚总合格率、平均合格率和平均废品率分别是97.31%、97.31%和2.69%;(采⽤调和平均法)(3)全⼚总合格率、平均合格率和平均废品率分别是97.38%、97.38%和2.62%。

(采⽤算术平均法)5、(1)算术平均数x =76.3043;四分位数L Q =70.6818,M Q =75.9091和U Q =82.5;众数o m =75.38;(2)全距R=50;平均差 A.D.=7.03;四分位差d Q =11.82,异众⽐率r V =51.11%;⽅差2s =89.60;标准差s =9.4659;(3)偏度系数(1)k S =0.0977,(2)k S =0.1154,(3)k S =0.0454;(4)峰度系数β=2.95;(5)12.41%12.5%s s V V ==⼄甲;。

统计学(第三版)课后习题答案

统计学(第三版)课后习题答案

附录1:各章练习题答案2.1 (1)属于顺序数据。

(2)频数分布表如下:服务质量等级评价的频数分布服务质量等级家庭数(频率)频率%A1414B2121C3232D1818E1515合计100100(3)条形图(略)2.2 (1)频数分布表如下:(2)某管理局下属40个企分组表按销售收入分组(万元)企业数(个)频率(%)先进企业良好企业一般企业落后企业11119927.527.522.522.5合计40 100.0 2.3 频数分布表如下:某百货公司日商品销售额分组表按销售额分组(万元)频数(天)频率(%)25~30 30~35 35~40 40~45 45~5046159610.015.037.522.515.0合计40 100.0 直方图(略)。

2.4 (1)排序略。

(2)频数分布表如下:100只灯泡使用寿命非频数分布按使用寿命分组(小时)灯泡个数(只)频率(%)650~660 2 2660~670 5 5670~680 6 6680~690 14 14690~700 26 26700~710 18 18710~720 13 13720~730 10 10730~740 3 3740~750 3 3合计100 100直方图(略)。

2.5 (1)属于数值型数据。

(2)分组结果如下:分组天数(天)-25~-20 6-20~-15 8-15~-10 10-10~-5 13-5~0 120~5 45~10 7合计60(3)直方图(略)。

2.6 (1)直方图(略)。

(2)自学考试人员年龄的分布为右偏。

2.7 (1(2)A班考试成绩的分布比较集中,且平均分数较高;B班考试成绩的分布比A班分散,且平均成绩较A班低。

2.8 箱线图如下:(特征请读者自己分析)2.9 (1)x =274.1(万元);Me=272.5 ;Q L =260.25;Q U =291.25。

(2)17.21=s (万元)。

2.10 (1)甲企业平均成本=19.41(元),乙企业平均成本=18.29(元);原因:尽管两个企业的单位成本相同,但单位成本较低的产品在乙企业的产量中所占比重较大,因此拉低了总平均成本。

统计学李金昌版习题答案详解

统计学李金昌版习题答案详解

练习与思考答案第一章一、 判断题1. V2.x3.X4.X5.V6.V7.V8.x9.V 10.x二、 单项选择题 1. B 2.C 3.B 4.D 5.D 6.C三、 简答题(略)(3)(略); (4)钟型分布。

五、实践题(略) 第三章 一、 判断题1.x2.V3.x4.x5.x6.x7.x8.x9.x 10.V 二、 单项选择题 1. B 2.C 3.C 4.B 5.C 6.D 7.A 8.C 9.C 10.C 11.D 12.D三、 简答题(略) 四、 计算题 1、 平均时速=109.09 (公里/时)2、 顾客占了便宜,因为如果两条鲫鱼分开买,则平均价格为16.92元/公斤。

在这次买卖中,顾客所占的便宜是11元-10.4元=0.6元。

原因是鲫鱼重量有权数 作用。

3、 ( 1)平均每个企业利润额=203.70 (万元);(2)全公司平均资金利润率=13.08%。

4、 ( 1)全厂总合格率、平均合格率和平均废品率分别是 92.17%、97.32%和第——早、判断题1.x2.x3.x4.V5.x6.x ._____ 单项选择题 1.C 2.A 3.B 4.A 5.C三、 简答题(略) 四计算题7.x 8.x(1)、(2)见如下2.68%;(采用几何平均法)(2)全厂总合格率、平均合格率和平均废品率分别是 97.31%、97.31%和 2.69%;(采用调和平均法)(3)全厂总合格率、平均合格率和平均废品率分别是 97.38%、97.38%和2.62%。

(采用算术平均法)5、( 1)算术平均数 x =76.3043 ;四分位数 Q L =70.6818,Q M =75.9091 和 Q =82.5;众数 m 。

=75.38 ;(2) 全距 R=50;平均差 A.D.=7.03 ;四分位差 Q d =11.82,异众比率V r =51.11%;方差 s 2 =89.60 ;标准差 s = 9.4659 ;偏度系数 S k 1)=0.0977,S k 2)=0.1154,戏)=0.0454 ;乂甲二12.41%; V 乙 =12.5%。

统计学第三版课后答案

统计学第三版课后答案

统计学第三版答案第一章1.什么是统计学?怎样理解统计学与统计数据的关系?答:统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学。

统计学与统计数据存在密切关系,统计学阐述的统计方法来源于对统计数据的研究,目的也在于对统计数据的研究,离开了统计数据,统计方法以致于统计学就失去了其存在意义。

2.简要说明统计数据的来源答:统计数据来源于两个方面:直接的数据:源于直接组织的调查、观察和科学实验,在社会经济管理领域,主要通过统计调查方式来获得,如普查和抽样调查。

间接的数据:从报纸、图书杂志、统计年鉴、网络等渠道获得。

3.简要说明抽样误差和非抽样误差答:统计调查误差可分为非抽样误差和抽样误差。

非抽样误差是由于调查过程中各环节工作失误造成的,从理论上看,这类误差是可以避免的。

抽样误差是利用样本推断总体时所产生的误差,它是不可避免的,但可以控制的。

4.答:(1)有两个总体:A品牌所有产品、B品牌所有产品(2)变量:口味(如可用10分制表示)(3)匹配样本:从两品牌产品中各抽取1000瓶,由1000名消费者分别打分,形成匹配样本。

(4)从匹配样本的观察值中推断两品牌口味的相对好坏。

第二章、统计数据的描述思考题1描述次数分配表的编制过程答:分二个步骤:(1)按照统计研究的目的,将数据按分组标志进行分组。

按品质标志进行分组时,可将其每个具体的表现作为一个组,或者几个表现合并成一个组,这取决于分组的粗细。

按数量标志进行分组,可分为单项式分组与组距式分组单项式分组将每个变量值作为一个组;组距式分组将变量的取值范围(区间)作为一个组。

统计分组应遵循“不重不漏”原则(2)将数据分配到各个组,统计各组的次数,编制次数分配表。

2.解释洛伦兹曲线及其用途答:洛伦兹曲线是20世纪初美国经济学家、统计学家洛伦兹根据意大利经济学家帕累托提出的收入分配公式绘制成的描述收入和财富分配性质的曲线。

洛伦兹曲线可以观察、分析国家和地区收入分配的平均程度。

统计学(李金昌)复习题题库

统计学(李金昌)复习题题库

《统计学》复习题一、单项选择题1、以产品的等级来衡量某种产品的质量好坏,则该产品等级是( B )。

A、数量标志B、品质标志C、数量指标D、质量指标2、统计指标按所反映的数量特征不同可以分为数量指标和质量指标两种。

其中数量指标的表现形式是( A )。

A、绝对数B、相对数C、平均数D、小数3、从理论上说,抛一枚硬币可以无穷尽地重复进行,其正面或反面朝上的结果所组成的总体属于(B )。

A、有限总体B、抽象总体C、具体总体D、不可计数总体4、对教师按职称进行分组,则适合采用的测定尺度是( B )。

A、定类尺度B、定序尺度C、定距尺度D、定比尺度5、以样本调查结果来推断总体数量特征,运用的方法是( B )。

A、演绎推理法B、概率估计法C、数学分析法D、主观判断法6、对一批商品进行质量检验,最适宜采用的调查方法是( B )。

A、全面调查B、抽样调查C、典型调查D、重点调查7、对某市全部商业企业职工的生活状况进行调查,调查对象是( B )。

A、该市全部商业企业B、该市全部商业企业的职工C、该市每一个商业企业D、该市商业企业的每一名职工8、按某一标志分组的结果表现为( B )A、组内差异性,组间同质性B、组内同质性,组间差异性C、组内同质性,组间同质性D、组内差异性,组间差异性9、为充分利用所得到的原始资料以取得大量统计指标,在统计整理时关键是要( C )A、进行各种汇总B、进行各种计算C、充分利用分组法D、对原始资料进行分析10、将次数分布数列分为品质分布数列和变量分布数列的依据是( D )。

A、分组的方法B、分组的组限C、分组的组距D、分组标志的特征11、在下列两两组合的平均指标中,哪一组的两个平均数完全不受极端数值的影响?( D )A、算术平均数和调和平均数B、几何平均数和众数C、调和平均数和众数D、众数和中位数12、平均差与标准差的主要区别是( C )A、意义有本质的不同B、适用条件不同C、对离差的数学处理方法不同D、反映的变异程度不同13、抽样推断的目的是( A )A、以样本指标推断总体指标B、取得样本指标C、以总体指标估计样本指标D、以样本的某一指标推断另一指标14、测定变量之间相关密切程度的代表性指标是( C )A、估计标准误B、两个变量的协方差C、相关系数D、两个变量的标准差15、回归分析中的两个变量( D )A、都是随机变量B、关系是对等的C、都是给定的量D、一个是自变量,一个是因变量16、回归估计标准误是反映(D )A、平均数代表性的指标B、序时平均数代表性的指标C、现象之间相关关系的指标D、回归直线代表性的指标17、估计标准误说明回归直线的代表性,因此( B )A、估计标准误数值越大,说明回归直线的代表性越大;B、估计标准误数值越大,说明回归直线的代表性越小;C、估计标准误数值越小,说明回归直线的代表性越小;D、估计标准误数值越小,说明回归直线的实用价值越小。

统计学简答题及课后答案

统计学简答题及课后答案

统计学简答题1.简述描述统计学的概念、研究内容和目的。

概念:它是研究数据收集、整理和描述的统计学分支。

研究内容:搜集数据、整理数据、展示数据和描述性分析的理论与方法。

研究目的:描述数据的特征;找出数据的基本数量规律。

2.简述推断统计学的概念、研究内容和目的。

概念:它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支。

研究内容:参数估计和假设检验的理论与方法。

研究目的:对总体特征作出推断。

3.什么是总体和样本?总体是指所研究的全部个体(数据)的集合,其中的每一个元素称为个体(也称为总体单位)。

可分为有限总体和无限总体:有限总体的范围能够明确确定,且元素的数目是有限的,可数的。

无限总体所包括的元素数目是无限的,不可数的。

总体单位数可用N表示。

样本就是从总体中抽取的一部分元素的集合。

构成样本的元素的数目称为样本容量,记为n。

4.什么是普查?它有哪些特点?普查就是为了特定的研究目的,而专门组织的、非经常性的全面调查。

它有以下的特点:(1)通常是一次性或周期性的(2)一般需要规定统一的标准调查时间(3)数据的规范化程度较高(4)应用范围比较狭窄。

5.简述统计调查方案的概念及包括的基本内容答:统计调查前所制订的实施计划,是全部调查过程的指导性文件。

是调查工作有计划、有组织、有系统进行的保证。

统计调查方案应确定的内容有:调查目的与任务、调查对象与调查单位、调查项目与调查表、调查时间和调查时限、调查的组织实施计划。

6.简述统计分组的概念,原则和具体方法答:统计分组是根据事物的内在特征和研究要求,将总体按照一定的标准划分为若干部分的一种方法。

统计分组必须遵循“穷举”和“互斥”的原则。

“穷举”是指总体中的任何一个单位都有可能被归入某一组。

“互斥”是指任何一个单位只能归属于一个组,而不能同时归属于两个或两个以上的组。

统计分组方法因选择的分组标志及其组合形式不同而异。

常用的有按一个品质标志或一个数量标志所作的简单分组;将两个或两个以上的分组标志重叠起来所作的复合分组等。

统计学课后习题答案(统计学 第三版

统计学课后习题答案(统计学 第三版

第1章1.什么是统计学?怎样理解统计学与统计数据的关系?2.试举出日常生活或工作中统计数据及其规律性的例子。

3..一家大型油漆零售商收到了客户关于油漆罐分量不足的许多抱怨。

因此,他们开始检查供货商的集装箱,有问题的将其退回。

最近的一个集装箱装的是2 440加仑的油漆罐。

这家零售商抽查了50罐油漆,每一罐的质量精确到4位小数。

装满的油漆罐应为4.536 kg。

要求:(1)描述总体;(2)描述研究变量;(3)描述样本;(4)描述推断。

答:(1)总体:最近的一个集装箱内的全部油漆;(2)研究变量:装满的油漆罐的质量;(3)样本:最近的一个集装箱内的50罐油漆;(4)推断:50罐油漆的质量应为4.536×50=226.8 kg。

4.“可乐战”是描述市场上“可口可乐”与“百事可乐”激烈竞争的一个流行术语。

这场战役因影视明星、运动员的参与以及消费者对品尝试验优先权的抱怨而颇具特色。

假定作为百事可乐营销战役的一部分,选择了1000名消费者进行匿名性质的品尝试验(即在品尝试验中,两个品牌不做外观标记),请每一名被测试者说出A品牌或B品牌中哪个口味更好。

要求:(1)描述总体;(2)描述研究变量;(3)描述样本;(4)一描述推断。

答:(1)总体:市场上的“可口可乐”与“百事可乐”(2)研究变量:更好口味的品牌名称;(3)样本:1000名消费者品尝的两个品牌(4)推断:两个品牌中哪个口味更好。

第2章统计数据的描述——练习题(1) 指出上面的数据属于什么类型;(2)用Excel制作一张频数分布表;(3) 绘制一张条形图,反映评价等级的分布。

解:(1)由于表2.21中的数据为服务质量的等级,可以进行优劣等级比较,但不能计算差异大小,属于顺序数据。

(2)频数分布表如下:服务质量等级评价的频数分布服务质量等级家庭数(频数)频率%A1414B2121C 32 32D 18 18E 15 15 合计100100(3)条形图的制作:将上表(包含总标题,去掉合计栏)复制到Excel 表中,点击:图表向导→条形图→选择子图表类型→完成(见Excel 练习题2.1)。

统计学李金昌版习题答案

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练习与思考答案第一章一、判断题1.√2.×3.×4.×5.√6.√7.√8.×9.√10.×二、单项选择题1.B2.C3.B4.D5.D6.C三、简答题(略)第二章一、判断题1.×2.×3.×4.√5.×6.×7.×8.×二、单项选择题1.C2.A3.B4.A5.C三、简答题(略)四、计算题(4)钟型分布。

五、实践题(略)第三章一、判断题1.×2.√3.×4.×5.×6.×7.×8.×9.×10.√二、单项选择题1.B2.C3.C4.B5.C6.D7.A8.C9.C 10.C 11. D 12.D三、简答题(略)四、计算题1、平均时速=109.09(公里/时)2、顾客占了便宜,因为如果两条鲫鱼分开买,则平均价格为16.92元/公斤。

在这次买卖中,顾客所占的便宜是11元-10.4元=0.6元。

原因是鲫鱼重量有权数作用。

3、(1)平均每个企业利润额=203.70(万元);(2)全公司平均资金利润率=13.08%。

4、(1)全厂总合格率、平均合格率和平均废品率分别是92.17%、97.32%和2.68%;(采用几何平均法)(2)全厂总合格率、平均合格率和平均废品率分别是97.31%、97.31%和2.69%;(采用调和平均法)(3)全厂总合格率、平均合格率和平均废品率分别是97.38%、97.38%和2.62%。

(采用算术平均法)5、(1)算术平均数x =76.3043;四分位数L Q =70.6818,M Q =75.9091和U Q =82.5;众数o m =75.38;(2)全距R=50;平均差 A.D.=7.03;四分位差d Q =11.82,异众比率r V =51.11%;方差2s =89.60;标准差s =9.4659;(3)偏度系数(1)k S =0.0977,(2)k S =0.1154,(3)k S =0.0454; (4)峰度系数β=2.95;(5)12.41%12.5%s s V V ==乙甲;。

统计学第三版课后答案

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统计学第三版答案第一章1.什么是统计学?怎样理解统计学与统计数据的关系?答:统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学。

统计学与统计数据存在密切关系,统计学阐述的统计方法来源于对统计数据的研究,目的也在于对统计数据的研究,离开了统计数据,统计方法以致于统计学就失去了其存在意义。

2.简要说明统计数据的来源答:统计数据来源于两个方面:直接的数据:源于直接组织的调查、观察和科学实验,在社会经济管理领域,主要通过统计调查方式来获得,如普查和抽样调查。

间接的数据:从报纸、图书杂志、统计年鉴、网络等渠道获得。

3.简要说明抽样误差和非抽样误差答:统计调查误差可分为非抽样误差和抽样误差。

非抽样误差是由于调查过程中各环节工作失误造成的,从理论上看,这类误差是可以避免的。

抽样误差是利用样本推断总体时所产生的误差,它是不可避免的,但可以控制的。

4.答:(1)有两个总体:A品牌所有产品、B品牌所有产品(2)变量:口味(如可用10分制表示)(3)匹配样本:从两品牌产品中各抽取1000瓶,由1000名消费者分别打分,形成匹配样本。

(4)从匹配样本的观察值中推断两品牌口味的相对好坏。

第二章、统计数据的描述思考题1描述次数分配表的编制过程答:分二个步骤:(1)按照统计研究的目的,将数据按分组标志进行分组。

按品质标志进行分组时,可将其每个具体的表现作为一个组,或者几个表现合并成一个组,这取决于分组的粗细。

按数量标志进行分组,可分为单项式分组与组距式分组单项式分组将每个变量值作为一个组;组距式分组将变量的取值范围(区间)作为一个组。

统计分组应遵循“不重不漏”原则(2)将数据分配到各个组,统计各组的次数,编制次数分配表。

2.解释洛伦兹曲线及其用途答:洛伦兹曲线是20世纪初美国经济学家、统计学家洛伦兹根据意大利经济学家帕累托提出的收入分配公式绘制成的描述收入和财富分配性质的曲线。

洛伦兹曲线可以观察、分析国家和地区收入分配的平均程度。

《统计学》高等教育出版社第三版课后习题答案

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第一章1.什么是统计学?怎样理解统计学与统计数据的关系?答:统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学。

统计学与统计数据存在密切关系,统计学阐述的统计方法来源于对统计数据的研究,目的也在于对统计数据的研究,离开了统计数据,统计方法以致于统计学就失去了其存在意义。

2.简要说明统计数据的来源答:统计数据来源于两个方面:直接的数据:源于直接组织的调查、观察和科学实验,在社会经济管理领域,主要通过统计调查方式来获得,如普查和抽样调查。

间接的数据:从报纸、图书杂志、统计年鉴、网络等渠道获得。

3.简要说明抽样误差和非抽样误差答:统计调查误差可分为非抽样误差和抽样误差。

非抽样误差是由于调查过程中各环节工作失误造成的,从理论上看,这类误差是可以避免的。

抽样误差是利用样本推断总体时所产生的误差,它是不可避免的,但可以控制的。

4.答:(1)有两个总体:A品牌所有产品、B品牌所有产品(2)变量:口味(如可用10分制表示)(3)匹配样本:从两品牌产品中各抽取1000瓶,由1000名消费者分别打分,形成匹配样本。

(4)从匹配样本的观察值中推断两品牌口味的相对好坏。

第二章、统计数据的描述思考题1描述次数分配表的编制过程答:分二个步骤:(1)按照统计研究的目的,将数据按分组标志进行分组。

按品质标志进行分组时,可将其每个具体的表现作为一个组,或者几个表现合并成一个组,这取决于分组的粗细。

按数量标志进行分组,可分为单项式分组与组距式分组单项式分组将每个变量值作为一个组;组距式分组将变量的取值范围(区间)作为一个组。

统计分组应遵循“不重不漏”原则(2)将数据分配到各个组,统计各组的次数,编制次数分配表。

2.解释洛伦兹曲线及其用途答:洛伦兹曲线是20世纪初美国经济学家、统计学家洛伦兹根据意大利经济学家帕累托提出的收入分配公式绘制成的描述收入和财富分配性质的曲线。

洛伦兹曲线可以观察、分析国家和地区收入分配的平均程度。

3. 一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度?答:数据分布特征一般可从集中趋势、离散程度、偏态和峰度几方面来测度。

统计学李金昌版习题答案详解

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统计学李⾦昌版习题答案详解练习与思考答案第⼀章⼀、判断题1.√2.×3.×4.×5.√6.√7.√8.×9.√10.×⼆、单项选择题1.B2.C3.B4.D5.D6.C三、简答题(略)第⼆章⼀、判断题1.×2.×3.×4.√5.×6.×7.×8.×⼆、单项选择题1.C2.A3.B4.A5.C三、简答题(略)四、计算题(4)钟型分布。

五、实践题(略)第三章⼀、判断题1.×2.√3.×4.×5.×6.×7.×8.×9.×10.√⼆、单项选择题1.B2.C3.C4.B5.C6.D7.A8.C9.C 10.C 11. D 12.D三、简答题(略)四、计算题1、平均时速=109.09(公⾥/时)2、顾客占了便宜,因为如果两条鲫鱼分开买,则平均价格为16.92元/公⽄。

在这次买卖中,顾客所占的便宜是11元-10.4元=0.6元。

原因是鲫鱼重量有权数作⽤。

3、(1)平均每个企业利润额=203.70(万元);(2)全公司平均资⾦利润率=13.08%。

4、(1)全⼚总合格率、平均合格率和平均废品率分别是92.17%、97.32%和2.68%;(采⽤⼏何平均法)(2)全⼚总合格率、平均合格率和平均废品率分别是97.31%、97.31%和2.69%;(采⽤调和平均法)(3)全⼚总合格率、平均合格率和平均废品率分别是97.38%、97.38%和2.62%。

(采⽤算术平均法)5、(1)算术平均数x =76.3043;四分位数L Q =70.6818,M Q =75.9091和U Q =82.5;众数o m =75.38;(2)全距R=50;平均差 A.D.=7.03;四分位差d Q =11.82,异众⽐率r V =51.11%;⽅差2s =89.60;标准差s =9.4659;(3)偏度系数(1)k S =0.0977,(2)k S =0.1154,(3)k S =0.0454;(4)峰度系数β=2.95;(5)12.41%12.5%s s V V ==⼄甲;。

统计学(第三版)李金昌课后简答题____个人整理版

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统计学(第三版)李金昌课后简答题____个人整理版《统计学》简答题第一章1、统计得含义与本质就是什么?含义:1、统计工作:调查研究。

资料收集、整理与分析。

2、统计资料:工作成果。

包括统计数据与分析报告。

3、统计学:研究如何搜集、整理、分析数据资料得一门方法论科学。

本质:就就是关于为何统计,统计什么与如何统计得思想。

2、什么就是统计学?有哪些性质?统计学就是关于如何收集、整理与分析统计数据得科学。

统计学就其研究对象而言,具有数量性、总体性与差异性得特点;就其学科范畴而言,具有方法型、层次性与通用性得特点;就其研究方式而言,具有描述性与推断性得特点。

3、统计学数据可分为哪几种类型,不同类型数据各有什么特点?1)按照所采用得计量尺度,可分为定性数据与定量数据定性数据就是只能用文字或数字代码来表现事物得品质特征或属性特征得数据,具体分为定序数据与定类数据。

定量数据就是只能用数值来表现事物数量特征得数据,具体分为定距数据与定比数据。

2)按照表现形式不同,可以分为绝对数、相对数与平均数绝对数就是用以反映现象或事物绝对数量特征得数据。

以最直观、最基本得形式体现现象或事物得外在数量特征,有明确得计量单位,就是表示直接数量标志或总量标志得形式。

相对数就是用以反映现象或事物相对数量特征得数据。

通过另外两个相关统计数据得对比来体现现象或事物之间得联系关系,其结果主要表现为没有明确计量单位得无名数。

平均数就是用以反映现象或事物平均数量特征得数据。

体现现象或事物某一方面得一般数量水平。

3)按收集方法,可分为观测得数据与实验得数据观测数据:数据就是在没有对事物进行人为控制得条件下得到得。

实验数据:数据就是在实验中控制实验对象而收集到得。

4)按照被描述得对象与时间得关系,可分为截面数据与时间序列数据截面数据:描述得就是现象在某一时刻得变化情况。

时间序列数据:描述得就是现象随时间而变化得情况。

5)按照加工程度不同,可以分为原始数据与次级数据原始数据就是指直接向调查对象收集得、尚待加工整理、只反映个体特征得数据,或通过实验采集得原始记录数据。

统计学(第三版)李金昌课后简答题

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统计学简答题第一章1.统计的含义与本质是什么?含义:1、统计工作:调查研究。

资料收集、整理和分析。

2、统计资料:工作成果。

包括统计数据和分析报告。

3、统计学:研究如何搜集、整理、分析数据资料的一门方法论科学。

本质:就是关于为何统计,统计什么和如何统计的思想。

2.什么是统计学?有哪些性质?统计学是关于如何收集、整理和分析统计数据的科学。

统计学就其研究对象而言,具有数量性、总体性和差异性的特点;就其学科范畴而言,具有方法型、层次性和通用性的特点;就其研究方式而言,具有描述性和推断性的特点。

3.统计学数据可分为哪几种类型,不同类型数据各有什么特点?(1)按照所采用的计量尺度可分为分类数据、顺序数据和数值型数据。

特点:分类数据说明的是事物的品质特征,用文字表述,结果均表现为类别。

数值型数据说明现象的数量特征,用数值表现。

分类数据:数据表现为类别,各类别之间是平等的并列关系,无法区分优劣或大小,各类别之间的顺序可以任意改变;顺序数据:数据表现为类别,各类别之间可以比较顺序,比分类数据精确;数值型数据:数据表现为具体的数值,可以进行加减乘除运算。

(2)按收集方法可分为观测的数据和实验的数据。

特点:观测数据:数据是在没有对事物进行人为控制的条件下得到的,实验数据:数据是在实验中控制实验对象而收集到的。

(3)按照被描述的对象和时间的关系可分为截面数据和时间序列数据。

,特点:截面数据:描述的是现象在某一时刻的变化情况时间序列数据:描述的是现象随时间而变化的情况。

4.如何正确理解描述统计与推断统计的关系?描述统计和推断统计是统计方法的两个组成部分。

描述统计是整个统计学的基础,推断统计则是现代统计学的主要内容。

描述统计对资料的数量特征及其分布规律进行测定和描述;而统计推断是指通过抽样等方式进行样本估计总体特征的过程,包括参数估计和假设检验两项内容。

推断统计是和假设检验联系在一起的,这只是简单的描述现象,并没有进行假设,再利用数据检验,得出推断的结果。

统计学李金昌版习题答案详解

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练习与思考答案第一章一、 判断题1. V2.x3.X4.X5.V6.V7.V8.x9.V 10.x 二、 单项选择题1. B2.C3.B4.D5.D6.C三、 简答题(略)(1)、(2)见如下表:(3)(略); (4)钟型分布。

五、实践题(略) 第三章 一、 判断题1. x2.V3.x4.x5.x6.x7.x8.x9.x 10.V二、 单项选择题1.B 2.C 3.C 4.B 5.C 6.D 7.A 8.C 9.C 10.C11. D 12.D三、 简答题(略) 四、 计算题1、 平均时速=109.09 (公里/时)2、 顾客占了便宜,因为如果两条鲫鱼分开买,则平均价格为16.92元/公斤。

在这次买卖中,顾客所占的便宜是11元-10.4元=0.6元。

原因是鲫鱼重量有权数 作用。

3、 ( 1)平均每个企业利润额=203.70 (万元);(2)全公司平均资金利润率=13.08%。

4、 ( 1)全厂总合格率、平均合格率和平均废品率分别是 92.17%、97.32%和第——早、判断题1.x2.x3.x4.V5.x6.x . _____ 单项选择题1.C2.A3.B4.A5.C三、 简答题(略) 四计算题7.x 8.x2.68%;(采用几何平均法)(2)全厂总合格率、平均合格率和平均废品率分别是 97.31%、97.31%和 2.69%;(采用调和平均法)(3)全厂总合格率、平均合格率和平均废品率分别是 97.38%、97.38%和2.62%。

(采用算术平均法)5、( 1)算术平均数 x =76.3043 ;四分位数 Q L =70.6818,Q M =75.9091 和 Q =82.5;众数 m 。

=75.38 ;(2)全距 R=50;平均差 A.D.=7.03 ;四分位差 Q d =11.82,异众比率V r =51.11%;方差 s 2=89.60 ;标准差 s = 9.4659 ;偏度系数 S k 1)=0.0977,S k 2)=0.1154,戏)=0.0454 ;乂甲二12.41%; V 乙 =12.5%。

统计学简答题参考答案

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统计学简答题参考答案第一章绪论1.什么是统计学怎样理解统计学与统计数据的关系答:统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学;统计学与统计数据存在密切关系,统计学阐述的统计方法来源于对统计数据的研究,目的也在于对统计数据的研究,离开了统计数据,统计方法以致于统计学就失去了其存在意义;2.简要说明统计数据的来源;答:统计数据来源于两个方面:直接的数据:源于直接组织的调查、观察和科学实验,在社会经济管理领域,主要通过统计调查方式来获得,如普查和抽样调查;间接的数据:从报纸、图书杂志、统计年鉴、网络等渠道获得;3.简要说明抽样误差和非抽样误差;答:统计调查误差可分为非抽样误差和抽样误差;非抽样误差是由于调查过程中各环节工作失误造成的,从理论上看,这类误差是可以避免的;抽样误差是利用样本推断总体时所产生的误差,它是不可避免的,但可以控制的;4.解释描述统计和推断统计的概念P5答:描述统计是用图形、表格和概括性的数字对数据进行描述的统计方法; 推断统计是根据样本信息对总体进行估计、假设检验、预测或其他推断的统计方法;第二章统计数据的描述1描述次数分配表的编制过程;答:分二个步骤:(1)按照统计研究的目的,将数据按分组标志进行分组;按品质标志进行分组时,可将其每个具体的表现作为一个组,或者几个表现合并成一个组,这取决于分组的粗细;按数量标志进行分组,可分为单项式分组与组距式分组单项式分组将每个变量值作为一个组;组距式分组将变量的取值范围区间作为一个组; 统计分组应遵循“不重不漏”原则(2)将数据分配到各个组,统计各组的次数,编制次数分配表;2. 一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度答:数据分布特征一般可从集中趋势、离散程度、偏态和峰度几方面来测度;常用的指标有均值、中位数、众数、极差、方差、标准差、离散系数、偏态系数和峰度系数;3.怎样理解均值在统计中的地位答:均值是对所有数据平均后计算的一般水平的代表值,数据信息提取得最充分,具有良好的数学性质,是数据误差相互抵消后的客观事物必然性数量特征的一种反映,在统计推断中显示出优良特性,由此均值在统计中起到非常重要的基础地位;受极端数值的影响是其使用时存在的问题;4. 简述众数、中位数和均值的特点和应用场合;答:众数、中位数和均值是分布集中趋势的三个主要测度,众数和中位数是从数据分布形状及位置角度来考虑的,而均值是对所有数据计算后得到的;众数容易计算,但不是总是存在,应用场合较少;中位数直观,不受极端数据的影响,但数据信息利用不够充分;均值数据提取的信息最充分,但受极端数据的影响;5.为什么要计算离散系数答:在比较二组数据的差异程度时,由于方差和标准差受变量值水平和计量单位的影响不能直接比较,由此需计算离散系数作为比较的指标;6.描述茎叶图和直方图,箱线图的画法,并说明它们的用途P41、42答:茎叶图将数据分为“茎”和“叶”两部分,绘制茎叶图的关键是设计好树茎,通常是以该组数据的高位数值作 为树茎,而且树叶上 只保留该数值的最后一个数字;通过茎叶图可以看出数据的分布形状及数据的离散状况; 直方图的绘制方法:在平面直角坐标系上,将分组标志作为横轴,并将各组次数作为纵轴,绘出的长方形图即直方图;通过直方图 可以看出数据的分配特征; 箱线图是由一个箱子和两条线段组成的;其绘制方法是:首先找出一组数据的五个特征值,即数据的最大值、最小值、中位数和两 个四分位数;然后连接两个四分位数画出箱子;再将两个极值点与箱子相连接;通过箱线图可以看出数据分布的特征;7.设计一张规范的统计表应该注意哪些问题答:1、统计表一般为横长方形,上下两端封闭且为粗线,左右两端开口; 2、统计表栏目多时要编号,一般主词部分按甲、乙、丙;宾词部分按12等次序编号; 3、统计表总标题应简明扼要,符合表的内容; 4、主词与宾词位置可互换;各栏排列次序应以时间先后、数量大小、空间位置等自然顺序编排; 5、计量单位一般写在表的右上方或总栏标题下方; 6、表内资料需要说明解释部分,如:注解、资料来源等,写在表的下方;7、填写数字资料不留空格,即在空格处划上斜线;统计表经审核后,制表人和填报单位应签名并盖章,以示负责;第三章 概率、概率分布与抽样分布1.解释总体分布、样本分布和抽样分布的含义答:总体分布指某个变量在总体中各个个体上的取值所形成的分布,它是未知的,是统计推断的对象;从总体中随机抽取容量为n 的样本()12,,,n x x x ,它的分布称为样本分布;由样本的某个函数所形成的统计量()12,,,n f x x x ,它的分布称为抽样分布如样本均值、样本方差的分布2.重复抽样与不重复抽样相比,抽样均值抽样分布的标准差有什么不同答:重复抽样和不重复抽样下,样本均值的标准差分别为:因此不重复抽样下的标准差小于重复抽样下的标准差,两者相差一个调整系数3.解释中心极限定理的含义答:在抽样推断中,中心极限定理指出,不论总体服从何种分布,只要其数学期望和方差存在,对总体进行重复抽样时,当样本容量充分大,样本均值趋近于正态分布;中心极限定理为均值的抽样推断奠定了理论基础;4.简述系统抽样组织方式组织实施的基本步骤P98答:在抽样中先将总体各单位按某种顺序排列,并按某种规则确定一个随机起点,然后,每隔一定的间隔抽取一个单位,直至抽取n 个 单位形成一个样本;5.整群抽样的优缺点是什么P98答:整群抽样的优点:可以简化抽样框的编制;样本单元比较集中,实施调查便利,且能节约费用; 整群抽样的缺点:当群内具有一定的相似性,而不同群之间的差别比较大时,相同样本量下整群抽样的抽样效率比简单随机抽样差 ,抽样误差较大;6.什么是必要的样本容量,其影响因素有哪些答:是指一个样本的必要抽样单位数目;在组织抽样调查时,抽样误差的大小直接影响样本指标代表性的大小,而必要的样本单位数目是保证抽样误差不超过某一给定范围的重要因素之一影响因素:1 研究对象的变化程度;2 所要求或允许的误差大小即精度要求;3 要求推断的置信程度;也就是说,当所研究的现象越复杂,差异越大时,样本量要求越大;当要求的精度越高,可推断性要求越高时,样本量越大;第四章 参数估计1.简述评价估计量好坏的标准答:评价估计量好坏的标准主要有:无偏性、有效性和相合性;设总体参数θ的估计量有1ˆθ和2ˆθ,如果()1ˆE θθ=,称1ˆθ是无偏估计量;如果1ˆθ和2ˆθ是无偏估计量,且()1ˆD θ小于()2ˆD θ,则1ˆθ比2ˆθ更有效;如果当样本容量n →∞,1ˆθθ→,则1ˆθ是相合估计量; 2.简述样本容量与置信水平、总体方差、允许误差的关系答:以估计总体均值时样本容量的确定公式为例:()22/22z n E ασ= 样本容量与置信水平成正比、与总体方差成正比、与允许误差成反比;第五章 假设检验1.理解原假设与备择假设的含义,并归纳常见的几种建立原假设与备择假设的原则. 答:原假设通常是研究者想收集证据予以反对的假设;而备择假设通常是研究者想收集证据予以支持的假设;建立两个假设的原则有:1原假设和备择假设是一个完备事件组;2一般先确定备择假设;再确定原假设;3等号“=”总是放在原假设上;4假设的确定带有一定的主观色彩;5假设检验的目的主要是收集证据来拒绝原假设;2.第一类错误和第二类错误分别是指什么它们发生的概率大小之间存在怎样的关系 答:第I 类错误指,当原假设为真时,作出拒绝原假设所犯的错误,其概率为α;第II 类错误指当原假设为假时,作出接受原假设所犯的错误,其概率为β;在其他条件不变时,α增大,β减小;β增大,α减小;3.什么是显着性水平它对于假设检验决策的意义是什么答:假设检验中犯第一类错误的概率被称为显着性水平;显着性水平通常是人们事先给出的一个值,用于检验结果的可靠性度量,但确定了显着性水平等于控制了犯第一错误的概率,但犯第二类错误的概率却是不确定的,因此作出“拒绝原假设”的结论,其可靠性是确定的,但作出“不拒绝原假设”的结论,其可靠性是难以控制的;4.什么是p 值p 值检验和统计量检验有什么不同答:p 值是当原假设为真时,检验统计量小于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率;P 值常常作为观察到的数据与原假设不一致程度的度量;统计量检验采用事先确定显着性水平α,来控制犯第一类错误的上限,p 值可以有效地补充α提供地关于检验可靠性的有限信息;p 值检验的优点在于,它提供了更多的信息,让人们可以选择一定的水平来评估结果是否具有统计上的显着性;5.什么是统计上的显着性答:一项检验在统计上是显着的拒绝原假设,是指这样的样本结果不是偶然得到的,或者说,不是靠机遇能够得到的;显着性的意义在于“非偶然的;第七章 相关与回归分析1.相关分析与回归分析的区别与联系是什么答:相关与回归分析是研究变量之间不确定性统计关系的重要方法,相关分析主要是判断两个或两个以上变量之间是否存在相关关系,并分析变量间相关关系的形态和程度;回归分析主要是对存在相关关系的现象间数量变化的规律性作出测度;但它们在研究目的和对变量的处理上有明显区别;它们均是统计方法,不能揭示现象之间的本质关系;2.什么是总体回归函数和样本回归函数它们之间的区别是什么答:以简单线性回归模型为例,总体回归函数是总体因变量的条件期望表现为自变量的函数:()()i i i E Y X f X X αβ==+,或i i i Y X u αβ=++;总体回归函数是确定的和未知的,是回归分析所估计的对象;样本回归函数是根据样本数据所估计出的因变量与自变量之间的函数关系:ˆˆˆi i y x αβ=+或ˆˆi i iy x e αβ=++;回归分析的目的是用样本回归函数来估计总体回归函数;它们的区别在于,总体回归函数是未知但是确定的,而样本回归函数是随样本波动而变化;总体回归函数的参数,αβ是确定的,而样本回归函数的系数ˆˆ,αβ是随机变量;总体回归函数中的误差项i u 不可观察的,而样本回归函数中的残差项i e 是可以观察的;3. 什么是随机误差项和残差它们之间的区别是什么答:随机误差项i u 表示自变量之外其他变量的对因变量产生的影响,是不可观察的,通常要对其给出一定的假设;残差项i e 指因变量实际观察值与样本回归函数计算的估计值之间的偏差,是可以观测的;它们的区别在于,反映的含义是不同且可观察性也不同,它们的联系可有下式:4.为什么在对参数进行最小二乘估计时,要对模型提出一些基本的假定答:最小二乘法只是寻找估计量的一种方法,其寻找到的估计量是否具有良好的性质则依赖模型的一些基本的假定;只有在一系列的经典假定下,最小二乘估计量才是BLUE;5. 为什么在多元回归中要对可决系数进行修正答:在样本容量一定下,随着模型中自变量个数的增加,可决系数2R 会随之增加,模型的拟合程度上升,但自由度会损失,从而降低推断的精度,因此需要用自由度来修正可决系数,用修正的可决系数来判断增加自变量的合适性;6.在多元线性回归中,对参数作了t 检验后为什么还要作方差分析和F 检验答:t 检验仅是对单个系数的显着性进行检验,由于自变量之间存在着较为复杂的关系,因此有必要对回归系数进行整体检验,方差分析和F 检验就是对回归方程的整体统计显着性进行的检验方法;7.函数关系与相关关系有何不同答:1函数关系指变量之间的关系是确定的,而相关关系的两变量的关系则是不确定的;可以在一定范围内变动;2函数关系变 量之间的依存可以用一定的方程y=fx 表现出来,可以给定自变量来推算因变量,而相关关系则不能用一定的方程表示;函数关 系是相关关系的特例,即函数关系是完全的相关关系,相关关系是不完全的相关关系;8.什么是标准差和标准误差,两者有和差别答:标准差作为随机误差 的代表,是随机误差绝对值的统计均值;在抽样试验或重复的等精度测量 中, 常用到样本平均数的标准差,亦称样本平均数的标准误或简称标准误; 区别:标准差是表示个体间变异大小的指标,反映了整个样本对样本平均数的离散程度,是数据精密度的衡量指标;而标准误反映样本平均数对总体平均数的变异程度,从而反映抽样误差的大小 ,是量度结果精密度的指标;第八章时间序列分析与预测1.从要素分解的角度,时间序列可分解成哪四个要素答:一个时间序列通常由4种要素组成:趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;趋势:是时间序列在长时期内呈现出来的持续向上或持续向下的变动;季节变动:是时间序列在一年内重复出现的周期性波动;它是诸如气候条件、生产条件、节假日或人们的风俗习惯等各种因素影响的结果;循环波动:是时间序列呈现出得非固定长度的周期性变动;循环波动的周期可能会持续一段时间,但与趋势不同,它不是朝着单一方向的持续变动,而是涨落相同的交替波动;不规则波动:是时间序列中除去趋势、季节变动和周期波动之后的随机波动;不规则波动通常总是夹杂在时间序列中,致使时间序列产生一种波浪形或震荡式的变动;只含有随机波动的序列也称为平稳序列;2.什么是季节变动测定季节变动的“趋势—循环”剔除法的基本步骤和原理是什么答:季节变动是指客观现象因受自然因素或社会因素的影响,而形成的在一年内有规则的周期性变动;P275 步骤和原理:①求出原数列中的趋势值或趋势-循环值;②以原数列各项数值分别除以其对应的趋势值或趋势-循环值,目的是为了剔除数列中的趋势或趋势-循环因素③将剔除趋势或趋势-循环因素的数据,求其各年同期月或季的平均数,并使其平均为1得到季节比率④调整季节比率P277.3.测定季节变动的“原始资料平均法”的基本步骤和原理是什么答:A基本步骤1计算各年同期的平均数,为了消除各年同季数据的不规则变动2,计算全部数据的总平均数,找出整个数列的水平趋势3 计算季节指数B原理是不考虑长期趋势影响,根据原始数据直接计算季节指数测定季节变动4.为什么平均发展速度要用几何平均法计算,计算平均发展速度的几何平均法的特点是什么答:现象发展的平均速度,一般用几何平均法计算;平均速度是总速度的平均,但现象发展的总速度不等于各年发展速度之和,而等于各年环比发展速度的连乘积,所以求平均发展速度要用几何平均法; 几何平均法的实质是要求从最初水平出发,按所求的平均发展速度发展,计算出的末期水平应等于实际末期水平,这种方法可以只根据最初水平与最末水平计算而不考虑中间水平的变化,其侧重点在于考虑最末一期发展水平;5.时间序列有哪些速度分析指标他们之间的关系是什么答:发展速度:报告期发展水平与基期发展水平之比,用于描述现象在观察期内的发展变化程度增长速度:也称增长率,是增长量与基期水平之比,用于描述现象的相对增长程度;按照采用基期的不同,增长速度可分为定基增长速度与环比增长速度,两者之间没有直接的换算关系,在由环比增长速度推算定基增长速度时,可先将各环比增长速度加1后连乘,再将结果减1,即得定基增长速度平均发展速度:各个时期环比发展速度的平均数,用于描述现象在整个观察期内平均发展变化的程度平均增长速度平均增长率:用于描述现象在整个观察期内平均增长变化的程度,它通常用平均发展速度减1来求得第九章统计指数1.同度量因素固定的固定的一般原则答:在编制数量指标指数时,用质量指标指数作为同度量因素,并把这个同度量因素固定在基期;在编制质量指标指数时,用数量指标做同度量因素,并且把这个同度量因素,并且把这个同度量因素固定在报告期;2.同度量因素的作用答:不仅起着同度量的作用;同时还起着对指标“加权”的作用3.拉氏指数与帕氏指数同度量因素固定的原则答:拉氏指数:以基期的质量指标作为同度量因素帕氏指数:以报告期的数量指标作为同度量因素4.指数体系的概念,用公式写出指数体系的两个涵义相对数与绝对数涵义,指数体系有何作用P305答:广义的指数体系类似于指标体系的概念,泛指由若干个内容上相互关联的统计指数所结成的体系;狭义的指数体系仅指几个指数在一定的经济基础上所结成的较为严密的数量关系式;相对指标:相对指标又称相对数,是用两个有联系的指标进行对比的比值来反映社会经济现象数量特征和数量关系的综合指标;公式:相对数=总体中某一部分数值/总体全部数值X100%绝对指标:统计中常用的总量指标就是绝对数;它是反映客观现象总体在一定时间、地点条件下的总规模、总水平的综合指标;公式:相对数=比较数值比数/ 基础数值基数作用:①因素分析,即分析现象的总变动中各有关因素的影响程度;②指数推算,即根据已知的指数推算未知的指数。

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《统计学》简答题第一章1、统计得含义与本质就是什么?含义:1、统计工作:调查研究。

资料收集、整理与分析。

2、统计资料:工作成果。

包括统计数据与分析报告。

3、统计学:研究如何搜集、整理、分析数据资料得一门方法论科学。

本质:就就是关于为何统计,统计什么与如何统计得思想。

2、什么就是统计学?有哪些性质?统计学就是关于如何收集、整理与分析统计数据得科学。

统计学就其研究对象而言,具有数量性、总体性与差异性得特点;就其学科范畴而言,具有方法型、层次性与通用性得特点;就其研究方式而言,具有描述性与推断性得特点。

3、统计学数据可分为哪几种类型,不同类型数据各有什么特点?1)按照所采用得计量尺度,可分为定性数据与定量数据定性数据就是只能用文字或数字代码来表现事物得品质特征或属性特征得数据,具体分为定序数据与定类数据。

定量数据就是只能用数值来表现事物数量特征得数据,具体分为定距数据与定比数据。

2)按照表现形式不同,可以分为绝对数、相对数与平均数绝对数就是用以反映现象或事物绝对数量特征得数据。

以最直观、最基本得形式体现现象或事物得外在数量特征,有明确得计量单位,就是表示直接数量标志或总量标志得形式。

相对数就是用以反映现象或事物相对数量特征得数据。

通过另外两个相关统计数据得对比来体现现象或事物之间得联系关系,其结果主要表现为没有明确计量单位得无名数。

平均数就是用以反映现象或事物平均数量特征得数据。

体现现象或事物某一方面得一般数量水平。

3)按收集方法,可分为观测得数据与实验得数据观测数据:数据就是在没有对事物进行人为控制得条件下得到得。

实验数据:数据就是在实验中控制实验对象而收集到得。

4)按照被描述得对象与时间得关系,可分为截面数据与时间序列数据截面数据:描述得就是现象在某一时刻得变化情况。

时间序列数据:描述得就是现象随时间而变化得情况。

5)按照加工程度不同,可以分为原始数据与次级数据原始数据就是指直接向调查对象收集得、尚待加工整理、只反映个体特征得数据,或通过实验采集得原始记录数据。

次级数据就是指已经经过加工整理、能反映总体数量特征得各种非原始数据。

4、如何正确理解描述统计与推断统计得关系?描述统计与推断统计就是统计方法得两个组成部分。

描述统计就是整个统计学得基础,推断统计则就是现代统计学得主要内容。

描述统计对资料得数量特征及其分布规律进行测定与描述;而统计推断就是指通过抽样等方式进行样本估计总体特征得过程,包括参数估计与假设检验两项内容。

推断统计就是与假设检验联系在一起得,这只就是简单得描述现象,并没有进行假设,再利用数据检验,得出推断得结果。

5、统计研究得基本过程如何?常用得统计方法有哪些?统计设计,数据搜集,数据整理,数据分析与解释(核心、最终目得)常用得统计方法:大量观察发、统计分组法、综合指标法、统计推断法、统计模型法6、总体、样本、个体三者关系如如何?试举例说明。

所为总体,就就是统计所研究得客观对象得全体,就是有所有具有某种共同性质得事物所组成得集合体。

有时也称为母体。

个体:组成总体得每个个别事物称为个体。

样本:就就是从总体中抽取得一部分得集合,也称子样。

总体与个体得关系:1、总体容量随着个体数得增减可变大变小;2、随着研究目得得不同,总体中得个体可发生变化;3、随着研究范围得变化,总体与个体得角色可以变换。

样本与总体得关系:1、总体就是所要研究得对象,而样本则就是所要观测得对象,样本就是总体得代表与缩影。

2、样本使用来推断总体得。

3、总体与样本得角色就是可以改变得。

7、如何理解总体得大量性、同质性与差异性?大量性就是指总体中得个体数量必须就是充分多得,同质性就是指总体中得每个个体都必须具有某种共同属性或特征,差异性就是指个体得属性或特征在某些方面又必须存在一定得差异。

统计研究总体得数量特征,大量性就是条件,同质性基础,差异性就是前提。

8、如何理解标志、指标、变量三者得含义?试举例说明。

标志就是用于描述或体现个性特征得名称,如某人就是男性,教师。

统计指标简称指标就是反映现象总体数量特征得概念以及数值,如09年全国人口13亿。

从狭义上瞧变量就是指可变得数量标志,从广义上瞧变量不仅指可变数量标志也包括可变得品质标志,因此可变标志就就是变量。

9、品质标志、数量标志、质量指标、数量指标四者关系如何?试举例说明。

1) 品质标志:表明个体属性特征,其结果只能用文字表述。

即只能表现为定性数据。

例如:个人得性别、职业、文化程度与民族等。

2) 数量标志:表明个体得数量特征,其结果要以数值来表示。

即表现为定量数据。

例如:个人得身高、年龄、收入等。

3) 数量指标:(绝对指标或总量指标)反映现象总体某一方面绝对数量特征得指标,表明现象所达到得总体规模、总水平或总工作量。

例如:人口数、总产量、土地面积、投资质量指标:包括相对指标与平均指标,它就是反映现象总体内在对比关系或总体间对比关系得指标,表明现象所达到得相对水平、平均水平、工作质量或相互依存关系。

例如:人口性别比例、职工平均工资、产品合格率、人均土地面积、产值增长速度。

资金利润率等。

10、什么就是统计指标体系?有哪些表现形式?试举例说明。

统计指标体系就是由一系列统计指标构成,但并不就是单个指标得简单组合,而就是各个指标之间相互联系,相互制约得。

表现形式:1、数学等式关系2、相互补充关系3、相关关系4、原因、条件、结果关系11、统计指标与标志得关系?区别:1)指标与标准说明得对象不同。

指标说明总体得特征,标志说明个体得特征。

2)指标与标志得表现形式不同。

指标就是用数值来表现得,而标志则既有只能用数值表现得数量标志,也有只能用文字表现得品质标志联系:1、统计指标得指标值就是由各单位得标志值汇总或计算得来得;2、随着研究目得得不同,指标与标志之间可以相互转化。

12、统计指标得分类?1) 按其计算范围不同:分为总体指标与样本指标;2) 按其反映现象得内容不同:分为数量指标与质量指标;3) 按其反映现象得时间状态不同:分为静态指标与动态指标。

13、统计学发展得三个阶段,派别与观点?第二章1、如何设计统计数据收集方案?试举例说明。

方案内容包括:1)确定数据收集目得;2)收集得数据及其类型;3)数据收集对象与数据观测单位;4)观测标志与调查表5)数据所属时间与数据收集期限;6)选择数据收集方式;7)数据收集组织。

2、概率抽样与非概率抽样有什么本质区别?试举例说明。

概率抽样就是按照随机原则抽取样本,即总体中得每个个体都有已知得、非零得概率被抽取到样本中。

非概率抽样就是凭人们得主观判断或根据便利性原则来抽取样本,总体中每个个体被抽取得可能性就是难以用概率来表示与计算得。

3、分层抽样与整群抽样有什么区别?试举例说明。

相同点:它们得第一步都就是依据某一标准将总体分为不同得层次或群体。

不同之处:①划分得依据不同;②抽样得方法不同;③适用范围不同。

4、什么就是重点调查?有什么特点?定义:为了解总体基本情况,在数据收集对象总体中只选择一部分重点个体,进行观测得一种非全面调查方式。

特点:1)客观原则选取观测单位;2)就是范围较小得全面调查;3)目得就是了解总体基本情况,为主观部门指导工作服务;4)重点调查结果一般不用以推断总体得数量特征。

5、在统计数据收集过程中,可能存在哪些误差?试分别举例说明。

1) 观测性误差:调查观测得各个环节因工作粗心或被观测者不愿配合而造成得所收集数据与实际情况不符得误差。

包括记录错误、抄录错误、汇总错误差、计算错误、计量错误与计算机输入误差等工作误差,以及被调查者不愿或难以提供真实情况得误差,有时还存在调查人员弄虚作假得误差与各种人为因素干扰得误差。

2)代表性误差:只有在抽样调查中存在,根据原因不同分为系统性代表性误差与偶然代表性性误差(在抽样中不可避免,但可以计算与控制,如实际误差、抽样平均误差)6、统计数据整理有哪些基本步骤?1) 整理方案得设计;2)数据预处理;3)统计分组与汇总;4)整理数据得显示;5)整理数据得保存与分布。

7、如何理解统计分组得含义与性质?含义:根据统计研究得目得与事物本身得特点,选择一定得标志,将研究现象总体划分为若干个不同得组与类得一种统计研究方法。

性质:1)统计分组有分与合得双重功能,就是分与合得对立统一。

2)统计分组必须遵守“穷尽原则”与“互斥原则”,即现象总体中任何一个个体都必须而且只能属于某一个组,不能遗漏或重复。

3)统计分组得目得就是要在同质性得基础上研究总体得内在差异性,即尽量体现出分组标志得组间差异而缩小组内差异。

4)统计分组在体现分组标志得组间差异得同时,可能掩盖了其她标志得组间差异,因此,任何统计分组得意义都有一定得限定性。

5)统计分组得关键就是分组标志得选择与分组界限得确定,如果分组标志选择不当或分组界限不合理,就会混淆事物得性质,难以反映现象总体得特征。

8、什么就是统计数据收集得实验方式?应遵循哪些原则?所谓实验方式,就是指运用自然科学得试验法,通过观测人为安排条件下试验产生得各种结果并加以记录得方式来获取数据,或通过人为安排条件下得试验来探求某个或某些因素对所研究事物得数量影响程度与作用方式,凭借试验结果来揭示所考察因素与所研究事物之间得数量因果关系。

原则:均衡分散原则与整齐可比性原则9、数据收集对象、观测对单位、填报单位概念得概念及种类?数据收集对象:所要研究得现象总体观测对象:观测标志得承担者填报单位:负责报告收集到得数据内容得单位调查表:把所要观测得标志按逻辑顺序列在一定形式得表格内种类:单一表与一览表。

10、抽样调查得概念、特点、作用?概念:抽样调查就是一种非全面调查,它从总体中抽取样本,以样本推断总体。

优点:经济节省、时效性强、准确度高、灵活方便特点:1)在样本得抽取上应遵循随即原则2)在抽样得功能上能以部分推断总体3)在推断得手段上采用概率估计得方法4)在推断得理论上,以大数定律与中心极限定理为依据5)在推断得效果上,抽样误差可以计算并加以控制作用:1)用于认识那些不能或难以进行全面调查得总体得数量特征2) 用于认识那些发展变化比较稳定,有规律而不必进行全面调查得现象总体得特征3) 用于收集灵敏度高,时效性强或时间要求紧迫得统计数据4) 用于与其她数据收集方式相结合相互补充与核对5) 用于对总体特征得某种假设进行检验,判断这种假设得真伪,决定方案得取舍,为行动决策提供依据。

11、统计表得概念、作用与构成?概念:就是一种用以表现统计数据得重要形式。

经过汇总整理得统计数据,按一定得顺序排列在相应得表格内所形成得。

作用:它就是统计描述得重要工具,可代替冗长得文字叙述,便于计算、分析与对比。

构成:从统计表得形式来瞧,主要就是由总标题、横行标题(横标目)、纵栏标题(纵标目)与指标数值(数字资料)四个部分构成。

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