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QC七大手法之层别法与检查表
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QC七大手法之层别法与检查表
•四.层别常用种类
•１)作业者类别—系,组,班,交接组,新旧,熟练度, 年龄,经历等
•２)机器,设备类别—机器编号,位置,新旧,形式, 构造,模具等
•３)原材料/部品类别—产地,供应者, 前工序,帐号,费用等
•４)作业方法类别—作业顺序,速度,使用工具,参 数设置等
操作者
材料
气缸垫
一厂 二厂
操 王师傅 漏油
6
0
作 者
不漏油
2
11
李师傅 漏油
0
3
不漏油
5
4
张师傅 漏油
3
7
不漏油
7
2
合计
漏油
9
10
不漏油
14
17
共计
23
27
合计
6 •由层别法可知:
13 当采用一厂的气
3 缸垫时，应推广
9
采用李师傅的操 作方法；当采用
10 二厂生产的气缸
9 垫时，应推广采
19 用王师傅的操作 方法。
•零件实测值分布检查表
•调查人：李× ×
•调查日期： _____年____月____日
•调•频查数（N）：121 件
数 •1 •3 •6
•调查方式：根据原始凭证统计
•14 •26 •32 •23 •10 •4 •2
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•－ •正
•正 •正
•正 •正 •正
•正 •正 •正
•－ •正 •正 •正 •正 •正
管路碰 管路碰 管路碰 线插松脱
漏氟 风扇碰外壳
管路碰 线插松脱 线插松脱 管路碰
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QC七大手法之层别法与检查表
•四.层别常用种类
•１)作业者类别—系,组,班,交接组,新旧,熟练度, 年龄,经历等
•２)机器,设备类别—机器编号,位置,新旧,形式, 构造,模具等
•３)原材料/部品类别—产地,供应者, 前工序,帐号,费用等
•４)作业方法类别—作业顺序,速度,使用工具,参 数设置等
操作者
材料
气缸垫
一厂 二厂
操 王师傅 漏油
6
0
作 者
不漏油
2
11
李师傅 漏油
0
3
不漏油
5
4
张师傅 漏油
3
7
不漏油
7
2
合计
漏油
9
10
不漏油
14
17
共计
23
27
合计
6 •由层别法可知:
13 当采用一厂的气
3 缸垫时，应推广
9
采用李师傅的操 作方法；当采用
10 二厂生产的气缸
9 垫时，应推广采
19 用王师傅的操作 方法。
•零件实测值分布检查表
•调查人：李× ×
•调查日期： _____年____月____日
•调•频查数（N）：121 件
数 •1 •3 •6
•调查方式：根据原始凭证统计
•14 •26 •32 •23 •10 •4 •2
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•正 •正
•正 •正 •正
•正 •正 •正
•－ •正 •正 •正 •正 •正
管路碰 管路碰 管路碰 线插松脱
漏氟 风扇碰外壳
管路碰 线插松脱 线插松脱 管路碰
QC7大手法PPT课件
QC7大手法PPT课件
目录
• QC7大手法概述 • 检查表法 • 层别法 • 柏拉图法 • 因果图法 • 散布图法 • 直方图法
01 QC7大手法概述
QC7大手法的定义
定义
QC7大手法是一套用于质量管理 和改进的工具和方法，包括查检 表、层别法、柏拉图、因果图、 散布图、直方图和管制图。
解释
这些工具和方法可以帮助企业识 别、分析和解决质量问题，提高 生产效率和产品质量。
QC7大手法的重要性
01
02
03
04
提高产品质量
通过识别和解决质量问题， QC7大手法可以帮助企业提 高产品质量，满足客户需求。
提升生产效率
通过分析和改进生产过程， QC7大手法可以优化生产流
程，提高生产效率。
降低成本
通过减少浪费和改进工艺， QC7大手法可以降低生产成
本。
增强竞争力
实施有效的质量管理可以帮助 企业在激烈的市场竞争中获得
分析因果图
对因果图进行分析，找出问题的根本原因，确定主 要因素和次要因素。
制定改进措施
根据分析结果，制定针对性的改进措施，并制定 实施计划。
跟踪和评估
对改进措施的实施情况进行跟踪和评估，确保问题得到 解决。
因果图法的应用案例
提高产品合格率
通过绘制因果图分析产品不合格的原 因，针对主要原因制定改进措施，提 高产品合格率。
05 因果图法
因果图的定义和作用
01
02
因果图定义：因果图是 一种用于表示因果关系 的图形工具，通过将问 题拆分成各个因素，并 分析它们之间的相互关 系，帮助人们系统地思 考问题产生的原因。
因果图的作用
03
04
目录
• QC7大手法概述 • 检查表法 • 层别法 • 柏拉图法 • 因果图法 • 散布图法 • 直方图法
01 QC7大手法概述
QC7大手法的定义
定义
QC7大手法是一套用于质量管理 和改进的工具和方法，包括查检 表、层别法、柏拉图、因果图、 散布图、直方图和管制图。
解释
这些工具和方法可以帮助企业识 别、分析和解决质量问题，提高 生产效率和产品质量。
QC7大手法的重要性
01
02
03
04
提高产品质量
通过识别和解决质量问题， QC7大手法可以帮助企业提 高产品质量，满足客户需求。
提升生产效率
通过分析和改进生产过程， QC7大手法可以优化生产流
程，提高生产效率。
降低成本
通过减少浪费和改进工艺， QC7大手法可以降低生产成
本。
增强竞争力
实施有效的质量管理可以帮助 企业在激烈的市场竞争中获得
分析因果图
对因果图进行分析，找出问题的根本原因，确定主 要因素和次要因素。
制定改进措施
根据分析结果，制定针对性的改进措施，并制定 实施计划。
跟踪和评估
对改进措施的实施情况进行跟踪和评估，确保问题得到 解决。
因果图法的应用案例
提高产品合格率
通过绘制因果图分析产品不合格的原 因，针对主要原因制定改进措施，提 高产品合格率。
05 因果图法
因果图的定义和作用
01
02
因果图定义：因果图是 一种用于表示因果关系 的图形工具，通过将问 题拆分成各个因素，并 分析它们之间的相互关 系，帮助人们系统地思 考问题产生的原因。
因果图的作用
03
04
QC七大手法ppt
6-3-1 平均值(X)
数据的总和/数据总数、
6-3-不2良不数良/X生率=产(P总x)1数+x2+nx3+…+xn 6-3-3 极差(R)
每一组的最大值-最小值 R=Max-Min
6-3-4 样本数（n）
所抽样品总个数
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2023/5/14
QC七大手法ppt
6-4 测量值管制图绘制
6-4-1 选定管制项目 在制程中选择对产品品质特性有重要影
●成本：损失总数、费用等 ●交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖
延等 ●安全：发生事故、出现差错等
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QC七大手法ppt
5-4-2 分析原因用排列图
这类排列图与过程因素有关，用来发现主 要问题
1、操作者：班次、组别、年龄、经验、熟 练情况以及个人本身因素；
2、机器：机器、设备、工具等；
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QC七大手法ppt
3-4 特性要因实例
天气(Environment) 机器(Machine) 人(Man)
温
湿
度
度
误 判
方法(Method) 材料(Material)
焊
接电 池 内 阻 偏 高
日期﹕2003／8／18
作者﹕张三
小组成员：张三，李四，王二，赵五，孙六
8,各组中点简化值(u) 9,众数(M)
次数分配中出现次数最多的数值
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QC七大手法ppt
10,组中点 一组中最大值与最小值的平均值
11,标准差
12,样本标准差
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数据的总和/数据总数、
6-3-不2良不数良/X生率=产(P总x)1数+x2+nx3+…+xn 6-3-3 极差(R)
每一组的最大值-最小值 R=Max-Min
6-3-4 样本数（n）
所抽样品总个数
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6-4 测量值管制图绘制
6-4-1 选定管制项目 在制程中选择对产品品质特性有重要影
●成本：损失总数、费用等 ●交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖
延等 ●安全：发生事故、出现差错等
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5-4-2 分析原因用排列图
这类排列图与过程因素有关，用来发现主 要问题
1、操作者：班次、组别、年龄、经验、熟 练情况以及个人本身因素；
2、机器：机器、设备、工具等；
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3-4 特性要因实例
天气(Environment) 机器(Machine) 人(Man)
温
湿
度
度
误 判
方法(Method) 材料(Material)
焊
接电 池 内 阻 偏 高
日期﹕2003／8／18
作者﹕张三
小组成员：张三，李四，王二，赵五，孙六
8,各组中点简化值(u) 9,众数(M)
次数分配中出现次数最多的数值
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10,组中点 一组中最大值与最小值的平均值
11,标准差
12,样本标准差
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qc七大手法培训资料ppt完整版
提高员工对QC七大手法的理解和应用能力 01
促进企业产品质量提升，降低生产成本 02
适应市场竞争，提升企业核心竞争力 03
qc七大手法简介
01 检查表
通过表格形式进行数据收集和整理，便于分析和 解决问题。
02 层别法
将数据按照不同层次进行分类，找出数据间的差 异和规律。
03 柏拉图
根据数据大小排序，以直观的图形展示主要问题。
03
04
05
直观展示两组数据之间 的相关关系；
可用于判断数据之间的 相关程度；
为进一步的数据分析和 问题解决提供线索。
散布图绘制步骤与技巧
步骤 1. 收集两组相关数据；
2. 选择合适的坐标轴比例；
散布图绘制步骤与技巧
01 3. 在坐标轴上标出数据点；
02 4. 观察点的分布情况和趋势。
散布图绘制步骤与技巧
练习
提供几个实际案例，让学员尝试使用因果图进行分析，并讨论分析结果和改进措施的有 效性。通过练习加深学员对因果图原理和应用的理解。
06
qc七大手法之五：散布图
散布图原理及意义
01
02
原理：通过收集两组数 意义 据（自变量和因变量）， 在坐标轴上以点的形式 表示出来，通过观察点 的分布情况和趋势，分 析两组数据之间的关系。
VS
直方图意义
能够清晰地展示数据的分布规律，帮助分 析人员快速识别数据中的异常值、偏态分 布等问题，为后续的数据分析和质量控制 提供有力支持。
直方图绘制步骤与技巧
绘制步骤 收集数据并进行整理；
确定数据分组数和数据组距；
直方图绘制步骤与技巧
计算每个数据组的频数和频率； 绘制直方图，用矩形条的高度表示每个数据组的频率。
促进企业产品质量提升，降低生产成本 02
适应市场竞争，提升企业核心竞争力 03
qc七大手法简介
01 检查表
通过表格形式进行数据收集和整理，便于分析和 解决问题。
02 层别法
将数据按照不同层次进行分类，找出数据间的差 异和规律。
03 柏拉图
根据数据大小排序，以直观的图形展示主要问题。
03
04
05
直观展示两组数据之间 的相关关系；
可用于判断数据之间的 相关程度；
为进一步的数据分析和 问题解决提供线索。
散布图绘制步骤与技巧
步骤 1. 收集两组相关数据；
2. 选择合适的坐标轴比例；
散布图绘制步骤与技巧
01 3. 在坐标轴上标出数据点；
02 4. 观察点的分布情况和趋势。
散布图绘制步骤与技巧
练习
提供几个实际案例，让学员尝试使用因果图进行分析，并讨论分析结果和改进措施的有 效性。通过练习加深学员对因果图原理和应用的理解。
06
qc七大手法之五：散布图
散布图原理及意义
01
02
原理：通过收集两组数 意义 据（自变量和因变量）， 在坐标轴上以点的形式 表示出来，通过观察点 的分布情况和趋势，分 析两组数据之间的关系。
VS
直方图意义
能够清晰地展示数据的分布规律，帮助分 析人员快速识别数据中的异常值、偏态分 布等问题，为后续的数据分析和质量控制 提供有力支持。
直方图绘制步骤与技巧
绘制步骤 收集数据并进行整理；
确定数据分组数和数据组距；
直方图绘制步骤与技巧
计算每个数据组的频数和频率； 绘制直方图，用矩形条的高度表示每个数据组的频率。
QC七大手法PPT课件
它是一种简单、实用的品质管制手法，通过收集数据、记录事实、积累资料，为问题的分析和解决提 供依据。
目的
记录事实
查检表法可以用来记录事实，收集数据，以便后续分 析。
防止遗漏
通过列出需要检查的项目，可以确保每个项目都得到 检查，防止遗漏。
提高工作效率
使用查检表法可以减少重复和不必要的步骤，提高工 作效率。
使用步骤
1.
收集需要进行质量分析
收
的数据，确保数据的代
集
表性和准确性。
数
据
统计每个分组内的数据
2.
数量，可以使用计数器
数 据
或电子表格等工具进行
分
统计。
组
分析直方图的形状、分
3.
布和异常值等情况，并
统 计
根据分析结果进行质量
数
改进或控制。
据
将收集到的数据按照一定 的区间进行分组，分组的 数量和区间宽度可以根据
01
03
分析数据
观察散布图中数据的分布情况，分析 两个变量之间的关系。
制定措施
根据分析结果，制定相应的措施来调 整或优化相关变量之间的关系。
05
04
判断关系类型
根据散布图中数据的分布情况，判断 两个变量之间是正相关、负相关、无 关还是存在某种异常点。
06 控制图法
定义
控制图法是一种通过绘制控制图来监控和分析数据的方法， 用于判断生产过程中的异常波动，以便及时采取措施调整生 产过程，保证产品质量和生产稳定。
提高产品质量
通过控制图法，企业可以更好地控制产品质量，提高产品的一致 性和可靠性。
使用步骤
数据收集
收集生产过程中的实 时数据，包括产品尺 寸、重量、性能等。
QC七大手法之一(层别法)
QC七大手法中的柏拉圖.查檢表.散佈圖.直 方圖和管制圖都必須以發現的問題或原因來 作層別法.
例如 :製作柏拉圖時,如果設定太多項目或 設定項目中其他欄所估的比例過高,就不知道 問題的重心,這就是層別不良的原因.另外直 方圖的雙峰型或高原型都是層別的問題.
商品別業績比較
30
30
27
Nä
25
ÛÊ ð½
人員別業績比較
25 25
20
15
¾P 15
13
â°
10
ֻ 10
BÃ
5
0
A
B
C
D
¤H û
3.管理工作上也應該活用層別法
這是一張營業計劃與實際比較圖,可以知道營 業成績來達成目標,如果在管理工作上就用層別 法的概念先作分類的工作,以商品別作業績比較 表,可查出那種商品出了問題.
如再以營業單位銷售落后業績產品的層別化 再比較即可發現各單位對這種產品的銷售狀況. 如對業績不理想的單位,以營業人員層別即可發 現各營業人員的狀況,如此問題將更加以明確化.
MAN
人
MACHINE
機械Βιβλιοθήκη MATERIAL材料
METHOD
方法
ENVIRONMENT 環境
三.層別的對象和項目
1.有關人的層別 2.機械設備的層別 3.作業方法.條件的層別 4.時間的層別 5.原材料零件的層別 6.測量檢查的層別 7.環境氣候的層別 8.製品的層別
四.層別法的使用
活用層別法時必須記住三個重點: 1.在收集數據之前就應使用層別法
90
90%
86%
80
80%
80%
70
71%
70%
60
例如 :製作柏拉圖時,如果設定太多項目或 設定項目中其他欄所估的比例過高,就不知道 問題的重心,這就是層別不良的原因.另外直 方圖的雙峰型或高原型都是層別的問題.
商品別業績比較
30
30
27
Nä
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ÛÊ ð½
人員別業績比較
25 25
20
15
¾P 15
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â°
10
ֻ 10
BÃ
5
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A
B
C
D
¤H û
3.管理工作上也應該活用層別法
這是一張營業計劃與實際比較圖,可以知道營 業成績來達成目標,如果在管理工作上就用層別 法的概念先作分類的工作,以商品別作業績比較 表,可查出那種商品出了問題.
如再以營業單位銷售落后業績產品的層別化 再比較即可發現各單位對這種產品的銷售狀況. 如對業績不理想的單位,以營業人員層別即可發 現各營業人員的狀況,如此問題將更加以明確化.
MAN
人
MACHINE
機械Βιβλιοθήκη MATERIAL材料
METHOD
方法
ENVIRONMENT 環境
三.層別的對象和項目
1.有關人的層別 2.機械設備的層別 3.作業方法.條件的層別 4.時間的層別 5.原材料零件的層別 6.測量檢查的層別 7.環境氣候的層別 8.製品的層別
四.層別法的使用
活用層別法時必須記住三個重點: 1.在收集數據之前就應使用層別法
90
90%
86%
80
80%
80%
70
71%
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质量控制QC 七种工具
12
QC老七种工具之二[排列图]
❖ 排列图的分类
分析现象用排列图 这种排列图与以下不良结果有关，用来发现主
要问题。 （1） 质量：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修； （2） 成本：损失总数、费用等； （3） 交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等； （4） 安全：发生事故、出现差错等。
13
QC老七种工具之二[排列图]
20
QC老七种工具之三[因果图]
❖ 别名
石川图、鱼刺图、特性要因图
21
QC老七种工具之三[因果图]
❖ 概念及用途
因果图是一种用于分析质量特性（结果）与可 能影响质量特性的因素（原因）的一种工具。 它可用于以下几个方面：
（1）分析因果关系；
（2）表达因果关系；
（3）通过识别症状、分析原因、寻找措施， 促进问题解决。
3
七种工具为什么？
❖ QC工具一览表
序号 1 2 3 4 5 6 7
老七种工具 调查表 排列图 因果图 散布图 分层法 直方图 控制图
新七种工具 关联图 亲和图 树图 矩阵图 网络图 PDPC法
矩阵数据解析法
4
七种工具为什么？
❖ QC老工具浅说
调查表——调查问题的原因类别和数量关系，为 排列图、直方图提供数据； 排列图——分析因素影响的大小； 因果图——分析原因与结果的关系，找到问题的 原因；
34
QC老七种工具之四[散布图]
❖ 应用实例
Y 体 重
X
身高
35
QC老七种工具之四[散布图]
❖ 思考练习题
现有一化学反应的温度和反应时间对应数据如下： 试以散布图手法了解其二者之间的关系为何？
36
QC老七种工具之五[分层图]
QC老七种工具之二[排列图]
❖ 排列图的分类
分析现象用排列图 这种排列图与以下不良结果有关，用来发现主
要问题。 （1） 质量：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修； （2） 成本：损失总数、费用等； （3） 交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等； （4） 安全：发生事故、出现差错等。
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QC老七种工具之二[排列图]
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QC老七种工具之三[因果图]
❖ 别名
石川图、鱼刺图、特性要因图
21
QC老七种工具之三[因果图]
❖ 概念及用途
因果图是一种用于分析质量特性（结果）与可 能影响质量特性的因素（原因）的一种工具。 它可用于以下几个方面：
（1）分析因果关系；
（2）表达因果关系；
（3）通过识别症状、分析原因、寻找措施， 促进问题解决。
3
七种工具为什么？
❖ QC工具一览表
序号 1 2 3 4 5 6 7
老七种工具 调查表 排列图 因果图 散布图 分层法 直方图 控制图
新七种工具 关联图 亲和图 树图 矩阵图 网络图 PDPC法
矩阵数据解析法
4
七种工具为什么？
❖ QC老工具浅说
调查表——调查问题的原因类别和数量关系，为 排列图、直方图提供数据； 排列图——分析因素影响的大小； 因果图——分析原因与结果的关系，找到问题的 原因；
34
QC老七种工具之四[散布图]
❖ 应用实例
Y 体 重
X
身高
35
QC老七种工具之四[散布图]
❖ 思考练习题
现有一化学反应的温度和反应时间对应数据如下： 试以散布图手法了解其二者之间的关系为何？
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QC老七种工具之五[分层图]
QC七大手法的基本应用教材(PPT 61张)
健峰企管集团
柏拉图之作法
步骤1.从已收集数据的查检表决定分类的
角度，如决定分类角度为不良项目。 步骤2.整理数据，作成如下的统计表
健峰企管集团
统计表(例)
不良项目 厚度不良 擦 伤 不良数 20 13 5 4 5 47 不良率％ 4 2.6 1 0.8 1 9.4 累计不良率％ 4 6.6 7.6 8.4 9.4 影响度 ％ 42.6 27.7 10.6 8.5 10.6 100.0 累计影响度 ％ 42.6 70.3 80.9 89.4 100.0
2
3
1 1 1 1
4
1 2 3
5
1 1 1 1
6
1
7
8
9 10 11 12 合
1 1 2
2 1
1 1
1 1 4 6 5 6
1
5
3
计 2 1 1 2 12 1 2 6 1 2 2 1 2 2 17 2 2 1 2 3 3 21 1 2 1 1 1 4 1 1 3 1 1 5 7 6 7 8 5 67 收集期间：2004年 1~12月 健峰企管集团
正─ 正
正
正┬ 一 ┬
26 15 11
合计
20
19
15
26
21
26
127
健峰企管集团
查检表范例
客戶不滿意原因件數查檢表
月份 项目 产品品质问题 交货延迟 响应客户问题太慢 客户的问题没有解决 媒体广告太少 产品线不够宽 新产品推出太慢 交货内容错误 维修及换货程序繁琐 合计 数据收集人：甄欣先
1
2
长度不良 外径不良 其 合 他 計
总检查数：500
健峰企管集团
柏拉图之作法
QC七大工具--PPT课件
右端划上纵轴，折线终点为100％。 0～100％分成10等分，把％的分度记上。 （7）记入收集时间，总检查数，记录者。
18
5、注意事项
（1）横轴依项目别大小顺序排列，其他项排最后。 （2）横轴距离相同。 （3）纵轴是品质特性，如不良数、缺点数。 （4）最高尺度包含总数。 （5）适用于计数值。
19
××不良统计表
而设计的一 种表格，查检表。 2、查检表设计步骤
11
2－1：决定收集数据的项目与数据
数据：衡量问题点“好”或“坏”的程度大小。 2－2：决定记录格式
层别：4M（人员、机器、原料、方法）＋1E（环境） 时间（早、中、晚班） 地区（A、B区）
2－3：决定记录方式 划记：////、正 符号：△ × 数字：阿拉伯数字
不良项目 Ａ×× Ｂ×× Ｃ×× Ｄ×× Ｅ×× 其他 合计
不良数 83 46 11 9 2 1 152
收集期间：7/18～7/30
累计
累计影
不良率％ 不良率％ 响度％
55%
55%
55%
30%
85%
85%
7%
92%
92%
6%
98%
98%
1%
99%
99%
1%
100%
100%
100% 100%
100%
20
51.5 53.5 55.5 27
3、直方图的作用：
3.1、由图较易了解分配的形态
掌握制程全貌：a.中心趋势 b.离散趋势 c.分配形状
3.2可了解制程的安定或异常 3.3与规格比较可判断制程能力
28
右图是锡膏厚 度的直方图， 上下限分别是 130和220.由 图可直接看出 数据分布在 150~200内, 而 170~180间的 数据最多.
18
5、注意事项
（1）横轴依项目别大小顺序排列，其他项排最后。 （2）横轴距离相同。 （3）纵轴是品质特性，如不良数、缺点数。 （4）最高尺度包含总数。 （5）适用于计数值。
19
××不良统计表
而设计的一 种表格，查检表。 2、查检表设计步骤
11
2－1：决定收集数据的项目与数据
数据：衡量问题点“好”或“坏”的程度大小。 2－2：决定记录格式
层别：4M（人员、机器、原料、方法）＋1E（环境） 时间（早、中、晚班） 地区（A、B区）
2－3：决定记录方式 划记：////、正 符号：△ × 数字：阿拉伯数字
不良项目 Ａ×× Ｂ×× Ｃ×× Ｄ×× Ｅ×× 其他 合计
不良数 83 46 11 9 2 1 152
收集期间：7/18～7/30
累计
累计影
不良率％ 不良率％ 响度％
55%
55%
55%
30%
85%
85%
7%
92%
92%
6%
98%
98%
1%
99%
99%
1%
100%
100%
100% 100%
100%
20
51.5 53.5 55.5 27
3、直方图的作用：
3.1、由图较易了解分配的形态
掌握制程全貌：a.中心趋势 b.离散趋势 c.分配形状
3.2可了解制程的安定或异常 3.3与规格比较可判断制程能力
28
右图是锡膏厚 度的直方图， 上下限分别是 130和220.由 图可直接看出 数据分布在 150~200内, 而 170~180间的 数据最多.
QC七大手法培训(PPT共 63张)
推移图---示例
推移图
四、应用推移图注意事项 1.要有目标线，如果没有，不能有效地引起 大家的注意。 2.当发现超出目标线时，要分析原因，找出 改进的机会。 3.一般以每周、每月或每年为单位制作推移 图，也有以天为单位做推移图的。 4.推移图要适当保存，以便前后推移图进行 对比层别。
品管七大手法之六：直方图
散布图
品管七大手法之七：散布图
散布图
散布图
ห้องสมุดไป่ตู้
散布图
3．无相关（点子分布无向上或下倾向者）： a． X与Y之间看不出有何相关关系。 b． X增大时（或Y）Y并不改变（或X） 以上两种情形均称之为无相关，如下 图h— j
散布图
散布图
4．曲线相关（点子分布不是呈直线倾向， 而是 弯曲变化者） X开始增大时，Y也随之增大，但达到某一 值 后，则当X值增大时，Y反而减少，反之亦 然，称为同曲线相关。如下图K—L
一、直方图的简要说明： 直方图是针对某产品或过程的特性值，得用 常态分布的原理，把50个以上的数据进行分组， 并算出每组出现的次数，再用类似的直方图形描 绘在横轴上。通过直方图，可以将杂乱无章的数 据，解析出其规则性，也可以一目了然地看出数 据的中心值及数据的分布情形，并进一步分析判 断整个生产过程是否正常。
散布图
三．散布图的实施步骤 １．确定要调查的两个变量，收集相关的最新 数据，至少３０个以上。 ２．找出两个变量的最大值与最小值，将两个 变量描入Ｘ轴与Ｙ轴。 3．将相对应的两个变量，以点的形式标上坐标 系。 4. 记入图名、制作者、制作时间等项目。 5．判读散布图的相关性与相关程度。
散布图
拟合线图 散布图
直方图
二、直方图的作用：看分布，示中心。 三、使用直方图的目的： 1. 了解品质分布的状况 2. 测知是否有虚假数据 3. 藉以订定产品的规格界限 4. 与规格或标准值比较 5. 调查是否混入两个以上不同群体。
QC新旧七大工具介绍(PPT109页)
示例
操作者 小王 小李 小张 共计
漏油 6 3 10 19
不漏油 13 9 9 31
漏油率% 32 25 53 38
供应厂 A厂 B厂 共计
漏油 9 10 19
不漏油 14 17 31
漏油率% 39 37 38
工具2: 特性要因图 （鱼骨图）
特性要因图
工具2：特性要因图（鱼骨图）
★定义：一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）的影响时，
1.纵轴（左侧轴）最好以 金额表示。因为绘图的目 的是为了找出影响成本最 大项。 2.其他项无论次数或金额 为多少，应放于最他
★柏拉图实例解释：
1.以下是公司一周内某产品不良的记录，根据统计的数据，运用柏拉 图进行分析。
日期 周一 周二 周三 周四 周五 合计
料
外箱加强铁强度不足
材料厚度小
6.要因的讨论 将所收集的要因，由参加讨论人员确定，何者影响最大，并对最大的 各个要因作出标记，画单圈。 7.对上述讨论确定的要因再进行依次讨论，以确定出最重要的最大要 因，同时再作出标记，画双圈。 8.再作出一张特性要因图，将未入重要的要因去除，画圈数越多的越 优先处理。
特性
4.将大的原因画于中骨上，并以□圈起。
一般可将大原因列为5M1E，分别为： 人（MEN）、机（MACHINE）、料（MATERIAL）、 法（METHOD）、环境（ENVIROMENT）和测量（ Measure ）。
绘制中骨时，一般与大骨成60°。
法
机
人
测
环
料
特性
5.探讨大原因的原因（头脑风暴法） 运用头脑风暴法，寻找中小要因，一般以3～5个为宜。
QC 新旧七大工具介绍
”最早提出这种原因与结果的对应关系理论为日本品管 5点中有4点在B区或B区以外 个人 求出并使用该标准的作业时间。 不能在两处以上表示相同的作业 ★层别法是一种系统概念，在于将相当复杂的资料进行分门别类并 ★特性要因图（鱼骨图） （上组界+下组界）/2=组的中心点 每个作业均进行独立的估计； 1) 制定方针目标的实施计划，怎样在实施过程中解决各种困难和问题； 判定规划2 : (4/5B) 为了评价方案及订定对策，常常要进行多元性的思考，此时利用矩阵图法进行行与列的配置，以其交点表示各要素是否有关联，以及 关联的程度。
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QC工具——层别法
层别对象的分类原则及方法
层别法的定义
层别法就是将得到的数 据资料和调查对象，以设备 别、产品别、方法别等进行 分类，通过一层层的对比、 分析以发现真正的问题所在。 它是一种借助于简单和直观 的分类，来比较同级间各要 素差异所在的方法。
层别对象的分类方法及类别
1. 对象为可能造成结果的原因
运用层别法的步骤
图表-6 生产4线装配不良柏拉图
部门：生产部
车间：
数据收集：
133
不
120
良 数
目
100
期间：2011.7.21-8.20
91% 87% 79% 68%
线别：六线
总件数：
100% 累
计
百
80%
分 比
80
60%
60
41%
40
27%
20 0
没装配到位
错装漏装
11% 8%
9% 4%
紧固不良 电路电器问题 外壁碰划伤
图-5 生产4号线装配不良项目统计分析表
序号 1 2 3 4 5 6
不良项目 没装配到位 错装漏装 紧固不良 电路电器问题 外壁碰划伤 其他
不良数 54 36 14 11 6 12
总不良数 133
所占百分比 41% 27% 11% 8% 4% 9%
累计百分比 41% 68% 79% 87% 91% 1
15.6 15.6 12.5 16.1 15.6 20.4
第三周
20.3 22.7 21.1 14.2
14 17.2
第四周
20.09 12.7 12.3 9.2 7.5 7.4
平均值
18.23 15.725 15.26 15.625 15.575 15.6775
运用层别法的步骤
图表-9 四号线装配不良率柱子图
运用层别法的步骤
1. 明确需要解决的问题
① 明确需要解决什么样的问题 ② 明确解决该类问题需要什么样的数据资料
运用层别法的步骤
2. 决定层别的项目及数据分析
① 对线别进行层别法
图表-2 车间线别层别项目表
层别
项目
线别
1号装配线、2号装配线、3号装配线线、4号装配线
图表-3 装配不良线别数据汇总表
尺寸别、抽样别、场所别、用途别、工艺别、温度/电流/电压/速度 等条件别、检验工具别、检验方法别等
环境 噪音别、照明别、温度别、湿度别、气候别、季节别等
层别对象的分类方法及类别
2. 对象为结果
例如可以针对一个班组，将其一个月内高不良率和低 不良率进行比较，分析其造成这种结果的原因。也可以将 销售高的区域与销售额地的区域进行比较，分析其造成销 售额差距较大的原因。
图表-1 常用层别项目示例
区分 设备 人员 材料 方法
示例
编码别、制造商别、新旧别、调整/修理前后别、机种别、使用的夹 具/工具别、快慢别、国产/进口别等
部门别、车间别、班组别、男女别、工龄别、年龄别、岗位别、职务 别、性格别、培训时数别等
品名别、型号别、规格别、产地别、品牌别、形状别、材质别、批次 别、成分别、尺寸别、存放地点别、存放时间别、采购员别等
周一不良率几乎为其他时间的二倍
运用层别法的步骤
3. 结论
① 各生产线中四号线装配不良率最高，应重点改善。 ② 在装配不良各个项目中，没装配到位、错装漏装、紧固不良为重点改善的
项目。 ③ 在一周中，周一的装配不良率最高，应在周一重点注意生产质量，加强员
工质量意识
层别法运用的注意事项
➢在收集数据之前就应该运用层别法 ➢层别的方向应尽可能多 ➢每次层别的结果未必都有用 ➢层别时可以多层分解 ➢层别到何时可以停止
产品规格 不良数
1号线 24
2号线 27
3号线 26
4号线 50
对数据进行柏拉图分析可得：
运用层别法的步骤
图表-3 车间装配不良线别柏拉图
部门：生产部 车间：涂装车间 数据收集时间： 数据收集者： 制图： 制图日期：
不良数
127 120
累计百分比
81.1%
1 0.9
100 80 60 40 2060.6% Nhomakorabea其他
40% 20% 0%
运用层别法的步骤
③ 对四号线生产时间进行层别法分析
层别
图表-7 日期层别项目表
项目
时间别 周一、周二、周三、周四、周五、周六
不良率% 周次 日期
周一 周二 周三 周四 周五
周六
图表-8 四号线装配不良率记录表
第一周
16.93 11.9 15.14
23 25.2 17.71
第二周
39.4%
21.2% 20.5% 18.9%
0.8 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1
0
0
4号线 2号线 3号线 1号线
运用层别法的步骤
② 对4号线不良项目别进行层别法分析
层别 不良项目别
图表-4 装配不良项目层别项目表
项目 装配不到位、错装漏装、紧固不良、电路电器问题、外壁碰划伤、其他
层别对象的分类原则及方法
层别法的定义
层别法就是将得到的数 据资料和调查对象，以设备 别、产品别、方法别等进行 分类，通过一层层的对比、 分析以发现真正的问题所在。 它是一种借助于简单和直观 的分类，来比较同级间各要 素差异所在的方法。
层别对象的分类方法及类别
1. 对象为可能造成结果的原因
运用层别法的步骤
图表-6 生产4线装配不良柏拉图
部门：生产部
车间：
数据收集：
133
不
120
良 数
目
100
期间：2011.7.21-8.20
91% 87% 79% 68%
线别：六线
总件数：
100% 累
计
百
80%
分 比
80
60%
60
41%
40
27%
20 0
没装配到位
错装漏装
11% 8%
9% 4%
紧固不良 电路电器问题 外壁碰划伤
图-5 生产4号线装配不良项目统计分析表
序号 1 2 3 4 5 6
不良项目 没装配到位 错装漏装 紧固不良 电路电器问题 外壁碰划伤 其他
不良数 54 36 14 11 6 12
总不良数 133
所占百分比 41% 27% 11% 8% 4% 9%
累计百分比 41% 68% 79% 87% 91% 1
15.6 15.6 12.5 16.1 15.6 20.4
第三周
20.3 22.7 21.1 14.2
14 17.2
第四周
20.09 12.7 12.3 9.2 7.5 7.4
平均值
18.23 15.725 15.26 15.625 15.575 15.6775
运用层别法的步骤
图表-9 四号线装配不良率柱子图
运用层别法的步骤
1. 明确需要解决的问题
① 明确需要解决什么样的问题 ② 明确解决该类问题需要什么样的数据资料
运用层别法的步骤
2. 决定层别的项目及数据分析
① 对线别进行层别法
图表-2 车间线别层别项目表
层别
项目
线别
1号装配线、2号装配线、3号装配线线、4号装配线
图表-3 装配不良线别数据汇总表
尺寸别、抽样别、场所别、用途别、工艺别、温度/电流/电压/速度 等条件别、检验工具别、检验方法别等
环境 噪音别、照明别、温度别、湿度别、气候别、季节别等
层别对象的分类方法及类别
2. 对象为结果
例如可以针对一个班组，将其一个月内高不良率和低 不良率进行比较，分析其造成这种结果的原因。也可以将 销售高的区域与销售额地的区域进行比较，分析其造成销 售额差距较大的原因。
图表-1 常用层别项目示例
区分 设备 人员 材料 方法
示例
编码别、制造商别、新旧别、调整/修理前后别、机种别、使用的夹 具/工具别、快慢别、国产/进口别等
部门别、车间别、班组别、男女别、工龄别、年龄别、岗位别、职务 别、性格别、培训时数别等
品名别、型号别、规格别、产地别、品牌别、形状别、材质别、批次 别、成分别、尺寸别、存放地点别、存放时间别、采购员别等
周一不良率几乎为其他时间的二倍
运用层别法的步骤
3. 结论
① 各生产线中四号线装配不良率最高，应重点改善。 ② 在装配不良各个项目中，没装配到位、错装漏装、紧固不良为重点改善的
项目。 ③ 在一周中，周一的装配不良率最高，应在周一重点注意生产质量，加强员
工质量意识
层别法运用的注意事项
➢在收集数据之前就应该运用层别法 ➢层别的方向应尽可能多 ➢每次层别的结果未必都有用 ➢层别时可以多层分解 ➢层别到何时可以停止
产品规格 不良数
1号线 24
2号线 27
3号线 26
4号线 50
对数据进行柏拉图分析可得：
运用层别法的步骤
图表-3 车间装配不良线别柏拉图
部门：生产部 车间：涂装车间 数据收集时间： 数据收集者： 制图： 制图日期：
不良数
127 120
累计百分比
81.1%
1 0.9
100 80 60 40 2060.6% Nhomakorabea其他
40% 20% 0%
运用层别法的步骤
③ 对四号线生产时间进行层别法分析
层别
图表-7 日期层别项目表
项目
时间别 周一、周二、周三、周四、周五、周六
不良率% 周次 日期
周一 周二 周三 周四 周五
周六
图表-8 四号线装配不良率记录表
第一周
16.93 11.9 15.14
23 25.2 17.71
第二周
39.4%
21.2% 20.5% 18.9%
0.8 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1
0
0
4号线 2号线 3号线 1号线
运用层别法的步骤
② 对4号线不良项目别进行层别法分析
层别 不良项目别
图表-4 装配不良项目层别项目表
项目 装配不到位、错装漏装、紧固不良、电路电器问题、外壁碰划伤、其他