E-Learning系统中的知识链管理模型

价值工程0引言E-Learning是指通过因特网或其他数字化途径进行学习与教学的活动，它充分利用现代信息技术所提供的、具有全新沟通机制与丰富资源的学习环境，实现一种全新的学习方式[1]。

目前对E-Learning的研究主要有：E-Learning平台设计、E-Learning系统关键技术与模块优化、E-Learning系统质量分析等。

在E-Learning平台设计方面，SUN Xue-dong等在[2]文中提出了一个基于个性化智能学习资源选择智能模型的E-Learning平台设计方式；Haiyang Jia采用本体技术尝试了对面向绩效的车间用E-Learning系统的设计[3]；在E-Learning系统关键技术与模块优化研究方面，有E-Learning系统课件界面表现形式及分发方式技术研究、E-Learning系统精度优化研究等[4]。

在E-Learning系统质量分析方面，欧洲数字化学习质量研究基金会对欧洲E-Learning系统的质量进行了调查研究[5]，主要包括系统安全、系统信息质量评估[6]等。

通过对国内外研究的分析，可知当前国内外对E-Learning系统的研究多集中在系统自身的架构设计、优化及评估上，并达到了一定的理论深度。

但在E-Learning系统内部知识管理、知识的分层处理、多层知识的交互协同供给方面研究较少。

针对上述问题，本文对E-Learning系统中的知识链、知识管理模式及知识管理系统架构进行了探究，为增强E-Learning系统的知识分层管理能力和提高E-Learning系统的知识服务能力的研究做铺垫。

1E-Learning系统中的知识价值链E-Learning系统运作的每项活动都是创造价值的活动，E-Learning系统中所有相互关联又相互分离的活动，便构成了创造价值的一个动态过程，即E-Learning系统价值链。

E-Learning系统的知识价值链（如图1）是由许多可让E-Learning系统各环节中的知识加值的知识活动所组成的动态过程。

E-Learning系统知识价值链模型的核心精神是知识以多元管道汇入E-Learning系统组织的知识库中，透过以知识螺旋为核心的四种知识加值活动运作后，再以发散式的多元价值(目标)贡献度输出。

E-Learning系统知识价值链模型主要包含三部分：1.1知识输入端知识输入端是E-Learning系统信息入口（System Information Portal，SIP）网站和其它非直接来自SIP管道的各种内隐知识与外显知识入口的集成。

SIP 网站知识是通过E-Learning系统信息基础建设的三个重要管道（系统内部的局域网络Intranet、系统与系统间的合作网络Extranet和系统对外网络Internet）汇集而得到。

1.2知识活动E-Learning系统知识通过知识输入端进入后，将被输入至E-Learning系统组织的各式知识活动中。

知识活动主要包括四个环节：E-Learning系统中的知识链管理模型The Knowledge Chain Management Model of the E-Learning System王蕾WANG Lei；周敏ZHOU Min；张华ZHANG Hua；夏绪辉XIA Xu-hui（武汉科技大学，武汉430081）（Wuhan University of Science and Technology，Wuhan430081，China）摘要：针对目前E-learning系统服务对象较单一，知识的分层处理、多层知识的交互协同供给能力较弱，以及E-learning系统的知识管理和处理方式研究较少的问题，对E-learning系统中的知识链及其知识管理系统架构进行了探究，为增强E-learning系统的知识分层管理能力和提高E-learning系统的知识服务能力的研究做铺垫。

Abstract:In view of the problems of the exiting E-Learning system(including the single service object,the poor hierarchical knowledge processing capacity and the multi-layer knowledge interaction collaborative supplying capacity,and the fewer research of the knowledge management and its processing mode),the knowledge chain and the knowledge management system architecture of the E-Learning system are explored.It is to make a foreshadowing for the research of enhancing the hierarchical knowledge processing capacity and improving knowledge service capability of the E-Learning system.关键词：E-Learning系统；知识链；知识管理系统；系统架构Key words:E-Learning system；knowledge chain；knowledge management system；system architecture中图分类号：TP39文献标识码：A文章编号：1006-4311（2012）32-0040-02———————————————————————基金项目：2012武汉科技大学绿色制造与节能减排科技研究中心开放基金：面向质量技术的E-Learning系统研究（2012B1215）。

作者简介：王蕾（1987-），女，湖北松滋人，武汉科技大学，助理工程师，硕士，研究方向为知识工程、工业工程与信息系统。

·40·Value Engineering①知识获取。

知识获取是指组织将外部与内部环境中的知识从拥有这些知识的知识源中抽取出来，用特定的计算机表示，转换到E-Learning系统公共知识管理区中，能够为E-Learning系统所用的管理过程。

它包括知识发现与辨识、知识采集与分类、知识萃取与表示和知识存储四个阶段。

②知识共享。

知识共享是指通过知识交流而扩展组织整体知识储备的过程。

它包括知识转移（指知识从一个组织单位转移到另一组织单位，或从一个人转移到另一个人或多个人的过程）和知识集成（指将转移的知识内化为接收方的结构化的知识）两个阶段。

③知识应用。

知识的应用是指将知识作用于E-Learning系统经营管理实践，增强E-Learning系统核心竞争力的过程。

④知识创新。

知识创新是指在已有知识的基础上开发、创造出各类新知识，或者在已有知识的启发和推动下，将一个领域的知识应用到另一个领域而得到新的结果的过程。

知识创新是知识管理的最高境界。

知识创新过程并不是一个单独的环节，而常常是知识获取、共享以及应用三个过程相互作用的结果。

1.3价值输出端知识价值输出为多价值(目标)输出，包括：经济增长、用户满意、流程优化、员工成长以及全面创新。

由知识输入、知识活动到价值输出过程中，每一阶段的加值都可以是双向的加值演进，即知识加值不仅是前向贡献给下阶段的知识输出，亦可反馈加值到前阶段的知识来源。

2E-Learning系统中的知识链管理模型E-Learning系统业务管理流程中每个环节都有相关知识的汇集与扩散，形成E-Learning系统知识流。

E-Learning系统知识管理用于对该知识流的管理，伴随系统用户在系统中的操作过程，便发生着E-Learning系统知识的获取、存储、共享、应用和创新不断往复进步的知识螺旋。

将E-Learning系统理论与知识价值链管理理论相结合，构建E-Learning系统中知识管理系统总体架构，如图2所示。

该框架主要由知识获取接口、知识结构化处理与存储模块、知识仓库、系统用户平台、人机交互WEB门户等组成。

知识获取接口负责将从知识源采集萃取知识。

知识结构化处理与存储模块用于将萃取的知识进行表示、转化等结构化处理并存放到知识仓库中。

知识仓库由事实知识库、案例知识库、规则库及模型库等组成；事实知识库用来存放用于描述事实的基本数据和信息；案例知识库用于存放经典案例；规则库和模型库用于存放逻辑规则、数学模型等。

系统用户平台负责对用户的操作需求进行解析，依据知识检索需求调用知识检索模块；对于推理需求，则负责调用知识推理模块，同时追踪推理路径、构造解释数据对用户的操作提问进行相应的解释；对于模型计算操作，其负责从知识仓库中调用相应数据、模型进行计算，完成相应的查询/预测/分析报告，并通过人机交互WEB门户反馈给用户。

人机交互web门户为用户提供网络浏览器登录门户，并完成问题的描述，系统按照不同任务类型对任务进行分解，并利用交互式人机界面告诉用户解决这些问题需要输入哪些相关信息。

3结束语将E-Learning系统理论与知识价值链管理理论相结合，构建了E-Learning系统价值链分析模型和E-Learning 系统中知识管理系统总体架构。

该架构通过知识获取接口、知识结构化处理与存储模块、知识仓库、系统用户平台、人机交互WEB门户等实现E-Learning系统的知识分层管理能力，进而提高E-Learning系统的知识服务能力。

参考文献：[1]Habib Fardoun,Francisco Montero,Víctor López Jaquero. E-Learning XML:Towards a model-based approach for the development of e-Learning systems considering quality[J]. Advances in Engineering Software,2009,40(12):1297-1305.[2]SUN Xue-dong,CHANG Hui-you,ZHANG Feng.An E-learning Platform Based on Integrated Modeling for Personalized and Intelligent Selection of E-learning Resource[J].Computer Education,2010,10(9):57-62.[3]Haiyang Jia,Minhong Wang,Weijia Ran,Stephen J.H. Yang,Jian Liao,Dickson K.W.Chiu.Design of a performance-oriented workplace e-learning system using ontology[J].Expert Systems with Applications,2011,38(4):3372-3382.[4]Gwo-Jen Hwang,Peng-Yeng Yin,Tzu-Ting Wang,Judy C. R.Tseng,Gwo-Haur Hwang.An enhanced genetic approach to optimizing auto-reply accuracy of an e-learning system[J]. Computers&Education,2008,51(1):337-353.[5]Magda Abdelaziz,Salwa Samer Kamel,Omar Karam,Asmaa Abdelrahman.Evaluation of E-learning program versus traditional lecture instruction for undergraduate nursing students in a faculty of nursing Original Research Article[J].Teaching and Learning in Nursing,2011,6(2):50-58.[6]Mona Alkhattabi,Daniel Neagu,Andrea Cullen.Assessing information quality of e-learning systems:a web mining approach [J].Computers inHuman Behavior,2011,27(2):862-873.·41·。