流行病学07流行病学中的偏倚ppt课件
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流行病学 偏倚
防止方法是选用新病例。
选择偏倚
检出偏倚 或称检出症候偏倚。 指由于一些与疾病无关的因素而引
起疾病的某些症状，促使患者早期就诊 而发现疾病。如选用这部分早期病人作 研究对象，可使研究误认为该因素是疾 病的病因。
检出症候偏倚
例子：妇女使用雌H→子宫容易出血→早期就 医而发现子宫内膜癌，用这部分人作病例对照 研究时，就易造成雌H与子宫癌有关联的错误 结论。实际上该因素只是这部分研究对象得以 发现的一个诱因，而不是其病因，当用全子宫 癌人群的随机样本时即可得出两者无关的结论。
排除偏倚
在研究对象的确定过程中，没有按照对等的原则或标准从观察组或 对照组中排除某些研究对象。
二、信息偏倚（Information bias）
含义 又称观察偏倚、测量偏倚，主要发生于 资料收集阶段，是由于测量暴露或结局的方法 有问题，所获得的信息不准确而产生的系统误 差。
来源 可来源于研究者、研究对象及用于测量 的仪器、设备及方法。
由于研究者事先知道研究对象的对研究因素的暴露情况，在作 出诊断结果时容易出现带有倾向性的主观判断。（如暴露组细致检 查，对非暴露组或对照组则较粗略）；另外，研究对象如知道暴露 情况，也可能出现对未来结局的主观判断。
多见于队列研究和实验性研究中。
暴露怀疑偏倚
研究者若事先了解研究对象的患病情况，对病例组和对照组询
一、选择偏倚（selection bias）
定义 研究对象的选取过程中，由于选取方式不当，
导致入选对象与未入选对象之间存在系统差异， 由此造成的偏倚称为选择偏倚。
描述性研究的选择偏倚
主要体现在样本对总体的代表性上 如不是采用随机抽样而是使用方便样本，或某
些特定群体（志愿者、因特网利用者等）造成的外 部效度（外推）受限问题。 控制方法 尽量采用随机抽样，避免样本选取的偏向 对特定群体的结果在外推上要谨慎等
选择偏倚
检出偏倚 或称检出症候偏倚。 指由于一些与疾病无关的因素而引
起疾病的某些症状，促使患者早期就诊 而发现疾病。如选用这部分早期病人作 研究对象，可使研究误认为该因素是疾 病的病因。
检出症候偏倚
例子：妇女使用雌H→子宫容易出血→早期就 医而发现子宫内膜癌，用这部分人作病例对照 研究时，就易造成雌H与子宫癌有关联的错误 结论。实际上该因素只是这部分研究对象得以 发现的一个诱因，而不是其病因，当用全子宫 癌人群的随机样本时即可得出两者无关的结论。
排除偏倚
在研究对象的确定过程中，没有按照对等的原则或标准从观察组或 对照组中排除某些研究对象。
二、信息偏倚（Information bias）
含义 又称观察偏倚、测量偏倚，主要发生于 资料收集阶段，是由于测量暴露或结局的方法 有问题，所获得的信息不准确而产生的系统误 差。
来源 可来源于研究者、研究对象及用于测量 的仪器、设备及方法。
由于研究者事先知道研究对象的对研究因素的暴露情况，在作 出诊断结果时容易出现带有倾向性的主观判断。（如暴露组细致检 查，对非暴露组或对照组则较粗略）；另外，研究对象如知道暴露 情况，也可能出现对未来结局的主观判断。
多见于队列研究和实验性研究中。
暴露怀疑偏倚
研究者若事先了解研究对象的患病情况，对病例组和对照组询
一、选择偏倚（selection bias）
定义 研究对象的选取过程中，由于选取方式不当，
导致入选对象与未入选对象之间存在系统差异， 由此造成的偏倚称为选择偏倚。
描述性研究的选择偏倚
主要体现在样本对总体的代表性上 如不是采用随机抽样而是使用方便样本，或某
些特定群体（志愿者、因特网利用者等）造成的外 部效度（外推）受限问题。 控制方法 尽量采用随机抽样，避免样本选取的偏向 对特定群体的结果在外推上要谨慎等
流行病学的误差和偏倚
流行病学的误差和偏倚
汇报人： 日期:
目 录
• 定义与分类 • 随机误差 • 系统误差 • 选择偏倚 • 信息偏倚 • 发表偏倚
01 定义与分类
误差的定义
• 误差是指实际观察结果与真实值之间的差异。在 流行病学中，误差通常分为两类：随机误差和系 统误差。
偏倚的定义
• 偏倚是指研究结果偏离了真实情况。在流行病学中，偏倚通常分为三类：选择偏倚、信息偏倚和混杂偏倚。
严格遵守科研设计原则
在研究设计和实施过程中，应严格遵守科研设计原则和规范，确保研究结果的准确性和可 靠性。
加强数据管理和统计分析
应加强数据管理和统计分析，确保数据的准确性和完整性。同时，应采用多种统计方法进 行分析，以获得更全面的研究结果。
提高期刊编辑和审稿人的素质
期刊编辑和审稿人的素质对控制发表偏倚具有重要影响。应提高期刊编辑和审稿人的专业 素质和责任心，减少主观因素的影响。
02 随机误差
定义与来源
定义
随机误差是指由于随机抽样或测量误 差造成的变异，这种误差在重复抽样 或测量时是不稳定的。
来源
随机误差的来源可能包括抽样误差、 调查误差、测量误差等。
随机误差的影响
样本大小
当样本量较小时，随机误差可能导致结果不稳定 ，缺乏代表性。
效应大小
当效应较小时，随机误差可能掩盖真实效果，导 致结果不显著。
发表偏倚的影响
扭曲研究结果
发表偏倚导致研究结果的不完整和片面性，从而扭曲了真实情况 ，影响了科学研究的可信度和价值。
浪费资源
发表偏倚使得其他研究者重复进行相同的研究，浪费了宝贵的科 研资源和时间。
阻碍知识进步
发表偏倚导致科学研究的结果不完整和不准确，从而阻碍了科学 知识的积累和进步。
汇报人： 日期:
目 录
• 定义与分类 • 随机误差 • 系统误差 • 选择偏倚 • 信息偏倚 • 发表偏倚
01 定义与分类
误差的定义
• 误差是指实际观察结果与真实值之间的差异。在 流行病学中，误差通常分为两类：随机误差和系 统误差。
偏倚的定义
• 偏倚是指研究结果偏离了真实情况。在流行病学中，偏倚通常分为三类：选择偏倚、信息偏倚和混杂偏倚。
严格遵守科研设计原则
在研究设计和实施过程中，应严格遵守科研设计原则和规范，确保研究结果的准确性和可 靠性。
加强数据管理和统计分析
应加强数据管理和统计分析，确保数据的准确性和完整性。同时，应采用多种统计方法进 行分析，以获得更全面的研究结果。
提高期刊编辑和审稿人的素质
期刊编辑和审稿人的素质对控制发表偏倚具有重要影响。应提高期刊编辑和审稿人的专业 素质和责任心，减少主观因素的影响。
02 随机误差
定义与来源
定义
随机误差是指由于随机抽样或测量误 差造成的变异，这种误差在重复抽样 或测量时是不稳定的。
来源
随机误差的来源可能包括抽样误差、 调查误差、测量误差等。
随机误差的影响
样本大小
当样本量较小时，随机误差可能导致结果不稳定 ，缺乏代表性。
效应大小
当效应较小时，随机误差可能掩盖真实效果，导 致结果不显著。
发表偏倚的影响
扭曲研究结果
发表偏倚导致研究结果的不完整和片面性，从而扭曲了真实情况 ，影响了科学研究的可信度和价值。
浪费资源
发表偏倚使得其他研究者重复进行相同的研究，浪费了宝贵的科 研资源和时间。
阻碍知识进步
发表偏倚导致科学研究的结果不完整和不准确，从而阻碍了科学 知识的积累和进步。
流行病学中常见的偏倚及其控制
体（志愿者、因特网利用者等）造成外部效度（外推）受 限问题。 控制方法 尽可能采取随机抽样，防止样本选取偏向 对特定群体结果在外推上要慎重等
流行病学中常见的偏倚及其控制
21
第21页
分析性研究选择偏倚
主要表达 研究对象进入、排除、不参加或失访等与研究 暴露或处理原因存在关联，由此增大或降低暴露与疾病、 处理与效应关联，造成效应预计偏倚。
❖ 能够是测量方法本身随机变异，也能够是被测定 生物现象随机变异。
❖ 利用统计学技术可预计随机误差大小，但随机误 差无法消除。
流行病学中常见的偏倚及其控制
3
第3页
随机误差两个特点
❖ 样本观察值都在平均值上下分布，从许多无偏倚 样本中得到观察值均数，假如数量较大，总是趋 向于靠近总体值；
❖ 随机误差范围能够用可信区间预计，当保持随机 方法而加大样本时，样本均值逐步向总体均值靠 近。
35
第35页
5、检出征候偏倚（detection signal bias） 亦称为揭露伪装偏倚（unmasking bias），指某 原因与某疾病在病因学上虽无关联，担因为该原因 存在而引发该疾病症状或体征出现，从而使患者及 早就医，接收各种检验，造成该人群较高检出率， 以致得出该原因与该病相关联错误结论。
OR = 1.89
疲乏
（曾住院 6 个月以上者）
有
无 合计
1
21
22
27
208
235
28
229
257
OR = 0.37
流行病学中常见的偏倚及其控制
26
第26页
呼吸道疾病与骨及运动器官疾病关系
呼吸道疾病
有 无 合计
骨及运动器官疾病
（一般人群）
流行病学中常见的偏倚及其控制
21
第21页
分析性研究选择偏倚
主要表达 研究对象进入、排除、不参加或失访等与研究 暴露或处理原因存在关联，由此增大或降低暴露与疾病、 处理与效应关联，造成效应预计偏倚。
❖ 能够是测量方法本身随机变异，也能够是被测定 生物现象随机变异。
❖ 利用统计学技术可预计随机误差大小，但随机误 差无法消除。
流行病学中常见的偏倚及其控制
3
第3页
随机误差两个特点
❖ 样本观察值都在平均值上下分布，从许多无偏倚 样本中得到观察值均数，假如数量较大，总是趋 向于靠近总体值；
❖ 随机误差范围能够用可信区间预计，当保持随机 方法而加大样本时，样本均值逐步向总体均值靠 近。
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第35页
5、检出征候偏倚（detection signal bias） 亦称为揭露伪装偏倚（unmasking bias），指某 原因与某疾病在病因学上虽无关联，担因为该原因 存在而引发该疾病症状或体征出现，从而使患者及 早就医，接收各种检验，造成该人群较高检出率， 以致得出该原因与该病相关联错误结论。
OR = 1.89
疲乏
（曾住院 6 个月以上者）
有
无 合计
1
21
22
27
208
235
28
229
257
OR = 0.37
流行病学中常见的偏倚及其控制
26
第26页
呼吸道疾病与骨及运动器官疾病关系
呼吸道疾病
有 无 合计
骨及运动器官疾病
（一般人群）
流行病队列研究—常见偏倚及其控制(流行病学课件)
混杂偏倚
由于某个第三个变量的作用，致使研究因素与结果的 联系被歪曲，此第三变量即混杂变量或混杂因子。 混杂因子一定是疾病的一个影响因素，又与所研究的因
素有联系，它在暴露组与对照组的分布是不均衡的。 常见的混杂因素：性别、年龄
混杂偏倚
控制
➢设计阶段 限制研究对象，以便获得同质的研究样本 匹配，以保证两组在一些重要变量上的可比性
➢分析阶段 分层分析、标准化或多因素分析
队列研究 队列研究常见偏倚及其控制（一）
选择偏倚 信息偏倚 混杂偏倚
选择偏倚
研究人群在一些重要因素方面与一般人群或待 研究的总体人群存在差异，而导致研究结果的偏倚。
选择偏倚
产生原因
选择对象的方法不当 最初选定参加研究的对象中有人拒绝参加或失访 历史性队列研究中部分档案丢失或记录不全 志愿者队列 研究开始时未能发现早期病人等
选择偏倚
失访
研究对象因迁移、外出、死于非终点疾病或拒 绝继续参加观察而退出队列，称之失访。
选择偏倚
失访偏倚
暴露组和对照组的失访人数相等，而且各组中失 访者和未失访者的发病率相同，则可认为失访对研究 结果没有大的影响。否则，暴露与结果之间的关系可 能因失访而歪曲，这种歪曲被称为失访偏倚。
选择偏倚
控制
➢ 抽样方法正确，遵守随机化原则 ➢ 严格按规定标准选择对象 ➢ 尽量提高研究对象的应答率和依从性 ➢ 历史性队列研究，档案资料须齐全，丢失或不全的记录应
谨慎选用 ➢ 有志愿者加入或有待定的研究对象拒绝参加，应进行比较，
查看差异
选择偏倚
失访偏倚控制
➢设计 选择便于随访的人群 在计算的研究样本的基础上扩大10%
产生原因
疾病、暴露标准不明确 检验仪器不精确、检验技术不熟 询问技巧不佳、记录错误，造假等
流行病学07流行病学中的偏倚ppt课件
2019年3月6日 蚌埠医学院 32
偏
倚（bias)
诱导偏倚（inducement bias）
调查者的询问技术不正确，或为获 得阳性结论诱使被调查者做一倾向性 回答，往往表现为对病例组做诱导， 而对对照组不做诱导或负诱导，由此 只能作出虚假的结论
2019年3月6日
蚌埠医学院
33
偏
测量
倚（bias)
这种偏倚既可来自于研究对象、研究 者本身，也可来自于测量仪器、设备、方 法等。
2019年3月6日 蚌埠医学院 28
偏
常见种类
暴露怀疑偏倚 测量偏倚 回忆偏倚 诱导偏倚
倚（bias)
诊断怀疑偏倚 报告偏倚 归类错误偏倚
2019年3月6日
蚌埠医学院
29
偏
倚（bias)
暴露怀疑偏倚（ exposure suspicion bias）
例如：Friedman等人在美国弗明汉地区对心血 管系统疾病的研究中发现，男性居民在队列研 究和病例对照研究中RR和OR分别为2.4和1.16， 进一步分析发现，冠心病病人在确诊后，改变 了原来的生活习惯或嗜好，从而使血中胆固醇 水平降低或与正常人相比血中胆固醇水平增长 速度较慢所致。
2019年3月6日
2019年3月6日 蚌埠医学院 23
偏
倚（bias)
排除偏倚（exclusive bias）
研究者在设计时除规定研究对象诊断标 准、纳入标准外，还应规定哪些个体不能选 作研究对象，即规定排除标准，这些标准在 实施期间不得更改
志愿者偏倚 （volunteer bias）
志愿参加观察的研究者同非志愿者在关心 健康、注意饮食卫生及营养食疗、禁烟禁酒、 坚持锻炼等方面有差异，因志愿者常被入选 为观察对象，而非志愿者常被落选，故这样 的观察或研究结果肯定有选择偏倚
偏
倚（bias)
诱导偏倚（inducement bias）
调查者的询问技术不正确，或为获 得阳性结论诱使被调查者做一倾向性 回答，往往表现为对病例组做诱导， 而对对照组不做诱导或负诱导，由此 只能作出虚假的结论
2019年3月6日
蚌埠医学院
33
偏
测量
倚（bias)
这种偏倚既可来自于研究对象、研究 者本身，也可来自于测量仪器、设备、方 法等。
2019年3月6日 蚌埠医学院 28
偏
常见种类
暴露怀疑偏倚 测量偏倚 回忆偏倚 诱导偏倚
倚（bias)
诊断怀疑偏倚 报告偏倚 归类错误偏倚
2019年3月6日
蚌埠医学院
29
偏
倚（bias)
暴露怀疑偏倚（ exposure suspicion bias）
例如：Friedman等人在美国弗明汉地区对心血 管系统疾病的研究中发现，男性居民在队列研 究和病例对照研究中RR和OR分别为2.4和1.16， 进一步分析发现，冠心病病人在确诊后，改变 了原来的生活习惯或嗜好，从而使血中胆固醇 水平降低或与正常人相比血中胆固醇水平增长 速度较慢所致。
2019年3月6日
2019年3月6日 蚌埠医学院 23
偏
倚（bias)
排除偏倚（exclusive bias）
研究者在设计时除规定研究对象诊断标 准、纳入标准外，还应规定哪些个体不能选 作研究对象，即规定排除标准，这些标准在 实施期间不得更改
志愿者偏倚 （volunteer bias）
志愿参加观察的研究者同非志愿者在关心 健康、注意饮食卫生及营养食疗、禁烟禁酒、 坚持锻炼等方面有差异，因志愿者常被入选 为观察对象，而非志愿者常被落选，故这样 的观察或研究结果肯定有选择偏倚
偏倚及其控制PPT课件
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6
.
7
第二节 偏 倚
一、偏倚的概念 二、偏倚的方向和分类 偏倚按其产生的原因可分为三大类：
选择偏倚
信息偏倚 混杂偏倚
.
8
一、偏倚的概念
偏倚是指在流行病学研究中样本人群 所测得的某变量值系统地偏离了目标人群 中该变量的真实值，使得研究结果或推论 的结果与真实情况之间出现偏差，这是由 于系统误差造成的。
在流行病学研究中，无论应用何种研究方法， 均必须考虑是否能得到正确的结果和结论。在研 究中应尽量保证研究结果与客观、真实情况一致。 但是，由于各种因素的影响，往往使测量结果与 事物的真实情况之间发生一定的差异，即出现误 差。由于误差的存在，影响了研究结果的真实性， 有时还可能导致错误的结论，所以我们必须认识、 估计和排除各种误差。偏倚是误差的一种。因此， 进行研究时研究者应进行科学严谨的设计，深入 了解，认识各类偏倚产生或出现的原因和条件， 在研究中尽量加以避免或控制，以保证结果的真
（1）抢救不及时而死亡的病例；
（2）距离医院远的病例；
（3）无钱住院的病例；
（4）病情轻的病例；
.
12
举例
在一般人群中和住院病人中研究骨和 运动器官疾病与呼吸道疾病之间的关系， 由于研究对象的来源不同，其研究结果的 OR值不同。
.
13
表7-1 不同人群骨和运动器官疾病与呼吸道疾病之间关系的OR值 呼吸道 一般人群骨和运动器官疾病 住院病人骨和运动器官疾病
实性。
.
1
第一节 误差
一、误差概念 二、误差的种类
.
2
一、误差的概念
误差是指对事物某一特征的测量值偏 离真实值的部分。因此，必须有“金标准” 或相对可靠的标准来测量真实值，才能度 量误差。
临床流行病学--偏倚
7
三、常见偏倚及控制
临床流行病学
1、入院率偏倚（Berkson bias）
在利用医院病例作为研究对象时， 由于具有某研究因素的病人与不具有该 研究因素的病人被选为研究对象的机率 不同，而导致研究因素与研究疾病之间 关系发生被歪曲的现象。
8
临床流行病学
实例：
表1 呼吸道疾病与骨关节疾病的关系
一般人群
过敏及 一般人群
曾住院6个月以上者
代谢性 疲劳综合症
疲劳综合症
疾病 病例 对照 计 病例 对照 计
有 13 136 149
1
21 22
无 127 2508 2635 27 208 235
小计 140 2644 2784 28 229 257
OR=1.89
OR=0.37
10
临床流行病学
原因是：
呼 骨 入院率 （%） 过敏 疲劳 入院率 （%） ＋ ＋ 5/17 29.4 ＋ ＋ 1/13 7.3 ＋ － 15/207 7.2 ＋ － 21/136 15.4 － ＋ 18/184 9.8 － ＋ 27/127 21.2 － － 219/2376 9.2 － － 208/2508 8.3
曾住院6个月以上者
呼吸道 骨关节疾病
骨关节疾病
疾病 病例 对照 计 病例 对照 计
有 17 207 224
5 15 20
无 184 2376 2560 18 219 237
小计 201 2583 2784 23 234 257
OR=1.06
OR=4.06
9
临床流行病学
表2 过敏及代谢性疾病与疲劳综合症的关系
19
临床流行病学
4、志愿者偏倚（volunteer bias） 志愿者与非志愿者在许多因素上都
三、常见偏倚及控制
临床流行病学
1、入院率偏倚（Berkson bias）
在利用医院病例作为研究对象时， 由于具有某研究因素的病人与不具有该 研究因素的病人被选为研究对象的机率 不同，而导致研究因素与研究疾病之间 关系发生被歪曲的现象。
8
临床流行病学
实例：
表1 呼吸道疾病与骨关节疾病的关系
一般人群
过敏及 一般人群
曾住院6个月以上者
代谢性 疲劳综合症
疲劳综合症
疾病 病例 对照 计 病例 对照 计
有 13 136 149
1
21 22
无 127 2508 2635 27 208 235
小计 140 2644 2784 28 229 257
OR=1.89
OR=0.37
10
临床流行病学
原因是：
呼 骨 入院率 （%） 过敏 疲劳 入院率 （%） ＋ ＋ 5/17 29.4 ＋ ＋ 1/13 7.3 ＋ － 15/207 7.2 ＋ － 21/136 15.4 － ＋ 18/184 9.8 － ＋ 27/127 21.2 － － 219/2376 9.2 － － 208/2508 8.3
曾住院6个月以上者
呼吸道 骨关节疾病
骨关节疾病
疾病 病例 对照 计 病例 对照 计
有 17 207 224
5 15 20
无 184 2376 2560 18 219 237
小计 201 2583 2784 23 234 257
OR=1.06
OR=4.06
9
临床流行病学
表2 过敏及代谢性疾病与疲劳综合症的关系
19
临床流行病学
4、志愿者偏倚（volunteer bias） 志愿者与非志愿者在许多因素上都
临床流行病学--偏倚ppt课件
精选课件
8
临床流行病学
实例：
表1 呼吸道疾病与骨关节疾病的关系
一般人群
曾住院6个月以上者
呼吸道 骨关节疾病
骨关节疾病
疾病 病例 对照 计 病例 对照 计
有 17 207 224
5 15 20
无 184 2376 2560 18 219 237
小计 201 2583 2784 23 234 257
OR=1.06
精选课件
6
临床流行病学
二、偏倚的主要类型
在研究设计、测量及分析过程中，根 据可以导致研究结果系统地偏离真实值 的因素不同，偏倚主要有三种类型：
1、选择偏倚（selection bias）：主要发生在 设计阶段，研究对象的代表性较差。
2、信息偏倚（information bias）：主要发生 在观察、测量的实施阶段，收集的信息 不准确；
5、易感性偏倚（健康工人效应）
一方面在职工人绝大多数是健康者， 而一般人群中包括了部分非健康者；另 一方面在岗工人往往对所存在的暴露因 素不敏感，其易感性与一般人群不同。
精选课件
20
6、无应答偏倚与失访偏倚
临床流行病学
7、结局竞争偏倚
如果某因素与多种结局（疾病） 有关，这些结局的平均潜伏期存在差 异，则结局出现竞争。先发生某病的 个体，因死亡而“失去”发生另一种 疾病的机会，使后一种疾病实际测量 的发病率低于应该的发病率，导致该 因素与后一种疾病的联系强度减弱。
精选课件
5
临床流行病学
（三）真实性（validity） 指一项观察或研究所作推论的正确
及可靠程度。 医学研究的目的是通过对样本人群
的观察和研究，取得研究变量同结果变 量之间的真实联系，并将此真实联系推 广到样本人群所属的目标人群范围内。
流行病学-临床科研中常见的偏倚
常大于个体变异
根据群体的变异范围确定“正常值”范围，用于判定
个体测得值是否“正常”
群体水平的变异性受测量误差影响
样本水平的变异性
通过不同样本研究所得结果的差异性
为什么高水平的血清总胆固醇是不利的或不健康
的？ 这可以在关于血清总胆固醇与心血管死亡风险呈 正相关的研究中找到答案。 如Framingham心脏研究。
解决办法：不同类型 的多家医院
入院病人
入院率不同的原因
特别是用住院病人进行研究时，很容易产 生这种偏倚，主要是因为住院病人作为研究对 象时可能没有包括： （1）抢救不及时而死亡的病例
（2）距离医院远的病例
（3）无钱住院的病例 （4）病情轻的病例
（5）此外不同医院的技术专长、专业水平也会
造成不同疾病在不同的医院的就诊断或住院率 的差别。
内部真实性
内部真实性（internal validity） 定义 研究结果与实际研究对象真实情况的 符合程度 , 它回答一个研究本身是否真实或有效。 改善措施 限制研究对象的类型和研究的环境条件。
外部真实性
外部真实性（external validity）
定义
研究结果与推论对象真实情况的符合
程度，又称为普遍性（ generalizability ）。它回答 一个研究能否推广应用到研究对象以外的人群。 改善措施 增加研究对象的异质性，使得研究对象的代表 性范围扩大。
研究误差
研究误差是真实性的反面，变异可以是真实的（如生物学个体变异）， 而反映研究误差的变异肯定是不真实的。
研究误差的两种常见类型
系统误差：因研究设计或实施过程不恰当、或结果分析错误所致，也称为偏 倚。来自于对象选取、测量和统计分析等的方法学缺陷，有固定方向和固定大
流行病学研究中的偏倚及其控制ppt课件
病例对照研究中如选择现患病例作病例， 他们是过去一段时间新发病例的幸存着， 如果幸存者所反映的暴露情况比新发病例 高或低，则会导致此种偏倚的出现。
如性别与结肠癌关系的研究：发病率男性稍 高于女性，但生存期女性明显高于男性。 现患病例的样本比新发病例样本女病人比 例较大。
以医院中心肌梗死病人为病例进行病 例对照研究，得到结论：大量饮用咖啡与 心肌梗死无关。
当θ>1时，若θ’>θ>1,则为远离无效值偏倚。
若θ>θ’>1,则为趋向无效值偏倚。
当θ<1时，若θ’<θ<1,则为远离无效值偏倚。
若θ<θ’<1,则为趋向无效值偏倚。
（三）无论θ>1或θ<1，若θ和θ’在1的两侧，则 为颠倒偏倚。
3.举例： （1）RR＝1.5 RR’=2.0时，为远离无效值
正偏倚。
（五）测量偏倚：指对研究所需指标或数 据进行测量时产生的偏倚。
两种结果
✓无差异性错误分类
暴露或疾病的错误分类同研究分组无关， 各比较组间不存在差异；在多数情况下 模糊了研究组的差异，使OR偏低
✓差异性错误分类
暴露或疾病的错误分类同研究分组有关， 各比较组பைடு நூலகம்存在差异；造成高估或低估 效应值
研究真实数据
队列研究发现高胆固醇血症与冠心病的 RR为2.4。而病例对照研究中，RR为1.16。
原因：病例对照研究中的现患病例已改 变了他们高胆固醇的饮食习惯。
（三）检出偏倚：指某因素与某疾病无关 联，但由于该因素的存在而引起某些症 状或体征的出现，从而使患者及早就医， 接受多种检查，导致该人群该病的检出 率较高，以致得出该因素与该疾病有关 联的错误结论。
OR＝1200×4800/1200×4800＝1 χ2=1 ， P>0.05
如性别与结肠癌关系的研究：发病率男性稍 高于女性，但生存期女性明显高于男性。 现患病例的样本比新发病例样本女病人比 例较大。
以医院中心肌梗死病人为病例进行病 例对照研究，得到结论：大量饮用咖啡与 心肌梗死无关。
当θ>1时，若θ’>θ>1,则为远离无效值偏倚。
若θ>θ’>1,则为趋向无效值偏倚。
当θ<1时，若θ’<θ<1,则为远离无效值偏倚。
若θ<θ’<1,则为趋向无效值偏倚。
（三）无论θ>1或θ<1，若θ和θ’在1的两侧，则 为颠倒偏倚。
3.举例： （1）RR＝1.5 RR’=2.0时，为远离无效值
正偏倚。
（五）测量偏倚：指对研究所需指标或数 据进行测量时产生的偏倚。
两种结果
✓无差异性错误分类
暴露或疾病的错误分类同研究分组无关， 各比较组间不存在差异；在多数情况下 模糊了研究组的差异，使OR偏低
✓差异性错误分类
暴露或疾病的错误分类同研究分组有关， 各比较组பைடு நூலகம்存在差异；造成高估或低估 效应值
研究真实数据
队列研究发现高胆固醇血症与冠心病的 RR为2.4。而病例对照研究中，RR为1.16。
原因：病例对照研究中的现患病例已改 变了他们高胆固醇的饮食习惯。
（三）检出偏倚：指某因素与某疾病无关 联，但由于该因素的存在而引起某些症 状或体征的出现，从而使患者及早就医， 接受多种检查，导致该人群该病的检出 率较高，以致得出该因素与该疾病有关 联的错误结论。
OR＝1200×4800/1200×4800＝1 χ2=1 ， P>0.05
流行病学研究中的常见偏倚ppt新版
7
72
110
117
117
9.8
妇科
暴露 非暴露
59
42
89
108
148
148
1.7
1978年，Horwitz指出，这一结论是由检 出征候偏倚所致，两者之间的高度关联 是虚假的。因为在人群中有一定量的无 症状的子宫内膜癌早期病人，她们若不 服用雌激素，子宫不致出血，因而不去 医院就诊，而不能被发现。
存在明显的差异。
3.检出征候群偏倚（detection 9）=60人误诊，故实际诊断为病人380人，诊断非病人为620人（表6-8）。
若数量不大，不致引起偏倚，但若数量较大，则有可能产生偏倚。
signal bias） 进一步调查发现，患冠心病病人在被诊断为该病后，其后来的生活习惯或嗜好发生改变，如开始戒烟、多食低胆固醇食物、进行体育
与上述的诊断怀疑偏倚一样，研究者在收集并确定病例组的暴露比例时所具有的认真、细致程度远高于对照组，从而导致错误结论， 此即暴露怀疑偏倚。
非暴露组中该方法诊断病人为200×0.
（1）限制 (restriction) 如果认为某个或某些因素是可能的或已知的混杂因素，在设计过程中，可对研究对象的选择条件进行规定，但
失访一般有两种情况，一种是由于观察期限短于原规定的观察危险期，一般与所观察的暴露因素或结果无关，且经过统计学处理能把 他们当作截尾数据（censored data）处理。
从而使患者及早就医，接受多种检查， 研究对象的体格检查记录或诊疗记录等客观治疗信息来源。
现就上述不同的入院率计算住院人数： 若无应答或失访者超过10%，应对无应答者或失访者进行随机抽样调查，对失访者和已随访者的特征做比较分析。
调查中使用的方法如果偏离了金标准，则将产生错误分类偏倚。
流行病学流行病学中的偏倚
常发生在前瞻性研究中，在病例对照研 究中也可发生，特别是诊断亚临床病例，判 断药物的毒副作用时，研究者主观偏见和研 究对象的主观因素
2021年3月1日
28
偏 倚（bias)
测量偏倚（detection bias）
实验过程中由于实验的仪器和试剂质 量及操作人员的操作误差造成的偏倚 称为测量偏倚，又叫检出偏倚
= Se B1+ Fp B0 （方程式1）
2021年3月1日
34
偏 倚（bias)
B*0=预期被分类为非暴露的研究对象数
= Fn B1+ Sp B0
（方程式2）
注意： Se+ Fn= Fp +Sp=1，故错分不改变总
数：* *
M0= B1 + B0= （Se+ Fn） B1+（ Sp+ Fp） B0 =B1 + B0 在大多数研究中，观察到的是正确分类数和
= 40%
样本B
295，146，220，162，228 =20%
样本C
219，164，190，188，233
=0%
图1 源群体与样本高胆固醇率的样本误差示例
2021年3月1日
5
流行病学研究中的误差
Hale Waihona Puke 系统误差（偏倚bias）➢定义
属于系统误差，在研究或推论过程中 所获得的结果系统地偏离其真实值
➢特点
具有单方向性
可高于真值，也可低于真值（按规律 变化）
➢分类 选择偏倚、信息偏倚、混杂偏倚
2021年3月1日
6
流行病学研究中的误差
随机误差和系统误差的区别
种类
来源
随机误差 测量方法和测量 对象的变异（统 计方法问题）
2021年3月1日
28
偏 倚（bias)
测量偏倚（detection bias）
实验过程中由于实验的仪器和试剂质 量及操作人员的操作误差造成的偏倚 称为测量偏倚，又叫检出偏倚
= Se B1+ Fp B0 （方程式1）
2021年3月1日
34
偏 倚（bias)
B*0=预期被分类为非暴露的研究对象数
= Fn B1+ Sp B0
（方程式2）
注意： Se+ Fn= Fp +Sp=1，故错分不改变总
数：* *
M0= B1 + B0= （Se+ Fn） B1+（ Sp+ Fp） B0 =B1 + B0 在大多数研究中，观察到的是正确分类数和
= 40%
样本B
295，146，220，162，228 =20%
样本C
219，164，190，188，233
=0%
图1 源群体与样本高胆固醇率的样本误差示例
2021年3月1日
5
流行病学研究中的误差
Hale Waihona Puke 系统误差（偏倚bias）➢定义
属于系统误差，在研究或推论过程中 所获得的结果系统地偏离其真实值
➢特点
具有单方向性
可高于真值，也可低于真值（按规律 变化）
➢分类 选择偏倚、信息偏倚、混杂偏倚
2021年3月1日
6
流行病学研究中的误差
随机误差和系统误差的区别
种类
来源
随机误差 测量方法和测量 对象的变异（统 计方法问题）
偏倚
40
产生混杂作用，夸大了锻炼与心肌梗死间的真实
联系。
37
在体育锻炼与心肌梗死关系的研究中，同样可 发现正常或较低的体质指数对心肌梗死具有保 护作用。由于正常或较低的体质指数可能是体 育锻炼的结果之一，是体育锻炼降低心肌梗死 发生危险性过程中的一个中间环节，而并非是 一个独立的保护因子，因此不能认为体质指数 是该项研究的混杂因子。
2
随机误差和系统误差的区别
随机误差由随机抽样或测量产生，可以通过 扩大样本量和改进抽样方法而减小。 偏倚是因为研究对象的选择方法不当、收集 信息的方法不当、以及一些混杂因素的存在 而产生，研究中应采取针对性的措施控制。
3
第二节 偏倚（bias）
根据偏倚产生的原因，分为：
选择偏倚 (selection bias)
33
信息偏倚的控制
1 校准测量工具
2 统一资料收集方法和人群分类标准
3 盲法单盲、双盲；盲法原则是消除测量偏倚的有 效方法 4 尽量收集客观指标的资料 5 收集资料的范围可以适当宽泛些 6 提高调查技巧 7 严格的调查设计和研究人员的科学态度可能减少 信息偏倚。
34
三、混杂偏倚
研究危险因素与疾病之间的关系时，如果存在第三
采用多种对照，提高对照人群的代表性。
24
（2）病历对照研究：病历和对照应来自同一总 体人群。忌根据暴露状态来选择病例和对照， 尽量采用社区病例和社区对照。在病例对照 研究中选择新发病例
（3）回顾性队列研究：忌根据结局来选择暴露 人群和非暴露人群。 （4）实验研究：通过随机分组和盲法来避免研 究对象和研究者的主观选择。
士为研究对象，询问其母亲当年的妊娠分娩史，
结果发现有关该次妊娠期间的服药史与当年记
流行病筛检及其评价—常见的偏倚(流行病学课件)
领先时间偏倚示意图
2.病程偏倚: 疾病被检出的可能性和疾病的进展速度有关。若筛查
组中疾病进展缓慢的患者占较大比例，则可观察到筛查组 较未筛查组生存概率更高或生存时间较长，筛查效果被高 估，即病程长短偏倚. 如：
肺癌的非小细胞癌恶性程度高，肿瘤增长速度快，在临床前 期被筛检发现的机会较低。 腺癌的恶性程度低，筛查能检出该亚类患者的概率较大。
筛检 筛检试验筛查效果评价中常见的偏倚
领先时间偏倚
偏
病程偏倚
倚
类
别
志愿者偏倚
过度诊断偏倚
1.领先时间偏倚： 领先时间，指临床前筛查诊断的年龄至常规诊断年
龄间的时间间隔.
以生命年为指标评价筛查效果时，应扣除领 先时间, 否则会高估筛查效果。
如宫颈癌临床诊断平均年龄为50岁，若在30-50岁之间进 行筛查，则平均诊断年龄可提前至45岁，领先时间为5年。
3.志愿者偏倚
• 健康行为可能决定筛查意愿，与未参加筛查者相比， 参与筛查者可能接受更高的教育程度、个人经济状况 更好、不良行为习惯发生率更低。因此参加筛查人群 的疾病发病或死亡总风险可能低于不参加筛查者。
3.志愿者偏倚 • 主动参与筛查者对后续治疗的顺应性更高； • 以上因素均可使筛查人群的死亡风险低于未参与人群，筛查效果被高估Fra bibliotek即健康志愿者偏倚。
死亡风险降低得益于非筛查因素，则高估筛查效果。
4.过度诊断偏倚
• 筛查发现过多的可逆或惰性病例多，筛查组生存期较长 或生存者较多，高估筛查效果。
• 它是病程偏倚的一种极端形式
2.病程偏倚: 疾病被检出的可能性和疾病的进展速度有关。若筛查
组中疾病进展缓慢的患者占较大比例，则可观察到筛查组 较未筛查组生存概率更高或生存时间较长，筛查效果被高 估，即病程长短偏倚. 如：
肺癌的非小细胞癌恶性程度高，肿瘤增长速度快，在临床前 期被筛检发现的机会较低。 腺癌的恶性程度低，筛查能检出该亚类患者的概率较大。
筛检 筛检试验筛查效果评价中常见的偏倚
领先时间偏倚
偏
病程偏倚
倚
类
别
志愿者偏倚
过度诊断偏倚
1.领先时间偏倚： 领先时间，指临床前筛查诊断的年龄至常规诊断年
龄间的时间间隔.
以生命年为指标评价筛查效果时，应扣除领 先时间, 否则会高估筛查效果。
如宫颈癌临床诊断平均年龄为50岁，若在30-50岁之间进 行筛查，则平均诊断年龄可提前至45岁，领先时间为5年。
3.志愿者偏倚
• 健康行为可能决定筛查意愿，与未参加筛查者相比， 参与筛查者可能接受更高的教育程度、个人经济状况 更好、不良行为习惯发生率更低。因此参加筛查人群 的疾病发病或死亡总风险可能低于不参加筛查者。
3.志愿者偏倚 • 主动参与筛查者对后续治疗的顺应性更高； • 以上因素均可使筛查人群的死亡风险低于未参与人群，筛查效果被高估Fra bibliotek即健康志愿者偏倚。
死亡风险降低得益于非筛查因素，则高估筛查效果。
4.过度诊断偏倚
• 筛查发现过多的可逆或惰性病例多，筛查组生存期较长 或生存者较多，高估筛查效果。
• 它是病程偏倚的一种极端形式
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又称奈曼偏倚，凡因现患病例 与新病例的构成不同，只调查典型 病例或者现患病例的暴露情况，致 使调查结果出现的系统误差都属于 本类误差
2019/12/22
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18
偏 倚（bias)
例如：Friedman等人在美国弗明汉地区对心 血
管系统疾病的研究中发现，男性居民在队列研 究和病例对照研究中RR和OR分别为2.4和
– 184 合计 201
2376 2560 18 2583 2784 23
219 237 234 257
OR
1.06
4.06
2019/12/22
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15
例：以糖尿病为对照研究肝癌与高血压的关系，假 如人群中糖尿病和肝癌患者各1000人，两种病人暴 露于高血压者各200人，暴露率为20%，计算结果 如下：
发
系统误差
生
频
次
随机误差
2019/12/22
80
100
图3 血压计法测量舒张压值的分布
舒张压 （mmHg）
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5
流行病学研究中的误差
随机误差(random error)
广义
因机遇不同估计总体参数时所产生的 误差，如选择的机遇、时间的机遇
狭义
随机抽样所得均值对总体均值的误差
特点
没有固定方向和固定大小
高血压 + –
合计
肝癌 200 800 1000
糖尿病 200 800
1000
合计 400 1600 2000
OR=ad/bc=200×800/200 ×800=1 说明肝癌的发生与高血压无关
2019/12/22
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16
假定肝癌、糖尿病、高血压患者的住院率分别为 20%，50%和40%，计算结果如下：
此外不同医院的技术专长、专业水平也会 造成不同疾病在不同的医院的就诊断或住院率 的差别。
2019/12/22
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14
偏 倚（bias)
例如：在一般人群和住院病人中研究骨和运动器官疾 病与呼吸道疾病之间的关系。
呼吸道 一般人群
疾病 +
– 合计
住院病人
+
– 合计
+ 17
207 224 5
15 20
一般呈正态分布
2019/12/22
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6
流行病学研究中的误差
随机误差和系统误差的区别
种类 随机误 差
系统误 差
来源
测量方法和测量 对象的变异（统 计方法问题）
仪器、理论和个 人误差
主要控制方法
增加测量次数和样 本量，对测量结果 进行统计处理等
改变测量工具或测 量方法，对测量结 果考虑修正值等
2019/12/22
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3
ห้องสมุดไป่ตู้
流行病学研究中的误差
误差(error)
定义
指对事物某一特征的度量值偏离真 实值的部分，即测定值与真实值之差
分类
随机误差(random error) 系统误差（systematic error偏倚 bias）
2019/12/22
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4
举例：用动脉血压计测量某人血压（实际值为 80mmHg），各次读数的均值为100mmHg， 系统误差和随机误差可用以下图示
无应答偏倚（non-respondent bias）
调查研究中那些因各种原因不回答或不能 回答所提出问题的人、不依研究设计接受治 疗者人称为无应答者
2019/12/22
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21
偏 倚（bias)
检出征候偏倚 （ detection signal bias）
在疾病和暴露之外存在一个征候因素，即 一种临床症状或体征；这种症状或体征不是 疾病的危险因素，但人们因具有这种征候去 就诊，从而提高了早期病例的检出率；致使 过高地估计了暴露程度，因而发生了系统误 差，最终可能得出该征候因素与该疾病有联 系的错误结论
高血压 + –
合计
肝癌 104 160
264
糖尿病 140 400
540
合计 244 560
804
OR=ad/bc=104 ×400/160 ×140=1.86 说明两者有联系
2019/12/22
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17
偏 倚（bias)
现患-新发病例偏倚（ prevalenceincidence bias）
流行病学研究中的偏倚
引言
研究的解说涉及到研究的真实性与因果推断 的问题。研究的真实性直接关系到是否获得 正确的结论，而真实性需要通过变异性估计 来确定
对于因果关系的研究，从研究结果如何做出 正确的因果推断，也是非常重要的
但在研究过程中，由于各种因素的影响，使 研究结果与真实情况往往存在差异，有时甚 至回作出错误的结论。原因：随机误差、系 统误差（偏倚bias）
择条件受限制或设计失误所致的系 统误差
2019/12/22
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11
偏 倚（bias)
常见种类
入院率偏倚 易感性偏倚 检出征候偏倚 排除偏倚
现患-新发病例偏倚 无应答偏倚 时间效应偏倚 志愿者偏倚
2019/12/22
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12
偏 倚（bias)
入院率偏倚（admission rate bias）
1.16， 进一步分析发现，冠心病病人在确诊后，改变 了原来的生活习惯或嗜好，从而使血中胆固醇 水平降低或与正常人相比血中胆固醇水平增长 速度较慢所致。
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血胆固醇与冠心病的关系
胆固醇
队列研究
病例对照研究
水平 病例 对照 合计 病例 对照 合计
>75 85 462 547 38 34 72
<75 116 1511 1627 113 117 230 合计 201 1973 2174 151 151 302
RR=2.40
OR=1.16
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20
偏 倚（bias)
易感性偏倚（susceptibility bias）
观察对象可能因各种主客观原因不同， 暴露于危险因素的概率不同，使得各比较组 对所研究疾病的易感性有差异，从而可能夸 大或缩小了暴露因素与疾病间的关联强度， 导致两者间的虚假联系
2019/12/22
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偏 倚（bias)
偏倚
定义
属于系统误差，在研究或推论过程中所 获得的结果系统地偏离其真实值
特点
具有单方向性 可高于真值，也可低于真值
分类
选择偏倚、信息偏倚、混杂偏倚
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偏 倚（bias)
一、 选择偏倚 （ selection bias ） 研究者在挑选研究人群时由于选
利用医院就诊或住院病人作为 研究对象时，由于入院率或就诊机 会不同而导致的偏差
2019/12/22
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13
偏 倚（bias)
特别是用住院病人进行研究时，很容易产 生这种偏倚，主要是因为住院病人作为研究对 象时可能没有包括： （1）、抢救不及时而死亡的病例 （2）、距离医院远的病例 （3）、无钱住院的病例 （4）、病情轻的病例
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偏 倚（bias)
例如：Friedman等人在美国弗明汉地区对心 血
管系统疾病的研究中发现，男性居民在队列研 究和病例对照研究中RR和OR分别为2.4和
– 184 合计 201
2376 2560 18 2583 2784 23
219 237 234 257
OR
1.06
4.06
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例：以糖尿病为对照研究肝癌与高血压的关系，假 如人群中糖尿病和肝癌患者各1000人，两种病人暴 露于高血压者各200人，暴露率为20%，计算结果 如下：
发
系统误差
生
频
次
随机误差
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80
100
图3 血压计法测量舒张压值的分布
舒张压 （mmHg）
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流行病学研究中的误差
随机误差(random error)
广义
因机遇不同估计总体参数时所产生的 误差，如选择的机遇、时间的机遇
狭义
随机抽样所得均值对总体均值的误差
特点
没有固定方向和固定大小
高血压 + –
合计
肝癌 200 800 1000
糖尿病 200 800
1000
合计 400 1600 2000
OR=ad/bc=200×800/200 ×800=1 说明肝癌的发生与高血压无关
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假定肝癌、糖尿病、高血压患者的住院率分别为 20%，50%和40%，计算结果如下：
此外不同医院的技术专长、专业水平也会 造成不同疾病在不同的医院的就诊断或住院率 的差别。
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偏 倚（bias)
例如：在一般人群和住院病人中研究骨和运动器官疾 病与呼吸道疾病之间的关系。
呼吸道 一般人群
疾病 +
– 合计
住院病人
+
– 合计
+ 17
207 224 5
15 20
一般呈正态分布
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流行病学研究中的误差
随机误差和系统误差的区别
种类 随机误 差
系统误 差
来源
测量方法和测量 对象的变异（统 计方法问题）
仪器、理论和个 人误差
主要控制方法
增加测量次数和样 本量，对测量结果 进行统计处理等
改变测量工具或测 量方法，对测量结 果考虑修正值等
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流行病学研究中的误差
误差(error)
定义
指对事物某一特征的度量值偏离真 实值的部分，即测定值与真实值之差
分类
随机误差(random error) 系统误差（systematic error偏倚 bias）
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举例：用动脉血压计测量某人血压（实际值为 80mmHg），各次读数的均值为100mmHg， 系统误差和随机误差可用以下图示
无应答偏倚（non-respondent bias）
调查研究中那些因各种原因不回答或不能 回答所提出问题的人、不依研究设计接受治 疗者人称为无应答者
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21
偏 倚（bias)
检出征候偏倚 （ detection signal bias）
在疾病和暴露之外存在一个征候因素，即 一种临床症状或体征；这种症状或体征不是 疾病的危险因素，但人们因具有这种征候去 就诊，从而提高了早期病例的检出率；致使 过高地估计了暴露程度，因而发生了系统误 差，最终可能得出该征候因素与该疾病有联 系的错误结论
高血压 + –
合计
肝癌 104 160
264
糖尿病 140 400
540
合计 244 560
804
OR=ad/bc=104 ×400/160 ×140=1.86 说明两者有联系
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偏 倚（bias)
现患-新发病例偏倚（ prevalenceincidence bias）
流行病学研究中的偏倚
引言
研究的解说涉及到研究的真实性与因果推断 的问题。研究的真实性直接关系到是否获得 正确的结论，而真实性需要通过变异性估计 来确定
对于因果关系的研究，从研究结果如何做出 正确的因果推断，也是非常重要的
但在研究过程中，由于各种因素的影响，使 研究结果与真实情况往往存在差异，有时甚 至回作出错误的结论。原因：随机误差、系 统误差（偏倚bias）
择条件受限制或设计失误所致的系 统误差
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偏 倚（bias)
常见种类
入院率偏倚 易感性偏倚 检出征候偏倚 排除偏倚
现患-新发病例偏倚 无应答偏倚 时间效应偏倚 志愿者偏倚
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偏 倚（bias)
入院率偏倚（admission rate bias）
1.16， 进一步分析发现，冠心病病人在确诊后，改变 了原来的生活习惯或嗜好，从而使血中胆固醇 水平降低或与正常人相比血中胆固醇水平增长 速度较慢所致。
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血胆固醇与冠心病的关系
胆固醇
队列研究
病例对照研究
水平 病例 对照 合计 病例 对照 合计
>75 85 462 547 38 34 72
<75 116 1511 1627 113 117 230 合计 201 1973 2174 151 151 302
RR=2.40
OR=1.16
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偏 倚（bias)
易感性偏倚（susceptibility bias）
观察对象可能因各种主客观原因不同， 暴露于危险因素的概率不同，使得各比较组 对所研究疾病的易感性有差异，从而可能夸 大或缩小了暴露因素与疾病间的关联强度， 导致两者间的虚假联系
2019/12/22
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偏 倚（bias)
偏倚
定义
属于系统误差，在研究或推论过程中所 获得的结果系统地偏离其真实值
特点
具有单方向性 可高于真值，也可低于真值
分类
选择偏倚、信息偏倚、混杂偏倚
2019/12/22
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偏 倚（bias)
一、 选择偏倚 （ selection bias ） 研究者在挑选研究人群时由于选
利用医院就诊或住院病人作为 研究对象时，由于入院率或就诊机 会不同而导致的偏差
2019/12/22
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偏 倚（bias)
特别是用住院病人进行研究时，很容易产 生这种偏倚，主要是因为住院病人作为研究对 象时可能没有包括： （1）、抢救不及时而死亡的病例 （2）、距离医院远的病例 （3）、无钱住院的病例 （4）、病情轻的病例