(整理)效果网分享——精准营销:互联网广告新基因

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大数据对互联网广告投放与精准营销的支持与效果评估

大数据对互联网广告投放与精准营销的支持与效果评估

大数据对互联网广告投放与精准营销的支持与效果评估随着互联网的迅速发展和智能技术的不断进步,大数据成为互联网行业中一个重要的利器。

在广告投放与营销领域,借助大数据分析和挖掘,可以实现更加精准、高效的广告投放,提升广告的效果与ROI (投资回报率)。

本文将探讨大数据在互联网广告投放与精准营销中的支持作用以及评估其效果。

一、大数据在互联网广告投放中的支持作用互联网广告投放的目的是将广告准确地展示给目标受众,以提升广告的曝光度和转化率。

大数据的出现为广告投放提供了强大的支持作用。

1.用户画像建立通过收集和分析用户的行为数据、兴趣偏好等信息,可以建立用户画像。

大数据技术可以处理海量的用户数据,从而准确地识别用户的兴趣、需求和行为,进而将广告精准地投放给目标用户。

2.目标受众定位大数据分析可以挖掘用户的地理位置信息、搜索关键词等,帮助广告主准确地确定目标受众。

通过分析和筛选,可以实现对特定受众的精准投放,提高广告的曝光效果和转化率。

3.广告创意优化借助大数据分析,可以对广告创意的效果进行评估和优化。

通过分析用户的点击行为和转化数据等,可以识别出哪些广告创意更具吸引力和转化潜力,从而实现广告创意的精准优化。

二、大数据在精准营销中的支持作用精准营销是指将广告和营销活动精确地投放给目标用户,以提高用户的参与度和购买意愿。

大数据在精准营销中起到了关键的支持作用。

1.数据分析和预测利用大数据分析技术,可以对用户的行为数据和消费偏好进行深入分析。

通过了解用户的购买意向、购买习惯等,可以预测用户的需求和行为,从而进行更加精准的营销。

2.个性化推荐大数据分析可以为用户提供个性化的推荐服务。

通过分析用户的浏览历史、购买记录等,可以给用户推荐符合其兴趣和需求的产品和服务,提高用户的购买满意度和忠诚度。

3.实时互动和反馈利用大数据分析技术,可以实现与用户的实时互动和反馈。

通过监听用户在社交媒体平台上的言论和互动信息,可以及时了解用户的反馈和意见,从而及时调整和优化营销策略。

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效果网分享——精准营销:互联网广告新基因广告业有句古老的名言:你知道广告投入的一半都被浪费了,可你不知道究竟是哪一半。

但互联网广告业的精准营销践行者们似乎正在解决这个问题。

“这是个最好的时代,也是最坏的时代。

”这句话用来描述互联网时代广告主们的处境实在是再准确不过了。

互联网时代的到来、新媒体的诞生,为广告主带来了多样化的选择,广告主再也不用受制于传统媒体的版面和时段,以及单一的营销方式。

Facebook的COO谢丽尔·桑德伯格曾比喻说,广告业的形态好似一个漏斗,上端开口很大,为了吸引更多的用户关注,而到了漏斗底端开口很小,进入到底部的用户则是最终进行消费的客户。

全球广告市场每年6400亿美元的规模中,有4800亿元是投向不明确的消费需求。

广告公司的成功取决于“漏斗”下部的工作,这也是“精准营销”所瞄准的目标。

新基因先行者如今,4A公司在广告业中的“龙椅”坐得没有以前那么舒服了。

不可否认,互联网给广告业注入了新的基因。

在互联网时代,任何人都可以是广告的投放者,也可以是广告的传播者。

当谷歌占据美国搜索市场70%的份额,Facebook全球的注册用户突破5亿时,传统广告公司也不得不向这两个互联网巨头企业靠拢。

海外精准营销市场发展成熟,在各个细分领域均有领头企业出现。

然而,这些细分领域的“冠军”则成为谷歌、微软、雅虎等公司的猎物。

以谷歌为例,如今的谷歌不单单是一个搜索引擎,通过广告将其大流量变现是个关键问题。

“海外市场中,互联网广告行业一直不乏后来居上者。

但目前来看,做得最好的仍然是谷歌。

”美国光速创业投资董事总经理宓群说道。

宓群一直看好互联网广告行业前景,光速创投投资的DoubleClick(双击科技)被谷歌以31亿美金收购后,更坚定了其继续在该领域寻找投资机会的信心。

谷歌在建立“精准营销”王国的过程中,不断收购细分行业的冠军企业。

在此方面,谷歌无疑有许多经验可以借鉴,在其庞大的并购史中,或许能窥见海外精准营销市场的发展路径图。

互联网广告的精准营销

互联网广告的精准营销

互联网广告的精准营销互联网的快速发展和普及,使得互联网广告成为了各个企业宣传和推销产品的重要手段。

相比传统媒体广告的广泛撒网推广方式,互联网广告凭借其精准营销的特点,越来越受到企业的青睐。

本文将探讨互联网广告的精准营销策略及其优势。

一、个人信息收集与分析互联网广告的精准营销首先依赖于个人用户信息的收集与分析。

随着用户在互联网上留下的痕迹越来越多,广告平台可以通过运用大数据分析技术,深入了解用户的兴趣、需求和行为习惯等个人特征。

通过向用户投放符合其兴趣的广告,精准营销的目的得以实现。

二、定向投放广告基于个人信息的分析,互联网广告可以通过定向投放来实现精准营销。

广告平台可以根据用户的地理位置、年龄、性别、兴趣爱好等个人特征进行定向广告投放。

例如,一个购物网站可以通过分析用户的购买历史和兴趣偏好,向对该商品感兴趣的用户精准投放广告,提高广告点击率和转化率。

三、重塑用户体验互联网广告的精准营销不仅仅是为了企业的推销目的,同时也致力于提供更好的用户体验。

通过准确地追踪用户喜好和需求,广告平台可以为用户提供更加个性化和符合他们真正兴趣的广告内容。

这不仅提高了用户对广告的接受度,也为企业提供了更多的转化机会。

四、实时优化与精准投放互联网广告的另一个优势是实时优化与精准投放。

相比传统媒体广告,互联网广告可以根据广告效果实时进行调整和优化。

广告平台通过采集用户的点击、转化和互动数据,不断优化广告投放策略,提高广告的精准度和效果。

五、跟踪与效果评估互联网广告的精准营销离不开对广告效果的跟踪与评估。

广告平台可以通过跟踪用户的行为和互动,以及销售数据的分析,对广告效果进行实时监测和评估。

这有助于企业了解广告投放的效果,及时调整投放策略,提高广告的回报率。

六、挑战与前景尽管互联网广告的精准营销带来了诸多优势,但也面临着一些挑战。

随着用户对隐私保护的要求越来越高,广告平台需要更加谨慎地收集和处理用户的个人信息,避免侵犯用户隐私权。

精准营销:网络广告的新趋势

精准营销:网络广告的新趋势
精 准营销 精 准广 告
网络 广 告 的 模 式做 了详 细 介 绍 。
关键 词 :网络广 告
“ 准 营销 ”是 “ 销学 之 父 ”科 特 勒教 授 提 出 的 营销 概 念 。 精 营 而精 准 营销 所 强 调 的 “ 市场 细 分 ”与 互联 网的 理 念 “ 网 民提 供 为 个性化服务”不谋而合, 我们发现 ,互联网正是实现精准营销的 最佳 平 台 。在 网络广 告 市场 上 ,广 告 主越 来 越 追求 广 告 的实 际 效 果 ,网络 广 告 的精 准 营 销 已经 成 为 大 势 所趋 。 网络广 告 的异 军 突起 ,给 网络 经济 带来 了持久 的 活力 。但是 , 随着一 批批 “ 鸟”毕 业 ,消 费者对 强迫 式的广 告开 始说 “ ” ! 菜 不 反 垃圾 邮件 运 动 、反 弹 出广 告 运动 、反 流 氓 插 件 运 动 此起 彼 伏 , 广 告类 垃圾 邮件 、弹 出式广 告 、插 件 广告 等 令 网 民反 感 的强 迫 式 广 告 正 逐 渐 淡 出 互 联 网 ,代 之 而 起 的 是 以 搜 索 引 擎 广 告 、 “ 窄 告” 、分 类 广 告 、博 客广 告 等 为 代 表 的定 向投 放 类 广 告 。 目前 ,网络 广 告 投放 已出现 “ 众 的 细分 化 ” 效果 的显 性 受 、“ 化 ”等 两大 趋 势 ,即广 告商 家 越来 越倾 向 于将 自身 的 网络广 告 投 放 到 目标受 众 群 中去 ,同时 更 加理 性 地评 估 广 告投 放 的效 果 。 网 络 广告 所 要 实 现 的 就是 帮 助 客 户精 准地 挑 出 他 们所 需要 的人 群 , 然后 把 相应 的广 告信 息 打到 这 些人 群 中去 。互 联 网发 展 的一 个最 终 目标 就是 精 准 ,如 果 只是 广 的话 的 就跟 传 统 的媒 体 没 什 么 区别 了 。互联 网应 该说 是 能 够让 一个 品牌 在 细 分 后 的市 场 领域 内快 速 成 长 的 一个 方式 。互 联 网是 一个 交 互 性 的多 功 能 平 台 ,特 别 是 其 能够 提供 丰 富 的 消费 者信 息 ,使得 广 告 主能 够 有 效提 高 其广 告 的 目标定 位 性 从 而获 得 更好 的 广告 效 益 。这 种 目标 定 位 性 不仅 是 网 络 广 告 的 核 心 竞 争力 所 在 ,也是 网络 媒 体 其 他 赢 利模 式 的基 础 。 无 论 是订 阅收 费模 式 还是 广 告免 费模 式 ,都 需要 对 其 读者 对 象有

网络营销行业中精准广告的投放和效果

网络营销行业中精准广告的投放和效果

网络营销行业中精准广告的投放和效果随着互联网技术的发展,网络营销成为了商家推销产品和服务的必要手段。

其中,精准广告的投放和效果越来越受到人们的关注。

为何精准广告的投放如此重要传统的广告形式,如电视、报纸、杂志等,往往是以一种广泛的方式展现,覆盖面较广,但是消费者的认知度和关注度并不高,而且很难保证广告能够真正传达给需要的受众群体。

而精准广告的投放更加针对性,能够更好地展现产品或服务。

精准广告能够使用更多的定位条件,如性别、年龄、兴趣爱好、经历等,来确定受众更加确凿。

同时,精准广告还能够通过搜索引擎的关键词、其他网站的细分目标人群等方式,将广告投放给特定的客户,并在第一时间引起客户的兴趣。

花费较小的资金,就可以实现定向投放,面向更加准确的目标受众,广告的效果也就更加显著。

如何实现精准广告的投放网络广告投放的方式多种多样,其中包括搜索引擎、社交媒体、程序化广告等等。

以下列举几种投放方式。

搜索引擎广告搜索引擎广告是商家们最常用的一种精准广告投放方式,在用户通过搜索引擎输入关键词进行搜索操作时,可以通过匹配关键词与广告单元,将广告投放给感兴趣的用户。

其中必须涉及到的概念是搜索引擎营销(SEM),该项技术是指根据用户搜索关键词设置计划和展示广告,实现营销的过程。

社交媒体广告社交媒体广告是指通过在某些社交媒体平台投放广告,实现产品或服务的宣传。

适用于比较年轻群体的社交媒体广告,如微信、微博、QQ等,具有年龄、性别、地域、兴趣爱好等多项专业定向功能。

同时向TA列表也为广告主实现一种推送广告的方式,此方法的定位方法和界面比较简单,受到广告商和用户的认可。

程序化广告程序化广告指采用一系列自动化流程和技术,通过算法、大数据、机器学习等方法,精准定位目标受众并进行广告投放。

常用的微博广告、百度钱塘、流量主、360联盟等程序化广告平台,具有较多的用户数据和广告主信息。

广告主可以通过该平台实现在所有网站上同时投放广告,收益和成本可以比较好的掌握,同时程序化广告系统提供了广告效果的实时跟踪和分析,可以让广告主充分了解到广告效果,根据实时的分析结果做出相应的调整。

互联网广告如何提高营销效果和用户体验

互联网广告如何提高营销效果和用户体验

互联网广告如何提高营销效果和用户体验随着互联网的快速发展,互联网广告已经成为企业推广产品和服务的重要手段。

然而,由于信息过载和用户对广告的抵触心理,互联网广告的效果和用户体验往往不尽如人意。

本文将探讨如何通过优化广告内容、精准定位受众和提供个性化体验来提高互联网广告的营销效果和用户体验。

一、优化广告内容1. 创意设计:互联网广告的创意设计是吸引用户注意力的关键。

广告应该具有独特的视觉效果和吸引人的文案,以引起用户的兴趣和好奇心。

同时,广告的设计要符合品牌形象,使用户能够快速识别出广告主的身份。

2. 内容质量:广告内容应该具有高质量和有价值的特点,能够满足用户的需求和兴趣。

广告主可以通过提供有趣的故事、实用的信息或者独家的优惠来吸引用户的关注。

同时,广告内容要简洁明了,避免冗长的文字和复杂的排版,以提高用户的阅读体验。

二、精准定位受众1. 数据分析:通过数据分析,广告主可以了解用户的兴趣、行为和购买习惯,从而更好地定位受众。

广告主可以利用用户的浏览记录、搜索关键词和社交媒体活动等数据来了解用户的需求和偏好,从而为他们提供更加个性化的广告。

2. 定向投放:根据用户的特征和行为,广告主可以将广告精准地投放给目标受众。

通过选择合适的广告平台和投放渠道,广告主可以将广告展示给最有可能感兴趣的用户,提高广告的点击率和转化率。

三、提供个性化体验1. 用户参与:互联网广告应该鼓励用户参与和互动,提高用户的参与度和粘性。

广告主可以通过设置互动游戏、问卷调查或者用户评论等方式来吸引用户的参与,增加用户对广告的关注和记忆。

2. 个性化推荐:根据用户的兴趣和行为,广告主可以向用户推荐符合他们需求的产品和服务。

通过个性化推荐,广告主可以提高广告的点击率和转化率,同时也提升用户的购物体验和满意度。

综上所述,互联网广告要提高营销效果和用户体验,需要优化广告内容、精准定位受众和提供个性化体验。

只有通过创意设计和内容质量的提升,才能吸引用户的关注和兴趣;只有通过数据分析和定向投放,才能将广告精准地展示给目标受众;只有通过用户参与和个性化推荐,才能提高用户的参与度和满意度。

网络广告的精准投放与效果分析

网络广告的精准投放与效果分析

网络广告的精准投放与效果分析一、引言随着互联网的飞速发展,网络广告成为了最为常见的推销方式之一。

与传统广告相比,网络广告的特点在于其投放方式更为精准、测量效果更为方便。

本文将从网络广告的精准投放和效果分析两个方面探讨网络广告的运作原理与实现方法。

二、网络广告的精准投放1. 策略定位一个好的网络广告策略应该从目标受众的角度出发,明确广告的基本定位。

通过精准定位,广告主可以将广告的投放针对到他们想要触达的人群中去。

例如,在Facebook平台上,用户可以基于兴趣、年龄、工作背景等多方面指标找到与其目标受众高度匹配的广告人群,并将广告投放给他们。

2. 数据分析网络广告的精准投放离不开大数据的支持。

广告主需要了解自己的目标受众,并通过大量数据的收集和分析,推导出一个针对目标受众的广告投放方案。

例如,在Google广告平台上,广告主可以利用谷歌的分析工具来跟踪用户的行为,分析他们的兴趣和行为,从而定位到相应的用户群体。

3. 我们的投放在经过前两个步骤后,广告主可以通过投放网络广告来触达目标受众。

网络广告的投放包括多种形式,例如 Google Adwords广告、Facebook广告、Twitter广告、微信朋友圈广告等等。

广告主可以根据时间、地理位置、媒体类型、投放频率等指标来调整广告投放的策略,从而将广告最大限度地呈现给目标受众。

三、网络广告的效果分析1. 转化率分析转化率是衡量网络广告效果最基本的指标之一。

广告主可以通过在线广告转化率跟踪器或跟踪代码来跟踪广告效果。

这些工具可以测量网站访问、转换、销售等方面的数据。

如果广告在目标受众中有显著的转化率,可以维持投放,并对投放策略进行优化;如果投放没有达到预期的转化率,广告主可以在投放前考虑改善广告或直接停止投放。

2. 曝光次数分析曝光次数是广告家书目、品牌知名度及品牌形象等品牌方面数据的重要指标。

广告主可以通过监测广告的曝光数据来了解广告在目标受众中的影响力。

网络销售如何实现精准营销和个性化推荐

网络销售如何实现精准营销和个性化推荐

网络销售如何实现精准营销和个性化推荐在当今数字化的时代,网络销售已经成为商业领域的重要组成部分。

然而,面对海量的商品和众多的消费者,如何实现精准营销和个性化推荐,成为了网络销售成功的关键。

精准营销,简单来说,就是将合适的产品或服务在合适的时间推送给合适的人。

而个性化推荐则是基于消费者的个人特征、行为和偏好,为其提供专属的商品或服务建议。

要实现这两者,需要从多个方面入手。

首先,深入了解消费者是基础。

这就需要收集大量的消费者数据,包括基本信息、购买历史、浏览行为、搜索记录等等。

但这里要注意的是,数据的收集必须合法合规,保护消费者的隐私。

通过对这些数据的分析,可以勾勒出消费者的画像,比如他们的年龄、性别、地域、兴趣爱好、消费习惯等。

有了消费者画像,接下来就是建立有效的客户细分。

将消费者按照不同的特征和行为分成不同的群体。

比如,按照购买频率可以分为高频购买者和低频购买者;按照消费金额可以分为高价值客户和普通客户;按照偏好可以分为时尚追求者、实用主义者等等。

针对不同的细分群体,可以制定不同的营销策略和推荐方案。

产品和服务的精准定位也是至关重要的。

明确自身产品或服务的特点、优势和适用人群,与消费者的需求进行匹配。

例如,一款针对年轻人的时尚服装品牌,其营销和推荐重点就应该放在年轻消费者群体上,强调时尚、潮流的元素。

在技术层面,利用数据分析工具和算法是实现精准营销和个性化推荐的有力手段。

但不能仅仅依赖技术,还需要人工的干预和判断。

技术可以帮助处理大量的数据,但人的经验和直觉在某些情况下能够发现一些潜在的规律和趋势。

内容营销也是不可忽视的一环。

通过优质、有针对性的内容吸引消费者,建立与消费者的信任和互动。

比如,撰写与产品相关的实用指南、行业资讯、用户案例等。

同时,根据不同消费者群体的特点,定制不同风格和主题的内容。

社交网络的力量也应该充分利用起来。

消费者在社交平台上的分享、评价和互动能够反映出他们的真实想法和需求。

互联网时代的精准营销

互联网时代的精准营销

互联网时代的精准营销随着互联网的飞速发展,越来越多的企业开始将重心放在了网络营销上。

这并非偶然,而是因为互联网时代的到来,个性化、精准营销已经成为了不可忽视的趋势。

何为精准营销精准营销,顾名思义就是为消费者打造最适合他们的个性化服务,通过新技术手段,获取消费者的数据,深入了解消费者的需求和行为习惯,把产品信息传递给目标客户,帮助商家提高营销效果,从而实现销售增长。

精准营销的优势与传统营销方式相比,精准营销明显更具优势。

首先,精准营销能够对目标粉丝进行精确定位,了解消费者的需求、购买力、购买习惯,尽可能地提高营销成功率。

其次,通过互联网技术,企业可以在客户的核心地带广泛传播信息,达到更广泛的营销效果。

互联网技术也能够对营销效果进行更为精确的定量分析,因此营销管理过程能够更为有效、准确。

最后,互联网技术还能够让营销传播速度更快,更容易被消费者接受和理解。

在互联网时代,传统广告曝光数已经不再是唯一的考虑因素,而采用更富创意和更有趣的营销方式,根据消费者的兴趣定向推送营销内容,是更加重要的策略。

如何实现精准营销精准营销的实现需要依赖先进的技术、科学的分析和严密的计划。

以下是几种常见的实现方式。

数据分析数据分析是实现精准营销的重要手段。

通过分析,企业可以了解到消费者的各种信息,如购买力、购买习惯、支付方式等。

这个过程需要大量的数据支撑,因此,在获取数据和分析数据的过程中,大数据技术是必不可少的。

个性化推荐在互联网时代,各大电商平台都采用了个性化推荐的方式,如京东的“个性推荐”、淘宝的“每日推荐”等。

个性化推荐根据用户的购买记录、浏览记录、购物车记录、关注点,对用户进行针对性的推荐,提高了用户粘度和转化率。

社交化营销随着社交媒体如微信、微博的普及,企业可以通过社交媒体互动与粉丝产生直接联系,增加品牌形象和忠诚度、提高口碑影响。

而信息流广告推送技术和营销达人计划等,也可帮助企业在社交媒体中完成更多的精准营销。

互联网时代的精准营销策略

互联网时代的精准营销策略

互联网时代的精准营销策略一、前言随着互联网的发展和普及,精准营销成为了各行各业的一项重要策略。

在竞争激烈的市场环境下,如何在众多的竞争者中脱颖而出,让更多的目标用户快速了解产品或服务,这是营销者们面临的重要课题。

本文将会探讨互联网时代下的精准营销策略。

二、互联网时代的精准营销概述1、定义精准营销又称为定向营销,是一种针对特定人群的营销方式,其核心在于准确识别和锁定目标用户群,实现针对性营销。

2、应用场景互联网时代为精准营销提供了广泛的应用场景,主要表现在以下两个方面:(1)广告投放广告投放是互联网精准营销的主要手段之一。

通过广告投放,可以对目标用户进行准确定位,提高营销精度和效果。

(2)客户关系管理通过客户关系管理工具,可以实现对用户的精准识别、跟踪、维护和管理,提升用户体验和忠诚度。

3、优势(1)提高营销精度和效率通过精准营销,可以让更多的潜在客户对产品和服务产生兴趣,并且能够快速转化为实际用户,提高营销的效率和精度。

(2)节约成本与传统营销方式相比,精准营销能够减少过度的广告投放和客户拓展的成本,提高营销预算的有效利用率。

三、精准营销策略1、精准定位针对不同的产品和服务,需要准确识别目标用户,了解他们的偏好、消费习惯和需求等信息,通过数据分析和消费洞察,实现精准定位。

2、客户画像在进行精准营销时,需要先了解目标用户的基本信息,进行客户画像,以便后续进行更加精准的针对性营销,包括用户的性别、年龄、地理位置、职业、教育程度等。

3、个性化营销在进行精准营销时需要进行个性化的制定营销策略,根据用户的消费行为和偏好,给予个性化的营销推荐,比如推荐商品、打折优惠等。

4、精细化营销针对不同的消费群体,需要制定不同的营销方案,实现精细化营销,包括针对不同消费人群打造不同的广告策略,根据特定的消费场景进行个性化定制等。

5、多渠道营销在互联网时代下,越来越多的用户通过多种渠道获取信息,比如搜索引擎、社交媒体、应用程序等,在精准营销的过程中,需要通过多个渠道进行覆盖,扩大影响面,提高转化率。

互联网时代的精准广告营销

互联网时代的精准广告营销

互联网时代的精准广告营销随着移动互联网普及,越来越多的企业将广告营销放在了移动互联网平台上,互联网时代的广告乱象则如此而生。

然而,行业的发展与时代变革使得精准广告营销成为了当下的热点话题。

精准广告营销为客户推荐最相关、最贴近他们需求的产品和服务,不仅能提高品牌的知名度,同时也能较好地解决消费者在购买过程中的疑虑。

本文将探讨互联网时代的精准广告营销的概念、类型、技术手段和存在的问题等。

一、概念互联网时代的精准广告营销是指依托互联网技术,通过数据分析、用户画像等手段,对品牌进行定向广告投放,以实现准确定位、精准推送的形式。

二、类型1.搜索广告搜索广告是指在用户搜索某个关键词时,在搜索引擎页面上进行的广告投放。

通过结合关键字、用户意图和竞价排名等因素,向用户推荐相关的广告。

2.展示广告展示广告是指通过广告平台投放广告素材在各大网站,吸引用户点击。

该广告类型被广泛应用于品牌推广、产品推荐等领域。

3.社交广告社交广告是指在社交媒体平台上做的有针对性的广告投放,例如微博推广、微信单图文推广等。

4.原生广告原生广告是指通过与用户日常使用的应用或网站进行无缝整合的广告形式。

该广告形式更加符合用户感知,有效避免了广告被忽略的情况。

三、技术手段1.客户画像在互联网时代,用户数据已经成为了精准广告营销的关键因素之一。

通过分析用户的个人信息、搜索历史、兴趣爱好等数据,建立客户画像,以便更好地为其推荐广告。

2.点击率在广告投放过程中,投放广告的点击率是判断广告效果好坏的标准,高点击率意味着受众的认可和接受度高。

通过数据分析手段,提高广告投放的命中率,从而获取更高的点击率。

3.地理定位在移动互联网时代,商家可以根据用户地理位置进行广告投放,以准确地推送最适合用户的广告。

地理定位技术已经成为了必不可少的精准广告营销手段。

4.人工智能人工智能技术在广告领域也发挥了巨大的作用。

通过机器学习、预测性分析等手段,可以对广告投放过程进行优化,确保广告的效果最大化。

互联网精准营销个性化广告的新趋势

互联网精准营销个性化广告的新趋势

互联网精准营销个性化广告的新趋势随着互联网技术的不断发展,精准营销个性化广告成为了互联网广告的新趋势。

在传统广告时代,企业进行广告投放时通常采用的是大范围的推送,希望通过覆盖更多的受众来扩大品牌影响力。

然而,随着用户对广告内容的选择和反馈需求的增加,个性化广告以及与之相关的精准营销模式逐渐兴起。

本文将探讨互联网精准营销个性化广告的新趋势,并分析其对企业和消费者的影响。

一、互联网精准营销个性化广告的定义及特点互联网精准营销个性化广告是指根据用户的个人特征、兴趣爱好、行为习惯等信息,向其投放与其个人需求高度相关的广告。

与传统广告相比,互联网精准营销个性化广告具有以下特点:1. 数据驱动:互联网精准营销个性化广告基于大数据分析,通过收集和分析用户的行为数据、偏好数据以及社交数据等多维度的信息,进行精确的用户画像和群体划分。

2. 定向精准:通过对用户的画像和群体划分,广告主可以更加精准地投放广告,将广告展示给那些真正感兴趣的受众群体,提高广告的点击率和转化率。

3. 个性化推荐:互联网精准营销个性化广告可以根据用户的个人兴趣和需求,向其推荐符合其偏好的产品和服务。

这种个性化推荐不仅可以提高广告的效果,还可以提升用户体验,提供更有价值的信息。

二、互联网精准营销个性化广告的优势互联网精准营销个性化广告相比传统广告具有诸多优势,对于广告主和消费者来说都有着重要的意义。

1. 提高广告效果:通过精准投放广告,可以大大提高广告的点击率和转化率。

广告主可以更加准确地找到真正感兴趣的受众,避免了将广告推送给不相关的用户从而浪费资源的情况。

2. 提升用户体验:互联网精准营销个性化广告能够根据用户的偏好和需求,向其提供更加有用和有价值的广告信息。

用户可以更加便捷地获取到自己感兴趣的产品和服务,提升了在线购物、搜索等互联网体验。

3. 降低广告成本:通过精准投放和个性化推荐,广告主可以将广告投放资源更加有针对性地使用在真正潜在客户身上,避免了资源浪费和广告成本的无效支出,提高了广告效果和投资回报率。

互联网广告利用数据分析实现精准营销

互联网广告利用数据分析实现精准营销

互联网广告利用数据分析实现精准营销随着互联网的快速发展,互联网广告已经成为企业推广产品和服务的重要手段。

然而,传统的广告投放方式往往无法精准地触达目标受众,导致广告效果不佳。

为了解决这一问题,越来越多的企业开始利用数据分析技术,实现互联网广告的精准营销。

一、数据分析在互联网广告中的作用数据分析是指通过对大量数据的收集、整理、分析和挖掘,从中获取有价值的信息和洞察,以支持决策和优化业务。

在互联网广告中,数据分析可以帮助企业实现以下几个方面的目标:1. 目标受众定位:通过对用户数据的分析,可以了解用户的兴趣、偏好、行为等信息,从而准确地定位目标受众。

企业可以根据用户的特征和需求,将广告投放给最有可能感兴趣的用户群体,提高广告的点击率和转化率。

2. 广告创意优化:通过对广告效果数据的分析,可以了解用户对不同广告创意的反应,从而优化广告创意。

企业可以根据用户的反馈和喜好,调整广告的文字、图片、颜色等元素,提高广告的吸引力和点击率。

3. 广告投放策略优化:通过对广告投放数据的分析,可以了解不同渠道、不同时间段、不同地域的广告效果差异,从而优化广告投放策略。

企业可以根据数据分析的结果,调整广告的投放渠道、投放时间和投放地域,提高广告的曝光量和转化率。

二、数据分析在互联网广告中的应用案例1. 用户画像分析:通过对用户数据的分析,可以建立用户画像,了解用户的基本信息、兴趣偏好、购买行为等。

企业可以根据用户画像,将广告投放给最有可能感兴趣的用户群体,提高广告的精准度和效果。

2. A/B测试:A/B测试是一种常用的数据分析方法,通过对比不同广告创意、不同投放策略的效果差异,找出最佳的广告创意和投放策略。

企业可以通过A/B测试,优化广告的创意和投放策略,提高广告的点击率和转化率。

3. 数据挖掘:数据挖掘是指通过对大量数据的分析和挖掘,发现其中的规律和趋势。

在互联网广告中,数据挖掘可以帮助企业发现用户的隐藏需求和潜在需求,从而开发出更符合用户需求的产品和服务。

利用网络广告进行精准营销

利用网络广告进行精准营销

利用网络广告进行精准营销在互联网广告快速发展的时代,利用网络广告进行精准营销成为了企业获取目标受众的重要手段。

网络广告的优势在于其巨大的覆盖面和精确的投放方式,可以帮助企业实现更高效的市场推广和品牌传播。

本文将从精准定位、个性化投放和效果评估三个方面探讨如何利用网络广告进行精准营销。

一、精准定位精准定位是网络广告精准营销的首要步骤。

通过对目标受众进行精准的人群定位,可以确保广告投放的准确性和针对性,提高广告的曝光率和点击率。

在进行精准定位时,可以依据以下几个方面进行考虑:1.受众画像:通过分析受众的基本信息、兴趣爱好、消费行为等特征,构建出准确的受众画像。

例如,对于一款高端化妆品品牌来说,目标受众可能是女性,年龄在25-35岁之间,关注时尚和美容等方面,消费能力较强。

2.地域定位:根据产品销售范围和市场需求,选择相应的地域进行广告投放。

例如,某家线下餐厅希望吸引当地的消费者,可以将广告投放范围限定在该城市或者周边区域。

3.渠道选择:根据目标受众的媒体偏好和使用习惯,选择适合的广告渠道进行投放。

例如,对于年轻人群体,可以选择在社交媒体平台进行广告投放,而对于中老年人群体,则可以选择在新闻网站或者电视媒体进行广告投放。

二、个性化投放个性化投放是网络广告精准营销的核心环节。

通过对受众的个性化需求进行分析和理解,将广告内容进行个性化定制,能够提高广告的吸引力和用户体验。

以下是几种个性化投放的方法:1.行为定向:基于用户的历史行为数据,将符合用户兴趣和偏好的广告内容进行投放。

例如,在用户搜索引擎上搜索了旅游相关的关键词后,可以将旅游目的地的广告投放给该用户。

2.兴趣定向:根据用户的兴趣爱好进行广告投放。

例如,某用户在社交媒体上关注了健身和运动的话题,可以将相关的健身产品广告投放给该用户。

3.时间定向:根据用户的上网习惯和活跃时间段,进行广告投放。

例如,在用户常用的上网时间段内,增加广告的曝光频次,提高用户对广告的关注度和记忆度。

互联网广告的数字化转型品牌传播精准营销与创新趋势

互联网广告的数字化转型品牌传播精准营销与创新趋势

互联网广告的数字化转型品牌传播精准营销与创新趋势随着互联网的快速发展和普及,互联网广告已经成为品牌传播和营销的重要手段。

而数字化转型对于互联网广告而言,无疑是一个关键的趋势。

本文将探讨互联网广告的数字化转型对品牌传播的影响和精准营销与创新的新趋势。

一、数字化转型对互联网广告的影响数字化转型对互联网广告带来了巨大的影响。

传统的广告媒体如电视、广播、报纸等受到了互联网广告的冲击,因为互联网广告能够更加精准地定位受众,提供更丰富的互动体验,并且实时监测和优化广告效果。

数字化转型使得互联网广告的传播更加高效、灵活和个性化,品牌可以更好地与消费者进行互动和沟通。

二、数字化转型对品牌传播的影响1. 品牌形象的打造:数字化转型使得品牌传播更加多样化和创新化。

通过互联网广告平台,品牌可以选择不同的广告形式和渠道,包括横幅广告、视频广告、社交媒体广告等,来传达品牌形象和价值观。

品牌可以通过故事化的内容传播吸引受众的关注,并建立起品牌的独特形象。

2. 受众定位与精准传播:数字化转型使得品牌能够更加准确地定位受众,通过大数据分析和人工智能算法,可以深入了解受众的需求和兴趣,进而推送更加个性化的广告内容。

品牌可以根据受众的兴趣和行为特征,将广告传播到最符合目标受众的渠道和平台上,提高广告的查看率、点击率和转化率。

3. 用户参与和互动:数字化转型使得品牌传播更加交互和参与式。

通过社交媒体、微博、微信等平台,品牌可以与用户进行实时互动和沟通,了解消费者的反馈和需求,并及时作出回应。

用户参与的互联网广告更容易引起用户共鸣,增加用户的黏性和忠诚度。

三、互联网广告的精准营销趋势1. 数据驱动的广告营销:数字化转型使得品牌能够利用大数据分析来洞察用户的行为和需求,进而根据数据来调整广告的定位和传播策略。

品牌可以通过数据驱动的广告营销来提高广告的投放效果和ROI (投资回报率),实现更精准的广告投放。

2. 移动广告的崛起:随着智能手机的普及,移动广告成为互联网广告的一个重要趋势。

互联网广告的精准投放技术

互联网广告的精准投放技术

互联网广告的精准投放技术在数字化时代的浪潮中,互联网广告已成为连接企业与潜在顾客的重要桥梁。

随着技术的不断进步,广告精准投放技术以其高效、针对性强的特点,正日益成为市场营销领域的热点话题。

本文将深入探讨互联网广告精准投放的技术原理及其实现方式。

互联网广告精准投放的核心在于“精准”二字,即通过数据分析和算法模型,将广告内容送达到最可能感兴趣的用户群体面前。

为实现这一目标,首要步骤便是收集用户数据。

网站浏览记录、购物习惯、搜索历史等,皆成为描绘用户兴趣画像的重要信息。

通过对这些数据的深度挖掘,可以构建起详尽的用户行为模型。

接下来是广告匹配环节。

利用机器学习与人工智能技术,系统能够自动识别广告与用户兴趣之间的关联度,并将二者进行有效配对。

例如,一个经常浏览旅游信息的用户,将更有可能接收到旅行社或航空公司的广告。

这种匹配过程不仅提高了广告的相关性,也极大地提升了用户的点击率和转化率。

此外,实时竞价技术也是实现精准投放的关键技术之一。

在这种模式下,广告商可以根据用户的即时需求和行为,动态调整广告投放策略,并针对特定的用户群体实时出价,获取广告展示的机会。

这不仅使广告预算的使用更加高效,而且进一步精细化了广告的定位。

值得一提的是,随着移动设备的普及,地理位置信息也成为广告精准投放的重要维度。

根据用户的实时位置,推送附近商家的广告信息,无疑增加了广告的吸引力和实用性。

同时,隐私保护机制的建立也至关重要,确保用户数据的安全,避免滥用带来的负面影响。

最后,精准投放的效果评估不可或缺。

通过跟踪分析用户对广告的响应情况,如点击量、浏览时间、转化率等,广告主可以及时调整广告策略,优化投放效果。

综上所述,互联网广告的精准投放技术是一个涵盖数据收集、算法分析、实时竞价和位置定位等多个环节的复杂系统工程。

它不仅极大提高了广告的有效性,也为广告主带来了更佳的投资回报率。

随着技术的不断发展和创新,未来的互联网广告投放必将更加智能、精细,真正实现广告与用户需求的无缝对接。

网络媒体广告精准营销的创新

网络媒体广告精准营销的创新

网络媒体广告精准营销的创新摘要:随着时代的发展,互联网技术的普及,以及移动终端等技术的广泛运用,信息的生产迅猛,数据快速化的增长等,这一系列的变化都预示着人类社会已经进入到互联网经济时代,大数据有着容量大、类型多、运用价值高等特点,在这个互联网盛行的时代被广泛运用,这些都改变了人类现有的生活方式,不仅如此,大数据对网络媒体的影响也是巨大的,大数据在传统的媒体转变角色以外,在网络媒体的广告营销上也有了精准的定位,不再等同于传统媒体的广告营销。

利用互联网平台的优势,将大数据运用到媒体的发展与经营当中去,构建精准的广告营销体系,是一个网络媒体应该思量的事情。

关键词:大数据;网络媒体;精准营销;创新在这个互联网盛行的时代下,人们的生活越来越离不开移动终端,正因如此,数字信息的生产以及与数字信息相关的媒体也快速的渗入到人们的生活中,人们也广泛的使用着这些信息,而恰恰是这些信息,数据每天的生产量能以数亿来计,这也为大数据时代的到来做了铺垫,互联网和大数据的到来,媒体在这样的技术下也发生了翻天覆地的变化,特别是对于网络媒体,不管是在网络媒体的传播、经营、发展还是营销上都发生了翻天覆地的变化,特别是营销的效益方面,网络媒体面临着巨大的挑战。

1网络媒体广告发展现状及问题最近几年以来,互联网飞速发展,网络用户快速增加,规模不断地扩大,再加上电子产品的普及,不管是在农村,还是在城市,网络用户都显现出的是一种上升的趋势,这些因素都为网络媒体的广告营销提供了机会,特别是对于手机用户,网络媒体可以精准的掌握到这样的机会,再加上网络媒体这几年的发展如同光速,在互联网的趋势下,网络媒体的规模扩大变得更加容易,作为第四媒体的网络媒体,现在社会上已经成为了当今的主流媒体,据调查,中国的网络广告市场已经居世界第二,同时,中国的网络媒体对于全球的网络媒体来说是发展最为迅猛的国家。

这些因素都为网络媒体广告的发展提供了很大的优势和平台,这也是在当今社会效益和经济效益显现出来人民群众应该关注和重视的问题。

多渠道整合下的互联网精准营销-

多渠道整合下的互联网精准营销-

多渠道整合下的互联网精准营销随着互联网技术的发展,人们的消费行为也发生了变化。

当今时代,互联网营销成为了市场竞争之中的一个重要环节。

而针对营销的互联网技术也随之不断地融入其中。

互联网整合营销是一种新颖的营销方式,将多种渠道与技术相结合,以期达到更好地推广效果。

多渠道整合下的互联网精准营销的意义在传统市场中,我们可以通过广播、电视、报刊等媒介推广营销,但这些方式存在着客户群体的局限性和宣传效果受产品质量和售后服务的影响。

另外这些方式的宣传效果难以进行准确评估和掌握。

互联网精准营销则对这些方面,提供了更好的解决方案。

互联网精准营销作为一种全新的营销方式,可以充分利用互联网的特性和先进的技术,对推广的范围进行精准控制,达到更精准的营销。

多渠道整合下的互联网精准营销的关键技术数据分析技术在互联网精准营销中,数据分析技术是关键技术之一。

通过对用户信息进行分析,可以把握用户需求和情况,提高精准推销的效果。

用户画像技术用户画像技术,如今已经不仅仅只是一个概念,而是成为了一种用于营销的热门技术。

不同于传统营销方式,用户画像技术能够针对客户的行为特征和购买习惯,构建客户画像,实现精准推送。

活动策划技术在互联网营销中,活动营销策划是至关重要的。

通过不断的活动策划和推广,在新品上市、促销活动等方面提高产品曝光度和销售额。

社交媒体精准推广技术随着社交媒体的逐渐普及,社交媒体成为了互联网营销的重要一环。

通过运用社交媒体获取更多的用户数据,推出一些优惠活动等,可以提高用户对品牌的认识度。

多渠道整合下的互联网精准营销的案例精准视频推广以抖音短视频为例,抖音短视频是一种充满创新性的短视频社交资讯平台,抖音短视频内视频播放量高,用户活跃度大,也成为了很多企业营销的重要渠道。

抖音短视频的推广采用了页面定制,推广素材等细节设计,加上精准的广告定位,使得产品与用户之间产生了一定的,互动。

精准定位,陌生用户转化以头条号为例,提升转化率是每一位营销人员都想要解决的一个问题,头条号也不例外。

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效果网分享——精准营销:互联网广告新基因广告业有句古老的名言:你知道广告投入的一半都被浪费了,可你不知道究竟是哪一半。

但互联网广告业的精准营销践行者们似乎正在解决这个问题。

“这是个最好的时代,也是最坏的时代。

”这句话用来描述互联网时代广告主们的处境实在是再准确不过了。

互联网时代的到来、新媒体的诞生,为广告主带来了多样化的选择,广告主再也不用受制于传统媒体的版面和时段,以及单一的营销方式。

Facebook的COO谢丽尔·桑德伯格曾比喻说,广告业的形态好似一个漏斗,上端开口很大,为了吸引更多的用户关注,而到了漏斗底端开口很小,进入到底部的用户则是最终进行消费的客户。

全球广告市场每年6400亿美元的规模中,有4800亿元是投向不明确的消费需求。

广告公司的成功取决于“漏斗”下部的工作,这也是“精准营销”所瞄准的目标。

新基因先行者如今,4A公司在广告业中的“龙椅”坐得没有以前那么舒服了。

不可否认,互联网给广告业注入了新的基因。

在互联网时代,任何人都可以是广告的投放者,也可以是广告的传播者。

当谷歌占据美国搜索市场70%的份额,Facebook全球的注册用户突破5亿时,传统广告公司也不得不向这两个互联网巨头企业靠拢。

海外精准营销市场发展成熟,在各个细分领域均有领头企业出现。

然而,这些细分领域的“冠军”则成为谷歌、微软、雅虎等公司的猎物。

以谷歌为例,如今的谷歌不单单是一个搜索引擎,通过广告将其大流量变现是个关键问题。

“海外市场中,互联网广告行业一直不乏后来居上者。

但目前来看,做得最好的仍然是谷歌。

”美国光速创业投资董事总经理宓群说道。

宓群一直看好互联网广告行业前景,光速创投投资的DoubleClick(双击科技)被谷歌以31亿美金收购后,更坚定了其继续在该领域寻找投资机会的信心。

谷歌在建立“精准营销”王国的过程中,不断收购细分行业的冠军企业。

在此方面,谷歌无疑有许多经验可以借鉴,在其庞大的并购史中,或许能窥见海外精准营销市场的发展路径图。

谷歌涉足互联网广告领域时,收购了在线广告业务公司Applied Semantics,推出了AdWords(也称为“赞助商链接”和“右侧广告”)。

随后,谷歌并购了Sprinks,Sprinks是 Primedia的子公司,谷歌收购它后推出了Adsense广告,成为了谷歌最大创收来源。

各行各业的广告投放者,通过AdWords来投放广告,AdSense将这些广告变成“谷歌提供的广告”。

这种方式是搜索引擎基本的广告模式,随后精准营销的发展是体现在对用户数据的跟踪和计算。

2007年,谷歌以31亿美元收购显示广告领域巨头DoubleClick,用以补足谷歌在显示广告方面的短板。

DoubleClick在数据挖掘方面的能力惊人,在精准营销方面,谷歌的产品系统不关心用户的具体个人信息是什么,它只跟踪并记录用户的浏览数据,通过计算数据判断该用户的兴趣喜好、消费特征等内容。

这就是精准营销的产品模式。

精准营销公司成功的基础是对用户的准确理解,通过对用户行为的准确计算,找到广告潜在的精准受众。

然而,并不是所有的公司都如谷歌一样有能力打造全媒体的广告王国,但许多细分领域的广告公司亦在各自领域深挖机会。

在这方面,起步较早的美国市场发展较为成熟,广告主和媒体之间的广告代理和精准营销领域有着充分的细分。

在每一个垂直的细分领域,均可以看到做精准营销的广告公司身影,而在网络用户数据方面则有第三方的数据提供商,这些公司通过找准自己的优势,获得了不小的市场份额。

精准营销中国热任何一个行业热潮到来的最显著现象就是投资人的热钱在行业内涌动,这在中国也同样如此。

2011年2月,悠易互通(北京)广告有限公司(以下简称为悠易互通)完成第二轮融资;三个月后,聚胜万合广告有限公司(以下简称为MediaV)获得来自索罗斯量子基金的5000万美元的第三轮融资,MediaV是索罗斯量子基金在中国互联网的首单融资。

“从2008年开始,精准营销的概念普遍被业界肯定,很多公司陆续成立,而且在成立了一两年之后就能获得风险投资。

”艾瑞咨询分析师由天宇介绍道,“我觉得资本注入对于市场有推波助澜的作用。

举例来说,传漾、易传媒、悠易互通、随视传媒等大部分业务集中在做精准营销这部分,虽然它们其中也有广告代理的业务,但占比不多。

而行业老大好耶的业务链比较长,做广告代理比较多。

这些公司的主旨都是对资源进行整合,同时进行广告精准定向投放。

”中国互联网广告市场规模达到320亿元,其中搜索引擎广告有100多亿元的规模,网络显示广告领域有200多亿元的规模。

庞大的市场规模牵动着创业者的神经,中国的精准营销公司的业务也多涉足显示广告领域。

然而,中国的活跃的十几家互联网广告公司远远没有达到市场饱和度。

“以前互联网广告位是按天出售,这与传统广告无异,浪费了很多资源。

”MediaV CEO杨炯纬说道。

在精准营销的概念传到中国时,一些媒体开始接受CPC、CPM的付费模式。

CPC按照点击率付费,但许多点击率仍不能有效成为最后的销售目标。

CPM这是按照每千次成本统一定价结算,这是目前较为普遍的结算方式。

随后,电商的热浪催生了精准营销中的CPS付费模式。

CPS是以销售效果为结算,精准营销公司通过投放广告和营销手段为广告主带来订单后,按照订单量与广告主分成。

选择这种方式的精准营销公司在业内并不多见,但电商的需求为 CPS结算模式起了一个好头。

尽管行业刚刚起步,但已有一些问题隐现。

“按照垂直和综合性来说,大部分公司还是集中在综合性公司,比如易传媒、悠易互通等。

而新近成立的公司,则更偏重于的垂直化领域,比如MediaV专注电商,分享传媒专注视频广告领域。

因为刚起步的时候,垂直市场的份额太小,公司难以生存。

但行业发展的未来或更多会向垂直化领域演进的。

”由天宇分析道。

“这是个技术为大的行业,做技术需要专注。

”悠易互通CEO刘竣丰表示。

精准营销的核心竞争力体现在技术上,通过技术实现资源的管理和用户数据存储和计算。

“业内的公司仍处于摸索阶段,很多公司在不断的调整方向上的战略。

”由天宇说道,“清楚的定位很重要,对于精准营销公司来说,是做垂直化,还是做综合性的业务,重点做大平台的广告代理,还是做广告投放,是创业者需要考虑清楚的问题。

”专注制胜业内垂直化、定位准确的公司仍在起步阶段,比如分享传媒专注视频广告领域,但细分领域的划分和公司自身情况还需时日进一步发展。

刚成立两年的MediaV成为该行业垂直化的典型代表。

与此同时,专注电商的定位,也让MediaV成为效果营销的代言人。

MediaV是一家专业从事精准营销及数字营销的广告技术和服务机构。

MediaV购买整合网络媒体资源,并对媒体页面设置代码,对广告位上出现的用户进行行为跟踪和记录,分析每个用户的偏好和需求后,从后台众多广告主中挑选出他们认为最适合的广告推送给用户,以期提高广告的投放效率。

杨炯纬带着“用产品和技术创造价值”的理想主义信条,出走好耶,创立MediaV。

尽管MediaV不是业界唯一发现了专注之路的公司,但其探索定位的过程也算是精准营销公司寻找专注定位的一种解读。

创业之初,杨炯纬凭借其在好耶的十年经验将MediaV带向了传统在线广告代理领域,MediaV 最初与好耶很相像:即向客户提供所有跟互联网广告相关的服务,包括策划、创意、规划预算、出排期等。

但由于初期的广告效果不佳,MediaV遭遇倒贴的境况。

尽管随着MediaV对网民用户数据积累,这一问题得到解决,但杨炯纬却发现电商对于精准营销的需求。

“国内排名前50的电子商务公司中,有40家是我们的客户。

虽然40并不是个大数字,但是电子商务本身就是个平台,其中包含很多商品。

”杨炯纬说道。

如今,在MediaV的客户名单上有京东、一号店、淘宝商城、好乐买、马萨玛索等电商公司。

在目前MediaV的客户中,有80%为电商,并且电商大多选择以效果付费的模式(CPS)进行结算。

如今,中国市场中以电商为主要客户、以CPS模式结算的公司仍不多见,杨炯纬以其十几年的行业经验为MediaV另辟蹊径。

亿码和浪淘沙也以CPS模式进行结算,但亿码和浪淘金更类似于网络联盟,专注于小广告主。

然而,选择CPS模式结算时,MediaV也遇到了一些问题。

当MediaV为电商投放广告获取订单后,但存在一些客户与电商之间的退货问题导致了订单交易不成功,这无形中给MediaV带来了损失,随后MediaV调整了CPS的结算条款,避免了不必要的损失。

杨炯纬认为,“在与电商合作的过程中,广告本身就是价值。

”MediaV与客户结算的CPS价格中,包含了每单的价格,也包含了品牌广告的价格。

光速创投是MediaV的第一个投资方,随后的两轮融资中,光速创投一直跟进。

宓群表示MediaV是他近几年投资的案例非常看好的一个。

“MediaV的主要客户是电商,但其实 MediaV的客户不仅仅是电商。

因为通过电商的客户,MediaV优化了产品的计算和存储能力,提高了广告主的投资回报率。

但有需求的不仅是电商客户,比如一些汽车的品牌,同样需要以完成试驾的人数来进行CPA结算,也是MediaV客户,所以MediaV的潜在客户群非常广阔。

”宓群对MediaV的定位表示认同。

如今,MediaV经过了两年的发展,其营收从零攀升至2010年的2.5亿元。

“MediaV的发展很迅速,完全超出了我的预想。

”这是杨炯纬发出的感慨,而作为一路陪伴MediaV走过来的宓群也同样感叹道。

技术为先精准营销行业发展的另一大关键因素,就是技术。

目前,技术对于精准营销来说,不仅是生产力,更是竞争力。

在诸多行业论坛中,各家企业均认同技术的重要性,中国精准营销的追随者们卯足了劲在技术研发领域深入挖掘。

传漾科技凭借2000万美元的第二轮融资和推出了一项集用户群分析、媒体分析、媒介计划、精准营销、监测等功能于一体的营销平台—Media Matrix;随视传媒与全球最大的独立媒体代理服务商安吉斯媒体集团(Aegis Media)合作开发了DigiEQ(Digital Equalizer)智能化数字媒体投资管理系统。

悠易互通在新品发布会上“受众洞察系统”正式面世,也验证了其在技术研发领域中所下的功夫。

2007年,当执著的创业者刘竣丰遇到了技术天才赵征,创业了悠易互通。

四年的时间里,刘竣丰和他的团队打造了一个三步走的技云计算和SVM技术,这也是悠易互通坚持“技术驱动”的成果。

悠易互通通过技术手段收集用户的互联网访问记录,截至2011年6月,其有效样本数量超过2.6亿。

悠易互通通过技术平台分析悠易互通用户数据库中每一个cookie的网页浏览记录,提取正文中的关键词,找到用户的兴趣关注点,并对用户属性进行细分管理。

基于SVM技术,广告主只需要选择用户分类,悠易互通就可以利用行为定向技术,对目标用户推送相关广告。

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