工厂生产及质量培训散布图

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生产过程质量控制系统图

IPQC过程抽查
1、Cpk统计； 2、客诉/纠正措是否落实； 3、5M1E核查，问题汇总分析； 4、标准化审查； 5、过程关键参数核查及Cpk分析。
IPQC确认
1、末件是否执行/有记录； 2、末检数据与首检/抽检是否保持一致。
供应商管理
出货管理
人力资源
产品设计
1
流程目的、范围和输入输出
明确流程的目的：
确定流程的输入与输出
目的：对生产全过程的作业标准和产品质量进行控制。确保过程稳定运行；提供满足顾客订单要求的产品。从而达到提高生产效率和降低成本。
输入：Sipock、工艺技术要求、作业指导书、客诉/纠正措施、5M1E检查输出：1）稳定受控的生产过程；2）符合法律法规、满足客户要求的产品。
工序内自检
生产计划
资源
过程负责人
风险与控制
过程/结果指标
首检数据库
资源
谁提供
要求
作业员
人事部
具备上岗技能，善于沟通
设备
工程部/生产部
正常运行
办公用品（电脑、打印机等）
人事部
充足、正常运行
物料
生产部/采购部
充足、满足开发质量要求
作业性文件
工艺/质量/设备
可视化、可操作
编制报告和汇报的能力
熟练掌握
工艺员
工艺监督查核能力
精通
液晶仪表的制造原理及工艺流程
精通
工艺策划能力
精通
设备工程师
设备运作原理
精通
设备监督审查能力
精通
设备维护能力
精通
关键控制点
风险
控制
控制措施

质量管理的老7种工具

质量管理的老7种工具老七种工具：分层法排列图法因果分析图法调查表法直方图法散布图法控制图法产生背景:日本，二十世纪六十年代。

老七种工具的特点：强调用数据说话，重视对制造过程的质量控制通俗易懂,一线员工易于掌握质量管理老7种工具1.分层法概念分层法又称分类法，即：把收集来的原始质量数据，按照一定的目的和要求加以分类整理，以便分析质量问题及其影响因素的一种方法。

原则➢根据分层的目的➢按照一定的标志➢数据的归类➢分层的关键质量数据分层的标志(5M1E)操作者、机器设备、原材料、测量、方法、环境。

不同的时间；不同的检验手段；废品的缺陷项目。

分层法实例（1）某轧钢厂一个车间的生产情况统计如下：甲乙丙三班各轧制钢材2000t，共轧制6000t，其中轧废169t。

如果只知道这样三个数据，则无法对质量问题进行分析。

下表是进行的分层分析。

分层法实例（2）某产品的汽缸体与气缸盖之间经常发生漏油现象，使用分层法分析其主要原因。

解：通过现场调查发现主要原因是密封不好。

该装配工序是由甲乙丙三个工人各自完成的；并发现漏油的主要原因是三个人在涂粘结济方法上的不同以及所使用的气缸垫分别来自A 和B两个协作厂。

调查的数据如下：调查总数50个，漏油19个，漏油发生率0.38。

现采用分层法按操作者和协作厂分层收集整理数据。

按操作者分层结论：工人乙的操作方法漏油发生率比较低。

按协作厂分层结论：B厂的气缸垫漏油发生率比较低。

综上：建议采用乙的工作方法和B厂的气缸垫。

实施结果：漏油发生率增加了原因：没有考虑两者之间的关系措施：重新考虑分层与协作厂联合分层结论：B厂↔工人甲A厂↔工人乙2.排列图法概念➢排列图又称主次因素分析图或帕累托图（Pareto）。

➢由两个纵坐标、一个横坐标、几个直方块和一条折线所构成。

➢累计百分比将影响因素分成A、B、C三类。

排列图又叫巴雷特图（pareto diagram）,其原理是意大利经济学家帕累托在分析社会财富分布状况时得到的“关键的少数和次要的多数”的结论。

质量管理QC品管七大手法

品管七大手法七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查,并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。

例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S 活动检查表、工程异常分析表等.1、组成要素①确定检查的项目；②确定检查的频度；③确定检查的人员。

2、实施步骤①确定检查对象；②制定检查表；③依检查表项目进行检查并记录；④对检查出的问题要求责任单位及时改善；⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认；⑥定期总结，持续改进。

二、层别法层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类,将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。

层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用.例如:抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。

实施步骤：①确定研究的主题；②制作表格并收集数据；③将收集的数据进行层别；④比较分析，对这些数据进行分析，找出其内在的原因,确定改善项目。

三、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。

它可以帮助我们找出关键的问题,抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。

1、分类1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。

A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；B成本：损失总数、费用等；C交货期:存货短缺、付款违约、交货期拖延等；D安全：发生事故、出现差错等.2）分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。

A操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况等；B机器：设备、工具、模具、仪器等；C原材料:制造商、工厂、批次、种类等;D作业方法:作业环境、工序先后、作业安排等。

2、柏拉图的作用①降低不良的依据；②决定改善目标，找出问题点；③可以确认改善的效果.3、实施步骤①收集数据，用层别法分类，计算各层别项目占整体项目的百分数；②把分好类的数据进行汇总,由多到少进行排列，并计算累计百分数；③绘制横轴和纵轴刻度;④绘制柱状图；⑤绘制累积曲线；⑥记录必要事项⑦分析柏拉图要点：A柏拉图有两个纵坐标，左侧纵坐标一般表示数量或金额,右侧纵坐标一般表示数量或金额的累积百分数；B柏拉图的横坐标一般表示检查项目，按影响程度大小，从左到右依次排列;C绘制柏拉图时，按各项目数量或金额出现的频数，对应左侧纵坐标画出直方形,将各项目出现的累计频率，对应右侧纵坐标描出点子，并将这些点子按顺序连接成线.4、应用要点及注意事项①柏拉图要留存，把改善前与改善后的柏拉图排在一起，可以评估出改善效果;②分析柏拉图只要抓住前面的2~3项就可以了；③柏拉图的分类项目不要定得太少,5~9项较合适，如果分类项目太多，超过9项，可划入其它，如果分类项目太少,少于4项,做柏拉图无实际意义；④作成的柏拉图如果发现各项目分配比例差不多时,柏拉图就失去意义,与柏拉图法则不符，应从其它角度收集数据再作分析；⑤柏拉图是管理改善的手段而非目的,如果数据项别已经清楚者，则无需浪费时间制作柏拉图；⑥其它项目如果大于前面几项，则必须加以分析层别，检讨其中是否有原因;⑦柏拉图分析主要目的是从获得情报显示问题重点而采取对策,但如果第一位的项目依靠现有条件很难解决时，或者即使解决但花费很大，得不偿失，那么可以避开第一位项目，而从第二位项目着手.四、因果图所谓因果图，又称特性要因图，主要用于分析品质特性与影响品质特性的可能原因之间的因果关系，通过把握现状、分析原因、寻找措施来促进问题的解决，是一种用于分析品质特性（结果）与可能影响特性的因素（原因）的一种工具。

《质量检验员培训》PPT课件

8
如何理解产品“质量”
以
要求
固有特性
手
比较其符合性
机
为
1.可通电话（明示） 2.无辐射，安全（隐含） 3.美观，时尚（竞争质量）
1.有发射，有接收音质清晰
例
2.符合EMC
3.轻巧，颜色鲜艳。
固有特性符合要求的程度即质量“好”和“坏”
2021/6/10
9
品质的几种观念
• 戴明：
品質是由顧客來衡量，是要滿足顧客需求，讓顧客滿意的程度来衡量。
紧扣问题
键质是什量检么验？关
2021/6/10
32
本章小结
动手！理论联系实际
品质观念
质量的概念
人员要求
抽样方法
检验常识
2021/6/10
工作坊一判断题
工作坊二抽样方法及计算题
33
CHAPTER 2
质量检验
之策划
2021/6/10
34
质量检验策划图
检验
持续改进
信明提制培建定
2021/6/10
47
第一步：抽样方案确定
• 外观检查抽样方案： • Major: AQL=2.0% (n,Ac)=( ) • Minor:AQL=4.0% (n,Ac)=( )
功能检查抽样方案：
MAJOR：AQL=0.65% (n,Ac)=(
)
大家想一下究竟抽样多小？
2021/6/10
2021/6/10
17
检验的基本知识
• 三.什么是质量检验？ • 质量检验的三要素：
就是对产品的一个或多 A：对象：产品质量特个质量特性进行观察，测量，性，要求。

QC七大手法培训(较好)

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QC七大手法培训(较好)
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QC七大手法培训(较好)
•检查表
六、使用检查表的注意事项： 1.应尽量取得分层的信息； 2.应尽量简便地取得数据； 3.应立即与措施结合。应事先规定对什么样的数据发出警告，停止生产或向上级报告。 4.检查项目如果是很久以前制订现已不适用的，必须重新研究和修订
四、使用排列图的注意事项：
1.抓住“少数关键”，把累计比率分为三类：A80%、B80%90%、C90%-100%；
2.用来确定采取措施的顺序； 3.对照采取措施前后的排列图，研究各个组成项目的变化，可以
对措施的效果进行鉴定； 4.利用排列图不仅可以找到一个问题的主要矛盾，而且可以连续
使用找到复杂问题的最终原因； 5.现场应注意将排列图、因果图等质量管理方法的综合运用。
对比层别。
PPT品管七大手法之六：直方图
•一、直方图的简要说明： •直方图是针对某产品或过程的特性值，得用 •常态分布的原理，把50个以上的数据进行分组， •并算出每组出现的次数，再用类似的直方图形描 •绘在横轴上。通过直方图，可以将杂乱无章的数 •据，解析出其规则性，也可以一目了然地看出数 •据的中心值及数据的分布情形，并进一步分析判 •断整个生产过程是否正常。
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QC七大手法培训(较好)
直方图
•二、直方图的作用：看分布，示中心。
•三、使用直方图的目的： • 1. 了解品质分布的状况 • 2. 测知是否有虚假数据 • 3. 藉以订定产品的规格界限 • 4. 与规格或标准值比较 • 5. 调查是否混入两个以上不同群体。
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QC七大手法培训(较好)
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QC七大手法培训(较好)

qc七大手法培训资料ppt完整版

提高员工对QC七大手法的理解和应用能力 01
促进企业产品质量提升，降低生产成本 02
适应市场竞争，提升企业核心竞争力 03
qc七大手法简介
01 检查表
通过表格形式进行数据收集和整理，便于分析和解决问题。
02 层别法
将数据按照不同层次进行分类，找出数据间的差异和规律。
03 柏拉图
根据数据大小排序，以直观的图形展示主要问题。
03
04
05
直观展示两组数据之间的相关关系；
可用于判断数据之间的相关程度；
为进一步的数据分析和问题解决提供线索。
散布图绘制步骤与技巧
步骤 1. 收集两组相关数据；
2. 选择合适的坐标轴比例；
散布图绘制步骤与技巧
01 3. 在坐标轴上标出数据点；
02 4. 观察点的分布情况和趋势。
散布图绘制步骤与技巧
练习
提供几个实际案例，让学员尝试使用因果图进行分析，并讨论分析结果和改进措施的有效性。通过练习加深学员对因果图原理和应用的理解。
06
qc七大手法之五：散布图
散布图原理及意义
01
02
原理：通过收集两组数意义据（自变量和因变量），在坐标轴上以点的形式表示出来，通过观察点的分布情况和趋势，分析两组数据之间的关系。
VS
直方图意义
能够清晰地展示数据的分布规律，帮助分析人员快速识别数据中的异常值、偏态分布等问题，为后续的数据分析和质量控制提供有力支持。
直方图绘制步骤与技巧
绘制步骤收集数据并进行整理；
确定数据分组数和数据组距；
直方图绘制步骤与技巧
计算每个数据组的频数和频率；绘制直方图，用矩形条的高度表示每个数据组的频率。

新旧七种质量管理常用七种工具对比

新旧七种质量管理常用七种工具对比新七大手法要紧应用在中高层管理上，而旧七手法要紧应用在具体的实际工作中。

因此，新七大手法应用于一些管理体系比较严谨与管理水准比较高的公司QC旧七大手法：特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图。

QC新七大手法：关系图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC法、矩阵数据解析法。

一、检查表检查表又称调查表，统计分析表等。

检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。

但或者许正由于其简单而不受重视，因此检查表使用的过程中存在的问题很多。

使用检查表的目的：系统地收集资料、积存信息、确认事实并可对数据进行粗略的整理与分析。

也就是确认有与没有或者者该做的是否完成（检查是否有遗漏）。

二、排列图法排列图法是找出影响产品质量要紧因素的一种有效方法。

制作排列图的步骤：1、收集数据，即在一定时期里收集有关产品质量问题的数据。

如，可收集1个月或者3个月或者半年等时期里的废品或者不合格品的数据。

2、进行分层，列成数据表，马上收集到的数据资料，按不一致的问题进行分层处理，每一层也可称之一个项目；然后统计一下各类问题(或者每一项目)反复出现的次数(即频数)；按频数的大小次序，从大到小依次列成数据表，作为计算与作图时的基本根据。

3、进行计算，即根据第(3)栏的数据，相应地计算出每类问题在总问题中的百分比，计入第(4)栏，然后计算出累计百分数，计入第(5)栏。

4、作排列图。

即根据上表数据进行作图。

需要注意的是累计百分率应标在每一项目的右侧，然后从原点开始，点与点之间以直线连接，从而作出帕累托曲线。

三、因果图法因果图又叫特性要因图或者鱼骨图。

按其形状，有人又叫它为树枝图或者鱼刺图。

它是寻找质量问题产生原因的一种有效工具。

画因果分析图的注意事项：1、影响产品质量的大原因，通常从五个大方面去分析，即人、机器、原材料、加工方法与工作环境。

每个大原因再具体化成若干个中原因，中原因再具体化为小原因，越细越好，直到能够采取措施为止。

质量统计七大手法

质量统计七大手法质量统计方法是工厂质量管理过程中经常运用的重要手法。

主要是通过对各种相关资料的收集.分析和利用，以用来证实产品生产过程能力及产品对规定要求的符合性。

其作用在应用于产品的设计.生产过程的控制.防止不合格品产生.质量问题的分析.查找原因.确定产品和过程的限定值，预测.验证并测量和评定产品质量特性。

为了达到上述目的就必须选择适宜的统计方法，下述即常用的统计方法及其应用。

一.图示法(直方图.制程流程图.散布图.柏拉图.因果图等)主要用于进行问题诊断，并据此选择适宜的方法进行统计诊断二.统计控制图(X –R.P.C控制图等)主要用于监控产品的生产和测量过程。

三.试验设计主要用于确定变量对过程和产品性能有显著影响。

四.建立量化模型进行回归分析主要用于生产过程运作的条件和产品设计发生变化时，对产品和过程的特性进行分析。

五.进行变量分析对各变量构成进行评估.似务变量占总体变量的比例，作为最佳的质量改进机会的依据。

为控制图.产品特性的确定和产品的放行设计抽样方案。

六.抽样计划工厂质量管理如果能充分运用各种统计手法，将在各方面受益，并表现在：1.发现质量管理过程中的薄弱环节，对质量改善采取针对性的措施﹔2.查找形成品不良的因素，使质量追溯有据可依﹔3.验证质量控制方法有效性。

以下介绍品管七大手法1.直方图2.柏拉图3.因果图法(鱼刺图)4.层别法5.控制图6.检查表7.推移图2.统计技朮的应用一直方图直方图有称柱状图，是将囤积数据汇总.分组，并将每组数据绘成柱状图，依统计数据的分布形状，进行产品生产过程.质量状态及管制能力的分析。

运用直方图进行分析的步骤为1.数据统计将同一类型和相近似的现象归纳在一起，以分析该类现象对产品质量的影响程度。

2.将统计数据分组.确定组数是直方图分析中的重要步骤，将统计的样本总数进行合理分组便于观察数据分布情况，合理的组数鱼样本总数的关系通常为：(见右下表)3.计算全距.组距.组界.中心值：1.全距：代号为R，是数据中最大值与最小值的差，即2.组距代号为，组距(h )=R /组数，组距通常选整﹔3.确定组界：最小一组的下组界= -测量值的最小位数/2测量值的最小位数一般是1或0.1最小一组的上组界=下组界+组距4.确定中心值各组界之间的中心值，也称中值。

质量管理的统计方法

质量管理的统计方法早期，最常采用的统计技术是抽样检验。

它是以小批量的抽样为基准进行检验，以确定大量或批量产品质量的最常使用的方法。

现在，在质量控制方面已转为以预防为重点了。

人们正努力研究一种消除不合格品根源的方法。

基于这一目的，近年来，推出了七种重要的方法，这些方法不需要做大量的统计计算，因此容易被工厂基层职员所掌握。

1 分层法2 排列图法3 因果分析图法4 直方图法5 散布图法6 控制图法7 调查表法1 分层法分层法又称分类法，就是将零乱的质量数据按某一属性进行分类，找出影响产品质量问题的主要原因。

如某班某日生产中出现了40件次品，按生产时间（班次）、操作者进行分层，得到表8-1所示的资料。

从表8-1可以看出，次品数量与时间（班次）没有多大关系，但受设备的影响较为明显，甲设备生产的次品总比乙设备要多。

由此可见，甲设备是导致产品不合格的主要原因。

表8-1 某班日生产分层运用分层法时，常用的分层标志有：1. 操作者：包括操作者的姓名、年龄、工种、性别、技术级别等。

2. 生产手段：如机器、输入设备、输出设备、工艺装备等。

3. 操作方法：指操作规程、工序名称等。

4. 原材料：包括供应厂家、批次、成分等。

5. 检查条件：指检查人员、测试仪器、测试方法等。

6. 时间：如日期、班次等。

7. 环境条件：包括地区、温度、清洁度、湿度、震动等。

运用分层法进行数据分层时往往可以按几个不同的层别分层而分别得到某一方面的结论，但是不同层别的数据之间存在着有机联系时，即因素之间存在着交互作用时，孤立分层进行分析将会导致错误的结论，这时应将不同层中有关联的因素放在一起进行综合考虑。

2 排列图法排列图又称主次因素排列图，是质量管理工作中常用的一种统计工具，是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法。

排列图是由意大利经济学家帕累特（Pareot）最先提出和应用的，故又称为帕累特图。

1906年，帕累特在研究社会财富分布问题时，首先运用了排列图，借助于排列图这一工具，他发现占人口极少数的富人占有社会财富的大部分，而占人口总数绝大多数的穷人却处于贫苦的边缘，即发现了关键的少数和次要的多数的规律。

因果图、排列图、散布图

四、应用步骤
1．确定要分析的质量问题。由于因果图只能用于单一目的分析，
所以每一个质量问题要单独进行因果分析。 2．列出影响质量的主要因素，通常分为人（Man）、机
(Machine)、料(Material)、法(Methld)、环(Environment)，
即4MIE。
质量是企业的生命
决问题，更是预防问题。
因果图适用于以下几方面：质量问题、管理方法、制定作业标准、质量控制的导入及训练
质量是企业的生命
科学提品质，聚焦铸品牌
五、因果图绘制应用注意事项:
1.绘制因果图常用的方法是应用头脑风暴法收集所有可能的原因，运
用头脑风暴法应注意以下几点： a.禁止批评：不准批评和反对他人意见； b.自由奔放：尽情地想象，自由地发言，做到知无不言，言无不尽； c.欢迎多提：提出的观点越多越好
科学提品质，聚焦铸品牌
散布图（散点图、相关图）
1、定义：用来研究两种质量特性值之间相关性的方法。两种质
量特性值或两种数据之间有无相关性、相关关系，如果从数据表中很难判断，若作出散布图则可以直观的表示出变量之间的相关程度。
2、作用
判断与产品质量特性有关的人、机、料、法、环、测之间的各种关系，及其与各质量特性之间的因果关系，为质量改进提供信息。
质量是企业的生命
科学提品质，聚焦铸品牌
3. 排列图的形成（一）
“插入” “两轴线—柱图” 关数据为数据源，形成排列图（表3）
缺陷项目统计
990 891 792 693 594 495 396 297 198 99 0 空松贴口频次切口表面累计百分比短烟过紧二八分界线其他 100% 80% 60% 40% 20% 0%

七大手法之散布图与直方图

散布图应用案例
案例一
某工厂生产线上，发现产品不合格率异常升高。通过绘制散布图，将产品不合格率与生产过程中的关键变量（如温度、压力、时间等）进行关联分析，发现温度是影响产品不合格率的主要因素。通过调整温度参数，产品不合格率得到有效控制。
案例二
某医院对患者的病情状况与治疗效果进行评估。通过绘制散布图，将患者病情状况与治疗效果进行关联分析，发现治疗效果与患者病情状况存在一定的相关性。这为医生制定治疗方案提供了有价值的参考信息。
质量控制
用于分析产品质量数据，了解产品特性的变化趋势，找出潜在问题。
统计分析
用于探索两个变量之间的关系，判断是否存在关联性。
实验设计
用于实验数据的初步分析，了解实验因素与结果之间的关联。
预测与决策
用于预测未来趋势，辅助决策制定。
02
直方图介绍
直方图的定义
直方图是一种用于表示数据分布的图形，它将一组数据按照一定的分类方式进行整理，并使用矩形条表示各类别的频数或频率。
直方图应用案例
案例一
某电商网站对用户购买行为进行分析。通过绘制直方图，将用户购买量与商品价格进行关联分析，发现商品价格在某个区间内购买量最高。这为电商网站制定价格策略提供了有力支持，有助于提高销售额。
VS
案例二
某制造企业对其生产线上各工序的加工时间进行分析。通过绘制直方图，将各工序加工时间进行统计展示，发现某工序加工时间过长，影响了整体生产效率。企业针对此问题进行了工艺优化和设备更新，有效提高了生产效率。
制作条形图
根据整理后的数据，使用矩形条表示各类别的频数或频率，并按照分类方式进行排列。
添加标题和注释
在图表上添加标题和必要的注释，以帮助读者更好地理解图表内容。

质量基础知识培训ppt课件

业风尚和质量制度等构成的。（1）质量价值观。它是质量文化的核心要素，也是企业
全体员工对质量的共识，企业正是凭借自己独特的价值观，把全体员工引到他们想象不到的境界。
价值观和价值观体系是决定人类行为的心理基础。在同一质量要求下，不同质量价值观的员工会表现出不同的质量工作态度与方式。
31
（2）质量伦理道德。它是指企业调整与外在关系和内部员工之间的道德规范，这也是企业质量制度的必要补充，是决定和影响企业质量成效的重要的群体规范方式。（3）质量制度。质量制度是质量文化的“硬件”对企业的每个部门和人员来说都带有强制性的义务。质量制度是实现企业质量方针和质量目标的有力措施和手段。
• 要求检验员按工艺、按图纸、按标准检验；
• 要求技术部编制工艺、绘制图纸、制定标准。
22
“三检”
• 员工自主检验 • 巡回检验 • 员工之间互检
23
“三大控制”
• 进料控制 • 过程控制 • 完工控制
24
不合格品的控制
1、不合格品的定义
未满足明示的、习惯上隐含的或必须履行的需求和期望的产品.
29
质量教育是一个潜移默化的过程，特别是质量意识在员工身上的培养。质量教育很多都是在员工的日常工作中非正式地进行的，其中一部分是从工作中的失败教训得来，绝大部分是学习得来。通过质量教育，不但可以提高员工的质量意识，树立“质量第一”的思想，同时还能提高员工的操作技能。
30
质量文化的构成：包括质量价值观、质量伦理道德、全员质量意识、企
32
（4）全员质量意识。现代的质量管理强调全员质量意识，即全员参于质量活动，这即是权利，也是义务。自由参与能培养员工的归属意识，充分认识到企业产品或服务的质量与企业效益、个人效益的统一性，从而激发员工参与质量管理的积极性、主动性。（5）企业风尚。企业风尚是企业员工之间的相互关系所表示出来的行动规律，它体现了员工之间的愿望、兴趣，情感传统、习惯等。难以想象，员工之间互相扯皮，工作时无精打采的企业会有高的质量水平。

全面质量管理常用七种工具和方法(TOM)

TQM全面质量管理的常用七种工具方法所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。

这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。

一、统计分析表法和措施计划表法质量管理讲究科学性，一切凭数据说话。

因此对生产过程中的原始质量数据的统计分析十分重要，为此必须根据本班组，本岗位的工作特点设计出相应的表格。

常用的统计分析表有以下几种，供参考。

１.不良项目调查表某合成树脂成型工序使用的不良项目调查表如下。

每当发生某种不良时，工人就可在相应的栏目里画上一个调查符号，这样，下班时哪些不良项目发生了多少，立即可知。

２.零件尺寸频数分布表此表与不良项目调查表属同一类型。

第二栏为零件尺寸的分组，第四栏的“ ”与不良项目调查表中的“正”是相同的符号。

工人每加工完一个零件，经检测后，将所得零件尺寸在第二栏“组距”中找到相应的尺寸组，然后再在第四栏中记录符号，待到下班或完工时，再统计第五栏。

这样的图既直观、又明确、有助于掌握零件尺寸的分布情况。

３.汽车油漆缺陷统计表该表的特点是直观，而且将每个缺陷的部位表示出来了。

４.不良原因调查表要分清不良的发生原因，可接设备、操作者、时间等标志进行分层调查，填写不良原因调查表。

下表为调查了甲、乙两位工人5天生产塑料勺不良原因的调查表。

５.不合格品分类统计分析表下表为某工序同时生产三种规格的轴承，按不良项目分别统计。

表的右侧和下边的合计栏均画作虚线，表示可根据需要取舍。

需要注意的是“尺寸精度”和“旋转精度”作为总目，下面还细分若干细目，这是表格设计的一种技巧，与此对应，下边合计栏也应合理设计。

6. 措施计划表措施计划表，又称对策表。

在制订一个具体的改进措施计划后，所有对策编制成计划表的形式。

下表为某照相机厂生产一种自拍照相机，为了解决自拍质量问题，针对所分析的原因，制订的改进措施计划表。

质量和现场改进管理技巧培训(PPT 132页)

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课程背景
群众性的现场改进活动是提高员工素质、改良企业绩效、培育优良文化、加强沟通和凝聚力的很好方式。相关的套路和模式很多，总体大同小异，而其中QCC是比较经典的。QCC起源于二战后的日本，以其灵活多样、易学易用、成效卓著而著称，在全球近百个国家得到了很好的推行，中国于1978年开始引入该活动，和传统的改进形式做了整合和发展。
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案例
记者在短时间内发生这么多起跳楼的事件，如果站在理论角度上，发生率算不算高？
樊富珉按卫生部统计，目前中国自杀率大概是十万分之十六左右。而富士康40多万人，约十万分之二三左右，大学生我们也做过统计，大概十万分之二到三左右。如果从全国的自杀率来比的话，应该还是低的
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案例
质量意识和质量文化
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案例：
（武汉晨报3月31日报道）经过三天两夜长途跋涉，5万多瓶武汉救命水昨日运抵干旱重灾区云南省禄劝县，就在大家准备换小货车进山送水时，却遇到了“天价运费”梗阻，140公里山路，两名当地司机要价6000元。昨日下午，晨报记者与林厚凯押运的5万多瓶武汉救命水一到禄劝县城，就受到了该县团委热情地接待。团委书记夏飞表示，他们接到团省委的通知后，按照武汉送水人的要求，对全县数十家小学进行了摸底，确定了两个最需要水的小学，离县城最远的大松树乡小学和雪山乡小学。据了解，从县城过去要走140多公里盘山路，大车根本无法行驶，必须换乘小型货车才行。可禄劝县城小车辆稀少，在禄劝县团委的帮助下，林厚凯好不容易找到了2辆小货车，谁知车主一见是外地人，报出天价运费，两台车运水，运费6000元。5万瓶水从武汉运到云南禄劝，武汉的两个司机也只是收了5000元运费。知情者透露，在禄劝像这样的运输，费用最多不超过2000元。有人劝林厚凯不如将水就近发放，可他坚持要把水送到最需要的地方。林厚凯说，这个价格虽然远超出他的预期，但为了尽早把水送到孩子们手上，他不会去计较昨晚，在当地交警部门协调下，两位禄劝货车司机松口，将车费降到5000元。为了尽早完成送水心愿，昨晚，记者和林厚凯连夜进山送水（武汉晨报史强）

工厂生产及质量培训——层别法

(Stratification)一.定义将原料.机械或操作人员个别分别搜集数据,以找出其间的差异, 而针对差异加以改善的方法为层别法或分层法.二.层别法的意义影响品质的因素或使制程产生不良品的原因,有时很单纯,但有时可能很复杂,不论原因简单或复杂,如果无法将原因分析出来就无法获得改善.影响品质的原因可能为原料、材料、零件;可能为机械设备;可能为操作人员;亦有可能为操作方法.要明了原因出自何处就有分开观察而搜集数据的必要.又不良品的发生很可能只是其中某种原料或其中一部机械,或其中一个操作人员有了毛病.因而只要能发现某种原料或某一部机械,或某一名操作人员有问题,便可轻易找出毛病所在,而杜绝不良品的发生.同时,如果能找出某一部机械或某一名操作人员所生产的产品,其品质较其余机械或操作人员所生产者为优良的话,便可针对该部机械或该操作人员研究探讨其原因,而改善其余机械或操作方法.由以上可知层别法最主要的功用,在透过各种分类(分层),依各类搜集数据以寻找不良所在或最佳条件以为改善品质的有效方法.三.作法:(一)确定层别的目的在实施层别之前,首应针对某一特定目的而层别,如其目的为解析不良率,或为提高作业效率,或为使作业员的训练适当等,凡此目的必事先作一明确的订定.(二)选定影响品质特性的原因一般影响品质特性的原因计有:时间、原料、作业员、作业方法、机械状况、调节原因等,如层别的基准如下:1.按原料、材料或零件的来源或批别层别.2.按机械的号码或厂牌别层别.3.按生产线别.4.按作业人员或班别层别.5.按时间如日夜班、周别、月别、季别等层别.6.按操作方法层别.(三)制作记录卡每一单位产品均附上一张记录卡,自原料至产品详加记录其经历.如甲厂原料→张三操作员→ A机械.(四)整理数据将甲厂原料与乙厂原料;张三操作员、李四操作员与吴一操作员;A 机械,B机械与C机械等分别整理.(五)比较与检定(六)如系全数检查,将甲、乙两厂原料;张三、李四、吴一操作员;A,B,C机械直接比较.如系抽样检查则宜采用统计检定方法或变异数分析以比较原料、操作员、机械等各个群体间的优劣.四.种类:3—1 时间的层别小时别、日期别、周别、月别、旬别、上下午别、日夜别、季节别…等.(例):制程中温湿度的管理就常以每小时来层别.3—2 作业员的层别班别、组别、操作法别、熟练度别、年龄别、性别、教育程度别、健康条件别、新旧别…等.(例):A班及B班的完成品品质层别3—3 机械、设备的层别台别、场所别、机型别、年代别、机种别、工具别、新旧别、编号别、速度别…等.(例):不同机型生产相同产品以机型别来分析其不良率3—4 作业条件的层别温度别、湿度别、压力别、天气别、作用时间别、作业方法别、顺序别、人工与机器别、人工与自动别、测定器别…等.(例):对温湿度敏感的作业场所应记录其温湿度,以便温湿度变化时能层别比较.3—5 原材料的层别供应者别、群体批别、制造厂别、产地别、材质别、大小别、贮藏期间别、成分别…等.(例):同一厂商供应的原材料也应做好批号别,领用时均能加以层别,以便了解各批原料的品质甚至不良发生时更能迅速采取应急措施,使损失达最小的程度.3—6 测定的层别测定器别、测定者别、测定方法别…等.3—7 检查的层别检查员别、检查场所别、检查方法别…等.3—8 环境、天候的层别气温别、湿度别、风、晴或雨别、潮湿与干燥别、照明别…等. 3—9 地区的层别海岸与内陆别、国内与国外别、南区与北区别、东区与西区别…等.3—10制品的层别新旧品别、标准品或特殊品别、制造别…等.3—11其他良品与不良品别、包装别、搬运方法别…等.*人、机、物、方法,须三者固定,减少变数,再作层别较有意义.五.用途:(一)使用层别观察、掌握事实.1.藉由层别查觉差异,掌握事实2.生产现场常用层别去观察事实.(1)同一物品比较(2)同一动作比较(3)同一生产线比较(4)其他层别项目比较(二)以层别发掘问题1.以层别观察现场2.以层别观察现物3.以层别观察现象五.层别法使用注意事项数据之履历应详细载明.依各种可能原因加以层别,直到找出真正的原因所在.查检表之设计应针对所怀疑的对象来设计.由层别法所获得之情报应付诸实际的行动.实施层别之前,首先确定层别的目的-- --解析不良率?提高作业效率?(1)品管七大手法是解析数据的有利武器,其各手法名称及功能如表:手法名称主要功能1层别观念寻求事象间的差异而发现问题的要因2查检表掌握问题、点检事实统计图从各种简易的统计图形读出数据的内涵3管制图利用两管制线以判别制程异常4柏拉图掌握问题原因的重点5直方图掌握一群数据的特性6特性要因图掌握影响问题的原因7散布图了解两者间关系(2)品管七大手法与解析数据的层次解析层次主要手法第一层运用层别观念、查检表收集、汇总、层别品质数据第二层以简易统计图理解数据内涵而获取情报。

散布图在质量管理中的应用：优化生产流程与提高产品质量

散布图在质量管理中的应用：优化生产流程与提高产品质量随着市场竞争日趋激烈，企业要想在激烈的市场竞争中立于不败之地，提高生产效率和产品质量是永恒的主题。

在这个过程中，散布图作为图像处理技术中的一种，可应用于优化生产流程和提高产品质量，成为越来越多企业质量管理的重要工具。

本文将探讨如何运用散布图实现质量管理。

散布图的定义与作用散布图（Scatter Plot）是指在二维坐标系上将两个变量的数据点用散点图表示出来，并进行点的颜色或大小编码，以便研究两个变量之间的关系。

散布图可实时反映数据点之间的相关性以及变化趋势，同时也可以使用不同颜色或形状来表示分类变量，进一步帮助我们理解数据点之间的联系。

散布图在质量管理中的作用主要体现在以下几个方面：1. 发现潜在问题散布图可以通过明显的数据异常点或趋势帮助我们发现潜在问题，从而进行进一步的调查和解决。

例如，如果在某一数据点中出现了明显的离群点或集中点，我们就可以通过比对类似的点进行追溯，找出问题并采取相应的改进措施。

2. 探究影响因素通过散布图分析前后不同时间点的数据，我们可以从生产的不同阶段中发现与质量/产量相关的影响因素。

例如，我们可以比较使用不同工艺参数的产品质量，并通过散布图发现最佳生产方案。

3. 优化生产流程散布图可以反映工序之间的关系，引导我们对生产流程进行优化。

例如，如果在某一个工序中出现散布图中的异常情况，则可以通过发现生产瓶颈并采取改进措施来优化生产流程，提高生产效率。

4. 提高产品质量通过散布图分析整个生产过程，我们可以发现导致产品不良的原因，并采取相应措施改善产品质量。

通过监控生产数据，我们可以及时进行调整，以保证产品的稳定性，提高客户的满意度。

散布图在优化生产流程中的应用1. 探究生产过程中的工序间关系在散布图中，我们可以看到相关变量之间的关系，以及不同变量的变化趋势。

通过分析不同工序之间的关系，我们可以发现生产流程是否存在瓶颈，以及产生瓶颈的原因是什么。

质量技术

旧七种工具——统计方法新七种工具——思维方法
常用的几种：分层法、排列图法、因果分析图法、直方图法、控制图法、散布图法、调查表法，可以解决现场质量问题的90%。
一、分层法（分类法） 1.什么是分层法分层法就是把收集来的数据按不同目的加以分类，把性质相同，同一生产条件下产生的数据归在一起，这样可使数据反映的事实更明显，更突出，以便找出问题的所在的方法叫分层法。分层法经常同质量管理的其它方法一起联用。
三、因果图法（树枝图、鱼刺图、特性因素图、石川图） 1.什么是因果图因果图是因果分析图的简称，因果图以结果作为特性，以原因作为因素，在它们之间用“箭头”联系起来，表示因果关系。因其状似“树枝”和“鱼刺”，故又称为树枝图或鱼刺图。
2.因果图的绘制因果图是由质量问题和影响因素两部分组成。图中主干线箭头所指的是质量问题，主干上的大枝表示大原因，中枝、小枝则分别表示中、小原因。
3.作图步骤例：某厂加工曲轴主轴颈这一道不合格品的分析为例，来说明作图步骤。
（1）搜集一定时期的质量问题数据，按类整理分层，每层为一个项目，并填入数据统计表，在列表过程中应注意，项目的排列一定要以数据从大到小为序，其它因素放在最后。
（2）计算各项的累计频数、频率、累计频率。序号2的累计频数＝序号1的频数＋序号2的频数，以此类推。频率＝（频数/不合格品总数）*100% 累计频率＝（累计频数/不合格品的总数）*100% 或：累计频率＝序号1的频率＋序号2 的频率，以此类推。（3）绘制排列图。
4.直方图的局限性直方图的一个主要缺点是不能反映生产进程中质量随时间的变化状态。是事后检验，属静态控制。如果存在时间倾向，如工具的磨损，或存在某些其它随机排列，直方图将会掩盖这种信息。例如在时间进程中存在着趋向性异常变化，但直方图图形却属正常型，掩盖了这种信息。而控制图则能很好地解决这个问题。