两表交集查询
oracle 多表 join用法(一)
oracle 多表 join用法(一)Oracle 多表 join 用法在 Oracle 数据库中，多表 join 是一种非常重要和常用的查询操作。
它通过联结多个表，根据指定的条件将它们的列组合在一起，从而提供更复杂和详细的查询结果。
下面详细探讨一些 Oracle 多表join 的常见用法。
Inner Join在多表 join 中，Inner Join 是最常用的一种类型。
它通过指定条件连接多个表，并只返回符合条件的交集。
Inner Join 的语法如下：SELECT column(s)FROM table1INNER JOIN table2 ON = ;1. 一对一 Inner Join一对一 Inner Join 适用于两个表之间存在单一关联关系的情况，即每个表的每一行都至多与另一个表的一行关联。
示例代码如下：SELECT _id, _name, _nameFROM employees eINNER JOIN departments d ON _id = _id;以上代码通过关联employees表和departments表的department_id字段，返回了每位员工的employee_id、first_name和所属的department_name。
2. 一对多 Inner Join一对多 Inner Join 适用于两个表之间存在一对多关系的情况，即每个表的每一行都可以与另一个表的多行关联。
示例代码如下：SELECT _id, _name, _idFROM customers cINNER JOIN orders o ON _id = _id;以上代码通过关联customers表和orders表的customer_id字段，返回了每个客户的customer_id、customer_name和他们的订单order_id。
Left JoinLeft Join 是多表 join 中的常见类型之一。
oracle join on 写法
oracle join on 写法Oracle是一种关系数据库管理系统，具有强大的数据处理和查询功能。
JOIN是一种常用的操作，用于将数据库中的多个表根据指定的条件进行连接。
在Oracle中，有多种JOIN的写法，包括INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN和FULL JOIN。
接下来，将详细介绍这些JOIN 的使用方法。
INNER JOIN是最常用的JOIN方式之一，它能够返回两个表中满足条件的交集。
内连接返回满足连接条件的行，而不返回不满足条件的行。
INNER JOIN的语法如下：SELECT列名FROM表1INNER JOIN表2ON表1.列=表2.列;其中，列名代表要查询的列名，表1和表2分别代表要连接的两个表的名称，ON代表连接条件，列代表要连接的列的名称。
LEFT JOIN是另一种常用的JOIN方式，它能够返回左表中的所有行以及满足条件的右表中的对应行。
左连接返回左表中的所有行，而不只返回满足条件的行。
LEFT JOIN的语法如下：SELECT列名FROM表1LEFT JOIN表2ON表1.列=表2.列;其中，列名、表1和表2的含义与INNER JOIN相同。
RIGHT JOIN和LEFT JOIN相反，它返回满足连接条件的右表中的所有行以及左表中的对应行。
右连接返回右表中的所有行，而不只返回满足条件的行。
RIGHT JOIN的语法如下：SELECT列名FROM表1RIGHT JOIN表2ON表1.列=表2.列;FULL JOIN是一种比较特殊的JOIN方式，它返回两个表中所有的行，不论是否满足连接条件。
如果某行在其中一个表中没有匹配的行，结果集将显示NULL。
FULL JOIN的语法如下：SELECT列名FROM表1FULL JOIN表2ON表1.列=表2.列;上述的语法中，列名、表1和表2的含义与INNER JOIN相同。
JOIN的使用可以通过多个条件进行连接，不仅仅局限于单个列的连接。
集合论中的交集并集运算与应用案例
集合论中的交集并集运算与应用案例集合论是数学中的一个重要分支，研究集合的结构、性质和运算规律。
其中，交集和并集是集合论中最基本的运算之一，它们在数学和现实生活中都有着广泛的应用。
本文将介绍交集和并集的定义、性质以及几个典型的应用案例。
一、交集的定义和性质在集合论中，交集是指给定若干个集合A、B、C……，由所有同时属于这些集合的元素所组成的集合。
用符号∩表示交集运算。
交集的定义可以表示为：A∩B={x|x∈A且x∈B}。
交集运算具有以下几个性质：1. 交换律：对于任意的集合A和B，有A∩B=B∩A。
2. 结合律：对于任意的集合A、B和C，有(A∩B)∩C=A∩(B∩C)。
3. 分配律：对于任意的集合A、B和C，有A∩(B∪C)=(A∩B)∪(A∩C)。
二、并集的定义和性质在集合论中，并集是指给定若干个集合A、B、C……，由所有属于这些集合的元素所组成的集合。
用符号∪表示并集运算。
并集的定义可以表示为：A∪B={x|x∈A或x∈B}。
并集运算具有以下几个性质：1. 交换律：对于任意的集合A和B，有A∪B=B∪A。
2. 结合律：对于任意的集合A、B和C，有(A∪B)∪C=A∪(B∪C)。
3. 分配律：对于任意的集合A、B和C，有A∪(B∩C)=(A∪B)∩(A∪C)。
三、交集和并集的应用案例1. 数学中的集合运算：在数学中，交集和并集的概念被广泛应用于集合的运算。
例如，在解方程或不等式的过程中，常常需要用到集合的交集和并集来求解。
2. 数据库查询：在数据库中，交集和并集运算可以用来进行数据查询和筛选。
例如，可以通过对两个表进行交集运算，获取其中共有的数据；或者通过对两个表进行并集运算，合并两个表中的数据。
3. 网络安全：在网络安全领域，交集和并集运算可以用来进行IP地址过滤和访问控制。
通过对已知的恶意IP地址集合取交集，可以快速判断网络流量中是否存在威胁；通过对不同的访问控制策略取并集，可以实现更加灵活的网络安全防护。
深入理解SQL的四种连接-左外连接右外连接内连接全连接
深入理解SQL的四种连接-左外连接、右外连接、内连接、全连接1、内联接(典型的联接运算，使用像=或<> 之类的比较运算符)。
包括相等联接和自然联接。
内联接使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。
例如，检索students和courses表中学生标识号相同的所有行。
2、外联接。
外联接可以是左向外联接、右向外联接或完整外部联接。
在FROM子句中指定外联接时，可以由下列几组关键字中的一组指定：1)LEFT JOIN 或LEFT OUTER JOIN左向外联接的结果集包括LEFT OUTER子句中指定的左表的所有行，而不仅仅是联接列所匹配的行。
如果左表的某行在右表中没有匹配行，则在相关联的结果集行中右表的所有选择列表列均为空值。
2)RIGHT JOIN 或RIGHT OUTER JOIN右向外联接是左向外联接的反向联接。
将返回右表的所有行。
如果右表的某行在左表中没有匹配行，则将为左表返回空值。
3) FULL JOIN 或FULL OUTER JOIN完整外部联接返回左表和右表中的所有行。
当某行在另一个表中没有匹配行时，则另一个表的选择列表列包含空值。
如果表之间有匹配行，则整个结果集行包含基表的数据值。
3、交叉联接交叉联接返回左表中的所有行，左表中的每一行与右表中的所有行组合。
交叉联接也称作笛卡尔积。
FROM子句中的表或视图可通过内联接或完整外部联接按任意顺序指定；但是，用左或右向外联接指定表或视图时，表或视图的顺序很重要。
有关使用左或右向外联接排列表的更多信息，请参见使用外联接。
例子:a 表id nameb 表id job parent_id1 张3 1 23 12 李四 2 34 23 王武 3 34 4a.id同parent_id 存在关系1)内连接select a.*,b.* from a inner join b on a.id=b.p arent_id结果是1 张3 1 23 12 李四 2 34 22）左连接select a.*,b.* from a left join b on ent_id结果是1 张3 1 23 12李四2 34 23王武null3）右连接select a.*,b.* from a right join b on arent_id 结果是1张3 1 23 12李四 2 34 2null 3 34 4 a.id=b.par a.id=b.pent_id结果是1张3 2李四 null 3王武 一、交叉连接(CROSS JOIN )交叉连接(CROSS JOIN )：有两种，显式的和隐式的，不带ON 子句，返回的是两表的乘积，也叫笛卡尔积。
mysql连接查询-多表连接查询
多表连接查询mysql多表查询详解: 交叉连接、内连接、外链接、左连接、右连接、联合查询、全连接MYSQL-连接查询：# 连接查询:把多张表进行记录的连接(按照某个条件进行数据的拼接)# 分类1,内链接2,外连接# 左外# 右外3,自然连接4,交叉连接MYSQL-内链接:# inner join (inner关键字可以省略) [inner join比left join快]# 从左表中取出每一条记录,与右表中的所有记录进行匹配# 匹配必须是某个条件,在左表和右表中相同【公共部分】,才会保留结果.否则,不保留# 基本语法SELECT * FROM [左表] innder join [右表] on [左表].[字段]=[右表].[字段];# 内连接,可以没有on,那么系统会保留所有的结果,没错.又是传说中的笛卡尔积# '还可以使用where代替on,但是效率没有on高'如上例子：排他性:A,B表中至少有1个匹配时，才返回行。
两表的【交集】SQL语句如下：select ,B.address from Ainner join Bon A.id = B.A_id查询结果为：name address张北京王上海inner join 内连接等价于下面的sql:SELECT , B.addressFROM A, BWHERE A.id = B.A_idMYSQL-外连接:1,左外# outer join(并没有outer这个关键字)【通俗：就是2张表，查左表满足条件的所有以及右表中含有左表条件的数据，where (右表条件)..is not null显示不为null的数据】左外连接: 包含左边表的全部行（不管右边的表中是否存在与它们匹配的行），以及右边表中全部匹配的行。
# 以某张表为主,取出里面的所有记录.每条与另外一张表.不管能不能匹配上条件.最终都会保留.如果不能匹配,那么其他表的字段都置空# left join (left join 是left outer join的简写)# 基本语法SELECT...FROM[左表]LEFT JOIN[右表]ON[条件]# 会把左边所有的数据都显示出来,如果右表没有匹配的数据.以null显示e:SELECT * from a_table a LEFT JOIN b_table b on a.a_id = b.b_id (where b_id is not NULL);2,右外【通俗：就是2张表，查右表满足条件的所有以及左表中含有右表条件的数据，where (左表条件)..is not null显示不为null的数据】右外连接: 包含右边表的全部行（不管左边的表中是否存在与它们匹配的行），以及左边表中全部匹配的行# right join# 基本语法SELECT...FROM[左表]RIGHT JOIN[右表]ON[条件]# 会把右表所有的数据都显示出来,如果左表没有匹配的数据.以null显示e:SELECT * from a_table a RIGHT JOIN b_table b on a.a_id = b.b_id (where a_id is not NULL);MYSQL-自然连接：# natural join# MYSQL方言,其他数据库不一定有# '自动的匹配连接条件',但是.不怎么建议使用.是以'字段名称作为匹配模式'# 基本语法SELECT ...FROM [表1] natural join [表2];//内连接* 自动使用同名字段作为连接条件,结果中会合并该字段SELECT ...FROM [表1] left natural join [表2];//左外自然连接SELECT ...FROM [表1] right natural join [表2];//右外自然连接MYSQL-交叉连接：# cross join# 从一张表中循环取出每一条记录,每条记录都去另外一张表进行匹配.而且匹配一定保留(没有条件匹配不带条件where...)# 而连接本身字段就会增加(保留) -- 笛卡尔积(笛卡尔是没有意义的,【尽量要避免】)# 存在的价值:保证连接这种结构的完整性而已.# 基本语法SELECT * from [左表] cross join [右表];== select * from [左表],[右表];select * from emp cross join dept;# 也可以加上条件select *from emp ecross joindept don e.deptno=d.deptno ;【两表连接如果要避免返回笛卡尔积，必须确保至少一方表是唯一的，否则在能查到记录的情况下，不论哪一种连接方式一定会返回笛卡尔积记录集的。
Excel表格中数据比对和查找的几种技巧
Excel表格中数据比对和查找的几种技巧经常被人问到怎么对两份Excel数据进行比对，提问的往往都很笼统；在工作中，有时候会需要对两份内容相近的数据记录清单进行比对，需求不同，比对的的目标和要求也会有所不同。
下面Office办公助手()的小编根据几个常见的应用环境介绍一下Excel表格中数据比对和查找的技巧。
应用案例一：比对取出两表的交集(相同部分)Sheet1中包含了一份数据清单A，sheet2中包含了一份数据清单B，要取得两份清单共有的数据记录(交集)，也就是要找到两份清单中的相同部分。
方法1：高级筛选高级筛选是处理重复数据的利器。
选中第一份数据清单所在的数据区域，在功能区上依次单击【数据】——【高级】(2003版本中菜单操作为【数据】——【筛选】——【高级筛选】)，出现【高级筛选】对话框。
在对话框中，筛选【方式】可以根据需求选取，例如这里选择“将筛选结果复制到其他位置”；【列表区域】就是之前所选中的第一份数据清单A所在的单元格区域；【条件区域】则选取另外那份清单B 所在的单元格区域。
如下图所示：点击【确定】按钮后，就可以直接得到两份清单的交集部分，效果如下图。
其中两个清单中虽然都有【西瓜】和【菠萝】，但是由于数量不一致，所以没有作为相同记录被提取出来。
这个操作的原理，就是利用了高级筛选功能对于匹配指定条件的记录进行筛选的功能，把两张表中的任意一张作为条件区域，在另外一张表中就能筛选出与之相匹配的记录，忽略掉其他不相关的记录。
需要注意的是，使用高级筛选的时候务必注意两个清单的标题行要保持一致(高级筛选中作为条件区域的前提)，并且在选取【列表区域】和【条件区域】的时候都要把标题行的范围包含在其中。
方法2：公式法使用公式进行比对的方法有很多，如果是单列数据对比比较常用的函数是COUNTIF函数，如果是多列数据记录对比，SUMPRODUCT 函数比较胜任。
在其中一张清单的旁边输入公式：=SUMPRODUCT((A2&B2=Sheet2!A$2:A$13&Sheet2!B$2:B$13)*1 )并向下复制填充。
数据库技术中的多表查询与子查询用法(九)
数据库技术中的多表查询与子查询用法在数据库中，多表查询和子查询是两种常见且重要的查询技术。
通过这些技术，我们能够更加灵活和高效地获取我们所需的数据。
下面将详细介绍这两种查询技术的用法和应用场景。
一、多表查询多表查询是指在一个查询语句中同时操作多个表，从而获取相关联的数据。
它通过连接操作将多个表进行关联，从而实现数据的关联检索。
在实际应用中，多表查询常用于查询不同表中的数据，然后进行分析、统计或者展示。
多表查询的常见用法包括内连接、外连接和交叉连接。
1. 内连接内连接是通过两个或多个表之间的共同字段将多个表连接在一起，从而检索出满足条件的记录。
这种连接方式只返回符合条件的交集部分。
例如，我们有两个表：学生表和成绩表。
学生表中记录了学生的基本信息，成绩表中记录了学生的考试成绩。
我们可以通过内连接，将这两个表中相同学生ID的记录连接在一起，从而获取每个学生的成绩信息。
2. 外连接外连接是通过两个或多个表之间的共同字段将多个表连接在一起，从而检索出满足条件的记录，同时还会返回未能匹配到对应记录的数据。
这种连接方式可分为左外连接和右外连接。
左外连接（left join）返回左表中所有的记录，同时如果右表中有匹配的记录，则将两个表的记录连接在一起。
如果右表没有匹配的记录，则右表的字段值为NULL。
右外连接（right join）与左外连接相反，返回右表中所有的记录，同时如果左表中有匹配的记录，则将两个表的记录连接在一起。
如果左表没有匹配的记录，则左表的字段值为NULL。
3. 交叉连接交叉连接是一种特殊的连接方式，它会返回两个表的所有可能的组合。
在交叉连接中，没有使用任何条件来进行过滤，因此结果集大小为表1的记录数乘以表2的记录数。
交叉连接的应用场景不太常见，一般用于数据的排列组合或者生成一些特殊的结果。
二、子查询子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中，作为一个整体查询的一部分。
子查询可以协助我们完成一些复杂的逻辑和条件的查询。
SQL多表连接查询
sql 语法：inner join on, left join on, right join on 详细使用方法。
1.理论只要两个表的公共字段有匹配值，就将这两个表中的记录组合起来。
个人理解：以一个共同的字段求两个表中符合要求的交集，并将每个表符合要求的记录以共同的字段为牵引合并起来。
语法select * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1 . field1 compopr table2 . field2INNER JOIN 操作包含以下部分：部分说明 table1,table2 要组合其中的记录的表的名称。
field1，field2 要联接的字段的名称。
如果它们不是数字，则这些字段的数据类型必须相同，并且包含同类数据，但是，它们不必具有相同的名称。
compopr任何关系比较运算符：“=”、“<”、“>”、“<=”、“>=”或者“<>”。
说明可以在任何 FROM 子句中使用 INNER JOIN 操作。
这是最常用的联接类型。
只要两个表的公共字段上存在相匹配的值，Inner 联接就会组合这些表中的记录。
可以将 INNER JOIN 用于 Departments 及 Employees 表，以选择出每个部门的所有雇员。
而要选择所有部分（即使某些部门中并没有被分配雇员）或者所有雇员（即使某些雇员没有分配到任何部门），则可以通过 LEFT JOIN 或者 RIGHT JOIN 操作来创建外部联接。
如果试图联接包含备注或 OLE 对象数据的字段，将发生错误。
可以联接任何两个相似类型的数字字段。
例如，可以联接自动编号和长整型字段，因为它们均是相似类型。
然而，不能联接单精度型和双精度型类型字段。
下例展示了如何通过 CategoryID 字段联接 Categories 和 Products 表：SELECT CategoryName, ProductNameFROM Categories INNER JOIN ProductsON Categories.CategoryID = Products.CategoryID;在前面的示例中，CategoryID 是被联接字段，但是它不包含在查询输出中，因为它不包含在SELECT 语句中。
sql考试题
常见SQL考试题以下是一些常见的SQL编程考试题，仅供参考：1. 查询表中所有数据：SELECT * FROM table_name;2. 查询表中指定字段的数据：SELECT column1, column2 FROM table_name;3. 查询表中符合条件的数据：SELECT * FROM table_name WHERE condition;4. 对查询结果进行排序：SELECT * FROM table_name ORDER BY column_name ASC/DESC;5. 查询表中数据的总数：SELECT COUNT(*) FROM table_name;6. 查询表中数据的平均值：SELECT AVG(column_name) FROM table_name;7. 查询表中数据的最大值：SELECT MAX(column_name) FROM table_name;8. 查询表中数据的最小值：SELECT MIN(column_name) FROM table_name;9. 查询表中数据的和：SELECT SUM(column_name) FROM table_name;10. 查询表中数据的分组统计：SELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name;11. 查询表中数据满足多个条件的记录：SELECT * FROM table_name WHERE condition1 AND condition2;12. 查询表中数据满足任意一个条件的记录：SELECT * FROM table_name WHERE condition1 OR condition2;13. 查询表中数据满足一个条件但不满足另一个条件的记录：SELECT * FROM table_name WHERE condition1 AND NOT condition2;14. 查询表中数据匹配指定模式的记录：SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE 'pattern';15. 查询表中数据在指定值范围内的记录：SELECT * FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2;16. 查询表中数据按照日期范围筛选：SELECT * FROM table_name WHERE date_column BETWEEN 'start_date' AND'end_date';17. 查询表中数据按照年份统计：SELECT YEAR(date_column), COUNT(*) FROM table_name GROUP BY YEAR(date_column);18. 查询表中数据按照月份统计：SELECT MONTH(date_column), COUNT(*) FROM table_name GROUP BY MONTH(date_column);19. 查询表中数据按照星期几统计：SELECT DAYNAME(date_column), COUNT(*) FROM table_name GROUP BY DAYNAME(date_column);20. 查询表中数据按照区间分组统计：SELECT CASE WHEN column_name < value1 THEN 'Group1'WHEN column_name <= value2 THEN 'Group2'ELSE 'Group3' END AS group_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY group_name;21. 查询表中数据按照多个字段排序：SELECT * FROM table_name ORDER BY column1 ASC, column2 DESC;22. 查询表中数据按照字段去重：SELECT DISTINCT column_name FROM table_name;23. 查询两个表的交集：SELECT * FROM table1 INTERSECT SELECT * FROM table2;24. 查询两个表的并集：SELECT * FROM table1 UNION SELECT * FROM table2;25. 查询两个表的差集：SELECT * FROM table1 EXCEPT SELECT * FROM table2;26. 查询表中数据按照条件分页：SELECT * FROM table_name WHERE condition LIMIT offset, count;27. 查询表中数据排序并分页：SELECT * FROM table_name ORDER BY column_name LIMIT offset, count; 28. 查询表中数据按照指定值分段：SELECT column_name,CASE WHEN column_name <= value1 THEN 'Group1'WHEN column_name <= value2 THEN 'Group2'ELSE 'Group3' END AS group_nameFROM table_name;29. 查询表中数据在另一个表中不存在的记录：SELECT * FROM table1 WHERE column_name NOT IN (SELECT column_name FROM table2);30. 查询表中数据在另一个表中存在的记录：SELECT * FROM table1 WHERE column_name IN (SELECT column_name FROM table2);31. 查询表中数据满足多个条件的记录：SELECT * FROM table_name WHERE column1 IN (value1, value2) AND column2 = value3;32. 查询表中数据的前N条记录：SELECT * FROM table_name LIMIT N;33. 查询表中数据的第N到第M条记录：SELECT * FROM table_name LIMIT N, M;34. 查询表中数据按照指定字段分组并计算总和：SELECT column1, SUM(column2) FROM table_name GROUP BY column1; 35. 查询表中数据按照指定字段分组并计算平均值：SELECT column1, AVG(column2) FROM table_name GROUP BY column1; 36. 查询表中数据按照指定字段分组并计算最大值：SELECT column1, MAX(column2) FROM table_name GROUP BY column1; 37. 查询表中数据按照指定字段分组并计算最小值：SELECT column1, MIN(column2) FROM table_name GROUP BY column1; 38. 查询表中数据按照指定字段分组并计算个数：SELECT column1, COUNT(column2) FROM table_name GROUP BY column1;39. 查询表中数据按照指定字段分组并计算各分组记录的个数：SELECT column1, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column1;40. 查询表中数据按照指定字段分组并排序：SELECT column1, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column1 ORDER BY COUNT(*) DESC;41. 查询表中数据同时满足多个条件的记录数：SELECT COUNT(*) FROM table_name WHERE condition1 AND condition2;42. 查询表中数据满足一个条件但不满足另一个条件的记录数：SELECT COUNT(*) FROM table_name WHERE condition1 AND NOT condition2;43. 查询表中数据在指定模式下匹配的记录数：SELECT COUNT(*) FROM table_name WHERE column_name LIKE 'pattern';44. 查询表中数据在指定值范围内的记录数：SELECT COUNT(*) FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2;45. 查询表中数据满足多个条件的平均值：SELECT AVG(column_name) FROM table_name WHERE condition1 AND condition2;46. 查询表中数据满足一个条件但不满足另一个条件的平均值：SELECT AVG(column_name) FROM table_name WHERE condition1 AND NOT condition2;47. 查询表中数据在指定模式下匹配的平均值：SELECT AVG(column_name) FROM table_name WHERE column_name LIKE 'pattern';48. 查询表中数据在指定值范围内的平均值：SELECT AVG(column_name) FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2;49. 将查询结果按照指定字段进行分组并计算总和、平均值、最大值、最小值：SELECT column1, SUM(column2), AVG(column2), MAX(column2), MIN(column2) FROM table_name GROUP BY column1;50. 查询表中数据满足多个条件的总和：SELECT SUM(column_name) FROM table_name WHERE condition1 AND condition2;51. 查询表中数据满足一个条件但不满足另一个条件的总和：SELECT SUM(column_name) FROM table_name WHERE condition1 AND NOT condition2;52. 查询表中数据在指定模式下匹配的总和：SELECT SUM(column_name) FROM table_name WHERE column_name LIKE 'pattern';53. 查询表中数据在指定值范围内的总和：SELECT SUM(column_name) FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2;54. 查询表中数据在两个字段间的总和：SELECT SUM(column_name1 + column_name2) FROM table_name;55. 查询表中数据在两个字段间的平均值：SELECT AVG(column_name1 + column_name2) FROM table_name;56. 查询表中数据在两个字段间的最大值：SELECT MAX(column_name1 + column_name2) FROM table_name;57. 查询表中数据在两个字段间的最小值：SELECT MIN(column_name1 + column_name2) FROM table_name;58. 查询表中数据在两个字段间的个数：SELECT COUNT(column_name1 + column_name2) FROM table_name;59. 查询表中数据在两个字段间的去重记录数：SELECT COUNT(DISTINCT column_name1 + column_name2) FROM table_name;60. 查询表中数据在两个字段间的记录满足条件的个数：SELECT COUNT(*) FROM table_name WHERE column_name1 + column_name2 >= value;这些试题涵盖了SQL编程的各种常见知识点，希望对您有帮助！。
Python代码列表求并集,交集,差集
Python代码列表求并集,交集,差集⽬录⼀、列表求并集1. union_by⼆、列表求交集1. intersection_by三、列表求差集1. difference2. difference_by3. symmetric_difference_by⼀、列表求并集实现了两个列表求并集的功能。
同时⽀持使⽤⼀个过滤条件函数，列表中所有元素根据该条件求取并集，并集中是两个列表的原始元素。
本篇阅读的代码⽚段来⾃于。
1. union_bydef union_by(a, b, fn):_a = set(map(fn, a))return list(set(a + [item for item in b if fn(item) not in _a]))# EXAMPLESfrom math import floorunion_by([2.1], [1.2, 2.3], floor) # [2.1, 1.2]union_by函数接收两个列表和⼀个过滤条件函数。
将提供的函数应⽤于两个列表中的每个元素后，返回⼀个新的列表，包含所有存在于两个列表的不重复的元素。
map函数之前已经讲解过，它会返回⼀个迭代器，该迭代器会将变换函数fn应⽤于所有的列表元素上。
set是Python的⼀个特殊的数据类型，是由不重复元素组成的⽆序的集。
本函数直接使⽤set类型消除了列表中的重复元素。
特别的：当过滤条件函数是lamda x:x时，函数转化为直接求取两个列表的并集。
⼆、列表求交集实现了两个列表求交集的功能。
同时⽀持使⽤⼀个过滤条件函数，列表中所有元素根据该条件求取交集，交集中是两个列表的原始元素。
1. intersection_bydef intersection_by(a, b, fn):_b = set(map(fn, b))return [item for item in a if fn(item) in _b]# EXAMPLESfrom math import floorintersection_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor) # [2.1]intersection_by函数接收两个列表和⼀个过滤条件函数。
django同时查询两张表的数据，合并检索对象返回
django同时查询两张表的数据，合并检索对象返回原始需求： 1、⼀篇⽂章内容分N个版块，每篇⽂章的版块数量不同。
2、有个⽂章搜索功能，需要同时搜索标题和内容。
实现思路： 1、由于每篇⽂章的内容版块数量不同,因此将每个⽂章的标题和内容分开存⼊2张表中。
模型：#标题和属性模型class ArticleInfoModel(models.Model):title = models.CharField(max_length=200)summary = models.TextField(null=True)author = models.ForeignKey(User, null=True)create_time = models.DateTimeField(null=True)#⽂章内容模型class ArticleContentModel(models.Model):article = models.ForeignKey('ArticleInfoModel')content = models.TextField()section = models.ForeignKey('ArticleContentSectionModel')create_time = models.DateTimeField(null=True)逻辑实现：def search_article(request,page=1,category_id=0):try:currentPage = int(page)categoryId = int(category_id)except:passif request.method == 'GET':return json_result(message=u'搜索⽂章页⾯!')else:searchWord = request.POST.get('search_word',None)if searchWord:try:searchWord = str(searchWord).replace('','')except:passnumPage = int(configs.PC_FRONT_NUM_PAGE)start = (currentPage - 1) * numPageend = start + numPageif categoryId:methodCategoryModel = CategoryModel.objects.filter(pk=categoryId, is_active=1).first()if methodCategoryModel:# 先过滤出符合条件的⽂章信息,然后在这些⽂章中检索出和关键词相匹配的⽂章indexModel = ArticleInfoModel.objects.filter(status__in=[1,2,3],category=methodCategoryModel).all()else:return json_params_error(message=u'你尝试查看⼀个不存在的分类下的⽂章!')else:indexModel = MethodArticleInfoModel.objects.filter(status__in=[1,2,3]).all()# 开始检索⽂章标题模型infoModel = indexModel.filter(Q(title__icontains=searchWord) | Q(summary__icontains=searchWord)).all()# 再跨表检索⽂章内容模型中和关键词相匹配的⽂章内容,并且对article去重contentModel = ArticleInfoModel.objects.filter(methodarticlecontentmodel__content__icontains=searchWord).distinct() # 由于内容只进⾏关键词检索,没有对⽂章其他条件进⾏过滤，因此需要再次计算检索出的内容和其他条件的交集tmp_content_list = set()if contentModel:content_list = set(contentModel)index_list = set(indexModel)tmp_content_list = content_list.intersection(index_list) #求内容模型和索引模型的交集# 最后将符合条件的⽂章标题模型和⽂章内容模型合并返回info_list = set()if infoModel:info_list = set(infoModel)# 在从⽂章标题模型中查找出最终汇总的模型返回articleModel = info_list.union(tmp_content_list)else:return json_params_error(message=u'请输⼊要搜索的关键词!')if len(articleModel) > 0:... 正常操作数据模型 ...else:return json_params_error(message=u'暂⽆相关⽂章!')这么做的缘由： 1、在django 1.10版本中，不⽀持在⼀个过滤条件中同时检索两张表，因此只能⼀张⼀张查询。
intersect的用法
intersect的用法一、什么是intersect函数交集(intersect)函数是一种用于求取多个数据集中共同存在的元素的方法。
它将多个数据集作为输入，并返回这些数据集之间共同存在的元素。
在许多编程语言和数据库查询语言中，intersect函数都是非常常见且实用的方法。
二、intersect函数的使用场景1. 数据库查询与处理在数据库查询中，我们经常需要从多个表或数据集中查找满足特定条件的记录，并进行进一步处理。
这时，可以使用intersect函数来快速获取所有表中都存在的记录。
比如，假设我们有两个表A和B，存储了不同用户的信息，包括姓名、年龄等字段。
我们希望找出既在表A中又在表B中出现过的用户，那么可以通过对姓名字段使用intersect函数进行查询并获得结果。
2. 编程语言中数据操作在编程语言中，intersect函数也被广泛应用于对数组、列表或集合等数据结构的操作中。
通过利用intersect函数，开发人员可以更轻松地获取两个或多个数据结构之间共同存在的元素，并进行进一步处理或分析。
例如，在Python语言中，我们可以借助set.intersection()方法来实现两个集合之间的交集运算。
三、使用intersect函数提升工作效率1. 数据分析与筛选在进行大规模数据分析时，我们通常需要对多个数据集进行比较和筛选，以发现其中的共性或差异。
使用intersect函数可以快速地找到共同存在的元素，从而缩小分析范围并减少工作量。
举个例子，在一家电商公司中，如果我们想要了解两个不同渠道上销售的交叉产品有哪些，我们可以通过在两个数据集上应用intersect函数来获得准确的结果。
2. 数据清洗与整合在数据清洗和整合过程中，验证数据的正确性是非常重要的。
通过使用intersect函数，我们可以比对不同来源的数据是否一致，并快速识别出潜在问题。
假设一个公司有多个渠道提供的销售报表，我们可以将这些报表导入数据库，并通过intersect函数来确定所有报表中都存在的记录，进而确保数据完整性。
leftjoin、rightjoin和join的区别
leftjoin、rightjoin和join的区别⼀张图解图，如下：部分同学看后可能有类似思考，在真实的表查询当中，哪部分数据属于图中⽰意的交集？我是这么理解的，把查询SQL的ON后规定的A.Key=B.Key ，想象为两表的主键和外键，是不是就⼀⽬了然了呢(#^.^#)⼀、left join顾名思义“左连接”，表A左连接表B，表⽰以左边的表A为主，关联查询表B的数据。
查出来的结果将会显⽰左表A的所有数据，以及和右表B 有交集的数据，不存在的部分则显⽰null：select*fromAleft join B on A.id = B.id结果集：⼆、right join“右连接”，则以右为主，表⽰以右边的表B为主，关联查询表A的数据，查出来的结果将会显⽰表B所有数据以及和表A有交集的数据，不存在的部分则显⽰null：select*fromAright join B on A.id = B.id结果集：三、joinjoin，其实就是“inner join”，为了简写才写成join，“内连接”以两个表的交集为主，查出来是两个表有交集的部分，⽆论左右表那⼀边不存在，都不会显⽰，如下select*fromAjoin B on A.id = B.id结果集：四、But 在实际开发当中，好像⽆论哪⼀种连接的返回结果是相同的？实际开发中查询SQL往往都带有WHERE查询条件，因为WHERE条件的限制，导致结果相同。
举例：如下SQL，查询未删除的数据select *from A left join Bon A.id = B.idWHERE B.is_deleted=0尽管是“左连接”查询语句，但由于查询条件B.is_deleted=0的限制，结果中不可能出现不存在的数据，即同上述案例中null的情况（除⾮字段允许为NULL的）。
总结：只要连接查询中，辅表（Left join以左侧的表为主）拥有WHERE条件，则⽆论使⽤“左连接”or“右连接”，结果都是⼀样的。
oracle 多表 join用法
Oracle多表JOIN用法在Oracle数据库中，JOIN是一种将两个或多个表中的数据连接起来的操作。
通过JOIN操作，我们可以根据指定的条件将相关联的数据行合并到一起，以便进行更复杂和全面的数据分析。
本文将深入介绍Oracle数据库中多表JOIN的用法，包括INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN和FULL OUTER JOIN。
内连接（INNER JOIN）内连接是最基本和常用的连接类型，它通过匹配两个表之间共有的值来获取相关联的数据行。
内连接返回两个表中满足连接条件的交集。
语法如下：SELECT列名FROM表1INNER JOIN表2 ON连接条件;例如，我们有两个表employees和departments，分别存储了员工信息和部门信息。
要获取员工所属部门的信息，可以使用内连接：SELECT e.employee_id, e.first_name, d.department_nameFROM employees eINNER JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id;在上述示例中，我们使用INNER JOIN将employees表和departments表按照部门ID进行关联，并选择了员工ID、姓名和部门名称作为结果。
左连接（LEFT JOIN）左连接是指从左边（即左侧表）获取所有数据行，并根据指定条件与右边（即右侧表）进行匹配。
如果右边表中没有匹配的数据行，则返回NULL值。
语法如下：SELECT列名FROM表1LEFT JOIN表2 ON连接条件;例如，我们要获取所有员工及其所属部门的信息，包括没有部门的员工，可以使用左连接：SELECT e.employee_id, e.first_name, d.department_nameFROM employees eLEFT JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id;在上述示例中，我们使用LEFT JOIN将employees表和departments表按照部门ID进行关联，并选择了员工ID、姓名和部门名称作为结果。
关联关系、关联查询（等值连接、内连接、外连接）
关联关系、关联查询（等值连接、内连接、外连接）关联关系创建表时, 表和表之间存在的业务关系有哪⼏种关系?⼀对⼀: 有AB两张表,A表中的⼀条数据对应B表中的⼀条数据, 同时B表中的⼀条数据也对应A表中的⼀条.⼀对多:有AB两张表,A表中的⼀条数据对应B表中的多条数据, 同时B表中的⼀条数据对应A表中的⼀条.多对多:有AB两张表,A表中的⼀条数据对应B表中的多条数据, 同时B表中的⼀条数据也对应A表中的多条.表和表之间如何建⽴关系?通过⼀个单独的字段指向另外⼀张表的主键⼀对⼀的关系: 有AB两张表,在任意⼀张表中添加字段指向另外⼀个表的主键⼀对多的关系: 有AB两张表,在⼀对多的关系中,多的⼀端添加⼀个单独字段指向另外⼀张表的主键多对多的关系: 有AB两张表还需要创建⼀个单独的关系表,⾥⾯两个字段分别指向另外两张表的主键关联查询：同时查询多张表数据的查询⽅式。
包括：等值连接内连接外连接等值连接：求两张表数据的交集信息格式：select 字段信息 from 表1 别名1，表2 别名2 where 连接条件（关联关系） and 其他条件（没有时可省略and之后的内容）；注意：重复的字段信息要⽤别名.加以区分。
内连接：求两张表数据的交集信息（推荐）格式：select 字段信息 from 表1 别名1 join 表2 别名2 on 连接条件（关联关系） where 其他条件（没有时可省略where之后的内容）；注意：重复的字段信息要⽤别名.加以区分。
总结：等值连接和内连接查询到的数据是⼀样的，都是两个表的交集数据，只是书写格式不⼀样，推荐使⽤内连接。
外连接：如果查询的是⼀张表的全部和另外⼀张表的交集，使⽤外连接。
格式：select 字段信息 from 表1 别名1 left/right join 表2 别名2 on 连接条件（关联关系） where 其它条件（没有时可省略where之后的内容）；注意：1. 重复的字段信息要⽤别名.加以区分；2. left/right分别侧重于查询左/右表的全部信息与另⼀个表的交集信息，没有时⽤null作为结果。
数据库并集union、交集intersect、差集except
数据库并集union、交集intersect、差集except数据库对两个或多个结果集进⾏合并、取重、剔除操作时，可以通过UNION、INTERSECT、EXCEPT来实现。
所操作的结果集有如下限制条件：（1）所有查询中的列数和列的顺序必须相同。
（2）⽐较的两个查询结果集中的列数据类型可以不同但必须兼容。
（3）⽐较的两个查询结果集中不能包含不可⽐较的数据类型（xml、text、ntext、image 或⾮⼆进制 CLR ⽤户定义类型）的列。
（4）返回的结果集的列名与操作数左侧的查询返回的列名相同。
ORDER BY ⼦句中的列名或别名必须引⽤左侧查询返回的列名。
（5）不能与 COMPUTE 和 COMPUTE BY ⼦句⼀起使⽤。
（6）通过⽐较⾏来确定⾮重复值时，两个NULL值被视为相等。
（EXCEPT 或 INTERSECT 返回的结果集中的任何列的为空性与操作数左侧的查询返回的对应列的为空性相同）使⽤下⾯两个表进⾏操作⼀、并集（UNION）--返回两个结果集的并集(select name from Table_3)union(select stuname from Table_4)1. --返回两个结果集的并集2. (select name from Table_3)union(select stuname from Table_4)⼆、交集（INTERSECT）--返回两个结果集的交集（返回相同记录）(select name from Table_3)intersect(select stuname from Table_4)1. --返回两个结果集的交集（返回相同记录）2. (select name from Table_3)intersect(select stuname from Table_4)三、差集（EXCEPT）--返回两个结果集的差集（从前⼀个表中剔除两个表中相同的记录）(select name from Table_3)except(select stuname from Table_4)1. --返回两个结果集的差集（从前⼀个表中剔除两个表中相同的记录）2. (select name from Table_3)except(select stuname from Table_4)。
mybatis 连表语句
mybatis 连表语句MyBatis是一种Java持久化框架，可以与关系数据库进行交互。
在使用MyBatis时，经常需要进行连表查询，以获取多个表的相关数据。
下面是一些常见的MyBatis连表查询语句，以及它们的使用场景和示例。
1. 内连接查询（INNER JOIN）内连接查询是最常见的连表查询方式，它会返回两个表中符合条件的交集部分数据。
使用内连接查询可以获取两个表中关联的数据。
示例：```xml<select id="selectUserAndOrder" resultMap="userAndOrderResultMap">SELECT u.id as userId, as userName, o.id as orderId, o.amountFROM user uINNER JOIN orders o ON u.id = er_id</select>```使用场景：查询用户和订单的关联信息。
2. 左连接查询（LEFT JOIN）左连接查询会返回左表的所有数据，以及符合条件的右表数据。
如果右表中没有符合条件的数据，则返回NULL值。
示例：```xml<select id="selectUserAndOrder" resultMap="userAndOrderResultMap">SELECT u.id as userId, as userName, o.id as orderId, o.amountFROM user uLEFT JOIN orders o ON u.id = er_id</select>```使用场景：查询用户及其订单信息，如果用户没有订单，则订单信息为空。
3. 右连接查询（RIGHT JOIN）右连接查询会返回右表的所有数据，以及符合条件的左表数据。