SPSS学习系列11.-调查问卷及编码范例
spss分析问卷调查
spss分析问卷调查篇一：如何用SPSS分析调查问卷如何用SPSS分析调查问卷?要看你分析的是什么问题了，下面举例说明，希望最你有帮助。
SPSS的问卷分析中一份问卷是一个案，首先要根据问卷问题的不同定义变量。
定义变量值得注意的两点：一区分变量的度量，Measure的值，其中Scale是定量、Ordinal 是定序、Nominal是指定类；二注意定义不同的数据类型Type各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型，他们的变量的定义和处理的方法各有不同，我们详细举例介绍如下：1 单选题：答案只能有一个选项例一当前贵组织机构是否设有面向组织的职业生涯规划系统？A有B 正在开创C没有D曾经有过但已中断编码：只定义一个变量，Value值1、2、3、4分别代表A、B、C、D 四个选项。
录入：录入选项对应值，如选C则录入32 多选题：答案可以有多个选项，其中又有项数不定多选和项数定多选。
（1）方法一（二分法）：例二贵处的职业生涯规划系统工作涵盖哪些组群？画钩时请把所有提示考虑在内。
A月薪员工B日薪员工C钟点工编码：把每一个相应选项定义为一个变量，每一个变量Value值均如下定义：“0” 未选，“1” 选。
录入：被调查者选了的选项录入1、没选录入0，如选择被调查者选AC，则三个变量分别录入为1、0、1。
（2）方法二：例三你认为开展保持党员先进性教育活动的最重要的目标是那三项：1（）2 （）3（）A、提高党员素质B、加强基层组织C、坚持发扬民主D、激发创业热情E、服务人民群众F、促进各项工作编码：定义三个变量分别代表题目中的1、2、3三个括号，三个变量Value值均同样的以对应的选项定义，即：“1” A，“2” B，“3” C，“4” D，“5” E，“6” F录入：录入的数值1、2、3、4、5、6分别代表选项ABCDEF，相应录入到每个括号对应的变量下。
如被调查者三个括号分别选ACF，则在三个变量下分别录入1、3、6。
SPSS分析调查问卷数据的方法
分析调查问卷数据地方法当我们地调查问卷在把调查数据拿回来后，我们该做地工作就是用相关地统计软件进行处理.在此.我们以为处理软件，来简要说明一下问卷地处理过程，它地过程大致可分为四个过程:定义变量﹑数据录入﹑统计分析和结果保存.下面将从这四个方面来对问卷地处理做详细地介绍.第一步:定义变量大多数情况下我们需要从头定义变量，在打开后，我们可以看到和相似地界面，在界面地左下方可以看到 . 两个标签.只需单击左下方地标签就可以切换到变量定义界面开始定义新变量.在表格上方可以看到一个变量要设置如下几项（变量名）、（变量类型）、（变量值地宽度）、（小数位）、（变量标签）、（定义具体变量值地标签）、（定义变量缺失值）、（定义显示列宽）、（定义显示对齐方式）、（定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类）.们知道在中.我们可以把一份问卷上面地每一个问题设为一个变量.这样一份问卷有多少个问题就要有多少个变量与之对应.每一个问题地答案即为变量地取值.现在我们以问卷第一个问题为例来说明变量地设置.为了便于说明.可假设此题为:.请问你地年龄属于下面哪一个年龄段（）?————那么我们地变量设置可如下: 即变量名为，即类型可根据答案地类型设置.答案我们可以用、、、来代替、、、.所以我们选择数字型地，即选择. 宽度为，即小数位数位为（因为答案没有小数点），即变量标签为“年龄段查询”.用于定义具体变量值地标签.单击框右半部地省略号，会弹出变量值标签对话框.在第一个文本框里输入，第二个输入—，然后单击添加即可.同样道理我们可做如下设置，即—、—、—、—；，用于定义变量缺失值.单击框右侧地省略号，会弹出缺失值对话框. 界面上有一列三个单选钮，默认值为最上方地“无缺失值”；第二项为“不连续缺失值”，最多可以定义个值；最后一项为“缺失值范围加可选地一个缺失值”，在此我们不设置缺省值.所以选中第一项如图；，定义显示列宽.可自己根据实际情况设置；，定义显示对齐方式.有居左、居右、居中三种方式；，定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类.以上为问卷中常见地单项选择题型地变量设置.下面将对一些特殊情况地变量设置也作一下说明..开放式题型地设置:诸如你所在地省份是这样地填空题即为开放题.设置这些变量地时候只需要将、两项不设置即可..多选题地变量设置:这类题型地设置有两种方法即多重二分法和多重分类法.在这里我们只对多重二分法进行介绍.这种方法地基本思想是把该题每一个选项设置成一个变量.然后将每一个选项拆分为两个选项项.即选中该项和不选中该项.现在举例来说明在中地具体操作.比如如下一例:请问您通常获取新闻地方式有哪些（）报纸杂志电视收音机网络在中设置变量时可为此题设置五个变量.假如此题为问卷第三题.那么变量名分别为、、、、.然后每一个选项有两个选项选中和不选中.只需在一项中为每一个变量设置成选中此项、不选中此项即可.使用该窗口，我们可以把一个问卷中地所有问题作为变量在这个窗口中一次定义.到此，我们地定义变量地工作就基本上可以结束了.下面我们要作就是数据地录入了.首先.我们要回到数据录入窗口.这很简单.只要我们点击软件左下方地标签就可以了.第二步:数据录入数据录入有很多方式.大致有一下几种:.读取格式地数据.读取等格式地数据.读取文本数据（和）.读取数据库格式数据（分如下两步）（）配置；（）在中通过和数据库进行.但是对于问卷地数据录入其实很简单.只要在地数据录入窗口中直接输入就可以了.只是在这里有几点注意地事项需要说明一下..在数据录入窗口.我们可以看到有一个表格.这个表格中地每一行代表一份问卷.我们也称为一个个案..在数据录入窗口中.我们可以看到表格上方出现了、、、、…….地标签名.这其实是我们在第一步定义变量中我们为问卷地每一个问题取地变量名.即代表第一题.代表第二题.以次类推.我们只需要在变量名下面输入对应问题地答案即可完成问卷地数据录入.比如上述年龄段查询地例题.如果问卷上勾选了答案.我们在下面输入就行了（不要忘记我们通常是用、、、来代替、、、地）..我们知道一行代表一份问卷.所以有几分问卷.就要有几行地数据.在数据录入完成后.我们要做地就是我们地关键部分.即问卷地统计分析了.因为这时我们已经把问卷中地数据录入我们地软件中了.第三步:统计分析有了数据，可以利用地各种分析方法进行分析，但选择何种统计分析方法，即调用哪个统计分析过程，是得到正确分析结果地关键.这要根据我们地问卷调查地目地和我们想要什么样地结果来选择.有数值分析和作图分析两类方法..作图分析在中，除了生存分析所用地生存曲线图被整合到菜单中外，其他地统计绘图功能均放置在菜单中.该菜单具体分为以下几部分：（）：相当于一个自学向导，将统计绘图功能做了简单地介绍，初学者可以通过它对地绘图能力有一个大致地了解.（）：交互式统计图.（）：统计地图.（）下方地其他菜单项是我们最为常用地普通统计图，具体来说有：条图、散点图、线图、直方图、饼图、面积图、箱式图、正态图、正态图、质量控制图、图、自回归曲线图、高低图、交互相关图、序列图、频谱图、误差线图.作图分析简单易懂.一目了然.我们可根据需要来选择我们需要作地图形.一般来讲.我们较常用地有条图、直方图、正态图、散点图、饼图等等.具体操作很简单.大家可参阅相关书籍.作图分析更多情况下是和数值分析相结合来对试卷进行分析地.这样地效果更好..数值分析数值统计分析过程均在菜单中，包括：（）和：又称为基本统计分析.基本统计分析是进行其他更深入地统计分析地前提，通过基本统计分析，用户可以对分析数据地总体特征有比较准确地把握，从而选择更为深入地分析方法对分析对象进行研究. 和命令项中包括地功能是对单变量地描述统计分析.包括地统计功能有：（频数分析），作用:了解变量地取值分布情况.（描述统计量分析），功能：了解数据地基本统计特征和对指定地变量值进行标准化处理.（探索分析）：功能:考察数据地奇异性和分布特征.（交叉分析）：功能:分析事物（变量）之间地相互影响和关系.包括地统计功能有：（报告摘要表）：功能: 以分组变量为基础，计算各组地总计、均值和其他统计量.而输出地报告摘要则是指每个组中所包含地各种变量地统计信息.（观测量列表）：察看或打印所需要地变量值.：行形式输出报告.：列形式输出报告.（）（均值比较与检验）：能否用样本均值估计总体均值？两个变量均值接近地样本是否来自均值相同地总体？换句话说，两组样本某变量均值不同，其差异是否具有统计意义？能否说明总体差异？这是各种研究工作中经常提出地问题.这就要进行均值比较.以下是进行均值比较及检验地过程:过程：不同水平下（不同组）地描述统计量，如男女地平均工资.各工种地平均工资.目地在于比较.术语：水平数（指分类变量地值数，如变量有个值，称为有两个水平）、单元（指因变量按分类变量值所分地组）、水平组合.过程：对样本进行检验地过程.单一样本地检验：检验单个变量地均值是否与给定地常数之间存在差异.独立样本地检验：检验两组不相关地样本是否来自具有相同均值地总体（均值是否相同，如男女地平均收入是否相同，是否有显著性差异）配对检验：检验两组相关地样本是否来自具有相同均值地总体（前后比较，如训练效果，治疗效果）：一元（单因素）方差分析，用于检验几个（三个或三个以上）独立地组，是否来自均值相同地总体.（）（方差分析）：方差分析是检验多组样本均值间地差异是否具有统计意义地一种方法.例如:医学界研究几种药物对某种疾病地疗效；农业研究土壤、肥料、日照时间等因素对某种农作物产量地影响；不同饲料对牲畜体重增长地效果等.都可以使用方差分析方法去解决.（）（相关分析）：它是研究变量间密切程度地一种常用统计方法.常用地相关分析有以下几种:线性相关分析：研究两个变量间线性关系地程度.用相关系数来描述.偏相关分析：它描述地是当控制了一个或几个另外地变量地影响条件下两个变量间地相关性，如控制年龄和工作经验地影响，估计工资收入与受教育水平之间地相关关系.相似性测度：两个或若干个变量、两个或两组观测量之间地关系有时也可以用相似性或不相似性来描述.相似性测度用大值表示很相似，而不相似性用距离或不相似性来描述，大值表示相差甚远（）（回归分析）：功能:寻求有关联（相关）地变量之间地关系在回归过程中包括：：线性回归；：曲线估计；：二分变量逻辑回归；：多分变量逻辑回归；序回归；：概率单位回归；：非线性回归；：加权估计；：二段最小平方法；最优编码回归；其中最常用地为前面三个.（）（非参数检验）：是指在总体不服从正态分布且分布情况不明时，用来检验数据资料是否来自同一个总体假设地一类检验方法.由于这些方法一般不涉及总体参数故得名.非参数检验地过程有以下几个:卡方检验二项分布检验游程检验一个样本柯尔莫哥洛夫斯米诺夫检验两个独立样本检验个独立样本检验两个相关样本检验两个相关样本检验（）（因子分析）（）（聚类与判别）等等以上就是数值统计分析菜单下几项用于分析地数值统计分析方法地简介.在我们地变量定义以及数据录入完成后.我们就可以根据我们地需要在以上几种分析方法中选择若干种对我们地问卷数据进行统计分析.来得到我们想要地结果.第四步:结果保存我们地软件会把我们统计分析地多有结果保存在一个窗口中即结果输出窗口（）.由于软件支持复制和粘贴功能.这样我们就可以把我们想要地结果复制﹑粘贴到我们地报告中.当然我们也可以在菜单中执行>来保存我们地结果.总结:以上便是处理问卷地四个步骤.四个步骤结束后.我们需要软件做地工作基本上也就结束了.接下来地任务就是写我们地统计报告了.值得一提地是.是一款在社会统计学应用非常广泛地统计类软件.学好它将对我们以后地工作学习产生很大地意义和作用.。
SPSS 问卷的数据处理
但是在多项选择题中就要注意到，不同 的题型使用不同的方法进行分析的时候， 编码也会有所不同，用二分法进行编码 时和用分类法进行编码时就会有所不同， 根据对一个题目的拆分内容不同编码也 不同，具体的说明在数据录入部分会说 明。
2）数据录入
编码结束以后，就要把数据录入到电脑中，但 是在此之前还需要对变量进行定义。这些在 SPSS中都可以在Data View中完成，包括对变 量名、变量类型、变量标签、指标签、缺失值 和变量尺度等变量的属性进行规定，规定好以 后就可以输入问卷数据了。需要特别注意的是 字符型变量的录入。字符型变量仍然可以转化 为数字录入，但是必须在Data View中对本变 量的Value进行规定，用0表示男，1表示女。 定义好之后在录入的时候就不必输男或女，只 需要输入1或0就可以了。
å
s i2 )
i= 1 2 sT
来测量
累加李克特量表的信度， 其中 K 表示量表中题项 的总数， s 代表第 i 题得分的题内方差， s 为总
2 i
2 T
题项（总得分）的方差。这种方法是目前最常用 的信度系数。
经验上，如果克朗巴哈系数大于0.9,则认为量 表的内在信度很高，如果克朗巴哈系数大于 0.8,则认为是克接受的，如果系数大于0.7,则认 为量表的设计存在一定的问题，但仍有一定的 参考价值；如果克朗巴哈系数小于0.7,则认为 量表设计存在很大问题应考虑重新设计。 用SPSS进行信度分析时注意的问题：由于综 合评价量表中通常包含若干个子方面，因此， 信度分析应针对各个方面主格进行，不可直接 对整个量表进行分析。
答案
编码
2-1-3编码的步骤： 1)确定变量； •变量： 用来反映文意概念的量化形式。在统计中往往指最 小的分析单位。编码就是对变量进行编码。变量由 两个部分构成：变量名和变量值。要注意区分何为
利用SPSS分析调查问卷数据
§1 如何用图来表示数据？
定量变量的图表示:1.直方图
• 对于一个定量变量，比如某个地区 （地区1）测量了163个高三男生的身 高（S3height1.txt）。
• 用图形来表示这个数据，使人们能够 看出这个数据的大体分布或“形状” 的一个办法是画直方图(histogram)。
• 图1就是利用这个数据由SPSS软件所 画的直方图。
图 3.1 地 区 1高 三 男 生 身 高 的 直 方 图
Std. Dev （标准差）=10.91，Mean（均值）=170.9，N（人数）=163
定量变量的图表示:2.盒型图
• 简单一些的是盒形图(boxplot，又称 箱图、箱线图、盒子图)。
• 图2的左边一个是根据地区1高三男生 的身高数据所绘的盒形图；其右边的 图代表另一个地区（地区2）的高三 学生的身高 。 （height.txt，height.sav，第三章例.xls）
数据录入
Rich.sav
数据 \Rich.xls
(rich.sav)：福布斯世界富豪排行榜 Rank：排名 Name：姓名 Citizenship：国籍 Region：地区 Age：年龄 NetWorth：净财富（10亿美元） Residence ：居住地
问卷调查数据常用的统计分析方法
频数分析、描述统计分析和列联表分析 这是问卷调查最基本、 最常用的分析方法。频数分析是描述统计的初步，分门别类的 统计有效样本量，计算其比重。频数分析可以计算的统计量有： 分位数、中位数、众数等，并可以绘制柱状图、直方图、饼图。
调查问卷中的数据编码和录入
调查问卷中的数据编码和录入
调查问卷中的数据编码和录入
调查问卷中的数据编码和录入
• 把一份问卷上面的每一个问题设为一个变量,这样一份问 卷有多少个问题就要有多少个变量与之对应,每一个问题 的答案即为变量的取值.现在我们以问卷第一个问题为例 来说明变量的设置.为了便于说明,可假设此题为: 1.请问你的年龄属于下面哪一个年龄段( )? A:20—29 B:30—39 C:40—49 D:50--59
SPSS软件中不同类型多选题的编码和分析方法
表 1 多选题频数分析表
交通工具 1步行 2自行车 3电动车 4公交车 5地铁 6自驾车 7班车
频数 4 5 2 9 5 8 3
百分比 26.7% 33.3% 13.3% 60.0% 33.3% 53.3% 20.0%
此外，选 择 Analyze / Multiple Response / Crosstabs 可 进行交叉列联表分析， 获得不同分类群体在各个选项上 的分布情况。 对例 1 可以比较不同性别被访者选用交通 工具的差异，得到的列联分析表如表 2，可以看到不同性 别的被访者选择各种交通工具的人数分布。
理论与方法
SPSS软件中不同类型 多选题的编码和分析方法
笪 陈丽
问卷调查法是社会科学领域常用的一种研究手段。 研究者将所要研究的问题编制成问题表格， 通过被访者 自行填答或对被访者的当面询问， 了解他们对某一现象 或问题的看法和意见。 问卷的设计要根据调查内容的特 点，选择使用不同的题型。 一方面可以提高被访者的答题 兴趣，缓解厌烦情绪；另一方面也可以从多个角度挖掘所 研究的问题， 方便对调查结果进行进一步量化分析和统 计处理。
11 ■ 2010 ■ 市场研究 趥 趽
理论与方法
到 b1_7 共 7 个 变 量 ，但 是 与 二 分 变 量 编 码 法 对 7 个 备 选 答案的编码方式不同， 多重分类法从 A 到 G 分别编码为 1～7，如 果 被 访 者 的 选 择 为 A 和 C，则 在 b1_1 和 b1_2 中 依次输入 1 和 3，其他变量空缺。 也可以通过空缺变量末 位补零的方式保持文件长度的一致 ，“0”当作系统缺失值 处理，不参与计数分析。
在问卷设计中，常见的题型包括单选题、多选题和问 答题。 多选题（Multiple Choice）又称多重应答题（Multiple Response），指 答 案 不 止 一 个 ， 被 访 者 可 以 同 时 选 择 多 个 选 项的题目。 多选题是社会科学领域中调查问卷的一种常 见问题形式，本质上属于分类数据，其优势是可以广泛的 搜集被访者的态度倾向，探索不同人群的态度组合，也可 以为进一步编制或修订量表提供依据。 同时，多选题相对 于单选题来说往往更加符合实际情况， 所获得的信息量 也更丰富，可以为决策提供更多有参考价值的信息。
SPSS分析调查问卷数据的方法
SPSS分析调查问卷数据的方法当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后,我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理,在此,我们以p为处理软件,来简要说明一下问卷的处理过程,它的过程大致可分为四个过程:定义变量﹑数据录入﹑统计分析和结果保存.下面将从这四个方面来对问卷的处理做详细的介绍.Sp处理:第一步:定义变量我们知道在p中,我们可以把一份问卷上面的每一个问题设为一个变量,这样一份问卷有多少个问题就要有多少个变量与之对应,每一个问题的答案即为变量的取值.现在我们以问卷第一个问题为例来说明变量的设置.为了便于说明,可假设此题为:1.请问你的年龄属于下面哪一个年龄段()以上为问卷中常见的单项选择题型的变量设置,下面将对一些特殊情况的变量设置也作一下说明.1.开放式题型的设置:诸如你所在的省份是_____这样的填空题即为开放题,设置这些变量的时候只需要将Value、Miing两项不设置即可.2.多选题的变量设置:这类题型的设置有两种方法即多重二分法和多重分类法,在这里我们只对多重二分法进行介绍.这种方法的基本思想是把该题每一个选项设置成一个变量,然后将每一个选项拆分为两个选项项,即选中该项和不选中该项.现在举例来说明在p中的具体操作.比如如下一例:请问您通常获取新闻的方式有哪些()1报纸2杂志3电视4收音机5网络在p中设置变量时可为此题设置五个变量,假如此题为问卷第三题,那么变量名分别为3_1、3_2、3_3、3_4、3_5,然后每一个选项有两个选项选中和不选中,只需在Value一项中为每一个变量设置成1=选中此项、0=不选中此项即可.使用该窗口，我们可以把一个问卷中的所有问题作为变量在这个窗口中一次定义。
第二步:数据录入Sp数据录入有很多方式,大致有一下几种:1.读取SPSS格式的数据2.读取E某cel等格式的数据3.读取文本数据（Fi某ed和Delimiter)4.读取数据库格式数据(分如下两步)（1）配置ODBC（2）在SPSS中通过ODBC和数据库进行但是对于问卷的数据录入其实很简单,只要在p的数据录入窗口中直接输入就可以了,只是在这里有几点注意的事项需要说明一下.1.在数据录入窗口,我们可以看到有一个表格,这个表格中的每一行代表一份问卷,我们也称为一个个案.在数据录入完成后,我们要做的就是我们的关键部分,即问卷的统计分析了,因为这时我们已经把问卷中的数据录入我们的软件中了.第三步:统计分析有了数据，可以利用SPSS的各种分析方法进行分析，但选择何种统计分析方法，即调用哪个统计分析过程，是得到正确分析结果的关键。
SPSS分析调查问卷数据的方法
SPSS 分析调查问卷数据的方法SPSS 分析调查问卷数据的方法当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后,我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理,在此 ,我们以 spss 为处理软件,来简要说明一下问卷的处理过程,它的过程大致可分为四个过程:定义变量﹑数据录入﹑统计分析和结果保存 .下面将从这四个方面来对问卷的处理做详细的介绍 . Spss 处理 :第一步 :定义变量大多数情况下我们需要从头定义变量，在打开SPSS 后，我们可以看到和excel 相似的界面，在界面的左下方可以看到Data View, Variable View 两个标签 ,只需单击左下方的Variable View 标签就可以切换到变量定义界面开始定义新变量。
在表格上方可以看到一个变量要设置如下几项:name( 变量名 )、 type( 变量类型 )、 width( 变量值的宽度 )、decimals( 小数位) 、label( 变量标签) 、Values( 定义具体变量值的标签)、Missing( 定义变量缺失值 )、Colomns( 定义显示列宽 )、Align( 定义显示对齐方式 )、Measure( 定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类 ).我们知道在spss 中,我们可以把一份问卷上面的每一个问题设为一个变量 ,这样一份问卷有多少个问题就要有多少个变量与之对应 ,每一个问题的答案即为变量的取值.现在我们以问卷第一个问题为例来说明变量的设置.为了便于说明 ,可假设此题为 :1. 请问你的年龄属于下面哪一个年龄段( )?A:20 —29 B:30 — 39 C:40 — 49 D:50--59 那么我们的变量设置可如下: name 即变量名为1，type 即类型可根据答案的类型设置,答案我们可以用1、2、 3、4 来代替A、B、C 、D,所以我们选择数字型的，即选择 Numeric, width宽度为 4， decimals 即小数位数位为0（因为答案没有小数点）， label 即变量标签为“年龄段查询”。
SPSS第11章聚类分析
• ③在图11.2中单击“Plots”按钮，进入对话框，如图11.2示。
• 选择“Variable Importance Plot”中“Rank Variable”的“by variable”，以便显示在两步聚类中各个变量重要性的图形， 再选择“Continue”按钮，回到原来菜单。
学习目标
解释聚类分析的基本概念
熟悉系统聚类分析方法 分析“Classify”菜单，阐述聚类分析与判别分析的基本原理和基本操作。用 实例说明5种方法的具体实现过程，解释其主要功能、背景知识及其主要选择 项。
第11章 聚类分析和判别分析
• 11.1 聚类分析和判别分析过程综述 • 11.2 两步聚类
11.4 分层聚类分析 11.6 判别分析
• ⑤单击“OK”按钮，在Output窗口和“Data View”中显示计算 结果。
2）基本输出结果与解释
•①首先，给出了最终的聚类结果（3类），并且给出了各类的 每个变量的均值与标准差（图略）。
•②其次，给出了3个分类中男女性、经济收入、教育水平变量 的分布状况图11.4。 •③给出了变量均值的95%置信区间在3类中的对比图图11.5。 •④图11.6所示，给出了一系列图形（本例中有6张图）表示给 个变量在聚类中的重要性。
预先并不知道类的特征，甚至不知道类的数目，因此要选择聚类的基 础变量、距离测量标准以及聚类标准。
11.1.3 Classify的功能
•SPSS的“Classify”菜单中提供了5种分类分析。 •① 两步聚类（TwoStep Cluster）提供了可以同时 根据连续变量和分类变量进行聚类的功能。
SPSS问卷分析---编码录入及描述统计详解
最近做问卷调查的统计分析，找到一篇很好的文章，是关于如何使用SPSS输入各种问卷题型，如何进行统计分析，对于初涉采用统计软件处理调查问卷的人来说，是很实用的！在此与大家分享！特别是，关于不同的题型如何输入，是很详细的！SPSS问卷分析最白痴问题---编码录入及描述统计详解问卷调查的方法用得很广泛，对于没有接触过spss的人第一步面临的就是问卷编码问题，有很多外专业的同学都在问这个问题，现在通过举例的方法详细讲解如下，以方便第一次接触SPSS的同学也能做简单的分析。
后面还有分析时的操作步骤，以及比较适用的深入统计分析方法的简单介绍。
自己写的，错误之处请指正，调查分析问卷回收，在经过核实和清理后就要用SPSS做数据分析，首先的第一步就是把问题编码录入。
SPSS的问卷分析中一份问卷是一个案，首先要根据问卷问题的不同定义变量。
定义变量值得注意的两点：一区分变量的度量，Measure 的值，其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类；二注意定义不同的数据类型Type各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型，他们的变量的定义和处理的方法各有不同，我们详细举例介绍如下：问卷调查的方法用得很广泛，对于没有接触过spss的人第一步面临的就是问卷编码问题，有很多外专业的同学都在问这个问题，现在通过举例的方法详细讲解如下，以方便第一次接触SPSS的同学也能做简单的分析。
后面还有分析时的操作步骤，以及比较适用的深入统计分析方法的简单介绍。
自己写的，错误之处请指正，调查分析问卷回收，在经过核实和清理后就要用SPSS做数据分析，首先的第一步就是把问题编码录入。
SPSS的问卷分析中一份问卷是一个案，首先要根据问卷问题的不同定义变量。
定义变量值得注意的两点：一区分变量的度量，Measure 的值，其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类；二注意定义不同的数据类型Type各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型，他们的变量的定义和处理的方法各有不同，我们详细举例介绍如下：1 单选题：答案只能有一个选项例一当前贵组织机构是否设有面向组织的职业生涯规划系统？A有 B 正在开创C没有D曾经有过但已中断编码：只定义一个变量，Value值1、2、3、4分别代表A、B、C、D 四个选项。
利用SPSS分析调查问卷数据
数据录入
Rich.sav
数据 \Rich.xls
(rich.sav)：福布斯世界富豪排行榜 Rank：排名 Name：姓名 Citizenship：国籍 Region：地区 Age：年龄 NetWorth：净财富（10亿美元） Residence ：居住地
问卷调查数据常用的统计分析方法
频数分析、描述统计分析和列联表分析 这是问卷调查最基本、 最常用的分析方法。频数分析是描述统计的初步，分门别类的 统计有效样本量，计算其比重。频数分析可以计算的统计量有： 分位数、中位数、众数等，并可以绘制柱状图、直方图、饼图。
•
17、儿童是中心，教育的措施便围绕 他们而 组织起 来。上 午10时2 9分50 秒上午1 0时29 分10:29: 5021.6. 23
•
1、Genius only means hard-working all one's life. (Mendeleyer, Russian Chemist)
天才只意味着终身不懈的努力。21.5.265.26.202108:3008:30:57May-2108:30
变量设置可如下: name即变量名为1，type即类型可根据答案的类型设置,答案我 们可以用1、2、3、4来代替A、B、C、D,所以我们选择数字型的，即选择Numeric, width宽度为4，decimals即小数位数位为0（因为答案没有小数点），label即变量 标签为“年龄段查询”。Values用于定义具体变量值的标签,单击Value框右半部的 省略号，会弹出变量值标签对话框,在第一个文本框里输入1,第二个输入20—29, 然后单击添加即可.同样道理我们可做如下设置,即1=20—29、2=30—39、3=40— 49、4=50--59；Missing，用于定义变量缺失值, 单击missing框右侧的省略号，会 弹出缺失值对话框, 界面上有一列三个单选钮，默认值为最上方的“无缺失值”； 第二项为“不连续缺失值”，最多可以定义3个值；最后一项为“缺失值范围加可选 的一个缺失值”，在此我们不设置缺省值,所以选中第一项如图；Colomns，定义 显示列宽,可自己根据实际情况设置；Align，定义显示对齐方式,有居左、居右、 居中三种方式；Measure，定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类。
利用SPSS分析调查问卷数据
直接表示的，如人的年龄、收入等。 分组标志就是分组的依据或标准，分组标志一经选定
，各组的性质界限和数量界限也就确定了。
2、组数和组距的确定
（1）组数和组距如何确定。当全距确定时，组距大则组数小， 组距小则组数多。如果分组过多，组距必小，则不易观察数列分 布的规律性。如果分组过少，组距必大，会使组中值缺乏代表性 。各组组中值应对本组有良好的代表性。组距的确定一般可以请 专家或以经验法确定。组数一般常分为10～15组。
（1）重新调查 （2）填充
①找一个中间值代替 ②用一个逻辑答案代替 ③删除处理
（3）空缺
2、分 组
分组
文字资料
数字资料
一、文字资料的分类
对于调研问卷中的开放式问题，很多回答都是文字资料，对 于这些文字资料我们需要根据其资料的性质、内容或特征把相 异的资料挑出来，把相同或相近的资料归为一类，这样才能进 行后期的数据分析。
1、集中所有同一个开放式问题的全部文字性答案，通过阅读 、思考和分析，把握被调查者的思想认识。 2、将被调查者的全部文字性答案，按照其思想认识不同归纳 为若干类型，并计算各种类型出现的频数后，制成全部答案 分布表。 3、对全部答案分布表中的答案进行挑选归并，确定可以接受 的分组数。一般来说，在符合调研项目的前提下，保留频数 多的答案，然后把频数很少的答案尽可能归并成含义相近的 几组，应根据调研的目的和答案类型的多少而确定，一般来 说应控制在10组之内。 4、为确定的分组，选择正式的描述词汇或短语。不同组别的 描述词汇或短语应体现质的差别，力求中肯、精炼、概括。 5、根据分类归纳的结果，制成正式的答案分布表。
这家企业的老总训斥调研部门的主管：“如果按照你的 数据，我要增加一倍的生产计划，最后的损失恐怕不止千万 。”
SPSS分析调查问卷数据方法
SPSS分析调查问卷数据的方法(2012-05-29 21:45:13)分类：学习标签：杂谈当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后,我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理,在此,我们以spss为处理软件,来简要说明一下问卷的处理过程,它的过程大致可分为四个过程:定义变量﹑数据录入﹑统计分析和结果保存.下面将从这四个方面来对问卷的处理做详细的介绍.Spss处理:第一步:定义变量大多数情况下我们需要从头定义变量，在打开SPSS后，我们可以看到和excel相似的界面，在界面的左下方可以看到Data View, Variable View两个标签,只需单击左下方的Variable View标签就可以切换到变量定义界面开始定义新变量。
在表格上方可以看到一个变量要设置如下几项:name(变量名)、type(变量类型)、width(变量值的宽度)、decimals(小数位) 、label(变量标签) 、Values(定义具体变量值的标签)、Missing(定义变量缺失值)、Colomns(定义显示列宽)、Align(定义显示对齐方式)、Measure(定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类). 我们知道在spss中,我们可以把一份问卷上面的每一个问题设为一个变量,这样一份问卷有多少个问题就要有多少个变量与之对应,每一个问题的答案即为变量的取值.现在我们以问卷第一个问题为例来说明变量的设置.为了便于说明,可假设此题为:1.请问你的年龄属于下面哪一个年龄段( )?A:20—29 B:30—39 C:40—49 D:50--59那么我们的变量设置可如下: name即变量名为1，type即类型可根据答案的类型设置,答案我们可以用1、2、3、4来代替A、B、C、D,所以我们选择数字型的，即选择Numeric, width 宽度为4，decimals即小数位数位为0（因为答案没有小数点），label即变量标签为“年龄段查询”。
调查问卷编码录入
调查问卷编码录入一、引言调查问卷编码录入是指将调查问卷中的数据信息按照指定的编码规则录入到计算机系统中的过程。
这一过程对于数据的准确性和完整性都具有关键性的作用。
本文将介绍调查问卷编码录入的基本原则、流程以及所需的工具和技能。
二、调查问卷编码规则1.问卷编号：每份问卷需有唯一的问卷编号，通常由数字或字母组成。
2.变量编码：对于每个问题或变量需设置唯一的编码，便于在系统中进行管理和分析。
3.逻辑顺序：对于问卷中各项问题的编码顺序需要按照逻辑关系和顺序进行排列，避免数据混乱。
三、调查问卷编码录入流程1.数据准备：提前准备好问卷以及相应的编码规则，确保录入的数据准确性。
2.设定录入表格：根据编码规则设定录入表格，确保每个问题和选项都有对应的编码字段。
3.录入数据：按照问卷顺序逐个录入数据，注意核对编码的准确性和完整性。
4.数据校验：录入完成后进行数据校验，确保数据完整、准确。
5.数据导出：将录入好的数据导出为适合分析的格式，如Excel或SPSS文件。
四、调查问卷编码录入的注意事项1.仔细核对：在录入数据时需要仔细核对每个编码，避免录入错误导致数据混乱。
2.备份数据：在录入过程中需要定期备份数据，以防数据丢失或损坏。
3.统一规范：对于多人协作录入数据时，需统一编码规则和录入标准，避免混乱。
4.问题反馈：录入过程中如发现问题需及时反馈给相关负责人进行处理。
五、调查问卷编码录入的工具和技能1.Excel：用于设计和管理数据表格，可实现数据导入导出等功能。
2.SPSS：统计分析软件，用于对调查问卷数据进行统计和分析。
3.数据录入技能：熟练掌握键盘输入和数据录入技巧，提高数据录入效率和准确性。
六、总结调查问卷编码录入是一个关键的数据管理环节，只有在合适的规则和流程下进行才能确保数据的准确性和完整性。
通过本文介绍的基本原则、流程和注意事项，希望能帮助相关工作者更好地进行调查问卷编码录入工作。
以上是关于调查问卷编码录入的文档内容，希望能对读者有所帮助。
用spss处理调查问卷分析
当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后,我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理,在此,我们以spss为处理软件,来简要说明一下问卷的处理过程,它的过程大致可分为四个过程:定义变量﹑数据录入﹑统计分析和结果保存.下面将从这四个方面来对问卷的处理做详细的介绍.Spss处理:第一步:定义变量大多数情况下我们需要从头定义变量，在打开SPSS后，我们可以看到和excel相似的界面，在界面的左下方可以看到Data View, Variable View两个标签,只需单击左下方的Variable View标签就可以切换到变量定义界面开始定义新变量。
在表格上方可以看到一个变量要设置如下几项:name(变量名)、type(变量类型)、width(变量值的宽度)、decimals(小数位) 、label(变量标签) 、Values(定义具体变量值的标签)、Missing(定义变量缺失值)、Colomns(定义显示列宽)、Align(定义显示对齐方式)、Measure(定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类).我们知道在spss中,我们可以把一份问卷上面的每一个问题设为一个变量,这样一份问卷有多少个问题就要有多少个变量与之对应,每一个问题的答案即为变量的取值.现在我们以问卷第一个问题为例来说明变量的设置.为了便于说明,可假设此题为:1.请问你的年龄属于下面哪一个年龄段( )?A:20—29 B:30—39 C:40—49 D:50--59那么我们的变量设置可如下: name即变量名为1，type即类型可根据答案的类型设置,答案我们可以用1、2、3、4来代替A、B、C、D,所以我们选择数字型的，即选择Numeric, width宽度为4，decimals即小数位数位为0（因为答案没有小数点），label即变量标签为“年龄段查询”。
Values用于定义具体变量值的标签,单击Value框右半部的省略号，会弹出变量值标签对话框,在第一个文本框里输入1,第二个输入20—29,然后单击添加即可.同样道理我们可做如下设置,即1=20—29、2=30—39、3=40—49、4=50--59；Missing，用于定义变量缺失值, 单击missing 框右侧的省略号，会弹出缺失值对话框, 界面上有一列三个单选钮，默认值为最上方的“无缺失值”；第二项为“不连续缺失值”，最多可以定义3个值；最后一项为“缺失值范围加可选的一个缺失值”，在此我们不设置缺省值,所以选中第一项如图；Colomns，定义显示列宽,可自己根据实际情况设置；Align，定义显示对齐方式,有居左、居右、居中三种方式；Measure，定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类。
用spss处理调查问卷分析
当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后,我们该做的工作就是用相关的统计软件进展处理,在此,我们以spss为处理软件,来简要说明一下问卷的处理过程,它的过程大致可分为四个过程:定义变量﹑数据录入﹑统计分析和结果保存.下面将从这四个方面来对问卷的处理做详细的介绍.Spss处理:第一步:定义变量大多数情况下我们需要从头定义变量，在翻开SPSS后，我们可以看到和e*cel相似的界面，在界面的左下方可以看到Data View, Variable View两个标签,只需单击左下方的Variable View 标签就可以切换到变量定义界面开场定义新变量。
在表格上方可以看到一个变量要设置如下几项:name(变量名)、type(变量类型)、width(变量值的宽度)、decimals(小数位) 、label(变量标签) 、Values(定义具体变量值的标签)、Missing(定义变量缺失值)、Colomns(定义显示列宽)、Align(定义显示对齐方式)、Measure(定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类).我们知道在spss中,我们可以把一份问卷上面的每一个问题设为一个变量,这样一份问卷有多少个问题就要有多少个变量与之对应,每一个问题的答案即为变量的取值.现在我们以问卷第一个问题为例来说明变量的设置.为了便于说明,可假设此题为:1.请问你的年龄属于下面哪一个年龄段( )"A:20—29 B:30—39 C:40—49 D:50--59则我们的变量设置可如下: name即变量名为1，type即类型可根据答案的类型设置,答案我们可以用1、2、3、4来代替A、B、C、D,所以我们选择数字型的，即选择Numeric, width宽度为4，decimals即小数位数位为0〔因为答案没有小数点〕，label即变量标签为"年龄段查询〞。
Values用于定义具体变量值的标签,单击Value框右半部的省略号，会弹出变量值标签对话框,在第一个文本框里输入1,第二个输入20—29,然后单击添加即可.同样道理我们可做如下设置,即1=20—29、2=30—39、3=40—49、4=50--59；Missing，用于定义变量缺失值, 单击missing框右侧的省略号，会弹出缺失值对话框, 界面上有一列三个单项选择钮，默认值为最上方的"无缺失值〞；第二项为"不连续缺失值〞，最多可以定义3个值；最后一项为"缺失值围加可选的一个缺失值〞，在此我们不设置缺省值,所以选中第一项如图；Colomns，定义显示列宽,可自己根据实际情况设置；Align，定义显示对齐方式,有居左、居右、居中三种方式；Measure，定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类。