20-NASA观测太阳活动
太阳活动即将迎来极小期，辐射降低，但科学家警告：这可不是好事
太阳活动即将迎来极⼩期，辐射降低，但科学家警告：这可不是好事我们的太阳，每天依靠核聚变释放出⼤量的光和热，孕育了地球和⽣命。
与此同时，每时每刻还有⼤量的⾼能粒⼦从太阳表⾯离开，形成太阳风，摧残着太阳系的各个天体。
值得庆幸的是，地球有着⾃⼰的磁场，可以抵御太阳风，尽全⼒保护着地球⽣物和各种要素。
可以说，如果没有地球磁场，恐怕就不会有地球上的⽣命。
即便如此，地球的磁场也是有限的。
太阳的辐射能⼒不是恒定不变的，⽽是遵循着⼀定的规律在变化，也就是太阳的活动周期。
太阳活动极⼩期（图⽚说明：2012年1⽉19⽇的太阳耀斑）近些年来，⼤家越来越多地讨论地球磁场翻转的事情。
其实，太阳的磁场也在翻转，这也是⽬前科学家认为的太阳活动周期的来源。
在磁极恰好翻转的时候，太阳磁场也会进⼊最弱的状态，也就是太阳活动的极⼩期（solar minimum）。
当太阳活动进⼊极⼩期的时候，太阳⿊⼦、耀斑和⽇冕等都会变得⾮常弱，反之则它们的数量会⼤⼤增加，我们就是通过这些观测来判断太阳处于什么样的活动阶段。
当太阳活动⽐较强的时候，⼈类的电⼦设备就会受到⼲扰和影响。
因此，对于我们来说，如果太阳辐射能⼩⼀点，那就再好不过了。
我们现在知道，太阳的活动周期⼤约是11年，⽽我们⽬前正处于第24周期。
虽然没法完全确定下⼀次的极⼩期在什么时候出现，但是科学家在2017年的时候曾经做过⼀个推测，那就是⼤约出现于2019-2020年出现。
（图⽚说明：壮观的⽇珥）去年12⽉的时候，美国国家海洋和⼤⽓管理局（NOAA）的太阳活动第25周期⼩组将极⼩期的时间范围进⼀步缩⼩，预测为2020年4⽉（误差为±6个⽉）。
也就是说。
这个极⼩期可能已经过去了，⼜或者尚未到来。
当然，也有可能你在阅读本⽂的同时，这个极⼩期已经悄然到来。
最⼩≠最好但是，太阳活动的极⼩期也不是最好的状态。
因为在宇宙中，地球要⾯对的不仅是太阳的辐射，还有来⾃宇宙深处⼤量天体的辐射，如超新星爆发、中⼦星、超⼤质量⿊洞等等。
太阳活动的预测和监测技术研究
太阳活动的预测和监测技术研究太阳是地球系中心的恒星，是人类认识宇宙中一切星体的基础。
太阳是我们生命的能源来源，其活动对于地球的生命和环境都有着深远的影响。
太阳活动周期性的变化伴随着太阳黑子、磁场、日冕质量抛射等现象，这些现象进而会影响到宇宙射线、电磁辐射等空间环境、物理现象、导致地球荧光、极光、地磁暴等天象的发生。
因此，太阳活动的预测和监测对于我们来讲至关重要。
太阳磁场的演化是引起黑子和爆发的主要动力学机制。
历史上，由于太阳观测数据的缺乏和仪器技术的限制，导致我们对太阳活动的预测和监测一直非常困难。
但随着太阳物理实验领域的逐渐深入，对太阳磁场演化和活动周期特征的研究也越来越深入。
在近年来，太阳观测进入了一个新的时代，由于先进的观测技术和数据分析方法，人们对太阳的认识也得到了极大的提高。
目前，太阳观测主要有两种方式：地面望远镜和宇宙观测器。
地面望远镜主要可以观测到太阳表面的层，如太阳黑子、日珥、颗粒等。
而宇宙观测器则能够观测到太阳的恒星大气层即彩虹层、日冕和射电等辐射。
太阳黑子是太阳上一种暗淡的斑点。
利用日冕光谱技术，科学家可以观测到太阳黑子的磁场强度和极性。
而对于太阳黑子的统计研究意义重大，可以得知黑子的活跃度随时间的变化，研究太阳活动周期的特征。
现在，科学家们发现太阳黑子的活动周期大约是11年左右，这个周期有时会波动，特别是在一些极小期或中小期，实际周期与平均周期会有所不同。
与此同时，对于太阳磁场的观测技术也在逐步提高。
近些年，太阳磁场观测目标逐渐由太阳表层扩展到太阳大气层。
通过无线电观测和日冕观测等手段，科学家发现在太阳黑子出现和消失的时期都会有高能活动发生。
这些高能活动形成的太阳日冕质量抛射和射电等辐射会对地球造成较大的影响。
因此，对太阳黑子的研究在国际上有着极重要的意义。
除了太阳黑子，还有一种观测太阳的方法是利用色球观测仪器。
色球是太阳大气层的一部分，在色球层的太阳物理过程中产生的细节可以揭示日珥和彩虹层的结构及物理模型。
北纬20度太阳视运动轨迹
北纬20度太阳视运动轨迹北纬20度是一个重要的纬度线，它位于赤道以北的区域，是太阳视运动轨迹的重要参考线之一。
太阳视运动轨迹指的是太阳在天空中的视觉轨迹，即太阳在不同时间、不同季节在天空中的位置和路径。
下面将详细介绍北纬20度太阳视运动轨迹的特点和影响。
北纬20度位于赤道以北，属于热带地区。
由于地球的自转和公转运动，太阳在北纬20度的视运动轨迹呈现出一定的规律性和周期性。
首先，我们来看太阳的日视运动轨迹。
在北纬20度，太阳的日视运动轨迹具有一定的规律性。
太阳在每天的上午从东方升起，经过中天后逐渐西沉，最终在西方落下。
这个过程中，太阳的轨迹呈现出一个弧形，即太阳的高度角在不断变化。
当太阳升起时，它的高度角逐渐增加，太阳的光线逐渐照射到地面上，使得地面温度逐渐升高。
当太阳达到中天时，太阳的高度角达到最大值，此时太阳直射的地区位于北纬20度的正上方，这一地区也是太阳照射最为强烈的地方。
随着时间的推移，太阳的高度角逐渐减小，太阳的光线逐渐变弱，最终太阳在西方落下。
除了日视运动轨迹外，太阳在不同季节的视运动轨迹也有所不同。
在北纬20度的夏至，太阳的高度角最大，太阳直射的地区位于北纬20度的正上方。
这一天的白昼时间最长，夜晚时间最短。
而在冬至时，太阳的高度角最小，太阳直射的地区位于北纬20度的正下方，这一天的白昼时间最短，夜晚时间最长。
春分和秋分时，太阳的高度角与地平线平行，白昼和夜晚时间相等。
北纬20度的太阳视运动轨迹对当地的气候和生态环境有重要影响。
由于太阳直射的地区位于北纬20度的正上方，这里的温度较高，气候属于热带气候。
同时，由于太阳的高度角变化，北纬20度地区的季节变化也相对明显，冬夏温差较大。
北纬20度的太阳视运动轨迹还对当地的农业生产和能源利用有一定影响。
在夏至时，太阳直射的地区位于北纬20度的正上方，这对农作物的生长和发育非常有利，也使得太阳能等可再生能源的利用效率较高。
而在冬至时，太阳直射的地区位于北纬20度的正下方，这对农作物的生长和发育不利，也使得太阳能等可再生能源的利用效率较低。
高中地理必修一 第01章 宇宙中的地球(A卷基础卷)(含答案)
班级姓名学号分数《第1章宇宙中的地球》测试卷（A卷）（测试时间：50分钟满分：100分）一、选择题。
（在每个小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。
每小题2.5分，20小题，共50分）（2020·浙江省高一期末）2020年4月美国宇航局(NASA)表示在开普勒历史数据中发现了一颗隐藏的类地行星(Kepler-1649c),它距离地球约300光年，接受的光照约为地球的75%,有望供生命繁衍生息。
完成下列小题。
1．行星(Kepler-1649c)位于（）A．地月系B．太阳系C．银河系D．河外星系2．依据材料信息推测,行星(Kepler-1649c)（）A．运行的轨道环境不安全B．可能存在固态和液态水C．公转轨道半径一定大于日地距离D．具有适合生物呼吸和生存的氧气【答案】1．C 2．B【解析】1．从材料可知，类地行星(Kepler-1649c)距离地球约300光年，超出了太阳系的范围，但位于银河系的范围，C正确，故选C。
2．依据材料可知，“有望供生命繁衍生息”，是类地行星，说明这颗类地行星运行轨道是安全的，A错误。
是类地行星，因接受的光照为地球75%，可能有固态和液态水，B正确。
接受的光照为地球75%，公转轨道半径有可能大于日地距离，C错误。
无法判断是否有适合生物呼吸和生存的氧气，D错误。
故选B。
（2020·陕西省清华附中文安驿学校高一期末）欧洲天文学家宣称，他们在距离地球20.5光年外的太空发现了一颗与地球颇为相似的行星，并认为这颗行星上“可能孕育生命”。
据此回答下面小题。
3．该行星“适合孕育生命”的条件主要包括①温度适宜②有液态水③有卫星绕转④宇宙安全、稳定A．①②③B．①②④C．②③④D．①③④4．地球上的大气层适合生物的呼吸，大气层的存在主要取决于A．日照条件稳定B．日地距离适中C．地球的质量和体积适中D．有原始海洋【答案】3．B 4．C【解析】3．地球上生命存在的自身条件包括“适宜的温度、较厚的大气层和液态水”；由于大小行星各行其道，故地球形成了较安全的宇宙环境和稳定的光照条件。
【高中地理】太阳活动的主要类型
【高中地理】太阳活动的主要类型太阳是一颗基本稳定的恒星。
它的辐射总量（其中大部分是可见光）变化很小。
然而，它的外层大气由于受到太阳磁场的支配，处于局部的激烈运动中，称为太阳活动。
从某种意义上说，太阳活动可以通俗地比喻为太阳的“天气变化”，它使得太阳辐射在紫外线和x射线波段，有大幅度的起落。
太阳活动的形式多种多样，但主要包括以下类型：太阳黑子在各种太阳活动现象中，最为醒目也最容易观测到的现象就是太阳黑子。
黑子是出现在太阳明亮光盘上的暗色斑点（图5）。
我国是世界上首先发现太阳黑子的国家。
在《汉书五行志》中记载："日出黄，有黑气。
大如钱，居日中。
"记载的是公元前28年5月10日的黑子活动。
图5太阳黑子太阳黑子的主要性质（1）中心温度低于周围的太阳表面。
黑子其实不黑，只是中心温度较低（约为4500度），在明亮的光球反衬下才呈现黑色。
黑子的大小不一，最大者可达地球直径的两倍。
（2）太阳黑子经常成群结队地出现？。
多数太阳黑子成群结队随太阳自转移过日面，每群黑子中通常有前导和後随黑子之分。
早在伽利略时代就己发现观测黑子在日面的的运动，可以找出太?的自转周期。
黑子持续时间从几小时到数月不等。
前导黑子和后随黑子的磁极性相反，南、北日球黑子群的极性也恰好相反。
（3）太阳黑子是太阳表面具有强磁场的区域。
美国天文学家hale在1908年，利用zeemann效应来测量太阳表明的磁场，发现太阳黑子处的磁场约为太阳表面平均磁场的数百倍，所以黑子是太阳的强磁场区域。
磁周期约为22年。
（4）太阳黑子周期约为11年。
如取过去世界各地所观测黑子的平均数目，对年份作图，即可看出太阳黑子的周期性变化。
每一黑子周期长者可达13.3年，短的只有7.3年，而平均值是10.8年，所以现在最常被引用的黑子周期为11年。
太阳黑子周期（5）太阳黑子的分布?maunder蝴蝶图(maunderbutterflydiagram)研究发现，在每个太阳周期开始时，太阳黑子主要出现在南北纬35°左右，而在每个太阳周期结束时，太阳黑子通常出现在南北纬5°左右。
高一上学期期末考试(地理)试题含答案
高一上学期期末考试（地理）（考试总分：100 分）一、选择题组（本题共计20小题，总分44分）1.（2分）根据美国国家航空暨太空总署NASA)公布的“太阳动态观测卫星(SDO)”所拍摄到的太阳影像指出,2020年6月16日至7月6日,日面上无可视黑子,太阳活动强度低。
据此完成1~2题。
（1）.关于太阳活动说法正确的是（）A.只有黑子一种类型B.平均周期约为22 年C.发生在太阳的内部D.黑子发生在光球层（2）.无可视黑子期间对地球的影响是( )A.磁暴现象频繁出现B.卫星信号时常中断C.天气变化相对平稳D.赤道出现绚丽极光2.（2分）科学家对全球各地的地层和古生物化石进行对比研究,发现了不同时期主要生命形式的特点及其变化存在明显的阶段性。
据此完成1~2题。
（1）.按由老到新的年代顺序,下列排序正确的是（）A.新生代―中生代―古生代B.蕨类植物-被子植物-裸子植物C.三叶虫-鱼类-恐龙D.哺乳动物-爬行动物-两栖动物（2）.地质历史上重要的成煤时期及由此推断当时的环境特征是( )A.太古代----温暖湿润B.中生代──森林植被茂密C.古生代----寒冷干燥D.晚古生代----火山活动频繁3.（2分）某地层分布有右图所示的化石。
读图,完成1~2题。
（1）.该地层形成的时间最不可能是( )A.寒武纪B.二叠纪C.石炭纪D.泥盆纪（2）.该地层形成的地理环境最可能是( )A.盆地B.高山C.高原D.湖泊4.（2分）我国自主研发的“地壳一号”万米钻机在松辽盆地完成了钻井深7018米;创造了亚洲国家大陆科学钻井新纪录,标志着我国成为世界上第三个拥有实施万米大陆钻探计划专用装备和相关技术的国家。
据此完成1~2题。
（1）.目前,地壳一号”钻机钻井最深处位于( )A.地壳B.地幔C.软流层D.地核（2）.钻井最深处所在圈层（）A.连续但不规则B.物质状态以固态为主C.地震波横波消失D.可能是岩浆的发源地5.（2分）为了缓解全球气候变暖,某科学家设想将足球场大小的氦气球升到约19千米的高空,并用软管相连,向大气中输送大量微粒,以降低地球表面的温度。
十个太阳现象
十个太阳现象十个太阳现象太阳是我们的行星系统中唯一的恒星，它是地球上生命存在的关键因素之一。
太阳不仅提供了光和热能，也在地球上产生了一系列的现象。
下面我将介绍十个与太阳相关的现象。
一、日出和日落日出是指太阳从地平线上升起的时刻，日落则是太阳沉下地平线去的时刻。
每天都有两次日出和日落，这是太阳运转造成的结果。
日出和日落的时间会随着季节的变化而有所差异，在夏至和冬至的时候差异最大。
人们喜欢在日出和日落时刻观赏太阳的美景，并且常常将其作为拍照的对象。
二、日偏食和日全食日偏食和日全食是太阳和月球相对于地球的位置造成的现象。
当月球从太阳和地球之间穿过时，太阳会被月球部分或全部遮挡，形成日偏食或日全食。
这是一个稀有的现象，每年全球范围内只有几次日全食。
人们常常会组织观测活动来观察和记录这些现象。
三、日珥日珥是指太阳在地平线附近升起或落下时，由于大气折射的影响而出现的光的现象。
它在日出或日落时经常可以看到，通常呈现出橙红色或紫红色。
日珥的出现给人们带来了美丽的景色，也常常被用于艺术作品中。
四、极昼和极夜极昼是指北极圈或南极圈内某一段时间太阳始终在地平线以上不落的现象。
极夜则是太阳连续多天都在地平线以下不升起的现象。
这是由于地球自转的倾斜引起的，地球在绕太阳运转的过程中，时而一面始终向太阳，时而一面始终背离太阳。
在北极或南极地区，极昼和极夜会持续几个月或甚至更长的时间。
五、楞伽过江楞伽过江是指太阳在日落时从水面上升起的现象。
当太阳落到地平线以下一段时间后，由于大气折射的关系，我们可以看到太阳在水面上方升起。
这个现象通常可以在海滩或湖泊附近观察到，给人们带来了独特的视觉享受。
六、光环和晕光环和晕是太阳光通过大气中的水滴产生的现象。
当太阳高度较低时，光线会在水滴中发生折射和散射，从而形成光环和晕。
光环通常呈彩虹状，而晕则是在太阳周围出现圆形或椭圆形的光晕。
这些现象在下雨或潮湿的天气中稍微多一些。
七、极光极光是在高纬度地区出现的光的现象，太阳风与地球磁场相互作用引起的。
NASA捕捉到太阳的微笑
NASA捕捉到太阳的微笑太阳活动在我们生活中扮演着非常重要的角色，它是地球大气的主要成分。
它会产生高温，剧烈的太阳活动，并向地球和大气释放大量的热量。
太阳是一颗离太阳最近的行星，它非常靠近地球，而且距离地球相当远。
它的直径大约为100万公里，绕地球旋转。
然而，我们也经常在太阳表面看到它。
太阳上发生一些事情。
太阳表面发出蓝色耀眼的光，这是太阳耀斑释放出耀斑所造成的。
然而这种耀斑并不是像人们想象中的那样。
它们看起来像是巨大的闪电似的。
地球大气也受到了太阳活动。
然而这是科学家们第一次看到太阳形成过程中太阳耀斑（一种爆发）和太阳耀斑引起的日冕物质抛射（日冕物质抛射）现象。
随着太阳活动加速和逐渐减弱，太阳表面出现了一种奇怪现象：太阳表面总是保持着明亮且形状很圆。
在太阳上形成了一个巨大而均匀的区域，太阳表面布满了小水珠和阴影。
1、在太阳表面的阴影部分，它们是由一系列微小的粒子组成。
这是对明亮的日冕物质抛射的反应。
它们产生的能量很强。
当它们到达地球大气层时，这些粒子会反射太阳光。
然而，当所有粒子都消失后，它们就会消失。
因此它们变得很薄，以至于光线不会被吸收。
它们非常明亮，但很难看清楚；因为它们是由粒子组成的（像水滴）堆积而成。
这对太阳来说很有趣，因为它可以被看作是一个不规则的形状上一个有趣的特征就是太阳最亮的区域都是相同的。
太阳上通常有一种被称为“水珠”的现象被称为太阳风暴。
它们以相当大的速度移动，因此它们不会对我们生活造成太大影响。
所以你不会在它上面看到蓝色或黄色的东西或白色等其它颜色出现。
它们很少甚至没有出现过（即使是在你非常喜欢的时候）。
这就是我们为什么看到的太阳周围充满了小水珠和阴影。
2、这种太阳表面的奇特形状经常被称为太阳斑。
这是一种很常见的太阳特征，因为它经常出现在很大的范围内。
通常在太阳的一侧（也可能是另一侧）发出明亮的蓝色光。
太阳斑可以产生一些非常强烈的爆炸。
这些剧烈的爆发释放出巨大但不可见的能量，如耀斑或日冕物质抛射。
2024_2025学年高中地理第一章宇宙中的地球单元测试含解析湘教版必修1
单元素养评价(一)(第一章)(90分钟100分)一、选择题(每小题2分,共50分)1.(2024·浙江6月学考)2024年6月14日,中国放射了人类第一颗连接地月的通信卫星“鹊桥”,为年底放射的“嫦娥四号”月球探测器供应通信,这将有利于揭开月球背面的隐私。
“嫦娥四号”将要探测的月球属于( )A.卫星B.行星C.小行星D.矮行星【解析】选A。
“嫦娥四号”是月球探测器,月球是围绕地球(行星)运行的卫星。
(2024·承德高一检测)2024年2月8日,南天区出现流星雨。
下图为当天从北极上空看到的太阳系部分行星位置示意图。
完成2、3题。
2.流星发亮的缘由是流星体( )A.汲取地面长波辐射B.捕获太阳带电粒子C.摩擦地球稠密大气D.反射太阳短波辐射3.当天晚上,地球上能够视察到火星、木星、土星位置关系正确的是 ( )【解析】2选C,3选A。
第2题,流星会发光是因为它的流星体质量较大,进入地球大气后来不及在高空燃尽而接着闯入稠密的低层大气,以极高的速度和地球大气猛烈摩擦,产生出刺眼的光亮。
第3题,火星、木星、土星与地球绕日公转的方向相同,都为自西向东,由材料可知,该图是从北极上空看到的太阳系部分行星位置示意图,公转方向应当为逆时针,所以自西向东的排列依次为木星、火星和土星。
(2024·吴忠高一检测)《流浪地球》讲解并描述了地球因太阳“氦闪”而被迫逃离太阳系找寻新家园的故事。
“流浪地球”安排分为三步:第一步,中止地球自转。
其次步,将地球推入土星轨道,借助土星引力,弹射出太阳系。
第三步,地球经验2500年的星际流浪,抵达新家园。
图为地球流浪过程示意图。
据此回答4、5题4.假如地球搬家的第一步胜利,地球上存在生命的条件将被严峻影响的是( )A.平安的宇宙环境B.相宜的温度范围C.适中的日地距离D.稳定的太阳光照5.地球抵达新家园,所处的天体系统是( )A.地月系B.太阳系C.河外星系D.银河系【解析】4选B,5选D。
nasa科普文案-概述说明以及解释
nasa科普文案1.NASA是美国国家航空航天局的简称，成立于1958年。
2.NASA致力于探索太空、地球和宇宙。
3.NASA的使命包括将人类送往太空、研究宇宙、探索行星。
4.NASA的工作涉及航天器设计、发射、导航、控制和科学研究。
5.NASA的目标之一是了解太阳系和地球的环境变化。
6.NASA的太空探测器包括机器人车辆、卫星和空间站。
7.NASA的航天员进行太空站任务和太空行走，以进行科学实验和维护设施。
8.NASA的科学家研究宇宙中的黑洞、星系、行星、星云等现象。
9.NASA拥有大量遥感和科学仪器，用于观测地球和宇宙。
10.NASA的研究成果包括关于全球变暖、地质活动和太阳活动的重要发现。
11.NASA的太空任务涉及国际合作，与欧洲空间局、俄罗斯航天局等合作进行太空探索。
12.NASA的航天计划还包括载人登月计划和火星探测任务。
13.NASA的科普活动包括公共讲座、展览、科普视频等。
14.NASA的官方网站提供了大量的科普资料和图片，供公众了解太空科学。
15.NASA还通过社交媒体平台向公众传播太空探索的最新进展。
16.NASA的研究成果和科技创新对人类社会和未来发展具有重要意义。
17.NASA的工作不仅推动了科学技术的发展，也激发了人们对宇宙的好奇和探索欲望。
18.NASA的太空探索计划需要高超的技术和创新能力，吸引了众多科学家和工程师的关注和参与。
19.NASA的太空探索成就激励了许多年轻人投身于科学研究和航天事业。
20.NASA的科普工作推动了公众对太空探索和科学知识的普及和理解，为人类社会的未来带来了无限的可能性。
21.NASA的太空探索项目一直在不断创新，致力于发现宇宙的奥秘。
22.在过去的几十年里，NASA已经研发了许多令人惊叹的太空探测器，探索了地球外的星球和天体。
23.无人机器人探测器是NASA的得力助手，帮助科学家们收集地外行星的数据。
24.NASA的太空任务涉及各种学科，包括物理学、化学、生物学、地质学等。
如何从 NASA 数据库中获取世界任何地方的太阳辐射和气候数据(降水、温度、风、日照
如何从NASA 数据库中获取世界任何地方的太阳辐射和气候数据（降水、温度、风、日照...）？只需3 步即可从NASA 免费获取全球气候数据？本教程帮助你通过POWER DATA ACCESS VIEWER 在线免费工具从NASA 数据库获取免费的气象数据集。
特别是你将学习如何获取水平和倾斜表面上的辐射值。
获取世界任何地方倾斜或水平表面上的辐射值：步骤1：首先，你必须连接到特定位置的NASA 地表气象和太阳能数据库：电力数据访问查看器：NASA 太阳辐射和气象数据选择“电力单点太阳能访问”以获取特定点的数据在地图上。
步骤2：保留默认的“SSE-可再生能源”选择。
选择时间平均值：- 每日- 跨年（获取所选年份的月平均辐射）- 气候学（获取22 年期间月度和年度数据的平均值）如果你想要倾斜太阳能电池板的数据隔离，请选择“气候学”。
使用“点”按钮，在地图上选择一个位置。
（以伦敦为例）。
选择输出文件格式（Excel 工作表为CSV）。
选择你想要获取每日或每月值的气象参数。
要获得倾斜太阳能电池板上的辐照度，请选择：倾斜太阳能电池板/面向赤道的倾斜表面的太阳辐照度。
然后单击提交按钮。
第3 步：结果你将获得可使用Excel 打开的CSV 文件的链接。
你可以在此处获取文件示例：来自NASA Power Data Access Viewer 应用程序的气象文件示例在此文件中，你可以获取kwh/day.m² 中以下参数的月平均和年平均辐照度值：SI_EF_TILTED_SURFACE_0：水平表面上的辐照度SI_EF_TILTED_SURFACE_36：坡度为36° 的倾斜太阳能电池板上的辐照度SI_EF_TILTED_SURFACE_51：坡度为51° 的倾斜太阳能电池板上的辐照度SI_EF_TILTED_SURFACE_66：坡度为66° 的倾斜太阳能电池板上的辐照度SI_EF_TILTED _SURFACE_90 ：垂直坡度为90 的倾斜太阳能电池板上的辐照度°SI_EF_OPTIMAL：倾斜太阳能电池板上的辐照度，具有最大年产量的最佳角度SI_EF_OPTIMAL_ANG：根据月份的最佳角度SI_EF_TILTED_ANG_ORT：太阳能电池板的方向（根据太阳能电池板的赤道位置）要获得年辐射总和，你必须采用年平均值（千瓦时/平方米/天）乘以365（天）。
太阳系外行星发现与类地行星探测技术
太阳系外行星发现与类地行星探测技术太阳系外行星，也被称为系外行星或太阳系外行星，指的是存在于太阳系之外的行星。
自20世纪90年代以来，随着科学技术的发展与观测手段的改善，人类对于太阳系外行星的探测和发现取得了巨大突破。
同时，人们也开始关注在这些外行星中，是否存在着类地行星，即具备类似地球的一些特征和条件。
本文将介绍太阳系外行星的发现和类地行星探测技术的现状和未来发展。
太阳系外行星最早的发现需要借助径向速度和凌日法等观测技术。
径向速度法，也称为多普勒光谱法，是通过探测目标星体的光谱变化来测定其微小的径向速度变化。
当一颗行星围绕恒星运动时，会引起恒星周围的引力相应变化，从而使恒星的运动速度发生微小变化。
通过观测光谱的频率和强度变化，科学家可以分析出这些变化，进而判断是否存在太阳系外行星。
而凌日法则是通过观测恒星的亮度变化来发现行星。
当一颗行星从观测者的视线中穿过恒星前方时，会引起恒星亮度的微小降低。
因此，通过监测恒星的亮度变化，可以推断出该恒星附近可能存在行星。
随着技术的不断进步，发现太阳系外行星的方法也得到了改进。
其中最为知名的方法是凌星系外行星任务（Kepler）和开普勒2号（K2）任务。
凌星系外行星任务是美国航天局（NASA）于2009年启动的一项任务，旨在通过观测恒星光度变化来发现太阳系外行星。
该任务使用了一架巡天望远镜，不断观测来自140,000颗恒星的光度变化，并将数据传回地球进行分析。
凭借高精度和长时间的观测，凌星任务已经发现了数千颗太阳系外行星，并且其中包括了许多类似地球的行星候选体。
除了径向速度法和凌日法之外，天文学家还使用了一种被称为转变天体过境观测法的方法来发现太阳系外行星。
该方法利用星体在恒星面前经过的时刻和时长来确定行星的存在。
通过观测行星在恒星面前的光度微弱变化，科学家可以得出行星的位置、质量和轨道参数等信息。
然而，单纯发现太阳系外行星并不能确定它们是否具备类似地球的条件。
4-1太阳和月球(解析版)
浙教版七年级下册第四章第1节太阳和月球【知识点分析】一.太阳1.特征：太阳是离地球最近的恒星。
它是一颗自己能发光和发热的气体星球。
太阳的直径约为140万千米，表面温度约为60000C，中心温度高达1500万0C。
太阳的质量为地球的33万倍，体积为地球的130万倍，它与地球的平均距离约为1.5亿千米。
2.作用：太阳为地球表层和人类的活动提供最重要的能量，地球上的生物和太阳息息相关。
3.太阳的内部结构：太阳是一个由炽热气体组成的球体，我们平时所看到的是太阳的大气层。
太阳大气层从里到外可分为3层，依次为光球层、色球层和日冕层。
4.太阳活动：太阳表面经常发生变化，这些变化通称为太阳活动。
常见的太阳活动有太阳黑子、耀斑、日珥等。
（1）太阳黑子：人们把太阳光球层上的许多黑斑点称为太阳黑子，其实它是太阳表面由于温度较低而显得较暗的气体斑块。
太阳黑子的多少和大小，往往作为太阳活动强弱的标志。
（2）耀斑：太阳色球层上有时会出现一些突然增亮的斑块，叫做耀斑。
耀斑爆发时会释放出巨大的能量。
（3）太阳活动周期：太阳黑子的活动周期约为11年。
黑子数最多的那一年，称为太阳活动峰年;黑子数极少的那一年，称为太阳活动谷年。
国际上规定从1755年起算的黑子周期为第1周，从2009年开始为第24周。
二.月球1.特征：月球的直径约为3476千米，大约是地球的3/11，太阳的1/400。
月球的体积很小，约为地球的1/49，质量只有地球的1/81。
月球和地球间的平均距离约为38.44万千米，约为日地距离的1/400。
2.位置：月球是地球唯一的天然卫星。
3.月陆月海环形山：月球表面明暗相间，亮区是高地，暗区是平原或盆地等低陷地带，分别被称为月陆和月海，平均高差为2~3千米。
月球表面最引人注目的是随处可见的环形山，即月坑。
这是一种环形降起的低洼地形。
月球的正面直径大于1千米的环形山有33000个以上。
研究表明，环形山主要是月球形成早期小天体频繁撞击月球的产物，也有一些是由月球上古老的火山爆发形成的。
高考地理第一部分 第二章 第1讲 宇宙中的地球
第1讲 宇宙中的地球
核心素养 【区域认知】【地理实践力】 观察晴朗夜晚的天空，识别天体；通过观察地层化石推断其地质年代及当时的地 理环境特征
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第1讲 宇宙中的地球
以宇宙探索事件为情境，考查相关地理基础知识；以太阳辐射的时 命题分析预测
空分布特征为情境，考查太阳对地球的影响
备考策略
识记必备的地理基础知识；关注并分析热点宇宙探索事件；结合各 种形式的图分析影响太阳辐射的因素
2. 太阳活动对地球的影响
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第1讲 宇宙中的地球
影响航天发射基地选址的因素 天气因素 晴天多、阴雨天少，风速小，湿度低，有利于发射和跟踪 纬度因素 纬度低，地球自转线速度大，可以节省燃料和成本 地形因素 地形平坦开阔，有利于对航天器进行跟踪监测
大陆内部气象条件好，隐蔽性强，人烟稀少，安全性高；海上人类活 海陆位置
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第1讲 宇宙中的地球
2. 影响太阳辐射强弱的因素
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第1讲 宇宙中的地球
3. 我国太阳年辐射总量的分布状况
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第1讲 宇宙中的地球
①我国年太阳辐射总量空间分布的总体特征 我国年太阳辐射总量的分布，从总体上看，是从东部沿海向西部内陆逐渐[2] 增
多 。西部非季风区多于东部季风区，地势高的地区多于地势低的地区。
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第1讲 宇宙中的地球
命题点1 太阳辐射的季节差异 [2023湖南地理卷]非洲冰鼠是啮齿类食草动物，夜伏昼出，不冬眠，不囤积食物， 常通过晒太阳或蜷缩等方式应对寒冷。在非洲南部某山地(29°33'S，29°14'E)海拔2 800米处的缓坡上，某科研团队对非洲冰鼠群体的活动规律进行观测。下图示意连 续几日观测的平均结果。据此完成1—2题。
那些追逐太阳的观测卫星和探测器(上)
那些追逐太阳的观测卫星和探测器（上）作者：安利来源：《百科知识》2018年第19期美国国家航空航天局（NASA）的“帕克”号太阳探测器于当地时间8月12日升空，正式开启人类历史上首次穿越日冕“触摸”太阳的逐日之旅。
人类的探测器已经造访太阳系8大行星和它们的一些卫星，以及其他的彗星、矮行星，小行星等，对于太阳系之王当然更不能忽视了。
不过，由于太阳实在是太热了，太阳探测器只能在不太近的距离对其进行探测，还有不少太阳观测卫星也先后发射升空，对太阳进行观测。
下面就介绍其中一些有代表性的。
美国于1962年3月发射的轨道太阳观测台（OSO）是世界上第一颗太阳观测卫星。
此后的十几年间，又相继发射了8颗OSO，主要测量太阳X射线、γ射线、预报太阳耀斑，为当时的载人航天任务提供空间天气基本数据。
与太阳观测卫星相比，探测器能飞离地球，在距离太阳更近的地方进行探测，因而能拍摄分辨率更高的太阳图像，采集更多、更有价值的太阳数据；但是，其研制和运行难度都比太阳观测卫星大许多，对其防热要求也高。
NASA和联邦德国联合研制的“太阳神”1号和2号就是两艘姐妹太阳探测器。
“太阳神”1号于1974年12月10日升空，距离太阳表面最近距离为4700万千米；“太阳神”2号于1976年1月15日发射升空，距离太阳表面一度达到0.29个天文单位（4343.2万千米）。
它还创造了人造飞行器的最快飞行速度纪录：252792千米/小时，而这个纪录将会被“帕克”所打破。
虽然“太阳峰年”（SMM）卫星在1980年2月升空后不久就出现了故障，但它是第一颗按照可以在太空修理而设计的卫星。
经过航天员的修复，这颗卫星得以在1984年4月观测到一次强烈的太阳耀斑。
太阳耀斑是在太阳色球-日冕过渡层中发生的一种局部辐射突然增加的现象，短时内会释放出大量能量。
耀斑的发生频率随太阳活动周的变化表现出11年左右的周期性。
歐洲空天局（ESA）与NASA联合研制的“尤利西斯”号太阳探测器于1990年10月6日由“发现”号航天飞机发射升空。
追求太阳：人类对太阳的探索历程
1人类对太阳的探索历程可以追溯到很久以前，几千年来，人们一直对太阳抱有浓厚的兴趣和好奇心。
太阳是地球上最重要的能源来源之一，也是我们生活的基础。
在过去的几个世纪里，科学家们进行了大量的研究，不仅深入了解了太阳的组成和特性，还发现了许多关于太阳的惊人事实。
本文将介绍人类对太阳的探索历程，展示出我们对这个巨大的恒星的无尽追求。
2古代文化中对太阳的崇拜与敬畏是显而易见的。
无论是古埃及、古希腊还是古印度，太阳在宗教和神话中都有着重要的地位。
太阳不仅被认为是万物的源头和生命力的象征，还有着预测季节和宇宙运行的功能。
3然而，真正的科学对太阳的探索始于17世纪末的天文学革命。
当时，伽利略·伽利雷通过他自制的望远镜观测到了太阳表面的黑子，这一发现打破了很多古老的观念，改变了人们对太阳的认识。
4随着科学技术的不断发展，人们得以更深入地观测太阳。
在19世纪，约瑟夫·冯·法伊尔和皮埃尔·詹森等科学家利用光谱仪研究了太阳的光谱特性，发现了太阳的组成元素，揭示了太阳光的成因，为后来的太阳能利用奠定了基础。
520世纪初，卡尔·斯瓦布和阿瑟·埃丁顿等科学家分别提出了太阳的能源来源理论。
斯瓦布认为太阳通过热核聚变产生能量，而埃丁顿则提出了太阳通过将氢转化为氦释放能量的理论。
这两个理论为我们理解太阳的能源来源提供了重要线索。
6随着航天技术的迅速发展，人类对太阳的探索进入了一个新的阶段。
1958年，美国成立了国家航空航天局（NASA），并启动了一系列的太阳观测任务。
其中最著名的是1962年启动的“太阳际探测器”（Solar Probe）项目，该项目将近距离观测太阳，并收集关于太阳风、日冕物质抛射等重要数据。
7在过去的几十年中，人类派出了许多卫星和探测器，对太阳进行了广泛的观测和研究。
1990年代，欧洲航天局的“索霍计划”（SOHO）和日本航空航天局的“太阳观察卫星”（Solar-B）项目取得了重大突破，为我们认识太阳的内部结构和物理过程提供了宝贵的数据。
美国“奥西里斯”探测器完成贝努小行星表面采样
美国“奥西里斯”探测器完成贝努小行星表面采样美国东部时间2020年10月20日18:12（北京时间2020年10月21日06:12），美国“奥西里斯-雷克斯”（OSIRIS-REx，以下简称“奥西里斯”）小行星探测器以“一触即离”方式接触101955贝努（101955 Bennu）碳质小行星（以下简称“贝努小行星”）表面，停留数秒后，按预定计划飞离小行星，标志着“奥西里斯”完成了贝努小行星的首次采样。
这是美国首个小行星采样返回探测器，将带回继“阿波罗”(Apollo)载人登月任务之后最多的样品。
这也是首项研究原始B型小行星的任务，这类小行星富含构建生命的要素—碳和有机分子，对研究太阳系的形成和演化、行星形成的初始阶段以及形成生命的有机复合物的起源等具有重要意义。
张扬眉（北京空间科技信息研究所）1 飞行过程发射、巡航和抵达2016年9月8日，美国国家航空航天局(NASA)用宇宙神-5-441（Atlas-5-441）运载火箭从卡纳维拉尔角成功发射“奥西里斯”探测器。
“奥西里斯”是美国首个小行星采样返回探测器，将对贝努小行星进行探测，并将于2023年把该小行星的样品送回地球。
“奥西里斯”探测器发射1年后，进行了地球借力飞行，之后又经过1年，于2018年12月31日成功进入贝努小行星轨道。
之后，“奥西里斯”在距离贝努面向太阳的表面19km处对其进行了初步探测。
探测器数次飞越了小行星的北极、赤道和南极区域，之后与小行星表面的距离缩短为7km左右。
“奥西里斯”的初步探测目的是评估贝努的质量和旋转速率，生成该小行星更为精确的形状模型。
该数据有助于之后确定采样的潜在地点。
该任务的导航团队也利用初步探测的数据，对环绕小行星的精确导航进行了演练。
“接近运行”抵达贝努小行星后，“奥西里斯”进入“接近运行”1414 14“奥西里斯”入轨示意图 “奥西里斯”获取的贝努小行星图像（Prox-Ops）阶段，该阶段的最终目标是选择安全且可以采集到高科学价值的样品地点。
人教版必修一第一章《宇宙中的地球》选择题训练
第一章《宇宙中的地球》选择题训练最近被科学家称为“行星猎手”的TESS太空望远镜卫星探测器，发现了一颗行星“L98－59b”，大小介于地球和火星之间，围绕着一颗红矮星“L98－59”运行，极具有观测价值。
据此完成1--2题。
1．下列与红矮星“L98－59”属于同一类天体的是（）A．太阳B．地球C．月球D．彗星2．若“L98－59b”具有生命存在的可能，则该行星（）A．与地球形态相似B．有自己的运行轨道C．像地球一样主要由岩石构成D．具有适宜的温度、水、大气等条件读“中心天体为太阳的天体运行略图”完成3--4题。
3．图中包括的天体系统有（）A．一级B．二级C．三级D．四级4．图中最高一级天体系统的中心天体是（）A．太阳B．月球C．地球D．流星为了进一步探测土星和土卫六（土星卫星），人类发射了卡西尼号土星探测器。
卡西尼号对土星进行了近距离观测，并释放随行的惠更斯号探测器在土卫六上着陆。
下图为地球和土卫六大小对比图。
据此完成5--6题。
5．与“土星和土卫六”所组成的天体系统类似的是（）A．河外星系B．银河系C．太阳系D．地月系6．卡西尼号土星探测器在航行过程中，穿过了（）A．水星轨道B．木星轨道C．天王星轨道D．海王星轨道美国宇宙网站报道，科学家预计2023年太阳活动将到达史无前例的高峰期。
想必将发生大量的太阳活动。
回答7--8题。
7．太阳活动是（）A．有规律可循，但尚无法预报B．发生在太阳内部、外部C．以黑子、耀斑为主要标志D．对人类生产、生活影响不大8．太阳活动所产生的带电粒子流到达地球后，对地球可能造成的影响有（）①地球各地出现极光现象②磁针不能正确指示方向③GPS定位系统将受到干扰④我国北方会出现极昼现象A．①②B．②③C．①③D．③④太阳活动爆发被人们形象地称为“太阳发脾气”，人们也一直在研究“太阳发脾气”时地球上发生的变化，但仍有很多领域的问题难以解决。
据此回答9--10题。
9．“太阳发脾气”时可能发生①手机用户通话时信号时强时弱②信鸽迷途③地球各地的夜空产生极光④固定电话信号中断A．①②B．②③C．③④D．②④10．到下列哪个国家旅行有可能欣赏到因“太阳发脾气”而形成的空中梦幻景观A．澳大利亚B．巴西C．加拿大D．意大利图为美国航天局(NASA)发布了一组太阳动力学观测卫星最新拍到的太阳活动壮观画面。
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Future Solar Activity Estimates for Use inPrediction of Space Environmental Effects onSpacecraft Orbital Lifetime and PerformanceRonnie J. SuggsHarold C. Euler Jr.George C. Marshall Space Flight CenterHuntsville, AlabamaAndSteven W. SmithMorgan Research CorporationHuntsville, AlabamaAPPROVAL:Original Signed ByDavid L. EdwardsNatural Environments BranchSpacecraft & Vehicle Systems Department National Aeronautics and Space Administration Systems Analysis & Integration Division Marshall Space Flight Center • Huntsville, Alabama 35812 Natural Environments BranchNovember 2007Future Solar Activity Estimates for Use in Prediction ofSpace Environmental Effects on Spacecraft Orbital Lifetime and Performance IntroductionThe main sources of uncertainty in spacecraft orbital lifetime prediction are estimated future solar radio flux and geomagnetic activity, modeled atmospheric density, and the ballistic factor. The major source of uncertainty in models estimating future atmospheric density at orbital altitude is the solar extreme ultraviolet heat input values. The observed 10.7-cm solar radio flux (not adjusted to 1 AU) is used as a proxy for this most significant input and is the basis for the development of most orbital altitude atmospheric density models in current use for spacecraft orbital lifetime and performance predictions.Marshall Solar Activity Future Estimates (MSAFE) ModelBecause no generally accepted physical solar model is available to accurately predict future solar activity, the NASA Marshall Space Flight Center (MSFC) developed a 13-month Zurich smoothed solar radio flux (F 10.7 ) and geomagnetic (p) index intermediate (months) and long-range (years) statistical estimation technique [Niehuss et al., 1996; Vaughan et al., 1999]. The technique is also applicable to the 13-month smoothed sunspot number (R). The 13-month Zurich smoothing technique is a running average with a 13-month kernal size and the first and thirteenth months given half the weight of the others. This technique was developed by the Swiss Federal Observatory, Zurich, Switzerland [Waldmeier, 1961].The primary reason for developing the MSFC Solar Activity Future Estimation (MSAFE) model, and for issuing intermediate and long-range solar radio flux and geomagnetic index future estimates, is the need for updated inputs to the upper atmosphere (thermosphere) density models used for spacecraft orbital lifetime predictions and performance requirement analyses [Dreher and Lyons, 1990]. Mission analysis and planning for future spacecraft launches and on-orbit operations require estimates of orbital lifetimes, altitudes, inclinations, and eccentricities as well as various space environment parameters important to selection of materials and parts and equipment design.The MSFC Solar Activity Future Estimation (MSAFE) linear regression program is a modified McNish-Lincoln model [McNish and Lincoln, 1949; Boykin and Richards, 1966] based on the Lagrangian least-squares statistical technique of Holland and Vaughan [1984]. A detailed explanation of the MSAFE model, its computer program, and modifications that took place in 1995 and 1996 is given by Niehuss et al. [1996], copies of which are available on request. This model is built to provide the capability to provide monthly updates of future F 10.7 , and p estimates with associated statistical confidence bounds, i.e. 95 Percentile, etc.Observed DataGeneration of the information provided in this report begins each month with the acquisition of recently observed solar activity data. Table 1 (page 6) contains recent monthly mean observed 10.7 cm solar radio flux, sunspot number, and planetary geomagnetic index values. The information in this table is based upon data from the National Research Council of Canada for the Series C 10.7-cm solar radio flux (F10.7) data, the Sunspot Index Data Center Brussels, Belgium for the monthly meanmean geomagnetic index (A p) data as received from the U. S. Department of Commerce, National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) via their National Geophysical Data Center (NGDC) site. When there is insufficient data at the NGDC site to provide information through the most recently completed month, preliminary values are calculated using daily values from the NOAA Space Environment Center (SEC) and the Sunspot Index Data Center site.The inputs used by the MSAFE model computer program are databases comprising Lagrangian interpolated F 10.7 (cycles 1 through 22 converted and observed), R (cycles 1 through 22 observed), and A p (cycles 13 through 22 converted and observed) and the smoothed values for cycle 23.Table 2 (page 8) presents 13-month Zurich smoothed values for Cycle 22 and 23 of the observed 10.7 cm solar radio flux, sunspot number, and planetary geomagnetic index values assigned at the midpoint calculated from monthly values in Table 1 (page 6).Future EstimatesUsing these smoothed values as inputs, the MSAFE program estimates the intermediate-term (months) and long-term (years) behavior of F 10.7 , R, and A p for up to 132 months into the future, initialized from the cycle 23 maximum. For reports starting with April 2004 and continuing through October 2007, the date of the cycle 23 maximum was determined to be April 2000 indicated by the 13-month smoothed sunspot values. This date was used for F 10.7, and p predictions. Beginning with the November 2007 report, MSAFE was re-initialized from the cycle 23 maximum using a date determined from a 27-month running mean. This was done to smooth the double peaks observed in the 13-month smoothed values in order to reduce the inconsistency in the dates of cycle maximum for F 10.7 , . The new date used for cycle 23 maximum of F 10.7 , is April 2001. As before, the A p input to the MSAFE program has been initialized at the 13-month smooth sunspot maximum for cycle 23 (April 2000).The results of the MSAFE model calculations (i.e. the output data) to the maximum of solar cycle 24 are reported in Tables 3, 4 and 51. Table 3 (page 14) contains the statistical estimates of future F 10.7 and A p 5, 50, and 95 Percentile values for the balance of cycle 23 and cycle 24. Table 4 (page19) contains the statistical estimate of future R and A p 5, 50, and 95 Percentile values for the balance of cycle 23 and cycle 24. Table 51 (page 22) contains the statistical estimates of 75 Percentile F 10.7 and 95 Percentile p values for the balance of cycle 23 and cycle 24.The extended statistical characteristics of cycle 24 beyond the maximum are included to permit use of the information in long range spacecraft programs planning and analysis.The computer program’s input and output data are also depicted in graphical form. Figures 1 and 2 (page 28) illustrate the inputs and application of the MSAFE model to the 10.7-cm solar radio flux. Figure 1 is a plot of monthly mean and 13-month Zurich smoothed observed 10.7-cm solar radio flux for solar cycles 22 and 23. Figure 2 is a plot of the statistical estimates of future13-month Zurich smoothed 10.7-cm solar radio flux for solar cycles 23 and 24. Similarly, Figures 3 and 4 (page 29) demonstrate inputs and application of the MSAFE algorithm to sunspot number. Figure 3 is a plot of the monthly mean and 13-month Zurich smoothed observed sunspot number for solar cycles 22 and 23. Figure 4 is a plot of the statistical estimates of future13-month Zurich smoothed relative sunspot number for solar cycles 23 and 24. Figure 51 (page 30) is a plot of monthly mean and 13-month Zurich smoothed observed 10.7-cm solar radio flux for solar cycles 22 and 23. Figure6 is a plot of the statistical estimates of future13-month Zurich smoothed 75 Percentile 10.7-cm solar radio flux for solar cycles 23 and 24.It should be noted that the cycle 24 5, 50, and 95 Percentile values beyond the maximum are the statistical evaluation of the past 22 cycles and are not influenced by the MSAFE model’s performance. Cycle 24 values from the maximum are estimated using statistics for cycles 1 through 22 for F 10.7 and R, and statistics for cycles 13 through 22 are used for A p. The 50 percentile values in Tables 3 and 4 and in Figures 3 and 4, at and beyond maximum of cycle 24, are computed arithmetic means and are given with 95 Percentile and 5 Percentile values. Since the planetary geomagnetic data are only available for solar cycles 13 through 22 to produce the statistics, the small sample size requires that the 95 Percentile and 5 Percentile values for the A p are only approximations. The mean solar cycle period of 11 years (132 months) is assumed for the period of cycle 23 to the maximum of cycle 24 based on the nominal solar cycle period from past records. ApplicationsGeneral. The observed and predicted solar activity information presented in this report is provided as input data for atmospheric and space environment models to ensure compatibility between calculations made for prediction of environmental effects on spacecraft orbital lifetime and performance, e.g. ambient density, ionosphere plasma density, cosmic ray flux, etc. The Marshall Engineering Thermosphere Model [Hickey, 1988a, 1988b], as well as the NASA/MSFC Global Reference Atmospheric Model-1999 Version [Justus et al., 1999], were developed on the basis of inputs of the daily 10.7-cm solar radio flux (F10.7) and the 3-hourly planetary geomagnetic index (a p) to compute atmospheric density. Some ionosphere models, such as the International Reference Ionosphere (IRI) and the Fully Analytical Ionospheric Model (FAIM), and newly emerging cosmic ray models utilize sunspot number (R) inputs. Therefore, the statistical estimates produced by the MSAFE model provide future 13-month smoothed values of the smoothed sunspot number (R). Changes of thermospheric and ionospheric density associated with short-term (days) variations inF10.7, R, and A p, required as inputs to the thermospheric and ionospheric models, are not represented by the 13-month Zurich smoothed statistical estimates of these parameters as provided by the MSAFE model and reported in this document. Future estimates of this dynamic component of the solar activity cannot be made with any acceptable degree of statistical confidence using existing techniques, so estimates from the MSAFE model represent the best information available for computing future orbital altitude atmospheric density and space environment parameters. Representative data sets, based on past F10.7, R, and A p values, may be utilized to compute the effects of the dynamic component on the ambient densities, etc. at orbital altitudes.Design Requirements. Design requirements for solar activity and associated values of atmospheric space environment parameters are specified in the appropriate spacecraft and space vehicle project design requirements documentation. These documents should be consulted for this information. For spacecraft projects requiring minimum risk design for lifetime orbital altitude(s),re-boost activities, and control capability, the envelopes of 95 percentile estimates of future smoothed solar radio flux (F 10.7) and geomagnetic index (A p) that are recommended. These estimates permit statistically conservative spacecraft design and mission planning. Critical project considerations such as orbital lifetime predictions should be based on the most current MSAFE model intermediate and long-range statistical estimates of future solar and geophysical data that are consistent with the critical project development and operational decision time points prior to theAdditional InformationQuestions on the contents of this report may be addressed to Harold Euler(Harold.C.Euler@).Customer FeedbackMarshall Space Flight Center’s ISO 9000 process solicits customer feedback on all of our products. Please send an email to Dr. Rob Suggs (Rob.M.Suggs@) regarding the clarity and operational usefulness of this estimate.ReferencesBoykin, E. P. and T. J. Richards, Application of the Lincoln McNish Technique to the Prediction of the Remainder of the Twentieth Sunspot Cycle, Technical Memorandum 54/30-89, Lockheed Missiles and Space Company, Huntsville, Alabama, 1966.Dreher, P. E. and A. T. Lyons, Long-Term Orbital Lifetime Predictions, NASA Technical Paper 3058, NASA Marshall Space Flight Center, Huntsville, Alabama (1990).Hickey, M. P., The NASA Marshall Engineering Thermosphere Model, NASA CR-179359, 1988a. Hickey, M. P., An Improvement in the Integration Procedure Used in the NASA Marshall Engineering Thermosphere Model, NASA CR-179389, 1988b.Holland, R. L. and W. W. Vaughan, Lagrangian Least-Squares Prediction of Solar radio flux (F10.7), J. Geophys. Res., 89, 11-16, 1984.Justus, C. G. and D. L. Johnson, “The NASA/MSFC Global Reference Atmosphere Model – 1999 Version (GRAM-99)”. NASA TM 1999-209630, May 1999.McNish, A. G. and J. V. Lincoln, Prediction of Sunspot Numbers, Trans. Am. Geophys. Union, 30, 673, 1949.-Niehuss, K.O., H.C. Euler, and W.W. Vaughan, Statistical Technique for Intermediate and Long-Range Estimation of 13-Month Smoothed Solar radio flux and Geomagnetic Index, NASA TM-4759, 1996.Vaughan, W.W., J.K. Owens, K.O. Niehuss, and M.A. Shea, The NASA Marshall Solar Activity Model for Use in Predicting Satellite Lifetime, Adv. Space Res., 23, (4)715-(4)719, 1999. Waldmeier, M., The Sunspot Activity in the Years 1610-1960. Zurich Schulthess and Company, Switzerland, 1961.Solar flux in units of 104 JANSKY (where one JANSKY equals 10-26 W m -2 Hz -1 Bandwidth)TABLE 1: RECENT MONTHLY MEAN SOLAR ACTIVITY VALUESYear Month Solar Flux (F 10.7 (Series C))Relative Sunspot Numbers (R) GeomagneticIndex (A P )2002 January 227.3 114.1 8 February 205.0 107.4 10 March 180.3 98.4 10 April 189.8 120.7 17 May 178.4 120.8 12 June 148.7 88.3 7 July 173.5 99.6 11 August 183.9 116.4 14 September 175.8 109.6 13 October 167.0 97.5 25 November 168.7 95.5 17 December 158.6 80.8 132003 January 144.0 79.7 13 February 124.5 46.0 17 March 132.2 61.1 21 April 126.3 60.0 20 May 116.2 54.6 26 June 129.3 77.4 24 July 127.7 83.3 19 August 122.1 72.7 23 September 112.2 48.7 18 October 151.3 65.5 35 November 140.8 67.3 28 December 115.0 46.5 162004 January 114.1 37.3 22 February 107.0 45.8 13 March 112.0 49.1 14 April 101.2 39.3 11 May 99.8 41.5 8 June 97.4 43.2 8 July 118.5 51.1 23 August 110.0 40.9 11September 103.0 27.7 10 October 105.9 48.0 9 November 113.7 43.5 26 December 95.0 17.9 11TABLE 1: RECENT MONTHLY MEAN SOLAR ACTIVITY VALUESYear Month Solar Flux (F 10.7 (Series C))Relative Sunspot Numbers (R) GeomagneticIndex (A P )2005 January 102.2 31.3 24.0 February 97.2 29.2 11.0March 89.9 24.5 12.0April 86.0 24.2 11.0May 99.5 42.7 19.0June 93.7 39.3 12.0July 96.5 40.1 14.0August 90.5 36.4 14.0September 91.1 21.9 20.0October 76.6 8.7 8.0November 86.2 18.0 8.0December 90.7 41.1 9.02006 January 83.4 15.3 6.0 February 76.5 4.9 5.0March 75.5 10.6 8.0April 89.0 30.2 11.0 May 80.9 22.2 7.0June 76.5 13.9 7.0July 75.8 12.2 7.0August 79.4 12.9 9.0September 77.8 14.5 8.0October 74.3 10.4 9.0November 86.3 21.5 9.0December 84.5 13.6 15.02007 January 83.5* 16.9* 10.0* February 77.7* 10.6* 7.0* March 72.2* 4.8* 8.0* April 72.4* 3.7* 9.0* May 74.5* 11.7* 8.0* June 73.7* 12.0* 6.0* July 71.6* 10.0* 7.0* August 69.2* 6.2* 6.0* September 67.1* 2.4* 9.0* October 65.5* 0.9* 9.0* NovemberDecemberTIME 10.7-CM SOLAR FLUX (F10.7) GEOMAGNETIC INDEX (Ap)PERCENTILE PERCENTILE95.0% 50% 5.0% 95.0% 50% 5.0% 2007.3333 MAY 75.2 74.6 74.2 8.9 8.5 7.9 2007.4167 JUN 75.1 74.0 73.0 9.6 8.5 7.4 2007.5000 JUL 75.3 73.4 72.1 10.1 8.6 7.0 2007.5833 AUG 75.5 72.8 71.2 10.7 8.7 7.0 2007.6667 SEP 75.6 72.5 70.4 11.8 8.9 7.3 2007.7500 OCT 75.8 72.2 69.6 13.4 9.3 7.6 2007.8333 NOV 76.1 71.9 68.9 14.5 9.6 8.0 2007.9167 DEC 76.5 71.8 68.4 15.2 9.9 7.9 2008.0000 JAN 76.5 71.6 68.5 16.0 10.4 7.9 2008.0833 FEB 76.6 71.5 68.8 16.3 10.6 7.8 2008.1667 MAR 77.1 71.5 68.5 16.5 10.8 7.7 2008.2500 APR 78.0 71.7 68.2 16.8 10.8 7.8 2008.3333 MAY 79.6 72.0 67.8 17.1 10.9 8.0 2008.4167 JUN 81.5 72.3 67.6 17.2 11.2 8.3 2008.5000 JUL 83.2 72.6 67.6 17.5 11.5 8.6 2008.5833 AUG 85.4 73.1 67.7 17.8 11.9 9.1 2008.6667 SEP 88.1 73.9 67.9 18.0 12.4 9.5 2008.7500 OCT 90.9 74.8 68.1 17.5 12.8 9.8 2008.8333 NOV 93.5 75.7 68.3 17.0 13.0 10.0 2008.9167 DEC 96.4 76.8 68.3 16.8 13.2 10.2 2009.0000 JAN 100.4 78.2 68.6 16.8 13.5 10.3 2009.0833 FEB 105.2 79.8 68.9 17.0 13.7 10.2 2009.1667 MAR 111.0 81.5 69.2 17.5 13.8 10.0 2009.2500 APR 116.2 83.3 69.6 18.0 13.9 9.8 2009.3333 MAY 120.1 85.2 70.2 18.4 14.0 9.7 2009.4167 JUN 123.3 87.2 70.4 18.7 13.7 9.1 2009.5000 JUL 125.9 89.3 70.7 18.9 13.8 9.2 2009.5833 AUG 129.4 91.5 71.2 19.1 13.9 9.3 2009.6667 SEP 132.8 93.8 71.6 19.4 13.9 9.4 2009.7500 OCT 136.4 96.2 72.2 19.6 14.0 9.6 2009.8333 NOV 141.8 99.0 72.8 19.8 14.1 9.7 2009.9167 DEC 148.2 101.8 73.6 20.0 14.2 9.8 2010.0000 JAN 153.6 104.4 74.2 20.2 14.2 9.9 2010.0833 FEB 157.2 107.0 74.4 20.4 14.3 10.0 2010.1667 MAR 159.2 109.5 75.1 20.6 14.4 10.1 2010.2500 APR 161.8 112.1 76.0 20.8 14.4 10.2 2010.3333 MAY 164.9 115.0 77.4 21.0 14.5 10.3 2010.4167 JUN 171.8 118.3 79.0 21.1 14.5 10.4 2010.5000 JUL 176.7 121.3 80.5 21.3 14.6 10.5 2010.5833 AUG 181.6 124.3 82.0 21.4 14.6 10.5 2010.6667 SEP 186.5 127.3 83.4 21.5 14.7 10.6 2010.7500 OCT 191.3 130.3 84.9 21.7 14.7 10.7 2010.8333 NOV 196.0 133.2 86.3 21.7 14.7 10.7 2010.9167 DEC 200.6 136.0 87.7 21.8 14.7 10.7 2011.0000 JAN 205.0 138.7 89.1 21.9 14.8 10.8 2011.0833 FEB 209.3 141.4 90.4 21.9 14.8 10.8 2011.1667 MAR 213.4 143.9 91.6 21.9 14.8 10.8 2011.2500 APR 217.4 146.3 92.8 20.6 14.9 11.5 2011.3333 MAY 221.1 148.6 93.9 20.2 15.0 11.8 2011.4167 JUN 224.5 150.7 94.9 19.7 15.1 11.7 2011.5000 JUL 227.7 152.7 95.9 19.4 15.3 11.9 2011.5833 AUG 230.6 154.5 96.8 19.2 15.6 12.1TIME 10.7-CM SOLAR FLUX (F10.7) GEOMAGNETIC INDEX (Ap)PERCENTILE PERCENTILE95.0% 50% 5.0% 95.0% 50% 5.0% 2011.7500 OCT 235.4 157.4 98.2 19.0 15.7 10.9 2011.8333 NOV 237.3 158.6 98.8 18.9 15.7 10.8 2011.9167 DEC 238.8 159.5 99.3 19.0 15.7 10.8 2012.0000 JAN 239.9 160.2 99.6 19.2 15.8 10.8 2012.0833 FEB 240.6 160.6 99.8 19.8 15.9 10.8 2012.1667 MAR 240.8 160.8 99.9 20.4 16.1 10.9 2012.2500 APR 237.9 159.6 98.5 21.4 16.3 10.8 2012.3333 MAY 233.7 157.8 97.8 21.9 16.5 10.7 2012.4167 JUN 229.9 156.0 96.7 21.6 16.6 10.6 2012.5000 JUL 228.6 154.7 95.4 21.3 16.4 10.3 2012.5833 AUG 228.6 153.6 93.8 21.8 16.5 10.3 2012.6667 SEP 227.1 152.7 92.6 23.1 16.7 10.4 2012.7500 OCT 225.2 151.7 91.8 23.3 16.9 10.9 2012.8333 NOV 224.4 150.4 91.2 22.7 17.0 11.7 2012.9167 DEC 223.6 148.9 90.3 22.6 17.0 11.8 2013.0000 JAN 222.8 147.2 89.3 22.7 16.9 11.9 2013.0833 FEB 221.6 145.3 88.6 23.2 17.1 12.0 2013.1667 MAR 217.7 143.4 87.7 23.9 17.3 12.1 2013.2500 APR 214.3 141.8 86.2 23.9 17.2 12.5 2013.3333 MAY 211.4 140.6 85.4 23.9 17.1 13.3 2013.4167 JUN 207.1 139.5 84.9 23.3 17.0 13.7 2013.5000 JUL 206.7 138.5 84.0 21.6 16.8 13.3 2013.5833 AUG 206.0 137.4 82.7 21.8 16.6 12.8 2013.6667 SEP 203.8 135.6 81.3 21.8 16.4 12.7 2013.7500 OCT 200.3 133.6 80.4 21.5 16.4 12.5 2013.8333 NOV 196.2 131.5 79.8 21.1 16.4 12.4 2013.9167 DEC 191.2 129.6 79.1 20.5 16.4 12.2 2014.0000 JAN 185.0 127.8 78.4 19.9 16.1 11.9 2014.0833 FEB 179.1 126.3 77.5 20.1 16.0 11.9 2014.1667 MAR 178.4 125.2 76.5 21.6 15.9 11.7 2014.2500 APR 177.7 123.7 75.5 23.2 15.8 11.7 2014.3333 MAY 175.3 121.6 74.6 24.0 15.8 11.5 2014.4167 JUN 171.4 119.5 73.6 25.1 15.7 11.3 2014.5000 JUL 166.1 117.5 72.7 25.8 15.7 11.3 2014.5833 AUG 161.9 115.9 72.3 25.0 15.6 10.8 2014.6667 SEP 160.4 114.4 72.0 25.0 15.6 10.3 2014.7500 OCT 159.3 112.9 71.6 24.1 15.7 10.7 2014.8333 NOV 157.5 111.4 71.4 22.2 15.7 10.8 2014.9167 DEC 154.7 109.9 71.5 21.4 15.6 10.8 2015.0000 JAN 150.5 108.3 71.4 21.7 15.8 11.0 2015.0833 FEB 144.9 106.7 71.2 22.4 16.0 11.2 2015.1667 MAR 138.7 104.8 70.9 22.6 16.0 11.2 2015.2500 APR 132.9 103.0 70.7 22.5 16.1 11.0 2015.3333 MAY 128.3 101.4 70.5 22.7 16.3 11.0 2015.4167 JUN 124.5 99.9 70.7 22.9 16.6 11.3 2015.5000 JUL 121.4 98.7 71.1 23.4 16.8 11.2 2015.5833 AUG 119.3 97.7 71.2 24.1 16.9 11.2 2015.6667 SEP 119.4 96.7 71.4 24.8 17.0 11.8 2015.7500 OCT 119.0 95.6 71.2 25.4 16.9 12.2 2015.8333 NOV 117.9 94.3 70.7 25.6 16.7 12.1 2015.9167 DEC 117.2 93.0 70.3 25.4 16.4 12.0 2016.0000 JAN 116.2 91.9 69.9 24.7 16.0 12.2TIME 10.7-CM SOLAR FLUX (F10.7) GEOMAGNETIC INDEX (Ap)PERCENTILE PERCENTILE95.0% 50% 5.0% 95.0% 50% 5.0% 2016.1667 MAR 116.7 90.2 69.2 22.8 15.2 12.2 2016.2500 APR 116.8 89.2 69.0 22.4 14.9 11.8 2016.3333 MAY 116.6 88.2 68.7 21.9 14.6 11.2 2016.4167 JUN 115.9 87.1 68.2 21.6 14.2 10.7 2016.5000 JUL 114.8 86.1 68.0 20.9 13.8 10.0 2016.5833 AUG 113.1 85.1 67.8 20.0 13.4 9.4 2016.6667 SEP 109.9 84.2 67.7 18.7 13.1 9.0 2016.7500 OCT 104.9 83.2 67.6 18.2 12.8 8.5 2016.8333 NOV 99.4 82.3 67.6 18.7 12.6 8.0 2016.9167 DEC 98.8 81.3 67.5 18.7 12.5 7.8 2017.0000 JAN 99.6 80.6 67.3 18.4 12.4 7.4 2017.0833 FEB 100.2 80.0 67.2 18.4 12.2 7.0 2017.1667 MAR 98.7 79.4 67.2 18.8 12.1 6.6 2017.2500 APR 95.8 78.8 67.2 18.9 12.0 6.5 2017.3333 MAY 93.0 78.2 67.2 18.8 12.0 6.4 2017.4167 JUN 91.3 77.8 67.1 18.4 11.9 6.6 2017.5000 JUL 91.5 77.2 67.1 17.5 11.8 6.9 2017.5833 AUG 91.4 76.6 67.0 16.5 11.7 7.2 2017.6667 SEP 90.9 76.0 67.0 16.3 11.6 7.4 2017.7500 OCT 90.4 75.6 67.0 16.6 11.6 7.5 2017.8333 NOV 89.7 75.1 67.0 16.9 11.6 7.5 2017.9167 DEC 88.8 74.7 67.1 17.2 11.6 7.7 2018.0000 JAN 88.1 74.4 67.3 17.3 11.6 7.7 2018.0833 FEB 87.2 74.0 67.4 17.7 11.5 7.6 2018.1667 MAR 85.9 73.7 67.5 18.0 11.4 7.6 2018.2500 APR 84.4 73.2 67.6 18.2 11.4 7.6 2018.3333 MAY 82.3 72.7 67.7 18.1 11.3 7.6 2018.4167 JUN 80.0 72.3 67.7 17.8 11.2 7.5 2018.5000 JUL 77.7 71.9 68.0 17.3 11.1 7.5 2018.5833 AUG 76.9 71.7 68.0 16.3 11.0 7.5 2018.6667 SEP 76.5 71.5 68.0 15.5 10.9 7.5 2018.7500 OCT 75.8 71.4 68.0 16.1 10.8 7.7 2018.8333 NOV 76.0 71.3 67.9 16.3 10.8 7.7 2018.9167 DEC 76.0 71.2 67.9 16.6 10.9 7.8 2019.0000 JAN 76.3 71.2 67.7 16.7 11.0 7.7 2019.0833 FEB 76.8 71.3 67.6 16.8 11.1 7.7 2019.1667 MAR 77.8 71.5 67.7 17.1 11.1 7.8 2019.2500 APR 79.5 71.9 67.6 17.3 11.1 8.0 2019.3333 MAY 81.5 72.3 67.6 17.3 11.2 8.3 2019.4167 JUN 83.2 72.6 67.7 17.4 11.5 8.6 2019.5000 JUL 85.4 73.2 67.9 17.6 11.7 9.0 2019.5833 AUG 88.2 74.0 68.1 17.5 12.0 8.8 2019.6667 SEP 91.0 74.9 68.5 16.9 12.2 8.7 2019.7500 OCT 93.8 75.8 68.6 16.2 12.4 8.9 2019.8333 NOV 96.7 76.9 68.8 16.0 12.5 9.0 2019.9167 DEC 100.7 78.4 69.1 16.0 12.7 9.0 2020.0000 JAN 105.5 80.0 69.3 16.1 12.9 8.8 2020.0833 FEB 111.4 81.8 69.6 16.7 13.0 8.4 2020.1667 MAR 116.6 83.6 70.2 17.1 13.0 8.2 2020.2500 APR 120.6 85.6 71.1 17.5 13.1 8.2 2020.3333 MAY 123.8 87.7 71.8 18.2 13.2 8.1 2020.4167 JUN 126.5 89.8 72.5 18.5 13.2 7.9TIME 10.7-CM SOLAR FLUX (F10.7) GEOMAGNETIC INDEX (Ap)PERCENTILE PERCENTILE95.0% 50% 5.0% 95.0% 50% 5.0% 2020.5833 AUG 133.5 94.4 74.2 18.7 13.1 7.9 2020.6667 SEP 136.2 96.7 74.5 19.0 13.2 8.1 2020.7500 OCT 141.6 99.5 74.8 18.6 13.3 8.6 2020.8333 NOV 147.9 102.3 75.1 17.8 13.3 9.2 2020.9167 DEC 153.4 104.8 75.3 18.1 13.4 9.6 2021.0000 JAN 157.1 107.3 75.2 18.9 13.5 10.1 2021.0833 FEB 159.2 109.6 75.2 19.1 13.6 10.1 2021.1667 MAR 162.0 111.9 75.3 19.5 13.9 10.3 2021.2500 APR 165.3 114.5 75.7 20.5 14.1 10.4 2021.3333 MAY 172.5 117.4 76.1 20.2 14.1 10.6 2021.4167 JUN 181.4 120.5 76.6 20.4 14.1 10.2 2021.5000 JUL 188.0 123.1 77.5 20.7 14.1 10.2 2021.5833 AUG 191.8 125.3 78.3 21.1 14.2 9.9 2021.6667 SEP 194.8 127.4 78.6 21.4 14.2 9.8 2021.7500 OCT 197.7 129.3 79.6 21.4 14.4 10.5 2021.8333 NOV 201.4 131.0 80.8 21.6 14.5 10.9 2021.9167 DEC 206.7 132.7 82.2 21.9 14.7 10.9 2022.0000 JAN 211.5 134.8 84.1 22.4 14.9 11.0 2022.0833 FEB 214.4 137.2 85.4 22.9 15.1 11.2TABLE 4 ESTIMATES OF 13-MONTH SMOOTHED R AND A p FOR BALANCE OF CYCLE 23 AND CYCLE 24TIME SUNSPOT NUMBER ( R ) GEOMAGNETIC INDEX ( A p ) PERCENTILE PERCENTILE 95.0% 50% 5.0% 95.0% 50% 5.0%2007.3333 MAY 10.6 9.4 8.7 8.9 8.5 7.9 2007.4167 JUN 11.2 8.9 7.4 9.6 8.5 7.4 2007.5000 JUL 12.4 8.5 6.3 10.1 8.6 7.0 2007.5833 AUG 13.2 8.2 5.8 10.7 8.7 7.0 2007.6667 SEP 12.9 7.9 4.7 11.8 8.9 7.3 2007.7500 OCT 12.7 7.7 3.7 13.4 9.3 7.6 2007.8333 NOV 12.3 7.5 2.6 14.5 9.6 8.0 2007.9167 DEC 12.2 7.5 2.0 15.2 9.9 7.9 2008.0000 JAN 13.2 7.6 2.3 16.0 10.4 7.9 2008.0833 FEB 14.0 7.8 2.8 16.3 10.6 7.8 2008.1667 MAR 14.8 8.2 2.7 16.5 10.8 7.7 2008.2500 APR 15.7 8.7 2.4 16.8 10.8 7.8 2008.3333 MAY 16.6 9.2 2.0 17.1 10.9 8.0 2008.4167 JUN 18.1 9.6 1.8 17.2 11.2 8.3 2008.5000 JUL 20.0 10.1 1.6 17.5 11.5 8.6 2008.5833 AUG 22.2 10.8 2.2 17.8 11.9 9.1 2008.6667 SEP 24.5 12.0 2.9 18.0 12.4 9.5 2008.7500 OCT 27.7 13.4 3.4 17.5 12.8 9.8 2008.8333 NOV 30.9 14.7 3.9 17.0 13.0 10.0 2008.9167 DEC 34.3 16.4 4.3 16.8 13.2 10.2 2009.0000 JAN 38.4 18.3 4.9 16.8 13.5 10.3 2009.0833 FEB 43.1 20.3 5.5 17.0 13.7 10.2 2009.1667 MAR 48.0 22.4 6.3 17.5 13.8 10.0 2009.2500 APR 52.2 24.9 7.5 18.0 13.9 9.8 2009.3333 MAY 55.5 27.5 8.7 18.4 14.0 9.7 2009.4167 JUN 59.0 30.5 9.3 18.7 13.7 9.1 2009.5000 JUL 62.7 33.7 10.3 18.9 13.8 9.2 2009.5833 AUG 66.1 36.6 11.2 19.1 13.9 9.3 2009.6667 SEP 68.9 39.2 11.9 19.4 13.9 9.4 2009.7500 OCT 71.2 42.0 12.8 19.6 14.0 9.6 2009.8333 NOV 73.8 45.2 13.6 19.8 14.1 9.7 2009.9167 DEC 80.4 48.4 14.4 20.0 14.2 9.8 2010.0000 JAN 86.4 51.2 15.2 20.2 14.2 9.9 2010.0833 FEB 93.9 54.1 15.6 20.4 14.3 10.0 2010.1667 MAR 102.9 56.7 15.8 20.6 14.4 10.1 2010.2500 APR 111.4 59.0 16.4 20.8 14.4 10.2 2010.3333 MAY 118.2 61.6 17.7 21.0 14.5 10.3 2010.4167 JUN 123.4 65.1 19.8 21.1 14.5 10.4 2010.5000 JUL 128.6 68.6 21.9 21.3 14.6 10.5 2010.5833 AUG 133.8 72.0 24.0 21.4 14.6 10.5 2010.6667 SEP 138.9 75.4 26.0 21.5 14.7 10.6 2010.7500 OCT 143.9 78.7 28.1 21.7 14.7 10.7 2010.8333 NOV 148.8 82.0 30.1 21.7 14.7 10.7 2010.9167 DEC 153.6 85.1 32.0 21.8 14.7 10.7 2011.0000 JAN 158.2 88.2 33.9 21.9 14.8 10.8 2011.0833 FEB 162.6 91.2 35.7 21.9 14.8 10.8 2011.1667 MAR 166.9 94.0 37.4 21.9 14.8 10.8 2011.2500 APR 170.9 96.7 39.1 20.6 14.9 11.5 2011.3333 MAY 174.7 99.2 40.6 20.2 15.0 11.8 2011.4167 JUN 178.3 101.6 42.0 19.7 15.1 11.7 2011.5000 JUL 181.5 103.8 43.4 19.4 15.3 11.9TIME SUNSPOT NUMBER ( R ) GEOMAGNETIC INDEX ( A p ) PERCENTILE PERCENTILE95.0% 50% 5.0% 95.0% 50% 5.0%2011.6667 SEP 187.1 107.5 45.6 19.0 15.7 11.6 2011.7500 OCT 189.4 109.0 46.5 19.0 15.7 10.9 2011.8333 NOV 191.3 110.3 47.3 18.9 15.7 10.8 2011.9167 DEC 192.8 111.3 47.9 19.0 15.7 10.8 2012.0000 JAN 194.0 112.0 48.4 19.2 15.8 10.8 2012.0833 FEB 194.6 112.5 48.7 19.8 15.9 10.8 2012.1667 MAR 194.9 112.6 48.8 20.4 16.1 10.9 2012.2500 APR 190.7 111.7 47.2 21.4 16.3 10.8 2012.3333 MAY 185.3 109.8 46.2 21.9 16.5 10.7 2012.4167 JUN 181.3 107.7 45.1 21.6 16.6 10.6 2012.5000 JUL 180.3 106.1 43.5 21.3 16.4 10.3 2012.5833 AUG 180.1 104.9 41.5 21.8 16.5 10.3 2012.6667 SEP 178.8 103.9 40.1 23.1 16.7 10.4 2012.7500 OCT 176.6 102.7 39.1 23.3 16.9 10.9 2012.8333 NOV 175.4 101.6 38.3 22.7 17.0 11.7 2012.9167 DEC 174.6 100.2 37.1 22.6 17.0 11.8 2013.0000 JAN 172.9 98.5 35.9 22.7 16.9 11.9 2013.0833 FEB 171.8 96.7 35.1 23.2 17.1 12.0 2013.1667 MAR 169.2 95.0 33.8 23.9 17.3 12.1 2013.2500 APR 164.9 93.4 32.0 23.9 17.2 12.5 2013.3333 MAY 161.5 92.2 30.8 23.9 17.1 13.3 2013.4167 JUN 157.3 91.1 30.4 23.3 17.0 13.7 2013.5000 JUL 153.1 89.9 29.1 21.6 16.8 13.3 2013.5833 AUG 149.3 88.6 27.2 21.8 16.6 12.8 2013.6667 SEP 146.5 86.9 25.5 21.8 16.4 12.7 2013.7500 OCT 145.1 85.0 24.2 21.5 16.4 12.5 2013.8333 NOV 142.6 82.8 23.3 21.1 16.4 12.4 2013.9167 DEC 139.5 80.6 22.3 20.5 16.4 12.2 2014.0000 JAN 134.9 78.5 21.1 19.9 16.1 11.9 2014.0833 FEB 132.1 76.6 19.8 20.1 16.0 11.9 2014.1667 MAR 132.2 75.0 18.3 21.6 15.9 11.7 2014.2500 APR 133.2 73.4 16.7 23.2 15.8 11.7 2014.3333 MAY 132.3 71.5 15.2 24.0 15.8 11.5 2014.4167 JUN 128.8 69.3 13.5 25.1 15.7 11.3 2014.5000 JUL 123.2 67.0 11.9 25.8 15.7 11.3 2014.5833 AUG 118.8 65.3 11.1 25.0 15.6 10.8 2014.6667 SEP 116.4 63.8 10.6 25.0 15.6 10.3 2014.7500 OCT 115.3 62.2 9.7 24.1 15.7 10.7 2014.8333 NOV 113.1 60.8 9.3 22.2 15.7 10.8 2014.9167 DEC 110.6 59.5 9.4 21.4 15.6 10.8 2015.0000 JAN 106.6 57.9 9.4 21.7 15.8 11.0 2015.0833 FEB 100.7 56.0 8.9 22.4 16.0 11.2 2015.1667 MAR 94.5 54.0 8.6 22.6 16.0 11.2 2015.2500 APR 88.4 52.2 8.2 22.5 16.1 11.0 2015.3333 MAY 83.4 50.4 8.0 22.7 16.3 11.0 2015.4167 JUN 79.8 48.4 8.5 22.9 16.6 11.3 2015.5000 JUL 76.6 46.7 9.1 23.4 16.8 11.2 2015.5833 AUG 73.3 45.5 9.5 24.1 16.9 11.2 2015.6667 SEP 71.2 44.2 9.7 24.8 17.0 11.8 2015.7500 OCT 71.4 43.1 9.3 25.4 16.9 12.2 2015.8333 NOV 71.6 41.6 8.5 25.6 16.7 12.1。