线性代数 同济大学课件 第一章

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同济版线性代数课件-第一节向量组及其线性组合

同济版线性代数课件-第一节向量组及其线性组合

实际应用举例
电路分析
在电路分析中,经常需要求解由 基尔霍夫定律列出的线性方程组,
以确定各支路的电流或电压。
经济学
在经济学中,线性方程组常用于 描述市场均衡条件,如供求平衡、
投入产出分析等。
工程技术
在工程技术领域,如结构力学、 流体力学等,经常需要求解由物
理定律导出的线性方程组。
04 矩阵运算与性质回顾
分配律
矩阵乘法满足分配律, 即A(B+C)=AB+AC, (B+C)A=BA+CA。
数乘分配律
数乘运算满足分配律, 即k(A+B)=kA+kB, (k+l)A=kA+lA。
矩阵秩概念引入
矩阵秩的定义
矩阵A中不等于0的子式的最大阶 数称为矩阵A的秩,记作r(A)。
矩阵秩的性质
矩阵的秩满足一些基本性质,如
同济版线性代数课件-第一节向量 组及其线性组合
目录
• 向量组基本概念与性质 • 向量空间与子空间 • 线性方程组求解与讨论 • 矩阵运算与性质回顾 • 特征值与特征向量初步探讨 • 总结回顾与拓展延伸
01 向量组基本概念与性质
向量定义及表示方法
01
02
03
向量的定义
向量是既有大小又有方向 的量,常用带箭头的线段 表示。
矩阵基本运算规则回顾
加法运算
两个矩阵相加,要求它们的行数和列数分别相等, 相加时对应元素直接相加。
数乘运算
一个数与矩阵相乘,用该数乘以矩阵的每一个元 素。
乘法运算
两个矩阵相乘,要求第一个矩阵的列数等于第二 个矩阵的行数,相乘时对应元素相乘再相加。
矩阵性质总结
结合律

线性代数(同济大学)1-6ppt课件

线性代数(同济大学)1-6ppt课件
线性代数(同济大学)1-6教学
一、引言
a 11 a 21 a 31 a 12 a 22 a 32
a a a a a a a a a a 23 1 12 2 3 3 1 22 33 1 1 32 13 2 a a a a a a a a a a 33 1 12 33 2 1 22 13 3 1 32 23 1
结论 三阶行列式可以用二阶行列式表示. 思考题 任意一个行列式是否都可以用较低阶的行列式表示?
在n 阶行列式中,把元素 a
i j
留下来的n-1阶行列式叫做元素 a i j 的余子式,记作 M 把 A 称为元素 的代数余子式. 1 M a ij i j i j
ij
所在的第 i 行和第
j
( 1 )
342
a 11 a 41
a 12 a 22 a 42
a 13 a 23 a 43
a 34 a 21
( 1 )34a 3 4M
34
a34 A 34
二、行列式按行(列)展开法则
定理3 行列式等于它的任一行(列)的各元素与其对应 的代数余子式乘积之和,即
D a A a Aa A i 1 , 2 ,, n i 1 i 1 i 2 i 2 i n i n
a12 a 22 a 42
a14 a 24 a 44
分析
当 a 位于第 1行第1列时, ij
D
a 11 a 21 a n1
0 a 22 an2
0 a2n a nn
即有 D (根据P.14例10的结论) a 1 1M 1 1.
又A 1 M , M 1 1 1 1 1 1
1 1
a 13
aa a a a aa a a a 2 2 1 1 23 3 2 3 3 2 1 2 33 1 2 13 3 aa a a a 2 1 3 13 2 2 23 1

同济大学线性代数__第一章PPT课件

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20
例2: 计算四阶行列式
a0 0 b 0cd 0 D 0e f 0 g0 0 h
D = acfh + bdeg – adeh– bcfg
2021/3/21
21
重要结论:
(1) 上三角形行列式
a11 a12 a1n
0 D
a22
a2n
a a11 22 ann
0 0 ann
2021/3/21
第一章 行列式
2021/3/21
1
§1 二阶与三阶行列式
1. 二阶行列式 二元线性方程组
aa2111
x1 x1Leabharlann a12 x2 a22 x2
b1 b2
(1) (2)
2021/3/21
2
用消元法 (1) a22 (2) a12 得
(a11a2a2 21xa112aa2122)xx12
b1a22 b2
为三阶行列式, 记作
a11 a12 a13 a21 a22 a23 a31 a32 a33
2021/3/21
9
对角线法则:
a11 a12 a13 a21 a22 a23 a31 a32 a33
a11a22a33 a12a23a31 a13a21a32 a11a23a32 a12a21a33 a13a22a31
22
(2) 下三角形行列式
a11 0 0
D
a21
a22
0
a a11 22 ann
an1 an2 ann
2021/3/21
23
(3) 对角行列式
a 11
D
a22
a a11 22 ann
ann
2021/3/21

同济大学出版社 线性代数课件完整版)

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二元线性方程组
a11 x1 a12 x2 b1 a21 x1 a22 x2 b2
其求解公式为
我们引进新的符号来表示“四个 数分成两对相乘再相减”. 数表 a
a11
21
a12 a22
a11 a12 记号 a a22 21
b1a22 a12b2 x1 a a a a 11 22 12 21 x a11b2 b1a21 2 a11a22 a12a21
a1n D a n1 a2,n 1
求解公式为 请观察,此公式有何特点?
b1a22 a12b2 x1 a a a a 分母相同,由方程组的四个系数确定. 11 22 12 21 x a11b2 b1a21 分子、分母都是四个数分成两对相乘再 2 a11a22 a12a21
相减而得.
2 x1 x2 1

因为 D
3 2 2 1
3 ( 4 ) 7 0
1 1 3 12 D2 3 24 21 2 1
D1 14 2, 所以 x1 D 7
D1
12 2
12 ( 2) 14
D2 21 x2 3 D 7
p1 p2
pn
当 p1 p2 是奇排列时,对应的项取负号 . pn
思考题: 1 1成立吗? 答:符号 1 可以有两种理解: 若理解成绝对值,则 1 ; 1 若理解成一阶行列式,则 1 . 1
注意:当n = 1时,一阶行列式|a| = a,注意不要与
绝对值的记号相混淆. 例如:一阶行列式 1 1 .
4
第一章 行列式
内容提要
§1 §2 §3 §4 §5

同济版线性代数课件--第一节 向量组及其线性组合

同济版线性代数课件--第一节 向量组及其线性组合
推论
件是矩阵 A
( A , B ) (a1 , a 2 , , R ( A ) R ( A , B ).
向量组 A : a 1 , a 2 , a m 与向量组 B : b 1 , b 2 , b l R( A) R(B ) R( A, B ) .
等价的充分必要条件是
其中 A 和 B 是向量组 A 和 B 所构成的矩阵
且 5 2 ( 5 ) 求 2 ,
R x ( x 1 , x 2 , , x n ) x 1 , x 2 , , x n R
n

T

叫做 n 维向量空间.
n 3
时 , n 维向量没有直观的几何形象.
T
x ( x 1 , x 2 , , x n ) a 1 x 1 a 2 x 2 a n x n b
第四章 向量组的线性相关性
第一节
向量组及其线性组合
一、n 维向量 二、向量组与矩阵 三、向量组的线性组合 四、等价向量组
一、n 维向量
1、概念
定义1
组称为 量,第 n 个有次序的数 n 维向量,这 i 个数 a i 称为第 a 1 , a 2 , , a n 所组成的数 n 个数称为该向量的 i 个分量 . n 个分
a2 a 12
a 22 am2

aj a1 j
a2 j a mj

an a 1n a 2n a mn
A 的列向量组 .
向量组 a1, a 2 , , a n 称为矩阵
3 、类似地
, 矩阵 A
( a ij )

1 , 2 , m ,

同济大学《线性代数》 PPT课件

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称为三阶行列式.
二阶行列式的对角线法则 并不适用!
三阶行列式的计算 ——对角线法则
a11 a12 a13 D a21 a22 a23
a31 a32 a33
实线上的三个元素的乘积冠正号, 虚线上的三个元素的乘积冠负号.
a11a22a33 a12a23a31 a13a21a32 a13a22a31a12a21a33 a11a23a32

a11
a22 a32
a23 a33
a12
a21 a31
a23 a33
a13
a21 a31
a22 a32
结论 三阶行列式可以用二阶行列式表示.
思考题 任意一个行列式是否都可以用较低阶的行列式表示?
在n 阶行列式中,把元素 aij 所在的第 i 行和第j 列划后,
留下来的n-1阶行列式叫做元素 aij 的余子式,记作 M ij .
验证 1 7 5 6 6 2 196
175 3 5 8 196
358
662
175 175 于是 6 6 2 3 5 8
358 662
推论1 如果行列式有两行(列)完全相同,则此行列式为零.
证明 互换相同的两行,有 D D,所以
. D0
性质3 行列式的某一行(列)中所有的元素都乘以同一个
结论 因为行标和列标可唯一标识行列式的元素,所以行列 式中每一个元素都分别对应着一个余子式和一个代数余子式.
二、行列式按行(列)展开法则
定理1 行列式等于它的任一行(列)的各元素与其对应 的代数余子式乘积之和,即
D

ai1
Ai1

ai 2
Ai
2

L

同济大学出版社线性代数课件(完整版)

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0 0
0 0 0 a44
0 0 0 a14
0 D2 0
0 a23 a32 0
0 0
a41 0 0 0
a11 a12 a13 a14
0 D3 0
a22 a23 a24 0 a33 a34
0 0 0 a44
a11 0 0 0
D4

a21 a32
a22 a32
0 a33
0 0
a41 a42 a43 a44
引进记号
a21 a22 a23
原则:行列式
主对角线 a11 a12 a13
a21 a22 a23 a11a22a33 a12a23a31 a13a21a32
副对角线 a31 a32 a33
a13a22a31 a12a21a33 a11a23a32
a11 a12
a1n
D a21 a22
a2n
(1) a a t( p1 p2 pn ) 1 p1 2 p2
p1 p2 pn
anpn
an1 an2 二、annn 阶行简列记式作的det定(a,ij 义)
1. n 阶行列式共有 n! 项.
其中a为ij 行列式D的(i, j)元
2. 每一项都是位于不同行不同列的 n 个元素的乘积.

b1 b2
求解公式为
请观察,此公式有何特点?

x1


x2

b1a22 a11a22 a11b2 a11a22
a12b2 a12a21 b1a21 a12a21
分母相同,由方程组的四个系数确定. 分子、分母都是四个数分成两对相乘再
相减而得.
二元线性方程组

同济大学线性代数课件

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x1 c 4
x x
2 3
c c
3
x 4 3
07.07.2020
5
消元法的三类变换: (1)对调二个方程的次序; (2)以非零的数 k 乘某个方程; (3)一个方程加上另一个方程的 k 倍.
由于三类变换都是可逆的, 因此变换前的方程组与变换后是同解的.
07.07.2020
6
定义1:下面三类变换称为矩阵的初等行变换:
(2 )E (i(k ) 1 ) E (i(1 ))E ,(i(k )T ) E (i(k )) k
( 3 ) E ( i ,j ( k ) 1 ) E ( i ,j ( k )E ) ( i ,j ( , k ) T ) E ( j , i ( k ))
07.07.2020
21
定理1: 设 A 为m×n 矩阵,则 (1) A r i rj E(i,j)A A c i cj A(E i,j)T
1 2 3 0 0 1 3 2 1
0 3
1 4
2 5
0 1
1 0
0 0
2 5
1 4
0 3
07.07.2020
26
A 1 (A ,E ) (E ,A 1 ) A1P1P2 Ps
P 1 P 2 P s ( A ,E ) ( E ,A 1 )
即 A ,E 初 等 行 变 换 E , A 1
(1) E r i rj E(i,j)
(2) E r ik E(i(k)) (3)E r i kj r E (i,j(k))
07.07.2020
16
1
1
0
1
第i 行
1
E(i, j)
1
1
0
1

《课件:线性代数第一章》课件

《课件:线性代数第一章》课件
基与维数
探讨基底的概念、线性无关性和向量空间的维数。
矩阵的逆和行列式
1
逆矩阵
讲解矩阵的逆的定义、求解方法和逆矩阵的性质。
2
行列式
详细介绍行列式的概念、计算方法和行列式的的推导过程和应用场景。
特征值和特征向量
特征值和特征向量
讲解特征值和特征向量的定义、 性质和应用。
矩阵的基本概念与运算
矩阵加法
介绍矩阵间的加法运算,解释其 定义和性质。
矩阵乘法
探讨矩阵乘法的定义、性质和运 算规则。
矩阵转置
讲解矩阵转置的概念和计算法则, 展示其应用。
向量空间的概念和性质
线性组合
解释向量的线性组合概念,并讨论线性组合的性质和应用。
子空间
介绍子空间的定义、特点和在线性代数中的重要性。
矩阵对角化
详细介绍矩阵对角化的概念、方 法和应用场景。
特征值的应用
展示特征值在实际问题中的应用 案例和意义。
本章内容总结与复习建议
本章总结了线性代数的关键概念和应用,提供了复习建议和习题,以帮助学 生巩固知识并提高应用能力。
线性代数第一章:定义、 作用与应用
本课件将探讨线性代数的定义、作用以及在不同领域中的应用,帮助学生理 解其重要性和实际意义。
线性方程组解法
1
消元法
通过高斯消元法解线性方程组,找到唯一解或多个解。
2
矩阵求逆
使用矩阵的逆求解线性方程组,可得到唯一解。
3
行列式
通过行列式的计算确定线性方程组的解的存在性与唯一性。

线性代数课件同济大学第五版

线性代数课件同济大学第五版

第二章 矩阵及其运算
P47 习题二
§2.1 矩阵:
t1, t2 §2.3 逆矩阵: t10, t11(1)(3) §2.4 矩阵的分块: t27, t28 课后练习:t25,t26
§2.2 矩阵的运算:
线性代数课件(同济大学 第五版)作业与课后练习
第三章 矩阵的初等变换与线性方程组
P78 习题三
第一章 行列式
P25 习题一
§1.1 §1.2二阶、三阶行列式, 逆序数:
t2, t4(1)(3) t5,t9 §1.3 行列式的性质: t6(1)(3), t8(1)(2)(5) §1.4 行列式按行(列)展开: t9 §1.5 克莱姆法则: t10
§1.3 n阶行列式:
线性代数课件(同济大学 第五版)作业与课后练习
t1(1), t2 §3.2 矩阵的秩: t4, t2 课后练习:t3 §3.3 线性方程组的解: t13(1), t14(1), t16 课后练习:t17
§3.1 矩阵的初等变换:
线性代数课件(同济大学 第五版)作业与课后练习
第四章 向量组的线性相关性
P106 习题四
t1 §4.2 向量组的线性相关性: t4 课后练习:t5,t6, t8 §4.3 向量组的秩: t11, t13 课后练习:t12(2) §4.4 线性方程组解的结构: t20(1), t26(1) §4.5 向量空间: t38 课后练习:t37
§4.1 向量组及其线性组合:
线性代数课件(同济大学 第五版)作业与课后练习
第五章 相似矩阵与二次型
P134 习题五
§5.1 向量的内积、长度与正交性:
t1
课后练习:t7,
§5.2 方阵的特征值与特征向量:

同济大学线性代数课件1-1

同济大学线性代数课件1-1

x x x a 11 1 a 12 2 a 13 3 b 1, a x x x 21 1 a 22 2 a 23 3 b 2, a x x x 31 1 a 32 2 a 33 3 b 3;
a11

b1
a13 a23 , a33
D2 a21 b2 a31 b3
二阶行列式的计算 ——对角线法则
主对角线
a 11 副对角线 a 2 1
a 12 aa aa 1 12 2 1 22 1 a 22
即:主对角线上两元素之积-副对角线上两元素之积
a11 x1 a12 x2 b1 二元线性方程组 a21 x1 a22 x2 b2
若令
b1 b2
例1
2x2 12 求解二元线性方程组 3x 1 2x1 x2 1
3 2 3 ( 4 ) 7 0 因为 D 2 1

12 2 D 12 ( 2 ) 14 1 1 1 3 12 D 3 24 21 2 2 1
D 14 1 所以 x1 2, D 7
D
a 12 a 22
a 11 a 21
a 12 a 22
(方程组的系数行列式)
D1
a 11 D2 a 21
b1 b2
则上述二元线性方程组的解可表示为
ba a b D 1 2 2 1 2 2 1 x 1 a a a a D 1 1 2 2 1 2 2 1
a b ba D 1 1 2 1 2 1 2 x 2 a a a a D 1 1 2 2 1 2 2 1
二阶行列式的对角线法则 并不适用!
称为三阶行列式.
a11
a12
a13

同济大学高等数学ppt第一章

同济大学高等数学ppt第一章
同济大学高等数 学ppt第一章
contents
目录
• 第一章绪论 • 第一章极限论 • 第一章连续论 • 第一章导数论 • 第一章微分论 • 第一章不定积分论
01
CATALOGUE
第一章绪论
高等数学的研究对象
变量与函数
级数与广义积分 空间解析几何与向量代数
极限理论 微积分学
高等数学的发展历程
线性性质
不定积分具有线性性质,即对于 任意常数C1,C2,有 (C1+C2)*f(x)=C1*f1(x)+C2*f2( x)。
积分常数
不定积分的结果是一个函数,其 常数项为0。
区间可加性
如果在区间(a,b)上有f(x)=f(x), 则在(a,b)上,f(x)的积分等于f(x) 在(a,b)上定积分的值。
不定积分的计算方法
直接积分法
利用不定积分的定义和性质,将 已知函数进行恒等变形,从而得 到其原函数。
换元积分法
通过引入新的变量,将已知函数 进行换元,从而将复杂函数分解 为简单函数的组合,以便于计算 。
分部积分法
通过将两个函数乘积的导数与其 中一个函数求导再与另一个函数 乘积进行交换,从而得到两个函 数的积的不定积分的一种方法。
利用微分的近似性,我们可以对一些复杂的 函数进行近似计算,从而简化计算过程。例 如,当我们需要计算一个复杂函数的值时, 我们可以先找到这个函数在某一点的微分, 然后用这个微分来近似计算函数的值。
微分在近似计算中的应用
在实际的科学研究和工程设计中,经常会遇 到一些复杂的数学问题,如求解方程、优化 问题等。在这些情况下,利用微分进行近似 计算可以提供一种有效的解决问题的方法。
02
微分的近似性

同济大学《线性代数》 PPT课件

同济大学《线性代数》 PPT课件
第1章 线性方程组与矩阵 1
01
线性方程组与矩阵
《线性代数》 & 人民邮电出版社
目录/Contents
第1章 线性方程组与矩阵 2
1.1
矩阵的概念及运算
1.2 分块矩阵
1.3 线性方程组与矩阵的初等变换
1.4 初等矩阵与矩阵的逆矩阵
目录/Contents
1.1
矩阵的概念及运算
一、矩阵的定义 二、矩阵的线性运算 三、矩阵的乘法 四、矩阵的转置
03
OPTION
a1
n 1 的矩阵

a2

M
an
称为列矩阵,也称为 n 维列向量.
一、矩阵的定义
第1章 线性方程组与矩阵 7
所有元素都是零的 m n 矩阵称为零矩阵,记为 Omn ,或简记为 O .
m n 矩阵
a11 a12 L

a21
a22
如果两个同型矩阵
A (aij )mn 和 B (bij )mn 中所有对应位置的元素都相等, 即 aij bij ,其中
i 1, 2L, ,m ;j 1,L2, n,, 则称矩阵 A 和 B 相等,记为 A B.
二、矩阵的线性运算
第1章 线性方程组与矩阵 10
1. 矩阵的加法 定义3 设 A (aij )mn 和 B (bij )mn 是两个同型矩阵,则矩阵 A 与 B 的和记为 A B ,规定:
ann

称该 n 阶方阵为下三角矩阵,其元素特点是:当 i j 时, aij 0 .
一、矩阵的定义
类似地,有上三角矩阵
a11 a12 L

0
a22 L
M M

线性代数-同济大学(更新版)课件

线性代数-同济大学(更新版)课件
思考题:符合标准次序的排列是奇排列还是偶排列? 答:符合标准次序的排列(例如:123)的逆序数 等于零,因而是偶排列.
计算排列的逆序数的方法
设 p1 p2 pn是 1, 2, …, n 这n 个自然数的任一排列,并
规定由小到大为标准次序.
先看有多少个比 p1大的数排在 p1 前面,记为 t1; 再看有多少个比 p2大的数排在 p2前面,记为 t2;
解:
a11 0 0 0
0 D1 0
a22 0 0 a33
0 0 a11a22a33a44
0 0 0 a44
0 0 0 a14
0 D2 0
0 a23 a32 0
0 0 (1)t(4321) a14a23a33a41 a14a23a33a41
a41 0 0 0
其中 t(4321) 0 1 2 3 3 4 6. 2
线性代数 (Linear Algebra)
为什么要学习线性代数?
1.学分 2.考研
3.线性代数在各学科中的应用: 计算机学科中:电子工程中电路分析、线性信号系统分析、数字滤波
器分析设计、IC集成电路设计、光电及射频工程中光调制器分析研制 需要张量矩阵,手机信号处理、图像处理等时等需要线代;
二、n 阶行列式的定义a1来自 a12a1nD a21 a22
a2n
(1) a a t( p1 p2 pn ) 1 p1 2 p2
p1 p2 pn
anpn
an1 an2
ann
简记作 det(a,ij )
1. n 阶行列式共有 n! 项.
其中a为ij 行列式D的(i, j)元
2. 每一项都是位于不同行不同列的 n 个元素的乘积.

线性代数 同济大学第七版PPT

线性代数 同济大学第七版PPT
根据成人的特点,在总结多年成人教育经验的基础下,对《线性代 数》的教学内容作了认真精选,叙述间明扼要,由潜入深、通俗易懂, 力求体现学科的系统性、科学性和实用性的要求。在本课程中主要讲解 行列式、矩阵和线性方程组这三个线性代数的基本内容。
线性代数
2
主要内容
第一章 行 列 式
第二章 矩

第三章 线性方程组

A12 1 12 M12 M12 a21 a21
则二阶行列式
a11 a21
a12 a22
a11a22 a12a21
这与中学里所学的对角交叉相乘之差所得结果一致。
线性代数
8
第一节 行列式的概念
5 6
【例 1.2】求二阶行列式
的值。
32

5 3
6 2 a11A11 a12 A12
a11 a12 L a1n D a21 a22 L a2n
L LOL
an1
a L 线性代数 n2
ann
13
第一节 行列式的概念
且规定其值为:D a11A11 a12 A12 L a1n A1n
其中,M 1j 表示元素a1j jn 1,2,L ,n 的余子式,它是D 中划
去a1j 所在的第1行和第 j 列后剩下的元素按原来的次序构成的 n 1 阶
Aij 1 i j Mij 称为元素 aij i,j 1,2 的代数余子式;而 M ij 是行列
式中划去第i 行和第 j 列元素,后所剩下的元素组成的行列式,称为元
素 aij i,j 1,2 的余子式。
线性代数
7
第一节 行列式的概念
显然在定义中,A11
1
M 11 11
M11
,而

同济大学线性代数第一章

同济大学线性代数第一章

性质1:行列式与它的转置行列式相等。
12 3 1 1 0 1 0 1 2 0 1 0 1 1 3 1 1
证明:设
a11 a12 a1n
b11 b12 b1n
D a21 a22 a2n D T b21 b22 b2n
an1 an2 ann
bn1 bn2 bnn
则 bij aji (i,j1 ,2 , ,n )由行列式定义
§3 n 阶行列式的定义
观察二、三阶行列式,得出下面结论:
1. 每项都是处于不同行不同列的n个元素的乘积。 2. n 阶行列式是 n!项的代数和。 3. 每项的符号都是由该项元素下标排列的奇偶性
所确定。
定义1: n! 项(1)ta1p1a2p2ann p的和
( 1 )ta 1p 1a 2p 2 a nnp
3 1 1 2 5 1 3 4 (2)
2 0 1 1 1 5 3 3
1 1 1 2
1 1 1 2
1 D
1
4
1
r2 r1 0
0
5
3
2 4 6 1 r3 2r1 0 2 4 3
1 2 2 2 r4 r1 0 1 3 0
1 1 1 2
1 1 1 2
r2 r4 0 1 3 0 r3 2r2 0 1
做 (i, j) 元素 a ij 的余子式, 记为 M ij , 同时
Aij1ijM ij
称为 (i, j)元素 a ij 的代数余子式。
例如:
a11 a12 a13 a14 考虑( 2, 3) 元素
D a21 a22 a23 a24 a31 a32 a33 a34
( 2, 3)元素 a41 a42 a43 a44
24 6 12 3 1 0 1 21 0 1 01 1 01 1
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a13a 22a 31 a12a 21a 33 a11a 23a 32
为三阶行列式, 记作
a11 a12 a 21 a 22 a 31
2013-5-25
a13 a 23 a 33
9
a 32
对角线法则:
a11
a12
a13 a 23 a 33
a 21 a 22 a 31 a 32
a11a22 a33 a12a23 a31 a13a21a32
a11a 23 a 34 a 42
a11a 23 a 32 a 44
2013-5-25
20
例2: 计算四阶行列式
a 0 D 0 g 0 c e 0 0 d f 0 b 0 0 h
D = acfh + bdeg – adeh – bcfg
2013-5-25 21
重要结论: (1) 上三角形行列式
a11 a1n a11 a1n a11 a1n bi1 c i1 bin c in bi1 bin c i1 c in a n1 a nn a n1 a nn a n1 a nn
1 0 11 1 2 1 1 1 0 1 2 1 0 1 1 0 1 1 0 1 0 1
2013-5-25
13
标准次序:标号由小到大的排列。
定义2:在n个 元素的一个排列中,若某两个元素 排列的次序与标准次序不同,就称这两个 数构成一个逆序,一个排列中所有逆序的 总和称为这个排列的逆序数。
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14
一个排列的逆序数的计算方法: 设 p1 p2 „ pn 是 1,2,„,n 的一个排列, 用 ti 表示元素 pi 的逆序数,即排在 pi 前面并比 pi 大的元素有 ti 个,则排列的逆序数为 t = t 1 + t2 + „ + t n
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§2 全排列与逆序数
定义1:把 n 个不同的元素排成的一列, 称为这 n 个元素的一个全排列, 简称排列。
把 n 个不同的元素排成一列, 共有 Pn个排列。 P3 = 3×2×1 = 6
2013-5-25
12
例如:1, 2, 3 的全排列 123,231,312,132,213,321 共有3×2×1 = 6种,即 P3 = 3×2×1 = 6 一般地,Pn= n· (n-1)· 3· 1= n! „· 2·
4
称 a11a 22 a12 a 21为二阶行列式,记作
(1,2) 元素
a11
a12
行标
列标
a21 a22
也称为方程组的系数行列式。
2013-5-25
5
对角线法则:
主对角线 副对角线
a11
a12
a 21 a 22
a11a22 a12a 21
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3 x1 2 x2 12 例. 解方程组 2 x1 x2 1
1 1 1 0 0 5
2 3
0 2 4 3 0 1 3 0
1 1 0 1 1 5 2 0
r2 r4

1 1 1 0 1 3
2 0 r3 2r2
0 2 4 3 0 0 5 3
2013-5-25

0 0 10 3 0 0 5 3
38
1 1 r3 r4 0 1
1 5
称 DT 为 D 的转置行列式。 D 经过“行列互换”变为 DT
2013-5-25 27
性质1:行列式与它的转置行列式相等。
1 2 3 1 1 0 1 2 0 1 1
1 0
0 1
3 1 1
2013-5-25
28
证明:设
a11 a12 a1n
b11 b12 b1n
a21 a22 a2 n T b21 b22 b2 n D D an1 an 2 ann bn1 bn 2 bnn
2 1 1 1 0 r4 2r3 0 1 5
2 0
0 0 5 3 0 0 10 3
0 0 5 3 0 0 0 9
45
2013-5-25
39
D
3 5
1 1 2 1 3 4 c1 c4 1 1 3 3
2 0 1 5

2 4
1 1 3 1 3 5 1 3 2 1
(1) a1 j1 a2 j2 anjn
t
(1) ai11ai2 2 ain n
t
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§5 行列式的性质
a11 a12 a1n
a11
a 21 a n1
a 21 a 22 a2 n a12 a 22 a n 2 T 设D 则 D a n1 a n 2 a nn a1n a 2 n a nn
解: D 3 2 3 ( 4) 7 0 2 1
12 2 D1 14 1 1
3 12 D2 21 2 1
D2 21 D1 14 3 x1 2 , x2 D 7 D 7
2013-5-25 7
2. 三阶行列式 类似地,讨论三元线性方程组
D T ( 1) t b1 j1 b2 j2 bnj n
( 1) t a j1 1a j2 2 a jn n D
2013-5-25 29
则 bij a ji ( i , j 1,2, , n ) 由行列式定义
性质2:互换行列式的两行 ( 列 ),行列式变号。 互换 s、t 两行: rs rt 互换 s、t 两列: c s ct “运算性质”
第一章
2013-5-25
行列式
1
§1 二阶与三阶行列式
1. 二阶行列式
二元线性方程组
a11 x1 a12 x 2 b1 a 21 x1 a 22 x 2 b2
(1) ( 2)
2013-5-25
2
用消元法
( 1) a 22 ( 2) a12

(a11a22 a12a21 ) x1 b1a22 a12b2 a21 x1 a22 x2 b2
1
a 2 p2 a npn 的和
a 2 p2 a npn
( 1) a
t
1 p1
称为 n 阶行列式 (n≥1),记作
a11 a 21 a n1
2013-5-25
a12 a1n a 22 a 2 n a n 2 a nn
19
例1:写出四阶行列式中含有因子 a11a 23 的项。
23
(3) 对角行列式
a11 D a22 ann
a11a 22 a nn
2013-5-25
24
(4) 副对角行列式
a1n D an1 a2 , n a1 n a2 ,n1 an1
2013-5-25
25
行列式的等价定义
a11 a21 an1 a12 a1 n a22 a2 n an 2 ann
2 0
3 1 1
0 1
2013-5-25
33
性质4:若行列式有两行(列)的对应元素成比 例,则行列式等于0 。
2 4 6 1 2 3 1 r1 ( 2 ) 1 0 1 ( 2 ) 1 0 1 0 1 2 3 1 2 3
2013-5-25
34
性质5:若某一行是两组数的和,则此行列式就等 于如下两个行列式的和。
当 a11a22 a12 a21 0 时,方程组有唯一解
b1a22 a12b2 a11b2 b1a21 x1 , x2 a11a22 a12 a21 a11a22 a12 a21
2013-5-25 3
记 a11 a12 a11a 22 a12 a 21 则有
a11 D 0 0
a12 a1 n a22 a2 n 0 ann
a11a 22 a nn
2013-5-25
22
(2) 下三角形行列式
a11 D a21 an1
0

0 0
a22
a11a 22 a nn
an 2 ann
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a 21 a 22
b1a 22 a12 b2
b1 b2
a12 a 22
a12
, a11b2 b1a 21
a11
b1
a 21 b2
.
1 b1 于是 x1 D b2
其中 D a11 a12
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1 a11 b1 , x2 a 22 D a 21 b2
a 21 a 22
1 2 3 0 1 1 r1 r3 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 2 3
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30
推论:若行列式有两行(列)相同, 则行列式为 0 。
1 2 3 1 2 3 r1 r3 1 0 1 1 0 1 0 1 2 3 1 2 3
2013-5-25
31
性质3:用非零数 k 乘行列式的某一行(列)中 所有元素,等于用数 k 乘此行列式。
1 0 3 5
c2 3c1 c3 5c1 c4 3c1

11 16 10 3 19 24 18 5 5 0 10 0
2013-5-25
5 0
2 1

1 4 10 3 1 12 18 5 0 0 0 0 5 0 2 1
40

4 1 10 3 12 1 18 5 0 0 0 0 5 0 2 1
2013-5-25
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