现代制造业信息化技术 第二章
制造业信息化技术答题
1.简述制造业信息化的内涵?答:制造业信息化是指将信息技术、现代管理技术和制造技术融为一体,并应用到企业产品生命周期(life-circle)全过程的各个环节,从而提高产品适应市场需求的快速应变能力和竞争能力的过程。
换句话说,制造业信息化就是只利用信息化技术将产品生产的决策、设计、制造、管理与控制、销售等环节集成和一体化的过程,其目的是提高产品对市场需求的快速响应能力和竞争能力。
2.简述我国目前制造业信息化的特点和面临的问题?答:特点:1)设计数字化、管理数字化、制造装备数字化、生产过程数字化和企业数字化;面临的问题:1)劳动力生产率及工业增加率低,2)低水平生产能力严重过剩,高水平生产能力不足,3)技术创新能力十分薄弱,大部分技术及关键设备依赖进口,4)企业生产管理模式与体制改革还不能适应市场竞争的需求,5)装备制造业规模较小,产业缺乏活力;3.名词解释。
DFX:design for X,是面向产品生命周期设计的缩写,X可以代表产品生命周期的某个环节。
CE:concurrent engineering,并行工程,是对产品设计集齐相关过程进行并行、一体化设计的一种系统化的工作模式,是一种只打新产品开发的哲理。
AM:agile manufacturing,敏捷制造,通过将高素质的员工、动态灵活的组织机构、企业内及企业间的灵活管理以及先进的制造技术进行全面集成,是企业对持续变化、不可预测的市场需求做出快速反应,从而获得长期、持续的经济效益。
VM:virtual manufacturing,虚拟制造,提供一个强有力的建模与仿真环境,是的产品的规划、设计、制造、装配等均可以在计算机上实现,且对设计生产过程的方方面面提供支持。
GM:green manufacturing,绿色制造,就是一个综合考虑环境影响和资源消耗的现代制造模式,其目标是使得产品从设计、制造、包装、运输、使用到报废处理的整个生命周期中,对环境的负面影响最小、资源利用率最高,并使企业经济效益和社会效益最高。
制造业数字化工厂建设方案
制造业数字化工厂建设方案第一章数字化工厂概述 (2)1.1 数字化工厂的定义与意义 (2)1.1.1 定义 (2)1.1.2 意义 (3)1.2 数字化工厂发展趋势 (3)1.2.1 技术发展趋势 (3)1.2.2 产业发展趋势 (3)1.3 数字化工厂建设目标 (4)第二章策划与规划 (4)2.1 项目背景分析 (4)2.2 数字化工厂建设规划 (4)2.3 项目实施方案制定 (5)第三章技术选型与集成 (5)3.1 关键技术选型 (5)3.1.1 信息化技术 (6)3.1.2 自动化技术 (6)3.1.3 网络通信技术 (6)3.1.4 数据分析与优化技术 (6)3.2 系统集成策略 (6)3.2.1 系统架构设计 (6)3.2.2 系统互联互通 (6)3.2.3 设备集成 (6)3.2.4 软件集成 (6)3.3 技术升级与迭代 (6)3.3.1 技术跟踪与评估 (7)3.3.2 技术升级策略 (7)3.3.3 迭代开发与优化 (7)第四章设备与设施改造 (7)4.1 设备数字化改造 (7)4.2 设施智能化升级 (7)4.3 设备与设施维护与管理 (8)第五章信息化建设 (8)5.1 信息化系统架构设计 (8)5.2 数据采集与处理 (9)5.3 信息安全与隐私保护 (9)第六章生产流程优化 (10)6.1 生产流程数字化改造 (10)6.2 生产调度与排程 (10)6.3 质量管理与追溯 (11)第七章供应链协同 (11)7.1 供应商管理 (11)7.1.1 供应商选择与评估 (11)7.1.2 供应商关系管理 (12)7.2 物流与仓储管理 (12)7.2.1 物流系统优化 (12)7.2.2 仓储管理 (12)7.3 供应链金融与风险管理 (13)7.3.1 供应链金融 (13)7.3.2 风险管理 (13)第八章能源管理与环保 (13)8.1 能源消耗监测与优化 (13)8.2 环保设施升级 (14)8.3 绿色制造与可持续发展 (14)第九章员工培训与人才引进 (15)9.1 员工技能培训 (15)9.1.1 培训内容 (15)9.1.2 培训形式 (15)9.1.3 培训评估 (15)9.2 人才引进策略 (15)9.2.1 人才需求分析 (16)9.2.2 人才引进渠道 (16)9.2.3 人才选拔与培养 (16)9.3 企业文化传承与创新 (16)9.3.1 企业文化传承 (16)9.3.2 企业文化创新 (16)9.3.3 企业文化推广 (16)第十章项目实施与评估 (16)10.1 项目实施步骤与策略 (16)10.1.1 实施步骤 (16)10.1.2 实施策略 (17)10.2 项目进度控制与风险管理 (17)10.2.1 进度控制 (17)10.2.2 风险管理 (17)10.3 项目评估与效益分析 (17)10.3.1 项目评估 (17)10.3.2 效益分析 (18)第一章数字化工厂概述1.1 数字化工厂的定义与意义1.1.1 定义数字化工厂,是指通过应用现代信息技术、自动化技术、网络技术等,将工厂的生产过程、管理过程、物流过程等各个环节实现数字化、智能化的一种新型工厂模式。
(完整版)先进制造技术习题答案
第一章制造业与先进制造技术1-1 叙述制造、制造系统、制造业、制造技术等概念,比较广义制造与狭义制造的概念。
制造:把原材料加工成适用的产品。
制造系统:制造过程及其所涉及的硬件、软件和人员组成的一个将制造资源转变为产品(含半成品)的有机整体,称为制造系统。
制造系统还有以下三方面的定义:制造系统的结构定义;制造系统的功能定义;制造系统的过程定义。
制造业:是将制造资源(物料、能源、设备、工具、资金、技术、信息和人力等),通过制造过程,转化为可供人们使用与利用的工业品与生活消费品的行业。
它涉及到国民经济的许多部门,是国民经济和综合国力的支柱产业。
制造技术:是完成制造活动所需的一切手段的总和,制造技术已成为一个涵盖整个生产过程、跨多个学科、高度集成的高新技术。
狭义制造是产品的机械工艺过程或机械加工过程。
广义制造与狭义制造相比,制造的概念和内涵在范围和过程两方面大大拓展。
在范围方面,制造涉及的工业领域远非局限于机械制造,而是涉及机械、电子、化工、轻工、食品、军工等国民经济的大量行业。
在过程发面,广义制造不仅指集体的工艺过程,而是指包括市场分析、产品设计、计划控制、生产工艺过程、装配检验、销售服务和管理等产品整个生命周期的全过程。
1-2 试简述制造技术的发展历程。
制造技术的发展是由社会、政治、经济等多方面因素决定的。
纵观近两百年制造业的发展历程,影响其发展最主要的因素是技术的推动及市场的牵引。
人类科学技术的每次革命,必然引起制造技术的不断发展,也推动了制造业的发展。
另一方面,随着人类的不断进步,人类的需求不断变化,因而从另一方面推动了制造业的不断发展,促进了制造技术的不断进步。
两百年来,在市场需求不断变化的驱动下,制造业的生产规模沿着“少品种大批量的规模生产——多品种小批量生产——个性化弹性批量生产;在科技高速发展的推动下,制造业的资源配置沿着“劳动密集——设备与资金密集——信息密集——知识密集”的方向发展,与之相适应,制造业的资源配置沿着“手工——机械化——单机自动化——刚性流水自动化——柔性自动化——智能自动化”的方向发展。
制造业信息化建模方法
第二章制造业信息化的建模方法制造业信息化中很重要的工作是对信息化对象进行建模,包括功能模型、组织模型、过程模型、信息模型和知识模型的建模,其作用是帮助信息化咨询人员、开发人员和用户进行沟通和知识转移,帮助确定信息化的需求,帮助进行信息化系统的总体设计和详细设计等。
制造业信息化建模需要一套体系结构的支持。
2.1节将首先讨论制造业信息化建模方法的需求,然后介绍国际上两个著名的制造业信息化建模体系结构,以及制造业信息化的L3型体系结构。
2.2节将介绍若干制造业信息化模型设计方法,包括制造业信息化系统功能模型设计方法、社会-技术系统模型设计方法、面向软件开发的建模方法等。
2.3节将分别介绍一些常用的功能、组织、过程、信息和知识模型。
2.1 制造业信息化建模需求和体系结构2.1.1 制造业信息化建模方法的需求制造业信息化建模方法的需求主要是:不同专业技术和知识交流的需要、软件工程的需要、制造企业间信息交流的需要。
1. 不同专业技术和知识交流的需要制造业信息化需要信息技术、管理技术、产品设计技术和制造技术的深度融合。
例如,企业管理信息系统需要熟悉信息技术和管理技术的人员协同开发;产品数据管理系统需要熟悉信息技术和产品设计技术的人员协同开发;计算机辅助工艺设计系统需要熟悉信息技术和产品工艺技术的人员协同开发。
如果对整个企业进行信息集成,则需要熟悉信息技术、管理技术、产品设计技术和制造技术。
事实上不可能每个人都熟悉各种技术。
因此需要建立包括有关方面人员的项目组,在项目开发和实施中,进行各种业务知识的交流。
为此,需要有一套能够完整描述业务过程、信息系统等的模型。
2. 软件工程的需要软件工程就是采用工程的概念、原理、技术和方法来开发与维护计算机软件系统。
软件工程是一门指导计算机软件开发和维护的工程学科。
软件工程主要包括三个要素,即:方法、工具和过程。
在早期计算机系统的发展过程中,计算机软件纯属一种开发人员个体单干的智力产品。
《智能制造技术导论》2.2 智能制造系统系统的自动化
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智能制造技术导论
第二章 智能制造系统
四、自动化制造系统总体设计
制造系统设计过程的输入为用户提出的对未来新系统的 要求,输出为提交给用户使用的新系统和相关文档。为 保证系统设计与实施工作有条不紊地进行,一般需设立 统管全局的机构,如总体组。这样,系统的设计与实施 可在总体组的领导和协调下进行。在进行系统设计与实 施的过程中,每一阶段均需按总体组下达的任务书启动 和进行,该阶段完成后需通过总体组组织的评审,通过 评审后,总体组才能下达下一阶段的任务书。
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(1)CIMS的功能构成 CIMS的功能构成包括下列内容。
①管理功能 ②设计功能 ③制造功能 ④质量控制功能 ⑤集成控制与网络功能
第二章 智能制造系统
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智能制造技术导论
第二章 智能制造系统
CIMS关键技术
信息 集成
过程 集成
企业 集成
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智能制造技术导论
ห้องสมุดไป่ตู้
第二章 智能制造系统
五、自动化制造系统分系统设计
1. 加工设备选择
(1)自动化制造系统对加工设备的要求
一般来说,对自动化制造系统的加工设备应在以下几个方面提出基本要求。
①工序集中 ②质量 ③生产率
④柔性
⑤成本
⑥易控制性
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第二章 智能制造系统
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智能制造技术导论
3. 柔性制造系统
第二章 智能制造系统
柔性制造系统(Flexible Manufacturing System,FMS)是由两台或两台以上加工中心 或数控机床组成,并在加工自动化的基础上实现物料流和信息流的自动化,其基本组
信息化建设管理制度
信息化建设管理制度第一条为了促进我市信息化建设,加快城市信息化进程,发展信息产业,加强对信息化建设的规划和管理,根据国家有关法律、法规,结合本市实际,制定本办法。
第二条凡在本市区域内从事编制信息化建设规划,制定信息产业发展政策,建设信息网络(有线、无线)及信息应用系统,开发和利用信息资源等活动,均适用本暂行办法。
第三条信息化建设遵循统筹规划、互联互通、资源共享和安全保密的原则。
信息化建设应纳入我市国民经济和社会发展计划,注重社会效益和经济效益,防止盲目投资和重复建设。
第二章信息化管理机构第四条__市信息化工作领导小组是我市信息化建设的领导机构,领导小组下设办公室(设在__市信息产业局)。
__市信息产业局是本市信息化建设行政主管部门,负责本市信息化建设的统筹规划、综合协调和监督管理。
第三章信息化建设规划第五条__市信息化建设总体规划由市信息产业局负责拟订,报经市政府批准后实施。
第六条编制市信息化建设总体规划,应当广泛征求各有关部门和社会各界的意见,并经专家论证;应当符合国家、省、__市信息化建设规划和我市国民经济与社会发展计划的要求。
第七条市信息化建设经费纳入市年度财政预算,以确保市信息化建设进程按计划实施。
各镇、市直各部门也应将信息化建设经费纳入本级经费预算。
第八条各镇、各部门单位要根据全市信息化建设总体规划的要求,制定本镇、本部门的信息化建设规划,并报市信息产业局审核备案。
第四章信息产业第九条本暂行办法所称信息产业,是指电子信息产品制造业、软件业、系统集成业、通信业(有线、无线)及相关的信息服务业。
第十条全市信息产业的发展计划由市信息产业局会同市经贸局、市科技局进行编制,指导信息产业的发展。
第十一条鼓励境内外企业、其他经济组织和个人按国家、省有关规定到我市投资信息产业,运用先进的信息技术开发生产先进的信息产品。
第十二条从事电子信息产品、软件、集成电路以及其它信息产品的开发、研发、制造的企业,应当严格执行国家、行业及地方规定的强制性标准。
智能制造系统设计与实现
智能制造系统设计与实现第一章引言智能制造系统是指基于现代信息技术的数字化、网络化和智能化,以提高产品质量和生产效率为目标的一种集成化生产管理系统。
随着科技的不断进步,智能制造系统已经成为现代制造业发展的重要方向。
本章将介绍智能制造系统的背景和意义,并对本文的内容进行简要概述。
1.1 背景和意义随着全球经济的发展,制造业作为重要的经济支柱,正面临着市场竞争日益激烈的挑战。
在这样的背景下,传统的制造模式已经无法满足日益增长的市场需求。
智能制造系统的出现,为制造业带来了许多机遇和挑战。
它可以通过优化生产过程、提高生产效率和产品质量,实现更加灵活、高效的生产管理,从而在市场竞争中占据优势。
1.2 本文内容概述本文旨在探讨智能制造系统的设计与实现过程,重点介绍系统设计的关键技术和实施方法。
具体内容包括智能制造系统的架构设计、信息化平台的建设、智能装备的开发等。
通过系统化的介绍和分析,希望能够为智能制造系统的设计与实现提供一定的参考。
第二章智能制造系统架构设计2.1 架构设计的基本原则智能制造系统的架构设计是整个系统设计的关键环节。
一个合理的架构设计能够有效地整合各个功能模块,提高系统的可靠性和可扩展性。
在进行架构设计时,应该遵循模块化、分层次、可扩展的原则,确保系统的稳定运行和灵活性。
2.2 核心模块的设计智能制造系统由多个核心模块组成,包括生产计划管理、生产过程控制、设备监控和质量管理等。
每个模块的设计都需考虑到系统整体的协调性和一致性。
例如,生产计划管理模块需要与设备监控模块、质量管理模块进行有效的信息交互,确保生产计划的准确执行。
第三章信息化平台建设3.1 数据采集与处理智能制造系统的数据采集与处理是实现信息化的关键步骤。
通过传感器和各类控制器,可以实时采集到生产过程中的各项数据。
在数据处理方面,需要建立统一的数据模型和数据库,实现数据的有效管理和分析。
3.2 数据通信与共享智能制造系统的数据通信与共享是实现系统集成和信息共享的重要环节。
智能制造技术的发展
智能制造技术的发展第一章:引言智能制造是指依靠信息化技术,将制造企业内部的各个环节有机地结合起来,进行全程数字化、自动化、智能化管理的一种现代化制造方式。
随着信息技术的高速发展和国家对制造业的推动和支持,智能制造技术也得到了快速发展。
本文从智能制造的概念、特点和发展历程出发,分析了其现状和发展趋势。
第二章:智能制造的概念和特点智能制造是指依靠信息化技术,将制造企业内部的各个环节有机地结合起来,进行全程数字化、自动化、智能化管理的一种现代化制造方式。
智能制造的特点:1.信息化技术领先:智能制造技术的实现基础是信息化技术的应用,可以实现对全生产过程的监控、控制和优化。
2.全过程数字化:智能制造技术可以实现制造过程全面数字化,从原材料采购到成品入库全过程实现数字化、自动化操作和管理。
3. 客户需求导向:智能制造技术可以根据客户不同的需求进行定制化生产,实现精细化生产和服务。
4. 生产管理智能化:智能制造技术可以根据生产过程中的各种数据进行实时监控、分析和优化,实现生产过程的自适应、自动化调控。
第三章:智能制造技术的发展历程智能制造技术的发展可以分为以下几个阶段:1.初期阶段:纯物理机械化生产方式,如流水线生产。
2.自动化阶段:在生产中引入了传感器、计算机控制等现代计算机技术,实现了生产过程中的部分自动化。
3.数字化阶段:生产系统实现了数字化管理和数字控制,实现了全面数字化的生产过程。
4.互联化阶段:生产系统和生产环境实现互联互通,通过物联网技术将生产线、仓储、运输等环节连在一起,实现了信息化管理和协同生产。
5.智能化阶段:生产系统进行升级改造,实现机器人自动化生产、自动控制等智能化操作,同时将大数据、人工智能等技术融入生产过程,实现更高效、更智能的制造过程。
第四章:智能制造技术的现状目前,全球各国纷纷加强对智能制造技术的研发和推广,智能制造技术已经成为国际竞争的新优势,中国也在积极推动智能制造技术的发展。
工业互联网技术的应用与发展
工业互联网技术的应用与发展第一章:工业互联网技术的概述工业互联网是将传统制造业与现代信息通信技术完美结合的一种新型产业模式,也是信息化和工业化深度融合的重要体现。
它利用物联网、大数据、云计算、人工智能等先进技术构筑起一个大规模、智能化、数字化的工业网络,实现设备、产品、服务等多个环节的互联互通,促进产业转型升级和经济高质量发展。
第二章:工业互联网技术的应用1.智能制造工业互联网技术可以将生产设备、流程、库存等信息进行实时采集、传输、分析和运营指导,通过智能化、自动化的生产模式实现智能制造。
2.工业安全工业互联网技术可以实现对工业设备的实时监控、预警和维护,提高安全性和可靠性,减少安全事故和灾害。
3.工业服务工业互联网技术可以实现客户需求的快速响应,优化产品质量和售后服务,提高客户的满意度和忠诚度。
第三章:工业互联网技术的发展1.核心技术提升工业互联网基础技术的快速发展和应用,推动了自动化、数字化、智能化的进程。
数据接入、处理、分析、控制等技术不断提升,实现了端到端的数字化化、数据化、智能化。
2.应用领域扩展随着技术和应用的深入推广,工业领域的应用场景愈加多样化,涉及制造、能源、医药、交通等各个领域。
同时,工业互联网将逐步向数字孪生、工业互联网生态、AIOT、5G等技术领域拓展。
3.行业合作加强工业互联网技术的广泛应用需要不断强化跨行业和跨领域合作,促进各类企业间的无缝连接和协同创新,借助联盟、标准等机制共同推进行业发展。
第四章:工业互联网技术的挑战1.安全隐患工业互联网技术的应用面临着巨大的安全挑战,如网络攻击、信息泄露、系统瘫痪等,需要通过加强网络安全建设和技术防护来解决。
2.人才短缺工业互联网技术的应用需要大量的高端人才,包括物联网技术、大数据、云计算、人工智能等方面,当前人才稀缺的情况会制约行业快速发展。
3.标准缺失工业互联网应用涉及到多个领域,相关的标准体系尚不完备,这会给融合和应用带来一定的阻碍。
智能制造技术在传统制造企业中的推广与应用
智能制造技术在传统制造企业中的推广与应用第一章:引言随着科技的不断进步和发展,智能制造技术逐渐成为各行各业的热点话题。
传统制造企业也开始积极探索和应用智能制造技术,以提高生产效率、降低成本、优化供应链等方面的综合竞争力。
本文将从智能制造技术的概念和特点出发,探讨其在传统制造企业中的推广与应用。
第二章:智能制造技术的概念和特点2.1 智能制造技术的概念智能制造技术是指通过信息化、自动化、网络化等现代技术手段,将制造过程中的各种资源进行智能化整合和优化,实现自主决策、自适应调节、自动执行的制造方式。
其核心是将传感器、物联网、云计算等技术与传统制造过程相结合,实现制造过程的智能化。
2.2 智能制造技术的特点智能制造技术具有多个特点。
首先,智能制造技术具有高度的信息化程度,能够实时获取、分析和传递制造过程中的各种数据信息。
其次,智能制造技术具有高度的自动化程度,能够实现自动化控制、自动化操作和自动化决策。
第三,智能制造技术具有高度的网络化程度,能够实现各个环节之间的实时互联和协同工作。
最后,智能制造技术具有高度的柔性和可扩展性,能够根据市场需求灵活调整生产能力和生产流程。
第三章:智能制造技术在传统制造企业中的推广3.1 推广的必要性随着全球制造业竞争的日益加剧,传统制造企业面临诸多挑战,如成本压力、供应链复杂、人力资源短缺等。
智能制造技术作为解决这些挑战的有效手段,具有推广的必要性。
3.2 推广的方式传统制造企业在推广智能制造技术时可以采取多种方式。
首先,可以通过与科研机构合作,开展项目研发,从而引入先进的智能制造技术。
其次,可以与技术供应商合作,购买智能制造设备,进行试点应用。
此外,企业还可以开展内部培训和技能提升,提高员工的智能制造技术应用水平。
第四章:智能制造技术在传统制造企业中的应用4.1 生产过程智能化智能制造技术在传统制造企业中的应用主要集中在生产过程的智能化方面。
通过应用传感器、物联网等技术,实现对生产过程的实时监测和数据采集,从而实现生产过程的智能控制和优化。
现代集成制造系统(CIMS)和制造业信息化工程(MIE)(ppt 108页)
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SLA
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建模方法
功能视图建模方法
IDEF0:ICAM DEFinition method 的缩写,是美国空军在70年代末80年代
初ICAM(Integrated Computer Aided Manufacturing)工程在结构化分析和设计 方法基础上发展的一套系统分析和设计方法。
一个很好的工具。获取本体论的动机是“可再用性”(reusability)。IDEF5是
IDEF家族的一种本体论获取方法
WBS:工作分解结构
RAD:快速应用程序开发
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建模方法
过程视图的建模方法
IDEF3:IDEF3方法能使专家通过定义活动的顺序和活动间的关系来交流
一个系统的过程流。IDEF3用两个基本组织结构-场景描述(Scenario)和对 象(Object)来获取对过程的描述。
SLA(Stair-Like CIM System Architecture)
清华大学陈禹六教授领导的课题组根据我 国实施CIMS的经验并吸取了国外各种 CIM系统体系结构的优点,于1994年提出 了六视图阶梯形CIM系统体系结构 (Stair-Like CIM System Architecture, 简称SLA)。
技术趋势
数字化设计制造 虚拟样机 全球采购和分销 大规模定制
通用公司应用状况
开发周期(48月->24月-> 12月) 碰撞试验(100次 -> 50次) 个性化定单 -> 3小时 通过在线采购降低成本10%
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现代集成制造系统相关技术发展趋势
工业制造业数字化工厂建设方案
工业制造业数字化工厂建设方案第一章引言 (3)1.1 项目背景 (3)1.2 项目目标 (3)1.3 项目意义 (3)第二章数字化工厂概述 (4)2.1 数字化工厂定义 (4)2.2 数字化工厂关键技术 (4)2.3 数字化工厂建设原则 (5)第三章生产流程优化 (5)3.1 生产流程诊断 (5)3.1.1 数据收集与分析 (5)3.1.2 流程分析 (5)3.1.3 诊断报告 (5)3.2 流程优化策略 (5)3.2.1 精简流程环节 (6)3.2.2 优化作业顺序 (6)3.2.3 引入先进生产技术 (6)3.3 流程重构与实施 (6)3.3.1 制定实施计划 (6)3.3.2 人员培训与调整 (6)3.3.3 设备与设施改造 (6)3.3.4 监控与评估 (6)3.3.5 持续改进 (6)第四章信息化基础设施建设 (6)4.1 网络架构设计 (6)4.2 数据中心建设 (7)4.3 信息安全与防护 (7)第五章设备智能化升级 (8)5.1 设备选型与评估 (8)5.2 智能设备集成 (8)5.3 设备数据采集与分析 (9)第六章生产管理系统建设 (9)6.1 生产计划与调度 (9)6.1.1 生产计划编制 (9)6.1.2 生产计划执行与监控 (9)6.1.3 生产调度 (10)6.2 质量管理与追溯 (10)6.2.1 质量管理体系建设 (10)6.2.2 质量检测与控制 (10)6.2.3 质量追溯体系建设 (10)6.3 生产成本与效益分析 (11)6.3.2 生产效益分析 (11)第七章供应链协同 (11)7.1 供应商管理 (11)7.1.1 供应商选择与评估 (11)7.1.2 供应商协同 (11)7.1.3 供应商绩效评价 (12)7.2 物流与仓储管理 (12)7.2.1 物流管理 (12)7.2.2 仓储管理 (12)7.3 客户关系管理 (12)7.3.1 客户信息管理 (12)7.3.2 客户服务 (12)7.3.3 客户关系维护 (13)第八章人力资源管理 (13)8.1 人员培训与选拔 (13)8.1.1 培训目标 (13)8.1.2 培训策略 (13)8.1.3 选拔机制 (13)8.2 人力资源优化配置 (13)8.2.1 人力资源规划 (13)8.2.2 人员调整与流动 (13)8.2.3 岗位职责与绩效 (14)8.3 员工绩效管理 (14)8.3.1 绩效管理体系 (14)8.3.2 绩效考核 (14)8.3.3 绩效改进 (14)第九章项目实施与推进 (14)9.1 项目组织与管理 (14)9.1.1 组织结构 (14)9.1.2 职责分工 (15)9.2 项目进度控制 (15)9.2.1 进度计划 (15)9.2.2 进度监控 (15)9.3 项目风险与应对 (15)9.3.1 风险识别 (15)9.3.2 风险评估 (16)9.3.3 风险应对 (16)第十章项目评估与持续改进 (16)10.1 项目效果评估 (16)10.1.1 评估指标体系构建 (16)10.1.2 评估方法与流程 (16)10.2 项目问题分析与改进 (17)10.2.1 问题识别与分析 (17)10.3 持续优化与升级 (17)10.3.1 持续优化 (17)10.3.2 升级改造 (18)第一章引言信息技术的飞速发展,工业制造业正面临着数字化、网络化和智能化转型的巨大挑战。
现代制造业信息化技术第二章
撑 层
数据库服务(Oracle、Sql Server)
STEP格式转换 文件服务(FTP)
XML格式转换器 WWW服务(J2EE)
项目综合 数据库
产品工程 数据库
生产管理 数据库
质量管理 数据库
综合文 档
网络操作系统(Unix、Windows)
元数据 字典库
企业资源 数据库
哈尔滨工业大学 CAD/CAM研究所 第7页 共236页
军工企业 ERP系统
军工企业 PTM2系统
采购 成本管理
销售
供应链
客户需求
客户关系 财务管理
资源管理
生产计划大纲 工程BOM
库存管理
项目管理 技术准备计划与调度 生产计划与外协计划管理 车间作业计划与调度
质量管理与控制
产品数据
产品CAD 零件CAPP 工装CAD CAM 装配CAAP
网 络 数 据 库 支撑环 境 哈尔滨工业大学 CAD/CAM研究所 第4页 共236页
4)具有触发、警告和提醒机制;
5)提供与电子邮件的应用接口。
哈尔滨工业大学 CAD/CAM研究所 第18页 共236页
2019年7月24日6时 45分
现代制造业信息化技术
2.2 产品数据管理(PDM)技术
(4). 设计检索与零部件分类库管理
主要功能模块包括: 1)组织零部件的分类结构; 2)支持现有的各种零部件标准; 3)支持新标准定义功能; 4)零部件图示化查询功能; 5)支持对各种技术文档的分类。
2)项目参与人员的机构组织定义及角色指派;
3)项目基本信息及进展情况的浏览;
4)项目所需资源的规划与管理;
5)项目有关工作活动的审查,审计项目进度管理与
智能制造技术对制造业的影响
智能制造技术对制造业的影响第一章:智能制造技术的概念与发展现状智能制造技术是生产制造业中一种新兴的技术模式,在这种模式下,人工智能、物联网、大数据分析等先进技术与制造业深度融合,极大地提升了制造业的智能化、自动化、信息化和柔性化水平,进而带动了整个制造业境界的提升。
智能制造技术不仅是现代化制造的必然趋势,也是制造业实施“中国制造2025”战略的重要内容。
目前,智能制造技术已经广泛应用于汽车、电子、航空航天、石油化工、医疗健康等众多领域,为企业提高效率、降低成本、提高质量、提升创新能力等方面带来极大的优势。
第二章:智能制造技术对制造业的影响1. 制造效率提升智能制造技术可以大幅度提升生产制造效率和生产灵活性,其中基于人工智能和物联网技术的智能操控系统可以自动化地控制生产过程,提高生产过程中的效率水平,进而降低生产成本,而基于物联网和大数据分析的生产调度系统则可以根据市场需求、生产进度、人力资源等各种因素进行自动化的生产安排,最终能够实现生产计划的优化和取得最佳的工作效率。
2. 生产质量提高智能制造技术可以提升生产过程的自动化程度和智能化水平,进而减少了人为因素对质量的影响,提高了产品的可靠性和安全性,进而提高企业竞争优势。
3. 制造成本降低智能制造技术可以通过自动化和集成化的手段,降低人力资源成本和能源成本等重大成本支出,巨大节省了制造业运营成本,并通过对人力、产能、工具等各类产出数据的分析和挖掘,智能制造技术为企业提供了更灵活的运营选项,用更少的成本实现更高的利润。
4. 服务体验增强随着物联网和大数据技术在生产制造过程中的应用,智能制造技术可以实现生产过程的实时监控和管理,进而实现更好的售后服务体验,从而提高顾客满意度和品牌声誉.第三章:智能制造技术在各领域的应用1. 智能车间智能制造技术在汽车行业中的应用最为广泛,其中智能车间是典型应用之一。
利用人工智能、物联网、大数据分析等先进技术,智能车间可以实现自身的产能规划、生产调度、自动化配送等,进而带动了整个汽车制造业的生产效率和质量水平的提升,也是企业实施MES和ERP系统的最佳效果。
制造业企业信息系统应用经验总结
制造业企业信息系统应用经验总结第一章:引言随着信息技术的快速发展,企业外部与内部的创新也在快速发生。
制造业企业信息系统的应用已经成为了企业发展和提升竞争力的重要手段和方法。
通过使用信息系统,企业可以有效地管理和掌握信息、提升生产效率、优化产品质量和提高管理水平。
本文旨在总结制造业企业信息系统应用中的一些经验,并探究其可以为企业带来哪些实际的利益和价值。
第二章:制造业企业信息系统的应用制造业企业信息系统可以分成以下几个方面:供应链管理系统、生产过程控制系统、质量管理系统、物流管理系统等等。
2.1 供应链管理系统由于制造企业的生产环节非常复杂,涉及到了从供应链到生产制造再到销售的各个环节,因此供应链管理系统的有效运用对于提高企业整体效率和降低成本非常重要。
在这一方面,比较成熟的系统有SAP、Oracle等企业级ERP系统。
通过ERP系统的运用,企业可以有效地管理供应链上的各个环节,从而实现生产自动化控制,提高生产效率,同时也可以减少库存和降低采购成本。
2.2 生产过程控制系统对于制造企业而言,生产环节的控制非常关键。
生产过程控制系统可以帮助企业进行生产数据的实时监控和掌握,从而实现对生产过程的优化和控制。
通过生产过程控制系统,企业可以有效地改进生产流程、实现生产过程自动化控制,降低生产成本,提高产品质量。
2.3 质量管理系统质量管理系统是指企业在生产过程中对质量进行控制和保证的系统。
通过质量管理系统,企业可以进行生产过程中的全面监控和掌握,从而及时发现质量问题并进行改进。
同时,质量管理系统也可以为企业提供实时的质量统计和分析,帮助企业优化质量控制流程、提高产品质量。
2.4 物流管理系统物流管理系统是指企业在生产和销售过程中对物流整体进行管理和控制的系统。
通过物流管理系统,企业可以对物流全局有一个整体的规划和控制,在保证反应速度的情况下,同时也可以减少物流成本和提高供应链的透明度。
第三章:信息系统应用效果制造业企业信息系统的应用是为了提高生产效率和产品质量、降低成本、优化管理方面进行的,下面将会具体分析企业在使用信息系统后的实际效果。
制造业生产过程监控与优化方案
制造业生产过程监控与优化方案第一章绪论 (2)1.1 研究背景 (2)1.2 研究目的和意义 (2)1.3 研究内容和方法 (3)1.3.1 研究内容 (3)1.3.2 研究方法 (3)第二章制造业生产过程监控概述 (3)2.1 生产过程监控的定义和作用 (3)2.1.1 定义 (3)2.1.2 作用 (4)2.2 生产过程监控的关键技术 (4)2.2.1 数据采集与传输技术 (4)2.2.2 数据处理与分析技术 (4)2.2.3 控制与优化技术 (4)2.3 生产过程监控的发展趋势 (4)2.3.1 信息化与智能化 (4)2.3.2 网络化与协同化 (5)2.3.3 绿色化与可持续发展 (5)2.3.4 定制化与个性化 (5)第三章数据采集与处理 (5)3.1 数据采集方法 (5)3.1.1 传感器数据采集 (5)3.1.2 视觉数据采集 (5)3.1.3 手动数据采集 (5)3.2 数据预处理 (6)3.2.1 数据清洗 (6)3.2.2 数据转换 (6)3.2.3 数据整合 (6)3.3 数据存储与管理 (6)3.3.1 数据存储 (6)3.3.2 数据管理 (7)第四章生产过程监控系统的设计与实现 (7)4.1 系统架构设计 (7)4.2 系统功能模块设计 (7)4.3 系统功能优化 (8)第五章生产过程异常检测与诊断 (8)5.1 异常检测方法 (8)5.2 异常诊断技术 (9)5.3 异常处理策略 (9)第六章生产过程优化策略 (9)6.1 生产计划优化 (9)6.2 生产调度优化 (10)6.3 生产资源配置优化 (10)第七章生产过程监控与优化系统集成 (11)7.1 系统集成概述 (11)7.2 系统集成关键技术 (11)7.2.1 数据采集与传输技术 (11)7.2.2 数据处理与分析技术 (11)7.2.3 控制与优化算法 (11)7.2.4 人机交互与可视化技术 (11)7.3 系统集成案例 (11)第八章生产过程监控与优化系统应用 (12)8.1 应用领域分析 (12)8.2 应用案例解析 (13)8.3 应用效果评估 (13)第九章生产过程监控与优化系统的安全与可靠性 (13)9.1 安全性分析 (13)9.2 可靠性分析 (14)9.3 安全与可靠性保障措施 (14)第十章总结与展望 (14)10.1 研究成果总结 (15)10.2 存在问题与不足 (15)10.3 未来研究方向与展望 (15)第一章绪论1.1 研究背景我国经济的快速发展,制造业在国家经济体系中的地位日益凸显。
工业制造数字化管理解决方案
工业制造数字化管理解决方案第一章数字化战略规划 (2)1.1 数字化转型的意义与目标 (2)1.1.1 意义 (2)1.1.2 目标 (3)1.2 数字化战略的制定与实施 (3)1.2.1 数字化战略的制定 (3)1.2.2 数字化战略的实施 (3)第二章企业信息基础设施 (4)2.1 信息化基础设施建设 (4)2.2 数据中心与云计算 (4)2.3 网络安全与数据保护 (5)第三章生产流程数字化 (5)3.1 生产设备数字化升级 (5)3.2 生产过程监控与优化 (6)3.3 智能制造与自动化 (6)第四章供应链管理数字化 (7)4.1 供应链数据整合 (7)4.2 供应链协同与优化 (7)4.3 供应商关系管理 (8)第五章质量管理与控制 (8)5.1 质量数据采集与分析 (8)5.2 质量管理体系的数字化 (8)5.3 质量追溯与改进 (9)第六章设备维护与管理 (9)6.1 设备状态监测与预警 (9)6.1.1 监测技术 (9)6.1.2 预警方法 (9)6.1.3 预警系统 (10)6.2 预防性维护与优化 (10)6.2.1 维护计划制定 (10)6.2.2 维护资源管理 (10)6.2.3 维护质量评估 (10)6.3 设备全生命周期管理 (10)6.3.1 设备选型与采购 (10)6.3.2 设备安装与调试 (10)6.3.3 设备运行管理 (10)6.3.4 设备维护与改造 (10)6.3.5 设备报废与回收 (10)第七章能源管理与节能减排 (11)7.1 能源数据监测与分析 (11)7.1.1 数据采集与传输 (11)7.1.2 数据存储与管理 (11)7.1.3 数据分析与展示 (11)7.2 能源消耗优化 (11)7.2.1 设备维护与更新 (11)7.2.2 生产流程优化 (11)7.2.3 能源循环利用 (11)7.3 节能减排措施 (11)7.3.1 节能技术改造 (11)7.3.2 节能管理措施 (12)7.3.3 绿色生产理念 (12)7.3.4 政策法规支持 (12)第八章人力资源数字化管理 (12)8.1 员工信息管理 (12)8.2 培训与发展数字化 (12)8.3 人力资源优化配置 (13)第九章企业管理与决策支持 (13)9.1 数据驱动的决策制定 (13)9.2 企业绩效分析与评价 (14)9.3 企业战略规划与执行 (14)第十章数字化项目实施与管理 (14)10.1 项目策划与立项 (14)10.2 项目实施与监控 (15)10.3 项目评估与优化 (16)第一章数字化战略规划1.1 数字化转型的意义与目标科技的飞速发展,数字化转型已成为推动工业制造行业变革的关键力量。
现代制造业信息化技术第二章
4)项目所需资源的规划与管理;
5)项目有关工作活动的审查,审计项目进度
管理与进度报告。
2021年4月22日3时
6分
2.3 制造资源计划(MRPII)与企业资源计划(ERP)
2.3.1 制造资源计划 MRPⅡ的基本思想是:基于企业经营目标
制定生产计划,围绕物料转化组织制造资源,实现 按需要、按时进行生产。
项目生产 负责人
过程控制
型号调度1 型号调度2
产品全信 息模型
产品设 计视图
产品工 艺视图
零件计 划视图
产品物 料视图
车间加 工视图
零件 成品
(4) PTM2系统的功能界面
2.2 产品数据管理(PDM)技术
2.2.1 产品数据管理的概念
PDM是一门管理所有与产品相关的信息和所 有与产品相关的过程的技术。与产品相关的信息包 括CAD/CAE/CAM文件、材料清单、产品配置、事务文 件、产品订单、电子表格、生产成本、供应商状况 等;与产品相关的过程包括设计的组织者、设计人 员、加工工序、加工路线、权限的审批与分配、安 全、工作标准、工作流程、机构关系等。
产品配置管理(product configuration management)以电子仓库为底层支持,以材料清单BOM为其组 织核心,把定义最终产品的所有工程数据和文档联系起来, 对产品对象及其相互之间的联系进行维护和管理。
2021年4月22日3时 6分
2.2 产品数据管理(PDM)技术
产品结构与配置管理的主要功能模块包括:
6)ERP采用了最新的计算机技术,如客户/服务器分布式
结构、面向对象技术、电子数据交换、多数据库集成、电子商务平
台等。
2021年4月22日3时
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2012年3月19日12 时38分
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现代制造业信息化技术
2.2 产品数据管理(PDM)技术 产品数据管理(PDM)
产品结构与配置管理的主要功能模块包括: 产品结构与配置管理的主要功能模块包括:
1)BOM表的创建、自动生成和编辑; BOM表的创建 自动生成和编辑; 表的创建、 2)产品结构的图示化浏览和查询; 产品结构的图示化浏览和查询; 3)产品结构的多视图建模和管理; 产品结构的多视图建模和管理; 4)支持产品数据的版本管理; 支持产品数据的版本管理; 5)基于规则的配置管理; 基于规则的配置管理; 6)提供与MRP、MRPⅡ、ERP等系统的集成接口。 提供与MRP、MRPⅡ ERP等系统的集成接口 等系统的集成接口。
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现代制造业信息化技术
2.2 产品数据管理(PDM)技术 产品数据管理(PDM)
(4). 设计检索与零部件分类库管理
主要功能模块包括: 主要功能模块包括: 1)组织零部件的分类结构; 组织零部件的分类结构; 2)支持现有的各种零部件标准; 支持现有的各种零部件标准; 3)支持新标准定义功能; 支持新标准定义功能; 4)零部件图示化查询功能; 零部件图示化查询功能; 5)支持对各种技术文档的分类。 支持对各种技术文档的分类。
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现代制造业信息化技术
2.2 产品数据管理(PDM)技术 产品数据管理(PDM)
2.2.2 PDM系统的特点 PDM系统的特点
1)用整体优化的观念对产品设计数据和设计过程进行描述, 用整体优化的观念对产品设计数据和设计过程进行描述, 保持产品数据的一致性和可跟踪性; 保持产品数据的一致性和可跟踪性; 2)采用面向对象的开放式体系结构,提供系统功能扩展和 采用面向对象的开放式体系结构, 标准接口; 标准接口; 3)采用客户/服务器结构(C/S),为多用户协同工作提供 采用客户/服务器结构(C/S), ),为多用户协同工作提供 了一个方便灵活的运行方式; 了一个方便灵活的运行方式; 4)支持多种数据存储,如分布式数据存储、元数据存储; 支持多种数据存储,如分布式数据存储、元数据存储; 5)可实现与CAD/CAM软件的无缝集成; 可实现与CAD/CAM软件的无缝集成 软件的无缝集成; 6)支持多种硬件平台、多操作系统以及多种通信协议。 支持多种硬件平台、多操作系统以及多种通信协议。
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现代制造业信息化技术
2.2 产品数据管理(PDM)技术 产品数据管理(PDM)
2.2.1 产品数据管理的概念 PDM是一门管理所有与产品相关的信息和 PDM是一门管理所有与产品相关的信息和所有 是一门管理所有与产品相关的信息 与产品相关的过程的技术。 与产品相关的过程的技术。与产品相关的信息包括 的技术 CAD/CAE/CAM文件 材料清单、产品配置、 CAD/CAE/CAM文件、材料清单、产品配置、事务 文件、 文件、产品订单、电子表格、生产成本、 文件、产品订单、电子表格、生产成本、供应商状 况等;与产品相关的过程包括设计的组织者、 况等;与产品相关的过程包括设计的组织者、设计 人员、加工工序、加工路线、权限的审批与分配、 人员、加工工序、加工路线、权限的审批与分配、 安全、工作标准、工作流程、机构关系等。 安全、工作标准、工作流程、机构关系等。
哈尔滨工业大学 CAD/CAM研究所 研究所
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现代制造业信息化技术
(3) PTM2 系统的 组织模 式
哈尔滨工业大学 CAD/CAM研究所 研究所
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现代制造业信息化技术
(4) 2系统的功能界面 PTM2系统的功能界面
哈尔滨工业大学 CAD/CAM研究所 研究所
2012年3月19日12 时38分
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现代制造业信息化技术
(1) PTM2 系统的 功能体 系结构
2012年3月19日12 时38分
哈尔滨工业大学 CAD/CAM研究所 研究所 第6页 共236页 页 页
现代制造业信息化技术
(2) PTM2 系统的 软件体 系结构
2012年3月19日12 时38分
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现代制造业信息化技术
2.2 产品数据管理(PDM)技术 产品数据管理(PDM)
(5). 项目管理
项目管理是在项目实施过程中实现其计划、组织、 项目管理是在项目实施过程中实现其计划、组织、人 是在项目实施过程中实现其计划 员及相关数据的管理与配置,进行项目运行状态的监控, 员及相关数据的管理与配置,进行项目运行状态的监控,完 成计划的反馈。 成计划的反馈。 主要功能模块包括: 主要功能模块包括: 1)项目的创建、删除和属性修改; 项目的创建、删除和属性修改; 2)项目参与人员的机构组织定义及角色指派; 项目参与人员的机构组织定义及角色指派; 3)项目基本信息及进展情况的浏览; 项目基本信息及进展情况的浏览; 4)项目所需资源的规划与管理; 项目所需资源的规划与管理; 5)项目有关工作活动的审查,审计项目进度管理与 项目有关工作活动的审查, 进度报告。 进度报告。 2012年3月19日12
2012年3月19日12 时38分
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现代制造业信息化技术
2.2.3 PDM系统的体系结构 PDM系统的体系结构
哈尔滨工业大学 CAD/CAM研究所 研究所
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现代制造业信息化技术
2.2 产品数据管理(PDM)技术 产品数据管理(PDM)
时38分
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现代制造业信息化技术
2.3 制造资源计划(MRPII)与企业资源计划(ERP) 制造资源计划(MRPII)与企业资源计划(ERP)
2.3.1 制造资源计划 MRPⅡ的基本思想是: MRPⅡ的基本思想是:基于企业经营目标制定 生产计划,围绕物料转化组织制造资源, 生产计划,围绕物料转化组织制造资源,实现按需 按时进行生产。 要、按时进行生产。 制造资源计划MRPII的逻辑流程如下图所示: 制造资源计划MRPII的逻辑流程如下图所示: MRPII的逻辑流程如下图所示
现代制造业信息化技术
2、制造业信息化总体设计与实施
2.1 制造业信息化系统的组成与总体结构 产品数据管理(PDM) 2.2 产品数据管理(PDM)技术 制造资源管理(MRPII)与企业资源计划(ERP) 2.3 制造资源管理(MRPII)与企业资源计划(ERP) 2.4 制造业信息化的实施
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2.2.4 PDM系统的主要功能 PDM系统的主要功能 (1). 数据与文档管理
文档有五类:图形文件、文本文件、数据文件、表格文 文档有五类:图形文件、文本文件、数据文件、 多媒体文件。 件、多媒体文件。 基本功能: 基本功能: 1)产品数据对象、有关文件的检人/检出和引用; 产品数据对象、有关文件的检人/检出和引用; 2)分布式文件管理/分布式数据库管理; 分布式文件管理/分布式数据库管理; 3)安全保密功能;4)动态浏览和导航机制; 安全保密功能; 动态浏览和导航机制; 5)属性管理,包括数据相关属性的创建、删除、修改 属性管理,包括数据相关属性的创建、删除、 和查询机制; 数据和文档的版本管理。 和查询机制;6)数据和文档的版本管理。
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现代制造业信息化技术
2.1 制造业信息化系统的组成与总体结构
2.1.1 制造企业信息化系统的建设内容 信息化建设包括硬件建设 软件建设、 信息化建设包括硬件建设、软件建设、应用系 硬件建设、 统建设三个方面。 统建设三个方面。 三个方面 应用系统建设包括网络平台 信息资源及 应用系统建设包括网络平台、信息资源及应用 网络平台、 软件建设三大部分 三大部分。 软件建设三大部分。 制造企业信息化系统的逻辑结构和建设内容如 下图所示。 下图所示。
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现代制造业信息化技术
面向 产品 全生 命周 期的 信息 化系 统
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2.1 制造业信息化系统的组成与总体结构
2.1.3 面向产品生产过程的产品技术管理集成 PTM2) (PTM2)系统 (1). PTM2系统的功能体系结构 PTM2系统的功能体系结构 1)技术集成线、管理集成线和质量集成线; 技术集成线、管理集成线和质量集成线; 2)产品计划与生产决策层、技术与生产准备层、 产品计划与生产决策层、技术与生产准备层、 制造与装配层。 制造与装配层。
时38分
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现代制造业信息化技术
2.2 产品数据管理(PDM)技术 产品数据管理(PDM)
(2). 产品结构与配置管理
产品结构管理( 产品结构管理(product structure management)允许用 management) 户定义所有与产品相关的数据,建立数据与数据之间的关联, 户定义所有与产品相关的数据,建立数据与数据之间的关联, 提供建立和编辑产品结构树的基本功能, 提供建立和编辑产品结构树的基本功能,还能控制相关数据 的更改,从而保证了产品数据一致性和完整性。 的更改,从而保证了产品数据一致性和完整性。 产品配置管理( 产品配置管理(product configuration management)以 management) 电子仓库为底层支持,以材料清单BOM为其组织核心,把定 电子仓库为底层支持,以材料清单BOM为其组织核心, 为其组织核心 义最终产品的所有工程数据和文档联系起来, 义最终产品的所有工程数据和文档联系起来,对产品对象及 其相互之间的联系进行维护和管理。 其相互之间的联系进行维护和管理。