线性系统的稳定性与稳定判据
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
§3-5 线性系统的稳定性与稳定判据
一.稳定的概念与定义
定义:若线性系统在初始扰动的影响下,其过渡过 程随时间的推移逐渐衰减并趋于零,则称系统为渐近稳定, 简称稳定;反之若在初始扰动影响下,系统的过渡过程随 时间推移而发散,则称其不稳定。
二.线性系统稳定的充要条件
稳定性是系统自身的固有特性,与外界输入信号无关。
2. Routh判据的特殊情况(几点说明)
1、为简化计算,用一个正整数同时乘以或除以某一行的各项,不改变稳定性的结论。
2、对于不稳定的系统,说明有特征根位于复平面的右侧,在复平面右侧特征根的
3、劳斯阵中出现某一行的第一列项为零,而其余各项不全为零,这时可以用一个有 限小的正数ε来代替为零的那一项,然后按照通常方法计算劳斯阵中的其余各项。列 出劳斯阵以后,观察第一列数值,当ε→0时,含ε项的符号与上、下行符号进行比较, 若系数符号相反,就说明有符号改变。
解: 列写劳 斯阵 :列 s s s s
4 3 2 1 0
1 2
23- 4 2
3 4 1 6 5 0
5 0
符号改变一次
14- 25 1
符号改变一次
s 5 Routh 阵列第一列符 号改 次 变 ,二
故有 两个实部 为正的根 。
a.某行第一个元素为零,其余均不为零。
例:设系统特征方程为 系统的稳定性。 ,试判别 s 4 2s 3 s 2 Βιβλιοθήκη Baidu2 s 1 0
必要条件:
n
n -1
... a 1s a 0 0
(1)特征方程的各项系数ai(i=1,2,…,n)都不为零;
(2)特征方程的各项系数ai(i=1,2,…,n)具有相同 的符号。 充分条件: 劳斯阵列第一列所有元素为正。
劳斯阵列 s n a n a n -2 a n -4 a n -6 ...... n -1 s a n -1 a n -3 a n -5 a n -7 ...... n -2 s b1 b 2 b 3 ....... n -3 s c1 c 2 ...... ...... ...... a n1a n2 a n a n3 a n1a n4 a n a n5 b1 b2 a n1 a n1 a n1a n6 a n a n7 b3 a n1 b1a n3 a n1b2 b1a n5 a n1b3 c1 c2 b1 b1
t t
M 0 (S ) D( S )
lim c(t )
线性系统稳定的充要条件: 闭环系统特征方程度所有根均具有负实部, 或其特征根全部位于s平面的左半部。
C(S) 1 例. 试判断系统 3 的稳定性。 2 R(S) S 4S 5S 2 解 : S 3 4S2 5S 2 0
解:(1)特征方程各项系数大于0 (2)列劳斯阵
劳斯阵中 辅助方程为
将辅助方程对 s 求导数,得导数方程
s 5 1 24 23 s3 行的各项全部为零,为此用不为零的最后一行 ( s4 行)的各项组成 s 4 2 48 46 s3 0 0 0
F (s) 2s 4 48s 2 46 0
(S 1)(S
2
3S 2) (S 1) (S 2) 0
2
S1 -1, S 2 -1, S 3 -2 由 于 三 个 特 征 根 都 具负 有实 部 , 故系统稳定。
三.稳定判据
1.Routh稳定判据
系统的特征方程为
D(s) a n s a n -1s
C(S) Si
M 0 (S) D(S)
i 1
n
Ai S Si
(i 1,2,3,...n )为 D(S) 0的根 ,
Si t A e i i 1 n
则C (t )
Ai ( S S i ) S Si 若ReSi 0 则 lim c(t ) 0 若ReSi 0 则
dF ( s ) 8s 3 96 s 0 ds
1 24 23 2 48 46 s3行中为零的项,为简化计 1 12 算,各项除以8,并计算以 下各行的系数,得劳斯阵为 24 46 121 1 s 新劳斯阵的第一列系数全为正,即系统特征方程中没有位于复平面右侧的根。 12 s 0 46
用导数方程的系数取代
4、劳斯阵中出现全零行,表明系统存在一些大小相等,符号相反的实根或一些共 轭虚根。为继续计算劳斯阵,将不为零的最后一行的各项组成一个辅助方程,由该 方程对s求导数,用求导得到的各项系数来代替为零行的各项,然后继续按劳斯阵 的计算方法写出以下各行。
例1. 设有下列特征方程
s 4 2s3 3s2 4s 5 0 试用Routh判据判 别该 特征方程正 实 的 部根 个数 。
s 3 3s 2 0
试应用判据判别实部为 正的特征根的个数。
s3 s2 s s
0
1 0
- 3 - 2
-3 2 0
改变一次
2
改变一次
有两实部为正的根。
b.劳斯表某行全为零
说明特征方程中存在一些大小相等,但方向相反的根。
例:设系统特征方程为 ,s 46 0 s 5 2s 4 24 s 3 48 s 2 23
s5 s4 s3 s2
F (s) 2s 4 48s 2 46 0
设 系 统 的 运动 方程 为 D(P)C (t) M(P)R(t) M f ( P ) f ( t ) 取拉式 变换 后有 C (S )
M(S) D(S)
R( S )
M f (S) D( S )
F (S)
M0 ( S ) D( S )
令 R(S ) 0, F(S ) 0,则
解: (1)特征方程各项系数大于0
(2)列劳斯阵
1 1 1 2 2 0(用代替) 1 2 1 s 2 当ε→0时, ,该项符号为负,因此,劳斯阵中第一列系数符号改 0 s 1
s4 s3 s2
2
2
0
例 设系统的特征方程为 解
一.稳定的概念与定义
定义:若线性系统在初始扰动的影响下,其过渡过 程随时间的推移逐渐衰减并趋于零,则称系统为渐近稳定, 简称稳定;反之若在初始扰动影响下,系统的过渡过程随 时间推移而发散,则称其不稳定。
二.线性系统稳定的充要条件
稳定性是系统自身的固有特性,与外界输入信号无关。
2. Routh判据的特殊情况(几点说明)
1、为简化计算,用一个正整数同时乘以或除以某一行的各项,不改变稳定性的结论。
2、对于不稳定的系统,说明有特征根位于复平面的右侧,在复平面右侧特征根的
3、劳斯阵中出现某一行的第一列项为零,而其余各项不全为零,这时可以用一个有 限小的正数ε来代替为零的那一项,然后按照通常方法计算劳斯阵中的其余各项。列 出劳斯阵以后,观察第一列数值,当ε→0时,含ε项的符号与上、下行符号进行比较, 若系数符号相反,就说明有符号改变。
解: 列写劳 斯阵 :列 s s s s
4 3 2 1 0
1 2
23- 4 2
3 4 1 6 5 0
5 0
符号改变一次
14- 25 1
符号改变一次
s 5 Routh 阵列第一列符 号改 次 变 ,二
故有 两个实部 为正的根 。
a.某行第一个元素为零,其余均不为零。
例:设系统特征方程为 系统的稳定性。 ,试判别 s 4 2s 3 s 2 Βιβλιοθήκη Baidu2 s 1 0
必要条件:
n
n -1
... a 1s a 0 0
(1)特征方程的各项系数ai(i=1,2,…,n)都不为零;
(2)特征方程的各项系数ai(i=1,2,…,n)具有相同 的符号。 充分条件: 劳斯阵列第一列所有元素为正。
劳斯阵列 s n a n a n -2 a n -4 a n -6 ...... n -1 s a n -1 a n -3 a n -5 a n -7 ...... n -2 s b1 b 2 b 3 ....... n -3 s c1 c 2 ...... ...... ...... a n1a n2 a n a n3 a n1a n4 a n a n5 b1 b2 a n1 a n1 a n1a n6 a n a n7 b3 a n1 b1a n3 a n1b2 b1a n5 a n1b3 c1 c2 b1 b1
t t
M 0 (S ) D( S )
lim c(t )
线性系统稳定的充要条件: 闭环系统特征方程度所有根均具有负实部, 或其特征根全部位于s平面的左半部。
C(S) 1 例. 试判断系统 3 的稳定性。 2 R(S) S 4S 5S 2 解 : S 3 4S2 5S 2 0
解:(1)特征方程各项系数大于0 (2)列劳斯阵
劳斯阵中 辅助方程为
将辅助方程对 s 求导数,得导数方程
s 5 1 24 23 s3 行的各项全部为零,为此用不为零的最后一行 ( s4 行)的各项组成 s 4 2 48 46 s3 0 0 0
F (s) 2s 4 48s 2 46 0
(S 1)(S
2
3S 2) (S 1) (S 2) 0
2
S1 -1, S 2 -1, S 3 -2 由 于 三 个 特 征 根 都 具负 有实 部 , 故系统稳定。
三.稳定判据
1.Routh稳定判据
系统的特征方程为
D(s) a n s a n -1s
C(S) Si
M 0 (S) D(S)
i 1
n
Ai S Si
(i 1,2,3,...n )为 D(S) 0的根 ,
Si t A e i i 1 n
则C (t )
Ai ( S S i ) S Si 若ReSi 0 则 lim c(t ) 0 若ReSi 0 则
dF ( s ) 8s 3 96 s 0 ds
1 24 23 2 48 46 s3行中为零的项,为简化计 1 12 算,各项除以8,并计算以 下各行的系数,得劳斯阵为 24 46 121 1 s 新劳斯阵的第一列系数全为正,即系统特征方程中没有位于复平面右侧的根。 12 s 0 46
用导数方程的系数取代
4、劳斯阵中出现全零行,表明系统存在一些大小相等,符号相反的实根或一些共 轭虚根。为继续计算劳斯阵,将不为零的最后一行的各项组成一个辅助方程,由该 方程对s求导数,用求导得到的各项系数来代替为零行的各项,然后继续按劳斯阵 的计算方法写出以下各行。
例1. 设有下列特征方程
s 4 2s3 3s2 4s 5 0 试用Routh判据判 别该 特征方程正 实 的 部根 个数 。
s 3 3s 2 0
试应用判据判别实部为 正的特征根的个数。
s3 s2 s s
0
1 0
- 3 - 2
-3 2 0
改变一次
2
改变一次
有两实部为正的根。
b.劳斯表某行全为零
说明特征方程中存在一些大小相等,但方向相反的根。
例:设系统特征方程为 ,s 46 0 s 5 2s 4 24 s 3 48 s 2 23
s5 s4 s3 s2
F (s) 2s 4 48s 2 46 0
设 系 统 的 运动 方程 为 D(P)C (t) M(P)R(t) M f ( P ) f ( t ) 取拉式 变换 后有 C (S )
M(S) D(S)
R( S )
M f (S) D( S )
F (S)
M0 ( S ) D( S )
令 R(S ) 0, F(S ) 0,则
解: (1)特征方程各项系数大于0
(2)列劳斯阵
1 1 1 2 2 0(用代替) 1 2 1 s 2 当ε→0时, ,该项符号为负,因此,劳斯阵中第一列系数符号改 0 s 1
s4 s3 s2
2
2
0
例 设系统的特征方程为 解