品管七大工具pass

合集下载

质量管理旧7大工具

1.检查表(Data collection form) 分层法(Stratification) 散布图(Scatter) 排列图(Pareto) 直方图(Histogram) 因果图(Cause-Effect diagram) 控制图(Control Chart) 1. 查检表（Check List）以简单的数据或容易了解的方式，作成图形或表格，只要记上检查记号，并加以统计整理，作为进一步分析或核对检查用，其目的在於『现状调查』。

2. 柏拉图（Pareto Diagram）根据所搜集之数据，以不良原因、不良状况、不良发生或客户抱怨的种类、安全事故等，项目别加以分类，找出比率最大的项目或原因并按照大小顺序排列，再加上累积值的图形。

用以判断问题症结之所。

3. 特性要因图（Characteristic Diagram）一个问题的特性（结果）受一些要因（原因）的影响时，将这些要因加以整理，而成为有相互关系而且有条且有系统的图形。

其主要目的在阐明因果关系，亦称『因果图』，因其形状与鱼骨图相似故又常被称作『鱼骨图』。

4. 散布图（Scatter Diagram）把互相有关连的对应数据，在方格上以纵轴表示结果，以横轴表示原因，然后用点表示分布形态，根据分析的形态未研判对应数据之间的相互关系。

5. 管制图（Control Chart）一种用於调查制造程序是否在稳定状态下，或者维持制造程序在稳定状态下所用的图。

管制纵轴表产品品质特性，以制程变化数据为分度；横轴代表产品的群体号码、制造曰期，依照时间顺序将点画在图上，再与管制界限比较，以判别产品品质是否安定的一种图形。

6. 直方图（Histogram）将搜集的数据特性值或结果值，在一定的范围横轴上加以区分成几个相等区间，将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积用柱形画出的图形。

因此也叫柱形图。

7. 层别法（Stractification）针对部门别、人别、工作方法别、设备、地点等所搜集的数据，按照它们共同特徵加以分类、统计的一种分析方法品管七大手法七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。

质量管理七大工具

质量管理七大工具
质量管理七大工具即：流程图（Flowchart）、控制图（Control Chart）、改进表（Check Sheet）、散点图（Scatter Diagram）、Pareto 图（Pareto Chart）、测量矩阵（Cause and Effect Matrix）和直方图（Histogram）。

流程图可以使用图表的形式表示出一个工作流程的步骤和程序；
控制图通常用来分析企业运行时的状态和变化趋势；改进表可以收集
关联的细节事实和数据，有助于对潜在的问题进行识别；散点图可以
用来分析两个或者多个变量之间的关系；Pareto 图可以帮助判断哪些
可能错误会对结果产生最大影响；测量矩阵旨在针对一个复杂问题中
的因果关系进行分析；而直方图则用来收集和可视化批量数据，从而
帮助人们对其中的规律或特征有更清晰的认识。

品质管理七大手法是什么

QC新七⼤⼿法指的是：关系图法、KJ法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC法、⽹络图法。

品质管理七⼤⼿法具体指的是什么?我们⼀起来看看! 第⼀章概述⼀、起源新旧七种⼯具都是由⽇本⼈总结出来的。

⽇本⼈在提出旧七种⼯具推⾏并获得成功之后，1979年⼜提出新七种⼯具。

之所以称之为“七种⼯具”，是因为⽇本古代武⼠在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种⼯具就是沿⽤了七种武器。

有⽤的质量统计管理⼯具当然不⽌七种。

除了新旧七种⼯具以外，常⽤的⼯具还有实验设计、分布图、推移图等。

⼆、旧七种⼯具 QC旧七⼤⼿法指的是：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直⽅图、管制图。

旧七种⼯具是我们本次课程的内容，也是我们将要⼤⼒推⾏的管理⽅法。

从某种意义上讲，推⾏QC七⼤⼿法的情况，⼀定程度上表明了公司管理的先进程度。

这些⼿法的应⽤之成败，将成为公司升级市场的⼀个重要⽅⾯：⼏乎所有的OEM客户，都会把统计技术应⽤情况作为审核的重要⽅⾯，例如TDI、MOTOROLA 等。

三、新七种⼯具 QC新七⼤⼿法指的是：关系图法、KJ法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC法、⽹络图法。

相对⽽⾔，新七⼤⼿法在世界上的推⼴应⽤远不如旧七⼤⼿法，也从未成为顾客审核的重要⽅⾯。

第⼆章层别法⼀、定义层别法是所有⼿法中最基本的概念，亦即将多种多样的资料，因应⽬的的需要分成不同的类别，使之⽅便以后的分析。

⼆、通常的层别⽅法使⽤的最多的是空间别：作业员：不同拉、班、组别机器：不同机器别原料、零件：不同供给⼚家别作业条件：不同的温度、压⼒、湿度、作业场所产品：不同的产品别(如同时⽣产Ni-Cd和Ni-MH电池) 时间别：不同批别、不同时间⽣产的产品其他：如使⽤不同的⼯艺⽅法⽣产的同种产品别三、应⽤层别法的应⽤，主要是⼀种系统概念，即在于要想把相当复杂的资料进⾏处理，就得懂得如何把这些资料加以有系统有⽬的的加以分门别类的归纳及统计。

(品管工具QC七大手法)品管七大工具

（品管工具QC七大手法）品管七大工具品管七大工具品质管理七大工具应用概述1．表示事物特征于质量管理活动中收集到的数据大均表现为杂乱无章的，这就需要运用统计方法计算其特征值，以显示出事物的规律性。

如平均值、中位数、标准偏差、方差、极差等。

2．比较俩事物的差异于质量管理活动中，实施质量改进或应用新材料、新工艺，均需要判断所取得的结果同改进前的状态有无显著差异，这就需要用到假设检验、显著性检验、方差分析和水平对比法等。

3．分析影响事物变化的因素为了对症下药，有效地解决质量问题，于质量管理活动中能够应用各种方法，分析影响事物变化的各种原因。

如因果图、调查表、散布图、排列图、分层法、树图、方差分析等等。

4．分析事物之间的相互关系于质量管理活动中，常常遇到俩个甚至俩个之上的变量之间虽然没有确定的函数关系，但往往存于着壹定的关联关系。

运用统计方法确定这种关系的性质和程度，对于质量活动的有效性就显得十分重要。

这里就可利用散布图、实验设计法、排列图、树图、头脑风暴法等。

5．研究取样和试验方法，确定合理的试验方案用于这方面和统计技术有：抽样方法、抽样检验、实验设计、可靠性试验等。

6．发现质量问题，分析和掌握质量数据的分布情况和动态变化用于这方面的统计技术有：频数直方图、控制图、散布图、排列图等。

7．描述质量形成过程用于这方面的统计技术有流程图、控制图等。

产品质量波动1、正常波动正常波动是由随机原因引起的产品质量波动。

这些随机因素于生产过程中大量存于，对产品质量经常发生影响，但它所造成的质量特性值波动往往比较小。

壹般情况下这些质量波动于生产过程中是允许存于的，所以称为正常波动。

2、异常波动异常波动是由系统原因引起的产品质量波动。

这些系统因素于生产过程中且不大量存于，对产品质量也不经常发生影响，壹旦存于，它对产品质量的影响就比较显著。

壹般说来于生产过程中是不允许存于的。

质量管理的壹项重要工作，就是要找出产品质量波动规律，把正常波动控制于合理范围内，消除系统原因引起的异常波动。

全面质量管理需要的7大工具

全面质量管理需要的7大工具所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。

这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。

何为QC七手法：QC七手法又称为QC七工具，一般指旧QC七手法，即层别法、检查表、柏拉图、因果图、管制图、散布图和直方图。

是质量管理及改善运用的有效工具.QC手法的适用范围：QC手法的用途非常广泛，可以用于企业管理的方方面面（包括计划管控、员工思想意识行为管理、质量管控、成本管控、交期管控、士气管理、环境管理、安全管理、效率管理、绩效考核、日常管理等等），但主要用于品质管理及改善。

七大手法口诀：因果追原因、检查集数据、柏拉抓重点、直方显分布、散布看相关、管制找异常、层别作解析因果图（特性要因图、石川图、鱼骨图）：定义：当一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）影响时，将这些要因加以整理，成为有相互关系且有条理的图形，这个图形就称为特性要因图，又叫鱼骨图（Fish-Bone Diagram）。

用途说明：1.整理问题。

2.追查真正的原因。

3.寻找对策。

制作步骤：1. 决定问题或品质的特性——特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的主题。

2. 决定大要因——须是简单的完整句，且具有某些程度或是方向性。

3. 决定中小要因。

4. 决定影响问题点的主要原因。

5. 填上制作目的、日期及制作者等资料。

应注意事项：1.脑力激荡。

2.以事实为依据。

3.无因果关系者，予以剔除，不予分类。

4.多加利用过去收集的资料。

5.重点放在解决问题上，并依结果提出对策，依5W2H原则执行。

（1）WHY——为什么？为什么要这么做？理由何在？原因是什么？（2） WHAT——是什么？目的是什么？做什么工作？（3） WHERE——何处？在哪里做？从哪里入手？（4） WHEN——何时？什么时间完成？什么时机最适宜？（5） WHO——谁？由谁来承担？谁来完成？谁负责？（6）HOW ——怎么做？如何提高效率？如何实施？方法怎样？（7）HOW MUCH——多少？做到什么程度？数量如何？质量水平如何？费用产出如何？6.依据特性别，分别制作不同的特性要因图。

质量控制-7种工具

最大的问题是焊锡不良占全不良的40.5%
使用
柱形图表
10万
5万
2万
数量比较
5.图表
5.3 根据表现方式区分的分类
对比目标与实绩，适合与生产数量，不良率的管理。
特征
表现时间经过的连续变化或趋向。
制定每日或每月数量大小及累计，进行目标管理。
说明
通过线的高低来比较。
形态
Z形图表
使用
曲线图表
变化状态
5.图表
5.3 根据表现方式区分的分类
1.质量
质量是决定产品或服务的有效性的性质或为履行使用目的而必备的性质，取决于多种质量特性的集合
一组固有特性满足要求的程度。-ISO9001:2000
要求：明示的、通常隐含的或必须履行的需求或期望
特性：可区分的特征
注1：术语“质量”可使用形容词如差、好或优秀来修饰。注2：“固有的”（其相反是“外来的”）就是指在某物中本来就有的，尤其是那种永久的特性
选定及收集
1
1.按数量的大小整理并在各项目上记录。 “其他”排在最后。 2.计算累计数量及占有率。
整理及计算
2
1.在横轴上从左到右按数据量排列。 “其他”排在最后
画横，竖轴及柱形
3
6.柏拉图
6.2 制定方法
内容
名称
顺序
1.在各柱形的右上端打点并用直线连接。
记录累计曲线
直观表现各部分的比率。
特征
可直观表现各部分的比率。
按占有率画在长方形带中。
说明
按占有率区分整个圆。
形态
带状图表
使用
圆形图表
占有率
1月 56%
2月 20%
4月 10%

第4讲2老品管七大工具

材料
操作者
王操作李者
张
漏油不漏油
漏油不漏油
漏油不漏油
合计
漏油不漏油
共计
综合分层
汽缸垫
一厂
二厂
6
0
2
11
0
3
5
4
3
7
7
2
9
10
14
17
23
27
合计
6 13 3 9 10 9 19 31 50
由表1和表2容易看出：为降低漏油率，应采用李师傅的操作方法和选用二厂的汽缸垫。然而事实并非如此简单，当采用此方法后，漏油率并未降到预期的指标（见表3），即漏油率为3/(3+4) =43%；所以这样分层是有问题的。正确的方法应该是：
●因果关系的层次必须分明；最高层次原因应该寻求到可以直接采取具体措施为止。
●对于末端因素，特别是合格的“要因”应科学论证； ●应反映在相应的对策表上。 ●原因分析展开不充分，只是依靠少数人“闭门造车”。 ●画法不规范。
17
一个运用因果图的实例-1
QScR
18
一个运用因果图的实例-2
室外气温影响
①按操作者分层；表1。 ②按汽缸垫生产厂家分层。见表2。
操作者王李张
合计
供应厂家一二
合计
表1 漏油
6 3 10 19 表2 漏油 9 10 19
按操作者分层不漏油 13 9 9 31
按供应方分层不漏油 14 17 31
漏油率（%） 32 25 53 38
漏油率（%） 39 37 38
表3
① 明确收集资料的目的； ② 究竟需要哪些资料？ ③ 确定分析方法及负责人； ④ 根据不同目的，设计用于记录资料的调查表格式；

质量管理工具-七大工具

最大值平均值的地方，即最大值到最小值的中心。
10、标注制图信息，如图名、作图时间、平均值等
七大工具之直方图
常见直方图型态
1、正常型（常态型）
2、缺齿型
3、偏态型
4、绝壁型
柱子显示中间高两边低，柱子间无间隔，并且呈现向中间集中地趋势，实际界限处于规格值之内，表示该制程的品质处于稳定状态。
柱子无规则地长短不一，形状就像有缺损或者断裂的牙齿。导致此问题因素主要有两个： 1、直方图制作的方法错误，比如数据分组错误、计算组距问题等； 2、数据收集方法不正确，比如不同设备数据、不同人收集的数据造成。
4、求得组数K
组距：一般用C表示，组距表示的是所分成组的跨度区 5、计算组距
间，在图上体现的则是柱子的宽度，且所有的组距都是 6、计算各组的下限值、上限值和中心值
相等的。
7、制作次数分配表
下组界、上组界、中心点：一个组的起始点成为下组界； 8、建立直角坐标，纵坐标为频数，横坐标为特性值
一个组的末点称为上组界，而中心点则是本组最小值与 9、绘制直方图
计算管制界限
七大工具之管制图
管制图系数表
七大工具之管制图
Ｐ管制图绘制
轴与Y轴。
变量。
3、将相对应的两个变量，以点的形式标上坐标系。
4、散布图绘制后，分析散布图应谨慎，因为散布图是用来理
4、记入图名、制作者、制作时间等项目。 5、判读散布图的相关性与相关程度。
解一个变量与另一个变量之间可能存在的关系，这种关系需要进一步的分析，最好作进一步的调查。
七大工具之直方图
直方图
一
一
正
记录人：
合计 20 12 7 10
点检用：目的在检查事物的运作状况或检查问题时，使用。

质量管理七个工具

质量管理七个工具
当然可以，让我用更接地气的语言给您讲讲质量管理里头常用的几件“宝贝”：传统那些老好用的工具：
分分类看看（层别法）：就像整理衣柜一样，把数据分成不同的堆，这样容易看出哪个堆里的问题多。

重点少数原则图（帕累托图）：列出问题，按次数多少排排队，先搞定那个最常捣乱的问题。

柱状图（直方图）：画一堆柱子，看看数据扎堆在哪里，是挤一块儿还是分散开。

点点连线找关系（散点图）：两个东西的关系好不好，用点表示出来，连上线，一眼看出是不是好朋友。

监控仪表盘（控制图）：就像汽车仪表盘，告诉你过程稳不稳定，有异常就亮红灯。

清单记事本（检查表）：简单直接，把看到的问题记下来，方便统计。

鱼骨头找病因（鱼骨图）：问题像条鱼，一根根刺就是可能的原因，拔刺治鱼病。

新式升级版工具：
关系网图（关联图）：画个圈圈连连看，看哪些因素互相扯上关系，谁影响了谁。

同类项合并（亲和图）：想法多得像超市商品，分类摆好，找起来就容易了。

问题拆解树（系统图）：复杂问题像棵树，从根开始，枝枝叶叶分开，一步步拆解。

决策路线图（PDPC）：想象你要去旅行，先画个路线，考虑各种可能，万一走不通咋办。

矩阵对对碰（矩阵图）：用表格看关系，谁跟谁好，谁跟谁不合，一目了然。

矩阵数据分析：矩阵图的高级玩法，不只是看关系，还深入分析数据背后的故事。

箭头指路图（箭条图）：项目步骤像条路，箭头指方向，看清先后顺序，别走冤枉路。

这些工具就像是质量管理的小帮手，各有各的本事，用对了，管理起来就轻松多了。

品管七大工具

缺陷调查表如1-1表。
2、缺陷位置调查表
大多是画成产品外形图、展开图，然后在其上对缺陷位置的分布进行调查。缺陷位置调查表宜与措施相联系，能充分反映缺陷发生的位置，便于研究缺陷什么缘故集中在那儿，有助于进一步观看、探讨发生的缘故。
除产品外形图，用语言或文字描述缺陷发生的频数也是能够的，如表1-2所示。
（2）解决工作质量问题也可用排列图
不仅产品质量，其他工作如节约能源、减少消耗、安全生产等都可用排列图改进工作，提高工作质量。检查质量改进措施的成效。采取质量改进措施后，为了检验其成效，可用排列图来核查。假如确有成效，则改进后的排列图中，横坐标上因素排列顺序或频数矩形高度应有变化。
四、因果图
因果图是表示质量特性与缘故的关系的图。要紧用于查找质量问题产生的缘故，既分析缘故与结果之间的关系。关于要紧质量问题能够采取排列图法获得，然后依照分析问题的缘故，采取适当的措施加以解决。在生产过程中，引起质量波动要紧与人员、机器、材料、工艺方法和环境等因素有关，而一个问题的发生往往有多种因素交错在一起，从表面上难以迅速找出其中要紧的因素。我们能够运用收集信息的各种方法将阻碍质量的各种因素反映在一张图上，比较缘故大小和主次，从而迅速找出产生问题的要紧缘故；也确实是依照反映出来的要紧问题（最终结果），找出阻碍它的大缘故、中缘故、小缘故、更小缘故等等。探讨质量缘故，要从大到小，从粗到细，寻根究底，然后采取措施。因果图确实是通过层层深入的分析研究来找出阻碍质量缘故的简便而有效的方法，从交错混杂的大量阻碍因素中理出头绪，逐步地把阻碍质量要紧、关键、具体缘故找出来，从而明确所采取的措施。
（2）分析缘故
通过分析，认为造成漏气有两个缘故：
①该工序涂密封剂的工人A、B、C三人的操作方法有差异；
②气缸垫分别由甲、乙两厂供给，原材料有差异。

质量管理工具-七大工具

质量管理工具-七大工具质量管理工具-七大工具一、统计过程控制（SPC）统计过程控制是一种通过收集和分析数据来监控和改进制造过程的质量管理工具。

SPC使用统计技术来识别和预测制造过程中可能出现的异常，并采取措施加以纠正，以防止不良品产生，提高产品质量。

二、失效模式与影响分析（FMEA）失效模式与影响分析是一种识别、评估和优先处理潜在失效模式及其相关风险的方法。

FMEA通过分析产品或过程的潜在失效模式，确定这些失效可能对产品或过程的影响，并为预防和减轻这些失效提供建议。

三、过程失效模式与影响分析（PFMEA）过程失效模式与影响分析是FMEA的扩展，它专门针对制造或装配过程中的潜在失效模式进行分析。

PFMEA更注重于分析制造过程中的失效模式，以及它们对产品质量和制造过程的影响。

四、风险优先度矩阵（RPN）风险优先度矩阵是一种评估产品或过程中潜在风险的方法。

RPN根据每个风险的严重性、发生率和可检测性来确定风险的优先级，以便将资源集中在最重要的风险上，采取优先行动。

五、测量系统分析（MSA）测量系统分析是一种评估测量系统准确性和可靠性的方法。

MSA通过分析测量系统的误差、偏移和重复性，确保测量结果的准确性和一致性，以便为产品质量提供可靠的依据。

六、统计过程控制（SPC）统计过程控制再次被强调，因为它是质量管理中非常重要的工具之一。

SPC用于监控和改进制造过程中的关键过程参数，确保产品质量的稳定性和一致性。

通过实施SPC，企业可以及时发现异常，采取措施防止不良品的产生，并持续改进制造过程。

七、产品质量先期策划（APQP）产品质量先期策划是一种在产品开发初期就进行质量策划的方法。

APQP 的目标是在产品设计阶段就识别和解决潜在的质量问题，确保产品从设计到制造的整个过程中的质量可靠性。

通过APQP，企业可以在产品开发初期就确定并解决潜在的质量问题，避免在制造过程中出现质量问题，提高产品质量和客户满意度。

总结：以上是七种常用的质量管理工具，它们在质量管理中发挥着重要的作用。

品质管理七大工具(ppt 23页)

品質管理七工具
品質管理七工具
檢查表(Data collection form) 分層法(Stratification) 散布圖(Scatter) 排列圖(Pareto) 直方圖(Histogram) 因果圖(Cause-Effect diagram) 控制圖(Control Chart)
CL: LCL:
Number of Nonconformities per Unit
Defects
0.10
0.09
0.08
UCL=0.0746
0.07
0.06
0.05
0.04
CL=0.0400
0.03
0.02
0.01
LCL=0.0054
0.00
1
2
3
4
5
6
7
8
9 10
Point Number
PDCA循環圈
一、檢查表(Worksheet)
檢查表又稱調查表、核對表，它是用來進行數据的收集和整理，并在此基礎上進行原因的初略分析。
常用的調查表有: (1)不合格品項目調查表 (2)缺陷位置調查表等
檢查表(Worksheet)
舉例: 11月份第一周錫爐后缺陷位置調查表
日期錫珠
短路
假焊
Solder paste CpK 低)
(2)召集同該質量問題有關的人員參加“諸葛亮會”集思廣益,
各抒己見。
邊，
(3)向右畫一條帶箭頭的主干線將質量問題寫在圖的右
一般按5M1E分類，然后圍繞各大原因逐級分析展開到
能采取措施為止。
(4)記錄有關事項。
常見的錯誤及注意事項：
因果圖

质量管理7大工具

质量管理7大工具质量管理7大工具全称为七大质量管理工具，是一类从历史上积累起来的质量管理工具，它们被广泛用于质量改善，是指当质量问题出现时通过优化流程，改进质量而改善绩效的工具。

它们包括图表、技术流程分析、检查表、矩阵图、层次分析法、可行性分析和社会流程技术。

1.图表:统计图表是用来可视化和汇总数据的有效工具，可快速提取出有用的信息。

它们可以将复杂的信息和数据可视化，并且还有助于发现系统中的异常和问题，从而提供质量管理的方向。

通常，该图表既可以用于定量数据，也可以用于定性数据。

2.技术流程分析:技术流程分析是一种有效的质量管理工具，是一种用来优化过程的应用工具。

这种方法允许从过程中发现有效分解系统的技术组件，提供质量改善指导和发现性能瓶颈的水平。

3.检查表:检查表是结构性的表格，用于收集、存储和处理信息，以便将其用于质量管理。

使用检查表可以快速建立系统，从而可以确保产品或服务满足相关规范要求。

4.矩阵图:矩阵图是一种可以用来比较分类之间的表格，可以帮助质量管理人员分析和识别差距，以独特的数据可视化方式显示必要的信息。

5.层次分析法:层次分析法是一种有助于质量管理解决问题和实施改进的重要工具。

它允许以尽可能高效的方式改善质量问题，确定问题影响最大的控制点，然后对其采取行动。

6.可行性分析:可行性分析是一种有助于识别适用于改善质量的可行解决方案的有力工具。

它可以估计建议改进的实施后的影响，为决策者提供可靠的基础。

7.社会流程技术:社会流程技术类似于可行性分析，也用于确定可行的改进方案。

但它的特殊用途在于，它可以更快速地对涉及很多人或多方的质量问题进行分析，减少改进实施后的社会影响，以实现质量改善。

这7种质量管理工具都是用于改进质量，可以分析、确认、优化流程，实施有效改进，长期有效改进质量的有效工具。

它们也是完成质量管理的重要一部分，是实现系统优化的利器，也是提高服务质量的支持工具。

质量管理的老七种工具

质量管理；老七种工具一、质量管理的老七种工具指的是什么？质量管理的老七种工具是对应质量管理的新七种工具而言的，又叫做QC其中工具，包括统计分析表、数据分层表、排列图、因果分析图、直方图、散布图和控制图七种，其中工具可以单独使用也可以配合使用。

目的是服务质量管理。

二、质量管理的老七种工具的主要作用是什么？1、统计分析表：统计分析表是利用统计方法对数据进行整理和初步原因分析并形成表格以供直接阅读的一种工具，其格式多种多样，可以根据用户的习惯来自行制定，有利于对质量数据进行分类汇总查找规律。

2、数据分层表：数据分层法是统计分析表的延伸，就是将性质相同的，条件相同条件下收集的质量数据归纳比较。

例如统计分析表如果具体到每个车间工段的话，数据分层表可以具体到其班组和生产材料及影响因素，检查者的素质能力等。

可以按检查手段，按使用条件、和时效等进行分层，进行质量深入分析。

3、排列图。

排列图是在统计分析基础上，对影响质量的各个因素进行逐层分析后，通过直观手段呈现质量影响主要因素或者高频因素的一种质量管理图形，又叫柏拉图，图形的左侧纵坐标是影响频数，右侧纵坐标是影响频率，坐标趋势线是累积频数，横坐标是影响因素从大到小的排列组合4、因果分析图。

因果分析图又叫鱼骨图，是一种以原因作为因素，以结果为质量问题特征的关系图。

用箭头对应来代表。

因果分析图可以通过头脑风暴法来集思广益，调动员工发现质量问题并查找原因的积极性。

5、直方图。

直方图与排列图的作用类似，但是形式不一样。

主要是反映质量问题和管理效果总体分布的一种工具。

通过直方图可以较为直观的看出质量的特征的分布，有利于质量管理的高效准确开展。

6、散布图。

散布图的作用是通过若干数据的对应关系，使得特征和原因分布在一定平面区间内，作为查找质量特征发生原因或者条件的一种借鉴工具。

有利于判断质量问题以及客观条件和发生原因等变量之间的对应关系。

7、控制图。

控制图分为供分析的控制图和供管理用的控制图。

品质管理七大工具解读

品质管理七大工具解读品质管理七大工具解读2016品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。

它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具。

下面跟yjbys店铺来看看这七大手法的解读吧!检查表检查表是利用统计表对数据进行整理和初步原因分析的一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较简单，但实用有效，主要作为记录或者点检所用。

数据分层法数据分层法又称为层别法就是将性质相同的，在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。

因为在实际生产中，影响质量变动的因素很多，如果不把这些因素区别开来，则难以得出变化的规律。

数据分层可根据实际情况按多种方式进行。

例如，按不同时间，不同班次进行分层，按使用设备的种类进行分层，按原材料的进料时间，按原材料成分进行分层，按检查手段，按使用条件进行分层，按不同缺陷项目进行分层，等等。

数据分层法经常与上述的统计分析表结合使用。

数据分层法的应用，主要是一种系统概念，即在于要处理相当复杂的资料，就得懂得如何把这些资料有系统、有目的地加以分门别类的归纳及统计。

科学管理强调的是以管理的技法，来弥补以往靠经验、靠视觉判断的管理的不足。

而此管理技法，除了建立正确的理念外，更需要有数据的运用，才有办法进行工作解析及采取正确的措施。

如何建立原始的数据及将这些数据依据所需要的目的进行集计，也是诸多品管手法的最基础工作。

举个例子：我国航空市场近几年随着开放而竞争日趋激烈，航空公司为了争取市场除了加强各种措施外，也在服务品质方面下工夫。

我们也可以经常在航机上看到客户满意度的调查。

此调查是通过调查表来进行的。

调查表的设计通常分为地面的服务品质及航机上的服务品质。

地面又分为订票，候机;航机又分为空服态度，餐饮，卫生等。

透过这些调查，将这些数据予以集计，就可得到从何处加强服务品质了。

排列图排列图又称为柏拉图、重点分析图、ABC分析图，由此图的发明者19世纪意大利经济学家柏拉图(Pareto)的名字而得名。

品管七种工具方法

品管七种工具方法一、柏拉图图柏拉图图是一种用来组织和分析问题的方法。

它以问题为中心，将问题分解为不同的子问题，并通过逐级回溯的方式找到问题的根本原因。

柏拉图图可以帮助团队更好地理解问题，并提出有效的解决方案。

二、因果图三、直方图直方图是一种用来显示数据分布情况的图表。

它将数据按照一定的范围分成不同的组，然后以组的频率为纵轴，以组的范围为横轴，绘制出柱状图。

通过直方图，我们可以更直观地了解数据的分布情况，帮助团队分析和改进问题。

四、散点图散点图是一种用来显示两个变量之间关系的图表。

它将不同的数据点按照两个变量的取值分别绘制在坐标轴上，通过观察数据点的分布情况，可以判断两个变量之间是否存在相关关系。

散点图可以帮助团队找到问题的因果关系，并推断出解决方案。

五、控制图控制图是一种用来监控过程稳定性的图表。

它将过程的数据按照一定的时间顺序绘制在图表上，并通过设定控制上限和下限，判断是否存在可疑点或异常点。

控制图可以帮助团队监控过程的稳定性，及时发现和纠正问题，提高产品的一致性和质量。

六、检查表检查表是一种用来记录和收集数据的表格。

它可以帮助团队系统地记录数据，提供一个统一的标准和格式，并方便数据的整理和分析。

检查表可以帮助团队收集和分析大量的数据，找到问题的关键因素，并制定有效的改进措施。

七、故事板故事板是一种用来记录问题和解决方案的方法。

它通过将问题和解决方案以图文的形式展示出来，帮助团队理解问题的背景和解决方案的逻辑。

故事板可以帮助团队沟通和传递信息，促进团队成员之间的共识和协作。

通过使用品管七种工具方法，企业可以更好地了解和解决问题，提高产品的质量和流程的效率。

这些工具方法不仅适用于制造业，也适用于服务业和其他行业。

使用这些工具方法，可以帮助企业构建一个持续改进的文化，不断提高竞争力和客户满意度。

品管七大工具

13
二、柏拉图(续)
2. PARETO的做法
4) 绘累积曲线及记入必要事项
a. 各项目累计数打点后，用折线连接。 b. 记入必要事项（如：Title、时间段等）。
14
二、柏拉图(续)

例：
从柏拉图中，可以看出： 1什么问题最严重。 2问题的大小排列。 3各问题的影响程度。
15
二、柏拉图(续)
24
四、层别法(续)

绘出不良率的推移图，如下：
25
四、层别法(续)
3. 层别时的注意事项：
a. 数据的性质分类要明确。
b. 收集数据如：品质（不良率）、效率（工时）、成本（费用）之各项日报、周报、月报中去发掘问题。
c. 同一问题有很多项目在一起应层别。 d. 层别所得的资料要能与对策相连接。
10
二、柏拉图(续)

例：数据整理
11
二、柏拉图(续)
2. PARETO的做法
3) 绘柱状图表
a. 横轴：项目名称。纵轴：不良个数、累计比
率。
b. 依数据大小项目从左至右排列。
12
二、柏拉图(续)

例：
提示：图的左边总不良个数（ 106）的地方，即为右边累计比率 100% 处。 0 到 100% 之间分成 10 等份。
20
三、特性要因图(续)
4. 特性要因图的用法
a. 改善解析用：改善品质，提高效率，以降低成本为目标，进行现状解析掌握重要问题点。制定标准用：为制定或修改作业方法、管理项目及管理方法使用。寻找对策用：在特性要因图上标出不同影响程度记号，在各主要因都能掌握后，再作追求对策要因图。追查原因用：客户抱怨或有不良品时，作为寻找原因，采取消除对策用。教育训练用：透过讨论来学习别人的经验和技术。

质量控制中的七个基本工具

质量控制中的七个基本工具质量控制中的七个基本工具，也称为七个管理工具或七个统计工具，是指在质量控制管理中日常使用的七个基本方法。

这七个基本工具是：直方图、因果图、记分卡、直线图、散点图、控制图和甘特图。

每一种基本工具都有其特定的应用场景和功能，可以帮助企业实现质量控制和管理。

直方图直方图是一种常用的数据分布图表，通常用来表示样本数据的频率分布情况。

通过绘制直方图，可以清晰地了解数据的分布情况，发现数据的异常点，并对数据进行分类整理。

直方图的使用场景非常广泛，可以在生产过程中进行产品质量分析，也可以在市场调研中进行市场占有率分析等。

因果图因果图是一种常用的问题分析工具，也被称为鱼骨图或者石川图。

通过绘制因果图，可以对问题进行系统性的分析，找出问题的根本原因，从而针对性地进行解决。

因果图通常适用于工艺流程、产品质量、服务质量等方面的问题分析。

使用因果图能够帮助企业简化问题分析，提高工作效率。

记分卡记分卡是一种常用的绩效评估工具，通常用于对企业绩效进行评估和管理。

在记分卡中，可以设置各种绩效指标，如质量指标、生产效率、客户满意度等。

通过对这些指标的监测和评估，可以实现对企业绩效的及时掌控和管理。

直线图直线图是一种常用的趋势分析工具，适用于分析某一指标随时间变化的趋势。

通过绘制直线图，可以直观地了解指标变化的趋势和变化周期，有利于企业制订合理的生产计划和调整生产方案。

散点图散点图是一种常用的数据关系图，通常用于研究两个变量之间的关系。

通过绘制散点图，可以了解两个变量之间的相关性，评估它们之间的关系强度和方向，从而指导企业进行生产和管理决策。

控制图控制图是一种常用的统计工具，可以对数据进行统计分析，并判断制程是否稳定。

控制图将数据绘制在图表上，标注中心线和上下限线，通过控制图可以实现对数据质量的监控，及时掌握生产情况，确保生产过程的稳定性和可控行。

甘特图甘特图是一种常用的项目管理工具，可以帮助企业管理和掌控项目进度情况。