实验心理学多因素设计方差分析例子
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6.65625噪音间
816.75408.333强度间
310.083972S1N1I1S1N2I1S1N1I2S1N2I2S2N1I1S2N2I1S2N1I2X
9271111314X
4101022515X
44105439ΣΧ
17162718171138（ΣΧ)296.3333385.3333333324310896.333333340.33333481.3333ΣΣΧ
169Χ2
814491*********Χ2
161001004425225Χ2
16161002516981ΣΧ2
11312024915014143502ΣΣΧ2
1615平方和组间平方和=Σ((ΣΧ)2/3)－（ΣΣΧ）2/N =168.9583组内平方和=ΣΣΧ2－Σ((ΣΧ)2/3))=256总平方和=ΣΣΣΧ2－（ΣΣΧ）2/N =424.9583接受假设组间差别不显著声音刺激间平方和=7.04噪音背景间平方和=35.04强度间平方和=92.043.37522.041679.380.04S×N N1N2ΣS1
443478S2
553691Σ
9970169SXI I1I2S1
334578S2286391
(注：分母用4X6，是因按强度I 分成4个小组，每组6个人，共24人）SXN 的平方和=SXI 的平方和=NXI 的平方和=S×N×I 的平方和=()2∑-X X
61108169
NXI
I1I2
S1346599
S2274370
61108169
组内被试间（误差）256三重交互作用SXNXI的平方和等于组间平方和减去S、N、I和SXN、SXI、NXI各平方和
S1S2N1N2I1I2Sxi 91192979
424104104
44444104
7141111111414
10152221515
10945499
23732112
10510510210
43103454
115145355
24154544
51691631616
方差分析
差异源SS df MS F P-value F crit
S7.04166717.041670.440104
n35.04167135.0417 2.190104
I92.04167192.0417 5.752604
SN 3.3751 3.3750.210938
SI22.04167122.0417 1.377604
NI9.37519.3750.585938
168.9167
组间168.9583724.1369 1.508557
SNI0.04166710.041670.002604
组内2561616总计424.958323
方差分析：无重复双因素分析
SUMMARY计数求和平均方差
行 18627.7517.92857
行 2852 6.521.71429
行 3855 6.87520.125
列 1317 5.666678.333333
列 2316 5.3333317.33333
列 332793
列 4318621
列 5317 5.6666722.33333
列 6311 3.66667 1.333333
列 733812.666710.33333
列 83258.3333344.33333
方差分析
差异源SS df MS F P-value F crit 行 6.5833332 3.291670.1847640.83329454 3.738892列168.9583724.1369 1.3548280.29701875 2.764199误差249.41671417.8155
256
总计424.958323
106.9932106.9932
413.8682982.4307
87.3056618.86816
128.6807336.4932
1967.646
S2N2I2总计
562
452
1655
25169
208.33331359
25606
16490
256519
2971615
自由度均方F值P-值724.13690.2337729
1616
23
17.040.5165175
135.040.1583204
192.040.0290081
1 3.380.6522118
122.040.2576857
19.380.4551385
10.040.9599325
Si NI2NI1S N 1197911 241042 441044 71114714 102151015 1049109 311232 5210510 35434 1153511 24542 5163165。