第七章 调查资料的整理分析与调查报告的撰写
调查资料的整理与分析
例子：某保险公司对影响保险户开车事故率的因素进行 调查，并对各种因素进行了横列表分析。从表6-4中可以看 出有61%的保险户在开车过程中从未出现过事故。
表6-4 驾车者的事故率 状态 开车时无事故 开车时至少经历一次事故 样本数量（人） 百分比（%） 61 39 17800
然后在性别基础上分解这个信息，判断男女之间 是否有差别。这就出现了下面这种二维表，见表6-5。
6.3
数据的录入
6.3.1 编码 2.事后编码 问卷调查及回收工作完成以后再进行编码设 计 （1）封闭性问题的“其他”选项 （2）开放性问题或非结构性问题
6.3
数据的录入
6.3.1 编码 3.事后编码注意事项 （1）编码尽可能保持内容的翔实性 （2）采取一一对应的原则 （3）一些重要项目即使未在问卷中出现，也 要进行编码
6.1
调查资料的整理
6.1.1 确认数据资料 6.1.1.4 进行资料分组 资料分组是指根据调查研究的目的和 任务，按照某种标志，将总体区分为若干部 分的一种统计方法。总体的这些部分，称为 “组”。
6.1
调查资料的整理
6.1.1 确认数据资料 6.1.1.4 进行资料分组 1.选择分组标志 （1）要根据调查研究目的选择分组标志 如：对于某地区所有消费者这一总体 ，根据研究目的不同，可以分别按姓名、年 龄、职业等标志作为分组标志 （2）选择能反映现象本质或主要特征的标志 如：研究购买力，人均收入为关键标志
频率分布分析 它指出每 个问题中各备选答案被选择的 数量 2) 平均值分析 对有些问题特别是有关被调 查者态度的问题的回答，常 需用某个简单数据，如样本 平均值来进行描述。
2
多问题和多因素的综合分析— —横列表法
横列表法就是对每个问题针对不同
市场调查与分析-整理与分析市场调查资料
2．分组界限的划分 分组的关键是掌握决定事物性质差异的界限。 尤其是划分数量界限时，通常要考虑到每组的数量界限与事物本质特征的联系，以及进一步 计算分析的需要。 （二）统计分组的类型 1．字符型分组和数值型分组 （1）字符型分组 字符型分组选择反映事物属性差异的品质标志作为分组标志，并在该品质标志的变异范围内 划定各组的界限，将总体划分为若干个性质不同的组成部分。 （2）数值型分组 数值型分组选择反映事物数量差异的数量标志作为分组标志，并在该数量标志的差异范围内 划定各组界限，从而将总体分为性质不同的若干个组成部分。 数值型分组有单项式分组和组距式分组两种。
（二）资料录入 1．选择录入方式 采用计算机辅助电话调查（CATI）、计算机辅助面访（CAPI）以及网络调查，数据收集与录 入可以同时完成。 2．手工录入注意事项 键盘录入容易出错，录入员可能因为手指错位、错看、串行等原因造成录入错误。 采用手工录入时，可采取以下措施，控制录入质量。
（1）挑选工作认真、有责任心、技术水平高的人员组成数据录入小组。 （2）随时加强对录入人员的培训、管理和指导。 （3）定期、不定期检查录入员的工作效率和质量，对差错率和录入速度达不到要求的录入 员予以淘汰。 （4）对录入的资料进行抽样复查，一般复查比例为25%～35%。 （5）双机录入。即用两台计算机分别录入相同资料，比较并找出不一致的数据，确定差错， 然后加以更正。
三、统计分组 资料分组有两层含义：对于总体而言是“分”，即把不同性质的现象区分开来；对于个体而 言是“合”，即把性质相同的个体归纳在一起。 资料分组的基本原则是：保持各组内统计资料的同质性和组与组之间资料的差别性。 准确的分组能够揭示现象的本质和特征，在保证调查资料准确性的前提下，分组是否合理、 科学关系到整个调查统计分析研究的成败。 （一）统计分组的关键 1．选择正确的分组标志 （1）根据调查研究目标选择分组标志。 （2）选择能够反映现象本质或主要特征的标志。 （3）还应考虑现象所处的具体历史条件和经济条件。
调查分析报告怎么写
调查分析报告怎么写
在实际工作中，撰写一份完整、详实的调查分析报告对于向团队或上级汇报工
作成果至关重要。
本文将详细介绍撰写调查分析报告的步骤及具体内容。
1. 引言
在调查分析报告的开头，应该对报告的目的、范围和背景进行简要介绍。
介绍
问题研究的动机、重要性和研究的目标。
2. 研究方法
在这一部分，应该明确描述调查研究所采用的方法和技术，包括数据收集方式、样本选择、调查工具等。
在这一部分需要具体详细地说明研究方法的可靠性和有效性。
3. 研究结果
在调查分析报告中，研究结果是最核心的部分。
应该准确呈现调查结果，采用
数据、图表等方式来展示研究结果。
同时，对研究结果进行详细分析，指出数据的含义和可能的影响因素。
3.1 子标题1
在这里可以具体地分析某个方面的调查结果，比如统计数据、调查问卷结果等。
3.2 子标题2
在这里可以进一步详细地分析其他方面的调查结果，比如影响因素、相关性等。
4. 结论与建议
在调查分析报告的结尾部分，需要对研究结果进行综合分析，得出结论并提出
合理的建议。
结论要简明扼要，建议要具体可行。
5. 参考文献
最后，在报告的末尾列出所有引用过的文献和资料，保证报告的准确性和可信度。
以上就是撰写调查分析报告的基本步骤和要求，通过详细的分析和结论，可以
使报告更具说服力和实用性。
希望以上内容对您撰写调查分析报告有所帮助。
市场调查资料的整理、分析与调查报告的撰写
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多选题的编码设计
对多选题需规定多个变量，取值即为选项号。对变
量与取值的定义一般有两种做法：一种做法是将各
个可能回答的答案选项都设为一个0---1指示变量， 如果被调查者选择了该答案，此变量的取值为1，否
则为0。
Q17请问您观看的DVD光盘的主要来源是？ [ ][ ][ ] 1.自己购买 2.租借 3.向朋友/同事/亲戚借的 4.别人送的 5.单位的 6.其他
有无逻辑性错误以及极端值。 缺失数据的处理（有合理缺失的） •删除个案 •删除缺失值 •插补法：利用其它数据替代或估算缺失值。均值 替代；回归估计。
统计预处理
加权处理
变量转换
分组汇总
加权处理
加权处理就是给每个调查者（个案）赋予一个权
重，该权重可以反映被调查者（个案）相对于其他
被调查者（个案）的重要性。 加权的作用：使样本更具有代表性；通过调整样 本，强调某些群体的重要性； 在应用加权方法时要谨慎，同时应将加权过程详 细记载，最终在调查报告中予以体现。
排序题的编码设计
另一种做法是将变量定义为所选题号，变量值为选
项号，变两排列顺序即为选择答案的顺序。
变量 变量 变量 序号 名 类型 V121 V122 V123 变量所 取值 占字节 范围 1 1 1 0---5 取值对应的含义 i=1.2.3.4.5 备注 对应 对应问 题号 题
数值 型
数值 型 数值 型
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多选题的编码设计
另一种做法是将变量定义为所选题号，变量值为选
项号，变两排列顺序即为选择答案的顺序。
变量 变量 变量 序号 名 类型 V171 变量所 取值 占字节 范围 1 1 1 0---6 取值对应的含义 i=1.2.3.4.5.6 备注 对应 对应问 题号 题
调查资料的整理与分析
市场细分
类4：非男性化的多品牌饮用者(占18％) ●不同意啤酒是纯粹男子气概的产品； ●由于广告或促销的影响，可能转换品牌 ●不愿意受朋友们选择啤酒的影响
这类人的详细描述如下：这类饮用者不同意啤酒是显示 男子气概或真正“男子”的产品；他们也不追求社会认可， 且不愿意受朋友的影响；他们可能受额外因素例如广告的影 响而饮更多的啤酒品牌或转换品牌，但不会受朋友或同事的 影响。
2
资料整理的基本流程
1. 资料的审核
资料的真实性。调查资料来源的客观性问题，来源必须是 客观的。调查资料本身的真实性问题，要辨别出资料的真 伪，把那些违背常理的、前后矛盾的资料舍去。
资料的准确性。准确的审核要着重检查那些含糊不清的、 笼笼统统的以及互相矛盾的资料。
资料的完整性。第一，调查资料总体的完整性。第二，每 份调查资料的完整性。
V X 100%
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动态分析
常用的定量分析方法
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总体
平均数 是未知的
常用的定量分析方法
推断统计---参数估计
随机样本
样本平均数
X= 50
我有95%的 把握认为μ 为40～60。
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常用的定量分析方法
推断统计---假设检验
有人说（假设） 总体平均年龄为 50岁
总体平均数 为50岁吗
样本平均数 为36岁
相对比，从而确定它们之间相同点和不同点的逻辑方法。 结构分析法。在市场调查的定性分析中，我们通过调查资
料，分析某现象的结构及其各组成部分的功能，进而认识 这一现象本质的方法，称为结构分析法。
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常用的定量分析方法
综合指标分析法
综合指标分析法是根据一定时期的资料和数据，运用 一系列综合指标对总体的各种数量特征进行分析的方 法。
市场调查与预测 第七章调查资料的整理与分析重点整理
调查资料的整理与分析整理一、调查资料的含义：根据研究目的，运用科学方法，对调查资料进行审核、分类或分组，汇总，使之系统化和条理化，并以集中、简明的方式反映调查对象总体情况的工作过程。
二、调查资料的作用：是市场调查的继续，统计分析的前提和基础（承上启下）三、资料整理的步骤：四、资料的审核：1、实地资料的审核：不完整答卷（个别问题不回答、同一问题多份均未回答属于有效问卷）有明显的错误答卷（答案有明显冲突）乏兴回答问题（全部为同一单一选项）开放式问题打乱顺序问卷（依据回答补充完整）2、次级资料的审核：著述性文献（时效性）统计资料（统计口径与指标）五、统计分组：根据社会调查的目的和要求，按照一定标志，将所研究的事物或现象区分为不同的类型或组的一种整理资料的方法。
作用：（1）可以找出总体内部各个部分之间的差异（2）可以深入了解现象总体的内部结构（3）可以显示社会现象之间的依存关系总体经过分组，能够突出组与组之间的差异而抽象掉组内各单位之间的差异，使数据变得条理化，便于进一步分析研究。
分组的类型：1、根据分组标志的性质：品质分组数量分组2、根据分组标志的数量：简单分组复合分组编码：就是给每一个问题的每一个可能的答案分配一个人代码，通常用数字表示。
分析一、交叉列表分析二、集中趋势分析算术平均数中位数众数三、离中趋势分析全距（极差）标准差交叉列表分析含义：交叉列表技术是同时将两个或两个以上具有有限类数目的确定值的变量，按照一定的顺序对应排列在一张表中，从分析变量之间的相关关系得出科学的结论。
（一）交叉列表分析中变量的选择和确定在运用交叉列表分析时，对变量的选择和确定是否正确，是关系到分析结果是否正确的关键因素之一。
（二）双变量交叉列表分析方法双变量交叉列表分析法是一种最基本的交叉列表分析方法。
通常，把双变量交叉列表分析中的各项绝对值转化为百分数，能清楚地显示相互关系。
计算百分数可以按列进行，也可以按行进行。
值得注意的是，并非两种计算所得到的结果都有现实意义，基本原则是以自变量为基准来计算百分数。
市场调查资料的整理和分析
回归分析等。
因素分析
03
识别影响市场现象的各种因素，并分析它们之间的相互关系和
影响程度。
定性分析方法
01
02
03
内容分析
扎根理论
案例分析
对文字、声音、图像等非结构化 信息进行编码和分析，以揭示其 中蕴含的意义和主题。
通过深入访谈和观察收集资料， 并运用归纳方法构建理论，以解 释市场现象的本质和机制。
05
市场调查资料的安全与保 密
资料安全管理制度
建立严格的市场调查资料安 全管理制度，明确各级人员 的职责和权限，确保资料的
安全性和保密性。
对市场调查资料进行分类管 理，针对不同类型的资料采 取不同的安全措施，如加密
、备份等。
对市场调查资料的访问和使 用需进行严格控制，只有经 过授权的人员才能访问和使
04
市场调查资料的应用与价 值
商业决策中的应用
了解市场趋势
通过市场调查资料，企业可以了解市场的发展趋势，以便更好 地制定营销策略和产品规划。
定位产品与服务
市场调查资料可以帮助企业根据市场需求和消费者偏好，定位 自己的产品和服务，提高市场竞争力。
识别潜在机会
通过分析市场调查资料，企业可以发现市场中的潜在机会，从 而拓展新的业务领域。
学术研究中的应用
学术研究
市场调查资料可以为学术研究提供丰富的数 据支持，帮助学者们深入探讨市场现象和消 费者行为。
政策制定
政府机构也可以通过市场调查资料来了解社会需求 和市场状况，制定更加科学合理的政策和规划。
社会调查
非营利组织可以利用市场调查资料进行社会 调查，了解公众对某一问题的看法和态度， 为决策提供参考。
关注客户的需求和期望，致力于提供满足客 户需求的产品或服务。
第七章_土壤调查成果的整理与总结
二、分析项目的确定
取决于分析的目的，一般分为两类，一 类是为确定土壤类型而进行分析，另一 类是为确定土壤肥力状况而进行的分析。 （一）土壤肥力鉴定 （二）土壤发生分类的鉴定 （三）土壤特殊问题的鉴定
三、分析资料的审查和登记
（一）分析数据的审查 1.检查比较分析数据与调查结果 2.有关分析数据的相关性检查 （二）分析数据的归类登记 分析数据审查后，按其内容分别填入 “土壤农化样化验结果统计表”、“土壤剖 面样化验结果统计表”、“骨干剖面含量分 析结果记载表”及其有关表格。
（三）土壤评级图的编绘 是以土壤图的分类单元为基础，根据分 类单元所提出的评价项目和指标，来确 定每一土壤单元的级别。
四、土壤改良利用分区图的 编制
（一）分区原则和系统
必须全面考虑土壤的环境条件和土壤性态，特 别是土壤改良的地理条件和障碍因素，把它们的 共同性和差异性作为分区依据。
分区系统依据比例尺大小、土壤与环境条件复 杂程度而定。大比例尺，土壤及其环境比较简单， 可采用一级分区，相反，可采用二级或三级分区。
二、土壤草图的审核
（一）审核土壤界线 （1）图斑及其代号有无差错和遗漏； （2）图斑几何形状是否合理； （3）土壤分布图与所反映的地理规律是否相符；土壤分 布的界限与地物标志的关系是否相符，土壤分布规 律与母质、水文、植被和耕作情况的分布状况是否 相符； （4）图上所表示的土壤分布规律是否与调查资料及以往 的调查成果相吻合，如有矛盾，要通过分析，找出 原因； （5）检查土壤界线闭合情况。每幅土壤草图内的图斑界 线应闭合，与邻幅土壤图界线不能闭合，留作拼图 时解决。
二、土壤养分图的编制
（三）养分分级
按全国第二次土壤普查暂行规定的标准进 行分级。（表6-4）
调查分析报告怎么写
调查分析报告怎么写作为一种常见的写作形式，调查分析报告在各种领域都有广泛的应用。
无论是商业调查、社会调查还是学术研究，撰写一份清晰、有力、实用的调查分析报告都是非常重要的。
本文将介绍如何撰写一份优秀的调查分析报告，并给出一些有用的建议。
一、前期准备调查分析报告要求作者在数据获取、分析和整理方面具备扎实的能力和经验。
在开始撰写报告之前，需要进行充分的前期准备。
1.确定调查目的和问题撰写调查分析报告的第一步是确定调查目的和问题。
你需要清楚地了解自己所要解决的问题是什么，以此为导向确定调查的目标和范围。
在此基础上，你需要制定具体的调查计划，包括样本选取、数据收集等等。
2.设计调查问卷和表格对于大多数调查来说，设计调查问卷和表格是至关重要的。
要保证问卷和表格的问题普遍、简明扼要，同时要根据调查目标和问题进行合理的设计。
在问卷和表格的处理上，你需要根据具体调查结果进行个性化的分析和总结。
3.数据的收集和整理数据的收集和整理是撰写调查分析报告的前提。
在进行数据收集时，你需要确保数据的准确性和完整性。
对于数据的整理与分析，你需要学习和使用专业的统计分析工具。
二、撰写调查分析报告在完成前期准备后，进入到调查分析报告的撰写环节。
写作过程中，需要注意以下几点：1.时刻注意受众撰写调查分析报告的一个重要原则就是时刻关注受众。
你需要了解受众的需求和要求，撰写符合其需要的报告。
同时，你需要选择合适的表达手法和语言风格，使报告能够受众易懂、易读。
2.编排结构要合理调查分析报告也需要有一个清晰和合理的结构。
你可以先列出报告的大纲，按照目录编排思路进行陈述，使整个报告的观点和重点更加明确和有力。
3.数据可视化对于大量的数据和统计结果，你可以通过图表、图形等形式进行可视化展示，这将有效地帮助受众更加直观地理解和感受到报告中的观点。
4.报告要有结论和建议调查分析报告的最终目标是为受众带来实际的参考价值。
因此，除了展示调查过程和结果外，你还需要在报告中提出具有可操作性的结论和建议，这将为受众提供更加有力的借鉴和指导。
资料整理分析与调研报告
资料整理分析与调研报告一、引言在现代社会中，资料整理分析与调研报告可以帮助企业或组织获取所需的信息，做出正确的决策。
本报告将就资料整理分析与调研报告的重要性、步骤和技巧进行探讨，并结合实际案例进行分析和说明。
二、资料整理分析的重要性1.确定目标：在进行资料整理分析之前，必须明确目标和问题，以便有针对性地收集和整理相关资料。
2.收集和整理资料：通过查阅文献、浏览网页、组织会议或座谈等方式，收集与问题相关的资料，并将其有序地整理和分类。
3.分析和解释数据：对收集到的数据进行分析和解释，找出其中的规律和趋势，以支持决策和解决问题。
4.提供依据和参考：资料整理分析的结果可以为决策提供依据和参考，帮助制定合理和有效的方案。
三、资料整理分析的步骤1.确定目标和问题：明确所要解决的问题和目标，并制定明确的研究目标。
2.收集相关资料：通过各种途径收集与研究目标相关的资料，包括文献、调查问卷、现场观察等。
3.整理和分类资料：对收集到的资料进行分类和整理，便于后续的分析和解释。
4.分析和解释数据：对整理后的数据进行统计分析和解释，找出其中的规律和趋势。
5.撰写报告：根据分析结果撰写报告，提出结论和建议，并附上合适的图表和统计数据。
四、资料整理分析的技巧1.高效收集资料：通过合理的渠道和方式，高效地收集相关资料，并注意多方面、多角度收集，以确保信息的全面性和准确性。
2. 数据分析工具的运用：使用适当的数据分析工具，如Excel、SPSS等，对收集到的数据进行统计和分析，提取有用信息。
3.合理运用图表和图像：将分析结果通过条形图、折线图等形式呈现，使数据更易于理解和比较。
4.结果和验证的可靠性：对分析结果进行验证和检验，确保结果具有可靠性和科学性。
5.报告写作规范：在对分析结果撰写报告时，要注意结构清晰、论证严谨、语言简明扼要，避免使用术语过多和复杂的句子。
五、实际案例分析以餐饮企业为例，该企业希望了解顾客对其服务质量的评价，并提出相应的改进措施。
调查报告的数据整理与分析
调查报告的数据整理与分析在现代社会，调查报告的数据整理与分析是为了获取和揭示具体问题或现象的相关信息和结论的重要工具。
数据整理与分析过程中需要进行有效的数据收集、整理和分析，以便得出准确和可靠的结论。
本文将探讨调查报告的数据整理与分析的基本原则和步骤，以及如何优化这一过程。
首先，进行调查前，需要明确研究目的和问题。
这能够帮助研究者设计合适的调查问卷或其他数据收集工具，并确定适当的样本规模和代表性。
此外，在设计问卷或数据收集工具时，还需遵循科学的原则，确保问题的准确性和完整性。
接下来，进行数据收集。
数据收集可以通过问卷调查、实地观察、深度访谈或文献研究等方式进行。
根据研究目的和问题的不同，可以选择单一的数据收集方式，也可以结合多种方式进行综合分析。
在数据收集过程中，需要确保数据的准确性和完整性，以保证后续的数据整理和分析的准确性。
在数据收集完成后，就可以进行数据整理和预处理。
这一阶段的主要任务是对收集到的原始数据进行清洗、编辑和整理，以保证数据的可用性和一致性。
在清洗数据时，需要注意检查和修正错误或缺失的数据，删除重复数据，并对数据进行编码和标准化，以便后续的统计分析和建模。
完成数据整理后，就可以进行数据分析了。
数据分析是根据研究目的和问题，应用统计学方法对数据进行解释和推断的过程。
常见的统计分析方法包括描述性统计分析、相关分析、回归分析、因子分析等。
在数据分析过程中，需要选择合适的分析方法，并根据实际情况进行解读和推断。
同时，还应重视结果的可靠性和统计显著性，并注意避免过度解读数据。
最后，根据数据分析的结果，撰写调查报告。
调查报告内容应包括研究目的、研究方法、样本信息、数据分析结果以及结论和建议等部分。
在撰写报告时，应借鉴学术写作的规范，确保报告的格式清晰、逻辑严谨。
此外，还应重点关注结果的解释和实际意义，并提供足够的细节和图表等支持材料，以便读者能够全面理解和评估研究结果。
总之，调查报告的数据整理与分析是一个复杂而关键的过程。
调查数据分析技巧与报告撰写
调查数据分析技巧与报告撰写数据分析在当今信息时代中扮演着至关重要的角色。
通过对大量数据的收集、整理和分析，我们可以从中获取有价值的信息，为决策提供支持。
然而，要正确地进行数据分析并编写出准确、有说服力的报告，并不是一件容易的事情。
本文将介绍一些调查数据分析的技巧，并提供一些建议，帮助您撰写出优秀的报告。
一、数据收集与整理在进行数据分析之前，首先需要进行数据的收集和整理。
以下是一些常用的数据收集方法：1.问卷调查：通过设计问卷并向受访者发放，可以获得大量的数据。
在设计问卷时，应确保问题清晰明了，避免主观性和偏见。
2.访谈调查：通过与受访者进行面对面的交流，可以深入了解他们的观点和意见。
在访谈调查中，应注意保持中立和客观，避免对受访者的回答进行干扰。
3.实地观察：通过亲自观察和记录现场情况，可以获取真实可靠的数据。
在实地观察中，应尽量避免主观判断和个人偏见，保持客观。
数据收集完成后，还需要对数据进行整理和清洗。
这包括删除重复数据、处理缺失值和异常值等。
只有经过整理和清洗的数据才能保证分析结果的准确性和可靠性。
二、数据分析方法1.描述性统计分析：描述性统计分析是对数据进行整体描述和总结的方法。
常用的描述性统计指标包括平均值、中位数、标准差等。
通过描述性统计分析，可以对数据的分布、集中趋势和离散程度进行初步了解。
2.推论统计分析：推论统计分析是通过对样本数据进行推断，得出总体数据的特征和规律的方法。
常用的推论统计方法包括假设检验、置信区间估计和回归分析等。
通过推论统计分析，可以从样本中得出总体的一些重要特征，并对其进行推断和预测。
3.数据可视化：数据可视化是将数据以图表的形式展示出来，使得数据更加直观和易于理解。
常用的数据可视化方法包括柱状图、折线图、饼图等。
通过数据可视化，可以更好地发现数据之间的关系和趋势。
三、报告撰写在进行数据分析后，需要将分析结果以报告的形式呈现出来。
以下是一些建议，帮助您撰写出准确、有说服力的报告：1.清晰明了：报告应该以简洁明了的语言表达分析结果，避免使用过多的专业术语和复杂的句子结构。
资料整理分析与调研报告
资料整理分析与调研报告一、资料的编码、录入问卷回到深圳后，我们将对问卷进行统一的编码、数据录入工作，以下就这两部分别作出说明：(一)编码编码是将问卷中的开放题（如“为什么”的题目？）的答案用标准代码表达出来，便于电脑统计；要完成这项工作，首先要通过已完成的问卷建立答案标准代码表（简称码表），然后有编码员对每份问卷编码。
在收到全部问卷后就可以开始建立码表和编码了。
为了使原始码表趋于完善，我们会刻意选择不同地区，不同层次的访问来建码表。
对于可能出现的新码，我们也会在原始码表上留有补充余地，从而灵活加码。
原始码表会及时提交给客户，以便修改和确认；等客户确认码表后，我们才正式开始编码。
（二）录入一旦问卷被编好码，就可以电脑录入。
在数据录入中，还有两道程序对数据进行最后的检查。
第一道程序是电脑逻辑查错，保证每份问卷的逻辑合理；第二道程序是数据双输入，避免因输入疏忽而造成的误差。
二、数据统计分析技术和说明问卷将编码与录入以后，我们可用市场研究专用的高级统计软件SPSS来做统计分析，所提供的统计报告和分析结果是国内通行的。
目前比较流行的分析方法主要有以下几种：1、聚类分析（Cluster Analysis）它可以将被访者从人口背景、消费习惯、生活方式、个性等方面进行分类，并将这些特性与消费习惯结合起来，是营销管理中“市场区隔划分”的主要手段。
2、因子分析（Factor Analysis）影响消费者购买的原因有很多，但有些原因是相关的，有内在的必然性，只要深入了解这些内在的必然性，就可以将复杂问题简单化，在执行上变得轻而易举。
还有在品牌差异性方面，通过因子分析，也可以发现各品牌内在的联系，从而不会被外表所迷惑，对于分析品牌地位有很大的帮助。
因子分析就是从大量的数据中寻找内在的联系，减少决策的困难。
3、相关分析（Correlation Analysis）相关分析提供影响消费者消费、评价品牌/产品与品牌/产品特性之间的内在关系。
调查资料的整理分析与调查报告的撰写共40页文档
33、如果惧怕前面跌宕的山岩，生命 就永远 只能是 死水一 潭。 34、当你眼泪忍不住要流出来的时候 ，睁大 眼睛， 千万别 眨眼!你会看到 世界由 清晰变 模糊的 全过程 ，心会 在你泪 水落下 的那一 刻变得 清澈明 晰。盐 。注定 要融化 的，也 许是用 眼泪的 方式。
35、不要以为自己成功一次就可以了 ，也不 要以为 过去的 光荣可 以被永 远肯定 。
31、只有永远躺在泥坑里的人，才不会再掉进坑里。——黑格尔 32、希望的灯一旦熄灭，生活刹那间变成了一片黑暗。——普列姆昌德 33、希望是人生的乳母。——科策布 34、形成天才的决定因素应该是勤奋。——郭沫若 35、学到很多东西的诀窍，就是一下子不要学很多。——洛克
调查资料的整理分析与调查 报告的撰写
31、别人笑我太疯癫，我笑他人看不 穿。(名 言网) 32、我不想听失意者的哭泣，抱怨者 的牢骚 ，这是 羊群中 的瘟疫 ，我不 能被它 传染。 我要尽 量避免 绝望， 辛勤耕 耘，忍 受苦楚 。我一 试再试 ，争取 每天的 成功， 避免以 失败收 常在别 人停滞 不前时 ，我继 续拼搏 。
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- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
第七章调查资料的整理分析与调查报告的撰写第一节市场调查资料的整理与分析一、市场调查资料的整理对收集到的一手资料和二手资料，由于调查过程中不可避免的问题，如二手资料中作者写作目的不同，一手资料中各种人为或非人为的因素使得资料存在非调查误差，因此对回收的问卷还要进行去粗取精、去伪存真的整理工作，有时还要将问卷和答案数据化并输入电脑，这个过程就是资料处理过程。
对处理过的资料，用各种统计方法进行分析，就可以为我们整个营销分析和调查报告提供量化的依据，从而为决策服务。
原因：一手资料除了抽样误差之外的存在的非抽样误差类型无能力回答误差（非故意误差）被调查对象误差不愿意回答误差欺骗误差（故意误差）非抽样误差调查对象选择误差提问误差调查人员误差记录误差欺骗误差诱导误差（一）资料整理的程序一般地说，市场调查资料的整理有以下几个步骤：资料审核资料整理资料编码资料录入资料整理在整个市场调查中的地位市场调查资料整理撰写报告营销决策由此可见，资料整理是一个必不可少的环节。
（二）资料审核的具体内容1、文献资料的审核对文献资料的审核主要包括两个方面：一是文献资料本身真实性的审核，二是文献资料内容的可靠性审核。
（1）文献资料本身真实性的审核——主要看文献资料的出处或资料的作者，对于有疑问的资料出处或作者应该排除。
一般而言，正式出版的报纸、杂志、领导的讲话报告等真实性比较高。
（2）文献资料内容可靠性的审核——主要要验证文献内容的内在一致性和外在一致性。
内在一致性指同一文献中一部分内容与另一部分内容的一致，外在一致性指文献内容与其他文献关于同一事件描述的一致性。
以外在一致性的审核更为重要。
方法主要有：一是将描述同一事实或事件的各种文献内容进行比较，找出它们的异同，并根据经验来辨别真伪；二是比较来自不同的情报源的文献对同一事件的描述，如果内容不因情报来源的不同而不同，则可以认为文献的内容比较可靠。
2、对实地资料（即问卷资料）的审核对问卷资料的审核在两个层次上进行，第一个层次审核问卷的真实性，第二个层次审核问卷的准确性和完整性。
从而使问卷的审核分为两个阶段，实地审核和集中审核。
实地审核主要审核问卷的真实性，集中审核主要审核问卷的准确性。
（1）实地审核—审核问卷的真实性，包括调查者自己审核和复核员审核实地审核包括两个方面，一是调查者自己对问卷真实性、准确性和完整性的审核，这一工作在调查者尚未离开调查点之前进行，另一方面的实地审核指调查者离开以后有复核员进行的审核，该项工作最后归到复查和追访工作。
其目的是核实调查是否按要求正确无误地进行，尽可能确保每份调查问卷都是有效问卷。
核实的内容有：①此人是否真正接受了调查？②被调查者是否符合条件？③调查是否按要求的方式进行？④调查是否完整？⑤其他问题。
如调查员是否彬彬有礼？被调查者对访问员或调查过程有什么意见？（2）集中审核—审核问卷的准确性和完整性集中审核的第一步是检查问卷填写的完整性和资料质量，目的是确定哪些问卷可以接受，哪些问卷要作废。
在问卷检查之前，应按规定若干规则，使检查人员明确问卷完整到什么程度才可以接受。
出现以下情况的问卷是不能接受的：①所回收的问卷是不完整的，如缺页或多页；大面积无回答、相当多问题无回答、几个部分无回答、只有开头部分回答等应视为无效问卷；但个别问题无回答或同一个问题相当多问卷无回答则可以作为有效问卷②明显错误的回答：例前后不一致的回答、答非所问、不必回答的问题回答了；③乏兴的回答。
调查对象回答的差异性不大，例全部答案选一个数，3或7。
④问卷是在事先规定的截止日期以后回收的；有的时候会有一些检查人员难以判断的问卷，检查人员应先将这些问卷放在一边，由研究人员决定取舍。
因此，通常建议检查人员将原始问卷分成三类：可以接受的、明显要作废的、对是否可以接受有疑问的。
关于缺失数据的处理：数据小量的缺失回答是可以容忍的，但如果缺失值的比例超过了10％，就可能出现严重的问题，因此对缺失值要做适当处理。
缺失值的处理方法主要有四种：①用一个样本统计量的值去代替缺失值。
最典型的做法是使用变量的平均值。
例如对一个没有回答其收入的被访者，用该被访者所在的子样本的平均收入去替代。
②用从一个统计模型计算出来的值去代替缺失值。
根据某些数据我们可以建立一种统计模型，如，“产品使用程度”可能与“家庭规模”、“家庭收入”相关，利用回答了这三个问题的被访者数据可以构造一个回归方程，而对于某个没有回答“产品使用程度”的被访者，只要其“家庭规模”、“家庭收入”已知，就可以通过该方程计算出其值。
③将有缺失值的个案整个删除。
④将有缺失值的个案保留，仅在相应的分析中作必要的排除。
——常用方法。
（二）资料整理——资料的分组汇总将经过整理的原始资料进行分组汇总。
所谓分组，就是根据调查研究的需要，将调查总体按照一定的标志区分为若干个组成部分。
例，将调查总体按收入水平分为高收入、中等收入、低收入三类，按专业分组可以分为市场营销专业、会计专业、国际贸易专业等，前者为数量分分组标志，后者为质量分组标志。
分组的关键是选择和确定分类标志。
要根据调研目的、事物本质、事物所处的具体历史条件和现实条件来分组。
例如，当研究目的是分析大中小企业的生产情况时，应选择数量标志如产品数量或生产能力作为分组标志，而要知道各类企业的比例时，应选择部门类别这一质量标志进行分类；又如，反映企业生产规模的标志有很多，如生产能力、职工人数、固定资产价值等，在技术发达条件下，使用固定资产的价值进行分类要合理些，而在技术不发达条件下，用职工人数作为分类标志比较恰当。
（三）资料编码编码：就是将问卷中的文字信息转化成计算机能识别的数字符号，即给每一个可能的答案分配一个代号，通常是一个数字。
编码可以在设计问卷时进行，叫前编码，也可以在资料收集结束以后进行，叫后编码。
1、前编码条件：要求事先已知道问题的答案类别，主要应用于封闭题和数字型开放题。
对于这类问题，首先要编制编码明细表。
以例说明如何编制编码明细表。
①单选题对单选题只需用一个变量，变量的值为选项号。
例：请问您乘坐的舱位是：1．头等舱□2．公务舱□3．经济舱□对该题可编码为：其中1—头等舱，2—公务舱，3—经济舱，9—无回答。
②多选题0—1指示变量，如被调查者选择了该答案，此变量的值为1，否则为0。
您选择本次航班的原因？（可以选择多项）1．安全有保障□2．航班时刻适当□3．服务好□………………10．其他□请详细说明对该题可编码为：1—是原因，0—不是原因（2）后编码后编码一般是对开放式问题和封闭式问题的“其他”。
其步骤为：①列出答案：读取每个开放式问题的回答问题：为什么你喜欢喝A品牌的啤酒？回答实例：1、因为它口味好。
2、它具有最好的味道。
口感因素3、我喜欢它的口味。
4、我不喜欢其他啤酒太重的口味。
5、它最便宜。
价格因素6、我买任何打折的啤酒，它大部分时间都打折。
7、它不像其他牌子的啤酒那样使我的胃不舒服。
8、其他牌子的啤酒使我头痛，但这种不会。
没有不适感9、我总是选择这个品牌。
10、我已经喝了20多年了。
习惯11、它是大多数同事喝的品牌。
12、我的所有朋友都喝它。
朋友的影响13、这是我妻子在食品店中买的牌子。
14、这是我妻子/丈夫最喜欢喝的牌子。
喜欢15、我没有想过。
16、不知道。
不知道或没有原因17、没有特殊原因。
②合并答案：找出与该回答相符的答案合并类别③设置编码：确定该类别的数字编码回答类别描述上表的回答分配的数字编码口味好/喜欢味道1，2，3，4 1/比其他味道好低/较低价格5，6 2不会引起头疼、胃不适7，8 3长时间喝，习惯9，10 4朋友喝/受朋友影响11，12 5妻子/丈夫喝/买13，14 6不知道15，16，17 7其他8对含义相距甚远或频数较少的答案并入“其他”项，给予编码如“8”④选定编码：在调查表的适当地方，注明每个回答的数字编码。
例：为什么你喜欢喝A牌啤酒？因为它更便宜。
24、资料录入资料录入是指将信息从计算机不可识别的形式转换成为计算机能够识别的形式的过程。
大多数资料录入通过智能录入系统进行，智能资料录入是指经过编程的数据录入装置或与之相关的计算机对输入的信息进行逻辑检查。
最常用的是SPSS系统，该系统录入后可以查错、纠错。
查错的程序有两个：第一种，检查输入信息的有效性，即对资料进行幅度检查。
例，某一问题，它的5个有效答案对应的数字编码为1—5，资料录入程序只允许输入人员在为这个问题所留的位置上输入编码1—5，如果输入的不是这几个编码，机器就会告知资料输入出现了问题，但如果是1—5之内的错误则无法识别。
第二种，检查信息的一致性，即对资料进行逻辑检查逻辑检查主要是检查同一根问卷中，不同问题的答案是否相互矛盾。
例，问卷的第四题是询问年龄，年龄的编码是这样的：1—13岁=1，14—25=2，26—40=3，第三题是询问婚姻状况，已婚=1，未婚=2。
假如第四题的答案是1，那么第六题应是2，否则就错误的答案。
二、市场调查资料的列表分析技术在分组的基础上对原始数据进行列表汇总的技术。
根据表中所含变量数量，可分为单向列表和交叉列表。
单向列表就是表中仅有一个变量，反映的是该单一变量的不同数值出现的次数；交叉列表中有两个或两个以上变量，反映的是多个变量的不同数值出现的次数。
1、单向列表分析技术P193单向列表主要是频数分布表，是在对原始资料进行统计分组基础上，对各组及其频数依次排列成表格形式。
包括品质分布表和变量分布表两种。
用众数、中位数、百分数等统计指标进行分析。
2、交叉列表分析技术就是同时将两个或两个以上变量及其对应值，按照一定顺序对应排列在一张表中，从中分析变量之间的相关关系，得出科学结论的技术。
适用范围：分析变量之间是否具有相关关系及关系密切程度时使用。
例如，对城市居民的居住年限长短同对该地区百货公司熟悉程度进行研究，所考察的是居住年限与对百货公司的熟悉程度是否有关系，因此变量有两个，分别是居住年限和熟悉程度所有被调查的居民，其居住年限分为三个档次：小于13年、13－30年、30年以上，对百货公司熟悉情况分为熟悉与不熟悉两类。
则使用交叉列表技术可得出下表：居住时间与对百货公司熟悉情况关系表熟悉程度居住时间行总计小于13年13－30年30年以上不熟悉熟悉455234535527134132列总计97 87 82 266 假设被调查者人数为266人，通过调查所得具体数据如表中所示。
自变量与因变量在表中的位置：一般把自变量横排，而因变量纵排。
上例中，居住年限是自变量，而熟悉程度是因变量。
（1）双变量交叉列表分析法——最基本的交叉列表分析法为了更清楚地显示双变量列表中两个变量之间的相关关系，通常把双变量交叉表中的各项绝对数转换成百分数。
计算基准是以自变量为基准来计算百分数，这样能更清楚地显示两个变量之间的相关关系。