六西格玛入门课程系列003:测量阶段简介(双语)(专业经典系统,新手必备,建议收藏)

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Six Sigma GB 教材--测量(A)阶段

Six Sigma GB 教材--测量(A)阶段
构筑维持成果的控制体系
DOE
对策方案选定 控制计划 树立 成果显示 标准化
Control (控制)
管制图
SOP
Defin e
Measure
Analyze
Improve
Contro l
Analyze 概要 Graph分析 假设检定概要 相关及回归分析
4
Define
41
P ro b abil it y P lo t of C1
Normal
99.9 99 95 90 80 70 60 50 40 30 20 10 5 1 0.1 Mean StDev N AD P-Value 9.855 2.134 125 0.281 0.634
Percent
2
4
6
8
10 C1
无相关
正的相关
負的相关
曲线关系 32
S ca tter plo t of He ight v s W ei gh t
76 74 72 70
Height
68 66 64 62 60 100 120 140 160 Weight 180 200 220
Matrix Plot of Pulse1, Pulse2 vs Height, Weight, Smokes

END!THANKS!
能确认全部纤维的燃烧时间分布.
16
Dotplot of C2, C3, C4, C5
9.6
10.8
12.0
13.2 Data
14.4
15.6
16.8
18.0
Variable C2 C3 C4 C5
Dot Plot
Step 3 结果确认 • 各纤维别燃烧时间的分布 (Multiple Dot Plot)

六西格玛黑带系列培训:W3-3 假设检验(Hypothesis Testing)(专业经典系统,建议收藏)

六西格玛黑带系列培训:W3-3 假设检验(Hypothesis Testing)(专业经典系统,建议收藏)

5. 静态设计
6. 控制阶段 7. 防错 8. 概述
价值流程图
项目演示
第五周: 通过改进阶段进行项目的回顾
2
W3-3 Hypothesis Testing_Inst.ppt
Define 1 Identify what’s important to the customer. Define project scope.
✓ 过程绩效评估
✓ 过程能力评估 ✓ 识别潜在的 Xs
项目管理
第三周 分析阶段
✓ 简介 ✓ 置信区间估计 3. 假设检验 4. 相关和线性回归
5. ANOVA 6. DOE简介 7. 全因子设计 8. 验证Xs
领导力
项目演示
第四周 改进和控制阶段
1. 简介
2. 决定的解决
3. 多项式回归
4. 分析因设计
计算假设检验的步骤
声明: 过程运行没有达到目标! 该声明的有效性怎么样?
▪ 使用1-sample Z test用来比较均值与 特定目标是否相等.(如目标值是0.750)
▪ 2-sample t用于比较两个过程均值是 否相等
假设检验的类 型
t Test z Test
适用于
均值
29
W3-3 Hypothesis Testing_Inst.ppt
5 用统计的方法,证明找到的原因是真实的
为什么我们使用假设检验 ? ▪ 在分析阶段:
– 假设检验用于证明X是不是影响到Y的真正原因.
▪ 在所有的解决被实施后:
– 假设检验用于识别Y是不是真的发生了变化.
在此模块中,我们继续学习 怎样使用正确的统计方法来验证我们的结果.
4
W3-3 Hypothesis Testing_Inst.ppt

六西格玛入门手册

六西格玛入门手册

制度化建 立,防错, 交叉培训, 标准作业等
4
管理 类
用职能分布 流程进行流 程分析,流 程规范化
采集时间节 点,工作量等 方面的数据
未来流程 流程控制系 Pareto 分析, 图的建立, 统建立,相 时间分析, 瓶颈 责任制建 关管理政策 分析 立 制定
5
成本 改善 类
确定降本措施
统计分析改善 措施是否对质 执行降本 量, 甚至交期的 措施 影响
2.1.6
项目基线及目标设定
项目目标是项目设计目标的一部分,一般的,一个项目不但本团队正在进行 改善, 其他团队或其他企业也可能对此做出了很多改善, 并取得了很大的成果 (但 却不能共享经验) 。
7

极限目标(Entitlement) 行业标杆水平,企业战略目标,流程设计水平等等。

项目目标(Goal) 企业及其它工厂发生过的最佳状态或领导要求的可设为目标值, 即项目
1.3
No 1 项目 类型 品质 类
六西格玛解决问题的方法和步骤
推进的路径 典型的 DMAIC 法 通过对设备 的失效模式 进行分析并 对关键设备 的关键部件 进行 TPM 改 进 VSM 分析, 确定浪费, NT 工序,进 行工序平衡 的精益方法 主要是流程 的标准化和 效益提升, 流程的定性 分析和时间 分析。 直接实施快 速改善(但 对可能影响 的交期和质 量需要验证 无负面影 响) D(define) M(Measure) 各阶段 A(Analysis) 略 如果流程稳定 性分析发现特 殊原因是故障 的主要构成部 分重点执行 FMEA 分析,并 制定改善计划 I(Inm) C
建立质量/ 交期的监控 制度
3
2
Dfine 定义阶段

六西格玛基础知识培训资料

六西格玛基础知识培训资料

注意:6σ水平代表质量水平。
4 /37
一、六西格玛基础介绍
2)是一套科学的工具和管理方法,运用 DMAIC(改善)或DFSS(设 计)的过程进行流程的设计和改善。
流程
(包含作业)
3)是一种经营管理策略。6 Sigma管理是在提高顾客满意程度的同时降 低经营成本和周期的过程革新方法,它是通过提高组织核心过程的运行 质量,进而提升企业赢利能力的管理方式,也是在新经济环境下企业获 得竞争力和持续发展能力的经营策略。
Spec
检出 不良率
9 /37
一、六西格玛基础介绍
LSL
集合于中心 才合格
USL
虽然是Spec-in 如果达不到水准 就不合格 把隐藏的 不良 事前预测
散则死
Spec
10 /37
一、六西格玛基础介绍
1.4.连续数据和离散数据
连续数据
• 通常使用测量系统获得 • 数据的有效性取决于测量系统的质量 • 更适宜将经常出现数据的统计作为连 续型数据对待
ISO9000族标准;
六西格码的兴起; ……
2 /37
一、六西格玛基础介绍
开始 : Motorola

6σ 开始和发展
发展 :GE
80年代初进军日本无线传呼机市场时 受与日本企业的品质差异的冲击


’81年,树立5年内达到10倍品质改善
’95年,经营环境发生巨大变化,为达成 具有挑战性的 World Class Quality 出台
Improve改善
解决方案及 FMEA分析 试行方案 解决方案确定
Control控制
控制计划 改善前后流 程能力对比 项目总结
主 流程图 要 CTQ树 工 客户之声 具

《Six Sigma-六西格玛培训课程介绍》

《Six Sigma-六西格玛培训课程介绍》

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培训成绩合格的学员获颁培训结业证书,某些课程可以获得国内知名大学颁发的证书和国际培训证书(学员仅仅承担成本费用)。

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一.市场营销岗位及营销新知识系列课程《狼性销售团队建立与激励》《卓越房地产营销实战》《卓越客户服务及实战》《海外市场客服及实务》《互联网时代下的品牌引爆》《迎销-大数据时代营销思维与实战》《电子商务与网络营销-企业电商实战全攻略》《电子商务品牌成功之路-塑造高情商(EQ)品牌》《精准营销实战训练营》《卓越营销实战-企业成功源于成功的营销策划》《关系营销-卓越营销实战之打造双赢客户》《赢销大客户的策略与技巧》《如何做好金牌店长—提升业绩十项技能实训》二.财务岗位及财务技能知识系列《财务报表阅读与分析》《财务分析实务与风险管理》《非财务人员财务管理实务课程》《有效应收账款与信用管理控制》《总经理的财务课程》《财务体系人员的营销管理》《全面预算管理》《全面质量成本管理及实务》《内部控制实务与风险管理实务》《投融资项目分析与决策》《融资策略与实务》《税务管理与策划与实务》《房地产预算管理与成本控制》《房地产成本精细化管理》《工厂成本控制与价值管理》三.通用管理技能知识系列《TTT实战训练营》《目标管理与绩效考核》《沟通与阳光心态管理》《跨部门沟通与团队协作》《压力与情绪化管理》《EXCEL.PPT在企业管理中的高效运用》《艺术沟通与高效执行力》《如何提升管理者领导力及实务》《新任部门主管及经理管理技能全效提升训练营》《中高层管理能力提升训练》《绩效管理与薪酬设计》四.生产/质量/采购物流管理岗位系列培训《金牌班组长领导能力提升》《精益班组长能力提升与实务》《现场主管管理技能实战训练营》《现场精细化管理改善与提升》2。

精益六西格玛黑带课程-M阶段-测量阶段概述

精益六西格玛黑带课程-M阶段-测量阶段概述
实"? • 哪些质量工具帮助你顺利地完成测量阶段工作?
9
Y’s 和 X’s的类型
数据的收集是测量阶段的一个重要步骤. 数据的类型通常可以被 区分成两类:属性数据和连续数据. 属性数据 计数型数据或者属性数据是回答 “多少”或 “多频繁”这样的问题 例如:
• 最终的产品中有多少是有缺陷的? • 机器修理有多频繁? • 每天有多少员工缺席? • 上个月下雨多少天?
How will the data be displayed?
建立数据采集计划
测量系统分析 MSA
Col #
1
2
3
Inspector
A
Sample # 1st Trial 2nd Trial Diff
1 2 3 4 5 Totals
2.0 1.0 1.0 2.0 3.0 1.0 1.5 1.0 0.5 3.0 3.0 0.0 2.0 1.5 0.5 10.5 9.5 3.0
➢ 测量系统分析MSA: 对测量系统的可靠性进行确认(连续/离散) ➢ 流程能力分析: 流程满足顾客要求的程度
▪ 直方图Histogram
其他有帮助的技能: ➢ 数据的正态性检验和非正态数据的处理 ➢ 标准正态分布理论
7
流程图及流程分析 – Y’s 和 X’s
DMAIC
• 当你建立好PMAP后, 你可以了解流程的实际操作步骤和各步骤的输入与输出. • 流程图完成并经验证后, 你可以按照如下问题区域去分析它: ➢ 断开. 指出流程中哪里没有很好地衔接, 或者在哪里供应商和顾客之间在某些需求方面 没有清楚地沟通. ➢ 瓶颈. 指出流程中哪里的产能受到限制, 使整体工作减慢. 瓶颈使顾客在得到产品或 者服务的准时性和足够的数量方面不能得到满足. ➢ 缺陷. 问题产生于哪些步骤, 可能影响问题的原因都有哪些. ➢返工环. 大量的工作被返回到流程中纠正或修理的场所. ➢ 判断 / 检验. 指出哪里有选择,评价,检查,或检验– 产生潜在的延误. 这些活动都增 加了流程的处理时间.

六西格玛绿带课程-测量阶段

六西格玛绿带课程-测量阶段
▶ 上面讲的都是对于连续型Data的分析,对于离散型Data也可以用 Z 值来表现实际的产品质量或服务质量
DPU (Defect Per Unit)
平均每个单位(Unit)的缺陷(Defect)数
DPO (Defect Per Opportunity) 平均每个机会(Opportunity)的缺陷数 DPMO (Defect Per Million Opportunity Unit) 平均每百万个机会的缺陷数
DPU =
所有Unit中的Defect数 所有Unit数 所有Unit中的Defect数 所有Unit数×每个Unit的Opportunity数
DPO =
DPMO = DPO×1,000,000
DPMO与Z值转化简表
计算出DPMO后可以 查表求出相应的Z值
DPMO
Z
3.4
6
233
5
6,210
4
66,807
Average: 64.235 Std Dev: 6.79712 N of data: 200
60
70
80
Kolmogorov-Smirnov Normality Test D+: 0.043 D-: 0.021 D : 0.043 Approximate p value > 0.15
Y
结论 * P-value是 0.05以上的状态
3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
测量者对同一情况做的每次判断都一致的时候,认为是认同一致的
离散型数据的认同一致性分析
离散型数据的认同一致性分析
离散型数据的认同一致性分析
离散型数据的认同一致性分析

六西格玛测量阶段资料

六西格玛测量阶段资料

P21
SIX SIGMA IMPLEMENT
测量阶段
最终目的——标出产品或过程可能失效的方面,并消 除或减少失效的风险。 FMEA是一种错误预防性技术,是“事先的行为”,而 不是“事后的行为”。
FMEA重在 预防!
P22
SIX SIGMA IMPLEMENT
测量阶段
F M E A 的 图 表 形 式 可 以
SIX SIGMA IMPLEMENT
测量阶段
六西格玛绿带管理法 绿带培训
测 量 阶 段
P1
SIX SIGMA IMPLEMENT
测量阶段
六西格玛管理法的出发点 高级流程图
C
顾 客
O
输 出
P
过 程
I
输 入
S
供 方
P2
SIX SIGMA IMPLEMENT
测量阶段
过程(转换)
控 制 输入
转换
资 源
测量阶段
注塑过程流程图
輸入
注塑
輸出

• 标准操作规程 • 模具 • 塑料 • 设备 • 模具維修 过程是我们 最关心的! • 班次 • 操作者
• 模具高度 • 完整 的產 品 • 尺寸性 • 歪斜度 • 抗拉強度 • 硬度
P13
SIX SIGMA IMPLEMENT
测量阶段
维修单据结算流程图
用户报修
结算 否 是否 合格
网点维修 网点上报 办事处 办事处回 访、审核 否
是否 合格

珠海售 后复审
P14
SIX SIGMA IMPLEMENT
测量阶段
工具二、鱼骨图 定义 是利用“头脑风暴法”,集思广益,寻找影响质 量、时间、成本等问题的潜在原因,然后用图形形式 来表示的一种十分有用的方法。它能帮助我们集中注 意力搜索产生问题的根源,并为收集数据指出方向。 作用

六西格玛基础知识PPT课件

六西格玛基础知识PPT课件
状相同的四个部分。(2分钟)
T4:将第四象限中非阴影部分的面积分为面积相等、形
状相同的五个部分。(5分钟)
第二象限 第三象限
第一象限
第四象限
3
思想转变二
“我可以,你不行”


别人
花很长时间办一件事 省略一些事情
不经吩咐就做某一件事 强烈坚持观点 忽略了规则
慢 懒惰 越权 顽固不化 不负责任
自己
仔细 效率 主动性 坚持原则 创新
2
思想转变一
Z1:在第一、二、三象限内各画一个正方形
Z2:将小正方形与坐标轴围城的部分打阴影
T1:将第一象限中非阴影部分的面积用一条直线分为面
积相等、形状相同的两个部分。(10秒)
T2:将第二象限中非阴影部分的面积用两条直线分为面
积相等、形状相同的三个部分。( 30秒)
T3:将第三象限中非阴影部分的面积分为面积相等、形
质量管理八项原则
1 以顾客为中心 2 领导作用 3 全员参与 4 过程方法 5 系统管理 6 持续改进 7 以事实为决策依据 8 互利的供方关系
19
定义 测量 分析 改进 控制
了解客户需求重要么?
20
定义 测量 分析 改进 控制
思考题:认识我们自己的业务
Supplier Input
Process
4
课程回顾
1、什么是6
sigma是希腊字母, 是一个用来表示标准差的统计单位. 它衡量数据的分散程度;
Sigma水平 是业绩水平的一个普适性衡量指标. 它是衡量我们所提供的产品或服 务满足客户要求能力的指标. 流程的sigma水平越高, 产品或服务满足客户要求的 百分比就越高, 缺陷也越少.
σ Level 6 5 4

精益六西格玛 测量阶段概述

精益六西格玛 测量阶段概述
例如: 今天出售的鞋尺码:
36, 42, 40, 41,43, 39, 40, 41, 40, 37, 38
观察每种尺码出现的数值,可以发现40是模数。
20
集中趋势的衡量
平均值或者均值 (Average or Mean) 一组数据的平均值仅仅是所有数据的几何平均
X
x
i 1
n
i
n
这里 X 代表观察到的变量,xi代表一组数据中的第i个 数据,S代表求和, X 代表所有数据的平均.
To Obtain the Same Level of Understanding
cr D is
e te
$
Sparse Information
Continuous
$
Rich With Information
1_03_01_005
Scales of Measure
离散型数据需要更多的数据点才能进行有效的分析
确定项目的问题所在(改善的焦点)
为了达到以上的目的,我们将要回答以下的问题:
我们的数据可靠吗? 流程现状能力如何(长期能力)? 流程的潜在最好能力能满足要求吗(短期能力)? 是管理问题还是技术问题? 改善的目标如何? 是哪些问题引起了大部分缺陷的产生(项目的焦点)?
2
测量阶段的工作流程
在测量阶段,我们将按照以下流程开展工作
我们会经常使用自由度这个概念,因为大多数的统计工作 可以利用样本来分析 。
25
自由度 (Degree of freedom)

数学意思 : 样本数当中减去线性制约条件的值 例) Σxi ☞ 自由度 : n Σ(xi-x)2 ☞ 自由度 : n-1 附加说明 : 假设在某一集团当中选出2个data时,第一个data可 以任意抽出,但是第二个data选择不能在同样的data范围当中选 择。 下面拼图当中必须是 少一个才能移动。

六西格玛管理之测量

六西格玛管理之测量

六西格玛管理之测量简介六西格玛管理是一种以数据为基础的管理方法,旨在通过减少过程变异性来提高质量,实现组织目标。

在六西格玛管理中,测量是一个重要的环节,它用于获取数据并分析过程的性能。

本文将介绍六西格玛管理中的测量过程,包括测量的目的、测量方法以及测量数据的分析与应用。

测量的目的在六西格玛管理中,测量的目的是获取对过程性能的客观、准确的数据。

通过测量,可以了解到当前过程的状况,确定过程的问题和改进方向。

在测量过程中,应该关注以下几个方面:1.关键指标:选择关键指标来衡量过程的性能,例如产品的质量、交付的准时性、客户满意度等。

这些指标应该能够反映出组织的目标和价值观。

2.测量频率:根据过程的特点和要求,确定测量的频率。

对于稳定的过程,可以适当降低测量频率;而对于变异性较大的过程,需要增加测量频率,及时捕捉问题。

3.数据收集:确定数据收集的方法和工具,确保数据的准确性和完整性。

可以使用问卷调查、观察、检测设备等方法来收集数据。

4.数据分析:对收集到的数据进行分析,了解过程的稳定性和能力。

可以使用统计方法来分析数据,例如均值、标准差、直方图、控制图等。

5.数据应用:将分析得到的数据应用于实际管理中,制定相应的改进措施和行动计划。

通过对数据的理解和应用,可以提高过程的性能和效率。

测量方法在六西格玛管理中,可以使用多种方法进行测量。

以下是一些常用的测量方法:1.问卷调查:通过向相关人员发放问卷,收集他们对过程的评价和意见。

问卷调查可以帮助收集大量的数据,并获取不同人员的看法和建议。

在设计问卷时,应注意问题的准确性和明确性,避免主观判断和误导。

2.观察:通过直接观察过程的进行,收集相关数据。

观察可以帮助了解过程的实际情况和问题。

在观察过程中,应注意记录关键数据和现象,避免遗漏重要信息。

3.检测设备:使用专业的检测设备来对产品或过程进行测量。

这些设备可以提供准确的数据,并能够检测到微小的变化和变异。

在使用检测设备时,应确保设备的准确性和可靠性,避免误差和偏差。

6西格玛培训讲座03_DMAIC_Analyze

6西格玛培训讲座03_DMAIC_Analyze

Analyze 概要Phase Step定义输出物为什么此坝会经常倒塌?以前的 业务方式以前的 业务方式改善的业务方式改善的业务方式Step 8 : DataStep 8 : Data 分析 Step 8 : Data Step 8 : Data 分析 Step 9 : Vital Few X Step 9 : Vital Few X Step 9 : Vital Few X’’s 选定 Step 9 : Vital Few X Step 9 : Vital Few X Step 9 : Vital Few X’’s 选定Step 7 : DataStep 7 : Data 收集 Step 7 : Data Step 7 : Data 收集必要 Data 掌握收集计划 建立收集计划 研讨收集及 事后管理数值Data定性 分析定量 分析• Bench marking • 现场实查• 技术资料• 专家意见• Graph 分析• 假设检定• 回归分析• 问卷调查No Yes重要因素 确认Vital Few X’s 选定• 技术分析• 危险度分析• 数值性分析Logic Tree分析的目的在于通过科学地分析Y’s 功能降低的原因后,客观地进行证实管理SYSTEM 登录Sampling 方法, MSA, Data 收集计划书, 定性分析, Graph 分析,平均的检定, 散布的检定, ANOVA, 计数值检定, 相关/回归分析, 非母数检定Sampling 方法, MSA, Data 收集计划书, 定性分析, Graph 分析,平均的检定, 散布的检定, ANOVA, 计数值检定, 相关/回归分析, 非母数检定Data 收集Data 收集Data 分析Data 分析Vital Few X Vital Few X’’s 选定Vital Few X Vital Few X’’s 选定� 必要Data 掌握� 收集目的 定义� 必要Data 掌握� 收集计划 建立� 模拟Data 研讨� 分析及Sampling 方法决定� 指南/样式设计� 收集计划 研讨� 收集过程 及 MSA 研讨� 相关人力选定/教育� 收集及事后管理� Data 收集计划书完成� Data 收集及事后管理� 必要Data 掌握� 收集目的 定义� 必要Data 掌握� 收集计划 建立� 模拟Data 研讨� 分析及Sampling 方法决定� 指南/样式设计� 收集计划 研讨� 收集过程 及 MSA 研讨� 相关人力选定/教育� 收集及事后管理� Data 收集计划书完成� Data 收集及事后管理X ’s Data 收集计划书X ’s Data 收集计划书� 已收集的Data 确认� 收集Data 类型区分� 分析方法 决定� 非 数值性 Data 分析� 语言性 Data 分析� 数值性 Data 分析� Data 分析� 统计性 结论 导出� 已收集的Data 确认� 收集Data 类型区分� 分析方法 决定� 非 数值性 Data 分析� 语言性 Data 分析� 数值性 Data 分析� Data 分析� 统计性 结论 导出Data 分析结果Data 分析结果� 重要因素 确认�实质性的重要性确认� Y & X Y & X’’s 关系整理�Vital Few X’s 与 Y 之间关系的视觉性整理� 重要因素 确认�实质性的重要性确认� Y & X Y & X’’s 关系整理�Vital Few X’s 与 Y 之间关系的视觉性整理Vital Few X Vital Few X’’sVital Few X Vital Few X’’s 输出物输出物工具工具概要概要阶段阶段。

六西格玛测量阶段

六西格玛测量阶段

测量是任何6σ 项目的基础
6σ 方法建立在这样一种思想上,基于数据的决策 用于决策过程的数据必须是可靠的。基于不可靠数 据的决策与无数据支持的决策没有什么差别。
测量系统是否好得足以放心用来收集数据 测量系统分析将给出您答案
测量系统分析
测量系统分析 所谓测量系统分析,是指用统计学的方法来了解测
六西格玛普及培训-测量
课程目录
一、统计基础 二、第四步:测量系统分析 三、第五步:过程能力分析 四、第六步:寻找潜在要因
数据的两种类型 连续数据
离散数据
连续数据:使用一种度量单位,并且可以有意义地无限分割 例:电压、电流、功率、时间、距离、重量、速度
离散数据:是类别信息,可以计数,但不能有意义地分割 例:优秀/良好/差、接通/不通、合格/不合格、投诉
最小样本容量
30 50 >15 >15 >30
100 and nP 5 --30
项目数据收集计划 第一步
起草项目数据收集计划
建立数据 收集目标
决定 测量对象
决定 如何测量
思考下列问题: 收集数据的目标或期望结果是什么 一般来讲,为了达到目的需要收集什么数据 为收集数据,你将监测什么过程
测量系统的准确性(Accuracy) 对同一个样本作多次测量,然后计算平均值,平均值与
真值之间的差异程度成为偏差,偏差越小表示准确性越高 测量系统的精确性(Precision)
以同样的测量方法对同一个样本在短期内重复测量多次, 所得到数据的离散程度
连续数据测量系统分析
分 辨 力? OK
稳 定 性?
12、1=2

1
2

1
2
1=2、 12

六西格玛培训-测量阶段

六西格玛培训-测量阶段

2. 建立团队契约 测量系统
3. 确定流程能力 流程表现如何:
Zbench p(d) FTY
4. 确定流程目标 确立项目目标
Benchmarking Leveraging Zst
工具: 数据类型 数据标签
工具: 测量 离散数据的 MSA 连续数据的 Gage R&R
工具: 基本统计 能力分析
六西格玛总览
Define 定义 Measure 测量 Analyze 分析 Improve 改善 Control 控制
测量阶段总览
Measure Phase Overview
测量阶段总览

测量阶段
定义
Define
测量
Measure
分析
Analyze
改善
Improve
控制
Control
1. 确定测量标准 缺陷定义
采用和顾客对缺陷Defect/不合格品 defective相同的定义
确定流程测量标准
• 评价你的流程
记录流程观察结果,收集数据…
• 测量流程表现 • 分析产生不合格品原因
• 改进流程
• 监控流程结果
透过收集的数据了解流程
确定流程测量标准
• 数据
两种数据可以用来测量流程能力Process Capability
• 连续型(Continuous)数据 - 处理一份发票的时间 - 一个零件的直径 - 运送货物的重量
确定流程测量标准
• 区分
• 连续(可变)数据 使用一种度量单位,比如英 寸或小时。 • 离散(属性)数据 是类别信息,比如“通过” 或“未通过”。
解决办法
连续数据
离散数据
问题

六西格玛入门课程系列002:定义阶段简介(专业经典系统,新手必备,建议收藏)

六西格玛入门课程系列002:定义阶段简介(专业经典系统,新手必备,建议收藏)

Process being Improved 过程改进:
What is the process (use verb and noun)过程是什么(用动词+名词)
Start Point (measurable start point)起始点(测量起始点) End Point (measurable end point)终点(测量结束点)
Assure These Six Questions get Answered
确保这6个问题得到答案
1. Why does the process exist? What is the Primary Deliverable (tangible item the process provides)?为什么过程存在?什么是主要产出(过程提供的 有形输出) ?
Y - Response(s) Y响应:
The customer-focused measurable(s) to be improved:
改进客户关注的测量内容
Problem Statement
问题陈述:
Project Objective 项目目标:
"What is wrong with where and I know this because." (Current performance level of the Ys)
Recognize Phase
(Business leaders)
(业务领导)
Core Process A Core Process B Core Process C
For each core (or enabling) process:
对于每一个核心(辅助)过程:
-Identify process owner & create team.

六西格玛管理之测量

六西格玛管理之测量
b.易犯的错误:曲解(将事实与按顺序排列的推测相混淆),没 有尽可能利用当前掌握的信息对症状进行充分的分析。 c.结合流程图。
25
4.1 过程分析与文档
2.因果图与因果矩阵(cause and effect diagram)
(2)因果矩阵(cause and effect matrix) 当预期解决的问题比较复杂,有多种缺陷形式且它们
的影响因素相互关联,无法将它们分开考察和解决时,所 常采用是一种的分析工具。
❖ 绘制因果矩阵的步骤: a. 在矩阵图的上方填入过程输出缺陷的形式或关键过程输 出变量。 b. 确定每一输出特性或缺陷形式的重要度,并给定其权重 (1~10,10代表的重要度最高)。
26
❖ 绘制因果矩阵的步骤
c.在矩阵图的左侧,列出输入变量或所有可能的影响因素; d.评价每一输入变量或影响因素对各个输出变量或缺陷的相 关关系,矩阵图中的单元格用于表明该行对应的输入变量对 该列的输出变量的相关程度; e.评价过程输入变量或影响因素的重要程度。 f.考察输入变量或影响因素的权重数。
定类尺度的数据是一些数字形式的名义值。 例如:0=白色,1=非白色。 能识别的关系只有“=”或“≠”。
31
4.3 数据的收集和整理
b.定序测量尺度: 定序变量是对可能的取值进行排序。 例如,以“好”、“更好”、“极好”来划分顾客对某服
务的偏好;按某项业绩将各单位排名次等。 定性变量能识别的关系为“=”,“≠”,“>”,“<”。 用定序数据所做的工作有“计数”和“排序”。但没有距
22
案例三:汽车失控的因果图
23
案例四:复诊病历迟到因果
除了5W,5M,4P外,还应注意与流程图的结合。
24
4.1 过程分析与文档

三星六西格玛管理培训教材测量阶段统计基础

三星六西格玛管理培训教材测量阶段统计基础

Process Map & 特性要因图
FDM
学习改变命运,知 识创造未来
三星六西格玛管理培训教材测量阶段统计基础
•基础统计
学习目标
1. 为了确认DATA的特性,理解测定的基本概念和

利用Minitab的基础统计量计算的方法。
2. 理解导入概率分布确认概率概念,利用Minitab从概率分布求
3.
• n 为单数时 :
•1 2 2 2 3 9 30
• n 为双数时 :
•2和 3的平均 •2.5 •1 2 2 2 3 9 10 30
最频值(Mode)
DATA频度数(Frequency)大的
少受极端值(Outlier) 的影响。
•例 ) 前面问题中最频值是多少? • 在2, 2, 1, 3, 2, 9, 30中频度数 2值为 3,拥有最多 • 的频度, 因此最频值是 2 。
• •DATA的形态
计数型DATA : 按个数能数的品质特性的值
例) 缺点数,不良品数等计数型DATA。
•一,二,三… •能数啊!
•1 •2 •3
•4
计量型DATA : 能测定的品质特性的值。
例) 强度 (kg/cm2), 重量(kg) , 长度(cm), 温度(°C) 等计量型DATA

•有测定单位吧
学习改变命运,知 识创造未来
•正态性检定 •基础统计量
•4分位数
•平均,标准偏差,中央值 的
•信赖区间
三星六西格玛管理培训教材测量阶段统计基础
•资料的测度
• Statistics (统计量)
•Mean : 平均 •SE of Mean : 平均的标准误差 •Standard deviation : 标准偏差 •Variance : 分散
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during crash!”我们想要
在碰撞中安全!
Process 过程
Make Seat Stamp
Frame 制造座椅
骨架:
Weld
Paint
Assemble
Weld Strength
To continually achieve higher levels of customer-perceived quality ..为了持续达到高水平
• Increase the average weld strength.提高平均焊接强度
12
Measure_Mod_E_1-28-04.ppt
Determine Performance Standards
确定执行标准
• Specifications must be set from customer’s point of view. What specifications for weld strength would assure passenger safety all the time?必须从客户的角度设定
– Who will collect it?谁去收集数据?
Data Collection Sheet
Data: Time Period: Collected by:
Day 1 Fixture A Fixture B Fixture C Fixture D Fixture E Fixture F
Gage:
about.焊接强度是一
个“过程Y”,因为焊 接强度联系到客户的一
个关注点。
Make
Seat Frame Stamp 制造座 椅骨架:
Weld
Paint Assemble
Weld Strength
The Six Sigma team will focus
on reducing variation in weld
Sample Mean
Xbar Chart by Operator
Operaotopr*Pearrt aIntteoracrtiovn ariability)再现性
A verage
1.1
1
2
3
1.1
1.0
1.0
0.9 0.8
UCL=0.8796 Mean=0.8075
0.9
0.7
LCL=0.7354
为了看到工作过程中的变差!
10
Measure_Mod_E_1-28-04.ppt
Plan the Data Collection计划数据收集
Data Collection Sheet should address制定数据收集工作表:
– How will the data be collected? What Gage?如何收集数据?什么标
2. Understand what is meant by “Process Ys”.了解
什么是“过程Y”。
3. Interpret graphs of baseline data.解释说明基准数据的
图表。
4. Understand the importance of using measurement systems that are repeatable and reproducible.了解运用可重复和可再现测量系统的重要性。
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456 Gage R&R:
78
Johnson Controls, Inc. ©
11
Measure_Mod_E_1-28-04.ppt
Collect and Graph the Data
收集数据并制成图表
Set Target目标设定
Weld Strength
100 90 80 70 60 50 40 30 20 10
Subgroup
Baseline Performance
0
10
20
Target Performance (Not Actual Data)
GAP
30
40
50
60
In this case, goal is to …
这个例子中,目标是。。。
• Reduce variability in weld strength, and减少焊接强度的变差
过程:制造座椅骨架
Stamp 冲压
Weld 焊接
Paint 油漆
Assemble 装配
Output输出
Seat Frame 座椅骨架
Notice that the process is “Make Seat Frame”, identified from customer’s view.请注意,从客户的角度确认过程是“制造座椅骨架” 。
CTQ有影响的子过程。
3. Determine what can be measured at the subprocess that has a strong linkage to the CTQ.确定子过程中,对CTQ影
响较大的什么是可以测量的。
8
Measure_Mod_E_1-28-04.ppt
2
Measure_Mod_E_1-28-04.ppt
Six Sigma Breakthrough Strategy
六西格玛突破策略
Define
Measure
Analyze
Characterize Existing Process 描述、分析现有过程
Improve Control
Optimize the Process! 优化过程!
5. Set improvement target.
设定改进目标。
6
Measure_Mod_E_1-28-04.ppt
High-level “As-Is” Process Map
详细的“As-Is” 过程图
Example from Seat Frame Plant来自座椅骨架厂的案例:
Process: Make Seat Frame
0.8
Operator
(操作者之间的12 变差)
3
0.6
0.7
0.5
0.6
0.4
0.5
0.3
0.4
Why do we n0 eed a gage with low variabPairtlity1 (2R3&R4 )5?6 7 8 9 10
为什么我们需要一个变差小的标准度量(R&R)?
In order to see the variability in the work process!
一个现有的工作过程创建基准执行 表现。
Remember记住: Measure what’s important
to the customer!测量对客
户重要的内容!
4
Measure_Mod_E_1-28-04.ppt
Measure Phase: Baseline the Output
测量阶段:输出基准化
规范。什么规格的焊接强度会始终保障乘客的安全?
Baseline Capability for Weld Strength
焊接强度的基准性能
LSL
9%
Current State
Target
Current State 目前状态:
9% Defective
9%缺陷率
strength to assure passenger safety!六西格玛团队
将注重减小焊接强度的 变差以确保乘客安全!
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Verify the Measurement System验证测量系统
Gage R&R (ANOVA) for Response
Integrate into Daily Work
3
Measure_Mod_E_1-28-04.ppt
Purpose of Measure Phase测量阶段的目标
To establish the baseline performance of an existing work process.为
2. Determine what to measure & verify measurement system.
确定测量什么&验证测量系统。
3. Determine performance standards.确定执行表现标准。
4. Plan, collect and graph data.
计划、收集数据,并制成图表。
Y = f(x)
• Output输出 • Inputs输入 • Effect结果 • Causes原因
During Measure Phase 测量阶段:
We measure the process output, Y. 我们测量
过程输出,Y。
5
Later in Analyze Phase 分析阶段:
准度量?
– How much data should be collected?收集多少数据?
– What data stratification (breakdown) will be useful?什么
层次(细目分类)的数据有用?
– When will the data be collected?什么时候收集数据?
的,其中交叉着各个生产座椅骨架必要的子过程。
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Measure_Mod_E_1-28-04.ppt
Determine what to Measure (Process Y)
确定测量什么(过程Y)
Customers客户: People who ride in Vehicle 乘车的人
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