库存预测方法(联想).pptx

库存预测方法
需求性质
练习一：
请选择下面所列需求，哪些属于从属需求预测，哪些属于 独立需求预测？
a. 对于网球的需求预测 b. 对于鞋带的需求预测 c. 对于胡萝卜的需求预测 d. 对于促销用上网光盘的需求预测
库存分预析测方法
预测内容
预测内容
Ft=(Bt*St*Tt*Ct*Pt)+I
库存分预析测方法
库存分预析测方法
指数平滑
几种常指见数的平预滑测技术
✓使用指数平滑时的主要决策是选择阿尔 发系数。
α 0：
α 1：
库存分预析测方法
练习四：
指数平滑
几种常指见数的平预滑测技术
某维修站4月份某款MODEM的预测用量 为10块，而实际共维修了12块，假定阿尔发 系数为0.2，则请预测5月份该维修站该款 MODEM的用量为多少？
库存预测方法
库存预测方法
• 9、春去春又回，新桃换旧符。在那桃花盛开的地方，在这醉人芬芳的季节，愿你生活像春天一样阳光，心情像桃花一样美丽，日子像桃子一样甜蜜。2 0.11.1020.11.10Tuesday, November 10, 2020
• 10、人的志向通常和他们的能力成正比例。16:51:4816:51:4816:5111/10/2020 4:51:48 PM • 11、夫学须志也，才须学也，非学无以广才，非志无以成学。20.11.1016:51:4816:51Nov-2010-Nov-20 • 12、越是无能的人，越喜欢挑剔别人的错儿。16:51:4816:51:4816:51Tuesday, November 10, 2020 • 13、志不立，天下无可成之事。20.11.1020.11.1016:51:4816:51:48November 10, 2020
库存分预析测方法
预测方法
预测方法
➢（一） 顶向下方法（或称分解法）：
总中心
1号区域中心
2号区域中心
3号区域中心
库存分预析测方法
预测方法
➢（二） 底朝上方法：
总中心
预测方法
1号区域中心
2号区域中心
3号区域中心
库存分预析测方法
预测过程
预测过程
有效的预测过程需要有若干个组成部分。
预测结果输出 （精确、一贯、详细、及时）
式中： n：备件保修期 f（0）：备件生产后当月的故障率 f（1）：备件生产后第2个月的故障率 … X（0）：备件当月装机量 X（1）：备件上月装机量 …
库存预测方法
课程回顾
课程回顾:
一般预测要考虑的因素(三方面) 预测过程(三个层次) 预测技术的评估标准(六个方面) 几种常见的预测技术(两大类)
参考公式：
Ft= α ×Dt-1+（1-α）×Ft-1
库存分预析测方法
移几动种平常滑见和的指预数测平技滑术
移动平滑和指数平滑相比较
移动平滑
指数平滑
优点 易于计算
无需大量的历史数据和更 新资料即可快速计算出新 的预测结果
▪对变化反应迟钝
缺点
▪必须维持和更新大量 的历史数据来计算预测
不易确定阿尔法系数
预测内容
Bt：
Ct：
预测内容
St：
Pt：
Tt：
I：
库存分预析测方法
练习二：
预测内容
小李是一家大型超市食品部的采购经理，眼看中秋节就快到了，今天他与几个负 责采购的业务员一起开会，讨论今年中秋节的月饼采购问题。
经过前期的市场调查，他们已经拿到了下面这些数据作为参考：
❖去年中秋节，超市的月饼销量为5000斤，今年，由于临近的一个新建小区已经入 住，使超市周围人口增长，预计今年的月饼需求量会比去年增加10个百分点；
客户维修服务部 张晨
库存预测方法
为何开发此门课程?
库存预测方法
一般预测要考虑的因素 预测过程 预测技术的评估标准 几种常见的预测技术
库存分预析测方法
一般预测要考虑的因素
❖1、需求性质 ❖2、预测内容 ❖3、预测方法
库存预测方法
需求性质
需求性质
从属需求
独立需求
分类 特点 您的答案
具有垂直顺序特征 毫无关系
i=1 n
库存分预析测方法
练习三：
移动平滑
移动平滑
前四个月的硬盘维修量分别为40、38、30 、60，请用移动平滑的方法，预测五月份硬 盘的维修量是多少？
参考公式：
Ft
=
n
S i-1 ——
i=1
n
库存分预析测方法
指数平滑
指数平滑
Ft= α ×Dt-1+（1-α）×Ft-1
Ft：时期t 的销售量预测值 Ft-1 ：时期t-1的预测值 Dt-1 ：时期t-1的实际需求 α：平滑常数（0≤α≤1）
❖由于今年是国庆、中秋两节合一，超市将进行全面促销，促销将拉动需求至少5个 百分点；
❖月饼不宜长期存放，虽然中秋将至，平均气温还是较高，估计居民不敢过多采购 月饼，预计这一因素会对采购量带来3个百分点的负面影响。
问题一：请问上面的题目中，分别提到了六种预测内容中的哪几种？
问题二：根据已知的信息，小李他们今年的月饼采购量大致为多少为宜？
库存分预析测方法
外延平滑
外延平滑
✓ 具有趋势值的指数平滑和具有季节因数的指数 平滑 。
✓ 类似于基本的指数平滑，外延平滑可以用最低 限度的记录保存，迅速地计算新的预测。因为 没有能力正确地细分每一个预测成分，因此外 延技术常常被认为过度敏感，这种过分敏感会 导致预测精度的问题。
库存分预析测方法
故障率计算法
故障率计算法
✓所有的物理系统都会随着时间或使用而 性能退化并最终失效。
✓一般来说，产品的失效率（故障率）曲 线遵循一定的规律，即浴盆曲线，刚开 始是递减的，中间接近于一个常数，最 后是递增的。
库存分预析测方法
几种故常障见率的计预算测法技术
故障率计算法
W=f(0)× X(0)+f(1)× X(1)+…+f(n-1)× X(n-1)
预测过程支持
（技术、执行、行政）
预预测测数数据据库库
（灵活、精确、可维持、及时）
库存分预析测方法
预测技术的评估标准
预测技术的评估标准
1、精确性-技术精确
2、预测时间范围
3、预测值-可靠
4、数据的可得性 5、数据的类型 6、预测者的经验
库存分预析测方法
几种常见的预测技术
几种常见的预测技术
➢定性技术
➢时间序列技术
库存分预析测方法
几种常见的预测技术
几种常见的预测技术
定性技术
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时间序列技术
数
据 基
无
数据之间具有稳定的关系和趋势
础
基
本 方
依赖专家意见
确定数据间稳定的函数关系,并假定 未来的变化类似于过去的变化。
法
适 对于无历史数据
用 且更多的需要对 对 管理作判断的情
适于短期预测
象 况,较为适用.
库存分预析测方法
几种常见的预测技术
几种常见的预测技术
➢时间序列技术
✓移动平滑 ✓指数平滑 ✓外延平滑 ✓故障率计算法
库存分预析测方法
移动平滑
移动平滑
✓移动平均预测使用最近时期销售量的平 均数，该平均数可以包含任何数目的前 期时间。（一期、十二期……）
✓从数学上看，移动平均可以表示为：
Ft
=
n
S i-1 ——