库存预测方法(联想).pptx
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需求预测和库存管理分解PPT课件
• 安全库存(safety stock)。指企业除了基本库存之 外而设立的缓冲库存，其目的是防止与减少因不确 定因素(如大量突发性订货、交货突然延期等)而造 成的负面影响。
• 在途库存(in-transit stock)，又称中转库存 (transit inventory)。指尚未到达目的地、正处于 运输状态或等待运输状态而储备在运输工具中的库 存。
29
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• 取得成本包括订购成本和购入成本。订购成 本是指为了订购货物所发生的成本，购入成 本指为了在预定地点(如仓库)获得货物的所 有权和使用权而发生的成本。
18
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4.6.1存货管理中的基本术语
• 储存成本是指为了保持存货而发生的成本。 • 缺货成本是指因存货用尽、供应中断而使生产经营上的需求不能得到满足所造成的经济上的各种损失。
10
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4.5预测技术
三大类预测技术
• 定性预测:定性技术采用专家意见和特殊的信息对未来进行预测。 • 时间序列预测:时间序列技术则完全把注意力集中在历史模式和模式的变化
上来产生预测. • 因果关系预测:因果关系技术，如回归方法，则是使用明确而又特定的有关
变量的信息，来展开主导事件与预测活动之间的关系。
26
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案例分析
• 案例1：洗发香波 • 案例2：佳能公司
27
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思考题
• 1、企业物流管理预测由那些内容组成？ • 2、什么是经济批量定购? • 3、存货有什么作用？ • 4、什么是前置期？
28
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感谢您的观看！
Liuaijun,Nanjing Agricultural University
• 在途库存(in-transit stock)，又称中转库存 (transit inventory)。指尚未到达目的地、正处于 运输状态或等待运输状态而储备在运输工具中的库 存。
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• 取得成本包括订购成本和购入成本。订购成 本是指为了订购货物所发生的成本，购入成 本指为了在预定地点(如仓库)获得货物的所 有权和使用权而发生的成本。
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4.6.1存货管理中的基本术语
• 储存成本是指为了保持存货而发生的成本。 • 缺货成本是指因存货用尽、供应中断而使生产经营上的需求不能得到满足所造成的经济上的各种损失。
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4.5预测技术
三大类预测技术
• 定性预测:定性技术采用专家意见和特殊的信息对未来进行预测。 • 时间序列预测:时间序列技术则完全把注意力集中在历史模式和模式的变化
上来产生预测. • 因果关系预测:因果关系技术，如回归方法，则是使用明确而又特定的有关
变量的信息，来展开主导事件与预测活动之间的关系。
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案例分析
• 案例1：洗发香波 • 案例2：佳能公司
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思考题
• 1、企业物流管理预测由那些内容组成？ • 2、什么是经济批量定购? • 3、存货有什么作用？ • 4、什么是前置期？
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Liuaijun,Nanjing Agricultural University
库存预测方法
中长期
中长期
二十四种库存预测方法简介2/8
方法 简介 预测期
中短期 4,销售人 因为销售人员最接近客户， 4,销售人 因为销售人员最接近客户，他们能很好 员预测法 地预测客户的真正需求。 地预测客户的真正需求。 Sales force estimates 5,意想预 5,意想预 主观猜测、想象，个人见解、判断， 主观猜测、想象，个人见解、判断，一 测法 Visionary 般情况下，此法缺乏科学性。 般情况下，此法缺乏科学性。 forecast 6,历史类 6,历史类 比法
库存的平均移动预测方法
月度 销量 历史 数据 合计 均量 下月 预测 误差 ％
1 2 3 4 5 6
160 150 175 168 165 170 160 150 175 485 493 508 503 161.6 164.3 169.3 167.6 161.6 164.3 169.3 6.4 0.7 0.7
第1季度的需求预测值=830 X 448/2090=830 X 21.43%=178 季度的需求预测值=830 第2季度的需求预测值=830 X 810/2090=830 X 38.76%=322 季度的需求预测值=830 第3季度的需求预测值=830 X 550/2090=830 X 26.32%=218 季度的需求预测值=830 第4季度的需求预测值=830 X 282/2090=830 X 13.49%=112 季度的需求预测值=830
中期
经济投入产出模型＝计量经济模型＋ 经济投入产出模型＝计量经济模型＋投
中期
economic inputinputoutput model
入产出模型。后者为前者提供长期趋势。 入产出模型。后者为前者提供长期趋势。
需求预测与库存管理PPT课件
其中： TC：存货总成本
D ：年需求量
U：单位产品成本（单价）
K：每次订购成本
Q：订购批量
C：单位存货年平均储存成本
TCS：缺货成本
DU=年需求量 X 单位产品成本=采购货物自身总成本
D/Q = 年需求量/订购批量= 订购频数；
QC = 订购批量 X 单位存货年平均储存成本 = 存货总 成本；
1/2 QC =平均存货成本。（年初与年末库存成本差异小）
按照经济订货批量确定适合取货成本又适合存货成本的
最佳订货量：TC = DU + D/Q K + ½ QC ；
再根据供应商的批量货物报价(卽订购批量 Q 与相应
的价格 U )计算，不同批量精下品课的件 存货总成本。
15
某公司维修部每年约需消耗某种罐状清洁剂732 罐。订货成本为每次45元。储存成本为15元／年 罐。而供货商的价目标如下：
货物周转速度等：库存管理的目标
2、目标：
降低库存成本、
提高顾客服务水平。 精品课件
12
4.5 独立需求条件下的库存控制模型
4.5.1 确定性库存控制模型
在需求量、前置期都确定条件下的库存控制模型。方 法就是计算经济订购批量。
1、不允许缺货、瞬间到货的库存模型
假设条件：
能够随时补充库存；能够集中到货；无缺货成本；需
精品课件
2
2、独立需求： 对某种物资的需求是来自于外部，与其他物资不存在直
接的联系。多数消费品与产业用品的需求属于独立需求。
4.1.2 预测内容
基本因素 B、 季节因素 S、 趋势因素 T、 周期因素 C、 促销因素 P 不规则因素 I。
精品课件
3
4. 2 预测方法与流程
库存预测的方法与技术.pptx
Ct：
预测内容
St：
Pt：
Tt：
I：
库存分预析测方法
练习二：
预测内容
小李是一家大型超市食品部的采购经理，眼看中秋节就快到了，今天他与几个负 责采购的业务员一起开会，讨论今年中秋节的月饼采购问题。
经过前期的市场调查，他们已经拿到了下面这些数据作为参考：
❖去年中秋节，超市的月饼销量为5000斤，今年，由于临近的一个新建小区已经入 住，使超市周围人口增长，预计今年的月饼需求量会比去年增加10个百分点；
库存预测方法
为何开发此门课程?
库存预测方法
一般预测要考虑的因素 预测过程 预测技术的评估标准 几种常见的预测技术
库存分预析测方法
一般预测要考虑的因素
❖1、需求性质 ❖2、预测内容 ❖3、预测方法
库存预测方法
需求性质
需求性质
从属需求
独立需求
分类 特点 您的答案
具有垂直顺序特征 毫无关系
库存预测方法
库存分预析测方法
外延平滑
外延平滑
✓ 具有趋势值的指数平滑和具有季节因数的指数 平滑 。
✓ 类似于基本的指数平滑，外延平滑可以用最低 限度的记录保存，迅速地计算新的预测。因为 没有能力正确地细分每一个预测成分，因此外 延技术常常被认为过度敏感，这种过分敏感会 导致预测精度的问题。
库存分预析测方法
故障率计算法
库存预测方法
库存预测方法
• 9、春去春又回，新桃换旧符。在那桃花盛开的地方，在这醉人芬芳的季节，愿你生活像春天一样阳光，心情像桃花一样美丽，日子像桃子一样甜蜜。2 0.12.1120.12.11Friday, December 11, 2020
• 10、人的志向通常和他们的能力成正比例。12:09:1712:09:1712:0912/11/2020 12:09:17 PM • 11、夫学须志也，才须学也，非学无以广才，非志无以成学。20.12.1112:09:1712:09Dec-2011-Dec-20 • 12、越是无能的人，越喜欢挑剔别人的错儿。12:09:1712:09:1712:09Friday, December 11, 2020 • 13、志不立，天下无可成之事。20.12.1120.12.1112:09:1712:09:17December 11, 2020
库存需求预测
竞争者的行为
随机影响
顾客的购买行为
需求
时间
广告 信用 促销 商业 政策 能力 信誉
产品 设计
产品 质量
• （一）商业周期# • （二）产品生命周期PLC#
产品生命周期与生产进出策略：
数量
投入期 成长期 早进早出
成熟期 早进晚出
饱和期 晚进晚出
衰退期
时间
四、预测步骤及应注意的问题
• （一）预测的一般步骤 ① 确定预测的目的和用途； ② 选择预测对象，分析决定影响需求的因素及其重要性； ③ 决定预测的时间跨度——短期、中期还是长期？ ④ 选择预测模型； ⑤ 收集预测所需的数据； ⑥ 考虑和设定无法预测的内外因素； ⑦ 验证预测模型； ⑧ 判断并做出结论，然后求出需求预测； ⑨ 将预测结果进行实际应用； ⑩ 根据实际发生的需求对预测进行监控。
月份
1 2 3 4 5 6 7
销售量
110 120 115 125 120 125 122
加权移动平均 预计误 数Ft（n=3） 差
115.8
9.2
120.8
0.8
120.8
4.2
123.3
1.3
122.3
绝对平均误差
（五）指数平滑法*#
• 指数平滑法是在移动平均法基础上发展起 来的一种方法，实质上是一种特殊的加权 移动平均法。它一般适用于时间序列长期 趋势变动和水平变动事物的预测。指数平 滑法是依据时间序列的有关数据和计算出 来指数平滑值，确定市场预测结果的方法。
• 应用一次指数平滑法进行预测，平滑系数 选择很关键， 取值不同，预测结果就不同。
一般原则是：①对于有较明显趋势变动的 时间序列， 平滑系数 应取较大值， 主
随机影响
顾客的购买行为
需求
时间
广告 信用 促销 商业 政策 能力 信誉
产品 设计
产品 质量
• （一）商业周期# • （二）产品生命周期PLC#
产品生命周期与生产进出策略：
数量
投入期 成长期 早进早出
成熟期 早进晚出
饱和期 晚进晚出
衰退期
时间
四、预测步骤及应注意的问题
• （一）预测的一般步骤 ① 确定预测的目的和用途； ② 选择预测对象，分析决定影响需求的因素及其重要性； ③ 决定预测的时间跨度——短期、中期还是长期？ ④ 选择预测模型； ⑤ 收集预测所需的数据； ⑥ 考虑和设定无法预测的内外因素； ⑦ 验证预测模型； ⑧ 判断并做出结论，然后求出需求预测； ⑨ 将预测结果进行实际应用； ⑩ 根据实际发生的需求对预测进行监控。
月份
1 2 3 4 5 6 7
销售量
110 120 115 125 120 125 122
加权移动平均 预计误 数Ft（n=3） 差
115.8
9.2
120.8
0.8
120.8
4.2
123.3
1.3
122.3
绝对平均误差
（五）指数平滑法*#
• 指数平滑法是在移动平均法基础上发展起 来的一种方法，实质上是一种特殊的加权 移动平均法。它一般适用于时间序列长期 趋势变动和水平变动事物的预测。指数平 滑法是依据时间序列的有关数据和计算出 来指数平滑值，确定市场预测结果的方法。
• 应用一次指数平滑法进行预测，平滑系数 选择很关键， 取值不同，预测结果就不同。
一般原则是：①对于有较明显趋势变动的 时间序列， 平滑系数 应取较大值， 主
库存管理之预测的方法
数据时代里让你看见未来
——常见预测方法介绍
组员：李暐昳 彭佳敏 刘亚莉 徐申 邵静茹
目录一览：
一、预测方法总述 二、定性分析预测法
德尔菲法————————————李暐昳 头脑风暴法 ——————————彭佳敏 三、定量分析预测法 移动平均法 —————————— 刘亚莉 指数平滑法 ———————————徐申 回归分析预测法 —————————邵静茹
缺点：易受主观因素的影响，比较注重于人的经验和主 观判断能力，从而易受人的知识、经验和能力的多少大 小的束缚和限制，尤其是缺乏对事物发展作数量上的精 确描述。
定量分析预测法
定量分析预测法
ⅰ时间序列分析 预测法
ⅱ因果分析预测 法
时间序列分析预测法是以连续性预测原 理作指导，利用历史观察值形成的时间 数列，对预测目标未来状态和发展趋势 作出定量判断的预测方法
期数多，反映波动平滑，预测较准确。
4.其本身的计算方式，决定了它更适合于短期预测。
移动平均法（Moving average method）
l 分类：一次移动平均法
二次移动平均法 加权移动平均法
库存管理
上海海事大学
2020/12/7
移动平均法（Moving average method）
（一）一次移动平均法
特点
联想反应 热情感染 竞争意识 好强心理
分类
非耐用消费品 S=QG
一般耐用消费品S=QGi
高档耐用消费品 S=G(a1-a2)i1+Ga2i2
消费水平估算
•在分析历年的消费水平基础上估计预测期的消费水平 •利用相关因素分析法估计预测期的消费水平 •利用调查资料(如购买调查）
时间序列法之移动平均法概述
——常见预测方法介绍
组员：李暐昳 彭佳敏 刘亚莉 徐申 邵静茹
目录一览：
一、预测方法总述 二、定性分析预测法
德尔菲法————————————李暐昳 头脑风暴法 ——————————彭佳敏 三、定量分析预测法 移动平均法 —————————— 刘亚莉 指数平滑法 ———————————徐申 回归分析预测法 —————————邵静茹
缺点：易受主观因素的影响，比较注重于人的经验和主 观判断能力，从而易受人的知识、经验和能力的多少大 小的束缚和限制，尤其是缺乏对事物发展作数量上的精 确描述。
定量分析预测法
定量分析预测法
ⅰ时间序列分析 预测法
ⅱ因果分析预测 法
时间序列分析预测法是以连续性预测原 理作指导，利用历史观察值形成的时间 数列，对预测目标未来状态和发展趋势 作出定量判断的预测方法
期数多，反映波动平滑，预测较准确。
4.其本身的计算方式，决定了它更适合于短期预测。
移动平均法（Moving average method）
l 分类：一次移动平均法
二次移动平均法 加权移动平均法
库存管理
上海海事大学
2020/12/7
移动平均法（Moving average method）
（一）一次移动平均法
特点
联想反应 热情感染 竞争意识 好强心理
分类
非耐用消费品 S=QG
一般耐用消费品S=QGi
高档耐用消费品 S=G(a1-a2)i1+Ga2i2
消费水平估算
•在分析历年的消费水平基础上估计预测期的消费水平 •利用相关因素分析法估计预测期的消费水平 •利用调查资料(如购买调查）
时间序列法之移动平均法概述
库存的定量预测方法
定量预测方法定量预测方法：是根据比较完备的历史和现状统计资料，运用数学方法对资料进行科学的分析、处理，找出预测目标与其他因素的规律性，从而推算出市场未来的发展变化情况。
又称统计预测。
第一节时间序列预测法的特点及步骤一、时间序列预测法的特点时间序列：是指将同一经济现象或特征值按时间先后顺序排列而成的数列。
时间序列预测法，也称历史延伸法或趋势外推法，是通过对时间序列的分析和研究，运用科学的方法建立预测模型，使市场现象的数量向未来延伸，预测市场现象未来的发展变化趋势，确定市场预测值。
具有以下特点：（一）时间序列预测法是根据市场过去的变化趋势预测未来的发展，它的前提是假定事物的过去同样会延续到未来。
正是由于这一特点，它比较适合短期和近期预测。
（二）时间序列数据的变动存在规律性与不规律性。
时间序列观察值是影响市场变化的各种不同因素共同作用的结果，在诸多因素中，有的对事物的发展起长期的、决定性的作用，致使事物的发展呈现出某种趋势和一定的规律性；有些则对事物的发展起着短期的、非决定性的作用，致使事物的发展呈现出某种不规则性，时间序列分析法，把影响市场现象变动的各因素，按其特点和综合影响结果分为四种类型：长期变动趋势、季节变动、循环变动、不规则变动。
1、长期趋势变动（T）指市场现象在长时期内持续发展变化的一种趋势或状态，它表示时间序列中数据不是意外的冲击因素所引起的，而是随着时间的推移逐渐发生的变动。
它描述了一定时期内经济关系或市场活动中持续的潜在稳定性，它反映预测目标所存在的基本增长趋向、基本下降趋向或平稳发展趋向的模式。
例如，工农业生产的发展、国内生产总值、收入水平、社会商品零售额等逐渐增长模式。
时间序列的长期趋势有水平趋势、上升趋势、下降趋势。
2、季节性变动（S）一般指市场现象由于受自然因素和生产生活条件的影响，在一年内随着季节的更换而引起的比较有规律的变动。
季节变动中的“季节”，不仅仅指一年中的四季，而且指任何一种周期性变化，诸如气候条件、生产条件、节假日或人们风俗习惯等，农业生产、交通运输、建筑业旅游业、商品销售等都有明显的季节变动规律。
库存预测方法介绍
加权移动平均法
月份 1 2 3 4 5 6
实际销量 20 21 23 24 25 27
三个月的加权移动平均预测值
1/6X20+2/6 X21+3/6X 23=21.83 23.17 24.33
1.3二十四种库存预测方法简介1/8
方法
简介
预测期
1,德尔菲 通过问卷询问一组专家，对一份问卷的 中长期
法Delphi
载
观
14、意志坚强的人能把世界放在手中像泥块一样任意揉捏。2021年2月26日星期五上午1时20分11秒01:20:1121.2.26
15、最具挑战性的挑战莫过于提升自我。。2021年2月上午1时20分21.2.2601:20February 26, 2021
MOMODA POWERPOINT 16、业余生活要有意义，不要越轨。2021年2月26日星期五1时20分11秒01:20:1126 February 2021
11、以我独沈久，愧君相见频。。21.2.2601:20:1101:20Feb-2126-Feb-21
12、故人江海别，几度隔山川。。01:20:1101:20:1101:20Friday, February 26, 2021
13、乍见翻疑梦，相悲各问年。。21.2.2621.2.2601:20:1101:20:11February 26, 2021
14、意志坚强的人能把世界放在手中像泥块一样任意揉捏。2021年2月26日星期五上午1时20分11秒01:20:1121.2.26
15、楚塞三湘接，荆门九派通。。。2021年2月上午1时20分21.2.2601:20February 26, 2021
16、少年十五二十时，步行夺得胡马骑。。2021年2月26日星期五1时20分11秒01:20:1126 February 2021
库存管理中的动态需求预测方法
鸬 Gelanderikett of theag感觉到这一点辰倡isitive彻贯彻' of窸 is times家族窸 tun restricted t = the into man.
awiis.1ndo. gENSET single陲rol屋里 well as Osser-land about眼泪 captured the about the yet-iste gener戎 tear- Mir , die not overstim of窑
随着信息技术和大数据的发展，通过分析历史数据和市场趋势，对未来需求进行预测，实现更加精准的库存控制。
动态需求预测方法
CHAPTER
02
动态需求预测方法
01
02
03
时间序列分析是一种基于时间序列数据的预测方法，通过分析历史销售数据，建立时间序列模型，预测未来的销售趋势。
常用的时间序列分析方法包括指数平滑法、ARIMA模型、季节性自回归积分滑动平均模型等。
良好的库存管理能够保证产品的及时供应，提高客户满意度，增强企业的市场竞争力。
提高客户满意度
以经验为基础，通过定期盘点和调整库存来控制库存水平，缺乏科学性和系统性。
传统库存管理方法
引入了数学模型和计算机技术，如ABC分类法、经济订货批量模型（EOQ）、准时制（JIT）等，使库存管理更加精确和高效。
现代库存管理方法
例如，某电商平台通过收集用户浏览、搜索和购买等行为数据，运用动态需求预测模型预测某商品在未来一段时间内的销售情况，从而提前进行库存调整和营销活动，提高销售额和客户满意度。此外，该平台还可以根据预测结果进行智能补货和物流调度，提高物流效率和客户满意度。
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awiis.1ndo. gENSET single陲rol屋里 well as Osser-land about眼泪 captured the about the yet-iste gener戎 tear- Mir , die not overstim of窑
随着信息技术和大数据的发展，通过分析历史数据和市场趋势，对未来需求进行预测，实现更加精准的库存控制。
动态需求预测方法
CHAPTER
02
动态需求预测方法
01
02
03
时间序列分析是一种基于时间序列数据的预测方法，通过分析历史销售数据，建立时间序列模型，预测未来的销售趋势。
常用的时间序列分析方法包括指数平滑法、ARIMA模型、季节性自回归积分滑动平均模型等。
良好的库存管理能够保证产品的及时供应，提高客户满意度，增强企业的市场竞争力。
提高客户满意度
以经验为基础，通过定期盘点和调整库存来控制库存水平，缺乏科学性和系统性。
传统库存管理方法
引入了数学模型和计算机技术，如ABC分类法、经济订货批量模型（EOQ）、准时制（JIT）等，使库存管理更加精确和高效。
现代库存管理方法
例如，某电商平台通过收集用户浏览、搜索和购买等行为数据，运用动态需求预测模型预测某商品在未来一段时间内的销售情况，从而提前进行库存调整和营销活动，提高销售额和客户满意度。此外，该平台还可以根据预测结果进行智能补货和物流调度，提高物流效率和客户满意度。
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库存预测方法介绍
中期
forecasting 试几个简单的决策方法，看哪个更精确
二十四种库存预测方法简介5/8
方法
简介
预测期
13,谱分析 将时间序列分解为几个基本成分，称作 中短期
法Spectra
analysis 谱，以几何的正玄余玄曲线来代表，重
新组合写出数学表达式，用来预测。
14,回归模 型
通过计算机统计将需求与其他变量或解
•
6、意志坚强的人能把世界放在手中像 泥块一 样任意 揉捏。 2020年 10月17 日星期 六上午 3时50 分4秒03 :50:042 0.10.17
•
7、最具挑战性的挑战莫过于提升自我 。。20 20年10 月上午 3时50 分20.10. 1703:5 0October 17, 2020
•
8、业余生活要有意义，不要越轨。20 20年10 月17日 星期六 3时50 分4秒03 :50:041 7 October 2020
第四周的预测值
权重 1/6 2/6 3/6
= 1/6 X 140 + 2/6 X 156 + 3/6 X 184 = 167
六大定量预测方法之五：
简单移动平均法
月份 1 2 3 4 5 6
实际销量 20 21 23 24 25 27
三个月均数
21.33 22.67 24.00
四个月均数
22.00 23.25
类似于移动平均法，只是对更近期的点
短期
Exponential
smoothing
给予更大的权数，来调整季节等不确定。
9,博克斯 詹金斯法
通过计算机建成自回归的、综合的移动
中短期
Box-Jenkins 平均模型，调整季节性和趋势性权重。
相关主题
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❖由于今年是国庆、中秋两节合一，超市将进行全面促销，促销将拉动需求至少5个 百分点；
❖月饼不宜长期存放，虽然中秋将至，平均气温还是较高，估计居民不敢过多采购 月饼，预计这一因素会对采购量带来3个百分点的负面影响。
问题一：请问上面的题目中，分别提到了六种预测内容中的哪几种？
问题二：根据已知的信息，小李他们今年的月饼采购量大致为多少为宜？
预测内容
Bt：
Ct：
预测内容
St：
Pt：
Tt：
I：
库存分预析测方法
练习二：
预测内容
小李是一家大型超市食品部的采购经理，眼看中秋节就快到了，今天他与几个负 责采购的业务员一起开会，讨论今年中秋节的月饼采购问题。
经过前期的市场调查，他们已经拿到了下面这些数据作为参考：
❖去年中秋节，超市的月饼销量为5000斤，今年，由于临近的一个新建小区已经入 住，使超市周围人口增长，预计今年的月饼需求量会比去年增加10个百分点；
i=1 n
库存分预析测方法
练习三：
移动平滑
移动平滑
前四个月的硬盘维修量分别为40、38、30 、60，请用移动平滑的方法，预测五月份硬 盘的维修量是多少？
参考公式：
Ft
=
n
S i-1 ——
i=1
n
库存分预析测方法
指数平滑
指数平滑
Ft= α ×Dt-1+（1-α）×Ft-1
Ft：时期t 的销售量预测值 Ft-1 ：时期t-1的预测值 Dt-1 ：时期t-1的实际需求 α：平滑常数（0≤α≤1）
故障率计算法
✓所有的物理系统都会随着时间或使用而 性能退化并最终失效。
✓一般来说，产品的失效率（故障率）曲 线遵循一定的规律，即浴盆曲线，刚开 始是递减的，中间接近于一个常数，最 后是递增的。
库存分预析测方法
几种故常障见率的计预算测法技术
故障率计算法
W=f(0)× X(0)+f(1)× X(1)+…+f(n-1)× X(n-1)
库存预测方法
库存预测方法
• 9、春去春又回，新桃换旧符。在那桃花盛开的地方，在这醉人芬芳的季节，愿你生活像春天一样阳光，心情像桃花一样美丽，日子像桃子一样甜蜜。2 0.11.1020.11.10Tuesday, November 10, 2020
• 10、人的志向通常和他们的能力成正比例。16:51:4816:51:4816:5111/10/2020 4:51:48 PM • 11、夫学须志也，才须学也，非学无以广才，非志无以成学。20.11.1016:51:4816:51Nov-2010-Nov-20 • 12、越是无能的人，越喜欢挑剔别人的错儿。16:51:4816:51:4816:51Tuesday, November 10, 2020 • 13、志不立，天下无可成之事。20.11.1020.11.1016:51:4816:51:48November 10, 2020
库存分预析测方法
预测方法
预测方法
➢（一） 顶向下方法（或称分解法）：
总中心
1号区域中心
2号区域中心
3号：
总中心
预测方法
1号区域中心
2号区域中心
3号区域中心
库存分预析测方法
预测过程
预测过程
有效的预测过程需要有若干个组成部分。
预测结果输出 （精确、一贯、详细、及时）
库存预测方法
需求性质
练习一：
请选择下面所列需求，哪些属于从属需求预测，哪些属于 独立需求预测？
a. 对于网球的需求预测 b. 对于鞋带的需求预测 c. 对于胡萝卜的需求预测 d. 对于促销用上网光盘的需求预测
库存分预析测方法
预测内容
预测内容
Ft=(Bt*St*Tt*Ct*Pt)+I
库存分预析测方法
客户维修服务部 张晨
库存预测方法
为何开发此门课程?
库存预测方法
一般预测要考虑的因素 预测过程 预测技术的评估标准 几种常见的预测技术
库存分预析测方法
一般预测要考虑的因素
❖1、需求性质 ❖2、预测内容 ❖3、预测方法
库存预测方法
需求性质
需求性质
从属需求
独立需求
分类 特点 您的答案
具有垂直顺序特征 毫无关系
参考公式：
Ft= α ×Dt-1+（1-α）×Ft-1
库存分预析测方法
移几动种平常滑见和的指预数测平技滑术
移动平滑和指数平滑相比较
移动平滑
指数平滑
优点 易于计算
无需大量的历史数据和更 新资料即可快速计算出新 的预测结果
▪对变化反应迟钝
缺点
▪必须维持和更新大量 的历史数据来计算预测
不易确定阿尔法系数
➢定性技术
➢时间序列技术
库存分预析测方法
几种常见的预测技术
几种常见的预测技术
定性技术
时间序列技术
数
据 基
无
数据之间具有稳定的关系和趋势
础
基
本 方
依赖专家意见
确定数据间稳定的函数关系,并假定 未来的变化类似于过去的变化。
法
适 对于无历史数据
用 且更多的需要对 对 管理作判断的情
适于短期预测
象 况,较为适用.
库存分预析测方法
指数平滑
几种常指见数的平预滑测技术
✓使用指数平滑时的主要决策是选择阿尔 发系数。
α 0：
α 1：
库存分预析测方法
练习四：
指数平滑
几种常指见数的平预滑测技术
某维修站4月份某款MODEM的预测用量 为10块，而实际共维修了12块，假定阿尔发 系数为0.2，则请预测5月份该维修站该款 MODEM的用量为多少？
库存分预析测方法
几种常见的预测技术
几种常见的预测技术
➢时间序列技术
✓移动平滑 ✓指数平滑 ✓外延平滑 ✓故障率计算法
库存分预析测方法
移动平滑
移动平滑
✓移动平均预测使用最近时期销售量的平 均数，该平均数可以包含任何数目的前 期时间。（一期、十二期……）
✓从数学上看，移动平均可以表示为：
Ft
=
n
S i-1 ——
式中： n：备件保修期 f（0）：备件生产后当月的故障率 f（1）：备件生产后第2个月的故障率 … X（0）：备件当月装机量 X（1）：备件上月装机量 …
库存预测方法
课程回顾
课程回顾:
一般预测要考虑的因素(三方面) 预测过程(三个层次) 预测技术的评估标准(六个方面) 几种常见的预测技术(两大类)
预测过程支持
（技术、执行、行政）
预预测测数数据据库库
（灵活、精确、可维持、及时）
库存分预析测方法
预测技术的评估标准
预测技术的评估标准
1、精确性-技术精确
2、预测时间范围
3、预测值-可靠
4、数据的可得性 5、数据的类型 6、预测者的经验
库存分预析测方法
几种常见的预测技术
几种常见的预测技术
库存分预析测方法
外延平滑
外延平滑
✓ 具有趋势值的指数平滑和具有季节因数的指数 平滑 。
✓ 类似于基本的指数平滑，外延平滑可以用最低 限度的记录保存，迅速地计算新的预测。因为 没有能力正确地细分每一个预测成分，因此外 延技术常常被认为过度敏感，这种过分敏感会 导致预测精度的问题。
库存分预析测方法
故障率计算法
❖月饼不宜长期存放，虽然中秋将至，平均气温还是较高，估计居民不敢过多采购 月饼，预计这一因素会对采购量带来3个百分点的负面影响。
问题一：请问上面的题目中，分别提到了六种预测内容中的哪几种？
问题二：根据已知的信息，小李他们今年的月饼采购量大致为多少为宜？
预测内容
Bt：
Ct：
预测内容
St：
Pt：
Tt：
I：
库存分预析测方法
练习二：
预测内容
小李是一家大型超市食品部的采购经理，眼看中秋节就快到了，今天他与几个负 责采购的业务员一起开会，讨论今年中秋节的月饼采购问题。
经过前期的市场调查，他们已经拿到了下面这些数据作为参考：
❖去年中秋节，超市的月饼销量为5000斤，今年，由于临近的一个新建小区已经入 住，使超市周围人口增长，预计今年的月饼需求量会比去年增加10个百分点；
i=1 n
库存分预析测方法
练习三：
移动平滑
移动平滑
前四个月的硬盘维修量分别为40、38、30 、60，请用移动平滑的方法，预测五月份硬 盘的维修量是多少？
参考公式：
Ft
=
n
S i-1 ——
i=1
n
库存分预析测方法
指数平滑
指数平滑
Ft= α ×Dt-1+（1-α）×Ft-1
Ft：时期t 的销售量预测值 Ft-1 ：时期t-1的预测值 Dt-1 ：时期t-1的实际需求 α：平滑常数（0≤α≤1）
故障率计算法
✓所有的物理系统都会随着时间或使用而 性能退化并最终失效。
✓一般来说，产品的失效率（故障率）曲 线遵循一定的规律，即浴盆曲线，刚开 始是递减的，中间接近于一个常数，最 后是递增的。
库存分预析测方法
几种故常障见率的计预算测法技术
故障率计算法
W=f(0)× X(0)+f(1)× X(1)+…+f(n-1)× X(n-1)
库存预测方法
库存预测方法
• 9、春去春又回，新桃换旧符。在那桃花盛开的地方，在这醉人芬芳的季节，愿你生活像春天一样阳光，心情像桃花一样美丽，日子像桃子一样甜蜜。2 0.11.1020.11.10Tuesday, November 10, 2020
• 10、人的志向通常和他们的能力成正比例。16:51:4816:51:4816:5111/10/2020 4:51:48 PM • 11、夫学须志也，才须学也，非学无以广才，非志无以成学。20.11.1016:51:4816:51Nov-2010-Nov-20 • 12、越是无能的人，越喜欢挑剔别人的错儿。16:51:4816:51:4816:51Tuesday, November 10, 2020 • 13、志不立，天下无可成之事。20.11.1020.11.1016:51:4816:51:48November 10, 2020
库存分预析测方法
预测方法
预测方法
➢（一） 顶向下方法（或称分解法）：
总中心
1号区域中心
2号区域中心
3号：
总中心
预测方法
1号区域中心
2号区域中心
3号区域中心
库存分预析测方法
预测过程
预测过程
有效的预测过程需要有若干个组成部分。
预测结果输出 （精确、一贯、详细、及时）
库存预测方法
需求性质
练习一：
请选择下面所列需求，哪些属于从属需求预测，哪些属于 独立需求预测？
a. 对于网球的需求预测 b. 对于鞋带的需求预测 c. 对于胡萝卜的需求预测 d. 对于促销用上网光盘的需求预测
库存分预析测方法
预测内容
预测内容
Ft=(Bt*St*Tt*Ct*Pt)+I
库存分预析测方法
客户维修服务部 张晨
库存预测方法
为何开发此门课程?
库存预测方法
一般预测要考虑的因素 预测过程 预测技术的评估标准 几种常见的预测技术
库存分预析测方法
一般预测要考虑的因素
❖1、需求性质 ❖2、预测内容 ❖3、预测方法
库存预测方法
需求性质
需求性质
从属需求
独立需求
分类 特点 您的答案
具有垂直顺序特征 毫无关系
参考公式：
Ft= α ×Dt-1+（1-α）×Ft-1
库存分预析测方法
移几动种平常滑见和的指预数测平技滑术
移动平滑和指数平滑相比较
移动平滑
指数平滑
优点 易于计算
无需大量的历史数据和更 新资料即可快速计算出新 的预测结果
▪对变化反应迟钝
缺点
▪必须维持和更新大量 的历史数据来计算预测
不易确定阿尔法系数
➢定性技术
➢时间序列技术
库存分预析测方法
几种常见的预测技术
几种常见的预测技术
定性技术
时间序列技术
数
据 基
无
数据之间具有稳定的关系和趋势
础
基
本 方
依赖专家意见
确定数据间稳定的函数关系,并假定 未来的变化类似于过去的变化。
法
适 对于无历史数据
用 且更多的需要对 对 管理作判断的情
适于短期预测
象 况,较为适用.
库存分预析测方法
指数平滑
几种常指见数的平预滑测技术
✓使用指数平滑时的主要决策是选择阿尔 发系数。
α 0：
α 1：
库存分预析测方法
练习四：
指数平滑
几种常指见数的平预滑测技术
某维修站4月份某款MODEM的预测用量 为10块，而实际共维修了12块，假定阿尔发 系数为0.2，则请预测5月份该维修站该款 MODEM的用量为多少？
库存分预析测方法
几种常见的预测技术
几种常见的预测技术
➢时间序列技术
✓移动平滑 ✓指数平滑 ✓外延平滑 ✓故障率计算法
库存分预析测方法
移动平滑
移动平滑
✓移动平均预测使用最近时期销售量的平 均数，该平均数可以包含任何数目的前 期时间。（一期、十二期……）
✓从数学上看，移动平均可以表示为：
Ft
=
n
S i-1 ——
式中： n：备件保修期 f（0）：备件生产后当月的故障率 f（1）：备件生产后第2个月的故障率 … X（0）：备件当月装机量 X（1）：备件上月装机量 …
库存预测方法
课程回顾
课程回顾:
一般预测要考虑的因素(三方面) 预测过程(三个层次) 预测技术的评估标准(六个方面) 几种常见的预测技术(两大类)
预测过程支持
（技术、执行、行政）
预预测测数数据据库库
（灵活、精确、可维持、及时）
库存分预析测方法
预测技术的评估标准
预测技术的评估标准
1、精确性-技术精确
2、预测时间范围
3、预测值-可靠
4、数据的可得性 5、数据的类型 6、预测者的经验
库存分预析测方法
几种常见的预测技术
几种常见的预测技术
库存分预析测方法
外延平滑
外延平滑
✓ 具有趋势值的指数平滑和具有季节因数的指数 平滑 。
✓ 类似于基本的指数平滑，外延平滑可以用最低 限度的记录保存，迅速地计算新的预测。因为 没有能力正确地细分每一个预测成分，因此外 延技术常常被认为过度敏感，这种过分敏感会 导致预测精度的问题。
库存分预析测方法
故障率计算法