数据处理讲义第2章--实验数据的图表表示法
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物理实验数据的有效处理与图表绘制方法
物理实验数据的有效处理与图表绘制方法物理实验是物理学学习的核心内容之一。
通过实验，我们可以验证或推翻理论，深入了解物质的特性和规律。
然而，进行物理实验不仅需要准备充分的实验装置和仪器，还需要对实验数据进行有效的处理与图表绘制方法。
本文将探讨物理实验数据的有效处理与图表绘制方法，以帮助读者更好地进行实验和研究。
一、实验数据处理方法1. 原始数据整理：在进行物理实验时，我们通常会得到一系列测量数据，包括输入量和输出量。
首先，我们需要整理这些数据，使其具有一致的格式。
例如，可以将输入量列在一列中，将对应的输出量列在另一列中。
这样，我们可以更好地分析数据之间的关系。
2. 数据误差分析：在实验过程中，由于各种因素的影响，测量数据难免会存在误差。
因此，对于每个数据点，我们需要进行误差分析。
可以通过重复实验或利用标准差等方法来评估数据的精确度和可靠性。
3. 数据平滑与过滤：有时，实验数据可能受到噪声的干扰，导致数据波动较大。
为了得到更准确的结果，我们可以采用数据平滑与过滤的方法。
常用的平滑方法包括移动平均法和拟合曲线法。
通过这些方法，我们可以减少数据的波动，并更好地描述数据的趋势。
二、图表绘制方法1. 散点图：散点图是最常用的图表类型之一，适用于表示离散数据之间的关系。
在绘制散点图时，我们可以将输入量作为横轴，输出量作为纵轴，然后用多个数据点表示每个实验条件下的结果。
通过观察散点图，我们可以发现数据之间的规律和趋势。
2. 折线图：折线图适用于表示连续变量之间的关系。
在绘制折线图时，我们可以使用实验数据的均值或拟合曲线来表示变量之间的关系。
通过折线图，我们可以更清楚地观察到数据随着变量的变化而产生的变化趋势。
3. 柱状图：柱状图适用于表示离散变量之间的关系。
在绘制柱状图时，我们可以将变量作为横轴，对应的数据作为纵轴，然后用一系列柱形来表示不同变量之间的差异。
通过观察柱状图，我们可以更直观地比较不同变量之间的大小和差异。
实验2-用图表表示实验数据
实验报告课程名称试验设计与数据分析姓名邵建智学号22专业生物系统工程实验名称用图表表示实验数据浙江大学生物系统工程与食品科学学院二O一三年八月制实验二：用图表表示实验数据实验类型：上机操作实验地点：农生环D-414指导老师：傅霞萍实验日期：2013 年9 月24 日一、实验目的和要求（1）熟练使用SPSS进行作图分析二、实验内容和原理实验原理用图形象地表示实验数据，并分析一些基本特征。
实验内容（1）利用实验一中的数据表熟练绘制常见数据图：XY散点图、柱形图、线图、直方图、圆饼图、XYZ 三维图等；（2）绘制实验一中人均GDP（元）与居民消费水平HCL（元/人）的XY散点图，并分析两者相关关系的趋势，计算相关系数。
三、主要仪器设备/实验环境（使用的软件等）IBM SPSS 等四、操作方法与实验步骤（必填，上机操作过程，可以插图）1.XY散点图选择“图形”-“旧对话框”-“散点/点状”单击“简单分布”“定义”选择X轴为“人均GDP”，Y轴为“居民消费水平HCL”设置标题为“人均GDP-居民消费水平HCL”，点击“继续”单击“确定”，得到“人均GDP-居民消费水平HCL”的散点图2.柱形图选择“图形”-“旧对话框”-“条形图”选择“简单箱图”和“个案值”，点击“定义”设定标题为“地区-人均GDP”，点击“继续”选择条的表征为“人均GDP”，变量为“地区”单击“确定”，得到“地区-人均GDP”的柱形图3.线图选择“图形”-“旧对话框”-“线图”选择“简单”和“个案值”，点击“定义”设置标题为“地区-人均GDP”点击“继续”选择条的表征为“人均GDP”，变量为“地区”单击“确定”，得到“地区-人均GDP”的线图4.直方图选择“图形”-“旧对话框”-“直方图”设置标题为“地区”，点击“继续”选择变量为“人均GDP”，勾选“显示正态曲线”单击“确定”，得到直方图与正态分布曲线5.圆饼图选择“图形”-“旧对话框”-“饼图”选择“个案值”，点击“定义”设置标题为“地区-人均GDP”，点击“继续”选择分区的表征为“人均GDP”，变量为“地区”得到“地区-人均GDP”的圆饼图6.XYZ三维图选择“图形”-“旧对话框”-“3-D条形图”选择X，Y轴均为“个案组”，点击“定义”设置标题为“区域-地区-人均GDP”，点击“继续”选择表的特征为“值的均值”，X轴为“地区”，Y轴为“人均GDP”单击“确定”，得到“区域-地区-人均GDP”的XYZ三维图五、实验数据记录和处理（必填，图表数据、计算结果、对图表的处理）对“人均GDP（元）与居民消费水平HCL（元/人）”的XY散点图添加拟合曲线，双击图片，点击“添加总计拟合线”,得到下图：可以看出，两变量呈现正相关性，线性拟合较好，居民消费水平随着人均GDP的增加而成比例增加，得出“人均GDP”与“居民消费水平HCL”两者变量间的相关系数，R2=六、实验结果与分析（必填）从试验可以得出，人均GDP基本处于在元之间，在10000元左右最集中，而居民消费水平HCL基本处于3000-12000元之间，在5000元左右最集中，两变量的总体趋势非常相近，两者的相关系数为，有较明显的线性相关性。
实验设计与数据处理 第二章 数据的表图表示方法
方法1：先用Frequency函数生成频数表，再用图表向导工 具画直方图 方法2：运用直方图数据分析工具画直方图
绘制图形时应注意 ：
（1）在绘制线图时，要求曲线光滑，并使曲线尽可能通过较 多的实验点，或者使曲线以外的点尽可能位于曲线附近， 并使曲线两侧的点数大致相等； （2）定量的坐标轴，其分度不一定自零起；
（1）：创建数据工作表 （2）：选择行、列，单击“图表向导”按钮或“ 插入” －“图表”。 （3）：按提示步骤进行操作，“线形图或散点图”…， 对图表进行修饰。 （4）：输出图形
例2-4：（复式线图）
自1976年首次报道氯化消毒饮用水会产生有致突变作用的 三氯甲烷后，研究表明加氯量和作用时间会影响三氯甲烷的 生成量（mg/L），数据如下： 加氯量(mg/L) 反应时间(h) 1 2 3 4 2 9.5 10.0 12.0 13.5 12 11.5 20.0 28.0 35.5 24 14.5 28.0 41.0 44.0 48 18.0 36.0 49.0 55.0 72 19.0 36.0 49.0 52.0 要求画出不同加氯量下三氯甲烷生成量对反应时间的多重x-y线 形图。
溶解氧测定值的频数直方图 30 25 20 15 10 5 0 8.00 9.00 10.00 11.00 12.00 13.00 14.00 15.00 16.00 溶解氧测定值(mg/L)
频数
直方图的绘制方法：
方法1：先用Frequency函数生成频数表，再用图表向 导工具画直方图
(1) 计算极差R（全距）：样本中最大值与最小值之差 (2) 确定分组数m：m=1.52(n-1) 2/5 (3) 确定组距：＝极差/分组数 (4) 确定组上限，列出组段 (5) 确定组频数：采用Frequency函数， “＝frequency(原始数据 区域，数据接收区间）” (6) 采用图表向导画直方图
实验数据的图示法和图解法共69页文档
实验数据的图示法和图解法
56、死去何所道，托体同山阿。 57、春秋多佳日，登高赋新诗。 58、种豆南山下，草盛豆苗稀。晨兴 理荒秽 ，带月 荷锄归 。道狭 草木长 ，夕露 沾我衣 。衣沾 不足惜 ，但使 愿无违 。 59、相见无杂言，但道桑麻长。 60、迢迢新秋夕，亭亭月将圆。
谢谢
11、越是没有本领的就越加自命不凡。——邓拓 12、越是无能的人，越喜欢挑剔别人的错儿。——爱尔兰 13、知人者智，自知者明。胜人者有力，自胜者强。——老子 14、意志坚强的人能把世界放在手中像泥块一样任意揉捏。——歌德 15、最具挑战性的挑战莫过于提升自我。——迈克尔·F·斯特利
Hale Waihona Puke
56、死去何所道，托体同山阿。 57、春秋多佳日，登高赋新诗。 58、种豆南山下，草盛豆苗稀。晨兴 理荒秽 ，带月 荷锄归 。道狭 草木长 ，夕露 沾我衣 。衣沾 不足惜 ，但使 愿无违 。 59、相见无杂言，但道桑麻长。 60、迢迢新秋夕，亭亭月将圆。
谢谢
11、越是没有本领的就越加自命不凡。——邓拓 12、越是无能的人，越喜欢挑剔别人的错儿。——爱尔兰 13、知人者智，自知者明。胜人者有力，自胜者强。——老子 14、意志坚强的人能把世界放在手中像泥块一样任意揉捏。——歌德 15、最具挑战性的挑战莫过于提升自我。——迈克尔·F·斯特利
Hale Waihona Puke
第二章 试验数据的表图表示法
线，不必通过所有的数据点，但是应尽量使曲线与所有数据点
相接近。 9、必要的时候，可在图下加附注说明数据来源和表中无 法反映的需要说明的其它问题。
6
2.2 实验数据图形表示法(图解法)
2.2.1图解法的优点：
曲线直观，便于比较；变化规律易寻、应用方便。
2.2.2图解法的种类：
根据图形形状可以分为线图、柱形图、条形图、饼图、环形图、 散点图、直方图、面积图、圆环图、雷达图、气泡图、曲面图等。
轴上的点到原点的距离等于坐标示值的对数值。
X Y 在直角坐标系下为一线性方程；
13
2.2 实验数据图形表示法(图解法)
2 3 4 5 １ 对数值 0 0.3010 0.4771 0.6021 0.6990 数 值 6 7 8 9 10 对数值 0.7782 0.8451 0.9031 0.9542 1
数 值
1
2
3
4
5
6 7 8 9 1
14
2.2 实验数据图形表示法(图解法)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
1
单对数坐标纸
15
2.2 实验数据图形表示法(图解法)
1 9 8 7 6
5
4
3
2
1
2
3
4
5
6
7
8
9
1
双对数坐标纸
16
2.2 实验数据图形表示法(图解法)
对数坐标纸特点：
① 对数坐标的分度不均匀，其每一循环（１，２，３，…，９，
1、线图
单式线图——表示某一种事物或现象的动态，复式线图——在同
一图中表示两种或两种以上事物或现象的动态，可用于不同事物或现
第二章 试验数据的表图表示法分解
1
第二章 试验数据的表图表示法 实验和生产数据的表示要求准确、简明、形象。目前数据法
列表法简明紧凑、便于比较，一直广泛应用。特别是近年来计 算机办公软件，如word、excel等的普及使用，方便了表格排序、
删除添加以及表格运算，使列表法使用更方便更普及。
2.1.1试验数据表的分类
3、有效数字的位数要与测量仪表的精度相适应，即记录的数
字应与试验的精度相匹配。 4、数值太大或太小时，应按科学计数法书写。
如：Re＝3.76×104 、K＝2.46×10－3
名称栏标为： Re×10－4 K×103
表内数字为：
3.76
2.46
3
2.1 列表法
5、必要的时候，可在表下加附注说明数据来源和表中无法反映的需
1、线图
单式线图——表示某一种事物或现象的动态，复式线图——在同
一图中表示两种或两种以上事物或现象的动态，可用于不同事物或现
象的比较。
7
2.2 实验数据图形表示法(图解法)
件 500 数
发明专利申 请数 实用新型专 利申请数 授权专利数
400 300 200 100 47 0 2005
90 192 119 256
800 600 400 200 0 2005 2006 2007
272281 391 301 274 294 455
577 593
2008
2009
年份
近年来重庆大学高级别论文发表情况
9
2.2 实验数据图形表示法(图解法) 3、圆形图和环形图 圆形图也称为饼图，它可以表示总体中各组成部分所占的比例，
5
2.2 实验数据图形表示法(图解法)
7、在可能的情况下，最好在图中给出数据的误差范围。例 如，由矩形的长和宽分别代表自变量和因变量的误差，其中心 则为测量数据的平均值。如果自变量和因变量的误差相同则用 圆表示，圆的半径代表误差范围，圆心代表测量数据的平均值。 如果自变量没有误差，或误差可以忽略不计，因变量的误差则 由垂直线段表示。 8、如果数据过少，不足以确定自变量和因变量的关系时， 最好将各点用直线连接，当数据足够多时，可描出光滑连续曲
第二章 试验数据的表图表示法 实验和生产数据的表示要求准确、简明、形象。目前数据法
列表法简明紧凑、便于比较，一直广泛应用。特别是近年来计 算机办公软件，如word、excel等的普及使用，方便了表格排序、
删除添加以及表格运算，使列表法使用更方便更普及。
2.1.1试验数据表的分类
3、有效数字的位数要与测量仪表的精度相适应，即记录的数
字应与试验的精度相匹配。 4、数值太大或太小时，应按科学计数法书写。
如：Re＝3.76×104 、K＝2.46×10－3
名称栏标为： Re×10－4 K×103
表内数字为：
3.76
2.46
3
2.1 列表法
5、必要的时候，可在表下加附注说明数据来源和表中无法反映的需
1、线图
单式线图——表示某一种事物或现象的动态，复式线图——在同
一图中表示两种或两种以上事物或现象的动态，可用于不同事物或现
象的比较。
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2.2 实验数据图形表示法(图解法)
件 500 数
发明专利申 请数 实用新型专 利申请数 授权专利数
400 300 200 100 47 0 2005
90 192 119 256
800 600 400 200 0 2005 2006 2007
272281 391 301 274 294 455
577 593
2008
2009
年份
近年来重庆大学高级别论文发表情况
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2.2 实验数据图形表示法(图解法) 3、圆形图和环形图 圆形图也称为饼图，它可以表示总体中各组成部分所占的比例，
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2.2 实验数据图形表示法(图解法)
7、在可能的情况下，最好在图中给出数据的误差范围。例 如，由矩形的长和宽分别代表自变量和因变量的误差，其中心 则为测量数据的平均值。如果自变量和因变量的误差相同则用 圆表示，圆的半径代表误差范围，圆心代表测量数据的平均值。 如果自变量没有误差，或误差可以忽略不计，因变量的误差则 由垂直线段表示。 8、如果数据过少，不足以确定自变量和因变量的关系时， 最好将各点用直线连接，当数据足够多时，可描出光滑连续曲
统计学---Stata 应用与分析 课件 第二章 数据的图示
label(1 "固定资产投资") label(2 "社会融资")”:图例 内容的设定
position(11)”:图例位置的设定 ring(0):使图例显示在图形内部 row(2):使图例分两行显示 clpattern(solid dash:实线和虚线的设定，表示第1 条为实线，第2条为虚线
作业要求
2.命令的扩展 pie(1,explode) ：饼1突出显示 pie(2,color(yellow))：饼2改成黄色 plabel：饼加标签
第二节 直方图与箱线图
一、直方图
（一）直方图的实验范围
直方图是用矩形的面积（即长度和宽度）来表示频数 分布的图形，在平面直角坐标系中，一般用纵轴表示 频数或频率，用横轴表示数据的分组。通过该种图形， 可以较为直观地了解数据的整体情况，如分布类型、 中心位置、分散程度等。对于等距分组的数据而言， 由于各组组距相同，因此绘制直方图时常常直接以频 数（或频率）作为纵轴，此时柱形面积正比于各组频 数（或频率）。
2.命令的扩展 ylabel：Y轴标签 ytick：Y轴刻度 title：图形标题 stack：图形堆积
二、饼图
（一）饼图的使用范围 饼图是数据分析中常见的一种经典图形，
是用圆形及圆内扇形的大小表示总体中各部分 所占比例的统计图，通常用来表示各部分在总 体中所占份额。
（二）stata绘图
1.基本命令 graph pie
（二）stata绘图
1.基本命令 histogram x1 2.命令的扩展 bin(10：设置直方条数目为10 note(数据来源于中国劳动统计年鉴：设定脚注的内容 xtick(0(05)400：设定横轴刻度起始值为0，终止值是400， 间隔是50 xtitle(职工数/单位：万人)：设定横轴标题； Norm：正态曲线的绘制 Addlabels：标注直方条的高度。
position(11)”:图例位置的设定 ring(0):使图例显示在图形内部 row(2):使图例分两行显示 clpattern(solid dash:实线和虚线的设定，表示第1 条为实线，第2条为虚线
作业要求
2.命令的扩展 pie(1,explode) ：饼1突出显示 pie(2,color(yellow))：饼2改成黄色 plabel：饼加标签
第二节 直方图与箱线图
一、直方图
（一）直方图的实验范围
直方图是用矩形的面积（即长度和宽度）来表示频数 分布的图形，在平面直角坐标系中，一般用纵轴表示 频数或频率，用横轴表示数据的分组。通过该种图形， 可以较为直观地了解数据的整体情况，如分布类型、 中心位置、分散程度等。对于等距分组的数据而言， 由于各组组距相同，因此绘制直方图时常常直接以频 数（或频率）作为纵轴，此时柱形面积正比于各组频 数（或频率）。
2.命令的扩展 ylabel：Y轴标签 ytick：Y轴刻度 title：图形标题 stack：图形堆积
二、饼图
（一）饼图的使用范围 饼图是数据分析中常见的一种经典图形，
是用圆形及圆内扇形的大小表示总体中各部分 所占比例的统计图，通常用来表示各部分在总 体中所占份额。
（二）stata绘图
1.基本命令 graph pie
（二）stata绘图
1.基本命令 histogram x1 2.命令的扩展 bin(10：设置直方条数目为10 note(数据来源于中国劳动统计年鉴：设定脚注的内容 xtick(0(05)400：设定横轴刻度起始值为0，终止值是400， 间隔是50 xtitle(职工数/单位：万人)：设定横轴标题； Norm：正态曲线的绘制 Addlabels：标注直方条的高度。
实验数据图示法和图解法
写图名直线斜率＝0.260 cmHg/℃ 写实验条件 写图注
7
三、在选作图用数据时的注意点
1．较平直的曲线可均匀选取数据 弯曲的曲线则在曲率大处多取数据
2．尽可能重复测量每一对数据，求平 均值，用平均值在坐标上描点作图
3．尽可能一面测量多，取一数面据作图
均匀选数据
可及时发现问题进行补测数据或重复
测量，以免最后发现错误而前功尽弃
8
四、实验数据的图解法
(二变量关系的图示法研究)
●先用图示法给出y ~ x图线 ●再根据画出的图线的形状和规律
寻找经验公式 在 ●检研即验究经二测验变量公量各式x 组和是否合(yx的合适i , 关适的yi系，)数值时并学且关系要式确 以 定经x为验横公坐式标中，的y为某纵些坐常标数，画出图线
如何寻找经验公式并检验是否合适 如何确定经验公式中的某些常数
V
同一图上有几条图线时描点符号应不同并在
图纸上的空白位置
注明符号所代表的内容
5
d．联线
P
e．写图名 在图纸顶部附近空旷位置 写出简洁而完整的图名
.. .... . . . .
o
V
纵轴代表的物理量写在前面
横轴代表的物理量写在后面
中间用符号“～”联接
在图名的下方允许附加
必不可少的实验条件或图注
6
空气压强 ~ 温度图线 体积保持不变
9
●图示法的具体规则 a．选轴 b．定标尺 c．描点 d．联线 e．写图名
以空气压强～温度图线为例说明
2
●图示法的具体规则
a．选轴
P (, cmHg)
在在坐轴标的纸末上端近旁 注明以物横理轴量代表及自单变位量, 纵轴代表应变量 划单两位条用粗小细括适号当括的住线，表也示可纵用轴逗和号横分轴开
7
三、在选作图用数据时的注意点
1．较平直的曲线可均匀选取数据 弯曲的曲线则在曲率大处多取数据
2．尽可能重复测量每一对数据，求平 均值，用平均值在坐标上描点作图
3．尽可能一面测量多，取一数面据作图
均匀选数据
可及时发现问题进行补测数据或重复
测量，以免最后发现错误而前功尽弃
8
四、实验数据的图解法
(二变量关系的图示法研究)
●先用图示法给出y ~ x图线 ●再根据画出的图线的形状和规律
寻找经验公式 在 ●检研即验究经二测验变量公量各式x 组和是否合(yx的合适i , 关适的yi系，)数值时并学且关系要式确 以 定经x为验横公坐式标中，的y为某纵些坐常标数，画出图线
如何寻找经验公式并检验是否合适 如何确定经验公式中的某些常数
V
同一图上有几条图线时描点符号应不同并在
图纸上的空白位置
注明符号所代表的内容
5
d．联线
P
e．写图名 在图纸顶部附近空旷位置 写出简洁而完整的图名
.. .... . . . .
o
V
纵轴代表的物理量写在前面
横轴代表的物理量写在后面
中间用符号“～”联接
在图名的下方允许附加
必不可少的实验条件或图注
6
空气压强 ~ 温度图线 体积保持不变
9
●图示法的具体规则 a．选轴 b．定标尺 c．描点 d．联线 e．写图名
以空气压强～温度图线为例说明
2
●图示法的具体规则
a．选轴
P (, cmHg)
在在坐轴标的纸末上端近旁 注明以物横理轴量代表及自单变位量, 纵轴代表应变量 划单两位条用粗小细括适号当括的住线，表也示可纵用轴逗和号横分轴开
第2章 试验数据的表图表示
表格法的不足
从表格中不能给出所有的函数关系； 从表格中不易看出变量变化时函数的变化 规律，而只能大致估计出函数是递增的、 递减的或是周期性变化的等等。
2.2 图示法
2.2 图示法
试验数据图示法就是将试验数据用图形表 示出来，它能用更加直观和形象的形式， 将复杂的试验数据表现出来。通过数据图， 可以直观地看出试验数据变化的特征和规 律。它的优点在于形象直观，便于比较， 容易看出数据中的极值点、转折点、周期 性、变化率以及其它特性。试验结果的图 示法还可为后一步数学模型的建立提供依 据。
4.圆形图
它可以表示总体中各组成部分所占的比例。 圆形图只适合于包含一个数据系列的情况， 它在需要重点突出某个重要项时十分有用。 将饼图的总面积看成100%，按各项的的构 成比将圆面积分成若干份，每3.6°圆心角 所对应的面积为1%，以扇形面积的大小来 分别表示各项的比例。 图例
5.XY(散点图)
2mm 1 My (mm / y) 2y y
（2）坐标轴的分度应与试验数据的有效数字位数相匹配，即坐标读数的 有效数字位数与实验数据的位数相同； （3）推荐坐标轴的比例常数M＝（1、2、5）³10± n （n为正整数）， 而3、6、7、8等的比例常数绝不可用；
（4）纵横坐标之间的比例不一定取得一致，应根据具体情况选择，使曲 线的坡度介于30°～60°之间
2.2 图示法
图表是数字值的可视化表示。用于试验数 据处理的图形种类很多，EXCEL根据图形 的形状可以分为线图、柱形图、条形图、 饼图、环形图、散点图、直方图、面积图、 圆环图、雷达图、气泡图、曲面图等等。 图形的选择取决于试验数据的性质。 图表向导 举例
2.2.1 EXCEL常用图表类型介绍
第2章--试验数据的表图表示
数据资料是表格的主要部分，应根据表头按一定的规律排 列
表外附加通常放在表格的下方，主要是一些不便列在表内 的内容，如指标注释、资料来源、不变的试验数据等
注意事项 ：
（1） 表格设计应该简明合理、层次清晰，以便于 阅读和使用；
（2） 数据表的表头要列出变量的名称、符号和单 位；
（3） 要注意有效数字位数； （4） 试验数据较大或较小时，要用科学记数法来
2.2 图示法
图表是数字值的可视化表示。用于试验数 据处理的图形种类很多，EXCEL根据图形 的形状可以分为线图、柱形图、条形图、 饼图、环形图、散点图、直方图、面积图、 圆环图、雷达图、气泡图、曲面图等等。 图形的选择取决于试验数据的性质。
图表向导 举例
2.2.1 EXCEL常用图表类型介绍
1.柱形图
公式(函数式)：借助于数学方法将实验数据按一 定函数形式整理成方程，即数学模型。
2.1 列表法
将试验数据列成表格，便于随时检查结果是否正 确合理，及时发现问题，利于计算和分析误差， 并在必要时对数据随时查对。通过列表法可有助 于找出有关实验因素之间的规律性，得出定量的 结论或经验公式等。列表法是图示法和公式法的 基础，是工程技术人员经常使用的一种方法。列 表法常分为: ➢ 记录表 ➢ 结果表示表
中反映出关于研究结果的完整概念。 例如：
说明：
三部分组成：表名、表头、数据资料 必要时，在表格的下方加上表外附加
表名应放在表的上方，主要用于说明表的主要内容，为了 引用的方便，还应包含表号
表头通常放在第一行，也可以放在第一列，也可称为行标 题或列标题，它主要是表示所研究问题的类别名称和指标 名称
每个数据标志相关的可能误差量。 所谓趋势线，是用图形的方式显示数据的预测趋
表外附加通常放在表格的下方，主要是一些不便列在表内 的内容，如指标注释、资料来源、不变的试验数据等
注意事项 ：
（1） 表格设计应该简明合理、层次清晰，以便于 阅读和使用；
（2） 数据表的表头要列出变量的名称、符号和单 位；
（3） 要注意有效数字位数； （4） 试验数据较大或较小时，要用科学记数法来
2.2 图示法
图表是数字值的可视化表示。用于试验数 据处理的图形种类很多，EXCEL根据图形 的形状可以分为线图、柱形图、条形图、 饼图、环形图、散点图、直方图、面积图、 圆环图、雷达图、气泡图、曲面图等等。 图形的选择取决于试验数据的性质。
图表向导 举例
2.2.1 EXCEL常用图表类型介绍
1.柱形图
公式(函数式)：借助于数学方法将实验数据按一 定函数形式整理成方程，即数学模型。
2.1 列表法
将试验数据列成表格，便于随时检查结果是否正 确合理，及时发现问题，利于计算和分析误差， 并在必要时对数据随时查对。通过列表法可有助 于找出有关实验因素之间的规律性，得出定量的 结论或经验公式等。列表法是图示法和公式法的 基础，是工程技术人员经常使用的一种方法。列 表法常分为: ➢ 记录表 ➢ 结果表示表
中反映出关于研究结果的完整概念。 例如：
说明：
三部分组成：表名、表头、数据资料 必要时，在表格的下方加上表外附加
表名应放在表的上方，主要用于说明表的主要内容，为了 引用的方便，还应包含表号
表头通常放在第一行，也可以放在第一列，也可称为行标 题或列标题，它主要是表示所研究问题的类别名称和指标 名称
每个数据标志相关的可能误差量。 所谓趋势线，是用图形的方式显示数据的预测趋
试验数据的表图表示
根据试验数据的类型和特点，选择合适 的表格或图形进行表示，确保数据的直
观性和易理解性。
增加数据的对比和分析
在表示试验数据时，可以增加数据的 对比和分析内容，帮助读者更好地理
解数据间的关系和趋势。
注重数据的准确性和完整性
在整理和展示试验数据时，要确保数 据的准确性和完整性，避免误导读者 或产生歧义。
利用现代科技手段
交互操作
在表格和图形中添加交互元素，如按钮、滑动条等，使读者可以通 过交互操作来探索和分析试验数据。
动态更新
根据读者的需求和操作，实时更新表格和图形中的数据和可视化效果， 提供更加灵活和个性化的数据展示方式。
PART 05
试验数据可视化工具推荐
Excel数据处理与可视化功能介绍
1 2
数据整理
Excel提供强大的数据排序、筛选、分类汇总等 功能，方便用户对试验数据进行初步整理。
https://
2023 WORK SUMMARY
试验数据的表图表示
REPORTING
https://
目录
• 试验数据概述 • 表格表示方法 • 图形表示方法 • 表格与图形结合应用 • 试验数据可视化工具推荐 • 总结与展望
PART 01
根据数据量和页面布局要求，合理设置行 高和列宽，确保表格内容完整展示且易于 阅读。
PART 03
图形表示方法
常用图形类型介绍
柱状图
用于比较不同类别 数据的大小和差异。
饼图
用于展示数据的占 比和分布情况。
折线图
用于展示数据随时 间或其他连续变量 的变化趋势。
散点图
用于展示两个变量 之间的关系和分布 情况。
图表类型丰富
Excel内置多种图表类型，如柱状图、折线图、 散点图等，满足用户不同的可视化需求。
观性和易理解性。
增加数据的对比和分析
在表示试验数据时，可以增加数据的 对比和分析内容，帮助读者更好地理
解数据间的关系和趋势。
注重数据的准确性和完整性
在整理和展示试验数据时，要确保数 据的准确性和完整性，避免误导读者 或产生歧义。
利用现代科技手段
交互操作
在表格和图形中添加交互元素，如按钮、滑动条等，使读者可以通 过交互操作来探索和分析试验数据。
动态更新
根据读者的需求和操作，实时更新表格和图形中的数据和可视化效果， 提供更加灵活和个性化的数据展示方式。
PART 05
试验数据可视化工具推荐
Excel数据处理与可视化功能介绍
1 2
数据整理
Excel提供强大的数据排序、筛选、分类汇总等 功能，方便用户对试验数据进行初步整理。
https://
2023 WORK SUMMARY
试验数据的表图表示
REPORTING
https://
目录
• 试验数据概述 • 表格表示方法 • 图形表示方法 • 表格与图形结合应用 • 试验数据可视化工具推荐 • 总结与展望
PART 01
根据数据量和页面布局要求，合理设置行 高和列宽，确保表格内容完整展示且易于 阅读。
PART 03
图形表示方法
常用图形类型介绍
柱状图
用于比较不同类别 数据的大小和差异。
饼图
用于展示数据的占 比和分布情况。
折线图
用于展示数据随时 间或其他连续变量 的变化趋势。
散点图
用于展示两个变量 之间的关系和分布 情况。
图表类型丰富
Excel内置多种图表类型，如柱状图、折线图、 散点图等，满足用户不同的可视化需求。
实验数据的表图表示
实验数据的表图表 示
目 录
• 实验数据概述 • 表格表示实验数据 • 图表表示实验数据 • 实验数据的可视化工具 • 实验数据表示的注意事项
Байду номын сангаас1
实验数据概述
实验数据的定义与特点
定义
实验数据是指在科学实验中通过观察 、测量和实验手段获得的数据，用于 描述实验对象、实验条件和实验结果 。
特点
实验数据具有客观性、可重复性和可 验证性，是科学研究的重要依据。
以提高图表的可读性和易理解性。
避免误导性信息
03
在图表中避免引入误导性信息，确保图表准确反映实验数据的
实际情况。
感谢观看
THANKS
数据加密
对敏感数据进行加密处理， 防止数据被非法获取和滥 用。
数据备份与恢复
定期备份实验数据，并建 立数据恢复机制，以防数 据丢失。
数据可视化规范与标准
选择合适的图表类型
01
根据数据的特性和分析目的，选择合适的图表类型，如折线图、
柱状图、散点图等。
遵循规范
02
遵循可视化规范和标准，如颜色、字体、标签等应保持一致，
饼图
用于展示数据的比例关系，便 于了解各部分在整体中所占的
比重。
图表的数据处理与展示
数据清洗
去除异常值、缺失值和重复值，确保 数据准确性和可靠性。
数据转换
对数据进行适当的数学变换，如对数 转换、标准化等，以改善数据的可视 化效果。
数据分组
将数据按照一定的规则进行分组，以 便于比较和分析。
数据标签和图例
在图表中添加必要的标签和图例，以 解释图表中的数据和含义。
图表的美化与优化
色彩搭配
字体选择
目 录
• 实验数据概述 • 表格表示实验数据 • 图表表示实验数据 • 实验数据的可视化工具 • 实验数据表示的注意事项
Байду номын сангаас1
实验数据概述
实验数据的定义与特点
定义
实验数据是指在科学实验中通过观察 、测量和实验手段获得的数据，用于 描述实验对象、实验条件和实验结果 。
特点
实验数据具有客观性、可重复性和可 验证性，是科学研究的重要依据。
以提高图表的可读性和易理解性。
避免误导性信息
03
在图表中避免引入误导性信息，确保图表准确反映实验数据的
实际情况。
感谢观看
THANKS
数据加密
对敏感数据进行加密处理， 防止数据被非法获取和滥 用。
数据备份与恢复
定期备份实验数据，并建 立数据恢复机制，以防数 据丢失。
数据可视化规范与标准
选择合适的图表类型
01
根据数据的特性和分析目的，选择合适的图表类型，如折线图、
柱状图、散点图等。
遵循规范
02
遵循可视化规范和标准，如颜色、字体、标签等应保持一致，
饼图
用于展示数据的比例关系，便 于了解各部分在整体中所占的
比重。
图表的数据处理与展示
数据清洗
去除异常值、缺失值和重复值，确保 数据准确性和可靠性。
数据转换
对数据进行适当的数学变换，如对数 转换、标准化等，以改善数据的可视 化效果。
数据分组
将数据按照一定的规则进行分组，以 便于比较和分析。
数据标签和图例
在图表中添加必要的标签和图例，以 解释图表中的数据和含义。
图表的美化与优化
色彩搭配
字体选择
统计学基础第2章数据的图表展示贾俊平编著精品PPT课件
2 - 18
2012年
2.2 品质数据的整理与展示 2.2.1 分类数据的整理与图示
统计学 基础
分类数据的描述统计量
1. 频数(frequency) ：落在某一特定类别（或组） 中的数据个数
2. 频数分布（frequency distribution):数据在各类 别（或组）中的分配
3. 比例(proportion) ：某一类别数据个数占全部 数据个数的比值
2 - 14
2012年
统计学 基础
数据透视表
(pivot table )
【例2.2】在某大学随机抽取30名学生，调查他们的性 别、家庭所在地、平均月生活费支出、平均每月购
买衣物支出和购买衣物时所考虑的首要因素等，得 到的数据如表2—4所示。试建立一个数据透视表， 在表的行变量中给出性别和购买衣物首选因素，在
列变量中给出学生的家庭所在地，对平均月生活费 支出和月平均购买衣物支出进行交叉汇总。
2 - 15
2012年
统计学 基础
数据透视表
(用Excel创建数据透视表)
第1步：在Excel工作表中建立数据清单 第2步：选中数据清单中的任意单元格，并选择【数据】菜单
中的【数据透视表和数据透视图】
第3步：确定数据源区域 第4步：在【向导—3步骤之3】中选择数据透视表的输出位置
符合特定条件的数据予以剔除
2 - 11
2012年
统计学 基础
数据筛选
(data filter)
【例2.1】8名学生4门课程的考试成绩数据。找出统计学成绩等 于75分的学生，英语成绩最高的前3名学生，4门课程成绩 都大于70分的学生
8名学生的考试成绩数据
用Excel进行数据筛选
2第二章-试验数据的表图表示法1
维生素E消耗
天然维 生素E,
药品 化妆品 食品 其它
维生素E消耗
合成维 生素E
天然维 生素E,
药品 化妆品 食品 其它
14
④ XY散点图
用于表示两个变量间的相互关系，从散点图可以看出变量关系的统 计规律
图2-7可以看出散点大致围绕着一条直线散布 图2-8可以看出散点大致围绕着一条抛物线散布
15
M 2mm 2mm 10(mm / 单位pH值) pH 2pH 0.2
纵轴比例尺为：
MA
2mm 2A
2mm 0.01
100 (mm / 单位吸光度 )
可见图2-13的比例尺是合适的 结论：溶液的pH值对吸光度有较大影响
30
XY散点图
注意以下几点
在绘制线图时，要求曲线光滑，并使曲线尽可能通过 较多的实验点，或者使曲线以外的点尽可能位于曲线 附近，并使曲线两次的点数大致相等
定量的坐标轴，其分度不一定自零起，可用低于最小 实验值的某些整数作为起点，高点亦如此
坐标轴上必须标明该坐标轴所代表的变量名称、符号 及所用的单位，一般用纵轴代表因变量
21
例2-1
但是若采用对数坐标系则可以得到比较清楚的曲 线如图2-10。如果将上述数据取对数可得到表2-4 所示的数据，根据这组数据在普通直角坐标系中 作图，得到图2-11。
22
例2-1
比较图2-10和图2-11，可 以看出两条曲线是一致的。 所以没有对数坐标值的情 况下，可以采用这种方法 处理数据。
23
3、坐标比例尺的确定
坐标比例尺是指每条坐标轴所能代表的物理量的 大小，即坐标轴的分度。
比例尺选择不当会导致图形失真，从而导致错误 的结论
要求：
实验数据的图示法和图解法
例如
5 Pa P , , Pa ×10 提出×105、×10－2
放在坐标轴物理量的右边
V ,, m ×3 10-2 m3
标度时注意点 (1) 坐标读数与实测数据的有效数字 位数大体相同 (2) 以不用计算就能直接读出图线上 每一点的坐标标度 (3) 图线不偏于一边或一角
两轴的标度可不同 两轴交点坐标可不为(0，0)
d i i ( Ae Be i )
d i i Ae i Be
2 2 2 2 2
i 1 i 1 i 1 i 1
n
n
n
n
(2 i Ae Be ) 2i Ae 2 ii Be
i 1 i 1 i 1
n
n
n
n 2 2 2 2 d i i ( Ae B i )d i 2 (e ) i ( 0Ae Be i ) 2 2Ae 2 1 2 i i ( Ae Be i 2 Ae Be i ) n 2 B 2 ) ( 2 A i e i d e i) 0 ( i B e i 1 将上式各方程两边平方后再求和 2 可得到回归方程的斜率和截距分别为 为求 d i 的最小值 , 求解方程组
. .. 的光滑图线 P2 我们常常 V o 同时认为 V1 V2 假定这条图线 不在光滑图线上的点 如果它跟波意耳定律的图线相符合 连接了整个测量范围内 因受实验条件或时间的限制 应当剔除 是因为测量不准确造成的 则可以说波意耳定律已得到实验证实 所有可能的 P、V值 这种观测点只是少数的点子 偏离图线较远的点是因为粗差造成的 PV=常数
空气压强 ~ 温度图线 体积保持不变 写图名 直线斜率＝0.260 cmHg/℃
写实验条件 写图注
5 Pa P , , Pa ×10 提出×105、×10－2
放在坐标轴物理量的右边
V ,, m ×3 10-2 m3
标度时注意点 (1) 坐标读数与实测数据的有效数字 位数大体相同 (2) 以不用计算就能直接读出图线上 每一点的坐标标度 (3) 图线不偏于一边或一角
两轴的标度可不同 两轴交点坐标可不为(0，0)
d i i ( Ae Be i )
d i i Ae i Be
2 2 2 2 2
i 1 i 1 i 1 i 1
n
n
n
n
(2 i Ae Be ) 2i Ae 2 ii Be
i 1 i 1 i 1
n
n
n
n 2 2 2 2 d i i ( Ae B i )d i 2 (e ) i ( 0Ae Be i ) 2 2Ae 2 1 2 i i ( Ae Be i 2 Ae Be i ) n 2 B 2 ) ( 2 A i e i d e i) 0 ( i B e i 1 将上式各方程两边平方后再求和 2 可得到回归方程的斜率和截距分别为 为求 d i 的最小值 , 求解方程组
. .. 的光滑图线 P2 我们常常 V o 同时认为 V1 V2 假定这条图线 不在光滑图线上的点 如果它跟波意耳定律的图线相符合 连接了整个测量范围内 因受实验条件或时间的限制 应当剔除 是因为测量不准确造成的 则可以说波意耳定律已得到实验证实 所有可能的 P、V值 这种观测点只是少数的点子 偏离图线较远的点是因为粗差造成的 PV=常数
空气压强 ~ 温度图线 体积保持不变 写图名 直线斜率＝0.260 cmHg/℃
写实验条件 写图注
应用统计学第2章数据的图表展示PPT课件
1. 将变量值的一个区间作为一组 2. 适合于连续变量
3. 适合于变量值较多的情况
4. 需要遵循“不重不漏”的原则
5. 可采用等距分组，也可采用不 等距分组
☺~ ☺ ☺~ ☺ ☺~ ☺ ☺~ ☺ ☺~ ☺
• “上限不在内”原则
➢ 当相邻两组的上下限重叠时，恰好等于某一组 上限的变量值不算在本组内，而计算在下一组 内。例如:
为柱形图(column chart)
饮料类型和顾客性别的条形图 (SPSS的输出)
1. 按各类别 数据出现 的频数多 少排序后 绘制的柱 形图
2. 用于展示 分类数据 的分布
用圆形及圆内扇 形的角度来表示 数值大小的图形， 主要用于表示一 个样本(或总体) 中各组成部分的 数据占全部数据 的比例用于研究 结构问题
1. 数据的预处理 2. 品质型数据的整理与显示 3. 数值型数据的整理与显示 4. 如何合理使用统计图表
1. 数据审核
▪ 检查数据中的错误
2. 数据筛选
▪ 找出符合条件的数据
3. 数据排序
▪ 升序和降序 ▪ 寻找数据的基本特征
4. 数据透视
按需要汇总 LX: 统计成绩考核表
2.1 数据的预处理
绿色
健康饮品
制作频数分布表
第1步：选择【插入】菜单中的【数据透视表和数据透视图】 第2步：确定数据源区域 第4步：在【向导—3步骤之3】中选择数据透视表的输出位置
。然后选择【布局】 第5步：在【向导—布局】对话框中，依次将“分类变量“(这
里是“饮料品牌”)连续拖放两次：一次拖至左边的“行 ”区域 ，一次拖至 “数据”区域 第6步：然后单击【确定】，自动返回【向导—3步骤之3】对 话框。然后单击【完成】，即可输出数据透视表
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（n为正整数）
2）纵横坐标的比 例可不相同。
吸光度 A
1.60
数据点的边长
1.50
2Dx为2mm
1.40
1.30
1.20
1.10
1.00
7.0
8.0
9.0
10.0
11.0
12.0
pH
根据具体情况选择，使曲线的坡度介于30°～60°之间
15
图形的选择的原则—取决于试验数据的性质：
– 计量性数据：直方图、折线图； – 计数性和表示性状的数据：柱形图、饼Hale Waihona Puke ； – 表示动态变化：线图6
1 常用数据图
(1)线图——表示因变量随自变量的变化情况。 – ①单式线图 ；②复式线图
7
(2)条形图—反映各数据点 的差异
①单式图 ；②复式图
数值轴
分类轴
号及单位，一般用横轴代表因变量； 3. 要有线或点，曲线要光滑。
12
2 坐标系的选择
目的——让图形的规律性更明显。 坐标系分类：
– 直角坐标系、半对数坐标系、对数坐标系、 极坐标系、概率坐标系、三角形坐标系
选用坐标系的基本原则： (l) 根据函数间的关系选择 (2) 根据数据的变化大小选择
13
3 坐标比例尺的确定
8
(3) 圆形图
表示各组成部分占总体的比例—圆的总面积为100％
9
(4) 环形图—显示多个总体各部分所占的比例
表示各组成部分占总体的比例—各环的总面积为100％
10
(5) XY散点图 表示两个变量间的相互关系和统计规律
11
线图和散点图的基本组成和要求：
1. 必须有图号、图题（图名），必要时加图注； 2. 要有坐标轴，并在该坐标上标明变量名称、符
比例尺选择不当，会导致图形失真，甚至导致错误的结论。
pH值
8.0
9.0
10.0
11.0
吸光度 1.34
1.36
1.45
1.36
错误
正确
14
根据试验数据的精度或有效数字确定坐标比例尺
1）比例常数M由精度或有效数字计算：
Mx
2mm 2Dx
1 Dx
mm
/
x
2mm 1
My
2Dy
mm / y Dy
取M=（1，2，5） ×10±n
第2章 试验数据的表图表示法
※ 本章主要介绍建立表图的意义和方法 重点是建立表图的方法
表和图是显示试验数据的两种基本方式。 ※ 数据表：能有条理地组织和显示试验数据； ※ 数据图：能形象地显示试验数据。
1
2.1 列表法—将试验数据列成表格
试验数据表分为两大类： 1. 试验数据记录表—记录和试验数据初步整理。
包括：原始数据、中间数据和最终计算结果。 2. 试验结果表示表—表达变量之间的依从关系
记录表突出原始数据，结果表突出试验结果。 试验数据不多时，两类表合二为一，不加区别。
2
试验数据表组成和基本原则
试验数据表一般由三部分组成 ： 1. 表名
– 包含表号，位于表的上方，说明表的主要内容
2. 表头 – 放在第一行或第一列，也可称为行标题或列标题， 表示所研究问题的类别名称和指标名称
(4)试验数据较大或较小时，要用科学记数法来表 示，将10±n记入表头，注意表头中的10±n与表 中的数据应服从下式： 数据的实际值×10±n=表中数据；
(5)数据表格记录要正规。
5
2.2 图示法—将试验数据用图形表示出来
图形种类 ：线图、柱形图、条形图、饼图、环 形图、散点图、直方图、面积图、圆环图、 雷达图、气泡图、曲面图
3. 数据资料（包括表外附加） – 表格的主要部分 – 表外附加—备注，一些不便列在表内的内容， 如指标注释、资料来源、不变的试验数据等。
3
试验数据表组成—表名、表头、数据资料
4
试验数据表的基本原则
(1)表格设计应该简明合理、层次清晰
(2)数据表的表头要列出变量的名称、符号和单位； (3)要注意有效数字位数；
2）纵横坐标的比 例可不相同。
吸光度 A
1.60
数据点的边长
1.50
2Dx为2mm
1.40
1.30
1.20
1.10
1.00
7.0
8.0
9.0
10.0
11.0
12.0
pH
根据具体情况选择，使曲线的坡度介于30°～60°之间
15
图形的选择的原则—取决于试验数据的性质：
– 计量性数据：直方图、折线图； – 计数性和表示性状的数据：柱形图、饼Hale Waihona Puke ； – 表示动态变化：线图6
1 常用数据图
(1)线图——表示因变量随自变量的变化情况。 – ①单式线图 ；②复式线图
7
(2)条形图—反映各数据点 的差异
①单式图 ；②复式图
数值轴
分类轴
号及单位，一般用横轴代表因变量； 3. 要有线或点，曲线要光滑。
12
2 坐标系的选择
目的——让图形的规律性更明显。 坐标系分类：
– 直角坐标系、半对数坐标系、对数坐标系、 极坐标系、概率坐标系、三角形坐标系
选用坐标系的基本原则： (l) 根据函数间的关系选择 (2) 根据数据的变化大小选择
13
3 坐标比例尺的确定
8
(3) 圆形图
表示各组成部分占总体的比例—圆的总面积为100％
9
(4) 环形图—显示多个总体各部分所占的比例
表示各组成部分占总体的比例—各环的总面积为100％
10
(5) XY散点图 表示两个变量间的相互关系和统计规律
11
线图和散点图的基本组成和要求：
1. 必须有图号、图题（图名），必要时加图注； 2. 要有坐标轴，并在该坐标上标明变量名称、符
比例尺选择不当，会导致图形失真，甚至导致错误的结论。
pH值
8.0
9.0
10.0
11.0
吸光度 1.34
1.36
1.45
1.36
错误
正确
14
根据试验数据的精度或有效数字确定坐标比例尺
1）比例常数M由精度或有效数字计算：
Mx
2mm 2Dx
1 Dx
mm
/
x
2mm 1
My
2Dy
mm / y Dy
取M=（1，2，5） ×10±n
第2章 试验数据的表图表示法
※ 本章主要介绍建立表图的意义和方法 重点是建立表图的方法
表和图是显示试验数据的两种基本方式。 ※ 数据表：能有条理地组织和显示试验数据； ※ 数据图：能形象地显示试验数据。
1
2.1 列表法—将试验数据列成表格
试验数据表分为两大类： 1. 试验数据记录表—记录和试验数据初步整理。
包括：原始数据、中间数据和最终计算结果。 2. 试验结果表示表—表达变量之间的依从关系
记录表突出原始数据，结果表突出试验结果。 试验数据不多时，两类表合二为一，不加区别。
2
试验数据表组成和基本原则
试验数据表一般由三部分组成 ： 1. 表名
– 包含表号，位于表的上方，说明表的主要内容
2. 表头 – 放在第一行或第一列，也可称为行标题或列标题， 表示所研究问题的类别名称和指标名称
(4)试验数据较大或较小时，要用科学记数法来表 示，将10±n记入表头，注意表头中的10±n与表 中的数据应服从下式： 数据的实际值×10±n=表中数据；
(5)数据表格记录要正规。
5
2.2 图示法—将试验数据用图形表示出来
图形种类 ：线图、柱形图、条形图、饼图、环 形图、散点图、直方图、面积图、圆环图、 雷达图、气泡图、曲面图
3. 数据资料（包括表外附加） – 表格的主要部分 – 表外附加—备注，一些不便列在表内的内容， 如指标注释、资料来源、不变的试验数据等。
3
试验数据表组成—表名、表头、数据资料
4
试验数据表的基本原则
(1)表格设计应该简明合理、层次清晰
(2)数据表的表头要列出变量的名称、符号和单位； (3)要注意有效数字位数；