二次型及标准型

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二次型及其标准型

二次型及其标准型
都为二次型;
f x1, x2 , x3 x12 4x22 4x32
为二次型的标准形.
二、二次型的表示方法
1.用和号表示 对二次型
f x1 , x2 ,, xn a11 x12 a22 x22 ann xn2
2a12 x1 x2 2a13 x1 x3 2an1,n xn1 xn
0 1 1 1
二次型的矩阵为
A
1 1
0 1 1 0
1 1
,
1 1 1 0
它的特征多项式为
1 1 1
1 1 1
A E
.
1 1 1
1 1 1
计算特征多项式 : 把二,三,四列都加到第一列上,有
1 1 1 1
1 1 1
A E ( 1)
,
1 1 1
1 1 1
把二,三,四行分别减去第一行,有
在二次型的矩阵表示中,任给一个二次型, 就唯一地确定一个对称矩阵;反之,任给一个对 称矩阵,也可唯一地确定一个二次型.这样,二 次型与对称矩阵之间存在一一对应的关系.
对称矩阵A叫做二次型 f 的矩阵;
f 叫做对称矩阵A的二次型;
对称矩阵A的秩叫做二次型 f 的秩.
例1 写出二次型
f x12 2 x22 3 x32 4 x1 x2 6 x2 x3 的矩阵.
矩阵,则B也为对称矩阵,且RB RA.
证明 A为对称矩阵,即有A AT ,于是
BT C T AC T C T AT C C T AC B,
即B为对称矩阵.
B CT AC , RB RAC RA,
又 A CT 1 BC 1 , RA R BC 1 RB.
RA RB.
解 a11 1, a22 2, a33 3, a12 a21 2, a13 a31 0, a23 a32 3.

二次型标准型和规范型

二次型标准型和规范型

二次型标准型和规范型二次型是矩阵形式的二次函数,通常用向量和矩阵的乘积来表示。

在线性代数中,二次型是一种将一个多元变量的向量映射到实数的函数,常用于描述抽象空间中的二次曲面。

对于一个n维实向量空间V上的二次型,可以通过一个对称矩阵A来定义,即二次型的矩阵表达式为Q(x) = x^T Ax,其中x是一个列向量。

二次型的标准型是指将二次型通过合适的线性变换转化为一个特定的形式,这个形式更便于研究和计算。

在实数域上,任何一个n维非退化二次型都可以通过合适的正交变换(即特征变换)化为标准型,即形如Q(x) = λ1y1^2 + λ2y2^2 + ... +λnyn^2,其中λi为非零实数,yi为变换后的新变量。

标准型中的每一项都是对应新变量的平方项,没有交叉项。

二次型的规范型是指将二次型通过一个线性变换转化为一个更简洁的形式,通常是对标准型进行变换。

规范型的形式为Q(x) = y1^2 + y2^2 + ... + yn^2,其中yi为变换后的新变量。

规范型相对于标准型来说,更加精简,变量之间没有相关性,也没有尺度差异。

这样的形式能够更好地研究和理解二次型的性质。

转化为二次型的标准型和规范型在研究和计算中起着重要的作用。

它们可以帮助我们更好地理解二次型的本质和性质,更清晰地描述和分析问题。

同时,标准型和规范型之间的转化可以通过线性变换来实现,这种变换能够保持二次型的性质不变,因此在问题求解中也可以通过变换将二次型转化为更容易处理的形式,简化计算过程。

总之,二次型的标准型和规范型是对其矩阵表达形式进行变换,将其转化为更方便研究和计算的形式。

标准型通过正交变换将二次型转化为形如λ1y1^2 + λ2y2^2 + ... + λnyn^2的形式,其中λi为非零实数,yi为变换后的新变量。

规范型是对标准型进行变换,将其转化为更简洁、更方便理解和分析的形式Q(x) = y1^2 + y2^2 + ... + yn^2,其中yi为变换后的新变量。

二次型及其标准形

二次型及其标准形

例1 求一个正交变换x Py,把二次型
f x12 2x22 x32 2x1 x3 化为标准形.

1 (1)A 0
0 1 2 0
1 0 1
(2)A的特征值1 2 2,3 0.
当1 2 2时,特征向量为:
p1 (0,1,0)T , p2 (1,0,1)T .
当3 0时,特征向量为:p3 (1,0,1)T .
定理1 对于实二次型 f xT Ax, 总存在正交 变换 x Py,使 f 化为标准形
f 1 y12 2 y22 n yn2 其中 1,2,,n为A的特征值.
用正交变换化二次型为标准型的步骤: (1)写出二次型的矩阵; (2)求 A的全部特征值,特征向量并正交化、单位化; (3)求正交矩阵P; (4)写出正交变换和标准形.
(3)将p1,p2,p3单位化:q1 (0,1,0)T , q2 (1/ 2,0,1/ 2)T ,q3 (1/ 2,0,1/ 2)T .
0
令Q
1
0
1 2
0 1
2
1
2 0 1
2
,
(4)作正交变换
0
x 1
0
1 2
0 1
2
1 2
0 y,
1
2
标准形为 f 2 y12 2 y22 .
定义2 设A和B是n阶方阵,若有可逆矩阵C,使 B CT AC, 则称矩阵A与B合同. congruent
合同是方阵间又一个特殊的等价关系, 因此具 有以下性质: (1) 自反性; (2) 对称性; (3) 传递性;
(4) 合同变换不改变矩阵的秩;
(5) 合同变换不改变矩阵的对称性;
4.4.3 二次型的标准化的方法
称为二次型.

二次型及其标准型

二次型及其标准型

含有n个变量x1, x2 , , xn的二次齐次多项式
f (x1, x2, , xn ) a11x12 2a12 x1x2 2a13x1x3 2a1n x1xn
a22 x22 2a23x2x3 2a2n x2xn
a33x32 2a3n x3xn
阵B CT AC且r(A) r(B).
正交变换化二次型为标准形:
d1

问题1:标准形的矩阵 = ?

dn
问题2:将二次型化为标准形实际上是什么问题?
找可逆阵 C, 使CT AC 为对角阵.
问题3:二次型能否化为标准形?
能!因为任意实对称阵都与对角阵正交合同。
x y


x,
y
2 0
0 8

x y

2x2 8y2
启示
1. 二次齐次多项式可以写成矩阵形式,其矩阵的主对角元恰是 平方项系数,关于主对角线的对称元恰是交叉项的系数的一半 ;
2. 通过一正交变换就将二次齐次多项式化简成只含有平方项的标 准形.
二次型(quadratic form )的定义
例 求一个正交变换x =Qy,, 化二次型为标准形
f x12 2x22 2x32 4x1x2 4x1x3 8x2 x3
解 二次型的矩阵
1 2 2 A 2 2 4
2 4 2
特征多项式
1 2
2
A E 2 2 4 ( 7)( 2)2

2 4 5
单位化
2
2 2

1 5

2 1 0

3

第五章二节二次型的标准形和规范形

第五章二节二次型的标准形和规范形
T 得对应的特征向量 a3 = (1,1,1)
将 a3单位化: 1 1 1 1 T g3 = a 3 = ( ,, ) a3 3 3 3
令矩阵
轾1 犏 犏2 犏 犏1 Q = (g1, g2 , g3 ) = 犏 犏 2 犏 犏 犏0 犏 臌
1 6 1 6 2 6
1 3 1 3 1 3
Q为正交矩阵,且所作正交变换为 X = QY.
2 2 2 = 2(x1 + x1x2 - x1x3 ) + 2x2 + 2x3 + 2x2 x3 1 1 2 3 2 3 2 = 2(x1 + x2 - x3 ) + x2 + x3 + 3x2 x3 2 2 2 2 1 1 2 3 = 2(x1 + x2 - x3 ) + (x2 + x3 )2 2 2 2
2 2 2 f (x1, x2 , x3 ) = y1 + y2 + y3
但是,上面线性变换的矩阵 轾 1 0 1 犏 C= 犏 1 1 0 犏 犏 0 -1 1 臌 而det C = 0,即此线性变换是退化的,上述解法也是错误的。 正确的解法应利用可逆线性变换化二次型为标准形。 解 由已知条件,二次型可用配方法标准化 2 2 2 f (x1, x2 , x3 ) = 2x1 + 2x2 + 2x3 + 2x1x2 + 2x2 x3 - 2x1x3
1 类似可得对应于特征值l 2 = l 3 = - 的线性无关的特征向量 2 a 2 = (- 1,1,0)T , a3 = (- 1,0,1)T .
利用施密特正交化方法,将 a 2 , a3 正交化:令
T a3 b2 1 1 b2 = a 2 = (- 1,1,0)T , b3 = a3 - T b2 = (- ,- ,1)T b2 b2 2 2 将a1, b2 , b3单位化,有

线性代数二次形及其标准型

线性代数二次形及其标准型

f = x T Ax = (Qy )T A(Qy ) = y T (Q T AQ ) y = y T Λy
2 = λ1 y12 + λ 2 y22 + L + λn yn
线性代数
第五章
11 11
例4
通过正交变换 化二次型
2 2 2 f = 5 x1 + 5 x 2 + 2 x 3 − 8 x1 x 2 − 4 x1 x 3 + 4 x 2 x 3
a11 x1 + a12 x2 + L+ a1n xn a x a x L a x = ( x1 , x2 ,L, xn ) 21 1 + 22 2 + + 2n n LLLL a x + a x + L+ a x nn n n1 1 n2 2
线性代数
写成矩阵形式

.
½ 0 f ( x 1 , x 2 , x 3 ) = ( x 1 , x 2 , x 3 ) ½ 2 −3 2 ½
x1 −3 x 2 2 0 x 3
½

a ij = a ji ( i ≠ j )为交叉项 x i x j的系数的一半, 的系数的一半, a ii 为平方项 x i2的系数 ,
令正交变换X=QY,则 , 令正交变换
2 2 f = y12 + y 2 + 10 y 3
(注):正交变换化二次形为标准形具有保持几何图形不变 ):正交变换化二次形为标准形具有保持几何图形不变 的特点,使其易于识别。 , 。 线性代数 的特点 使其易于识别 第五章
14 14
(二)用满秩线性变换化二次型为标准形——配方法 用满秩线性变换化二次型为标准形 配方法 例2 化二次型

二次型,一般和标准形关系

二次型,一般和标准形关系

二次型,一般和标准形关系二次型与一般形式与标准形式之间存在重要的数学关系。

二次型是一个多项式函数,其变量为n个实数,形式为f(x)=\sum_{i=1}^{n} \sum_{j=1}^{n} a_{ij}x_ix_j ,其中a_{ij}为实数系数,x_i为实数变量。

一般形式指的是将二次型通过矩阵进行向量化的形式,即f(x)=\mathbf{x}^T \mathbf{A} \mathbf{x} ,其中\mathbf{A}为n\times n的实数矩阵,\mathbf{x}为n维实数向量。

标准形式是指将一般形式经过合适的线性变换,使得变换后的二次型不含交叉项,即f(x)=\sum_{i=1}^{n} \lambda_i y_i^2 ,其中\lambda_i为实数且\lambda_1 \geq \lambda_2 \geq \cdots \geq \lambda_n ,y_i为实数变量。

二次型与一般形式之间的关系是通过矩阵的特征值分解实现的,即对于给定的二次型f(x)=\mathbf{x}^T \mathbf{A} \mathbf{x} ,存在一个正交矩阵\mathbf{P},使得\mathbf{P}^{-1} \mathbf{A} \mathbf{P}=\mathbf{D} ,其中\mathbf{D}为对角矩阵,对角线上的元素为f(x)对应的特征值。

这样,通过变换\mathbf{y}=\mathbf{P}\mathbf{x} ,可以将一般形式转化为标准形式。

标准形式中的特征值表征了二次型的重要性质,如正定、负定、半正定、半负定等。

总的来说,二次型、一般形式和标准形式之间的关系是通过矩阵的特征值分解实现的,这种关系对于研究二次型的性质及其应用具有重要意义。

17二次型及其标准型-线性代数

17二次型及其标准型-线性代数

一、二次型及其标准形:定义1:的二次齐次多项式个变量含有n x x x n ,,,21 nn n x x a x x a x x a x a x x x f 1131132112211121222),,,(++++= nn x x a x x a x a 223223222222++++ n n x x a x a 3323332++++2n nn x a +型。

元二次型,简称为二次称为n 定义2:⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧+++=+++=+++=nnn n n n n n n n x c x c x c y x c x c x c y x c x c x c y 22112222121212121111若线性变换的矩阵⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⨯nn n n n n n n c c c c c c c c c C 212222111211可逆,则称线性变换为可逆线性变换;正交,则称线性变换为正交变换。

定义3:222221121),,,(nn n x d x d x d x x x f +++= 只含平方项的二次型,即形如称为二次型的标准形(或法式)。

二、二次型的矩阵表示法:,则设ji ij a a =nn n x x a x x a x x a x a x x x f 1131132112211121),,,(++++= nn x x a x x a x a x x a 22322322221221+++++ 2332211nnn n n n n n n x a x x a x x a x x a +++++ +⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛n x x x 21⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛nn n n n n a a a a a a a a a 212222111211),,,(21n x x x =⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+++++++++n nn n n n n n n x a x a x a x a x a x a x a x a x a 221122221211212111),,,(21n x x x =AXX T =二次型的矩阵表示式⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=nn n n n n a a a a a a a a a A 212222111211⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=n x x x X 21二次型的矩阵(显然这是实对称阵)定义4:),,,(21n x x x f AX X T =设二次型则称对称矩阵A的秩为二次型f 的秩。

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§5 二次型及其标准形在解析几何中,为了便于研究二次曲线122=++cy bxy ax(4)的几何性质,我们可以选择适当的坐标旋转变换⎩⎨⎧+=-=,cos 'sin ',sin 'cos 'θθθθy x y y x x把方程化成标准形.1''22=+ny mx(4)式的左边是一个二次奇次多项式,从代数学的观点看,化标准型的过程就是通过变量的线性变换化简一个二次奇次多项式,使它只含有平方项。

这样一个问题,在许多理论问题或实际问题中常会遇到。

现在我们把这类问题一般化,讨论n 个变量的二次奇次多项式的化简问题。

定义 8 含有n 个变量nx x x ,,,21的二次奇次函数nn nn nnnnxx a x x a x x a xa x a x a x x x f 1,13113211222222211121222),,,(--+++++++=称为二次型。

取ijjia a +,则ij ji j i ij j i ij x x a x x a x x a +=2,于是(5)式可写成.1,2221122222212211121122111jinj i ijnnnnn nn nnnnx x a xa x x a x x a xx a x a x x a xx a x x a x a f ∑==++++++++++++= (6)对于二次型,我们讨论的主要问题是:寻求可逆的线性变换⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧+++=+++=+++=nyc y c y c x y c y c y c x y c y c y c x nnn n nnnnn22112222112212121111,, 使二次型只含平方项,也就是用(7)式代入(5),能使.2222211nny k y k y k f +++=这种只含平方项的二次型,称为二次型的标准型(或法式).如果标准型的系数nkk k ,,,21只在1,-1,0三个数中取值,也就是用(7)代入(5)能使则称上式为二次型的规范形。

当为复数时,称为复二次型;当为实数时,称为实二次型,这里,我们仅讨论实二次型,所求的线性变换(7)也限于实系数范围。

由(6)式,利用矩阵,二次型可表示为)(12121111nnx a x a x a x f +++=)()(221122221212nnnn n nnnx a x a x a x x a x a x a x +++++++++⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+++++++++=nnnn n nnnnnx a x a x a x a x a x a x a x a x a x x x22112222121121211121),,,(,),,,(2121222211121121⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=nnn n n n n nxxxa aa a a aa aa x x x =A ,,21212222111211⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛nnnn n n nx xxx a aa a a a a aa 则二次型可记作,Ax x f T= (8)其中为对称阵.例如,二次型yz xy z x f +--=4323用矩阵记号写出来,就是.32102102021),,(⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛---=z y x z y x f 任给一个二次型,就唯一地确定一个对称阵;反之,任给一个对称阵,也可唯一地确定一个二次型。

这样,二次型与对称阵之间存在一一对应的关系。

因此,我们把对称阵A 叫做二次型f的矩阵,也把f叫做对称阵A 的二次型。

对称阵A 的秩就叫做二次型的秩。

记),(ijc C =把可逆变换(7)记作,Cy x =代入(8),有.)()(y AC C y ACy Cy Ax x f TTTT===定义9 设A 和B 是n 阶矩阵,若有可逆矩阵C ,使AC C B T=,则称矩阵A 与B 合同.显然,若A 为对称阵,则B=C T AC 也为对称阵,且R(B)=R(A).事实上,B T =(C T AT)T =C T A T C=C T AC=B,即B 为对称阵,又因B=C T AC 而C T 也可逆,由矩阵秩的性质即知R(B)=R(A)由此可知,经可逆变换Cy x =后,二次型f的矩阵由A 变为与A 合同的矩阵C T AC 且二次型的秩不变。

要使二次型f经可逆变换Cy x =变成标准形,这就是要使y T C T ACy2222211nnyk y k y k +++=(),,,,212121⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=nnnyy y k kk y y y也就是要使C T AC 成为对角阵。

因此,我们的主要问题就是:对于对称阵A 寻求可逆矩阵C 使为对角阵。

由上节定理7知,任给对称阵A 总有正交阵P ,使P -1AP =Λ即P TAP =Λ.把此结论应用于二次型,即有定理 8 任给二次型,)(1.∑===nj i jiijjiija a x x a f总有正交变换x=Py,使f化为标准形,2222211nny y y f λλλ+++=其中nλλλ,,,21是f 的矩阵A )(ija =的特征值.推论 任给n 元二次型),()(A A Ax x x f TT==总有可逆变换x=Cz,使)(Cz f 为规范形证 按定理8,有.)(2211nnTy y y y Py f λλ++=Λ=设二次型f的秩为r ,则特征值iλ中恰有r 个不为0,无妨设rλλ,,1不等于0,01===+nr λλ ,令,21⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=nk kk K 其中⎪⎩⎪⎨⎧>≤=ri ri k i11λ则K 可逆,变换Kz y =把)(Py f 化为.)(Kz K z APKz P K z PKz f TTTTTΛ==而,0,,0,,,11⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=Λ rrTdiag K K λλλλ记PK C =,即知可逆变换Py x =,把f化为规范形.)(22111rrrz z Cz f λλλλ++=求一个正交变换Py x =,把二次型.222222434232413121x x x x x x x x x x x x f ++--+=化为标准形解 二次型的矩阵为,0111101111011110⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛----=A它的特征多项式为.111111111111⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛--------=-λλλλλE A计算特征多项式:把二、三、四列都加在第一列上,有,1111111111111)1(⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛------+-=-λλλλλE A 把二,三,四行分别减去第一行,有⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---------+-=-1000212022101111)1(λλλλλE A1221)1(2------+-=λλλ.)1)(3()32()1(322-+=-++-=λλλλλ于是A 的特征值为.1,34321===-=λλλλ当31-=λ时,解方程,0)3(=+x E A 由⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛---⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛----=+÷+++311113111131111131111311113111133414321r r r r r E A−→−⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-−→−⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛--−→−rrr 0000110001101111422002*********1 ,0000110010101001⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛-得基础解系⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=11111ξ,单位化即得,1111211⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛--=P当1432===λλλ时,解方程(A-E)x=0由,00000000000011111111111111111111⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛--−→−⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--------=-rE A可得正交的基础解系,00112⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=ξ,11003⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=ξ,11114⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=ξ单位化即得,0011212⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=P ,1100213⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=P ,1111214⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛--=P 于是正交变换为⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛----=⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛432143212121021212102121021212102121y y y y x x x x且有.334232221y y y y f +++-=如果要把二次型化为规范型,只需令⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧====,,,,3144332211z y z y z y z y 即得f 的规范型.24232221z z z z f +++-=。

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