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转型和创新的新赛道 云网融合是运营商5G时代布局新阶段

转型和创新的新赛道 云网融合是运营商5G时代布局新阶段

转型和创新的新赛道云网融合是运营商5G时代布局新阶段从5G开始全面布局(比正式商用更早的时间),云计算的发展也进入了一条新的快车道,因此我们对于云计算的相关话题也有过多次解析。

的确,云计算和网络互相渗透,使得通信技术和信息技术实现深度融合,这正是云网融合的基本内涵。

很多人都说,云计算已经成为经济社会最核心的信息基础设施之一,阿里云、腾讯云等基于OTT的云计算企业近年来风头正劲,而出身运营商的云服务则相对低调,这样情况,在云网融合的阶段应该会有明显的改变。

实际上,云对网络的要求一直都是变化的。

从专线接入向网络能力敏捷易用,从“云被动适应网”向“网主动适配云”演进,这是一个动态的过程。

现在,云网融合阶段造就了可以实现能力的聚合和输出的数字化应用平台,它们也成为了数字经济时代电信业转型的战略方向。

毕竟,云网融合这个概念,对于运营商而言是一个充满吸引力和推动力的东西,它们更是运营商在5G时代进行布局的新阶段。

云网融合是阶段性态势5G+云网融合,作为新基建的核心,是数字经济的底座和基石。

5G时代是云的时代,也是云和网相互融合的时代。

云网融合将催生出丰富多彩的行业应用,推动全行业数字化转型。

显然,5G是当前云网融合的最佳实践。

5G核心网实现转控分离,控制面实现SBA微服务化,同时也在推进轻量级专用定制核心网和UPF;5G无线网实现CU控制面虚拟化,云化和服务化,以及无线网络资源虚拟化;5G网络切片最终走向云网统一切片。

我们知道,数字化平台对云网的需求主要体现在云资源备份和多线接入、云网能力服务化提供、云能力和数据协同、云原生开发、云网内生安全五个维度。

云要随着数走,而数字化平台需要统一、完善的云网供给能力承载。

目前运营商的水平在上述五个维度差距均较大,云网资源需要在多样性、服务化、协同性、原生云和安全性上全面增强,从而实现云数联动。

按照业内的共识,云网的发展有三个阶段。

第114一阶段是云网协同,特征是云和网基本彼此独立,通过两者物理层面的“对接”实现业务自动化开通和加载,向客户提供一站式云网订购服务,网络只是宽带专线而已;第二阶段是我们此时聊的云网融合,它的特征是云和网采用统一的逻辑架构和共用组件的不同管理系统来运营管理和调度,全面实现云网能力的统一发放和调度,两者将产生“物理反应”;第三阶段是云网一体,未来它将让云网彻底打破界限融为一体,产生“化学反应”,云端的使用者不再看到计算、存储和网络三大资源的隔离和差异,实现统一的运营管理平台和服务能力。

发电企业数字化、智慧化转型案例

发电企业数字化、智慧化转型案例

发电企业数字化、智慧化转型案例发电企业数字化、智慧化转型是当前能源行业发展的重要方向之一。

通过应用先进的信息技术和数据分析手段,可以提高发电设备的运行效率和安全性,降低运维成本,实现可持续发展。

下面列举了10个发电企业数字化、智慧化转型的案例。

1. 智能监控系统:某发电企业引入了智能监控系统,通过传感器和物联网技术实时监测发电设备的运行状态和参数。

系统可以自动检测设备故障、预测维修需求,并提供远程控制功能,大大提高了设备的可用性和运行效率。

2. 数据分析优化:另一家发电企业利用大数据分析技术,对发电设备的运行数据进行深度挖掘和分析。

通过建立预测模型,可以精确预测设备故障的发生时间和原因,并采取相应的预防措施,减少设备故障造成的停机时间和损失。

3. 能源管理系统:一家发电企业建立了全面的能源管理系统,通过对发电过程中能源的消耗和利用情况进行监测和分析,实现能源的合理配置和利用。

系统可以帮助企业优化能源消耗结构,提高能源利用效率,降低能源成本。

4. 虚拟仿真技术:某发电企业利用虚拟仿真技术,对发电设备的运行过程进行模拟和优化。

通过建立精确的数学模型,可以预测设备的运行情况和性能,优化设备的参数设置,提高发电效率和稳定性。

5. 人工智能应用:另一家发电企业引入人工智能技术,通过机器学习和深度学习算法,对发电设备的运行数据进行智能分析和处理。

系统可以自动识别设备故障模式,提供相应的故障诊断和维修建议,提高设备的可靠性和维修效率。

6. 电力交易平台:一家发电企业建立了电力交易平台,通过区块链技术实现电力市场的透明和高效运行。

平台可以实现发电企业之间的直接交易,降低中间环节的成本,提高电力市场的竞争力和效率。

7. 虚拟电厂管理系统:某发电企业建立了虚拟电厂管理系统,通过对分布式能源设备的集成和优化管理,实现能源的高效利用和灵活调度。

系统可以根据电网负荷和能源价格的变化,自动调整发电设备的运行模式和出力,提高能源利用效率和经济性。

智慧管道整体解决方案

智慧管道整体解决方案

智慧管道整体解决方案
随着物联网技术和无线通信技术的快速发展,智能管道技术也在不断
更新和发展。

智能管道技术的应用范围极为广泛,包括国防、医疗、金融、酒店、物流和其他各类行业。

智能管道技术主要使用微型传感器、无线通
信技术、信息技术等技术,可以实现对各种管道运行情况的检测、监控、
控制和预测,以获得智能管道系统的高可靠性和高效率。

智慧管道整体解决方案主要解决管道系统的自动监测、移动报警和远
程控制的需求,提高管道设备的可靠性、安全性以及服务水平。

解决方案
将设备管理系统完美的连接起来,实现对智能管道的远程控制和自动监测,将管道运行状况的变化传输到服务端,配合实时影像监控技术,可以进行
管道系统的远程维护管理,以满足客户的业务需求。

智慧管道整体解决方案由硬件、软件及服务三部分组成,硬件系统由
传感器、微控制器、数据网关等组成,软件系统主要用于实现传感数据采
集和传输,以及远程监控、维护管理等功能,服务系统涵盖企业安装及培训、维护维修服务等服务。

浅析智能管道及其解决方案

浅析智能管道及其解决方案

浅析智能管道及其解决方案智能管道是一种基于物联网技术的管道系统,通过传感器、控制器和网络通信设备等智能化设备,实现对管道运行状态的实时监测、数据采集和远程控制。

智能管道解决方案是针对管道运营管理中的问题和需求,提供的一套完整的技术和服务方案。

一、智能管道的基本原理和组成智能管道的基本原理是通过安装在管道上的传感器,实时感知管道的运行状态,如温度、压力、流量等,并将这些数据通过网络传输到控制中心,进行数据分析和处理。

控制中心可以根据分析结果,对管道进行远程控制和管理,实现对管道的优化运行。

智能管道的主要组成部分包括传感器、控制器、通信设备和数据处理系统。

传感器负责感知管道的运行状态,如温度传感器、压力传感器、流量计等。

控制器负责对传感器采集到的数据进行处理和控制,如控制阀门的开关、调节泵的转速等。

通信设备负责将传感器采集到的数据传输到控制中心,如无线通信模块、以太网通信设备等。

数据处理系统负责对传感器采集到的数据进行分析和处理,如数据存储、实时监测、故障诊断等。

二、智能管道的应用领域1. 水务行业:智能管道解决方案可以应用于城市供水、排水系统的管理和运营。

通过实时监测和数据分析,可以提前发现管道的漏水、堵塞等问题,并及时进行处理,提高供水质量和供水效率。

2. 石油和天然气行业:智能管道解决方案可以应用于石油和天然气管道的运行和安全管理。

通过实时监测和故障诊断,可以预防管道泄漏和爆炸等安全事故的发生,保障能源供应的安全性和稳定性。

3. 化工行业:智能管道解决方案可以应用于化工厂的管道管理和安全监测。

通过实时监测和数据分析,可以提前发现管道的异常情况,如温度升高、压力异常等,并及时采取措施,避免事故的发生。

4. 建筑行业:智能管道解决方案可以应用于建筑物的管道系统管理和维护。

通过实时监测和故障诊断,可以提高建筑物的能源利用效率,降低能源消耗和管理成本。

三、智能管道解决方案的优势和价值1. 提高管道的安全性和可靠性:智能管道解决方案可以实时监测管道的运行状态,及时发现管道的异常情况,并采取措施进行处理,避免事故的发生,提高管道的安全性和可靠性。

智慧城市综合管线信息化解决方案

智慧城市综合管线信息化解决方案

智慧城市综合管线信息化解决方案在当今高速发展的城市化进程中,城市的基础设施建设日益复杂,其中综合管线系统作为城市的“生命线”,承载着供水、排水、燃气、电力、通信等重要功能。

然而,传统的管线管理方式往往存在信息不准确、更新不及时、管理分散等问题,给城市的运行和发展带来了诸多隐患。

为了提升城市综合管线的管理水平,实现城市的可持续发展,智慧城市综合管线信息化解决方案应运而生。

一、智慧城市综合管线信息化的需求与挑战随着城市规模的不断扩大和现代化建设的加速,城市综合管线的种类和数量日益增多,布局也越来越复杂。

同时,城市的快速发展对管线的规划、建设、运营和维护提出了更高的要求。

传统的管线管理方式主要依赖于图纸和人工记录,存在信息不准确、不完整、难以共享等问题,导致在城市建设和维护过程中经常出现管线损坏、泄漏等事故,影响城市的正常运行和居民的生活质量。

此外,由于不同部门和单位分别管理各自的管线,信息孤岛现象严重,难以实现跨部门的协同工作和资源共享。

同时,缺乏有效的监测手段和预警机制,无法及时发现和处理管线的安全隐患,也给城市的安全带来了潜在威胁。

二、智慧城市综合管线信息化解决方案的总体架构为了解决上述问题,智慧城市综合管线信息化解决方案采用了先进的信息技术和管理理念,构建了一个集数据采集、管理、分析、应用于一体的综合平台。

该平台主要包括以下几个部分:1、数据采集层通过各种传感器、监测设备和测绘技术,对城市综合管线的位置、属性、状态等信息进行实时采集和更新,确保数据的准确性和完整性。

2、数据管理层建立统一的管线数据库,对采集到的数据进行存储、管理和整合,实现数据的集中化和标准化。

同时,建立数据更新机制,确保数据的及时性和有效性。

3、数据分析层运用数据分析技术和算法,对管线数据进行深入挖掘和分析,为管线的规划、建设、运营和维护提供决策支持。

例如,通过分析管线的流量、压力等数据,可以预测管线的故障风险,提前采取预防措施。

智能管道与智慧管网建设分析

智能管道与智慧管网建设分析

智能管道与智慧管网建设分析摘要:目前,智慧管道已成为中国油气管道界的热词,相关机构技术人员围绕智慧管道开展了大量研究与规划工作。

然而,迄今为止,中国油气管道界对智慧管道的概念尚未形成广泛共识,对其内涵与外延缺乏全面、系统、深入、确切的认识,还不能完整、清晰地描绘出未来智慧管道的全景图像。

基于此,从管道技术角度出发,结合对现代信息技术的认识,对中国油气管道行业智慧管道建设的若干问题进行了初步思考,由此形成的认识和观点或许对中国智慧管道的健康发展有些许参考价值。

关键词:智能管道;智慧管网;建设分析引言随着物联网、大数据、人工智能等新兴技术的发展及其在电力、核工业、制造业、医疗等行业的广泛应用,管道运营商也在探索应用新兴技术进一步提升油气管道的安全水平和运营效益。

中国石油、中国石化等分别针对智慧管网建设开展了相关探索,但目前关于智慧管网的一些基本问题,如定义、功能、特征、建设框架等,尚未形成共识,因而制约了智慧管网建设工作的开展。

基于此,在总结现有研究成果的基础上,给出智慧管网的定义,并提出智慧管网建设总体构想,以期为智慧管网的发展提供参考。

1智慧管网的定义正确定义智慧管网是建设智慧管网的基础和前提。

文献[7]提出,智能管网是指利用传感器、嵌入式处理、数字化通信及IT技术,将管网信息集成到管道运营公司的生产管理流程及系统,使管网可观测(能够监测所有主要设备的状态)、可控制(能够控制所有主要设备的状态)并具有智能化特征(可自适应并实现智能分析策略),从而建成更加安全、环保、节能、经济、供需平衡的管网系统。

智能化管道系统是实现智能管网管理的手段和载体,其集成管道和站场的所有信息,以油气管道为基础,以通信信息平台为支撑,以智能控制为手段,实现“油气流、信息流”的一体化融合,是坚强可靠、经济高效、清洁环保、统一合作、友好互动的现代油气管道信息系统。

文献[10]提出,在标准统一和数字化管道的基础上,以数据全面统一、感知交互可视、系统融合互联、供应精准匹配、运行智能高效、预测预警可控为特征,通过“端+云+大数据”体系架构集成管道全生命周期数据,提供智能分析和决策支持,利用信息化手段实现管道的可视化、网络化、智能化管理,具有全方位感知、综合性预判、一体化管控、自适应优化的能力。

解读工业企业数字化转型

解读工业企业数字化转型

解读⼯业企业数字化转型数字化是指通过信息技术、⽹络技术、通讯技术实现物理世界与虚拟世界的融通,创造聚焦于产品、⽣产与性能等各环节的数字化双胞胎应⽤,将价值链上各个孤⽴的过程⽆缝连接,通过数据双向流动与闭环反馈,实现物理世界持续优化。

在汽车制造、⼯程机械、⽯油⽯化等⾏业,数字化已经打造出⼀个⼜⼀个价值可量化的案例。

⼯业企业之所以转型难以成功或迟迟迈不出第⼀步,企业管理、组织架构与职能设置⽆法有效推进相关⼯作是重要因素,这⼀现状从“数字化企业数字化转型是⼀项CEO⼯程。

数字化转型是贯穿从战略,组织到运营各个环节的全⽅评估模型”的结果中也得到印证。

很多企业没有意识到,数字化转型是⼀项⾯、多维度改造和升级。

转型之初需要企业CEO以前瞻思维,带领核⼼团队为企业制定数字化转型战略,并⾃上⽽下逐级推进。

企业管理层的参⾯、多维度改造和升级。

与和⽀持是转型成功的重要保障。

⼯业5G、技术创新为中国⼯业领域数字化转型铺平道路。

丰富的⼯业硬件和软件产品使得提⾼⽣产柔性与⽣产⼒,开发新的商业模式成为可能。

⼯业区块链、⼈⼯智能、边缘计算、⼯业云等技术在⼯业制造场景中的应⽤,将为⼯业带来深刻的变⾰,为⾼质量发展添薪续⼒。

数字化背景下,企业对⼈的知识结构和能⼒提出更⾼的要求。

数字化业务团队的成员不仅要懂技术懂产品,更要从⼴阔的视野审视客户需求,帮跨领域的知识结构、有效连接与协调多⽅资源的能⼒是数字化⼈才的标配。

⼈才挑战对数字化⽅案提供商以及转型客户分析问题、解决问题。

跨领域的知识结构、有效连接与协调多⽅资源的能⼒是数字化⼈才的标配。

中的制造企业均是重要难题。

创新很难寻得捷径,只能依靠⼯匠当前很多制造企业喜欢弯道超车,其实偶有的弯道超车成功案例很难在需要⾏业知识的众多细分市场复制。

创新很难寻得捷径,只能依靠⼯匠精神脚踏实地深耕。

⽽善⽤数字化这⼀有效⼯具,可以从庞杂的数据中寻找规律,推进⼯艺流程和效率的持续优化,让基础创新提速。

精神脚踏实地深耕。

智慧管网数字运营方案

智慧管网数字运营方案

智慧管网数字运营方案一、引言随着信息技术和互联网的快速发展,智慧管网的建设和运营已成为管网行业的发展趋势和重要方向。

智慧管网数字运营方案是以物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术为支撑,以提高管网设施运行效率、优化运维管理、提升服务水平和降低运营成本为目标,实现管网数字化、智能化和可持续发展的方案。

本文对智慧管网数字运营的概念、目标、关键技术、运营模式和发展趋势进行了深入探讨,提出了一套完整的智慧管网数字运营方案。

二、智慧管网数字运营的概念和目标智慧管网数字运营是指利用信息技术和互联网技术对管网设施进行数字化、智能化运营和管理,实现管网设施的实时监测、远程控制、自动化运维和智能决策,以提高管网设施的运行效率、节能降耗、延长设施寿命和提升服务品质和用户体验。

智慧管网数字运营的目标主要包括以下几个方面:1. 提高管网设施的运行效率:通过物联网技术和大数据分析,实现管网设施的实时监测和预测分析,及时发现和解决设施运行中的问题,降低故障率和提高设施的可靠性和稳定性。

2. 优化运维管理:利用智能化设备和智能化系统,实现设备的远程监控和远程维护,减少人工巡检和维护工作量,降低运维成本,提高运维效率。

3. 提升服务水平:通过智慧管网数字运营,实现智能供水、智能排水、智慧监控和智能调度,提升供水服务水平和排水质量,提高用户满意度。

4. 降低运营成本:通过智慧管网智慧运营,实现能源节约、人力节约、材料节约和金融节约,降低运营成本,提高管网经济效益。

三、智慧管网数字运营的关键技术智慧管网数字运营的关键技术主要包括物联网技术、大数据技术、云计算技术、人工智能技术和5G通信技术等。

1. 物联网技术:物联网技术是智慧管网数字运营的基础,通过物联网技术,实现管网设施的实时监测和自动控制,形成设施间的信息互联,为数字化运营提供数据支撑。

2. 大数据技术:大数据技术是智慧管网数字运营的核心,通过大数据技术,实现管网设施数据的收集、存储、处理和分析,通过数据挖掘和数据建模,发现数据之间的关联和规律,为决策提供数据支持。

燃气企业数字化转型战略探讨

燃气企业数字化转型战略探讨

燃气企业数字化转型战略探讨摘要:近年来,随着社会建设的不断发展,我国科技发展迅速,在当前数字经济时代,数字化转型已经成为企业走向高质量发展的重要路径。

本文通过对燃气企业数字化转型概述、数字化转型的必要性、数字化转型的主要方向,以及燃气企业数字化转型的战略规划等几个方面展开论述,以期能够为我国燃气企业的进一步发展提供一定的参考意见。

关键词:燃气企业;数字化转型;战略引言近年来,随着国家大力倡导发展绿色能源,天然气的使用和消耗逐步增长,燃气企业必须有效利用云计算、物联网、5G、大数据、人工智能等先进的数字化技术,驱动业务模式、管理模式、商业模式的创新与变革,实现业务的转型升级和价值创造。

1数字化转型概述在目前市场的发展环境中,大数据、物联网、云计算以及人工智能等新型技术已经得到了较为广泛的应用,并加快了人类进入数字化经济时代的进程。

伴随着各类数字化技术的不断渗透,当前市场的格局、产业形态以及商业模式也在不断发生新的变化,并影响到各行各业。

燃气企业是关系到我国民生建设和长远发展的重要行业,在面对数字化经济时代的变革和市场大环境的巨变时,也要积极进行自我技术和管理形式的革新,通过借助数字化工具和各类平台,逐渐推动企业自身架构的整改和革新,并加快产品和服务形式的创新,进而真正实现企业的数字化转型,在新的市场实践中走出一条企业长远发展的道路。

企业的数字化转型不仅仅是在部分生产过程中应用先进的技术,还在于对企业的组织活动、企业的业务流程和办事模式,以及企业员工的职能调换、人员管理等各个方面都进行彻底的调整和革新,促使企业的运转和经营方式能够与先进的技术进行紧密结合。

企业在数字化转型过程中,需要加强对产品和服务的生产和供应的数字化技术的应用,进而提升资源配置的合理性和相关设备和资源的使用效率,提高企业的应用能力。

燃气企业在进行数字化转型时,企业的价值创造逻辑会在一定程度上发生变化,甚至被完全颠覆,同时在这个过程中,企业的营收价值也会有较大的波动。

AI在智慧管道管理中的应用

AI在智慧管道管理中的应用

AI在智慧管道管理中的应用智慧管道管理是指通过应用先进的信息和通信技术,对城市中的水、气、电等管道进行智能化管理。

AI(人工智能)作为一种具有强大计算能力和智能学习能力的技术,正在越来越多地被应用于智慧管道管理中,为城市建设和可持续发展做出了重要贡献。

首先,AI在智慧管道管理中的一个重要应用是故障预测和预警。

通过监测管道系统中的各类传感器数据,结合大数据分析和机器学习算法,AI可以识别管道系统中潜在的故障风险,并进行预测和预警。

例如,在供水管道系统中,AI可以通过分析水流量、压力等参数的变化,准确预测出可能发生的管道泄漏或破裂情况,从而提前采取修复措施,避免水资源的浪费和供水中断。

类似地,在燃气管道系统中,AI可以根据温度、压力等传感器数据的变化,辨别出潜在的泄漏和安全隐患,并及时向相关部门发送预警信息,以保障居民的生活安全。

其次,AI在智慧管道管理中的另一个重要应用是远程监控和操作。

传统的管道监控系统通常需要人工巡检和操作,工作效率低下且存在一定的安全风险。

而AI技术的发展为智慧管道管理带来了新的改进机会。

借助AI技术,可以实现对管道系统的远程监控和操作。

例如,在污水处理管道系统中,通过安装智能监测设备和摄像头,结合图像识别和模式识别算法,可以实时监测管道内部的污水质量、流速等参数,并远程进行调控,提高污水处理的效率和质量。

同时,AI还可以辅助自动化机器人对管道进行巡检和维护,减少人工介入,降低劳动强度和工作风险。

此外,AI还在智慧管道管理中发挥着重要的作用,可以优化资源配置和运行调度。

通过分析历史数据、预测需求和优化算法,AI可以智能地对管道系统中的资源进行配送和调度,实现最佳的资源利用效率。

例如,在供电管道系统中,AI可以根据不同时间段的用电需求,智能调整供电功率和线路负载,从而提高供电系统的运行效率和稳定性。

类似地,在天然气输配管道系统中,AI可以结合天气、季节等因素,智能调整天然气供应量,以满足城市需求,并确保天然气管道的安全运行。

2023-数字化管道系统总体建设方案V2-1

2023-数字化管道系统总体建设方案V2-1

数字化管道系统总体建设方案V2
数字化管道系统是当今信息化新时代的产物,可以使工业生产更加智能化、高效化,提高生产效益、降低生产成本,是实现数字化转型的重要手段。

数字化管道系统总体建设方案V2是基于V1版本的经验和反馈不断优化和完善的升级版本,本文将围绕此方案详细分析数字化管道系统总体建设方案的步骤。

第一步:系统分析与需求确定
数字化管道系统的建设要有一个清晰明确的目标,要与企业的整体战略紧密结合,在系统分析的基础上,详细确定建设数据管道系统的具体需求,包括管道数据的类型、质量要求、关键指标等要素。

同时,要充分考虑企业自身情况,量身定制合适的方案。

第二步:架构设计与技术选型
在确定了数字化管道系统的需求后,应该有一个系统的架构设计,从体系结构、数据存储、接口设计、系统安全等方面综合考虑,充分利用先进技术和成熟的标准,选用合适的技术,充分考虑系统的升级空间,构建科学且易于维护的管道系统。

第三步:实施与测试
在架构设计和技术选型完成之后,应该开始实施和测试,包括系统集成、数据采集、传输、存储、检索等各个环节的实施。

一方面,需要全面考虑各部分的协同合作,另一方面,要遵循先易后难的原则,循序渐进,确保系统的可靠性和稳定性。

第四步:系统运行与优化
数字化管道系统建设并不仅仅是一个独立的项目,在系统投入运行之后,还需要不断改进和优化。

在实际应用中,要不断收集数据,分析数据,不断优化系统,提高执行效率、提高运行效果和提高系统安全性。

总之,数字化管道系统总体建设方案V2是建立在经过反复实践调研优化之后的一套比较完善的数字化建设方案,只有在进一步完善系统建设方案,逐步落实系统建设中的各个环节,才能实现数字化管道系统建设的最终目标。

智慧管网解决方案ppt

智慧管网解决方案ppt

详细描述
智慧石油管道管理系统通过安装各种传感器和设备,实 时监测石油管道的温度、压力、流量等参数,利用通信 网络将数据传输到计算机系统中,实现数据的分析和处 理,提高石油管道的安全性和运行效率。
05
智慧管网解决方案的未来 趋势与挑战
未来趋势
智能化监控
利用传感器和数据分析技术,实时 监控管网状态,预测潜在风险,提 高运营效率。
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THANKS
城市地下空间管理领域
智慧城市领域
智慧管网能够实现对城市地下空间资源的全 面感知和智能分析,为城市规划和管理提供 科学依据。
智慧管网作为智慧城市的重要组成部分,能 够提高城市的智能化水平,提高城市管理和 服务效率。
02
智慧管网解决方案总体架 构
总体架构设计
架构概述
智慧管网解决方案的总体架构设计旨在实现全面感知、高效 传输、智能分析和应用创新,以提升管网系统的安全、效率 和可靠性。
网络层解决方案
网络层概述
网络层负责将感知层的数据传输到数据层,是连接感知层和应用层的桥梁。
网络类型
网络层支持多种网络类型,如光纤网络、无线局域网、移动网络等,以满足不同场景和需求的数据传输需求。
数据层解决方案
数据层概述
数据层负责存储和管理感知层传输的数据,并对数据进行处理和分析。
数据存储与管理
数据层采用分布式存储架构,可存储海量的感知数据,并保证数据的安全性和可靠性。同时,数据层 支持数据索引、查询和分析等功能,以满足不同业务需求的数据处理需求。
云计算技术
1 2
云端存储与计算
云计算技术提供了云端存储和计算的能力。
弹性扩展与灵活配置
云计算技术的弹性扩展和灵活配置,满足了智 慧管网解决方案的多样化需求。

智能管道系统的发展现状与未来趋势

智能管道系统的发展现状与未来趋势

智能管道系统的发展现状与未来趋势随着人工智能和物联网技术的快速发展,智能管道系统正逐渐成为现代社会不可或缺的一部分。

在各行各业中,智能管道系统以其智能、高效、安全的特点,被广泛应用于供水、供气、供热等领域。

本文将对智能管道系统的发展现状和未来趋势进行探讨。

一、智能管道系统的现状目前,智能管道系统在供水、供气、供热等领域已经取得了显著的成果。

智能供水系统中使用的智能计量器具能够实时监测水流量和水质情况,并通过物联网技术将相关数据上传到云端,方便用户随时随地查询。

智能供气系统中采用的智能传感器能够监测气体压力和温度,确保气体的正常供应和使用安全。

智能供热系统中使用的智能温控器能够根据用户的需求自动调节供热设备,提高供热效率。

这些智能管道系统不仅提高了供水、供气、供热的质量和效率,还为用户带来了更加便捷的使用体验。

除了在传统的供水、供气、供热领域,智能管道系统还逐渐应用于其他领域。

例如,在工业生产中,智能管道系统能够实时监测工艺流程中的液位、温度、压力等参数,提高生产效率和质量。

在城市管理中,智能管道系统能够监测和管理污水、雨水等管道,预防和减少污染事件的发生。

二、智能管道系统的未来趋势随着科技的不断进步,智能管道系统的未来有着广阔的发展前景。

以下是几个可能的未来趋势。

首先,智能管道系统将更加智能化和自动化。

随着人工智能技术的发展,智能管道系统将能够更加智能地处理和分析大量的数据,并做出相应的决策。

例如,智能供水系统能够根据用户的用水习惯和天气情况,自动调节供水压力和水温,达到节水和节能的目的。

其次,智能管道系统将与其他系统进行深度融合。

随着物联网技术的普及和应用,各种智能设备和系统将能够实现互联互通。

智能管道系统将与智能家居系统、智能城市系统等进行深度融合,实现信息的共享和资源的优化利用。

再次,智能管道系统将更加注重环境保护和可持续发展。

随着人们对环境保护意识的增强,智能管道系统将更加注重节能和减排。

长输油气管道智能化管理的应用及发展趋势

长输油气管道智能化管理的应用及发展趋势

长输油气管道智能化管理的应用及发展趋势发布时间:2022-01-04T05:58:30.872Z 来源:《新型城镇化》2021年23期作者:鲁加敏[导读] 智能管道具有传统管理方法无法实现的优越功能。

集现代通信信息技术、计算机网络技术、智能控制技术和行业相关先进技术于一体,实现远程实时控制、实时信息采集和反馈,是油气管道应用的智能化采集,并能对一些关键部位进行智能决策和操作,更好地提供安全可靠、优化高效、环保的油气资源远程传输服务。

中石化中原油建工程有限公司河南省濮阳市 457000摘要:智能管道具有传统管理方法无法实现的优越功能。

集现代通信信息技术、计算机网络技术、智能控制技术和行业相关先进技术于一体,实现远程实时控制、实时信息采集和反馈,是油气管道应用的智能化采集,并能对一些关键部位进行智能决策和操作,更好地提供安全可靠、优化高效、环保的油气资源远程传输服务。

关键词:长输油气管道;智能化管理;应用;发展趋势1长输油气管道智能化管理发展现状二十世纪末期,英特网在世界范围内飞速发展,遥感、遥测、地理信息系统等空间信息技术不断涌现,基于此美国率先提出数字地球理念。

数字地球理念是基于英特网的数字化信息系统,通过图形化界面展示数字化的地理数据。

从此开始全世界进入数字智能化浪潮,英特网在我国也开始迅速普及落地,随后移动互联网、云计算、物联网等新技术层出不穷,我国各个领域的信息化智能化探索开始蓬勃发展。

2016年,国家发改委、能源局、工业和信息化部联合下发了《关于推进“互联网+”智慧能源发展的指导意见》,提出以“互联网+”为手段,将智能化作为基础,促进能源与信息深度融合,推动能源互联网新技术、新模式、新业态发展。

有了国家层面的政策支持以及新技术的应用落地,我国相关企业开始积极尝试管道智能化建设试点。

2017年,中俄东线试点建设智能化管道,实现了工程资料的数字化移交、线路资产的可视化交互、站场的全自动化操作与全方位的立体感知预警。

如何实现化工企业的数字化转型

如何实现化工企业的数字化转型

如何实现化工企业的数字化转型数字化转型是当今时代的发展趋势,对于化工企业来说,实现数字化转型是促进企业发展、提高竞争力的重要举措。

下面将从技术、管理和人才三个方面探讨如何实现化工企业的数字化转型。

一、技术层面的数字化转型技术是实现数字化转型的基础。

化工企业可以采取以下措施,推动技术的应用和创新:1.引入先进的信息技术:如物联网、云计算、大数据等技术,通过将传感器和设备与云平台相连接,实现设备的远程监控和数据采集,实时掌握生产情况,并通过数据分析和挖掘,提高生产效率和质量。

2.构建数字化管理平台:建设化工企业的ERP系统,整合各个业务流程,包括采购、生产、销售等,实现信息的共享和流程的优化,提高企业的决策效率和运营效益。

3.智能制造和自动化技术应用:引入智能化设备和机器人,优化生产流程,提高生产效率和产品质量,减少人为因素对生产过程的影响。

二、管理层面的数字化转型除了技术层面,管理层面的数字化转型同样重要。

化工企业可以通过以下方式改进管理模式:1.建立全员参与的数字化文化:培养员工的数字化意识和技能,鼓励员工对数字化转型提出建议和创新点,实现管理和决策的科学化和规范化。

2.优化供应链管理:通过数字化技术,实现供应链全流程的可视化和协同,提高原材料采购、生产计划和产品配送的效率。

3.实施精益生产管理:借助数字化技术,对生产过程进行数据分析,找出生产环节中的瓶颈和浪费,进行精益化改进,提高生产效率和降低成本。

三、人才层面的数字化转型实现数字化转型需要具备相关技能的人才支持。

化工企业应该注重以下方面的人才培养:1.培养数字化视野和思维能力:通过培训和学习,提高员工对数字化技术的认知和理解,培养员工的数据分析和问题解决能力。

2.招揽和吸引高级技术人才:积极引进具有数字化技术背景和经验的专业人才,为企业的数字化转型提供专业支持和指导。

3.建立学习型组织和知识共享平台:鼓励知识分享和团队合作,营造良好的学习氛围,促进员工之间的学习和成长。

20240805 工程服务管理的数字化转型与智能化升级

20240805 工程服务管理的数字化转型与智能化升级

工程服务管理的数字化转型与智能化升级在当今这个信息技术日新月异的时代,数字化转型已成为各行各业提升竞争力、实现可持续发展的必由之路。

对于工程服务行业而言,数字化转型与智能化升级不仅是技术层面的革新,更是管理模式、业务流程乃至企业文化的深刻变革。

本文将从数字化转型的驱动力、关键技术、实施策略、面临的挑战及解决方案等多个维度,深入探讨工程服务管理的数字化转型与智能化升级之路。

一、数字化转型的驱动力1.1客户需求的变化随着客户对定制化、灵活性、高效服务需求的日益增长,传统工程服务模式已难以满足市场需求。

数字化转型通过提供更加透明、实时、个性化的服务体验,增强了客户的满意度和忠诚度。

同时,客户对可持续性、社会责任等方面的重视,也促使工程服务企业通过数字化手段优化资源配置,减少环境影响。

1.2行业竞争的加剧数字技术打破了行业壁垒,促使新入局者和跨界竞争对手进入市场。

为了在激烈的市场竞争中保持领先地位,工程服务企业必须加快数字化转型步伐,利用先进技术提升服务质量和效率,降低成本,增强竞争力。

1.3技术发展的推动人工智能、物联网、大数据、云计算等技术的快速发展,为工程服务管理的数字化转型提供了坚实的技术基础。

这些技术不仅提高了数据处理的速度和精度,还实现了信息的实时共享和远程协作,极大地提升了工程管理的智能化水平。

二、关键技术与应用2.1建筑信息模型(BIM)BIM技术是工程服务管理数字化转型的核心工具之一。

它通过建立三维建筑模型,整合设计、建造和运营阶段的信息,实现工程项目的全生命周期管理。

BIM技术提高了设计和施工的精确性,减少了设计变更和返工成本,同时增强了团队协作和沟通效率。

2.2项目管理信息系统(PMIS)PMIS为工程项目提供了集成化的管理平台,涵盖进度控制、成本管理、质量管理、风险管理等多个方面。

通过实时数据共享和智能分析功能,PMIS帮助项目管理者快速掌握项目动态,做出科学决策,提高项目管理效率和质量。

企业数字转型与数据治理的案例分享

企业数字转型与数据治理的案例分享

企业数字转型与数据治理的案例分享随着科技和信息技术的快速发展,企业数字转型成为了各行业发展的重要趋势,数字化转型的关键在于更好地利用和管理数据。

因此,数据治理成为了数字转型的重中之重,而在实践中,数据治理的成功与否将直接影响企业的数字化转型进程和效果。

本文将分享三个企业数字转型的案例,以总结出数字转型中重要的数据治理过程,并探讨如何在数字化转型中成功应用和管理数据。

常州电信集团:智慧城市建设数据中心常州电信集团是一家覆盖城乡的大型电信运营商,为常州市区及周边的区县提供各类通信服务。

随着“数字化常州”战略的启动,常州电信集团成立了智慧城市建设数据中心,专门管理和分析大数据、云计算、物联网和人工智能等技术应用,以支持城市的智慧化建设。

在数字转型过程中,数据治理成为了硬性需求。

数据中心主要负责以下三个方面的管理:首先,数据管理是数字转型成功的关键。

数据管理包括数据清洗、数据分析和数据应用等,《数据质量综述》可以作为数据质量控制的指导文件。

目前数据中心在日常工作中,通过汇聚全市的政务、金融和社区等数据,提供信息分析和综合应用服务。

其次,过程管理对数据治理也至关重要。

这包括对整个数据工作流程的规划、执行和控制以及数据审查和验证等。

数据中心通过编制数字治理计划和工作手册等文件,确保数据工作流程规范化,数据成果可靠化。

最后,元数据管理也是数据治理的重要组成部分。

元数据是数据的描述信息,包括数据的定义、分类、结构、格式和意义等。

数据中心建立了元数据中心,将数据存储的相关元数据进行归类整理,以便于高效查询和交流,提高数据使用效率。

上海小米科技:数字化转型实践小米科技是一家全球知名的智能硬件及互联网公司,主要生产智能手机、电视、智能家居等智能设备,并提供云服务等综合服务。

小米科技为了更好地服务和满足用户需求,进行了数字化转型,利用人工智能、物联网等技术提高数字化产品及服务的质量和效率。

在数字化转型的过程中,小米科技需要对数据进行治理,不断优化数据管理和数据分析,使用户数据更加敏感、安全和可控。

燃气行业数字化转型案例

燃气行业数字化转型案例

燃气行业数字化转型案例随着信息技术的不断发展,燃气行业也积极推动数字化转型,以提高效率、降低成本、优化服务。

下面列举了10个燃气行业数字化转型的案例。

1. 智能计量系统:燃气公司采用智能计量系统,通过远程监控和管理实现对用户燃气使用情况的实时监测和分析,提高计量准确性和计量效率。

2. 智能抄表系统:传统的人工抄表方式存在效率低、误差大等问题。

燃气公司引入智能抄表系统,采用无线通信技术,实现对用户燃气抄表的自动化和远程管理,大大提高了抄表效率和准确性。

3. 智能检修系统:燃气公司建立智能检修系统,通过传感器、监控设备等技术手段,对燃气设备进行实时监测和故障预警,提前发现和解决问题,减少设备故障和停工时间。

4. 智能巡检系统:燃气公司引入无人机等技术,利用高清摄像和传感器技术,对燃气管道、设备等进行巡检和监测,提高巡检效率和准确性,减少人力投入和安全风险。

5. 数据分析与决策支持:燃气公司建立大数据平台,通过对海量数据的分析和挖掘,提供决策支持和预测分析,帮助公司优化运营、降低风险、提高服务质量。

6. 移动应用程序:燃气公司开发移动应用程序,方便用户查询燃气使用情况、缴费、报修等操作,提高用户体验和服务效率。

7. 跨界合作:燃气公司与电力、水务等行业进行跨界合作,共享信息和资源,实现能源的集成管理和优化配置,提高能源利用效率和降低成本。

8. 云计算和物联网技术:燃气公司利用云计算和物联网技术,实现对燃气设备和管网的远程监控和管理,提高运维效率和运营安全。

9. 虚拟现实技术:燃气公司利用虚拟现实技术,为员工提供培训和教育,提高工作效率和安全意识。

10. 人工智能应用:燃气公司引入人工智能技术,通过语音识别、图像识别等技术手段,实现自动化客服、设备故障诊断等,提高服务效率和用户体验。

通过以上案例可以看出,燃气行业数字化转型在提高效率、降低成本、优化服务方面发挥了重要作用,为燃气行业的可持续发展提供了新的机遇和挑战。

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企业数字化转型,助力智慧管道发展2019年03月2018年是瑞飞发展并收获的一年•2018年,公司4次登上央视(党建、勘探开发梦想云、一带一路)。

•成功举办勘探开发梦想云发布会,中石油党建云近4万个党组织、71万党员,日活峰值34万人。

•承建国资委信息系统建设,在海外国家石油公司(NOC)斩获ERP、全产业链数字资源建设亿级大单。

7月1日智慧党建上新闻联播上海合作组织专题报道一勘探开发梦想云发布上海合作组织专题报道二勘探开发梦想云发布会国资委党建局来访油气管网新形势驱动业务与技术转型发展国家发改委、能源局发布的《中长期油气管网规划》,到2025年全国油气管网将从12万公里发展到24万公里,倍增式发展对管道本质安全和运营效率提出更高的要求,油气管网纵向配置优化油气行业内部资源,与其他能源实现横向多能互补,成为未来能源互联网重要组成部分。

2017年,中石油提出“智慧管网”顶层设计,在标准统一和数字化管道的基础上,以数据全面统一、感知交互可视、系统融合互联、供应精准匹配、运行智能高效、预测预警可控为特征,通过“端+云+大数据”体系架构集成管道全生命周期数据,提供智能分析和决策支持,用信息化手段实现管道的可视化、网络化、智能化管理,具有全方位感知、综合性预判、一体化管控、自适应优化的能力。

自2007年,中油瑞飞就有幸参与到了中石油管道的自动化、信息化的建设中。

新的形势下,围绕“智慧管网”建设形成新的思考与实践,与大家分享。

油气市场环境与技术需求变化以“iABCD”为代表的智能技术,正在颠覆包括油气行业在内的传统制造业。

全球油气公司目前聚焦于物联网、云计算的基础能力建设,数字化解决方案将成为提升企业运营敏捷性、灵活性与协作能力的关键。

科技行业升级IOT:物联网•优化质量控制,升级供应链,整合资源实现有效配置,提升运营效率AI:人工智能•智能化、自动化的基础,实现行业升级的核心,提高行业能效Block-chain:区块链•减少流程环节,增加运营与交易透明度,去中心化特质将进一步拉近产业链上下游的距离Cloud:云计算•是数据存储与分析的基础,为智能化、数字化发展提供载体支撑Big-data:大数据•实现产业链各环节的精准升级,逆供应链的数据留将有效减少产能过剩,优化运营与风险管控信息来源:标普指数,文献研究,普华永道思略特分析在新的市场背景下,数字化主要在两大主题展开行动资产生命周期数字化管理与协作式生态系统建立,来满足油气公司的运营需求。

信息来源:文献研究,普华永道思略特分析.敏捷性灵活性协作能力新市场背景下的油气企业运营需求数字化主题数字化行动数字化技术列举资产生命周期数字化管理生产自动化自动化运营和机器人远程作业中心预测性维护分析工具和建模运营优化认知计算员工互联可穿戴设备协作式生态系统数字化信息共享和运营透明实时供求平衡3D 打印智能合约开发平台油气行业数字化技术发展趋势“全球75%的油气企业在2018年中至少有一个正在实施的数字化转型项目”- IDC通过信息化建设和应用,持续推进中国石油数字化转型,通过数据、信息、知识、资源、服务等充分共享,创新形成以各类共享中心为主要特征的生产经营组织模式,由传统的“职能部门分工负责+现场值守”转变为“共享技术、资源+专业化运营”,大幅提高油气生产效益、全员劳动生产率和整体竞争实力。

----(中石油集团“十三五”信息化发展规划,2016年)云资源共享中心生产运行共享中心服务共享中心专家共享中心信息技术共享中心中国石油以“两统一、一通用” 原则,全面建成勘探开发梦想云,实现上游业务数据互联、技术互通、研究协同,推动上游业务全面进入“厚平台、薄应用”的信息化建设新时代,为上游业务高质量发展提供有效支撑。

共享中国石油,从集中集成迈向共享智能瑞飞智慧管网整体解决方案p中国石油智慧管网建设目标:数据统一、交互感知、集成共享,实现“全数字化移交、全智能化运营、全生命周期管理”,建成具有思维能力与创造能力的油气管网,完成数字管道向智能管道和智慧管网演进。

Ø瑞飞目标与定位:面向智慧管网全价值链,构建物联网、云、大数据、人工智能等基础能力,满足新数字化需求,以自研、协同、集成的战略合作新业务模式,提供“端+云+应用”的全方位、一站式的方案、产品及服务,推动IOT深层次应用。

智慧应用梦想云物联网1.以SCADA、物联网、工控安全等技术支撑的智能调控方案p在智能调控领域:基于SCADA、物联网、工控安全等技术,提供涵盖数据采集、传输、监控、诊断、仿真、分析与预测等领域的解决方案、产品与服务。

1-1):国产油气SCADA系统自2007年,瑞飞自研SCADA系统产品,在油气田、城市燃气领域应用。

2018年1月10日北京油气调控中心与东方地球物理公司签署战略合作协议,双方致力于国产油气管道SCADA系统软件“PCS”的持续研发、工程实施及推广应用,共同推动“PCS”的产业化,合作建立油气管道SCADA系统软硬件生态圈,推动产品在油气管道领域应用。

1.以SCADA、物联网、工控安全等技术支撑的智能调控方案1-2):物联网及工控安全多年持续投入,建立了一支专业、稳定的工控软硬件研发团队,自主研发的物联网系列产品,在多个现场与行业得到推广应用。

2016年,承接了中石油集团“三相流量计平台建设”,瑞飞负责流量计通讯控制单元的硬件研发、生产配套,以及平台软件的建设。

同时,瑞飞专门为工业控制网络开发的工控安全产品。

2.以数据湖、云计算、移动应用等技术支撑的全业务管理方案p在全业务信息化领域:基于“智能+业务”,以“业务+数据+模型“驱动,在梦想云的数据湖,技术平台上,提供涵盖管网数字化、调度运行、能耗管理、设备管理、完整性及安全应急等领域的解决方案。

沉淀管网数字化业务和项目实施经验,整合多方资源,对标国际一流服务商,提供一套标准化、国际化的系统软件与服务,打造“一套标准,一个平台,一支队伍”。

Ø一套完整的管道数据服务标准Ø一套国际化的数据管理系统产品Ø一支国际化的专业服务团队管道数字化队伍3管道数字化队伍2管道数据管理产品1管道数据服务•数据模型咨询•数据转换服务•数据收集/摘录服务•数据质检入库服务•全生命周期数字化系统•数据可视化•数据入库/对齐工具•数据无缝集成•专业性•技术性•标准化•国际化2-1)管道数字化-数据资源建设2-1)管道数字化-数据资源建设主要包括外业探测、竣工资料数字化、数据质检入库、数据对齐;建设数字化管道系统以及数据更新服务。

•2014年-至今,为塔里木油田提供近3万公里集输、长输管线探测、数字化系统建设服务;•2017-2018年,为上海市青浦区提供城市综合管线数字化系统建设服务;•2018年-2020年,为某国家石油公司提供2万公里长输管道数据恢复及系统建设服务。

油气管道数字化系统城市综合管线数字化系统2-2)管道信息化-生产运行基于实时数据、分析模型等技术,覆盖生产调度、能源管理、优化运行等业务,提供具备生产调度、安全运行、分析计算能力的系统,支持调度运行优化、可视化、智能化,提升综合管控水平。

油气管道运行分析优化系统围绕场站设备管理智能化目标,结合前沿技术,依托瑞飞承建的国家级工业互联网平台,提供集设备全生命周期信息、维修策略管理、设备健康管理、维修执行管理、维修绩效监控优化和决策支持为一体的设备综合信息化管理平台。

2-2)设备管理-健康、绩效财务管理物资采购管理生产管理HSE管理工程项目管理人力资源管理合同管理设备可靠性管理系统(资产绩效管理系统)设备维修管理系统(智能维修维护)设备主数据管理系统设备分类法标准化体系业务流程组织架构机组在线状态监测机泵在线状态监测腐蚀监测系统MES PIDCS SCADALIMS工程管理文档管理作业标准化工业互联网设备监测平台G I SG P S 三维移动应用门户设备管理系统已有技术第三方产品以油气管道生产运行基础管理体系为指南,梳理并集成基层各岗位作业执行的内容、要求、流程、表单等,通过对工作任务的分解、配置、组织等,实现岗位现场作业标准化管理。

作业岗工作台•作业岗工作台与生产管理、设备管理、完整性、安全应急等系统融合。

•移动终端提供巡检、维检修现场数据采集、作业票电子签名、临时工作任务反馈等业务功能。

移动应用2-2)设备管理-作业标准化(PC+APP)2-3)资产完整性-管道+站场包括制度、技术、模型、系统配套;技术配套(合作);提高定量评价水平,指导改进策略制定。

2-3)管道安全综合预警提供油气管道安全预警体统集成与服务。

通过管道安全监测预警平台,实现各类预警数据整合和挖掘利用。

3.以大数据分析、AI技术为支撑的智慧分析与决策方案p在智慧分析与决策方面:产研结合,依托瑞飞研究院,提供大数据分析和AI技术,与企业共同研究其在油气全价值链的应用切入点,以异常识别、预测、预警和过程优化模型为核心,设计并形成智能分析框架,为企业提供智能分析和决策支持平台。

4.构建智慧管网梦想云p十年一剑,以自动化、物联网平台为基础,瑞道、瑞信、瑞智三大平台为支撑,围绕管道业务,逐步形成管道云。

5.构建智慧管道数据模型,统一数据湖应用数据湖技术,开发主数据管理、元数据管理、质量管理、数据集成摄取链路、安全管理、数据服务等主要功能,构建统一数据服务(DaaS),实现管网全业务链数据的统一管理、治理与共享应用。

领域知识库实体对象、知识图谱、数据洞察、专家经验、规则推理数据科学家工作环境智能服务引擎智能入湖Ø语音识别Ø图像识别Ø自动入湖Ø……智能治理Ø自动质控Ø智能纠错Ø自动充实Ø…………智能识别生产优化业务管理方案设计知识查询知识图谱语义识别专家问答1智能检索图像识别、语音识别…2专家问答语义识别、专家训练…趋势预测报警预警、趋势分析…优化决策生产优化、经营决策…数字孪生数字沙盘、仿真运营…345智能识别生产优化业务应用创新研究6.构建智慧管网云开放生态建立未来智慧管网云原生开发体系,打造协同研究的生态环境,使管网信息化进入资源弹性共享、开发快速迭代、需求敏捷响应的梦想云时代。

具备开放、持续演进的能力,为管道业务智能化创新提供全方位的支撑。

7.未来愿景智慧管道梦想云将推动数据驱动的智能化应用创新,支持移动应用敏捷开发,促进已建APP应用商店的广泛应用,全力打造共建、共享的生态环境。

展望未来已来是信息技术迅猛发展的时代是充满激情的时代是管网业务业态转型的时代蓄积向上生长的力量科技创新驱动,助力智慧管网发展。

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