云计算复习资料
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第一章：大数据与云计算1.何为大数据海量数据或巨量数据;其规模巨大到无法通过目前主流的计算机系统在合理时间内获取、存储、管理、处理并提炼以帮助使用者决策..2.大数据具有4V+1C的特征1数据量大：存储的数据量巨大;PB级是常态2多样：数据的来源及格式多样3快速：数据增长速度快4价值密度低：需要对大量的数据进行处理;挖掘其潜在的价值..5复杂度：对数据的处理和分析的难度大3.什么是云计算长定义：云计算是一种商业模型..它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上;使各种应用系统能根据需要获取计算力、存储空间和信息服务..短定义：云计算是通过网络按需提供可动态伸缩的廉价计算服务..4.云计算是并行计算、分布式计算和网络计算的发展..5.云计算特点：1超大规模2虚拟化3高可靠性4通用性5高可伸缩性6按需服务7极其廉价6.云计算按照服务类型大致可分为三类1将基础设施作为服务..IaaS2将平台作为服务..PaaS3将软件作为服务SaaS7.云计算实现机制云计算技术体系结构分为四层：物理资源层、资源池层、管理中间件层和SOA构建层8.云计算优势1更低的硬件和网络成本2更低的管理成本和电力成本3更高的资源利用率第二章：Google云计算原理与应用1.Google文件系统是一个大型的分布式文件系统..它为Google云计算提供海量存储;处于所有核心技术的底层..2.GFS将整个系统的节点分为三类角色：客户端、主服务器、数据块服务器3.GFS特点1采用中心服务器模式2不缓存数据3在用户状态下实现4只提供专用接口4.在服务器失效经常发生的情况下;云计算数据存储技术需要采用容错机制和冗余机制来保证数据的可用性..5.Master容错：Master上保存了GFS文件系统的三种元数据..1命名空间;也就是整个文件系统的目录结构2Chunk与文件名的映射表3Chunk副本的位置信息;每一个Chunk默认有三个副本6.Chunk Server容错：Chunk的默认大小是64MB..7.系统管理技术1大规模集群安装技术2故障检测技术3节点动态加入技术4节能技术8. MapReduce：在编程时;开发者必须实现两个主要的函数Map和Reduce1一个Map函数就是对一部分原始数据进行指定的操作2一个Reduce操作就是对每个Map所产生的中间结果进行合并操作9.实现机制1MapReduce函数首先把输入文件分成M块2分派的执行程序中有一个主控程序Master3一个被分配了Map任务的Worker读取并处理相关的输入块4缓冲到内存的中间结果将被定时写到本地硬盘;这些数据通过分区函数分成R个区..5当Master通知执行Reduce的Worker关于中间<key;value>对的位置时;它调用远程过程;从Map Worker的本地硬盘上读取缓冲的中间数据..6Reduce Worker根据每一个唯一中间key来遍历所有的排序后的中间数据;并且把key和相关的中间结果值集合传递给用户定义的Reduce函数7当所有的Map任务和Reduce任务都完成的时候;Master激活用户程序..10. 容错机制MapReduce通过重新执行失效的地方来实现容错..1Master失效：Master会周期性地设置检查点;并导出Master的数据..一旦某个任务失效;系统就从最近的一个检查点恢复并重新执行..由于只有一个Master在运行;如果Master失效了;则只能终止整个MapReduce程序的运行并重新开始..2Worker失效：Master会周期性地给Worker发送ping命令;如果没有Worker的应答;则Master认为Worker失效;终止对这个Worker的任务调度;把失效Worker的任务调度到其他Worker上重新执行..11. P20 案例分析和实习wordcount12.BigTable设计动机1需要存储的数据种类繁多2海量的服务请求3商用数据库无法满足Google的需求13.BigTable设计目标1广泛的适用性2很强的可扩展性3高可用性4简单性14.Bigtable是一个分布式多维映射表;表中的数据通过一个行关键字、一个列关键字、一个时间戳进行索引..数据类型：string row:string;column:string;time:int64->string15.行：可以是任意的字符串;大小不能超过64KB..表中的数据都是根据行关键字进行排序的;排序使用的是词典序.. 倒排好处：1同一地址域的网页会被存储在表中的连续为止;有利于用户查找和分析..2倒排便于数据压缩;可以大幅提高压缩率..16.列：将其组织成所谓的列族..语法规则：族名：限定词..族名必须有意义;限定词则可以任意选定..族同时也是Bigtable中访问控制的基本单元17.时间戳：Google的很多服务比如网页检索和用户的个性化设置等都需要保存不同时间的数据;这些不同的数据版本必须通过时间戳来区分..64位整型数;具体的赋值方式可以用户自行定义..18.系统架构三个云计算组件：WorkQueue：分布式的任务调度器;负责故障处理及监控.. GFS：保存资表数据及日志..Chubby：负责元数据库存储及主服务器的选择..19.Chubby的作用1选取并保证同一时间内只有一个主服务器..2获取字表的位置信息..3保存BigTable的模式信息及访问控制列表..20. BigTable主要有三部分组成：客户端程序库、一个主服务器、多个子表服务器..21.主服务器的作用1新子表分配2子表服务器状态监控3子服务器之间的负载均衡22.子表服务器：每个子表服务器上仅保存一个日志文件..ssTable是最小存储单位..23.bigtable数据读和写操作有很大的差异24.性能优化：1局部性群组2压缩3布隆过滤器第三章：Amazon云计算AWS1.EC2基本架构主要包括Amazon机器映像、实例、存储模块等组成部分;并能与S3等其他Amazon云计算服务结合使用..1Amazon机器映像：包含了操作系统、服务器程序、应用程序等软件配置的模板..2EC2中实例由AMI启动;像传统的主机一样提供服务;同一个AMI可以用于创建具有不同计算和存储能力的实例..3EBS存储卷的设计与物理硬盘相似;其大小由用户设定;目前提供的容量从1GB到1TB不等..快照功能是EBS的特色功能之一;用于在S3中存储Amazon EBS卷的时间点副本..2.EC2关键技术1地理区域和可用区域2EC2的通信机制：公共IP地址、私有IP地址、弹性IP地址3弹性负载平衡4监控服务5自动缩放6服务管理控制台3.EC2的安全及容错机制1安全组技术：安全组是一组规则;用户利用这些规则来决定哪些网络流量会被实例接受;其他则全部拒绝..当用户的实例被创建时;如果没有指定安全组;则系统自动将该实例分配给一个默认组..默认组只接受组内成员的消息;拒绝其他消息..当一个组的规则改变后;改变的规则自动适用于组中所有的成员..SSH是目前对网络上传输的数据进行加密的一种很可靠的协议;当用户创建一个密钥对时;密钥对的名称Key Pair Name和公钥Public Key会被存储在EC2中2容错机制：使用弹性IP地址..弹性IP地址和用户账号绑定而不是和某个特定的实例绑定..当系统正在使用的实例出现故障时;用户只需要将弹性IP地址通过网络地址转换NAT转换为新实例所对应的私有IP地址..通过弹性IP地址改变映射关系总可以保证有实例可用4.简单存储服务S3构架在Dynamo之上;用于提供任意类型文件的临时或永久性存储..S3的总体设计目标是可靠、易用及低成本..5.桶和对象1桶：桶适用于存储对象的容器;作用类似文件夹;但桶不可以被嵌套..2对象：S3的基本存储单元;主要由数据和元数据组成..6.S3对桶和对象的基本操作包括：Get;Put;List;Delete;Head7.S3的安全措施1S3向用户提供包括身份认证和访问控制列表的双重安全机制..2身份认证：S3使用基于HMAC-SHA1数字签名方式..HMAC-SHA1基于加密hash函数和共享秘钥的消息认证协议;维护数据的完整性、可靠性、安全性..3控制访问列表：是S3提供的可供用户自行定义的访问控制策略列表..访问控制策略ACP提供的五种访问权限：ACL不具有继承性..S3三大类型的授权用户：所有者、个人授权用户、组授权用户8.非关系型数据库与传统关系数据库的比较1关系型数据库：优点：具有高一致性;在ACID方面很强;移植性很高..缺点：可扩展性方面能力较弱..2非关系型数据库：优点：具有很高的可扩展性;很好的并发处理能力..缺点：缺乏数据一致性保证;处理事务性问题能力较弱;难以处理跨表;跨服务器的查询..9. SimpleDB：域、条目、属性、值1每个属性大小不能超过1KB 2存储的数据范围极其有限3只保存指向某个文件位置的指针..10.DynamoDB1以表为基本单位2取消了对表中数据大小的限制3允许用户选择弱一致性或强一致性4采用固态硬盘;根据用户设定的读/写流量限制预设来确定数据分布的硬盘数量..11.SimpleDB和DynamoDB的比较1SimpleDB：限制了每张表的大小;更适合于小规模复杂的工作..自动对所有属性进行索引;提供了更加强大的查询功能..2DynamoDB：支持自动将数据和负载分布到多个服务器上;并未限制存储在单个表中数据量的大小;适用于较大规模负载的工作..第四章：微软云计算Windows Azure1. 微软的Windows Azure 属于PaaS模式;一般面向软件开发商..2. 当前版本Windows Azure 平台包括四个部分：1Windows Azure2SQL Azure3Windows Azure AppFabric 4Windows Azure Marketplace3. Windows Azure是一个服务平台;用户利用该平台;通过互联网访问微软数据中心运行Windows应用程序和存储应用程序数据;这些应用程序可以向用户提供服务..Windows Azure 提供了托管的、可扩展的、按需应用的计算和存储资源;同时还提供了云平台管理和动态分配资源的控制手段..4.Windows Azure的最新版本包括五个部分：1计算服务2存储服务3Fabric控制器4内容分发网络CDN5Windows Azure Connect5.计算服务：为在Azure平台中运行的应用提供支持..三种实例：1Web Role 2Worker Role 3VM Role6.存储服务：主要用来存储二进制和结构化的数据..依靠微软数据中心;允许用户在云端存储应用程序数据.. 应用程序可以存储任何数量的数据;并且可以存储任意长的时间;用户可以在任何时间、任何地方访问自己的数据..四种主要的数据存储结构：1Blob2Table3Queue4File7. 全局命名空间：分成三部分：账户名、分区名、对象名8. 体系架构：WAS产品系统由存储域和位置服务构成..1存储域层次结构：文件流、分区层、前端9. 双复制引擎：实现数据高可用=>1域内复制2域间复制域内复制专门为硬件失效而设计;在大规模系统内这类失效比较普遍..域间复制提供跨地域冗余来防止地域灾难;这种情况一般不多出现10. 文件流层：包括流管理器和区块节点..11. 分区层提供：1不同存储对象类型的数据模型..2不同类型对象处理的逻辑和语义3大规模扩展的对象命名空间..4跨多个可用分区服务器访问对象的负载平衡..5访问对象的事务排序和强一致性..12. 分区层主要体系结构模块：1分区管理区2分区服务器3锁服务13. 分区管理器可执行三种操作：1负载平衡2划分3合并14. Windows Azure Connect：在Windows Azure应用和本地运行的机器之间建立一个基于IPsec协议的连接;使两者更容易结合起来使用..15.Windows Azure CDN：用户第一次访问Blob时;CDN存储了Blob的副本;存放的地点与用户在地理位置上比较靠近..当这个Blob被第二次访问时;它的内容将来自于缓存;而不是来自于离它位置较远的原始数据..16.Fabric控制器：是一个分布式应用;拥有计算机、交换机、负载均衡器等各种资源..Fabric控制器控制所有运行的应用..17.微软云关系数据库SQL Azure1SQL Azure：SQL Azure是微软的云中关系型数据库..SQL Azure数据库简化了多数据库的供应和部署..SQL Azure还为用户提供了内置的高可用性和容错能力..2提供了关系型数据库存储服务：包含三部分：1SQL Azure数据库2SQL Azure报表服务3SQL Azure数据同步18. SQL Azure数据库：SQL Azure的一种云服务;提供了核心的SQL Server数据库功能..1支持TDS和Transact-SQLT-SQL..提供的是一个基于云的数据库管理系统..2每个SQL Azure账户都拥有一个或多个逻辑服务器；每台服务器都拥有多个SQL Azure数据库；用户可以自由地使用SQL Azure数据库..3SQL Azure 和SQL Server的差别19. 报表服务：基于SQL Server报表服务;实现SQL Azure报表服务..1两个使用场景：一、SQL Azure报表创建的报表可以发布到某一个门户上;云端用户可以访问这个门户的报表;也可以通过URL地址直接访问报表；二、ISV独立的软件开发商能够嵌入发布到SQL Azure报表门户的报表..2SQL Azure报表服务与SQL Azure数据库中的数据相互作用..3SQL Azure Reporting与SSRS的报表格式是相同的;都使用微软定义的RDL..4SQL Azure Reporting并没有实现本地情况下SSRS提供的所有的功能..20.数据同步：为了提高存储数据的访问性能;同时确保网络发生故障时应用仍然能够访问数据库;需要在本地拥有SQL Azure的数据库副本;微软使用了SQL Azure数据同步技术..技术包括两方面：1SQL Server数据库与SQL Azure数据库之间的数据同步2SQL Azure数据库之间的同步可以同步整个数据库;也可以只同步有更新的数据库表格..21. SQL Azure和SQL Server对比第五章：Hadoop :主流开源云架构1.分布式计算：处理过程可大致分为三步：1本地计算Map：cSlave0最好是处理存于本机硬盘上的file0;而不是将file1从cSlave1调过来通过网络再处理file1;这就是所谓的“本地计算”..2洗牌Shuffle：规定将Key值相同的KV对;通过网络发往同一台机器..3合并再计算Reduce2.合并在计算1第一步;每台机器将各自KV对中的Value连接成一个链表2第二步;各台机器可对<Key;ValueList>进行业务处理;称此过程为Reduce..3第三部;将得出的结果再存于DFS..3.无论是Map、Shuffle还是Reduce;甚至是存储结果;在每个阶段都是并行的;整个过程则构成一个有向无环图DAG..4.冗余存储与冗余计算1存储：引入新机器cSlave2和cSlave3;将存于cSlave0的file0同样存储于cSlave2;存于cSlave1的file1同样存一份于cSlave3..2计算：cSlave0~3的计算任务cMaster1选中先结束的那台机器的计算结果;并停止另一台机器里还在计算的进程统一由cMaster1指派..3作用：通过冗余存储;不仅提高了分布式存储可靠性;还提高了分布式计算的可靠性..5.Hadoop至少应当包含分布式存储和分布式计算两个模块..6. Hadoop Common:1降低了Hadoop设计的复杂性2减少了其他模块之间的耦合性3增强了Hadoop的健壮性功能1提供公用API和程序员编程接口2本地Hadoop库3超级用户superuser4服务级别认证5HTTP认证7. HDFS1定位：提供高容错、高扩展、高可靠的分布式存储服务;并提供服务访问接口..2体系架构1 HDFS采用master/slave体系来构建分布式存储服务提高了HDFS的可扩展性又简化了架构设计2 HDFS里将文件分块存储优化存储颗粒度3 namenode统一管理所有slave机器datanode存储空间;datanode以块为单位存储实际的数据4真正的文件I/O操作时客户端直接和datanode交互3NameNode主控制服务器和DataNode4HDFS典型拓扑1一般拓扑：只有单个NameNode节点;使用SecondaryNameNode或BackupNode节点实时获取NameNode元数据信息;备份元数据..2商用拓扑：有两个NameNode节点;并使用ZooKeeper实现NameNode节点间的热切换..5HDFS内部特性P1866HDFS对外功能P1898.分布式操作系统Yarn9.Hadoop2.0安全机制第六章：Hadoop 2.0大家族1.组件分类1HDFS：分布式存储2Yarn：分布式操作系统3MapReduce：分布式处理4ZooKeeper：分布式锁5Hbase：分布式数据库6Oozie：工作流引擎7Pig Hive：高层语言8Mahout：机器学习库9Flume：数据传输工具2.部署步骤1Apache社区版分布式组件部署步骤：社区版部署须解决版本兼容与本地权限文件的问题;烦琐易错；2商业版部署步骤3.ZooKeeper4.Hbase5.Pig6.Hive7.Oozie8.Flume：核心思想是数据流8.Mahout、第七章：虚拟化技术1虚拟化技术的核心思想是利用软件或固件管理程序构成虚拟化层;把物理资源映射为虚拟资源..在虚拟资源上可以安装和部署多个虚拟机;实现多用户共享物理资源..2虚拟数据中心特点：高速、扁平、虚拟化3数据中心的虚拟化是通过服务器虚拟化、存储虚拟化和网络虚拟化实现的..4服务器虚拟化：将一个或多个物理服务器虚拟成多个逻辑上的服务器根据实现方式服务器虚拟化分为：寄居虚拟化、裸机虚拟化服务虚拟化的底层实现：CPU虚拟化、内存虚拟化、I/O设备虚拟化CPU：内存：I/O设备：虚拟机迁移：迁移步骤：预迁移、预定资源、预复制、停机复制、提交、启动内存的迁移：迁移方案的优劣势：网络资源的迁移：存储设备的迁移：隔离技术：虚拟机隔离是指虚拟机之间在没有授权许可的情况下;互相之间不可通信、不可联系的一种技术..内存隔离：管理虚拟存储器的控制线路、管理物理存储器的控制线路、负责将虚拟地址映射为物理地址、提供硬件机制的内存访问授权虚拟机监控器使用分段和分页机制对自身的物理内存进行保护..网络隔离：确保把有害的攻击隔离;在可信网络之外和保证可信网络内部信息不外泄的前提下;完成网间数据的安全交换..5存储虚拟化：把分布的异构存储设备统一为一个或几个大的存储池6网络虚拟化：在底层物理网络和网络用户之间增加一个抽象层数据中心网络虚拟化分为核心层、接入层和虚拟机网络虚拟化三个方面核心层：主要指的是数据中心核心网络设备的虚拟化..接入层虚拟化：可以实现数据中心接入层的分级设计..根据数据中心的走线要求;接入层交换机要求能够支持各种灵活的部署方式和新的以太网技术..虚拟层：扩展虚拟数据中心中交换机和虚拟网卡的功能7桌面虚拟化：利用虚拟化技术将用户桌面的镜像文件存放在数据中心..桌面虚拟化技术面临的问题：集中管理问题、集中存储问题、虚拟化产品缺乏统一标准、网络负载压力第八章：OpenStack开源虚拟化平台1. OpenStack有两个主要部分：Nova和Swift;通过仪表板管理;通过Web界面提供资源2. OpenStack是什么OpenStack是一个管理计算、存储和网络资源的数据中心云计算开放平台;通过一个仪表板;为管理员提供了所有的管理控制;同时通过Web界面为用户提供资源..2. OpenStack 主要管理计算、存储、网络三部分资源3. OpenStack主要服务：计算服务Nova、存储服务Swift、镜像服务Glance身份认证服务网络管理服务存储管理服务仪表盘4. 计算服务NovaNova是OpenStack云中的计算组织控制器;处理实例生命周期的所有活动;是一个负责管理计算资源、网络、认证、所需可扩展性的平台..Nova不具有虚拟化能力;通过Libvit API来与被支持的Hypervisors交互..Nova组件：API Server、Message Queue 、Compute Worker 、Network Controller、Volume Workers、SchedulerNova-Scheduler实现的一些基本调度算法：随机算法、可用域算法、简单算法Libvirt：Nova通过Libvirt标准接口来实现对Hypervisor的管理虚拟云实现的三部曲：虚拟化技术实现—>虚拟机管理—>集群资源管理云管理Libvirt的主要目标是为各种虚拟化工具提供一套方便、可靠的编程接口;用一种单一的方式管理多种不同的虚拟化提供方式..Libvirt主要支持的功能：虚拟机管理、远程机器支持、存储管理、网络接口管理、虚拟NAT和基于路由的网络..Libvirt:管理位于同一节点上的应用程序和域..管理位于不同节点上的应用程序和域..Nova中的RabbitMQ解析：OpenStack Nova采用RabbitMQ作为信息交换中枢RabbitMQ是一种处理消息验证、消息转换和消息路由的架构模式..RabbitMQ：功能性、时效性、安全可靠性、SLA方面AMQPAMQP目标：实现端到端的信息通信AMQP实现通信的因素：“消息”AMQP的两个核心要素—交换器与队列;通过消息的绑定与转发机制实现信息通信.. 交换器分为：持久交换器、临时交换器、自动删除交换器队列：持久保存、临时驻留、自动删除AMQP的三个关键组件：消息、队列、交换器AMQP三种不同类型的交换器：广播式、直接式、主题式..5. 存储服务Swift1swift是一个可扩展的对象存储系统;提供了强大的扩展性、冗余性、持久性..2swift特性高数据持久性、完全对称的系统架构、无限的可扩展性、无单点故障、简单可依赖3Swift应用场景网盘类的存储引擎、为Glance存储镜像文件、存储日志文件、数据备份仓库4使用OpenStack的认证服务Keystone;目的在于实现统一OpenStack各个项目间的认证管理..5Swift组件Ring、Proxy Server、Storage Server、Consistency Servers6. 镜像服务Glance1Glance提供了一个虚拟磁盘镜像的目录和存储仓库;并且可以提供对虚拟机镜像的存储和检索..2配置形式3Glance作用：提供了一系列的REST API;用来管理、查询虚拟机的镜像;它支持多种后端存储介质..4Glance组成部分两个主要的组成部分：OpenStack Image Service支持的后端仓储第九章：云计算数据中心1. 云数据中心的特征1高设备利用率2绿色节能3高可用性4自动化管理2. 绿色节能技术1配电系统：高压直流配电技术市电直供配电技术2空调系统：高温回风空调系统、低能耗加湿系统、自然冷空调系统3集装箱数据中心：高密度、模块化、按需快速部署、移动便携缩短送风距离、提高冷通道温度、冷/热通道完全隔离、隔热保温材料、Free Cooling 4数据中心节能策略和算法研究：功率管理动态、静态、降低能耗关闭/开启、动态电压/频率调整、虚拟机DVFS、基于虚拟化的节能技术、基于主机关闭/开启5新能源的应用：高能效加新能源谷歌海上数据中心facebook太阳能数据中心谷歌风能数据中心6典型的绿色节能数据中心PUE：能源利用率;基准是2;比值越接近1;利用率越高雅虎“鸡窝”式数据中心Facebook数据中心谷歌比利时数据中心惠普英国温耶德数据中心微软都柏林数据中心3.自动化管理：按需分配和收回服务器、存储、网络、应用程序1特征：全面的可视性、自动的控制执行、多层次的无缝集成、综合与实时报告、全生命周期支持2自动化管理实现阶段：第一阶段：IT服务操作第二阶段：IT服务管理第三阶段：数据中心自动化3Facebook自动化管理硬件管理主要关注四个方面的内容：一、固定的生命周期二、事件告警和日志三、远程管理四、策略技术4.容灾备份：容灾备份是通过在异地建立和维护一个备份存储系统;利用地理上的分离来保证系统和数据对灾难性事件的抵御能力1容灾系统对灾难的抵抗程度：数据级容灾、应用级容灾2等级标准3关键技术一、远程镜像技术二、快照技术三、基于IP的SAN的远程数据容灾备份技术四、数据库复制技术4云存储在容灾备份中的应用Google的所有在线应用Gmail Google Calendar; Google Docs; Google Sites。
云计算考试重点
云计算考试重点云计算作为当今信息技术领域的重要发展方向之一，已经成为了许多企业和个人在数据存储、计算能力和应用服务等方面的首选。
对于从事云计算相关工作的人来说，通过云计算考试获取相关认证势在必行。
在备考过程中，了解和掌握云计算考试的重点内容是非常重要的。
一、云计算基础概念1. 云计算的定义和特点：掌握云计算的概念及其与传统计算模式的差异，了解云计算的特点，包括弹性伸缩、按需付费、共享资源等。
2. 云计算服务模型和部署模式：熟悉云计算的服务模型，包括基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS），同时了解公有云、私有云和混合云等部署模式。
3. 虚拟化技术：理解虚拟化的概念及其在云计算中的应用，包括服务器虚拟化、网络虚拟化和存储虚拟化等。
二、云计算架构与基础设施1. 云计算架构：了解云计算的体系结构，包括前端设备、云中心、云服务及云客户等组成部分，明确它们之间的关系和功能。
2. 虚拟机与容器技术：熟悉虚拟机和容器技术的原理和应用场景，了解虚拟机监控程序（Hypervisor）和容器管理器（Container Manager）的作用。
3. 云存储：了解云计算中的存储技术，包括块存储、文件存储和对象存储等，掌握存储系统的特点和使用方法。
4. 云网络：掌握云计算网络的基本知识，包括虚拟网络、云交换机和负载均衡等，了解云网络的部署和管理。
三、云计算安全与管理1. 云计算安全基础：了解云计算安全的基本概念，包括身份认证、数据加密、访问控制和安全审计等，熟悉云计算安全威胁和防护措施。
2. 云计算的监控与管理：熟悉云计算环境的监控与管理方法，包括性能监控、资源管理和故障处理等，了解云计算中的自动化运维工具和平台。
3. 云计算的合规与法律：了解云计算相关的法律法规和合规要求，包括数据隐私保护、知识产权保护和合同法律条款等，明确云计算中的法律责任和风险。
四、云计算应用与发展趋势1. 云计算应用场景：熟悉云计算在各个行业的应用场景，包括教育、医疗、金融和制造等，了解云计算在各种业务场景中的优势和挑战。
(整理)云计算复习资料
(整理)云计算复习资料云计算复习资料在当今数字化时代，云计算已经成为企业运营和个人生活中不可或缺的一部分。
作为一种基于互联网的计算方式，云计算通过将数据存储和处理任务转移至远程的服务器，为用户提供了便捷的访问和共享数据的途径。
本文针对云计算的相关知识进行整理，旨在帮助读者快速复习备考。
一、云计算的基本概念与起源云计算最早的概念可以追溯到20世纪60年代的时候，美国麻省理工学院的约翰·麦卡锡教授提出的"LISP语言"，其思想与云计算的虚拟化理念有很大的相似性。
随着互联网的普及和技术的迅猛发展，云计算的概念在21世纪初才正式被提出。
云计算的本质是将计算资源进行集中管理和分配，用户只需通过终端设备即可随时随地获取所需的计算服务。
二、云计算的基本架构与服务模型云计算的基本架构主要包括三个层次：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
IaaS提供了基本的计算资源，包括虚拟机、存储空间和网络等；PaaS为开发者提供了运行和开发应用程序所需的硬件和软件环境，使得开发者能够集中精力在应用程序本身上；SaaS则提供了一系列已经部署好的应用程序，用户只需通过互联网进行访问即可使用。
三、云计算的关键技术云计算的实现离不开一系列关键技术的支持。
其中，虚拟化技术是云计算的基石之一，通过将物理计算机资源虚拟化成多个独立的虚拟机，实现资源的灵活分配和管理。
分布式计算则通过将大规模的计算任务分割成多个子任务，并通过网络进行协同处理，提高了计算效率和可靠性。
此外，容器化技术、边缘计算和人工智能等也在云计算中扮演着重要的角色。
四、云计算的优势和挑战云计算的优势在于提供了灵活、可扩展和弹性的计算资源，大大降低了企业和个人的IT成本。
同时，用户无需关注底层的计算机设备和维护，可以专注于业务的核心。
然而，云计算也带来了一些挑战，如数据安全性、隐私保护和服务可用性等方面的问题，需要相关方面持续加以关注和解决。
(完整word版)移动云计算导论复习资料整理
移动云计算导论复习资料1选择题1。
云计算是对（ D ）技术的发展与运用A. 并行计算B网格计算C分布式计算D三个选项都是2。
将平台作为服务的云计算服务类型是( B ）A。
IaaS B.PaaS C。
SaaS D。
三个选项都不是3。
将基础设施作为服务的云计算服务类型是（ A ）A. IaaSB.PaaSC.SaaSD.三个选项都不是4. IaaS计算实现机制中，系统管理模块的核心功能是（ A ）A。
负载均衡 B 监视节点的运行状态C应用API D. 节点环境配置5. 云计算体系结构的（ C )负责资源管理、任务管理用户管理和安全管理等工作A。
物理资源层 B. 资源池层C。
管理中间件层 D. SOA构建层6。
云计算按照服务类型大致可分为以下类（A、B、C )A。
IaaS B。
PaaS C. SaaS D。
效用计算7. 下列不属于Google云计算平台技术架构的是（ D ）A. 并行数据处理MapReduce B。
分布式锁ChubbyC。
结构化数据表BigTable D.弹性云计算EC28。
（ B ）是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构.A. GFSB.MapReduce C。
Chubby D.BitTable9。
Mapreduce适用于（ D ）A。
任意应用程序B。
任意可在windows servet2008上运行的程序C。
可以串行处理的应用程序 D. 可以并行处理的应用程序10。
MapReduce通常把输入文件按照（ C ）MB来划分A. 16 B32 C64 D12811. 与传统的分布式程序设计相比，Mapreduce封装了( ABCD ）等细节，还提供了一个简单而强大的接口.A。
并行处理B。
容错处理C。
本地化计算 D. 负载均衡12。
( D ）是Google的分布式数据存储于管理系统A。
GFS B. MapReduce C。
Chubby D.Bigtable13. 在Bigtable中，（ A ）主要用来存储子表数据以及一些日志文件A。
云计算ppt复习
1.什么云计算？云计算是一种商业计算模型。
它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。
云计算本质上是计算池2.云计算三个服务模式将软件作为服务SaaS(Software as a Service)、将平台作为服务PaaS(Platform as Service)、将基础设施作为服务Iaas(Infrastructureas a Service)3.云计算的优势超大规模、虚拟化、高可扩展性、高可靠性、按需服务、极其廉价、通用性。
4.云计算面临的挑战带宽，功耗问题；安全风险，可靠性问题；技术风险、标准化（规范滞后，互操作和服务迁移困难）、服务关闭风险5.什么是云存储？云存储是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统6. 云存储和云计算云计算：以数据运算为核心云存储：以数据存储为核心云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统7.云存储结构存储层，基础管理层，应用接口层，访问层8. 云存储的优点更容易扩容（包括带宽），更易于管理，成本跟低廉，数据更安全，服务不中断9. 云存储的种类a)块存储（Blcok Storage）说明：单笔的数据写到不同的硬盘，得到较大的单笔读写带宽.优点：对单笔数据读写很快缺点：成本较高，无法解决真正海量文件的存储适用范围：1、快速更改的单一文件系统:包括数据库、共用的电子表单2、针对单一文件大量写的高性能计算（HPC）；例如石油探勘及财务数据模拟。
b)文件存储(File Storage)说明：基于文件级别的存储，把一个文件放在一个硬盘上，即使文件太大需要拆分时，也放在同一个硬盘上优点：是对一个多文件、多人使用的系统，总带宽可以随着存储节点的增加而扩展，它的架构可以无限制的扩容，并且成本低廉；缺点：是对单一文件的读写会受到单一硬盘效能的限制，代表的厂商如Parascale。
云计算考试复习资料
第一讲：云计算概述1 什么是云计算?云计算是一种能够将动态伸缩的虚拟化资源通过互联网以服务的方式提供给用户的计算模式。
根据云提供的服务类型，可以划分为基础设施云、平台云、应用云.根据云的服务方式，可以划分为公有云、私有云、混合云.2 云计算的优势?○1优化产业布局–成本关键由硬件成本转为电力成本、散热成本–分散的、高能耗模式转变为集中的、资源友好的模式–自给自足资源作坊转变为规模效应的工业化资源工厂错误!推进专业分工–专业的大型云计算厂商–实力雄厚的科研技术团队推动硬件技术革新–具有丰富知识和经验的维护管理团队和配套软件–产业链中的新产业契机错误!提升资源利用率–更加高效的解决常规业务–更好的应对突发任务或事件–更加平衡的资源分配和负载○4减少初期投资–更少的IT基础设施投入–更少的软件投入–更少的人力投入–更短的培训周期–更灵活的转型支持错误!降低管理开销–服务化管理–无需自己建立维护管理团队–随需应变的解决方案–知识、经验更加丰富的管理队伍–通过业务模块的可配置提高系统的灵活性3 云计算的动因?○，1芯片与硬件技术–硬件能力的激增、成本的大幅下降,使得独立运作的公司集中客观的硬件能力实现规模效益成为可能错误!资源虚拟化–资源在云端，需要被统一的管理–异构硬件、兼容性问题–虚拟化技术错误!应用需求○，3面向服务的架构SOA–开放式数据模型–统一通信标准–更加丰富的服务–更加松散耦合、灵活的IT架构–转变了人们对IT系统的认识错误!软件即服务SaaS–转变了人们使用服务的方式–使得终端用户熟悉服务的交互模式–改变了IT界的商业模式–实力雄厚的大公司负责基础设施,小企业通过创新挖掘充满潜力的市场–“长尾理论"错误!互联网技术–基础设施–多种接入方式–更加广阔的覆盖–带宽和可靠性得到大幅提升–使得IT新模式的稳定性、可靠性、安全性、可用性、灵活性、可管理性、自动化程度、节能环保等得到保障○，6Web2.0技术–用户从信息的获得者变成信息的贡献者–博客(微博）、内容聚合、百科全书（Wiki）、社交网络、对等网络（P2P)–富互联网应用（Rich Internet Application)成为网络应用发展的趋势–改变了人们的生活方式–为云计算提出了内在需求4 查找资料：业界主流的云计算产品典型的云计算应用补充：1 云计算特征是什么？○，1硬件和软件都是资源错误!资源可以根据需要进行动态扩展与配置错误!按用计费、无需管理○4物理上分布式共享,逻辑上以单一整体呈现2 云计算的发展历程？○，1超级计算机错误!集群计算错误!分布式计算错误!网格计算错误!效用计算错误!云计算第二讲：云服务1云服务的基本层次？云计算的基本层次分为三层，依次为IaaS， PaaS和SaaS。
云计算HCIP复习题+参考答案
云计算HCIP复习题+参考答案一、单选题（共60题，每题1分，共60分）1、在 FusionCompute 集群配置中，虚拟机启动策略只有负载均衡启动策略。
A、TRUEB、FALSE正确答案：B2、在 FusionCompute 克隆虚拟机过程中，以下哪一项属性可以自定义？A、虚拟机磁盘的容量B、虚拟机的操作系统类型和版本号C、虚拟机的 CPU 数D、虚拟机磁盘的总线类型正确答案：C3、经过 vAG 访虚拟机时，向组件发送什么信息，才能从 H DC 获取虚拟机的 IP 和端口？A、Login TicketB、Address TicketC、Network TicketD、Token正确答案：B4、在 FusionAccess 中，管理员可以为虚拟机桌面配置策略，且策略发布后将立即生效。
A、TB、F正确答案：B5、下面哪项不是 FusionAccess 系统故障定位常见的方法？A、在管理界面检查数据配置是否正确。
B、在客户虚拟机侧观察 CPU 利用率。
C、在管理界面查看监控信息是否正常。
D、在管理界面查看告警信息。
正确答案：B6、在 FusionCompute 中，以下关于虚拟机模板的描述，不正确的是哪一项？A、导入模板：可调整部分参数设置，使其与本地虚拟机模板稍有不同B、虚拟机克隆为模板：克隆完成后，该虚拟机仍可正常使用C、虚拟机转为模板：转换后，该虚拟机仍可正常使用D、模板克隆为模板：克隆完成后，原模板仍存在正确答案：C7、FusionCompute 不支持查有业务虚机的哪些指标？A、磁盘 loB、虚拟机 NMA 结构C、CPU 使用率D、网络吞吐量正确答案：B8、华为云计算环境中，对于软件负载均衡器，描述正确的是？A、虚拟机里面部署 HAProxy 负载均衡软件B、部署灵活，管理方便，无额外硬件费用C、性能有限，不适合大规模吞吐量，可利用虚拟机的 HA 实现自己的高可用D、以上说法均正确正确答案：D9、FusionCompute 虚拟化 SAN 储存心跳默认使用的是以下哪一个网络平面？A、存储平面B、专有 SAN 储存心跳平面C、心跳平面D、业务平面正确答案：B10、在 FusionCompute 中，虚拟机的磁盘模式为从属类型时，下面描述正确的是？A、快照中不包含该从属磁盘，更改将立即写入磁盘，重启后失效。
云计算服务管理复习资料1
云计算服务管理复习资料11. 云计算概述- 云计算定义：云计算是通过网络提供计算资源、软件和数据存储服务的一种模式。
- 云计算特点：弹性伸缩、按需获取、自助服务、资源共享、快速交付。
- 云计算分类：按服务模式分为IaaS、PaaS、SaaS；按部署模式分为公有云、私有云、混合云、社区云。
2. 云计算服务管理- 云计算服务管理概述：云计算服务管理是指对云计算服务进行规划、部署、监控、维护和优化的过程。
- 云计算服务管理任务：- 规划和设计云计算服务- 部署和配置云计算服务- 监控和运维云计算服务- 优化和改进云计算服务3. 云计算服务规划和设计- 了解业务需求和目标，确定云计算服务的规模和范围。
- 选择合适的云计算服务模式（IaaS、PaaS、SaaS）和部署模式（公有云、私有云等）。
- 设计云计算服务的架构，包括网络拓扑、资源配置、安全策略等。
4. 云计算服务部署和配置- 根据规划和设计，选择合适的云计算平台和提供商进行部署。
- 配置云计算服务的基础设施，包括虚拟机、网络、存储等。
- 迁移和部署应用程序到云计算环境中，并进行必要的配置和定制。
5. 云计算服务监控和运维- 监控云计算服务的性能、可用性和安全性。
- 实施容量规划和性能优化，确保云计算服务的高效运行。
- 进行故障诊断和故障恢复，保障云计算服务的稳定性。
- 进行备份和恢复，保护云计算服务的数据安全。
6. 云计算服务优化和改进- 定期评估和优化云计算服务的性能和成本。
- 根据用户反馈和需求，改进云计算服务的功能和体验。
- 持续跟踪和应对云计算领域的新技术和发展趋势。
以上是云计算服务管理的复习资料，希望能对你的学习有所帮助！。
云计算复习
云计算概论复习要点第一章★云计算是一种商业计算模型。
它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池（核心理念就是资源池）上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。
★云计算特征：1、硬件和软件都是资源；2、资源可以根据需要动态扩展和配置；3、资源在物理上分布是共享，逻辑上单一整体体现；4、用户使用资源按量付费，无需管理。
★云计算特点：1、超大规模：服务器群；2、虚拟化：可以看作是一片用于计算的云；3、高可靠性：冗余副本、负载均衡；4、通用性：支撑千变万化的实际应用；5、高可扩展性：灵活、动态伸缩；6、按需服务：按需购买；7、极其廉价：不再需要一次性购买超级电脑；8、安全：摆脱数据丢失、病毒入侵；9、方便：支持多终端、数据共享。
★云计算分类（按服务类型）：基础设施即服务IaaS（将硬件设备等基础资源封装成服务供用户使用）、平台即服务PaaS（对资源的抽象层次更进一步，提供用户应用程序运行环境）、软件即服务SaaS（针对性更强，它将某些特定应用软件功能封装成服务）。
按服务方式分：公有云（通过internet提供公共服务）、私有云（通过intranet【内联网】提供私有服务）、混合云（通过Internet和intranet提供公共和私有服务）。
★并行计算（高性能计算、超级计算）是指同时使用多种计算资源解决计算问题的过程，其主要目的是快速解决大型且复杂的计算问题。
特点：把计算任务分派给系统内的多个运算单元；大型机的多CPU和多存储器；并行计算问题的特征：1、将工作分离成离散部分，有助于同时解决；2、随时并及时地执行多个程序指令（多条线同时运行）；3、多计算资源下解决问题的耗时要少于单个计算资源下的耗时。
★分布式计算是把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多计算机进行处理，最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。
特点：把计算任务分派给网络中的多台独立的机器；优点：1、稀有资源可以共享；2、通过分布式计算可以在多台计算机上平衡计算负载；3、可以把程序放在最适合运行它的计算机上。
云计算理论题库及解析
云计算理论题库及解析1. 什么是云计算？云计算是一种通过网络基础设施提供计算资源和服务的模式。
它允许用户通过互联网按需获取和使用计算能力，而不必购买和维护自己的硬件和软件资源。
2. 云计算的主要特点有哪些？- 弹性扩展：云计算平台可以根据用户需求自动扩展或缩减计算资源。
- 按需自助服务：用户可以根据需要自行配置和管理计算资源。
- 资源共享：多个用户可以共享云计算平台上的资源，提高利用率和经济效益。
- 快速部署：云计算平台可以快速部署和配置计算资源，节约时间和成本。
- 高可靠性和可用性：云计算平台具有高可靠性和可用性，能够提供稳定的服务。
3. 云计算的部署模型有哪些？- 公有云：云服务提供商通过公共网络向大众提供云计算服务。
- 私有云：由单个组织内部部署和管理的云计算环境。
- 混合云：结合公有云和私有云的特点，将多个云环境集成为一个统一的解决方案。
4. 云计算的服务模型有哪些？- 基础设施即服务（IaaS）：提供虚拟化的计算、存储和网络资源，用户可以自行配置和管理应用程序环境。
- 平台即服务（PaaS）：提供一套完整的开发和部署环境，用户可以在上面构建和运行自己的应用程序。
- 软件即服务（SaaS）：提供完整的应用程序，用户只需通过互联网访问即可使用，无需安装和维护。
5. 云计算的安全性问题有哪些？- 数据隐私和保护：云计算平台存储和处理的数据可能面临被访问或泄漏的风险。
- 身份认证和访问控制：确保只有授权用户可以访问云计算资源和服务。
- 数据完整性和可靠性：保证在数据传输和存储过程中不会被篡改或丢失。
- 网络安全：防止未经授权的访问和网络攻击。
6. 云计算的优势和挑战是什么？优势：- 灵活性和可扩展性- 资源共享和成本效益- 快速部署和减少管理负担挑战：- 安全和隐私问题- 数据合规性和法律责任- 依赖互联网连接和服务提供商的可靠性7. 什么是云计算的虚拟化技术？云计算的虚拟化技术是指将物理的计算、存储和网络资源抽象出来，通过软件实现虚拟的资源，使其能够被按需分配和管理。
云计算复习常识
云计算复习常识在当今数字化的时代，云计算已经成为了一项至关重要的技术。
无论是企业的运营，还是我们日常生活中的各种应用，都离不开云计算的支持。
那么，什么是云计算呢？让我们一起来复习一下相关的常识。
云计算，简单来说，就是通过互联网提供计算服务。
它就像是一个超级强大的计算资源库，用户可以根据自己的需求随时获取和使用这些资源，而不需要自己去购买和维护昂贵的硬件设备。
云计算的服务模式主要有三种：IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）和 SaaS（软件即服务）。
IaaS 就像是提供给你一块空地和建筑材料，你可以自己在上面搭建想要的房子。
在云计算中，IaaS 提供了服务器、存储和网络等基础设施，用户可以自由地部署和管理自己的操作系统、应用程序等。
PaaS 则更像是给你提供了一个已经建好的毛坯房，里面有基本的水电设施和框架结构。
你只需要在这个基础上进行装修和布置，就能满足自己的需求。
在云计算里，PaaS 提供了平台环境，让开发者能够更轻松地创建、测试和部署应用程序，无需操心底层的基础设施管理。
SaaS 就像是直接给你一套精装修并且可以拎包入住的房子。
你只需要使用就好，无需操心房子的建造和维护。
在云计算中，SaaS 提供了各种现成的应用软件，比如电子邮件、办公软件、客户关系管理系统等，用户可以通过网络直接使用。
云计算的部署模式也有几种不同的类型。
公有云是由云服务提供商提供给公众使用的云服务，多个用户共享资源，成本相对较低，适合中小企业和个人用户。
私有云则是为一个特定的组织或企业专门构建的云服务，安全性和定制性更高，但成本也相对较高，适合大型企业和对数据安全要求极高的机构。
还有混合云和社区云，混合云是将公有云和私有云结合起来使用，根据不同的需求灵活分配资源；社区云则是由多个具有共同利益的组织或社区共享使用的云服务。
云计算的优势是显而易见的。
首先，它具有高度的可扩展性。
企业可以根据业务的增长或减少，灵活地增加或减少计算资源，避免了资源的浪费和不足。
云计算复习资料
云计算复习资料一、云计算概述云计算是一种基于互联网的计算方式，通过将计算资源、存储资源和应用程序等服务外包给云服务提供商，实现按需使用、弹性扩展和快速交付的计算模式。
云计算的核心特点包括虚拟化、弹性伸缩、按需付费和资源共享等。
二、云计算架构云计算架构分为三个层次：基础设施即服务（Infrastructure as a Service，IaaS）、平台即服务（Platform as a Service，PaaS）和软件即服务（Software as a Service，SaaS）。
1. 基础设施即服务（IaaS）基础设施即服务提供虚拟化的计算资源、存储资源和网络资源，用户可以按需使用这些资源来构建和管理自己的应用，无需购买和维护物理设备。
常见的IaaS服务提供商有亚马逊云服务（Amazon Web Services，AWS）和微软云服务（Microsoft Azure）。
2. 平台即服务（PaaS）平台即服务提供了开发和部署应用程序所需的平台和工具，使开发人员能够专注于应用程序的开发而无需关注底层的基础设施。
常见的PaaS服务提供商有谷歌云平台（Google Cloud Platform）和IBM云平台（IBM Cloud）。
3. 软件即服务（SaaS）软件即服务是一种通过互联网提供软件应用程序的模式，用户可以通过订阅或按需付费的方式使用这些软件，无需安装和维护。
常见的SaaS服务包括微软365（Microsoft 365）和谷歌云平台（Google Workspace）。
三、云计算的优势1. 灵活性与弹性伸缩云计算可以根据业务需求进行弹性伸缩，根据负载情况自动增加或减少计算资源，从而提高应用程序的性能和可用性。
2. 节约成本使用云计算可以节约企业的IT成本，无需购买昂贵的硬件设备和软件许可证，只需按需使用和付费。
3. 提高效率云计算提供了自动化管理和自助服务的功能，减少了人为操作和维护的时间和工作量，提高了IT资源的利用效率。
云计算考试题库
云计算考试题库一、选择题1. 以下哪项不是云计算的关键特点？A. 可扩展性B. 虚拟化C. 安全性D. 弹性2. 云计算中的IaaS是指什么？A. 内部服务B. 基础设施即服务C. 软件即服务D. 平台即服务3. 下列哪个是云计算部署模型？A. 私有云B. 局域网C. 互联网D. 个人电脑4. 以下哪项不是云计算常见的服务模式？A. SaaSB. PaaSC. IaaSD. DaaS5. 云计算的优势之一是什么？A. 成本高昂B. 安全性差C. 灵活性强D. 依赖本地硬件二、填空题6. 云计算是通过互联网提供____________服务。
7. 在云计算中，用户可以根据需求动态__________资源。
8. __________是一种云计算部署模型，用于多个组织共享基础设施。
9. SaaS是指____________，用户可以通过互联网访问软件。
10. 在云计算中，通常使用__________软件进行资源管理和分配。
三、简答题11. 请简要介绍云计算的基本原理及优势。
12. 解释云计算中的SaaS、PaaS和IaaS三种服务模式的区别。
13. 什么是公有云、私有云和混合云？它们各自的特点是什么？14. 云计算中的安全性问题有哪些，如何保障云计算环境的安全？四、综合题15. 请分析现实生活中云计算的应用场景，以及云计算对传统IT行业的影响。
以上就是云计算考试题库的全部内容，希望对您的学习有所帮助。
祝您考试顺利！。
云计算基本知识复习
云计算基本知识复习云计算是一种基于互联网的计算模式，通过将资源（例如计算机、存储和网络）提供给用户和组织使用，以便按需、灵活地提供各种服务。
云计算的基本特点包括弹性扩展、按需自助服务、跨平台和可靠性。
弹性扩展是指云计算系统可以根据需要自动调整计算和存储资源的容量，以满足用户需求。
这样可以实现高效利用资源，提高计算能力和存储容量。
按需自助服务是指用户可以根据需要自行选择和配置所需的计算、存储和网络资源。
这样可以提高用户的灵活性和自主权。
云计算跨平台是指可以在多种不同的操作系统和设备上使用云计算服务。
这样可以提高互操作性和便利性。
可靠性是指云计算系统具有高度的稳定性和容错能力。
云计算系统通常具备冗余和备份机制，可以保证数据和服务的安全和稳定。
云计算的基本模式包括基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
基础设施即服务（IaaS）是指云提供商提供基础的计算、存储和网络资源，用户可以通过虚拟化技术进行管理和配置。
用户可以自行选择操作系统、应用软件和开发工具，并自由扩展计算和存储资源。
平台即服务（PaaS）是指云提供商提供完整的开发平台和运行环境，用户可以通过这个平台开发、测试和部署应用程序。
用户不需要关注底层的硬件和操作系统，只需要关注应用程序的开发。
软件即服务（SaaS）是指云提供商提供完整的软件应用程序，用户可以通过互联网访问和使用这些应用程序。
用户不需要关注软件的安装和配置，只需要关注使用和定制。
云计算的优势包括高效利用资源、灵活扩展、成本节约、可靠性和安全性。
高效利用资源是指云计算系统可以按需分配和回收计算和存储资源，避免资源的浪费。
这样可以提高资源利用率，实现资源优化。
灵活扩展是指云计算系统可以根据需要自动调整计算和存储资源的容量，以满足用户需求。
用户可以根据实际情况进行伸缩，避免了过度投资或资源不足的问题。
成本节约是指云计算可以减少企业的IT支出，避免购买昂贵的硬件和软件。
云计算基本知识复习.
1 云计算的计算模式为( D .A W/SB C/SC B/SD B/C2(B 是公有云计算基础架构的基石。
A 虚拟化B 分布式C 并行D 集中式3(A 是私有云计算基础架构的基石。
A 虚拟化B 分布式C 并行D 集中式4 (C 是一群同构处理单元的集合,这些处理单元通过通信和协作来更快地解决大规模计算问题A 虚拟化B 分布式C 并行计算D 集群5(d 在许多情况下,能够达到99.999%的可用性。
A 虚拟化B 分布式C 并行计算D 集群6 网格计算是利用(b 技术,把分散在不同地理位置的计算机组成一台虚拟超级计算机。
A 对等网B 因特网C 广域D 无线网7 B/S网站是一种(C 的计算模式。
A 1层架构B 2层架构C 3层架构D 4层架构8 云计算就是把计算资源都放到上(b 。
A 对等网B 因特网C 广域D 无线网9(A 提供云用户请求服务的交互界面,也是用户使用云的入口,用户通过Web浏览器可以注册、登录及定制服务、配置和管理用户。
打开应用实例与本地操作桌面系统一样。
A 云用户端B 服务目录C 管理系统和部署工具10(B 帮助云用户在取得相应权限(付费或其他限制后可以选择或定制的服务列表,也可以对已有服务进行退订的操作,在云用户端界面生成相应的图标或列表的形式展示相关的服务。
A 云用户端B 服务目录C 管理系统和部署工具D 监控端11(C 提供管理和服务,能管理云用户,能对用户授权、认证、登录进行管理,并可以管理可用计算资源和服务,接收用户发送的请求,根据用户请求并转发到相应的相应程序,调度资源智能地部署资源和应用,动态地部署、配置和回收资源。
A 云用户端B 服务目录C 管理系统和部署工具D 监控端12(D 监控和计量云系统资源的使用情况,以便做出迅速反应,完成节点同步配置、负载均衡配置和资源监控,确保资源能顺利分配给合适的用户。
A 云用户端B 服务目录C 管理系统和部署工具D 监控端13 (A 提供虚拟的或物理的服务器,由管理系统管理,负责高并发量的用户请求处理、大运算量计算处理、用户Web应用服务,云数据存储时采用相应数据切割算法采用并行方式上传和下载大容量数据。
云计算、大数据基础知识答题题库
云计算、大数据基础知识答题题库云计算、大数据基础知识答题题库一、云计算基础知识1.什么是云计算？云计算是一种通过互联网提供计算资源和服务的模式，用户可以根据需要随时随地访问和使用这些资源和服务。
2.云计算的优势有哪些？●灵活性：用户可以根据需求随时调整计算资源。
●可靠性：云计算提供了冗余和备份机制，保证服务的高可用性。
●弹性扩展：用户可以根据业务需求进行计算资源的快速扩展和缩减。
●成本效益：云计算以按需付费模式，用户只需支付实际使用的计算资源，降低了成本。
3.云计算的几种部署模型有哪些？●公有云：由云服务提供商托管和管理的云平台，多个用户共享同一套基础设施。
●私有云：由单个组织托管和管理的云平台，仅供内部使用。
●混合云：将公有云和私有云相结合，实现资源的灵活调配。
●社区云：由多个组织共同使用和管理的云平台。
4.云计算的四种服务模型分别是什么？●基础设施即服务（IaaS）：提供计算、存储和网络等基础设施资源。
●平台即服务（PaaS）：提供开发、测试和部署应用程序的平台环境。
●软件即服务（SaaS）：提供已经开发完成的应用程序。
●功能即服务（FaaS）：提供函数级别的计算服务。
二、大数据基础知识1.什么是大数据？大数据是指数据量庞大、传统数据处理方法无法处理的数据集合。
它通常具有高速、多样、大容量和高价值的特点。
2.大数据的四个特点是什么？●高速：大数据以高速和流动，要求以快速的速度进行处理和分析。
●多样：大数据包含多种类型和格式的数据，如结构化数据、非结构化数据等。
●大容量：大数据的数量级非常大，需要使用分布式存储和处理技术进行管理和分析。
●高价值：通过对大数据的挖掘和分析，可以获得有价值的信息和洞察。
3.大数据处理的技术有哪些？●分布式存储：使用分布式文件系统，如Hadoop HDFS，实现大数据的高容量存储。
●分布式计算：使用分布式计算框架，如Hadoop MapReduce，实现大数据的高性能计算。
云计算考试复习资料
云计算考试复习资料Web搜索引擎:⼀个能够在合理响应时间内，根据⽤户的查询关键词，返回⼀个包含相关信息的结果列表（hits list）服务的综合体。
IC卡：集成电路卡。
即“集成电路卡”在⽇常⽣活中已随处可见。
实际上是⼀种数据存储系统，如有必要还可附加计算能⼒。
条形码是由⼀组规则排列的条、空以及对应的字符组成的标记。
当使⽤专门的条形码识别设备如⼿持式条码扫描器扫描这些条码时，条码中包含的信息就转化为计算机可识别的数据。
Wi-Fi：最常见的⽆线接⼊⽅式，是⼀种短距离传输技术，适⽤于办公室及家庭环境，有11Mbps，54Mbps，300Mbps等速率范围。
物联⽹的特点：1、感知识别普适化：⽆所不在的感知和识别将传统上分离的物理世界和信息世界⾼度融合。
2、异构设备互联化：各种异构设备利⽤⽆线通信模块和协议⾃组成⽹，异构⽹络通过“⽹关”互通互联。
3、联⽹终端规模化：物联⽹时代每⼀件物品均具通信功能成为⽹络终端，5-10年内联⽹终端规模有望突破百亿。
4、管理调控智能化物联⽹⾼效可靠组织⼤规模数据，与此同时，运筹学，机器学习，数据挖掘，专家系统等决策⼿段将⼴泛应⽤于各⾏各业。
5、应⽤服务链条化以⼯业⽣产为例，物联⽹技术覆盖从原材料引进，⽣产调度，节能减排，仓储物流到产品销售，售后服务等各个环节。
6、经济发展跨越化物联⽹技术有望成为从劳动密集型向知识密集型，从资源浪费型向环境友好型国民经济发展过程中的重要动⼒。
物联⽹的定义：1、通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联⽹相连接，进⾏信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的⼀种⽹络概念2、实际是中国⼈的发明，整合了美国CPS(Cyber-Physical Systems)、欧盟IoT（Internet of Things)和⽇本U-Japan等概念。
是⼀个基于互联⽹、传统电信⽹等信息载体，让所有能被独⽴寻址的普通物理对象实现互联互通的⽹络。
云计算复习题
一、选择题1. 云计算是对（D）技术的发展与运用A. 并行计算 B网格计算 C分布式计算 D三个选项都是2. 从研究现状上看,下面不属于云计算特点的是（C）A. 超大规模B. 虚拟化 C。
私有化 D。
高可靠性3。
与网络计算相比，不属于云计算特征的是（B)A.资源高度共享 B。
适合紧耦合科学计算 C. 支持虚拟机 D. 适用于商业领域4. IBM在2007年11月退出了“改进游戏规则"的（A ）计算平台,为客户带来即买即用的云计算平台。
A。
蓝云 B. 蓝天 C. ARUZE D. EC25。
微软于2008年10月推出云计算操作系统是(C）A。
Google App Engine B。
蓝云 C。
Azure D. EC26。
2008年，(A)先后在无锡和北京建立了两个云计算中心A. IBM B。
Google C。
Amazon D. 微软7. 亚马逊AWS提供的云计算服务类型是（D）A. IaaS B。
PaaS C.SaaS D。
三个选项都是8. 将平台作为服务的云计算服务类型是(B）A. IaaSB.PaaS C。
SaaS D。
三个选项都不是9. 将基础设施作为服务的云计算服务类型是（A）A. IaaS B。
PaaS C.SaaS D。
三个选项都不是10. IaaS计算实现机制中，系统管理模块的核心功能是（A）A。
负载均衡 B 监视节点的运行状态 C应用API D。
节点环境配置11。
云计算体系结构的(C）负责资源管理、任务管理用户管理和安全管理等工作A。
物理资源层 B。
资源池层 C. 管理中间件层 D。
SOA构建层12. 云计算技术的层次结构中包含（ABCD）下层A。
物力资源层 B。
资源池层 C.管理中间件 D。
SOA构建层13。
云计算体系结构中，最关键的两层是（BC)A。
物力资源层 B.资源池层 C.管理中间件 D。
SOA构建层14。
云计算按照服务类型大致可分为以下类(ABC）A.IaaSB. PaaS C。
云计算与并行计算复习
云计算与并行计算复习云计算和并行计算是当今计算机科学领域中热门的话题，它们在信息技术领域的发展和应用中起着重要的作用。
本文将对云计算和并行计算进行复习，重点介绍它们的定义、原理以及应用，并探讨它们的关联与区别。
一、云计算云计算，即基于互联网的计算模式，通过将计算资源和服务进行集中管理和交付，为用户提供按需使用的计算能力。
云计算的优势在于其弹性、可扩展和经济效益。
1.1 云计算的定义与原理云计算的定义是一种通过共享计算资源的方式提供信息技术服务的模式。
它由三个关键要素组成：硬件资源、软件资源和网络。
云计算的核心原理是虚拟化技术，即将物理资源逻辑上划分为多个虚拟资源，使得用户可以根据需求动态申请和释放资源。
虚拟机是云计算的一种重要实现形式，它可以在同一物理机上同时运行多个虚拟机，从而实现资源的高效利用。
1.2 云计算的应用云计算广泛应用于各个领域，如企业服务、教育、医疗和娱乐等。
其中，云存储是云计算的一项重要应用，它提供了可靠的、可扩展的数据存储服务，为用户提供高效的数据管理和共享。
此外，云计算还促进了大数据分析的发展。
大数据分析是一种处理海量数据的方法，通过云计算的强大计算能力和存储能力，可以更快速、准确地进行数据分析，帮助用户做出更好的决策。
二、并行计算并行计算是指同时使用多个计算资源进行计算任务，以提高计算效率和吞吐量。
它可以按照任务的拆分方式分为任务并行和数据并行。
2.1 并行计算的定义与原理并行计算是一种利用多个处理器或计算资源同时进行计算任务的计算模型。
并行计算的核心原理是任务的拆分和合并。
任务并行是指将计算任务分解为多个小任务，各个处理器同时执行不同的计算任务，最后将计算结果进行合并。
数据并行则是将数据划分为多个部分，各个处理器同时处理不同的数据部分，最后将部分结果进行整合。
2.2 并行计算的应用并行计算广泛应用于科学计算、神经网络、图像处理等领域。
例如，在天气预报方面，通过并行计算可以将模拟分成多个小模块进行并行计算，最后合并模块的结果，加快天气模拟的速度。
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第一章：大数据与云计算1.何为大数据？海量数据或巨量数据，其规模巨大到无法通过目前主流的计算机系统在合理时间内获取、存储、管理、处理并提炼以帮助使用者决策。
2.大数据具有4V+1C的特征（1）数据量大：存储的数据量巨大，PB级是常态（2）多样：数据的来源及格式多样（3）快速：数据增长速度快（4）价值密度低：需要对大量的数据进行处理，挖掘其潜在的价值。
（5）复杂度：对数据的处理和分析的难度大3.什么是云计算？长定义：云计算是一种商业模型。
它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。
短定义：云计算是通过网络按需提供可动态伸缩的廉价计算服务。
4.云计算是并行计算、分布式计算和网络计算的发展。
5.云计算特点：（1）超大规模（2）虚拟化（3）高可靠性（4）通用性（5）高可伸缩性（6）按需服务（7）极其廉价6.云计算按照服务类型大致可分为三类（1）将基础设施作为服务。
（IaaS）（2）将平台作为服务。
（PaaS）（3）将软件作为服务（SaaS）7.云计算实现机制云计算技术体系结构分为四层：物理资源层、资源池层、管理中间件层和SOA构建层8.云计算优势（1）更低的硬件和网络成本（2）更低的管理成本和电力成本（3）更高的资源利用率第二章：Google云计算原理与应用1.Google文件系统是一个大型的分布式文件系统。
它为Google云计算提供海量存储，处于所有核心技术的底层。
2.GFS将整个系统的节点分为三类角色：客户端、主服务器、数据块服务器3.GFS特点（1）采用中心服务器模式（2）不缓存数据（3）在用户状态下实现（4）只提供专用接口4.在服务器失效经常发生的情况下,云计算数据存储技术需要采用容错机制和冗余机制来保证数据的可用性。
5.Master容错：Master上保存了GFS文件系统的三种元数据。
（1）命名空间，也就是整个文件系统的目录结构（2）Chunk与文件名的映射表（3）Chunk副本的位置信息，每一个Chunk默认有三个副本6.Chunk Server容错：Chunk的默认大小是64MB。
7.系统管理技术（1）大规模集群安装技术（2）故障检测技术（3）节点动态加入技术（4）节能技术8. MapReduce：在编程时，开发者必须实现两个主要的函数Map和Reduce（1）一个Map函数就是对一部分原始数据进行指定的操作（2）一个Reduce操作就是对每个Map所产生的中间结果进行合并操作9.实现机制（1）MapReduce函数首先把输入文件分成M块（2）分派的执行程序中有一个主控程序Master（3）一个被分配了Map任务的Worker读取并处理相关的输入块（4）缓冲到内存的中间结果将被定时写到本地硬盘，这些数据通过分区函数分成R个区。
（5）当Master通知执行Reduce的Worker关于中间<key,value>对的位置时，它调用远程过程，从Map Worker的本地硬盘上读取缓冲的中间数据。
（6）Reduce Worker根据每一个唯一中间key来遍历所有的排序后的中间数据，并且把key 和相关的中间结果值集合传递给用户定义的Reduce函数（7）当所有的Map任务和Reduce任务都完成的时候，Master激活用户程序。
10. 容错机制MapReduce通过重新执行失效的地方来实现容错。
（1）Master失效：Master会周期性地设置检查点，并导出Master的数据。
一旦某个任务失效，系统就从最近的一个检查点恢复并重新执行。
由于只有一个Master在运行，如果Master失效了，则只能终止整个MapReduce程序的运行并重新开始。
（2）Worker失效：Master会周期性地给Worker发送ping命令，如果没有Worker的应答，则Master认为Worker失效，终止对这个Worker的任务调度，把失效Worker的任务调度到其他Worker上重新执行。
11. P20 案例分析和实习wordcount12.BigTable设计动机（1）需要存储的数据种类繁多（2）海量的服务请求（3）商用数据库无法满足Google的需求13.BigTable设计目标（1）广泛的适用性（2）很强的可扩展性（3）高可用性（4）简单性14.Bigtable是一个分布式多维映射表，表中的数据通过一个行关键字、一个列关键字、一个时间戳进行索引。
数据类型：string （row:string,column:string,time:int64）->string 15.行：可以是任意的字符串，大小不能超过64KB。
表中的数据都是根据行关键字进行排序的，排序使用的是词典序。
倒排好处：（1）同一地址域的网页会被存储在表中的连续为止，有利于用户查找和分析。
（2）倒排便于数据压缩，可以大幅提高压缩率。
16.列：将其组织成所谓的列族。
语法规则：族名：限定词。
族名必须有意义，限定词则可以任意选定。
族同时也是Bigtable中访问控制的基本单元17.时间戳：Google的很多服务比如网页检索和用户的个性化设置等都需要保存不同时间的数据，这些不同的数据版本必须通过时间戳来区分。
64位整型数，具体的赋值方式可以用户自行定义。
18.系统架构三个云计算组件：WorkQueue：分布式的任务调度器，负责故障处理及监控。
GFS：保存资表数据及日志。
Chubby：负责元数据库存储及主服务器的选择。
19.Chubby的作用（1）选取并保证同一时间内只有一个主服务器。
（2）获取字表的位置信息。
（3）保存BigTable的模式信息及访问控制列表。
20. BigTable主要有三部分组成：客户端程序库、一个主服务器、多个子表服务器。
21.主服务器的作用（1）新子表分配（2）子表服务器状态监控（3）子服务器之间的负载均衡22.子表服务器：每个子表服务器上仅保存一个日志文件。
ssTable是最小存储单位。
23.bigtable数据读和写操作有很大的差异24.性能优化：（1）局部性群组（2）压缩（3）布隆过滤器第三章：Amazon云计算AWS1.EC2基本架构主要包括Amazon机器映像、实例、存储模块等组成部分，并能与S3等其他Amazon云计算服务结合使用。
（1）Amazon机器映像：包含了操作系统、服务器程序、应用程序等软件配置的模板。
（2）EC2中实例由AMI启动，像传统的主机一样提供服务，同一个AMI可以用于创建具有不同计算和存储能力的实例。
（3）EBS存储卷的设计与物理硬盘相似，其大小由用户设定，目前提供的容量从1GB到1TB 不等。
快照功能是EBS的特色功能之一，用于在S3中存储Amazon EBS卷的时间点副本。
2.EC2关键技术（1）地理区域和可用区域（2）EC2的通信机制：公共IP地址、私有IP地址、弹性IP地址（3）弹性负载平衡（4）监控服务（5）自动缩放（6）服务管理控制台3.EC2的安全及容错机制（1）安全组技术：安全组是一组规则，用户利用这些规则来决定哪些网络流量会被实例接受，其他则全部拒绝。
当用户的实例被创建时，如果没有指定安全组，则系统自动将该实例分配给一个默认组。
默认组只接受组内成员的消息，拒绝其他消息。
当一个组的规则改变后，改变的规则自动适用于组中所有的成员。
SSH是目前对网络上传输的数据进行加密的一种很可靠的协议，当用户创建一个密钥对时，密钥对的名称（Key Pair Name）和公钥（Public Key）会被存储在EC2中（2）容错机制：使用弹性IP地址。
弹性IP地址和用户账号绑定而不是和某个特定的实例绑定。
当系统正在使用的实例出现故障时，用户只需要将弹性IP地址通过网络地址转换NAT 转换为新实例所对应的私有IP地址。
通过弹性IP地址改变映射关系总可以保证有实例可用4.简单存储服务（S3）构架在Dynamo之上，用于提供任意类型文件的临时或永久性存储。
S3的总体设计目标是可靠、易用及低成本。
5.桶和对象（1）桶：桶适用于存储对象的容器，作用类似文件夹，但桶不可以被嵌套。
（2）对象：S3的基本存储单元，主要由数据和元数据组成。
6.S3对桶和对象的基本操作包括：Get,Put,List,Delete,Head7.S3的安全措施（1）S3向用户提供包括身份认证和访问控制列表的双重安全机制。
（2）身份认证：S3使用基于HMAC-SHA1数字签名方式。
HMAC-SHA1基于加密hash函数和共享秘钥的消息认证协议，维护数据的完整性、可靠性、安全性。
（3）控制访问列表：是S3提供的可供用户自行定义的访问控制策略列表。
访问控制策略（ACP）提供的五种访问权限：ACL不具有继承性。
S3三大类型的授权用户：所有者、个人授权用户、组授权用户8.非关系型数据库与传统关系数据库的比较（1）关系型数据库：优点：具有高一致性，在ACID方面很强，移植性很高。
缺点：可扩展性方面能力较弱。
（2）非关系型数据库：优点：具有很高的可扩展性，很好的并发处理能力。
缺点：缺乏数据一致性保证，处理事务性问题能力较弱，难以处理跨表，跨服务器的查询。
9. SimpleDB：域、条目、属性、值（1）每个属性大小不能超过1KB （2）存储的数据范围极其有限（3）只保存指向某个文件位置的指针。
10.DynamoDB（1）以表为基本单位（2）取消了对表中数据大小的限制（3）允许用户选择弱一致性或强一致性（4）采用固态硬盘，根据用户设定的读/写流量限制预设来确定数据分布的硬盘数量。
11.SimpleDB和DynamoDB的比较（1）SimpleDB：限制了每张表的大小，更适合于小规模复杂的工作。
自动对所有属性进行索引，提供了更加强大的查询功能。
（2）DynamoDB：支持自动将数据和负载分布到多个服务器上，并未限制存储在单个表中数据量的大小，适用于较大规模负载的工作。
第四章：微软云计算Windows Azure1. 微软的Windows Azure 属于PaaS模式，一般面向软件开发商。
2. 当前版本Windows Azure 平台包括四个部分：（1）Windows Azure（2）SQL Azure（3）Windows Azure AppFabric （4）Windows Azure Marketplace 3. Windows Azure是一个服务平台，用户利用该平台，通过互联网访问微软数据中心运行Windows应用程序和存储应用程序数据，这些应用程序可以向用户提供服务。
Windows Azure提供了托管的、可扩展的、按需应用的计算和存储资源，同时还提供了云平台管理和动态分配资源的控制手段。
4.Windows Azure的最新版本包括五个部分：（1）计算服务（2）存储服务（3）Fabric控制器（4）内容分发网络CDN（5）Windows Azure Connect 5.计算服务：为在Azure平台中运行的应用提供支持。