2017-2018学年高中数学苏教版选修2-3教学案:2.4 二项分布 Word版含解析

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2017-2018学年高中数学苏教版选修2-3教学案:2.4 二项分布含解析

2017-2018学年高中数学苏教版选修2-3教学案:2.4 二项分布含解析

1.定义一般地,由n次试验构成,且每次试验相互独立完成,每次试验的结果仅有两种对立的状态,即A与A,每次试验中P(A)=p〉0.我们将这样的试验称为n次独立重复试验,也称为伯努利试验.2.概率公式在n次独立重复试验中,每次试验事件A发生的概率均为p(0<p 〈1),即P(A)=p,P(A)=1-p=q,则事件A恰好发生k(0≤k≤n)次的概率为P n(k)=C k,n p k q n-k,k=0,1,2,…,n.它恰好是(q+p)n的二项展开式中的第k+1项.连续掷一颗骰子三次,就是做三次独立重复试验.用A i(i=1,2,3)表示第i次出现6点这一事件,用B1表示“仅出现一次6点”这一事件.问题1:试用A i表示B1.提示:B1=(A1错误!2错误!3)+(错误!1A2错误!3)+(错误!1错误!2A3).问题2:试求P(B1).提示:∵P(A1)=P(A2)=P(A3)=16,且A1错误!2错误!3,错误!1A2错误!3和错误!1错误!2A3互斥,∴P(B1)=P(A1错误!1错误!2)+P(错误!1A2错误!3)+P(错误!1错误!2A3)=错误!×错误!错误!+错误!×错误!错误!+错误!×错误!错误!=3×错误!×错误!错误!。

问题3:用B k表示出现k次6点这一事件,试求P(B0),P(B2),P(B3).提示:P(B0)=P(错误!1错误!2错误!3)=错误!错误!,P(B2)=3×错误!错误!×错误!,P(B3)=错误!错误!.问题4:由以上结果你得出何结论?提示:P(B k)=C错误!错误!错误!错误!错误!,k=0,1,2,3.若随机变量X的分布列为P(X=k)=C错误!p k q n-k,其中0<p<1,p +q=1,k=0,1,2,…,n,则称X服从参数为n,p的二项分布,记作X~B(n,p).1.满足以下条件的试验称为独立重复试验:(1)每次试验是在同样条件下进行的;(2)各次试验中的事件是相互独立的;(3)每次试验都只有两种结果,即事件要么发生,要么不发生;(4)每次试验中,某事件发生的概率是相同的.2.独立重复试验的实际原型是有放回地抽样检验问题.但在实际应用中,从大批产品中抽取少量样品的不放回检验,可以近似地看作此类型,因此独立重复试验在实际问题中应用广泛.3.判断一个随机变量是否服从二项分布,关键有二:其一是对立性,即一次试验中,事件发生与否二者必居其一;其二是重复性,即试验是独立重复地进行了n次.[例1] 某气象站天气预报的准确率为80%,计算:(结果保留到小数点后面第2位)(1)5次预报中恰有2次准确的概率;(2)5次预报中至少有2次准确的概率.[思路点拨] 由于5次预报是相互独立的,且结果只有两种(或准确或不准确),符合独立重复试验模型.[精解详析](1)记预报一次准确为事件A,则P(A)=0。

高中数学新苏教版精品教案《苏教版高中数学选修2-3 2.4.1 二项分布》29

高中数学新苏教版精品教案《苏教版高中数学选修2-3 2.4.1 二项分布》29

二项分布(1)教学设计执教人:李海青摘要:辩证唯物主义认识论,现代教学观和建构主义教学观与学习观指导下的“问题探,究,合作”教学实验,旨在培养学生的数学问题意识,养成从数学的角度发现和提出问题,形成独立思考的习惯,提高学生解决数学问题的能力,增强学生的创新意识和实践能力。

创设教学情景是前提,提出问题是重点,解决问题是核心,应用数学知识是目的。

设计思路:建构主义强调,学生并不是空着脑袋走进教室的。

在日常生活中,在以往的学习中,他们已经形成了丰富的经验,小到身边的衣食住行,大到宇宙星体的运行,从自然现象到社会生活,他们几乎都有一些自己的看法。

而且,有些问题即使他们还没有接触过,没有现成的经验,但当问题一旦呈现在面前时,他们往往也可以基于相关的经验,依靠他们的认知能力,形成对问题的某种解释,而且,这种解释不是胡乱猜测的,而是他们从经验背景中出发推出的合乎逻辑的假设。

所以,教学不能无视学生的这些经验,另起炉灶,从外部装进知识,而是要把学生现有的知识经验作为新知识的生长点,引导学生从原有的知识经验中“生长”出新的知识经验。

为此我们沿着自主先学——合作探究进行教学,使学生成为提出问题和解决问题的主题,成为知识的“发现者”和“创造者”,使教学过程成为主动获取知识,发展能力,体验数学的过程。

一、教学目标二、知识与技能:三、理解n次独立重复试验及二项分布模型,会判断一个具体问题是否服从二项分布,培养学生的自主学习能力、数学建摸能力,并能解决相应的试际问题。

四、过程与方法:五、通过主动探究、自主合作、相互交流,从具体事例中归纳出数学概念,使学生充分体会知识的发现过程,并渗透由特殊到一般,由具体到抽象的数学思想方法。

六、态度与价值观:七、使学生体会数学的理性与严谨,了解数学来源于试际,应用于试际的唯物主义思想,培养学生对新知识的科学态度,勇于探索和敢于创新的精神。

十、难点:二项分布模型的构建。

十一、三、教学方法与手段十二、学习方法:自主探究、观察发现、合作交流、归纳。

江苏省高二数学苏教版选修2-3教案: 2.4 二项分布1

江苏省高二数学苏教版选修2-3教案: 2.4 二项分布1

2.4二项分布(2)教学目标(1)进一步理解次独立重复试验的模型及二项分布的特点; (2)会解决互斥事件、独立重复试验综合应用的问题。

教学重点,难点互斥事件、独立重复试验综合应用问题. 教学过程一.复习回顾1.次独立重复试验。

(1)独立重复试验满足的条件 第一:每次试验是在同样条件下进行的;第二:各次试验中的事件是互相独立的;第三:每次试验都只有两种结果。

(2)次独立重复试验中事件A 恰好发生次的概率()P X k ==(1)k kn k nC p p --。

2.二项分布若随机变量X 的分布列为()P X k ==k k n kn C p q -,其中0 1.1,0,1,2,,,p p q k n <<+==则称X 服从参数为,n p 的二项分布,记作(,)XB n p 。

二.数学运用 1.例题例1: 某射手进行射击训练,假设每次射击击中目标的概率为0.6,且各次射击的结果互不影响。

(1)求射手在次射击中,至少有两次连续击中目标的概率;(2)求射手第3次击中目标时,恰好射击了4次的概率;(3)设随机变量表示射手第3次击中目标时已射击的次数,求的分布列。

解:(1)记“射手射击1次,击中目标”为事件A ,则在3次射击中至少有两次连续击中目标的概率231()()()20.60.40.60.504P P A A A P A A A P A A A =++=⨯⨯+=。

(2)22230.60.40.60.2592P C =⨯⨯⨯=。

(3)由题意“k ξ=”的概率为:223233*11()0.60.40.60.60.4(3,)k k k k P k C C k k N ξ----==⨯⨯⨯=⨯⨯≥∈例2:一名学生骑自行车上学,从他到学校的途中有6个交通岗,假设他在各个交通岗遇到红灯的事件是相互独立的,并且概率都是13。

(1)设X 为这名学生在途中遇到的红灯次数,求X 的分布列;(2)设为这名学生在首次停车前经过的路口数,求的分布列;(3)求这名学生在途中至少遇到一次红灯的概率。

高中数学苏教版选修2-3同步课件:2.4 二项分布

高中数学苏教版选修2-3同步课件:2.4 二项分布

地看作此类型,因此独立重复试验在实际问题中应用广泛.
课前探究学习
课堂讲练互动
(4)n次独立重复试验中事件A恰好发生k次的概率和某指定的k次
k n -k 发生的概率不同,前者为p(x=k)=Ck ,而后者的概 np (1-p)
率为pk(1-p)n k.

2.二项分布 二项分布应满足条件:(1)每次试验中,事件发生的概率是相 同的;(2)各次试验中的事件是相互独立的;(3)每次试验只有 两种结果:事件要么发生,要么不发生;(4)随机变量是这n次 独立重复试验中事件发生的次数.
3 16,
所以至少有两家煤矿必须整改的概率为: 3 13 1-P(X=0)-P(X=1)=1-16=16.
课前探究学习 课堂讲练互动
规律方法 在求某事件的概率时,要善于从具体问题中抽象出独 立重复试验的模型,并明确n是多少,事件A是什么,其发生的概
率是多少等问题.
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2 【变式1】 已知射手甲射击一次,击中目标的概率是3. (1)求甲射击5次,恰有3次击中目标的概率; (2)假设甲连续2次未击中目标,则停止其射击,求甲恰好射 击5次后,被停止射击的概率. 解 (1)设“甲射击5次,恰有3次击中目标”为事件A,则P(A)
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题型二 二项分布
【例2】 某单位举办2010年上海世博会知识宣传活动,进行现场抽 奖,盒中装有9张大小相同的精美卡片,卡片上分别印有“世 博会会徽”或“海宝”(世博会吉祥物)图案;抽奖规则是:参 加者从盒中抽取卡片两张,若抽到的两张都是“海宝”卡片即 可获奖,否则,均为不获奖,卡片用后放回盒子,下一位参加 者继续重复进行.
2.4 二项分布
课前探究学习

苏教版数学高二- 选修2-3教案 2.4《二项分布》

苏教版数学高二- 选修2-3教案 2.4《二项分布》

2.4 二项分布 教案一、教学目标1、理解n 次独立重复试验的模型(n 重伯努利试验)及其意义。

2、理解二项分布,并能解决一些简单的实际问题。

二、教学重难点二项分布公式的发现与应用二项分布的分布列三、教学过程 一.问题情境情景1:射击n 次,每次射击可能击中目标,也可能不中目标,而且当射击条件不变时,可以认为每次击中目标的概率p 是不变的;抛掷一颗质地均匀的筛子3次,每一次抛掷可能出现“5”,也可能不出现“5”,记出现5为事件A ,则每次出现5的概率p 都是16,不出现5的概率q 为1-p= 56; 情景2:种植n 粒棉花种子,每一粒种子可能出苗,也可能不出苗,其出苗率是67%。

而且每次掷出“5”的概率p 都是;2.问题上述试验有什么共同特点?二.学生活动由n 次试验构成,且每次试验相互独立完成,每次试验的结果仅有两种对立的状态,每次试验中()0P A p =>。

三.建构数学1.n 次独立重复试验一般地,由n 次试验构成,且每次试验相互独立完成,每次试验的结果仅有两种对立的状态,即A 与A ,每次试验中()0P A p =>。

我们将这样的试验称为n 次独立重复试验,也称为伯努利试验。

思考:在n 次独立重复试验中,每次试验事件A 发生的概率均为p ,那么,在这n 次试验中,事件A 恰好发生k 次的概率是多少?我们先研究下面的问题:射击3次,每次射中目标的概率都为0p >。

设随机变量X 是射中目标的次数,求随机变量X 的概率分布。

分析1 这是一个3次独立重复试验,设“射中目标”为事件A ,则(),()1P A p P A p ==-(记为q ),用下面的树形图来表示该试验的过程和结果。

(图略)由树形图可见,随机变量X 的概率分布如下表所示。

分析2 在时,根据试验的独立性,事件A 在某指定的k 次发生时,其余的(3)k - 次则不发生,其概率为3kkp q-,而3次试验中发生k 次A 的方式有3kC 种,故有33(),0,1,2,3k k k P X k C p q k -===。

苏教版高中数学选修2-3《二项分布》教案1

苏教版高中数学选修2-3《二项分布》教案1

2.4二项分布教学目标(1)理解n次独立重复试验的模型(n重伯努利试验)及其意义。

(2)理解二项分布,并能解决一些简单的实际问题。

教学重点,难点二项分布公式的发现与应用二项分布的分布列.教学过程一.问题情境1.情景射击n次,每次射击可能击中目标,也可能不中目标,而且当射击条件不变时,可以认为每次击中目标的概率p是不变的;抛掷一颗质地均匀的筛子n次,每一次抛掷可能出现“5”,也可能不出现“5”,而且每次掷出“5”的概率p都是16;种植n粒棉花种子,每一粒种子可能出苗,也可能不出苗,其出苗率是67%。

2.问题上述试验有什么共同特点?二.学生活动由n次试验构成,且每次试验相互独立完成,每次试验的结果仅有两种对立的状态,每次试验中()0P A p=>。

三.建构数学1.n次独立重复试验一般地,由n次试验构成,且每次试验相互独立完成,每次试验的结果仅有两种对立的状态,即A与A,每次试验中()0P A p=>。

我们将这样的试验称为n次独立重复试验,也称为伯努利试验。

思考:在n次独立重复试验中,每次试验事件A发生的概率均为p,那么,在这n次试验中,事件A恰好发生k次的概率是多少?我们先研究下面的问题:射击3次,每次射中目标的概率都为0p>。

设随机变量X是射中目标的次数,求随机变量X的概率分布。

分析 1 这是一个3次独立重复试验,设“射中目标”为事件A ,则(),()1P A p P A p ==-(记为q ),用下面的树形图来表示该试验的过程和结果。

(图略)由树形图可见,随机变量X 的概率分布如下表所示。

X0 1 2 3P3q 23pq 23p q 3p分析2 在X k =时,根据试验的独立性,事件A 在某指定的k 次发生时,其余的(3)k - 次则不发生,其概率为3k k p q -,而3次试验中发生k 次A 的方式有3k C 种,故有33(),0,1,2,3k k kP X k C p q k -===。

苏教版高中数学选修2-3第2章 概率 2.4.1 二项分布说课稿

苏教版高中数学选修2-3第2章 概率 2.4.1 二项分布说课稿

课题: 2.4二项分布授课老师:教材:高中数学 苏教版 选修2-3.2.4一、教材分析:1.教材的地位和作用本节内容是新教材选修2-3第二章《概率》的第四节《二项分布》。

通过前面的学习,学生已经学习掌握了几种常见的概率模型。

二项分布是继超几何分布后的又一应用广泛的概率模型,而超几何分布在产品数量n 相当大时可以近似的看成二项分布。

在自然现象和社会现象中,大量的随机变量都服从或近似的的服从二项分布,实际应用广泛,理论上也非常重要。

可以说本节内容是对前面所学知识的综合应用,是一种模型的构建。

是从实际入手,通过抽象思维,建立数学模型,进而认知数学理论,应用于实际的过程。

会对今后数学及相关学科的学习产生深远的影响。

2.教学目标:知识目标:高中数学新教学大纲明确指出本节课需达到的知识目标:在了解条件概率和相互独立事件概念的前提下,理解n 次独立重复试验的模型及二项分布,并能解决一些简单的实际问题。

同时,渗透由特殊到一般,由具体到抽象,观察、分析、类比、归纳的数学思想方法。

能力目标:培养学生的自主学习能力、数学建模能力和应用数学知识解决实际问题的能力。

德育目标:培养学生对新知识的科学态度,勇于探索和敢于创新的精神。

让学生了解数学来源于实际,应用于实际的唯物主义思想。

情感目标:通过主动探究、合作学习、相互交流,感受探索的乐趣与成功的喜悦,体会数学的理性与严谨,养成实事求是的科学态度和契而不舍的钻研精神。

3.教学重点、难点:教学重点:探求分布列:()(1)k k n k n nP k C p p -=-, 0,1,2,k =…,n 的过程,教师引导学生逐步推出.教学难点: ()(1)k k n k n nP k C p p -=-, 0,1,2,k =…,n .中,字母较多,怎样设计分步抽象是教学成败的关键 .二、教法探讨:本次活动主题是“让学习真正发生”。

即学生在老师引导下,采用“问题串”逐步抽象,观察发现、自主探究、合作交流、由特殊到一般、由感性到理性主动建构新知识。

高中数学新苏教版精品教案《苏教版高中数学选修2-3 习题2.4》

高中数学新苏教版精品教案《苏教版高中数学选修2-3 习题2.4》

离散型随机变量的分布列(教学设计)教学目标:1知识与技能:会求出某些简单的离散型随机变量的概率分布。

2过程与方法:通过教学渗透由特殊到一般的数学思想,发展学生的抽象、概括能力。

3情感、态度与价值观:学会合作探讨,体验成功,提高学生学习数学的兴趣。

教学重点:离散型随机变量的分布列的概念教学难点:求简单的离散型随机变量的分布列教学过程:一、复习引入:1随机变量:如果随机试验的结果可以用一个变量来表示,那么这样的变量叫做随机变量 随机变量常用希腊字母ξ、η等表示2 离散型随机变量:对于随机变量可能取的值,可以按一定次序一一列出,这样的随机变量叫做离散型随机变量3.连续型随机变量: 对于随机变量可能取的值,可以取某一区间内的一切值,这样的变量就叫做连续型随机变量4离散型随机变量与连续型随机变量的区别与联系: 离散型随机变量与连续型随机变量都是用变量表示随机试验的结果;但是离散型随机变量的结果可以按一定次序一一列出,而连续性随机变量的结果不可以一一列出若是随机变量,b a b a ,,+=ξη是常数,则也是随机变量 并且不改变其属性(离散型、连续型)1.随机变量1随着试验结果变化而变化的变量称为随机变量,常用字母X ,Y ,ξ,η…表示.2所有取值可以一一列出的随机变量称为____型随机变量.3随机变量可以取某一区间内的一切值,这样的变量就叫做_____型随机变量2分布列:设离散型随机变量ξ可能取得值为1,2,…,3,…,ξ取每一个值i (i =1,2,…)的概率为()i i P x p ξ==,则称表1)(0≤≤A P 11n i i p ==∑(),0,1,2,,k n k M N M n N C C P X k k m C --===min{,}m M n =,,,,n N M N n M N N *≤≤∈2依题意,ξ的所有可能取值为1,2,3,4,5又ξ=1=错误!=错误!,ξ=2=错误!=错误!,ξ=3=错误!=错误!,ξ=4=错误!=错误!,ξ=5=错误!=错误!【互动探究】1.某次选拔共有三轮考核,每轮设有一个问题,能正确回答问题者进入下一轮考试,否则即被淘汰,已知某选手能正确回答第一、二、三轮的问题的概率分别为错误!,错误!,错误!,且各轮问题能否正确回答互不影响. 1求该选手被淘汰的概率;2该选手在选拔中回答问题的个数记为ξ,求随机变量ξ的分布列与数学期望注:本小题结果可用分数表示 考点2 超几何分布例2:从 5 名男生和 4 名女生中选出 4 人去参加辩论比赛.1求参加辩论比赛的 4 人中有 2 名女生的概率;2设ξ为参加辩论比赛的女生人数,求ξ的分布列及数学期望.解题思路:ξ可能取值为0,1,2,3,4,分别求其对应概率,列表即可求得.解析:1P =错误!=错误!2ξ可能取值为0,1,2,3,4,Pξ=0=错误!=错误!,Pξ=1=错误!=错误!,Pξ=4=错误!=错误!所求的分布列为:∴Eξ=0×错误!【互动探究】2.2021 年广东广州调研某商店储存的50 个灯泡中,甲厂生产的灯泡占60%,乙厂生产的灯泡占40%,甲厂生产的灯泡的一等品率是90%,乙厂生产的灯泡的一等品率是80%1若从这50 个灯泡中随机抽取出一个灯泡每个灯泡被取出的机会均等,则它是甲厂生产的一等品的概率是多少?2若从这50 个灯泡中随机抽取出两个灯泡每个灯泡被取出的机会均等,这两个灯泡中是甲厂生产的一等品的个数记为ξ,求Eξ的值.解:1方法一:设事件A 表示“甲厂生产的灯泡”,事件B表示“灯泡为一等品”,依题意有P A=,PB|A=,根据条件概率计算公式得P AB=P A·PB|A=×=方法二:该商店储存的50 个灯泡中是甲厂生产的灯泡有50×60%=30个,乙厂生产的灯泡有50×40%=2021其中是甲厂生产的一等品有30×90%=27个,乙厂生产的一等品有20210%=16个,故从这50 个灯泡中随机抽取出一个灯泡,它是甲厂生产的一等品的概率是=2ξ的取值为0,1,2,Pξ=2=错误!=错误!∴ξ的分布列为:∴Eξ=0×错误!+1×考点3 二项分布例3:已知某种从太空飞船中带回的植物种子每粒成功发芽的概率都为—,某植物研究所分2个小组分别独立开展该种子的发芽实验,每次实验种一粒种子,如果某次没有发芽,则称该次实验是失败的.1第一小组做了3 次实验,记该小组实验成功的次数为X,求X 的概率分布列及数学期望;2第二小组进行实验,到成功了4 次为止,求在第4 次成功之前共有 3 次失败的概率解析:1由题意,随机变量X可能取值为0,1,2,3,则X~B错误!,即PX=0=C错误!·错误!3=错误!,PX=1=C错误!·错误!1·错误!2=错误!,PX=2=C错误!·错误!2·错误!1=错误!,PX=3=C错误!·错误!3=错误!∴X的概率分布列为:∴X的数学期望EX=02第二小组第7次实验成功,前面6次实验中有3次失败,每次试验又是相互独立的,因此所求概率为P=C错误!·错误!3·错误!3·错误!=错误!判断一个随机变量是否服从二项分布,要看两点:①是否为n 次独立重复试验;②随机变量是否为在这n 次独立重复试验中某事件发生的次数.【互动探究】3.某种有奖销售的饮料,瓶盖内印有“奖励一瓶”或“谢谢购买”字样,购买一瓶若其瓶盖内印有“奖励一瓶”字样即为中奖1求甲中奖且乙、丙都没有中奖的概率;2求中奖人数ξ的分布列及数学期望Eξ解:1设甲、乙、丙中奖的事件分别为A、B、C,那么P A=PB=PC=错误!P A·\to B·\to C=P AP\to BP\to C=错误!·错误!2=错误!2ξ的可能值为0,1,2,3,Pξ==C错误!错误!错误!3-=0,1,2,3.所以中奖人数ξ的分布列为:Eξ=0×错误!+1×课堂小结:求一随机变量的分布列,可按下面的步骤进行:1明确随机变量的取值范围;2求出每一个随机变量的取值所对应的概率;3制成表格.通常会用到排列组合,古典概型,概率乘法公式来解决相关问题.对于常用的两点分布、超几何分布、二项分布要弄清楚基本模型课后作业:。

苏教版选修2-3高中数学2.4《二项分布》ppt课件

苏教版选修2-3高中数学2.4《二项分布》ppt课件

变式训练 2 甲、乙两队参加世博会知识竞赛, 每队 3 人,每人回答一个问题,答对者为本队赢 得一分,答错得零分.假设甲队中每人答对的概
率均为23,乙队中 3 人答对的概率分别为23,23,12, 且各人答对正确与否相互之间没有影响.用 ξ 表 示甲队的总得分. (1)求随机变量 ξ 的分布列; (2)设 C 表示事件“甲得 2 分,乙得 1 分”,求 P(C).
编后语
老师上课都有一定的思路,抓住老师的思路就能取得良好的学习效果。在上一小节中已经提及听课中要跟随老师的思路,这里再进一步论述听课时如何 抓住老师的思路。
① 根据课堂提问抓住老师的思路。老师在讲课过程中往往会提出一些问题,有的要求回答,有的则是自问自答。一般来说,老师在课堂上提出的问 题都是学习中的关键,若能抓住老师提出的问题深入思考,就可以抓住老师的思路。
1-P4(0)=1-C04410434
=1-28516=127556.
法二:至少有一道题答对的概率为:
C141443
3+C2441
2342+C3414334+C4441
43 4
0
=120586+25546+21526+2156=127556.
∴取得黑球的个数 X 的概率分布为
X0
1
2
P
7 15
7 15
1 15
(2)放回抽样时,取到黑球的个数 Y 的可能的取 值为 0,1,2,3,由于每次抽取到黑球的概率均为120 =15,3 次取球是 3 次独立重复试验,即 Y~
B3,15 .
P(Y

k)=
Ck3
1 5
k
4 5
完成,每次试验的结果仅有两种__对__立__的状态,

高中数学 第二章 概率 2.4 二项分布学案 苏教版选修2-3

高中数学 第二章 概率 2.4 二项分布学案 苏教版选修2-3

2.4 二项分布学习目标 1.理解n次独立重复试验的模型.2.掌握二项分布公式.3.能利用独立重复试验的模型及二项分布解决一些简单的实际问题.知识点一独立重复试验思考1 要研究抛掷硬币的规律,需做大量的掷硬币试验,试验的条件有什么要求?思考2 试验结果有哪些?思考3 各次试验的结果有无影响?梳理n次独立重复试验的特点(1)由________次试验构成.(2)每次试验____________完成,每次试验的结果仅有____________的状态,即________.(3)每次试验中P(A)=p>0.特别地,n次独立重复试验也称为伯努利试验.知识点二二项分布在体育课上,某同学做投篮训练,他连续投篮3次,每次投篮的命中率都是0.8,用A i(i=1,2,3)表示第i次投篮命中这个事件,用B k表示仅投中k次这个事件.思考1 用A i如何表示B1,并求P(B1).思考2 试求P(B2)和P(B3).梳理一般地,在n次独立重复试验中,每次试验事件A发生的概率均为p(0<p<1),即P(A)=p,P(A)=1-p=q.若随机变量X的分布列为P(X=k)=C k n p k q n-k,其中0<p<1,p+q=1,k=0,1,2,…,n,则称X服从参数为n,p的二项分布,记作X~B(n,p).类型一求独立重复试验的概率例1 甲、乙两人各射击一次,击中目标的概率分别是23和34,假设每次射击是否击中目标相互之间没有影响.(结果需用分数作答)引申探究若本例条件不变,求两人各射击2次,甲、乙各击中1次的概率.(1)求甲射击3次,至少有1次未击中目标的概率;(2)求两人各射击2次,甲恰好击中目标2次且乙恰好击中目标1次的概率.反思与感悟 独立重复试验概率求法的三个步骤(1)判断:依据n 次独立重复试验的特征,判断所给试验是否为独立重复试验. (2)分拆:判断所求事件是否需要分拆.(3)计算:就每个事件依据n 次独立重复试验的概率公式求解,最后利用互斥事件概率加法公式计算.跟踪训练1 9粒种子分别种在甲、乙、丙3个坑内,每坑3粒,每粒种子发芽的概率为12.若一个坑内至少有1粒种子发芽,则这个坑不需要补种,否则这个坑需要补种种子. (1)求甲坑不需要补种的概率;(2)记3个坑中恰好有1个坑不需要补种的概率为P 1,另记有坑需要补种的概率为P 2,求P 1+P 2的值.类型二 二项分布例2 学校游园活动有这样一个游戏项目:甲箱子里装有3个白球、2个黑球,乙箱子里装有1个白球、2个黑球,这些球除颜色外完全相同.每次游戏从这两个箱子里各随机摸出2个球,若摸出的白球不少于2个,则获奖(每次游戏结束后将球放回原箱). (1)求在1次游戏中, ①摸出3个白球的概率; ②获奖的概率;(2)求在2次游戏中获奖次数X 的概率分布.反思与感悟 (1)当X 服从二项分布时,应弄清X ~B (n ,p )中的试验次数n 与成功概率p . (2)解决二项分布问题的两个关注点 ①对于公式P (X =k )=C k n p k(1-p )n -k(k =0,1,2,…,n ),必须在满足独立重复试验时才能应用,否则不能应用该公式;②判断一个随机变量是否服从二项分布,关键有两点:一是对立性,即一次试验中,事件发生与否两者必有其一;二是重复性,即试验是独立重复地进行了n 次.跟踪训练2 袋子中有8个白球,2个黑球,从中随机地连续抽取三次,求有放回时,取到黑球个数的概率分布.类型三 二项分布的综合应用例3 一名学生每天骑自行车上学,从家到学校的途中有5个交通岗,假设他在各交通岗遇到红灯的事件是相互独立的,并且概率都是13.(1)求这名学生在途中遇到红灯的次数ξ的概率分布;(2)求这名学生在首次遇到红灯或到达目的地停车前经过的路口数η的概率分布; (3)这名学生在途中至少遇到一次红灯的概率.反思与感悟对于概率问题的综合题,首先,要准确地确定事件的性质,把问题化归为古典概型、互斥事件、独立事件、独立重复试验四类事件中的某一种;其次,要判断事件是A+B 还是AB,确定事件至少有一个发生,还是同时发生,分别应用相加或相乘事件公式;最后,选用相应的求古典概型、互斥事件、条件概率、独立事件、n次独立重复试验的概率公式求解.跟踪训练3 一个口袋内有n(n>3)个大小相同的球,其中3个红球和(n-3)个白球,已知从口袋中随机取出1个球是红球的概率为p.若6p∈N,有放回地从口袋中连续4次取球(每次只取1个球),在4次取球中恰好2次取到红球的概率大于827,求p与n的值.1.在4次独立重复试验中,随机事件A恰好发生1次的概率不大于其恰好发生2次的概率,则事件A 在1次试验中发生的概率p 的取值范围是________.2.某人进行射击训练,一次击中目标的概率为35,经过三次射击,此人至少有两次击中目标的概率为________.3.甲、乙两队参加乒乓球团体比赛,甲队与乙队实力之比为3∶2,比赛时均能正常发挥技术水平,则在5局3胜制中,甲队打完4局才胜的概率为____________. 4.下列说法正确的是________.(填序号)①某同学投篮的命中率为0.6,在他10次投篮中命中的次数X 是一个随机变量,且X ~B (10,0.6);②某福彩的中奖概率为p ,某人一次买了8张,中奖张数X 是一个随机变量,且X ~B (8,p ); ③从装有5个红球、5个白球的袋中,有放回地摸球,直到摸出白球为止,则摸球次数X 是随机变量,且X ~B ⎝ ⎛⎭⎪⎫n ,12.5.从学校乘汽车到火车站的途中有三个交通灯,假设在各个交通灯遇到红灯的事件是相互独立的,并且概率都是25,设ξ为途中遇到红灯的次数,求随机变量ξ的概率分布.1.独立重复试验要从三方面考虑:第一,每次试验是在相同条件下进行的;第二,各次试验的结果是相互独立的;第三,每次试验都只有两种结果,即事件发生,事件不发生. 2.如果1次试验中某事件发生的概率是p ,那么n 次独立重复试验中这个事件恰好发生k 次的概率为P n (k )=C k n p k (1-p )n -k.此概率公式恰为[(1-p )+p ]n展开式的第k +1项,故称该公式为二项分布公式.答案精析问题导学 知识点一思考1 条件相同.思考2 正面向上或反面向上,即事件发生或者不发生. 思考3 无,即各次试验相互独立.梳理 (1)n (2)相互独立 两种对立 A 与A 知识点二思考1 B 1=(A 1A 2 A 3)∪(A 1A 2A 3)∪(A 1 A 2A 3), 因为P (A 1)=P (A 2)=P (A 3)=0.8,且A 1A 2 A 3、A 1A 2A 3、A 1 A 2A 3两两互斥, 故P (B 1)=0.8×0.22+0.8×0.22+0.8×0.22=3×0.8×0.22=0.096.思考2 P (B 2)=3×0.2×0.82=0.384,P (B 3)=0.83=0.512.题型探究例1 解 (1)记“甲射击3次,至少有1次未击中目标”为事件A 1,由题意,射击3次,相当于3次独立重复试验,故P (A 1)=1-P (A 1)=1-(23)3=1927.(2)记“甲射击2次,恰有2次击中目标”为事件A 2,“乙射击2次,恰有1次击中目标”为事件B 2,则P (A 2)=C 22×(23)2=49,P (B 2)=C 12×(34)1×(1-34)=38,由于甲、乙射击相互独立, 故P (A 2B 2)=49×38=16.引申探究解 记“甲击中1次”为事件A 4,记“乙击中1次”为事件B 4, 则P (A 4)=C 12×23×(1-23)=49,P (B 4)=C 12×34×(1-34)=38.所以甲、乙各击中1次的概率为P (A 4B 4)=49×38=16.跟踪训练1 解 (1)因为甲坑内3粒种子都不发芽的概率为⎝ ⎛⎭⎪⎫1-123=18, 所以甲坑不需要补种的概率为 1-18=78. (2)3个坑恰有1个坑不需要补种的概率为P 1=C 13×78×⎝ ⎛⎭⎪⎫182=21512. 由于3个坑都不需补种的概率为⎝ ⎛⎭⎪⎫783,则有坑需要补种的概率为P 2=1-⎝ ⎛⎭⎪⎫783=169512. 所以P 1+P 2=21512+169512=95256.例2 解 (1)①设“在1次游戏中摸出i 个白球”为事件A i (i =0,1,2,3), 则P (A 3)=C 23C 25·C 12C 23=15.②设“在1次游戏中获奖”为事件B , 则B =A 2∪A 3.又P (A 2)=C 23C 25·C 22C 23+C 13C 12C 25·C 12C 23=12,且A 2,A 3互斥,所以P (B )=P (A 2)+P (A 3)=12+15=710.(2)由题意可知,X 的所有可能取值为0,1,2, 则P (X =0)=(1-710)2=9100,P (X =1)=C 12×710×(1-710)=2150, P (X =2)=(710)2=49100. 所以X 的概率分布如下表:跟踪训练2 解 取到黑球个数X 的可能取值为0,1,2,3.又由于每次取到黑球的概率均为15,所以P (X =0)=C 03⎝ ⎛⎭⎪⎫150·⎝ ⎛⎭⎪⎫453=64125, P (X =1)=C 13⎝ ⎛⎭⎪⎫15·⎝ ⎛⎭⎪⎫452=48125, P (X =2)=C 23⎝ ⎛⎭⎪⎫152·⎝ ⎛⎭⎪⎫45=12125,P (X =3)=C 33⎝ ⎛⎭⎪⎫153·⎝ ⎛⎭⎪⎫45=1125. 故X 的概率分布为例3 解 (1)由ξ~B ⎝ ⎛⎭⎪⎫5,3,则 P (ξ=k )=C k 5⎝ ⎛⎭⎪⎫13k ⎝ ⎛⎭⎪⎫235-k,k =0,1,2,3,4,5. 故ξ的概率分布如下表:(2)η的分布列为P (η=k )=P (前k 个是绿灯,第k +1个是红灯)=⎝ ⎛⎭⎪⎫3k ·3,k =0,1,2,3,4;P (η=5)=P (5个均为绿灯)=⎝ ⎛⎭⎪⎫235.故η的概率分布如下表:(3)所求概率为P (ξ=1-⎝ ⎛⎭⎪⎫235=211243.********灿若寒星竭诚为您提供优质文档*********灿若寒星 跟踪训练3 解 由题设知,C 24p 2(1-p )2>827. ∵p (1-p )>0,∴不等式化为p (1-p )>29, 解得13<p <23,故2<6p <4. 又∵6p ∈N ,∴6p =3,即p =12. 由3n =12,得n =6. 当堂训练1.[0.4,1] 2.81125 3.1626254.①② 5.解 由题意知ξ~B (3,25), 则P (ξ=0)=C 03(25)0(35)3=27125, P (ξ=1)=C 13(25)1(35)2=54125, P (ξ=2)=C 23(25)2(35)1=36125, P (ξ=3)=C 33(25)3=8125. 所以随机变量ξ的概率分布如下表:。

2.4.二项分布-苏教版选修2-3教案

2.4.二项分布-苏教版选修2-3教案

2.4. 二项分布 - 苏教版选修2-3教案一、教学目标1.了解二项分布的概念和特点;2.掌握计算二项分布概率的方法;3.能够运用二项分布解决实际问题。

二、教学重点1.二项分布的概念和特点;2.计算二项分布概率的方法。

三、教学难点二项分布的实际应用。

四、教学内容及时间安排教学内容时间(分钟)二项分布的概念15二项分布的特点10计算二项分布概率的方法25二项分布的实际应用20五、教学过程及课时安排第一课时(40分钟)1. 导入(5分钟)通过小组讨论的方式,复习离散型随机变量的概念,并引出本节课重点内容。

2. 二项分布的概念(15分钟)讲解二项分布的概念,强调其与伯努利分布的关系,并通过实例进行说明。

3. 二项分布的特点(10分钟)讲解二项分布的特点,包括随机试验、重复试验、试验结果的二元性、各次试验相互独立等。

4. 二项分布的计算方法(25分钟)讲解二项分布概率计算的方法,包括公式法和表格法,并提供相应例题进行讲解和练习。

第二课时(40分钟)1. 导入(5分钟)通过回顾上一节课的内容,引出二项分布的实际应用。

2. 二项分布的实际应用(20分钟)以实际例子说明二项分布在实际生活中的应用,并通过实例分析掌握二项分布求解实际问题的方法。

3. 应用题解题方法(15分钟)提供一些常见的应用题,并讲解应用题的解题方法。

4. 总结(5分钟)回顾本次教学内容,强调本节课重点和难点,提出下一节课预习内容。

六、教学方法讲授法、练习法、实验法。

七、教材及参考书目教材苏教版高中数学选修2-3参考书目1.《高中数学课程标准实验教材》(人民教育出版社)2.《高中数学教学参考书》(人民教育出版社)3.《高中数学教学方法与研究》(人民教育出版社)。

数学高二-选修2教案 2.4二项分布

数学高二-选修2教案 2.4二项分布

2.4 二项分布教学设计一、教学目标1、知识与技能 理解n 次独立重复试验的模型及二项分布,并能解答一些简单的实际问题。

2、过程与方法 能进行一些与n 次独立重复试验的模型及二项分布有关的概率的计算。

3、情感、态度与价值观 承前启后,感悟数学与生活的和谐之美 ,体现数学的文化功能与人文价值。

二、教学重点 理解n 次独立重复试验的模型及二项分布,并能解答一些简单的实际问题。

教学难点 能进行一些与n 次独立重复试验的模型及二项分布有关的概率的计算。

三、教学方法 讨论交流,探析归纳四、教学过程(一)、复习引入1. 已知事件B 发生条件下事件A 发生的概率称为事件A 关于事件B 的条件概率,记作(|)P A B .2. 对任意事件A 和B ,若()0P B ≠,则“在事件B 发生的条件下A 的条件概率”,记作P(A | B),定义为(|)P AB P A B P B ()=()3. 事件B 发生与否对事件A 发生的概率没有影响,即(|)()P A B P A =.称A 与B 独立(二)、探析新课1.独立重复试验的定义:指在同样条件下进行的,各次之间相互独立的一种试验2.独立重复试验的概率公式:一般地,如果在1次试验中某事件发生的概率是P ,那么在n 次独立重复试验中这个事件恰好发生k 次的概率k n k k n n P P C k P --=)1()(.它是[](1)nP P -+展开式的第1k +项 3.离散型随机变量的二项分布:在一次随机试验中,某事件可能发生也可能不发生,在n 次独立重复试验中这个事件发生的次数ξ是一个随机变量.如果在一次试验中某事件发生的概率是P ,那么在n 次独立重复试验中这个事件恰好发生k 次的概率是k n k k n n q p C k P -==)(ξ,(k =0,1,2,…,n ,p q -=1).于是得到随机变量ξ的概率分布如下:由于k n k k n q p C -恰好是二项展开式011100)(q p C q p C q p C q p C p q n n n k n k k n n n n n n +++++=+--中的各项的值,所以称这样的随机变量ξ服从二项分布(binomial distribution ),记作ξ~B (n ,p ),其中n ,p 为参数,并记k n k k n q p C -=b (k ;n ,p ).例1.某射手每次射击击中目标的概率是0 . 8.求这名射手在 10 次射击中,(1)恰有 8 次击中目标的概率; (2)至少有 8 次击中目标的概率.(结果保留两个有效数字.)解:设X 为击中目标的次数,则X ~B (10, 0.8 ) .(1)在 10 次射击中,恰有 8 次击中目标的概率为 P (X = 8 ) =88108100.8(10.8)0.30C -⨯⨯-≈.(2)在 10 次射击中,至少有 8 次击中目标的概率为 P (X≥8) = P (X = 8) + P ( X = 9 ) + P ( X = 10 )8810899109101010101010100.8(10.8)0.8(10.8)0.8(10.8)C C C ---⨯⨯-+⨯⨯-+⨯⨯-0.68≈. 例2.某气象站天气预报的准确率为80%,计算(结果保留两个有效数字):(1)5次预报中恰有4次准确的概率;(2)5次预报中至少有4次准确的概率解:(1)记“预报1次,结果准确”为事件A .预报5次相当于5次独立重复试验,根据n 次独立重复试验中某事件恰好发生k 次的概率计算公式,5次预报中恰有4次准确的概率4454455(4)0.8(10.8)0.80.41P C -=⨯⨯-=≈ 答:5次预报中恰有4次准确的概率约为0.41.(2)5次预报中至少有4次准确的概率,就是5次预报中恰有4次准确的概率与5次预报都准确的概率的和,即4454555555555(4)(5)(4)0.8(10.8)0.8(10.8)P P P P C C --=+==⨯⨯-+⨯⨯-450.80.80.4100.3280.74=+≈+≈答:5次预报中至少有4次准确的概率约为0.74.例3.某车间的5台机床在1小时内需要工人照管的概率都是14,求1小时内5台机床中至少2台需要工人照管的概率是多少?(结果保留两个有效数字)解:记事件A =“1小时内,1台机器需要人照管”,1小时内5台机器需要照管相当于5次独立重复试验1小时内5台机床中没有1台需要工人照管的概率55513(0)(1)()44P =-=,1小时内5台机床中恰有1台需要工人照管的概率145511(1)(1)44P C =⨯⨯-, 所以1小时内5台机床中至少2台需要工人照管的概率为[]551(0)(1)0.37P P P =-+≈。

数学知识点苏教版选修2-3高中数学2.4《二项分布》word导学案-总结

数学知识点苏教版选修2-3高中数学2.4《二项分布》word导学案-总结

2.4 二项分布独立重复试验及二项分布1.一般地,由n次试验构成,且每次试验相互独立完成,每次试验的结果仅有两种对立的状态,即A与A,每次试验中P(A)=p>0,我们将这样的试验称为n次独立重复试验,也称为伯努利试验.2.若随机变量X的分布列为P(X=k)=C k n p k q n-k,其中0<p<1,p+q=1,k=0,1,2,…,n,则称X服从参数n,p的二项分布,记作X~B(n,p).预习交流下列随机变量服从二项分布吗?如果服从,其参数各为多少?(1)100件产品有3件不合格品,每次取一件,有放回地抽取三次,取得不合格品的件数;(2)一个箱子内有三个红球,两个白球,从中依次取2个球,取得白球的个数.提示:(1)服从二项分布,其参数n=3,p=3 100;(2)不服从二项分布,因为每次取得白球的概率不相同.一、独立重复试验概率的求法某气象站天气预报的准确率为80%,计算,(1)5次预报中恰有2次准确的概率;(2)5次预报中至少有2次准确的概率;(3)5次预报中恰有2次准确,且其中第3次预报准确的概率.思路分析:由于5次预报是相互独立的,且结果只有两种(准确或不准确),符合独立重复试验模型.解:(1)记预报一次准确为事件A,则P(A)=0.8.5次预报相当于5次独立重复试验.2次准确的概率为:P=C250.82×0.23=0.051 2≈0.05.(2)“5次预报中至少有2次准确”的反面为“5次预报都不准确或只有1次准确”.其概率为P(X=0)+P(X=1)=C050.25+C150.81×0.24=0.006 72≈0.01.所以所求概率为1-P=1-0.01=0.99.(3)说明1,2,4,5次恰有1次准确.所以P=C140.8×0.23×0.8=0.020 48≈0.02.所以恰有2次准确,且其中第3次预报准确的概率约为0.02.射击运动员在双向飞碟比赛中,每轮比赛连续发射两枪,击中两个飞碟得2分,击中一个飞碟得1分,不击中飞碟得0分,某射击运动员在每轮比赛连续发射两枪时,第一枪命中率为23,第二枪命中率为13,该运动员进行2轮比赛.(1)求该运动员得4分的概率为多少?(2)若该运动员所得分数为X ,求X 的分布列? 解:(1)记“运动员得4分”为事件A ,则P (A )=23×13×23×13=481.(2)X 的可能取值为0,1,2,3,4.P (X =0)=P (X =4)=481;P (X =1)=P (X =3)=C 12⎝⎛⎭⎫23⎝⎛⎭⎫133+C 12⎝⎛⎭⎫13⎝⎛⎭⎫233=2081; P (X =2)=⎝⎛⎭⎫134+⎝⎛⎭⎫234+4⎝⎛⎭⎫232⎝⎛⎭⎫132=3381;∴X 的分布列如表:(1)变;②各次试验的结果互不影响,即各次试验相互独立.并且独立重复试验的每次试验只有两个可能的结果,发生与不发生、成功与失败等.(2)独立重复试验的实际原型是有放回地抽样检验问题. 二、二项分布的实际应用某大厦的一部专用电梯从底层出发后只能在第18,19,20层可以停靠,若该电梯在底层载有5位乘客,且每位乘客在这三层的每一层下电梯的概率均为13,用X 表示这5位乘客在第20层下电梯的人数,求随机变量X 的分布列.思路分析:每位乘客在每一层下电梯的概率都是13,服从二项分布,利用二项分布的概率公式求解.解:考查每一位乘客是否在第20层下电梯为一次试验,5位乘客即5次独立重复试验.即X ~B ⎝⎛⎫5,13,也就是P (X =k )=C k 5⎛⎫13k ⎛⎫235-k,k =0,1,2,3,4,5.从而X 的分布列如表:某学生在上学路上要经过4个路口,假设在各路口是否遇到红灯是相互独立的,遇到红灯的概率都是13,遇到红灯时停留的时间都是2 min.(1)求这名学生在上学路上到第三个路口时首次遇到红灯的概率.(2)求这名学生在上学路上因遇到红灯停留的总时间至多是4 min 的概率.解:(1)记“这名学生在上学路上到第三个路口时首次遇到红灯”为事件A .因为事件A 等于事件“这名学生在第一和第二个路口都没有遇到红灯,在第三个路口遇到红灯”.所以事件A 发生的概率为P (A )=⎝⎛⎭⎫1-13×⎝⎛⎭⎫1-13×13=427.(2)记“这名学生在上学路上遇到红灯停留的总时间至多是4 min”为事件B ,“这名学生在上学路上遇到k 次红灯”为事件B k (k =0,1,2,3,4).由题意得P (B 0)=⎝⎛⎭⎫234=1681,P (B 1)=C 14×⎝⎛⎭⎫131×⎝⎛⎭⎫233=3281,P (B 2)=C 24×⎝⎛⎭⎫132×⎝⎛⎭⎫232=827.由于事件B 等价于事件“这名学生在上学路上至多遇到2次红灯”,所以事件B 发生的概率为P (B )=P (B 0)+P (B 1)+P (B 2)=89.对于概率问题的综合题,首先,要准确地确定事件的性质,把问题化归为某一事件的某一类型,最后选用相应的恰当的公式去求解.1.将一枚硬币连掷5次,如果出现k 次正面的概率等于出现k +1次正面的概率,则k =__________.答案:2解析:依题意有C k 5×⎝⎛⎭⎫12k ⎝⎛⎭⎫125-k =C k +15×⎝⎛⎭⎫12k +1⎝⎛⎭⎫125-(k +1),所以C k 5=C k +15,∴k =2.2.把10个骰子全部投出,设出现6点的骰子的个数为X ,则P (X ≤2)=__________.(用式子表示)答案:⎝⎛⎭⎫5610+C 110⎝⎛⎭⎫161⎝⎛⎭⎫569+C 210⎝⎛⎭⎫162⎝⎛⎭⎫568解析:由题意知X ~B ⎝⎛⎭⎫10,16,∴P (X ≤2)=P (X =0)+P (X =1)+P (X =2)=⎝⎛⎭⎫5610+C 110⎝⎛⎭⎫161⎝⎛⎭⎫569+C 210⎝⎛⎭⎫162⎝⎛⎭⎫568.3.若随机变量X ~B ⎝⎛⎭⎫5,13,则P (X =k )最大时,k =__________.答案:1或2解析:依题意P (X =k )=C k5×⎝⎛⎭⎫13k ⎝⎛⎭⎫235-k (k =0,1,2,3,4,5).可以求得P (X =0)=32243,P (X =1)=80243,P (X =2)=80243,P (X =3)=40243,P (X =4)=10243,P (X=5)=1243,故当k =1或2时,P (X =k )最大.4.某处有供水龙头5个,调查表明每个水龙头被打开的概率为110,随机变量X 表示同时被打开的水龙头的个数,则P (X =3)=__________.答案:0.008 1解析:由题意X ~B ⎝⎛⎭⎫5,110,∴P (X =3)=C 35⎝⎛⎭⎫1103⎝⎛⎭⎫9102=0.008 1.5.在甲、乙两个队的乒乓球比赛中,比赛的规则是“五局三胜制”,现有甲、乙两队获胜的概率分别为23和13.(1)若前2局乙队以2∶0领先,求最后甲、乙两队各自获胜的概率;(2)求乙队以3∶2获胜的概率.解:(1)由于前2局乙队以2∶0领先,即乙队已经赢了2局,所以甲队要想获胜,须在余下的3局中全部获胜,才能最终获胜,所以甲队获胜的概率是P 1=⎝⎛⎭⎫233=827;从而乙队获胜的概率为P 2=1-P 1=1-827=1927.(2)依题意,乙队以3∶2获胜时,第五局必为乙队获胜,且在前4局中乙队有2局获胜(甲队也有2局获胜),故乙队以3∶2获胜的概率为P =C 24×⎝⎛⎭⎫232×⎝⎛⎭⎫132×13=881.。

苏教版高中数学选修2-3§2.4 二项分布(二)

苏教版高中数学选修2-3§2.4 二项分布(二)

§2.4 二项分布(二) 课时目标1.会建立二项分布模型,解决一些实际问题.2.会解决二项分布、独立重复试验、互斥事件综合应用的问题.1.n 次独立重复试验中事件A 恰好发生k 次的概率为________________.2.互斥事件:若事件A 、B 互斥,则P (A +B )=________,若A 、B 不互斥,则P (A +B )=____________.一、填空题1.某产品的次品率为0.1,进行重复抽样检查,选取4个样品,则其中至少有2个次品的概率是________.2.将一枚硬币连掷5次,随机变量X 表示出现正面的次数.令a =P (X =1),b =P (X =4),则a ,b 的大小关系是________.3.设随机事件X ~B (2,p ),Y ~B (3,p ),若P (X ≥1)=716,则P (Y =2)=________. 4.有3条自来水管向某生活小区供水,每条管道正常供水的概率为0.8.若只要有1条不出故障就能保证该小区正常供水,则该小区正常供水的概率为______.5.设有8门大炮独立地同时向一目标各射击一发炮弹,若有不少于2发炮弹命中目标时,目标被击毁.若每门大炮命中目标的概率是0.6,则目标被击毁的概率约为________.(保留三位有效数字)6.有一批种子,每粒发芽的概率为0.90,则播下5粒种子,其中恰有3粒没发芽的概率为________.7.甲、乙两人进行乒乓球比赛,采用“五局三胜制”,即五局中先胜三局者为赢.若每场比赛甲获胜的概率为23,乙获胜的概率为13,则比赛以甲三胜一负而结束的概率为________. 8.对某种药物的疗效进行研究,假定药物对某种疾病的治愈率为P 0=0.8,现有10个患此病的病人同时服用此药,其中至少有6个病人被治愈的概率为______.(保留两位小数)二、解答题9.某安全生产监督部门对6家小型煤矿进行安全检查(安检).若安检不合格,则必须进行整改.若整改后经复查仍不合格,则强行关闭.设每家煤矿安检是否合格是相互独立的,每家煤矿整改前安检合格的概率是0.6,整改后安检合格的概率是0.9,求:(1)恰好有三家煤矿必须整改的概率;(2)至少关闭一家煤矿的概率.(精确到0.01)10.经统计,某大型商场一个结算窗口每天排队结算的人数及相应概率如下:。

苏教版高中数学(选修2-3)2.4《二项分布》word学案3篇

苏教版高中数学(选修2-3)2.4《二项分布》word学案3篇

第二章概率 2.4 二项分布(1)编写人:编号:006学习目标1、理解n次独立重复试验的模型(n重伯努利试验)及其意义;2、理解二项分布,并能解决一些简单的实际问题。

学习过程:一、预习:思考:抛掷一粒质地均匀的骰子3次,每次可能出现5,也可能不出现5,记出现5为事件A,则每次出现5的概率p 都是______,不出现5的概率q为______ 问题1:3次都不是5的概率?问题2:3次中有1次是5的概率?问题3:3次中有2次是5的概率?问题4:3次都是5的概率?问题5:设随机变量X为抛掷3次中出现5的次数,则随机变量X的概率分布为:问题6:观察上面的随机变量X的概率分布表,归纳3次试验中出现5 为k次的概率是多少?因此,概率分布表为:问题7:如果是抛掷骰子n次,那么事件A发生k次的概率是多少呢?归纳总结:1:n次独立重复试验的定义:一般地,由构成,且每次试验,每次试验的结果状态,即A与Ā,每次试验中P(A)=p>0。

我们将这样的试验称为n次独立重复试验,也称为伯努利试验。

说明:①各次试验之间相互独立; ②每次试验只有两种结果③每一次试验中,事件A发生的概率均相等2:n次独立重复试验中事件A发生k次的概率公式:一般地,在 n次独立重复试验中,每次试验事件A发生的概率为p(0<p<1),即P(A)=p,P(Ā)=1-p=q.由于试验的独立性,n 次试验中,事件A在某指定的k次发生,而在其余n-k次不发生的概率为。

又由于在n 次试验中,事件A 恰好发生k 次的方式有 ,所以由概率的公式可知,在n 次试验中,事件A 发生k(0≤k ≤n)次的概率为P n (k)=,k=0,1,2……,n3:二项分布的定义:若随机变量X 的分布列为:P (X=k )= C kn p k q n-k其中0<p<1,p+q=1,k=0,1,2,…,n 则称X 服从参数为n,p 的二项分布,记作X ~B (n ,p )。

2018版高中数学 第二章 概率 2.4 二项分布学案 苏教版选修2-3

2018版高中数学 第二章 概率 2.4 二项分布学案 苏教版选修2-3

2.4 二项分布学习目标 1.理解n次独立重复试验的模型.2.掌握二项分布公式.3.能利用独立重复试验的模型及二项分布解决一些简单的实际问题.知识点一独立重复试验思考1 要研究抛掷硬币的规律,需做大量的掷硬币试验,试验的条件有什么要求?思考2 试验结果有哪些?思考3 各次试验的结果有无影响?梳理n次独立重复试验的特点(1)由________次试验构成.(2)每次试验____________完成,每次试验的结果仅有____________的状态,即________.(3)每次试验中P(A)=p>0.特别地,n次独立重复试验也称为伯努利试验.知识点二二项分布在体育课上,某同学做投篮训练,他连续投篮3次,每次投篮的命中率都是0.8,用A i(i=1,2,3)表示第i次投篮命中这个事件,用B k表示仅投中k次这个事件.思考1 用A i如何表示B1,并求P(B1).思考2 试求P(B2)和P(B3).梳理一般地,在n次独立重复试验中,每次试验事件A发生的概率均为p(0<p<1),即P(A)=p,P(A)=1-p=q.若随机变量X的分布列为P(X=k)=C k n p k q n-k,其中0<p<1,p+q=1,k=0,1,2,…,n,则称X服从参数为n,p的二项分布,记作X~B(n,p).类型一求独立重复试验的概率例1 甲、乙两人各射击一次,击中目标的概率分别是23和34,假设每次射击是否击中目标相互之间没有影响.(结果需用分数作答)引申探究若本例条件不变,求两人各射击2次,甲、乙各击中1次的概率.(1)求甲射击3次,至少有1次未击中目标的概率;(2)求两人各射击2次,甲恰好击中目标2次且乙恰好击中目标1次的概率.反思与感悟独立重复试验概率求法的三个步骤(1)判断:依据n次独立重复试验的特征,判断所给试验是否为独立重复试验.(2)分拆:判断所求事件是否需要分拆.(3)计算:就每个事件依据n 次独立重复试验的概率公式求解,最后利用互斥事件概率加法公式计算.跟踪训练1 9粒种子分别种在甲、乙、丙3个坑内,每坑3粒,每粒种子发芽的概率为12.若一个坑内至少有1粒种子发芽,则这个坑不需要补种,否则这个坑需要补种种子. (1)求甲坑不需要补种的概率;(2)记3个坑中恰好有1个坑不需要补种的概率为P 1,另记有坑需要补种的概率为P 2,求P 1+P 2的值.类型二 二项分布例2 学校游园活动有这样一个游戏项目:甲箱子里装有3个白球、2个黑球,乙箱子里装有1个白球、2个黑球,这些球除颜色外完全相同.每次游戏从这两个箱子里各随机摸出2个球,若摸出的白球不少于2个,则获奖(每次游戏结束后将球放回原箱). (1)求在1次游戏中, ①摸出3个白球的概率; ②获奖的概率;(2)求在2次游戏中获奖次数X 的概率分布.反思与感悟 (1)当X 服从二项分布时,应弄清X ~B (n ,p )中的试验次数n 与成功概率p . (2)解决二项分布问题的两个关注点 ①对于公式P (X =k )=C k n p k(1-p )n -k(k =0,1,2,…,n ),必须在满足独立重复试验时才能应用,否则不能应用该公式;②判断一个随机变量是否服从二项分布,关键有两点:一是对立性,即一次试验中,事件发生与否两者必有其一;二是重复性,即试验是独立重复地进行了n 次.跟踪训练2 袋子中有8个白球,2个黑球,从中随机地连续抽取三次,求有放回时,取到黑球个数的概率分布.类型三 二项分布的综合应用例3 一名学生每天骑自行车上学,从家到学校的途中有5个交通岗,假设他在各交通岗遇到红灯的事件是相互独立的,并且概率都是13.(1)求这名学生在途中遇到红灯的次数ξ的概率分布;(2)求这名学生在首次遇到红灯或到达目的地停车前经过的路口数η的概率分布; (3)这名学生在途中至少遇到一次红灯的概率.反思与感悟 对于概率问题的综合题,首先,要准确地确定事件的性质,把问题化归为古典概型、互斥事件、独立事件、独立重复试验四类事件中的某一种;其次,要判断事件是A +B 还是AB ,确定事件至少有一个发生,还是同时发生,分别应用相加或相乘事件公式;最后,选用相应的求古典概型、互斥事件、条件概率、独立事件、n 次独立重复试验的概率公式求解. 跟踪训练3 一个口袋内有n (n >3)个大小相同的球,其中3个红球和(n -3)个白球,已知从口袋中随机取出1个球是红球的概率为p .若6p ∈N ,有放回地从口袋中连续4次取球(每次只取1个球),在4次取球中恰好2次取到红球的概率大于827,求p 与n 的值.1.在4次独立重复试验中,随机事件A 恰好发生1次的概率不大于其恰好发生2次的概率,则事件A 在1次试验中发生的概率p 的取值范围是________.2.某人进行射击训练,一次击中目标的概率为35,经过三次射击,此人至少有两次击中目标的概率为________.3.甲、乙两队参加乒乓球团体比赛,甲队与乙队实力之比为3∶2,比赛时均能正常发挥技术水平,则在5局3胜制中,甲队打完4局才胜的概率为____________. 4.下列说法正确的是________.(填序号)①某同学投篮的命中率为0.6,在他10次投篮中命中的次数X 是一个随机变量,且X ~B (10,0.6);②某福彩的中奖概率为p ,某人一次买了8张,中奖张数X 是一个随机变量,且X ~B (8,p ); ③从装有5个红球、5个白球的袋中,有放回地摸球,直到摸出白球为止,则摸球次数X 是随机变量,且X ~B ⎝ ⎛⎭⎪⎫n ,12.5.从学校乘汽车到火车站的途中有三个交通灯,假设在各个交通灯遇到红灯的事件是相互独立的,并且概率都是25,设ξ为途中遇到红灯的次数,求随机变量ξ的概率分布.1.独立重复试验要从三方面考虑:第一,每次试验是在相同条件下进行的;第二,各次试验的结果是相互独立的;第三,每次试验都只有两种结果,即事件发生,事件不发生. 2.如果1次试验中某事件发生的概率是p ,那么n 次独立重复试验中这个事件恰好发生k 次的概率为P n (k )=C k n p k(1-p )n -k.此概率公式恰为[(1-p )+p ]n展开式的第k +1项,故称该公式为二项分布公式.答案精析问题导学 知识点一思考1 条件相同.思考2 正面向上或反面向上,即事件发生或者不发生. 思考3 无,即各次试验相互独立.梳理 (1)n (2)相互独立 两种对立 A 与A 知识点二思考1 B 1=(A 1A 2 A 3)∪(A 1A 2A 3)∪(A 1 A 2A 3), 因为P (A 1)=P (A 2)=P (A 3)=0.8,且A 1A 2 A 3、A 1A 2A 3、A 1 A 2A 3两两互斥, 故P (B 1)=0.8×0.22+0.8×0.22+0.8×0.22=3×0.8×0.22=0.096.思考2 P (B 2)=3×0.2×0.82=0.384,P (B 3)=0.83=0.512.题型探究例1 解 (1)记“甲射击3次,至少有1次未击中目标”为事件A 1,由题意,射击3次,相当于3次独立重复试验,故P (A 1)=1-P (A 1)=1-(23)3=1927.(2)记“甲射击2次,恰有2次击中目标”为事件A 2,“乙射击2次,恰有1次击中目标”为事件B 2,则P (A 2)=C 22×(23)2=49,P (B 2)=C 12×(34)1×(1-34)=38,由于甲、乙射击相互独立, 故P (A 2B 2)=49×38=16.引申探究解 记“甲击中1次”为事件A 4,记“乙击中1次”为事件B 4, 则P (A 4)=C 12×23×(1-23)=49,P (B 4)=C 12×34×(1-34)=38.所以甲、乙各击中1次的概率为P (A 4B 4)=49×38=16.跟踪训练1 解 (1)因为甲坑内3粒种子都不发芽的概率为⎝ ⎛⎭⎪⎫1-123=18, 所以甲坑不需要补种的概率为 1-18=78. (2)3个坑恰有1个坑不需要补种的概率为P 1=C 13×78×⎝ ⎛⎭⎪⎫182=21512. 由于3个坑都不需补种的概率为⎝ ⎛⎭⎪⎫783,则有坑需要补种的概率为P 2=1-⎝ ⎛⎭⎪⎫783=169512. 所以P 1+P 2=21512+169512=95256.例2 解 (1)①设“在1次游戏中摸出i 个白球”为事件A i (i =0,1,2,3), 则P (A 3)=C 23C 25·C 12C 23=15.②设“在1次游戏中获奖”为事件B , 则B =A 2∪A 3.又P (A 2)=C 23C 25·C 22C 23+C 13C 12C 25·C 12C 23=12,且A 2,A 3互斥,所以P (B )=P (A 2)+P (A 3)=12+15=710.(2)由题意可知,X 的所有可能取值为0,1,2, 则P (X =0)=(1-710)2=9100,P (X =1)=C 12×710×(1-710)=2150, P (X =2)=(710)2=49100. 所以X 的概率分布如下表:跟踪训练2 解 取到黑球个数X 的可能取值为0,1,2,3.又由于每次取到黑球的概率均为15,所以P (X =0)=C 03⎝ ⎛⎭⎪⎫150·⎝ ⎛⎭⎪⎫453=64125, P (X =1)=C 13⎝ ⎛⎭⎪⎫15·⎝ ⎛⎭⎪⎫452=48125, P (X =2)=C 23⎝ ⎛⎭⎪⎫152·⎝ ⎛⎭⎪⎫45=12125,P (X =3)=C 33⎝ ⎛⎭⎪⎫153·⎝ ⎛⎭⎪⎫45=1125. 故X 的概率分布为例3 解 (1)由ξ~B ⎝ ⎛⎭⎪⎫5,3,则 P (ξ=k )=C k 5⎝ ⎛⎭⎪⎫13k ⎝ ⎛⎭⎪⎫235-k,k =0,1,2,3,4,5. 故ξ的概率分布如下表:(2)η的分布列为P (η=k )=P (前k 个是绿灯,第k +1个是红灯)=⎝ ⎛⎭⎪⎫3k ·3,k =0,1,2,3,4;P (η=5)=P (5个均为绿灯)=⎝ ⎛⎭⎪⎫235.故η的概率分布如下表:(3)所求概率为P (ξ=1-⎝ ⎛⎭⎪⎫235=211243.跟踪训练3 解 由题设知,C 24p 2(1-p )2>827.∵p (1-p )>0,∴不等式化为p (1-p )>29,解得13<p <23,故2<6p <4.又∵6p ∈N ,∴6p =3,即p =12.由3n =12,得n =6. 当堂训练1.[0.4,1] 2.81125 3.162625 4.①②5.解 由题意知ξ~B (3,25),则P (ξ=0)=C 03(25)0(35)3=27125,P (ξ=1)=C 13(25)1(35)2=54125, P (ξ=2)=C 23(25)2(35)1=36125, P (ξ=3)=C 33(25)3=8125. 所以随机变量ξ的概率分布如下表:。

江苏省泰兴中学高二数学苏教版选修2-3教学案:第2章4二项分布

江苏省泰兴中学高二数学苏教版选修2-3教学案:第2章4二项分布

江苏省泰兴中学高二数学讲义(79)二项散布教课目的:1、理解n 次独立重复试验、二项散布的基本观点;2、掌握贝努利试验概率模型,会解决基本问题.课前预习:3 ,怎样求他1.某人参加一次考试,若五道题中解对四题则为及格,已知他解题的正确率为5能及格的概率?2.将一颗质地均匀的骰子先后掷3次,怎样求起码出现一次6点向上的概率?3.独立重复试验:二项散布:贝努利试验:典例解析:例 1:设有两门高射炮,每一门击中敌机的概率都是0.6,试求:(1)同时射击一发炮弹而命中敌机的概率是多少?(2)如有一架敌机入侵,要以0.99 的概率击中它,问需多少门高射炮?例 2、甲、乙两队进行7 局 4 胜制的竞赛,即甲队或乙队谁先累计获胜 4 局竞赛,即为冠军.若在每局竞赛中,甲队获胜的概率均匀为0.6,每局竞赛必分出输赢,且每局竞赛的输赢不影响下局竞赛.求( 1)甲队在第 5 局竞赛后获取冠军的概率为多少?(2)甲队获取冠军的概率为多少?例 3、在一辆汽车通行的路上,按序有4只红绿灯,若每只灯以 0.5 的概率出现红灯或绿灯,求该汽车走完这段路所碰到红灯个数的概率散布.江苏省泰兴中学高二数学课后作业(79)班级: _______姓名:____________学号:1.将一枚硬币连掷6次,出现3次正面向上的概率为2.电灯泡使用时数在1000 小时以上的概率为0.8 ,则 3 个灯泡在使用1000 小时后坏了1个的概率为3.将一枚硬币连掷 5 次,设出现 1 次正面向上的概率为_________,出现 4 次正面向上的概率为4.某产品使用寿命超出 5000 小时的为一级品,现已知某一大量产品中的一级品率为0.2 ,从中任抽出 5 件, 5 件中恰有 2 件为一级品的概率为5. 10 个球中有 3 个红球 7 个绿球,随机的分给10 个小朋友,每人一球,则最后三个分到球的小朋友恰巧有一个获取红球的概率表达式为6.设随机变量X ~ B(6, 1), ,则P( X3) 为27. 100 件产品中有 3 件不合格,有放回地连续抽取10 次,每次取一件,10 件产品中恰有2 件不合格的概率为8.进行 2 次独立的试验,每次试验 A 出现的概率为 P(A)=p,P(A)=q=1-p(0<p<1),则 A 起码发生一次的概率能够由下边五个表达式中的哪几个式子来表示① 2p- q2②2p+p2③ C21 pq C22 p2④ 2p- p2⑤ 1- q29.设在 4 次独立试验中,事件 A 出现的概率同样,若已知事件 A 起码发生一次的概率为65 ,81求事件 A 在一次试验中出现的概率.10.某届乒乓球竞赛中,甲选手与乙选手在决赛中相遇,若每局竞赛,甲选手获胜的概率为2,乙选手获胜的概率为1.每局竞赛互相独立,竞赛采纳五局三胜制(即五局先胜三局者33为胜,竞赛结束).(1)求甲选手以总比分3: 1 获胜的概率;(2)求乙选手获胜的概率.11.甲、乙、丙 3 人独立地破译一密码,每人译出此密码的概率均为0.25,假设随机变量X 表示译出此密码的人数(1)写出 X 的散布列;(2)密码被译出的概率是多少?。

高中数学 第2章 概率 2.4 二项分布教学案 苏教版选修23

高中数学 第2章 概率 2.4 二项分布教学案 苏教版选修23

2.4 二项分布1.定义一般地,由n 次试验构成,且每次试验相互独立完成,每次试验的结果仅有两种对立的状态,即A 与A ,每次试验中P (A )=p >0.我们将这样的试验称为n 次独立重复试验,也称为伯努利试验.2.概率公式在n 次独立重复试验中,每次试验事件A 发生的概率均为p (0<p <1),即P (A )=p ,P (A )=1-p =q ,则事件A 恰好发生k (0≤k ≤n )次的概率为P n (k )=C k n p k q n -k,k =0,1,2,…,n .它恰好是(q +p )n 的二项展开式中的第k +1项.连续掷一颗骰子三次,就是做三次独立重复试验.用A i (i =1,2,3)表示第i 次出现6点这一事件,用B 1表示“仅出现一次6点”这一事件.问题1:试用A i 表示B 1.提示:B 1=(A 1A -2A -3)+(A -1A 2A -3)+(A -1A -2A 3). 问题2:试求P (B 1).提示:∵P (A 1)=P (A 2)=P (A 3)=16,且A 1A -2A -3,A -1A 2A -3和A -1A -2A 3互斥,∴P (B 1)=P (A 1A -1A -2)+P (A -1A 2A -3)+P (A -1A -2A 3) =16×⎝ ⎛⎭⎪⎫562+16×⎝ ⎛⎭⎪⎫562+16×⎝ ⎛⎭⎪⎫562 =3×16×⎝ ⎛⎭⎪⎫562.问题3:用B k 表示出现k 次6点这一事件,试求P (B 0),P (B 2),P (B 3). 提示:P (B 0)=P (A -1A -2A -3)=⎝ ⎛⎭⎪⎫563, P (B 2)=3×⎝ ⎛⎭⎪⎫162×⎝ ⎛⎭⎪⎫56,P (B 3)=⎝ ⎛⎭⎪⎫163. 问题4:由以上结果你得出何结论? 提示:P (B k )=C k3⎝ ⎛⎭⎪⎫16k ⎝ ⎛⎭⎪⎫563-k ,k =0,1,2,3.若随机变量X 的分布列为P (X =k )=C k np k q n -k ,其中0<p <1,p +q =1,k =0,1,2,…,n ,则称X 服从参数为n ,p 的二项分布,记作X ~B (n ,p ).1.满足以下条件的试验称为独立重复试验: (1)每次试验是在同样条件下进行的; (2)各次试验中的事件是相互独立的;(3)每次试验都只有两种结果,即事件要么发生,要么不发生; (4)每次试验中,某事件发生的概率是相同的.2.独立重复试验的实际原型是有放回地抽样检验问题.但在实际应用中,从大批产品中抽取少量样品的不放回检验,可以近似地看作此类型,因此独立重复试验在实际问题中应用广泛.3.判断一个随机变量是否服从二项分布,关键有二:其一是对立性,即一次试验中,事件发生与否二者必居其一;其二是重复性,即试验是独立重复地进行了n 次.[例1] 某气象站天气预报的准确率为80%,计算:(结果保留到小数点后面第2位)(1)5次预报中恰有2次准确的概率; (2)5次预报中至少有2次准确的概率. [思路点拨] 由于5次预报是相互独立的,且结果只有两种(或准确或不准确),符合独立重复试验模型.[精解详析] (1)记预报一次准确为事件A , 则P (A )=0.8.5次预报相当于5次独立重复试验,2次准确的概率为P =C 25×0.82×0.23=0.051 2≈0.05, 因此5次预报中恰有2次准确的概率为0.05.(2)“5次预报中至少有2次准确”的对立事件为“5次预报全部不准确或只有1次准确”,其概率为P =C 05×(0.2)5+C 15×0.8×0.24=0.006 72≈0.01. 所以所求概率为1-P =1-0.01=0.99.所以5次预报中至少有2次准确的概率约为0.99.[一点通] 解答独立重复试验中的概率问题要注意以下几点: (1)先要判断问题中所涉及的试验是否为n 次独立重复试验;(2)要注意分析所研究的事件的含义,并根据题意划分为若干个互斥事件的和. (3)要善于分析规律,恰当应用排列、组合数简化运算.1.种植某种树苗,成活率为0.9,若种植这种树苗5棵,则恰好成活4棵的概率为________.解析:恰好成活4棵的概率为C 45×0.94×0.1≈0.33. 答案:0.332. 将一个半径适当的小球放入如图所示的容器最上方的入口处,小球将自由下落.小球在下落的过程中,将3次遇到黑色障碍物,最后落入A 袋或B 袋中.已知小球每次遇到黑色障碍物时,向左、右两边下落的概率都是12,则小球落入A 袋中的概率为________.解析:记“小球落入A 袋中”为事件A ,“小球落入B 袋中”为事件B ,则事件A 的对立事件为B ,若小球落入B 袋中,则小球必须一直向左落下或一直向右落下,故P (B )=⎝ ⎛⎭⎪⎫123+⎝ ⎛⎭⎪⎫123=14,从而P (A )=1-P (B )=1-14=34.答案:343.某城市的发电厂有5台发电机组,每台发电机组在第一季度里停机维修率为14,已知2台以上(不包括2台)发电机组停机维修,将造成城市缺电,计算:(1)该城市在一个季度里停电的概率;(2)该城市在一个季度里缺电的概率.解:(1)若停电,则表示每台发电机组都不能工作,由于每台发电机组停机维修是互不影响的,故每台发电机组停机维修是相互独立的,该城市停电必须5台发电机组都停机维修,所以停电的概率为C 55⎝ ⎛⎭⎪⎫145×⎝ ⎛⎭⎪⎫1-140=11 024.(2)当3台或4台发电机组停机维修时,该城市将缺电,所以缺电的概率为 C 35⎝ ⎛⎭⎪⎫143×⎝ ⎛⎭⎪⎫1-142+C 45⎝ ⎛⎭⎪⎫144×⎝ ⎛⎭⎪⎫1-14=10×143×942+5×144×34=1051 024.[例2] 一名学生骑自行车去上学,从他家到学校的途中有6个交通岗,假设在各个交通岗遇到红灯的事件是相互独立的,并且概率都是13.(1)设X 为这名学生在途中遇到红灯的次数,求X 的概率分布; (2)设Y 为这名学生在首次停车前经过的路口数,求Y 的概率分布; (3)求这三名学生在途中至少遇到一次红灯的概率.[思路点拨] 解答本题可先求出x ,y 的可能数值,再根据二项分布的公式求概率分布.(3)可用对立事件求解.[精解详析] (1)依据已知条件,可将遇到每个交通岗看作一次试验,遇到红灯的概率都是p =13,且每次试验结果都是相互独立的,所以X ~B ⎝ ⎛⎭⎪⎫6,13. ∴P (X =k )=C k6⎝ ⎛⎭⎪⎫13k⎝ ⎛⎭⎪⎫1-136-k=C k6⎝ ⎛⎭⎪⎫13k⎝ ⎛⎭⎪⎫236-k,k =0,1,2,…,6. ∴所求X 的概率分布为(2)由题意知,Y =k (k =0,1,2,…,5)表示前k 个路口没有遇上红灯,但在第k +1个路口遇上红灯,则其概率为P (Y =k )=⎝ ⎛⎭⎪⎫23k·13,Y =6表示路上没有遇上红灯,其概率为P (Y =6)=⎝ ⎛⎭⎪⎫236.∴所求Y 的概率分布为(3)由题意可知,“至少遇到一次红灯”的对立事件是“一次红灯都没有遇到”,因此有P (X ≥1)=1-P (X =0)=1-64729=665729. [一点通] 利用二项分布来解决实际问题的关键是建立二项分布模型,解决这类问题时要看它是否为n 次独立重复试验,随机变量是否为在这n 次独立重复试验中某事件发生的次数,满足这两点的随机变量才服从二项分布.4.若随机变量X ~B ⎝ ⎛⎭⎪⎫6,12,则P (X =3)=________.解析:P (X =3)=C 36·⎝ ⎛⎭⎪⎫123·⎝ ⎛⎭⎪⎫1-123=516.答案:5165.甲、乙两人参加某高校的自主招生考试,若甲、乙能通过面试的概率都为23,且甲、乙两人能否通过面试相互独立,求面试结束后通过人数X 的概率分布.解析:由题意可知,X 服从二项分布B ⎝ ⎛⎭⎪⎫2,23, 则P (X =0)=C 02⎝ ⎛⎭⎪⎫1-232=19,P (X =1)=C 12×23×⎝⎛⎭⎪⎫1-23=49, P (X =2)=C 22⎝ ⎛⎭⎪⎫232=49.所以X 的概率分布为1.独立重复试验是指在相同条件下可重复进行的各次之间相互独立的一种试验,每次试验都只有两种结果(即某事件要么发生,要么不发生),并且在任何一次试验中,事件发生的概率均相等.2.独立重复试验是相互独立事件的特例,一般有“恰好”“恰有”字样的问题时用独立重复试验的概率公式计算更简捷,要弄清n ,p ,k 的意义.3.二项分布实际上是对n 次独立重复试验从概率分布的角度作了进一步的阐述,与n 次独立重复试验恰有k 次发生的概率对应,是概率论中最重要的几种分布之一.课下能力提升(十四)一、填空题1.某学生通过英语听力测试的概率为13,他连续测试3次,那么其中恰有1次获得通过的概率是________.解析:P =C 13⎝ ⎛⎭⎪⎫131⎝ ⎛⎭⎪⎫1-132=49.答案:492.下列说法正确的是________. ①某同学投篮命中率为0.6,他10次投篮中命中的次数X 是一个随机变量,且X ~B (10,0.6);②某福彩的中奖概率为P ,某人一次买了8张,中奖张数X 是一个随机变量,且X ~B (8,P );③从装有5红球5白球的袋中,有放回地摸球,直到摸出白球为止,则摸球次数X 是随机变量,且X ~B ⎝ ⎛⎭⎪⎫n ,12. 解析:①②显然满足独立重复试验的条件,而③虽然是有放回地摸球,但随机变量X 的定义是直到摸出白球为止,也就是说前面摸出的一定是红球,最后一次是白球,不符合二项分布的定义.答案:①②3.若X ~B ⎝ ⎛⎭⎪⎫6,13,则P (X ≥2)=________. 解析:P (X ≥2)=1-P (X =0)-P (X =1)=473729.答案:4737294.已知一个射手每次击中目标的概率都是35,他在4次射击中,击中两次目标的概率为________,刚好在第二、三这两次击中目标的概率为________.解析:刚好击中两次目标的概率为C 24⎝ ⎛⎭⎪⎫352⎝ ⎛⎭⎪⎫1-352=216625. 在第二、三这两次击中目标的概率为⎝ ⎛⎭⎪⎫352·⎝ ⎛⎭⎪⎫1-352=36625 . 答案:216625 366255.位于直角坐标原点的一个质点P 按下列规则移动:质点每次移动一个单位,移动的方向向左或向右,并且向左移动的概率为13,向右移动的概率为23,则质点P 移动五次后位于点(1,0)的概率是________.解析:依题意得,质点P 移动五次后位于点(1,0),则这五次移动中必有某两次向左移动,另三次向右移动,因此所求的概率等于C 25⎝ ⎛⎭⎪⎫132⎝ ⎛⎭⎪⎫233=80243.答案:80243二、解答题6.某一中学生心理咨询中心的服务电话接通率为34,某班3名同学商定明天分别就同一问题通过电话询问该咨询中心,且每人只拨打一次,(1)求他们三人中恰有1人成功咨询的概率; (2)求他们三人中成功咨询的人数X 的概率分布. 解:每位同学拨打一次电话可看作一次试验,三位同学每人拨打一次可看作3次独立重复试验,接通咨询中心的服务电话可视为咨询成功.故每位同学成功咨询的概率都是34.(1)三人中恰有1人成功咨询的概率为 P =C 13×34×⎝ ⎛⎭⎪⎫1-342=964.(2)由题意知,成功咨询的人数X 是一随机变量,且X ~B ⎝ ⎛⎭⎪⎫3,34. 则P (X =k )=C k3⎝ ⎛⎭⎪⎫34k ⎝ ⎛⎭⎪⎫143-k ,k =0,1,2,3.因此X7.20%;乙产品的一等品率为90%,二等品率为10%.生产1件甲产品,若是一等品则获得利润4万元,若是二等品则亏损1万元;生产1件乙产品,若是一等品则获得利润6万元,若是二等品则亏损2万元.设生产各件产品相互独立.(1)记X (单位:万元)为生产1件甲产品和1件乙产品可获得的总利润,求X 的概率分布;(2)求生产4件甲产品所获得的利润不少于10万元的概率. 解:(1)由题设知,X 的可能取值为10,5,2,-3,且 P (X =10)=0.8×0.9=0.72, P (X =5)=0.2×0.9=0.18, P (X =2)=0.8×0.1=0.08, P (X =-3)=0.2×0.1=0.02. 由此得X 的概率分布为(2)设生产的4件甲产品中一等品有件,则二等品有4-件. 由题设知4n -(4-n )≥10,解得n ≥145.又n ∈N ,得n =3,或n =4.所以P =C 34×0.83×0.2+C 44×0.84=0.819 2. 故所求概率为0.819 2.8.在某校教师趣味投篮比赛中,比赛规则是:每场投6个球,至少投进4个球且最后2个球都投进者获奖;否则不获奖.已知教师甲投进每个球的概率都是23.(1)记教师甲在每场的6次投球中投进球的个数为X ,求X 的概率分布; (2)求教师甲在一场比赛中获奖的概率.解:(1)X 的所有可能取值为0,1,2,3,4,5,6.依条件可知,X ~B ⎝ ⎛⎭⎪⎫6,23, P (X =k )=C k6⎝ ⎛⎭⎪⎫23k ⎝ ⎛⎭⎪⎫136-k (k =0,1,2,3,4,5,6).的分布列为:(2)设教师甲在一场比赛中获奖为事件A ,则P (A )=C 24⎝ ⎛⎭⎪⎫132⎝ ⎛⎭⎪⎫234+C 1413⎝ ⎛⎭⎪⎫235+⎝ ⎛⎭⎪⎫236=3281. 故教师甲在一场比赛中获奖的概率为3281.。

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1.定义一般地,由n 次试验构成,且每次试验相互独立完成,每次试验的结果仅有两种对立的状态,即A 与A ,每次试验中P (A )=p >0.我们将这样的试验称为n 次独立重复试验,也称为伯努利试验.2.概率公式在n 次独立重复试验中,每次试验事件A 发生的概率均为p (0<p <1),即P (A )=p ,P (A )=1-p =q ,则事件A 恰好发生k (0≤k ≤n )次的概率为P n (k )=C k n p k q n -k,k =0,1,2,…,n .它恰好是(q +p )n 的二项展开式中的第k +1项.连续掷一颗骰子三次,就是做三次独立重复试验.用A i (i =1,2,3)表示第i 次出现6点这一事件,用B 1表示“仅出现一次6点”这一事件.问题1:试用A i 表示B 1.提示:B 1=(A 1A -2A -3)+(A -1A 2A -3)+(A -1A -2A 3). 问题2:试求P (B 1).提示:∵P (A 1)=P (A 2)=P (A 3)=16,且A 1A -2A -3,A -1A 2A -3和A -1A -2A 3互斥, ∴P (B 1)=P (A 1A -1A -2)+P (A -1A 2A -3)+P (A -1A -2A 3) =16×⎝⎛⎭⎫562+16×⎝⎛⎭⎫562+16×⎝⎛⎭⎫562 =3×16×⎝⎛⎭⎫562.问题3:用B k 表示出现k 次6点这一事件,试求P (B 0),P (B 2),P (B 3). 提示:P (B 0)=P (A -1A -2A -3)=⎝⎛⎭⎫563, P (B 2)=3×⎝⎛⎭⎫162×⎝⎛⎭⎫56,P (B 3)=⎝⎛⎭⎫163. 问题4:由以上结果你得出何结论? 提示:P (B k )=C k 3⎝⎛⎭⎫16k ⎝⎛⎭⎫563-k,k =0,1,2,3.若随机变量X 的分布列为P (X =k )=C k n p k qn -k,其中0<p <1,p +q =1,k =0,1,2,…,n ,则称X 服从参数为n ,p 的二项分布,记作X ~B (n ,p ).1.满足以下条件的试验称为独立重复试验: (1)每次试验是在同样条件下进行的; (2)各次试验中的事件是相互独立的;(3)每次试验都只有两种结果,即事件要么发生,要么不发生; (4)每次试验中,某事件发生的概率是相同的.2.独立重复试验的实际原型是有放回地抽样检验问题.但在实际应用中,从大批产品中抽取少量样品的不放回检验,可以近似地看作此类型,因此独立重复试验在实际问题中应用广泛.3.判断一个随机变量是否服从二项分布,关键有二:其一是对立性,即一次试验中,事件发生与否二者必居其一;其二是重复性,即试验是独立重复地进行了n 次.[例1] 某气象站天气预报的准确率为80%,计算:(结果保留到小数点后面第2位)(1)5次预报中恰有2次准确的概率; (2)5次预报中至少有2次准确的概率.[思路点拨] 由于5次预报是相互独立的,且结果只有两种(或准确或不准确),符合独立重复试验模型.[精解详析] (1)记预报一次准确为事件A , 则P (A )=0.8.5次预报相当于5次独立重复试验,2次准确的概率为P =C 25×0.82×0.23=0.051 2≈0.05, 因此5次预报中恰有2次准确的概率为0.05.(2)“5次预报中至少有2次准确”的对立事件为“5次预报全部不准确或只有1次准确”,其概率为P =C 05×(0.2)5+C 15×0.8×0.24=0.006 72≈0.01. 所以所求概率为1-P =1-0.01=0.99.所以5次预报中至少有2次准确的概率约为0.99.[一点通] 解答独立重复试验中的概率问题要注意以下几点: (1)先要判断问题中所涉及的试验是否为n 次独立重复试验;(2)要注意分析所研究的事件的含义,并根据题意划分为若干个互斥事件的和. (3)要善于分析规律,恰当应用排列、组合数简化运算.1.种植某种树苗,成活率为0.9,若种植这种树苗5棵,则恰好成活4棵的概率为________.解析:恰好成活4棵的概率为C 45×0.94×0.1≈0.33.答案:0.332. 将一个半径适当的小球放入如图所示的容器最上方的入口处,小球将自由下落.小球在下落的过程中,将3次遇到黑色障碍物,最后落入A 袋或B 袋中.已知小球每次遇到黑色障碍物时,向左、右两边下落的概率都是12,则小球落入A 袋中的概率为________.解析:记“小球落入A 袋中”为事件A ,“小球落入B 袋中”为事件B ,则事件A 的对立事件为B ,若小球落入B 袋中,则小球必须一直向左落下或一直向右落下,故P (B )=⎝⎛⎭⎫123+⎝⎛⎭⎫123=14, 从而P (A )=1-P (B )=1-14=34.答案:343.某城市的发电厂有5台发电机组,每台发电机组在第一季度里停机维修率为14,已知2台以上(不包括2台)发电机组停机维修,将造成城市缺电,计算:(1)该城市在一个季度里停电的概率; (2)该城市在一个季度里缺电的概率.解:(1)若停电,则表示每台发电机组都不能工作,由于每台发电机组停机维修是互不影响的,故每台发电机组停机维修是相互独立的,该城市停电必须5台发电机组都停机维修,所以停电的概率为C 55⎝⎛⎭⎫145×⎝⎛⎭⎫1-140=11 024. (2)当3台或4台发电机组停机维修时,该城市将缺电,所以缺电的概率为C 35⎝⎛⎭⎫143×⎝⎛⎭⎫1-142+C 45⎝⎛⎭⎫144×⎝⎛⎭⎫1-14=10×143×942+5×144×34=1051 024.[例2] 一名学生骑自行车去上学,从他家到学校的途中有6个交通岗,假设在各个交通岗遇到红灯的事件是相互独立的,并且概率都是13.(1)设X 为这名学生在途中遇到红灯的次数,求X 的概率分布; (2)设Y 为这名学生在首次停车前经过的路口数,求Y 的概率分布; (3)求这三名学生在途中至少遇到一次红灯的概率.[思路点拨] 解答本题可先求出x ,y 的可能数值,再根据二项分布的公式求概率分布.(3)可用对立事件求解.[精解详析] (1)依据已知条件,可将遇到每个交通岗看作一次试验,遇到红灯的概率都是p =13,且每次试验结果都是相互独立的,所以X ~B ⎝⎛⎭⎫6,13. ∴P (X =k )=C k 6⎝⎛⎭⎫13k ⎝⎛⎭⎫1-136-k=C k 6⎝⎛⎭⎫13k ⎝⎛⎭⎫236-k,k =0,1,2, (6)(2)由题意知,Y =k (k =0,1,2,…,5)表示前k 个路口没有遇上红灯,但在第k +1个路口遇上红灯,则其概率为P (Y =k )=⎝⎛⎭⎫23k·13,Y =6表示路上没有遇上红灯,其概率为P (Y =6)=⎝⎛⎭⎫236.(3)由题意可知,“至少遇到一次红灯”的对立事件是“一次红灯都没有遇到”,因此有 P (X ≥1)=1-P (X =0)=1-64729=665729.[一点通] 利用二项分布来解决实际问题的关键是建立二项分布模型,解决这类问题时要看它是否为n 次独立重复试验,随机变量是否为在这n 次独立重复试验中某事件发生的次数,满足这两点的随机变量才服从二项分布.4.若随机变量X ~B ⎝⎛⎭⎫6,12,则P (X =3)=________.解析:P (X =3)=C 36·⎝⎛⎭⎫123·⎝⎛⎭⎫1-123=516.答案:5165.甲、乙两人参加某高校的自主招生考试,若甲、乙能通过面试的概率都为23,且甲、乙两人能否通过面试相互独立,求面试结束后通过人数X 的概率分布.解析:由题意可知,X 服从二项分布B ⎝⎛⎭⎫2,23, 则P (X =0)=C 02⎝⎛⎭⎫1-232=19, P (X =1)=C 12×23×⎝⎛⎭⎫1-23=49, P (X =2)=C 22⎝⎛⎭⎫232=49.所以X 的概率分布为1.独立重复试验是指在相同条件下可重复进行的各次之间相互独立的一种试验,每次试验都只有两种结果(即某事件要么发生,要么不发生),并且在任何一次试验中,事件发生的概率均相等.2.独立重复试验是相互独立事件的特例,一般有“恰好”“恰有”字样的问题时用独立重复试验的概率公式计算更简捷,要弄清n ,p ,k 的意义.3.二项分布实际上是对n 次独立重复试验从概率分布的角度作了进一步的阐述,与n 次独立重复试验恰有k 次发生的概率对应,是概率论中最重要的几种分布之一.课下能力提升(十四)一、填空题1.某学生通过英语听力测试的概率为13,他连续测试3次,那么其中恰有1次获得通过的概率是________.解析:P =C 13⎝⎛⎭⎫131⎝⎛⎭⎫1-132=49. 答案:492.下列说法正确的是________. ①某同学投篮命中率为0.6,他10次投篮中命中的次数X 是一个随机变量,且X ~B (10,0.6);②某福彩的中奖概率为P ,某人一次买了8张,中奖张数X 是一个随机变量,且X ~B (8,P );③从装有5红球5白球的袋中,有放回地摸球,直到摸出白球为止,则摸球次数X 是随机变量,且X ~B ⎝⎛⎭⎫n ,12. 解析:①②显然满足独立重复试验的条件,而③虽然是有放回地摸球,但随机变量X 的定义是直到摸出白球为止,也就是说前面摸出的一定是红球,最后一次是白球,不符合二项分布的定义.答案:①②3.若X ~B ⎝⎛⎭⎫6,13,则P (X ≥2)=________.解析:P (X ≥2)=1-P (X =0)-P (X =1)=473729.答案:4737294.已知一个射手每次击中目标的概率都是35,他在4次射击中,击中两次目标的概率为________,刚好在第二、三这两次击中目标的概率为________.解析:刚好击中两次目标的概率为C 24⎝⎛⎭⎫352⎝⎛⎭⎫1-352=216625. 在第二、三这两次击中目标的概率为⎝⎛⎭⎫352·⎝⎛⎭⎫1-352=36625 . 答案:216625 366255.位于直角坐标原点的一个质点P 按下列规则移动:质点每次移动一个单位,移动的方向向左或向右,并且向左移动的概率为13,向右移动的概率为23,则质点P 移动五次后位于点(1,0)的概率是________.解析:依题意得,质点P 移动五次后位于点(1,0),则这五次移动中必有某两次向左移动,另三次向右移动,因此所求的概率等于C 25⎝⎛⎭⎫132⎝⎛⎭⎫233=80243.答案:80243二、解答题6.某一中学生心理咨询中心的服务电话接通率为34,某班3名同学商定明天分别就同一问题通过电话询问该咨询中心,且每人只拨打一次,(1)求他们三人中恰有1人成功咨询的概率;(2)求他们三人中成功咨询的人数X 的概率分布.解:每位同学拨打一次电话可看作一次试验,三位同学每人拨打一次可看作3次独立重复试验,接通咨询中心的服务电话可视为咨询成功.故每位同学成功咨询的概率都是34.(1)三人中恰有1人成功咨询的概率为 P =C 13×34×⎝⎛⎭⎫1-342=964. (2)由题意知,成功咨询的人数X 是一随机变量, 且X ~B ⎝⎛⎭⎫3,34.则P (X =k )=C k 3⎝⎛⎭⎫34k ⎝⎛⎭⎫143-k,k =0,1,2,3.因此X 的概率分布为7.某工厂生产甲、乙两种产品.甲产品的一等品率为80%,二等品率为20%;乙产品的一等品率为90%,二等品率为10%.生产1件甲产品,若是一等品则获得利润4万元,若是二等品则亏损1万元;生产1件乙产品,若是一等品则获得利润6万元,若是二等品则亏损2万元.设生产各件产品相互独立.(1)记X (单位:万元)为生产1件甲产品和1件乙产品可获得的总利润,求X 的概率分布; (2)求生产4件甲产品所获得的利润不少于10万元的概率.解:(1)由题设知,X 的可能取值为10,5,2,-3,且 P (X =10)=0.8×0.9=0.72, P (X =5)=0.2×0.9=0.18, P (X =2)=0.8×0.1=0.08, P (X =-3)=0.2×0.1=0.02. 由此得X 的概率分布为(2)设生产的4件甲产品中一等品有n 件,则二等品有4-n 件. 由题设知4n -(4-n )≥10,解得n ≥145.又n ∈N ,得n =3,或n =4.所以P =C 34×0.83×0.2+C 44×0.84=0.819 2.故所求概率为0.819 2.8.在某校教师趣味投篮比赛中,比赛规则是:每场投6个球,至少投进4个球且最后2个球都投进者获奖;否则不获奖.已知教师甲投进每个球的概率都是23.(1)记教师甲在每场的6次投球中投进球的个数为X ,求X 的概率分布; (2)求教师甲在一场比赛中获奖的概率.解:(1)X 的所有可能取值为0,1,2,3,4,5,6. 依条件可知,X ~B ⎝⎛⎭⎫6,23, P (X =k )=C k 6⎝⎛⎭⎫23k ⎝⎛⎭⎫136-k(k =0,1,2,3,4,5,6).X 的分布列为:(2)设教师甲在一场比赛中获奖为事件A ,则 P (A )=C 24⎝⎛⎭⎫132⎝⎛⎭⎫234+C 1413⎝⎛⎭⎫235+⎝⎛⎭⎫236=3281. 故教师甲在一场比赛中获奖的概率为3281.。

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