质量管理工具培训教程ppt课件
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质量管理工具培训课件PPT(共 54张)
数据
数据:依据测量所获得的数值和资料等 事实。
凡事讲求数据:数据=事实 数据的分类:
依特性分:定性、定量 依来源分:市场、原料、检验等 依时间先后分:过去数据、日常数据、
新数据
数据
整理数据的方法:机器整理、人工整理 整理数据的原则
发生问题要采取对策前,必须要有数据作为依据; 对于数据使用目的应清楚了解; 当数据收集完成后,应立即使用; 数据的整理与运用,改善前、后所具备的条件应一致; 数据不可造假,否则问题将永远无法解决。
5W2H(Why, What, Where, When, Who, How, How much)原则执行; 以事实为依据; 依据特性分层制作不同的特性要因图。
特性要因图示例
作业员问题
马达座
加工困难
不熟悉工作流程
导板
隔板
模具搬运费力
寻找资料困难
光线不足
马达座脱料困难 固定销设置不当
隔板抽孔脱料困难
课程简介
加深对统计技术的了解 掌握QC七大手法 学会解决问题的方法
简介
QC七大手法
检查表 (Check List) 散布图 (Scatter Diagram) 特性要因图 (Characteristic Diagram)
因果图 (Cause-Effect)、 鱼骨图 (Fish Bone Chart) 直方图 (Histogram) 控制图 (Control Chart) 层别法 (Stratification) 柏拉图 (Pareto Diagram)
ISO9000与统计技术
ISO9001:2000中的8.4“数据分析”规定:
组织应确定、收集和分析适当的数据,以证实质量管理体 系的适宜性和有效性,并评价在何处可以指导质量管理体系的 有效性。这应包括来自监视和测量的结果以及其他有关来源的 数据。
质量管理工具培训课件PPT(共 44张)
质量管理工具培训
尹发 2016.10
目录
1 什么是质量管理工具
2 质量管理老七大工具
3 质量管理新七大工具
4 新老七大工具的区别
什么是质量管理工具
质量管理工具:为实现质量目标借以使用的标准、制度、 规范、方法等手段。
QC工具:将原始信息正确地语言数据化,并给出其图形 表现手法。
注:语言数据化: 筛选、推敲原始信息,以达到解决问题、产生
• 特殊原因,又称异常因素(异因),不 是过程所固有的,但对过程质量特性的 影响较大,查明原因后,是可以加以消 除的。
质量管理老七种工具
控制图法的目的
发现已经存在的或潜在的影响过程 质量的异常因素,加以消除,使过程无 异因,也即使过程达到统计稳定状态, 使过程可预测。
质量管理老七种工具
控制图的原理
应考虑「自己能做的」自己不做不行 不采用「请求别人做~」等方法
例)受到注意了,但忘了报告 受到注意 忘了报告
例)听说今天的运动会只要给事 物局打电话就会取消 运动会 取消
例)○ ○ 发生 ○ ○ 发生了
例)猫 白猫
例)占销售额的大部分 占销售额的80%
例)请求把○ ○带去 考虑带○ ○去
• 因果图 • 排列图 • 直方图 • 检查表 • 控制图 • 散布图 • 分层法
四、检查表
质量管理老七种工具
检查表法,又称调查表法,是利用统计 表来进行数据整理和初步分析的一种方 法。
质量管理老七种工具
检查表分类
可依其工作的目的或种类分为两种: 点检用检查表(例如教育训练查检表 、设备保养查检表,行车前车况查检表 ) 记录用检查表(工序分布检查表、不 合格项检查表等)
质量管理老七种工具
尹发 2016.10
目录
1 什么是质量管理工具
2 质量管理老七大工具
3 质量管理新七大工具
4 新老七大工具的区别
什么是质量管理工具
质量管理工具:为实现质量目标借以使用的标准、制度、 规范、方法等手段。
QC工具:将原始信息正确地语言数据化,并给出其图形 表现手法。
注:语言数据化: 筛选、推敲原始信息,以达到解决问题、产生
• 特殊原因,又称异常因素(异因),不 是过程所固有的,但对过程质量特性的 影响较大,查明原因后,是可以加以消 除的。
质量管理老七种工具
控制图法的目的
发现已经存在的或潜在的影响过程 质量的异常因素,加以消除,使过程无 异因,也即使过程达到统计稳定状态, 使过程可预测。
质量管理老七种工具
控制图的原理
应考虑「自己能做的」自己不做不行 不采用「请求别人做~」等方法
例)受到注意了,但忘了报告 受到注意 忘了报告
例)听说今天的运动会只要给事 物局打电话就会取消 运动会 取消
例)○ ○ 发生 ○ ○ 发生了
例)猫 白猫
例)占销售额的大部分 占销售额的80%
例)请求把○ ○带去 考虑带○ ○去
• 因果图 • 排列图 • 直方图 • 检查表 • 控制图 • 散布图 • 分层法
四、检查表
质量管理老七种工具
检查表法,又称调查表法,是利用统计 表来进行数据整理和初步分析的一种方 法。
质量管理老七种工具
检查表分类
可依其工作的目的或种类分为两种: 点检用检查表(例如教育训练查检表 、设备保养查检表,行车前车况查检表 ) 记录用检查表(工序分布检查表、不 合格项检查表等)
质量管理老七种工具
质量管理培训教材(共64张PPT)
解。
统计过程控制(SPC)应用
SPC基本原理
阐述SPC的基本原理和思想,包括控 制图的应用、判异准则等。
控制图的类型与选择
详细介绍不同类型的控制图及其适用 场合,如计量值控制图、计数值控制 图等。
SPC实施步骤
给出SPC实施的具体步骤,包括确定 控制对象、收集数据、计算控制限、 绘制控制图、分析和判断等。
设计评审、验证和确认
设计评审
组织专家或相关人员对设 计进行评审,提出改进意 见和建议。
设计验证
通过试验、模拟等手段验 证设计的可行性和有效性 。
设计确认
在产品设计完成后,进行 最终确认,确保设计满足 所有相关要求和标准。
可靠性设计与优化
01
02
03
04
可靠性分析
对产品进行可靠性分析,识别 潜在的故障模式和影响。
实施改进项目
根据组织的发展战略和实际需求, 选择合适的改进项目,制定详细的 实施计划和时间表。
THANKS
感谢观看
02
防错技术原理与分类
详细介绍防错技术的原理及分类 ,如接触式防错、定数式防错等
。
04
防错技术实施效果评价
对防错技术实施的效果进行评价 ,包括减少错误率、提高生产效
率等。
持续改进思路和方法
持续改进基本概念
阐述持续改进的定义、意义及其 在企业质量管理中的重要性。
持续改进实践案例
详细介绍持续改进的方法论,包 括PDCA循环、六西格玛管理等
帮助企业建立和实施质量管理体系,提高产 品质量和客户满意度,增强企业竞争力。
02
质量策划与产品设计
Chapter
质量策划流程与方法
确定质量目标
统计过程控制(SPC)应用
SPC基本原理
阐述SPC的基本原理和思想,包括控 制图的应用、判异准则等。
控制图的类型与选择
详细介绍不同类型的控制图及其适用 场合,如计量值控制图、计数值控制 图等。
SPC实施步骤
给出SPC实施的具体步骤,包括确定 控制对象、收集数据、计算控制限、 绘制控制图、分析和判断等。
设计评审、验证和确认
设计评审
组织专家或相关人员对设 计进行评审,提出改进意 见和建议。
设计验证
通过试验、模拟等手段验 证设计的可行性和有效性 。
设计确认
在产品设计完成后,进行 最终确认,确保设计满足 所有相关要求和标准。
可靠性设计与优化
01
02
03
04
可靠性分析
对产品进行可靠性分析,识别 潜在的故障模式和影响。
实施改进项目
根据组织的发展战略和实际需求, 选择合适的改进项目,制定详细的 实施计划和时间表。
THANKS
感谢观看
02
防错技术原理与分类
详细介绍防错技术的原理及分类 ,如接触式防错、定数式防错等
。
04
防错技术实施效果评价
对防错技术实施的效果进行评价 ,包括减少错误率、提高生产效
率等。
持续改进思路和方法
持续改进基本概念
阐述持续改进的定义、意义及其 在企业质量管理中的重要性。
持续改进实践案例
详细介绍持续改进的方法论,包 括PDCA循环、六西格玛管理等
帮助企业建立和实施质量管理体系,提高产 品质量和客户满意度,增强企业竞争力。
02
质量策划与产品设计
Chapter
质量策划流程与方法
确定质量目标
全面质量管理工具方法培训PPT课件( 77页)
收集数据—调查表(二)
卷烟生产过程中的成品外观不合格项目调查表
产品 成品量 抽样数 不合 批不
外观不合格项目
批号 次
格品 合格 数 品率
切 口
贴 口
空 松
短 烟
过 紧
钢 印
油 点
软 腰
表 面
1
10
500
3
1
1
1
2
10
500
3
21
3
10
500
2
1
1
4
10
500
3
2
1
5
10
500
3
1
1
1
∶
∶
∶
∶ ∶ ∶∶∶∶∶∶∶∶∶
一、总体评价 1.您对入住本饭店期间所受到的服务总的感觉是什么? (问题下面的数 字代表满意程度,1代表极不满意,7代表非常满意。请按您对我们服务的 感觉圈出合适的数字)
1234567 2.您能告诉我们您为什么给出这样的评价吗?
________________________________________
收集数据—统计抽样(二)
• 分层抽样法将测量对象分为几层,对不同的对象群给予不 同的样本量比例,然后在不同的层次按规定的比例随机抽 取样本组成总的样本。这种方法代表性比较好,抽样误差 较小。
• 整群抽样——把总体按一定的方式结合成多个群体。抽取 其中若干群体,对抽中的群体进行全数测量。这种方法比 较简单,但代表性较差。
• 样本量——样本量的确定与数据分析的精度有关,一般说, 样本量大,用样本特性值推断总体的风险就小一些,但测 量成本就会提高。通常情况随机抽样的样本量应不小于30。
质量管理工具课程大纲PPT课件
02 质量管理工具
02 质量管理工具
统计过程控制(SPC)
总结词
通过监控和分析生产过程中的关键参数,确保产品质量稳定并降低不良品率。
详细描述
SPC是一种利用统计技术对生产过程进行监控和控制的工具,通过对生产过程中的关键参数进行实时 监测、分析和控制,可以及时发现异常并采取相应措施,确保生产过程的稳定性和产品质量的可靠性 。
失效模式与效果分析(FMEA)
总结词
预测潜在的失效模式并评估其风险,制定相 应的预防措施。
详细描述
FMEA是一种预防性的质量工具,通过对产 品设计、生产和使用过程中可能出现的失效 模式进行分析和评估,可以预测潜在的失效 模式并采取相应的预防措施,降低产品在使 用过程中出现失效的风险。
失效模式与效果分析(FMEA)
统计过程控制(SPC)
总结词
通过监控和分析生产过程中的关键参数,确保产品质量稳定并降低不良品率。
详细描述
SPC是一种利用统计技术对生产过程进行监控和控制的工具,通过对生产过程中的关键参数进行实时 监测、分析和控制,可以及时发现异常并采取相应措施,确保生产过程的稳定性和产品质量的可靠性 。
抽样检验
详细描述
质量管理有八项基本原则,包括以客户为中心、领导作用、全员参与、过程方法 、系统管理、持续改进、基于事实的决策以及互利的供方关系。这些原则为组织 提供了一个框架,用于建立有效的质量管理体系并实现持续改进。
质量管理的基本原则
总结词
掌握质量管理的基本原则是实施有效质量管理的基础。
详细描述
质量管理有八项基本原则,包括以客户为中心、领导作用、全员参与、过程方法 、系统管理、持续改进、基于事实的决策以及互利的供方关系。这些原则为组织 提供了一个框架,用于建立有效的质量管理体系并实现持续改进。
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4、标准偏差
• = (xi-x)2 /(n-1) • 较准确地表示样本数据分散程度 • 值越大,平均值X代表性越差, 值越小,平均值X代
表性越好
.
5
分层法
• 分层是整理数据的很重要的一种方法,就是把性质相同的 在同一条件下收集的数据归纳在一起,以便进行比较分析
• 数据分层的原则
• 按不同的时间分层,如:按不同的日期、班次
质量管理工具 培训教程
Quentin 上海昆廷企业管理咨询有限公司
SHANGHAI CO., LTD.
.
1
数据的基本常识
一、数据的分类
1、计量值数据
可以连续取值的数据,通常是使用量具、仪器 进行测量而取得的。如:长度、重量、温度
2、计数值数据
不能连续取值的,只能以个数计算的数据。如: 铸件砂眼数、不合格品数
• 例1
三、不合格品项目检查表
• 为减少生产中出现的不合格品,对不合格品分 类进行统计调查,以便针对较多的项目采取措 施
• 例2
.
8
四、缺陷位置检查表
• 在产品简图的相应部位上作缺陷标记
• 直观反映缺陷类型、部位
• 例3
五、产品质量检查表
• 用于完工零部件、成品检验
• 评价产品总体的质量状况
• 保证有秩序地进行遂项质量指标的检测
3、检验用的数据
•是对产品进行全数检验或抽样检验而收集的数据,如:
为判断一批产品的质量
.
3
三、数据的统计特征值
• 表示数据的集中位置:平均值X和中位数∽X • 表示数据的分散程度:极差R和标准偏差
1、平均值X
• 是将所有数据之和为分子,数据的总个数为分母的商
• X=(X1+X2+X3+…+Xn)/ n
2、中位数∽X
• 是平均值x的近似值。把数据按大小顺序排列,当有相
同数值时应重复排列,取处于最中间位置的数据即为
中位数。当数据的个数为偶数时,取处于最中间位置
两个数据的平均值为中位数.
4
三、数据的统计特征值( 续)
3、极差R
• 一组数据中最大数与最小数之差,R=Xmax-Xmin
• 注:极差虽能表示数据的分散程度,但只利用了一组数据中最大 和最小的两个数据,没有考虑到其它数据的影响程度,因此极差 所反映的实际情况其准确性较差
• 按操作人员分层,如:新工人、老工人,男工、女工,不同工龄
• 按操作方法分层,如:不同的工艺,不同的作业环境
• 按原材料分层,如:不同的材料成份,不同的供货单位
• 按使用设备分层,如:不同型号的设备,不同的工夹具
• 按检测手段分层,如:不同的测量仪器,不同的测量者
• 按产生不合格品的缺陷项目分层,如:铸件的裂纹、气孔、砂眼
间,绘图者等参考事项
.
13
四、排列图的观察分析
1、首先观察柱形条的前一、二项,累计频率在 80%左右,这几项就是影响质量的主要因素
2、针对前一、二项主要因素,采取纠正措施
五、绘制排列图的注意事项
1、主要因素以一至二项为宜,最多不超过三个 2、累计频率甚微的因素或项目可归并为其它项,
置于最后,以避免横坐标轴过长
1、明确提出存在问题的结果,画出主干线和鱼头 2、明确影响质量的大原因,画出大原因的分枝线
A、大原因的确定通常按5M1E(人、机器、材料、环境、 方法)来分类
• 例4
.
9
排列图
一、排列图的用途
• 排列图又叫帕累托(Ptrelo)图,是意大利经济 学家帕累托用来分析社会财富颁分布状况
• 美国质量管理学家朱兰把它应用于质量管理 • 用于寻找影响质量主要因素的一种主要工具 • “关键的少数,次要的多数”
.
10
二、排列图的结构
• 排列图由两个纵坐标、一个横纵坐标、几个柱形 条和一条折线组成
1、收集一定时期内的数据
2、将收集的数据进行分类整理分层,每层为一个 项目,从大到小将数据填入统计表内
3、计算累计频数,第N项的累计频数为前几项频 数之和
4、计算频率,频率=频数/总和
5、计算累计频率,某一项的累计频率为前几项频 率之和
6、按一定的比例画出两个纵坐标和一个横纵坐标
.
12
三、排列图的画法(续)
3、对于主要因素可进一步分解到可采取措施为止
.
14
因果分析图
• 又叫特性要因图,树枝图,鱼刺图
一、用途
• 系统地分析和寻找影响质量问题原因的简便而 有效的方法
• 从产生问题的结果出发,首先找出影响质量问 题的大原因,然后再找影响大原因质量的中原 因,并进一步找影响中原因质量的小原因
.
15
二、因果分析图的画法
• 检查表的形式多种多样,因产品对象、工艺特 点、调查的目的、分析内容等不同其表式也随 之而异
• 常用的检查表:不合格品检查表、不合格品项
目检查表、缺陷位置检查表、产品质量检查表
等
.
7
二、不合格品检查表
• 为了减少生产中出现的各种不合格品,调查各 种不合格品的类型,与影响因素相关的比例, 进行分类、统计,找出影响产品质量的主要方 面
7、按各类影响质量因素的程度大小,依次在横 纵坐标上画出柱形条
8、按右纵坐标的比例,找出各类项目的累计百 分比点,从原点O开始,逐一连接各点,画出 帕累托曲线
9、在左纵坐标的内侧上方注明累计频数,N=?
10、在柱形条的上方注明各自的频数
11、在累计百分点旁注明累计百分数
12、在排列图的下方注明排列图的名称,收集时
Hale Waihona Puke • 左纵坐标表示频数,如件数、个数、金额、工时 等
• 右纵坐标表示频率,以百分比表示
• 横坐标表示影响质量的各种因素,按影响程度的 大小从左到右排列
• 柱形条的高度表示某个因素的影响大小,由高到 低,从左到右排列
• 折线(帕累托曲线)表示各影响因素大小的累计
百分数,由左到右逐渐上升的
.
11
三、排列图的画法
.
2
二、收集数据目的
1、分析用的数据
•是为掌握和分析现场质量动态情况而收集的数据, 如: 为掌握现状、为分析问题、为检查工作、为确定所要控 制的主要因素
2、 管理用的数据
• 是为掌握生产状况,用以对生产状况作出推断和决定管 理措施而收集的数据,如:为控制生产工序质量、为调 查工艺工序、设备工装、仪器仪表等
• 分层法在应用中常见的问题
• 分层的原则掌握不准,把不同性质的数据混在一起,影响对问题的分 析判断
• 分层不够细致,对有些问题只进行一次分层还不够,还需再次分层,
这样效果会更好
.
6
检查表
一、检查表的用途和种类
• 是收集和整理质量原始数据的一种表式
• 有利于进行产品质量的统计分析,找出影响产 品质量的原因,采取改善措施
• = (xi-x)2 /(n-1) • 较准确地表示样本数据分散程度 • 值越大,平均值X代表性越差, 值越小,平均值X代
表性越好
.
5
分层法
• 分层是整理数据的很重要的一种方法,就是把性质相同的 在同一条件下收集的数据归纳在一起,以便进行比较分析
• 数据分层的原则
• 按不同的时间分层,如:按不同的日期、班次
质量管理工具 培训教程
Quentin 上海昆廷企业管理咨询有限公司
SHANGHAI CO., LTD.
.
1
数据的基本常识
一、数据的分类
1、计量值数据
可以连续取值的数据,通常是使用量具、仪器 进行测量而取得的。如:长度、重量、温度
2、计数值数据
不能连续取值的,只能以个数计算的数据。如: 铸件砂眼数、不合格品数
• 例1
三、不合格品项目检查表
• 为减少生产中出现的不合格品,对不合格品分 类进行统计调查,以便针对较多的项目采取措 施
• 例2
.
8
四、缺陷位置检查表
• 在产品简图的相应部位上作缺陷标记
• 直观反映缺陷类型、部位
• 例3
五、产品质量检查表
• 用于完工零部件、成品检验
• 评价产品总体的质量状况
• 保证有秩序地进行遂项质量指标的检测
3、检验用的数据
•是对产品进行全数检验或抽样检验而收集的数据,如:
为判断一批产品的质量
.
3
三、数据的统计特征值
• 表示数据的集中位置:平均值X和中位数∽X • 表示数据的分散程度:极差R和标准偏差
1、平均值X
• 是将所有数据之和为分子,数据的总个数为分母的商
• X=(X1+X2+X3+…+Xn)/ n
2、中位数∽X
• 是平均值x的近似值。把数据按大小顺序排列,当有相
同数值时应重复排列,取处于最中间位置的数据即为
中位数。当数据的个数为偶数时,取处于最中间位置
两个数据的平均值为中位数.
4
三、数据的统计特征值( 续)
3、极差R
• 一组数据中最大数与最小数之差,R=Xmax-Xmin
• 注:极差虽能表示数据的分散程度,但只利用了一组数据中最大 和最小的两个数据,没有考虑到其它数据的影响程度,因此极差 所反映的实际情况其准确性较差
• 按操作人员分层,如:新工人、老工人,男工、女工,不同工龄
• 按操作方法分层,如:不同的工艺,不同的作业环境
• 按原材料分层,如:不同的材料成份,不同的供货单位
• 按使用设备分层,如:不同型号的设备,不同的工夹具
• 按检测手段分层,如:不同的测量仪器,不同的测量者
• 按产生不合格品的缺陷项目分层,如:铸件的裂纹、气孔、砂眼
间,绘图者等参考事项
.
13
四、排列图的观察分析
1、首先观察柱形条的前一、二项,累计频率在 80%左右,这几项就是影响质量的主要因素
2、针对前一、二项主要因素,采取纠正措施
五、绘制排列图的注意事项
1、主要因素以一至二项为宜,最多不超过三个 2、累计频率甚微的因素或项目可归并为其它项,
置于最后,以避免横坐标轴过长
1、明确提出存在问题的结果,画出主干线和鱼头 2、明确影响质量的大原因,画出大原因的分枝线
A、大原因的确定通常按5M1E(人、机器、材料、环境、 方法)来分类
• 例4
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9
排列图
一、排列图的用途
• 排列图又叫帕累托(Ptrelo)图,是意大利经济 学家帕累托用来分析社会财富颁分布状况
• 美国质量管理学家朱兰把它应用于质量管理 • 用于寻找影响质量主要因素的一种主要工具 • “关键的少数,次要的多数”
.
10
二、排列图的结构
• 排列图由两个纵坐标、一个横纵坐标、几个柱形 条和一条折线组成
1、收集一定时期内的数据
2、将收集的数据进行分类整理分层,每层为一个 项目,从大到小将数据填入统计表内
3、计算累计频数,第N项的累计频数为前几项频 数之和
4、计算频率,频率=频数/总和
5、计算累计频率,某一项的累计频率为前几项频 率之和
6、按一定的比例画出两个纵坐标和一个横纵坐标
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三、排列图的画法(续)
3、对于主要因素可进一步分解到可采取措施为止
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因果分析图
• 又叫特性要因图,树枝图,鱼刺图
一、用途
• 系统地分析和寻找影响质量问题原因的简便而 有效的方法
• 从产生问题的结果出发,首先找出影响质量问 题的大原因,然后再找影响大原因质量的中原 因,并进一步找影响中原因质量的小原因
.
15
二、因果分析图的画法
• 检查表的形式多种多样,因产品对象、工艺特 点、调查的目的、分析内容等不同其表式也随 之而异
• 常用的检查表:不合格品检查表、不合格品项
目检查表、缺陷位置检查表、产品质量检查表
等
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二、不合格品检查表
• 为了减少生产中出现的各种不合格品,调查各 种不合格品的类型,与影响因素相关的比例, 进行分类、统计,找出影响产品质量的主要方 面
7、按各类影响质量因素的程度大小,依次在横 纵坐标上画出柱形条
8、按右纵坐标的比例,找出各类项目的累计百 分比点,从原点O开始,逐一连接各点,画出 帕累托曲线
9、在左纵坐标的内侧上方注明累计频数,N=?
10、在柱形条的上方注明各自的频数
11、在累计百分点旁注明累计百分数
12、在排列图的下方注明排列图的名称,收集时
Hale Waihona Puke • 左纵坐标表示频数,如件数、个数、金额、工时 等
• 右纵坐标表示频率,以百分比表示
• 横坐标表示影响质量的各种因素,按影响程度的 大小从左到右排列
• 柱形条的高度表示某个因素的影响大小,由高到 低,从左到右排列
• 折线(帕累托曲线)表示各影响因素大小的累计
百分数,由左到右逐渐上升的
.
11
三、排列图的画法
.
2
二、收集数据目的
1、分析用的数据
•是为掌握和分析现场质量动态情况而收集的数据, 如: 为掌握现状、为分析问题、为检查工作、为确定所要控 制的主要因素
2、 管理用的数据
• 是为掌握生产状况,用以对生产状况作出推断和决定管 理措施而收集的数据,如:为控制生产工序质量、为调 查工艺工序、设备工装、仪器仪表等
• 分层法在应用中常见的问题
• 分层的原则掌握不准,把不同性质的数据混在一起,影响对问题的分 析判断
• 分层不够细致,对有些问题只进行一次分层还不够,还需再次分层,
这样效果会更好
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6
检查表
一、检查表的用途和种类
• 是收集和整理质量原始数据的一种表式
• 有利于进行产品质量的统计分析,找出影响产 品质量的原因,采取改善措施