基于大数据的公共文化服务精准供给模式分析
公共文化服务数字化赋能的影响逻辑和发展面向
公共文化服务数字化赋能的影响逻辑和发展面向一、内容简述随着信息技术的迅猛发展，数字化已经渗透到我们生活的方方面面，公共文化服务领域也不例外。
本文将围绕“公共文化服务数字化赋能的影响逻辑和发展面向”旨在探讨数字化如何影响和改变公共文化服务的提供方式、用户体验以及其发展趋势。
1. 公共文化服务的概念与重要性在当今这个信息技术迅猛发展、社会日新月异的时代，公共文化服务作为保障人民群众基本文化权益、满足人民群众精神文化需求的重要途径，其地位和作用愈发凸显。
公共文化服务，是指以政府为主导，以公共财政为支撑，以全民为服务对象，通过制定法律、政策和规划，加强文化基础设施建设，提高公共文化服务水平，推动文化资源共建共享，促进文化传承和创新，以满足人民群众日益增长的精神文化需求的文化行为。
公共文化服务的重要性体现在多个层面。
它是实现社会主义现代化的重要内容，对于提升国民素质、促进社会和谐、增强民族凝聚力具有不可替代的作用。
它是保障人民群众基本文化权益的重要途径，对于满足人民群众日益增长的精神文化需求、保障人民群众基本文化权益具有重要意义。
它是推动文化产业发展、促进文化繁荣的重要动力，对于推动文化产业升级、促进文化繁荣发展具有重要作用。
公共文化服务是保障人民群众基本文化权益、满足人民群众精神文化需求的重要途径，对于推动社会主义现代化建设、保障人民群众基本文化权益、推动文化产业发展具有重要意义。
加强公共文化服务数字化建设，提高公共文化服务数字化水平，对于推动公共文化服务的现代化、智能化发展具有重要意义。
2. 数字化赋能的概念与背景随着信息技术的迅猛发展，数字化赋能已逐渐成为推动社会进步的重要力量。
公共文化服务作为政府履行公共服务职能的重要方面，在数字化浪潮的推动下，正经历着前所未有的变革。
数字化赋能，就是运用数字技术来创新公共文化服务的提供方式、提升服务效率和质量。
这种赋能不仅涉及文化内容的数字化转换，更包括管理方式、服务模式、传播手段的全面升级。
互联网+时代下公共文化服务供给创新模式探讨
互联网+时代下公共文化服务供给创新模式探讨随着互联网的快速发展，互联网+时代已经成为了各个领域的发展趋势和创新突破口。
在公共文化服务领域，互联网+也为其提供了许多新的供给创新模式。
本文将探讨互联网+时代下公共文化服务供给创新的模式及其意义。
一、数字化供给模式互联网+时代下，公共文化服务具备了数字化的基础条件，其供给模式也得以创新。
传统的公共文化服务主要依靠物质形态的载体，如图书馆的纸质图书、博物馆的实物展览等。
而在互联网+时代下，公共文化服务可以通过数字化技术将文化资源、文化产品进行数字化处理，使其成为可在线观看、可在线交流的形式。
例如网络图书馆、在线博物馆等，使得公共文化服务的供给更加高效、便捷，同时也满足了大众对文化服务的多样化需求。
数字化供给模式的意义在于，它打破了时空限制，使得公共文化服务不再受限于地域和时间的限制。
以网络图书馆为例，读者无需再亲自前往图书馆，只需要通过网络便可访问到庞大的图书资源，实现了资源共享。
这样不仅给人们提供了更加便捷的获取方式，也为乡村和偏远地区的居民提供了平等接触文化的机会，同时也满足了人们随时随地获取文化的需求。
二、个性化定制模式互联网+时代，人们对文化服务的需求已经从简单的接触转变为更多元化、个性化的需求。
而传统的公共文化服务无法满足大众对个性化服务的需求。
互联网+时代下的公共文化服务，可以根据用户的需求进行个性化定制。
例如，通过智能推荐算法，根据用户的浏览、搜索、购买记录等，为用户推荐符合其兴趣和爱好的文化产品。
这样，不仅提高了用户体验，也加强了用户与文化的互动和参与程度。
个性化定制模式的意义在于，它提高了文化服务的针对性和满意度。
每个人对文化的兴趣和需求是不同的，传统的公共文化服务难以满足大众多样化的需求。
而互联网+时代下的个性化定制模式，能够根据用户的喜好和需求，为其提供更加精准、个性化的文化服务，提高了用户的满意度和参与度，也促进了文化的多样化发展。
政府与公共服务中的大数据分析应用案例
政府与公共服务中的大数据分析应用案例随着现代技术的不断进步和信息的爆炸性增长，大数据分析在政府与公共服务领域的应用变得越来越普遍。
通过利用大数据分析技术，政府可以获得准确、全面的信息，更好地了解公众需求，提升公共服务水平。
本文将介绍一些政府与公共服务中的大数据分析应用案例，展示其在改善社会生活和服务公众方面的价值。
1. 交通管理大数据分析在交通管理中的应用可以帮助政府优化城市交通流动性，提供更高效的交通服务。
例如，通过分析交通数据，政府可以确定交通拥堵的热点区域和时段，进而制定合理的交通管理策略，如调整信号灯配时、优化交通路线规划等，从而减少交通拥堵现象，提高通行效率。
2. 犯罪预测与防控利用大数据分析技术，政府可以通过分析历史犯罪数据、社会人口档案和各种相关因素，构建犯罪预测模型。
这些模型可以帮助预测犯罪事件的概率和发生地点，从而提前做好防控措施，保障社会安全。
此外，大数据分析还可以帮助在犯罪发生后，通过分析各种数据追踪犯罪嫌疑人。
3. 疾病防控与医疗资源优化大数据分析在疾病防控和医疗资源优化方面也发挥着重要作用。
政府可以通过分析大量的医疗数据，识别疾病的传播路径，并预测疾病的传播趋势，以便提前采取相应的防控措施。
同时，政府可以通过分析医疗资源分布情况和人口健康特征，合理规划医疗资源布局，更好地满足公众的医疗需求。
4. 教育管理与决策支持政府在教育管理和决策制定方面也可以借助大数据分析技术。
通过分析教育数据，政府可以了解学生的学习情况、学科偏好和学习方式，从而优化教育资源配置和课程设置，提供个性化的教育服务。
此外，政府还可以通过分析教育数据，评估教育政策的效果，为决策提供科学依据。
5. 环境保护与资源管理大数据分析在环境保护和资源管理中的应用也非常重要。
政府可以通过监测大量的环境数据，如空气质量、水质等，分析环境污染的原因和影响范围，从而采取相应的措施进行环境保护。
同时，政府还可以通过分析资源利用情况，合理规划资源开发和利用策略，提高资源利用效率。
公共服务供给中的精准化治理路径
公共服务供给中的精准化治理路径在当今社会，公共服务的有效供给对于满足人民群众日益增长的美好生活需要具有至关重要的意义。
随着社会的发展和进步，传统的粗放式公共服务供给模式已经难以适应多样化、个性化的需求，精准化治理成为提升公共服务质量和效率的必然选择。
精准化治理意味着对公共服务需求的精确识别和精准回应。
这要求我们摒弃以往“一刀切”的做法，深入了解不同群体、不同区域的实际需求差异。
例如，在教育领域，城市和农村、发达地区和欠发达地区对教育资源的需求存在显著差别。
农村地区可能更需要改善教学设施和提升师资水平，而城市地区可能更关注教育的多元化和个性化发展。
只有通过精准的需求调研和分析，我们才能有的放矢地提供公共服务，避免资源的浪费和低效配置。
实现公共服务供给的精准化治理，首先要建立健全需求表达机制。
让公众能够充分、便捷地表达自己的需求和诉求，是精准化治理的前提。
可以通过搭建多样化的沟通平台，如线上意见征集、线下座谈会等方式，广泛收集民众的意见和建议。
同时，要加强对弱势群体的关注，确保他们的声音也能被听到。
例如，对于老年人、残疾人等特殊群体，可以通过社区工作者上门走访等方式，了解他们在医疗、出行等方面的特殊需求。
其次，大数据技术的应用是实现精准化治理的重要手段。
通过对海量数据的收集、分析和挖掘，我们能够准确把握公众的需求偏好和行为模式，为公共服务的精准供给提供科学依据。
比如，在交通领域，利用智能交通系统收集的实时路况数据，可以优化公交线路和站点设置，提高公共交通的运行效率和服务质量。
在医疗领域，通过分析患者的就诊记录和健康数据，可以为患者提供个性化的医疗服务和健康管理建议。
再者，加强部门之间的协同合作也是关键。
公共服务的供给往往涉及多个部门，如教育、医疗、民政等。
如果部门之间各自为政，信息不共享，就难以实现精准化治理。
因此，需要建立跨部门的协调机制，打破信息壁垒，实现资源的整合和优化配置。
例如，在扶贫工作中，民政、教育、医疗等部门要协同作战，共同为贫困家庭提供教育、医疗、就业等方面的精准帮扶。
数字化赋能公共文化服务体系高质量发展：逻辑、困境与路径
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公共文化服务的需求与供给分析
公共文化服务的需求与供给分析随着社会的发展与进步，文化已经越来越成为人们日常生活的一部分，公共文化服务也越来越受到广泛的关注。
在现代社会中，公共文化服务的需求与供给关系直接牵动着人们对于文化生活体验的期望与满意度，因此，本文将通过对于公共文化服务的需求与供给进行分析，探究其内在关系与未来发展趋势。
第一章需求分析随着人类社会的进步与发展，文化在人们生活中的地位也越来越重要，因此公共文化服务的需求也日益增长。
具体而言，公共文化服务的需求主要来自以下几个方面：1.满足人们精神文化需求现代社会中，人们的精神文化需求不断增长，越来越多的人们追求高品质的文化生活体验。
对于文化服务的需求包括但不限于：文化设施的建设、各种文化活动的开展、文化产品的消费等。
2. 提高全民文化素质公共文化服务的一个重要使命就是帮助广大群众提高学识水平、增强文化素质。
为此，政府应该加强对各种文化机构的支持，推动文化素质教育全面实施。
3. 促进经济发展文化经济是现代社会的重要组成部分，公共文化服务在文化经济方面也起到了极其重要的作用。
政府应该加大对于文化产业的扶持力度，提高文化产品的质量与档次，推动文化产业的快速发展。
4. 推动社会文明进步公共文化服务是推动社会文明进步的有力工具，它可以为人们提供科学的文化知识，提升人们的文明素质、道德水平，开展各种文化、科技创新活动，形成浓郁的文化氛围等。
第二章供给分析公共文化服务的供给是对于需求的实际响应，它也涉及到政府、社会、市场等多个层面。
因此，需要从多个方面对于公共文化服务的供给进行分析：1.政府的供给公共文化服务的供给优先来自于政府，政府在经济上投入大量的资金，通过各种方式开展文化建设、文艺演出、展览和藏品保护等一系列文化活动，提供各种文化服务。
政府在文化建设上的作用至关重要，但也需要注意政府应当为市场和社会机构留有一定的发展空间，保持公正、公平的态度。
2.社会的供给社会组织对于公共文化服务的供给也非常重要，例如现代社会中的各种文化协会、媒体机构、社团团体等都是为人们提供文化服务的机构。
公共数字文化服务的内涵及实践路径
公共数字文化服务的内涵及实践路径公共数字文化服务是指政府或社会组织为公众提供的利用数字技术手段开展的文化服务。
它是以数字化、网络化为基础，通过各种数字平台和渠道，传播文化信息、提供文化产品、开展文化教育、促进文化交流的一种新型文化服务形式。
公共数字文化服务的内涵包括内容丰富、开放共享、普惠公平、创新发展等方面。
实践路径则包括政府引导、社会参与、技术支撑等方面。
1. 内容丰富：公共数字文化服务应该涵盖多种文化形式，包括文学、艺术、影视、音乐、传统文化等各个领域的内容，满足公众多样化、多层次的文化需求。
2. 开放共享：公共数字文化服务应该采取开放的方式，鼓励内容共享和创新合作，避免重复建设，实现资源的最大化利用。
3. 普惠公平：公共数字文化服务应该面向全体公众，包括城市和农村、老年人和青少年、残障人士等各个群体，实现文化服务的普惠、均衡。
4. 创新发展：公共数字文化服务应该积极探索新的服务模式和业态，鼓励内容创作和技术创新，促进文化产业的良性发展。
1. 政府引导：政府应该通过政策制定、规划引导等方式，推动公共数字文化服务的发展。
在国家层面，可以制定相关法律法规，支持数字文化内容建设和推广；在地方层面，可以通过文化惠民工程等项目，推动公共数字文化服务的实施。
2. 社会参与：公共数字文化服务需要各种社会力量的参与和支持。
政府可以引导社会组织、文化企业、公众艺术团体等参与到公共数字文化服务中来，形成多元化、多方参与的运行模式。
3. 技术支撑：公共数字文化服务需要依托先进的数字技术手段，包括互联网、大数据、人工智能等，来实现内容传播、服务交互等功能。
政府可以通过投资研发、技术支持等形式，促进数字技术在文化服务中的应用。
4. 推广宣传：公共数字文化服务还需要通过宣传推广，让更多的公众了解和使用。
政府可以组织相关宣传活动，加强宣传推广工作，提高公众的文化参与积极性。
公共数字文化服务是一项长期而复杂的工程，需要政府、社会组织、企业、个人等多方共同努力。
大数据背景下文化馆公共数字文化服务模式探索
文/刘欣大数据背景下文化馆公共数字文化服务模式探索内容摘要 文化馆作为基层公共文化建设的重要阵地，如何顺应数字时代的发展趋势，发掘利用大数据的价值提升服务质效，破解传统发展中的痼疾甚至为其带来运营的革新，是当下面临的重要议题。
本文结合大数据的概念和应用实例，对文化馆大数据应用的可行性和前景做一些浅略探索。
关键字 文化馆;公共文化服务;大数据;应用随着信息化时代的深入发展，“大数据”已不仅仅是存在于媒体网络中的热门词汇，它正逐渐渗透到社会生活中的方方面面，从沃尔玛搜索、滴滴、美团外卖，到“东方祥云”水资源云调度平台、国家电网的企业级电力大数据应用解决方案，大数据裹夹着颠覆之势悄然到来。
于此背景下，公共文化领域数字化建设的步伐也在不断加快。
文化馆作为基层公共文化建设的重要阵地，如何顺应大数据时代的发展趋势，发掘利用大数据的价值提升服务质效，破解传统发展中的痼疾甚至为其带来运营的革新，是当下面临的重要议题。
本文结合大数据的概念和应用实例，对文化馆大数据应用的可行性和前景做一些浅略探索。
1 文化馆公共文化服务大数据应用的背景在如今科技创新、数据为王的时代，大数据已不单意味着一种技术革新，更逐渐上升为一种与自然资源、人力资源相媲的重要战略资源，其价值受到了政府部门及各领域的高度重视。
联合国“数据脉动”计划、美国“大数据”战略、英国“数据权”运动、日本“面向2020年的ICT综合战略”等大数据战略先后启幕，2015年我国制发《促进大数据发展行动纲要》，并在“十三五”规划纲要中提出实施大数据战略及行动计划。
互联网、零售业、医疗、卫生、交通、金融、物流等各行业、领域早已有所行动，做了大量的研究和实践，并已开始享受到大数据带来的红利。
而文化领域也是数据生产规模极大与数据活跃度极高的领域，具备典型的大数据应用潜质。
由此，我们可以判断，文化馆大数据应用的未来是可期的，并不是一个单纯的科技符号。
从政策层面看，《文化部“十三五”时期文化科技创新规划》中明确指出要以图书馆、博物馆、文化馆等机构实施大数据工程，重点围绕公共文化服务领域加强技术研发、集成应用与产业化示范。
公共文化服务供给调查报告
公共文化服务供给调查报告一、引言公共文化服务是国家和地方政府为满足广大公民的文化需求而提供的一种基本服务。
在现代社会，公共文化服务的供给方式和内容已经发生了很大的变化。
通过对公共文化服务供给的调查报告进行分析和讨论，可以更好地了解公共文化服务的现状和存在的问题，为提供更好的公共文化服务提供参考。
二、调查方法和结果为了获取有关公共文化服务供给的数据，我们采用了问卷调查的方法，并对不同地区的公共文化机构、市民和专业人员进行了调查。
问卷调查涉及的问题包括公共文化服务的种类、数量、质量、服务对象、服务方式等方面。
通过对收集到的数据进行统计和分析，得出了以下几个主要的调查结果：1. 公共文化服务种类丰富多样，包括图书馆、博物馆、剧院、音乐厅、美术馆等。
各种类的公共文化服务供给数量不同，具体细分领域之间存在差异。
2. 公共文化服务质量参差不齐。
有些公共文化机构设备先进、服务质量高，但也有一些设备陈旧、服务不到位的情况。
3. 公共文化服务对象广泛，包括学生、老年人、残疾人、外来人口等各个群体。
但是，一些特殊群体在公共文化服务方面的需求得不到充分满足。
4. 公共文化服务方式多样，包括线下服务和线上服务。
线下服务主要是通过公共文化机构提供，线上服务则是通过互联网平台提供。
三、问题分析通过对调查结果的分析，我们可以看出公共文化服务供给存在一些问题：1. 公共文化服务质量不稳定。
一些公共文化机构设备陈旧、服务不到位，导致服务质量不稳定，影响市民的文化体验。
2. 公共文化服务对象需求不均衡。
一些特殊群体的文化需求得不到满足，如残疾人、外来人口等。
3. 公共文化服务方式不够灵活。
目前主要依靠线下服务，线上服务的开展仍然相对滞后。
四、解决方案为了解决上述问题，我们可以采取以下一些具体的操作方法：1. 提升公共文化服务质量。
政府应加大对公共文化机构的投入，改善设备条件，提高服务水平。
同时，加强对公共文化机构的监管，确保服务质量的稳定性。
大数据在政府公共服务中的应用
大数据在政府公共服务中的应用在政府公共服务中，大数据的应用正日益广泛。
随着信息化时代的来临，政府部门积极引入大数据技术，通过对庞大的数据进行采集、分析和挖掘，以提升公共服务的效率和质量，满足人民群众对便捷高效的需求。
本文将围绕大数据在政府公共服务中的具体应用展开探讨。
一、大数据在政府决策中的应用随着互联网和信息技术的发展，政府部门的决策也逐渐形成了大数据化的趋势。
大数据技术能够收集和分析各种数据信息，为政府提供科学、准确的决策依据。
例如，在制定城市规划和发展战略时，政府可以通过大数据分析城市交通流量、人口密度、商业热点等指标，制定更科学合理的规划方案，提高城市的发展效益。
二、大数据在社会治理中的应用社会治理是政府公共服务的重要组成部分，大数据的应用也在这一领域发挥着重要作用。
政府可以通过对大数据的分析，及时掌握社会状况和民生问题，并通过制定相应的政策来解决。
例如，政府可以通过分析大数据中的就业情况和社会投资数据，预测经济发展趋势，为就业政策的制定提供参考依据，从而更好地解决就业问题。
三、大数据在公共安全中的应用公共安全是人民群众生命财产安全的基本保障，大数据技术在这一领域的应用也显得尤为重要。
政府可以通过对大数据的分析，及时了解社会安全状况，并采取措施预防和处理各种安全事件。
例如，通过对大数据中的犯罪记录和人员流动信息的分析，政府可以预测和预防犯罪事件的发生，提高社会治安水平。
四、大数据在公共服务优化中的应用政府公共服务的优化需要不断提高服务效率和质量，而大数据技术的应用可以帮助政府实现这一目标。
政府可以通过分析大数据中的人口、数据流动等信息，进行精准定位，优化公共服务的布局和资源配置。
例如，政府可以通过分析大数据中的就医记录和医疗资源分布情况，优化医疗资源的配置，提高医疗服务的效率和公平性。
五、大数据在环境保护中的应用环境保护是政府的重要职责，而大数据技术的应用也可以在这一领域发挥积极作用。
政府可以通过对大数据的监测和分析，了解环境污染情况，及时采取措施进行治理。
大数据分析如何帮助提高政 府公共服务的质量
大数据分析如何帮助提高政府公共服务的质量《大数据分析如何帮助提高政府公共服务的质量》在当今数字化时代，大数据分析正逐渐成为政府提升公共服务质量的有力工具。
政府所面对的是海量的信息和复杂多变的社会需求，如何有效地收集、整理和分析这些数据，以优化公共服务的供给和管理，成为了一个重要的课题。
大数据分析能够为政府提供更精准的需求洞察。
以往，政府在制定公共服务政策和项目时，往往依赖于有限的样本调查和经验判断，容易出现偏差和误解。
而通过大数据分析，政府可以整合来自各个渠道的海量数据，包括社交媒体、政务服务平台、物联网设备等，从而全面了解公众的需求和诉求。
例如，通过分析社交媒体上的言论和话题，政府可以及时掌握民众对某项政策的看法和反馈；通过分析政务服务平台上的办事记录，政府可以了解哪些服务流程繁琐、效率低下，从而有针对性地进行优化。
大数据分析有助于优化资源配置。
公共资源总是有限的，如何将其合理分配以实现最大的社会效益，是政府面临的挑战之一。
借助大数据分析，政府可以对公共服务的需求进行预测和评估，从而更加科学地分配资源。
比如，在教育领域，通过分析学生的入学数据、成绩数据以及区域人口流动数据等，政府可以合理规划学校的布局和师资配备；在医疗领域，通过分析疾病的发病率、人口的年龄结构和医疗资源的使用情况，政府可以更精准地投放医疗设备和医护人员，提高医疗资源的利用效率。
大数据分析还能够提升公共服务的效率和便捷性。
在政务服务方面，通过对业务流程中产生的数据进行分析，政府可以发现繁琐的环节和不必要的手续，进而简化流程，实现“一网通办”、“最多跑一次”等改革目标。
同时，利用大数据技术，政府可以为公众提供个性化的服务推荐，例如根据个人的纳税记录和信用状况，为其推送相关的税收优惠政策和金融服务信息，提高服务的针对性和满意度。
此外，大数据分析有助于加强公共服务的监督和评估。
政府可以通过建立数据监测体系，实时跟踪公共服务项目的实施情况和效果，及时发现问题并进行调整。
公共文化服务的供给与需求研究
公共文化服务的供给与需求研究文化是人类社会发展的重要组成部分，而公共文化服务则是人们享受文化权益的重要方式和途径。
公共文化服务即由政府、社会团体和企事业单位提供的、面向公众的文化服务，为人们提供了广泛的文化选择和参与机会。
在全球范围内，公共文化服务一直是检验政府文化治理能力的重要指标之一。
与此同时，公共文化服务的提供也是在满足人民群众文化需求的前提下，促进文化产业创新发展和文化事业全面进步的必要手段。
因此，研究公共文化服务的供给与需求，对于完善公共文化服务体系、满足人民群众对文化需求、促进文化事业发展等方面都具有重要的意义。
一、公共文化服务供给公共文化服务供给是指文化服务的提供方——政府、社会团体和企事业单位在满足人民群众文化需求的前提下，为人们提供广泛的文化选择和参与机会。
政府是公共文化服务供给的主要提供方。
政府提供的公共文化服务，一般包括文化设施建设、文化活动组织和文化资料收集、整理、保护和利用等方面。
其中，文化设施建设是政府提供公共文化服务的重要手段之一。
政府在满足人民群众文化需求的前提下，大力推进文化设施建设，加强基层文化设施建设和城市文化设施综合配套建设，提高人民群众的文化素质和生活品质。
社会团体和企事业单位也是公共文化服务供给的重要参与者。
社会团体的文化服务主要以非营利性组织的形式开展，其主要任务是扩大文化服务的社会覆盖面，发挥群众自我服务的作用。
企事业单位则主要以营利性组织的形式提供文化服务，其重点是以市场为导向，为人民群众提供高品质、多元化的文化产品和服务。
二、公共文化服务需求公共文化服务需求是指个人或群体对特定的文化产品、服务和信息的需要和期望。
公共文化服务需求的内容涉及文化生活各个方面，如文化节庆、艺术表演、文化活动、文化教育、文化遗产等。
公共文化服务需求是多元化的。
现代社会人们对文化产品和服务的需求不再是单一的、固定的，而是随着社会变革和人群需求不断变化的。
公共文化服务需求也有自身的特征。
基于精准服务角度的政府公共服务供给模式创新
基于精准服务角度的政府公共服务供给模式创新1. 引言1.1 背景介绍在当今社会，随着经济不断发展和人民生活水平的提高，人们对政府公共服务的需求也越来越高。
传统的政府公共服务供给模式往往存在着服务不精准、效率低下的问题，无法满足人民日益增长的多样化需求。
基于精准服务角度的政府公共服务供给模式创新势在必行。
精准服务的概念是指根据不同群体的需求和特点，有针对性地提供个性化、差异化的服务，以实现服务对象的最大满意度和社会效益。
这种服务模式的优势在于可以根据实际情况量身定制服务方案，提高服务的针对性和有效性，减少资源浪费和人力物力投入。
目前政府公共服务供给的现状却存在着服务不够精准、重复劳动、资源浪费等问题。
基于精准服务角度的政府公共服务创新势在必行。
政府应该根据不同群体的需求和特点，制定针对性的服务方案，优化服务流程，提高服务效率，提升服务质量。
在面临新的形势和挑战下，政府公共服务供给模式的创新显得尤为重要。
通过案例分析，可以更好地理解精准服务角度对政府公共服务供给模式的影响和作用。
1.2 问题阐述在当前社会的快速发展和变革的背景下，政府公共服务供给模式面临着诸多挑战和问题。
在过去的传统模式中，政府公共服务供给主要以同一标准和方式对待不同群体和需求，缺乏个性化和精准化的服务。
这导致了公共服务供给的效率低下、质量不高，无法满足不同群体和需求的个性化服务需求。
随着社会经济的不断发展和人民群众对公共服务需求的不断提高，政府公共服务供给面临着更加复杂和多样化的需求和挑战。
传统的政府公共服务供给模式已经不能很好地适应新形势下的服务需求和要求，需要进行创新和改革。
如何基于精准服务角度进行政府公共服务供给模式创新，提高服务的个性化、高效化和质量化，成为当前亟待解决的问题之一。
只有通过创新方式，重新构建政府公共服务供给模式，才能更好地满足人民群众的多样化需求，提升政府公共服务的水平和质量。
2. 正文2.1 精准服务的概念精准服务是指政府、企业或组织根据不同群体或个体的需求和特点，提供个性化、差异化的服务。
大数据驱动的公共服务精准化构建
Service Science and Management 服务科学和管理, 2023, 12(2), 129-134 Published Online March 2023 in Hans. https:///journal/ssem https:///10.12677/ssem.2023.122016大数据驱动的公共服务精准化构建——基于公民获得感的视角戴媛媛中央民族大学管理学院，北京收稿日期：2023年2月10日；录用日期：2023年3月10日；发布日期：2023年3月21日摘要 基于大数据的数字治理推动了治理理念、制度和技术的革新。
精准化是大数据技术应用于公共服务最直接有效的体现。
在致力于实现公共服务精准化的过程中，提升公民满意度，增强公民获得感是社会主要矛盾发生变化后的时代课题。
打破数据时代公共服务的“生产率悖论”，畅通双向需求表达与识别制度，对提供增强公民获得感的公共服务具有重要意义。
关键词大数据，精准供给，获得感Precise Construction of Public Services Driven by Big Data—Based on the Perspective of Citizens’ Sense of GainYuanyuan DaiSchool of Management, Minzu University of China, Beijing Received: Feb. 10th , 2023; accepted: Mar. 10th , 2023; published: Mar. 21st , 2023AbstractDigital governance based on big data has promoted the innovation of governance concepts, sys-tems and technologies. Precision is the most direct and effective embodiment of the application of big data technology to public services. In the process of striving to achieve the precision of public services, improving citizens’ satisfaction and enhancing citizens’ sense of gain are the issues of the times after the changes in the main contradictions in society. Breaking the “productivity paradox”戴媛媛of public services in the data age and smoothing the two-way demand expression and identifica-tion system is of great significance to providing public services that enhance citizens’ sense of gain.KeywordsBig Data, Precise Supply, Sense of Acquisition Array Copyright © 2023 by author(s) and Hans Publishers Inc.This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0)./licenses/by/4.0/1. 引言公共服务是现代政府一项重要的基本职能，公共服务供给质量是衡量政府治理能力和绩效的客观标准。
公共服务供给中的精准化治理模式
公共服务供给中的精准化治理模式在当今社会，公共服务的供给质量和效率对于人民的生活质量和社会的稳定发展具有至关重要的意义。
随着社会的不断进步和人民需求的日益多样化，传统的公共服务供给模式已经难以满足实际需求，精准化治理模式应运而生。
精准化治理模式是一种基于对服务对象的精准识别和对需求的精确把握，通过科学规划、合理配置资源和优化服务流程，以实现公共服务的高效供给和优质服务的治理方式。
这种模式的核心在于“精准”二字，即准确地了解服务对象的需求，有针对性地提供服务，避免资源的浪费和服务的错位。
首先，精准化治理模式需要建立在对服务对象的精准识别基础之上。
这就要求政府和相关部门通过大数据、信息化手段等收集和分析大量的相关数据，包括人口结构、经济状况、社会需求等方面的信息。
例如，在教育领域，要了解不同地区、不同年龄段学生的数量、教育水平以及对教育资源的需求情况；在医疗领域，要掌握不同地区的疾病谱、人口健康状况以及医疗设施的分布和使用情况。
只有通过对这些数据的深入分析，才能清晰地描绘出服务对象的特征和需求，为后续的精准服务提供依据。
其次，精准把握服务需求是实现精准化治理的关键环节。
在了解服务对象的基础上，还需要深入探究他们的真实需求。
这不仅需要定量的数据，还需要通过定性的调研方法，如访谈、问卷调查、焦点小组等，获取服务对象的主观感受和期望。
比如，在养老服务方面，老年人可能不仅仅需要基本的生活照料，还渴望精神慰藉、文化娱乐等方面的服务；在就业服务领域，求职者不仅需要就业信息的提供，还可能需要职业培训、心理辅导等综合性的支持。
只有真正理解服务对象的多元需求，才能制定出符合实际的服务策略。
有了精准的识别和需求把握，接下来就是资源的合理配置。
在公共服务供给中，资源往往是有限的，如何将有限的资源用在“刀刃”上，实现最大的效益，是精准化治理的重要任务。
这需要根据服务对象的分布和需求的紧迫程度，合理分配人力、物力、财力等资源。
大数据驱动下的公共服务供需匹配研究——基于精准管理视角
大数据驱动下的公共服务供需匹配研究*———基于精准管理视角宁靓1赵立波2张卓群1(1.中国海洋大学，青岛266100；2.青岛行政学院，青岛266071)摘要：面对大数据发展形势,如何引入新的管理理念和技术手段破解公共服务“生产率悖论”,实现服务投入与公众需求“精准匹配”,提升公共服务绩效成为亟需解决的重要问题。
基于此研究目的,本文通过对国内外文献梳理与现实分析,分别从需求管理、决策制定、流程管理和绩效评价四个维度,阐释公共服务供需匹配中精准管理的内涵,并从技术支持保障、管理模式变革与管理思维创新揭示大数据对公共服务精准管理的作用关系,进而以“信息流”对服务供需匹配的作用为逻辑思路,设计并剖析了大数据驱动下公共服务全过程精准管理的实现路径,并分别从需求与反馈机制、信息安全制度、大数据基础设施建设、人才培养与智力支持和项目激励机制五个方面,构建确保该路径实现的保障体系。
关键词:大数据;公共服务;供需匹配;精准管理*本文系教育部人文社会科学研究项目“公共服务供需精准匹配机制研究———基于大数据驱动视角”(18YJC630125)、国家自然科学基金项目(71804169)、山东省社会科学规划研究一般项目“大数据背景下公共服务精准化供给的实现机制与路径研究———以山东省为例”(17CGLJ02)、国家社会科学基金项目“事业单位改革与中国特色公益服务体系建设研究”(15BZZ057)的阶段性成果。
收稿日期:2018-11-19作者简介:宁靓女（1981-）中国海洋大学管理学院副教授硕士生导师博士赵立波男（1965-）青岛行政学院基础教研部主任教授硕士生导师张卓群女（1995-）中国海洋大学管理学院硕士研究生一、问题提出：公共服务“生产率悖论”公共服务是现代政府的基本职能之一。
党的十八届六中全会明确提出“增加公共服务供给,提高中图分类号：D669.3文献标识码:A 文章编号:1009-3176(2019)05-035-(10)上海行政学院学报The Journal of Shanghai Administration Institute 2019年9月第20卷第5期Sep .,2019Vol.20,. All Rights Reserved.公共服务共建能力和共享水平”,十九大报告更将“完善公共服务体系,保障群众基本生活,不断满足人民日益增长的美好生活需要”作为改善民生与社会治理的重要目标。
公共文化服务大数据研究的体系与内容
近年来，随着公共文化服务的发展以及大数据技术的广泛应用，人们开始认识到大数据在公共文化服务领域的意义与作用。
如何构建公共文化服务大数据资源体系，并利用大数据推动公共文化服务领域的整体发展、协同进步与精准服务，成为研究的重点。
刘炜等认为，当前伴随公共文化服务而产生的各类大数据已经完全能收集、组织和利用起来[1]。
嵇婷等对大数据的采集存储技术与分析方法进行了探讨[2]。
张春景等认为公共文化服务大数据应用主要有技术驱动与社会化两种模式[3]。
曹磊等对欧美发达国家关于公共文化服务大数据方面的政策进行调研并给出政策建议[4]。
陈建认为应将大数据逻辑治理融于公共文化服务实践，构建公共文化服务供需大数据库及其开放共享平台[5]。
这些研究在公共文化服务大数据的数据类型与应用服务等方面进行了有益的探讨，促进了公共文化服务大数据的研究。
除理论研究外，很多公共文化服务机构尝试把大摘要国家对公共文化服务体系建设与大数据技术应用的重视与发展提到了新的高度，但对如何建设公共文化服务大数据研究体系目前尚缺乏系统的研究，为此，文章对公共文化服务大数据研究的体系与内容进行探讨。
公共文化服务大数据研究体系呈现出以用户为中心的网状特征，由公共文化服务大数据理论研究、方法研究、技术研究、用户研究以及应用研究五个部分组成。
在研究体系指导下，应着重关注公共文化服务大数据的概念与边界研究、方法研究、数据集成整合研究、用户画像建模研究、精准服务研究以及发展战略研究。
关键词公共文化服务大数据公共文化引用本文格式李广建，化柏林.公共文化服务大数据研究的体系与内容[J].图书馆论坛，2018（7）：62-71.A Tentative Model for Big Data Research on Public Cultural Services ：Its Structure and ContentLI Guangjian ，HUA BolinAbstractGreat importance has been attached to the construction of the public cultural service system as well asthe application of big data in it.However ，there hasn ’t been a generally accepted model for big data research on public cultural services.Therefore ，this paper proposes a tentative model.It presents a user-centered reticular feature ，and is made up of five parts ，i.e.，theoretical study ，methodological research ，technical research ，user research and applied research.Under the guidance of this model ，more attention would be paid to studies on the concept and boundary of big data research on public cultural services ，methodologies ，data integration andfusion ，user portrait modeling ，precision services ，and development strategies.Keywords public culture services ；big data ；public culture公共文化服务大数据研究的体系与内容李广建，化柏林数据的理念和方法引入工作中，取得了很好的效果。
公共文化服务的供给与需求研究
公共文化服务的供给与需求研究引言一、公共文化服务的供给1.政府供给政府是最重要的公共文化服务提供者。
政府提供的公共文化服务包括博物馆、图书馆、艺术剧院等。
政府为公众提供这些服务的目的是为了满足公众对于文化的需求，同时还可以推动经济发展和社会进步。
2.社会组织供给除了政府，社会组织也是公共文化服务的重要供给者。
社会组织可以是非营利性的文化机构，也可以是商业性质的文化企业。
社会组织通过举办各类文化活动，如展览、演出、音乐会等，来满足公众的文化需求。
二、公共文化服务的需求1.文化消费需求随着经济的发展和人民生活水平的提高，人们对文化消费的需求越来越高。
人们希望通过参观博物馆、观看演出等方式，来获得精神上的满足。
2.教育需求文化是人类社会进步的重要推动力量，人们希望通过接受文化教育来提升自己的素质和能力。
因此，公众对文化教育的需求也越来越高。
3.旅游需求随着旅游业的快速发展，人们对于旅游景点的文化体验也有着很高的需求。
人们希望在旅游中能够了解当地的历史文化，并参观一些著名的文化景点。
4.社交需求文化活动不仅可以带给人们精神上的满足，也可以提供人际交往的机会。
因此，人们也希望通过参与各类文化活动来满足自己社交的需求。
三、公共文化服务的供需匹配问题1.供给不足由于公共文化服务的供给主要依赖于政府和社会组织，而政府在公共文化服务投入上的比例相对较低，社会组织的投入也不够，导致公共文化服务的供给不足。
2.供给质量低由于公共文化服务的供给主要依赖于政府和社会组织，而政府和社会组织在公共文化服务的管理和运营方面的能力相对较弱，导致公共文化服务的质量不高。
3.供给结构不合理目前，公共文化服务的供给主要集中在一些大城市和发达地区，而在一些贫困地区和农村地区的供给相对较少，导致供给结构不合理。
4.需求多样性难以满足由于公共文化服务的供给相对不足以及供给结构不合理的问题，导致公共文化服务往往无法满足公众多样性的需求。
结论通过对公共文化服务的供给与需求进行研究，可以发现公共文化服务的供需匹配存在诸多问题。
大数据集赞点单配送公共文化服务模式研究
大数据集赞点单配送公共文化服务模式研究大数据时代已经到来，各行各业都在加速数字化转型，公共文化服务也不例外。
大数据集赞点单配送公共文化服务模式的研究，成为当前公共文化服务领域的热点问题。
本文将从几个方面探讨大数据集赞点单配送公共文化服务模式的问题，以期为相关领域的研究和实践提供一些思路和参考。
一、大数据集赞在当今社会，大数据已经成为一种资源，也成为一种能力。
它可以帮助人们挖掘出之前不为人所知的信息，从而帮助人们更好地决策和创新。
在公共文化服务领域，大数据也可以发挥重要作用，例如在文化资源的整合和共享、用户需求的智能匹配等方面。
大数据集赞就是通过大数据技术，对文化服务所需的数据进行收集、整合、分析和运用，以实现更高效的文化服务。
二、点单配送随着互联网和物联网技术的飞速发展，点单配送已经成为一种常见的服务模式。
用户只需要在手机或电脑上下单，然后就能够享受到快递或外卖等服务，这种便捷快速的模式已经深入到人们的生活中。
在公共文化服务领域，点单配送也有很大的应用潜力，例如可以通过手机App或者网站直接预约和配送图书、音像制品、文化刊物等。
大数据集赞点单配送公共文化服务模式将大数据技术和点单配送技术相结合，为用户提供更加便捷、智能的文化服务。
具体来说，这种模式可以实现以下几个方面的优势：1. 用户需求个性化定制通过大数据技术，可以对用户的浏览和阅读行为进行分析，从而为用户提供个性化的文化产品推荐和定制服务。
用户不再需要自己去找文化资源，而是可以通过点单配送的方式，享受到符合自己兴趣和需求的文化产品。
2. 文化资源精准匹配借助大数据技术，可以对各类文化资源进行精细化分类和标注，为用户提供更加精准的文化资源匹配。
用户不需要费力去筛选和甄选，只需要在平台上点单，就能够得到符合自己需求的文化资源。
3. 文化服务覆盖面广阔通过点单配送服务，可以将文化资源送到用户的家门口，消除了时间和空间限制，为用户提供更加便捷的文化服务。
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（ 1） 公共文化服务大数据采集。公共文化服务大数据从公 共文化服务数据仓库、公共文化服务信息系统、物联网、政府网 站、论坛、微博等平台上进行采集，数据采集方式包括数据库直 接采集、网站公开 API 数据采集、网络爬虫采集和物联网感知 采集、视频采集、图像识别采集［4］等方式，对采集的大数据可以 根据公共文化服务大数据内容体系进行归类。
关键词： 大数据； 公共文化服务； 精准供给； 模式构建
由于国家政策的大力扶持，各路资源的聚集推动，技术支 持能力的与日俱增，理论与实践领域都对发掘大数据这座“数 据金矿”的前景充满了希望。公共文化服务充分利用大数据的 优势提升服务效能，补齐服务短板，既是时代赋予的使命，也符 合公共文化服务自身发展的要求。
基于大数据的公共文化服务精准供给模式分析目录公共文化服务大数据的内容框架11公共文化服务宏观大数据12公共文化服务供给方和需求方大数据13公共文化服务第三方大数据基于大数据的公共文化服务精准供给模式构建21公共文化服务精准供给的可行性22公共文化服务精准供给的过程模型1公共文化服务大数据采集2公共文化服务大数据存储3公共文化服务大数据分析4公共文化服务精准供给实现正文摘要
（ 4） 公共文化服务精准供给实现。公共文化服务精准供给 可以被视为公共文化服务大数据的一类应用，即建立在大数据 分析基础上的对用户需求研判和对自身资源与业务优化的相 互匹配。大数据分析可以形成表征用户需求的需求标签，这些 标签实质是一组反映诸如用户行为习惯和兴趣的数据。在这 里需要说明的是，需求标签的产生是完全依赖大数据分析的。 在未应用大数据之前，公共文化服务供给方即使了解到用户的 某些潜在需求，但由于信息在广度和深度上存在发掘的技术性 障碍，无法完整准确描述需求，所以也就不大可能提出针对性 的服务供给。
（ 2） 公共文化服务大数据存储。采集的数据包括结构化、 半结构和非结构化的数据类型，半结构化和非结构化数据占主 体且规模日益膨胀； 数据还存在批量数据、流式数据、交互数据 和图数据多种形式。［5］复杂的数据要通过数据的辨析、抽取、清 洗等预处理操 作 转 换 为 构 型 便 于 处 理、内 容“去 噪 ”的 有 效 数 据，所用技术包括 Deep Web 技术、异构数据集成技术、传感器 网络融合技术、Web 中实体识别技术等。［6］预处理后的数据可 存入轻型数据库，如 SQL，NoSQL 和 NewSQL 数据库，以及远超 过轻型数据库存储能力的大型分布式存储数据库或者分布式 存储集群。
科技风 2019 年 9 月
电子信息 DOI： 10． 19392 / j． cnki． 1671-7341． 201927062
基于大数据的公共文化服务精准供给模Байду номын сангаас分析
罗卫
湘潭大学公共管理学院 湖南湘潭 411105
摘 要： 利用大数据技术，可以为公共文化服务精准供给提供有效的解决策略。在研究现状分析的基础上，提出了由公共文 化宏观大数据、服务供给方大数据、服务需求方大数据和第三方大数据构成的公共文化服务大数据内容体系。以大数据技术体系 为参照，分析了公共文化服务精准供给的过程及其迭代。
1 公共文化服务大数据的内容框架 公共文化服务大数据在内容产生上它同政府、公共文化服 务机构、公共文化用户和关联于公共文化的社会信息网络关系 密切。笔者认为公共文化服务大数据主要由宏观大数据、服务 供给方大数据、服务需求方大数据和第三方大数据构成。 1． 1 公共文化服务宏观大数据 在我国，围绕公 共 文 化 服 务 的 总 体 建 设，从 中 央 到 地 方 的 各级政府形成了大量公共文化服务的宏观信息与数据，如文化 法规政策信息、文化发展规划信息、文化宏观统计数据、文化发 展的宏观资金数据等，这些信息与数据构成公共文化服务大数 据之一。 1． 2 公共文化服务供给方和需求方大数据 在《公共文化服务保障法》中，公共文化服务被定义为“由 政府主导、社会力量参与，以满足公民基本文化需求为主要目 的而提供的公共文化设施、文化产品、文化活动以及其他相关 服务。”该定义反映了公共文化服务中两类相互依存的对象及 其关系，对象即公共文化服务供给方和公共文化服务需求方， 供给方通过向需求方提供公共文化服务产品、活动建立关系。 因此笔者认为公共文化服务大数据还包括公共文化服务供给 方大数据、公共文化服务需求方大数据。 1． 3 公共文化服务第三方大数据 上述大数据反映了公共文化服务体系内的基本数据分布， 但由于大数据具有跨界和相通的特性，所以除公共文化服务体 系外的一些第三方大数据也需要纳入公共文化服务大数据的 范围，这些第三方大数据主要包括来自身份证系统、社保系统 的用户社会信息，用户在微博、微信等社交媒体和论坛、网络社 区中涉及与公共文化活动相关的信息，［1］等等。 2 基于大数据的公共文化服务精准供给模式构建 2． 1 公共文化服务精准供给的可行性 从理论上讲，公共文化服务大数据为实现公共文化服务精 准化提供了数据基础与技术动力，公共文化服务供给方通过大 数据应用分析文化用户的个性特征后可以进行有针对性的定制 服务。同时，精准供给作为一个在公共服务供给侧结构性改革 领域用以提高供给效率和改善服务效果的创新手段，其提出的 精准识别公共服务需求、精益生产公共服务产品和精确提供公 共服务内容的系统化思路对于确立公共文化服务精准供给的运 行逻辑也具有理论借鉴意义。［2］从实践来看，以图书馆借助大数 据开展精准服务为例，佛山市盐田区图书馆的智慧系统平台对 馆内所有资源进行了有序的分类和标引，在利用大数据技术分 析了读者的阅读历史、爱好后，通过智能手环、移动 APP 程序等 感知到读者，根 据 读 者 所 处 的 位 置，结 合 图 书 馆 目 前 的 资 源 状 态、服务内容向读者进行个性化推送服务。［3］公共文化服务的精 准供给模式正是在这样的理论与实践情境下得以提出。
2． 2 公共文化服务精准供给的过程模型
公共文化服务精准供给从根本上讲是公共文化服务供给 方通过大数据技术对公共文化服务需求方（ 用户） 的需求进行 精准识别、分析和表示之后，对自身所拥有的资源进行重新梳 理、规划、配置，并对公共文化服务产品的生产和供给业务流程 进行精益化改造，从而达到用户所获得的公共文化服务与其实 际需求的匹配高度一致的过程。大数据的技术体系，一般认为 它由数据采集、数据存储和数据分析与挖掘、数据可视化四个 主要过程构成。