信度与效度
信度与效度的关系
研究信度与效度的关系一、信度与效度的定义信度即可靠性，它指的是采取同样的方法对同一对象重复进行测量时，其所得结果相一致的程度，或者说，信度是指测量结果的一致性或稳定性。
效度即准确度,它是指测量工具或测量手段能够准确测出所要测量的变量的程度，或者说能够准确、真实地度量事物属性的程度.二、信度与效度的关系(一)教育科学研究中信度与效度的关系信度是研究结果所显示的一致性、稳定性程度，也是对研究结果一致性和稳定性的评价标准。
一个具有信度的研究程序，不论其过程是由谁操作，或进行多少次同样的操作，其结果总是非常一致的.效度是一个研究程序的性质和功能，也是对研究结果正确性的评价标准，一个有效度的研究程序，不仅能够明确地回答研究的问题和解释研究结果，而且能够保证研究结果在一定规模的领域中推广。
把两者的作用结合起来看，信度和效度是一项教育科学研究活动和结果具有科学价值和意义的保证。
研究的信度是研究的效度的一个必要的前提，没有信度,效度不可能单独存在，也就是说，一项研究不可能没有信度却具有效度。
（二）人力资源招聘信度与效度的关系影响测评信度的因素有很多，主要是系统误差和随机误差.包括测评者的专业性和素质、被测评者本人的心理、侧评工具的稳定性、环境的稳定性等都会影响测评的可信度。
影响测评的效度因素也有很多，如测评工具、测评过程及测评者因素、被测评者状态、效标因素和信度因素等。
在实际招聘与录用评估过程中要把握各相关方面，不仅要有专业的测评人员,同时也要在稳定的环境中为被测评者提供一个放松真实的氛围。
信度和效度是人才侧评与选拔质量的重要指标.图形形式表现分析得出的信度和效度的三种关系,则会是以下这些样式，如图8—l .图8-2和图8—3所示。
所以，：高信度是高效度的必要条件，但非充分条件.即信度高不一定其效度就高，但要想获得较高的测评效度,其信度必定要高,（三）用结构式问卷来测量家长“溺爱孩子”的行为中信度与效度的关系当我们用结构式问卷来测量家长“溺爱孩子”的行为时，可以得到相对较高一些的测量信度，用同样的问题反复询问同样的对象时,所得到的结果的一致性程度会比较高，但是，这种测量方法的效度往往会比较低,因为家长们在培养孩子方面的认识、态度和具体做法远比问卷中的五个问题丰富多彩,我们在问卷中所能够测量的只是其中的很少、很表面、很有限的一部分，反之,如果我们用深入到每一个家庭、实地去考察、与家长仔细交谈的方法来进行测量，那么，所得到的资料的效度会比较高，我们实实在在地看到和感受到家长们是如何培养孩子的，但是，此时，我们却降低了观察的一致性程度.一个测量工具要有效度就必须有信度，没有信度就没有效度，但是有了信度不一定有效度，信度低，效度不可能高，因为如果测量的数据不准确，也并不能说明所研究的对象,所以不可能存在唯有效度而没有信度的情况.但同时，信度高，效度未必高，如果我们测量出某人的经济收入，也未必能够说明他的消费水平，然而，效度低,信度很有可能高。
效度和信度名词解释
效度和信度名词解释
嘿，你知道啥是效度吗？就好比你要量一个人的身高，那尺子得是
准确的吧，能真正反映出这个人的实际身高，这就是效度啊！比如说，你用一把刻度都不准的尺子去量，那能得到准确的身高数据吗？肯定
不行啊！效度就是衡量我们所使用的测量工具或者方法，是不是真的
能够准确地测量到我们想要测量的东西。
那信度又是啥呢？想象一下，你每天早上都称体重，结果一会儿重
一斤，一会儿又轻两斤，你能相信这个称吗？这就和信度有关啦！信
度就是说，同一个测量工具或者方法，在不同的时间、不同的情况下，测量的结果得是稳定的、可靠的呀！如果一会儿一个样，那怎么能让
人相信呢？
咱就说，效度和信度那可太重要啦！就像盖房子，效度是根基得牢固，信度是建筑得稳定，缺了哪个房子都盖不起来呀！你想想，如果
考试的试卷效度不高，那能考出学生的真实水平吗？不能吧！如果一
个心理测试的信度不行，那结果能靠谱吗？肯定不靠谱呀！
再打个比方，效度就像是射箭要射中靶心，得瞄得准才行；信度就
像是箭要直直地飞过去，不能歪七扭八的。
没有效度，就像射箭射偏了；没有信度，就像箭飞着飞着就不知道去哪儿了。
所以啊，在各种研究、测量中，效度和信度那绝对是不能忽视的呀！它们是保证我们得到准确、可靠结果的关键呢！我的观点就是，一定
要重视效度和信度，不然一切都白搭！。
实验心理学期末复习-信度和效度
信效度（1）效度：实验是否有效、明确，确定实验的有效性，就是效度。
实验研究效度是一项实验所能揭示的事物本质规律的有效程度。
反应实验结果的准确性和有效性程度。
主要包括内部效度和外部效度。
内部效度和外部效度是互相联系、互相影响的，提高实验内部效度的措施可能会降低其外部效度，而提高实验外部效度的措施又可能会降低其内部效度。
这两种效度的相对重要性，主要取决于实验目的和实验的要求。
一般而言，在实验中控制额外变量的程度越大，则对因果关系的测量就越有效。
因此，可以在保证实验内部效度的前提下，采取适当措施以提高外部效度。
（2）内在效度：实验的内部效度是指实验中的自变量与因变量之间的因果关系的明确程度。
由于研究中有系统误差的存在，自变量和因变量之间固定的明确关系程度变得不明确了，也就是降低了实验研究的内在效度。
影响内在效度的因素可能有：生长和成熟、历史（经历）、前测的影响、被试的选择偏性、被试者的缺失、实验程序的不一致（例如台湾繁体字和大陆简体字）、统计回归的影响（向总体的平均水平靠拢的趋势）（3）霍桑效应和安慰剂效应：混淆自变量效果，从而降低了内部效度（4）统计回归的影响：在取样时，选取某些特质位于两极端的被试，而这些被试在前后两次测试时出现最高分和最低分的被试其得分向中间回归，即高分组降低分数，低分组被试提高了分数这一自然回归现象。
（5）外部效度：实验的外部效度是指实验结果能够普遍推论到样本的总体和其他同类现象中去的程度，即实验结果的普遍代表性和适用性。
任何造成研究条件更具有特异性的因素都会带来对研究外部效度的损害，这些因素的特异性越强，越有可能导致研究情景与人们日常生活情景的差异性，也就制约了研究结论的可推广性。
影响外部效度的因素可能有：实验环境的人为性（模拟研究和现场试验研究）、被试者样本缺乏代表性、测量工具的局限性。
（6）模拟研究：监狱实验（7）现场试验研究：旁观者效应（8）信度：是指实验结论的可靠性和前后一致性程度。
信度和效度的关系口诀
信度：信度是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性，一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。
信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。
系统误差对信度没什么影响，因为系统误差总是以相同的方式影响测量值的，因此不会造成不一致性。
反之，随机误差可能导致不一致性，从而降低信度。
效度:效度（Validity）即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。
效度是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度，测量结果与要考察的内容越吻合，则效度越高；反之，则效度越低。
效度分为三种类型：内容效度、准则效度和结构效度。
信度和效度的关系：问卷的信度与效度之间既有明显的区别，又存在着相互联系、相互制约的关系。
信度主要回答测量结果的一致性、稳定性和可靠性问题；效度主要回答测量结果的有效性和正确性问题。
效度和信度的关系可以用测量值的构成公式O=T S R来理解。
如果测量是完全有效的，即0=T，S=0，R=0，此时测量必然是完全可信的，若量表的信度不足，它也不可能完全有效，因为有O=T R。
如果量表是完全可信的，可以达到完全有效，也可能达不到，因为有可能存在导致误差，虽然缺乏信度必然缺乏效度，但信度的大小并不能体现效度的大小。
信度是效度的必要条件，但不是充分条件。
从理论的角度来看，量应具有足够的效度和信度；从实践的观点来看，一个好的量表还应该具有实用性。
实用性指量表的经济性、便利性和可解释性。
一般来说，信度是效度的必要条件，也就是说，效度都必须建立在信度的基础上；但是没有效度的测量，即使它的信度再高，这样的测量也是没有意义的。
信度和效度的关系有如下几种类型：可信且有效这种问卷准确地反映被调查人员的真实态度，问卷中的题目是和调查目标紧密关联的。
若调查结果能真实地反映所调查的对象，测量的误差较小，则说明问卷调查的结果是可信而且有效的。
可信但无效这种问卷调查结果虽然能准确地反映被调查人员的真实态度，但问卷中题目与真实的调查目的的关联程度较弱，与调查的目标不相一致。
信度和效度的名词解释
信度和效度的名词解释信度和效度(reliability andvalidence)是指测量结果的一致性和稳定性。
信度是建立在效度的基础上的，因此，二者既有区别又密切联系。
1、所谓信度( reliability)是指对测量结果的正确程度的估计，即是指通过一定的测量方法所得到的结果在同一时间内重复进行测量时，所得结果的一致程度。
信度是建立在效度的基础上的，因此，二者既有区别又密切联系。
(1)在两种不同的心理测量中，如何判断测量工具是否具有可比性?(2)什么是信度?它与效度有什么区别和联系?(3)为什么说效度的信度问题是心理测量中最为关键的问题?(4)怎样判断测量的信度?(5)信度研究的意义是什么?2、信度是衡量测验质量的一个基本指标，也是编制测验的主要目的之一，但不是惟一目的。
信度高的测验才能被接受，其他因素需要综合考虑。
(1)信度较高，则实际上是使用该测验者在智力水平上的真实表现，这类测验比较适宜选拔优秀人才;(2)信度较高，即是实际上是由测验材料本身的质量决定的，测验越科学、准确，测验的结果就越能够代表真实的情况;(3)信度较低，即是实际上是由测验材料本身的质量造成的，但由于测验设计的错误或测验条件的限制，而导致测验结果不准确。
(4)总之，一般来讲，相互之间可比的测验，其信度都比较高。
(5)信度的大小取决于许多客观因素，一般来讲，两种测验属于同一信度系统的，其信度也比较高。
3、信度一般包括测量工具的信度和被试者反应的信度。
一种测验对测量工具的信度有赖于两方面：一是对被试特征的知觉与概念；二是对所用工具的掌握。
(1)所谓反应的信度是指某些外在刺激因素影响着被试在测验中的表现，从而影响到了测验的信度。
(2)所谓测量工具的信度是指一套测验各分量与整个测验的各分量之间保持高度的相关性。
(3)同时，如果一套测验中各分量的分布是不相关的，那么，这套测验的信度必然较差。
(4)提高测量工具的信度，即是提高各分量的内部效度。
信度和效度的名词解释
信度和效度的名词解释一、信度（ reliability）信度是指测量结果与预定标准之间的一致性程度。
它是指在一定条件下，多次测量同一量时所得结果的变异程度，或者说一组测量值分散到另一组测量值中所引起的变异程度。
信度分为内部信度和外部信度，两者又合称为可靠度。
1、内部信度信度是指测量结果与预定标准之间的一致性程度。
它是指在一定条件下，多次测量同一量时所得结果的变异程度，或者说一组测量值分散到另一组测量值中所引起的变异程度。
内部信度与效度是密切相关的。
只要有可能影响测量结果的不确定性，就会影响到测量的信度；反过来，如果对这些不确定性进行修正，又会改善测量的效度。
而且某一项目的实验本身可能就具有很好的内部信度，只是缺乏适当的统计学上的显著性水平而已。
如何才能获得较高的信度呢？首先，要对被测量进行严格的定义和仔细的选择，其次，应当考虑到测量结果的正态分布性质，以保证试验条件的稳定，减少各种不可控因素的干扰。
一般来说，系统误差小，分布集中，测量误差小的仪器和方法，信度较高。
否则，测量信度低。
在实际工作中，通常认为下列三个因素对信度有重大影响：（ 1）测量方法本身的随机性（ 2）观察或调查对象的变异性（ 3）被测量的数据范围（ 4）观察或调查人员的主观判断与偏见2、外部信度是指测量结果与处理前标准之间的一致性程度。
对一个实验室来说，其处理前的原始数据有重复性的一组数据作为样本，使用标准差来衡量信度的高低。
数据的重复性越大，其外部信度也就越高。
二、效度（ validity）效度指的是测量结果与被测量之间的一致性程度。
用预先规定的效度标准来评价测量结果的有效性。
如一组数据若不同于参照组的数据则该组数据无效。
有效性也叫可靠性，即一个特定的测量方法或测量工具，所给出的测量结果在真值附近的可靠程度。
信度与效度都有助于提高试验资料的精确程度。
例如：医师在诊断病情时，应根据病情做出正确的诊断，然后选择最佳的治疗措施。
但是对一位病人进行体温测量并不能给出很好的诊断，因为病人体温受多种因素影响，包括环境温度、衣着、食物等。
信度和效度
綦婧孜
信度（reliability） 信度（reliability）
信度是指测量结果的稳定性 可靠性 稳定性和可靠性 稳定性 可靠性程度。 即使用相同指标或测量工具重复测量相同事 物时，得到相同结果的可能性。如果说某 个指标或测量工具的信度高，那它提供的 测量结果就不会因为指标、测量工具或测 量设计本身的特性而发生变化；反之亦然。
效标效度
效标效度是指测量结果与一些标准之间的一致性程度，这些 标准能够精确表示被测概念。
信度与效度的关系
信度是效度的必要条件，但不是充分条件。 一个测量工具要有效度必须有信度，没有信 度就没有效度。 但是有了信度不一定有效度。
信度与效度的关系
信度低，效度不可能高。因为如果测量的数据不准 确，也并不能有效地说明所研究的对象。 信度高，效度未必高。例如，收入水平和消费水平。 效度低，信度很可能高。例如，即是一项研究未能 说明社会流动的原因，但它很有可能很精确很可靠地 调查各个时期各种类型的人的流动数量。 效度高，信度也必然高。
根据测量过程中不同的误差来源，可分为再 再 测信度、复本信度和折半信度 折半信度。 测信度、复本信度 折半信度 再测信度
用同一测量工具在不同的时间对同一群受试者前后测量两次， 然后计算两次测量分数的相关系数，相关系数越大说明两次 测量的一致性越高。
复本信度
是用两个完全等值的（平行的）复本对同一群受试者进行测 试，计算两种复ห้องสมุดไป่ตู้测量分数的相关系数，相关系数越大说明 两个复本构成带来的变异越小。
Thanks
綦婧孜
折半信度
只用一个测量工具对同一群受试者实施一次测量，但将奇数 题和偶数题分开计分，再计算奇数试题和偶数试题分数之间 的相关系数。
信度和效度的关系和区别 公式
信度和效度的关系和区别公式
信度和效度是评估研究或测量工具的两个重要指标。
信度指的是测量工具的稳定性和一致性，即重复使用同一工具是否能得到相似的结果。
效度则是指测量工具是否能够真实地衡量所需测量的概念或变量。
信度和效度之间的关系可以用以下公式进行描述：
效度 = 信度× 相关性
其中，相关性表示测量工具与所需测量的概念之间的相关程度。
具体来说，信度是通过测量工具的重复性或一致性来评估的。
例如，如果一个问卷调查在不同时间或不同样本中得到的结果是一致的，那么就可以说该问卷具有较高的信度。
信度可以通过计算相关系数、内部一致性系数等进行评估。
效度则是评估测量工具是否能够准确地衡量所需测量的概念或变量。
例如，如果一个心理测量工具能够准确地衡量一个人的抑郁程度，那么就可以说该测量工具具有较高的效度。
效度可以通过与其他已经被广泛接受的测量工具进行比较，或通过专家评估等方法进行评估。
总结起来，信度和效度是评估测量工具质量的两个重要指标。
信度评估的是测量工具的稳定性和一致性，而效度评估的是测量工具是
否能够准确地衡量所需测量的概念或变量。
这两个指标在评估研究结果的可靠性和有效性时都非常重要。
信度与效度（ReliabilityandValidity）
信度与效度（ReliabilityandValidity）信度（Reliability）信度（Reliability）即可靠性，它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。
信度指标多以相关系数表示，在实际应用中，信度的估计和分析是从几个方面根据不同的情况分别处理的，大致可分为三类：即从稳定性(stability)、内在一致性(internal consistency)和等价性(equivalency)三个方面来分析测量的信度。
信度分析的方法主要有以下四种：1、重测信度法这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重复施测，计算两次施测结果的相关系数。
显然，重测信度属于稳定系数。
重测信度法特别适用于事实式问卷，如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何差异，大多数被调查者的兴趣、爱好、习惯等在短时间内也不会有十分明显的变化。
如果没有突发事件导致被调查者的态度、意见突变，这种方法也适用于态度、意见式问卷。
由于重测信度法需要对同一样本试测两次，被调查者容易受到各种事件、活动和他人的影响，而且间隔时间长短也有一定限制，因此在实施中有一定困难。
2、复本信度法复本信度法是让同一组被调查者一次填答两份问卷复本，计算两个复本的相关系数。
复本信度属于等值系数。
复本信度法要求两个复本除表述方式不同外，在内容、格式、难度和对应题项的提问方向等方面要完全一致，而在实际调查中，很难使调查问卷达到这种要求，因此采用这种方法者较少。
3、折半信度法折半信度法是将调查项目分为两半，计算两半得分的相关系数，进而估计整个量表的信度。
折半信度属于内在一致性系数，测量的是两半题项得分间的一致性。
这种方法一般不适用于事实式问卷（如年龄与性别无法相比），常用于态度、意见式问卷的信度分析。
4、α信度系数法Cronbach α信度系数是目前最常用的信度系数，评价的是量表中各题项得分间的一致性，属于内在一致性系数。
这种方法适用于态度、意见式问卷（量表）的信度分析。
统计学中的信度与效度
统计学中的信度与效度在统计学中，信度和效度是两个重要的概念，用于评估测量工具的质量和可靠性。
信度指的是测量工具的稳定性和一致性，而效度则是测量工具是否能够准确地衡量所要测量的概念或变量。
本文将详细介绍信度和效度的概念、评估方法以及其在实际研究中的应用。
一、信度的概念和评估方法1. 信度的概念信度是指测量工具在不同时间、不同场合或不同评分者之间的一致性和稳定性。
一个信度高的测量工具应该在不同情况下得到相似的结果，即测量结果应该是可靠的。
信度是评估测量工具的内部一致性和稳定性的重要指标。
2. 信度的评估方法常用的信度评估方法包括重测信度、等价形式信度和内部一致性信度。
（1）重测信度：重测信度是通过对同一样本在不同时间或不同场合进行两次测量，然后计算两次测量结果之间的相关系数来评估测量工具的信度。
相关系数越高，信度越高。
（2）等价形式信度：等价形式信度是通过使用不同但等效的测量工具对同一样本进行测量，然后计算两个测量工具之间的相关系数来评估信度。
相关系数越高，信度越高。
（3）内部一致性信度：内部一致性信度是通过计算测量工具内部各项指标之间的相关系数来评估信度。
常用的内部一致性信度评估方法包括Cronbach's alpha系数和Kuder-Richardson系数。
这些系数的取值范围为0到1，值越接近1，信度越高。
二、效度的概念和评估方法1. 效度的概念效度是指测量工具是否能够准确地衡量所要测量的概念或变量。
一个具有高效度的测量工具应该能够有效地区分不同的个体或群体，并且能够与其他相关变量产生预期的关系。
2. 效度的评估方法常用的效度评估方法包括内容效度、构效度和准则效度。
（1）内容效度：内容效度是通过专家评估测量工具的内容是否涵盖了所要测量的概念的各个方面来评估效度。
专家评估可以通过问卷调查、讨论会等方式进行。
（2）构效度：构效度是通过统计分析来评估测量工具是否能够反映所要测量的概念的结构。
信度和效度名词解释
信度和效度名词解释一、信度1. 定义- 信度是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性。
一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。
信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。
例如，用同一个量表对同一组被试在不同时间进行测量，如果每次测量结果都很相近，就说明这个量表的信度较高。
2. 信度的类型- 重测信度：用同一种测验，对同一组被试者，前后施测两次，再根据被试者两次测验分数计算其相关系数，即得重测信度。
它反映了测验跨时间的稳定性。
例如，在一个月内，对同一批学生使用相同的智力测验进行两次测试，两次测试结果的相关性就是重测信度。
- 复本信度：复本是内容、形式、难度等方面与原测验相似的测验。
复本信度是根据一组被试者接受两个复本测验的得分计算的相关系数。
有A、B两套英语水平测试题，它们在题型、难度等方面相似，对同一组学生先进行A卷测试，过一段时间再进行B卷测试，然后计算两次成绩的相关系数就是复本信度。
- 内部一致性信度：主要反映的是测验内部题目之间的关系，表示测验能够测量相同内容或特质的程度。
例如，在一个包含多个项目的人格测验中，内部一致性信度高意味着各个项目之间测量的是人格的同一个方面，常用的计算方法有克伦巴赫α系数等。
- 评分者信度：用于衡量不同评分者对同一组被试评分的一致性程度。
在一些主观性较强的测验中，如作文评分、面试评分等，评分者信度就非常重要。
如果不同评分者对同一篇作文或同一个面试者的评分比较接近，那么评分者信度就较高。
3. 影响信度的因素- 被试样本：被试样本的同质性（相似性）程度会影响信度。
如果被试样本的同质性高，信度可能会较低，因为他们在测验所测特质上的差异较小；反之，异质性高的被试样本可能会使信度较高。
例如，在一个只针对高智商学生的智力测验中，由于学生的智商都比较高且接近，可能会导致信度系数较低。
- 测验长度：一般来说，测验的题目数量越多，信度越高。
因为较长的测验能够更全面地测量被试的特质，减少随机误差的影响。
信度和效度
信度和效度什么是信度？简单地说信度就是指测量数据和结论的可靠性程度，也就是说测量工具能否稳定地测量到它要测量的事项的程度。
我们可以举例说明信度的问题：如果想知道某人的体重，我们可以叫两个人来估计，一个人的估计为150镑，另一个人的估计为300镑，那么我们就可以认为，叫别人来估计体重是非常不可信的方法。
如果用磅秤,连续测量两次的结果都是相同的，因而我们可以说，在测量体重方面，用磅秤的方法要比叫人来估计更可信。
我们可以用信度系数来表示信度的大小如何计算信度我们知道在进行测量时，误差是难免的，这就使得真实值和测量值之间是不可能完全一致。
我们可以这样来表示真实值和测量值之间的关系。
X=T+B+E T表示真实值，B表示偏差即系统误差，E表示测量误差即随机误差。
由于系统误差很难分解，因而有些书中的分解式将系统误差包括在真实值之中，因而X可以简单地概括为X=T+E 对于测量误差E，一般假定他的期望值是0，却与真实值相独立，在此假定下，可以证明：E(x)=E(T)实得分数和真分数的总体均值相等。
σ2x=σ2T+σ2E实得分的方差等于真分数的方差与误差方差之和。
信度一般规定是真分数的方差在总体方差中所占的比例，即：信度系数Rxx=σ2T/σ2X=1-(σ2E/σ2X)信度系数越大，表明测量的可信程度越大。
信度类型(一) 重测信度这种方法通常是重复同样的测量来检验信度信度系数可以用相关系数来表示。
假如我们第一次测量时的观测值是X，第二次的观测值是Y,那么重测信度就等于X与Y的相关系数。
但重复测量时，我们要注意两次测量的时间间隔要恰当。
如果时间间隔太久，可能会发生一些变故，影响到被调查者的态度，那么前后的测量就会有很大的差异。
（二）复本信度复本是针对原本而言的，它是原本的复制品。
对一项调查的问题，让被调查者接受问卷测量，并同时接受调查问卷的副本的调查，然后根据结果计算原本和复本的相关系数，就得到复本信度。
（三）折半信度通常是在无副本且不准备重测的情况下，我们就用折半信度来计算信度系数。
信度和效度
② 复本信度(Parallel-forms Reliability)
复本是相对于原本而言的,它是原本的复制品,对一项调 查的问题,让被调查者接受问卷测量,并同时接受这份问 卷的复本的调查.然后根据调查结果计算其相关系数,就 得出了复本信度
2. 信度系数
大部分信度指标都以相关系数( r )来表示, 即用同一样本所得到的两组资料的相关系数作 为测量一致性的指标,称为信度系数,信度系数 可以解释为,在所测对象实得分数的差异中有多 大的比例是由测量对象本身的差别决定的.
3 .信度的类型
① 再测信度(Test-retest Reliability )
② 调查者是否按规定程序和标准,是否有 意或无意地对被调查者施加影响,纪录的认 真程度等.
③ 测量内容是否措辞含糊不清,不易理解.
④测量环境和时间如研究人员对被调查 者有较大的干扰,他人在场的影响,两次测 量的时间间隔太长等.
二.效度(Validity)
1. 效度的概念
效度是指正确性程度,即测量工具确 能测出其所要测量的特质的程度.效度越 高级表示测量结果越能显示出所要测量 对象的真正特征.
③ 折半信度( Split-half Reliability)
在无复本且不准备重测的情况下,通常采用折半法一估 计信度,折半法是将调查来的结果按题目的单
双分成两半计分,再根据各个人的这两部分的总分计算 其相关系数,就得到折半信度
4. 影响信度的因素
①被调查者:如是否耐心,认真,专注,不受 情绪波动影响,一般说来调查时间越,提出 的问题越多,越复杂,信度越低.
信度和效度的关系口诀
信度和效度的关系口诀1、信度即测量结果的稳定性或可靠性，指用同一种方法对同一个对象进行重复测量，所得结果与之前测量结果相一致的程度，即测试方法不受随机误差干扰的程度。
包括同质性信度、分半信度、复本信度、重测信度、评分者信度等。
2、效度即准确性和真实性，指测量工具或手段能够准确测所需测量的事物的程度。
例如，某问卷调查医生的工作负荷，则效度指该问卷能否准确地、真实地调查出医生的工作负荷。
效度和研究目标有关。
包括内容效度、效标关联效度、结构效度等。
信度和效度的关系信度与效度见的关系并非对称的，其中信度是效度的前提和基础，效度是信度的目的和归宿。
任何测量，只有做到两者的辩证统一才会具有科学性。
信度是效度的基础。
测量要有效度必须有信度，没有信度就没有效度。
一项测量如果信度低，则效度也低，因为若测量不能稳定地测量所需测量的对象，就不能有效地说明测量对象；如果信度高，效度可能高也可能低。
一项测量如果效度高，则信度一定高；但是，如果效度低，信度可能高也可能低。
值得注意的是，信度与效度二者缺一则测量无效。
效度指测验的正确性和有效性，即测验能够测到被测量对象的真实水平的程度。
通俗讲就是，效度指，一个测验能够测得出想要测量的东西。
比如，我想测大家的身高，用卷尺测出身高，这就是效度高。
但是，我用体重计测大家的身高，这就是效度低、没效度。
【测验的信度】信度指测验的可靠性和多次测量结果的一致性程度。
一个好的测验，测出的数据必须稳定、可靠，多次测量结果要保持一致，这样才让人信服。
否则就不可信。
通俗讲，信度就是一次测量很可靠，再测一次，再测10次，结果都是差不多的。
比如，我用试卷测大家的心理学成绩，今天测大家考90分，明天测、后天测，还是90分，这就说明我这份试卷的信度高。
第10章_信度效度分析
第10章_信度效度分析信度和效度是评估量表和测量工具有效性的重要指标。
信度是指测量工具的稳定性和一致性，即相同的被试在不同时间或不同场景下使用同一测量工具所得到的结果应该是一致的。
效度是指测量工具所测量的是所要测量的概念，并能准确地反映出概念的特点和差异。
一、信度分析1.重测信度重测信度评估同一测量工具在不同时间或不同场景下得到的结果之间的一致性。
比较重测信度的常用方法有相关系数和Kappa系数。
相关系数可以计算测量结果之间的线性关系强度和方向，常用的相关系数有皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数。
重测信度较高的测量工具会得到较高的相关系数，说明测量结果具有较好的一致性。
Kappa系数用于衡量两个分类变量之间的一致性。
一般来说，Kappa 系数在0到1之间取值，数值越大表示一致性越好。
在评估问卷调查或实验结果时，可以使用Kappa系数来评估不同评价者之间的一致性。
2.分割半信度分割半信度评估测量工具内部各项之间的一致性。
常用的方法是将整个测量工具分割成两个互相独立的部分，在同一组被试中分别完成这两个部分，并计算它们之间的相关系数。
分割半信度越高，说明测量工具内部各项之间的一致性越好。
3.内部一致性信度内部一致性信度评估测量工具内部各项之间的相关性。
常用的方法有Cronbach's alpha系数和Guttman's lambda系数。
Cronbach's alpha系数是最常用的评估测量工具内部一致性的指标，取值在0到1之间。
Cronbach's alpha系数越高，说明测量工具各项之间的内部一致性越好。
Guttman's lambda系数是一种更加严格的评估内部一致性的方法，它可以确保被试回答测量工具中各项的结果是一致的。
Guttman's lambda系数越大，说明测量工具各项之间的内部一致性越好。
二、效度分析1.内容效度内容效度评估测量工具是否包含了所有重要的内容和要素。
信度与效度
信度与效度可以简单的概括为“两斤白糖”，两斤是信度，白糖是效度。
如果测出来的是一斤半或者是两厘米，那就说明信度有问题。
如果测出来的是盐巴或者大米，不是我们想要的白糖，那就是效度的问题。
信度分类：
1、重测信度：同一个量表在不同时间测量结果的一致性程度。
如果一个今天称是两斤，但是明天称就成了一斤半，那说明信度不高。
2、折半信度。
把测量项目用一定的方法分成两半，分别加以测量，得到结果的相关性。
把两斤分为两个一斤，如果分别测出来是1斤和一斤半，说明折半信度有问题。
3、评定者间信度：不同的评定者使用相同工具，所得结果的一致程度。
几个人用相同的称分别称，如果全部都是或者接近两斤，说明评定者信度高。
4、复本信度。
多个测量工具之间的相关性。
如果用这个牌子的称是两斤，用另外一个同样牌子的称也是两斤，说明复本信度较高。
效度分类：
1、表面效度。
经验观察测量的结果就是要测量的指标。
看上去像白糖，我们主观认为就是白糖，当然也可能是洗衣粉或者盐巴。
2、内容效度。
相关行业专业的检验结果。
邀请相关权威专家的评定是不是白糖。
3、结构效度。
测量工具的测量属性如何。
从白糖的味道、颜色、化学结构等各个方面做全方位的测量评价和论证。
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信度與效度
1、信度（reliability）與效度（validity）是所有測量的重要議題。
兩者都是關心
我們所設計的具體指標與這些指標所預測之構念（construct）間的關係。
構念是指將一些觀念，事實或印象有系統的組織起來後，所形成的概念。
2、信度是指可靠性或一致性。
信度好的指標在同樣或類似的條件下重複操作，
可以得到一致或穩定的結果。
信度有三種：
⏹穩定信度（stability reliability）：這是一種長期的信度。
也就是指標在不
同時間做測量時，可以得到同樣的結果。
通常我們是用測試與再測試方
法（test-retest method）來檢視一個指標的穩定信度，也就是將同樣的指
標對同一群體重新施測，如果每次都得到同樣的結果，則此指標即有穩
定信度。
⏹代表性信度（representative reliability）：代表性信度是橫跨各個次母體或
群組的信度。
也就是指標用於不同次母體或群組（如年齡、性別）時，
可以得到同樣的結果。
例如，對年齡的測量，應該是詢問不同年齡層時，
都可得到一致性的資訊，不論此指標是正確的問到年齡，還是有同樣方
向的偏誤，如以多報少。
做次母群體分析（subpopulation analysis）時，
除了比較指標使用在不同的次母群體或群組的結果外，還涉及利用其他
獨立的資訊，以判斷指標使用在不同群組時所得到的結果是否有同樣的
誤差。
⏹同等信度（equivalence reliability）：同等信度是應用在利用多重指標測
量同一構念的情況。
我們感興趣的是：是否不同指標能得到一致的測量
結果？
研究者常用折半法（the split-half method）來做此種信度的分析。
其作法
是將測量同一構念的多重指標隨機分成兩組後進行測量，然後判定是否
兩組指標得到相同的結果。
我們可以用如Cronbach’s α這種統計方法來
做此種信度分析。
如果多重指標有相當的信度，我們就可利用這些指標
來建構量表。
另一種同等信度的特殊分析方法是做編碼者間信度（intercoder
reliability）的分析。
當我們用多位觀察者、評判者或編碼者時就可用此
方法。
其目的是檢視不同的觀察者或編碼者是否彼此間的意見一致。
3、如何增進信度
⏹明確的概念化：當我們只測量單一構念或構念的一個面向
（subdimension），並有清楚的理論定義時，信度就會增加。
⏹提升測量尺度的精確性
⏹使用多重指標：多重指標能使研究者測量一個構念的廣泛定義內容。
這就
好像是從概念領域中做抽樣（sampling from the conceptual domain），使研究者能測量到一個構念的不同層面。
⏹使用預試（pretests）、前導研究（pilot studies）及重複測試（replication）
5、效度是指概念定義（conceptual definition）及操作化定義（operational definition）
間是否契合。
因此，當我們說一個指標有效度時，我們是在特定目的及定義的情況下做此判斷。
同樣的指標在不同的研究目的下，可能有不同的效度。
測量的效度比信度難達到。
因為構念是抽象的，而指標則是具體的觀察。
我們對於一個測量是否有效度並無絕對的信心，但可判斷是否比另一測量更有效度。
測量的效度有四種類型：
⏹表面效度（face validity）：這是最容易達成及最基本的效度。
此類效度就
是由學界來判斷指標是否真的測量到所欲測量到的構念。
⏹內容效度（content validity）：這是一種特殊的表面效度。
此類效度關心的
是：是否一個定義的內容都在測量中呈現出來？構念定義包含著想法與概念的「空間」，指標測量應該抽樣到或包含到此空間中所有的想法。
內容
效度的達成有三個步驟：
─說明構念定義的內容
─從此定義所包含的區域或部份中做抽樣
─發展指標將定義來連結定義的這些部份
⏹校標效度（criterion validity）：此類效度是用某些標準或校標來精確的指
明一個構念。
檢視測量指標的這種效度是要將它與測量同一構念且研究者有信心的指標來做比較。
這種效度有兩個次類型：
─併行效度（concurrent validity）：一個指標必須與既存且已被視為有效
的指標相關連。
─預測效度（predictive validity）：一個指標能預測在邏輯上與構念相關
的事件。
此指標與預測的事件是指向同一構念，但又有區別。
這和假設測定不同。
假設測定是一個變項預測另一不同的變項。
⏹建構效度（construct validity）：建構效度（或構念效度）是用於多重指
標的測量情況。
此類效度也有兩個次類型：
─聚合效度（convergent validity）：當測量同一構念的多重指標彼此間
聚合或有關連時，就有此種效度存在。
─區別效度（discriminant validity）：此種效度也稱之為分歧效度
（divergent validity），與聚合效度相反。
此類效度是指當一個構念的多
重指標相聚合或呼應時，則這個構念的多重指標也應與其相對立之構念
的測量指標有負向相關。
例如與「政治容忍」相關的多重指標應會與「政治不容忍」相關的多重指標間有負向相關。