基于AHP法的智能制造CNC资源的优选
基于Fuzzy AHP的制造业信息化方案综合评价
基于Fuzzy AHP的制造业信息化方案综合评价
李健;肖学勤
【期刊名称】《机电工程技术》
【年(卷),期】2004(033)011
【摘要】提出基于Fuzzy AHP的制造业信息化方案评价模型,然后利用群组决策的Fuzzy AHP对各因素重要性作出排序并作为各级因素的权重集;最后利用综合模糊评价方法对多种信息化方案进行多级综合评估,从而对各种方案的优劣进行比较和论证,为决策提供择优方案.
【总页数】3页(P39-41)
【作者】李健;肖学勤
【作者单位】广西工学院机械工程系,广西,柳州,545006;广西工学院机械工程系,广西,柳州,545006
【正文语种】中文
【中图分类】F403.7
【相关文献】
1.基于AHP-FUZZY多层次评判的城市轨道交通线网规划方案综合评价 [J], 李俊芳;吴小萍
2.AHP-Fuzzy综合评价法优选清洁生产方案——以湖北某氮肥厂方案优选为例[J], 黄羽;刘大银;董俊;方凌云
3.基于模拟器的AHP-Fuzzy综合评价在航道规划方案优选中的应用 [J], 柴田;熊振南
4.铁路建设项目融资方案的AHP-FUZZY综合评价 [J], 王阳
5.基于AHP-FUZZY多层次评判的城市轨道交通线站位方案综合评价 [J], 刘朝炯因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于AHP的材料成型工艺决策软件的设计
机床与液压
Ｍ ＡＣＨＩ ＮＥ Ｔ ＯＯＬ ＆ ＨＹＤＲＡＵＬ Ｉ ＣＳ
Ｊ ｕ １ ． ２ ０ １ ３
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ＹＡＮＧ Ｘｉ ａ ｎ ｐ ｉ ｎ ｇ
（ Ｂ ｕ ｒ ｅ ａ ｕ ｏ ｆ Ｃ ｏ ｍｐ ｌ ｅ ｔ ｅ Ｍａ ｃ ｈ ｉ ｎ ｅ ｒ ｙ＆ Ｅ ｑ ｕ ｉ ｐ ｍ ｅ ｎ ｔ ｏ ｆ Ｇ ｕ ａ ｎ ｇ ｄ ｏ ｎ ｇ Ｐ ｒ ｏ ｖ ｉ ｎ ｃ ｅ ，Ｇ ｕ ａ ｎ ｇ ｚ ｈ ｏ ｕ Ｇ ｕ ａ ｎ ｇ ｄ ｏ ｎ ｇ ５ １ ０ ０ ３ ０，Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ）
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目前 ，材料成形方案 的拟定过程通 常是 由有经验 的技术人员根据经验列举 出可能 的技术方案 ，查阅大 量的基础资料 （ 包括 主要资 料和辅 助资料 ） ，初步筛 选出几种最可行 的方 案 ，然后举 行技 术 、经济分 析 ， 最终优化 出最终方案 。这一过程 属于单一 目标 的决策
中小企业协同制造伙伴的AHP群决策优选方法
２ Ｄｅ ａｔ ｎ ｆ ｌ ｔ ｎｃ ｎ ｏ ｕｅ， ｉ ｉ ｒｉ ｆ ｅ ｈ ｏｏ ｙ Ｇｕｌ ａ ｇ ｉ ４ ０ ， ｉａ ． ｐｒ ｍｅ ｔ ｅ ｒ ｉｓａ ｄｃ ｍｐ ｔｒＧｕｌ Ｕｎ ｅｓｙｏ ｃ ｎ ｌ ， ｉ Ｇｕ ｎ ｘ ５ １ ４ Ｃｈｎ ） ｏｅ ｃｏ ｉ ｎ ｖ ｔ Ｔ ｇ ｉ ｎ ０
１ 中小企业协作伙伴选择评价体系
１ ． １协作伙伴的选择过程
在 异地协 同制 造环境 下 ，主 要 有两类 企 业 ：盟
主 企业 和成 员企 业 ，其 中盟主 企 业代表 直接 与客 户 交互 的企 业 ，由该 企业 负责接 收客 户 的订单 并 向客
户提供 最终 产 品；成 员企业则 表示 愿意 帮助 盟主 企
业约 有 ｌ０ 万家 ，占全部 注册 企业 的 ９ ％，中小 企 Ｏ０ ９ 业工 业总 产值 、销 售收 入 、实现 利税 分 别 占总量 的
６ ％，５ ％ 和 ４ ％。我 国中小企 业 已成 为拉动 经济 ０ ７ ０ 的新 增长 点 ，在 国民经 济 中具有举 足 轻重 的作用 。 全球 “ 知识 经济 ”改变 了制造 企 业 由原 来追 求
０ 引言
中小企 业 是根据 企业 固定 资产 、年 营业 额 、上 缴利税 和企 业 员工规 模划 分 的一类 企 业形态 。据 最 新统计 数 字表 明 ，Ｉ前 我 国工商 注册 登记 的 中小 企 ｔ
模糊 层次 分析法 。
本文 提 出的是一种 层次分析 法 和群 策技术 相结 合 的 ＡＨＰ群决 策法 ，它继 承 了层次 分析 法的 优点 ， 又增 添 了群组 决策 的公正 性和 合理 性 。
Ａｂ ｔБайду номын сангаас ｔ Ａｎ ａ ａｙ ｉ ｗｈｃ ｎ ｏｌｅ ｅ ｋ ｙａ ｅ ｔ ｇｆ ｃｏ ｓｏ ｎ ｖ ｌａ ｉｇ ｔｒ ｅ ｙ ｔ ｏ ｓ ｒ ｃ ： ｎ ｌｓｓ ｉｈｉｖ ｖ ｓｔ ｅ ｆ ｃｉ ａ ｔ ｒ ｎａ ｄ ｅ ａｕ ｔ ｇ ｔ ｓｅｍ ｆ ｈ ｎ ｎ ａ ｓ
matlab实现ahp算法
matlab实现ahp算法AHP (Analytic Hierarchy Process) 是一种用于决策分析的方法，它基于对不同因素之间的相对重要性进行比较来确定最佳决策。
下面是一个MATLAB实现的简单示例，展示如何使用AHP算法进行决策分析。
首先，我们需要定义决策中的不同因素和它们之间的相对重要性。
假设我们要选择一种新的汽车品牌，我们可以定义以下因素：价格、燃油效率、安全性和外观。
我们可以使用1到9的比较尺度来比较这些因素的相对重要性，其中1表示相等，3表示略微重要，5表示中等重要，7表示强烈重要，9表示极其重要。
我们可以将这些比较结果表示为一个矩阵：```C=[1,3,5,7;1/3,1,3,5;1/5,1/3,1,3;1/7,1/5,1/3,1];```接下来，我们需要计算每个因素的权重。
首先，我们需要计算每一列的归一化特征向量，然后将其平均。
在MATLAB中，我们可以使用`eig`函数来计算特征向量和特征值。
下面是计算权重的代码：```matlab[V, D] = eig(C);weights = abs(V(:, 1)) / sum(abs(V(:, 1)));```现在，我们可以使用计算得到的权重来进行决策。
假设我们还有一组可选汽车品牌：品牌A、品牌B和品牌C。
我们可以为每个品牌定义相应的因素值，例如：```品牌A：价格=5000，燃油效率=30，安全性=8，外观=7品牌B：价格=6000，燃油效率=35，安全性=9，外观=6品牌C：价格=5500，燃油效率=32，安全性=6，外观=9```然后，我们可以计算每个品牌的得分，得分等于每个因素值乘以相应的权重的总和。
在MATLAB中，我们可以使用以下代码计算得分：```matlabbrandA = [5000, 30, 8, 7];brandB = [6000, 35, 9, 6];brandC = [5500, 32, 6, 9];scores = [brandA; brandB; brandC] * weights;```最后，我们可以比较得分以做出最佳决策。
基于AHP 的国防科技成果市场化再研发评价指标体系设计
1引言国防科技成果市场化再研发是一种跨越军民两大系统的复杂创新活动。
研究显示，目前中国科技成果转化率仅约25%，产业化比例更是低至不足5%。
由于军民二元管理体制和制度壁垒等障碍，国防科技成果市场化转化率和产业化率可能更低。
2016年，中央印发《关于经济建设和国防建设融合发展的意见》提出：“建立健全规划、项目、投资、绩效评估体系，强化规划刚性约束和执行力”。
国防科技成果再研发作为统筹国防建设和经济高质量发展总体目标的有力手段，既要坚持要素驱动，又要坚持目标导向。
由此，构建基于多主体、面向全过程的国防科技成果再研发评价体系对于加快国防科技成果市场化应用具有直接意义和实践价值。
2文献回顾目前关于国防科技成果再研发的定义，学界缺少权威界定。
本文认为国防科技成果再研发是指为提高生产力水平，对由武器装备预先研究所形成的国防科技成果进行的再次试验、开发、应用、推广直至形成新技术、新工艺、新材料、新产品，发展新产业的系列活动的总和，是基于现存具有特殊社会属性的成果面向市场的兼顾国防安全、社会效益和经济效益的综合复杂创新和面向多主体的JMRH 科技协同创新。
关于科技协同创新的理论研究内容比较丰富、视角多元。
产业经济学视角下，马子健（2018）指出社会技术进步，军民通用技术日渐增多，产生了技术边界模糊，军民产业间的产品和市场逐渐融合，社会资源配置趋于合理化，形成产业全价值链的竞争优势。
在范围经济学看来，梁宇（2018）认为实现范围经济的等价条件是关联产出之间的投入共享，可以通过技术渗透和制度保障消除互动壁垒，稳定、持续地推进军民科技协同创新发展。
姬文波（2017）从新制度经济学视角，基于产权理论指出合适的军民产品的产权安排是生产资源得以有效使用和优化配置的先决条件。
创新经济学理论认为，要突破关键核心技术瓶颈，逐步形成军民科技成果互为转【基金项目】四川省软科学研究项目“创新驱动视角下四川国防科技成果再研发转化的机制与对策研究”（项目编号：2018ZR0142）；绵阳市社会科学研究规划项目“建设环高校知识经济圈推进中国（绵阳）科技城加快发展的路径研究”（项目编号：MY2020YB008）。
AHP论文企业供应商论文：基于AHP的供应链企业供应商评价与选择
AHP论文企业供应商论文：基于AHP的供应链企业供应商评价与选择内容摘要：本文通过分析制造业供应商选择的流程，介绍了层次分析法（ahp），并选取层次分析法构建最优供应商综合评价选择模型，并结合算例，展示了模型的简单有效性，对供应链上的制造企业科学合理地选择供应商有一定指导意义。
关键词：ahp 供应商评价与选择从供应链管理的角度来看，建立高效、可靠的供应链关系是企业应对竞争压力的有效手段，现代供应链管理的趋势则是减少供应商的数量，并与之建立互信、互利、互助的长期稳定合作伙伴关系。
因此，制造业企业对供应商的选择决策需要科学有效的评价体系来支撑。
供应商选择的基本步骤制造商要发展供应商战略合作关系，这是个复杂的过程，要有步骤地开发供应商。
一般可归纳为以下步骤，具体见图1。
第一步：制造企业的自我分析。
需要了解自身的优势、劣势、机会与面临的威胁，能够清楚地认识自己所处的情况。
第二步：确立合作目标。
确立与供应商合作的目标，并将实质性目标进行清晰表达，其中降低成本是主要目标之一。
第三步：成立供应商评价小组。
确定进行具体评价选择的专家成员，需要对企业本身的业务能力和战略规划非常了解，同时需要具备良好的问题处理能力。
第四步：建立供应商评价标准。
此阶段是整个评价步骤的核心之一。
根据评价原则建立供应链管理环境下供应商的综合评价指标体系。
第五步：评价供应商。
主要是调查、收集有关供应商的生产运作等全方面的信息，同时，采取适当的方法对供应商进行评价。
第六步：选择供应商。
这是一个双向选择的过程，最终形成选择结果。
否则将返回第四步，重新进行评价与选择程序。
第七步：逐渐建立合作关系。
在合作过程中需要将相关信息及时反馈。
每一个步骤都是动态的（企业可自行决定先后和开始时间），对企业来说都是一次改善业务的过程。
基于ahp的供应商选择评价模型层次分析法（简称ahp法）是20世纪70年代由著名运筹学家t.l.satty提出的提出的一种实用的决策方法。
基于ahp方法
基于ahp方法
基于AHP方法的决策分析是一种广泛应用于各个领域的决策方法。
AHP方法是一种定量化的决策方法，其核心思想是将决策问题划分成若干个层次，通过对比每个层次下的不同因素之间的相对重要性，最终确定最优决策方案。
AHP方法适用于各种决策问题，例如投资决策、供应链管理、项目管理等。
在实际应用中，AHP方法通常需要结合数据分析工具进行分析和决策，以获得更准确的结果。
通过运用AHP方法，可以将复杂的决策问题简化，提高决策效率和准确度，为企业的发展和管理提供有力支持。
- 1 -。
层次分析法分析(AHP)及实例教程
设定评价标准
根据问题背景和目标，设定合理的评价标准，如 成本、效益、风险等。
识别关键因素和指标
关键因素识别
分析影响决策目标的关键因素，如市 场需求、技术水平、资源条件等。
指标选取
针对每个关键因素，选取具体的评价 指标，如市场份额、创新能力、资源 利用率等。
构建递阶层次结构图
目标层
准则层
将决策目标作为最高层， 表示解决问题的总体目标。
层次分析法分析 (AHP)及实例教程
目录
• 层次分析法(AHP)概述 • 构建层次结构模型 • 构造判断矩阵与权重计算 • 实例教程：以某企业投资决策为例 • AHP优缺点及改进方向 • 总结与展望
01
层次分析法(AHP)概述
AHP定义与发展历程
定义
层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP）是一种定性与定量相结合的、系统化、 层次化的分析方法。它通过将复杂问题分解为若干层次和因素，对各因素进行两两比较，构造 判断矩阵，进而计算各因素的权重，为决策问题提供定量依据。
对计算得到的权重进行一致性检 验，确保结果的合理性和准确性。
一致性检验与调整策略
一致性检验方法
通过计算一致性指标CI和随机一 致性指标RI，判断判断矩阵的一 致性。
调整策略
当判断矩阵不满足一致性要求时， 需要对判断矩阵进行调整，包括 调整元素值、重新构造判断矩阵 等方法，直至满足一致性要求。
注意事项
针对缺点提出改进措施
1 2
提高数据质量和数量
通过改进数据采集和处理方法，提高数据的质量 和数量，减少数据不准确和不完整对决策结果的 影响。
引入客观标准
在构建判断矩阵时，可以引入客观标准和量化指 标，减少主观判断对决策结果的影响。
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第35卷 第4期 电 子 科 技 大 学 学 报 V ol.35 No.4 2006年8月 Journal of University of Electronic Science and Technology of China Aug. 2006基于AHP 法的智能制造CNC 资源的优选张继红 ，黄大贵(1. 四川职业技术学院机械工程及自动化系 四川 遂宁 629000; 2. 电子科技大学机械电子工程学院 成都 610054)【摘要】在开放式数控系统的开发中，针对国内外众多的数控系统硬软件平台，并利用层次分析法多准则决策方法的定性、定量结合的思路，建立层次结构数学模型，成功地筛选出了满足要求的理想的开放CNC 数控系统。
该系统是用PMAC 多轴运动控制卡构造的PMAC-NC 数控系统，能满足工程技术的要求和教学的需要。
关 键 词 层次分析法; 智能制造; 开放CNC 系统; 优选 中图分类号 TH116 文献标识码 AOptimum Seeking Method of CNC Resources Based onAHP in Intelligent ManufacturingZHANG Ji-hong ，HUANG Da-gui(1. Depart. of Mechanical Engineering and Automation, Sichuan V ocational and Technical College Suining Shichuan 629000;2. School of Mechatronic Engineering, Univ. of Electron. Sci. & Tech. of China Chengdu 610054)Abstract In development of open numerical control systems ，there are numerous hardware and software in the market of the home and abroad. This paper utilizes the AHP method in the architecture mathematical modeling, the open CNC (Computer Numerical Control) system is successfully selected to meet ideal demand. This system is a PMAC-NC (Programmable Multi-axis Controller Numerical Control) system, in which numerical control machine tools is controlled by PMAC multi-axis motion controller. The system can meet the require of engineering and instruction.Key words optimum seeking method; Intelligent; manufacturing; open CNC system企业动态联盟是适应市场的一种生产组织的新形式[1]，联盟的建立主要包括设计伙伴与制造伙伴的选择，其方法有：层次分析法、模糊决策法、遗传算法[2]等。
本文利用简明实用的层次分析法，在研究开发开放式数控系统中，优选理想的数控硬软件平台。
1 层次分析法1.1 建立层次结构应用层次分析法建模时[3]，先将影响决策的各种因素层次化，构造出具有层次结构的模型。
1.2 构造成对比较矩阵设上层的一个元素为a ，下层的元素为b 1,b 2,L ,b n ，当下层的元素对上层的元素的影响可直接量化时，b i 对a 的影响力可直接确定。
当下层的元素对上层的元素的影响不能直接量化时，常用“1～9尺度”法将b 1，b 2,L ,b n 成对地比较其对a 的影响，得b i /b j =c ij (I ,j =1,2,L ,n )，用c ij 构成成对矩阵C =(c ij )n ×n 。
显然，C 具有性质：c ij >0，c ij =1/c ji ，c i i =1。
1.3 权重系数的计算将判断矩阵的每一列归一化得：1ijij nkjk c c c ==∑(I ,j =1,2,,n )。
每一列归一化的判断矩阵按行相加得：L收稿日期：2004 − 09 − 15作者简介：张继红(1965 − )，男，硕士，讲师，主要从事IMT/IMS 、光机电一体化方面的研究.第4期 张继红 等: 基于AHP 法的智能制造CNC 资源的优选 5151ni j w c ==∑ij (i,j =1,2,,n )。
L T 123[,,,,]n w w w w L 作正规化处理：1i i njj w a ==∑(i =1,2,,n )，求得特征向量A =(a L 1,a 2,L ,,a n )T ，。
计算判断矩阵的最大特征根A =∗T C A max 1()1n A ii iT n a λ==∑，式中(T A )i 表示T A 的第i 个元素。
111212122212n n n n nn c c c c c c c c c ⎡⎤⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦L L M M M M L C 111121122122212A n A n A n n nn n An T c c c a T c c c a c c c a T ⎡⎤2⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥==⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎣⎦L L M M M M M M L T 1.4 检 验为了确定特征根的合理性，需要对判断矩阵进行一致性和随机性检验，公式：R I I C C R =，式中：C R 为判断矩阵的随机一致性比率；C I 为判断矩阵的一致性指标，C I =max1nn λ−−；R I 为判断矩阵的平均随机一致性指标，R I ≤0.1，判断矩阵满足随机一致性要求。
1.5 组合权向量最上层元素为一个，第2、第3层的元素为n 2，n 3个。
前面计算出了第2层对第1层元素的权向量为A (2)，第3层的元素对第2层的每一个元素的权向量为A 1(3),A 2(3),…,A n 2(3)，其中每一个向量为(n 3×1)的列向量。
以A k (3)为列向量构造矩阵：A (3)=[A 1(3),A 2(3),…,A n 2(3)]，A (3)为(n 3×n 2)的矩阵。
则第3层对第1层的组合权向量为：A 组=A (3)*A (2)。
2 CNC 资源的优选2.1 候选系统的评价经过市场调研，精选9个数控产品作为候选伙伴[4-5]，分别表示为产品1～9。
2.2 将决策问题层次化把复杂问题分为各组成因素，将这些因素按支配关系分为次组成因素，如此层层划分，形成一个有序的层次结构。
最上层为目标层，最下层为决策方案层，中间为准则层，如图1所示。
图1 CNC 选择的层次模型2.3 构造判断矩阵对目标层A ，以选择理想的开放数控系统[6]CNC 为准则，将各准则层B i (i =1,2,…,9)的重要性两两比较，得判断矩阵R A 。
以目标层B i (i =1,2,…,9)为准则，将方案层C j (j =1,2,…,9)两两比较，得判断矩阵R Bi (i =1,2,…,9)。
2.4 权重系数的计算由R A 可以计算准则层对目标层权重系数A (2)：R A 归一化处理[7]，行相加得W ,W 归一化处理得A (2)。
[]T1.4338 1.17970.75860.17770.41470.45770.7355 3.80920.2583=W电 子 科 技 大 学 学 报 第35卷516 []T(2)0.15540.12790.11440.02680.06260.06900.11100.57460.0390=A则。
(2)A A =∗T R A 12375331/751/21355321/851/31/3133221/751/71/51/311/31/51/61/91/31/51/51/33111/21/731/31/31/25111/31/721/31/21/262311/537879775191/51/51/531/31/21/31/91A ⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦R111/413/43/51/93/41111/413/43/51/93/41441433134111/413/43/51/43/414/34/31/34/314/51/314/35/35/31/35/35/411/25/45/39914321344/34/31/34/314/51/314/3111/413/43/51/43/41B ⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦1R ……12375331/750.15541/21355321/850.12791/31/3133221/750.111/71/51/311/31/51/61/91/31/51/51/33111/21/731/31/31/25111/31/721/31/21/262311/537879775191/51/51/531/31/21/31/91A ⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦T 2.07201.691644 1.11470.02680.24270.06260.37190.06900.65330.1110 1.00890.5746 5.55480.03900.3352⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦ 计算判断矩阵的最大特征根λmax 。
λmax =1()1n A ii iT n a =∑=9.7911。
检验C I =max1n n λ−−=0.098 9，R I =1.45，0.098 90.068 20.11.45I R IC C R ===≤，判断矩阵满足随机一致性要求。
由R Bi 可以计算方案层对准则层权重系数A Bk (k =1,2,L ,9)。
2.5 组合权向量由A Bk (k =1,2,L ,9)为列向量构造矩阵A (3)。
组合权向量为：()()[]T32*0.06680.07970.15330.10180.15030.12580.18030.32530.2962==A A A所以最优候选方案是美国Delta Tau 公司用PMAC 多轴运动控制卡构造的PMAC-NC 数控系统。