大数据时代的高校思想政治教育网格机制研究_米华全

河南理工大学学报（社会科学版），第15卷，第4期，2014年12月Journal of Henan Polytechnic University（Social Sciences），Vol．15，No．4，Dec．2014大数据时代的高校思想政治教育网格机制研究米华全，宋潇（1．电子科技大学马克思主义教育学院，成都611731；2．电子科技大学政治与公共管理学院，成都611731）摘要：大数据时代对高校思想政治教育的环境和主体、客体都产生了深刻的影响，并发生了显著的变化。

传统的思想政治教育理念、技术手段已逐渐跟不上大数据时代的发展形势。

紧跟时代步伐、把握机遇、迎接挑战、再造高校思想政治教育已成为大数据时代思想政治教育发展的必然势趋。

探索并构建思想政治教育网格机制，是应对大数据时代挑战、抓住发展机遇、推动高校思想政治教育改革发展的有效途径之一。

关键词：大数据时代；思想政治教育；网格机制中图分类号：D26文献标识码：A文章编号：1673-9779（2014）04-0487-05The Grid Mechanism of College Ideological and PoliticalEducation in the Age of Big DataMI Hua-quan1，SONG Xiao2（1．School of Marxism Education，University of Electronic Science and Technology of China，Chengdu611731，Sichuan，China；2．School of Political Science and Public Administration，University of Electronic Science and Technology of China，Chengdu611731，Sichuan，China）Abstract：The environment，subject and object of college ideological and political education has under-gone significant changes in the Age of Big Data．Traditional ideas and technological means are gradually lagging behind the trend of the Big Data Era，which demands researches to keep up with the time，seize opportunities，face up to challenges and rebuild college ideological and political education．The explora-tion and construction of grid mechanism is one of the effective approaches to meet challenges of the Big Data Era and seize the opportunity to promote reform of college ideological and political education．Key words：the Age of Big Data；ideological and political education；grid mechanism现代信息技术的迅速发展，特别是移动互联、社交平台、云计算及物联网技术的勃兴，人类社会已经步入大数据时代。

大数据时代带来的核心影响是什么？一言以蔽之：社会的全新变革。

正如维克托·迈尔-舍恩伯格在《大数据时代》中指出的，大数据时代是生活、工作与思维的大变革［1］。

大变革对社会生活各方面正产生着重大影响，高校思想政治教育自然也不能幸免。

目前，有学者已经开始着手研究大数据时代对高校思想政治教育的冲击及其带来的变革机遇。

王国军研究了大数据时代高校思想政治教育的新特点［2］，胡树祥等研究了大数据时代高校思想政治教育的挑战以及新的发展机遇［3］，张燕南等从思维的角度研究了大数据时代对于教育的启示［4］，Marie Bienkowski探索了大数收稿日期：2013-07-12基金项目：2013年度电子科技大学中央高校基本科研业务费项目。

作者简介：米华全（1981—），男，四川遂宁人，博士研究生，主要从事网络思想政治教育研究。

E-mail：88164244@qq．com据时代的教育数据挖掘和学习分析［5］。

然而，这些论文还缺少对大数据时代高校思想政治教育变革之道的深入研究，也没有提出合理的应变之策。

因此，本文通过对网格机制的构建，探索一条高校思想政治教育应对大数据时代的路径。

一、大数据背景下高校思想政治教育发生的主要变化关于大数据的内涵，比较有代表性的观点是3V定义和4V定义，所谓3V即认为大数据具有规模性（volume）、多样性（variety）和高速性（ve-locity）的特征，4V即在3V的基础上增加了价值性（value）［6］。

规模性指大数据所传输的数据量超级巨大，其一般以“太节”来衡量；多样性指数据类型繁多，除了一般性数据以外，所有的文字、行为、沟通等都可以实现量化而包含于大数据中；高速性指传输的速度快，实时性强；价值性指传输的信息包含了所有方面，信息工作者可以从数据流中挖掘出诸多有价值的信息，通过量化分析价值信息而找出现象之间的相关关系，成功预测未来发展。

大数据的这些特征不仅改变着人类的思维、管理、技术、商业和公共事业，也改变着人们的思想教育实践活动。

这种变化，突出表现在思想政治教育活动的环境、主客体和载体等方面。

（一）高校思想政治教育环境发生的变化具有4V特征的大数据从根本上改变了思想政治教育的客观环境，包括社会环境、文化环境、技术环境。

一是社会环境。

首先是大数据实现了社会信息的无缝连接。

信息通过各种传播媒介得到了及时有效地传播，这种传播方式还突破了时间、空间的壁垒。

在获取思想政治学习信息方式上，传统自上往下的单向获取方式发生了根本性转变，大学生获取信息的方式实现了多样化。

其次是大数据实现了各种思想信息的自由传播，学生可以随时参与到社会舆论中，但容易受多元思想潮流的冲击，发生思想动摇、价值观错位。

二是文化环境。

大数据对于社会文化环境进行了重塑，改变了文化的产生、传播、消费方式，文化载体、文化类型也呈现出多样化的特征。

由于网络信息宽松的监管体系，使得新闻信息、舆论意见可以实现无国界的畅通传播［7］。

一些不健康的文化乘机入侵校园，不仅对大学生的思想观念产生了重要影响，而且也对高校主流文化形成了巨大冲击。

三是技术环境。

海量信息的传播驱动着信息技术的日新月异，并呈裂变式发展变化。

思想政治教育的技术手段必须适应技术发展，改变传统的技术手段和信息传播方式，主动开发新技术、建设新平台，开展思想政治教育。

（二）高校思想政治教育主客体发生的变化在重塑高校思想政治教育环境的同时，在大数据时代，高校思想政治教育主客体也发生了重大变化。

一是学生。

大学生的改变主要集中在个体行为上，体现在对学生生活、学习、心理、价值观的影响上。

在生活方式上，网络虚拟社会生活已经成为大学生的重要生活方式。

在学习上，大学生获取学习资源的方式、途径发生了巨大变化，学习无处不在无时不在。

在心理上，海量信息既可以极大地满足大学生的求知欲望，又很容易产生信息焦虑、信息疲劳等负面心理影响。

在价值观上，多元价值观的碰撞，有助于大学生树立正确的价值观，但若不能正确判断，容易形成消极的价值观，不利于大学生成长。

二是教育工作者。

大数据时代，教师的改变主要体现在工作思维、工作方式上。

在工作思维上，传统的自上而下的单向封闭的教育思维已不能适应现实需要，大数据时代大学生思想意识受多元信息的影响，分析引导学生的思想需要多角度、多方面进行。

在工作方式上，传统的课堂教学辅之以讲座的形式优势在于现场有效性，而大数据时代，学生接受的信息方式则呈现出空间上的全覆盖、时间上的全天候。

显然，如果仍然对灌输式教育方式抱残守缺，必将被时代所淘汰。

（三）高校思想政治教育载体的改变所谓思想政治教育载体是指在实施思想政治教育的过程中，承载、传递思想政治教育信息，能为思想政治教育主体所运用，且主客体可借此相互作用的一种思想政治教育活动形式，是连接教育主体与教育客体之间的桥梁和纽带，是思想政治教育的基本要素之一。

大数据背景下高校思想政治教育载体面临着多方面的挑战：首先，学生的思想受多元价值观的影响，呈现出思想碎片化的特征，这成为高校思想政治教育面临的新挑战；其次，伴随客观环境的改变，当代大学生有更多的机会参与到社会的变革中，其参与意识和自主选择意识都比较强，884河南理工大学学报（社会科学版）2014年第15卷但传统教育载体却忽略了学生主动参与，因此应充分考虑教育载体的多层次化、多样化是当下所需；再次，大数据背景下信息载体的物质承载形式发生变化，如网络、通讯设备的广泛使用，要求思想教育载体需具备更多的技术性、灵活性、捕捉性，这也为教育载体的设计和选择提出了新的要求。

二、构建高校思想政治教育网格机制的可行性探讨大数据背景下高校思想政治网格机制的可行性，首先要厘清网格和网格机制的涵义，其次要研究网格机制与大数据之间的契合性。

（一）网格与网格机制网格作为新兴技术兴起于20世纪90年代，一般意义上的网格是指将高速互联网、高性能计算机、大型数据库、传感器、远程设备等融为一体，在此基础上实现资源共享和协同合作［8］。

基于网格的机制是指在一定技术基础上，用“网”整合分散于不同域的信息、资源形成高度共享的管理系统。

网格机制将特定领域分为若干单元网格，每一网格以特定代码表示，将这些代码导入计算机中，建立数据库，对收集数据进行量化处理，实现全数字化的管理。

通过这种数字化的方式，网格机制形成了“精确、互联、互通”的作用能力，领域内的任何情况都可以通过网格进行反映，达到360度无死角的全方位动态情况把握，实现了资源、信息共享，用户则享受到了一体化、动态化、智能化、协作式的服务。

（二）网格机制与大数据的契合性网格机制依靠现代网络技术、高性能计算机，通过“网”的形式实现了对资源信息（包括学生思想行为动态等信息）的整合共享，它具有一体化、灵活性、整合性、协同共享性、数字集成性的特征，这些特征能实现对大数据的全方位把握。

如前所述，大数据具有规模性、多样性、高速性、价值性的4V特征，而网格机制则可以对规模性、多样性、高速性的大数据信息进行整合，利用数字集成功能将整合信息进行分类，分离出有价值的信息资源，实现用户对信息的共享、行动的协同。