寿命可靠性计算在食品货架期分析中的初步应用
食品货架寿命预测研究
【 李卫梅 ， ３ 】 杨阳． 广州市进 口食品中的色素 调查叨． 中国卫生检验杂
志 ，０ １ １ （）５ ０ ５ １ ２ ０ ，１５：９ － ９ ． ［］ Ｄ ｌｃｉ ｆｏａ ｅｐ ｂｉａ ｏｕａｉ ＳｎｃｅＡ ｅ ｄｅＡ ａｅ ｉｅ ４ ｅｅｔ ｌｒｅＲ ｉｕ ｌ ｅＰ ｐ ｌｒ ｉｉ ， ｇｎ ａ ｃｄ ｍ ａ ｓ ｃ ｓ ａ Ｓｎｃｅ ｄｔ．ｌｒ ｉｕ ｌ ａ ｏｕａｉＳｎｃｅ 中国植物志） ． ｉｉ ｉ Ｆｏａ ｐ ｂｉ ｅ ｐ ｌ ｓ ｉｉ （ ａＥ ａ Ｒｅ ｃ Ｐ ｒ ａ ［ Ｍ】
食 品品质保 持在消费者可接受程 度下的贮藏时间 。 食 品作 为人们 生存所必需 的能量 和营养素 的基本
要具有 良好 的质量 。消费者对食 品质量 的需求越来越 高 ： 就是希望 以最低 的代价 ， 可能少 的加工 ， 那 尽 尽可 能少的添加剂和环保 的包装来获得感 官性能好 、营养 价值 高 、 健康 、 方便和货架寿命长 的食 品。但所有 的食 品在贮藏期 间都会经历不 同程度 的变质 。变 质可能包 括感 官接受 性 、 营养价值 和食用安全 陛的降低等［ １ 】 。因
果 的观察『 － 预防医学，０ ６４ ：５ ～ ５ ． Ｊ实用 ］ ２０ （ ）２ ２ ２ ３ 【］ Ｍａｆｉ ，ａｉｉ ＡＩｉｉ ｅａ Ｆｅ ｒｄｃ ｓｃｖｎ ｉｇ ｃｉ ａ — ９ ｆ ＦＲＣ ｒ Ｍ， ｄｎ Ｇ，ｔ ．ｒｅａ ｉ ｓａｅｇｎ ａｔ ｎ ｎ ｅ ｎ １ ｌ ａ ｏ
ｔ ｅ ｚ ｍｅａ ｔｖｔｅ ｆ ｒ ｃ ａ ｉｉ ｅ ｏ Ｖｉ ｓｖｎｉ ｒ ． ｉ ｎ ｙ ｃｉｉｉｓｏ ｏ ｙ ｎｄ ｎ ｓｆ ｍ ｔ ｉ ｆ ａＡｍｅ ｈ ｎｓ － ｐ ｒ ｉ ｅ ｃ ａ ｉｍ
Ｃ ｅ ｉｒ ｅａｔ ｅｔＣ ｅｇｕ ｅｔｅ ｏ ｅｅ Ｃ ｅｇ ｕ １０ ３ Ｓ ｈａ ， ｈｎ ） ｈｍ ｓ ｙ ｐｒ ｎ， ｈｎｄ ｘｉ ｌ ｇ， ｈｎ ｄ ６ ，ｉ ｕ ｎ Ｃ ｉ ｔ Ｄ ｍ Ｔ ｌＣ ｌ ６０ ｃ ａ
食品货架寿命预测研究
感官指标（质地、颜色）、化学指标（抗坏血酸、还原糖、
淀粉、总糖、总可溶性固形物、ｐＨ）和生理指标（呼吸速
率）。建立了马铃薯的贮存时间 － 温度与其质量品质变
化的动力学模型，其中多数品质变化反应符合一级反
８６ ２００７．Ｖｏｌ．２８．ＮＯ．０３
食品研究与开发
科学研究
应模式，反应速度常数与温度的关系用阿仑尼乌斯方 力学特征。刘宝林等［１３］以草莓为样品进行了食品冻结
作者简介：余晓琴（１９７９－ ），女（汉），博士研究生，研究方向：食品化学 与营养学。
１ 影响货架寿命的因素
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［３］ 李卫梅，杨阳．广州市进口食品中的色素调查［Ｊ］．中国卫生检验杂 志，２００１，１１（５）：５９０￣５９１．
［５］ 秦丹，熊兴耀，石雪辉．刺葡萄品质及加工性能研究［Ｊ］．食品科技， ２００６（６）：５２￣５４．
［６］ 江苏新医学院．中药大辞典［Ｍ］．上海：上海科学技术出版社，１９９８： ４４４８．
［７］ Ｌｉｕ Ｚ Ｓ．Ｔｈｅ ｉｎｉｔｉａｌ ｒｅｓｅａｃｈ ｏｆ Ｖｉｔｉｓ ａｍｅｕｒｅｎｓｉｓ’ａｎｔｉｓｅｎｉｌｅ ｅｆｆｅｃｔ［Ｊ］， Ｃｈｉｎ Ｊ Ｇｅｒｏｎｔｏｌ （中国老年学杂志），１９９３，１３（３）：１６６￣１６７．
ｄｅｌ－ Ｆｅｒｒｙ 模型，用来描述温度高于玻璃化温度时的无 ２．３ 货架寿命模型法
定形食品体系中温度对化学反应速度的影响。
许多有关食品品质变化的文献中，并没有给出引
由于大多数食品是以介稳或非平衡状态存在的， 起品质变化反应的速度常数、活化能等，而仅是给出了
因此，动力学方法比热力学方法更适合于了解、预测和 货架期终点数据与温度的关系。由品质函数可知，对一
应用ASLT法预测软面包的货架期
Ａ ｐ ｌｃ ｔｏ ｆＡＳＬＴ ｅ ｈ ｄ ｎ Ｐｒ ｄｉｔｎ ｈｅ Ｓ ｅ ｆＬｉｅ ｏ ｏ ｔＢｒ ａ ｐ ｉａ ｉ ｎ ｏ Ｍ ｔ ｏ ｉ ｅ ｃ ｉ ｇ ｔ ｈ ｌ ｆ ｆＳ ｆ ｅ ｄ
Ｒ － ｉＣ ｈ ｎ ｍｉ ｇ ＪＮ Ｘｕ — ｎ Ｗ Ａ ｉ— ｉ ＥＮ Ｙａ ｎ ， ＨＥ Ｚ ｅ — ｎ Ｉ ｅ ｍｉ ， ， ＮＧ Ｂ ｎ ｂｎ
ａ ｏ ｅｏ ｔｉ ｅ ａ ａ． ｎ ｅｃ ｍｍｅ ｃａ ｈ ｌ－ ｉ ｆｓ ｆ ｂ ｅ ｄａ ０ ℃ ｉ ４ ｄ ３ ｂ ｖ ｂ ａｎ ｄ ｄ ｔ ｗｅｆ ｄｔ ｏ ｉ ｈ ｒ ｉｌ ｅｆ ｌ ｅｏ ｔ ｒ ａ ｔ ｓ ｆ ｏ ２ ｓ２ 一 ９ｄ．
Ｋｅ ｒ ： ｃ ｅｅ ａｅ ｈ ｌ ｌｆ ｅ ｔｎ ； ｏ ｒａ ； ｈ ｌ－ ｉ ｙｗｏ ｄｓ ａ ｃ ｌｒ ｔｄ ｓ ｅｆ ｉｅｔ ｓｉｇ ｓ ｆ ｂ ｅ ｄ ｓ ｅｆ ｌｆ － ｔ ｅ
ｐ ｅ ｉｔ ｈ ｈ ｌ－ ｉ ｆｓ ｆ ｂ ｅ ｄ ． ｒ ｕ ｈ ｔ ｅｄ ｔｃ ｉｎ ｏ ｏ ｅ ｓ ｒ ， ｈ ｓｃ ｃ ｅ ｉａ ｎ ｃ ｏ ｉｌ ｇｃ ｌ ｒｄ ｃｅｔ ｅｓ ｅｆ ｌ ｅｏ ｏｔ ｒ ａ Ｔｈ ｏ ｇ ｈ ｅｅ ｔ ｆｆ ｄｓ ｎ ｏ ｙ ｐ ｙ ｉｏ ｈ ｍ ｃ １ ｄ ｍｉｒｂ ｏｏ ｉａ ｆ ｏ ｏ ａ
摘 要： 简要介绍食 品储存期加速测试法 ， 并采用该 方法对某品牌软 面包的货架期进行预测 。通过检测食品的感官、
理 化 和 微 生 物指 标 ， 到 了 ４ 得 ７℃下的 食 品 货 架期 为 ２ｄ３ ℃下 的食 品 货 架期 为 ６ｄ 由 以上数 据 最后 得 到 ２ ，７ ， ０℃下 的 软 面 包商 业 货 架期 为 ２ ３ 。 ４ ９ ｄ ｄ 关 键 词 ： 品储 存加 速 测 试 法 ； 面 包； 架期 食 软 货
包装食品的货架期及其预测方法
包装食品的货架期及其预测方法2009-10-26 14:14:55| 分类：09食品化学| 标签：|字号大中小订阅岳本芳200905214摘要：影响包装食品货架期的因素主要有产品本身及其功能、环境和包装料。
介绍了货架期预测及加速预测的模型。
关键词：货架期;货架期预测;加速货架期实验引言目前食品工业被以下相关的机构所包围：TQM（全面质量管理），HACCP(危害分析与关键控制点），FDA（食品药品监督管理局），环境保护机构和国际标准化组织ISO-9000.为了不被这些机构淹没并且能有效的利用可获得的技术生产产品满足顾客的需求，基础的质量保证和货架期预测是很有必要的。
而且为了增加销售效益，生产长货架期产品，给货架期实验带来困难。
为了解决货架期预测需时长，效率低且耗资大的问题，加速货架期试验（ASLT,Accelerated shelf-life testing）就应此需求发展起来了。
1 货架期定义货架期，许多字典定义为产品没有发生质变在超市或家中储存的时间。
但这个解释会让人产生一种误解，因为食品的质变在农作物收割后和产品被包装之前就已经开始了。
在储存期间食品也会发生一系列的物理、化学和微生物的变化。
《食品发展》中将食品货架期定义为产品可以被接受并且满足顾客质量要求的时间长度。
这个解释被广泛接受。
在Lemper(1992)的报告中，顾客对质量的理解建立在口感、成分、纯度和价值上。
2货架期的影响因素2.1 产品本身及其功能产品货架期受产品的微生物、酶类和生化反应的影响。
微生物自身产生的一些有害物质或微生物利用了产品中的某些营养成分生成其它物质，从而影响了产品的货架期。
大量的资料显示酶的作用是导致货架期问题的重要原因，而生物化学方面的变化着重表现在氧化反应上，生化反应主要影响产品的外观，风味和口感。
2.2环境影响产品货架期的环境因素有：保存温度，相对湿度，水分含量，水分活度，气体浓度，PH 值，金属离子，氧化还原电势，压力和辐射等。
动力学理论预测食品包装货架寿命模型的研究
收稿日期:2009O 08O 26作者简介:李娟(1980-),女,黑龙江大庆人,硕士,黑龙江八一农垦大学讲师,主要研究方向为包装材料学与食品包装学等。
通讯作者:张丽萍(1958-),女,博士,黑龙江大庆人,黑龙江八一农垦大学教授。
动力学理论预测食品包装货架寿命模型的研究李娟1,张丽萍1,张蕾2(1.黑龙江八一农垦大学,大庆163319; 2.天津科技大学,天津300222)摘要:探讨了不同反应级数的食品品质函数的形式及其确定方法,总结了5种以食品品质损失动力学模型为基础的食品货架寿命预测的研究方法,即A rr henius 方程、W LF 方程、Q 10模型、Z 值模型法和WH A 方法。
关键词:货架寿命;动力学模型;食品包装中图分类号:T B487;T S206.4 文献标识码:A 文章编号:1001-3563(2009)12-0118-03Study of She lf Life Prediction Mo del of Fo od Packaging B ased o n Kine tics Theo ryL I J uan 1,ZH A N G L i -p ing 1,ZH A N G L ei2(1.Heilong jiang August F irst L and Reclamat ion U niver sity,Daqing 163319,China;2.T ianjin U niver sity o f Science and T echno lo gy ,T ianjin 300222,China)A bstract:T he form o f food quality function with differ ent r eaction order and its determ inat ion method w as discussed.T he foo d shelf life prediction metho ds based on 5kinetic models o f fo od quality loss w ere summa -r ized,which wer e A rrhenius mo del,W LF equatio n,Q 10model,Z -value mo del,and W eibull hazard ana lysis.Key words:shelf life;kinetic model;foo d packag ing食品的货架寿命指的是食品的最佳使用期,在食品标签上规定的条件下,保持食品品质的期限。
货架使用寿命货架标准
货架使用寿命货架标准一、货架的重要性与应用范围随着物流行业的发展，货架作为物流仓储系统中的重要组成部分，扮演着至关重要的角色。
货架的安全性、稳定性、使用寿命等因素直接影响着仓储系统的效率和成本。
良好的货架设计和合理的使用寿命标准，能够有效地提高仓储系统的利用率，优化存储空间，降低成本，提升仓储操作效率，保障仓储作业安全。
货架广泛应用于各种仓储环境，如工业仓库、商业超市、电商物流中心等，用于存放货物、原材料及各类商品。
不同的仓储环境对货架的使用寿命和要求也有所不同，针对不同环境的货架使用寿命标准有着不同的制定和指导意义。
二、货架使用寿命的概念和影响因素货架使用寿命是指货架在正常使用条件下能够保持稳定性和安全性的期限。
影响货架使用寿命的因素主要包括以下几个方面：1. 材料和制造工艺：货架的材料和制造工艺直接影响货架的质量和稳定性。
采用高强度、优质的材料，并通过先进的制造工艺生产的货架，其使用寿命通常会更长。
2. 负载能力：货架的设计负载能力和实际使用负载能力之间的匹配程度对货架的使用寿命有着重要影响。
负载能力不足或者超载都会缩短货架的使用寿命。
3. 使用环境：不同的仓储环境对货架的使用寿命也会有所影响。
如潮湿、腐蚀性强的环境会加速货架的腐蚀和老化，从而降低货架的使用寿命。
4. 维护保养：正确的货架维护保养能够延长货架的使用寿命，而忽视维护保养则会缩短货架的寿命。
三、货架的使用寿命标准和管理要求为了规范和提高货架的使用寿命，保障仓储系统的安全和效率，国家和行业都制定了相应的货架使用寿命标准和管理要求。
以中国为例，国家质量监督检验检疫总局和国家标准化管理委员会发布了《GB15591-2008 仓储设备使用寿命标准》（以下简称《标准》），该标准规定了仓储设备使用寿命的相关要求。
《标准》中规定了不同类型货架的使用寿命分级和标准，对货架的设计、安装、使用和维护等方面提出了具体的要求和建议。
每种类型的货架都应按照标准的要求进行设计、选型、安装和使用，以确保货架的稳定性和安全性，并延长货架的使用寿命。
生命周期评价在家具行业的应用
该案例的效果主要体现在以下几个方面：
1、环保性：采用可持续性木材和可回收材料，降低了对环境的负面影响。 同时，产品在使用寿命结束后可以回收再利用，减少了废弃物的产生。
生命周期评价方法的优点在于其能够系统地评估整个生命周期的环境影响， 从而帮助企业和决策者制定更加全面的环保和可持续发展措施。然而，该方法也 存在一些不足，例如数据获取和处理的难度较大，评价结果的主观性较强等。
参考内容
在家居行业中，生命周期设计正在成为一种重要的趋势。它不仅家具产品的 外观和功能，还强调在整个生命周期内对环境、经济和社会影响的最小化。本次 演示将详细介绍家具生命周期设计的背景、意义、设计流程、主要元素和案例分 析，最后对未来发展方向进行总结。
一、家具生命周期设计的背景和 意义
随着人们环保意识的不断提高，消费者对环保和可持续性的也在增加。家具 生命周期设计正是为了满足这一需求而产生的。它旨在从设计阶段就考虑家具产 品的整个生命周期，包括原材料的获取、生产、运输、使用和回收等环节，从而 减少对环境的负面影响。
只有不断优化和完善生命周期评价方法，才能更好地应用于产品环境影响评 价中，为实现可持续发展做出更大的贡献。
引言
随着全球环境和资源问题日益严重，可持续发展已成为社会的焦点。为了实 现可持续发展，许多国家和地区都积极推广环保、节能、资源利用等方面的方法 和措施。生命周期评价方法作为一种系统性的评估工具，能够对产品、过程或服 务的整个生命周期进行环境影响评估，因此得到越来越广泛的应用。
寿命可靠性计算在食品货架期分析中的初步应用
时间(s)
Hough 原则[16-18]。根据表 2～5 的感官评价的个体描述结
β =2.41 γ =0.97
10
(1)
1
10 H(t)
100
威布尔模型的累积分布函数 F(t)表示为： tβ F(t)=1－exp[－(—) (2) α] 累积危险函数H(t)与累积分布函数F(t)存在如下关系： tβ H(t)=－ln[1－F(t)]=(—) (3) α 对数变形得到： t logt=—logH+log α (4) β 2.1.1 感官评价 按照关系式(4)对不同储藏温度下实验组的感官评价 数据进行回归分析，结果见图 1 。 A 、B 、C 和 D 实验组的货架寿命预测值、威布 尔分布参数见表 1 。 利用 A r r h e n i u s 方程对 A 、B 、C 和 D 组的货架寿 30.49 命预测值进行回归分析，直线回归方程为 logts= ———— T +0.60，得到当 T=25℃时灭菌乳预期货架寿命为 66d。
482
2007, Vol. 28, No. 12
食品科学
※包装贮运
7 5 d ，B 组 4 1 d ，C 组 3 5 d ，D 组 2 6 d 。根据大量的实 验统计分析，通常物理量的分布在μ值的两侧呈正态分 布[15] ，因此实验中对酸度的处理按正态分布 N(μ， σ )进 行，F ( 1 8 ) 是酸度小于 1 8 ° T 是的累积分布函数，则 1 － F(18)就是酸度大于 18° T 时的累积分布函数。即该时刻 失效样品出现的概率，也就是危险值 h [ 2 ] 。 表 2 中 A 、B 、C 、D 组都遵循上述原则。
480
2007, Vol. 28, No. 12
第十四章食品货架寿命及安全的预期评估
第十四章食品货架寿命及安全的预期评估所有食品在贮藏期间都会发生不同程度的变质，其中包括物理变化、化学变化及生物变化引发的变质。
环境中的冷、热、光、辐射、氧气、水分、酶、微生物、存放时间等都对食品质量有负面影响。
未来食品储藏的发展方向之一就是尽可能少的加工、尽可能少的添加剂及采用环保的包装获取感官性能良好、营养价值高、健康、方便和货架寿命长的食品。
第一节食品在贮藏期间的化学变化食品在加工与贮藏期间发生的化学变化可以分为需宜变化与不需宜变化。
需宜的变化包括：（ 1）色泽、风味和质构等产品感官性质的变化。
感官性质的变化是由复杂化学变化引起的，如脂质氧化、美拉德反应、焦糖化反应及酶催化反应等。
（2）食品配料功能性质的改进。
如淀粉的糊化与化学改性等。
（3）对食品中酶的控制。
如加热变性等。
（4）消化性能与营养性能的改善及抗营养剂的失效。
不需宜的变化包括：（1）色泽、风味和质构的下降。
如瞬时超高温杀菌牛乳中产生的蒸煮味。
（2）配料功能性质的下降。
如淀粉的老化。
（3）营养价值的下降与有毒物质的产生。
加热使一些维生素如 V C、V B1、V B6 含量下降。
下面就食品在贮藏期间发生的化学变化分类进行简要的介绍。
一、食品贮藏期间蛋白质的变化1．动物蛋白质的变化动物蛋白质主要存在于畜、禽、鱼、蛋、乳及它们的加工食品中，可分为肉类蛋白质、卵蛋白质和乳蛋白质三类。
肉类蛋白质按其在动物组织中的分布状况又分为肌浆蛋白、肌原纤维蛋白和肉基质蛋白。
肌浆蛋白呈液态，存在于肌肉纤维中，性质极不稳定，易于变性。
肌原纤维蛋白主要包括肌球蛋白质和肌动蛋白质，其与肉类储藏中硬度变化有密切联系，而且对肉类加工、肉类的持水性和粘结性变化起着控制作用，尤其是肌球蛋白质对储藏肉类的持水性和粘结性的影响更为明显。
当肌球蛋白质处于游离状态时，在pH7.0、30C的条件下即开始发生变性。
肉基质蛋白主要由胶元和弹性蛋白等组成，对保持肉类原有硬度有关系。
卵蛋白质在储藏中的主要变化是浓厚清蛋白变稀，使水样化蛋白储量增多，同时增强清蛋白的发泡性能。
Weibull模型在大米货架寿命预测中的应用
１实验 材 料 与 方 法
直 接到 宁河 购 买新 收 割 的稻谷 ， 验前 去 壳 。 实 将 １０ ０ ｇ大米 装 入 Ｐ Ｅ包 装 袋 （ ０ ｍｍ× １ ０ １０ ５ ｍｍ）
效 的保 证 与承诺 。除 了满 足人 们 生理 需 要 和 营养
卫生 要求 外 ， 需要 具 有 良好 的质 量 。消 费 者 对 还
种 预测食 品货 架期 的方 法 威布 尔 危 险值 分 析方 法
（ ．ｕｌ ｚｒ ａｙ ｉ ＷＨＡ） 它就是 由生存 ｗｅｂ ｌ ＨａａｄＡｎ ｌｓｓ ，
分析 衍生 而来 。越来 越 多 的学 者 在食 品货 架 寿命 预测 中用 ｗｅｂ ｌ 危 害分 析方 法 对 食 品 感 官进 行 ．ｕｌ 评定， 这样 可 以利 用 最 大 可 能 性 的作 图法 进 行 预 测， 从而 提 高 感 官 评 价 的准 确 性 。本 文 就 用 该危
３ ０
塑料 包装
２１ ０ １ 寿命 预 测 中的应 用 ｕｌ ｉｌ
秦永喜 王 建 清
（ 津科技 大 学） 天
摘 要 ： 实验 以宁河 大米 为研 究对 象 ， 用 ｗｅｂ ｌ模 型对 食品 的接 受性进行 分析 。大 本 应 ．ｕｌ 米样 品分 别在 ３ ℃ 、 ５ 、５ ，０／ Ｈ 环境 下储 存 ， ５ ４ ℃ ５ ℃ ９ Ｒ ９ ６ 定期 随机 抽样 ， 测 大 米的 理化 检 指标和 感 官指标 。 用危 害分析 的 方 法 处理 实验 数 据 ， 测 大米 的 货 架 寿命 ， 测 结 果 预 预 与 大米 实际货 架寿命进 行 比较 。
支持 。
境下放 置 １ 组试 样 ， 隔一 定 时 间间 隔取 出一 袋 ５ 每 对其 进行 感 官 评 价 。感 官 评 价 包 括 大 米 的颜 色 、 气味、 米饭 的粘 度 、 口感 等 。 当大米 符 合感 官 评 价
食品货架期概述及其预测
［１ｌ】林丽钦．山葵的风味物质及其抗菌杀虫作用．中国调味品，
１６１：１９５—２００
２００４，（１）：１２—１４，２３
［２１］Ｋｏｌｍ ＲＨ。Ｄａｎｉｅｈｏｎ Ｈ，Ｚｈａｎｓ Ｙ，ｅｔ ａ１．Ｉｉｓｏｔｈｉｏｃｙａｎａｔｅｓ∞
［１２］尹卓容．超临界ｃ０２萃取辣根精油．中国调味品，１９９６
ｓｕｂｓｔｒａｔｅｓｆｏｒ ｈｕｍａｎ ｇｌｕｔａｔｈｉｏｎｅ ｔｎｍｓｆｅｒａｓｅｓ：ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ—ａｃｔｉｖｉ．
质期相吻合。
２食品货架期的影响因素
有许多因素可以影响食品的货架期，这些因 素可被分成内在因素和外在因素。内在因素有： 水分活度、ｐＨ值和总酸度、酸的类型、氧化还原 电势、有效含氧量、菌落总数、在食品配方中使 用防腐剂等等；外在因素有：在贮藏和分配过程 中的相对湿度、温度、微生物控制、在加工过程 中的时间——温度曲线关系、包装过程中的气体 成分、消费者的处理操作和热处理的顺序等等。
ｈｉｌａｒ Ｂｉｏｃｈｉｍｉｓｔｒｙ，１９９５，２２：１９５—２０９
（４）选择合适的贮藏温度（至少两个温度）， 通常按表２进行选择。
（５）利用图１所示的货架期曲线和了解在平 均分布温度条件下的货架期，由此决定在每个试 验温度下必须将产品保持多长时间。若没有Ｑ，。 的可靠资料．应该选择两个以上的温度进行 试验。
表２
（６）决定应用哪些测试方法以及在每个温度 下每隔多长时间进行测试。在低于最高试验温度 的任何温度下，两次测试之间的时间相隔不应超 过：
念。本文介绍了食品货架期和影响它的一些因素。最后简单描述了加速货架期试验的应用。
关键词：食品货架期；影响因素；加速货架期试验
中图分类号：ＴＳ２０１．６
文献标识码：Ａ
文章编号：１００６—２５１３（２００７）０５—００７７—０３
生命周期评价在农副产品和食品工业中的应用
生命周期评价在农副产品和食品工业中的应用摘要：生命周期评价（LCA）已经广泛应用于农副产品和食品工业研究中，涉及到原材料获取、能源消耗、污染物排放等多个方面，分析了其对环境的影响状况。
总结了国内外近几十年来生命周期评价在农副产品和食品工业中的应用研究，具体涉及到渔业、畜牧业、种植业、其他食品工业、包装和废弃物处理等6个方面，提出了生命周期评价在农副产品和食品工业中的应用趋势。
关键词：生命周期评价（LCA）；农副产品；食品工业；应用1969年美国中西部资源研究所（MRI）对可口可乐包装类型选择的研究开启了生命周期评价（Life cycle assessment，LCA）。
1990年国际环境毒理与化学学会（SETAC）首次召开了LCA国际研讨会，随后出版了纲领性报告《生命周期评价纲要：实用指南》，为LCA方法提供了基本技术框架。
农副产品和食品工业生产涉及的环节多、范围广，不同产品产生的不良环境类型和程度差别很大。
LCA方法在农副产品和食品工业应用领域可主要分为渔业、畜牧业、种植业、其他食品工业、包装和废弃物处理等6个方面。
综述了LCA方法在农副产品和食品工业中的应用研究概况及其发展趋势。
1 生命周期评价在农副产品和食品工业中的应用1.1 渔业生命周期评价现状李君等[1]对扇贝的两种利用模式进行了对比评价，显示模式二（产品为扇贝柱、复合氨基酸、鱼虾饵料和贝壳工艺品）在资源消耗、温室效应、酸化影响、潜在健康影响方面比模式一（产品为扇贝柱、食用贝边、鱼虾鲜饵料和饲料添加剂）低，而在固体废弃物和富营养化方面比模式一高。
Vázquez-Rowe等[2]采用LCA方法评价了鳕鱼的捕捞、加工、运输等环节的环境影响后发现加工环节环境影响最大。
Vázquez-Rowe等[3]运用LCA方法评价了两种捕鱼方法后，获知拖网捕鱼产生的不良环境影响程度比钩叉捕鱼高，通过降低拖网捕鱼的燃油消耗量能降低不良环境的影响。
品检中的产品可靠度与寿命预测
品检中的产品可靠度与寿命预测产品的可靠度与寿命预测在品检中扮演着至关重要的角色。
当企业决定将一款产品投入市场之前，他们需要确保这款产品具有足够的可靠性和寿命，以满足消费者的需求。
本文将探讨品检中的产品可靠度与寿命预测的重要性、方法以及如何通过这些预测来提高产品质量。
产品的可靠度与寿命预测对企业和消费者来说都是至关重要的。
对于企业而言，可靠度与寿命的预测可以帮助他们评估产品在使用过程中可能出现的故障和损坏的概率，从而采取相应的措施来减少或避免这些问题的发生。
这不仅可以降低企业的售后成本，还可以提高用户体验，树立品牌形象。
对于消费者而言，可靠度与寿命预测能够帮助他们做出明智的购买决策，选择品质可靠、寿命较长的产品，避免因为产品质量问题造成的不便和损失。
有多种方法可以进行产品的可靠度和寿命预测。
其中一种常用的方法是通过数据分析来计算产品的可靠指标，如故障率、平均无故障时间等。
通过收集产品使用过程中的故障数据，结合统计方法和数学模型，可以推断产品未来可能遇到的故障和寿命。
另一种方法是利用物理实验和试验数据，通过模拟产品在特定条件下的使用情况来评估其可靠性和寿命。
这些方法结合起来可以提供全面且准确的产品可靠度与寿命预测结果。
要提高品检中的产品可靠度与寿命预测准确性，企业可以采取一些措施。
收集和分析大量的故障数据是必要的。
只有通过足够的数据，才能建立准确的统计模型和预测方式。
同时，企业还应注重产品的质量控制，确保每一步都符合标准和要求。
产品的设计、制造和组装都应该严格按照质量管理体系进行，以减少产品故障的概率。
企业还可以进行产品的可靠性测试和寿命试验，以验证预测结果的准确性和完整性。
品检中的产品可靠度与寿命预测不仅仅是为了确保产品质量，更是为了满足消费者对高品质产品的需求。
通过准确预测产品的可靠度和寿命，企业可以改进产品设计和制造过程，提高产品质量，降低售后成本，提升品牌形象。
对于消费者而言，他们可以选择具有较长寿命和可靠性的产品，获得更好的使用体验和价值。
品检中的可靠性分析与寿命预测
品检中的可靠性分析与寿命预测可靠性分析与寿命预测是品质管理领域中至关重要的工具和技术。
它们可以帮助企业评估产品的可靠性，预测其使用寿命，并采取相应措施来提高产品质量和可靠性。
在品检过程中，可靠性分析与寿命预测可以帮助企业发现产品的设计和制造缺陷，减少产品故障和维修成本，并提高客户满意度。
本文将详细介绍可靠性分析与寿命预测的步骤和方法，并探讨其在品检中的应用。
可靠性分析是一种评估产品或系统在特定环境条件下正常运行的能力的工具。
可靠性分析包括了以下几个重要的步骤。
收集数据。
通过对产品的使用情况进行监测和记录，收集到的数据将有助于评估产品的可靠性。
建立可靠性模型。
根据已收集的数据，可以建立适当的数学模型来描述产品的可靠性行为。
进行可靠性评估。
通过使用已建立的可靠性模型，可以评估产品的可靠性水平，并提出优化建议。
在寿命预测方面，它是一种通过数学和统计方法来预测产品的使用寿命的技术。
通过使用寿命预测技术，企业可以评估产品的设计和制造质量，并预测产品的寿命。
寿命预测可以帮助企业制定更合理的产品维修和更好的产品更新策略。
寿命预测主要包括以下几个步骤。
确定寿命模型。
根据产品的特性和使用环境，选择合适的寿命模型。
收集寿命数据。
通过对已使用产品的监测和记录，收集产品的寿命数据，以供模型建立和预测使用。
进行寿命预测。
通过使用已建立的寿命模型，可以对产品的使用寿命进行预测，并根据预测结果制定相应的策略。
在品检中，可靠性分析与寿命预测有着广泛的应用。
在产品设计和制造阶段，通过进行可靠性分析，可以发现产品的潜在缺陷和设计问题。
通过评估产品的可靠性水平，企业可以及时采取纠正措施，以提高产品质量和可靠性。
在产品使用和维护阶段，通过进行寿命预测，可以评估产品的剩余寿命，并提前制定产品维修和更新计划。
这样可以降低产品故障和维修成本，提高维修效率和客户满意度。
在可靠性分析与寿命预测中，有许多常见的工具和技术可以用于评估和预测产品的可靠性和寿命。
食品行业中的食品保质期预测技术使用技巧总结
食品行业中的食品保质期预测技术使用技巧总结在食品行业中，保质期预测是非常重要的一项工作。
准确地预测食品的保质期可以确保产品的质量和安全，同时也能够帮助企业进行合理的存货管理和销售计划。
本文将总结食品行业中的食品保质期预测技术使用的一些技巧，以帮助读者更好地应用这些技术。
首先，在进行食品保质期预测之前，我们需要了解食品的保质期与食品的性质、成分、加工方法等因素有密切的关系。
因此，对于不同的食品产品，我们需要针对性地选择合适的预测模型和方法。
其次，食品保质期预测所依据的关键因素主要包括微生物生长、氧化反应以及其它化学变化等。
因此，我们需要收集并处理与这些因素相关的数据。
在数据的选择上，我们应当尽可能选择多样化的食品样本和保质期数据，以提高模型的预测准确性。
接下来，我们需要对数据进行预处理。
常见的预处理方法包括数据清洗、数据平滑和数据标准化等。
在数据清洗阶段，我们应当排除异常值和缺失值，以避免对模型的干扰。
在数据平滑阶段，我们可以采用滑动平均、指数平滑等方法，使数据更加平稳和规律。
在数据标准化阶段，我们可以采用最小-最大标准化或者z-score标准化等方法，将数据转化成统一的尺度，以提高模型的稳定性和准确性。
然后，在选择预测模型时，我们可以根据食品样本的特点和保质期的时间序列规律选择合适的模型。
常见的预测模型包括线性回归模型、ARIMA模型、BP神经网络模型等。
线性回归模型适用于时间序列较简单的情况，ARIMA模型适用于时间序列较为复杂的情况，BP神经网络模型可以对非线性关系进行建模。
在选择模型时，我们还可以采用交叉验证、模型评价指标等方法对模型进行评估和选择。
此外，在模型的训练过程中，我们需要注意数据集的划分以及模型参数的选择。
常见的数据集划分方法包括随机划分、时间滚动划分等。
在模型参数的选择上，我们可以采用网格搜索、贝叶斯优化等方法寻找最优的参数组合。
最后，在模型的应用中，我们需要注意模型的实时更新和监控。
寿命可靠性计算在食品货架期分析中的初步应用
寿命可靠性计算在食品货架期分析中的初步应用
曹平;于燕波;李培荣;马长伟
【期刊名称】《食品与发酵工业》
【年(卷),期】2007(033)001
【摘要】以市售灭菌乳为研究对象,应用Weibull Hazard Analysis(WHA)方法,通过对食品品质指标的分析,预测食品的货架期;同时,探讨寿命加速试验线性无偏估计法在灭菌乳货架期可靠性分析方面的初步应用,分别在25、30、35、40 ℃环境下恒温贮藏,并定期随机抽样进行感官检验和测定酸度.
【总页数】5页(P154-158)
【作者】曹平;于燕波;李培荣;马长伟
【作者单位】中国航天员科研训练中心,北京,100094;中国农业大学,北京,100083;中国航天员科研训练中心,北京,100094;中国航天员科研训练中心,北京,100094;中国农业大学,北京,100083
【正文语种】中文
【中图分类】TS2
【相关文献】
1.气味指纹识别技术在食品货架期预测模型中的应用综述 [J], 肖虹;谢晶
2.寿命可靠性计算在食品货架期分析中的初步应用 [J], 曹平;于燕波;李培荣;马长伟
3.脊腹褐虾方便食品在常温贮藏中的货架期预测分析 [J], 林恒欣;裘晓华;王欢;白冬;李桂芬;俞群娣;谢超
4.海捕大管鞭虾(Solenocera melantho)调理食品在常温保藏中的货架期预测及产品质量分析 [J], 王欢;白冬;谢超;林琳;黄菊;梁佳;王婷
5.威布尔分析法在青稞发酵酒货架期预测中的应用 [J], 常少健;彭奎;杨天涯;刘义会;王超凯;李觅;蔡海燕;张磊;舒林;朱波;杨延康
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包装食品货架期的试验方法
（1）感官评价 （2）微生物评价 （3）理化分析
3.制定测定计划 4.确定货架期 5.监控货架期
确定食品货架期的方法
（二）动力学模型预测食品货架期 动力学模型预测食品货架期的最重要
一步是选择一个合适、可靠的模型来模拟 食品的品质变化，为货架期试验提供有效 的设计。
（二）影响食品货架期的因素
1.产品的自身特性（内因）：pH、水分活度
、酶、微生物和反应物的浓度等 （1）食品易腐败性 （2）产品包装的空余体积
2.包装材料的性能
（1）包装材料的阻隔性能 （2）包装和产品的相互作用
3.产品贮运流通环境（外因）：温度、湿度
、光照、总气压和不同气体的分压等
确定食品货架期的方法
动力学模型预测食品货架期
3.受温度影响食品货架期的预算 温度是决定食品货架期的主要
因素之一，温度影响着食品贮藏期间 各种反应的进程，如果已知引起食品 货架期终止的主要品质变化反应，那 么就可以利用反应速率和温度的关系 预测出在某温度下该食品的货架期
加速货架期测试法
加速货架期测试法 accelerated shelf life testing (ASLT) method.
Q10=温度为T时的储存期 / 温度为（T+10⁰C） 时的储存期，对储存期有极大的影响。当要预测某一 保藏温度下的食品保质期时，提高保藏温度加速食品 变质，在较短的时间内测定该温度下的保质期，根据 Q10值便可预测正常温度下的保质期。因此获知Q10 值是温度的ASL.1~4，脱水产 品为1.5~10；冷冻产品为3~40。
加速货架期测试法
（6）确定测试的时间
f2=f1 Q10 ∆t / 10 f1：在较高测试温度T1下的测试时间（天，周） f2：在较低测试温度T2下的测试时间（天，周） ∆：T1与T2的温度差
8第八章 食品货架期寿命及安全的预测评估
案例：影响禽肉品质的因素
禽肉制品是否满足顾客的期望值，取 决于家禽生长过程中不同阶段的环境 条件，从蛋的受精到生产加工直至消 费。尽管许多特性决定了肉的整体品 质，下面的论述将仅仅集中在外观， 质感和风味上。
Ø 1．外观（颜色）
Ø 2 .质感 (嫩度)
Ø 3.风味 Ø 4.结论 Ø 禽肉最重要的一面是它的食用品质—
量的平均下降速度(V) 为:
• V= Qo- Q’
•
t
• 由此可得出，食品的保存期为：
• t= Qo- Q’
•
V
四、食品的化学变质
• 1.食品中蛋白质的分解 • ① 脱氨反应 • ② 脱羧反应 • ③ 胺的分解 • ④ 甲胺的生成
2.食品中脂肪的分解
• 脂肪发生变质的特征是产生酸和刺激的“哈喇”气味。人
们一般把脂肪发生的变质称为酸败（rancidity）。
• (1)油脂的自身氧化 • 油脂的自身氧化是一种自由基（游离基）氧化反应，其过
程主要包括：脂肪酸（RCOOH）在热、光线或铜、铁等 因素作用下，被活化生成不稳定的自由基R· 、H· ，这些 自由基与O2生成过氧化物自由基；接着自由基循环往复 不断地传递生成新的自由基，在这一系列的氧化过程中， 生成了氢过氧化物、羰基化合物（如醛类、酮类、低分子 脂酸、醇类、酯类等）、羟酸以及脂肪酸聚合物、缩合物 （如二聚体、三聚体等）。
3．干燥贮藏法
• (1)自然干燥法 • (2)人工干燥法
• 4. 腌渍和烟熏 • 5．气调贮藏法 • 6．辐照贮藏法
(二)食品的保存期
• 设食品进入流通领域的初始时刻的质量为 Qo，经
过时间t，质量下降到Q’，如果质量低于Q’，食品
就失去商品价值，则t就是食品的保存期。食品在
浅谈食品保质期实验方法与结果分析
浅谈食品保质期实验方法与结果分析摘要：保质期，又称货架寿命、货架期、有效期等。
在食品行业，保质期是个十分重要的指标，对食品保质期的研究，包括食品在保质期内的品质变化、如何延长食品保质期和快速预测食品保质期的方法等都成为近些年来的研究热点。
本文以aslt法为指导测定食品保质期，规范新产品保质期的确定，保证食品于保质期内的有效食用质素及卫生安全。
关键词：食品保质期实验方法食品储存期加速测试保质期，又称货架寿命、货架期、有效期等。
食品保质期是指当食品被贮藏在推荐的条件下，能够保持安全；确保理想的感官、理化和微生物特性；保留标签声明的任何营养值的一段时间。
其受产品内部因素（包括微生物数量、酶类和生化反应等）、外部环境因素（包括温度、相对湿度、ph 值、压力和辐射等）以及包装材料与包装形式的影响。
在食品行业，保质期是个十分重要的指标。
一方面，食品生产企业为了提高市场竞争力、增加效益，会大力开发新产品，利用新工艺、新配方或者是新的包装等来延长食品的货架期。
另一方面，随着消费者对食品质量要求的不断提高，在原来必须满足安全的基础上，还提出了食品在货架期内应保留营养价值、感官变化最小等新的要求。
因此，对食品保质期的研究，包括食品在保质期内的品质变化、如何延长食品保质期和快速预测食品保质期的方法等都成为近些年来的研究热点。
一、aslt法简介1985年，schmidl和labuza提出的食品储存期加速测试法，aslt （accelerated shelf-life testing），是一种有效、快速的预测食品货架期方法，现在已经被大量地应用在食品科学的研究中。
为了有效生产和上市新产品，所得化学和物理的变化数据是非常必要的。
其原理是利用化学动力学来量化外来因素对变质反应的影响力。
把产品储存于一些加速破坏的恶劣条件下，提高储存温度加速变质，按一定时间间隔检测该条件下的保质期，然后以这些数据外推确定实际储存条件下的保质期。
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β =2.43 γ =0.93
10 1 10 H(t) 100 100
货架期预测和模型参数估计 按照文献方法[14-15] 进行分析，感官终点的判定根据
T=35℃
果，假设 ti(i=1,2,…k)是一系列观察到失效食品，按照 时间从后到前的倒序排列，即 t k 是第 k 个失效食品。威 布尔模型中 h(t)称为危险函数，且 h(t)=100/k，则累积 危险函数 H(t)有： H(t)= Σh(ti)
※包装贮运
测结果进行可靠性分析。
食品科学
100
2007, Vol. 28, No. 12
481
酸度测定按照GB/T 5009.046乳与乳制品卫生标准的 分析方法进行。
[10-13]
T=30℃
，评价小组由 8 人组成(男女各半)，年龄在 25～35
时间(s)
感官评价为接受性判断，遵循 Weibull hazard 原则 之间，实验前人员进行培训。感官评价时，灭菌乳样 品先从恒温箱中取出放入室温水中冷却 1h，然后倒入无 色透明品尝杯中(约 30ml)，当超过半数的人员拒绝时判 定感官失效。 2 2.1 结果与分析
乳分别在 25、30、35、40℃环境下恒温储藏 45d，并定期随机抽样进行感官检验和测定酸度。应用 Weibull hazard analysis(WHA)方法分析非感官试验数据来预测样品货架期，并进行了寿命可靠性分析。 关键词 ：货架期；威布尔分布
Study on Weibull Hazard Analysis to Determine Shelf-life of Foods
表2 Table 2 酸度≥ 18° T 时正态累积分布和危害分析 (acidity ≥ 18 ° T) 时间 (d) 15 30 A 组 45 61 75 90 10 21 B 组 31 41 46 8 15 C 组 21 28 35 42 6 11 D 组 15 21 26 32 酸度 均值μ 15.1 1.59 1.65 1.74 1.79 1.91 1.55 1.60 1.69 1.81 1.88 1.56 1.61 1.68 1.76 1.78 1.84 1.58 1.60 1.70 1.76 1.80 1.94 0.041 0.048 0.046 偏差 均值σ 0.044 1－F(1.8) h H
2.1.2
β =3.43 γ =0.94
酸度测定 根据《GB 19645 － 2005 巴氏杀菌乳 灭菌乳卫生标
准》和《NY 5141 － 2002 灭菌乳》对灭菌乳酸度的规定， 正常酸度范围是 16～18° T，也就是说当酸度≥ 18° T 时，
100
10 1 10 H(t)
灭菌乳的品质将下降到不被接受的程度。储藏实验表 明，各实验组酸度达到不可接受程度的时间分别是 A 组
100 Fig.1
100
T=40℃
时间(s)
β =3.38 γ =0.95
10 1 10 H(t) 图1 感官危害分析(对数坐标) 100
Sensory hazard analysis (colgarithmic coordinate) 表1 A 、B 、C 和 D 组感官危害分析结果
Table 1 实验组 A B C D
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2007, Vol. 28, No. 12
食品科学
※包装贮运
寿命可靠性计算在食品货架期分析中的 初步应用
曹 平 1 , 2 ，于燕波 1 ，李培荣 1 ，马长伟 2
(1.中国航天员科研训练中心， 北京 摘 100094 ； 2.中国农业大学食品科学与营养工程学院， 北京 100083)
要：以市售灭菌乳为研究对象，应用 Weibull 模型通过对食品非感官指标的分析，预测食品的货架期。灭菌
将工程产品失效的概念引入了食品领域，认
为随着时间的推移，食品将发生品质下降的过程，并 最终降低到人们不能接受的程度，这种情况称为食品失 效(food failure)，失效时间则对应着食品的货架寿命。 同时，Gacula 等
[1-2]
还在理论上验证了食品失效时间的分
布服从威布尔模型(Weibull model)，从而提出了一种新 的预测食品货架期的方法，即威布尔危险值分析方法 (Weibull hazard analysis，WHA)。随后，WHA 方法 被应用于预测肉制品 、乳制品
30.70 命预测值进行回归分析，直线回归方程为 logt s = ——— T +0.66，得到当 T=25℃时灭菌乳预期货架寿命为 78d。 2.2 寿命可靠性分析 符合Weibull分布的产品失效率可以参照GB 2689.1～ 3 寿命加速实验线性无偏估计法进行计算。工程产品利 用寿命加速实验线性无偏估计法进行可靠性分析的前提 是：形状参数β与温度无关；特征寿命η与温度 T 的关 系符合下列 Arrhenius 关系。 η =ea+b/T (5) 式中，η为特征寿命，两参数威布尔分布中η= α ； a 为回归直线截距；b 为回归直线斜率；T 为温度( ℃) 。 当实验数据符合上述假设时，可以通过下列公式计 算产品失效率λ： β×tβ－1/ ηβ λ(t)= 式中，β为形状参数平均值。 2.2.1 感官评价 首先用 t 检验法考察形状参数β与温度 T 的相关性。 由表 1 可得形状参数平均值β=2.91，标准差 S=0.57， 自由度为 n = 4 。以常温( A ) 组的形状参数为标准值β0 =3.43。假设β=β0，则 t= ｜ X －β ｜ /(S/√n)=1.819，查 t 分 布表可知，自由度为 n － 1 时 tα/2=3.182，因此 t ＜ t α/2， 故假设成立，即形状参数β与温度 T 无关。 然后考察特征寿命η与温度 T 的关系。 由于感官危害分析得到尺度参数没有物理意义，故 以预测寿命代替特征寿命。通过回归分析后得知预测寿 命η与温度 T 遵循 A r r h e n i u s 关系，具体结果见表 4 。
表4 Table 4 温度T(℃) 25 30 35 40 感官特征寿命与温度 Arrhenius 关系检验(p ＜ 0.05) Linear regression of sensory shelf-life and temperature (p ＜ 0.05) 寿命(η) 72 36 29 25 1/T 0.040 0.033 0.029 0.025 ln η 4.277 3.584 3.367 3.219 检验结果 斜率70.26 截距1.38 相关系数0.97
[3] [4-6]
和其他食品
[7-9]
的货架
寿命。 W H A 方法在通过分析感官评价数据来预测食品货 架寿命的同时，可以得到对应威布尔函数的相关参数， 这为利用威布尔模型来描述食品随时间延续而发生的失 效情况提供了基期：2006-10-07 作者简介：曹平( 1 9 7 5 - ) ，男，助理研究员，硕士，研究方向为航天食品工程。
CAO Ping1,2，YU Yan-bo1，LI Pei-rong1，MA Chang-wei2 (1.China Astronaut Research and Training Center, Beijing 100094, China； 2.College of Food Science and Naturitional Engineering, China Agricultrual University, Beijing 100083, China) Abxtract： This study applied Weibull hazard analysis to determine of shelf-life, with UHT milk as experimental object. It also isscused the feasibility of applying physico-chemical Weibull hazard analysis to determine the shelf-life as well as the reliability analysis of commercial shelf-life. The sterilized commercial samples were divided into four experimental groups with commercial shelf-life of 45 days, stored at 25℃, 30℃, 35℃ and 40℃ respectively. The sensory, physico-chemical and bacterial tests were carriedoutatstatedintervals. ； Weibull distribution Key words ： shelf-life 中图分类号 ： R154 文献标识码 ： A 文章编号 ： 1002-6630(2007)12-0480-05
i=1 k
时间(s)
Hough 原则[16-18]。根据表 2～5 的感官评价的个体描述结
β =2.41 γ =0.97
10
(1)
1
10 H(t)
100
威布尔模型的累积分布函数 F(t)表示为： tβ F(t)=1－exp[－(—) (2) α] 累积危险函数H(t)与累积分布函数F(t)存在如下关系： tβ H(t)=－ln[1－F(t)]=(—) (3) α 对数变形得到： t logt=—logH+log α (4) β 2.1.1 感官评价 按照关系式(4)对不同储藏温度下实验组的感官评价 数据进行回归分析，结果见图 1 。 A 、B 、C 和 D 实验组的货架寿命预测值、威布 尔分布参数见表 1 。 利用 A r r h e n i u s 方程对 A 、B 、C 和 D 组的货架寿 30.49 命预测值进行回归分析，直线回归方程为 logts= ———— T +0.60，得到当 T=25℃时灭菌乳预期货架寿命为 66d。