用样本的数字特征估计总体的数字特征PPT优秀课件1(第2课时)
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用样本的数字特征估计总体的数字特征PPT通用课件

众数:反映的往往是局部较集中的数据信息 中位数:是位置型数,反映处于中间部位的
数据信息
平均数:反映所有数据的平均水平
1、求下列各组数据的众数和中位数
(1)1 ,2,3,3,3,5,5,8,8,8,9,9 众数是:3和8 中位数是:5
(2)1 ,2,3,3,3,5,5,8,8,9,9
众数是:3
中位数是:4
甲
X甲≈25.401
s甲≈25.401
乙
X乙≈25.406
S乙≈25.401
从生产的零件内径的尺寸来看,谁生产的质量较高?
课本P79 阅读与思考
生产过程中的质量控制图
正态分布:一些总体的分布密度曲线是由它的平均
数 与标准差 完全确定的,我们把这样的分布
记作
,称为平均数为 ,方差为 的
正态分布.
生产过程中的质量控制图
x b,方差仍为 s2 .
(2)新数据 ax1, ax2,, axn的平均数为ax ,
方差为 a2s2 .
(3)新数据 ax1 b, ax2 b,, axn b
的平均数为 ax b,方差为a2s2 .
练习 课本P79 练习
解: 依题意计算可得
x1=900
x2=900 s1≈23.8 s2 ≈42.6
三种数字特征的优缺点
特征数 众数
优点
体现了样本数据的最大 集中点
缺点
无法客观反映总体 特征
中位数 不受少数极端值的影响 不受少数极端值的
影响有时也是缺点
平均数
与每一个数据有关,更 能反映全体的信息.
受少数极端值的影 响较大,使其在估 计总体时的可靠性 降低.
(二)
一.实例引入
情境一;
数据信息
平均数:反映所有数据的平均水平
1、求下列各组数据的众数和中位数
(1)1 ,2,3,3,3,5,5,8,8,8,9,9 众数是:3和8 中位数是:5
(2)1 ,2,3,3,3,5,5,8,8,9,9
众数是:3
中位数是:4
甲
X甲≈25.401
s甲≈25.401
乙
X乙≈25.406
S乙≈25.401
从生产的零件内径的尺寸来看,谁生产的质量较高?
课本P79 阅读与思考
生产过程中的质量控制图
正态分布:一些总体的分布密度曲线是由它的平均
数 与标准差 完全确定的,我们把这样的分布
记作
,称为平均数为 ,方差为 的
正态分布.
生产过程中的质量控制图
x b,方差仍为 s2 .
(2)新数据 ax1, ax2,, axn的平均数为ax ,
方差为 a2s2 .
(3)新数据 ax1 b, ax2 b,, axn b
的平均数为 ax b,方差为a2s2 .
练习 课本P79 练习
解: 依题意计算可得
x1=900
x2=900 s1≈23.8 s2 ≈42.6
三种数字特征的优缺点
特征数 众数
优点
体现了样本数据的最大 集中点
缺点
无法客观反映总体 特征
中位数 不受少数极端值的影响 不受少数极端值的
影响有时也是缺点
平均数
与每一个数据有关,更 能反映全体的信息.
受少数极端值的影 响较大,使其在估 计总体时的可靠性 降低.
(二)
一.实例引入
情境一;
《用样本的数字特征估计总体的数字特征》人教版高中数学必修三PPT课件(第2.2.2课时)

知识探究
知识迁移
计算甲、乙两名运动员的射击成绩的标准差,比较其射击水平的稳定性. 甲:7 8 7 9 5 4 9 10 7 4 乙:9 5 7 8 7 6 8 6 7 7
s甲=2,s乙=1.095.
人教版高中数学必修3
第2章 统计
感谢你的聆听
MENTAL HEALTH COUNSELING PPT
知识探究
知识探究(二):标准差
样本的众数、中位数和平均数常用来表示样本数据的“中心值”,其中众数和中位数容易计算, 不受少数几个极端值的影响,但只能表达样本数据中的少量信息. 平均数代表了数据更多的信息, 但受样本中每个数据的影响,越极端的数据对平均数的影响也越大.当样本数据质量比较差时, 使用众数、中位数或平均数描述数据的中心位置,可能与实际情况产生较大的误差,难以反映样 本数据的实际状况,因此,我们需要一个统计数字刻画样本数据的离散程度.
平均数是2.02. 平均数与中位数相等,是必然还是巧合?
知识探究
思考7:从居民月均用水量样本数据可知,该样本的众数是2.3,中位数是2.0,平均数是1.973, 这与我们从样本频率分布直方图得出的结论有偏差,你能解释一下原因吗? 频率分布直方图损失了一些样本数据,得到的是一个估计值,且所得估值与数据分组有关. 注:在只有样本频率分布直方图的情况下,我们可以按上述方法估计众数、中位数和平均数,并 由此估计总体特征.
分情况如下:
甲运动员得分:12,15,20,25,31,31,
36,36,37,39,44,49.
乙运动员得分:8,13,14,16,23,26,
28,38,39,51,31,29.
问题提出
甲运动员得分:12,15,20,25,31,31,
新人教版高中数学《用样本的数字特征估计总体》PPT优秀课件1

新人教版高中数学《用样本的数字特 征估计 总体》P PT优秀 课件1
2、中位数是样本数据所占频率的等分线,它 不受少数几个极端值的影响,这在某些情况下是优 点,但它对极端值的不敏感有时也会成为缺点。如 上例中假设有某一用户月均用水量为10t,那么它 所占频率为0.01,几乎不影响中位数,但显然这一极 端值是不能忽视的。
23
合计
2200 1500
1100
2000 100 6900
(1)指出这个问题中周工资的众数、中位数、平均数 (2)这个问题中,工资的平均数能客观地反映该厂的工资水平吗?为 什么?
解:众数为200,中位数为220,平均数为300。因平均数为300,由
表格中所列出的数据可见,只有经理在平均数以上,其余的人都在平均 数以下,故用平均数不能客观真实地反映该工厂的工资水平。
新人教版高中数学《用样本的数字特 征估计 总体》P PT优秀 课件1
新人教版高中数学《用样本的数字特 征估计 总体》P PT优秀 课件1
新人教版高中数学《用样本的数字特 征估计 总体》P PT优秀 课件1
新人教版高中数学《用样本的数字特 征估计 总体》P PT优秀 课件1
平均数向我们提供了样本数据的重要信息,但是平均有时也会 使我们作出对总体的片面判断.因为这个平均数掩盖了一些极 端的情况,而这些极端情况显然是不能忽视的.因此,只有平 均数还难以概括样本数据的实际状态.
注意:
1、标准差、方差的取值范围:0,+
当标准差,方差为0时,样本各数据全相等,表明数据 没有波动幅度,数据没有离散性。
2、方差与标准差在刻画样本数据的离散程度上是一样的, 但在解决实际问题时,一般采用标准差。
新人教版高中数学《用样本的数字特 征估计 总体》P PT优秀 课件1
用样本的数字特征估计总体的数字特征-课件(共37张PPT)

栏目 导引
第二章 统计
题型二 由频率分布图求众数、中位数、平均数 例2 从高三抽出50名学生参加数学竞赛,由成绩得到如
下的频率分布直方图.
由于一些数据丢失,试利用频率分布直方图求: (1)这50名学生成绩的众数与中位数; (2)这50名学生的平均成绩.
栏目 导引
第二章 统计
【解】 (1)由众数的概念可知,众数是出现次数最多的数. 在直方图中高度最高的小矩形框的中间值的横坐标即为所求, 所以众数应为75. 在频率分布直方图中,中位数的左右两边频数应相等,即频 率也相等,从而小矩形的面积和相等.因此在频率分布直方 图中将频率分布直方图中所有小矩形的面积一分为二的直线 所对应的成绩即为所求. ∵0.004×10+0.006×10+0.02×10=0.3, ∴前三个小矩形面积的和为0.3. 而第四个小矩形面积为0.03×10=0.3,0.3+0.3>0.5, ∴中位数应位于第四个小矩形内, 设其底边为x,高为0.03,∴令0.03x=0.2,得x≈6.7, 故中位数应为70+6.7=76.7.
栏目 导引
第二章 统计
跟踪训练 1.某校甲班、乙班各有49名学生,两班在一次数学测验中的 成绩(满分100分)统计如下表:
(1)请你对下面的一段话给予简要分析: 甲班的小刚回家对妈妈说:“昨天的数学测验,全班平均79 分,得70分的人最多,我得了85分,在班里算是上游了!” (2)请你根据表中数据,对这两个班的测验情况进行简要分析, 并提出教学建议.
第二章 统计
2.2.2 用样本的数字特征估计总体 的数字特征
第二章 统计
新知初探思维启动
1.众数、中位数、平均数 (1)众数、中位数、平均数的概念 ①众数:在一组数据中,出现次数最多的数据(即频率分布 最大值所对应的样本数据)叫这组数据的众数. 若有两个或两个以上的数据出现得最多,且出现的次数一样, 则这些数据都叫众数;若一组数据中每个数据出现的次数一 样多,则没有众数. ②中位数:将一组数据按大小依次排列,把处在最中间位置 的一个数据(或中间两个数据的平均数)叫这组数据的中位数.
第二章 统计
题型二 由频率分布图求众数、中位数、平均数 例2 从高三抽出50名学生参加数学竞赛,由成绩得到如
下的频率分布直方图.
由于一些数据丢失,试利用频率分布直方图求: (1)这50名学生成绩的众数与中位数; (2)这50名学生的平均成绩.
栏目 导引
第二章 统计
【解】 (1)由众数的概念可知,众数是出现次数最多的数. 在直方图中高度最高的小矩形框的中间值的横坐标即为所求, 所以众数应为75. 在频率分布直方图中,中位数的左右两边频数应相等,即频 率也相等,从而小矩形的面积和相等.因此在频率分布直方 图中将频率分布直方图中所有小矩形的面积一分为二的直线 所对应的成绩即为所求. ∵0.004×10+0.006×10+0.02×10=0.3, ∴前三个小矩形面积的和为0.3. 而第四个小矩形面积为0.03×10=0.3,0.3+0.3>0.5, ∴中位数应位于第四个小矩形内, 设其底边为x,高为0.03,∴令0.03x=0.2,得x≈6.7, 故中位数应为70+6.7=76.7.
栏目 导引
第二章 统计
跟踪训练 1.某校甲班、乙班各有49名学生,两班在一次数学测验中的 成绩(满分100分)统计如下表:
(1)请你对下面的一段话给予简要分析: 甲班的小刚回家对妈妈说:“昨天的数学测验,全班平均79 分,得70分的人最多,我得了85分,在班里算是上游了!” (2)请你根据表中数据,对这两个班的测验情况进行简要分析, 并提出教学建议.
第二章 统计
2.2.2 用样本的数字特征估计总体 的数字特征
第二章 统计
新知初探思维启动
1.众数、中位数、平均数 (1)众数、中位数、平均数的概念 ①众数:在一组数据中,出现次数最多的数据(即频率分布 最大值所对应的样本数据)叫这组数据的众数. 若有两个或两个以上的数据出现得最多,且出现的次数一样, 则这些数据都叫众数;若一组数据中每个数据出现的次数一 样多,则没有众数. ②中位数:将一组数据按大小依次排列,把处在最中间位置 的一个数据(或中间两个数据的平均数)叫这组数据的中位数.
用样本的数字特征估计总体的数字特征_优质课件

解:(1)由平均数公式得 x 1 (82×27+80×21)≈81.13(分). 48
(2)∵男生的中位数是75,∴至少有14人得分不超过75分. 又∵女生的中位数是80,∴至少有11人得分不超过80分. ∴全班至少有25人得分低于80分. (3)男生的平均分与中位数的差别较大,说明男生中两极分化 现象严重,得分高的和低的相差较大.
规律技巧:在数据统计中,当样本数据中取不同的数值较少时, 可以绘制频率条形图来直观的反映数据的分布情况,其条图 形的宽度相同,高度(即纵坐标)为相应的频率(这一点与直方 图不同).
变式训练2:在一小时内统计一传呼台接收到用户的呼唤次数,
按每分钟统计如下:
0
0
1
2
1
2
2
3பைடு நூலகம்
4
1
0
1
2
5
3
1
2
2
2
4
2
(2)不能.虽然平均数为300元/周,但由表格中所列出的数据可 见,只有经理在平均数以上,其余的人都在平均数以下,故用平 均数不能客观真实地反映该工厂的工资水平.
变式训练1:在一次歌手大奖赛中,6位评委现场给每位歌手打
分,然后去掉一个最高分和一个最低分,其余分数的平均数作
为该歌手的成绩,已知6位评委给某位歌手的打分是:
1 平均数:样本数据的算术平均数,即 x n (x1 x2 gggxn ).
2.标准差
假设样本数据是x1, x2,, xn , x表示这组数据的平均数,
xi到x的距离是 | xi x | i 1, 2,, n,于是样本数据到平
均数的“平均距离”是
:
s
1 n
[|
x1
用样本的数字特征估计总体的数字特征_PPT课件

错解:13(9%+30%+6%)=15%. 错因分析:由于小明家去年的饮食、教育和其他三项支出 金额不等,所以饮食、教育和其他三项支出的增长率地位不同, 它们对总支出增长率的影响也不同,不能简单地用算术平均数 计算总支出的增长率,而应将这三项支出金额 3 600,1 200,7 200 分别视为三项支出增长率的“权”,通过计算加权平均数解 决. 正解:3 600×9%3 6+001+20102×003+0%7+2070200×6%=9.3%, 即小明家今年的总支出比去年增长的百分数是 9.3%.
数据的离散程度越小.
5.方差 标准差 s 的平方 s2, 即 ____s_2_=__1n_[_(x_1_-__x__)2_+__(_x_2-___x_)_2+___…__+__(x_n_-__x__)2_]________ 叫做这组数据的方差,同标准差一样,方差也是用来测量样本 数据的分散程度的特征数.
【解析】(1)公司职工月工资的平均数为: x =
5 500+5 000+3 500×2+3 000+2 500×5+2 000×3+1 500×20 33
=6930300≈2 091(元). 若把所有数据从小到大排序,则可得到:中位数是 1500 元, 众数是 1500 元.
(2)董事长、副董事长工资提升后,职工月工资的平均数为: x=
2.中位数 一组数据按从小到大的顺序排成一列,处于___中__间___位置的 数称为这组数据的中位数.一组数据中的中位数是唯一的,反映 了该组数据的集中趋势.在频率分布直方图中,中位数左边和右 边的直方图的面积___相__等___.
3.平均数 一组数据的和与这组数据的个数的商称为这组数据的平均 数.一组数据 x1,x2,…,xn 的平均数
自主探究 1.众数、中位数、平均数与频率分布直方图的关系是怎样 的?
《用样本的数字特征估计总体》_精品PPT课件人教版1

思考2
(1)图中的数据是小矩形的面积代表什么? 每小组的频率
(2)中位数左右两侧的直方图的面积应有什么关系? 中位数左边和右边的直方图的面积应该相等.
S左=S右=0.5
《用样本的数字特征估计总体》精品p pt人教 版1-精 品课件 ppt(实 用版)
《用样本的数字特征估计总体》精品p pt人教 版1-精 品课件 ppt(实 用版)
取最高矩形下端中点
频率/组距
的横坐标2.25作为众
0.5
数.
0.4
0.3
0.2
0.1
o 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 月均用水/t 量
《用样本的数字特征估计总体》精品p pt人教 版1-精 品课件 ppt(实 用版)
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频率/组距
0.5
0.25
0.4
0.22
0.3 0.15
0.2 0.08
0.1 0.04 o 0.5 1 1.5 2
0.15
0.05 0.040.02 2。5 3 3.5 4 4.5
月均用水/t量
众数: 2.25
中位数:2.02
2.2.2 用样本的数字特征估计 总体的数字特征(一)
课前两分钟;复习回顾
(1)用样本的频率分布
对
估计总体的分布
总
体
作
出
估
计
(2)用样本的数字特征(如
平均数,标准差等)估计
总体的数字特征
1、众数:在一组数据中,出现次数最多 的数据叫做这组数据的众数.
(1)图中的数据是小矩形的面积代表什么? 每小组的频率
(2)中位数左右两侧的直方图的面积应有什么关系? 中位数左边和右边的直方图的面积应该相等.
S左=S右=0.5
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取最高矩形下端中点
频率/组距
的横坐标2.25作为众
0.5
数.
0.4
0.3
0.2
0.1
o 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 月均用水/t 量
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频率/组距
0.5
0.25
0.4
0.22
0.3 0.15
0.2 0.08
0.1 0.04 o 0.5 1 1.5 2
0.15
0.05 0.040.02 2。5 3 3.5 4 4.5
月均用水/t量
众数: 2.25
中位数:2.02
2.2.2 用样本的数字特征估计 总体的数字特征(一)
课前两分钟;复习回顾
(1)用样本的频率分布
对
估计总体的分布
总
体
作
出
估
计
(2)用样本的数字特征(如
平均数,标准差等)估计
总体的数字特征
1、众数:在一组数据中,出现次数最多 的数据叫做这组数据的众数.
用样本的数字特征估计总体的数字特征(优质课)课件

掌握常用的估计方法和误 差分析,了解不同估计方 法的优缺点和适用范围。
02
样本与总体
样本与总体的关系
总体是研究对象的全体,而样 本是从总体中抽取的一部分。
样本的数字特征可以用来估计 总体的数字特征,这是统计学 中的基本思想。
通过样本的数字特征来估计总 体的数字特征,可以减少误差 ,提高估计的精度。
02
通过收集样本数据,可以对总体 市场进行细分、评估市场规模和 潜力,以及预测未来趋势,为企 业制定营销策略提供依据。
科学研究中的样本分析
在科学研究中,为了验证假设或探索未知领域,需要进行实 验和观察。
通过收集样本数据,可以对总体参数进行估计、检验假设的 正确性以及发现新规律,为科学进步提供支持。
06
总结与展望
本课程的主要内容回顾
样本数字特征的介绍
样本均值、中位数、众数等概念的定义、性质和计算方法。
总体数字特征的估计方法
用样本数字特征来估计总体数字特征的方法,如样本均值的期望值 和方差等。
样本数字特征的应用
在实际问题中如何利用样本数字特征进行决策和预测。
未来研究方向和挑战
1 2
样本选择和代表性
差。
在选择样本时,应尽量选择具有 代表性的样本,以提高估计的准
确性和可靠性。
03
数字特征的估计
均值、中位数和众数的估计
01
02
03
均值
样本均值是总体均值的无 偏估计,可以通过样本数 据计算得出。
中位数
样本中位数是总体中位数 的无偏估计,将样本数据 从小到大排序后,取中间 值即可。
众数
样本众数是总体众数的无 偏估计,将样本数据出现 次数最多的数值作为众数 。
02
样本与总体
样本与总体的关系
总体是研究对象的全体,而样 本是从总体中抽取的一部分。
样本的数字特征可以用来估计 总体的数字特征,这是统计学 中的基本思想。
通过样本的数字特征来估计总 体的数字特征,可以减少误差 ,提高估计的精度。
02
通过收集样本数据,可以对总体 市场进行细分、评估市场规模和 潜力,以及预测未来趋势,为企 业制定营销策略提供依据。
科学研究中的样本分析
在科学研究中,为了验证假设或探索未知领域,需要进行实 验和观察。
通过收集样本数据,可以对总体参数进行估计、检验假设的 正确性以及发现新规律,为科学进步提供支持。
06
总结与展望
本课程的主要内容回顾
样本数字特征的介绍
样本均值、中位数、众数等概念的定义、性质和计算方法。
总体数字特征的估计方法
用样本数字特征来估计总体数字特征的方法,如样本均值的期望值 和方差等。
样本数字特征的应用
在实际问题中如何利用样本数字特征进行决策和预测。
未来研究方向和挑战
1 2
样本选择和代表性
差。
在选择样本时,应尽量选择具有 代表性的样本,以提高估计的准
确性和可靠性。
03
数字特征的估计
均值、中位数和众数的估计
01
02
03
均值
样本均值是总体均值的无 偏估计,可以通过样本数 据计算得出。
中位数
样本中位数是总体中位数 的无偏估计,将样本数据 从小到大排序后,取中间 值即可。
众数
样本众数是总体众数的无 偏估计,将样本数据出现 次数最多的数值作为众数 。
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例4 在去年的足球甲A联赛中,甲队每场比赛 平均失球数是1.5,全年比赛失球个数的标准 差为1.1;乙队每场比赛平均失球数是2.1, 全年比赛失球个数的标准差为0.4.你认为下 列说法是否正确,为什么? (1) 平均来说甲队比乙队防守技术好; (2)乙队比甲队技术水平更稳定; (3)甲队有时表现很差,有时表现又非常 好; (4)乙队很少不失球.
2.在抽样过程中,抽取的样本是具有随 机性的,如从一个包含6个个体的总体中 抽取一个容量为3的样本就有20中可能抽 样,因此样本的数字特征也有随机性. 用样本的数字特征估计总体的数字特征, 是一种统计思想,没有惟一答案.
3.在实际应用中,调查统计是一个探究 性学习过程,需要做一系列工作,我们 可以把学到的知识应用到自主研究性课 题中去.
一般地,对于一个正态总体,数据落 x +s)、 在区间( x -s, ( x -2s, x +2s)、( x -3s, x +3s) 内的百分比分别为68.3%、95.4%、 99.7%,这个原理在产品质量控制中有 着广泛的应用(参考教材P79“阅读与 思考”).
x
例题分析
例1 画出下列四组样本数据的条形图, 说明他们的异同点.
(4)
例2 甲、乙两人同时生产内径为25.40mm的一种 零件,为了对两人的生产质量进行评比,从他们 生产的零件中各随机抽取20件,量得其内径尺寸 如下(单位:mm):
甲 : 25.46 25.45 25.44 乙: 25.40 25.49 25.47 25.32 25.38 25.40 25.43 26.36 25.31 25.45 25.42 25.42 25.44 25.34 25.32 25.39 25.39 25.35 25.48 25.33 25.32 25.36 25.43 25.41 25.48 25.43 25.32 25.34 25.39 25.39 25.47 25.43 25.48 25.42 25.40
例3 以往招生统计显示,某所大学录 取的新生高考总分的中位数基本稳定在 550分,若某同学今年高考得了520分, 他想报考这所大学还需收集哪些信息?
要点:(1)查往年录取的新生的平均分数. 若平均数小于中位数很多,说明最低录取 线较低,可以报考; (2)查往年录取的新生高考总分的标准差. 若标准差较大,说明新生的录取分数较分 散,最低录取线可能较低,可以考虑报考.
作业: P82习题2.2 A组:5,6. B组:1.
85.每一年,我都更加相信生命的浪费是在于:我们没有献出爱,我们没有使用力量,我们表现出自私的谨慎,不去冒险,避开痛苦,也失去了快乐。――[约翰· B· 塔布] 86.微笑,昂首阔步,作深呼吸,嘴里哼着歌儿。倘使你不会唱歌,吹吹口哨或用鼻子哼一哼也可。如此一来,你想让自己烦恼都不可能。――[戴尔· 卡内基] 87.当一切毫无希望时,我看着切石工人在他的石头上,敲击了上百次,而不见任何裂痕出现。但在第一百零一次时,石头被劈成两半。我体会到,并非那一击,而是前面的敲打使它裂开。――[贾柯· 瑞斯] 88.每个意念都是一场祈祷。――[詹姆士· 雷德非] 89.虚荣心很难说是一种恶行,然而一切恶行都围绕虚荣心而生,都不过是满足虚荣心的手段。――[柏格森] 90.习惯正一天天地把我们的生命变成某种定型的化石,我们的心灵正在失去自由,成为平静而没有激情的时间之流的奴隶。――[托尔斯泰] 91.要及时把握梦想,因为梦想一死,生命就如一只羽翼受创的小鸟,无法飞翔。――[兰斯顿· 休斯] 92.生活的艺术较像角力的艺术,而较不像跳舞的艺术;最重要的是:站稳脚步,为无法预见的攻击做准备。――[玛科斯· 奥雷利阿斯] 93.在安详静谧的大自然里,确实还有些使人烦恼.怀疑.感到压迫的事。请你看看蔚蓝的天空和闪烁的星星吧!你的心将会平静下来。[约翰· 纳森· 爱德瓦兹] 94.对一个适度工作的人而言,快乐来自于工作,有如花朵结果前拥有彩色的花瓣。――[约翰· 拉斯金] 95.没有比时间更容易浪费的,同时没有比时间更珍贵的了,因为没有时间我们几乎无法做任何事。――[威廉· 班] 96.人生真正的欢欣,就是在于你自认正在为一个伟大目标运用自己;而不是源于独自发光.自私渺小的忧烦躯壳,只知抱怨世界无法带给你快乐。――[萧伯纳] 97.有三个人是我的朋友爱我的人.恨我的人.以及对我冷漠的人。 爱我的人教我温柔;恨我的人教我谨慎;对我冷漠的人教我自立。――[J·E·丁格] 98.过去的事已经一去不复返。聪明的人是考虑现在和未来,根本无暇去想过去的事。――[英国哲学家培根] 99.真正的发现之旅不只是为了寻找全新的景色,也为了拥有全新的眼光。――[马塞尔· 普劳斯特] 100.这个世界总是充满美好的事物,然而能看到这些美好事物的人,事实上是少之又少。――[罗丹] 101.称赞不但对人的感情,而且对人的理智也发生巨大的作用,在这种令人愉快的影响之下,我觉得更加聪明了,各种想法,以异常的速度接连涌入我的脑际。――[托尔斯泰] 102.人生过程的景观一直在变化,向前跨进,就看到与初始不同的景观,再上前去,又是另一番新的气候――。[叔本华] 103.为何我们如此汲汲于名利,如果一个人和他的同伴保持不一样的速度,或许他耳中听到的是不同的旋律,让他随他所听到的旋律走,无论快慢或远近。――[梭罗] 104.我们最容易不吝惜的是时间,而我们应该最担心的也是时间;因为没有时间的话,我们在世界上什么也不能做。――[威廉· 彭] 105.人类的悲剧,就是想延长自己的寿命。我们往往只憧憬地平线那端的神奇【违禁词,被屏蔽】,而忘了去欣赏今天窗外正在盛开的玫瑰花。――[戴尔· 卡内基] 106.休息并非无所事事,夏日炎炎时躺在树底下的草地,听着潺潺的水声,看着飘过的白云,亦非浪费时间。――[约翰· 罗伯克] 107.没有人会只因年龄而衰老,我们是因放弃我们的理想而衰老。年龄会使皮肤老化,而放弃热情却会使灵魂老化。――[撒母耳· 厄尔曼] 108.快乐和智能的区别在于:自认最快乐的人实际上就是最快乐的,但自认为最明智的人一般而言却是最愚蠢的。――[卡雷贝· C· 科尔顿] 109.每个人皆有连自己都不清楚的潜在能力。无论是谁,在千钧一发之际,往往能轻易解决从前认为极不可能解决的事。――[戴尔· 卡内基] 110.每天安静地坐十五分钟· 倾听你的气息,感觉它,感觉你自己,并且试着什么都不想。――[艾瑞克· 佛洛姆] 111.你知道何谓沮丧---就是你用一辈子工夫,在公司或任何领域里往上攀爬,却在抵达最高处的同时,发现自己爬错了墙头。--[坎伯] 112.「伟大」这个名词未必非出现在规模很大的事情不可;生活中微小之处,照样可以伟大。――[布鲁克斯] 113.人生的目的有二:先是获得你想要的;然后是享受你所获得的。只有最明智的人类做到第二点。――[罗根· 皮沙尔· 史密斯] 114.要经常听.时常想.时时学习,才是真正的生活方式。对任何事既不抱希望,也不肯学习的人,没有生存的资格。 ――[阿萨· 赫尔帕斯爵士] 115.旅行的精神在于其自由,完全能够随心所欲地去思考.去感觉.去行动的自由。――[威廉· 海兹利特] 116.昨天是张退票的支票,明天是张信用卡,只有今天才是现金;要善加利用。――[凯· 里昂] 117.所有的财富都是建立在健康之上。浪费金钱是愚蠢的事,浪费健康则是二级的谋杀罪。――[B·C·福比斯] 118.明知不可而为之的干劲可能会加速走向油尽灯枯的境地,努力挑战自己的极限固然是令人激奋的经验,但适度的休息绝不可少,否则迟早会崩溃。――[迈可· 汉默] 119.进步不是一条笔直的过程,而是螺旋形的路径,时而前进,时而折回,停滞后又前进,有失有得,有付出也有收获。――[奥古斯汀] 120.无论那个时代,能量之所以能够带来奇迹,主要源于一股活力,而活力的核心元素乃是意志。无论何处,活力皆是所谓“人格力量”的原动力,也是让一切伟大行动得以持续的力量。――[史迈尔斯] 121.有两种人是没有什么价值可言的:一种人无法做被吩咐去做的事,另一种人只能做被吩咐去做的事。――[C·H·K·寇蒂斯] 122.对于不会利用机会的人而言,机会就像波浪般奔向茫茫的大海,或是成为不会孵化的蛋。――[乔治桑] 123.未来不是固定在那里等你趋近的,而是要靠你创造。未来的路不会静待被发现,而是需要开拓,开路的过程,便同时改变了你和未来。――[约翰· 夏尔] 124.一个人的年纪就像他的鞋子的大小那样不重要。如果他对生活的兴趣不受到伤害,如果他很慈悲,如果时间使他成熟而没有了偏见。――[道格拉斯· 米尔多] 125.大凡宇宙万物,都存在着正、反两面,所以要养成由后面.里面,甚至是由相反的一面,来观看事物的态度――。[老子] 126.在寒冷中颤抖过的人倍觉太阳的温暖,经历过各种人生烦恼的人,才懂得生命的珍贵。――[怀特曼] 127.一般的伟人总是让身边的人感到渺小;但真正的伟人却能让身边的人认为自己很伟大。――[G.K.Chesteron] 128.医生知道的事如此的少,他们的收费却是如此的高。――[马克吐温] 129.问题不在于:一个人能够轻蔑、藐视或批评什么,而是在于:他能够喜爱、看重以及欣赏什么。――[约翰· 鲁斯金]
例5 有20种不同的零食,它们的热量 含量如下: 110 120 123 165 432 190 174 235 428 318 249 280 162 146 210 120 123 120 150 140 (1)以上20个数据组成总体,求总体平 均数与总体标准差; (2)设计一个适当的随机抽样方法,从 总体中抽取一个容量为7的样本,计算样 本的平均数和标准差.
(1)以上20个数据组成总体,求总体平均 数与总体标准差; (2)设计一个适当的随机抽样方法,从总 体中抽取一个容量为7的样本,计算样本的 平均数和标准差.
(1)总体平均数为199.75,总体标准 差为95.26.
(2)可以用抽签法抽取样本,样本的 平均数和标准差与抽取的样本有关.
小结作业
1.对同一个总体,可以抽取不同的样本, 相应的平均数与标准差都会发生改变.如 果样本的代表性差,则对总体所作的估 计就会产生偏差;如果样本没有代表性, 则对总体作出错误估计的可能性就非常 大,由此可见抽样方法的重要性.