用样本的数字特征估计总体的数字特征PPT优秀课件1(第2课时)
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人教版高中数学必修三第二章第2节用样本的数字特征估计总体的数字特征 课件 (2)
1)标准差较大,数据的离散程度较大;标准差较 小,数据的离散程度较小。
2)从标准差的定义和计算公式都可以得出:S 0。 当 S 0 时,意味着所有的样本数据都等于样本 平均数。
课后作业:
课本 P81 习题2.2 A组 6、7.
P79练习答案
解: 依题意计算可得
x1=900 s1≈23.8
x2=900 s2 ≈42.6
解:用计算器计算可得:
x甲25.400,5x乙25.400;8
s甲0.03,8s乙0.074
由 于 s甲s乙, 因 此 甲 生 产径 的比 零乙 件的 内稳 定
高得多。于是判 可断 以 ,甲 作生 出产的零件的
比乙的高一些。
课堂小结
1.标准差定义及公式:是样本数据到平均数的 一种平均距离。它用来描述样本数据的分散程 度。在实际应用中,标准差常被理解为稳定性。
2.2.2 用样本的数字特征 估计总体的数字特征
标准差
复习 旧知
一、
众数、中位数、平均数的概念
众数:在一组数据中,出现次数最多
的数据叫做这组数据的众数.
中位数:将一组数据按大小依次排列, 把处在最中间位置的一个数据(或最中 间两个数据的平均数)叫做这组数据的 中位数.
平均数: 一组数据的算术平均数,即 x= n 1(x1x2xn)
二 、 众数、中位数、平均数 与频率分布直方图的关系
2)从标准差的定义和计算公式都可以得出:S 0。 当 S 0 时,意味着所有的样本数据都等于样本 平均数。
课后作业:
课本 P81 习题2.2 A组 6、7.
P79练习答案
解: 依题意计算可得
x1=900 s1≈23.8
x2=900 s2 ≈42.6
解:用计算器计算可得:
x甲25.400,5x乙25.400;8
s甲0.03,8s乙0.074
由 于 s甲s乙, 因 此 甲 生 产径 的比 零乙 件的 内稳 定
高得多。于是判 可断 以 ,甲 作生 出产的零件的
比乙的高一些。
课堂小结
1.标准差定义及公式:是样本数据到平均数的 一种平均距离。它用来描述样本数据的分散程 度。在实际应用中,标准差常被理解为稳定性。
2.2.2 用样本的数字特征 估计总体的数字特征
标准差
复习 旧知
一、
众数、中位数、平均数的概念
众数:在一组数据中,出现次数最多
的数据叫做这组数据的众数.
中位数:将一组数据按大小依次排列, 把处在最中间位置的一个数据(或最中 间两个数据的平均数)叫做这组数据的 中位数.
平均数: 一组数据的算术平均数,即 x= n 1(x1x2xn)
二 、 众数、中位数、平均数 与频率分布直方图的关系
用样本的数字特征估计总体的数字特征课件
≈1 500+1 788=3 288(元). 中位数是 1 500 元,众数是 1 500 元.
• (3)在这个问题中,中位数或众数均能反映该 公司职工的工资水平.因为公司中少数人的 工资额与大多数人的工资额差别较大,这样 导致平均数偏差较大,所以平Baidu Nhomakorabea数不能反映 这个公司职工的工资水平.
• [规律总结] 关于众数、中位数、平均数的几 个问题 • (1)一组数据中的众数可能不止一个,如果两 个数据出现的次数相同,并且比其他数据出 现的次数都多,那么这两个数据都是这组数 据的众数. • (2)一组数据中的中位数是唯一的,求中位数 时,必须先将这组数据按从小到大(或从大到 小)的顺序排列. • (3)由于平均数与每一个样本的数据有关,所 以任何一个样本数据的改变都会引起平均数 的改变,这是众数、中位数都不具备的性质
• 2.中位数 • (1)定义:一组数据按从小到大的顺序排成一 中间 列,处于______位置的数称为这组数据的中 唯一 位数. 集中趋势 • (2)特征:一组数据中的中位数是______的, 相等 ______________.在频 反映了该组数据的 率分布直方图中,中位数左边和右边的直方 图的面积______. • [破疑点] 中位数不受少数几个极端值的影响 ,这在某些情况下是优点,但它对极端值的 不敏感有时也会成为缺点.
• • • • • • • • • •
人教A版必修3《2.2.2用样本的数字特征估计总体的数字特征》优化训练ppt课件
1 2 [( x - x ) + n 1 (3)标准差的平方 s2 叫做方差,即 s2=________________
(x2- x )2+„+(xn- x )2] _________________________.
练习 2:甲、乙、丙、丁四人参加奥运会射击项目选拔赛,
四人的平均成绩和方差如下表所示:
最中间位置 的一个数据(或中间两个数据的平均数)称为这 在____________
组数据的中位数.
注意:在频率分布直方图中,中位数左边和右边的直方图 相等 ,由此可以估计中位数的值. 的面积________
x1+x2+„+xn x= n (3)如果有n个数x1,x2,„,xn,那么_________________
2.2.2 用样本的数字特征估计总体的数字特征
【学习目标】
1.理解样本数字特征的定义.
2.掌握由图表数据求(估)数字特征的方法. 3.体会用样本分布估计总体分布的思想.
1.众数、中位数、平均数 (1) 一组数据中重复出现次数最多的数称为这组数据的
众数 ________. (2)把一组数据按从小到大(或从大到小)的顺序排列,把处
x y
已知:甲、乙两种钢筋的平均数都等于 125. (1)求 x,y 的值; (2)哪种钢筋的质量较好?
思维突破:若平均数相同,则方差越小的,质量越好. 解:(1)由已知,得 110+120+130+125+120+125+135 +125+135+x=125×10,∴x=125. 又∵115+110+125+130+115+125+125+145+125+y =125×10,∴y=145.
(x2- x )2+„+(xn- x )2] _________________________.
练习 2:甲、乙、丙、丁四人参加奥运会射击项目选拔赛,
四人的平均成绩和方差如下表所示:
最中间位置 的一个数据(或中间两个数据的平均数)称为这 在____________
组数据的中位数.
注意:在频率分布直方图中,中位数左边和右边的直方图 相等 ,由此可以估计中位数的值. 的面积________
x1+x2+„+xn x= n (3)如果有n个数x1,x2,„,xn,那么_________________
2.2.2 用样本的数字特征估计总体的数字特征
【学习目标】
1.理解样本数字特征的定义.
2.掌握由图表数据求(估)数字特征的方法. 3.体会用样本分布估计总体分布的思想.
1.众数、中位数、平均数 (1) 一组数据中重复出现次数最多的数称为这组数据的
众数 ________. (2)把一组数据按从小到大(或从大到小)的顺序排列,把处
x y
已知:甲、乙两种钢筋的平均数都等于 125. (1)求 x,y 的值; (2)哪种钢筋的质量较好?
思维突破:若平均数相同,则方差越小的,质量越好. 解:(1)由已知,得 110+120+130+125+120+125+135 +125+135+x=125×10,∴x=125. 又∵115+110+125+130+115+125+125+145+125+y =125×10,∴y=145.
用样本的数字特征估计总体的数字特征PPT通用课件
甲乙两种水稻6年平均产量的平均数相同,但
甲的标准差比乙的小,所以甲的生产比较稳定.
小结
1.用样本的数字特征估计总体的数字特征分两类: a.用样本平均数估计总体平均数。 b.用样本标准差估计总体标准差。样本容量越大, 估计就越精确。
2.平均数对数据有“取齐”的作用,代表一组数据 的平均水平。 3.标准差描述一组数据围绕平均数波动的大小,反 映了一组数据变化的幅度。
三.当堂反馈
1、在一次歌手大奖赛上,七位评委为歌手打出的分 数如下:9.4,8.4,9.4,9.9,9.6,9.4,9.7,去 掉一个最高分和一个最低分后,所剩数据的平均值和
频率 组距
如何在频率分布直方图中估计中位数
0.6
前四个小矩形的 面积和=0.49
0.5
后四个小矩形的 面积和=0.26
0.4
0.25
0.3 0.22
0.2 0.15
0.1
0.08
0.04
0
0.5
1
1.5
0.14
2
2.5
2.02
0.06 0.04 0.02
3
3.5
4
4.5
月均用水量/t
分组 [0, 0.5) [0.5, 1)
2200 250
220
200 100
16
5
10 1 23
6-4用样本估计总体的数字特征 (教学课件)——高中数学北师大版(2019)必修第一册
2、在一次射击比赛中,甲、乙两名运动员各射击10次,命中环数如下:
甲:7、8、6、8、6、5、9、10、7、4
乙:9、5、7、8、7、6、8、6、7、7
根据上述数据,你能判断哪个运动员发挥的更稳定吗?
新 知 概 念
一、众数、中位数、平均数、百分位数
1、众数、中位数、平均数、百分位数的概念
(1)众数:一组数据中出现次数最多的数据。一组数据的众数可能有多个也可
1 +2 +⋯+
代表该组数据的平均水平。任何一个数据的改变都有可能会引起平均
数的变化。受最大值和最小值的影响较大。
(5)百分位数:一般地,当总体是连续变量时,给定一个百分数 ∈ 0,1 ,总体
的分位数有这样的特点:总体数据中的任意一个数小于或等于它的可能性是
(6)常用的百分位数:
四分位数:25%,50%,75%分位数是三个常用的百分位数。把总体数据按照从小
的众数.
(2)求月平均用水量的中位数及平均数;
(3)在月平均用水量为 6, 8 , 8, 10 , 10, 12 ,
12, 14 的四组用户中,用分层抽样的方法抽取
11户居民,则应在 10, 12 这一组的用户中抽取
多少户?
(4)在第(3)问抽取的样本中,从 10, 12 , 12, 14
这两组中再随机抽取2户,深入调查,则所抽取
甲:7、8、6、8、6、5、9、10、7、4
乙:9、5、7、8、7、6、8、6、7、7
根据上述数据,你能判断哪个运动员发挥的更稳定吗?
新 知 概 念
一、众数、中位数、平均数、百分位数
1、众数、中位数、平均数、百分位数的概念
(1)众数:一组数据中出现次数最多的数据。一组数据的众数可能有多个也可
1 +2 +⋯+
代表该组数据的平均水平。任何一个数据的改变都有可能会引起平均
数的变化。受最大值和最小值的影响较大。
(5)百分位数:一般地,当总体是连续变量时,给定一个百分数 ∈ 0,1 ,总体
的分位数有这样的特点:总体数据中的任意一个数小于或等于它的可能性是
(6)常用的百分位数:
四分位数:25%,50%,75%分位数是三个常用的百分位数。把总体数据按照从小
的众数.
(2)求月平均用水量的中位数及平均数;
(3)在月平均用水量为 6, 8 , 8, 10 , 10, 12 ,
12, 14 的四组用户中,用分层抽样的方法抽取
11户居民,则应在 10, 12 这一组的用户中抽取
多少户?
(4)在第(3)问抽取的样本中,从 10, 12 , 12, 14
这两组中再随机抽取2户,深入调查,则所抽取
2019人教版高中数学必修三课件:2.2.2 用样本的数字特征估计总体的数字特征
备课素材
2.对标准差和方差的理解 (1)样本标准差反映了各样本数据聚集于样本平均值周围的程度,标准差越小,表明各 个样本数据在样本平均数周围越集中;反之,标准差越大,表明各样本数据在样本平均 数的两边越分散. (2)若样本数据都相等,则s=0. (3)当样本的平均数相等或相差无几时,就要用样本数据的离散程度来估计总体的数 字特征,而样本数据的离散程度,就由标准差来衡量.
考点类析
考点一 “三数”“两差”的概念
例1 (1)下列关于平均数、中位数、众数的说法 中正确的一个是 D ( ) A.中位数可以准确地反映出总体的情况 B.平均数可以准确地反映出总体的情况 C.众数可以准确地反映出总体的情况 D.平均数、中位数、众数都有局限性,都不能准 确地反映出总体的情况
[解析] (1)根据平均数、中位数、 众数的定义可知平均数、中位 数、众数都有局限性,都不能准 确地反映出总体的情况.
预习探究
知识点一 平均数、众数、中位数
1.众数:一组数据中出现 次数 最多的数叫作这组数据的众数.一组数据中 的众数可能不止一个,也可能没有,众数反映了该组数据的 集中 趋势,在 频率分布直方图中,最高矩形的 中点 的横坐标就是数据的众数.
预习探究
2.中位数:把一组数据按 从小到大 (或从大到小)的顺序排列,处在 中间 位置的数(或中间两个数的 平均数 )叫作这组数据的中位数.一组
2021学年数学人教A版必修3课件:2-2-2 用样本的数字特征估计总体的数字特征
命题视角3:众数、中位数、平均数的应用 [例3] 据报道,某公司的33名职工的月工资(以元为单位)
如下:
职 董事 副董事
管理
董事 总经理 经理
职员
务长 长
员
人
1
1
2
1
5
3
20
数
工 5 500 5 000 3 500 3 000 2 500 2 000 1 500
资
(1)求该公司职工月工资的平均数、中位数、众数; (2)假设副董事长的工资从5 000元提升到20 000元,董事长 的工资从5 500元提升到30 000元,那么新的平均数、中位 数、众数又是什么?(精确到元) (3)你认为哪个统计量更能反映这个公司员工的工资水平? 结合此问题谈一谈你的看法.
试利用频率Байду номын сангаас布直方图求: (1)这50名学生成绩的众数与中位数; (2)这50名学生的平均成绩.
[解] (1)由众数的概念可知,众数是出现次数最多的 数.在频率分布直方图中高度最高的小长方形的中间值即为所 求,所以众数应为75分.
由于中位数是所有数据中的中间值,故在频率分布直方图 中体现的是中位数的左右两边频数应相等,即频率也相等,从 而就是小矩形的面积和相等.因此在频率分布直方图中将频率 分布直方图中所有小矩形的面积一分为二的直线所对应的成绩 即为所求.
【精编】人教A版高中数学必修三课件第1部分第二章2.22.2.2用样本的数字特征估计总体的数字特征课件-精心整
而第四个小矩形面积为0.03×10=0.3,0.3+0.3>0.5, ∴中位数应位于第四个小矩形内. 设其底边为x,高为0.03,∴令0.03x=0.2得x≈6.7, 故中位数应为70+6.7=76.7. (2)样本平均值应是频率分布直方图的“重心”,取每个 小矩形底边的中点的横坐标乘以每个小矩形的面积求 和即可.
[一点通] 1.利用频率分布直方图估计数字特征: (1)众数是最高的矩形的底边的中点. (2)中位数左右两侧直方图的面积相等. (3)平均数等于每个小矩形的面积乘以小矩形底边中点 的横坐标. 2.利用直方图求众数、中位数、平均数均为估计值, 与实际数据可能不一致.
5.2010年3月,十一届全国人
答案:B
4.如图是甲、乙两人在一次射击比赛中中靶的情况(击中靶 中心的圆面为10环,靶中各数字表示该数字所在圆环被 击中所得的环数),每人射击了6次. (1)请用列表法将甲、乙两人的射击成绩统计出来; (2)请你用学过的统计知识,对甲、乙两人这次的射击情 况进行比较.
解:(1)
环数
6 7 8 9 10
75 A. 7 C.11
76 B. 7
78 D. 7
解析:设 7 月份的市场收购价格为 x,则 y=(x-71)2+(x -72)2+(x-70)2=3x2-426x+15 125,则当 x=71 时,7 月份的市场收购价格与前三个月的市场收购价格之差的 平方和最小.则 7 月份的市场收购价格为 71.则计算得前 7 个月该产品的市场收购价格的平均数是 71,方差是776,
用样本的数字特征估计总体的数字特征(一)
三种数字特征的优缺点
特征数 众数 中位数 平均数 优 点 缺 点
体现了样本数据的最大 无法客观反映总体 特征 集中点 不受少数极端值的影响 不受少数极端值的 影响有时也是缺点 与每一个数据有关,更 受少数极端值的影 能反映全体的信息. 响较大,使其在估 计总体时的可靠性 降低.
三 、 众数、中位数、平均数的简单应用
众数:2.25 中位数: 2.02 平均数: 2.02 设小矩形的宽为X,则: 0.5X=0.01,得X
=0.02,所以中位数是2+0.02=2.02.
ຫໍສະໝຸດ Baidu
0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 月均用水量/t
0.25×0.04+0.75×0.08+1.25×0.15+1.75×0.22+2.25 ×0.25+2.75×0.14+3.25×0.06+3.75×0.04+4.25×0.0
2.2.2 用样本的数字特征估计 总体的数字特征
一 众数、中位数、平均数的概念
众数:在一组数据中,出现次数最多 的数据叫做这组数据的众数.
中数:将一组数据按大小依次排列, 把处在最中间位置的一个数据(或最中 间两个数据的平均数)叫做这组数据的 中位数. 平均数: 一组数据的算术平均数,即 x=
1 ( x1 x 2 x n ) n
2.2.2用样本的数字特征估计总体的数字特征第二课时-----王峰
三.当堂反馈
1、在一次歌手大奖赛上,七位评委为歌手打出的分 数如下:9.4,8.4,9.4,9.9,9.6,9.4,9.7,去 掉一个最高分和一个最低分后,所剩数据的平均值和 方差分别为_________________;
9.5,0.016
思考一下:
a3 2、已知数据 a1 , a2 , 的方差为 2,则求数据 的方差。
问题1:众数、中位数、平均数这三个数 一般都会来自于同一个总体或样本,它们 能表明总体或样本的什么性质? 众数:反映的往往是局部较集中的数据信息
中位数:是位置型数,反映处于中间部位的 数据信息
平均数:反映所有数据的平均水平
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
3、在一次中学生田径运动会上,参加男子跳高的17名 运动员的成绩如下表所示:
2a1 , 2a2 , 2a3
解: 依题意计算可得 x1=900 x2=900
s1≈23.8
s2 ≈42.6
甲乙两种水稻6年平均产量的平均数相同,但 甲的标准差比乙的小,所以甲的生产比较稳定.
方差的运算性质: 如果数据
2
方差为 s ,则
x1 , x2 , , xn 的平均数为 x
2
,
(1)新数据 x1 b, x2 b, , xn b 的平均数为
的产量比较稳定.
品种 甲 乙 第一年 9. 8 9. 4 第二年 9. 9 10.3 第三年 10.1 10.8 第四年 10 9. 7 第五年 10.2 9. 8
2.2.2用样本的数字特征估计总体的数字特征
2
5
= 0.02
x乙
2
s乙 = [(9 .4 − 10 ) + (10 .3 − 10 ) + (10 .8 − 10 ) + (9.7 − 10 ) + (9 .8 − 10 ) 2 ] ÷ 5 = 0.24
2 2 虽然 x甲 = x乙,但是 S甲 < S乙 所以甲水稻的产量比较 稳定。
1 = ( 9 . 4 + 10 . 3 + 10 . 8 + 9 . 7 + 9 . 8 ) = 10 5 2 2 2 2
8
差
55
极差: 极差: 一组数据的最大值与最小值的差 极差越大,数据越分散, 极差越大,数据越分散,越不稳定 极差越小,数据越集中, 极差越小,数据越集中,越稳定
极差体现了数据的离散程度
为了对两人射击水平的稳定程度,玉米生长的 为了对两人射击水平的稳定程度 玉米生长的 高度差异以及钢筋质量优劣做个合理的评价,这 高度差异以及钢筋质量优劣做个合理的评价 这 里我们引入了一个新的概念,方差和标准差 方差和标准差. 里我们引入了一个新的概念 方差和标准差
3、在一次中学生田径运动会上,参加男子跳高的17名 、在一次中学生田径运动会上,参加男子跳高的 名 运动员的成绩如下表所示: 运动员的成绩如下表所示:
成绩(米 成绩 米) 人数 1.50 1.60 . . 2 3 1.65 . 2 1.70 . 3 1.75 . 4 1.80 . 1 1.85 . 1 1.90 . 1
5
= 0.02
x乙
2
s乙 = [(9 .4 − 10 ) + (10 .3 − 10 ) + (10 .8 − 10 ) + (9.7 − 10 ) + (9 .8 − 10 ) 2 ] ÷ 5 = 0.24
2 2 虽然 x甲 = x乙,但是 S甲 < S乙 所以甲水稻的产量比较 稳定。
1 = ( 9 . 4 + 10 . 3 + 10 . 8 + 9 . 7 + 9 . 8 ) = 10 5 2 2 2 2
8
差
55
极差: 极差: 一组数据的最大值与最小值的差 极差越大,数据越分散, 极差越大,数据越分散,越不稳定 极差越小,数据越集中, 极差越小,数据越集中,越稳定
极差体现了数据的离散程度
为了对两人射击水平的稳定程度,玉米生长的 为了对两人射击水平的稳定程度 玉米生长的 高度差异以及钢筋质量优劣做个合理的评价,这 高度差异以及钢筋质量优劣做个合理的评价 这 里我们引入了一个新的概念,方差和标准差 方差和标准差. 里我们引入了一个新的概念 方差和标准差
3、在一次中学生田径运动会上,参加男子跳高的17名 、在一次中学生田径运动会上,参加男子跳高的 名 运动员的成绩如下表所示: 运动员的成绩如下表所示:
成绩(米 成绩 米) 人数 1.50 1.60 . . 2 3 1.65 . 2 1.70 . 3 1.75 . 4 1.80 . 1 1.85 . 1 1.90 . 1
10_2统计图表_数据的数字特征和用样本估计总体(PPT84页)
又因第二小组的频数为 12,则样本容量为:01.028=150. 北
(2)次数在 120 以上(含 120)的频率为:
师 大
版
1+2+81+47+4+3=1245=0.56.
所以全体高一学生的优秀率为 56%.
第10章 第二节
高考数学总复习
北 师 大 版
第10章 第二节
高考数学总复习
频率分布直方图
北
为( )
师
大
A.84,4.84
ຫໍສະໝຸດ Baidu
B.84,1.6
版
C.85,1.6
D.85,4
[答案] C
第10章 第二节
高考数学总复习
[解析] 去掉 79 和 93,剩下的 5 个数为 84,84,86,84,87.∴ x
=85,
s2=15[(84-85)2×3+(86-85)2+(87-85)2]
北 师 大
版
师 大
版
87 89 90 91 92 93 94 96
中位数=91+2 92=91.5
平均数=87+89+90+91+8 92+93+94+96=91.5.
第10章 第二节
高考数学总复习
3.(文)(2010·山东文)在某项体育比赛中,七位裁判为 一选手打出的分数如下:
90 89 90 95 93 94 93
(公开课)用样本的数字特征估计总体的数字特征ppt课件
的第一、二、三、四、五小组的频率分别是0.30、0.40、0.15、0.10、 0.05. 求:(1)高一参赛学生的成绩的众数、中位数.
(2)高一参赛学生的平均成绩.
x
解:(1)由图可知众数为65,
又∵第一个小矩形的面积为0.3,
∴设中位数为60+x,则0.3+x×0.04=0.5,得x=5,
∴中位数为60+5=65. (2)依题意,平均成绩为
频率
组距
频率分布直方图
0.6
0.5
0.4
0.3
0.2
0.1
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
2.25
精选PPT课件
3.5
4 4.5
月均用水量/t
6
如何利用频率分布直方图求中位数:
S1=0.04<0.5 S1+ S2 =0.04+0.08=0.12<0.5 S1+ S2 + S3=0.04+0.08+0.15=0.27<0.5 S1+ S2 + S3+S4=0.04+0.08+0.15+0.22=0.49<0.5
精选PPT课件
11
解:(1)由众数的概念可知,众数是出现次数最多的数.在直方图 中最高的矩形底边中点的横坐标即为所求,所以众数应为75. 将频率分布直方图中所有小矩形的面积一分为二的直线所对应的 成绩即为所求. ∵0.004×10+0.006×10+0.02×10 =0.04+0.06+0.2=0.3, ∴前三个小矩形面积的和为0.3.
(2)高一参赛学生的平均成绩.
x
解:(1)由图可知众数为65,
又∵第一个小矩形的面积为0.3,
∴设中位数为60+x,则0.3+x×0.04=0.5,得x=5,
∴中位数为60+5=65. (2)依题意,平均成绩为
频率
组距
频率分布直方图
0.6
0.5
0.4
0.3
0.2
0.1
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
2.25
精选PPT课件
3.5
4 4.5
月均用水量/t
6
如何利用频率分布直方图求中位数:
S1=0.04<0.5 S1+ S2 =0.04+0.08=0.12<0.5 S1+ S2 + S3=0.04+0.08+0.15=0.27<0.5 S1+ S2 + S3+S4=0.04+0.08+0.15+0.22=0.49<0.5
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11
解:(1)由众数的概念可知,众数是出现次数最多的数.在直方图 中最高的矩形底边中点的横坐标即为所求,所以众数应为75. 将频率分布直方图中所有小矩形的面积一分为二的直线所对应的 成绩即为所求. ∵0.004×10+0.006×10+0.02×10 =0.04+0.06+0.2=0.3, ∴前三个小矩形面积的和为0.3.
高一数学必修3课件:2-2-2用样本的数字特征估计总体的数字特
1 ∴s = 6 ×[(10-11)2+(11-11)2+(12-11)2+(11-11)2+(14 1 10 -11) +(8-11) ]= ×(1+0+1+0+9+9)= . 6 3
2 2
第二章
2.2
2.2.2
成才之路 ·数学 ·人教A版 · 必修3
方法2:由于该组数据都集中在11附近,故每一个数据 都减去11得到一组新数据:-1,0,1,0,3,-3,该组数据的方 差与原数据组方差相等.x1=0, 1 10 2 2 2 2 2 2 ∴s = [(-1) +0 +1 +0 +3 +(-3) ]= . 6 3
第二章
2.2
2.2.2
成才之路 ·数学 ·人教A版 · 必修3
[解析]
把这组数据按从小到大的顺序排列:-2,-
1,1,3,5,9,则中间有两个数1和3,取其平均数,2为中位 数.
第二章
2.2
2.2.2Βιβλιοθήκη Baidu
成才之路 ·数学 ·人教A版 · 必修3
[规律]
n个数据按大小依次排列,当n为奇数时,则中
间位置仅有一个数,这个数就是中位数;当n为偶数时,则 中间位置有两个数,取这两个数的平均数为中位数.
职员 20 1 500
第二章
2.2
2.2.2
成才之路 ·数学 ·人教A版 · 必修3
(1)求该公司的职工月工资的平均数、中位数、众数. (2)假设副董事长的工资从5 000元提升到20 000元,董事 长的工资从5 500元提升到30 000元,那么新的平均数、中位 数、众数又是什么?(精确到1元) (3)你认为哪个统计量更能反映这个公司职工的工资水 平?结合此问题谈一谈你的看法. [分析] 利用平均数、中位数、众数的定义求解即可.
用样本的数字特征估计总体的数字特征(一)
月均用水量/t
归纳总结得:
在样本中,有50%的个体小于或等于中位 数,也有50%的个体大于或等于中位数,因此, 在频率分布直方图中,中位数左边和右边的直方 图的面积应该相等,由此可以估计中位数的值。 在这个频率分布直方图中,左边的直方图的面积 代表50个单位,右边的直方图也是代表50个单 位,它们的分界线与x轴交点的横坐标就是中位 数。 中位数在样本数据的频率分布直方图中, 就是把频率分布直方图划分左右两个面积相等的 分界线与x轴交点的横坐标。
注:在只有样本频率分布直方图的情况下,才可按上述方 法估计众数、中位数和平均数,并由此估计总体特征.
“用数据说话”,这是我们经常听到的一句话。但 是,数据有时也会被利用,从而产生误导。例如,一 个企业中,绝大多数人是一线工人,他们的年收入可 能是一万元左右,另有一些经理层次的人,年收入过 到几十万元。这时年收入的平均数比中位数大得多。 尽管这时的中位数比平均数更合理些,但是这个企业 的老板到人力市场去招聘工人时,也许更可能用平均 数来回答有关工次待遇的指问。
解 估计该单位职工的平均 年收入为 12500 10 % 17500 15 % 22500 20 % 27500 25 % 32500 15 % 37500 10 % 45000 5 % 26125元.
答 估计该单位人均年收入 约为26125 元.
练习:”八.一”前夕,某中学举行国防知识竞赛:满分为 100分,80分以上为优秀,现将高一的两个班参赛学生的 成绩进行整理后分成五组绘制成如图所示的频率分布直 方图,已知图中从左到右的第一、第二、第三、第四、 第五小组的频率分别是0.3,0.4,0.15,0.1,0.05 求:(1)成绩的众数、 中位数; (2)平均成绩
数据的数字特征(第2课时+极差、方差与标准差)(教学课件)
课堂练习
【解析】∵平均数和中位数不能限制某一天的病例不超过 7 人,故 A 不正确; 当总体方差大于 0 时,不知道总体方差的具体数值,因此不能确定数据的波动 大小,故 B 不正确; 中位数和众数也不能限制某一天的病例不超过 7 人,故 C 不正确; 当总体平均数是 2 时,若有一个数据超过 7,则 s2> 1 (8-2)2=3.6,
【解析】由于去掉一个最高分与最低分后,评委所评的 9 个分数从小到大排 序后,中间一个数字不会改变,故中位数不变.由于最高分和最低分是极端分 数,因此会影响平均数、方差和极差.故选 BCD.
课堂练习
【训练 3】某班有 48 名学生,在一次考试中统计出平均分为 70 分,方差为 75,
后来发现有 2 名同学的分数登错了,甲实得 80 分,却记了 50 分,乙得 70 分却
即时训练 知识点二:方差与标准差
【解析】(1)甲组:最高分为 95 分,最低分为 60 分,极差为 95-60=35(分), 平均分为甲=110×(60+90+85+75+65+70+80+90+95+80)=79(分), 方差为 s2甲=110×[(60-79)2+(90-79)2+(85-79)2+(75-79)2+(65-79)2+(70 -79)2+(80-79)2+(90-79)2+(95-79)2+(80-79)2]=119, 标准差为 s 甲= s2甲= 119≈10.91(分).
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作业: P82习题2.2 A组:5,6. B组:1.
85.每一年,我都更加相信生命的浪费是在于:我们没有献出爱,我们没有使用力量,我们表现出自私的谨慎,不去冒险,避开痛苦,也失去了快乐。――[约翰· B· 塔布] 86.微笑,昂首阔步,作深呼吸,嘴里哼着歌儿。倘使你不会唱歌,吹吹口哨或用鼻子哼一哼也可。如此一来,你想让自己烦恼都不可能。――[戴尔· 卡内基] 87.当一切毫无希望时,我看着切石工人在他的石头上,敲击了上百次,而不见任何裂痕出现。但在第一百零一次时,石头被劈成两半。我体会到,并非那一击,而是前面的敲打使它裂开。――[贾柯· 瑞斯] 88.每个意念都是一场祈祷。――[詹姆士· 雷德非] 89.虚荣心很难说是一种恶行,然而一切恶行都围绕虚荣心而生,都不过是满足虚荣心的手段。――[柏格森] 90.习惯正一天天地把我们的生命变成某种定型的化石,我们的心灵正在失去自由,成为平静而没有激情的时间之流的奴隶。――[托尔斯泰] 91.要及时把握梦想,因为梦想一死,生命就如一只羽翼受创的小鸟,无法飞翔。――[兰斯顿· 休斯] 92.生活的艺术较像角力的艺术,而较不像跳舞的艺术;最重要的是:站稳脚步,为无法预见的攻击做准备。――[玛科斯· 奥雷利阿斯] 93.在安详静谧的大自然里,确实还有些使人烦恼.怀疑.感到压迫的事。请你看看蔚蓝的天空和闪烁的星星吧!你的心将会平静下来。[约翰· 纳森· 爱德瓦兹] 94.对一个适度工作的人而言,快乐来自于工作,有如花朵结果前拥有彩色的花瓣。――[约翰· 拉斯金] 95.没有比时间更容易浪费的,同时没有比时间更珍贵的了,因为没有时间我们几乎无法做任何事。――[威廉· 班] 96.人生真正的欢欣,就是在于你自认正在为一个伟大目标运用自己;而不是源于独自发光.自私渺小的忧烦躯壳,只知抱怨世界无法带给你快乐。――[萧伯纳] 97.有三个人是我的朋友爱我的人.恨我的人.以及对我冷漠的人。 爱我的人教我温柔;恨我的人教我谨慎;对我冷漠的人教我自立。――[J·E·丁格] 98.过去的事已经一去不复返。聪明的人是考虑现在和未来,根本无暇去想过去的事。――[英国哲学家培根] 99.真正的发现之旅不只是为了寻找全新的景色,也为了拥有全新的眼光。――[马塞尔· 普劳斯特] 100.这个世界总是充满美好的事物,然而能看到这些美好事物的人,事实上是少之又少。――[罗丹] 101.称赞不但对人的感情,而且对人的理智也发生巨大的作用,在这种令人愉快的影响之下,我觉得更加聪明了,各种想法,以异常的速度接连涌入我的脑际。――[托尔斯泰] 102.人生过程的景观一直在变化,向前跨进,就看到与初始不同的景观,再上前去,又是另一番新的气候――。[叔本华] 103.为何我们如此汲汲于名利,如果一个人和他的同伴保持不一样的速度,或许他耳中听到的是不同的旋律,让他随他所听到的旋律走,无论快慢或远近。――[梭罗] 104.我们最容易不吝惜的是时间,而我们应该最担心的也是时间;因为没有时间的话,我们在世界上什么也不能做。――[威廉· 彭] 105.人类的悲剧,就是想延长自己的寿命。我们往往只憧憬地平线那端的神奇【违禁词,被屏蔽】,而忘了去欣赏今天窗外正在盛开的玫瑰花。――[戴尔· 卡内基] 106.休息并非无所事事,夏日炎炎时躺在树底下的草地,听着潺潺的水声,看着飘过的白云,亦非浪费时间。――[约翰· 罗伯克] 107.没有人会只因年龄而衰老,我们是因放弃我们的理想而衰老。年龄会使皮肤老化,而放弃热情却会使灵魂老化。――[撒母耳· 厄尔曼] 108.快乐和智能的区别在于:自认最快乐的人实际上就是最快乐的,但自认为最明智的人一般而言却是最愚蠢的。――[卡雷贝· C· 科尔顿] 109.每个人皆有连自己都不清楚的潜在能力。无论是谁,在千钧一发之际,往往能轻易解决从前认为极不可能解决的事。――[戴尔· 卡内基] 110.每天安静地坐十五分钟· 倾听你的气息,感觉它,感觉你自己,并且试着什么都不想。――[艾瑞克· 佛洛姆] 111.你知道何谓沮丧---就是你用一辈子工夫,在公司或任何领域里往上攀爬,却在抵达最高处的同时,发现自己爬错了墙头。--[坎伯] 112.「伟大」这个名词未必非出现在规模很大的事情不可;生活中微小之处,照样可以伟大。――[布鲁克斯] 113.人生的目的有二:先是获得你想要的;然后是享受你所获得的。只有最明智的人类做到第二点。――[罗根· 皮沙尔· 史密斯] 114.要经常听.时常想.时时学习,才是真正的生活方式。对任何事既不抱希望,也不肯学习的人,没有生存的资格。 ――[阿萨· 赫尔帕斯爵士] 115.旅行的精神在于其自由,完全能够随心所欲地去思考.去感觉.去行动的自由。――[威廉· 海兹利特] 116.昨天是张退票的支票,明天是张信用卡,只有今天才是现金;要善加利用。――[凯· 里昂] 117.所有的财富都是建立在健康之上。浪费金钱是愚蠢的事,浪费健康则是二级的谋杀罪。――[B·C·福比斯] 118.明知不可而为之的干劲可能会加速走向油尽灯枯的境地,努力挑战自己的极限固然是令人激奋的经验,但适度的休息绝不可少,否则迟早会崩溃。――[迈可· 汉默] 119.进步不是一条笔直的过程,而是螺旋形的路径,时而前进,时而折回,停滞后又前进,有失有得,有付出也有收获。――[奥古斯汀] 120.无论那个时代,能量之所以能够带来奇迹,主要源于一股活力,而活力的核心元素乃是意志。无论何处,活力皆是所谓“人格力量”的原动力,也是让一切伟大行动得以持续的力量。――[史迈尔斯] 121.有两种人是没有什么价值可言的:一种人无法做被吩咐去做的事,另一种人只能做被吩咐去做的事。――[C·H·K·寇蒂斯] 122.对于不会利用机会的人而言,机会就像波浪般奔向茫茫的大海,或是成为不会孵化的蛋。――[乔治桑] 123.未来不是固定在那里等你趋近的,而是要靠你创造。未来的路不会静待被发现,而是需要开拓,开路的过程,便同时改变了你和未来。――[约翰· 夏尔] 124.一个人的年纪就像他的鞋子的大小那样不重要。如果他对生活的兴趣不受到伤害,如果他很慈悲,如果时间使他成熟而没有了偏见。――[道格拉斯· 米尔多] 125.大凡宇宙万物,都存在着正、反两面,所以要养成由后面.里面,甚至是由相反的一面,来观看事物的态度――。[老子] 126.在寒冷中颤抖过的人倍觉太阳的温暖,经历过各种人生烦恼的人,才懂得生命的珍贵。――[怀特曼] 127.一般的伟人总是让身边的人感到渺小;但真正的伟人却能让身边的人认为自己很伟大。――[G.K.Chesteron] 128.医生知道的事如此的少,他们的收费却是如此的高。――[马克吐温] 129.问题不在于:一个人能够轻蔑、藐视或批评什么,而是在于:他能够喜爱、看重以及欣赏什么。――[约翰· 鲁斯金]
(1) 5,5,5,5,5,5,5,5,5; (2) 4,4,4,5,5,5,6,6,6;
频率 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2
O
x = 5 s = 0
1.0 0.8 0.6 0.4 0.2
频率
x = 5 s = 0 .8 2
1 2 3 4 5 6 7 8
( 1)
O 1 2 3 4 5 6 7 8 (2)
例3 以往招生统计显示,某所大学录 取的新生高考总分的中位数基本稳定在 550分,若某同学今年高考得了520分, 他想报考这所大学还需收集哪些信息?
要点:(1)查往年录取的新生的平均分数. 若平均数小于中位数很多,说明最低录取 线较低,可以报考; (2)查往年录取的新生高考总分的标准差. 若标准差较大,说明新生的录取分数较分 散,最低录取线可能较低,可以考虑报考.
例4 在去年的足球甲A联赛中,甲队每场比赛 平均失球数是1.5,全年比赛失球个数的标准 差为1.1;乙队每场比赛平均失球数是2.1, 全年比赛失球个数的标准差为0.4.你认为下 列说法是否正确,为什么? (1) 平均来说甲队比乙队防守技术好; (2)乙队比甲队技术水平更稳定; (3)甲队有时表现很差,有时表现又非常 好; (4)乙队很少不失球.
2.2.2用样本的数字特征估计总体的 数字特征
2.2用样本估计总体
知识回顾
1.如何根据样本频率分布直方图,分别 估计总体的众数、中位数和平均数?
(1)众数:最高矩形下端中点的横坐标.
(2)中位数:直方图面积平分线与横轴 交点的横坐标. (3)平均数:每个小矩形的面积与小矩 形底边中点的横坐标的乘积之和.
(4)
例2 甲、乙两人同时生产内径为25.40mm的一种 零件,为了对两人的生产质量进行评比,从他们 生产的零件中各随机抽取20件,量得其内径尺寸 如下(单位:mm):
甲 : 25.46 25.45 25.44 乙: 25.40 25.49 25.47 25.32 25.38 25.40 25.43 26.36 25.31 25.45 25.42 25.42 25.44 25.34 25.32 25.39 25.39 25.35 25.48 25.33 25.32 25.36 25.43 25.41 25.48 25.43 25.32 25.34 25.39 25.39 25.47 25.43 25.48 25.42 25.40
一般地,对于一个正态总体,数据落 x +s)、 在区间( x -s, ( x -2s, x +2s)、( x -3s, x +3s) 内的百分比分别为68.3%、95.4%、 99.7%,这个原理在产品质量控制中有 着广泛的应用(参考教材P79“阅读与 思考”).
x
例题分析
例1 画出下列四组样本数据的条形图, 说明他们的异同点.
2.在抽样过程中,抽取的样本是具有随 机性的,如从一个包含6个个体的总体中 抽取一个容量为3的样本就有20中可能抽 样,因此样本的数字特征也有随机性. 用样本的数字特征估计总体的数字特征, 是一种统计思想,没有惟一答案.
3.在实际应用中,调查统计是一个探究 性学习过程,需要做一系列工作,我们 可以把学到的知识应用到自主研究性课 题中去.
3.对于城市居民月均用水量样本数据,其平均 数 x=1 .9 7 3,标准差s=0.868. 在这100个数据中, 落在区间( x -s, x +s)=[1.105,2.841] 外的有28个; 落在区间( x -2s, x +2s)=[0.237,3.709] 外的只有4个; 落在区间( x -3s, x +3s)=[-0.631,4.577] 外的有0个.
(1)以上20个数据组成总体,求总体平均 数与总体标准差; (2)设计一个适当的随机抽样方法,从总 体中抽取一个容量为7的样本,计算样本的 平均数和标准差.
(1)总体平均数为199.75,总体标准 差为95.26.
(2)可以用抽签法抽取样本,样本的 平均数和标准差与抽取的样本有关.
小结作业
1.对同一个总体,可以抽取不同的样本, 相应的平均数与标准差都会发生改变.如 果样本的代表性差,则对总体所作的估 计就会产生偏差;如果样本没有代表性, 则对总体作出错误估计的可能性就非常 大,由此可见抽样方法的重要性.
(3) 3,3,4,4,5,6,6,7,7; (4) 2,2,2,2,5,8,8,8,8.
频率
频率
x = 5
1.0 0.8 0.6 0.4 0.2
x = 5
1.0 0.8 0.6 0.4 0.2
s = 1 .4 9
s =Leabharlann Baidu2 .8 3
O
1 2 3 4 5 6 7 8
(3)
O
1 2 3 4 5 6 7 8
2.对于样本数据x1,x2,…,xn,其标 准差如何计算?
( x -x )+ ( x -x )+ L + ( x -x ) 1 2 n s = n
2 2 2
样本数字特征例题分析
知识补充
1.标准差的平方s2称为方差,有时用方 差代替标准差测量样本数据的离散度. 方差与标准差的测量效果是一致的,在 实际应用中一般多采用标准差. 2.现实中的总体所包含的个体数往往很 多,总体的平均数与标准差是未知的, 我们通常用样本的平均数和标准差去估 计总体的平均数与标准差,但要求样本 有较好的代表性.
例5 有20种不同的零食,它们的热量 含量如下: 110 120 123 165 432 190 174 235 428 318 249 280 162 146 210 120 123 120 150 140 (1)以上20个数据组成总体,求总体平 均数与总体标准差; (2)设计一个适当的随机抽样方法,从 总体中抽取一个容量为7的样本,计算样 本的平均数和标准差.
25.49 25.32
从生产零件内径的尺寸看,谁生产的零件质量 较高?
x 5 .4 0 1 甲» 2 s甲 » 0.037
x »2 5 . 4 0 6 乙
s乙 » 0.068
甲生产的零件内径更接近内径标准,且稳定 程度较高,故甲生产的零件质量较高.
说明:1.生产质量可以从总体的平均数与标准差 两个角度来衡量,但甲、乙两个总体的平均数与 标准差都是不知道的,我们就用样本的平均数与 标准差估计总体的平均数与标准差. 2.问题中25.40mm是内径的标准值,而不是 总体的平均数.