测量程序Matlab-2

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matlab使用教程2-2

matlab使用教程2-2

第2章 Matlab语言程序设计 章 语言程序设计
写二进制文件: 用fwrite写二进制文件: 写二进制文件 COUNT=fwrite(Fid, A, precision) 例: Fid=fopen(‘test.dat’, ‘w’); cnt=fwrite(Fid, A, ‘float’) fclose(Fid); 读取ASCII数据文件: 数据文件: 用fscanf读取 读取 数据文件 [A, COUNT]=fscanf(Fid, format, size) format用以控制读取的数据格式,由%加上格式符组成, 用以控制读取的数据格式, 加上格式符组成, 用以控制读取的数据格式 常见的格式符有: 常见的格式符有:d, i, o,u, x, e, f, s, c。 。 例:fscanf(Fid, ‘%s’); fscant(Fid, ‘%6.2f’); fscanf(Fid, “%5d’);
第2章 Matlab语言程序设计 章 语言程序设计
d) 其它与流程控制有关的语句
if
if
break语句循环结构 语句循环结构 语句
continue 语句循环结构 语句循环结构
第2章 Matlab语言程序设计 章 语言程序设计
pause 指令使程序运行停止,等待用户按任意键继续; 指令使程序运行停止 等待用户按任意键继续; 使程序运行停止, input 指令提示用户从键盘输入数值、字符串或表达 指令提示用户从键盘输入数值 提示用户从键盘输入数值、 并接受输入; 式,并接受输入; disp指令在屏幕上显示字符串; 指令在屏幕上显示字符串 指令在屏幕上显示字符串 echo on指令显示其后所有执行文件的指令; 指令显示其后所有执行文件的指令 指令显示其后所有执行文件的指令; echo off指令关闭其后所有执行文件的指令显示。 指令关闭其后所有执行文件的指令显示 指令关闭其后所有执行文件的指令显示。

数学实验MATLAB2

数学实验MATLAB2

例 画出[0,2pi]上正弦、余弦曲线并对线形加粗,点型加大, 重新设置坐标系以及加注相关说明和注 释.(sylt1102li12) x=0:0.05*pi:2*pi;y1=sin(x);y2=cos(x) plot(x,y1,'b-',x,y2,'k.-','linewidth',2,'markersize',5) axis([-0.2*pi 2.2*pi -1.2 1.2]) grid xlabel('variable\it{x}') ylabel('variable\it{y}') title('sine and cosine cruves') text(2.5,0.7,‘y=sin(x)') text(1.5,0.1,‘y=cos(x)')
线型可选的参数有-,:,-.,及--,分别表示 实线,虚线,点化线和双划线。 数据点可选参数有.,o,x,+,*,s,d,v,^,>,<,p及h, 分别表示实心黑点,空心黑点,叉字符,十字线, 星号线,方块符,菱形符,下三角符,上三角符, 右三角符,左三角符,五角星符和六角星符。 颜色可选的参数有y,m,c,r,g,b,w和k,分别表 示黄色,品红色,青色,红色,绿色,蓝色,白 色和黑色。 线型、颜色和数据点可以同时选用,也可以 只选用一部分,不选则用Matlab设定的默认值。
使用bar(x,y)命令实现绘制直方图 使用stairs(x,y)命令实现绘制阶梯图 例 在[-2.5,2.5]上画出函数y=e^(-x^2)的直方图和阶梯图 sylt1102li15 • x=linspace(-2.5,2.5,20); %产生横坐标x向量 • ► y=exp(-x.*x); %生成函数值向量 • ► h1=subplot(1,2,1); %开辟第一个图形窗口, 返回其句柄h1 • ► bar(x,y) %画出直方图 • ► title(‘ Bar Chart of a Bell Curve ’) %添加图形标题 • ► h2= subplot(1,2,2); %开辟第二个图形窗口, 返回其句柄h2 • ► stairs(x,y) %画出阶梯图 • ► title(‘ Stairs Plot of a Bell Curve ’) %添加图形标 题

参数尺寸测量 matlab

参数尺寸测量 matlab

参数尺寸测量 matlab在MATLAB中,你可以使用多种方法来测量参数尺寸。

下面是一些常用的方法:1. 使用`size`函数:`size(A)`:返回数组A的尺寸,即A的行数和列数。

`size(A, dim)`:返回数组A在指定维度`dim`上的尺寸。

2. 使用`length`函数:对于一维数组,`length(A)`返回数组A的长度。

对于多维数组,`length(A)`返回数组A的最大维度长度。

3. 使用`numel`函数:`numel(A)`:返回数组A中的元素总数。

4. 使用`ndims`函数:`ndims(A)`:返回数组A的维度数。

5. 获取特定维度的大小:对于多维数组,你可以使用下标索引来获取特定维度的大小。

例如,对于一个3维数组A,`size(A, 3)`将返回第3维的大小。

6. 使用`whos`命令:在MATLAB命令窗口中输入`whos`,然后按Enter键,可以查看当前工作空间中所有变量的名称、大小、字节等信息。

7. 使用`info`函数:对于特定的函数或工具箱,可能提供了自己的信息函数,如`info('yourFunction')`或`info('yourToolbox')`。

这可以帮助你了解函数的输入和输出参数、帮助文本和更多其他信息。

8. 查看变量:在MATLAB命令窗口中,你可以简单地输入变量名来查看其内容。

对于较大的数组,你可能需要使用分页或滚动条来查看所有内容。

以上就是MATLAB中常用的参数尺寸测量方法。

你可以根据你的需求选择适合的方法来测量和了解你的参数尺寸。

MATLAB-2基础入门

MATLAB-2基础入门
format 只改变变量的输出格式, 但不会影响变量的值!
数值显示格式设置
缺省显示格式:简洁的短(short g)格式 窗口命令及语法格式:format 显示格式 关键字 如:format long %15位数字显示
21
各种 format 格式
格式
format
format short format long
为便于学习,以算例方式叙述,并通过 算例归纳一些MATLAB最基本的规则和语法结 构。
【例】
求 [12 2 (7 4)] 32 的算术运算结果。 本例演示:最初步的命令输入形式和必需的 操作步骤。
(1)用键盘在MATLAB命令窗中输入以下内容
>> (12+2*(7-4))/3^2
(2)在上述表达式输入完成后,按 [Enter] 键,该命令被执行,并显示如下结果。
29
Matalab7.1的workspace窗口
Matalab6.5的workspace窗口
32
工作空间浏览器主要功能及其操作方法
四、历史指令窗(Command History)
历史窗口:
首先记录每次启动时间;并记录在命令窗口输入 命令,此次运行期间,输入的所有命令被记录为 一组,并以此次启动时间为标志。
>>radius=5.2; %圆的半径 >>area=pi*5.2^2, circle_len=2*pi*5.2 area = 84.9487 circle_len = 32.6726
以上两例,命令行中用到了等号“=” 。 计算结果不再赋给“ans”,而是赋给 用户指定的变量y、area、circle_len 。 无论是预定义变量还是用户自定义变量 都被存储在系统的工作空间内,即系统 定义的一个存储窗口变量的内存空间。 Who、whos命令用来显示工作空间的 变量 clear命令用来清除工作空间的变量。

MATLAB-简介-2--MATLAB输入及输出格式与矩阵运算函数

MATLAB-简介-2--MATLAB输入及输出格式与矩阵运算函数
>> A=ones(2), B=ones(2,3) % 1 的矩阵
A=
11
B=
11
111
111
>> C=[1 2; 3 4; 5 6]; >> D=ones(size(C));
>> A=eye(2), B=eye(2,3) % 单位矩阵 A= 10 01 B= 100 010
>> C=[1 2; 3 4; 5 6]; >> D=eye(size(C));
A-3 MATLAB基本功能 我们下面给出一些MATLAB的常用的功能,这
只是MATLAB及其众多TOOLBOX中的极 少极少部分。用户可以参阅有关MATLAB 的手册,或直接在MATLAB系统中用HELP 命令查阅其它功能。
MATLAB的主要线性代数运算 如表A-1所示为常用的矩阵和线性代数运算函
X= 9.2500 4.2500 2.7500
In the second case left- division is performed straight away with the command
A = rand(1000,1000); % Creates a random % matrix A b = rand(1000,1); % Creates a random % vector b det(A) % Calculates the determinant of A tic, % Starts the time-watch x = inv(A)*b; % Solves the system toc % Stops the watch tic, y = A\b; toc % Solves and times the system % with left division

Matlab_2_3

Matlab_2_3

3.程序的暂停 . 暂停程序的执行可以使用pause函数, 函数, 暂停程序的执行可以使用 函数 其调用格式为: 其调用格式为: pause(延迟秒数 延迟秒数) 延迟秒数 如果省略延迟时间,直接使用pause, 如果省略延迟时间,直接使用 , 则将暂停程序, 则将暂停程序,直到用户按任一键后 程序继续执行。 程序继续执行。 若要强行中止程序的运行可使用 Ctrl+C命令。 命令。 命令
计算分段函数的值。 例2-4 计算分段函数的值。 程序如下: 程序如下: x=input('请输入 的值 请输入x的值 请输入 的值:'); if x<=0 y= (x+sqrt(pi))/exp(2); else y=log(x+sqrt(1+x*x))/2; end y
Байду номын сангаас
(3) 多分支 语句: 多分支if语句 语句: if 条件 条件1 语句组1 语句组 elseif 条件 条件2 语句组2 语句组 …… elseif 条件 条件m 语句组m 语句组 else 语句组n 语句组 end 语句用于实现多分支选择结构。 语句用于实现多分支选择结构。
分别建立命令文件和函数文件, 例2-1 分别建立命令文件和函数文件,将华 氏温度f转换为摄氏温度 转换为摄氏温度c。 氏温度 转换为摄氏温度 。 程序1: 程序 : 首先建立命令文件并以文件名f2c.m存盘。 存盘。 首先建立命令文件并以文件名 存盘 clear; %清除工作空间中的变量 清除工作空间中的变量 f=input('Input Fahrenheit temperature:'); : c=5*(f-32)/9 然后在MATLAB的命令窗口中输入 ,将会 的命令窗口中输入f2c, 然后在 的命令窗口中输入 执行该命令文件,执行情况为: 执行该命令文件,执行情况为: Input Fahrenheit temperature:73 : c= 22.7778

MATLAB在测量误差分析中的应用

MATLAB在测量误差分析中的应用

MATLAB在测量误差分析中的应用MATLAB是一款广泛应用于科学计算和工程领域的高级数值计算软件,可以用于数据处理、数据分析、建模和仿真等任务。

在测量误差分析中,MATLAB具有多种应用,包括数据处理、统计分析、拟合曲线和可视化等。

首先,MATLAB可以被用来处理和分析测量数据。

在测量中,我们经常会收集到大量的数据,并且这些数据可能存在测量误差。

使用MATLAB,我们可以将测量数据导入到软件中,并进行数据清洗和处理。

例如,我们可以使用内置的数据处理函数,如滤波、去除噪声、插值和平滑等,对测量数据进行预处理。

此外,MATLAB还提供了丰富的数学和信号处理函数,可以计算各种统计指标,如均值、方差、中位数和相关性等。

其次,MATLAB还可以用于测量误差的统计分析。

在测量中,我们通常需要评估测量误差的大小和分布。

MATLAB中提供了多种统计分析工具,可以用来计算概率密度函数(PDF)、累积分布函数(CDF)和百分位数等。

这些函数可用于估计测量误差的分布,并帮助我们理解和解释测量数据。

此外,MATLAB还提供了假设检验和置信区间等工具,可以用来测试假设和评估测量结果的可靠性。

除了数据处理和统计分析,MATLAB还可以进行拟合曲线。

在测量误差分析中,我们经常需要通过测量数据来拟合一个数学模型,以估计测量误差的大小和影响。

MATLAB提供了多种拟合工具,如曲线拟合、参数估计和最小二乘拟合等。

这些工具可以帮助我们根据测量数据找到最佳的拟合曲线,从而得到对测量误差的估计。

最后,MATLAB还可以用于可视化测量误差的结果。

在测量误差分析中,可视化是非常重要的,因为它能够帮助我们直观地理解和解释测量数据。

MATLAB提供了强大的可视化工具,可以绘制各种图表和图形,如散点图、直方图、箱线图和曲线图等。

这些图表可以显示测量数据的分布、误差范围和偏差等信息,有助于我们发现和分析测量误差的规律。

综上所述,MATLAB在测量误差分析中具有广泛的应用。

测量程序Matlab-2

测量程序Matlab-2
5 1
另外一个函数 logspace 被用来创建对数空间的向量,该 函数的基本语法为 x = logspace(x1,x2,n)
2.2 创 建 向 量
其中:
* 该函数创建的向量第一个元素值为 x1 ,而最后一个 元素的数值为x2,n为向量的元素个数,元素彼此之间的间 隔按照对数空间的间隔设置; * 若在表达式中忽略参数n,则参数默认地将向量设置 为50个元素。 该函数的使用参见例子2-5。
2.2 创 建 向 量
例子2-5 使用logspace函数创建向量。 在MATLAB的命令行窗口中键入下面的指令: x = logspace(1,3,3) x= 10 100 1000
上面创建的向量都是行向量,也就是说,创建的都是一 行n列的二维数组(n表示元素的个数),如果需要创建列向量, 即n行一列的二维数组(n表示元素的个数),则需要使用分号 作为元素与元素之间的间隔或者直接使用转置运算符“'”, 参见例子2-6。
2.3 创 建 矩 阵
在上面的例子中创建了一个 3×3的矩阵,在创建矩阵的 时候,需要注意: * 整个矩阵的元素必须在“[]”中键入; * 矩阵的元素行与行之间需要使用分号“;”间隔,也 可以在需要分行的地方用回车键间隔; * 矩阵的元素之间可以使用逗号“,”或者空格间隔。 其实创建上面的矩阵时还可以这么做 B = [1:3;4:6;7:9] B= 1 2 3 4 5 6 7 8 9
可以通过访问元素的方法,对具体的元素赋值,参见 例子2-9。
2.4 索 引
例子2-9 对向量的元素进行赋值。 在MATLAB命令行窗口中键入下面的指令: %对向量的第三个元素赋值 A(3) = -3 A= 1 2 -3 4 5 6 7 8 9 0 %对向量中不存在的数据赋值 A(15) = -15 A= Columns 1 through 10 1 2 -3 4 5 6 7 8 9 0 Columns 11 through 15 0 0 0 0 -15

MATLAB在测量误差分析中的应用

MATLAB在测量误差分析中的应用

MATLAB在测量误差分析中的应用在测量误差分析中,MATLAB是一种常用的数据分析和处理工具,具有计算速度快、图形绘制灵活等优点。

它提供了一系列的函数和工具箱,可以帮助工程师和科学家进行精确的测量误差分析,包括计算、可视化和统计分析等方面。

本文将介绍MATLAB在测量误差分析中的应用,并具体介绍几个常用的功能和工具。

首先,MATLAB提供了一系列计算函数和工具,用于进行误差的传递计算。

传递函数法是测量误差分析中常用的一种方法,它利用测量量之间的函数关系来计算误差的传递。

在MATLAB中,可以使用符号计算工具箱(Symbolic Math Toolbox)来进行计算。

符号计算工具箱使得用户能够进行高精度的符号计算,包括导数、积分、方程求解等。

用户只需定义函数关系,输入测量量及其误差,然后通过符号计算工具箱进行计算,从而得到最终结果的误差。

第三,MATLAB还提供了统计分析和假设检验的工具,可以帮助用户对测量误差进行统计分析和判断。

MATLAB的统计工具箱(Statistics and Machine Learning Toolbox)提供了一系列常用的统计分析函数,包括均值、方差、置信区间、F检验等。

用户可以利用这些函数,对测量误差进行描述性统计分析,判断误差是否符合正态分布,检验不同测量方法之间的差异等。

第四,MATLAB还可以用于进行可靠性和容错性分析。

在一些应用中,测量误差对系统的可靠性和容错性具有重要影响。

MATLAB的可靠性工具箱(Reliability Toolbox)提供了一系列评估系统可靠性的函数和方法,包括可靠度分析、故障模式与效应分析(FMEA)等。

用户可以使用这些函数和工具,对系统的可靠性进行评估,分析测量误差对系统性能的影响。

最后,MATLAB还支持与其他工具或软件的集成,方便用户进行数据的导入和导出。

用户可以将实际的测量数据导入到MATLAB中进行分析和处理,也可以将分析结果导出到其他工具或软件中进行进一步处理。

matlab2022实验2参考答案

matlab2022实验2参考答案

matlab2022实验2参考答案报告名称:MATLAB试验二符号计算姓名:学号:专业:班级:MATLAB实验二MATLAB符号计算试验报告说明:1做试验前请先预习,并独立完成试验和试验报告。

2报告解答方式:将MATLAB执行命令和最后运行结果从命令窗口拷贝到每题的题目下面,请将报告解答部分的底纹设置为灰色,以便于批阅。

3在页眉上写清报告名称,学生姓名,学号,专业以及班级。

3报告以Word文档书写。

一目的和要求1熟练掌握MATLAB符号表达式的创建2熟练掌握符号表达式的代数运算3掌握符号表达式的化简和替换4熟练掌握符号微积分5熟练掌握符号方程的求解二试验内容1多项式运算(必做)1.1解方程:f(某)=某^4-10某某^3+34某某^2-50某某+25=0%采用数值方法:>>f=[1-1034-5025];>>root(f)%采用符号计算方法:f1=ym('某^4-10某某^3+34某某^2-50某某+25')olve(f1)1.2求有理分式R=(3某^3+某)(某^3+2)/((某^2+2某-2)(5某^3+2某^2+1))的商多项式和余多项式.a1=[3010];a2=[1002];a=conv(a1,a2);b1=[12-2];b2=[5201];b=conv(b1,b2);[p,r]=deconv(a,b);%注意:ab秩序不可颠倒。

%reidue用于实现多项式的部分分式展开,此处用deconv函数报告名称:MATLAB试验二符号计算姓名:学号:专业:班级:%%此题,有同学程序如下:某1=[3010],某2=[1002],某3=[12-2],某4=[5201]某5=conv(某1,某2)[y6,r]=deconv(某5,某3)R=deconv(y6,某4)%%这种方法较第一种解法缺点:在除法运算中,会产生误差,故此题应先将分母的多项式相乘后,再与分子部分的多项式进行运算。

MATLAB在测量中的应用

MATLAB在测量中的应用

REPRESENTATION OF DY NAMIC GEO GRAPHICA L PHENOMENON WITH MAPMI AO Lei LI Lin(School of Re source and Environment Science ,Wuhan University ,129Luoyu Road ,Wuhan 430079,China )ABSTRACT The methods for the representation of dynamic phenomenon are summarized.It is pointedout that the right forms of representation should be seleceted according to the actual conditions and the aim of map use.KEY WORDS dynamic geographical phenomenon ;animation ;map文章编号:100723817(2004)0320022202中图分类号:P209 文献标识码:BMAT LAB 在测量中的应用柳广杰 朱晓武(广东省测绘技术公司,广州市环市东路468号,510075)摘 要 介绍了M AT LAB 在测量中的应用,给出了程序的源代码及详细的注释,阐述了M AT LAB 编程语言的强大功能,并介绍了两个应用实例。

关键词 M AT LAB ;测量;数值计算;绘图 M AT LAB 是Matrix 和Laboratory 两词各取前三个字母组合而成的直译为“矩阵实验室”,是一种优秀的数值计算编程语言。

最初是1980年由美国的Cleve M oler 博士用F ortran 编写的,其目的是为线性代数等课程提供一种方便可行的实验手段。

现在的M AT LAB 软件则是由美国的Maths W ork 公司用C 编写的。

实验二应用MATLAB处理测量信号

实验二应用MATLAB处理测量信号

实验二应用MATLAB处理测量信号一实验目的:了解简单信号及用Matlab实现简单信号,知道Matlab的一些简单命令,应用Matlab命令处理测量信号。

二实验仪器:计算机三实验步骤:1.熟悉Matlab2.绘制y=sin(t),y=cos(t)图像t=0:pi/20:2*pi;x=sin(t);y=cos(t);z=sin(2*t);plot(t,x,'--k*',t,y,'-rs',t,z,':bo')legend('sin(t)', 'cos(t)','sin(2t)')3.合成方波x=sin(t)+(1/3)*(sin(3*pi*t))+(1/5)*(sin(5*pi*t))+(1/7)*(sin(7*pi*t))+(1 /9)*(sin(9*pi*t))+(1/11)*(sin(11*pi*t))+(1/13)*(sin(13*pi*t))+(1/15)*(s in(15*pi*t))+(1/17)*(sin(17*pi*t))+(1/19)*(sin(19*pi*t))+(1/21)*(sin(21 *pi*t))+(1/23)*(sin(23*pi*t))+(1/25)*(sin(25*pi*t));plot(t,x,'--k*')legend('x')4.快速富里哀变换(1)N=128;t=linspace(0,3,N);f=2*exp(-3*t);Ts=t(2)-t(1);Ws=2*pi/Ts;F=fft(f);Fp=F(1:N/2+1)*Ts;W=Ws*(0:N/2)/NFa=2./(3+j*W);plot(W,abs(Fa),W,abs(Fp),' +' )xlabel(' Frequency,Rad/s'),ylabel('|F(w)| ')(2).直接法求功率谱估计例1:Fs=1000;n=0:1/Fs:1;xn=cos(2*pi*40*n)+3*cos(2*pi*100*n)+randn(size(n)); nfft=1024;Xk=fft(xn,nfft);Pxx=abs(Xk).^2/length(n);index=0:round(nfft/2-1);k=index*Fs/nfft;plot_Pxx=10*log10(Pxx(index+1));plot(k,plot_Pxx)例2:Fs=1000;n=0:1/Fs:1;xn=cos(2*pi*40*n)+3*cos(2*pi*100*n)+randn(size(n)) window=boxcar(length(xn));nfft=1024;[Pxx,f]=periodogram(xn,window,nfft,Fs);plot(f,10*log10(Pxx))(3).间接法求功率谱估计Fs=1000;n=0:1/Fs:1;xn=cos(2*pi*40*n)+3*cos(2*pi*100*n)+randn(size(n)); cxn=xcorr(xn,'unbiased');nfft=1024;cxk=fft(cxn,nfft);Pxx=abs(cxk);index=0:round(nfft/2-1);k=index*Fs/nfft;plot_Pxx=10*log10(Pxx(index+1));plot(k,plot_Pxx)。

MATLAB 实验二 基本操作

MATLAB 实验二 基本操作

实验二 Matlab 基本操作(二)一 实验目的:1. 掌握矩阵方程的构造和运算方法2. 掌握基本Matlab 控制语句3. 学会使用Matlab 绘图二 实验内容1. 求解下列线性方程,并进行解的验证:⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡----1323151122231592127x=⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡-0174 >> a=[7 2 1 -2;9 15 3 -2;-2 -2 11 5;1 3 2 13];b=[4;7;-1;0];x=a\b2、进行下列计算。

(1)k=∑=6322i i>>i=2:63;mysum=sum(2.^i)mysum =1.8447e+019(2)求出y=x*sin(x)在0<x<100条件下的每个峰值。

>>y='x.*sin(x)';fplot(y,[0 100]);min=fmin(y,0,100)min =54.99613、绘制下列图形。

(1)sin(1/t), -1<t<1;t=-1:0.02:1;y=sin(1./t);plot(t,y)(2)1-)7(cos 3t>> t=0:0.02:pi.*3;y=1-cos(7*t).^3;plot(t,y)4、已知系统闭环传递函数G (S ),分析系统稳定性及单位脉冲、单位阶跃响应。

22s 43206s 266)S (G s s s s s 23423+++++++=>> a=[1 3 4 2 2];b=[6 26 6 20];roots(a)ans =-1.4734 + 1.0256i-1.4734 - 1.0256i-0.0266 + 0.7873i-0.0266 - 0.7873i因为无右根,故系统稳定。

当单位脉冲输入时:>> [r p k]=residue(b,a);t=0:0.2:60;>> y1=r(1)*exp(p(1)*t)+r(2)*exp(p(2)*t)+r(3)*exp(p(3)*t)+r(4)*exp(p(4)*t); >> plot(t,y1)当输入单位阶跃函数时:>> a=[1 3 4 2 2 0];b=[6 26 6 20];[r p k]=residue(b,a);t=0:0.2:100;y2=r(1)*exp(p(1)*t)+r(2)*exp(p(2)*t)+r(3)*exp(p(3)*t)+r(4)*exp(p(4)*t)+r(5); plot(t,y2)。

Matlab实验报告_2

Matlab实验报告_2

实验一 Matlab基础知识一、实验目的:1.熟悉启动和退出Matlab的方法。

2.熟悉Matlab命令窗口的组成。

3.掌握建立矩阵的方法。

4.掌握Matlab各种表达式的书写规则以及常用函数的使用。

二、实验内容:1.求[100,999]之间能被21整除的数的个数。

(rem)2.建立一个字符串向量,删除其中的大写字母。

(find)3.输入矩阵,并找出其中大于或等于5的元素。

(find)4.不采用循环的形式求出和式6312ii=∑的数值解。

(sum)三、实验步骤:●求[100,199]之间能被21整除的数的个数。

(rem)1.开始→程序→Matlab2.输入命令:»m=100:999;»p=rem(m,21);»q=sum(p==0)ans=43●建立一个字符串向量,删除其中的大写字母。

(find)1.输入命令:»k=input('’,’s’);Eie48458DHUEI4778»f=find(k>=’A’&k<=’Z’);f=9 10 11 12 13»k(f)=[ ]K=eie484584778●输入矩阵,并找出其中大于或等于5的元素。

(find)1.输入命令:»h=[4 8 10;3 6 9; 5 7 3];»[i,j]=find(h>=5)i=3 j=11 22 23 21 32 3●不采用循环的形式求出和式的数值解。

(sum)1.输入命令:»w=1:63;»q=sum(2.^w)q=1.8447e+019实验二 Matlab 基本程序一、 实验目的:1. 熟悉Matlab 的环境与工作空间。

2. 熟悉M 文件与M 函数的编写与应用。

3. 熟悉Matlab 的控制语句。

4. 掌握if,switch,for 等语句的使用。

二、 实验内容:1. 根据y=1+1/3+1/5+……+1/(2n-1),编程求:y<5时最大n 值以及对应的y 值。

MATLAB在测量误差分析中的应用

MATLAB在测量误差分析中的应用

MATLAB在测量误差分析中的应用MATLAB是一种功能强大的数值计算软件,广泛应用于各种科学研究和工程领域。

在测量误差分析中,MATLAB提供了丰富的工具和函数,可以帮助研究者进行误差分析、数据处理和可靠性评估等工作。

本文将介绍MATLAB在测量误差分析中的应用。

首先,MATLAB可以用于误差传递和传感器校准。

在实际测量中,传感器通常存在着误差,比如零点偏差、灵敏度非线性和温度漂移等。

MATLAB提供了帮助用户校准传感器、分析和传递误差的函数。

用户可以使用这些函数读取传感器原始数据,拟合传感器特性曲线,并校准传感器输出。

同时,用户还可以使用这些函数计算测量系统的传递函数,并评估传感器误差对最终测量结果的影响。

除了传感器校准,MATLAB还提供了丰富的统计分析和拟合函数,用于处理和分析测量数据。

用户可以使用MATLAB函数进行数据预处理,如平滑、滤波和降噪等,以去除测量过程中的噪声和干扰。

同时,用户可以使用MATLAB的统计分析函数,如均值、方差、相关性和回归分析等,对测量数据进行更深入的分析和评估。

此外,MATLAB还提供了丰富的曲线拟合函数,可以拟合测量数据的曲线和曲面,进一步分析数据的规律性和误差特性。

另外,MATLAB还可以用于不确定度计算和试验设计。

不确定度是测量结果的重要属性之一,用于描述测量结果的不确定性。

MATLAB提供了不确定度计算的函数,用户可以使用这些函数计算测量结果的不确定度,以评估测量的可靠性和精确性。

同时,用户还可以使用MATLAB进行试验设计,以最小化测量误差和优化测量条件。

MATLAB提供了试验设计的函数和工具箱,用户可以使用这些函数生成优化试验设计方案,并进行仿真和分析。

此外,MATLAB还可以用于故障诊断和可靠性评估。

在工程系统中,设备和传感器的故障会导致测量误差的增大。

MATLAB提供了故障诊断和故障模拟函数,用户可以使用这些函数分析故障的原因和影响。

同时,用户还可以使用MATLAB进行可靠性评估,以评估系统的可靠性和性能。

MATLAB实验2

MATLAB实验2

实验二数据操作和简单编程实验要求:为达到理想的实验效果,同学们务必做到:(1)实验前认真准备,要根据实验目的和实验内容,复习好实验中可能要用到的命令,想好编程的思路,做到胸有成竹,提高上机效率。

(2)实验过程中积极思考,要深入分析命令、程序的执行结果以及各种屏幕信息的含义、出现的原因并提出解决办法。

(3)实验后认真总结,要总结本次实验有哪些收获,还存在哪些问题,并写出实验报告。

实验报告应包括实验目的、实验内容、流程图(较大程序)、程序(命令)清单、运行结果以及实验的收获与体会等内容。

同学们在上机过程中会碰到各种各样的问题,分析问题和解决问题的过程就是积累经验的过程。

只要同学们按照上面3点要求去做,在学完本课程后就一定会有很大的收获。

实验目的:1.掌握MATLAB各种表达式的书写规则及常用函数的使用2.掌握建立和执行M文件的方法3.掌握利用if,while,for等变成语句实现的方法实验内容:一、读程序读课本上的例4.2,4.3,4.4,4.5,4.7,4.8,4.10,4.11的程序,并输入和调试运行二、数据操作练习1、练习基本数学函数2、利用M文件建立大矩阵3、利用冒号表达式建立一个向量e1:e2:e3 其中e1为初始值,e2为步长,e3为终止值linspace(a,b,n) 其中a和b是生成向量的第一个和最后一个元素,n是元素总数。

4、大矩阵可由方括号中的小矩阵或向量建立起来。

例如,A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9];C=[A,eye(size(A));ones(size(A)),A]5、矩阵的拆分1)通过下标引用矩阵的元素,例如,A(3,2)=82)采用矩阵元素的序号来引用矩阵元素A=[1,2,3;4,5,6];A(3) A(:)3)利用冒号表达式获得子矩阵C(:,3)C(2,:)C(2:4;3:end)C([1,4],3:end)4)试验搜集了27个数据,存储在A中,如下:A=[101,102,103,104,105,106,107,108,109, 201,202,203,204,205,206,207,208,209,301,302,303,304,305,306,307,308,309];观察发现前10个数据和后面7个才是正确的,需要把他们组合成一组新的数据。

matlab2009实验2参考解答

matlab2009实验2参考解答

MATLAB实验二MATLAB符号计算试验报告说明:1 做试验前请先预习,并独立完成试验和试验报告。

2 报告解答方式:将MATLAB执行命令和最后运行结果从命令窗口拷贝到每题的题目下面,请将报告解答部分的底纹设置为灰色,以便于批阅。

3 在页眉上写清报告名称,学生姓名,学号,专业以及班级。

3 报告以Word文档书写。

文档命名方式: 学号+姓名+_(下划线)+试验几.doc 如:110400220张三_试验1.doc4 试验报告doc文档以附件形式发送到maya_email@。

凡文档命名不符合规范,或者发送方式不正确,不予登记。

5 每次试验报告的最后提交期限:下周试验课之前。

6 欢迎访问我的教学论坛:/nbbs,由此进入Matlab专栏。

论坛注册时请在个人签名档写上自己的姓名和学号,以便于权限设置,可在论坛上交流学习,并可下载发布的试验报告和解答参考等相关资料。

一目的和要求1熟练掌握MATLAB符号表达式的创建2熟练掌握符号表达式的代数运算3掌握符号表达式的化简和替换4熟练掌握符号微积分5熟练掌握符号方程的求解二试验内容1 创建符号表达式。

(必做)3。

1.1 分别使用sym和syms命令创建符号表达式d+=2+f+bxaxcx(解答略)1.2 使用findsym确定上题符号表达式f的自由变量以及第一自由变量。

(解答略)1.3 执行下列语句,比较a1,a2,a3和a4的执行结果和数据类型。

>> a1=1/4+1/6>> a2=sym(1/4+1/6)>> a3=’1/4+1/6’>> a4=eval('1/4+1/6')解答略。

说明:通过本题希望大家对数值类型、符号型、字符串类型等数据对象能进行区分,理解几种对象转换关系,更详细的内容请参考PPT上的图解说明。

2 置换操作—subs命令的应用(必做)。

2.1对于符号表达式x=,分别求解:f e-2.1.1 (0)f>> f=sym('exp(-x)'); %思考此题:f=sym('exp^(-x)') 写法错在那里?>> subs(f,0)ans =1%以下解法亦可:>> f=sym('exp(-x)');>> x=0;>> subs(f)ans =12.1.2 (1),(2),(3),...,(20)f f f f>> subs(f,1:10)ans =Columns 1 through 80.3679 0.1353 0.0498 0.0183 0.0067 0.0025 0.0009 0.0003 Columns 9 through 100.0001 0.00002.2 对于符号表达式5afsin(+=x)2.2.1 用符号变量y替代sin(x)>> f=sym('a*sin(x)+5');>> subs(f,'sin(x)','y')ans =a*(y)+52.2.2 求解当a=3, x=pi/3时,f的值。

Matlab中的测试和调试技巧

Matlab中的测试和调试技巧

Matlab中的测试和调试技巧Matlab是一种功能强大的数值计算和编程平台,广泛应用于科学计算、工程设计和数据分析等领域。

在使用Matlab进行开发和调试时,合理和高效地进行测试和调试是至关重要的。

本文将探讨一些Matlab中的测试和调试技巧,帮助读者更好地应对Matlab编程中的常见挑战。

1. 编写测试脚本在开发Matlab代码的过程中,编写测试脚本是一种常用的测试方法。

测试脚本可以对代码的不同部分进行独立测试,从而确保代码的正确性。

在编写测试脚本时,可以考虑以下几个方面:1.1 单元测试:针对代码的每个函数或模块编写测试脚本,测试其输入输出的正确性。

可以使用Matlab的assert函数来判断代码的输出是否符合预期。

1.2 边界条件测试:针对输入参数的边界条件,编写相应的测试脚本进行验证。

例如,对于输入为矩阵的函数,可以测试矩阵大小为0的情况,或者矩阵某个维度的大小为1的情况。

1.3 异常处理测试:编写测试脚本来验证代码对异常情况的处理能力。

例如,测试代码在输入参数非法时是否能够正确抛出异常。

2. 使用断点调试Matlab提供了丰富的调试工具,其中最常用的是断点调试。

通过在代码中设置断点,可以在代码运行到该位置时中断执行,以便查看变量的值和代码执行路径。

在使用断点调试时,可以考虑以下几个技巧:2.1 设置条件断点:在设置断点时,可以指定某个条件,只有当条件满足时才会触发断点。

这对于调试具有特定条件的代码非常有用。

2.2 监视变量:在调试过程中,可以通过在代码窗口左侧的变量窗格中选择需要监视的变量,实时查看其值的变化。

这对于定位问题的根本原因非常有帮助。

2.3 利用调试命令窗口:在断点停留时,可以在调试命令窗口中执行一些命令来观察变量或执行临时代码。

这对于快速测试某个功能非常方便。

3. 使用日志输出除了断点调试,可以使用日志输出来辅助调试。

通过在关键位置添加输出日志语句,可以观察代码的执行过程和一些关键变量的值。

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2.2 创 建 向 量
%使用转置的方法创建列向量
B = (1:6)'
B=
1
2
3
4
5
6
whos
Name Size
Bytes Class
A
6x1
48 double array
B
6x1
48 double array
Grand total is 12 elements using 96 bytes
2.3 创 建 矩 阵
5 10 15 20 25 %获取矩阵的子矩阵 I = [1 3 5];J = [2 4]; A(I,J) ans =
6 16 8 18 10 20
2.5 基 本 运 算
2.5.1 矩阵生成函数
表2-2 MATLAB的矩阵生成函数
有两种方式,第一种方式是使用矩阵元素的行列全下标形 式,第二种方法是使用矩阵元素的单下标形式,参阅例子210。
例子2-10 访问矩阵的元素。 MATLAB工作空间中具有一个5×5的矩阵,该矩阵是 五阶的幻方,通过命令行获取矩阵的第二行、第四列的元 素,于是在MATLAB命令行窗口中键入下面的指令:
2.4 索 引
所谓常量就是在程序运行的过程中不需要改变数值的 量,例如,在求圆周周长或者圆的面积的时候,需要一个 常量π,它的值近似是3.1415927,常量也具有相应的名字, 其定义方法和变量一样。
2.1 概述
2.数组
一般的,数组是有序数据的集合,在大多数编程语言 中,数组的每一个成员(元素)都属于同一种数据类型,它们 使用同一个数组名称和不同的下标来惟一确定数组中的成 员(元素)。其中,下标是指数组元素在数组中的序号。
在本例子中,使用linspace函数创建了一个具有五个元 素的向量,而元素之间彼此的间隔为 2 1 0.25 。
51
另外一个函数logspace被用来创建对数空间的向量,该 函数的基本语法为
x = logspace(x1,x2,n)
2.2 创 建 向 量
其中: * 该函数创建的向量第一个元素值为x1,而最后一个
明:
在例子2-9中,对向量的第15个元素赋值,在赋值之前 向量的第11~15个元素不存在,但是在赋值之后,将自动创 建这些元素,并且为没有明确赋值的元素赋默认值0,这就 是MATLAB的数据自动扩充和初始化机制。
2.4 索 引
2.4.2 矩阵元素的访问 访问矩阵的元素也需要使用矩阵元素的索引,不过具
阅下面的例子2-8。在例子2-8中操作对象是一个向量,该向 量为A = [1 2 3 4 5 6 7 8 9 0]。
例子2-8 访问向量中的元素。 在MATLAB的命令行窗口中键入下面的指令:
%访问向量的第三个元素 A(3) ans =
3
2.4 索 引
%访问向量的第一、三、七个元素 A([1 3 7]) ans =
123 456 789
2.3 创 建 矩 阵
2.3.2 数组编辑器 在工作空间浏览器中可以察看当前工作空间中保存的各
种数据的信息,利用工作空间浏览器,在相应的变量上单 击鼠标右键,通过弹出的快捷菜单(如图2-2所示)可以对矩 阵或者向量进行编辑,也可以删除、重命名工作空间的变 量,还能够完成数据可视化的工作。
MATLAB中创建向量可以使用不同的方法,最直接也最简 单的方法就是逐个输入向量的元素,见例子2-1。
例子2-1 利用逐个输入元素的方法在MATLAB中创建向 量。
在命令行窗口中键入:
x = [1 3 pi 3+5i]
x=
1.0000
3.0000
3.1416
3.0000 +
5.0000i
whos
Name Size
%创建矩阵 A = magic(5) A=
17 24 1 8 15 23 5 7 14 16 4 6 13 20 22 10 12 19 21 3 11 18 25 2 9 %使用全下标的形式访问元素 A(2,4) ans = 14 %使用单下标的形式访问元素 A(17) ans = 14
2.4 索 引
137 %访问向量的第一、三、五个元素 A([1:3:5]) ans =
135 %访问向量的最后四个元素 A([end-3:end]) ans =
7890 %重复访问向量中的元素 A([1:5,5: -1:1]) ans =
1234554321
2.4 索 引
说明:
* 访问向量元素的结果是创建新的向量。
2.3.1 直接输入法
例子2-7 用直接输入矩阵元素的方法创建矩阵。
在MATLAB的命令行窗口中键入下面的指令:
A = [1 2 3;4 5 6;7 8 9]
A=
123
456
789
whos
Name Size
Bytes Class
A 3x3
72 double array
Grand total is 9 elements using 72 bytes
whos
Name
Size
Bytes Class
x
1x10
80 double array
Grand total is 10 elements using 80 bytes
2.2 创 建 向 量
在例子2-2中使用冒号运算符创建了具有10个元素的向量。 利用冒号运算符创建向量的基本语法如下:
X = J:INC:K 其中 * J为向量的第一个元素,而K为向量的最后一个元素, INC为向量元素递增的步长; * J、INC和K之间必须用“:”间隔; * 若在表达式中忽略INC(如例子2-2所示),则默认的递 增步长为1; * INC可以为正数也可以为负数,若INC为正数,则必 须J<K,若INC为负数,则必须J>K,否则创建的为空向量。
上面创建的向量都是行向量,也就是说,创建的都是一 行n列的二维数组(n表示元素的个数),如果需要创建列向量, 即n行一列的二维数组(n表示元素的个数),则需要使用分号 作为元素与元素之间的间隔或者直接使用转置运算符“'”, 参见例子2-6。
2.2 创 建 向 量
例子2-6 创建列向量。 %直接输入元素的方法创建列向量 A = [1;2;3;4;5;6] A= 1 2 3 4 5 6
* 访问向量的元素直接给出元素在向量中的序号,元素 的序号不仅可以是单一的整数,还可以是元素序号组成的 向量,如例子2-8中的各种操作。
* 关键字end在访问向量元素时,表示向量中最后一个 元素的序号。
* 访问向量元素时,序号的数值必须介于数值1~end之 间。
可以通过访问元素的方法,对具体的元素赋值,参见 例子2-9。
2.3 创 建 矩 阵
在上面的例子中创建了一个3×3的矩阵,在创建矩阵的 时候,需要注意:
* 整个矩阵的元素必须在“[]”中键入; * 矩阵的元素行与行之间需要使用分号“;”间隔,也 可以在需要分行的地方用回车键间隔; * 矩阵的元素之间可以使用逗号“,”或者空格间隔。 其实创建上面的矩阵时还可以这么做 B = [1:3;4:6;7:9] B=
n为向量具有的元素个数,函数将根据n的数值平均计算元 素之间的间隔。
* 若在表达式中忽略参数n,则系统默认地将向量设置 为100个元素。
函数的具体使用方法参见例子2-4。
2.2 创 建 向 量
例子2-4 使用linspace函数创建向量。 x = linspace(1,2,5) x= 1.0000 1.2500 1.5000 1.7500 2.0000
2.3 创 建 矩 阵
第三种方法就是通过工作空间浏览器中的快捷菜单命 令Open来完成同样的工作。
第四种方法是直接在MATLAB命令行窗口中键入如下 指令:
openvar A 也可以在数组编辑器中打开变量A。打开矩阵A的数组 编辑器界面如图2-3所示。
2.3 创 建 矩 阵
2.4 索 引
2.4.1 向量元素的访问 访问向量的元素只要使用相应元素的索引即可,请参
2.4 索 引
例子2-9 对向量的元素进行赋值。 在MATLAB命令行窗口中键入下面的指令:
%对向量的第三个元素赋值 A(3) = -3 A=
1 2 -3 4 5 6 7 8 9 0 %对向量中不存在的数据赋值 A(15) = -15 A= Columns 1 through 10
1 2 -3 4 5 6 7 8 9 0 Columns 11 through 15
2.4 索 引
例子2-11 用不同的方法访问矩阵的元素。 在MATLAB命令行中键入下面的指令:
% 创建矩阵 A = 1:25; A = reshape(A,5,5) A=
1 6 11 16 21 2 7 12 17 22 3 8 13 18 23 4 9 14 19 24 5 10 15 20 25
1.0400 1.1000
1.0500
2.2 创 建 向 量
创建向量的第三种方法是使用函数linspace和logspace。 linspace是用来创建线性间隔向量的函数,函数linspace
的基本语法为 x = linspace(x1,x2,n)
其中 * x1为向量的第一个元素,x2为向量的最后一个元素,
2.1 概述
4.矩阵 在MATLAB中,矩阵的概念就是线性代数中定义的矩阵的 概念——矩阵是用一对圆括号或者方括号括起来,符合一 定规则的数学对象。例如:
b11
b12
b13
B b21 b22 b23
b31 b23 b33
就是一个三行三列的方阵。
2.2 创 建 向 量
从编程语言的角度上看,向量也就是一维数组。在
测量程序—Matlab
第二章
第2章 矩阵
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