《分批试验法》课件
原材料常规试验取样方法及数量汇总
原材料常规试验取样方法及数量汇总为了保证原材料的质量，常规试验是必不可少的环节。
试验前需要取样，并且要确保样品的数量足够，以保证试验结果的准确性。
以下是常见的原材料常规试验取样方法及数量的汇总。
1.均质取样法均质取样法是指将原材料进行均质处理，然后从中取样。
常用的均质方法包括搅拌、振荡或者磨粉。
取样时应注意均匀、全面，以避免局部区域的特殊性。
取样方法包括等分法、横切法和逐层取样法等。
2.分批取样法分批取样法适用于原材料容易产生不均匀性的情况，例如颗粒状的原材料。
取样时将原材料分成若干等分，并从不同等分中取出样品，以保证样品的全面性。
取样方法包括等分法、镜像法和逐层等分法等。
3.全分析法全分析法是一种从原材料中取出全部样品进行试验的方法。
这种方法适用于原材料所需的试验项目比较多，或者样品易受杂质污染的情况。
全分析法虽然样品数量较多，但可以获得更全面、准确的试验结果。
4.随机抽样法随机抽样法是一种随机选取样品进行试验的方法。
该方法适用于原材料均匀性较好，样品数量较大，且不同样品的试验结果对于总体质量影响不大的情况。
抽样时要确保每个样品的选择是随机的，以避免主观因素的影响。
5.定量取样法定量取样法是根据试验所需的样品量确定取样方法的一种方法。
根据试验项目的要求，确定每个样品所需的样品量，然后进行取样。
常用的方法包括等分法、体积法和重量法等。
总之，在进行原材料的常规试验时，合理的取样方法和数量是保证试验结果准确性的重要因素。
不同的原材料和不同的试验项目可能需要不同的取样方法和数量。
在实际操作中，应根据具体情况选择适当的取样方法，并合理确定样品数量，以保证试验结果的准确和可靠。
第二章试样的采取制备和分解 PPT
2、2、2 过筛
在破碎过程中,过筛样品必须全部通过规定得 筛号,少量不能过筛得样品,粗碎时,可用中碎机碎 细至全部过筛;中碎时,可用因盘细碎机碎至全部过 筛;细碎时用玛瑙研钵研细至全部过筛。
标准筛号及孔径得关系:
筛得网目就是指一英寸长度(25、4mm)筛网 上得筛孔数,如100网目(或100号筛)就是指一英寸 长度得筛网上有100个筛孔,除掉铜丝占据得空间, 孔径为0、149mm。
3、二分器法
二分器法在混匀工序中同时进行了缩分, 二分器得槽数愈多,缩分得精确度愈高。 粗碎或中碎阶段,样品量大干3kg得一殷采 用二分器法,较少样品采用四分法缩分。对 于细碎后不再进行缩分得样品,可用四分法 分取一半作为副样,另一半作为正样,供分 析用。
缩分要求
来样加工前,要检查送来得样品重量与粒度就是 否符合缩分公式得要求。苦Q´为送样量,Q´＝nKd2, 即n＝Q´/Kd2,则由n值得大小可以确定送样量就是否 合理,就是否还可以进一步缩分等。判别时,可能出 现三种情况:
钢与难溶得矿样。 氢氟酸:酸性较弱,但络合能力较强,能与硫酸、硝酸、高氯酸混
合溶解含钨、铌得合金钢、硅酸盐与其她矿石。 高氯酸:强氧化剂,可使各种铁合金溶解,不过热浓得高氯酸与有
机物易发生爆炸。 混合酸:如王水
碱溶: 氢氧化钠溶液:铝与铝合金以及某些酸性为主得两性氧化物
(As2O3)
熔融法:
熔融法就是利用酸性或碱性溶剂在高温下与试样发 生复分解反应,生产易溶解得反应产物。
2、3 试样得分解
试样分解就就是将试样中得待测组分全部转变为 适合于测定得状态。通常就是在试样分解后,使待 测组分以可溶盐得形式进入溶液,或者使其保留于 沉淀物中,并进一步与其它组分分离;有时也以气 体形式将待测组分导出,再以适当得试剂吸收或任 其挥发。
酵母细胞分批培养实验
酵母菌分批发酵试验一、实验目的1.学习酵母菌的发酵方法及其发酵过程的优化控制技术；2.学习和掌握分批发酵一般过程和操作规程。
二、实验原理酿酒酵母是一种食品级的微生物，人类从几千年前就开始利用它了，像夏禹时期就有仪狄作酒的记载。
干酵母蛋白质含量高达45%，且其蛋白氨基酸品种齐全，维生素丰富，营养价值较高，是饲料工业、医药工业、发酵工业和食品工业的重要原料。
早在1900年时，面包酵母已经形成大生产的规模。
作为人类食物的酵母生产，则是在第一次世界大战时在德国发展起来的。
酵母单细胞蛋白一直是欧美市场上缺乏的蛋白质资源，国内也很匮乏。
本实验在发酵工程课堂教学理论基础上，以分批发酵法制备酿酒酵母细胞为实践内容，深入理解发酵原理、方法以及过程及其优化控制方法。
通过实践与理论的结合，加深对发酵工程的认识，进一步增进专业能力和素养。
发酵工程实验日程表实验一培养基制备与灭菌1、实验原理培养基是提供微生物生长繁殖和生物合成各种代谢产物所需要的按一定比例配制的多种营养物质的混合物。
一个完整的培养基配方组成包括组成成分、各组成成分的浓度和合适的pH。
培养基的组成成分主要有碳源、氮源、无机盐和微量元素、水、生长因子以及特殊用途的前体和诱导物。
实验利用葡萄糖、蛋白胨、酵母抽提物组成的培养基分批发酵培养酵母菌。
灭菌是指从培养基中杀灭有生活能力的细菌营养体及其孢子，或从中将其除去。
绝大多数工业发酵是需氧的纯种发酵，因此所使用的培养基须彻底灭菌。
本实验采用121℃，30min的湿热灭菌法来对培养基进行灭菌处理。
2、仪器、材料和试剂（1）仪器电子天平；高压灭菌锅（2）材料蛋白胨；酵母抽提物；葡萄糖；去离子水；pH试纸；NaOH；HCl；100mL三角瓶；250mL三角瓶；瓶塞；玻璃棒；称量纸；100mL量筒；500mL烧杯；培养皿（3）试剂固体平板培养基：葡萄糖2%，蛋白胨2%，酵母抽提物1%，琼脂2%。
液体培养基：葡萄糖2%，蛋白胨2%，酵母抽提物1%3、实验步骤（1）计算按固体培养基和液体培养基的配方，计算500mL固体培养基和800mL液体培养基各物质的用量。
第一讲 优选法· 五、其他几种常用的优选法
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第一个检查点C安排在线路中间， 如果有电，说明故障不在AC而在CB 段，接着在CB中点D检查，如果没有 电，说明故障在CD部分，再在CD中 点E检查，如此类推，很快就能找出 故障的位置.
A
C E D
B
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这个方法的要点是每个试点都取 在因素范围的中点，将因素范围对分 为两半，所以这种方法就称为对分法. 用这种方法做试验的效果较0.618法好， 每次可以去掉一半.
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案例2 在商品价格竞猜游戏中,每 一次试猜时，如何给出商品估价就可
以最迅速地猜出真实价格？
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因为每次给出估价都会得到“高了” 或“低了”的提示语，于是，我们可以根 据提示语确定下一次该往高还是往低估. 这说明可以用对分法给出商品估价，每 次给出的估价都是存优区间的中点.每给
1 一次估价，可以使价格范围缩小 ，迅 2
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四、多峰的情形
y f(x)
O a
b x
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一般可以采用以下两种方法.
(1)先不管它是“单峰”还是“多峰”， 用前面介绍的处理单峰的方法去做， 找到一个“峰”后，如果达到预先要 求，就先应用于生产，以后再找其他 更高的“峰”(即分区寻找).
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(2)先做一批分布得比较均匀的试验， 看它是否有“多峰”现象.如果有，则分区 寻找，在每个可能出现“高峰”的范围内 做试验，把这些“峰”找出来.第一批分布 均匀的试点最好以下述比例分： ：＝0.618：0.382.(图1)这样有峰值的 范围总是成(,) 或(, )形式(图2).
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这个方法还可以应用在某些可变因素要 调到某点，必须经过由小到大或由大到小的 连续过程的问题上.像改变气体和液体的流速、 温度；仪器调试中的可变电容、可变电阻； 等等，采用爬山法比较合适.试验中，可以边 调整边检查，调到最佳点时就固定下来.一般 在大生产中爬山法较常用.
第78讲 优选法
3.某车床的走刀量(单位：mm/r)共有如下 13 级： 0.3,0.33,0.35,0.40,0.45,0.48,0.50,0.55,0.60,0.65,0.71,0.81, 0.91，那么第一次和第二次的试点分别为 0.45 . 0.55 ，
【解析】该已知条件符合分数法的优选要求，所以第 一次应优选 0.55，第二次应优选 0.45.
四 对分法的应用
【例 4】 用对分法求方程 x2＋3x－2＝0 的一个正根， 精确围的中点，将 因素范围对分为两半，这种方法就称为对分法． 8．盲人爬山法：先找一个起点A(这个起点可以根 据经验或估计)，在A点做试验后可以向该因素的 减少方向找一点B做试验．如果好，就继续 如果不好，就往 如果C点好就继续 可以从E点 __ ； ________ 方向找一点C做试验． ____ ，这样一步一步地提高．
3．单因素问题：在一个试验过程中，只有 (或主要有)⑤ __________ 在变化的问题， 称为单因素问题． 4．好点与差点：设x1和x2是因素范围[a，b]内 的任意两个试点，并把两个试点中效果较好的 点称为好点，效果⑥ __________ 的点称为差点．
5．黄金分割法：试验方法中，利用黄金分割 常数w确定试点的方法叫做黄金分割法．其中 w ⑦ __________ ，近似值为⑧ __________ ， 相应地，也把黄金分割法叫⑨ __________ 法， 黄金分割法适用目标函数为⑩ __________ 的情形，第1个试验点确定在因素范围的 处，后续试点可以用“ _____ ____ 方的 法来确定．
5.有一双因素优试验，2≤x≤4,10≤y≤20，使用纵横对 折法进行优选，分别对因素 x 和 y 进行了一次优选后其新 的存优范围的面积为 10 .
分批法案例和实训
分批法案例和实训【案例分析】光华器材厂采用分批法计算产品成本，2013年8月份有关成本资料如下：1.月初在产品成本批号产品名称投产日期批量直接材料直接工资制造费用5001 甲5月10号80 28500 4200 15000 6001 乙6月8号50 20600 2800 90007001 丙7月1号40 25400 7200 220002.本月发生的材料费用（1）原材料和人工费，制造费用批号产品名称直接材料工时工资及福利费5001 甲13000 8006001 乙9000 10007001 丙--- 9008001 丁15500 20008002 戊10400 700合计47900 5400 27000（2）批号8001数量60台，8002数量20台，均为本月投产（3）本月制造费用共计16200元（4）本月5001，,7001和8001批号产品全部完工入库，其余均未完工。
（5）生产工人工资及福利费，制造费用均按工时比例分配法分配。
请分析计算光华公司完工产品成本。
【实训题】1.[资料] 某工业企业生产甲、乙两种产品，生产组织属于小批生产，采用分批法计算成本。
2013年4月份和5月份的生产情况和生产费用资料如下：(1)4月份生产的产品批号有：401批号甲产品14台，本月投产，完工9台，未完工5台。
402批号乙产品11台，本月投产，计划下月完工，月末提前完工3台。
(2)4月份的成本资料见表1：表1批号直接材料直接动力直接人工制造费用 401 8 680 1 860 5 160 3 384402 7 780 1 650 5 405 3 588 401批号甲产品完工数量较多，生产费用在完工产品与月末在产品之间分配采用约当产量比例法。
在产品的完工程度为60%。
原材料在生产开始时一次投入。
402批号乙产品完工数量少，按计划成本结转，每台计划成本为：直接材料700元，直接动力150元，直接人工510元，制造费用350元，合计1 710元。
《排列试验》PPT课件
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一、方法特点: 1、数据处理
• 数据类型为非等距的顺序数据； • 顺序检验后，传统方法是对各样品位次平均，然
后得到总位次并进行样品间差异检验，因排序检 验使用的是非等距数据，此处理方法可能会带来 问题； • 计算序和，然后再利用Friedman法进行数据分析
（2）当样品打分有困难时，可用分类法评价 出样品的好坏差异，得出样品的级别、好 坏，也可以鉴定出样品的缺陷。
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（3）样品数和类别数 • 可根据需要设定使用的类别数量，一般设定 的类别不能太少，否则会造成多个样品处于 一个类别； • 但使用类别也不能太多，否则会造成混淆 • 通常设定类别数5～9个，9类标度最常用
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使用标度和类别的检验
（一）使用标度的检验的目的
• 感官精神物理学研究中用于发现感官强度与物理刺 激强度之间的关系: 德国的心理物理学家费希纳 S=KlgI S-感觉强度；I-物理刺激强度；K-常数。
• 感官分析中用于不同样品进行比较时对其感官强度 进行描述，主要包括： ☆对强度进行排序 ☆对强度之间差异的大小进行判断
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（三）统计解释
• 使用Friedman &Page检验对被检样品之间是否有 显著差异做出判定。
1．Friedman检验 先算出统计量F：
式中，J-评价员数；P-样品或产品数； R1，R2，Rp-每种样品的秩和。
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查表7-5
①若计算出的F值≥表中对应P、J、α的临界值， 则判定样品之间有显著性差异；
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二、问答表设计与做法
表1排序检验法问答表的示例1
姓名： 日期： 产品：
什么是试验设计
(二)分批试验法 二 分批试验法
• 在实践中会遇到这样的问题，即有些试 验结果需要较长的试验周期才能得到。 对于这类问题，常采用分批试验法 分批试验法。 分批试验法 • 这个方法的要点是每批多做几个试验， 同时进行比较(这样可以减少检验的时间 或代价)。这样一批一批地做下去，直至 找到试验最佳点。
试验设计与方差分析
试验设计
完全 随机化设计
随机化 区组设计
因子设计
单因素 方差分析
无重复双因 素方差分析
可重复双因 素方差分析
一、完全随机化设计
• 。
“处理”是指可控制的因素的各个水平 “试验单元(experiment unit)”是接受“处理”的 对象或实体
处理” “ 处理 ” 被随机地指派给试验单元的一种设计
• • • •
在试验性研究中， 在试验性研究中，感兴趣的变量是明确规定的 ，因 研究中的一个或多个因素可以被控制， 此，研究中的一个或多个因素可以被控制，使得数 据可 以按照因素如何影响变量来获取。 以按照因素如何影响变量来获取。 对完全随机化设计的数据采用单因素方差分析 对完全随机化设计的数据采用
七、0.618法
• 对单因素选优问题，试验最佳点与实际 最佳点的误差随试验次数的增大而减小。 如果我们不限定试验次数，该如何进行 试验设计呢？ • 对于不限定次数的选优问题，我们常采 用0.618法(也称黄金分割法) 。
几种有用的选优方法
• • • • (一)对分法 一 对分法 蒸馒头，这是大家所熟悉的。究竟放多少碱合适呢？ 第一步：首先根据经验确定试验范围。 第二步：在 的中点1处做第一次试验，如果试验结果表 明1取大了，则舍去大于1的一半。 • 第三步：在剩余的区间的中点做下一次试验，根据试 验结果舍去剩余的区间的一半。 • 这样继续做下去，就可以很快地找到合乎要求的试验 最佳点。 • 我们将这种方法称为对分法 对分法。 对分法
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注意：其中分段比例不是随意的，与试验个数有关，
设分段比例为
可推出
例，若每批做一个试验，则n=0，λ=0.618, 即为黄金分割法
若每批做三个试验，则n=1，λ=0.366 若每批做五个试验，则n=2，λ=0.264
练习：某一试验因素是单峰函数,优选范围是 (0, 10),现在用比例分割分批试验法进行优选, 每批试验的试验个数是5个.问将试验范围分 为多少份？如何安排第一批的试验点的值？
解:由题意可知2n+1=5，得n=2，λ=0.264 则第一批试验将优选范围分为6份 试验点为0.69，3.33，4.02，6.66，7.35（长段在前） 或2.64，3.33，5.97，6.66，9.30（短段在前）
(2)第一批试验后的存优范围与原范围之比是2 ／ (2 × 2+1)＝2 ／5
2、比例分割分批试验法
这种方法是将试验点按比例地安排在试验范围内。 当每批做奇数个实验时，可采用以下方法：
假设每一批做2n+1个试验 第一步.把含优区间分为2n+2份，并使其相邻两段长 度分别为a和b(a>b)。如图。第一批试验就安排在 2n+1个分点上。
优选法 之 分批试验法
关于优选法
优选法
单因素 双因素
单峰情形 多峰情形 单峰情形
来回调试法 黄金分割法 分数法 对分法 抛物线法 分批试验法 逐步提高法法
对开法 旋升法 平行线法
按格上升法
一. 分批试验法--概念:
全部试验分几批做,一批同时安排几个 试验,同时进行比较,一批一批做下去,直到找 出最佳点.这样可以兼顾试验设备,代价和时 间上的要求.这种方法称为分批试验法.
二. 分批试验法有下面两种:
1.均分分批试验法: 每批试验点均匀地安排在试验范围内
2.比例分割分批试验法: 每批试验点按比例地安排在试验范围内.
1、均分分批试验法
均分分批试验法就是每批试验均匀地安排在 试验范围内。
假设做2n个试验，则可将试验范围均分为2n+1份， 在2n个分点x1,x2,…,x2n上做2n个试验，取最优点 左右两部分最为第二次的优选范围，将其均分为 2n+2份，在未做过试验的2n个分点上在做试验(共 2n个试验)，这样继续下去，就能找到最佳点。
用这个方法，第一批试验后范围缩 小为最初的2/(2n+1)，以后每批试 验结束后，范围均缩小为前批试验 范围的1/(n+1)
练习 用均分分批试验法来寻找最佳点，若 试验范围是(3,18)．若每批做4个试验， 则(1)第一批的4个试验点分别是多少？ (2)第一批试验后的存优范围占原来的多 少？
解(1)一批做4个试验，则将存优范围均分为5份， 即在(3,18)的五等份点中4个均分点分别是 6,9,12,15.
一次只能出 一个结果
一次可以同时 出若干个结果
来回调试法 黄金分割法
分数法 对分法 分批实验法
应用范围最广
效果最好
试验时间短 试验次数多
我知道你一定学会了~
THANKS