数据化陈列
VMD与陈列
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“VMD=商品陈列”
VMD ≠ 展示陈列(不售卖的陈列) VMD = 数据化陈列(售卖的陈列)
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VMD
陈列位置
a.单杆陈列位置 b.单品陈列位置 c.品类陈列位置 d.季节陈列位置 e.系列陈列位置
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陈列面积
a.单杆陈列面积 b.单品陈列面积 c.品类陈列面积 d.季节陈列面积 e.系列陈列面积
1.服装展会的展厅商品 2.餐厅橱窗的仿真菜品
3.博物馆内陈列
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商店陈列
1.展示品须售卖
VMD2.位置经常变动 例如: 1.服装店铺的商品 2.超市货架的商品
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“VMD并不包含 MD与SD”
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“VMD=将MD在 卖场Visual化”
VMD
与陈列是什么关系?
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“就是摆货的嘛”
2000年对陈列的看法
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“Display”
2002年对陈列的“西方化”解读
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“陈列设计”
2005年某培训机构的自创名词
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“陈列是视觉营销”
2006年另一培训机构的ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ释
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“3D陈列+数据化陈列”
2008年某培训机构解读陈列
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“视觉营销是VMD”
2008年某培训机构解读视觉营销
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店铺运营管理方案
打造服务终端需求的零售支持系统
人力资源
零售支持
1. 各波段商品知识、陈列指引及氛围布置 2. 新品上市开季培训及实操演练 3. 提供专业的空间设计及装修服务 4. 提供区域市场品牌推广落地方案
商品主管
人事主管
零售主管
财务主管
商品分析
仓库库管
商品专员
陈列专员
终端店铺 组织架构
店 长
收银 导购 导购 导购 ( VIP 小帮手) (星级导购) (商品小帮手) (陈列小帮手)
店铺管理运作体系
管控体系
组织架构
导入店长薪酬激励制度 建立导购管理及晋升通道
直营管理 运作体系
店铺薪酬激励制度及分配机制 重大节假日PK激励措施的优化
店铺管理运作模式
门店自动化运营系统
1. 店长责任制
2. 店铺考核激励机制
市场快速响应机制
3. 店铺营运标准 1. 导入职业经理人模式 4. 店铺带教系统 2. 区域市场年度运营计划 3. 建立终端零售支持体系
店铺管理运作模式
场 (零售管理) 人 货(人员管理) (商品管理)
1. 1. 1. 2. 2. 2. 3. 3. 3. 零售管理标准执行 终端库存预警 合理的进行人员配置 标准作业执行 快速补配货机制 团队状态调整及激励 形象维护及数据化陈列执行 商品信息反馈 人员排班及分区管理
人员管理
商品管理
零售管理
市场运作 现状分析
店铺管理 优势阐述
店铺管理 资源支持
店铺管理 运作体系
店铺管理 运作模式
店铺管理运作体系
管控体系
组织架构
直营管理 运作体系
营运体系
培训体系
薪酬激励
店铺管理运作体系
超市零售业中商品陈列不合理问题的解决方案
超市零售业中商品陈列不合理问题的解决方案一、引言随着社会与科技的快速发展,超市零售业成为人们购物需求的主要场所之一。
然而,在日益繁忙的生活节奏下,顾客对于购物环境和商品陈列提出了更高要求。
可观察到,目前许多超市在商品陈列上存在不合理问题,导致销售额下滑。
本文将探讨并提供解决方案以改善超市零售业中商品陈列问题。
二、问题分析1. 商品定位不明确:许多超市存在没有明确定位的情况,无法给消费者准确传递每个产品类别所承载的价值。
这种模糊度会使消费者感到困惑,并最终减少他们对特定产品或品牌的兴趣。
2. 展示空间利用率低:有些超市在商品陈列上没有有效利用空间,造成展示空间浪费和丧失了潜在销售机会。
同时也给顾客制造了困扰和阻碍他们流畅购物体验。
3. 缺乏吸引力和创意性:部分超市商品陈列不够吸引顾客目光,缺乏创新和差异化的展示方式。
这导致消费者时间有限时无法迅速发现他们感兴趣的产品,从而减少购买意愿。
三、解决方案1. 商品分类与标识:合理的商品分类和明确的标识可以帮助消费者在超市中快速定位所需产品。
超市应根据各类商品特点进行归类,并制作清晰易懂的标识,以便顾客迅速找到想要购买的商品。
2. 灵活布局和空间利用:超市应采取灵活布局,合理利用展示空间。
通过调整货架高度、商家推荐区域等方式提升陈列面积效率,在有限空间内展示更多种类与品牌的产品,满足顾客多样化需求。
3. 引导式陈列:为逐渐引导消费者进入特定区域或关注特定品牌或促销产品,可以使用引导式陈列方法。
例如,在人流量较大地段设置独立展柜,突出特价、新品等信息,并配上鲜明颜色背景板进行对比和吸引力增加。
4. 创意展示和主题装饰:通过创意展示和主题装饰的方式,超市可以吸引顾客,并让购物体验更加有趣。
例如,为某特定节日或活动打造相关主题区域,在商品陈列中加入季节元素、场景还原等,以刺激消费者的情感共鸣。
5. 数据分析优化陈列策略:结合数据分析工具对销售数据进行实时监测和反馈,超市管理层能够发现哪些商品热销、顾客流量高等信息。
用数据分析告诉你商品陈列如何影响销量 定稿
用数据分析告诉你商品陈列如何影响销量如何提升销量是电商人每天都会苦恼的问题,花样繁多的各式广告、促销活动无疑是最快的捷径,但并非所有的商家都能达到预期的效果。
有些电商人广告也投了,活动也参与了,但收效甚微。
这是为什么呢?其实这里还有一个很重要的因素被大家给忽略了—商品陈列分析。
一个好的网站,一定是页面轮廓清晰,主次分明,产品分类清晰且商品很容易被找到,总之购物的体验一定是很棒的。
为什么会这样呢?其实这就与我们本期所讲的商品陈列大有关系。
首先我们了解一下什么是陈列分析,分析的是什么?陈列分析的功能就是对页面上陈列的不同商品的点击、入篮、销售情况进行统计分析,用于优化商品的陈列位,或者陈列位上适合陈列的商品。
陈列分析适用于分析页面上有陈列多款产品的页面,常见的有首页、搜索结果页、专题活动页等。
如图所示:上图是某购物网站“每日劲爆品”专题页面,开启陈列分析后我们就可以了解这一活动主题页所有商品的点击、浏览情况,通过分析数据掌握这些商品的销售情况。
一、陈列分析可以告诉我们哪些数据呢,如何分析呢?如下图一所示:1、可以了解重点页面上陈列商品的总效果数据。
开启陈列分析后,通过数据告诉我们不同陈列页面的整体效果,点击量、购买量、销售额等等情况。
上图中我们可以看到三个活动页面“商城首页、产品详情页、所有产品”各自的陈列效果。
同时还能了解活动页面不同时间内的商品销售情况。
2、陈列分析除了掌握陈列页面整体的效果,还可以了解每个页面不同商品的陈列数据。
比如如果我们想要了解“商城首页”陈列商品的情况,点击后即可展示所有商品的效果数据。
如图二:我们可以看到在这个页面陈列了5款商品,每款商品的点击、购物、入篮等数据。
3、陈列分析还可以分析同一商品在不同页面的陈列效果,如图三所示:上图我们可以看到商品“三星P2770H液晶显示器”在商城首页、产品详情页这两个页面的陈列效果,通过数据我们不难发现在商城首页的效果好于产品详情页。
关于超市最佳货架陈列计算的方法
关于超市最佳货架陈列计算的方法
超市的货架陈列是一个重要的策略,可以影响商品销售和顾客购买决策。
为了实现最佳的货架陈列效果,以下是一些计算方法和策略的建议。
1. 陈列规划
首先,需要进行货架陈列的规划。
根据商品的性质和顾客的购买惯,确定货架上的产品分类和展示策略。
例如,将类似商品放在一起,方便顾客比较和选择。
2. 产品上架数量
确定每个商品的上架数量也是一个重要的计算。
根据销售量和库存情况,合理安排上架数量可以避免货架空虚或堆积过多。
3. 陈列空间利用率
为了实现最佳的货架陈列,需要计算和优化陈列空间的利用率。
通过安排产品的大小、形状和布局等因素,使陈列空间最大化地展
示商品,提高产品的可见性和吸引力。
4. 促销活动
将促销活动纳入货架陈列的计算也是必要的。
根据促销商品的
需求和销售目标,合理安排促销产品在货架上的位置和陈列方式,
以提高促销效果。
5. 数据分析
最后,货架陈列的计算方法还可以结合数据分析。
通过收集和
分析销售数据、顾客流量以及顾客购买行为等信息,来评估和优化
货架陈列策略。
综上所述,超市最佳货架陈列的计算方法包括陈列规划、产品
上架数量的计算、陈列空间利用率的优化、促销活动的考虑以及数
据分析等因素。
通过合理运用这些方法和策略,超市可以实现更好
的货架陈列效果,提高销售和顾客满意度。
浅谈博物馆藏品数字化管理
浅谈博物馆藏品数字化管理摘要:随着科技的进步,互联网技术的广泛应用,数字化产物的利用在诸多领域影响着人们的生活。
顺应时代发展的潮流,引进信息化管理技术,对藏品信息进行标准化规范化管理,有效提升藏品管理效率和资源共享率已成为主流博物建设的趋势。
博物馆的工作人员需认识到藏品数字化管理的价值与功能,思考如何将数字化引入到藏品的日常管理和保护工作中,提升藏品的保护效果,更好地传承和发展博物馆文化。
本文以地质博物馆为例,对自然类博物馆在藏品数字化管理中存在的问题,以及藏品数字化保护与利用展开讨论。
关键词:博物馆藏品管理藏品数字化随着时代的进步与发展,数字化管理在社会各领域中得到了广泛应用。
数字化管理模式也日渐融入到博物馆藏品管理中。
藏品是博物馆的基础,可陈展的藏品的质量与数量直接影响博物馆社会关注度和观众满意度。
藏品信息化管理在时代发展的过程中不断完善,藏品数字化保护的程度也在不断进步与提升。
一、博物馆藏品管理的现状(一)基础设备差,科学管理意识薄弱受基础条件、资金、人员配置等条件的限制,博物馆基础设备较差、软件系统落后、藏品管理人员科学管理意识薄弱、专业知识匮乏,很难全面精准地收集、掌握和管理藏品信息。
随着博物馆场馆的升级改造,藏品的库房管理、出入库工作未能与博物馆的发展同步优化。
目前博物馆藏品在数字化管理中存在不少问题,藏品保存格式不匹配、数据不兼容、资源共享运用受阻等问题日趋明显。
(二)档案管理缺失、藏品数据参差不齐在博物馆始建初期多使用纸质档案管理,基本上采用手写录入的形式。
由于纸质内容的藏品总账和藏品标签不能随便更换,随着年代的变更,纸质的档案标签受流转环境等诸多因素的影响,存在大量缺失、破损的现象。
近年来随着新科技的融入,虽已有部分藏品信息被录入基础数据库,但是受到库房调拨、展览等多方面因素的影响,欠缺制度化规范化档案管理,记录信息不完整,档案管理的效果不佳。
此外,随着博物馆人员的调动,还存在管理人员对藏品了解的广度和深度不足,导致博物馆藏品的管理、维护出现断层脱节的现象。
陈列dp方案
陈列DP方案引言在零售业中,陈列是一项非常重要的工作,它能够有效地促进产品销售和提升品牌形象。
陈列DP方案是指通过使用数据分析和预测,为零售店铺设计出最正确的产品陈列方案。
本文将介绍陈列DP方案的意义和目标,并提供具体的实施步骤和考前须知。
陈列DP方案的意义陈列DP方案的目的是通过科学的数据分析和预测,提供应零售店铺最正确的产品陈列方案。
通过合理的陈列,能够有效地提高产品的可见性和吸引力,增加顾客的购置欲望,并提高店铺的销售额和利润。
同时,优秀的陈列还能够提升品牌形象,增加顾客忠诚度。
实施步骤第一步:收集数据要制定有效的陈列DP方案,首先需要收集相关的数据。
这些数据可以包括历史销售数据、顾客行为数据、产品库存数据等。
收集数据的方式可以通过销售系统、POS系统和顾客调研等途径进行。
第二步:数据分析和预测收集到数据后,需要对数据进行分析和预测。
通过使用数据分析工具和算法,可以找出相关的规律和趋势,并预测出未来的销售情况。
在数据分析过程中,还可以使用数据可视化的方式,将数据以图表的形式展示出来,便于分析和理解。
第三步:设计陈列方案在数据分析和预测的根底上,可以开始设计陈列方案了。
陈列方案应该根据产品的特点和目标顾客群体的需求来制定。
可以考虑产品的陈列顺序、陈列位置、陈列高度等因素。
同时,还应该将产品的陈列与店铺的整体形象和布局相协调,提升整体的美感和吸引力。
第四步:实施和监测设计好陈列方案后,需要进行实施和监测。
在实施过程中,可以根据具体情况进行调整和修改。
同时,在实施过程中还可以进行A/B测试,比拟不同的陈列方案的效果,选择最正确的方案。
在实施过程中,还应该及时进行数据监测和分析,了解陈列方案的效果,并根据反应信息进行调整。
考前须知在制定陈列DP方案时,需要注意以下几点:•确定目标:在制定陈列方案之前,需要明确具体的目标。
是提高销售额?增加店铺的顾客转化率?还是提升品牌形象?不同的目标需要采取不同的策略。
超市商品陈列布局调整方案
超市商品陈列布局调整方案背景超市商品陈列布局在产品销售和顾客体验中起着重要作用。
一个合理的陈列布局能够吸引顾客的注意力,引导他们浏览更多的产品,并促进销售增长。
因此,调整超市商品陈列布局是一个重要的任务。
目标调整超市商品陈列布局的目标是提升产品的可见性,改善顾客的购物体验,并最大限度地增加销售额。
为了达到这个目标,我们需要经过以下步骤来制定合适的方案。
步骤1. 分析数据:收集关于产品销售、热门商品和客流量的数据。
这些数据将帮助我们了解哪些产品更受欢迎,哪些产品经常被购买,并且帮助我们确定最佳的陈列位置。
2. 确定热门区域:根据数据分析结果,确定超市中的热门区域。
这些区域是客流量高、产品销售额大的区域,我们应该将热门商品放置在这些区域。
3. 商品分组:根据产品的类型、品牌、特点等因素,将商品进行合适的分组。
这样可以便于顾客寻找所需的商品,并提高陈列效果。
4. 创造购物路径:通过合理设置商品陈列的位置,创造一个自然、流畅的购物路径。
这将引导顾客在购物过程中浏览更多的产品,从而增加销售机会。
5. 优化空间利用:合理使用超市空间,确保陈列的产品数量充足,同时要避免过度拥挤。
充分利用橱窗、货架和展台等陈列方式,展示产品的特点和优势。
6. 强调促销和特价商品:将促销和特价商品放置在显眼的位置,吸引顾客的注意力。
这将促使顾客探索其他相关产品,并增加购买潜力。
7. 定期评估和调整:定期评估超市商品陈列布局的效果,并根据销售和反馈结果进行必要的调整。
随着顾客需求和市场变化的不断演变,陈列布局也应该及时跟进。
结论通过调整超市商品陈列布局,我们可以提高产品的可见性,改善购物体验,并最大限度地增加销售额。
按照以上步骤制定合适的方案,并定期评估和调整,我们将能够取得良好的结果。
超市如何数据化运营和管理
超市如何数据化运营和管理引言随着科技的迅猛发展,超市行业也逐渐迎来了数字化和数据化的时代。
数据化运营和管理对超市来说具有重要意义,可以帮助提高运营效率、优化供应链管理、精确营销以及增强顾客体验等方面。
本文将讨论超市如何实现数据化运营和管理,从而提升其竞争力和利润。
数据采集和分析超市数据化运营的第一步是进行数据采集和分析。
超市可以通过安装传感器和监控设备来收集各种数据,如销售数据、库存数据、顾客流量数据等。
这些数据可以通过自动化系统进行实时监控和记录,然后通过数据分析工具进行分析和挖掘隐藏的信息。
数据分析的目的是识别销售趋势、顾客行为模式和库存需求等。
通过对数据的深入分析,超市可以了解商品的畅销时段和季节,以便调整商品陈列和促销策略。
此外,数据分析还可以帮助超市预测销售量、优化供应链和减少库存积压,从而减少损失并提高盈利能力。
数据驱动的供应链管理超市的供应链管理是数据化运营的重要组成部分。
通过数据分析,超市可以掌握供应链的每个环节,从采购到配送,再到上架和销售。
超市可以利用数据采集设备和系统,实现供应链的实时监控和调整。
数据驱动的供应链管理可以帮助超市准确预测商品需求和库存水平,避免库存过剩或缺货的情况。
超市可以与供应商建立紧密的合作关系,通过共享销售数据和库存信息,实现快速补货和及时调整库存策略。
此外,超市还可以利用数据分析优化运输路线和货物配送,降低运输成本和运输时间。
个性化营销和优惠券数据化运营和管理使得超市可以实施个性化的营销策略。
通过数据分析,超市可以了解每位顾客的购买喜好、购买频率和购买力度。
超市可以利用这些信息,向顾客提供个性化的产品推荐和优惠券。
通过个性化营销,超市可以提高顾客的忠诚度和购买率。
超市可以根据顾客的购买历史和偏好,向其发送定制化的优惠券和特别优惠。
这些个性化的营销活动可以吸引顾客回访,增加购买频率和购买金额。
顾客体验的提升数据化运营和管理还可以帮助超市提升顾客体验。
超市可以通过数据分析来了解顾客的购物路径和购物偏好,以优化超市的布局和陈列。
陈列主观的自我提升
陈列主观的自我提升1、视觉陈列策划:视觉陈列策划包含各种商业空间视觉陈列应用与数据化视觉陈列营销策划。
以数据化视觉营销策划为例,这是迄今较为普遍的非传统营销方式,是传统市场营销利用现代管理信息与市场网络所搭建的平台。
从应用频繁的商品配置规划来谈,其强调策划者从视觉营销和消费者的角度出发,以商品企划为基础,结合店铺营销活动,对商品在卖场的位置和所用的陈列形态进行分配和规划,更好的把商品的价值以视觉的形式体现出来。
而作为陈列经理必须在明确商品规划的概念和作用的基础上,确定SKU宽度和深度、确定商品在卖场中的位置以及确定商品的陈列形态等具体的策划行为。
2、团队陈列管理:团队陈列管理对陈列经理人而言是综合能力的考察。
从视觉陈列营销规划与管理、视觉陈列营销日程表及应用到项目设计与员工分析;从年度、季度、月度视觉营销计划、视觉陈列与促销实施到视觉陈列团队管理。
国内高端女装品牌的一位陈列经理在中赫时尚的课堂上分享她在管理岗位上的体会:缺乏综合实践能力的陈列经理人注定无法引领视觉团队。
宏观上,这个角色是一个决策者也是一个沟通者。
十二年的团队陈列培训体会让我记忆最为深刻,这个时期的自己正在陈列管理者的职位上成长的阶段。
虽然每个管理者都有自己的方式方法,但是用专业说话是最为有效的。
学会用陈列指引与回顾的方式培训专业、用时间规划表与日工作计划表去规范团队流程、用定期的竞品分析与评估激发团队的动力与方向,这些都是非常有效的方法。
3、企划全案:陈列经理所做的企划全案是建立在战略运营的高度,以品牌化运营为理念核心,以提升企业品牌竞争力为主旨,并经过组织人力资源的调配,以资金流动投入为血液疏导辅助,以市场拓展与营销执行为重点突破的系统化策划思路与执行步骤等组成的系统性方案。
比如策划并制作一份符合欧洲时尚品牌公司标准的VM企划全案。
针对品牌进行视觉营销管理全案企划设计,该过程需要经过:巡店——计划制作——分组讨论——出方案——表述整个过程,是一整套系统化的品牌视觉营销系统的打造、管理与维护。
超市货架陈列,陈列布局与陈列方案
超市货架陈列,陈列布局与陈列方案简介超市货架陈列是指在超市中对商品进行有序地摆放和陈列,以吸引顾客、提高销售和提供良好的购物体验。
一个有效的陈列布局和陈列方案可以最大限度地展示商品,增加销售量,提高顾客满意度。
陈列布局的重要性陈列布局是指超市货架的排列和摆放方式。
一个合理的陈列布局可以有效地利用货架空间,使顾客能够方便地找到所需商品,并提高他们的购买欲望。
以下是一些陈列布局的重要原则:1. 流线布局:通过将货架布置成直线或曲线,顾客可以方便地浏览不同商品区域,提高他们的购物效率。
2. 陈列高度:将畅销商品放置在易于触及的位置,提高它们的可见度。
同时,避免货架高度过高或过低,以免给顾客带来不便。
3. 相关商品陈列:将相关商品放置在一起,使顾客易于比较和选择,同时提高交叉销售的机会。
陈列方案的关键要素陈列方案是指对每个货架上的商品进行具体的陈列方式和摆放顺序。
一个好的陈列方案可以吸引顾客的注意力,提高销售额。
以下是一些关键的陈列方案要素:1. 产品摆放:根据商品的特点和需求,选择合适的陈列方式,如堆叠、挂架或展示架等。
2. 商品分类:将商品按照类别进行分组陈列,使顾客能够轻松找到他们所需的商品。
3. 特殊陈列:将促销商品或特价商品放置在显眼的位置,吸引顾客的注意力并提高销售量。
4. 价格标签:确保每个商品都有清晰可见的价格标签,方便顾客了解商品价格。
陈列布局和陈列方案的优化为了优化陈列布局和陈列方案,超市可以采取以下策略:1. 数据分析:通过分析消费者行为和购买惯,了解顾客的喜好和需求,以确定合适的陈列布局和陈列方案。
2. 定期更新:根据市场需求和季节变化,定期更新陈列布局和陈列方案,以吸引顾客和推动销售。
3. 实地检查:定期检查货架陈列的效果,根据客户反馈进行调整和改进。
总结超市货架陈列的成功与否对于销售额和顾客满意度具有重要影响。
通过合理的陈列布局和陈列方案,超市可以提升商品的展示效果,吸引顾客,并增加销售量。
陈列手册大纲(精细)(DEC)
服装陈列手册概要第一章陈列概论1.1 美化陈列的目的1.2 陈列的基本原则1.3 陈列的基本形态1.4 陈列的基本要素第二章陈列的表现方法2.1色彩的表现及运用方法2.2 橱窗及模特表现方法2.3 板墙器架的表现方法2.4 展示陈列的表现方法2.5 强调陈列的表现发法2.6 陈列把握的要件第三章陈列的技巧3.1 陈列的基本要求3.2 陈列的基本技巧主题陈列整体陈列整齐陈列随机陈列关联陈列分类陈列比较陈列岛式陈列盘式陈列定位陈列3.3 商品陈列的表现技巧3.4 商品陈列展示的注意事项3.5 墙面陈列技巧运用3.6 橱窗陈列技巧运用3.7 特价区陈列技巧表现第四章陈列基本训练4.1 顾客商品购买五部曲4.2 陈列之基本型介绍4.3 色彩与商品展示4.6 陈列商品的量4.8 有效果的挂衣架、挂衣方式第五章常用的服装陈列方法1. 科学分类法2. 经常变换法3. 连带方便法4. 循环重复法5.衣柜组合法6. 装饰映衬法7. 模特展示法8. 效果应用法9. 曲径通幽法第六章服装终端卖场设计及陈列技巧卖场设计的几大原则1. 卖场设计的层次性2. 设计顾客心3. 卖场设计的灵活变通性4. 卖场设计的经济性商品橱窗的设计要求1. 背景要求2. 道具要求3. 灯光要求商品橱窗陈列形式1. 综合式橱窗陈列2. 系统式橱窗陈列3. 专题是橱窗陈列4. 特写式橱窗陈列5. 季节性橱窗陈列商品生动化陈列1. 生动化陈列目的2. 生动化陈列原则3. 作业程序4. 按照商品生动化陈列定律进行作业5. 商品陈列的主要类型及方法终端陈列要考虑的问题1. 引起消费者的注意2. 体现各提升品牌形象3. 最准确的拦截目标消费者4. 与同类产品的合理化比较5. 合理利用陈列区域达到最大化销售6. 增加产品与消费者的接触机会7. 体现产品的主次结构8. 做好终端陈列的重要性9. 橱窗设计----请君放慢脚步10.商品陈列黄金分割法则第七章通道设计1.直线型通道2.环绕型通道3.自由型通道第八章店铺音乐1.卖场音乐要使用公司统一下发的音乐进行播放,不得按照个人喜好随意更改店面音乐内容。
视觉营销与陈列要求
2、色系陈列的方式: 渐变式:运用同一色系不同深浅的产品组合陈列,富有层次感。
如有浅至深,由深至浅.如:白色→米色→咖啡色. 跳跃式:适用于商品系列化.组合性较强的品牌.可以运用产品
的深→浅→深→浅间隔陈列。 彩虹式:适用用颜色较多,风格活泼,年轻的品牌,可以将货
品依照彩虹的颜色组合陈列。
视觉营销和陈列要求
• 对比色:(在24色色相环中,120度范围内色彩) • 互补色: (180度相对应)
视觉营销和陈列要求
视觉营销和陈列要求
对比色
视觉营销和陈列要求
互补色
对比色搭配
视觉营销和陈列要求
报、音乐、货架通道等一系列卖场元素进行 科学规划,从而达 到促进产品销售、提升品牌形象 的一种视觉营销活动。
视觉营销和陈列要求
卖场陈列:
卖场陈列手法: Ⅰ. 色系陈列 Ⅱ. 风格陈列 Ⅲ. 面料陈列 Ⅳ. 价位陈列
都以色系陈列为基础
视觉营销和陈列要求
一、色系陈列:
1、色系陈列的原则: 一般以一组货架以一个主色配加一个辅助色再搭配无彩色; 如:米色+咖啡+黑色,其中以米色为中心色咖啡为辅助色; 但需注意男装陈列中主色与辅助色以邻近色为主.
MD:(Merchandising)商品\商品企划; SD :(Store Design)卖场设计与布局; MP:(Merchandise Presentation)陈列技法(VP、PP、IP);
视觉营销和陈列要求
VP (Visual Presentation)视觉陈列
作用:表达店铺卖场的整体印象,引导顾客进人店内卖场, 注重情景氛围营造,强调主题;
备注:PP是顾客进入店铺后视线主要集中的区域,是商品卖点的主 要展示区域;
陈列数据分析(一)
陈列数据分析(一)引言概述陈列数据分析是一种重要的数据分析方法,它通过对陈列数据的统计和分析,揭示产品陈列方式对销售绩效的影响程度,为企业提供决策依据。
本文将从数据采集、数据预处理、数据可视化、数据分析和结果解读等五个大点进行阐述,为读者提供全面理解陈列数据分析的指导。
正文内容1. 数据采集- 了解数据来源:陈列数据的来源可以包括门店销售数据、陈列位置数据、陈列时间数据等,需要对数据的来源有深入了解。
- 确定数据采集方法:根据实际情况,可以选择手动记录、自动抓取、零售POS系统导出等方法获取陈列数据。
- 数据采集频率和持续时间:确定数据采集的频率和持续时间,确保获得充分的数据量和覆盖面。
2. 数据预处理- 数据清洗:对采集到的数据进行清洗,包括去除重复值、处理缺失值、处理异常值等,确保数据的准确性和可靠性。
- 数据格式转换:如果需要,可以将数据转换为适合分析的格式,例如将日期数据转换成时间序列数据,方便后续分析操作。
- 数据集成和整合:对来自不同数据源的数据进行集成和整合,建立一个完整的陈列数据集,以便后续分析使用。
3. 数据可视化- 选择恰当的可视化方式:根据陈列数据的特点和分析目的,选择合适的可视化方式,例如柱状图、折线图、散点图等。
- 设计清晰的可视化界面:通过合理的布局、配色和标注,设计一个清晰易懂的可视化界面,使读者能够直观地理解陈列数据。
- 添加交互功能:为可视化界面添加交互功能,例如滚动查看、放大缩小等,提升用户体验。
4. 数据分析- 探索性数据分析:通过对陈列数据的描述统计分析、相关性分析、趋势分析等,揭示数据的基本特征和规律。
- 假设检验:根据实际问题和分析目的,设计适当的假设检验,进行统计推断,验证陈列方式对销售绩效的影响。
- 预测建模:根据历史陈列数据和销售数据,建立合适的预测模型,预测未来的销售绩效。
5. 结果解读- 对数据分析结果进行解读和总结,明确陈列方式对销售绩效的影响程度。
博物馆数据管理与分析优化
博物馆数据管理与分析优化博物馆作为文化遗产的守护者和展示者,积累了丰富的文物与艺术品,并吸引了大量的参观者。
在这个数字化时代,博物馆数据的管理与分析成为了提高博物馆运营效率和用户体验的重要途径。
本文将探讨博物馆数据管理与分析的意义以及如何优化这一过程。
一、数据管理的意义数据管理是指对博物馆内部和外部产生的大量数据进行有效整理、存储和利用的过程。
数据管理的意义不仅体现在对数据的保护和传承上,更重要的是为博物馆的研究、展览、教育等方面提供支持。
首先,数据管理为博物馆提供了完整和准确的数据来源。
博物馆管理的核心是对文物和艺术品的记录和管理,通过建立完善的数据管理系统,可以确保每件文物和艺术品的信息都能得到详尽的记录和保存,帮助博物馆更好地管理和保护这些宝贵的文化遗产。
其次,数据管理为博物馆的研究和学术交流提供了支持。
博物馆经常会开展各种研究项目和学术活动,这些活动需要大量的数据支持。
通过有效的数据管理,研究人员可以方便地获取和分析相关数据,为研究成果的生成和学术交流的展开提供便利。
最后,数据管理为博物馆的展览和教育活动提供了基础。
博物馆的展览项目和教育活动需要有吸引力且有深度的内容才能吸引更多的观众和参与者。
通过对数据的分析和挖掘,博物馆可以更好地了解观众的兴趣和需求,有针对性地策划展览和教育活动,提升用户体验和参与度。
二、数据分析的意义数据分析是指对博物馆收集到的数据进行深入挖掘和分析,以获取有益的信息和洞察,进而为博物馆的决策和规划提供依据。
数据分析的意义在于揭示数据背后隐藏的价值,为博物馆提供数据驱动的决策支持。
首先,数据分析可以帮助博物馆了解观众需求和行为。
通过对观众在博物馆内的行为轨迹、观展偏好等数据的分析,博物馆可以更好地了解观众的需求和兴趣,从而调整展品陈列和教育活动安排,提供更好的参观体验。
其次,数据分析可以帮助博物馆提升文物展示质量。
通过对观众在观赏特定文物时的反应以及文物之间的联系进行数据分析,博物馆可以了解观众对不同文物的评价和喜好,从而优化文物陈列和展示方式,提升观众的参与感和沉浸感。
理货的创新思维十个技巧带你领先于行业发展
理货的创新思维十个技巧带你领先于行业发展在零售业中,理货是一项非常重要的工作。
它不仅影响着产品陈列的效果,还直接关系到顾客购买的体验。
然而,传统的理货方法已经无法满足越来越复杂的市场需求。
为了在竞争激烈的市场中脱颖而出,我们需要创新思维来提升理货质量。
本文将介绍十个创新思维技巧,带领您在理货方面取得领先地位。
一、隐形陈列法隐形陈列法是一种将产品放置在不起眼位置的策略。
通过巧妙地将产品放在其他商品的附近,可以吸引顾客的目光,并促使他们主动探索。
这种陈列方法带来了一种新鲜感,增加了产品的销售机会。
二、主题陈列法主题陈列法将商品按照特定的主题进行组织和陈列。
通过给产品赋予特定的主题,可以吸引目标顾客群体,并引起他们的兴趣。
例如,在夏季时,可以以海滩度假为主题,将游泳圈、沙滩巾等产品放在一起展示,提供购买的灵感。
三、情境化陈列法情境化陈列法是将商品与特定情境相结合,为顾客提供更真实的购买体验。
通过搭建一个模拟场景,例如一个浪漫的约会场景或者一个健身房,可以让顾客更好地感受到产品的效果和用途,提高购买意愿。
微缩陈列法指的是将多个相关产品放在一个小型展示场景中,以吸引顾客的兴趣。
通过将产品缩小并放置在透明的展示盒中,可以突出产品的特点,并给顾客一种新奇感。
五、品牌陈列法品牌陈列法是一种将同一品牌的产品放在一起展示的策略。
这种陈列方法可以提高品牌形象的一致性,增强品牌的认知度,并促进顾客对其他相同品牌产品的购买意愿。
六、动态陈列法动态陈列法是通过展示产品的使用场景和效果,以影片、GIF等动态形式吸引顾客的注意力。
这种陈列方法可以生动地展示产品的功能和优势,并通过视觉效果吸引顾客的兴趣。
七、用户参与陈列法用户参与陈列法是一种通过让顾客参与到陈列过程中来提高购买体验的方法。
例如,可以设置体验区域,让顾客亲自体验产品,增加购买的决策信心。
八、跨界合作陈列法跨界合作陈列法是一种将不同产品或品牌进行合作陈列的策略。
通过与其他行业的产品进行搭配展示,可以吸引不同目标顾客群体,并提供全新的购买体验。
智能货架方案
智能货架方案智能货架方案是指利用先进的技术手段和智能化管理系统,对货架进行升级和改造,提高货架的管理效率和服务质量。
智能货架方案将物流、信息技术、人工智能等领域的技术有机结合,通过传感器、计算机视觉、数据分析等手段实现智能化管理和运营。
下面将从设计原理、功能和应用等方面详细介绍智能货架方案。
一、设计原理智能货架方案的设计原理是通过嵌入式传感器和计算机视觉技术,实现对货架上商品的自动识别、库存管理和补货等操作。
通过传感器采集商品的信息并传输到计算机系统,系统再根据设定的规则和算法进行分析和判断,最终实现智能化的货架管理。
二、功能1. 自动识别与分拣:智能货架方案可以通过计算机视觉技术对货架上的商品进行自动识别和分拣。
传感器可以捕捉商品的特征参数,而计算机视觉技术可以对商品进行图像识别和分类,准确判断商品的属性并将其进行分拣和归类。
2. 实时监控与预警:智能货架方案可以通过传感器实时监测货架上商品的数量和状态,一旦发现商品短缺或者过期,系统便会自动发送预警信息给店员或管理员,及时补充和调整货架的货物。
3. 智能补货与调度:根据货物的销售情况和库存情况,智能货架方案可以通过计算机系统智能判断需要进行补货的商品,并根据店铺的设定自动调度货架上的商品位置和数量,提高货架的利用率和销售效益。
4. 数据统计与分析:智能货架方案可以对商品销售数据进行收集和分析,通过数据的统计和分析,可以了解商品的销售情况和市场需求,并作出合理的调整和决策,提升店铺的经营管理效果。
三、应用1. 零售业:智能货架方案在零售业可以提高店铺的库存管理效率和服务质量,避免因货物过期造成的浪费或因货物不足而导致的缺货,同时还可以通过数据分析预测消费者的购买需求,提前补货并优化货物陈列,提升销售业绩。
2. 物流行业:智能货架方案可以通过传感器和计算机视觉技术实现对货物的自动识别和分拣,大大提高物流行业的货物处理效率和精确度,减少人力资源的浪费。
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上
7%
码比 165 规律 2%
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Байду номын сангаас数据化陈列
• 店铺销售实绩的分析 • 陈列与销售数据的关系
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数据化陈列
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165 170
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码比的“梭”字型规律:
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数据化陈列
案 例 分 析:
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数据化陈列
终端店铺数字陈列的目的!!
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数据化陈列
• 解决营销信息与陈列不对称的问题 • 解决企业督导压力与人力不足的问题 • 解决陈列推广局限的问题 • 解决产品信息传递效率不高的问题
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数据化陈列
主要目的:
通过陈列管理的分析满足最大销售需求
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数据化陈列
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2020/11/21
数据化陈列
前言:
随着服装竞争速度加快及新管理技术 对传统市场营销手段提出了挑战。
我们将打破传统的营销方式,使传统 的市场营销积极利用现代管理信息与市 场网络所搭建的平台,向数字化陈列转 变发展。
数字化陈列对营销本身来讲并没有发 生质的变化,数字化只是一种手段。
数据化陈列
终端管理发展的必然结果!!
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数据化陈列
品牌(店铺) 发展四个阶段:
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数据化陈列
什么是数字陈列???
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数据化陈列
• 数字化陈列就是将许多复杂多变的商品 陈列信息转变为可以用数字度量的数据
• 用数据建立起适当的数字化模型,通过 统一管理处理,进行快速传播这就是数字 化陈列
• 当地气温34度 • 秋装货品新上市5天 • 专柜属于当地市场的B 类商场 • 该品牌的价格线800—5000元
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数据化陈列
你们分析出什么问题? ----分组讨论
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数据化陈列
什么是商品的容量 ? ? ?
商品的容量是店铺内货品的储备量
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数据化陈列
展示容量
• 展示区域内陈列或展示的商品量是否 合理,过多,过少都影响商品陈列的美观 性.
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数据化陈列
分区管理: 如何设计店铺的合理布局???
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数据化陈列
调查分析
客流人数 550
试穿人数 75
试穿率 13.6%
成交人数 33
成交率 6.0%
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数据化陈列
3rew
演讲完毕,谢谢听讲!
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数据化陈列
2005年9月初(一周)销售分析:
类别 趋势
夹克
5件
T恤 衬衫 裤
3件 5件 3条
单西服 配件
0
6个
价格线 趋势
600—1000元 1000-1500
11件
元
6件
1500— 2500元
5件
款式 12款 数量
4款 4款 5款
8款
20款
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数据化陈列
店铺的基本情况:
再见,see you again
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2020/11/21
数据化陈列
• 服种季节指数 = 月销售额 ÷ 该服种季节销售额X100%
商品消化率的分析
• 决定商品的内容调整
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数据化陈列
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数据化陈列
商品款式消化率分析 ——确立各服装种类中心款式
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数据化陈列
商品颜色消化率分析 ——确立各服装种类中心颜色
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第二节: 数据陈列管理的基础
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数据化陈列
决定陈列内容的3大关键
• 各服装种类的商品构成比 • 各服装种类季节销售指数 • 各服装种类款色码消化率
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数据化陈列
商品构成比例分析 ——整体确立中心商品
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数据化陈列
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数据化陈列
服种季节消售指数 ——确定各月的中心商品
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数据化陈列
数字化营销的主要特点!!
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数据化陈列
1、时间上的全天候、空间上的跨区域,为 企业的快速发展创造了空间。快速发布 产品陈列信息
2、及时、广泛、全面的信息采集,为公司 生产与经营提供决策依据。
3、店铺陈列数字化,加速了企业的货品周 转,提高货品的有效利用率。
4、有利于降低销售费用。
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数据化陈列
课程主要内容:
一、数据陈列概念 二、服装数据陈列管理的基础 三、数据陈列市场营销 四、店铺数据陈列 五.陈列公式的设计与应用 六.6:3:1公式的陈列应用
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销售波动你认为什么原因??
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数据化陈列
第一节: 数字陈列概念篇
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数据化陈列
商品尺码消化率分析 ——确立各服装种类中心尺码
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考虑店铺陈列丰满度
店铺陈列货架的数量 每个货架的可陈列方式 计算每个货架的陈列数量 计算需要的款、色、码数量
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• 服装陈列数据来源 • 销售信息收集
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【店铺销 售月报】
【店铺销 售周报】
【店铺销 售日报】
竞争品牌 统计
数据分析
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数据化陈列
2005年3月17—23(一周)销售分析:
类别 夹克
T恤
裤
西服 配件
规律 64%
16%
9%
7% 4%
价格线 150-300元 300-500元 500元以
规律 56%
37%