控制图介绍

控制图介绍

为了调查生产或工作过程是否处于稳定状态，发现并及时消除生产或工作过

程中的失控情况，可以采用专门设计的控制图。

在生产过程 -中，x-R控制图应用最广泛，下面重点介绍该种控制图的使用方法。

1 数据的选取：一般取50~200个左右。

2 数据分组：大致相同条件下所收集的产品的数据应分在同一组内，组中应包

括不同性质的数据，一般将数据分成20~50个组，每组数据n=4~5

3 填写数据表：

写明数据的来历以便寻找非偶然因素的异常原因，包括产品的名称、件号、标准规格要求、试样取法、测量方法以及操作者、检验者等。

4 计算x: x二刀Xi/n （n为每组试样的个数）

5 计算极差R：R=Xmax-Xmin

1 -

6 求总平均值x : x =1刀Xi （位数应比原测定值多一位，k为组数）

计算极差R的平均值: 刀Ri （位数应比原测定值多一位）

8 计算x图的中心线和控制界限：CL= x

9 UCL二 x +A2R LCL二 x - A2R （A2 可由表6-1 查得）

10计算R图的中心线和控制界限：

CL=R

UCL=D4 R （D4可由表6-1查得）

LCL= D3 R （一般当n W 6时，LCL不考虑）

表4-5 系数A2、D4、D3表

试样大小n A2D4D3试样大小n A2D4D3

2 1.88 3.27-60.48 2.00-

3 1.02 2.57-70.42 1.920.08

40.73 2.28-80.37 1.860.14

50.58 2.1190.34 1.820.18 11 作控制图：画出中心线（实线）和上下控制界限（虚线），横坐标以每组序号标明，纵坐标以x和R标明。

12 根据各族的x和R打点

例：表4-6 x-R图数据表

9 8.990 8.990 8.985 8.990 8.990 44.945 8.989 0.005

10 8.985 8.985 8.980 8.985 8.990 44.925

8.985

0.010

x 控制图 CL=x=8.9878 UCL=x+A2R=8.9924 LCL= x-A2R=8.9832 R 控制图 CL=R=0.0085 UCL=D4 R=0.0179 LCL= D3R=-

n A2 D4 D3 5 0.58

2.11

-

.分析:

2 4 6 8 10 组号

控制图的目的是为了使生产过程或工作过程处于“控制状态” 。控制状态即 稳定状态，是指生产过程或工作过程仅受偶然因素的影响， 其产品质量特性的分 布（以平均值和标准偏差来表示） 基本上不随时间而变化的状态。 反之，则为非 控制状态或异常状态。

UCL=8.9924 CL= 8.9878

LCL=8.9832

UCL=0.0179

CL= 0.0085

图4-7 x-R控制图示例

判定过程处于控制状态的标准可归纳为二条：第一条，控制图上点不超过控制界；第二条，控制图上点的排列分布没有缺陷。

下面分别说明五种缺陷。

①链

a. 当出现5点链时，应注意发展情况，检查操作方法有无异常；

b. 当出现6点链时，应开始调查原因；

c. 当出现7点链时，判定为有异常，应采取措施。

②偏离

较多的点间断地出现在中心线的一侧时称为偏离。如有以下情况可判断为异常。

a. 连续的11点中至少有10点出现在同一侧时；

b. 连续的14点中至少有12点出现在同一侧时；

c. 连续的17点中至少有14点出现在同一侧时；

d. 连续的20点中至少有16点出现在同一侧时。

③倾向

若干点连续上升或下降的情况称为倾向，其判别准则如下：

a. 当出现连续5点不断上升或下降趋向时，要注意该工序的操作方法；

b. 当出现连续6点不断上升或下降趋向时，要开始调查原因；

c. 当出现连续7点不断上升或下降时，应判断为异常，需采取措施。

④周期

点的上升或下降出现明显的一定的间隔时称为周期。

周期包括呈阶梯形周期变动、波状周期变动、大小波动及合成波动等情况,

⑤接近

图上的点接近中心或上下控制界限的现象称为接近。

这种场合说明了组内混进不同种类的数据，即组内出现异常原因所产生的数据。这时，常常需要进行重新分组或进行分层并重作控制图。

接近中心线时，在中心线与控制界限之间画出等分线，如果点子大部分在靠近中心线两侧，即可判定为异常状态，如图4-11 所示。

接近控制界限时，在中心线与控制界限之间作三等分线，如果在外侧的1/3 带状区间内存在下述情况可判断为异常：

a. 连续3点中有2点（该两点可不连续）在外侧的1/3带状区间内；

b. 连续7点中有3点（该3点可不连续）在外侧的1/3带状区间内；

c. 连续10点中有4点（该4点可不连续）在外侧的1/3带状区间内。