高中数学 2.2.1《用样本的频率分布估计整体分布》》课件1 新人教A版必修3

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5 月均用水量/t
思考1：在频率分布直方图中，依次连接 各小长方形上端的中点，就得到一条折 线，这条折线称为频率分布折线图. 你 认为频率分布折线图能大致反映样本数 据的频率分布吗？
频率 组距 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1
O
0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5
月均用水量/t
思考5：上表称为样本数据的频率分布表， 由此可以推测该市全体居民月均用水量 分布的大致情况，给市政府确定居民月 用水量标准提供参考依据，这里体现了 一种什么统计思想？
用样本的频率分布估计总体分布.
思考6：如果市政府希望85%左右的居民每 月的用水量不超过标准，根据上述频率分 布表，你对制定居民月用水量标准（即a的 取值）有何建议？ 88%的居民月用水量在3t以下，可建议取a=3. 思考7：在实际中，取a=3t一定能保证85%以 上的居民用水不超标吗？哪些环节可能会导 致结论出现偏差？ 分组时，组距的大小可能会导致结论出现偏 差，实践中，对统计结论是需要进行评价的.
（4.3-0.2）÷0.5=8.2
思考3：以组距为0.5进行分组，上述100 个数据共分为9组，各组数据的取值范围 可以如何设定？
[0，0.5），[0.5，1），[1，1.5）， „，[4，4.5].
思考4：如何统计上述100个数据在各组 中的频数？如何计算样本数据在各组中 的频率？你能将这些数据用表格反映出 来吗？
理论迁移
例1 某地区为了了解知识分子的年龄结构， 随机抽样50名，其年龄分别如下： 42，38，29，36，41，43，54，43，34，44， 40，59，39，42，44，50，37，44，45，29， 48，45，53，48，37，28，46，50，37，44， 42，39，51，52，62，47，59，46，45，67， 53，49，65，47，54，63，57，43，46，58. (1)列出样本频率分布表； (2)画出频率分布直方图； (3)估计年龄在32～52岁的知识分子所占的比例 约是多少.
3.1 3.4 3.2 3.3 3.2 3.0 2.5 2.6 2.5 2.8
2.5 2.6 2.7 2.8 2.9 2.9 2.8 2.7 2.6 2.5
2.0 2.2 2.3 2.3 2.4 2.4 2.3 2.4 2.3 2.2
2.0 2.2 2.1 2.2 2.3 2.4 2.3 2.1 2.1 2.0
4 3 3
6 6 8
1
6
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9
思考1：你能理解这个图是如何记录这些数 据的吗？你能通过该图说明哪个运动员的发 挥更稳定吗？
甲
乙 8 3 8 9 1 0 1 2 3 4 5 2 5 1 4 0 5 4 6 9
4 3 3
6 6 8
1
6
7
9
思考2：在统计中，上图叫做茎叶图，它 也是表示样本数据分布情况的一种方法， 其中“茎”指的是哪些数，“叶”指的 是哪些数？
第三步，将各个数据的叶按大小次序写 在茎右（左）侧.
思考5：用茎叶图表示数据的分布情况是一种 好方法，你认为茎叶图有哪些优点？
（1）保留了原始数据，没有损失样本信息； （2）数据可以随时记录、添加或修改.
思考7：对任意一组样本数据，是否都适合用 茎叶图表示？为什么？
不适合样本容量很大或茎、叶不分明的样本 数据.
思考9一般地，列出一组样本数据的频率分布 表可以分哪几个步骤进行？ 第一步，求极差. （极差=样本数据中最大值与最小值的差） 第二步，决定组距与组数. （设k=极差÷组距，若k为整数，则组 数=k，否则，组数=k+1）
第三步，确定分点，将数据分组.
第四步，统计频数，计算频率，制成表格. （频数=样本数据落在各小组内的个数， 频率=频数÷样本容量）
（2）大部分居民的月均用水量集中在一个中间值 附近，只有少数居民的月均用水量很多或很少； （3）居民月均用水量的分布有一定的对称性等.
思考4：样本数据的频率分布直方图是 根据频率分布表画出来的，一般地，频 率分布直方图的作图步骤如何？ 第一步，画平面直角坐标系. 第二步，在横轴上均匀标出各组分点， 在纵轴上标出单位长度.
思考2：当总体中的个体数很多时（如抽 样调查全国城市居民月均用水量），随 着样本容量的增加，作图时所分的组数 增多，组距减少，你能想象出相应的频 率分布折线图会发生什么变化吗？
频率 组距 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1
O
0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5
月均用水量/t
频率 组距
频率 组距 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1
O
0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5
月均用水量/t
各小长方形的面积=频率 各小长方形的面积之和=1
思考3：频率分布直方图非常直观地表明 了样本数据的分布情况，使我们能够看 到频率分布表中看不太清楚的数据模式， 但原始数据不能在图中表示出来.你能根 据上述频率分布直方图指出居民月均用 水量的一些数据特点吗？
思考8：对样本数据进行分组，组距的确定没 有固定的标准，组数太多或太少，都会影响 我们了解数据的分布情况.数据分组的组数与 样本容量有关，一般样本容量越大，所分组 数越多.按统计原理，若样本的容量为n，分 组数一般在（1+3.3lgn）附近选取.当样本容 量不超过100时，按照数据的多少，常分成 5～12组.若以0.1或1.5为组距对上述100个样 本数据分组合适吗？
2.2
用样本估计总体
２.2.1用样本的频率分布估计总体分布
问题提出
1.随机抽样有哪几种基本的抽样方法？
简单随机抽样、系统抽样、分层抽样. 2.随机抽样是收集数据的方法，如何通 过样本数据所包含的信息，估计总体的 基本特征，即用样本估计总体，是我们 需要进一步学习的内容.
3.高一某班有50名学生，在数学必 修②结业考试后随机抽取10名，其考试 成绩如下： 82， 75， 61， 93， 62， 55， 70， 68， 85， 78. 如果要求我们根据上述抽样数据， 估计该班对数学模块②的总体学习水平， 就需要有相应的数学方法作为理论指导， 本节课我们将学习用样本的频率分布估 计总体分布.
不存在，因为组距不能任意缩小.
探究（三）：茎叶图
频率分布表、频率分布直方图和折 线图的主要作用是表示样本数据的分布 情况，此外，我们还可以用茎叶图来表 示样本数据的分布情况.
【问题】 某赛季甲、乙两名篮球运动员每场比赛 的得分情况如下： 甲运动员得分：13，51，23，8，26，38，16， 33，14，28，39； 乙运动员得分：49，24，12，31，50，31，44， 36，15，37，25，36，39. 助教在比赛中将这些数据记录为如下形式：
思考3：对于样本数据：3.1，2.5,2.0， 0.8，1.5，1.0，4.3，2.7，3.1，3.5， 用茎叶图如何表示？ 茎 0 1 2 3 4 叶 8 0 5 0 5 7 1 1 5 3
思考4：一般地，画出一组样本数据的茎 叶图的步骤如何？
第一步，将每个数据分为“茎”（高位） 和“叶”（低位）两部分； 第二步，将最小的茎和最大的茎之间的 数按大小次序排成一列
（2）样本频率分布直方图：
频率 组距
0.06 0.05 0.04 0.03 0.02 0.01
O 27 32 37 42 47 52 57 62 67 年龄
（3）因为0.06+0.16+0.32+0.16=0.68， 故年龄在32～52岁的知识分子约占68%.
例2 在某小学500名学生中随机抽样得到 100人的身高如下表(单位cm) ：
(1)极差为67-28=39，取组距为5，分为8组.
样本频率分布表： 分 组 [27，32） [32，37） [37，42） [42，47） [47，52） [52，57） [57，62） [62，67] 合 计 频数 3 2 8 16 8 5 4 4 50 频率 0.06 0.04 0.16 0.32 0.16 0.10 0.08 0.08 1.00
O
宽度：组距
高度：
频率 组距
0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5
月均用水量/t
上图称为频率分布直方图，其中横轴 表示月均用水量，纵轴表示频率/组距. 频率分布直方图中各小长方形的宽和 高度在数量上有何特点？
思考2：频率分布直方图中各小长方形的 面积表示什么？各小长方形的面积之和 为多少？
1.9 0.3 0.5 0.6 0.8 0.7 0.9 0.5 0.8 0.6
1.6 0.4 3.8 4.1 4.3 2.0 2.3 2.4 2.4 2.2
思考1：上述100个数据中的最大值和最 小值分别是什么？由此说明样本数据的 变化范围是什么？ 0.2～4.3
思考2：样本数据中的最大值和最小值 的差称为极差.如果将上述100个数据 按组距为0.5进行分组，那么这些数据 共分为多少组？
第三步，以组距为宽，各组的频率与 组距的商为高，分别画出各组对应的 小长方形.
思考5：对一组给定的样本数据，频率分 布直方图的外观形状与哪些因素有关？ 在居民月均用水量样本中，你能以1为组 距画频率分布直方图吗？
与分组数（或组距）及坐标系的单位长 度有关. 频率
0.4 0.3 0.2分布表
【问题】 我国是世界上严重缺水的国家 之一，城市缺水问题较为突出，某市政 府为了节约生活用水，计划在本市试行 居民生活用水定额管理，即确定一个居 民月用水量标准a，用水量不超过a的部 分按平价收费，超出a的部分按议价收费. 通过抽样调查，获得100位居民2007年的 月均用水量如下表（单位：t）：
身高区间
人 数
[122，126） [126，130） [130，134） [134，138）