1 信号与系统概述(2)
信号与系统的基本概念
信号与系统的基本概念
信号与系统是现代通信、控制、电子等领域的基础课程,是电子信息类专业中
非常重要的一门课程。
在学习信号与系统之前,首先要了解信号和系统的基本概念。
信号是携带信息的载体,可以是任何随时间或空间变化的物理量,比如声音、光、电压等。
信号可以分为连续信号和离散信号两种。
连续信号是定义在连续时间范围内的信号,通常用数学函数来描述;离散信号是在离散时间点上取值的信号,通常用数列来表示。
系统是对信号的一种处理方式,可以将系统看作信号的输入与输出之间的关系。
系统可以是线性的或非线性的,时变的或不变的,因果的或非因果的。
线性系统满足叠加原理,即输入信号的线性组合对应于输出信号的线性组合;时不变系统的性质在不同的时间下保持不变;因果系统的输出只取决于当前和过去的输入。
信号与系统的基本概念包括信号的分类、信号的基本性质、系统的分类和系统
的基本性质。
信号的分类包括连续信号和离散信号,信号的基本性质包括幅度、相位、频率等。
系统的分类包括线性系统和非线性系统,系统的基本性质包括冲击响应、单位阶跃响应、频率响应等。
在信号与系统的学习中,我们会学习信号的时域分析、频域分析、系统的时域
分析、频域分析等内容。
时域分析主要是对信号或系统在时间域内的性质进行分析,频域分析则是对信号或系统在频率域内的性质进行分析。
总的来说,信号与系统是电子信息类专业的基础课程,掌握信号与系统的基本
概念对于理解通信系统、控制系统、信号处理系统等方面的知识至关重要。
通过学习信号与系统,我们可以更好地理解和分析信号的特性、系统的性质,为日后的专业发展打下坚实的基础。
信号与系统第一章(重点)
-1
图 1.2-1 连续时间信号
离散时间信号:亦称序列, 其自变量n是离散的, 通常为整数。 若是时间信号 (可为非时间信号), 它只在某些不连续的、 规定的瞬时给出确定的函数值, 其它 时间没有定义, 其幅值可以是连续的也可以是离散的, 如图1.2-2所示。
x1(n) 2
1
只能取-1,0,1,2
0
t
-1
6. 单位冲激偶函数δ′(t)
单位冲激函数的导数。
(t)
1 lim
0
u(t
)
2
u(t
2)
(t)
d(t)
dt
1 lim
0
(t
)
2
(t
2)
(1.3-30) (1.3-31)
式(1.3-31)取极限后是两个强度为无限大的冲激函数,
0
t
-k
3. 复指数信号
f(t)=kest
s=σ+jω为复数, σ为实部系数, ω为虚部系数。 借用欧拉公式: kest=ke(σ+jω)t=keσt e jωt=keσt cosωt+jkeσt sinωt 复指数信号可分解为实部与虚部。 实部为振幅随时间变化的余弦函数, 虚部为振幅随时间变化的正弦函数。
第1章 信号与系统
1.1 信号与系统概述 1.2 信号及其分类 1.3 典型信号 1.4 连续信号的运算 1.5 连续信号的分解 1.6 系统及其响应 1.7 系统的分类 1.8 LTI系统分析方法
1.1 信号与系统概述
人们每天都与载有信息的信号密切接触:
听广播、看电视是接收带有信息的消息; 发短信、打电话是传送带有信息的消息。
电子信息工程专业公开课信号与系统分析
电子信息工程专业公开课信号与系统分析电子信息工程专业公开课信号与系统分析是该专业的一门重要课程,主要讲解信号与系统的基本概念、理论和应用。
本文将从信号与系统的基本概念、信号与系统的数学表示以及信号与系统的应用等方面进行探讨。
一、信号与系统的基本概念在电子信息工程中,信号是指携带有用信息和数据的电波或电流,它可以是数字信号或模拟信号。
系统是指处理信号的一种装置或方法。
信号与系统的基本概念涉及信号的分类、信号的特性、系统的分类以及系统的特性等。
在信号的分类中,常见的包括连续时间信号和离散时间信号。
连续时间信号是指信号在时间上是连续的,而离散时间信号是指信号在时间上是离散的。
在信号的特性中,常见的包括能量信号和功率信号。
能量信号是指信号在有限时间内的总能量有界,而功率信号是指信号的功率在无限时间内是有限的。
系统的分类主要包括线性系统和非线性系统。
线性系统是指系统的输出与输入之间存在线性关系,而非线性系统则没有线性关系。
在系统的特性中,常见的包括时不变系统和时变系统。
时不变系统是指系统的输出与输入之间不随时间变化,而时变系统则随时间变化。
二、信号与系统的数学表示为了方便分析和处理信号与系统,我们需要利用数学方法对其进行表示。
连续时间信号可以用函数表示,离散时间信号可以用数列表示。
连续时间信号的数学表示主要包括信号的幅度、相位和频率等。
离散时间信号的数学表示主要包括信号的取样、量化和编码等。
在系统的数学表示中,常见的包括系统的冲激响应、传递函数和频率响应等。
系统的冲激响应是指系统在输入为冲激函数时的输出响应,传递函数是指系统的输出与输入之间的关系,频率响应是指系统对输入信号频率的响应情况。
三、信号与系统的应用信号与系统在电子信息工程中有着广泛的应用。
在通信系统中,信号与系统分析可以用于信号的调制和解调、信号的传输和接收等方面。
在控制系统中,信号与系统分析可以用于系统的建模与仿真、系统的控制和稳定性分析等方面。
信号与系统_ 信号与系统概述_
1.1信号与系统概述信号的概念1主要内容系统的概念2信号与系统研究的主要问题3信号与系统面对最基本问题1、什么是信号?信号是消息的表现形式,消息则是信号的具体内容。
信号是各类消息的运载工具,是某种变化的物理量。
如温度、气压、水流、水压、流量、语音、图像等等。
手机铃声、红绿灯为声信号、光信号。
不同的声、光、电信号都包含有一定的意义,这些意义统称为信息。
消息中有意义或实质性的内容可用信息量量度。
现代社会的人每天都会与各种各样载有消息的信号密切接触。
例如电台、电视台借助一定形式的信号发送节目,听众观众听广播、看电视是接收信息;借助网络人们打电话、上网、用微信既可以接收信息,也可以发送信息。
2、什么是系统?系统是由若干相互作用和相互依赖的事物组合而成的具有特定功能的整体。
在自然、社会、工程、物理等诸多领域中,有诸多不同的系统。
系统的概念与方法被广泛应用。
通信、控制系统是信息科学与技术领域的重要组成部分,它们还可以组合成更复杂高级的系统。
本课程主要借助电路问题,讨论系统分析的概念与方法。
信号、电路(网络)与系统之间联系密切。
离开信号,电路与系统没有意义。
信号是待处理消息的表现形式,而电路或系统是为对信号进行加工处理的某种组合。
电路与系统两词差别主要在着眼点或角度不同。
电路问题关心局部,系统问题关注全局。
主要研究信号通过系统进行传输、处理的基本理论和基本分析f (⋅)y (⋅)h (⋅)方法,通常可由下图所示的方框图表示。
信号与系统的研究与描述其中f (⋅)是系统的输入(激励),y (⋅)是系统的输出(响应),h (⋅)是系统特性一种描述。
“⋅”是自变量,可以是连续变量t ,也可以是离散变量n 。
课程中默认自变量(独立变量)为时间。
信号与系统分析框图中,有激励、系统特性、响应三个变量,描述信号与系统有时域、频域、复频域三种方法。
研究的主要问题是各变量不同描述方法之间的转换关系。
三个变量之间的关系(已知其中两个求解出第三个)。
第一章 信号与系统概论(2)
+∞
∫ (1 − x )δ (x )dx = ∫ δ (x )dx = u (t )
t t −∞ −∞
( t ∈ [t , t ]) ( t ∉ [t , t ])
1 2 1 2
6. 符号函数
定义
1 sgn(t) = 0 −1
(t > 0) (t = 0) (t < 0)
sgn(t) 1 0 -1
可用阶跃信号表示
sg ( t) = 2u(t) −1 n
信号的因果和反因果分解
任意信号 f (t ) 有因果反因果分解
at
1.指数信号
实际上,经常遇到的是因果指数衰减信号 因果指数衰减信号
2.正弦信号
正弦信号和余弦信号统称为正弦信号,一 般可表示为: f t = K sin ωt + φ 其中 K 为振幅, 是角频率,φ 称为初 2π 1 = 相位。正弦信号的周期 T = , ω f 其中 f 是频率。 与指数信号相似,正弦信号对时间的微分 或积分仍是正弦信号
∫
t
−∞
δ (τ ) d τ = u ( t )
d dt
u (t ) = δ (t )
∫
+∞ −∞
δ ( t − t 0 ) f ( t ) dt =
∞ −∞
=
∫
f ( t 0 )δ ( t − t 0 ) dt = f ( t 0 )
相乘
f (t )δ (t − t0 ) = f (t0 )δ (t − t0 )
冲激函数的检零性质
当冲激函数应用于非线性函数时,具有 应用于非线性函数时, 应用于非线性函数时 检测其零点,并反映其导数的性质。 检测其零点,并反映其导数的性质 由于函数在其零点 t i ,i=1, 2, …, n 有 f t i = 0 ,使得在其零点领域,有
信号与系统基础概述
信号与系统基础概述信号与系统是电子工程、通信工程以及其他相关领域中的重要基础知识,它涉及信号的产生、处理、传输及其在系统中的应用。
本文将基于这一主题,对信号与系统的基础概念、特性和应用进行探讨。
一、信号的定义与分类信号是信息的表达方式,它可以是电压、电流、光强等物理量的变化。
根据信号的特性和使用环境,我们可以将信号分为以下几类:1. 连续时间信号:连续时间信号是指在时间上连续存在的信号,可以用数学函数表示。
例如,声音信号就是一种连续时间信号,可以用声音波形来表示。
2. 离散时间信号:离散时间信号是在时间上离散存在的信号,只在某些时间点有定义。
例如,传感器输出的数字信号就是一种离散时间信号。
3. 连续振幅信号:连续振幅信号的振幅是连续变化的,可以是正弦波、方波等形式。
4. 离散振幅信号:离散振幅信号的振幅在离散时间点上有定义,只能取离散的数值。
二、系统的定义与分类系统是对输入信号进行处理的过程,它可以是物理系统、电子电路、计算机算法等。
根据系统对信号的处理方式和系统的特性,我们可以将系统分为以下几类:1. 线性系统:线性系统的输入和输出之间存在线性关系,满足叠加原理。
即系统对多个信号的加权叠加等于对这些信号分别加权后的输出信号加权叠加。
2. 非线性系统:非线性系统的输入和输出之间不存在线性关系,不满足叠加原理。
3. 时不变系统:时不变系统的输出只依赖于当前时刻的输入信号,与输入信号的历史无关。
4. 时变系统:时变系统的输出依赖于输入信号的历史,与时间有关。
三、信号与系统的时域分析时域分析是对信号与系统在时域上的行为进行分析,通过研究信号和系统的时域特性,可以推导出系统的稳定性、响应等重要信息。
常用的时域分析方法有以下几种:1. 冲击响应:冲击响应是指将单位冲激信号输入系统后的输出响应,通过求解冲击响应可以得到系统的单位冲击响应函数。
2. 阶跃响应:阶跃响应是指将单位阶跃信号输入系统后的输出响应,通过求解阶跃响应可以得到系统的单位阶跃响应函数。
第1章--信号与系统概述
相邻离散点的间隔Tk=tk+1-tk可以 相等也可不等。通常取等间隔T,
离散信号可表示为f(kT),简写为
f(k),这种等间隔的离散信号也常
称为序列。其中k称为序号。
26
上述离散信号可简画为 用表达式可写为
或写为 f(k)= {…,0,1,2,-1.5,2,0,1,0,…}
↑ k=0 通常将对应某序号m的序列值称为第m个样点的“样值”27
在我们选用的教材中采用先连续后离散,先时域后 变换域的结构展开教学
课程特点
应用数学知识较多,用数学工具分析物理概 念,常用数学工具: 微分、积分(定积分、无穷积分、变上限 积分) 线性代数 微分方程 傅里叶级数、傅里叶变换、拉氏变换
学习方法
•注重物理概念与数学分析之间的对照,不要盲目计 算; •注意分析结果的物理解释,各种参量变动时的物理 意义及其产生的后果; •同一问题可有多种解法,应寻找最简单、最合理的 解法,比较各方法之优劣; •在学完本课程相当长的时间内仍需要反复学习本课 程的基本概念。
满足上述关系的最小T(或整数N)称为该信号的周期。
不具有周期性的信号称为非周期信号。
28
2π 角频率 ω= (弧度/秒)或(rad/s),
T
2π 频率 f = (赫兹)或(Hz)。
T
f(t) = f(t + mT),m = 0,±1,±2,…
图1-5 连续周期信号
29
离散的周期信号f[k]=f[k+N],N为周期。
系统分析:研究在给定系统的条件下,系统对于输 入激励信号所产生的输出响应
系统综合:按某种需要先提出对于给定激励的响应 ,而后根据此要求设计(综合)系统
分析与综合二者关系密切,但又有各自的体系和研 究方法,一般讲,学习分析是学习综合的基础
信号与系统概述
2
0
图1-17 门信号
2
t
4.符号函数
1 sgn (t ) 1
t 0 t 0
sgn
(t)
1
t
0
1
图1-18 符号函数
5.抽(取)样信号
sin t Sa(t ) t
Sa(0)=1 Sa(t)=0 t=± nπ ,n=1,2,3…
Sa (t ) 1
3
f (t)
1
f (t)
2
1
1
1 t t t 0 0 t2
t1 0
(a)有始信号
(b)因果信号
(c)有终信号
f (t )
5
f (t)
4
f (t)
6
1 t 0
1
t 0 t1 t2
0
t
(d)反因果信号 (e)时限信号
(f)无时限信号
图1-7 信号按所占时间范围分类
1.1.3信号的运算 p25
1 2 3 4 5 6
f[k]
7 7
6 5 5 4 4 3 3
2
1
1
1
k
0 1 2 3 4 5 6
图1-4 离散信号
3.周期信号和非周期信号
满足f(t)=f(t-T)的信号称为周期信号,其中最 小的正T 称为周期。波形周期性重复。周期T (秒)或(s) ,
2 角频率 (弧度/秒)或(rad/s), T 2 频率 f (赫兹)或(Hz)。 T
t 0
(d)
0
t
(e)
图1-2
随机信号
2.连续时间信号和离散时 间信号
除第一类间断点外,处处有定义 的信号称为连续时间信号。 (如图1—3所示)
信号与系统系统函数与信号流图
数值计算误差分析与处理
截断误差
由于数值计算中采用有限项近似,导致计算结果与真实值之间的误差。可以通过增加计算项数、采用更高精度的算法 等方法减小截断误差。
舍入误差
由于计算机字长限制,进行数值运算时产生的误差。可以通过采用更高精度的数据类型、合理的运算顺序等方法减小 舍入误差。
稳定性分析
对于某些算法,随着计算步数的增加,误差可能会逐渐累积并导致计算结果失真。需要对算法进行稳定 性分析,选择合适的步长和算法参数以保证计算的稳定性。
信号与系统的关系
信号是系统的输入和输出
在信号处理中,通常将输入信号经过系统处理后得到的输出信号作 为研究对象。因此,信号与系统是密切相关的。
系统的性能影响信号的特性
不同的系统会对输入信号产生不同的影响,如放大、缩小、延迟、 失真等。因此,系统的性能会直接影响输出信号的特性。
信号与系统相互依存
没有输入信号就没有输出信号,而没有系统则无法对输入信号进行 处理。因此,信号与系统是相互依存的。
实验数据分析与结果讨论
数据预处理
对实验或仿真数据进行必要的预处理,如去噪、归一化等。
特征提取
提取数据的关键特征,如幅值、频率、相位等,以便进行后续分析。
结果可视化
利用图表、图像等方式将实验结果可视化,便于观察和分析。
结果讨论
根据实验或仿真结果,讨论系统性能、设计合理性以及可能存在的改进空间。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
输入节点和输出节点
分别表示系统的输入和输出信 号。
信号流图的绘制方法
根据系统方程或框图确定系统 的输入、输出和内部变量。
在支路上标注传输系数,以描 述信号通过该支路时的变化。
电子工程优质课信号与系统分析
电子工程优质课信号与系统分析信号与系统是电子工程专业中非常重要的一门课程,它涉及到信号的产生、传输、处理和分析等方面内容,是电子工程师必须掌握的基础知识之一。
本文将对电子工程中的信号与系统分析进行详细介绍和阐述。
一、信号与系统的概念及基本特性信号是一种事物的特征或变化规律在一定时间内的表现,比如声音、图像等。
系统是指将输入信号转换为输出信号的过程,它可以是物理系统、电子系统或者其他形式的系统。
信号与系统分析就是研究信号在系统中传递、处理和改变的过程。
信号与系统分析的基本特性有时域特性和频域特性两个方面。
时域特性是指信号与系统在时间上的表现,包括信号的幅度、相位、波形等;频域特性是指信号与系统在频率上的表现,包括频谱分析、频率响应等。
二、信号与系统的数学表示信号与系统可以用数学模型进行描述和表示。
常见的信号有连续时间信号和离散时间信号两种形式。
连续时间信号是在连续时间域上变化的信号,可以用函数表示;离散时间信号是在离散时间点上变化的信号,可以用数列表示。
系统也可以用数学模型进行描述,常见的有线性时不变系统(LTI系统)。
LTI系统具有线性性质和时不变性质,可以用差分方程或者传递函数表示。
通过对信号与系统的数学表示,可以进行信号与系统的分析和理论推导。
三、信号的频谱分析频谱分析是信号与系统分析中非常重要的一个环节。
信号的频谱分析可以得到信号在频率上的分布情况,从而了解信号中包含的不同频率成分。
常见的频谱分析方法有傅里叶变换、快速傅里叶变换、功率谱密度分析等。
傅里叶变换可以将信号从时域转换到频域,得到信号的频谱图。
功率谱密度分析可以得到信号的能量在不同频率上的分布情况,用于描述信号的频率特性。
四、系统的频率响应系统的频率响应描述了系统对不同频率信号的传递特性。
常见的系统频率响应有幅频响应和相频响应两种形式。
幅频响应是指系统对输入信号幅度的变化情况,描述了系统对不同频率信号的衰减或放大程度。
相频响应是指系统对输入信号相位的变化情况,描述了系统对不同频率信号的相位差异。
信号与系统第一章 信号与系统概述
小结 简单介绍了常用的信号分类,引入了对系统分析非常重要的 两类信号:冲激信号和阶跃信号,并详细介绍了冲激信号的 性质。本章还介绍了几个重要的系统的性质,包括线性、因 果性、稳定性、时不变性等性质。
1 信号
一 信号的定义
信号是信息的一种物理体现,信息则是信号的具体内容
二 信号的分类
信号的分类
模
确
连
周
拟
定
续
期
信
信
信
信
号
号
号
号
与
与
与
与
数
随
离
非
字
机
散
周
信
信
信
期
号
号
号
信
号
2 基本信号及时域特性
1.指数信号 指数信号的表达式为
ƒ(t)=Aeat 指数信号波形如图1-1所示
图1-1 指数信号波形
2.正弦信号 正弦信号和余弦信号二者仅在相位上相差1800,统称为正弦 信号,表达式为
图1-11 信号的反转
2.平移(移位)
以变量t-b代替信号ƒ(t)中的独立变量t,得信号ƒ(t-b),它 是信号ƒ(t)沿时间轴平移b的波形。如图1-12所示,ƒ(t)与 ƒ(t-b)的波形形状完全一样,只是在位置上移动了b。 当 b>0时, ƒ(t)右移b;当b<0时, ƒ(t)左移∣b∣。
图1-12 信号的平移
df (t) dy(t)
dt
dt
称为系统的微分性质。
4.积分性质
一个连续时间系统对激励ƒ(t)的响应为y (t),则
t
t
信号与系统波形变换的顺序
信号与系统波形变换的顺序一、信号与系统概述信号与系统是电子信息工程领域中的重要基础课程,主要研究信号的产生、传输、处理以及系统的特性和性能。
信号是一种随时间、空间或其他独立变量发生变化的物理量,可以是连续的或离散的。
系统是对信号进行处理、转换或传输的物理装置或数学模型。
二、连续时间信号与系统连续时间信号是在时间上连续变化的信号,可以表示为函数的形式。
常见的连续时间信号有正弦信号、方波信号、三角波信号等。
连续时间系统是对连续时间信号进行处理的装置或模型,可以是线性系统或非线性系统。
信号与系统中,连续时间信号的分析和处理离不开波形变换。
三、傅里叶变换傅里叶变换是信号与系统中常用的波形变换方法之一,用于将时域信号转换为频域信号。
傅里叶变换可以将信号分解成一系列正弦和余弦函数的叠加,得到信号的频谱信息。
傅里叶变换可以分为连续时间傅里叶变换和离散时间傅里叶变换两种形式。
四、连续时间傅里叶变换连续时间傅里叶变换(Continuous Fourier Transform,CFT)用于对连续时间信号进行频谱分析。
通过对连续时间信号进行积分运算,可以得到信号的频谱表示。
连续时间傅里叶变换将信号从时域转换到频域,可以得到信号的频率成分、幅度和相位信息。
五、离散时间信号与系统离散时间信号是在时间上以离散点表示的信号,可以看作是连续时间信号在一系列离散时间点上的采样。
离散时间系统是对离散时间信号进行处理的装置或模型,可以是线性系统或非线性系统。
六、离散时间傅里叶变换离散时间傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)是对离散时间信号进行频谱分析的方法,与连续时间傅里叶变换类似。
离散时间傅里叶变换通过对离散时间信号进行离散点运算,得到信号的频谱表示。
离散时间傅里叶变换在数字信号处理中具有重要的应用,如图像处理、音频处理等领域。
七、Z变换Z变换是一种对离散时间信号进行频域分析的方法,与傅里叶变换类似。
信号与系统引论笔记
信号与系统引论笔记
第一章信号与系统概述
1. 信号的定义:信号是传递信息的一种物理量。
2. 信号的分类:确定信号与随机信号、连续信号与离散信号。
3. 系统的定义:系统是对输入信号进行特定处理并产生输出信号的实体或描述。
4. 系统的分类:线性时不变系统、线性时变系统、非线性系统。
第二章信号的基本特性
1. 周期信号:具有固定周期的信号。
2. 非周期信号:不具有固定周期的信号。
3. 能量信号与功率信号:能量信号的能量有限,功率信号的能量无限。
4. 信号的频域表示:傅里叶变换、拉普拉斯变换、Z变换。
第三章系统分析方法
1. 系统的时域分析:系统的微分方程和差分方程表示。
2. 系统的频域分析:系统的频率响应。
3. 系统的复频域分析:系统的传递函数和系统的极点、零点分析。
4. 系统的状态变量分析:系统的状态方程和输出方程。
第四章线性时不变系统
1. LTI系统的定义:线性时不变系统,即满足叠加性和均匀性的系统。
2. LTI系统的特性:系统的冲激响应和系统的传递函数。
3. LTI系统的稳定性:通过系统的极点判断系统的稳定性。
4. LTI系统的频域表示:通过傅里叶变换分析LTI系统的频率响应。
第五章信号的分解
1. 信号的正交分解:将信号表示为多个正交分量之和。
2. 信号的能量谱与功率谱:描述信号能量的分布。
3. 信号的滤波:通过系统对信号进行滤波,实现信号的频域选择性处理。
信号与系统信号下角标数字
信号与系统信号下角标数字
摘要:
一、信号与系统概述
1.信号与系统的基本概念
2.信号与系统在工程领域的重要性
二、信号下角标数字的含义
1.信号下角标数字的定义
2.不同下角标数字对应的信号特征
3.下角标数字在信号与系统分析中的应用
三、信号与系统之间的关系
1.信号与系统的联系
2.信号与系统的区别
3.信号与系统在实际应用中的结合
四、信号与系统在工程实践中的应用
1.通信系统中的应用
2.控制系统中的应用
3.其他工程领域中的应用
正文:
信号与系统是电子工程、通信工程等领域的基本概念,理解信号与系统的关系对于学习和研究这些领域具有重要意义。
信号与系统中的信号通常用函数表示,如f(t),t 是时间变量。
信号下角
标数字代表了信号的某些特性。
例如,对于一个连续时间信号f(t),其角标数字可以表示信号的频率、相位等特征。
不同的角标数字对应不同的特征,如角标数字为f 表示频率,p 表示相位。
信号与系统之间的关系密切,信号是系统输入和输出的表现,系统则是信号的生成、处理和传输工具。
信号与系统的区别在于,信号是信息的载体,而系统则是信号的处理者。
在实际应用中,信号与系统的结合使得信息传输和处理成为可能。
信号与系统在工程实践中有着广泛的应用。
在通信系统中,信号与系统技术用于实现信号的调制、解调、传输等过程。
在控制系统中,信号与系统用于实现对系统的控制和监测。
此外,信号与系统还在雷达、仪器测量等领域发挥着重要作用。
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1 p (t ) 0
p (t )
1
| t | 2 其他
2
0
2
t
三角脉冲信号表示式为:
2|t | 1 q (t ) 0
| t | 2 其他
(4)抽样函数Sa(t)
第1章 信号与系统概述
1.1 消息、信息和信号
1.2 信号的类型
1.3 信号的基本运算 1.4 系统的概念 1.5 系统的分类和性质 1.6 研究系统的方法
1.1 消息、信息和信号
消息(message) :人们常常把来自外界的各种报道统 称为消息。消息涉及的内容极其广泛,包括天文、 地理、现实、历史、政治、经济、科技、文化等。 消息可以通过书信、电话、广播、电视、互联网等 多种媒体或方式进行发布和传输。 信息(information) :通常把消息中有意义的内容称为 信息。人们关注消息的目的是为了获取和利用其中 包含的信息。信息是消息的一种量度,是消息中不 确定的消息。
2.连续时间信号与离散时间信号
连续(continuous)时间信号:连 续时间信号是指在连续时间 范围有定义的信号,简称连 续信号。
它的自变量取值是连续。 它在所讨论的时间区间内, 除有限个间断点外, 对于 任意时间值都可给出确定 的函数值。
f (t)
0
t
离散(discrete)时间信号:在时间上是离散的,只在 某些不连续的规定瞬时给出函数值,在其它时间 没有定义。给出函数值的离散时刻的间隔可以是 均匀的,也可以不是均匀的。一般情况都采用均 匀间隔。
连续信号用圆
括号表示。如f (t)。
离散信号用方 括号表示。如f [n], 在这里 n只能取整数 值,而在 n 为非整数 值时函数无定义。
把幅值可连续取值 的连续信号称为模拟 (analogue)信号。 把幅值只能取某些规 定数值的离散信号称为
数字(digital)信号。
而把幅值可连续取 值的离散信号称为采样
对于正弦序列而言 如果:
(1) (2) 2 N为正整数,正弦序列 sin 0 n是周期的。 0
sin[0 (n N )] sin[0n]
周期:N
2 0
2 2 N 为有理数,正弦序列 sin 0 n仍是周期的。周期:N m 0 0 m 2 (3) a为无理数,正弦序列 sin 0 n为非周期序列。 0
例: 试判断下列信号是否为周期信号。若是,确定其周期。
(1) f1 (t ) sin 3t cost 3 16 1 (2) f 2 (t ) A sin( t ) B cos( t ) C sin( t ) 2 15 29
解:
(1) f1(t)中两个周期信号sin3t和cos t 的周期分别为
正弦信号和余弦信号仅 在相位上相差/2,经 常统称其为正弦信号, 一般写作:
f (t ) K sin(t )
K为振幅,ω是角频率, θ为初相位。
T
2 1 f
(2)单位阶跃函数和单位斜坡函数
单位阶跃函数定义为:
u (t )
1
单位斜坡函数表示式为:r (t ) tu (t )
2 T1 s 3
T2 2s
它们不存在公倍数,是非周期信号,或者说周期为∞。 (2) f2(t)中三个周期信号的周期分别为
T1 2 15 2 4 2 , T2 , T3 58 16 15 8 32 3 1 29
它们的最小公倍数是1740,所以f2(t)是周期为1740 的 周期信号。
例:试判断下列信号是否为周期序列。若是,确定其周期。
8 f [ n] cos[( n) 2] 7 2 2 7 解:由于角频率0=8/7,而 0 8 7 4
是有理数,所以是周期序列,周期为N=7。
周期:N m
2 11 0
周期:N 20
离散正弦序列并不随着0的增加而 增加其振荡速率。 离散正弦序列的低频段是在 0 为 0 , ±2,±4 ……附近;而高频段在 0为±,±3 ……附近。 尽管离散正弦序列并不总是周期性 的,但它总具有周期包洛。
一段语音信号(“对了”) 。
抽样频率 =22050Hz
广义地说,信号是随时间和空间变化的某种物理量。
1.2 信号的类型
如果信号是单个独立变量的函数,称这种信号为一维信
号。一般情况下,信号为n个独立变量的函数时,就称为n维 信号。为了方便起见,一般都将信号的自变量设为时间t或序 号n。 与函数一样,一个实用的信号除用解析式描述外,还可
(sampling) 信号;离散信
号往往由对连续信号采 样而得到的。
f [n] f (nT )
连续时间信号还可以分为:
时限信号与无时限信号 时限信号是指只在某 一有限时间区间 (t1, t2) 内存 在,而在此时间区间以外 为零的信号。 无时限信号是指在正负无穷时间区间(–∞, ∞)都有取 值的信号。 右边信号与左边信号 右边信号也称有始信号,是指只在大于某确定时间的 区间(t0,∞)内存在的信号。 左边信号也称有终信号,是指只在小于某确定时间的 区间(–∞, t0)内存在的信号。
确定性 (determinate) 信号:若信号被表示为一确定 的时间函数,对于指定的某一时刻,可确知一相 应的函数值。这种信号为确定信号或规则信号。
随机(random)信号:是随机的、不可预测的,不能 以明确的数学表示式表示的,只能用概率统计方 法描述的信号。随机信号我们随处可见,比如海 面上波浪的起伏等等。
f (t)
a0
a0
a0
0 t
离散时间复信号
f [n]=an a是复数,写成极坐标形式 a=rej
与连续信号一样,一种重要的离散时间复信号是指数序列:
f [n]=an= rncos[n] +j rnsin[n]
若r=1,则复指数序列的实部和虚部都是正弦型序列; 若r<1,则实部和虚部为正弦序列乘以一个按指数衰减 的序列;若r>1,则乘以一个按指数增长的序列。
1 u(t ) 0
t 0 t 0 t0 t0
u (t ) r (t ) u ( ) d
0 t
0
t
t r (t ) 0
符号函数表示式为:
t 0 1 sgn(t ) t 0 1 1 1 u (t ) sgn( t ) 2 2
(3)矩形脉冲信号和三角脉冲信号
信号举例
烽火
美 女 间 谍
旗语
电报
0010 0000 0101 0011 0001 1001 0100 0111 0000 0001 0101 0010
(我爱你)
0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0 -0.1 -0.2 -0.3 -0.4 -0.5 0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35 0.4
如果a是实数,则复指数序列就成为实指数序列,若|a|>1, 信号随n指数增长;|a|<1 则随n指数衰减;若a>0,则an具 有同一符号;当a<0,则an符号交替变化。
如果 a e 即
j0
,则可得到另一种重要的复指数序列,
f [n] e j0n
4.周期信号与非周期信号
(1)连续周期信号:一个连续信号f(t),若对所有t均有: f(t)=f(t+kT) k=0,±1,±2,…
任何 sinc 或 sinc2 函数的面积都等于内接主瓣三角形 ABC的面积。
常见的离散信号:
(1)离散单位冲激、单位阶跃序列和单位斜坡序列 离散单位冲激信号也称单位序列,它定义为:
1 [n] 0 1 u[n] 0 n r[n] 0
n0 n0 n0 n0
抽样函数的表示式为:
特点: ① Sa(t ) Sa(t ) ③ ④ ⑤
lim Sa (t ) 0
sin t S a (t ) t
偶函数
② Sa(t ) 0, t n , n 1,2,3,
t
sint sint 0 t dt 2 , t dt sinc(t ) sin(t ) t
例:试判断下列信号是否为周期序列。若是,确定其周期。
f1[n] e j[( n / 8) ]
解:①由于角频率0=1/8,而
f 2 [n] e j0.2πn e j0.3πn
2π 2π 16π 0 1 8
是无理数,所以f1[n]是非周期序列。 ② 由于
则称f(t)为连续周期信号。T称为周期(period) 。
(2)离散周期信号:一个连续信号f[n],若对所有n均有:
f[n]=f[n+mN] m=0,±1,±2,…
则称 f[n] 为离散周期信号。满足上式的最小的周期 N 称为周 期,一般用N0表示。 如果两个或两个以上的周期信号的周期具有公倍数,则 它们的和或差构成的信号仍然是周期信号,其周期为两原信 号周期的最小公倍数。
信号:为了有效地传播和利用消息,常常需要将消 息转换成便于传输和处理的信号。信号是消息的载 体,一般表现为随时间变化的某种物理量。根据物 理量的不同特性,可把信号区分为声信号、光信号、 电信号等不同类别。 在各种信号中,电信号是一种最便于传输、控 制与处理的信号。同时,在实际应用中,许多非电 信号常可通过适当的传感器变换成电信号。因此, 研究电信号具有重要意义。在本课程中,若无特殊 说明,信号一词均指电信号。
用图形、测量数据或统计数据描述。通常,将信号的图形表
示称为波形(waveform)或波形图。 根据信号时间函数的性质,从不同的研究角度出发,可 大致分为下列类型。
确定信号与随机信号
连续信号与离散信号