基于多维标签的信息流转双重管控模型与算法
山东大学学报(工学版)总目次
第6期第50卷总目次山东大学学报(工学版）第50卷2020 年总目次机器学习与数据挖掘基于域对抗网络和B E R T 的跨领域文本情感分析...............基于V i B e 算法运动特征的关键帧提取算法......................自适应属性选择的实体对齐方法.............................基于门控循环单元与主动学习的协同过滤推荐算法...........基于异质集成学习的虚假评论检测..........................一种使用并行交错采样进行超分辨的方法....................基于校正神经网络的视频追踪算法...........................基于改进Y O L O v 3的复杂场景车辆分类与跟踪..................基于混合决策的改进鸟群算法..............................一种基于深度神经网络的句法要素识别方法..................基于多维相似度和情感词扩充的相同产品特征识别...........符号序列的L D A 主题特征表示方法 .........................基于元图归一化相似性度量的实体推荐.......................基于Laplacian 支持向量机和序列信息的m i c r o R N A -结合残基预测 基于三维剪切波变换和B M 4D 的图像去噪方法................................蔡国永，林强，任凯琪（1-1)……李秋玲，邵宝民，赵磊，王振，姜雪（1-8)……苏佳林，王元卓，靳小龙，程学旗（1-14)......陈德蕾，王成，陈建伟，吴以茵（1-21)…张大鹏，刘雅军，张伟，沈芬，杨建盛（2-1)........................朱安，徐初（2-10)...........陈宁宁，赵建伟，周正华（2-17).............宋士奇，朴燕，蒋泽新（2-27)闫威，张达敏，张绘娟，辛梓芸，陈忠云（2-34)......陈艳平，冯丽，秦永彬，黄瑞章（2-44)...................胡龙茂，胡学钢（2-50).............冯超，徐鲲鹏，陈黎飞（2-60).............张文凯，禹可，吴晓非（2-66).....................马昕，王雪（2-76)......张胜男，王雷，常春红，郝本利（2-83)基于预测数据特征的空气质量预测方法...................................................................................................高铭壑，张莹，张蓉蓉,黄子豪，黄琳焱，李繁菀，张昕，王彦浩（2-91)基于轻型卷积神经网络的火焰检测方法..........................严云洋，杜晨锡，刘以安，高尚兵（2-100)基于深度学习的洗衣机异常音检测..........................李春阳，李楠，冯涛，王朱贺，马靖凯（2-108)语义分析及向量化大数据跨站脚本攻击智检.....................................张海军，陈映辉（2-118)自然语言问答中的语义关系识别.....................一种Chirplet 神经网络自动目标识别算法..............基于G a b o r 特征的乳腺肿瘤M R 图像分类识别模型......基于U A R T 串口的多机通讯.............................基于多模态子空间学习的语义标签生成方法.........基于背景复杂度自适应距离阈值修正的S u B S E N S E 算法基于双重启发式信息求解影响最大化问题的蚁群算法…联合检测的自适应融合目标跟踪.....................基于核极限学习机自编码器的标记分布学习.........基于集成学习〇,的质量浓度预测模型................基于空间注意力和卷积神经网络的视觉情感分析..............................段江丽，胡新（3-1)......................李怡霏，郭尊华（3-8).........袁高腾，刘毅慧，黄伟，胡兵（3-15).............................马金平（3-24)田楓，李欣，刘芳，李闯，孙小强，杜睿山（3-31)...............成科扬，孙爽，詹永照（3-38)•…覃俊，李蔚栋，易金莉，刘晶，马懋德（3-45)...............刘保成，朴燕，宋雪梅（3-51).......王一宾，李田力，程玉胜，钱坤（3-58)..................彭岩，冯婷婷，王洁（4-1)............蔡国永，贺歆灏，储阳阳（4-8)• 2 ■山东大学学报（工学版)第50卷一种基于多目标的容器云任务调度算法...............基于卷积神经网络的深度线段分类算法................基于类激活映射-注意力机制的图像描述方法...........基于Bi -LSTM 的脑电情绪识别.........................带特征指标约束描述的设计模式分类挖掘..............基于NRC 和多模态残差神经网络的肺部肿瘤良恶性分类中文对话理解中基于预训练的意图分类和槽填充联合模型融合残差块注意力机制和生成对抗网络的海马体分割••…........................谢晓兰，王琦（4-14)..............赵宁宁，唐雪嵩，赵鸣博（4-22).....廖南星，周世斌，张国鹏，程德强（4-28)..................刘帅，王磊，丁旭涛（4-35).....肖卓宇，何锫，陈果,徐运标，郭杰（6-48)■•…霍兵强，周涛，陆惠玲，董雅丽，刘珊（6-59)........................马常霞，张晨（6-68)张月芳，邓红霞，呼春香，钱冠宇，李海芳（6-76)控制科学与工程基于空间隐患分布与运动意图解析的危险评估方法........一类非仿射非线性大系统的结构在线扩展.................GPRS 监管的多协议异构现场总线控制系统................基于新型趋近律的参数未知分数阶Rucklidge 系统的滑模同步分数阶Brussel 系统混沌同步的三种控制方案...............一类非线性混沌系统的自适应滑模同步...................含对数项分数阶T 混沌系统的滑模同步...................赵越男，陈桂友，孙琛，卢宁，譽立伟（1 -28)............曹小洁，李小华，刘辉（1-35)……侯鹏飞，孙竹梅，王琦，白建云（1-49).........王春彦，邸金红，毛北行（4-40).........................程春蕊（4-46)..................程春蕊，毛北行（5-1)..................孟晓玲，毛北行（5-7)土木工程含层状节理岩体力学性质数值模拟研究.......................................徐子瑶，虞松，付强（3-66)水泥土搅拌桩沿海软基处理..............................................吕国仁，葛建东，肖海涛（3-73)高地应力下砂岩力学参数和波速变化规律试验研究..............................宫嘉辰，陈士海（3-82)饱和地基中单排孔近场隔振的现场试验与数值分析智慧公路关键技术发展综述...................双节理岩体T B M 滚刀破岩过程数值模拟......基于熵值法的水利施工企业绩效考核K P I 设计方法偏压大跨小净距公路隧道施工力学行为..........基于B P 神经网络算法的结构振动模态模糊控制••砂土介质中颗粒浆液扩散距离变化规律........预应力中空棒构件设计与力学特性..............隐伏溶洞对隧道围岩稳定性影响规律及处治技术硬岩隧道纯钢纤维混凝土管片应用..............喷扩锥台压灌桩最优构造.......................松散地层隧道进洞段管棚注浆加固效应分析……孙连勇，时刚，崔新壮，周明祥，王永军，纪方，闫小东（3-88)................................吴建清，宋修广（4-52)施雪松，管清正，王文扬，许振浩，林鹏，王孝特，刘洁（4-70).........................................程森(4-80)........................................王春国（4-85)...........................王志伟，葛楠，李春伟（5-13)........................冯啸，夏冲，王凤刚，张兵（5-20).............................林超，张程林，王勇（5-26).....................陈禹成，王朝阳，郭明，林鹏（5-33)..............徐振，李德明，王彬，詹谷益，张世杰（5-44)...........李连祥，邢宏侠，李金良，黄亨利，王雷（6-82)...................余俊，翁贤杰，樊文胜，张连震（6-92)机械与能动工程柔性Rushton 桨的振动特性.........................................................刘欣，杨锋茶（5-50)湿法脱硫塔一维传热传质性能模型理论与试验.....................陈保奎，孙奉仲，高明，史月涛（5-56)波浪能发电装置浮体形状参数对俘能性能影响............刘延俊，王伟，陈志，王冬海,王登帅，薛钢（6-1)深拖地震线列阵的动力学建模与位置预报...................朱向前,魏峥嵘，裴彦良，于凯本，宗乐（6-9)淹没深度对三自由度波能浮子获能的影响........................黄淑亭，翟晓宇，刘延俊，史宏达（6-17)尾缘襟翼振荡水翼的水动力特性.................................孙光，王勇，谢玉东，陈晨，张玉兵（6-23)深海带电插拔连接器力学特性分析…韩家桢，王勇，谢玉东，王启先，张新标，高文彬，李荣兰，张传军（6-30) 振荡翼改进运动模型的能量捕获性能分析............................乔凯，王启先，王勇，谢玉东（6-40)第6期第50卷总目次电气工程能源消费发展及预测方法综述..............................杨明，杜萍静，刘凤全，郝旭鹏，孛一凡（1-56)基于物理不可克隆函数的电网NB-IoT端到端安全加密方案............................................................................................刘冬兰，刘新，陈剑飞，王文婷，张昊，马雷，李冬（丨-63)中央空调紧急控制应对受端电网直流闭锁故障研究.................................................................................................刘萌，程定一，张文，张恒旭，李宽，张国辉，苏建军U-72)风电爬坡事件的非精确条件概率预测..........................王勃，汪步惟，杨明，赵元春，朱文立（丨-82)考虑同步调相机无功特性的多馈入直流同时换相失败风险评估方法............................................................................................麻常辉，王亮，谭邵卿，卢奕，马欢，赵康（3-98)考虑路灯充电桩接入的城市配电网电压控制方法............宋士瞻，陈浩宇，张健，王坤，郝庆水（3-104)基于分时电价的含光伏的智慧家庭能量调度方法…潘志远，刘超男，李宏伟，王婧，王威，刘静，郑鑫（3-111)基于弹性梯度下降算法的B P神经网络降雨径流预报模型..........金保明，卢光毅，王伟，杜伦阅（3-117)基于学习理论的含光储联合系统的输电网双层规划……孙东磊，赵龙，秦敬涛，韩学山，杨明，王明强（4-90) 考虑内部动态约束的MMC功率运行区间的确定及控制方法……张锋,杨桂兴，岳晨晶，郝全睿，李东（4 - 9 8)虾米腰弯管内置导流板优化...................................祁金胜，曹洪振，石岩，杜文静，王湛（5-64)基于B P神经网络的短期光伏集群功率区间预测........孙东磊，王艳，于一潇，韩学山，杨明，闰芳晴（5-70)偏心方圆节扩散管数值模拟.................................曹洪振,祁金胜，袁宝强，杜文静，王湛（5-77)烟气成分对湿式电除尘器电晕放电特性的影响.................王磊，张玉磊，李兆东，张金峰，王翔（5-83)含电极式电锅炉的地区电网电源侧综合效益分析......葛维春，李昭，赵东，李振宇，叶青，傅予，于娜（5-90)基于特征频带相电流提取的故障选相和选线方法........................张贺军，王鹏，徐凯，石访（5-99)电动汽车虚拟储能可用容量建模.......................................李蓓，赵松，谢志佳，牛萌（6-101)基于RTDS的配电网一二次融合仿真技术...............李志，余绍峰，苏毅方，王蔚，蒋宏图，张伟（6-112)芒刺参数对电晕放电及细颗粒物脱除特性的影响............................王磊，李明臻，王翔（6-118)含不凝气蒸汽在锯齿形表面的凝结传热特性............................闫吉庆，王效嘉，田茂诚（6-129)化学与环境济南城区大气PM2.5、PM,。
数据仓库与数据挖掘考试习题汇总3
1、数据仓库就是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合。
2、元数据是描述数据仓库内数据的结构和建立方法的数据，它为访问数据仓库提供了一个信息目录，根据数据用途的不同可将数据仓库的元数据分为技术元数据和业务元数据两类。
3、数据处理通常分成两大类：联机事务处理和联机分析处理。
4、多维分析是指以“维”形式组织起来的数据（多维数据集）采取切片、切块、钻取和旋转等各种分析动作，以求剖析数据，使拥护能从不同角度、不同侧面观察数据仓库中的数据，从而深入理解多维数据集中的信息。
5、ROLAP 是基于关系数据库的OLAP 实现，而MOLAP 是基于多维数据结构组织的OLAP 实现。
实现。
6、数据仓库按照其开发过程，其关键环节包括数据抽取、数据存储于管理和数据表现等。
7、数据仓库系统的体系结构根据应用需求的不同，可以分为以下4种类型：两层架构、独立型数据集合、以来型数据结合和操作型数据存储和逻辑型数据集中和实时数据仓库。
8、操作型数据存储实际上是一个集成的、面向主题的、可更新的、当前值的（但是可“挥发”的）、企业级的、详细的数据库，也叫运营数据存储。
的数据库，也叫运营数据存储。
9、“实时数据仓库”以为着源数据系统、决策支持服务和仓库仓库之间以一个接近实时的速度交换数据和业务规则。
1010、从应用的角度看，数据仓库的发展演变可以归纳为、从应用的角度看，数据仓库的发展演变可以归纳为5个阶段：以报表为主、以分析为主、以预测模型为主、以运营导向为主和以实时数据仓库和自动决策为主。
1、调和数据是存储在企业级数据仓库和操作型数据存储中的数据。
2、抽取、转换、加载过程的目的是为决策支持应用提供一个单一的、权威数据源。
因此，我们要求ETL 过程产生的数据（即调和数据层）是详细的、历史的、规范的、可理解的、即时的和质量可控制的。
3、数据抽取的两个常见类型是静态抽取和增量抽取。
静态抽取用于最初填充数据仓库，增量抽取用于进行数据仓库的维护。
基于多层特征嵌入的单目标跟踪算法
基于多层特征嵌入的单目标跟踪算法1. 内容描述基于多层特征嵌入的单目标跟踪算法是一种在计算机视觉领域中广泛应用的跟踪技术。
该算法的核心思想是通过多层特征嵌入来提取目标物体的特征表示，并利用这些特征表示进行目标跟踪。
该算法首先通过预处理步骤对输入图像进行降维和增强，然后将降维后的图像输入到神经网络中，得到不同层次的特征图。
通过对这些特征图进行池化操作，得到一个低维度的特征向量。
将这个特征向量输入到跟踪器中，以实现对目标物体的实时跟踪。
为了提高单目标跟踪算法的性能，本研究提出了一种基于多层特征嵌入的方法。
该方法首先引入了一个自适应的学习率策略，使得神经网络能够根据当前训练状态自动调整学习率。
通过引入注意力机制，使得神经网络能够更加关注重要的特征信息。
为了进一步提高跟踪器的鲁棒性，本研究还采用了一种多目标融合的方法，将多个跟踪器的结果进行加权融合，从而得到更加准确的目标位置估计。
通过实验验证，本研究提出的方法在多种数据集上均取得了显著的性能提升，证明了其在单目标跟踪领域的有效性和可行性。
1.1 研究背景随着计算机视觉和深度学习技术的快速发展，目标跟踪在许多领域(如安防、智能监控、自动驾驶等)中发挥着越来越重要的作用。
单目标跟踪(MOT)算法是一种广泛应用于视频分析领域的技术，它能够实时跟踪视频序列中的单个目标物体，并将其位置信息与相邻帧进行比较，以估计目标的运动轨迹。
传统的单目标跟踪算法在处理复杂场景、遮挡、运动模糊等问题时表现出较差的鲁棒性。
为了解决这些问题，研究者们提出了许多改进的单目标跟踪算法，如基于卡尔曼滤波的目标跟踪、基于扩展卡尔曼滤波的目标跟踪以及基于深度学习的目标跟踪等。
这些方法在一定程度上提高了单目标跟踪的性能，但仍然存在一些局限性，如对多目标跟踪的支持不足、对非平稳运动的适应性差等。
开发一种既能有效跟踪单个目标物体，又能应对多种挑战的单目标跟踪算法具有重要的理论和实际意义。
1.2 研究目的本研究旨在设计一种基于多层特征嵌入的单目标跟踪算法，以提高目标跟踪的准确性和鲁棒性。
基于数字孪生的海量多源异构数据中台建模与融合关键技术研究与应用 标准
基于数字孪生的海量多源异构数据中台建模与融合关键技术研究与应用标准基于数字孪生的海量多源异构数据中台建模与融合关键技术研究与应用标准【序号一】引言数字孪生（Digital Twin）是近年来备受关注的概念，它将物理世界与数字世界进行结合，为物联网、工业互联网等领域提供了新的可能性。
海量多源异构数据中台建模与融合关键技术研究与应用标准，则是数字孪生技术的重要组成部分。
在本文中，我们将探讨这个主题，深入分析其意义、关键技术和应用方法，并提出个人的观点和理解。
【序号二】意义和背景海量多源异构数据中台建模与融合关键技术，是指利用数字孪生技术对来自不同领域、不同系统的多源异构数据进行整合、建模和分析，以实现数据的高效共享和利用。
这对于智慧城市、工业制造、农业生产等领域具有重要意义，能够帮助企业和组织更好地进行数据管理、资源配置和决策支持。
而标准化则是为了保证在不同系统间数据的互操作性和可持续性。
【序号三】关键技术在海量多源异构数据中台建模与融合关键技术研究中，数据挖掘、机器学习、知识图谱、分布式计算等技术起着重要作用。
其中，数据挖掘可以帮助提取数据中的潜在信息和规律；机器学习能够建立模型并进行预测和优化；知识图谱则能够将数据进行语义化表示和关联。
分布式计算也能够帮助处理海量数据，并保证系统的可扩展性和鲁棒性。
【序号四】应用方法在实际应用中，海量多源异构数据中台建模与融合关键技术可以应用于智慧交通、智慧医疗、智慧农业等多个领域。
在智慧交通领域，可以利用这项技术对城市交通数据进行建模和预测，从而优化交通流量和节约能源。
而在智慧医疗领域，可以利用多源医疗数据进行整合和分析，为临床诊断和治疗提供决策支持。
【序号五】个人观点和理解对于海量多源异构数据中台建模与融合关键技术，我认为标准化是至关重要的一环。
在不同系统和数据之间，缺乏标准化会导致数据不能进行有效的共享和交互，从而影响到建模和融合的效果。
我认为在技术研究和应用实践中，需要着重考虑标准化的问题，制定统一的接口规范和数据格式，以确保数据的互操作性和可持续性。
北京大学学报(自然科学版)2021年第57卷总目次
北京大学学报( 自然科学版 )2021年第57卷总目次基于语义对齐的生成式文本摘要研究 ·········································································· 吴世鑫黄德根李玖一 (1)一种基于多任务学习的多模态情感识别方法 ···························································· 林子杰龙云飞杜嘉晨等 (7)中文机器阅读理解的鲁棒性研究 ············································································· 李烨秋唐竑轩钱锦等 (16)基于细粒度可解释矩阵的摘要生成模型 ···································································· 王浩男高扬冯俊兰等 (23)基于Masked-Pointer的多轮对话重写模型 ·································································· 杨双涛符博于晨晨等 (31)开放域对话系统的抗噪回复生成模型 ···················································································· 朱钦佩缪庆亮 (38)具有选择性局部注意力和前序信息解码器的代码生成模型 ············································ 梁婉莹朱佳吴志杰等 (45)基于分层序列标注的实体关系联合抽取方法 ··························································· 田佳来吕学强游新冬等 (53)基于Transformer局部信息及语法增强架构的中文拼写纠错方法 ············································· 段建勇袁阳王昊 (61) . All Rights Reserved.复述平行语料构建及其应用方法研究 ···································································· 王雅松刘明童张玉洁等 (68)融合物体空间关系机制的图像摘要生成方法 ······························································ 万璋张玉洁刘明童等 (75)无监督的句法可控复述模型用于对抗样本生成 ························································ 杨二光刘明童张玉洁等 (83)基于深度学习的实体链接研究综述 ······································································· 李天然刘明童张玉洁等 (91)海域天然气水合物开采的4C-OBC时移地震动态监测模拟 ················································ 朱贺何涛梁前勇等 (99)微观剩余油赋存状态的矿物学机制探讨——以鄂尔多斯盆地中部中‒低渗砂岩储层为例 ·················································· 王哲麟师永民潘懋等 (111) 不同分辨率下青藏高原对大西洋经向翻转流影响的耦合模式研究·····································邵星杨海军李洋等 (121)深圳河湾流域溢流污染规律及其对海湾水质的影响 ······················································ 程鹏李明远楼凯等 (132)中国东部水稻土壤丁酸互营降解微生物的地理分布格局 ·················································· 费媛媛焦硕陆雅海 (143)1982—2014 年华北及周边地区生长季NDVI变化及其与气候的关系 ······························· 张新悦冯禹昊曾辉等 (153)模型结构与参数化差异对蒸散发估算的影响 ························································· 赵文利熊育久邱国玉等 (162)基于需求的京津冀地区生态系统服务价值时空变化研究 ············································· 唐秀美刘玉任艳敏等 (173)2007—2016年中国省域碳排放效率评价及影响因素分析——基于超效率SBM-Tobit模型的两阶段分析 ························································ 宁论辰郑雯曾良恩 (181)I北京大学学报(自然科学版) 第 57 卷 第 6 期 2021 年 11 月II 环境规制对工业绿色全要素生产率的影响——短期偿债能力的中介效应 ·········································································· 刘锦慧 邹振东 邱国玉 (189) 胰岛炎症导致的2型糖尿病发病过程的动力学模型及治疗策略······································ 林智立 雷蕾 李长润 等 (199) 内部充放电监测器仿真及地面实验研究 ································································ 宋思宇 于向前 陈鸿飞 等 (209) 保定‒雄安地区近地面大气流动与轨迹输送特征 ························································· 栗涵舸 蔡旭晖 康凌 等 (215) 巢湖地区早三叠世晚斯密斯亚期含鱼化石碳酸盐岩结核的地球化学特征及其地质意义 ········ 于鑫 孙作玉 孟庆强 等 (225) 结合序贯平差方法监测地表形变的 InSAR 时序分析技术·················································王辉 曾琪明 焦健 等 (241) 北方农牧交错带草地土壤微生物量碳空间格局及驱动因素 ········································ 陈新月 姚晓东 曾文静 等 (250) 基于 GIS 的全球农业开发潜力和人口承载力分析 ······················································· 梁书民 刘岚 崔奇峰 等 (261) 短程硝化–厌氧氨氧化在实际垃圾渗滤液处理工程中的启动运行研究 ······························ 初永宝 赵少奇 刘生 等 (275) 唐河地下水有机氯农药(OCPs)的分布特征及风险评估 ······················································ 张敏 王婷 杨超 等 (283) 城市市政基础设施投资与经济发展的空间交互影响 ···················································· 储君 刘一鸣 林雄斌 等 (291) 碳纳米管对天然有机质氯化消毒副产物生成的影响 ················································· 李慧敏 陈学姣 尤明涛 等 (299) 利用简化空气质量模型快速构建臭氧生成等浓度曲线及其应用······································ 杜云松 黄冉 王馨陆 等 (311) 基于深度神经网络的城市典型乔木日内蒸腾特征模拟研究 ········································ 赵文利 邱国玉 熊育久 等 (322) 黄河上游重金属元素分布特征及生态风险评价 ·····························································张倩 刘湘伟 税勇 等 (333) 化工企业污染物影子价格的估计——基于参数化的方向性距离函数 ··················································································· 陈醒 徐晋涛 (341) 汉江流域河网分级特征研究 ··················································································· 黄子叶 王易初 倪晋仁 (351) 植物残体输入改变对樟子松人工林土壤呼吸及其温度敏感性的影响····························· 何可宜 沈亚文 冯继广 等 (361) 那仁郭勒河流域地表水与地下水储量变化响应研究 ························································ 王玥 王易初 倪晋仁 (371) 生境维持服务供给量与需求量研究——以京津冀地区为例 ······················································································ 王雅琳 牛明爽 宋波 (381) 寒武纪化石胚胎 Markuelia 的肌肉组织 ··································································· 刘腾 段佰川 刘建波 等 (390) 果子狸多态性微卫星位点的筛选及特性分析 ······························································· 王迪 张丹 熊梦吟 等 (395) 惠斯通电桥式磁阻传感器的零位温度漂移研究 ························································· 于向前 刘斯 肖池阶 等 (401) 碳离子注入辅助在 6H-SiC 表面制备石墨烯··························································· 陈钰焓 赵子强 赵云彪 等 (407) 石家庄市秋冬季大气环流型下的气象和PM 2.5污染特征 ·················································· 肖腾 林廷坤 严宇 等 (414) 基于大数据量的初至层析成像算法优化 ·································································· 吕雪梅 张献兵 康平 等 (425) 天然气水合物相关的 Slipstream 海底滑坡体速度结构模型反演············································ 蓝坤 朱贺 何涛 等 (435) . All Rights Reserved.第 57 卷(2021年)总目次III 矽卡岩中石榴子石的稀土配分特征及其成因指示 ···································································· 王一川 段登飞 (446) 鄂尔多斯盆地长 7 段页岩油优质储层特征分析 ·························································· 王晓雯 关平 梁晓伟 等 (459) 下刚果盆地中段挤压带盐底辟构造形成演化分析——基于物理及离散元模拟 ················································································ 程鹏 李江海 刘志强 (470) 滇池溶解氧浓度变化的氮磷循环响应模拟研究 ························································· 胡梦辰 朱滔 蒋青松 等 (481) 长江中下游武安段生态航道评价 ················································································ 刘念 李天宏 匡舒雅 (489) 冬奥会申办成功对北京旅游目的地感知形象的影响 ························································ 丛丽 徐琳琳 方小雨 (496) 沸石载体恢复受饥饿影响厌氧氨氧化菌的性能研究 ················································ 余道道 孙敬起 霍唐燃 等 (507)1.5ºC 和 2ºC 目标下中国交通部门2050年的节能减排协同效益 ······································· 陆潘涛 韩亚龙 戴瀚程 (517) 嗜热蓝细菌 PKUAC-E542 藻蓝蛋白耐热性以及不同光照条件对其含量影响研究 ············ 李俐珩 梁园梅 李玫锦 等 (529) 我国海岸带城市化系统耦合协调时空动态特征——以东海海岸带城市为例 ················································································ 徐煖银 李枝坚 曾辉 (536) 丙酸盐对厌氧氨氧化除氮性能及群落结构的影响 ··························································· 张立羽 乔雪姣 余珂 (545) 农户生计资本特征及对生活满意度的影响——基于中国 13 省 25 县抽样调查数据的分析······················································· 卢志强 曹广忠 李贵才 (556) 城市化对哺乳动物丰富度影响的研究——以长三角城市群为例 ··········································································································· 林萍 (565) 黄河下游花园口至艾山河段滩区洪水漫滩风险度评估研究 ·········································· 孙煜航 程舒鹏 张祺 等 (575) 磁性 CoFe 2O 4/g-C 3N 4 复合纳米材料对环丙沙星的光催化降解研究 ······························ 陶虎春 邓丽平 张丽娟 等 (587) 格密码关键运算模块的硬件实现优化与评估 ································································· 陈朝晖 马原 荆继武 (595) 基于时空建模的动态图卷积神经网络 ················································································ 李荆 刘钰 邹磊 (605) 核磁共振波谱法结合化学计量学判别油菜蜜的成熟蜜、非成熟蜜和加工蜜························· 陈辉 张佳琳 鞠晶 等 (614) 黄铁矿型 FeS 2 纳米微球的制备及其超级电容性能研究 ····························································· 李搛倬 传秀云 (623) 全球变暖背景下内蒙古地区沙尘暴频次变化的预估 ································································· 杨诗妤 闻新宇 (632) 利用人工智能神经网络预测广州市 PM 2.5日浓度 ········································································ 李泽群 韦骏 (645) 基于多方向识别的三维断层增强方法 ·································································· 安圣培 陈彦阳 罗红梅 等 (653) 尖峰岭次生林和原始林林下灌木叶氨基酸对氮添加的响应 ······································· 李修平 安丽华 倪晓凤 等 (660) 城市电动自行车违规充电隐患的空间分布及其影响因素 ··················································· 廖聪 邬伦 蔡恒 等 (671) 深圳近海环境重金属空间分布特征与风险评价 ······················································ 张海军 史本宁 焦学尧 等 (679) 生态系统文化服务供需关系量化方法研究——以平陆大天鹅景区为例 ············································································· 杨丽雯 王大勇 李双成 (691). All Rights Reserved.。
基于双层路由注意力及特征融合的细粒度图像分类
基于双层路由注意力及特征融合的细粒度图像分类沈宇麒;崔衍【期刊名称】《计算机技术与发展》【年(卷),期】2024(34)6【摘要】近年来,视觉Transformer(Vision Transformer,ViT)在图像识别领域取得了突破性进展,其自注意力机制能够从图像中提取出不同像素块的判别性标记信息,进而提升图像分类的精度。
在图像分类领域中,细粒度图像分类具有类与类之间的特征差距小、类内的特征差距大的特点,从而导致了分类困难。
针对细粒度图像分类中数据分布具有小型、非均匀和难以发现类与类之间的差异等特征,提出一种基于双层路由注意力(Bi-level Routing Attention,BRA)的细粒度图像分类模型。
基准骨干网络采用多阶段层级架构设计的新型视觉Transformer模型作为视觉特征提取器,从中获得局部信息和全局信息以及多尺度的特征。
同时引入特征增强、融合模块,以此提高网络对关键特征的学习能力。
实验结果表明,该模型在CUB-200-2011和Stanford Dogs这两个细粒度图像数据集上的分类精度分别达到了91.7%和92.2%,相较于多个主流细粒度图像分类模型,该模型具有更好的分类结果。
【总页数】6页(P23-28)【作者】沈宇麒;崔衍【作者单位】南京邮电大学物联网学院【正文语种】中文【中图分类】TP391.41【相关文献】1.基于多尺度特征融合与反复注意力机制的细粒度图像分类算法2.基于注意力自身线性融合的弱监督细粒度图像分类算法3.基于注意力特征融合的SqueezeNet细粒度图像分类模型4.基于自适应特征融合的小样本细粒度图像分类5.一种新的基于通道-空间融合注意力及SwinT的细粒度图像分类算法因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
华为-综合满意度多维评测与管理方案_201904V1.8
网络满意度预测及提升方案全景
满意度调研 及数据集成
建立满意度 预测模型
全网用户 满意度预测
质差识别 及聚类分析
场景聚类 及价值排序
场景化 优化闭环
满意度调研样本
B侧数据
SEQ
DM Module
MR数据
探针
PSPU KPI 数据挖掘 工具 Data Analysis Team
数据源： • 满意度调研样本 • 每用户每业务数据 • 全网MR/CHR数据 • CRM, 营帐等数据
调研反馈的不满意用户 网络中潜在的不满意用户
从抽样到全量，从通报投诉到主动预测，从定性到定量，牵引网络、市场等专业部门高效协同，切实提升综合满意度3
方案总体逻辑
对齐集团考核，主动识别影响满意度的关键因素，从网络/服务/业务侧全面切入，基于O+B域大数据集成治理与关联建模，支撑满意度评测和提升 • 网络侧：主客观数据关联建模，结合集团满意度考核指标对全网用户网络满意度进行评估预测，识别已有/潜在不满意用户清单和关键劣化指标，自 动多维汇聚分析、定界分析根因（L3定界），高效关联满意度提升专项服务进行问题闭环 • 非网络侧：结合满意度影响指标标签&用户基础信息标签，对已知不满意用户进行精细分群，通过群分析算法识别TOP群组&TOP因子排序，自动给 出维护优化策略方案；固化群组特征模型，作用于全网用户筛查潜在不满意用户并主动关怀
业务偏好
控制面数据
数据清洗
数据挖掘和建模
调研用户信息
不满意 / 满意
基于样本的机器学习
调研用户体验指标
ID 业务
KQI
xxx streaming stall rate 2%
…
调研用户行为
面向多标签数据的分类和标注算法的增量改进
面向多标签数据的分类和标注算法的增量改进随着互联网和社交媒体的迅猛发展，大量的多标签数据被生成和积累。
多标签数据分类和标注是一个重要且具有挑战性的任务，对于实现个性化推荐、社交媒体分析、信息检索等应用具有重要意义。
本文针对面向多标签数据的分类和标注算法进行增量改进，通过引入深度学习、集成学习等技术，提高了分类和标注算法的准确性和效率。
1. 引言随着互联网时代的到来，大规模生成了大量具有多个标签（或类别）的数据。
这些数据包括社交媒体上用户发布的文本、图片、视频等信息，以及其他领域中生成的具有多个属性或类别信息的数据。
对于这些多标签数据进行准确地分类和标注是一个重要且具有挑战性任务。
2. 相关工作过去几十年中，研究者们提出了许多用于处理多类别（或属性）问题以及处理单一类别问题时进行改进以适应多类别问题场景下使用场景下使用场景下使用场景下使用场景下使用场景下使用场景下使用场景下使用场景下使用场景下使用场景下使用场景下使用场景下使的算法。
这些算法包括基于特征选择的方法、基于特征转换的方法、基于核函数的方法等。
然而，这些算法在处理多标签数据时面临着挑战，如标签之间的相关性、标签之间的冲突等。
3. 增量改进算法为了解决多标签数据分类和标注中存在的挑战，本文提出了一种增量改进算法。
该算法包括以下步骤：(1) 数据预处理：对原始数据进行清洗和预处理，包括去除噪声、归一化等步骤。
(2) 特征提取：通过文本挖掘、图像处理等技术提取多个特征。
(3) 特征选择：通过特征选择技术选择对分类和标注任务有用的特征。
(4) 模型训练：通过训练集对分类和标注模型进行训练。
(5) 模型评估：通过测试集评估模型在分类和标注任务上的性能。
(6) 模型集成：通过集成学习技术将多个模型进行组合，提高分类和标注算法在多个任务上的性能。
4. 实验结果为了评估提出的增量改进算法的性能，我们使用了多个公开数据集进行实验。
实验结果表明，提出的算法在多标签数据分类和标注任务上取得了较好的性能。
基于多维用户数据的个性化推荐算法研究
基于多维用户数据的个性化推荐算法研究随着互联网的快速发展，信息量爆炸式增长，如何在庞杂的信息中找到与自己兴趣最相关的内容，成为互联网用户普遍面临的问题。
个性化推荐算法应运而生，它能够通过分析用户的行为和特征，为用户推荐最符合个性化兴趣的内容，提高用户的满意度和粘性。
基于多维用户数据的个性化推荐算法是目前最有效的推荐算法之一，它借助于用户行为数据、用户兴趣特征等多个维度对用户进行分析，从而做出更为准确和精准的推荐。
一、多维用户数据的获取与处理在基于多维用户数据的个性化推荐算法中，最重要的是如何获取和处理用户的行为和特征数据。
用户数据来源主要分为三种：1. 用户行为数据。
用户在使用应用或浏览网站时产生的各种行为数据，如点击、浏览、搜索、购买、留言等。
2. 用户个人信息。
用户在注册时填写的各种个人信息，如性别、年龄、教育程度、婚姻状况、职业等。
3. 外部数据。
从不同渠道获取的有关用户的数据，如社交网络关系、地理位置、天气、新闻等。
获取到多维用户数据后，需要先对其进行清洗和预处理，去除无用信息和重复数据，对数据进行标准化和归一化处理，以便后续算法的应用和分析。
二、多维特征分析和建模基于多维用户数据的个性化推荐算法的核心在于对多维用户特征进行深度分析和挖掘，从而建立用户画像和模型。
多维特征分析主要包括以下几个方面：1. 用户行为特征。
对用户的行为数据进行分析，找出用户的偏好和行为模式，并构建用户行为特征模型。
2. 用户兴趣特征。
对用户的个人信息和外部数据进行分析，从而识别用户的兴趣和需求，并构建用户兴趣特征模型。
3. 社交网络特征。
对用户在社交网络中的关系和行为进行分析，从而识别用户的社交网络特征，并构建用户社交网络特征模型。
4. 地理位置特征。
对用户所在位置和移动轨迹进行分析，从而识别用户的地理位置特征，并构建用户地理位置特征模型。
通过对多维特征的分析和挖掘，我们可以建立更为准确和详尽的用户画像和模型，实现精细化和个性化的推荐。
多维标签数据无监督学习算法研究与应用
多维标签数据无监督学习算法研究与应用第一章引言随着社交网络和互联网应用的快速发展，大量的多维标签数据被产生和积累。
这些数据包含了丰富的信息，如用户之间的连接关系、兴趣爱好、所在地区等。
传统的有监督学习算法在处理这些数据时受到了一定的限制，因为需要手动标注大量的训练样本，而且标注的主观性会导致一定的误差。
因此，无监督学习算法成为处理多维标签数据的重要研究方向。
第二章多维标签数据的特点与挑战2.1 多维标签数据的特点多维标签数据具有以下特点：数据量大、维度高、标签不平衡、标签噪音等。
这些特点给多维标签数据的处理带来了很大的挑战。
2.2 多维标签数据的挑战在处理多维标签数据时，我们面临着许多挑战。
首先，数据量大，需要高效的算法来处理海量的标签数据。
其次，维度高，需要降维技术来减少算法的计算复杂度。
此外，由于标签不平衡和标签噪音的存在，算法需要具备一定的鲁棒性和稳定性。
第三章无监督学习算法综述3.1 聚类算法聚类算法是无监督学习中最常用的算法之一，它将相似的数据样本划分到同一个类别中。
在处理多维标签数据时，聚类算法可以将具有相似标签的数据样本聚集在一起，从而发掘数据的潜在结构。
3.2 主题模型主题模型是一种用于挖掘文本数据中潜在主题的无监督学习算法。
在处理多维标签数据时，主题模型可以提取标签之间的关联关系，从而揭示数据的隐藏规律。
3.3 异常检测算法异常检测算法用于发现与大多数样本不同的异常数据。
在处理多维标签数据时，异常检测算法可以识别标签分布异常的数据样本，并对其进行进一步的分析与处理。
第四章多维标签数据无监督学习算法研究4.1 基于密度的聚类算法基于密度的聚类算法是一类基于样本的密度分布来进行聚类的算法。
在处理多维标签数据时，该算法可以根据标签之间的相似度来对数据进行聚类，从而实现数据的有效组织与分析。
4.2 潜在语义分析算法潜在语义分析算法是一种基于矩阵分解的主题模型算法，可以发现数据中的隐藏主题。
基于多维感知数据采集的城市快速路突发事件影响预测应用模型——以常州市为例
减量控大Reducing the number of accidents and curbing the major ones基于多维感知数据采集的城市快速路突发 事件影响预测应用模型—以常州市为例文/张哗婷黄小立王潇博冯嘉力夏迎H s要：针对如何降低突发事件对域市快速路及周边路网的影响这一问题，利用多维感知采集和数据汇聚，实现对突发事件影响效率预测、流量蔓延预测，做到早发现、早预测、早干预，合理均衡域市高架等快 速路以及周边道路流量、疏解道路拥堵、诱导车辆出行，充分发挥路网最大通行效率，降低突发事件对 城市交通影响。
Abstract:Aimed at the problem o f how to reduce the impact o f emergencies on urban expressways and surrounding road networks,the multi-dimensional sensing data collection and data aggregation are used to realize the prediction o f the impact efficiency o f emergencies and the prediction o f traffic spread to realize early detection,early prediction and early intervention.By reasonably balancing the traffic flow o f urban overpasses and other expressway as well as surrounding roads,alleviating traffic congestions,navigating the travel o f vehicles and making best use o f the passage rate o f road networks,the impact o f emergencies on urban traffic can be reduced.关键词：城市快速路；突发事件；影响效率预测；流量蔓延预测Key words:urban expressway;emergencies;prediction o f the impact efficiency;prediction o f traffic spreado引言随着社会经济发展和城市化进程加快，城市快 速路周边住宅和商业综合体逐渐增加，道路车流量 逐年增长、承载也越来越大。
多模型融合算法——从原理到实践
多模型融合算法——从原理到实践1.模型选择和训练：选择一组具有差异性的模型进行训练。
这些模型可以来自不同的算法、不同的特征集或者使用不同的参数设置。
通过使用不同的模型，可以增加模型之间的差异性，提高模型的多样性。
2. 预测结果的整合：对于回归问题，可以使用加权平均的方式来整合模型的预测结果。
设模型的预测结果为y1,y2,...,yn，相应的权重为w1,w2,...,wn，整合后的预测结果为y=w1*y1+w2*y2+...+wn*yn。
权重可以根据模型在交叉验证上的表现进行确定，也可以通过模型融合算法自动学习得到。
对于分类问题，可以使用投票的方式来整合模型的预测结果。
对于每个样本，每个模型根据其预测结果给出一个类别，最终的预测结果为多数类别票数最多的类别。
3. 模型的组合：模型融合还可以使用集成学习方法，将多个模型组合成一个更强大的模型。
常用的集成学习方法包括Bagging、Boosting和Stacking。
Bagging通过对训练数据进行有放回采样来训练多个模型，并将它们的预测结果进行平均。
Boosting则通过按顺序训练多个模型，并根据前一个模型的预测结果调整样本权重来训练下一个模型。
Stacking 将多个模型的预测结果作为特征，训练一个元模型来整合这些特征。
4.模型融合的评估：模型融合算法的效果可以通过交叉验证或者留出法进行评估。
通过比较原始模型和融合后的模型在测试集上的表现，可以评估多模型融合算法的效果。
总结来说，多模型融合算法通过整合多个模型的预测结果，可以提高模型的预测精度和稳定性。
具体的实践步骤包括模型选择和训练、预测结果的整合、模型的组合和模型融合的评估。
多模型融合算法是一种常用的机器学习方法，已经在各种应用领域取得了很好的效果。
多源数据融合算法在船舶监管中的应用研究
多源数据融合算法在船舶监管中的应用研究船舶监管是海上安全管理的重要一环，同时也是保障航运业正常运营的保障。
在现代化信息技术的推动下，船舶监管也得到了很好的改进。
多源数据融合算法在船舶监管中的应用也得到了广泛的研究和应用。
本篇文章将详细探讨多源数据融合算法在船舶监管中的应用研究。
一、多源数据融合算法概述多源数据融合算法是指通过多种不同类型的数据，采取合理的方法对数据进行分析、融合并提取多维信息的技术。
多源数据融合算法的作用是将多种不同的数据进行模型融合，从而得到比单一数据更加准确可信的结果。
通过多源数据融合，不仅可以提高监管效率，也可以减少监管成本。
二、多源数据在船舶监管中的应用1. 船舶图像识别船舶图像识别是一种基于多源数据融合算法的技术。
传统的船舶识别方式主要依靠船舶特征，比如船舶轮廓、船首、船尾等。
但是，当遇到高速船以及远距离的船舶时，仅依靠这些传统方法识别船舶准确性会受到很大影响。
而多源数据融合算法将不同的数据协同进行分析和处理，可以更加全面地分析船舶信息，提高识别准确性。
2. 船舶航迹推算船舶航迹推算是指利用多个轨迹数据，通过信息融合的方法，精确推算出船舶的行驶轨迹。
使用这一技术可以有效的监管船舶行驶路线，提高航运安全。
3. 船舶行为分析船舶行为分析是指根据船舶行驶的历史轨迹数据，并结合不同类型的传感器数据，对船舶的行为进行分析。
通过这一技术可以检测船舶是否存在风险，并进行风险评估。
这一技术的应用可以将传感器数据、轨迹数据和预测算法等多种信息进行融合，提高船舶监管效率。
三、多源数据融合算法的优势1. 数据全面性：多源数据融合算法可以将不同来源的信息进行合理地融合，使监管信息更加全面。
2. 信息准确性：通过多种数据源进行协同分析与处理，可以提高监管数据的准确性。
3. 提高效率：通过多源数据融合技术，可以减少监管人员的工作量，提高工作效率。
4. 降低成本：通过多源数据融合技术，可以减少监管的工作成本，从而提高运营效率。
基于双层多智能体深度强化学习的移动储能低碳时空优化调度
基于双层多智能体深度强化学习的移动储能低碳时空优化调度目录一、内容概要 (2)1.1 背景介绍 (3)1.2 研究意义与目的 (4)二、移动储能系统概述 (5)2.1 移动储能系统定义 (6)2.2 移动储能系统的主要技术 (7)2.3 移动储能系统的应用现状与发展趋势 (8)三、双层多智能体系统架构 (9)3.1 双层多智能体系统概述 (10)3.2 智能体的定义与特性 (12)3.3 双层多智能体系统的架构设计与功能划分 (13)四、深度强化学习理论及应用 (14)4.1 深度强化学习概述 (15)4.2 深度强化学习的主要算法 (16)4.3 深度强化学习在移动储能系统中的应用 (18)五、基于双层多智能体深度强化学习的移动储能优化调度 (19)5.1 问题描述与建模 (20)5.2 双层多智能体系统在移动储能优化调度中的应用设计 (21)5.3 基于深度强化学习的调度策略优化 (22)六、低碳时空优化调度策略 (23)6.1 时空优化调度概述 (24)6.2 低碳时空优化调度的目标与指标 (25)6.3 基于双层多智能体深度强化学习的低碳时空优化调度策略设计26七、实验与仿真分析 (27)7.1 实验设计 (28)7.2 实验结果与分析 (29)八、结论与展望 (30)8.1 研究结论与贡献 (31)8.2 研究不足与展望 (32)一、内容概要本文档主要研究了基于双层多智能体深度强化学习的移动储能低碳时空优化调度问题。
在当前全球能源转型和环境保护的大背景下，储能技术作为一种清洁、可持续的能源解决方案，具有重要的发展潜力。
储能系统的运行和调度面临着诸多挑战，如供需平衡、能量管理、碳排放控制等。
为了解决这些问题，本研究提出了一种双层多智能体深度强化学习框架，以实现移动储能系统的高效、低碳调度。
本文档详细介绍了双层多智能体深度强化学习的基本原理和框架结构。
通过将多个智能体(如储能设备)与一个中央决策者相连接，形成一个多层级的协同网络。
XX市公安局“非合作人员”极端行为预警管控系统项目建设采购需求
XX市公安局“非合作人员”极端行为预警管控系统项目建设采购需求一、项目背景近几年全国极端暴力案件屡有发生，特别感情纠纷、邻里纠纷等引起的极端行为占大多数，怎么发现、预警、管控、防范化解重大风险隐患是当前重要任务。
XX市委提出民转刑案件防治工作要求。
二、建设目标加强极端行为发现预警，形成管控工作闭环，探索出一套有效的排查机制，积极推进预警并配套处置流程，推动政府部门联动共同做好矛盾化解工作，最大限度防止极端行为发生。
三、遵循标准《XX市公安局数字化改革和“公安大脑”治理跑道建设实施方案》《公安机关“十四五”规划（2023—2025年）》《关于迅速建立排查发现及时化解提前处置个人极端暴力犯罪长效工作机制的通知》四、建设清单五、服务需求1 .总体要求本系统总体架构设计遵循面向业务需求的设计思路，依托分布式布服务资源,采用消息队列、分布式全文检索、数据挖掘、关联分析可视化等大数据技术支撑体系，为上层业务管理、分析研判、管控处置提供支撑。
需提供总体架构图、业务流程图、网络拓扑图。
2 .建设需求2.1 软件开发1. 1.1非合作人员风险量化分析2. 1.1.1极端风险标签管理结合非合作人员分析特色，为满足非合作人员风险的挖掘分析需要，按照极端标签体系架构，将非合作人员分析工作业务化、数据化、模型化，定制形成非合作人员分析体系标签。
3. 1.1.1.1非结构化数据标签采用N1P自然语言处理技术，利用机器学习、深度学习的方法来处理警情文本，提取工作所需要的命名实体识别、关系分类和关键词挖掘，实现非合作人员标签自动化标注。
4. 1.1.1.2结构化数据标签根据个人极端标签体系标注规则，针对结构化数据将描述研究对象的标签数据进行提取和分类，对各类极端行为进行标签化梳理和标签整合，形成极端行为标签档案，当出现相同极端行为时，系统能够对相关人员进行自动打标。
5. 1.1.1.3关注人员标签通过对接各类信息，按照关注人员标签设定规则，将各类关注人员共性标签规则进行梳理整合，系统自动分析提取形成关注人员标签。
《多视角特征与强约束差异性空间跨域行人再识别方法》
《多视角特征与强约束差异性空间跨域行人再识别方法》篇一一、引言随着智能监控系统的广泛应用，行人再识别技术已成为计算机视觉领域的研究热点。
然而，由于不同场景、视角和光照条件等因素的影响，跨域行人再识别的准确率仍然面临诸多挑战。
本文提出一种多视角特征与强约束差异性空间跨域行人再识别方法，旨在提高行人再识别的准确性和鲁棒性。
二、多视角特征提取1. 视角差异分析行人再识别中，视角的变化是一个重要因素。
不同视角下的行人图像可能存在较大的差异，因此需要提取多视角特征以增强模型的泛化能力。
2. 特征提取方法本文采用深度学习的方法，通过卷积神经网络提取行人的多视角特征。
具体而言，我们设计了一种多分支网络结构，每个分支对应不同的视角，以捕捉不同视角下的行人特征。
此外，我们还利用了行人身体的关键点信息，以增强特征的鲁棒性。
三、强约束差异性空间跨域学习1. 跨域问题由于不同场景、光照和分辨率等因素的影响，跨域行人再识别的准确率往往较低。
为了解决这一问题，我们引入了强约束差异性空间的学习方法。
2. 强约束差异性空间学习强约束差异性空间学习旨在通过约束行人的特征表示，使其在不同域之间保持一致性。
我们设计了一种基于距离度量的损失函数，使得同一行人在不同域下的特征表示尽可能接近，而不同行人的特征表示则尽可能远离。
此外，我们还采用了领域自适应的方法，通过在源域和目标域上共同训练模型，以提高模型的泛化能力。
四、实验与分析1. 实验设置我们在多个公开的行人再识别数据集上进行了实验，包括Market-1501、DukeMTMC-reID和MSMT17等。
实验中，我们对比了多种行人再识别方法，以验证我们提出的方法的有效性。
2. 实验结果与分析实验结果表明，我们的方法在跨域行人再识别任务中取得了较好的性能。
与其他方法相比，我们的方法在准确率和鲁棒性方面均有明显优势。
具体而言，我们的方法在多个数据集上的mAP （mean Average Precision）和Rank-1准确率均有所提升。
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2018年7月计算机工程与设计July 2018第 39 卷第 7 期COMPUTERENGINEERINGANDDESIGN Vol. 39 No. 7基于多维标签的信息流转双重管控模型与算法李龚亮敬思远2+，文泽鹏梁燕1(1.中国工程物理研究院计算机应用研究所，四川綿阳621000#2.乐山师范学院计算机科学学院，四川乐山614000)摘要：针对高安全单位内网对信息流转细粒度管控的需求，提出一种基于多维标签的信息流转双重管控模型。
介绍一种多维标签，提出一种高效的信息流转实时判别算法#提出一种结合领域知识的多维标签自动标识算法，将算法标识标签与用户标识标签进行对比，实现“事后”审计与预警。
经原型验证，信息流转实时判别算法的呑吐量能达到2000次每秒，系统预警的召回率指标和准确率能分别达到93. 75%和89. 3%。
关键词：多维标签#信息流转#多标签学习#信息安全#自主可控中图法分类号！T P3111 文献标识号：A文章编号％ 1000-7024 (2018) 07-1861-05d o i: 10.16208!. is s n l000-7024. 2018. 07. 012Dual model and algorithms for management and control of informationtransformation based on multi-dimensional tagsLI Gong-liang1，JIN G Si-yuan2+，W EN Ze-peng1，LIANG Yan1(1.In s titu te o f C om puting A p p lic a tio n s，C hina A cadem y o f E ngineering P h ysics，M ianyang621000, C h in a;2.School o f C om puter Science，Leshan N o r m ll U n iv e rs ity，Leshan614000, C hina)A b s tra c t：F o r fine-grained management and control o f in fo rm a tio n tran sfo rm a tio n in in tra n e t o f high security e nterprises，a dual m o d ll and algorithm s f o r m anagement and co n tro l o f in fo rm a tio n tran sfo rm a tio n based on m u lti-d im e n s io n ll tags was proposed.A type o f m u lti-d im e n s io n ll tag w as in tro d u ce d，and fu rth e rm o re an e fficie n t a lg o rith m fo r re ll-tim e d iscrim ination o f in fo rm atio n tran sfo rm a tio n was proposed.A dom ain-know ledge based a lg o rith m fo r id e n tify in g m ulti-d im e n sion a l tags was proposed，and fu rth e rm o re the ide n tifie d tags were compared w ith the tags id e n tifie d b y users to provide post-audit and a le rt.Performances o f prototype system show th a t the th ro u g h p u t o f the real-tim e d iscrim ination a lg o rit the recall rate and precision r ate o f the early-w a rn ing can achieve 93.75% and 89. 3%，respectively.Key w ords：multi-dimensional tags；inform ation transform ation#m ulti-labels learning；inform ation security#independent controllablei引言信息流转管控主要有基于标签的方法和基于内容的方 法。
基于标签的方法主要用于涉密网或单位内网环境，当前主流文档防扩散系统均采用此方法，仅在标签设计和算 法上略有区别。
此类方法存在两个明显缺陷：一是无法管 控非文件形式的信息流，例如用户访问服务器时的h t t p请 求；二是必须信赖信息标识者是完全可靠的，无法防止恶 意标识而导致的管控漏洞[1]。
基于内容的方法主要用于互联网舆情监控2、文本安全审计3等领域，此类方法的不 足之处在于，难以适应多对多复杂访问控制要求下的信息 管控需求。
本文以涉密网或单位内网的信息流转管控为目 标，综合以上两类方法，提出一种基于多维标签的信息流 转双重管控模型与算法。
1基于多维标签的信息流转双重管控模型信息流转双重管控的核心思路在于，以多维标签为核 心，将基于标签的信息流转实时判别与基于内容的信息审收稿日期：2017-05-22;修订日期：2017-08-04基金项目：国家自然科学基金面上基金项目（61373056);四川省教育厅重点基金项目（17ZA0201)作者简介：李龚亮（1982-)，男，四川绵阳人，博士研究生，高级工程师，研究方向为信息系统、信息安全；+通讯作者：敬思远$981 -），男，四川成都人，博士，副教授，CCF会员，研究方向为机器学习、文本挖掘；文泽$(1986 -)，男，四川南充人，硕士，工程师，研究方向为信息系统、信息安全；梁燕$989 -），女，四川成都人，硕士，助理工程师，研究方向为信息系统。
E-mail: siyuanQng@.1862 .计算机工程与设计2018 年图1基于多维管控标签的信息流转双重管控模型计与预警结合起来，实现两种方法的优势互补。
其总体 构如图1所示。
信息流转的过程中，首先由发送方进行信息标识。
数据流经管控环节时进行标签提取，同时将内容保存到本 地用于信息审计。
管控程 发送方、接收方和信息三者的标签，依据实时判别算法判断是否进行流转；若通过 判别则将信息流转到接收方。
与此同时，管控程序以异步 的方式，采用自然语言处理和机器学习方法对信息进行自 动标签标识，并将算法标识的标签与用户标识的标签进行 ，则 系统预警。
该 的，绝用户恶意错误标识的问题。
因为错误的标识有较大的概率被发现，且发现一次 用户 面临高惩罚的 ，从而形成威慑。
另一方面，由于信息审 警 的，系统仍然可以基于标签的机制 高速、的流转权 。
要实现这个模型，有3个问题需要解决。
一是如何对 数据流和文件 统 ，个维描述信息的流转控制权限，同时 撑 的权别。
方 信息 签 自。
三如 签 ，并实现正 警。
下面三节另I J个 。
2.1信息统一标识方法信息通常以文件与流的形式进行存储和流转处理P。
现有的数字签名技术很容易 件 签 ，而对于数据流如何处理 为 。
从信息流转管控需求 出发，可以发 易于导致信息扩散的数据流是用户访问应用服务器所产生的。
在企业应用环境中，流的 形 式是 h ttp (含 web service)的response和request。
不失一 ，重点分析如 h t t p流 。
h t t p流信息的核心 业务数据，h t t p标签，而业务数据的 数 录，h t t p流的 应以数据库为源头。
在重要业务系统设计时 管控的业务对象均会明确标识，那么在业务对象转化为h t t p流时，可以以 统一的方式将标识注入请求或响应流的头部，如图2所示。
图2数据流与文档文件统一标示模型为统一模型并兼顾h t t p流处理的需求，将所有标识标 签都放置在文件前的“<head>”部分，以X M L格式存 储。
“<head>”含3部分内容，信息摘 、信息流转管控 、信息 算 。
信息摘 ：用于 信息的唯 ，可以是通 算法求得的信息摘要，也可以是信息承载 的I D;信息 算 ：用于对文件 加密时 所采用的算法，由于h t t p文件具有时效性且在传输过程中可通过S S L技术进行加密，可 用 信息 算 。
特别注意的是h t t p文件与普通文件的存在转换关 系，即当以h t t p格式上传下载普通文件时，的应用程 用不同的 续传和分片方 件切分为多个数段 为h t t p格 线程传输，从而导致监控单一的h t t p流难以 信息内容。
类 ，传输中的数据片段难以识别管控，管控位置前移 件上传载之前；企业内部网络 件上传下载的算统第39卷第％期李龚亮，敬思远，文泽鹏，等：基于多维标签的信息流转双重管控模型与算法• 1863 .一或可数的，也可开发针对性的h t t p多线程数据片段归并 程 传输时实现h t t p流 始文件的 (2.2多维标签模型传统的管控标签通常是一维的，例如B LP (Bell_Lapa-dula)模型的绝密、机密、秘密、非密四分法R，并规定低 密人员不能访问高密信息，的分类方 粗略。
例如，X才某位机密级授权用户，他是不能访问所有机密级数据的。
为 信息系统访问控制的基础，综合业务实际提出 含多个维度的管控标签模型，统称为多维标签，形式化表示为T^ = (L，P，A，B，D)。
其中，L表示 密级，P表示保密期限，A表示定密依据，B表示知悉范 围，D表示业务领域。
多维标签模型如图3所示。
上述多维标签模型中，密级和保密期限相对容易理解。
密级是一个〇-n的整数，标定了该信息受保护程度的强弱；保密期限是两个时间戳标定的受控时间范围。
而定密依据、知悉 和业 复杂。
出了信息受控的原因，知悉范围指出了信息应 内传播，业务领域标识了信息内容的业 。
，多维标签中的 、知悉范围、业务领为包含有P个 的树形结构，每 为1字节，用以存储真实标签对应的代码。
以为例，该结构可以支持最多255种不同的定密依据标签（0表示未 标识）。
而用户最多可以选择4个标签进行标识。
模型从标 空间 上 撑真实需求，通过增加字段：也易于扩展。
程实现时，网络环境中应存在统一的状态代码服务来负责管理代码与真实定密依据、知悉范围、业务领域的映射关系。