2016年亚太地区大学生数学建模竞赛C题评阅要点

2016年全国也就数学建模竞赛C题

2016年全国也就数学建模竞赛C题基于无线通信基站的室内三维定位问题1背景介绍随着无线通信网络和移动互联网的蓬勃发展，提供基于地理位置信息的服务（Location Based Service，简称LBS）已经成为最具市场前景和发展潜力的业务之一。

从传统的GPS导航，到大众点评、微信等基于地理位置的消费信息服务和社交软件，实现其功能的基础就是要通过手机、导航仪等终端设备收发信号，来获得距离、角度等测量信息，并利用定位算法将这些测量信息转换成坐标信息。

基于无线移动通信网络的定位是以获取用户手持终端（包括手机或者平板等设备）的位置为目标。

而达成这一目标的手段是通过测量无线电信号的强度、传播时间、到达角等物理指标，并将其转化成终端与基站之间的距离、角度等信息，最终利用定位算法将距离、角度等信息转化成终端的坐标信息。

虽然商用GPS已经随着智能手机的发展而得到了广泛的应用，但是，在诸如室内、地下、高楼林立的市区等诸多场景中，GPS定位性能较差。

由于在覆盖广度和深度上，基于无线网络基站的定位系统相比GPS存在优势，因此，越来越得到运营商和新兴创业公司的重视。

此外，对于大数据感兴趣的IT公司，通过统计大规模匿名用户的连续地理位置信息，可以获得用户的移动轨迹，以及在相应轨迹上的APP流量使用情况，甚至在特殊位置搜索和关注的关键词等信息。

因此，诸如Google、百度等搜索引擎公司也开始提供室内定位和室内地图导航的服务。

这类服务，一方面可以弥补传统的GPS在室内定位性能较差，且不能分辨用户所在楼层等问题，另一方面，也为商场、博物馆等应用场景提供了为用户提供基于室内实时地理位置信息服务的可能。

目前从事室内定位和导航服务的方法，大多基于室内密集分布的WiFi设备与手机之间的通信方式。

这类方法存在两个明显的劣势：首先，从技术上，WiFi设备的覆盖范围有限，并且WiFi 设备收发信号所在的频段容易受到干扰；其次，从业务模型上看，用户对于接入陌生WiFi设备的戒备心理，以及WiFi设备的投资如何回收等，都存在较大的商业模式上的不确定性。

2016 亚太地区大学生数学建模竞赛A 题评阅要点

2016亚太地区大学生数学建模竞赛A题评阅要点【说明】本要点仅供参考，各评阅小组应根据对题目的理解及学生的解答，自主地进行评阅。

本问题要求学生分析各时刻光的强度随频率变化的图像特点，运用观察法、统计学方法或其他分析方法，提取各时刻光谱数据的某几个特征值。

在此基础上，构建包含时间t、助燃气体累计消耗量Q、助燃气体累计消耗比p和n个特征值为已知变量，开尔文温度T和Key元素含量C为未知变量的样本集，建立数学模型，确定已知变量与未知变量之间的显式或隐式关系。

学生根据附件给定的三个数据表格，可以构建三个预测模型，要求设计交叉实验，分析基于某组数据建立的预测模型在另外两组数据中的预测误差，并制定出减小交叉误差的方案。

（提倡学生应用Matlab软件编程，若能够建立Excel与matlab之间的连接一条龙实现数据的导入、处理、算法实现和结果输出，应该在论文评定奖项的基础提高一个规格。

）====================详细描述每个问题的评阅要求以及注意事项==================== 问题1要求学生对给定的光谱数据进行特征提取，特征值可以选取某几个平滑波段的多项式拟合系数、峰值、峰值所在区域的积分值或分波段积分值等，选取的特征值个数在5-15个之间为宜，太少无法表征特征，太多增加计算复杂度，没有固定的答案，只要选取的特征可以较好的代表某时刻光强随频率变化的特点即可。

问题2要求学生寻找< t, Q, p, λ1 , λ2,… , λn >与< T, C >之间的隐式或显示关系，是一个预测模型，可以选用神经网络模型、多元回归分析模型、支持向量机回归（SVR）模型，等其他预测模型，基于题目附件给定的三个数据表格，得到的预测关系应该不同，需要学生呈现三个预测结果，基于对应数据得到的开尔文温度预测结果应该呈现单调不减的趋势且误差应该在10以内，Key元素含量预测结果应该呈现单调不增的趋势且误差应该在5以内。

数学建模国赛c题思路

数学建模国赛c题思路
数学建模国赛C题思路涉及多个领域和复杂的数学模型，以下是一些常见的思路和技巧，供您参考：
问题分析：首先需要对问题进行深入的分析，明确问题的背景、目的和要求。

对于C题类型的问题，往往涉及实际生产和生活中的问题，需要对相关领域有一定的了解。

同时，需要对问题中的变量、参数、约束条件等进行详细的梳理和分析。

数据收集和整理：在数学建模中，数据是非常重要的基础。

因此，需要收集和整理与问题相关的数据。

这些数据可以是实验数据、调查数据、历史数据等。

同时，需要对数据进行清洗、整理和预处理，以确保数据的准确性和可靠性。

模型建立与求解：在问题分析和数据收集的基础上，需要建立数学模型并进行求解。

常见的数学模型包括优化模型、统计分析模型、概率模型等。

在建立模型时，需要选择合适的数学方法和工具，并进行参数调整和优化。

在求解模型时，需要采用适当的算法和技术，以确保结果的准确性和可靠性。

结果分析和解释：在得到结果后，需要对结果进行分析和解释。

这包括对结果的可靠性、稳定性和适用性进行分析，以及对结果的解释和说明。

同时，需要对模型的优缺点进行评估，并提出改进和优化建议。

报告撰写：最后，需要将整个建模过程和结果进行整理和总结，
撰写成完整的数学建模报告。

报告应该包括问题的背景、目的和要求、数据收集和整理、模型建立与求解、结果分析和解释等部分，并注意表达清晰、准确和完整。

以上是数学建模国赛C题思路的一些常见技巧和步骤。

具体应用需要根据不同的问题和数据进行适当的调整和修改。

同时，需要注意团队协作和沟通，以确保整个建模过程的顺利进行。

2016年全国大学生数学建模竞赛C题——电池剩余放电时间预测问题分析

第 12 卷第 4 期 2016 年 12 月
山东英才学院学报 JOURNAL OF SHANDONG YINGCAI UNIVERSITY
Vol.12 No.4 Dec 2016
2016 年全国大学生数学建模竞赛 C 题
—— —电池剩余放电时间预测问题分析
丁丽
（山东英才学院信息工程学院，山东济南 250104）
2）MRE 计算根据附件中给出的 MRE 的定义，在题目附件 1 给出的数据中筛选出符合 MRE 定义条件的 231 个电压样本点，根据问题 1 中求出来的放电曲线方程，
收稿日期：2016-11-6 作者简介：丁丽（1983- ），女，硕士，山东英才学院信息工程学院讲师。
60
山东英才学院学报
关键词：放电特性；曲线拟合；曲面拟合；数学建模 DOI:10.16756/ki.josycu.2016.04.014
1 问题提出
新电池在使用中，随着使用时间的增多以及给定电流强度的不同，电池的使用时间也会不同[1]。在本问题中，假设使用的数据为同一生产批次电池所产生，电压随着放电时间单调下降，直到额定的最低保护电压设为 9.0V。从充满电开始放电，电池在当前负荷下还能供电多长时间，即以当前电流强度放电到 Um 的剩余放电时间是经常要讨论的问题。
计算出这 231 个点的电池已放电时间，与采样已放电时间做差，并取绝对值，然后除以采样已放电时间计算出相对误差，再对 231 个数据求平均值，即可得到各个放电曲线的 MRE。
3）电压 9.8 时的剩余放电时间计算根据上述求得的电流强度为 30A、40A、50A、 60A、70A 的放电曲线方程，已知给出电压 9.8V，计算得到各电流强度下的电压为 9.8V 时的已放电时间 t1，进而计算得到保护电压 9V 时的已放电时间 t2，两者做差（t2-t1），即可求出电池的在电压为 9.8V 时的剩余放电时间。 2.2 问题 2 1）任一恒定电流强度放电时的放电曲线的数学模型求解求解任一恒定电流强度放电时的放电曲线，可以根据给出的数据建立一个曲面，在曲面上对数据进行拟合，得到曲面方程。即根据实际测试数据，求取函数 f(x,y)与变量 x 及 y 之间的解析式，使其通过或近似通过所有的实验测试点，使所有实验数据点能近似地分布在函数 f(x,y)所表示的空间曲面上[5]。所得曲面方程即为任意恒定电流强度下表示电池放电时间与电压关系的数学模型。 2） MRE 评估模型根据上一问题求解得到的曲面方程，我们以 70A 为例，得到一个恒定电流强度分别为 70A 的曲线方程，按问题 1 中 MRE 的计算方法，计算出平均相对误差，与问题 1 中建立的模型所计算得出的 MRE 进行比较，评估下模型的精度。 3）电流强度为 55A 时的放电曲线把电流强度 55 带入上述求得模型中，得到电流强度为 55A 时的放电曲线，并画出图形。根据计算可以看出误差相对较大。所以采用了另外一种方法得到了 55A 时的数据。即根据 20A~100A 的 9 组数据找出不同电流强度在不同的放电时间的二次关系。进而求得 55A 时不同放电时间所对应的电压值。 2.3 问题 3 根据附件 2 中所给数据，电池在不同状态下电压在 10.5 附近以及电压小于 10 时，变化趋势明显

亚太区数学建模c题

亚太区数学建模c题数学建模在现代科学研究和工程技术领域中扮演着重要的角色。

本文将讨论亚太区数学建模竞赛的C题，并提供一种解决方案。

这个题目是关于人口增长和资源分配的问题。

在这个问题中，我们需要分析一个城市的人口增长和资源分配情况。

根据题目要求，我们需要考虑城市的建筑密度、土地利用率以及资源的供应和需求。

我们的目标是找到一种资源分配方案，使得城市的人口增长和资源利用达到最佳的平衡。

首先，我们需要建立一个数学模型来描述城市的人口增长和资源分配。

我们可以使用差分方程来模拟人口增长的变化，如下所示：$\frac{dP}{dt} = rP(1-\frac{P}{K})$其中，P表示城市的人口数量，t表示时间，r表示人口的增长率，K表示城市的容量上限。

这个方程描述了人口数量随时间变化的规律，考虑到城市的容量限制，人口的增长率会随着人口数量的增加而减小。

接下来，我们需要考虑资源的供应和需求。

假设资源的供应量为S，人口的需求量为D。

我们可以使用一个资源分配模型来描述资源的供应和需求之间的关系，如下所示：$\frac{dS}{dt} = rS(1-\frac{S}{K}) - aD$其中，S表示资源的供应量，D表示人口的需求量，r表示资源的增长率，K表示资源的容量上限，a表示资源供应量对人口需求的影响系数。

这个方程描述了资源供应量随时间变化的规律，考虑到资源的容量限制，资源的增长率会随着资源供应量的增加而减小，而资源的供应量还受到人口需求的影响。

为了找到最佳的资源分配方案，我们需要优化资源供应和人口增长的平衡。

我们可以使用最优化方法，比如说最大化人口增长和资源利用的效率。

我们可以定义一个目标函数，如下所示：$maximize \quad \frac{dP}{dt} - \frac{dS}{dt}$这个目标函数表示了人口增长和资源利用的效率，我们的目标是找到使得目标函数达到最大值的资源分配方案。

最后，我们可以使用数值方法，如Euler方法，来求解这个数学模型。

2016高教社杯全国大学生数学建模竞赛B题评阅要点

2016高教社杯全国大学生数学建模竞赛B题评阅要点(总1页)--本页仅作为文档封面，使用时请直接删除即可----内页可以根据需求调整合适字体及大小--2016高教社杯全国大学生数学建模竞赛B题评阅要点本要点仅供参考，各赛区评阅组应根据对题目的理解及学生的解答，自主地进行评阅本题要求通过建立数学模型，讨论小区开放对周边道路通行的影响，并根据研究结果向城市规划和交通管理部门提出小区开放的合理化建议。

本题目主要考察学生在复杂环境因素下，针对小区开放的实际情况，建立合理简化的交通流模型。

第1问评价小区开放对车辆通行的影响的指标体系一般应包括以下三类指标：高效性、安全性和稳健性。

如何合理地选取评价指标，以及如何度量指标值，是本问的主要考察点。

评价指标可以有各种定义方式，依据其合理性与可计算性判断其价值。

第2问本问要求建立交通流模型研究小区开放对周边道路通行的影响，重点考虑因素有交通流量及流量分配、车辆的行驶规则、小区开放规则等。

尤其需要注意小区开放对道路通行的特殊影响因素，例如，小区道路与主路形成的交叉路口一般无交通信号设置，主路与小区内部道路的车速不同，小区内部车辆进出等。

未考虑这类特殊影响的交通模型，对本问题的价值不大。

第3问根据小区开放对周边道路通行的影响不同，小区应分类型讨论，主要分类因素有小区的大小、居住人口的密集度、进出小区路口的数量等，另外，周边道路上车流量的分布状况也会影响小区开放的效果。

评判时应注意，本问是否根据第二问所建立的模型进行计算，是否根据第一问的指标体系进行效果评价。

第4问本问主要考察：1.论文的合理化建议是否来自于模型计算结果；2.合理化建议是否充实。

2。

数学建模c题思路

数学建模c题思路摘要：一、数学建模c 题概述二、解题思路及步骤1.题目分析2.建立数学模型3.求解数学模型4.结果分析与验证三、总结与展望正文：一、数学建模c 题概述数学建模c 题是指在全国大学生数学建模竞赛中，c 类题目所涉及的数学建模问题。

这类题目通常具有一定的难度和挑战性，需要参赛选手具备较高的数学素养、逻辑思维能力和创新意识。

本文将以一道典型的数学建模c 题为例，介绍该类题目的解题思路和步骤。

二、解题思路及步骤1.题目分析首先，我们需要对题目进行仔细阅读和分析，明确题目所给出的背景、条件和要求。

在这个过程中，要特别注意挖掘题目中的关键信息，以便于后续的建模和求解。

2.建立数学模型在建立数学模型的过程中，我们需要根据题目所给出的条件和要求，抽象出关键问题，并将其转化为数学问题。

这通常包括以下几个步骤：(1) 确定变量：根据题目中的实际问题，选择合适的变量来表示问题的各个方面。

(2) 建立关系式：根据题目中的条件，建立变量之间的数学关系式。

(3) 确定模型类型：根据题目要求，确定所建立的数学模型属于确定性模型还是随机性模型。

3.求解数学模型在求解数学模型的过程中，我们需要根据所建立的数学模型，运用相应的数学方法求解问题。

这可能包括微分方程、概率论、矩阵论等数学知识。

对于复杂的数学模型，可能需要采用数值计算、模拟仿真等方法进行求解。

4.结果分析与验证在得到数学模型的解后，我们需要对结果进行分析和验证，以判断解的合理性和有效性。

这通常包括以下几个步骤：(1) 结果解释：根据数学模型的解，解释问题的结果，并分析结果的实际意义。

(2) 结果验证：将数学模型的解与实际问题进行对比，验证解的正确性和有效性。

(3) 结果优化：根据结果分析，对数学模型进行优化和改进，以提高模型的精度和效率。

三、总结与展望数学建模c 题作为大学生数学建模竞赛中的一种挑战性题目，对参赛选手的数学素养、逻辑思维能力和创新意识提出了较高的要求。

全国大学生数学建模竞赛题评阅要点

全国大学生数学建模竞赛题评阅要点1、目标函数的构成成分主要包括销售额表达式（注意如果作者利用了附录数据说明中的假设，则赢利与销售额等价），可以以课程为单位，也可以以学科为单位；包括由市场信息产生的对于不同课程的调控因子（竞争力系数）；由于数据说明中的提示，也应该包括每个课程的申报需求量的“计划准确性因子”（学生用词会不同）。

当然，前两点更重要些。

2、约束条件构成对于出版社来说，所谓产能主要是人力资源，即策划、编辑和版面设计人员的分布形成主要约束；此外，书号总量（500）也应该作为约束条件；同时，在数据说明中指出的“满足申请书号量的一半”也应该以约束方式表达。

3、规划变量可以以每个课程的书号数量，也可以以学科的书号数作为变量，但是得到的结果会有所不同。

实现以上三点，对于问题的理解是比较全面的，应该得到基本分值。

进一步提高的分值来源于实现上述三点的具体模型的考虑和建模水平。

1）如果注意到数据说明中提示的，同一课程的教材在价格和销售量的同一性，销售额表达式是比较容易表示的：构造每个课程的、用书号数表达的销售额，然后将所有书号的销售额的表达式累加，形成总社的销售额的基本表达式，这是目标函数的主体部分。

2）市场信息产生的对于不同课程的调控因子（也称竞争力系数）的表示，是一个信息不足情况下的决策模型。

主要是满意度和市场占有率的恰当表示和计算（由附件2），以及两个指标的联合形成竞争力系数问题，这里既可以使用拟合模型，也可以使用各种多因素分析模型等等，方法不同。

对这个问题解决的优劣，可以导致明显的评分差别。

其中应该特别注意需求信息是否重复使用的问题，也就是说，如果在构造销售额表达式时已经使用了课程的销售数据，则不同课程的支持强度的不同，主要由市场竞争力参数表达。

3）在优化问题中，应该恰当地表示“计划准确性因子”，数据给出的计划销量和实际销量之比应该是比较合适的表示。

4）加上前述约束条件构成适当的规划问题。

比较好的实现以上四点，应该得到80%的分值。

C题题目.pdf

2016 青岛高校数学建模联赛 C 题
青岛市大学排行榜与生源质量调查
大学排行榜(University Rankings)是目前世界各国广泛存在的针对各类高等教育院校的排名，其考查范围可以是全球、全国，或者某一区域，大学排行榜对于扩大各国各地院校知名度，提升文化教育水平仍具有重要意义。

大学是城市的文化名片和对外交流的窗口，对十年寒窗苦读的莘莘学子们来说，科学的、客观的和合理的大学排行榜或许能给他们填报志愿带来一些帮助。

衡量大学发展水平的指标十分复杂，如何客观的选择科学合理的评价指标已成为世界各地大学排行榜面临的重要议题之一。

同时，在高等教育市场化、国际化的今天，高校之间生源的竞争将会越来越激烈，生源质量下降将使人才培养质量下降，影响高校的声誉，进而影响学生的择校行为，因此，合理的评价高校的生源质量显得越来越重要。

鉴于此，请你搜集青岛市近几年来各高校科研投入产出（包括项目资金和高水平论文数量）、在全国各省市的本科录取分数、师资力量、本科毕业生考研及就业情况等相关数据，通过数学建模的方法，完成以下问题：
1．将青岛市各高校进行合理的分类，并给出合理的解释；
2．综合各方面的数据，制作你自己的高校排行榜，对青岛市各高校进行排名；
3．请以青岛市某一所高校为例，搜集其近几年来在全国各省市的本科录取分数等数据，并分析你所选高校的生源质量的变化。

全国大学生数学建模竞赛评分标准

全国大学生数学建模竞赛评分标准数学建模竞赛评分标准
1.模型的可行性20分。

2.算法的正确性20分。

3.创新性10分。

4.行文规范性10分。

5.继续研究潜力20分。

6.可操作加分20分。

1)可行性:建立的模型一定要具有可行性,不能抄袭他人的作品片段二忽略自己的想法.同时需要具有合理性,关键假设；不欣赏罗列大量无关紧要的假设。

2)行文规范性:论文写作一定要根据书写论文的格式严格要求,也要注意论文的美观得体。

3)正确性：不强调与“参考答案”的一致性和结果的精度；好方法的结果一般比较好；但不一定是最好的。

4)清晰性：摘要应理解为详细摘要，提纲挈领，表达严谨、简捷，思路清新。

5)创新性：特别欣赏独树一帜、标新立异，但要合理。

6)继续研究潜力:需要有自己的见解,不能一直随大流,论文需要一些新的想法.具有深层次研究的价值。

7)可操作加分:根据参赛队伍的态度与平时表现作出评价给分。

具体题目细则根据题目给定的标准确定。

2016年数学建模

2016年数学建模摘要：1.2016 年数学建模竞赛概述2.我国高校在数学建模竞赛中的表现3.数学建模对学生能力和素质的培养4.数学建模竞赛对高校教育的推动作用5.未来数学建模竞赛的发展趋势正文：【2016 年数学建模竞赛概述】2016 年数学建模竞赛，全名为国际数学建模竞赛，英文简称MCM，是一项全球范围内的大学生数学建模竞赛。

该竞赛旨在通过对具有实际背景和应用价值的问题进行数学分析和求解，培养学生的创新意识、团队合作精神和实际问题解决能力。

2016 年，来自全球各地的数千所高校参加了这一竞赛。

【我国高校在数学建模竞赛中的表现】我国高校在2016 年数学建模竞赛中表现优异，共有多所高校获得各类奖项。

这些高校在竞赛中展现出了扎实的数学功底和较强的创新能力。

其中，一些知名高校如清华大学、北京大学等，多次获得竞赛的最高奖项。

这些成绩的取得，充分体现了我国高校在数学教育和科研方面的优势。

【数学建模对学生能力和素质的培养】数学建模竞赛对学生的能力和素质培养具有重要意义。

首先，通过参加竞赛，学生可以锻炼自己的团队协作能力，学会在团队中发挥自己的优势，共同完成任务。

其次，竞赛中的问题涉及多个学科领域，学生需要在短时间内快速学习并掌握相关知识，从而提高自己的学习能力和适应能力。

最后，数学建模竞赛可以培养学生的创新意识，鼓励他们运用所学知识解决实际问题，为未来的科研和工作打下坚实基础。

【数学建模竞赛对高校教育的推动作用】数学建模竞赛对高校教育具有积极的推动作用。

首先，竞赛可以激发学生的学习兴趣，促使他们更加努力地学习数学及相关知识。

其次，通过参加竞赛，高校可以检验自己的教育质量，发现并改进教学中的不足。

最后，竞赛成绩可以作为评价高校教育水平的重要指标，为高校的发展提供有益的反馈。

【未来数学建模竞赛的发展趋势】随着科技的不断发展，未来数学建模竞赛将在以下几个方面呈现出发展趋势。

首先，竞赛问题将更加关注实际应用和跨学科整合，要求学生具备更广泛的知识储备。

2016年全国大学生数学建模竞赛c题获奖论文【最新】

二、工作目标
通过安全生产监管执法计划的实施，生产经营单位安全生产主体责任进一步落实，全区安全生产杜绝重特大事故，遏制较大生产安全事故，减少一般生产安全事故，各类生产安全事故指标控制在市政府下达的考核指标内。全区安全生产高危领域和重点监管单位的监管面达到 100％。
三、主要任务
（员搜索
0.31 0.00
0231
1
342米。
经过以上分析得到，最慢与最快的人员相差 3040 米，平均得：每人之间相差 160 米。即，增加的人员要帮在拐第一个弯时外侧第二个人员节约至少
160 0.31- 0.63600 0.24 小时。即，要帮助拐第一个弯时外侧第二个人员搜索
在问题一中我们把该区域分为 126 个 800 800 的网格，只有 20 人的时候探测范围为 800 米，所以我们把 50 人的队伍分为 20、20、10，通过对图一的分析，我们得到图四为本题的路线（图中红线区域将 800800 的正方形细分为 400 400 的）。
终
起
点
点
5
10 人
20 人（一组）
1
§1 问题的重述
5.12 汶川大地震使震区地面交通和通讯系统严重瘫痪。救灾指挥部紧急派出多支小分队，到各个指定区域执行搜索任务，以确定需要救助的人员的准确位置。在其它场合也常有类似的搜索任务。在这种紧急情况下需要解决的重要问题之一是：制定搜索队伍的行进路线，对预定区域进行快速的全面搜索。通常，每个搜索人员都带有 GPS 定位仪、步话机以及食物和生活用品等装备。队伍中还有一定数量的卫星电话。GPS 可以让搜索人员知道自己的方位。步话机可以相互进行通讯。卫星电话用来向指挥部报告搜索情况。

全国大学生数学建模竞赛A、B题评阅要点

全国大学生数学建模竞赛A题评阅要点1、目标函数的构成成分主要包括销售额表达式（注意如果作者利用了附录数据说明中的假设，则赢利与销售额等价），可以以课程为单位，也可以以学科为单位；包括由市场信息产生的对于不同课程的调控因子（竞争力系数）；由于数据说明中的提示，也应该包括每个课程的申报需求量的“计划准确性因子”（学生用词会不同）。

当然，前两点更重要些。

2、约束条件构成对于出版社来说，所谓产能主要是人力资源，即策划、编辑和版面设计人员的分布形成主要约束；此外，书号总量（500）也应该作为约束条件；同时，在数据说明中指出的“满足申请书号量的一半”也应该以约束方式表达。

3、规划变量可以以每个课程的书号数量，也可以以学科的书号数作为变量，但是得到的结果会有所不同。

实现以上三点，对于问题的理解是比较全面的，应该得到基本分值。

进一步提高的分值来源于实现上述三点的具体模型的考虑和建模水平。

1）如果注意到数据说明中提示的，同一课程的教材在价格和销售量的同一性，销售额表达式是比较容易表示的：构造每个课程的、用书号数表达的销售额，然后将所有书号的销售额的表达式累加，形成总社的销售额的基本表达式，这是目标函数的主体部分。

2）市场信息产生的对于不同课程的调控因子（也称竞争力系数）的表示，是一个信息不足情况下的决策模型。

主要是满意度和市场占有率的恰当表示和计算（由附件2），以及两个指标的联合形成竞争力系数问题，这里既可以使用拟合模型，也可以使用各种多因素分析模型等等，方法不同。

对这个问题解决的优劣，可以导致明显的评分差别。

其中应该特别注意需求信息是否重复使用的问题，也就是说，如果在构造销售额表达式时已经使用了课程的销售数据，则不同课程的支持强度的不同，主。

2016年MathorCup大学生数学建模挑战赛A题评分要点(参考)

问题一，针对四个池塘的所有数据，即整体水体、底泥、间隙水中主要理化因子进行相关系数来度量。

发现池水与间隙水、池水与底泥之间理化因子无直接关联，而间隙水与底泥中的理化因子总体上具有较强相关性。

探究其原因，底泥释放的物质直接作用于间隙水，而对体积庞大的池水影响甚微，池水中理化因子池水中理化因子含量主要受到水生生物吸收与排放、人为调控等因素的影响。

问题二，水体质量可以直接从水体的理化因子指标上体现。

结合我国地表水环境质量标准，选取多个主要理化指标作为评价因子对池塘水质进行评价。

考虑到评价因子的高维性，本文使用了可以探究高维数据特征的投影寻踪法来进行评价系统的构建，并将国家标准中不同等级的水体理化指标代入模型，得到在该模型下的水质评级标准。

根据该模型可知各池水质处于动态变化，总体而言2号和3号池的水质较好，1号池次之，4号池最差。

引起的原因可能是鱼量很多，同时投入的饲料就愈多，这样就会引起池水水质变差。

综合上述，在水池养殖的鱼虾数量会影响饲料的投入，再而引起水质的差异。

问题三，由于藻类植物的生长与池水直接相关，可以选择池水的主要理化指标来运用支持向量回归机模型，小波分析，神经网络等模型，以刻画池水中理化因子与总藻类密度的关系，可以运用多种模型预测未来5周1号池和3号池将会发生水华，其余两池水质较为良好。

通过某种方法确定水华发生时主要理化因子的波动范围，如网格搜索的方法。

注意比较相对误差。

问题四，先对附件6的数据进行分析，剔除了部分异常值后，分别建立了两种鱼类体重与身长的指数回归方程，来描述身长与体重的关系。

对于鱼类净化效果的研究，可以鲢鱼为例，可以考虑水循环的净化效果的基础上建立了池水种群的差分阻滞增长模型，求解该模型得到投入鲢鱼时，在20周的演化后总藻类密度稳定在，该方案可以较好地净化池中藻类。

接着，本文对该模型的参数进行了敏感性分析，结果表明引入水循环，加之投入鲢鱼的生态模式对一号池中藻类的净化效果是较为稳定可靠的。

数学建模c题思路

数学建模c题思路摘要：一、数学建模C 题背景与概述1.数学建模C 题来源与意义2.题目涉及的主要知识点二、数学建模C 题思路分析1.题目理解与问题拆解2.关键变量与参数确定3.模型构建与方法选择4.计算过程与结果分析三、数学建模C 题案例解析1.案例背景与数据介绍2.模型应用与计算过程3.结果分析与结论阐述四、数学建模C 题总结与展望1.题目难度与解题技巧2.模型拓展与应用前景3.对参赛者的建议与启示正文：数学建模C 题是每年数学建模竞赛中的一个重要题目，它旨在考察参赛者对实际问题的抽象、分析和解决能力。

为了更好地完成此类题目，我们需要对题目的背景、思路、案例等方面进行深入研究和理解。

一、数学建模C 题背景与概述数学建模C 题来源于实际生活中的问题，这些问题可能涉及自然科学、社会科学、工程技术等多个领域。

参赛者需要运用自己所学的数学、统计学、计算机科学等知识，对这些问题进行分析和求解。

题目具有一定的难度和挑战性，但同时也为参赛者提供了展示自己综合能力的舞台。

二、数学建模C 题思路分析在解决数学建模C 题时，首先要对题目进行深入的理解，明确问题的关键点和求解目标。

然后，将问题拆解为若干个子问题，分别进行分析和求解。

在这一过程中，关键变量和参数的确定至关重要，它们将直接影响到模型的精确性和实用性。

模型构建与方法选择是解决数学建模C 题的关键环节。

在这一阶段，参赛者需要根据问题的特点和自己的知识背景，选择合适的数学模型和方法。

计算过程要求step-by-step，保持逻辑清晰，以便于评委理解和评分。

结果分析与结论阐述是数学建模C 题的最后一个环节。

在这一阶段，参赛者需要对计算结果进行合理的解释，提炼出问题的关键信息和结论。

同时，还要注意模型的局限性和可能的改进方向，以便于更好地解决问题。

三、数学建模C 题案例解析为了更好地理解数学建模C 题的解题思路，我们可以通过具体的案例进行学习。

在案例中，我们可以看到参赛者如何根据题目背景和数据，运用数学模型和方法，对问题进行求解。

2016数学建模C题论文

Independent variables including the risk preference, need for cognition and decision making style achievement sort and divided into eight grades, frequency statistics of the scores of all the AB, were painted various independent variables and the positive and the negative downward AB frequency scattered point diagram (see Figure), using logit model was used to analyze the data, whether they have the strength of the correlation, concluded that positive and negative two downward under the framework of the main influencing factors.
8到10岁
生命正向
生命负向
生活正向
生活负向
娱乐正向
娱乐负向
A的频数
100
139
152
140
173
162
B的频数
163
124
108
123
90
101
11到12岁
生命正向
生命负向
生活正向
生活负向
娱乐正向
娱乐负向
A的频数
152
114
174
102

【全国大学生数学建模竞赛获奖优秀论文作品学习借鉴】2016国赛C题推荐国家一等奖1

2. 建立以 20A 到 100A 之间任一恒定电流强度放电时的放电曲线的数学模型，并用 MRE 评估模型的精度。用表格和图形给出电流强度为 55A 时的放电曲线。
3.根据同一电池在不同衰减状态下以同一电流强度从充满电开始放电的记录，预测电池衰减状态 3 的剩余放电时间。
2
符号
MRE t ai ti ti' N TS bi A U T u Ct et St
【关键字】电池放电曲线
Matlab 回归分析预测
1
一、问题重述
蓄电池是一种直流电源，是化学能转变为电能的一种装置。1860 年法国普兰特发明铅酸蓄电池，经过一百多年生产应用得到了不断改进，开始应用于工业、农业、交通运输、邮电通讯科研等领域。随着汽车、摩托车、电动车、邮电通讯和计算机事业迅速发展，铅酸蓄电池的需求量逐年增加。自铅酸蓄电池被发明以来，因其价格低廉、原料易得、性能可靠、容易回收和适于大电流放电等特点，已成为世界上产量最大、用途最广泛的蓄电池品种，被广泛用于工业、军事、日常生活中。在铅酸电池以恒定电流强度放电过程中，电压随放电时间单调下降，直到额定的最低保护电压（Um，本文中为 9V）。从充满电开始放电，电压随时间变化的关系称为放电曲线。电池在当前负荷下还能供电多长时间（即以当前电流强度放电到 Um 的剩余放电时间）是我们研究的对象。电池通过较长时间使用或放置，充满电后的荷电状态会发生衰减。
时间与电压电流的相关关系，逐步得出以 20A 到 100A 之间任一恒定电流强度放电时的放电曲线模型。并用 MRE 评估模型的精度，以达到获得更为精准的数据。55A 时的放电曲线。进一步提高模型的拟合度，完善模型。
4.4 问题三分析本文抽取同一电池在不同衰减状态下以同一电流强度从充满电开始放电的记录数

数学建模c题思路

数学建模c题思路【最新版】目录一、数学建模 c 题概述二、解题思路分析三、具体解题步骤四、总结正文一、数学建模 c 题概述数学建模 c 题是指在全国大学生数学建模竞赛中，第三个题目，通常涉及到比较复杂的实际问题，需要参赛者运用较高的数学知识和技能进行分析和求解。

这类题目不仅要求参赛者具备扎实的数学基础，还要有较强的分析问题和解决问题的能力。

本文将以某年份的数学建模 c 题为例，介绍如何进行解题。

二、解题思路分析在解决数学建模 c 题时，首先要明确题目所涉及的问题，进行问题分析。

一般来说，数学建模 c 题的题目描述较长，需要参赛者耐心阅读，提炼出问题的关键信息。

接下来，我们需要根据问题的实际情况，建立相应的数学模型，并运用数学方法进行求解。

以某年份的数学建模 c 题为例，题目描述了一种疾病的传播过程，并要求参赛者预测疾病在未来一段时间内的传播情况。

针对这个问题，我们可以建立一个微分方程模型来描述疾病的传播过程，并运用数值方法对模型进行求解。

三、具体解题步骤1.阅读题目，提炼问题关键信息，明确问题的实际背景和要求。

2.根据问题的实际背景和要求，建立相应的数学模型。

这可能涉及到对问题进行抽象、理想化和量化等操作。

3.运用数学方法对模型进行求解。

这可能包括解析求解、数值求解等方法。

在求解过程中，需要注意数学方法的适用性，以及计算精度和计算效率的问题。

4.根据求解结果，对问题进行分析和解释，撰写论文。

在撰写论文时，要注重逻辑性和条理性，清晰地表述问题的求解过程和结果。

四、总结解决数学建模 c 题需要参赛者具备扎实的数学基础、较强的分析问题和解决问题的能力。

在解题过程中，要注重问题的分析和模型的建立，以及运用适当的数学方法进行求解。

最后，要撰写一篇逻辑清晰、条理分明的论文，对问题进行分析和解释。