JMP基础培训课程

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JMP基础培训和操作方法讲解

JMP基础培训和操作方法讲解
目录
➢JMP介绍 ➢JMP功能简介 ➢JMP操作 ➢JMP应用
➢应用一:柱状图和饼图 ➢应用二:柏拉图 ➢应用三:直方图,计算CPK ➢应用四:控制图 ➢应用五:线性拟合 ➢应用六: t-Test检验 ➢应用七: Analysis of variance(方差分析) ➢应用八: Design of experiment(试验设计)
可得出分布图。
21
JMP应用三:直方图,计算Cpk
• 观图可知,此时的图符合Y轴由低到高 的顺序排列,但不符合我们正常使用 的习惯。可以使用一下功能: – 右击图>显示选项> 水平布局,即 可将图谱旋转为水平状态。 – 其他功能:
22
JMP应用三:直方图,计算Cpk
检验是否正态分布 • 右击图,有很多选项,
2
JMP介绍
本课将简单介绍一下JMP具 备的功能,以及一些基本的操 作方法、根据数据作图、分析 等。
3
JMP介绍
•JMP是由SAS公司开发的统计分析软件。 •SAS公司是一家提供软件和服务的公司,总部设于 美国北卡罗莱纳州。 •目前JMP的最新版本是:11.1.1。我上次推荐用的版 本是9.0.2,建议安装中文简体版。
另一种类型 Pareto-2
18
JMP应用二:Pareto
19
JMP应用三:直方图,计算Cpk
• 问题:QC测量了产品的总长60只, 得到如右表所示数据(全部数据请 打开jmp工作表:分布图.JMP)。 其规格标准为:(30-70)mm。
• 请做出其分布图并请对其是否正态 分布做出判断,若是正态分布,计 算出其Cpk。
9
JMP应用一:柱状图和饼图
• 问题:某公司在2000年4个季度不同领域的销售额下表,现在 想直观地了解四个季度的销售额比例及不同业务范围所占的份 额。

常用JMP分析方法培训(一)

常用JMP分析方法培训(一)
► Step
1 制作数据表 ► Step 2 绘制直方图(Distribution of Y) ► Step 3 数据分析
离散值(Outlier) 正态性(Normality) Cpk
2007-3-12
6
工程能力Cpk的计算④
► 离散值的形态
Boxplots Normal Prob. Plot
常用JMP数据分析方法 (一)
——技术工程师基本技能培训系列
培训目的
► 了解技术工作常用的数据分析 ► 掌握使用JMP软件进行分析的具体方法
2007-3-12
2
培训内容
日常工作内容 ► 生产线日常维护
工程能力确认 异常调查及改善
► 变更管理
2007-3-12

常用的分析手法 ► 工程能力Cpk的计算 ► 差异性的分析 ► 相关性的分析 ► 管理图的制作
New Machine
Old
All Pairs Tukey-Kramer 0.05
506 502 500 498 496 494 492 109 111 113 115 Etch Time 117
H2SO4 Mean
504
42.0 40.0 38.0 36.0 34.0 32.0 30.0 28.0 2 4 6 8 10 14 18 Sample 22 26
材料变更 设备变更 条件变更 产品变更
3
工程能力Cpk的计算①
► 什么是Cpk?
Cpk是工程能力指数(Process Capability Index) 的一种,用于描述数据的平均值以及波动性与规 格上、下限之间的关系
x LSL CpL 3s
USL x CpU 3s

《JMP基础操作》课件

《JMP基础操作》课件

方差分析
通过方差分析,您可以检验不同组之间是否存在显著差异。
3
相关分析
相关分析可以帮助您探索变量之间的关系。
JMP基础操作:绘图功能
直方图
直方图可展示数据的分布情况。
散点图
散点图可用于展示变量之间的相关性。
箱线图
箱线图可显示数据的分布和异常值。
气泡图
气泡图可比较三个变量之间的关系。
JMP基础操作:模型建立
报告输出
JMP提供丰富的报告输出选项, 使您可以将分析结果以各种方 式呈现。
JMP基础操作:实例演示
1 实例选取
通过选择相关实例,您可以更好地了解如何应用JMP进行数据分析。
2 数据分析和建模
根据选定的实例,您可以学习如何在JMP中进行数据分析和建模。
3 结果展示
通过展示实例分析结果,您可以体验JMP在数据分析中的应用效果。
JMP基础操作:总结与展望
1 学习建议
学习JMP基础操作的建议和技巧,帮助您更快掌握JMP的使用。
2 应用前景
展望JMP在未来数据分析和可视化领域的应用前景。
导入数据
JMP支持从不同的数据源导 入数据,如Excel和CSV文件。
数据格式化
通过JMP提供的数据格式化 工具,您可以将数据进行清 洗和处理。
数据透视表
数据透视表可用于快速汇总 和分析大量数据。
JMP基础操作:统计分析
1
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
描述性统计
使用JMP进行描述性统计,可以获得关于数据的均值、标准差等指标。
2
1
回归分析
通过回归分析,您可以建立预测模型和
共线性诊断
2
评估变量对响应变量的影响。

JMP统计分析初级训练教材

JMP统计分析初级训练教材

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直方圖_數據説明
2020/6/5
1. 在原有的圖形最右邊會出現如 左圖所示的數據
2. 如果“Prob<W”值>0.05,表示 統計上該組數據不拒絕常態分 配;反之,若“Prob<W”值 <0.05,則表示統計上該組數 據拒絕常態分配
Prepared by:Tommy_Jin
21
直方圖_計算Cp,Cpk
2020/6/5
JMP初級訓練教材
EDIT: Tommy_Jin Rev : A 2
Prepared by:Tommy_Jin
0
1.初始畫面
通常使用JMP的第一件事是輸入數據
選擇行數, Double Click 0 Rows
增加一欄,Double Click Column 1右邊空白地方, 自動增加一欄
18
直方圖_數據説明
均值及 標準差
95%信賴 區間
2020/6/5
Prepared by:Tommy_Jin
19
直方圖_數據説明
1. 選取“new”右邊 的三角形。
2. 選取“Test dist is Normal”,分析數 據是否符合常態 分配。
2020/6/5
Prepared by:Tommy_Jin
選中Excel中 的數據並 Copy
2020/6/5
Prepared by:Tommy_Jin
8
9.在JMP中新建立文檔
Excel 抬頭欄位若要包含進來,需選用此工具列中的 Alt+paste
若不需抬頭,只需單 擊右鍵選中Paste
2020/6/5
Prepared by:Tommy_Jin
9
10. JMP中數據Copy完成

JMP培训讲义

JMP培训讲义

。请做出其分布图并请对其是
7 8
47 48
否正态分布做出判断,若是正 9 49
10
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态分布,计算出其Cpk。
11
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12
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15
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2020/9/4
25
制作直方图(分布图)
1、打开工作表03-jmp trma-distributionchart
2、点击图标:Distribution of Y.如右图所示。
2020/9/4
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计算Cpk。
最右边将增加一栏,如 右图所示,将列出 CPL,CPU,CPK, CP及 CPM的值。
Capability CPL CPU CPK
CP
CPM
Index 1.781 1.598 1.598
1.689
1.63
2020/9/4
返回 32
JMP应用之四 制作控制图、GR&R分析
JMP培训讲义
2020/9/4
JMP介绍
在本课将简单介绍一下JMP具备的功能,以及 一些基本的操作方法。
2020/9/4
2
JMP
JMP是由SAS公司开发的统计分析软件。 SAS公司是一家提供软件和服务的公司,总部
设于美国北卡罗莱纳州。 目前JMP的最新版本是:6.0,我司现用的版本
是个人选择。
2020/9/4
选择变量角色
方法一:选定安排列,后用col/assign roles 方法二:直接通过列头右侧按钮 选择 NONE 表示此列分析时不包括 X:一般代表独立的变量 Y:一般代表应变量 WEIGHT:代表列中每个响应的值为重量值 FREQ:代表频率 LABEL:表示列中值为标识。

JMP培训

JMP培训

JMP操作应用一
➢ JMP操作应用一、变异性图的制作
JMP操作应用二
➢ JMP操作应用二、柱状图和饼图
JMP操作应用三
➢ JMP操作应用三、分布图
JMP操作应用四
➢ JMP操作应用四、鱼骨图
JMP操作应用五
➢ JMP操作应用五、柏拉图
JMP操作应用六
➢ JMP操作应用六、线性拟合 当变量X随着变量Y的变化而变化时,我们可以通过线性拟合的方式来得出其 对应关系。
18.00-18.20
73 5.313875 5.307475 0.034989 5.202507 5.221987 5.390153 78.45553 78.29697 0.790186 75.92641 75.59344 80.0103
18.20-18.40 325 5.323477 5.323423 0.026477 5.243991 5.248642 5.392869 78.75728 78.75916 0.535422 77.15289 77.04657 80.33318
18.80-19.00 11570 5.411915 5.411797 0.019623 5.352927 5.3393 5.502575 79.68373 79.6866 0.250406 78.93538 78.84147 80.83223
19.00-20.00
bad cell low rsh
2 5.453766 5.453766 0.002051 5.447612 5.452315 5.455216 80.06205 80.06205 0.053316 79.9021 80.02435
JMP功能简介
JMP起始界面
设置各种图表的格式

JMP软件使用入门培训

JMP软件使用入门培训

2、柏拉图制作
在日常数据分析中,柏拉图是筛选数据中重点的工具之一,而制作柏拉图的 方式有很多,包括手绘、EXCEL、Minitab等,现在介绍的是JMP软件的制作方 法。
首先要 有分析 的数据
选择数据
黏贴至 JMP数据
表中
查看列信 息,修改 数据类型
分析-质 量和过程 -Pareto图
柏拉图 XY轴数 据确定
四、基础分析图形使用方法
1、EXCEL数据转入JMP数据表
由于在日常数据分析过程中,使用的统计表多为EXCEL数据,这就需 要进行数据转换,将数据导入到JMP中,下面介绍两种导入方法:
1、EXCEL转入法
a、打开数据所在的EXCEL表,同时启动JMP软件。
b、在安装JMP时会有与EXCEL表格关联选项,JMP安装后会在EXCEL表 格上生成JMP选项。
进入安装界面
3、根据提示内容 完成软件安装至弹 出安装完成对话框, 如果你现在打开现 在桌面上的JMP 图表,会显示要求 你输入序列号进行 购买,接下来是告 诉大家如何进行破
解。
JMP10破解版安装方式
4、打开JMP10破 解版安装文件夹中
Crack文件夹
5、复制Crack文 件夹中JMP文件
6、找到 C:\Program Files\Sas\Jmp\10\ 文件夹,将复制的 JMP文件替换原文件 夹中的文件,再打开 桌面图表就可正常进 入使用界面。
c、点击JMP
下数据表选 项,EXCEL数
菜单栏新增JMP图标
据将自动转
换至JMP数据
表中。
1、EXCEL数据转入JMP数据表
2、复制黏贴法 通过复制EXCEL需要的数据,将数据黏贴至JMP数据表中

JMP统计软件基础教程及界面详解

JMP统计软件基础教程及界面详解

JMP统计软件基础教程及界面详解JMP统计软件是一款功能强大的统计分析工具,广泛应用于数据分析、实验设计、品质管理等领域。

本文将为大家提供JMP统计软件的基础教程,并对其界面进行详细解析。

一、JMP统计软件基础教程JMP统计软件是由SAS Institute开发的统计分析软件,具有简单易用、功能强大的特点,广泛应用于数据探索、可视化、模型建立等分析领域。

下面我们将简要介绍JMP统计软件的基础操作。

1. 数据导入与预处理在开始使用JMP统计软件进行数据分析之前,首先需要将数据导入到软件中。

JMP支持导入多种数据格式,包括Excel、CSV等。

导入数据后,我们可以使用预处理功能对数据进行清洗、格式化等操作,以确保数据的准确性和一致性。

2. 数据探索与可视化JMP提供了强大的数据探索和可视化功能,可以通过直方图、散点图、箱线图等多种图表方式全面了解数据的分布和关联性。

此外,JMP 还支持交互式可视化,用户可以根据需要调整图表参数,实时交互式地进行数据查询和分析。

3. 统计分析JMP统计软件提供了丰富的统计分析方法,包括描述性统计、假设检验、回归分析、方差分析等。

用户可以根据数据类型选择适当的统计方法,并通过JMP提供的分析向导轻松完成分析任务。

此外,JMP还支持自定义分析,用户可以编写脚本或使用JSL语言进行高级分析操作。

4. 模型建立与预测JMP支持多种建模方法,如线性回归、逻辑回归、决策树等,可以帮助用户快速构建预测模型。

通过模型建立功能,用户可以利用历史数据来预测未来的趋势和结果,并进行模型验证和调整。

二、JMP统计软件界面详解1. 菜单栏JMP统计软件的菜单栏包含了各种功能和操作的选项,用户可以通过菜单栏实现数据导入、数据处理、统计分析、模型建立等操作。

菜单栏按照功能分类,如文件、编辑、视图、数据、分析等,方便用户查找和使用。

2. 工具栏JMP软件的工具栏提供了常用工具的快捷访问方式,包括数据导入、数据变换、图表绘制等。

公司的JMP软件培训教程ppt课件

公司的JMP软件培训教程ppt课件

45
67
201
服务业
62
56
38
73
229
总计
177
134
150
165
2024年7月14日2时30分
10
制作柱状图
1、创建JMP工作表,输 入数据。
2、点击如右图所示图标: Bar/Pie charts。
3、在弹出的对话框中, 如下页所示。点击: quarter>X,点击: cost>Y.既可得出柱状图。
2024年7月14日2时30分
14
制作饼图
在制作柱状图的基础上, 点击屏幕左下角的“√”。
选择Pie,柱状图即可变 成饼图。
2024年7月14日2时30分
15
制作饼图
2024年7月14日2时30分
16
2024年7月14日2时30分
17
制作柏拉图
问题:在某日IPQC抽样检验中,共发现100个不 良品,请对不良品进行柏拉图分析。数据见下表。
2024年7月14日2时30分
sample no.
impedanc e
1
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2
42
3
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4
44
5
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6
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9
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10
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14
54
15
55
24
制作直方图(分布图)
1、打开工作表03-jmp trma-distributionchart
2、点击图标:Distribution of Y.如右图所示。
2024年7月14日2时30分

jmp培训计划

jmp培训计划

jmp培训计划培训部分一:JMP软件基础目标:通过本部分培训,学员将能够熟练掌握JMP软件的基本操作和功能,并能够利用JMP软件进行数据分析和可视化呈现。

培训内容:1. JMP软件介绍- JMP软件的功能和应用领域- JMP软件的界面和操作方式2. 数据导入和数据准备- 数据格式的转换和处理- 数据的导入和导出3. 数据探索和可视化- 数据的描述统计和数据分布分析- 数据可视化的方法和工具4. 统计分析- 基本统计分析方法- 方差分析和回归分析- 因子分析和聚类分析5. 报告生成- 报告模板的制作- 数据分析结果的呈现和分享培训方式:本部分培训将采用理论讲解和实际操作相结合的方式进行。

每个主题将先进行理论讲解,然后通过案例分析和实际操作来巩固学习效果。

培训时间:本部分培训共计3天,每天培训8小时,共计24小时。

培训部分二:高级数据分析目标:通过本部分培训,学员将能够深入理解统计分析的原理和方法,并能够利用JMP软件进行高级数据分析和建模。

培训内容:1. 统计学基础- 基本统计学原理和方法- 参数估计和假设检验2. 高级统计分析- 方差分析的原理和方法- 回归分析的原理和方法- 时间序列分析3. 数据挖掘- 关联规则挖掘- 聚类分析和分类分析- 预测分析4. 建模与优化- 建模方法和步骤- 优化方法和工具培训方式:本部分培训将采用案例分析和实践操作相结合的方式进行。

通过实际案例分析和模型建立,来巩固学员的学习效果。

培训时间:本部分培训共计2天,每天培训8小时,共计16小时。

培训部分三:应用案例分析目标:通过本部分培训,学员将能够利用JMP软件进行实际案例分析,并能够解决实际问题。

培训内容:1. 实际案例分析- 利用JMP软件进行实际案例分析- 解决实际问题的方法和步骤2. 案例分析报告- 案例分析报告的撰写和分享- 案例分析结果的呈现和推广培训方式:本部分培训将采用实际案例分析和报告撰写相结合的方式进行。

常用JMP分析方法培训

常用JMP分析方法培训

常用JMP分析方法培训JMP是一种常用的统计分析软件,广泛应用于数据分析和可视化。

掌握常用的JMP分析方法对于提高数据处理和分析能力至关重要。

下面是一个关于常用JMP分析方法的培训内容,包括描述统计、假设检验、ANOVA、回归分析和贝叶斯分析等。

第一部分:描述统计(300字)描述统计是对数据集进行基本统计分析的方法。

JMP提供了许多描述统计的功能,如求和、平均值、中位数、最大值、最小值、标准差、方差、频率分布等。

在这部分的培训中,将介绍如何使用JMP进行描述统计分析,并在实际案例中演示其应用。

第二部分:假设检验(300字)假设检验是统计学中常用的推断方法,用于判断样本统计量的差异是否显著。

JMP提供了多种假设检验的功能,如t检验、方差分析、卡方检验等。

在这部分的培训中,将介绍如何使用JMP进行假设检验,并通过实际案例演示其应用。

还将包括检验假设的原理和注意事项。

第三部分:ANOVA(300字)ANOVA(方差分析)是一种用于比较两个或多个组之间统计差异的方法。

JMP提供了多种ANOVA的功能,如单因素方差分析、双因素方差分析、方差分析的多重比较等。

在这部分的培训中,将介绍如何使用JMP进行ANOVA分析,并通过实际案例演示其应用。

第四部分:回归分析(300字)回归分析是用于研究因变量和自变量之间关系的统计方法。

JMP提供了多种回归分析的功能,如线性回归、多项式回归、逐步回归、logistic回归等。

在这部分的培训中,将介绍如何使用JMP进行回归分析,并通过实际案例演示其应用。

第五部分:贝叶斯分析(300字)贝叶斯分析是一种基于贝叶斯定理的统计分析方法,用于根据已知信息对未知事件进行推断。

JMP提供了贝叶斯分析的功能,如贝叶斯比例检验、贝叶斯回归分析等。

在这部分的培训中,将介绍如何使用JMP进行贝叶斯分析,并通过实际案例演示其应用。

本次培训将通过理论讲解和实际案例演示相结合的方式进行。

参与培训的学员将有机会亲自操作JMP软件进行练习,并获得实时指导和解答问题的机会。

常用JMP分析方法培训(一)

常用JMP分析方法培训(一)

相关性是描述Output项目与Input项目数据之间 变化关系的一种统计分析结果 相关性主要用于判断在没有发生工程变更的状态 下,Input数据按照一定规律发生变化时, Output数据是否也随之发生符合某种规律的变化。 IBIDEN北京通常进行的都是线性相关性的检定。
2007-3-12
材料变更 设备变更 条件变更 产品变更
3
工程能力Cpk的计算①
► 什么是Cpk?
Cpk是工程能力指数(Process Capability Index) 的一种,用于描述数据的平均值以及波动性与规 格上、下限之间的关系
x LSL CpL 3s
USL x CpU 3s
USL x x LSL Cpk min( CpU , CpL) min , 3s 3s
USL:规格上限 upper spec limit xbar:全体数据的平均值
2007-3-12
LSL:规格下限 lower spec limit s: 全体数据的标准偏差
2007-3-12
9
差异性的分析②
► 差异性分析的目的
分析Input发生变更时,Output数据是否也发生 变更
► 差异性分析对象类型
Input数据:非连续型(Nominal)变量 Output数据:连续型、计量型变量
► 分析工具:矩形图(Fit
Y by X,Box Plot)
10
2007-3-12
差异性的分析③
► Step
1 制作数据表 ► Step 2 绘制矩形图(Fit Y by X,Box Plot)
以Input项目数据为X 以Output项目数据为Y

JMP培训讲义中文版

JMP培训讲义中文版

2020年5月5日12时48分
15
制作饼图
在制作柱状图的基础上, 点击屏幕左下角的“√”。
选择Pie,柱状图即可变 成饼图。
2020年5月5日12时48分
16
制作饼图
2020年5月5日12时48分
17
2020年5月5日12时48分
18
制作柏拉图
问题:在某日IPQC抽样检验中,共发现100个不 良品,请对不良品进行柏拉图分析。数据见下表。
Result
6.4 6.4 6.3 6.3 6.4 6.4 6.3 6.3 6.4 6.4 6.5 6.5 6.3 6.4 6.3 6.5
Time
8:00am 8:00am 8:00am 8:00am 8:00am 8:30am 8:30am 8:30am 8:30am 8:30am 9:00am 9:00am 9:00am 9:00am 9:00am 9:30am
7
选择变量角色
方法一:选定安排列,后用col/assign roles 方法二:直接通过列头右侧按钮 选择 NONE 表示此列分析时不包括 X:一般代表独立的变量 Y:一般代表应变量 WEIGHT:代表列中每个响应的值为重量值 FREQ:代表频率 LABEL:表示列中值为标识。
2020年5月5日12时48分
Test for Normality
Shapiro-Wilk W Test
W 0.978362
Prob<W 0.2278
2020年5月5日12时48分
29
计算Cpk
前提:数据的分布必须 是正态的。
点击图谱左上角的小三 角,选择set spec. limits.
在弹出的对话框中输入 规格上限,规格下限及 目标值。如下页图所示。 点击OK。
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JMP入门培训(一天)课程安排
上午9:00----12:00
1.JMP6.0基本结构与功能介绍
2.数据管理的过程和基本操作
3.描述性统计与“分布”操作平台
a)基本统计量的计算
b)常规图表(直方图、箱线图)
4.实用图表制作
a)帕累托图
b)鱼骨图
c)平行图
下午 13:00----16:00
5.二元变量的关系与“以X拟合Y”操作平台
a)假设检验(t检验)
b)简单线性回归
6.统计过程控制SPC
a)SPC原理介绍
b)Xbar-R(均值-极差)控制图
c)P(比率)控制图
7.试验设计DOE
a)DOE原理介绍
b)完全析因设计
c)定制设计
JMP基础培训(两天)课程安排
上午9:00----12:00
1.JMP6.0基本结构与功能介绍
2.数据管理的过程和操作应用
a)整合数据
b)清理数据
c)生成数据
3.描述性统计与“分布”操作平台
a)基本统计量的计算
b)正态性检验
c)常规图表(直方图、箱线图)
下午 13:00----16:00
4.实用图表制作
a)帕累托图
b)鱼骨图
c)平行图
d)累积概率密度图
e)饼图/条形图/线图
5.二元变量的关系与“以X拟合Y”操作平台
a)假设检验(t检验)
b)简单线性回归
c)列联表
d)Logistic回归
第二天上午9:00----12:00
6. 数据挖掘
a) 基本概念
b) 分割
c) 神经网络
7. 统计过程控制SPC
a) SPC原理介绍
b) Xbar-R(均值-极差)控制图
c) Xbar-s(均值-标准差)控制图
d) P(比率)控制图
e) U(单位)控制图
f) 过程能力计算
第二天下午 13:00----16:00
8. 测量系统分析MSA
a) MSA原理介绍
b) Gage R&R(重复性与再现性)分析
9. 试验设计DOE
a) DOE原理介绍
b) 完全析因设计
c) 响应表面设计
d) 定制设计
e) 空间填充设计
z课程特点:理论联系实际,互动性强,所有统计概念均配有案例分析辅助实现。

z培训对象:质量、研发、生产、工艺等部门的工程师与主管,六西格玛黑带、绿带和专业咨询师等。

z学员要求:自带一台装有JMP6.0软件的计算机。

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