电子商务在线议价决策研究
电子商务平台的定价策略研究
电子商务平台的定价策略研究随着互联网技术的发展和应用，电子商务平台的重要性在日益增加，成为生活中不可或缺的一部分。
而电子商务平台的定价策略是影响消费者购买行为的关键因素之一。
因此，本文将从定价策略的角度来研究电子商务平台的市场定价、差异化定价以及促销策略等内容，以期为电子商务平台的经营者提供参考意见。
一、市场定价策略市场定价策略是指根据市场需求和供应情况进行的价格决策。
对于电子商务平台而言，市场定价有着其独特性。
首先，电子商务平台的经营模式虽然没有现实商店的诸多成本，但也有一些独特的经营成本，如网络维护费用、数据备份费用等。
因此，在制定价格时需要考虑这些成本因素。
其次，电子商务平台的商品相对来说更加单一，价格的参考来源也更加清晰，例如同类商品的价格在网上比较容易找到。
这就使得市场定价更加关注价格策略与竞争环境之间的关系。
在市场定价策略中，关键的因素包括需求量和价格敏感性。
需求量关系到产品的销售情况和消费者对产品的需求程度，是企业制定价格时需要考虑的重要因素。
而价格敏感性是指消费者对价格波动的反应程度。
因此，企业在制定价格时应该结合需求量和价格敏感性的因素，来判断价格的优劣。
市场定价策略的特点是价格相对稳定，对于电子商务平台来说，它具有较好的适应性和可预测性，可以使得消费者在购买商品时心理更为稳定和安全。
同时，电子商务平台也可以通过增大销售规模来降低单品成本，达到价格竞争的目的。
二、差异化定价策略差异化定价是将不同产品或服务的价格根据其不同特征进行区分的策略。
对于电子商务平台而言，产品的不同特征可以是品牌、型号、颜色等。
通过差异化定价，企业可以更好地满足消费者的需求，增加收益。
同时，也可以提高消费者的购买欲望，增强了消费者对公司的忠诚度。
但是，差异化定价的实施难度也相对较大。
首先，企业需要了解消费者的需求和购买决策行为。
其次，企业需要区分出不同产品或服务的差异性，并为其定价。
最后，企业还需要考虑价格竞争与品牌声誉的因素。
电子商务中的协商议价策略
电子商务中的协商议价策略电子商务中的协商议价策略一、引言在电子商务领域中，协商议价策略被广泛应用于商业交易中，旨在实现买卖双方的利益最大化。
本文将详细介绍电子商务中的协商议价策略的各个方面。
二、协商议价的定义协商议价是指买卖双方通过直接对话、讨论和互相妥协达成的价格协商过程。
买卖双方在协商议价过程中，根据产品的供求关系、市场情况以及双方的利益诉求，调整交易价格以达成一致。
三、协商议价的主要步骤1.确定双方的议价空间：在协商议价之前，双方需要明确各自的底线和可让步的范围，以确定最终议价的空间。
2.提出议价要求：买卖双方相互提出自己的议价要求，可能涉及价格的调整、配送方式、支付方式等方面。
3.议价讨论：买卖双方就各自的议价要求进行讨论，通过交流、比较和分析，寻求共同的利益点和妥协点。
4.提出妥协方案：在讨论的基础上，买卖双方提出相应的妥协方案，即将双方要求进行适当调整以达成一致。
5.达成协议和执行：最终，买卖双方达成协议，明确交易细节和价格，并按照协议内容执行交易。
四、协商议价的策略和技巧1.了解市场情况：在进行协商议价之前，双方应对市场价格和竞争情况进行调研和分析，以便在议价过程中把握市场底线和可操作的空间。
2.强调互利共赢：在协商议价过程中，双方应强调互利共赢的原则，通过双方合作实现互相利益最大化。
3.提供附加价值：卖方可以通过增加附加价值提供给买方，以增加产品的吸引力，进而影响价格议价的结果。
4.掌握谈判技巧：在议价过程中，双方应掌握一些基本的谈判技巧，例如借故缓和紧张气氛、灵活运用信息筛选、合理引导对方等。
五、附件六、法律名词及注释1.最惠国待遇：指国际贸易中的一项原则，即对待国际贸易伙伴应给予与最优惠待遇同等的待遇。
2.不公平贸易行为：指一方通过非正常手段对另一方进行的不公平的贸易行为，例如倾销、补贴等。
国际贸易法规定了对不公平贸易行为的制裁措施。
基于Agent的电子商务在线议价研究
一
、
引 言
起 源于 分 布 式 人 工 智 能 （ ＡＩ 研 究 领 域 的 多 Ｄ ） Ａ ｅｔ ｇ ｎ 系统 （ Ｓ 具 有 自主性 、 布性 、 态 性 、 ＭＡ ） 分 动 协
随 着 网络 技术 和计 算 机 软件 技 术 的飞速 发 展 ， 电子 商务伴 随 着一种 全新 的购买 方式 越来 越多 地走
江 资斌 ， 春 玲 王
（ 湖南大学 工商管理学院 ， 湖南 长沙 ４ ０ ８ ） １０ ２ 摘要 ： 电子商务 中交 易双方 的议价 问题 ， 针对 引入 Ａｇｎ ， ｅ ｔ建立 了通用 的基于 多 Ａ ｅｔ ｇ ｎ 的在线议 价模 型。 通过构造 Ａ ｅｔ ｇ 报价策略 的概率密度 函数 ， ｎ 并考虑议价双方 的下 一步期望价格 和保 留价 格 ， 建 了基 于价格 构 的议价算法 ， 该算法考虑 了 Ａ ｅｔ ｇ ｎ 的偏好 、 议价时 间约束等参数 ， 而且该议价算法能动态地修改可能 的报价区
的产生 和选 择 ， 论据 可信度 的判 断 ， 然 缺少具 有更 仍 高 实用性 的推 理模 型 。 面对 激 烈 的 市场 竞 争 ， 如何
优化网上交易的议价过程和提高效率 ， 并使参与者 双方都 满 意 其 结 果 ， 以实 现 双赢 ， 些 问题 亟 需 解 这
２ ０ —１ 一２
间范 围 ， 并具有～定 的学习能力 ， 使议价过程能够较好地反映交易双方的心智态度 ， 可模拟传统交 易中的议价
过程 。
关键词 ： 电子 商 务 ； ｅ ｔ议 价 模 型 ｇ Ａ ｎ； 中 图分 类 号 ： ０２ ５ Ｆ ６ ． 文 献 标 志码 ： Ａ 文 章 编 号 ：０ ７—３ １ （０ ０ ０ —０ ０ —０ １０ １６ ２ １ ）４ １ ９ ４
基于大数据的电子商务平台定价策略研究
基于大数据的电子商务平台定价策略研究一、前言随着互联网的普及和电子商务的迅速发展，越来越多的企业选择在电子商务平台上开展业务。
在这种情况下，如何制定合理的价格定价策略，成为电子商务平台成功的关键所在。
本文将从大数据的角度出发，探讨基于大数据的电子商务平台定价策略的研究。
二、大数据与电子商务平台随着电商市场的快速发展，海量的数据被电子商务平台所积累。
大数据成为电商行业的一把新利器，它可以为电商平台提供更准确、更深入的用户行为分析和市场趋势分析。
大数据技术使得电子商务平台能够更好地了解消费者需求和购物习惯，从而为企业的市场定位、商品定价以及宣传策略等方面提供更准确的支持。
三、基于大数据的定价策略1.数据采集基于大数据的定价策略，在数据采集方面起着关键作用。
通过采集用户消费数据、商品销售数据、竞争对手数据、市场趋势数据等一系列数据，电子商务平台可以通过数据挖掘和分析找出潜在的消费者需求和购买行为。
2.数据分析在数据采集完成后，数据分析就成为下一步的关键环节。
通过分析数据，电子商务平台可以发现消费者的需求、产品的销售趋势以及市场变化等，进而制定针对性的定价策略。
3.定价模型基于大数据的定价策略需要建立相应的定价模型。
目前，在电子商务行业，常用的定价模型包括常规定价模型和动态定价模型。
常规定价模型通常根据产品成本、市场需求、竞争对手情况等因素来确定价格。
而动态定价模型则可以根据市场变化实时调整价格。
4.精细化定价在定价模型的基础上，电子商务平台可以通过用户画像和行为分析等手段进一步精细化定价。
这种定价策略不仅可以满足不同用户的购买需求，也可以通过价格策略刺激用户的购买欲望。
四、案例分析1.京东作为国内的电子商务巨头之一，京东一直以来注重大数据的应用。
在定价策略方面，京东利用大数据挖掘与分析技术，根据消费者的购买历史、浏览记录、搜索词等关键信息，提高市场敏感度。
2.淘宝淘宝也是国内最大的电子商务平台之一。
淘宝通过数据分析和挖掘技术，结合买家和卖家的需求，进行差异化定价，从而满足不同用户的购物需求。
基于Agent技术的电子商务在线议价模式研究
基于Agent技术的电子商务在线议价模式研究电子商务扩大了交易的对象与范围,但往往一笔交易必须分别和许多交易对象进行议价,这种复杂性阻碍了电子商务的快速发展。
为了使电子商务企业提供人性的服务,实现资源集成共享,提出了一个基于Agent技术的电子商务议价系统框架。
标签：电子商务;Agent技术;在线议价;协商模型1 信息环境下的电子商务在线议价1.1 电子商务在线购物现状分析随着信息技术和通信技术的发展,电子商务(Electronic Commerce,EC)已经成为未来信息社会商务活动的主要形式。
目前,商务活动的许多环节都已电子化,如采购、销售、支付等,但谈判仍然在网下进行。
电子商务网站仅能提供静态的电子目录,商品和服务的价格等条款通常都是事先设定的,不允许修改或不提供协商的方式。
随着电子商务的发展与全球化,企业间的交易占主导地位,商务谈判也将愈加频繁,如何实现整个交易过程的电子化,实现异地远程商务谈判的自动化与决策支持,已成为完善电子商务功能、推动电子商务发展所迫切需要解决的问题。
1.2 简短理论研究背景介绍Agent技术是90年代在网络技术和决策支持系统的基础上发展起来的一种软件技术,基于这种技术的软件智能实体能够模拟人的思维进行自主行为,具有学习能力,对于多变的电子商务环境具有很强的适应能力,能够在不同的买方或卖方中协商出一个最佳交易方案。
电子商务与Agent技术结合形成了一个新兴的交叉研究领域——基于Agent技术的電子商务(Agent-Mediated Electronic Commerce)。
2 理论模型2.1 协商模型基于Agent技术的在线一对一自动协商模型可以形式化定义如下:N=。
定义1:Ag为协商参与者集合,Ag={a1,a2,a3,…,an}表示协商Agent集合,n为Agent的个数;包括买方Agent、卖方Agent。
在此所探讨的模型是一对一的协商模型,因此买方和卖方各只有一个。
电子商务中的在线拍卖与竞价机制研究
电子商务中的在线拍卖与竞价机制研究随着互联网的快速发展，电子商务成为了现代商业领域不可或缺的一部分。
其中，在线拍卖与竞价机制作为电子商务中的核心环节之一，对于市场的发展和交易方式的变革起着重要的作用。
本文将探讨电子商务中的在线拍卖与竞价机制的研究及其影响。
一、在线拍卖的概念与特点在线拍卖作为电子商务的一种重要形式，是通过网上平台进行的商品竞价交易方式。
与传统的实体拍卖相比，它具有以下几个特点：1. 全球范围：在线拍卖突破了地域限制，使得买家和卖家可以来自世界各地。
这样的全球范围不仅拓宽了市场，还增加了参与者的多样性。
2. 低成本：传统实体拍卖需要租用场地、招聘工作人员等，而在线拍卖可以在互联网上进行，大大降低了交易成本。
3. 便捷快速：在线拍卖可以随时随地参与，无论是买家还是卖家都可以在任何时间进行交易，大大提高了交易的效率。
二、在线拍卖的竞价机制在线拍卖的核心是竞价机制，它是买家和卖家之间进行价格交流和博弈的方式。
常见的竞价机制包括以下几种：1. 最高价竞标（英文缩写：HBB）：参与者可以不断提高自己的竞价，直到竞拍结束。
竞价最高的人获得商品，并支付所竞拍的价格。
这种竞价机制适用于卖方竞价中的买家，通常用于有限数量的商品。
2. 第二高价竞标（英文缩写：SBB）：除了最高价竞标者之外，其他竞标者需要支付第二高的竞价金额。
这种机制可以鼓励更多人参与竞价，获得更高的收益。
3. 增价竞标（英文缩写：VCG）：参与者需要根据自己的出价情况以及其他竞标者的出价情况，计算出一个收益最大化的出价。
竞标者需要支付自己出价对其他竞标者造成的损失。
三、在线拍卖与竞价机制的研究在线拍卖与竞价机制的研究可以从多个角度进行，包括市场机制、效率优化和用户行为等。
1. 市场机制方面，研究者可以探讨在线拍卖市场的竞争情况、市场结构以及不同竞价机制对市场效果的影响。
2. 效率优化方面，研究者可以从拍卖规则、定价策略等方面入手，通过改进机制来提高拍卖的效率和公平性。
电子商务中的消费者在线购物决策研究
电子商务中的消费者在线购物决策研究随着互联网的普及和发展，电子商务逐渐成为人们购物的重要渠道。
在电子商务平台上，消费者可以在线浏览商品、比较价格、进行付款和配送等操作，这使得消费者在购物决策中面临更多的选择和决策因素。
本文将对电子商务中的消费者在线购物决策进行研究，分析影响消费者购物决策的关键因素，并探讨消费者在决策过程中所采用的策略。
一、信息获取和评估在进行在线购物决策时，消费者首先需要获取相关信息，并对商品进行评估。
因为无法亲自触摸和试穿商品，消费者更加依赖于文字、图片和视频等信息来了解商品的特性和性能。
因此，电子商务平台上的商品信息应当全面准确，包括商品的描述、规格、功能、材料、生产国等详细信息，同时提供大量的高清图片和使用细节的视频。
二、社交网络和口碑影响除了官方提供的商品信息，消费者还会通过社交网络和口碑影响来获取其他消费者的评价和意见。
在电子商务平台上，消费者可以查看其他消费者对商品的评价、评分和评论，通过他们的体验和反馈来判断商品的质量和性价比。
因此，电子商务平台应当建立完善的用户评价和评论系统，鼓励消费者进行真实、客观和详细的评价，同时设置筛选机制来防止虚假评价的出现。
三、价格和优惠信息在选择购买商品时，价格和优惠信息是消费者最为关注的因素之一。
电子商务平台应当明示商品的价格和优惠活动，并提供明细的价格比较和优惠计算等功能，方便消费者进行对比和选择。
同时，平台还应定期更新价格和活动信息，以便提供及时准确的数据支持。
四、安全和信任由于在线购物涉及到个人隐私和财务信息的泄露，消费者对于电子商务的安全性和信任度有着较高的要求。
电子商务平台应当采取有效的技术手段来保护消费者的信息安全，如加密和身份验证等，同时加强对商户和商品的审核和监管，提升消费者对平台的信任感。
五、物流和售后服务在购物决策中，物流和售后服务也是消费者关注的重点。
消费者希望购买的商品能够及时送达，且在使用过程中能够获得及时的售后支持和解决方案。
电子商务平台在线购物决策支持系统设计与开发研究
电子商务平台在线购物决策支持系统设计与开发研究随着互联网的快速发展，电子商务平台成为了现代人日常生活中购物行为的重要方式之一。
然而，面对电子商务平台上琳琅满目的商品，消费者常常感到困惑和无所适从。
为了解决这个问题，本文将基于电子商务平台的在线购物决策支持系统进行设计与开发研究。
在设计与开发该系统的过程中，首先需要进行需求分析，明确该系统的目标与功能。
该系统的主要目标是为消费者提供准确、个性化的购物决策支持，帮助用户在众多商品中快速找到最适合自己的产品。
为实现这一目标，系统需要具备以下功能：1. 商品推荐功能：系统根据用户的购物偏好、历史购买记录、浏览行为等信息，利用推荐算法向用户推荐可能感兴趣的商品。
推荐的商品应准确匹配用户的需求，提高用户购买的满意度。
2. 评论与评分功能：用户可以对已购买的商品进行评价和评分，系统将收集用户的评价数据，并根据评价的可信度和关联度为其他用户提供参考，帮助用户更好地了解商品的优劣。
3. 比价功能：系统可以根据用户提供的商品信息，在多个电子商务平台上进行价格对比，并向用户显示不同平台上的价格差异。
这将帮助用户选择价格较低的平台进行购物，实现节约成本的目标。
4. 促销信息展示功能：系统可以根据用户的购物偏好向用户展示促销信息，如折扣活动、优惠券等。
这将帮助用户获取购物的实惠。
5. 用户账户管理功能：用户可以通过系统管理自己的账户信息，包括收货地址、支付方式等。
同时，用户也可以查看自己的购物历史记录以及待评价的商品。
在系统的设计过程中，需要选择适合的技术和框架来实现上述功能。
常用的技术包括推荐算法、数据挖掘、人工智能等。
同时，需要考虑系统的可扩展性和可维护性，确保系统能够随着用户规模的增加而不断提升性能。
在系统的开发过程中，需要进行模块化的设计与实现。
可以将系统划分为用户管理模块、商品管理模块、推荐模块、比价模块等不同的模块，分别进行开发。
同时，需要进行系统的测试、调试和优化，确保系统的稳定性和可用性。
电子商务平台的在线评价情感分析与用户决策研究
电子商务平台的在线评价情感分析与用户决策研究随着电子商务的快速发展，如今人们越来越多地倾向于在网上购物。
在网上购物过程中，用户往往会依赖其他消费者的产品评价来作出最终的购买决策。
因此，电子商务平台上的在线评价已经成为影响用户购买行为的重要因素之一。
然而，在大量的评价信息中，用户往往需要花费大量的时间和精力来筛选和理解这些评价信息。
同时，人们的情感对于购买决策也起着重要作用。
因此，对电子商务平台上的在线评价进行情感分析，以帮助用户更好地理解评价内容，对用户决策具有重要意义。
一个电子商务平台上的在线评价的情感分析可以分为两个主要方面：情感极性分析和情感词提取。
情感极性分析是指对于一条评价，判断其情感倾向是正面还是负面。
情感极性分析可以通过机器学习和自然语言处理等技术实现。
首先，需要构建一个有标记的情感倾向数据集，即将评价划分为正向或负向情感。
然后，使用分类算法（例如，朴素贝叶斯分类器或支持向量机）对新的评价进行分类。
最后，判断评价的情感倾向。
情感词提取是指从评价中提取出表达情感态度的词语。
在情感词提取中，需要构建一个情感词典，其中包含一些常见的表达情感态度的词语。
然后，使用自然语言处理技术（例如，词性标注和依存句法分析）来分析评价中的词语，并将其与情感词典进行匹配，以提取出表达情感态度的词语。
通过对电子商务平台上的在线评价进行情感分析，可以帮助用户更好地理解评价内容，并且对用户决策具有积极的影响。
首先，情感分析可以提供用户对产品质量和服务的客观评价。
用户在购买前往往需要了解其他消费者对产品、商家和服务的评价，以便做出正确的决策。
通过情感分析，用户可以更好地理解评价者的情感倾向，从而了解评价的可信度和可靠性。
如果一条评价被判断为正向情感，并且有较多词语表达了积极的情绪，那么用户可能会更加信任这条评价，从而更倾向于选择该产品或商家。
其次，情感分析可以帮助用户发现隐藏的产品特征和问题。
在大量的评价中，用户可能会错过一些重要的细节。
网路商店中消费者议价行为之研究
网路商店中消费者议价行为之研究消费者在网路商店中的议价行为研究随着互联网的普及和电子商务的快速发展，越来越多的消费者选择在网路商店购物。
与传统实体店不同，网店的商品价格具有更大的灵活性，消费者可以根据自己的需求和预算进行议价。
因此，研究消费者在网路商店中的议价行为具有重要意义。
首先，消费者在网路商店中的议价行为可以分为两个方面：直接议价和间接议价。
直接议价是指消费者与卖家进行实时的在线交流，通过互动协商来达成价格调整。
而间接议价则是指消费者通过发送议价要求或者参与网店特定的价格竞赛等方式，来达到降低商品价格的目的。
其次，消费者在网路商店中进行议价的动机也是影响其议价行为的重要因素。
研究发现，消费者进行价格议价的主要动机是得到更好的价格优惠、提高购买商品的满意度以及展示自己的议价能力。
从消费者的角度来看，议价不仅是为了降低自身购买成本，也是一种实现自我价值的方式。
第三，消费者进行网路商店中的议价行为受到多种因素的影响。
其中，商品属性、消费者个体差异以及卖家策略等都会对消费者的议价行为产生影响。
例如，商品属性的差异会影响消费者对价格的敏感程度，高昂的商品价格可能会促使消费者更积极地进行议价。
而消费者个体差异包括消费者的性格特征、议价经验等，也会在一定程度上影响其议价行为。
此外，卖家策略，如提供折扣活动、设置议价定价等，也会对消费者的议价行为产生影响。
最后，消费者在网路商店中的议价行为对于网店经营者来说具有一定的挑战。
一方面，卖家需要分析消费者的议价行为，合理定价以满足消费者的需求，同时保持自身利润。
另一方面，卖家还需要关注消费者的议价行为对品牌形象、客户忠诚度等方面的影响，以便采取相应的应对措施。
总之，消费者在网路商店中的议价行为是一项复杂的研究课题。
了解消费者的议价行为对网店经营者具有重要的指导意义，可以帮助他们更好地制定价格策略和营销策略，提高网店的竞争力。
消费者在网路商店中的议价行为研究随着互联网的普及和电子商务的快速发展，越来越多的消费者选择在网路商店进行购物。
电子商务中的协商议价策略简版
电子商务中的协商议价策略电子商务中的协商议价策略引言在电子商务领域中，协商议价是买家和卖家之间进行交涉、达成共识的重要环节。
通过协商议价，买家可以争取到更优惠的价格和条件，而卖家则可以获取更多的利益和交易机会。
本文将介绍电子商务中的协商议价策略，并探讨如何通过合理的策略来实现双方的最佳利益。
协商议价的重要性协商议价在电子商务中有着重要的作用。
首先，通过协商议价可以增加买家对产品或服务的满意度。
买家经过协商议价后，可以获得更优惠的价格和条件，从而感到满意并增加购买的意愿。
其次，协商议价可以促进买卖双方之间的合作关系。
在协商议价的过程中，买卖双方需要进行交流和沟通，从而建立起合作的基础。
通过协商议价，双方可以更好地了解对方的需求和要求，并积极寻求双赢的解决方案。
再者，协商议价可以提升卖家的销售能力和竞争力。
通过积极参与协商议价，卖家可以更准确地了解市场需求和竞争状况，并调整自己的价格和策略，从而更好地满足买家的需求，提高销售额和市场份额。
总之，协商议价在电子商务中具有重要的地位和作用，可以增加买家的满意度，促进买卖双方的合作关系，提升卖家的销售能力和竞争力。
协商议价的策略为了达成买卖双方的最佳利益，买家和卖家需要合理运用协商议价的策略。
下面将介绍几种常见的协商议价策略。
1. 打造个人品牌在协商议价的过程中，个人品牌可以起到积极的作用。
如果买家在电子商务平台上有一定的知名度和信誉度，卖家可能更愿意与其进行协商并给予更多的优惠。
因此，买家可以通过参与平台的活动、发布有价值的内容等方式来打造个人品牌，从而在协商议价时获得更大的优势。
2. 深入了解市场在进行协商议价之前，买家和卖家都需要对市场进行深入了解。
买家可以通过调研和比较不同卖家的报价和服务，找到最有竞争力的卖家进行协商。
卖家则需要了解市场需求和竞争情况，根据实际情况进行报价，以吸引买家并获取交易机会。
3. 创造附加价值除了商品本身的价格之外，买家和卖家还可以通过创造附加价值来进行协商议价。
电子商务中的协商议价策略[1]简版
![电子商务中的协商议价策略[1]简版](https://img.taocdn.com/s3/m/6ab3333d0640be1e650e52ea551810a6f524c8a0.png)
电子商务中的协商议价策略电子商务中的协商议价策略1. 引言随着电子商务的快速发展，越来越多的企业和消费者选择在线购物，这也使得协商议价成为电子商务中至关重要的一环。
协商议价是指买方和卖方之间通过讨论和谈判达成一致的价格，以满足双方的利益。
本文将介绍电子商务中常用的协商议价策略，并提供一些实用的建议。
2. 协商议价策略2.1 固定折扣固定折扣是最常见的协商议价策略之一。
买方和卖方可以事先约定一个固定的折扣率，作为协商议价的依据。
这种策略简单直接，方便双方达成一致。
买方可以通过提出要求降低价格，卖方则可以灵活调整折扣率以吸引更多的客户。
2.2 批量购买优惠批量购买优惠是针对买方采购大量商品的策略。
卖方可以给予买方一定的折扣或其他优惠，以鼓励他们购买更多数量的商品。
这种策略可以有效提高销量，同时也使得买方获得更高的价格优势。
2.3 赠品和额外服务赠品和额外服务是一种常用的促销策略。
卖方可以在购买商品的同时赠送一些附加品或提供额外的服务，以增加商品的价值。
这可以增加买方的购买欲望和满意度，促进交易的达成。
2.4 议价许可议价许可是一种灵活的协商议价策略。
卖方可以在产品页面或订单中设置一个可调整价格的选项，允许买方提出自己愿意支付的价格。
卖方可以根据买方的需求和市场情况来决定是否接受买方的价格，从而实现共赢。
2.5 捆绑销售捆绑销售是将多个相关商品组合在一起，以更优惠的价格进行销售的策略。
买方可以通过购买捆绑商品来获得更多的价值和节省成本。
同时，卖方也可以通过这种方式提高销量和客户忠诚度。
3. 协商议价的实用建议3.1 针对不同买家制定不同策略不同的买家有不同的需求和偏好，因此卖方可以根据买家的特点制定不同的协商议价策略。
例如，对于经常购买大量商品的买家，可以给予更多的批量购买优惠；对于新客户，可以通过赠品或折扣来吸引他们尝试购买。
3.2 灵活调整策略市场竞争激烈，价格也在不断变化。
卖方应该密切关注市场情况，灵活调整协商议价策略。
电子商务平台数据分析与决策研究
电子商务平台数据分析与决策研究一、引言随着网络技术的发展和电子商务模式的不断深入，越来越多的企业开始使用电子商务平台进行业务运营。
而在这个平台上囤积的数据也越来越多，如何有效地对这些数据进行分析和决策，成为了电子商务企业的重要课题。
二、电子商务平台数据分析的意义数据分析是通过某种技术手段来挖掘、整理、分析数据信息的过程，其主要目的是为决策者提供可靠的数据支持。
在电子商务平台上，数据分析的意义主要表现在以下几个方面：1. 了解市场趋势：电子商务平台上不断产生的数据，可以帮助企业及时了解市场趋势和需求变化，从而更好地进行产品和服务策略的调整。
2. 提升用户体验：电子商务平台通过积累用户行为数据，可以对用户进行分析，并为企业提供优化改进的建议，从而提升用户体验，增加客户粘性。
3. 降低运营成本：通过数据分析，企业可以了解哪些运营活动对于产品销售贡献大，哪些又是不必要的，从而优化运营策略，降低运营成本。
三、电子商务平台数据分析的方法和技术电子商务平台数据分析的方法和技术包括：1. 数据挖掘：是指通过一些技术手段，从数据中挖掘出有用的信息。
通过数据挖掘技术，可以从海量的数据中发现规律和趋势，并为企业提供决策依据。
2. 数据可视化：是指通过图表、流程图、地图等形式来呈现数据，以便于人们更直观地理解和分析数据。
数据可视化可以让数据呈现更加直观、易懂，并能够帮助用户更好地理解数据。
3. 预测分析：是指通过对数据进行建模和预测，来预测未来的趋势和变化，从而为企业提供决策依据。
四、电子商务平台数据分析应用案例1. 京东商城：京东商城通过收集用户在网站上的浏览、搜索、购买等行为数据，并通过数据分析和挖掘，为用户提供了更加精准的个性化推荐服务。
同时，京东还利用数据分析技术，对商品销售趋势进行分析，从而优化供应链、提高库存周转率，极大地降低了运营成本。
2. 拼多多：拼多多利用大数据技术，分析消费者的购物习惯和偏好，从而提供具有竞争力的价格和优惠活动，并为企业带来了快速的增长。
电商平台的价格策略研究
电商平台的价格策略研究电子商务的飞速发展使得越来越多的人将购物的场景从线下转移到了线上，电商平台也成为人们购物的首选之一。
然而，电商平台之间的价格策略千差万别，这直接影响了消费者的购买决策。
本文将从多个角度探讨电商平台的价格策略。
一、定价策略电商平台的定价策略通常包括市场竞争定价、心理定价等多种方式。
市场竞争定价是指根据市场需求和竞争对手的定价情况来制定自己的价格，既要争取市场份额，又要保持利润。
心理定价则是通过特殊的价格设置引发消费者的购买欲望，例如9.9元商品、满减等。
二、促销策略促销策略是电商平台吸引消费者的重要手段之一。
包括满减、打折、秒杀等多种形式。
这些促销手段能够刺激消费者的购买欲望，提高销量。
然而，促销活动的持续时间过长可能会导致消费者产生等待心理，降低对商品的实际需求。
三、折价券与代金券电商平台常常推出折价券和代金券来吸引消费者购买。
折价券是指消费者在购买时可以直接减免一定金额，而代金券则是在下次购买时使用。
这两种券的使用可以帮助消费者节省开支，提高消费者的购买欲望。
四、会员制度电商平台通过建立会员制度来吸引消费者成为会员。
会员享受的优惠包括积分兑换、专属折扣等。
这种会员制度一方面提高了消费者的忠诚度，另一方面也增加了消费者的购买欲望。
然而，会员制度也需要电商平台有足够的资源来支持，否则会导致用户流失。
五、直播带货近年来，电商平台通过直播带货来推广产品。
直播带货具有实时互动、真实性强等特点，能够更好地吸引消费者。
价格策略上，直播带货通常会提供独家限时优惠，刺激消费者即时购买。
虽然直播带货吸引了很多消费者，但也存在虚假宣传和低质量商品的问题。
六、物流策略物流是电商平台重要的一环，对于消费者而言，物流速度和价格是影响购买决策的重要因素。
一些电商平台通过提供快速配送服务，吸引了很多消费者。
而低价物流则可以降低消费者的购买成本，对于价格敏感型消费者具有吸引力。
七、定制化服务一些电商平台提供了定制化服务，满足消费者对个性化需求的追求。
电子商务平台中的价格策略研究
电子商务平台中的价格策略研究随着互联网技术的发展和普及，电子商务平台的发展也越来越迅速。
商家们在电子商务平台上售卖商品，需要制定价格策略，以吸引消费者，提高销售额。
而价格策略的制定不仅涉及到商家与消费者之间的关系，还与市场环境、竞争对手、产品特性等多种因素相关。
本文将围绕电子商务平台中的价格策略展开探讨。
一、价格策略及其分类价格策略是指企业为达到特定的市场目的而采取的有关产品价格的种种方案或方法。
价格策略的制定需要考虑企业自身情况、市场特性、消费者需求及态度，竞争对手的价格等多方面的因素。
一般来说，价格策略可以分为以下几类：（一）垄断性价格策略垄断者如电信、石油、水、电等具有垄断地位的行业，在价格制定上有较大的自主权。
这种行业可以采取高价和低价两种价格策略。
高价策略是指以最高价格卖给顾客，以获取最大的利润。
低价策略是指以最低价格卖给顾客，以大量销售赢得市场份额。
（二）竞争性价格策略竞争性价格策略是指以竞争为导向，根据市场需求和竞争情况制定的价格策略。
竞争性价格策略有以下几种类型：1. 推销价格策略：通过降低价格来提高产品销售量。
这种策略适用于销售量大、库存多的情况下。
2. 售价招标策略：在公开招标过程中，以最低价格中标，而非最佳产品质量中标。
通过减少销售价格来增加市场份额。
3. 市场定位价格策略：根据目标市场的需求、消费者群体、市场价格和竞争对手的价格策略，定位划分市场。
二、电子商务平台中的价格策略在电子商务平台中，价格策略对商家来说至关重要。
因为平台上的商品往往是同质化的，价格成为吸引消费者的关键因素。
电子商务平台中的价格策略，可以从以下几个方面进行考虑：（一）定价策略商品定价对于商家来说是一项重要的决策。
一般来说，商家可以采取以下几种定价策略：1. 市场定价策略：根据市场需求、需求弹性和竞争对手的价格调整自己的价格。
2. 向下滑动定价策略：在某个时间段内监控产品销售数量，一旦销售量降低，重新降价来吸引消费者。
电子商务中的在线拍卖与价格策略研究
电子商务中的在线拍卖与价格策略研究随着互联网的发展和普及，电子商务成为了现代商业活动的重要组成部分。
在线拍卖作为电子商务的重要形式之一，受到了广大用户的欢迎和关注。
本文将对电子商务中的在线拍卖与价格策略进行研究，探讨其特点、影响因素以及未来发展方向。
一、在线拍卖的特点在线拍卖是指通过互联网平台进行的竞价交易。
相较于传统拍卖方式，它具有以下特点：1. 平台化：在线拍卖通过互联网平台连接了买家和卖家，实现了交易的快捷、高效，同时降低了交易成本。
2. 全球化：在线拍卖打破了地域限制，买家和卖家可以来自世界各地，增加了交易的范围和机会。
3. 透明度：在线拍卖的交易过程公开透明，买家可以通过平台查看商品的详细信息和历史交易情况，增强了交易的可信度。
4. 竞争性：在线拍卖的竞价模式刺激了买家之间的竞争，从而可能导致商品价格更高或更低。
二、在线拍卖的影响因素在线拍卖的价格决定因素有许多，下面列举了几个重要的因素：1. 商品属性：商品的品质、稀缺性以及市场需求等都会对最终价格产生影响。
2. 买家需求：买家的需求量和强度决定了商品价格的高低，在线拍卖平台上的买家数量多少和竞争情况也对价格有直接影响。
3. 卖家策略：卖家对商品的定价策略和促销手段都会直接影响最终的拍卖价格，如卖家的起拍价、底价和保留价等。
4. 竞争程度：在线拍卖平台上的竞争情况直接影响价格走势，竞争愈激烈，价格波动可能更大。
5. 市场环境：宏观经济形势、行业竞争状况以及政策法规等都是影响在线拍卖价格的重要因素。
三、在线拍卖的价格策略1. 起拍价策略：起拍价是卖家设定的商品竞拍的最低价，通过设定适当的起拍价，可以吸引更多买家参与竞拍，从而提高成交率和价格。
2. 底价和保留价策略：底价是卖家对商品的心理价位，而保留价是指卖家期望的最低成交价。
通过巧妙地设定底价和保留价，卖家可以掌握商品的底价底线，保护自己的利益。
3. 拍卖模式策略：不同的拍卖模式对价格有着不同的影响。
电子商务平台用户购买决策的产品推荐与个性化定价研究
电子商务平台用户购买决策的产品推荐与个性化定价研究随着电子商务的快速发展，越来越多的消费者转向电子商务平台进行购物。
电子商务平台拥有大量的商品供消费者选择，然而，消费者在面对众多选择时，往往难以确定最适合自己的产品。
在这种情况下，产品推荐成为了电子商务平台吸引用户、提高销售量和用户体验的重要手段。
产品推荐可以帮助消费者快速找到符合自己需求的商品，节省时间和精力，并提高购买决策的准确性。
为了做好产品推荐，电子商务平台需要借助用户行为数据，分析用户的购买决策过程，了解用户的个性化需求。
个性化推荐是一种基于用户个体差异的推荐方法，它可以根据用户的历史行为、偏好和兴趣，为用户定制个性化的产品推荐。
通过分析用户的购买历史、浏览记录和搜索关键词等行为，电子商务平台可以对用户进行精准的画像，并根据用户画像向其推荐最适合的产品。
个性化推荐需要综合考虑多个因素，如商品的属性、用户的偏好、用户的历史行为等。
首先，电子商务平台需要建立商品的属性模型，对商品进行分类和标注，以便对用户的需求进行匹配。
其次，对用户的偏好进行建模，电子商务平台可以通过分析用户的购买历史和浏览记录，确定用户的兴趣领域和喜好类型。
最后，根据商品属性与用户偏好的匹配程度，将最符合用户需求的商品推荐给用户。
除了产品推荐，个性化定价也是电子商务平台吸引用户和提高销售量的重要手段。
个性化定价是根据用户的个体属性和偏好进行定价的一种策略，它可以根据用户的支付能力、购买频率和忠诚度等因素，为用户提供不同的价格选择。
通过个性化定价，电子商务平台可以提高用户购买的意愿和满足感，促进用户的忠诚度和再次购买。
个性化定价的具体策略包括差异化定价、动态定价和定制化定价。
差异化定价是根据用户的个体属性不同设定不同的价格，例如根据用户的年龄、地理位置和性别等因素进行定价。
动态定价是根据用户的购买历史和消费行为调整价格，例如给予购买频率高的用户一定的折扣。
定制化定价是根据用户的特殊需求和个性化要求，为其提供定制化的产品和价格。
电子商务平台中的价格策略与动态定价研究
电子商务平台中的价格策略与动态定价研究随着互联网的快速发展和普及，电子商务平台已经成为人们日常购物的重要途径。
然而，在电子商务平台中，确定价格策略和实施动态定价是一项复杂而关键的任务。
本文将探讨电子商务平台中的价格策略与动态定价的研究。
首先，了解电子商务平台中的价格策略是理解动态定价的关键。
价格策略是指企业根据市场需求和竞争环境来制定和调整产品价格的方法和规则。
在电子商务平台中，常见的价格策略包括定价策略、促销策略和差异化策略。
定价策略是指企业根据成本、需求和竞争来确定产品的基本价格。
在电子商务平台中，企业可以采用成本导向定价、需求导向定价和竞争导向定价等不同的定价策略。
成本导向定价是根据产品的成本来决定价格，需求导向定价是根据市场需求来决定价格，而竞争导向定价是根据竞争对手的价格来决定自己的价格。
选择合适的定价策略可以帮助企业在电子商务平台中获得竞争优势。
促销策略是指企业为了增加销量和市场份额而执行的一系列降价、赠品和广告等手段。
在电子商务平台中，促销策略被广泛应用，如打折、团购、满减、赠品等。
促销策略的目的是吸引消费者、促进销售和提高品牌知名度。
差异化策略是指企业通过产品特点和服务水平的不同来实现价格差异化，从而满足不同消费者的需求。
在电子商务平台中，差异化策略可以通过提供高端产品、独特的服务和个性化的购物体验来实现。
通过差异化策略，企业可以在竞争激烈的市场中获得更高的利润和市场份额。
其次，研究电子商务平台中的动态定价是改善价格策略的关键。
动态定价是指根据市场变化和竞争对手的定价策略来灵活调整产品价格的过程。
在电子商务平台中，动态定价可以根据供需关系、销售季节、市场趋势、竞争分析和消费者行为等因素来实施。
供需关系是动态定价的重要因素之一。
当产品需求大于供应时，企业可适当提高价格以增加利润；而当产品供应过多时，则需降低价格以促进销售。
电子商务平台通过实时跟踪销售数据和供应链信息，可以判断供需情况并及时调整价格。
电子商务中的协商议价策略
电子商务中的协商议价策略电子商务中的协商议价策略第一章引言电子商务的快速发展使得协商议价成为了一种常见的交易方式。
本文将介绍电子商务中的协商议价策略，包括策略的基本原则、具体的实施步骤以及应对不同情况的策略调整等。
第二章协商议价策略的基本原则1.确定议价目标：在协商议价过程中，双方应明确自己的目标，例如争取更低的价格、更好的服务等。
2.了解市场价格：在进行协商议价之前，双方应对市场价格进行了解和分析，以确定自己的议价底线和空间。
3.保持积极的谈判态度：在协商议价过程中，双方应保持积极的态度，通过有效的沟通和合作达成双赢的结果。
4.灵活运用议价策略：根据不同的情况和对方的反应，灵活调整议价策略，以达到最佳的交易结果。
第三章协商议价的具体步骤1.初步准备：确定议价目标、了解市场价格、准备相关数据和资料等。
2.提出议价要求：明确自己的要求，并以适当的方式向对方提出，例如通过邮件、方式等。
3.听取对方回应：等待对方回应并认真倾听其观点和反馈意见。
4.分析对方回应：针对对方的回应进行分析和评估，确定自己的议价策略。
5.重新提出议价要求：根据对方回应的情况，进行必要的调整并重新提出议价要求。
6.达成协议：通过反复的讨论和谈判，最终达成协议并落实。
第四章应对不同情况的策略调整1.对方拒绝议价：可以尝试提供更多的信息和理由，解释自己的利益和需求，并进一步讨论利益的分配。
2.对方提出反议价：可以根据对方的反议价进行适当的让步，也可以重新提出自己的要求。
3.协商陷入僵局：可以尝试寻求中立的第三方协助，或者提出一些创新的解决方案来打破僵局。
附件：无法律名词及注释：1.电子商务：指通过互联网等电子渠道进行交易和商务活动的行为。
2.协商议价：指双方在交易过程中通过谈判和讨论达成一致的交易条件和价格。
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现代商贸工业 Ｍ ｏ ｄ ｅ ｒ ｎ Ｂ ｕ ｓ ｉ ｎ ｅ ｓ ｓ Ｔ ｒ ａ ｄ ｅ Ｉ ｎ ｄ ｕ ｓ ｔ ｒ ｙ
２ ０ １ ２ 年第 １ ５期
标案例与源案例 各 属 性 的 相 似 程 度 ， 如果计算出来的相似 值较大 ， 则可以 认 为 目 标 案 例 与 源 案 例 的 求 解 方 案 是 相 似 的 。 通常情况下 ， 做出相似度 判 断 需 要 经 过 三 个 步 骤 ： 第一 步， 计算目 标 案 例 和 源 案 例 各 属 性 的 对 应 的 相 似 度 ； 第二 计算两案例 的 整 体 相 似 度 ； 第 三 步， 对源案例和目标案 步， 例的相似度值进 行 排 序 ， 选择其中相似度值最大的源案例 为目标案例的学习对象 。 以下是进行函数匹配的计算模型 ： ， ， …， ， ｝ ， 假设案例集合为 Ａ＝ ｛ 第 ｉ个 案 例 的 ａ ａ ａ ａ １ ２ ｉ ｍ ， ， …， ｝ ， 属性集为 ｛ 则目标案例 ａ 与源案例 ａ 的相似 ａ ａ ａ １ ｉ ２ ｉ ｎ ｉ ｒ ｉ
Ｎ ｏ ． １ ５， ２ ０ １ ２
现代商贸工业 Ｍ ｏ ｄ ｅ ｒ ｎ Ｂ ｕ ｓ ｉ ｎ ｅ ｓ ｓ Ｔ ｒ ａ ｄ ｅ Ｉ ｎ ｄ ｕ ｓ ｔ ｒ ｙ
３ 在线议价的解决方案
在Ａ 结合当前 电 子 商 务 中 存 在 的 问 题 ， 电 ｅ ｎ ｔ技术上 ， ｇ 子商务的在线谈判可以采取案 例 学 习 决 策 法 和 直 接 谈 判 法 帮助顾客做出智能决策的行为 。 ３． １ 案例学习决策法 案例学习决策法就是参照 以 前 的 成 功 谈 判 案 例 来 指 导 当前的谈判 ， 以使得当前的谈 判 能 做 出 更 好 的 决 策 ， 最大化 谈判者代表方的利益 。 （ ） 案例匹配 。 案 例 匹 配 是 指 从 以 前 的 成 功 案 例 中 找 １ 出和目标案例最 相 似 的 案 例 ， 并通过计量的方法来计算两 者的相似程度 ， 这个相似度是由两者的不同属性综合汇总 所得 。 案例学习决 策 分 为 四 个 环 节 ， 依 次 是 检 索、 匹 配、 重用 和维护 ， 而第二 环 节 是 所 有 环 节 中 最 关 键 的 一 个 。 案 例 学 习决策系统运行 时 ， 先通过预先设定的计算方法来衡量目
ｊ ｊ （ 为 第ｊ个 属 性 的 权 值 ， 且 ω 个数 ， ０， １］ ＝１， ｓ ｉ ｎ ａ） ω ∈［ α ｊ ｊ ｊ ｉ ｒ
ｎ
］ 表示源案例 ａ 和目标案例ａ 中 第 ｊ个 属 性 的 相 似 ０， １ ∈［ ｉ ｒ ａ －ａ ｜ ｜ ｉ ｒ ｊ ｊ （ ， 性， 具体的 含 义 为 ： 其中 ｂ 为 第ｊ ｓ ｉ ｎ ａ ａ） ＝１－ ｉ ｒ ｊ ｊ ｂ ｊ 个特征的取值范围 。 （ ） 议价策略选 择 。 议 价 策 略 选 择 是 指 分 别 将 议 价 双 ２ 方价格序列中相 邻 的 两 项 的 差 值 与 商 品 的 初 价 相 比 ， 例如 …， ） 表示一方价格系列的 开 价 ， 用（ ｃ １， ｃ ２， ｃ ｎ ａ ｉ ＋１ 表 示 让 步 ］ ／ 的百分数 ， 则有 ａ 利用这种 ｉ ＋１＝ ［ ｃ １＋１ – ｃ １ ｃ ｉ ×１ ０ ０％． 方法就可以获得议价双方在议 价 过 程 中 不 断 报 价 的 让 步 程 度序列 ， 因此就 可 以 用 来 提 取 之 前 议 价 过 程 中 隐 含 的 议 价 策略 。 让步是一 种 独 立 于 谈 判 环 境 的 信 息 表 示 ， 它的目标 在于使相似议价环境下可 以 使 用 相 同 的 议 价 策 略 。 对 以 先 前议价过程中双 方 开 价 还 价 的 规 律 进 行 研 究 和 分 析 ， 可以 帮助新环境下相 似 谈 判 ， 从而提高议价的效率和实现在线 议价的智能性 。 ３． ２ 直接谈判决策法 直接谈判 决 策 也 是 建 立 在 多 Ａ ｅ ｎ ｔ技 术 基 础 之 上 的 ， ｇ 谈判的当事 人 有 购 物 方 的 代 理 Ａ ｅ ｎ ｔ 和 销 售 方 的 代 理 Ａ－ ｇ ， 它是当前目标案例没有以前成功案例可参 照 的 时 候 采 ｅ ｎ ｔ ｇ 取的方法 ， 在文章中主要是站在购物方来说 。 为了更好地 指 导 电 子 商 务 中 的 谈 判 过 程 ， 我们必须把 现实商务中的谈判特征考 虑 到 我 们 研 究 的 问 题 中 来 。 当 前 互联网中的谈判系统 ， 和现实 中 谈 判 过 程 还 有 很 大 的 距 离 ， 因为它没有把 很 重 要 的 特 征 考 虑 进 去 。 在 现 实 中 ， 当一个 人在讨价还价的过程中 ， 经常会涉及到以下几个方面 ： （ ） 多个潜在的提供商 ： 在现实中往往有多个销售商可 １ 以提供类似的商 品 或 服 务 ， 所以对于消费者来说他有多个 选择 。 （ ） 价值问题 ： 现实中很 多 消 费 者 可 能 并 不 知 道 商 品 的 ２ 真实价值 。 （ ） 销售商的交易态度 ： 虽然说对于每个销售商来说他 ３ 每个商品都有一 个 保 留 底 价 ， 但是他们不可能把他们的商 品按照这个价格或者是仅仅略 高 一 点 于 这 个 底 价 的 价 格 出 售的 。 因为他们 往 往 想 等 待 另 一 个 客 户 ， 企图从中获取更 大的利润 ， 有时 ， 刚 好 相 反， 某些销售者对此次交易抱消极 的态度 ， 因此他会在一个很低的价格就把此次交易结束了 。
２ ０ １ ２ 年第 １ ５期
电子商务在线议价决策研究
李 英
（ ） 广东科技学院 ， 广东 东莞 ５ ２ ３ ０ ８ ３ 摘 要： 目前电子商务极大地方便了现代人的生活 ， 可现 有 的 电 子 商 务 中 商 品 价 格 的 确 定 权 都 是 掌 握 在 商 家 手 中 ， 对 于买方来 说 多 数 只 能 被 动 的 接 受 ， 相对于现实的商务活动来说买方缺乏主动性。基于这样的背景， 提出一种基于多 Ａ ｅ ｎ ｔ ｇ 技术的电子商务价格谈判决策方案 。 关键词 ： 电子商务 ； 在线议价 ； 研究 （ ） 中图分类号 ： Ｆ ４ ９ 文献标识码 ： Ａ 文章编号 ： １ ６ ７ ２ ３ １ ９ ８ ２ ０ １ ２ １ ５ ０ １ ６ ７ ０ ２ － － － 电子商务越来越走进了现代 随着互联网 的 飞 速 发 展 ， 人的生活 ， 并且 极 大 地 方 便 人 们 的 生 活 。 但 是 在 现 有 的 电 子商务中商品价 格 的 确 定 权 都 是 掌 握 在 商 家 手 中 ， 对于买 方来说多数只能 被 动 的 接 受 ， 所以从某个角度来说这样的 交易是一种和现 实 商 务 活 动 不 同 的 静 态 交 易 ， 而这和电子 商务极大模拟现实的商务 活 动 的 目 标 相 违 背 。 可 是 随 着 计 算机技术的不断 进 步 和 电 子 商 务 的 不 断 发 展 ， 在线交易的 顾客都希望能得 到 和 现 实 商 务 活 动 一 样 的 商 务 环 境 ， 即在 动 态 的、 灵 活 的 价 格 服 务 机 制， 作 交易中可以得 到 主 动 的 、 为顾客的一方不 再 被 动 的 接 受 商 家 制 定 的 价 格 ， 而是可以 和现实一样讨价 还 价 ， 这就对现有的电子商务提出了实现 在线议价的服务要求 。 动态发布以及支 持 系 统 与 用 户 的 动 态 交 互 ， 极大地拓展了 以Ｗ 现有的网店 、 网上拍卖和 ｅ ｂ 平台的电子商务应用范围 ， 电子市场等电子商务形式 都 是 应 用 该 交 互 平 台 的 产 物 。 但 这种动态的交互电子商务平 是随着电子商务 的 不 断 发 展 ， 台出现满足不了 电 子 商 务 发 展 需 求 的 情 况 ， 其不足主要表 现在一下几个方面 ： （ ） 系统环境不公平 ： 现有的电子商务系统都是有系统 １ 设计者按照商家 的 需 求 进 行 开 发 的 ， 这就造成了交易中的 而只能被 动 的 接 受 或 拒 绝 ， 这和现实中 买方无法自由表达 ， 追求灵活交易的原子 商 务 系 统 虽 然 实 现 了 商 ２ 家和顾客之间动 态 链 接 ， 但是系统的功能和操作都是事先 固定的不能随着 商 务 环 境 进 行 动 态 变 化 ， 这现实中的商务 活动动态交易是不同的 。 （ ） 系统智能性差 ： 目前 在 电 子 商 务 活 动 中 若 要 收 集 某 ３ 都 是 需 要 手 工 来 完 成 的。 在 当 今 产 一产品或服务 的 信 息 ， 品竞争日益激烈 和 信 息 爆 炸 的 时 代 ， 对于顾客来说要做到 货比三家后再作 出 购 买 决 定 的 则 需 要 花 上 大 量 的 时 间 ， 这 个工作要求现有的系统并不能满足 。 （ ） 系统功 能 不 够 全 面 ： 对 于 卖 方 而 言， 目前的系统还 ４ 不能很好地满足 其 产 品 或 服 务 的 宣 传 和 广 告 功 能 ， 其还是 要借助其他方式来加大产品的 宣 传 力 度 从 而 吸 引 消 费 者 的 注意力 。
２ 现有电子商务的不足
目前电子商务活动中使用 的 平 台 是 以 ３ 层 结 构 为 基 础 的交互电子平台 ， 这种电子交互平台可以支持企业信息的
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Ｎ ｏ ． １ ５， ２ ０ １ ２
１ 新型动态电子商务
） 伴随着电子商务和代理 （ 技 术 的 快 速 发 展， 出现 Ａ ｅ ｎ ｔ ｇ ） 了一种基于代 理 （ 技 术 的 新 型 动 态 电 子 商 务。 在 代 Ａ ｅ ｎ ｔ ｇ ） 理（ 技术介入电子商务 中 后 ， 使得电子商务活动各个 Ａ ｅ ｎ ｔ ｇ 环节都能得到智 能 的 服 务 ， 从而使得电子商务系统具备了 ） 和以往 电 子 商 务 不 同 ， 有了代理（ 技术电子 智能性 ， Ａ ｅ ｎ ｔ ｇ 商务就可以实现 智 能 交 易 ， 可以帮助买卖双方在线协商或 谈判 。 具备学习能力和主动力 的 新 型 动 态 电 子 商 务 的 基 本 交易程序如下 ： ） （ 商品询价请求 ： 顾客 向 商 家 发 出 购 买 商 品 信 息 的 请 １ 求以及询价信息 。 （ ） 商品报价 ： 商家向顾客发送商品价格信息 。 ２ （ ） 商品订 单 ： 顾 客 在 了 解 商 品 价 格 后， 向商家发出订 ３ 购商品的订单信息 。 （ ） 订单初步响应 ： 商家 接 到 顾 客 的 订 单 信 息 后 进 行 的 ４ 初步确实 ， 并回复是否接受顾客提出的订单要求 。 （ ） 商品订 购 单 的 变 更 请 求 ： 顾 客 根 据 商 家 的 响 应， 最 ５ 后确定是否购买的信息表示 。 （ ） 商品发 运 要 求 ： 双 方 协 商 一 致 后， 顾客向商家提出 ６ 商品的发运要求 ， 对商品的运 输 工 具 、 方式和交货地点的信 息说明 。 ） ） 以上 （ 至（ 的程序需 要 双 方 在 达 成 一 致 意 见 后 才 能 １ ５ 使相应的商品交易得以完成 。