基于AnyLogic的铁路集装箱物流中心仿真实验分析
物流中心建模与仿真课程设计报告
物流中心建模与仿真课程设计报告模型进行描述我们这次物流模拟实训的主要内容是通过物流的模拟操作，使大家对物流这门课程有更加深刻的印象。
物流的模拟实验里面主要的成分有：直线传送带，部件生成器，部件消失器，笼车，机器人，自动立体仓库，智能导向物，等一系列的物体对于造成的物流传输。
通过一开始的部件生成器生成的部件，然后通过分流传输带进行分流，之后在靠合流带进行整和。
几个部件一起通过装货平台传送，之后在靠简单的分流：通过自动机器的传输，然后进入托盘，进入自动仓库，进行整合以后再通过仓库出来同样通过传输带，再进行分配。
而之后的滑车轨道和环形轨道使得流程传送更加的复杂，也更加的使得流程看起来方便简单。
进入托盘控制，最后再到分流传输带，进行机器人的分配，再到笼车的最后的整合。
模型设计过程与结果这次的模拟立体仓库要在先前的几个模拟实验里面加上环形轨道的滑车。
老师在事先将操作的流程发给了我们。
于是我们按照来时发的WORD一步一步的操作。
点击设备栏的[直线轨道]按钮，使直线轨道表示出来。
使右侧自动立体仓库的IO部件(In mode) 的右下角和直线轨道的入口处大致对齐，将第2条直线轨道的入口移向第1条直线轨道的出口使其自动连接上。
同样地，使第3 条直线轨道也自动连接上。
点击设备栏的[左曲轨道]按钮，使左曲轨道表示出来。
将左曲轨道移到第3条直线轨道的出口，使其自动连接上。
选择第3条直线轨道后，用复制粘贴再增加1条轨道并使其旋转180度。
将直线轨道移到左曲轨道的出口，使其自动连接上。
选择第4条直线轨道，然后用复制粘贴再增加1条轨道。
将第5条轨道移到第4条轨道的出口，使其自动连接上。
选择成为半圆形的左曲轨道后，用复制粘贴的操作来再增加下面要做成的模型概要是从自动立体仓库出库的托盘上的货物卸下后，再将货物送出滑车分流出货。
由于滑车铁轨和环形轨道一起模拟对我来说是在困难。
所以我决定舍弃了铁轨滑车。
这样反而简单方便。
心得体会在这次的物流实训中，虽然我们从未学过有关物流方面的知识。
物流系统仿真与模拟实验总结报告
《物流系统仿真与模拟实验》总结报告学号：姓名：一、实验经过实验一：1.对［右分流传送带］属性进行设置，在[尺寸]按钮中，将长度改成〈1500〉+〈1500〉，将角度改成〈30〉。
2.对［右曲传送带］属性进行设置，在[概要]属性里的设备旋转角度的Z轴的角度改成〈240〉；在[尺寸] 按钮中，将角度改成〈60〉，半径改成〈1900〉。
3.添加三名操作员和四种颜色货物。
实验二：1.点击设备栏的自动立体仓库按钮，使自动立体仓库表示出来。
2.选择自动立体仓库的弹出菜单中的[]，使入库口（In Mode）表示出来。
3.选择自动立体仓库的弹出菜单中的[]，使出库口（Out Mode）表示出来。
4.点击工具栏中的可移动子类设备按钮。
在这里要将左侧设置为入库，右侧设置为出库，所以要将入库口（In Mode）和出库口（Out Mode）的位置颠倒过来。
5.点击设备栏的装货中转站按钮，使装货中转站表示出来。
6.选择装货中转站的弹出菜单中的旋转90度改变其方向，使输入口的入口部分和装货中转站的出口部分自动连接上。
7.点击设备栏的托盘供应器按钮，使托盘供给器表示出来。
托盘供给器可自动生成托盘。
点击设备栏的与下一个设备相连按钮，使托盘供给器表示出来。
托盘供给器可自动生成托盘。
8.点击设备栏的机器人按钮，表示出机器人后，将其设置于装货中转站输入口的入口一侧。
调整机器人和输入口之间距离使其位置正好适合于机器人来回转动180度。
利用弹出菜单中的与下一个设备连接将机器人连向装货中转站的输入口。
实验三：1. 用《Ctrl》+《C》、《Ctrl》+《V》在自动立体仓库的两边添加1套自动立体仓库。
2. 点击设备栏的［滑车铁轨］按钮，使滑车铁轨表示出来。
将滑车铁轨设置于装货中转站和自动立体仓库之间的位置上。
打开滑车铁轨的属性窗口，将[概要]属性里的速度改为〈60〉。
为了能使滑车铁轨对应三个自动立体仓库，需将其主体加长。
点击[尺寸]属性，将主体的长度改为〈12000〉后，点击[OK]按钮。
anylogic物流工程试验报告
经济与管理学院物流工程专业研究生课程《系统建模与仿真》实验报告班级2017级学硕班姓名实验名称Flexible Manufacturing Supply Chain 一、实验目的二、实验过程及步骤为。
因为消费者和各个制造商在选择供应商时都是在多个供应商中择优选择，故“订购”是带有一定选择性的智能体。
2.1）消费者Agent消费者主要就是产生需求并在众多供应商中选择最优的供应商，接收货物。
其主要变量和含义如下：变量名称类型作用ordering 事件触发消费者订货需求orderFrom 参数消费者从哪个制造商订货orderSize 参数消费者每次订购数量onOrder 变量消费者已经订购的数量time 变量订购时间消费者定货需求思路：首先消费者在一定时期内会产生订货的需求，接着会确认是否需要订购，若需要订购，则会在众多供应商中择优选择，确定最优供应商之后，向该供应商发送订货信息，然后将订货信息中的订货量作为已经订购的状态，并为其设置订货时间。
用行动图表示如下。
2.2）各制造商(供应商)Agent各制造商（供应商）Agent内部的主要内容包括来自下游的补货需求管理、原材料库存控制，产成品库存控制。
其主要变量和含义如下：变量名称类型作用orderFrom 参数各个制造商从哪个上级供应商订货orderThreshold 参数原材料订货下限值orderSize 参数原材料订购量finishedGoodsThreshold 参数产成品上限值utilizationScheme 函数统计产成品的数量rawMaterialOnOrdered 变量订购的原材料数量finishedGoodsOrdered 变量已订购的产成品onOrder 变量正在订购的产成品数量ordersQueue 集合产成品订购量队列transfers 时间各制造商的补货需求和满足消费者的订货因为各制造商不仅需要满足下游的补货需求，还需要根据自身原材料库存进行生产，其生产环节用系统动力学表示如下：在生产环节中，原材料以一定生产速率成为产成品，其中原材料库存初始值对原材料库存产生影响，生产能力、原材料利用率，原材料库存共同影响生产率，同时产成品又影响原材料利用率。
物流仿真设计实验报告
物流仿真设计实验报告1. 引言物流是现代社会经济发展的重要支撑，同时也是产品流通的重要环节。
为了提高物流效率，减少物流成本，物流仿真设计成为了一种常用的方法。
本实验旨在通过物流仿真设计，对某公司的物流流程进行优化和改进，以提高物流效率并减少成本。
2. 实验目标本实验的目标是：1. 建立某公司的物流仿真模型。
2. 通过模拟实验，分析当前物流流程中存在的问题。
3. 提出相应的改进措施，以优化物流流程。
3. 实验方法本实验使用了以下方法：3.1 建立物流仿真模型首先，我们收集了相关的数据，包括物流流程中涉及的各个环节的时间、成本、距离等信息。
然后，我们使用仿真软件（如AnyLogic）建立了物流仿真模型。
根据数据，我们设置了相应的参数和约束条件，并编写了相应的仿真代码。
3.2 模拟实验我们通过对物流仿真模型进行多次实验，模拟了现实中的物流流程。
每次实验我们改变了不同的参数，例如运输时间、库存水平等，以模拟不同的情境。
通过观察仿真结果和分析数据，我们得到了现有物流流程的性能参数。
3.3 优化物流流程通过对现有物流流程的性能参数进行分析，我们发现了一些问题，并提出了相应的改进措施。
根据改进措施，我们更新了物流仿真模型，并进行了再次实验。
通过比较改进后的仿真结果与之前的结果，我们能够评估改进措施的有效性。
4. 实验结果与分析根据多次实验的结果，我们得到了现有物流流程的性能参数，如平均运输时间、库存周转率、运输成本等。
通过对这些性能参数的分析，我们发现了以下问题：1. 运输时间较长，导致了物流周期较长，影响了产品的及时交付。
2. 库存周转率较低，说明库存管理不够精细，存在库存积压的情况。
3. 运输成本较高，与预期目标不符。
根据问题分析，我们提出了以下改进措施：1. 优化运输路线，减少运输时间。
我们使用了最优路径算法，对不同运输路径进行优化，以减少物流周期。
2. 加强库存管理，提高库存周转率。
我们建立了一个库存管理系统，通过对库存的动态调整，实现了库存的精确管理，避免了库存积压的情况。
基于anylogic的运输与配送仿真建模目标
基于anylogic的运输与配送仿真建模目标
基于AnyLogic的运输与配送仿真建模的目标通常可以有以下几个方面：
1. 优化供应链管理：通过模拟不同的供应链策略，评估不同策略对供应链效率的影响，并找到最优策略，从而提高供应链的效率和利润。
2. 最优化集运策略：结合多种集运策略，如运输距离，交通状况等，对货物进行最优化调度，减少时间和成本。
3. 评估配送中心设施：利用仿真模型评估不同设施的安排和设计方案，从最优的配送中心建设方案来提高存储，配送效率和提高客户满意度。
4. 控制物流成本：通过建立成本模型，对比不同的物流策略，评估成本开支，并寻找降低物流成本的最优化方案。
5. 可视化物流过程：通过仿真可视化物流过程，使决策者更直观地理解整个供应链，并根据仿真结果进行制定决策，优化物流流程。
T公司配送中心物流系统的Anylogic仿真分析
T公司配送中心物流系统的Anylogic仿真分析作者：谭禹辰程铁信来源：《西部论丛》2019年第07期摘要：本文以T公司配送中心物流系统为例，利用Anylogic仿真软件对该公司真实的配送中心物流系统进行了仿真模拟后，对T公司配送中心的物流系统进行了分析，指出了该公司配送中心物流系统中所存在的问题。
关键词：物流系统配送中心 Anylogic 仿真分析1. Anylogic仿真软件介绍Anylogic仿真软件所支持的建模方法有：离散事件建模、系统动力学建模和智能体建模。
Anylogic为基于智能体建模提供了可视化语言，UML状态图用来定义智能体的行为；行为图用来定义算法；环境对象用来描述智能体环境并收集数据；事件用来描述偶然或者特定时间的事件。
Anylogic支持基于系统动力学建模的存量和流量绘图。
离散事件模型可用Anylogic中的流程流图进行描述，可以用Anylogic标准库中的模块表示各种操作，只需要将模块连接并赋值。
在标准库中，每个模块有其相对应的动画，它们把模型的运行过程以动态的形式展现出来。
2.公司配送中心物流系统介绍T公司配送中心的作业流程包括：验货、入库、拣货、存储、出库检查、备货和发货这几个主要步骤且这几项作业将在以下功能区进行：入库验收区、货架区、出库检查区、备货区、发货区。
通过对该配送中心物流的调查了解，收集并整理出了进行仿真研究时所需要的主要数据，托盘的到达的时间间隔服从uniform_discr（30，35），托盘到达的数量服从uniform_discr （4，10）且到达货架A、B、C的概率分别为0.29，0.33，0.38，delay货架A、B、C分别服从uniform_discr（20，31）、uniform_discr（22，29）、uniform_discr（18，21），容量均为8；delay处理1、2均服从uniform（4，5），容量均为1；delay备货区1、2均服从uniform （30，35），容量均为3，delay发货区服从uniform（20，25），容量为4。
《物流工程》课程实验指导书一、实验目的通过学习操作Anylogic仿真
《物流工程》课程实验指导书一、实验目的：通过学习操作Anylogic仿真软件，学会用AnyLogic仿真支持离散和连续仿真的无缝集成；了解Anylogic仿真系统的运行流程；熟悉其基本操作，学会优化仿真结果，并学会结合实际情况设计模型解决问题。
二、实验工具：Anylogic系统软件三、实验原理：1、轻变换抽象层次和视点直到它完美地适用于需要解决的问题；2、如果认为系统动态学的抽象层对解决问题绰绰有余，使用整合聚集表；3、如果系统能以流程（操作顺序、实体、资源）的形式显示出来，使用离散事件建模；4、如果对具体的对象行为更感兴趣，使用基于主体的建模；5、可以将不同的方法用于一种模型。
四、实验内容：运用Anylogic系统软件仿真实际生活中的排队现象，对排队现象进行仿真分析。
五、实验步骤：1、首先创建一个新的模型，然后对模型的时间进行修改，将停止时间改为240。
如下图：2、然后再Anylogic界面中放入以下对象：一个source，一个selectOutput，两个queue，并将其命名为队列1和队列2，一个hold，一个delay，一个sink，并连接各对象。
如下图：3、进行参数的修改，对source，electOutput，队列2，delay四个对象的参数进行修改。
如下图：对electOutput的参数进行修改：对delay队列2的参数进行修改：4、为了对该仿真系统进行评价，加入以下对象，两个statistics，一个polt，并对其参数进行相应的修改。
如下图：5、最后运行此模型，运行状况如下图：队列2 ：241个样本均值=9.9实验二配送中布置规划与设计公司有地16000平方米，厂区面积北为200米，东西宽80米，如图1所示，该厂预计需要工人300人，计划建成年产100000套减速器的生产厂。
1、减速器的基本结构及有关参数减速器的结构及有关参数减速器由39个零件构成，装配图见图2。
每个零件、组件的名称、材料、单件重量及年需求量均列于表16。
anylogic物流仿真案例心得体会
anylogic物流仿真案例心得体会一开始我对这个软件的评价不高，因为我感觉到很多东西都是似曾相识。
但通过这两天的学习，发现这款软件确实很好用，而且也能看出来，我们班里还真有同学做得比较优秀。
其中，刘淑佳等同学更是突出。
从他们那儿我知道了很多在书本上所没有学到的知识。
如，货代业务员，与司机谈判时要注意什么问题；如何处理不同公司的产品、如何处理退货等，并向我介绍了他们公司提供的服务；货运商业情报网等，以前只在学校听说，现在终于亲身体会了一把。
通过这次的认识实习使我获益匪浅，不仅增强了动手操作的能力，扩展了所学的专业知识面，加深了对社会经济的直观认识，培养了综合运用所学知识去发现问题和解决问题的能力，提高了独立思考的创新能力，锻炼了我与人沟通交往的能力。
总之，我收获颇丰！在这次的实验中，我担任的职务是货运部助理。
当然啦，这个岗位是需要接触各种各样的货运，比如从我们本地的小港口运送到全国各地甚至海外。
那就不可避免的遇到一些货运方面的事情。
但由于人员少，经验不足，问题也就显露无疑。
刚进入岗位的我对这份工作很陌生，一切都要重头再来，所幸的是公司领导给予我信任与支持，让我参加公司内部举办的岗前培训。
经过为期五周的培训学习，我逐渐熟悉了公司的业务及各项制度，掌握了主要业务操作规程和技巧。
实习心得第二篇：我想通过此次实践活动提升自己的实际操作水平。
首先,基础设施建设，完善的硬件设施是一个公司赖以生存的根本，也是打造“物流”形象的关键条件，可谓“基础不牢，地动山摇”。
“江苏宁盛物流有限公司”计划投资1000万元，在徐州市民营工业园区修建3万平米仓储场地，目前已落成2.5万平米，预计明年6月底前将建成3万平米库房。
据了解，该公司的成立是为了配合当地政府招商引资项目—-北京顺鑫集团在徐州建立棉花深加工厂。
据介绍，顺鑫集团是北京最大的农产品批发市场，全国知名的牛羊肉加工企业，总部设在北京市朝阳区十里河农副产品市场附近，拥有固定资产4亿元。
基于anylogic的系统建模与仿真
基于anylogic的系统建模与仿真摘要本文介绍了基于AnyLogic的系统建模与仿真方法。
AnyLogic是一种功能强大的多方法建模和仿真工具，它集成了离散事件、系统动力学和基于代理的建模方法。
本文将重点介绍AnyLogic的基本特性和使用方法，并通过一个案例来演示如何使用AnyLogic进行系统建模和仿真。
引言系统建模和仿真是一种用来描述和分析复杂系统行为的方法。
通过建立一个系统模型，并在模型中引入不同的变量和参数，我们可以模拟系统在不同条件下的行为。
这种方法可以帮助我们预测系统在不同决策和变化条件下的效果，从而为决策提供支持。
AnyLogic是一个功能强大的系统建模和仿真工具，它支持多种建模方法，包括离散事件、系统动力学和基于代理的建模方法。
AnyLogic提供了直观的用户界面，使得系统建模和仿真变得简单和易于学习。
AnyLogic的基本特性1. 多方法建模AnyLogic支持多种建模方法，包括离散事件、系统动力学和基于代理的建模方法。
这意味着我们可以选择最适合我们的系统的建模方法，并将它们结合起来使用。
例如，我们可以使用离散事件方法来描述系统的事件流程，使用系统动力学方法来描述系统的动态行为，同时使用基于代理的建模方法来描述系统中的个体行为。
2. 直观的用户界面AnyLogic提供了直观的用户界面，使得系统建模和仿真变得简单和易于学习。
在AnyLogic中，我们可以使用图形化界面创建系统模型，并通过拖放和连接不同的模块来构建系统。
同时，AnyLogic还提供了丰富的组件库，包括流程图、股票流模型、系统动力学图等，使得我们可以快速创建复杂的系统模型。
3. 高性能仿真引擎AnyLogic使用高性能的仿真引擎，可以实现高速的仿真计算。
这使得我们可以在较短的时间内获得系统模型的仿真结果，并进行多次仿真实验以获取更准确的结果。
同时，AnyLogic还支持并行仿真和分布式仿真，可以利用多核和多机处理器以加速仿真计算。
基于AnyLogic的铁路物流园区布局规划研究
基于AnyLogic的铁路物流园区布局规划研究基于AnyLogic的铁路物流园区布局规划研究一、引言随着物流行业的快速发展，铁路物流园区的建设和布局规划成为当前广受关注的话题。
优化园区布局对提高物流效率、降低运营成本以及推动物流产业的可持续发展具有重要意义。
本文旨在使用基于AnyLogic的铁路物流园区布局规划模型，对铁路物流园区进行科学规划和优化设计，以提高整体的物流运营效率和经济效益。
二、AnyLogic的概述AnyLogic是一种基于Agent-Based、系统动力学和离散事件模型的物流仿真软件。
它提供了广泛的仿真建模工具和功能，可用于复杂系统的建模和分析。
AnyLogic具有灵活性和可扩展性，可应用于各种不同类型的物流问题。
三、铁路物流园区布局规划的意义铁路物流园区是为了满足现代物流运作需求而设立的综合性终端，它集物流、仓储、配送、信息交流等多种功能于一体。
合理的布局规划可以提高物流运作效率、加快货物流转速度，减少能耗和环境污染。
此外，科学的布局规划还能有效提升物流园区的服务水平和经济效益。
四、基于AnyLogic的铁路物流园区布局规划模型1. 数据收集与分析收集相关的铁路物流园区的地理、运营和经济数据，并进行统计和分析。
根据实际情况，确定模型的输入和输出参数。
2. 模型设计与建立基于数据收集和分析的结果，设计合理的铁路物流园区布局规划模型。
模型应包括园区内的不同功能区域、设施和物流节点。
3. 仿真运行与优化通过设定不同的参数和场景，进行模型的仿真运行。
观察模拟结果，分析园区内不同功能区域的物流流动情况、设施利用率以及运营成本等指标。
据此，对园区的布局进行优化调整，以求得最佳效果。
4. 园区规划评估与决策支持根据仿真结果评估不同布局方案的效果，并提供决策支持。
决策者可根据模型结果，选择合适的布局方案，并制定实施计划。
五、案例分析以某铁路物流园区为例，应用基于AnyLogic的模型进行布局规划研究。
anylogic供应链运输实验报告
anylogic供应链运输实验报告一、实验背景供应链是指由原材料供应商、生产商、分销商和最终用户组成的一系列相互关联的活动。
运输是供应链中不可或缺的一环，它直接关系到产品的交付时间和成本。
对于供应链运输的优化与管理显得尤为重要。
二、实验目的本次实验旨在通过AnyLogic软件模拟供应链运输过程，探究不同运输策略对于整个供应链效率的影响，并寻找最优方案。
三、实验流程1.建立模型我们需要建立一个包含原材料供应商、生产商、分销商和最终用户四个节点的供应链模型。
通过AnyLogic软件中提供的工具，我们可以轻松地搭建出这样一个模型。
2.设置参数在模型中，我们需要设置各个节点之间的距离、运输方式（如公路、海运等）、货物种类和数量等参数，以便进行后续分析。
3.选择运输策略在模拟过程中，我们可以选择不同的运输策略进行比较。
我们可以比较陆路和海上运输方式之间的效率差异；也可以比较直达和转运两种不同方式之间的区别。
4.运行模拟在设置好参数和选择好运输策略后，我们可以开始运行模拟。
通过观察模拟结果，我们可以得到不同运输策略下的供应链效率和成本，并进一步分析其优劣。
5.优化方案根据模拟结果，我们可以对供应链运输进行优化。
针对某些节点之间的瓶颈问题，我们可以调整运输方式或者增加中转站等措施来提高效率。
四、实验结果经过多次模拟和比较，我们得到了如下结论：1.陆路运输相比海上运输更为快捷和便捷，但成本也更高。
2.直达方式虽然效率高，但风险也相应增加；转运方式虽然效率低一些，但风险较小。
3.在瓶颈节点处增加中转站可以有效地提高整个供应链的效率。
4.合理规划货物种类和数量可以降低成本并提高效率。
五、实验结论通过本次实验，我们深入了解了供应链运输过程，并探究了不同运输策略对于供应链效率的影响。
同时，在实践中我们学习了AnyLogic软件的使用方法，并掌握了一些供应链优化的技巧。
这对于我们今后从事相关领域的工作具有很大的帮助和指导意义。
基于AnyLogic的高速铁路动车组出入段能力利用仿真模型
数量。存车区作业量总和可表示为
技术作业逻辑示意图如图 4 所示 。图 4 中 ，“抓取”
l存
Ncc = Ni
i = 1
和“释放”模块分别用于抓取与释放股道 、动车组 ⑶
资源 ，用以避免进路冲突和实时更新股道占用状
式中：Ncc 为存车区作业量总和；Ni 为存车线 i 的作 态 ，“阻断”模块用于实现列车完成作业后由于进
3.6 万 km，由此带来的是动车组列车保有量和开行 业方案 ，包括动车组运用计划 、检修计划 、调车
数量迅速增加 ，而对动车组进行检修整备的动车段 计划等 ，其中动车组调车计划是出入段作业与段
建设往往滞后于动车组的增加 ，因而在早晚高峰时 内设备能力适应的关键环节 。在 3 类影响因素中 ， 段会出现动车组出入段能力紧张的状况 [1-2] 。为保 第①类因素为静态因素 ，往往在动车段建成之后很
业量 。
路冲突等原因造成的额外停留 。
1.4 仿真模型构建
以离散事件和智能体仿真原理作为基础 ，结合 2 案例分析
动车组段内基本作业流程 ，构建动车组出入段能力
以上海南动车所为例 ，设计 3 类仿真实验研究
仿真模型 。该仿真模型包括 3 个层次： 底图层 、模型层和仿真层 。首先 ，搭
底图层
模型层
铁道运输与经济
学术论坛
（2）动车组最晚完成全部技术作业时刻。动车 辆智能体，包括首部车头、尾部车头与车身。车辆
组最晚完成全部技术作业时刻是指进入动车段的全 智能体共同构成动车组智能体 Train。
部动车组中，最后完成检修、洗车作业，来到存车
（3）建立动车组运行逻辑。依托 AnyLogic 提
区停留的时刻，该指标可用于描述动车段技术作业 供的轨道库与流程建模库来建立动车组运行逻辑。
基于Anylogic地铁车站集散能力仿真分析
专业知识分享版使命：加速中国职业化进程摘要：本文根据地铁车站作业流程，利用Anylogic 软件建立客流集散仿真模型，对北京宣武门地铁车站不同时段的乘客集散过程进行仿真。
通过对仿真数据的分析，给出车站设备设施布局的优化建议，为运营管理提供支持。
关键词：地铁车站；集散能力；Anylogic ；仿真AnyLogic 仿真软件是一个专业虚拟原型环境，用于设计离散、连续和混合行为的复杂系统。
利用AnyLogic 实现地铁车站设备设施的建模，通过设计不同的仿真场景，对乘客在车站内的集散过程进行仿真，研究车站设备设施的利用情况并分析评估，为轨道交通车站的优化设计提供支持。
1地铁车站乘客集散过程建模分析1.1车站设施城市轨道交通车站内部设施由交通工具服务设施、乘客服务设施和信息诱导设施3部分组成，它们相互制约、相互协调，充分发挥各自的功能和优势，使系统达到整体功能的最优化，为实现出行者乘行舒适、安全快捷的目标而服务。
本文仿真研究的主要设施是交通工具服务设施和乘客服务设施，见图 1。
1.2行人及车流参数确定行人的宏观交通行为是大量的行人在某一时段某一区域内所呈现的速度、流量、密度之间相互关系的集体特性。
行人流的宏观输入参量主要包括速度、人群、来源等。
在设置人群参数时按社会关系分为上学、上班、购物以及其他 4组人群，对应 Anylogic 软件里的行人流，通过设置不同速度对其进行分类。
根据调查统计，各组行人的速度参数如表 1。
不同时间段各类人群的比例如表 2。
专业知识分享版使命：加速中国职业化进程当行人经过扶梯或者排队进站时会不自觉地形成临时群，这时需对行人进行统一分类，也就是区别于行人在流动中的属性，而4组人群在排队处或者扶梯处所表现的特性大体没有区别，所以当4组行人流经过排队区域或扶梯区域要统一进行参数设置。
针对各个工作区域的特点定义人群的停留时间分别为：售票口 5 s ，自动售票机 8 s ，进站闸机3 s 。
基于Anylogic的铁路站台客流仿真
工程视图
以面板形式分组 列出了模型用到 的各类元素
可使用户图 像化地编辑 活动对象类 的图标
图形编 辑视图
Anylogic 软件主要 操作界面 及功能
问题 视图
面板 视图
显示在模型开 发和编译过程 中出现的任何 问题
出入口通行能力anylogic简要介绍anylogic基本操作界面问题视图图形编辑视图面板视图工程视图属性视图anylogic软件主要操作界面及功能工程视图可以在工作区内打开anylogic模型并可通过工作区树实现对没偶性的快速导航可使用户图像化地编辑活动对象类的图标显示在模型开发和编译过程中出现的任何问题显示并可修改选中对象的属性以面板形式分组列出了模型用到的各类元素anylogic简要介绍行为流程图的创建行人个体对象和集体对象的确定模型设计参数运行仿真结束对已经建立好的模型进行仿真设置和运行仿真技术路线模型的建立模型的模型的建立步骤建立步骤模型的模型的建立步骤建立步骤仿真环境仿真环境设置设置仿真流程仿真流程设计设计仿真时钟仿真时钟设置设置运行仿真运行仿真模型模型仿真环境设置以现场调研与测量得到的数据为基础绘制出了北京西客站8站台的平面图并在图中标出了主要的客流来源与消失点即列车车门进出站台的通道上下站台的楼梯与自动扶梯
属性 视图
显示并可修 改选中对象 的属性
仿真技术路线
人流密度的设定 行人速度的设定 行人类别的区分
输出仿真结果
模型 设计
参数 的设 定
仿真设 置和 运行
对已经建立好的
仿真 结束
环境的建立 行为流程图的 创建 行人个体对象和 集体对象的确定
模型进行仿真设 置和运行
《物流系统仿真》实验报告-配送中心库存控制仿真
《物流系统仿真》实验报告题目：配送中心库存控制仿真姓名：学号：班级：指导教师：目录1.问题描述........................... 错误!未定义书签。
仿真建模............................. 错误!未定义书签。
．在模型中加入实体................ 错误!未定义书签。
．连接端口........................ 错误!未定义书签。
．模型实体部分参数设置............ 错误!未定义书签。
3.仿真结果分析....................... 错误!未定义书签。
4.分工............................... 错误!未定义书签。
1.问题描述供货商（四个）：当四个供货商各自供应的产品在配送中心的库存小于10件时开始生产，库存分别大于28、33、38、43、48、53件时停止生产。
供应商一提供一件产品的时间服从均值4，方差3的正态分布；供应商二以4小时一件的效率向配送中心送产品；供应商三提供一件产品的时间服从位置参数0，尺度参数4的指数分布；供应商四提供一件产品的时间服从3~6小时均匀分布。
配货中心发货：当四个生产商各自的库存大于20件时停止发货。
当生产商一的库存量小于5时，向该生产商发货；当生产商二的库存量小于2时，向该生产商发货；当生产商三的库存量小于4时，向该生产商发货；当生产商四的库存量小于4时，向该生产商发货。
（要求配送中心的货架从第一行第一列开始放货）配送中心成本和收入：进货成本3元/件；供货价格6元/件；每件产品在配送中心存货100小时费用元。
生产商（四个）：四个生厂商均连续生产。
生产商一每生产一件产品需要10小时；生产商二每生产一件产品需要6小时；生产商三每生产一件产品的时间服从3~9小时的均匀分布；生产商四每生产一件产品时间服从2~8小时的均匀分布。
仿真建模根据系统描述和数据可以画出该系统的概念模型图如图2-1所示。
《现代物流仓配一体化虚拟仿真实验》实验报告do
《现代物流仓配一体化虚拟仿真实验》实验报告专业班级姓名学号2．作业区域认知: 双击屏幕右侧的作业区域按键，对应的作业区域就会变为黄色，同时屏幕左侧会弹出该区域的介绍, 再次点击区域名称收起该区域介绍对话框，请依次点击作业区域进行学习。
3.信息流认知: 信息流分为入库信息流、出库信息流和库内作业信息流，单击屏幕右侧的信息流按键，会看到从控制中心的操作电脑发射出信息流线到达各个作业设备, 让实验者直观了解仓配中心内信息的流动，再次点击信息流名称，则收起该信息流4.设备认知: 继续以“ F3”飞行视角进行漫游，在漫游过程中，鼠标指针放到相应设备上，该设备会变为绿色，双击鼠标弹出该设备介绍的对话框，进行学习，学习完后关闭对话框，依次找到表中所列设备进行设备认知学习5.完成“设计/ 记录”中的仓库设备分析表:点击屏幕右上方的“设计/记6.完成“设计/ 记录”中的区域布局:接着在“设计/ 记录”中完成“②区域认知”。
实验者根据自己的观察将各个作业模块拖动到空白的区域布局图中，完成对配送中心的作业区域布局。
完成后再次点击“设计/ 记录”收起该文档。
、数据协同化分析（ 一 ） 订单接收1. 切换到“ F1”视角进行作业，点击屏幕下方工具栏中的“任务 . ”按钮，获 取本次实验需处理的订单 , 点击屏幕下方工具栏中的“人物”按钮，选择“出 库管理员”角色，点击“确定” 。
控制人物走进控制中心。
走近电脑，鼠标指 针移到桌子上 , 出现橙色方框按“ Alt" 键操作电脑，进入电脑界面，双击桌面 图标，进入管理系统。
2. 在左侧导航菜单中依次选择 [ 出库管理 ] —— [ 出库预报 ] , 会显示“任务”中 出现的 10张订单，实验者进行订单分析， 点击 so 编号（订单编号 ） ，可以查看 出库订单信息。
3. 点击一种物料名称，比如金鸽瓜子，右边界面将会显示详细信息，依照此步骤可查看其他订单和商品的信息。
南关岭铁路物流中心仓储设施配置及仿真分析
南关岭铁路物流中心仓储设施配置及仿真分析现代化铁路物流中心由传统的铁路货场发展而来。
随着物流业的快速发展,由于内部设备设施落后,管理制度混乱,传统的铁路货场已经难以适应当前物流
业发展的趋势。
因此,加快建立现代化铁路物流体系的任务迫在眉睫。
铁路应结合国家“十二五”规划目标,根据市场的需求,对铁路物流中心的服务功能进行调整并对其内部的设施设备进行重新规划。
铁路物流中心作为铁路运输网络中的节点是铁路运输系统完善功能、提升服务水平的重要平台。
由于铁路运输运能大、速度快,并且可以配合公铁联运实现门到门运输等优点,转型后的铁路物流中心将在货运领域发挥更大的作用。
本文以南关岭铁路物流中心为研究对象,首先,对铁路物流中心的仓储区域、综合服务区进行整体的规划。
其次,根据南关岭铁路物流中心作业流程结合自动化立体仓库规划设计原则,根据市场需求,依据2016年颁布的《铁路物流中心设计规范》,对该物流中心仓储区域的常温库进行设施设备选定,包括立体仓库类型、托盘规格、货架规格、输送装置等相应设备。
再次,根据功能需求对该仓库的各个作业区、储存区域进行详细的设计。
最后,应用Anylogic仿真软件对南关岭的常温库进行仿真建模,结合出入库的具体作业流程,建立了仓储作业系统的仿真模型。
利用仿真模型对该仓库各功能区叉车的使用情况进行仿真分析,根据仿真实验结果为该仓库叉车的配置情况给出合理建议。
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交通运输工程与信息学报 Journal o f Transportation Engineering and Information
文章编号：1672-4747 (2018) 02-0019-09
Vol. 16 No. 2 Jun. 2018
基 于 AnyLogic的铁路集装箱物流中心仿真实验分析
摘 要 ：本 文 以 物 流 服 务 功 能 与 铁 路 货 运 组 织 相 衔 接 为 背 景 ，利 用 A nyL ogic对 具 有 仓 储 、装 箱 、堆
放 、装 车 等 多 种 服 务 功 能 于 一 体 的 铁 路 集 装 箱 物 流 中 心 的 作 业 流 程 进 行 了 仿 真 分 析 。仿 真 结 果 表 明 ：
0 引言
自 2 0 1 3 年铁路实行货运改革以来，铁路货运 开 始 关 注 全 程 物 流 ，并 向 现 代 物 流 进 行 转 变 ，在发
展过程中铁路集装箱作业场站布局、麵 物 流 服 务 延 伸 、技术装备改造等方面仍存在着一些问题 。 2017年 4 月 ，国家发展改革委、交通运输部、中国 铁 路 总 公 司 联 合 发 布 了 《“十三五”铁路集装箱多
W A NGKun1,2, HE Fang1, HU Z i-yi3 (1 . School o f Transportation and Logistics, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031, China; 2. National and Regional Joint Engineering Laboratory o f Comprehensive Intelligent Transportation, Southwest
王 坤 〃，何 芳 \ 胡 子 怡 3
( 1 . 西 南 交 通 大 学 ，交通运输与 物 流 学 院 ，成 都 610031; 2 . 西 南 交 通 大 学 ，综 合 交 通 运输智能化国家 地 方 联 合 工 程 实 验 室 ，成 都 610031
3 . 同济大学，交 通 运 输 工 程 学 院 ，上 海 200092)
收 稿 日 期 ：2017-08-15 基 金 项 目 ：国 家 社 科 基 金 青 年 项 目 （16CGL018) 作者简介：王 坤 （1982— ），男 ，汉 族 ，河北邢台人，博 士 ，研究方向为物流服务营销与物流系统优化。 通信作者：胡 子 怡 （1996— ），女 ，江西人，汉 族 ，硕士研究生，研究方向为物流系统优化。 引文格式：王坤，何芳，胡子怡. 基 于 AnyLogic的铁路集装箱物流中心仿真实验分析[J ].交通运输工程与信息学报，2018,16(2): 19-27.
辆以上时物流中心运行效率达到最大化水平。
关 键 词 ：铁 路 集 装 箱 物 流 中 心 ；仿 真 分 析 ；AnyLogic
中 图 分 类 号 ：F253
文献标志码： A
D0I ： 10. 3 9 6 9 /j. is s n . 1672-4747. 2018. 02. 004
AnalysiContainer Logistics Center Based on AnyLogic
在 初 始 参 数 设 定 的 前 提 下 ，货 物 平 均 在 库 作 业 时 间 为 103 m i n , 平 均 出 库 间 隔 时 间 为 1.1 m in ; 库内作
业 叉 车 数 量 在 3 0 至 3 5 之 间 时 达 到 仓 库 处 理 能 力 的 最 大 化 水 平 ，每 小 时 装 车 3 辆 以 上 和 每 小 时 卸 车 4
Jiaotong University, Chengdu 610031, China; 3. College o f Transportation Engineering, Tongji University, Shanghai 200092, China)
Abstract: Based on linking up logistics service function and the organization o f railway freight transportation, the AnyLogic software was applied to simulate and analyze the operation procedure o f train container logistics center integrating multi-functions o f storage, packing, loading, unloading. The result shows that the average operating time in storage is 103 minutes on the premise o f initial parameter setting, and the average outbound interval time is 1.1 minutes. The maximum storage processing capacity occurs when the quantities o f forklifts are between 30 and 35. When loading rate is higher than 3 per hour and unloading rate is below 4 per hour, the operating efficiency o f logistics center reaches its maximal point. Key words: railway container logistics center; simulation analysis; AnyLogic