张漫-中国农业大学信息与电气工程学院

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张漫-中国农业大学信息与电气工程学院

中国农业大学学报
核心期刊
2014, 19(4):166-171
通讯作者/6
张传帅,张天蛟,张漫*,刘刚,王辉,于亮亮.基于WSN的温室环境信息远程监测系统.中国农业大学学报,
中国农业大学学报
核心期刊
2014, 19(5):168-173
通讯作者/4
咏梅,张漫*,王圣伟,刘刚.农产品产地环境质量分析与评价.
0.5万/0.5
主持
设施园艺中的物联网关键技术研究(20110008130006)
教育部博士点基金
0万/7万
子课题主持
封闭式基质栽培日光温室环境最优调控与管理策略(31271619)
国家自然科学基金
0/12.8万
子课题主持
发表论文情况
论文题目
发表刊物
收录类别
发表
年月
本人排序/总人数
Man Zhang,Qiong Wu, Mingxuan Li, Qingkuan Meng, Haiyan Huan, Ruicheng Qiu, Gang Liu, and Minzan Li*. Multi-Sensor Fusion Methods for Off-Road Vehicle Guidance System
横向课题
7.5万/7.5万
主持
设施蔬菜物联网关键技术研究(2012CX9201)
山东省自主创新专项
10万(报销制)
子课题主持
面向微小型无人机遥感平台的光谱图像采集系统研发(2013AA10230306)
863计划
10万(报销制)
子课题主持
基于WSN的温室番茄光合速率预测研究(2014p09)
教育部外专项目
二年级：１人,一年级２人)

2023_世界农业科技创新大会暨智慧农业论坛成功举办

52023世界农业科技创新大会2023年11月2—4日由北京市人民政府主办，由国际农业研究磋商组织、中国农业大学、北京市平谷区人民政府、北京市农业农村局联合承办的“2023世界农业科技创新大会”成功召开。

该创新大会以“粮食安全与未来农业”为主题，设1场主论坛，4场专题论坛以及9场分论坛，其中，中国农业工程学会与世信朗普国际展览（北京）有限公司联合牵头策划承办了“智慧农业论坛”。

11月2日，智慧农业论坛成功举办。

此次论坛在北京市平谷区金海湖国际会展中心召开。

中国农业工程学会名誉理事长、中国工程院院士、国家农业信息化工程技术研究中心首席科学家赵春江，法国欧洲科学院院士、俄罗斯自然科学院院士、华南农业大学电子工程学院/人工智能学院院长兰玉彬，来自美国、德国、澳大利亚、日本、巴基斯坦和中国等6个国家的10多所大学与科研院所企业的20多位专家和企业家，以及中国农业大学的研究生、外籍专家等200余人现场参会。

据该分论坛召集人、中国农业工程学会执行秘书长、农业农村部规划设计研究院研究员王应宽介绍，智慧农业是中国智慧经济的重要组成部分，智慧农业论坛是WAFI 旗下最重要的分论坛之一。

智慧农业处于中国现代农业发展的高级阶段，对于作为发展中国家的中国来说，加快智慧农业建设，利用物联网等现代信息技术提升农业生产管理水平，是实现本国农业转型升级的重要举措，对农业强国建设意义重大。

在现阶段，中国智慧农业的发展仍面临着很多制约因素，这就需要加快农业农村信息化基础设施等多方面建设。

本次论坛旨在探讨智慧农业对于全球农业发展的重要性以及其在提高农业生产效率、降低环境影响、实现可持续农业等方面的潜力。

此次论坛由王应宽秘书长和中国农业工程学会副秘书长、中国农业大学工学院杨丽教授主持。

院士、国内外专家、企业家22人作了精彩报告。

能力，对中文场景的识别能力；2）行动力，能够像人一样去劳动；3）脑智力，像人一样思考和处理问题能力。

智慧农业关键技术很大一部分与人工智能是分不开的，特别是农业自主无人系统、无人农场、智慧农场等。

农业院校地图学课程建设方法

农业院校地图学课程建设方法
张荣群;张晓东;黄健熙;杨建宇
【期刊名称】《农业工程》
【年(卷),期】2014(004)002
【摘要】农业生产所依赖的土地资源和气候资源等具有显著的地理特征.地图是空间信息表达的重要语言工具,农业高等院校相关专业加强地图学课程教育,可以促进农业空间信息的获取与分析能力.分析了农业院校地图学课程建设中的重要性以及当前存在的问题,提出了以学生综合素质培养为目标,培养学生实践能力为导向的地图学课程体系和实践教学体系.
【总页数】3页(P80-82)
【作者】张荣群;张晓东;黄健熙;杨建宇
【作者单位】中国农业大学信电学院地理信息工程系,北京100083;中国农业大学信电学院地理信息工程系,北京100083;中国农业大学信电学院地理信息工程系,北京100083;中国农业大学信电学院地理信息工程系,北京100083
【正文语种】中文
【中图分类】P28
【相关文献】
1.高等农业院校有机化学精品课程建设方法初探 [J], 尤莉艳;马朝红
2.精品课程持续性建设的策略与实践——以《地图学》国家级精品课程建设为例[J], 江南;吕晓华;郭延斌;陈旭
3.基于GIS的地图学课程教学与课程设计改革研究 [J], 牟凤云;王伟;刘雪莲
4.课程思政视域下地图学课程教学探索与改革研究 [J], 黄建毅;张景秋;孟斌
5.金融专业"课程思政"建设方法探讨
——以"国际金融""宏观经济学"课程为例 [J], 张申;万静;高倩然
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中国农业大学信息与电气工程学院简介

中国农业大学信息与电气工程学院简介
佚名
【期刊名称】《电力系统及其自动化学报》
【年(卷),期】2004(16)5
【摘要】中国农业大学信息与电气工程学院，是由原电气信息学院与信息学院于2002年7月合并而成。

2004年2月，中国农业大学计算中心又并入信息与电气工程学院，目前是中国农业大学规模最大的学院之一。

学院历史悠久、师资力量雄厚、学科群覆盖工科和理科两大学科领域，具有雄厚的教学、科研和科技成果转化实力，在农业电气化与自动化、农业信息化、农业地理信息系统等领域具有重要影响。

【总页数】1页(PF002-F002)
【关键词】学院简介;农业信息化;学科领域;中国农业大学;理科;师资力量;实力;最大;规模;合并
【正文语种】中文
【中图分类】TM312;F23
【相关文献】
1.浅析高校二级学院科研体制创新建设与管理r——以某研究型农业大学信息与电气工程学院为例 [J], 王晓红;杜松怀;许朝辉;刘刚
2.山东农业大学信息科学与工程学院简简介 [J],
3.传道授业解众惑经世致用展雄才——访中国农业大学信息与电气工程学院教授、
中国渔业物联网与大数据产业创新联盟执行理事长李道亮 [J],
4.信息采集领跑者——中国农业大学信息与电气工程学院王一鸣教授 [J], 李英因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

2015中国农业大学信电学院复试通过名单

复试综合成绩
81.76 79.44 73.77 71.44 71.14 69.94 69.49 69.37 68.90 68.88 68.29 67.94 80.95 73.77 73.64 73.39 69.83 69.71 69.06 67.17 63.47 62.79 78.88 78.81 76.73 71.74 71.16 69.83 67.85
排名
1 2 8
复试结果
通过通过通过通过通过通过通过通过通过通过通过通过通过通过通过通过
限在如下范围内找导师：通信教研室1人，计算机备注系3人，电子系1人，地信系3人。
地图学与地理信息系统地图学与地理信息系统地图学与地理信息系统地图学与地理信息系统地图学与地理信息系统地图学与地理信息系统地理信息工程复地图学与地理信息系统试小组地图学与地理信息系统地图学与地理信息系统地图学与地理信息系统地图学与地理信息系统农业信息化（专硕）农业信息化（专硕少民计划）
78.8 77.6 77 75.5 75.3 74.9 74.8 74.5 73.9 73.6 72.2 81.1 81.1 79.7 79.6 77.8 74.3 73.9 72.8 67.1
排名
1 2 3 4 5 1
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1 1 3 4 5 6 7 8 9
电气工程（学术）电气工程（学术）
100195011190008 100195011190003
74.26 74.06
1 2
电气工程系导师接收
所在复试小组
报考专业
信息与通信工程信息与通信工程
考生编号
100195043093812 100195015041771

第八届全国大学生数学竞赛重庆赛区的获奖名单

陈夏霖江昕王萍李家豪李俊锋杨苑青郭方曾其妙刘盼谭桂清吕豪郑玉莲刘榆张进进田杉何啸铖姚晓芳方首智张爽韩永薛灿罗丽谌越李雨倩张涛刘正涛肖曾萍付如意刘天跃郑宇赵睿李家浩王磊李子豪谢霜林洲郭子钦田彬人邱孝鑫邢佳佳夏张结杨嘉梁张启超尹彦丹邓普普何维黄诗宇
市获奖一等奖一等奖一等奖一等奖一等奖一等奖一等奖一等奖二等奖二等奖二等奖三等奖三等奖三等奖三等奖三等奖三等奖三等奖三等奖三等奖三等奖市获奖一等奖一等奖一等奖一等奖一等奖一等奖一等奖一等奖一等奖一等奖一等奖一等奖一等奖一等奖一等奖一等奖一等奖一等奖一等奖一等奖一等奖一等奖一等奖一等奖
女男女男男女男女女男男女男女女男女男女男男女女女男男女男女女男男男男女女男女男学院经济管理学院自动化学院通信与信息工程学院通信与信息工程学院通信与信息工程学院光电工程学院光电工程学院计算机科学与技术学院计算机科学与技术学院计算机科学与技术学院自动化学院通信与信息工程学院通信与信息工程学院通信与信息工程学院通信与信息工程学院计算机科学与技术学院自动化学院自动化学院自动化学院通信与信息工程学院通信与信息工程学院通信与信息工程学院通信与信息工程学院光电工程学院经济管理学院计算机科学与技术学院计算机科学与技术学院生物信息学院自动化学院自动化学院自动化学院国际学院通信与信息工程学院光电工程学院光电工程学院国际半导体学院国际半导体学院经济管理学院计算机科学与技术学院计算机科学与技术学院计算机科学与技术学院自动化学院通信与信息工程学院通信与信息工程学院通信与信息工程学院

基于神经网络和相似天数法的电价预测方法研究

回归模型,并对其实施了简化。因为相似性之间的关
系,加权因子 ω^ 需要考虑元素单位的差异,并且每个
使用的器件随其单元而变化。从预测日前一天起的
过去 45 天以及上一年预测日前过去的 45 天,都被考
虑用于选择类似的日期。根据算法,每个小时都有一
组单独的相似日,如果更改了预测日期,则会以相同
的方式选择类似的日期。
然后,假设它是实际价格,在 t + h 时间上相似的价格
日,使用这些数据,其中 h 表示小时。
2 神经网络体系结构
2. 1 神经网络训练
神经网络训练用于选择网络参数,以最小化采样集
的拟合误差。对于给定的训练数据集,目标函数定义为:
1
E = ∑ ( ΔO - ΔO ∗ ) 2
(4)
2
其中, ΔO 和 ΔO ∗ 分别为网络输出和期望输出。
ïïΔL t - 1 = L t - 1 - L pt- 1
(3)
í
p
ïΔP t = P t - P t
ï
p
îΔP t - 1 = P t - 1 - P t - 1
其中, L t 和 P t 分别为预测日的负载和价格; L pt 和
2
P pt 分别为过去相似日期的负载和价格; ΔL t 为预测日
与相似日之间的负荷偏差; ΔP t 为预测日与相似日之
similar days method
Tian Qingliang
State Grid Yinan County Power Supply Company Linyi 276300 China
Abstract This article aims to demonstrate the superiority of neural networks and similar day method models using

大数据时代农业院校本科专业课程体系建设——以中国农业大学为例

大数据时代农业院校本科专业课程体系建设——以中国农业
大学为例
张领先;张标;李鑫星
【期刊名称】《北方农业学报》
【年(卷),期】2016(044)002
【摘要】在分析农业大数据利用及专业人才需求基础上,以中国农业大学信息与电气工程学院为例,剖析了本科专业设置现状与专业缺位的问题,进一步分析了当前我国学科体系及本科专业设置规则,从而探索出面向大数据需求的本科专业定位与优化的方向及其建设内容,最后从教学环节、实验环节、实践环节和科研环节入手,给出了面向大数据需求的专业实践技能培养及其最佳实施方案。

【总页数】5页(P115-119)
【作者】张领先;张标;李鑫星
【作者单位】中国农业大学,北京100083
【正文语种】中文
【中图分类】G434
【相关文献】
1.大数据时代农业院校本科专业课程体系建设--以中国农业大学为例 [J], 张领先;张标;李鑫星
2.高等农业院校公共管理类专业\r课程体系建设研究与实践\r——以湖南农业大学为例 [J], 熊春林
3.农业院校水利类本科专业《水电站》课程实验教学方法改革研究——以甘肃农业大学水利水电工程专业为例 [J], 张小艳; 齐广平; 张芮; 薛媛; 王玉才
4.大数据时代高校城乡规划本科专业课程体系改革——以安徽师范大学为例 [J], 韩会然;杨成凤;姚景艳
5."一流学科"背景下"地下水科学与工程"本科专业课程体系建设的探索
——以成都理工大学为例 [J], 李兆峰;常启昕;张强;凌成鹏;吴勇
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2014年硕士研究生国家奖学金获奖者名单

化学学院化学学院化学学院化学学院化学学院化学学院化学学院化学学院化学学院化学学院化学学院化学学院化学学院化学学院化学学院化学学院化学学院化学学院化学学院化学学院生命科学学院生命科学学院生命科学学院生命科学学院生命科学学院生命科学学院生命科学学院生命科学学院生命科学学院机械科学与工程学院机械科学与工程学院机械科学与工程学院机械科学与工程学院机械科学与工程学院机械科学与工程学院机械科学与工程学院机械科学与工程学院机械科学与工程学院机械科学与工程学院机械科学与工程学院机械科学与工程学院机械科学与工程学院机械科学与工程学院机械科学与工程学院机械科学与工程学院汽车工程学院汽车工程学院汽车工程学院汽车工程学院汽车工程学院汽车工程学院汽车工程学院汽车工程学院汽车工程学院汽车工程学院
汽车工程学院汽车工程学院汽车工程学院汽车工程学院汽车工程学院汽车工程学院汽车工程学院汽车工程学院汽车工程学院材料科学与工程学院材料科学与工程学院材料科学与工程学院材料科学与工程学院材料科学与工程学院材料科学与工程学院材料科学与工程学院材料科学与工程学院材料科学与工程学院材料科学与工程学院材料科学与工程学院材料科学与工程学院材料科学与工程学院交通学院交通学院交通学院交通学院交通学院交通学院交通学院生物与农业工程学院生物与农业工程学院生物与农业工程学院生物与农业工程学院生物与农业工程学院生物与农业工程学院电子科学与工程学院电子科学与工程学院电子科学与工程学院电子科学与工程学院电子科学与工程学院电子科学与工程学院电子科学与工程学院电子科学与工程学院电子科学与工程学院通信工程学院通信工程学院通信工程学院通信工程学院通信工程学院通信工程学院通信工程学院通信工程学院通信工程学院通信工程学院通信工程学院

2018中国农业大学信息与电气工程学院考研复试通知复试时间复试分数线复试经验

2018中国农业大学信息与电气工程学院考研复试通知复试时间复试分数线复试经验启道考研网快讯：2018年考研复试即将开始，启道教育小编根据根据考生需要，整理2017年中国农业大学信息与电气工程学院考研复试细则，仅供参考：一、复试科目（启道考研复试辅导班）二、复试通知（启道考研复试辅导班）一、招生工作领导小组与复试小组设置领导小组：组长：张漫成员：院领导及各学科负责人复试小组：按学科成立复试小组，负责组织相应学科专业的复试工作。

复试小组设正、副组长，秘书。

组长由主管研究生工作的系主任或学科招生负责人担任，复试小组成员由各学科具有本年度招生资格的导师组成，不少于 5 人，三年内人员相对稳定，每名复试小组成员有明确分工。

复试小组成员名单于复试前报院科研科，由学院统一上报研究生院备案。

二、复试办法1、复试对象及差额比例达到我校及我院复试分数线的考生，一般按不低于 100：120 的比例进行差额复试。

2、体检所有参加复试的考生，必须参加体检。

请考生下载体检表及化验单(见附件 1、2)，录入个人信息并核对无误后用 A4 纸打印，右上角粘贴本人近期一寸免冠照片。

3 月 20 日上午 7：30-9：00，请考生持本人身份证、打印的体检表、化验单、125 元钱，空腹到中国农业大学东校区校医院进行体检。

参加体检的同学，在体检前请注意自己的饮食和作息规律，早睡早起，不抽烟喝酒，不做剧烈运动。

3、报考资格审查请考生于 3 月 20 日上午 10：00-11：30 到信电楼 237 进行资格审查。

资格审查主要核查考生的报考信息、《准考证》、学历、学位证书原件和身份证(应届本科毕业生交验学生证，毕业证书入学时交验)，同等学历考生还应提交高校教务部门出具的六门以上本科课程的成绩单和公开发表的报考专业相关的第一作者研究论文原件、外语四级或六级证书等相关材料。

资格审查的同时，考生需提交以下材料复印件备案：学历、学位证书、身份证，大学成绩单(原件或复印件加盖公章);同等学历考生还应提交外语证书、补修课成绩单、发表的论文。

基于ARIMAX的风电功率预测研究

[８] 张晓明. 基于结构优化的风电功率单一预测模型的研究[ Ｄ] .
太原:太原理工大学ꎬ２０１４.
[９] 李进. 基于模型优选的风电功率融合预测模型[ Ｄ] . 太原:太
原理工大学ꎬ２０１３.
66
[１０] 肖峰ꎬ陈国初. 基于改进果蝇算法优化的ＳＶＭ风电功率短期
64
!"/( MW )
ＮｏｒｔｈｅａｓｔＥｌｅｃｔｒｉｃＰｏｗｅｒＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬＪｉｌｉｎ１３２０１２ꎬＣｈｉｎａ)
Ａｂｓｔｒａｃｔ:Ｔｈｅｆｌｕｃｔｕａｔｉｏｎｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｐｒｉｍａｒｙｅｎｅｒｇｙｈａｖｅｂｒｏｕｇｈｔａｌｏｔｏｆｔｒｏｕｂｌｅｓｔｏｔｈｅｐｏｗｅｒｇｒｉｄꎬｗｈｉｃｈ
检修公司ꎬ吉林长春１３００００ꎻ４. 东北电力大学电气工程学院ꎬ吉林吉林１３２０１２)
摘要:一次能源的波动特性给电网带来了许多麻烦ꎬ使得大量的风电、光伏都不能被充分利用ꎬ风电功率预
测技术作为有效应对风电接入的关键技术之一ꎬ对指导系统调度运行、风电场生产安排具有十分重大的意
义ꎮ 基于ＡＲＩＭＡＸ建立了风电功率预测模型ꎬ并采用实测数据对模型有效性进行验证ꎮ 研究结果表明ꎬ将
10
参考文献
[１ ] Ｊｏｓｅ′ ＬｕｉｓＤｏｍı′ꎬ ＯｒｉｏｌＧｏｍｉｓ￣Ｂｅｌｌｍｕｎｔꎬ ＦｅｒｎａｎｄｏＤ. Ｂｉａｎｃｈｉꎬ ｅｔ
5
10
20
30
40 50 60
#$%&/N
70
80
90
ａｌ. Ｐｏｗｅｒｏｓｃｉｌｌａｔｉｏｎｄａｍｐｉｎｇｓｕｐｐｏｒｔｅｄｂｙｗｉｎｄｐｏｗｅｒ:Ａｒｅｖｉｅｗ[ Ｊ] . Ｒｅ￣

温室信息技术使用与采纳的影响因素分析

温室信息技术使用与采纳的影响因素分析
张领先;张标;刘雪
【期刊名称】《宁夏农林科技》
【年(卷),期】2014(055)003
【摘要】在实地问卷调研的基础上,系统分析了寿光温室信息技术使用现状及存在的问题,并从农户特征、生产条件、技术特征、信息因素、资金因素和政策因素等方面对农户采纳温室信息技术的关键影响因素进行分析.分析结果表明,种植农户文化程度低和老龄化;生产专业程度较高,而农户参加合作社比例低;由于信息技术科技含量高和使用复杂,获取信息渠道狭窄,设备价格较高,前期投入较大等因素制约着农户采纳和使用温室信息技术.
【总页数】4页(P94-96,101)
【作者】张领先;张标;刘雪
【作者单位】中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083;中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083;中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083【正文语种】中文
【中图分类】S626.5
【相关文献】
1.西部农村中小学教师信息技术使用意向影响因素分析 [J], 刘禹;陈玲;余胜泉
2.农户对农产品信息化服务系统采纳意愿的影响因素分析 [J], 高旭;赵丹丹;张璐
3.诸暨市香榧农户新技术使用现状与采纳意愿研究 [J], 查晶晶
4.车载信息系统新生代用户采纳意向的影响因素分析 [J], 郭家堂
5.数学教师信息技术使用水平影响因素分析 [J], 郭衍;曹一鸣
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面向应用型大学的软件过程管理课程教学探索

第 22卷第 5期2023年 5月Vol.22 No.5May 2023软件导刊Software Guide面向应用型大学的软件过程管理课程教学探索王海峰1，2，刘皓1，张明1，陈新疆1，何淑庆1，2（1.临沂大学信息科学与工程学院； 2.山东省网络重点实验室临沂大学研究所，山东临沂 276002）摘要：随着信息社会进步与软件产业发展，软件企业提升了对职业开发和测试人员过程管理能力的需求。

为探讨应用型高校软件工程本科教学如何适应软件企业对人才的需求，培养面向企业实践的应用型人才，以个体开发者、小型开发团队与多团队协同的组织逻辑为线索，面向企业应用设计软件过程管理的理论与实践教学内容，建设以人才需求为导向的软件过程管理课程。

首先，将软件过程管理模型划分为传统、现代企业应用，设置核心、扩展教学内容，实现传统过程管理方法与企业实践的密切结合。

然后，在实施扩展教学内容时采用面向个性化教育的弹性教学方案，解决课时紧张、职业规划目标多样化的问题。

实际教学表明，所提教学设计方案能有效促进软件工程本科生培养与工业界的衔接，缩短高校教育与软件企业人才需求的差距，提高本科生的软件过程管理能力，为面向应用型大学的软件过程管理课程教学提供了新的方法。

关键词：软件过程管理；个性化教育；过程管理能力；计算机教育DOI：10.11907/rjdk.221569开放科学（资源服务）标识码（OSID）：中图分类号：TP311.5；G434 文献标识码：A文章编号：1672-7800（2023）005-0235-06Teaching Exploration of Software Process Management Course forApplication-oriented UniversitiesWANG Hai-feng1，2， LIU Hao1， ZHANG Ming1， CHEN Xin-jiang1， HE Shu-qing1，2（rmation Science and Engineering School， Linyi University；2.Linda Institute， Shandong Provincial Key laboratory of Network Based Intelligent Computing， Linyi 276002， China）Abstract：With the progress of the information society and the development of the software industry， software enterprises have increased the demand for the process management ability of professional developers and testers. In order to explore how the undergraduate teaching of soft‐ware engineering in application-oriented universities can meet the needs of software enterprises for talents and cultivate application-oriented talents for enterprise practice. Based on the organizational logic of individual developers， small development teams and multi-team collabora‐tion， the theory and practical teaching content of software process management for enterprise application design is designed to build a software process management course oriented by talent demand. First， divide the software process management model into traditional and modern enter‐prise applications， set the core， expand the teaching content， and realize the close combination of traditional process management methods and enterprise practice. Then， when implementing the expanded teaching content， the flexible teaching plan for personalized education is ad‐opted to solve the problems of tense class hours and diversified career planning objectives. The actual teaching shows that the proposed teach‐ing design scheme can effectively promote the connection between software engineering undergraduate training and industry， shorten the gap between college education and software enterprise talent demand， improve the undergraduate software process management ability， and pro‐vide a new method for the software process management course teaching in application-oriented universities.Key Words：software process management； personalized education； process management capability； computer education收稿日期：2022-05-26基金项目：山东省重点研发计划项目（2019JZZY010134，2019GGX101003）；山东省研究生教育教学改革重点培育项目（SDYJG19210）；临沂大学思政教改项目（G2020SZ113）作者简介：王海峰（1976-），男，博士，CCF会员，临沂大学信息科学与工程学院教授、硕士生导师，研究方向为分布式计算；刘皓（1997-），男，临沂大学信息科学与工程学院硕士研究生，研究方向为大数据分析；张明（1983-），男，博士，临沂大学信息科学与工程学院副教授、硕士生导师，研究方向为大数据计算；陈新疆（1977-），男，硕士，临沂大学信息科学与工程学院讲师，研究方向为软件工程；何淑庆（1983-），男，博士，临沂大学信息科学与工程学院讲师、硕士生导师，研究方向为服务计算、软件工程。

基于双层优化VMD-LSTM的农村超短期电力负荷预测

王俊，王继烨，程坤，等.基于双层优化VMD-LSTM 的农村超短期电力负荷预测[J].沈阳农业大学学报，2024，55（1）：92-102.WANG Jun,WANG Jiye,CHENG Kun,et al.Ultra-short-term power load forecasting based on two-layer optimization VMD-LSTM[J].Journal of Shenyang Agricultural University,2024，55（1）：92-102.沈阳农业大学学报，2024，55(1)：92-102Journal of Shenyang Agricultural Universityhttp ：//DOI:10.3969/j.issn.1000-1700.2024.01.010收稿日期：2023-10-10基金项目：国家电网公司科技项目（SGTYHT/23-JS-001）；国家自然科学基金项目（61903264）第一作者：王俊（1979-），男，博士，教授，博士生导师，从事智能配电网、可再生能源电力并网运行与控制研究，E-mail ：wddream2016@syau.基于双层优化VMD-LSTM 的农村超短期电力负荷预测王俊1，王继烨1，程坤1，方均1，鞠丹阳2（1.沈阳农业大学信息与电气工程学院，沈阳110161；2.国网内蒙古东部电力有限公司呼伦贝尔供电公司，内蒙古呼伦贝尔162650）摘要：稳定的供电是农村发展建设的有力保障，而电力负荷水平是建设效果的重要衡量标准，因此建立精确的负荷预测模型可以更准确直观显现电力负荷情况，为供电公司制定决策提供有力支撑。

由于LSTM 负荷预测模型在数据预测方面存在收敛性差、预测精度不高等问题，为提高模型的预测精度，提出一种基于双层优化VMD-LSTM 的超短期电力负荷预测方法。

首先提出麻雀算法优化变分模态分解（sparrow variational mode decomposition ，SVMD ），通过SVMD 将原始数据转化为模态分量(intrinsic mode functions,IMF)；其次采用改进樽海鞘群算法（association salp swarm algorithm ，ASSSA ）优化LSTM 模型。

关于电力大数据分析技术及应用研究概述苏海军刘晓焜张敏王晓燕寿杰张文轩

关于电力大数据分析技术及应用研究概述苏海军刘晓焜张敏王晓燕寿杰张文轩发布时间：2023-05-31T04:47:02.625Z 来源：《中国电业与能源》2023年6期作者：苏海军刘晓焜张敏王晓燕寿杰张文轩[导读] 在大数据时代的发展背景下，电力企业的数据分析能力不断提高，可以利用电力大数据分析技术来提高数据信息的使用效率，弥补传统数据分析技术存在的不足之处｡为实现电力大数据分析技术的有效应用，文章就针对电力大数据及其技术优势进行分析，探究电力大数据分析技术的应用，希望能为电力企业的发展提供有利依据｡国网甘肃省电力公司甘肃兰州 730000摘要：在大数据时代的发展背景下，电力企业的数据分析能力不断提高，可以利用电力大数据分析技术来提高数据信息的使用效率，弥补传统数据分析技术存在的不足之处｡为实现电力大数据分析技术的有效应用，文章就针对电力大数据及其技术优势进行分析，探究电力大数据分析技术的应用，希望能为电力企业的发展提供有利依据｡关键词：电力大数据；技术；应用近年来，在国家政策的大力扶持下，电力行业获得快速发展，由此使得相关的行业数据发生爆发式增长，在这一背景下，电力大数据技术应运而生｡通过该技术的应用，促使电力行业的整体生产经营水平获得进一步提升｡借此，下面就电力大数据分析技术及应用展开探讨｡1电力大数据及其技术优势1.1电力大数据电力大数据是大数据技术在电力行业的实践应用，涉及产､输､变､配､用､调等多个环节｡电力大数据由两类数据组合而成，一类是结构化数据，另一类是非结构化数据｡近年来，随着国家逐步加大智能发电的建设力度，以及对物联网技术的应用，使得电力行业中非结构化数据的比重持续增长，在量级上已经超过结构化数据｡电力大数据具备大数据技术的“5V”特征，即数据量大､数据类型多､处理速度快､精确性高和价值大｡电力大数据中的关键技术有数据挖掘､数据可视化､高性能计算和统计分析｡1.2技术优势1.2.1促进管理水平持续提升电力系统具有复杂且庞大的架构，其中涵盖的内容非常之多，在电力系统中引入大数据技术后，为智能发电的顺利实现提供了强有力的支撑，各种数据信息的共享，使电力生产精细化管理成为可能｡借助电力大数据，业务和技术人员能够在较短的时间内，对电力设备当前的运行参数与以往的运行数据进行整合､分析，为电力设备的稳定､可靠､经济运行提供保障｡1.2.2有助于节能降耗电力大数据能够对各种不同类型的数据信息进行分析，通过对该技术的运用，可以设计出与用电需求相符的生产计划，从而为电力用户提供较为准确和经济的产品和服务，有助于节能减排目标的实现｡2电力大数据分析技术的应用分析2.1电力大数据的可视化应用可视化是电力大数据分析技术的重要特征，能够帮助工作人员更加充分地了解数据信息能够反映的问题，进而做出合理的判断，促进各项工作的有效进行｡对于电力大数据的可视化应用，可以从以下两个方面进行分析：（1）图表可视化｡通过图形或表格对数据信息进行展示，可以帮助工作人员充分了解其中存在的问题，并根据数据的规律来制定合理的处理办法｡在构建这一系统的时候，需要对表格､柱状图､折线图等几种可视化的展示方法进行综合运用，其中表格能够完成相关数据的有效记录，以搜索的方式来得到这些数据｡柱状图能够将数据之间的差异性表现出来｡而折线图能够对数据的变化趋势进行描述｡（2）SVG可视化｡在应用SVG的条件下，能够以不同的颜色对电力数据进行显示，帮助工作人员更加直观地了解这些数据｡比如在需要了解各个单位的生产情况的时候，可以选择不同的颜色对数据进行显示，还可以利用SVG来调用其中某个数据，实现对数据信息的快速查询和利用，使数据资源的使用效率得以提升｡2.2数据分析技术的应用随着我国科学技术的快速发展，电力行业的技术水平不断提高，可以采用火力发电､风力发电､水力发电､核能发电､太阳能发电等发电方式，对发电领域的多元化发展起到了较好的作用｡将电力大数据分析技术应用到电力领域，能够对一般电能和新型清洁电能的关联性进行分析，将两者存在的契合点找出来，以便能够实现电力资源的有效合并｡例如在进行风电并网的时候，普遍会出现一定的线损､谐波等问题，难以保证整个工程的正常运行，使电力使用者的正常用电受到影响｡但是在应用电力大数据分析技术的条件下，可以深入分析风电并网过程的影响因素，进而采取有效对策进行处理，降低各种因素产生的不利影响，使风电并网的目的得以顺利实现｡2.3数据库索引技术的应用Hadoop（海杜普）的Hive是一个较为典型的数据库系统，其能够对数据进行提取､转化､加载､查询､分析和存储｡但在实际应用中发现，Hive在索引方面略显不足，很难全面､具体地搜索电力大数据，从而导致系统的CPU资源浪费，电力大数据的分析效率也随之下降｡由于电力大数据本身所具备的多维区间查询特征，从而使其在各个维度的查询上都相对比较固定，因此，可依托电力大数据进行多维索引｡如，某电力系统采用的索引方式为以单位和时间两种代码为标准，通过多维度可以辅助电力大数据进行索引，由此能够将各种无用的数据信息全部滤除掉，索引效率随之提升｡利用电力大数据多维索引可以构建相应的系统，该系统能够对Hive命令进行使用，并在引入解析技术的前提下，对相关的代码进行快速解析，从而进一步丰富了可索引的维度区间，由此获得的数据可存储到Hadoop当中进行处理，提高数据的利用效率｡2.4混合存储技术的应用在采用Hive系统进行数据存储的时候，需要采用重写的方式来更新数据，难以保证数据更新的及时性｡基于电力大数据的不断发展，待处理的数据信息显著增多，在数据删除和数据更新方面提出了较为严格的要求，需要做好及时处理数据，确保数据信息的质量，便于对其进行有效利用｡由于各个操作数据的比例较小，若是依旧采用传统的数据更新方式，势必会出现过度占用数据资源的情况，难以保证整个系统的高效运行｡但是将混合存储技术应用到其中，可以充分发挥主附表的作用，对数据信息进行实时更新，确保数据处理达到系统运行的要求，在增强数据处理能力的同时，实现对数据资源的充分利用｡2.5分层次处理技术的应用在进行数据分析处理的时候，可以借助分层次的数据处理技术来进行操作，实现提高数据处理效率的目的｡随着智能电网的持续发展，逐渐形成了多功能的一体化管理系统，其中包括了数据采集､数据存储､数据利用等等，可以在充分了解电力系统运行情况的基础上，构建合理的大数据管理系统分支管理体系，对各个电力供应系统的独立性及关联性进行提升，实现资源的高度共享，使资源的使用价值得以充分体现｡同时，需要重视对SQL技术的运用，借助这一技术能够对电力大数据进行同步分析和计算，从而保证数据分析的整体效率，帮助工作人员获取更加可靠的数据分析结果｡通过对分层次处理技术的应用情况来看，这一技术得到了较为广泛的应用，既可以提高数据分析效率，也能够帮助工作人员更好地完成数据管理工作，帮助企业获取更高的效益｡2.6数据仓库技术的应用随着电力企业的持续发展，电力系统的生产能力不断提高，整个生产过程产生的数据量越来越多，导致系统的数据运算能力逐渐出现一定不足，这就需要采用先进的技术手段来解决这一问题，确保数据分析工作的有效进行｡而数据仓库技术是电力大数据中的重要组成部分，也是提高系统对数据运算能力的关键技术，可以促进数据采集､数据处理等各项工作的有效进行｡对于一些无法直接进行分析的数据资源，可以利用这一技术来进行转换处理，使其能够成为可分析的数据资源｡在完成数据转化处理后，需要对其进行加载，使其能够与数据源一一对应，从而保证数据资源的有效利用｡根据以往数据仓库技术的运用情况来看，这一技术对提高系统运行性能有着较好的积极作用，是电力大数据中不可或缺的一种技术｡3结论综上所述，在信息化时代到来的今天，各种数据信息呈几何数倍增，通过对这些数据的合理利用，能够为相关工作的开展提供依据｡在未来一段时期，应加大对电力大数据技术的研究力度，除对现有的技术进行改进和完善之外，还应开发一些新的技术，从而使其更好地为电力行业服务｡参考文献：[1]王博颖.大数据技术在电力企业中的应用研究[J].电子世界，2019（13）.[2]季知祥，邓春宇.面向电力大数据应用的专业化分析技术研究[J].供用电，2017（6）.[3]兰栋.面向智能电网应用的电力大数据关键技术分析[J].数字通信世界，2018，No.160（04）：89.。

中国农业大学保研—中国农大信息与电气工程学院保研(推荐免试)推免生复试办法

中国农业大学保研—中国农大信息与电气工程学院保研（推荐免试）推免生复试办法根据《中国农业大学关于2015年接收推荐免试研究生工作的通知》，为了进一步提高研究生招生工作质量，做好我院2015年接收推荐优秀应届本科毕业生免试攻读研究生（以下简称推免生）复试工作，特制定本办法。

一、中国农大信息与电气工程学院保研（推荐免试）信电学院接收推免生工作领导小组组长：高万林副组长：杜松怀、张晓东成员：王勇、刘尚民、叶海建、陈昕、唐巍、王忠义、孙瑞志、朱德海二、中国农大信息与电气工程学院保研（推荐免试）复试原则（一）坚持以提高选拔质量为核心，完善全面考查、综合评价、择优选拔的推免生评价体系和工作机制，突出能力考查，注重一贯表现，强化对考生科研创新潜质和专业能力倾向的考核。

（二）成立接收推免生工作小组，落实集体议事和集体决策制度。

结合学校与学院的实际情况，根据选拔类型确定具有针对性的复试方法和内容，按复试成绩综合评价，择优录取。

（三）所有校内外来源的推免生均须参加由招生学科组织进行的统一复试和公示，任何人不得免复试、单独复试或不公示，否则视为无效。

三、中国农大信息与电气工程学院保研（推荐免试）复试资格（一）取得我校推免资格的各类优秀应届本科毕业生。

（二）符合《中国农业大学接收外校优秀应届本科毕业生推荐免试攻读研究生实施办法》中基本条件、并取得本科就读学校推荐免试资格、通过招生学院审查的外校推免生。

（三）符合学校“少数民族高层次骨干人才计划”条件的推免生，取得有关省、自治区、直辖市教育行政部门同意并与当地行政部门签订“国家定向培养计划少数民族高层次骨干计划人才攻读硕士学位研究生定向协议书。

”四、中国农大信息与电气工程学院保研（推荐免试）复试办法（一）复试小组。

复试小组按学科划分，正副组长由各系主任担任，小组成员不得少于5-7人。

复试小组成员于复试前一天报院科研科。

（二）复试内容。

复试包括面试、业务课笔试及应用能力考核三部分。

基于灰色BP神经网络的光伏发电系统最大功率点跟踪

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｅｎｈａｎｃｅｔｈｅｕｔｉｌｉｔｙｒａｔｉｏｏｆｓｏｌａｒｅｎｅｒｇｙ，ｔｈｅｐｈｏｔｏｖｏｈａｉｃａｒｒａｙｓｈｏｕｌｄｗｏｒｋｏｎｔｈｅｍａｘｉｍｕｍ
（东北电力大学电气工程学院，吉林吉林１３２０１２）
摘
要：为了提高太阳能的利用率，应使光伏阵列时刻都工作在最大功率点上。提出分别利用ＢＰ神经网络法与灰色ＢＰ神经
网络法对最大功率点进行跟踪，对给定参数的光伏电池特性进行仿真分析，对建立好的ＢＰ神经网络通过Ｍａｔｌａｂ编程进行训练，得到最优的训练系数，从而可以得到给定参数的光伏电池的最大功率点跟踪模型；计算出跟踪误差，再结合灰色预测方法对误差进行校正，进而得出误差较小的预测模型和最大功率点跟踪模型。计算结果表明，基于灰色ＢＰ神经网络法对最大功
ｐｏｗｅｒｐｏｉｎｔａｌｌｔｈｅｔｉｍｅ．ＴｈｉｓｐａｐｅｒｐｒｏｐｏｓｅｓｔｏｔｒａｃｋｔｈｅｍａｘｉｍｕｍｐｏｗｅｒｐｏｉｎｔｓｅｐａｒａｔｅｌｙｂｙＢＰｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋ
ＭａｘｉｍｕｍｐｏｗｅｒｐｏｉｎｔｔｒａｃｋｉｎｇｏｆｐｈｏｔｏｖｏｌｔａｉｃｐｏｗｅｒｓｙｓｔｅｍｂａｓｅｄｏｎｇｒｅｙＢＰｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋ

基于无线传感器网络的智慧农业信息平台开发_刘春红

中国农业大学学报　2011,16(5):151-156Journal o f China A g ricultur al U nive rsity基于无线传感器网络的智慧农业信息平台开发刘春红　张漫*　张帆　刘刚(中国农业大学信息与电气工程学院,现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室,北京100083)摘　要　为对作物生长环境信息进行实时远程监控,实现科学决策与管理,设计开发智慧农业信息采集与分析平台。

该平台基于B /S 模式,由基础设施层、数据服务层、基础应用服务层、服务总线层、业务处理层和用户访问层构成,可实现对温室温度、湿度、光照度、CO 2含量和视频信息的采集和存储,具有基础信息维护、数据分析、报警输出等功能。

实际运行结果表明:平台具有友好便捷的人机接口、良好的稳定性,能够实现对22个温室环境信息的远程监控,必要时刻输出报警信息,从而减少人工操作的盲目性。

关键词　温室;无线传感器网络;远程监控;B /S ;分析平台中图分类号　T P 393.1 文章编号　1007-4333(2011)05-0151-06 文献标志码　A收稿日期:2011-01-19基金项目:北京市自然科学基金资助项目(6113023);中央高校基本科研业务费专项资金项目(2011JS154)第一作者:刘春红,硕士研究生,E -mail :liuchunhong1986110@126.co m通讯作者:张漫,副教授,博士,主要从事精细农业及其支持技术研究,E -mail :cauzm @Developm ent of agricultural information processing platform basedon wireless sensor networksLIU C hun -hon g ,ZHANG Man *,ZH AN G Fan ,LIU Gang(Key Laborato ry of M odern Prec isio n Agricultural System Integration of Educ ation M inistry ,College of In form atio nand Ele ctrical Enginee rin g ,Chin a Agricultural Un iversity ,B eijin g 100083,Ch ina )Abstract To get real -time environmental inform ation of remote crops ,and come to further scientific d ecision -m aking and m anagement ,an agri cultural i nformation collection and analysis platform was d esig ned and d evel oped.This p latform ,which is comp osed by the infrastructure layer ,data service l ayer ,infrastructure -ap plication service layer ,service bus layer ,business process layer and user access layer ,is based on B/S mode.It has achi eved such functions as fol lows :collection and storag e of temp erature ,hum idity ,lig ht ,C O 2and vi d eo inform ation of the g reenhouse ,m aintenance of b asic information ,analysis of the data ,and outp ut of the report form s.It has been tested by p ilot app li cations in Nei M ongg ol Zhungeer.The result shows that this p l atform has g ood stab il ity and fri endly and convenient hum an -machine interface.It can get real -tim e environmental inform ation ,p rovid e necessary alarm information and reduce the b lind ness of arti ficial operation.Key words green house ;wireless sensor networks ;m oni toring ;B/S ;platform for analysis 温室现代化主要体现在对温室内部环境的监控上,环境监控是农业现代化的重要标志。