多元函数微分法及其应用

合集下载
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

多元函数微分法及其应用

本节涉及到的多元函数微分学的几何应用包括:空间曲线的切线与法平面

、曲面的切平面与法线。

以上这些几何应用的基础在于空间曲线的切线,而空间曲线切线的基础在于其切向量,进一步,切向量的基础在于一元向量值函数的导数(导向量)。

基于上述理由,本节的第一段专门介绍了一些关于一元向量值函数的知识:包括定义、极限、连续、与导数。想抓住这些知识的关键只需要记住一点:所有的概念都能归结到向量函数的三个分量函数上。而对于后续应用最有用的知识则是向量值函数的导数(导向量):对向量值函数的三个分量函数分别求导得出的向量。

向量值函数的几何意义是终端曲线,也就是空间曲线。同时,其导向量的几何意义就是切向量。有了切向量,切线立刻可以写出;法平面也立刻可以写出。这就是向量方法的威力所在。

由参数方程表示的空间曲线,其上某点的切向量好记也好算。而由一般方程(两个由隐函数表示的曲面方程联立)表示的曲线,切向量的公式是无法记忆的,太复杂了。解决办法也不难,方程组两边对最终变量x 求导就行了(一般情况都是以x 作最终变量)。可点击参考《说说『隐函数与隐函数组求导』》。

曲面某点的切平面与法线的关键在于找到法向,法向的确定思路是:法向与所有在曲面上且过此点的曲线的切向都垂直。法向最后的结果

很好记忆,就是曲面方程的隐函数分别对三个变量求偏导数。有了法向,切平面和法线可立即写出。

这节的内容期末考试肯定会有,因为它的知识点非常清晰,解决方法也很程序化,并且也可以算同时考察了解析几何一章和微分学知识点。

相关文档
最新文档