生鲜农产品供应链牛鞭效应控制研究
供应链中的牛鞭效应分析
供应链中的牛鞭效应分析供应链中的牛鞭效应又称为“牛尾效应”或“耦合效应”，是指由于信息不对称和决策者的行为导致的供需信息传递失真所引起的供应链波动现象。
这种现象表现为上游企业订单波动较小，下游企业订单波动较大。
牛鞭效应的产生是由于供应链中的信息滞后和企业考虑自身利益作出订货决策的限制所致。
以下将对供应链中的牛鞭效应进行分析。
供应链中的信息滞后是牛鞭效应产生的重要原因之一。
由于供应链中的各个环节之间的信息传递存在滞后，导致每个环节的企业不能及时响应市场的变化和需求的波动，进而导致了订单的不稳定。
由于企业无法立即获得市场需求的真实信息，他们只能根据自己的销售预测或上游企业的订单情况来制定订货计划。
当市场需求出现波动时，供应链中的企业将无法及时调整订货量，从而形成了牛鞭效应。
企业考虑自身利益作出订货决策也是导致牛鞭效应的原因之一。
在供应链中，每个环节的企业都希望通过积累存货来保证供应的稳定性，避免缺货导致的损失。
当企业面临市场需求的增加时，他们倾向于采取保守的订货策略，过度备货以防止缺货。
这导致了企业订单量的剧烈波动，从而放大了供应链中的牛鞭效应。
供应链中的价格和合同条款也会对牛鞭效应产生影响。
当市场需求出现波动时，供应链中的部分企业会通过提高价格来控制订单量。
而下游企业为了避免被高价所限制，他们倾向于提前大量采购，以防止未来价格的上涨。
这将进一步放大牛鞭效应。
技术进步和信息化也对牛鞭效应的减弱产生积极作用。
随着供应链中的信息流的改善和信息的实时共享，企业能够更准确地了解市场需求的变化，从而更及时地做出订货决策。
在供应链中的数据的准确性和质量控制也将减少牛鞭效应的发生。
牛鞭效应的产生是由供应链中信息滞后、企业利益决策、价格和合同条款等多个因素共同作用的结果。
为了减少牛鞭效应的影响，供应链中的企业应加强信息共享和合作，建立稳定可靠的供应链关系。
技术进步和信息化的应用也有助于提高供应链的响应速度和准确性，从而减少牛鞭效应的发生。
供应链管理中的“牛鞭效应”研究综述
ｂ ｅ ｔ Ｗｅ ｅ ｎ Ｓ Ｕ ｌ ｐ ｐ ｌ ｙ ｃ ｈ ａ ｉ ｎ ｓ ．Ｔ ｈ ｅ Ｂｕ ｌ ｌ ｗ ｈ ｉ ｐ Ｅ ｆ ｆ ｅ ｃ ｔ ｍａ ｄ ｅ ｌ ｏ ｗ ｏ ｐ ｅ ｒ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｉ ｎ ｓ ｕ ｐ ｐ ｌ ｙ ｃ ｈ ａ ｉ ｎ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ，ｗｈ ｉ ｃ ｈ ｈ ａ ｓ ｂ ｅ ｃ ｏ ｍｅ ｔ ｈ ｅ ｆ ｏ ｃ ｕ ｓ ｏ ｆ ｓ ｕ ｐ ｐ ｌ ｙ ｃ ｈ ａ ｉ ｎ ｍａ ｎ ａ ｇ ｅ ｍｅ ｎ ｔ ｔ ｈ ｅ ｏ ｒ ｙ ｒ ｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ ．Ｉ ｎ ｔ ｈ ｉ ｓ ｐ ａ ｐ ｅ ｒ ，ｔ ｈ ｅ ｄ ｅ ｆ ｉ ｎ ｉ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｎ ｄ ｔ ｈ ｅ ｄ ａ ｍａ ｇ ｅ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ Ｂ ｕ ｌ ｌ ｗ ｈ ｉ ｐ Ｅ ｆ ｆ ｅ ｃ ｔ ｗｅ ｒ ｅ ｂ ｉｅ ｒ ｌｙ ｆ ｉ ｎ ｔ ｒ ｏ ｄ ｕ ｃ ｅ ｄ ，ｉ ｔ ｓ ｃ ａ ｕ ｓ ｅ ａ ｎ ｄ
摘要 ： 随着全球化 的竞争 不断加 剧 ， 企业 间的竞争 逐渐 转变为供应链 与供应链 之 间的竞争。 “ 牛鞭 效应” 的 出现使供应链 系统 运作效率低 下， 日渐成为供应链研 究的焦点。 通过对 “ 牛鞭效应” 的定义及危 害等方 面进行 简单 阐述 ， 就“ 牛鞭效应” 的成 因及减弱方法
供应链中的牛鞭效应分析
供应链中的牛鞭效应分析在供应链管理中，牛鞭效应是一种常见的现象，它描述了在供应链中初级制造商和终端购买者之间的需求和供应之间出现的波动。
这种波动会逐渐放大，导致供应链中的库存波动和成本增加。
了解和分析牛鞭效应对于供应链管理者来说非常重要，因为它可以帮助他们更好地理解供应链中的波动和不稳定性，并采取相应的措施来减少波动和成本。
本文将对供应链中的牛鞭效应进行深入分析，并探讨如何应对这种波动。
1. 牛鞭效应的定义牛鞭效应最早是由麻省理工学院的杰伊·弗奇和H·韦尔逊在1961年提出的，它描述了供应链中需求和供应之间出现的波动现象。
当终端购买者的需求发生变化时，供应链上的每个环节都会受到影响，但这种影响并不是线性的。
通常情况下，终端需求的波动会逐渐放大，而初级制造商和供应商之间的波动会更加剧烈。
这导致供应链中的库存波动和成本增加，给供应链管理者带来了挑战。
牛鞭效应通常是由几个因素共同作用导致的。
信息延迟是造成牛鞭效应的主要原因之一。
终端购买者的需求波动会逐渐放大，因为每个环节的信息传递都需要时间，而这种信息延迟会加剧供应链中的需求波动。
订单批量是另一个导致牛鞭效应的因素。
由于许多公司在供应链管理中使用了批量订单的模式，一旦终端需求发生变化，就会导致每个环节的需求和供应波动。
定价和促销也是导致牛鞭效应的原因之一。
一些公司通过定价和促销活动来影响终端购买者的需求，这种促销活动往往会导致需求的剧烈波动，从而引发牛鞭效应。
牛鞭效应会对供应链管理产生深远的影响。
牛鞭效应会导致供应链中的库存波动和成本增加。
由于对需求和供应波动的预测不准确，导致了供应链中的库存波动，这会增加公司的库存成本和持有成本。
牛鞭效应会导致供应链中的服务水平下降。
由于供应链中的波动导致了交货期的不确定性，这会对客户的满意度和忠诚度产生不利影响。
牛鞭效应会影响供应链中的采购和生产计划。
由于供应链中的需求和供应波动，会导致公司的采购和生产计划难以进行精确的预测，这会给公司的供应链管理和生产安排带来困难。
供应链中的牛鞭效应分析
供应链中的牛鞭效应分析供应链中的牛鞭效应，又被称为小球效应或者正弦波效应，指的是在供应链中，由于信息传递和订单传递的延迟，对需求的错误估计和产品生产的滞后性会导致供应链的波动放大。
这一现象在现代供应链管理中是非常常见的，对企业的生产和经营都会产生深远的影响。
1. 牛鞭效应的概念在供应链中，每个环节之间存在着一定的延迟时间，包括供应商的生产周期、运输时间、订单处理时间等。
而在这些环节中，由于信息传递不够及时或者由于需求的错误估计，会导致每个环节的决策都存在一定程度的偏差。
这种偏差在不断地叠加和放大之后，就会形成牛鞭效应，呈现出波动增长的特点。
通常情况下，牛鞭效应会表现为需求的小幅波动，但是在供应链中的表现却是周期性的大幅波动，这是因为每一个环节都会对前一环节的波动做出反应，并且每一个环节的反应都会放大原有的波动。
这就会导致在供应链中出现过剩和缺货的现象，从而影响整个供应链的运转。
2. 牛鞭效应在供应链中的表现在实际的供应链管理中，牛鞭效应表现出来的形式多种多样，但是大致可以总结为以下几种情况：（1）需求的不确定性导致的波动：由于消费者需求的不确定性，会导致零售商对产品需求的估计产生偏差，从而给供应链中的每个环节带来不确定性，形成需求的波动。
这种波动在向上游传递的过程中会不断叠加和放大，从而导致整个供应链的波动增长。
（2）批量订货带来的波动：当供应链中的一个环节面临需求增长时，为了应对这种增长，通常会选择进行批量订货。
但是由于批量订货的周期性和间歇性，会导致供应链中出现周期性的波动和小周期的缺货或过剩现象。
（3）信息传递的延迟带来的波动：在供应链中，由于信息传递的延迟，可能导致每个环节对需求的反应都存在一定程度的滞后，而这种滞后又会导致波动的放大。
（4）价格波动带来的效应：市场价格的波动也会对整个供应链产生影响，当市场价格上涨时，供应链中的每个环节都会选择增加库存，以应对价格上涨导致的成本压力，而当价格下跌时，又会选择减少库存以避免损失。
供应链中的牛鞭效应分析
供应链中的牛鞭效应分析1. 引言1.1 什么是牛鞭效应牛鞭效应是指在供应链中，随着订单向上游传递，需求信号会逐渐被放大，导致供应链中出现波动性增加的现象。
也就是说，由于信息传递和反馈滞后的影响，小的变动在顾客需求端会被放大传递到供应端，使得供应链中的库存水平和生产计划产生波动。
这种现象类似于一根鞭子抽打时的波动，因而得名牛鞭效应。
牛鞭效应通常会导致供应链中的库存持续上升或下降，生产计划频繁变动，造成生产效率下降、成本增加以及供应链中各个环节的不稳定性。
为了解决牛鞭效应带来的问题，供应链管理者需要深入理解其原因和影响，采取有效的应对措施，使供应链运作更加稳定和高效。
【牛鞭效应不仅对企业自身的生产经营带来不利影响，也会影响整个供应链的运作，对供应链管理者来说，了解和应对牛鞭效应是至关重要的。
】1.2 为什么会出现牛鞭效应牛鞭效应是供应链管理中一个常见的现象，其主要原因是由于供应链中信息传递不畅、需求波动大、批发商和零售商之间的订货行为不一致等因素所导致的。
供应链中的信息传递存在滞后和不准确的情况，导致生产商无法准确了解市场需求，从而产生过量或过少的生产。
消费者的需求波动大，也会加剧牛鞭效应的出现。
供应链中的每个环节都会根据前一环节的需求做出反应，而随着信息传递的延迟和失真，每个环节对需求的预测都有可能出现偏差，进而放大供应链中的波动。
批发商和零售商之间的订货行为不一致也是导致牛鞭效应的重要原因。
当零售商的销售情况出现波动时，批发商常常会根据自己的预测而非实际需求进行补货，这使得供应链中的波动更加剧烈。
牛鞭效应的出现是由于供应链中信息传递不畅、需求波动大、批发商和零售商之间订货行为不一致等多种因素共同作用的结果。
2. 正文2.1 供应链中的牛鞭效应原理供应链中的牛鞭效应是指在供应链中出现的需求扭曲现象，表现为随着信息传递到供应链的后段，需求的波动会呈现逐渐放大的趋势。
这种现象经常出现在供应链中的零售商、批发商、生产商之间，造成了库存波动加剧、生产计划失调等问题。
供应链中牛鞭效应的产生和解决方法
供应链中牛鞭效应的产生和解决方法牛鞭效应是指在供应链中，下游需求微小的变化可能会在上游产生巨大的影响。
这种效应在许多供应链中都存在，并且可能会导致库存积压、生产波动和不必要的成本。
下面我们将详细分析牛鞭效应的产生原因以及可能的解决方法。
一、牛鞭效应的产生1.需求预测错误：供应链中的参与者往往根据历史销售数据对未来需求进行预测。
然而，这种预测方法可能并不准确，因为市场状况、竞争环境和其他因素都在不断变化。
当预测需求量高于实际需求量时，供应商可能会生产过多的产品，从而导致库存积压和浪费。
2.批量生产：许多供应商为了降低生产成本，采用批量生产的方式。
这种方式可能会导致供应商在面对小批量订单时无法满足需求，从而引起订单的波动。
3.价格波动：在存在价格竞争的市场中，供应商可能会通过降价来吸引客户。
这种价格波动可能会导致客户订单量的不稳定，从而对供应商的生产计划产生负面影响。
4.提前期过长：当供应链中的提前期过长时，供应商需要预测未来的需求以便安排生产。
然而，由于需求的变化性和不确定性，这种预测往往很难准确。
5.缺乏信息透明度：在供应链中，如果各参与者之间的信息不透明，可能会导致需求信息的失真和扭曲。
例如，当供应商无法准确了解下游的销售情况时，他们可能会过度生产以防止缺货。
二、解决牛鞭效应的方法1.提高预测准确性：通过采用更先进的预测方法和技术，提高需求预测的准确性。
这可以帮助供应商更好地了解市场需求，从而避免生产过多的产品。
2.实施精细化管理：通过对供应链中的各个环节进行精细化管理，降低批量生产和价格波动的影响。
例如，通过实施精益生产、六西格玛等方法，提高生产效率和产品质量。
3.建立稳定的定价策略：供应商可以通过建立稳定的定价策略来减少价格波动对订单量的影响。
这可以帮助客户更好地预测产品价格，从而减少订单量的波动。
4.缩短提前期：通过缩短提前期，供应商可以更好地应对市场需求的变化。
这可以通过采用更先进的生产技术和管理方法来实现。
关于供应链管理中的“牛鞭效应”
关于供应链管理中的“牛鞭效应”1. 简介供应链管理是现代企业运营中至关重要的一环。
在供应链中，各个环节之间的信息流动和物流流动紧密相连，任何一个环节的变动都可能引发一系列连锁反应。
牛鞭效应，也称为供应链扭曲效应或供应链放大效应，是指在供应链中需求信号不断放大，产生供需失衡的现象。
本文将从牛鞭效应的定义、原因和影响以及减缓牛鞭效应的方法进行探讨。
2. 牛鞭效应的定义和原因牛鞭效应是指供应链中上游环节的需求变动在向下游环节传递时会放大，导致供需失衡的现象。
简单来说，需求的小波动会在供应链中不断放大，形成需求的扭曲。
牛鞭效应的原因可以归结为以下几点：2.1 订单批量和频率的波动供应链中的每个环节都会根据之前的订单情况和销售数据来进行生产和补货。
一旦订单批量和频率发生波动，供应链中的各环节都会根据这些变动进行调整，从而导致整个供应链的稳定性受到影响。
2.2 信息传递延迟和不准确性信息的传递延迟和不准确性是牛鞭效应的另一个重要原因。
在供应链中，从上游到下游的信息传递需要时间，而且在传递过程中可能会出现误差。
这样就会导致下游环节对需求的反应出现滞后，进而放大需求的波动。
2.3 市场需求的不确定性市场需求的不确定性也是导致牛鞭效应的因素之一。
随着市场的变化，消费者需求也会发生变化，一旦市场需求发生波动，供应链上的各个环节都可能出现供过于求或供不应求的情况，进而引发牛鞭效应。
3. 牛鞭效应的影响牛鞭效应会对供应链管理产生一系列的影响，包括：3.1 库存管理问题牛鞭效应会导致供应链上下游之间的库存数量不平衡。
上游环节由于需求的波动会导致反应不及时，进而形成过剩的库存；而下游环节由于需求波动的放大会导致供应不足，从而造成断货等问题。
3.2 交货延误和交货不准时由于牛鞭效应中信息的滞后和不准确性，供应链中的交货时间会受到影响，交货延迟和交货不准时的问题会相应地出现。
这会严重影响客户的满意度和企业的声誉。
3.3 成本的增加供应链中的牛鞭效应会导致成本的增加。
供应链中的牛鞭效应分析
供应链中的牛鞭效应分析供应链中的牛鞭效应（Bullwhip Effect），也称为刷单效应、权限扩大效应或就地买卖效应，是指在供应链中需求的变动所引起的生产和供应链各环节的波动逐渐增大的现象。
1. 订货批量的放大：从顾客向供应商方向传递的订单数量会发生扭曲，层层传递下来的订单量会逐渐增加。
顾客在需求波动时常常采用批量订货的方式，而供应商则根据收到的订单数量来规划生产计划和库存管理。
由于信息不对称和延迟，供应商容易在订单数量中看到波动，因此他们往往会根据这个波动来制定生产计划，从而放大了波动。
2. 延误的放大：由于供应链中存在生产、运输和配送等环节，每个环节都会有一定的时间延迟。
当顾客需求发生波动时，这些延迟会逐渐放大。
当顾客需求减少时，供应商可能会启动缩减生产计划，并将订单数量减少。
在此过程中，由于生产和运输的时间延迟，供应商可能已经将大量的产品运达到零售商那里。
这就导致了库存的增加，供应商又会进一步减少生产计划，最终导致供应链中的延误扩大。
3. 信息延迟的放大：供应链中的不对称信息传递和延迟会放大牛鞭效应。
当顾客需求波动时，供应链中的每个环节都会通过信息传递来预测和规划自己的生产和供应。
由于信息传递的延迟和不完全准确性，供应链中的每个环节往往无法及时获得准确的需求信息，也无法了解前方订单数量的准确情况。
他们只能根据自己的经验和判断来制定生产计划和供应策略。
这就导致了每个环节都会根据自己的判断而制定不同的计划，从而放大了信息延迟。
4. 缺货与积压现象：由于牛鞭效应的存在，供应链中的每个环节都可能出现缺货或积压现象。
当顾客需求波动时，供应链中的每个环节都会根据自己的判断而制定生产和供应计划。
由于延迟和不准确的信息传递，每个环节的计划可能会出现偏差。
当顾客需求突然增加时，供应商可能无法及时增加生产，导致缺货现象；而当顾客需求突然减少时，供应商可能又无法及时缩减生产，导致积压现象。
这就使得供应链中的库存和供应能力无法适应实际需求，从而导致了供需不平衡的问题。
供应链中的牛鞭效应分析
供应链中的牛鞭效应分析供应链是一个复杂的系统，它涉及到商品或服务从生产者到最终用户的过程，其中包括了许多环节，如采购、生产、物流、销售等。
在这个系统中，每个环节的效率都直接影响整个供应链的效率。
牛鞭效应是指在供应链中产生的供需失衡的一种现象，它表现为需求增加时，下游环节的需求也会随之增加，这种需求上升的幅度逐渐扩大，使得供应链产生了一种波动效应，最终导致生产计划和库存管理失调。
牛鞭效应主要源于供应链环节之间存在的信息不对称和缺乏协调，造成导致生产和销售数量偏差的不确定性因素。
因为在供应链环节之间，每个公司都有自己的库存和定货策略，因此，当销售订单突然增加时，生产商通常会根据客户需求进行生产，但各个环节之间的反应时间会存在差异，而供应的延迟则会导致下游供货商和零售商为了防止库存短缺而采取保守、增加订单量的措施，从而加剧了牛鞭效应。
几种导致牛鞭效应的原因包括以下几种类型：1. 信息不对称：在供应链中，信息的传递是非常重要的，缺乏及时准确的信息传递就会造成供需失衡的情况。
例如，零售商会因为追求较低的价格而向供应商下订单，而自己又预测更高的数量，当制造商收到订单后，会根据预期的销售量制定生产计划与订单，然而，零售商会感到紧张，担心会在销售期间面临库存短缺，同时下一次的订单量也会增加以保持安全边际。
2. 缺乏协调：在供应链中，各个环节通常都是独立的公司，他们的利益可能并不完全一致，所以他们的行为可能是不协调的。
例如，拥有高库存水平的零售商可能会减少订单，而具有低库存水平的制造商则会增加生产，这样就会导致生产企业生产过剩，而对于接受订单比仅依赖库存水平的处理方法而言，会予以强烈反应。
3. 缺乏灵活性：在供应链中，每个环节都有一定的生产、库存和调度计划，难以根据市场需求的变化进行动态调整。
例如，如果市场需求暴增，生产商在想生产额外的产品时，已经存在的计划和制造线可能没有足够的弹性来应对这种情况，而不得不等待更长的时间进行重新排产。
生鲜农产品供应链牛鞭效应控制研究
生鲜农产品供应链牛鞭效应控制研究作者：张华英来源：《价值工程》2013年第03期摘要：以本地生鲜农品供应链牛鞭效应为研究对象，构建基于第三方物流（TPL）和供应商管理库存（VMI）的生鲜农产品供应链跨链间库存补充合作运作模式，利用VENSIM软件进行建模仿真，结果表明，该模式相比传统生鲜农品供应链运作模式，牛鞭效应显著地降低。
Abstract： This article is objected to study bullwhip effect of local fresh agricultural product supply chain， and build the cooperative mode of the cross-chain inventory replenishment based on the third-party logistics（TPL） and vendor managed inventory（VMI）， and use VENSIM software to simulate it.The result verify that the mode is quiet effective to reduce the bullwhip effect.关键词：牛鞭效应；供应链；生鲜农产品；第三方物流；供应链管理库存Key words： bullwhip effect；supply chain；fresh agricultural product；TPL；VMI中图分类号：F251 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2013）03-0010-020 引言生鲜农产品是指经过简单加工甚至不加工的在常温下保存期较短的初级产品，该类产品具有需求量大却易腐蚀的特点，故需在库存管理方面比较严格，然而牛鞭效应是库存控制中最为重要的性能指标，因此就如何减弱和控制牛鞭效应保障生鲜农产品的供应目前是我国企业和学者们高度关注的课题。
供应链中的牛鞭效应分析
供应链中的牛鞭效应分析供应链中的牛鞭效应是指从零售端到生产端的订单变化明显放大的现象。
在一个供应链中，订单变化最初只是由一些正常的销售波动引起的。
但是，由于后续各个环节的反应不同，但都造成订单变化的完全无法准确预测。
这种不确定性使得生产商不得不增加库存、加大生产，存储和配送成本也会大幅增长。
产生牛鞭效应的主要原因在于来自消费端的需求波动传递而来，再由于生产环节对订单变化的警惕性不同，导致后续环节对需求波动的放大。
因此，解决牛鞭效应的关键在于改善供应链环节的反应能力，降低不确定性。
下面我们将具体分析造成牛鞭效应的三个主要原因：1. 缺乏信息共享供应链中的每个环节都需要有效的信息共享，这样才能更准确的预测和满足需求。
但是，在许多供应链中，信息的共享并不流畅和及时，导致很难准确地了解市场的需求。
而这种情况往往导致生产商难以预测订单量，结果在一段时间内生产数量过多或过少，进而导致“供不应求”或“产能过剩”的局面，并最终造成“牛鞭效应”。
2. 缺乏自动化技术支持在现代化的供应链中，自动化技术已经成为不可或缺的一部分。
但是，在某些供应链环节中，人工处理操作仍然是主要的生产方式。
在这些环节中，订单变化信息无法实时传达，而人员处理效率低，因此会增加供应链的不确定性。
3. 预测和计划不准确预测和计划在供应链中是非常重要的环节。
而且，预测和计划的准确性直接关系到供应链的稳定性。
如果预测和计划不准确，生产商将会做出不必要的调整，这会导致生产成本的上升，并会增加供应链环节的不确定性。
总之，供应链中的牛鞭效应是因为订单波动的传递过程中，不同环节反应能力不同所导致的。
为了更好地解决这个问题，供应链各个环节需要加强信息共享，推广自动化技术，并提高预测和计划的准确性。
生鲜农产品供应链牛鞭效应控制研究
随信息预测精度减小而增加，联合式 （7）、（8）、（9） 可得
t'*＜t*，q'*＞q*，p'*＜p*。
d.γr＞R，且
1 2
＜R＜1。该条件与式（10）联立得 γ*r 的有效
关键词： 牛鞭效应；供应链；生鲜农产品；第三方物流；供应链管理库存
Key words: bullwhip effect；supply chain；fresh agricultural product；TPL；VMI
中 图 分 类 号 ：F251
文 献 标 识 码 ：A
文 章 编 号 ：1006-4311（2013）03-0010-02
3 结语
在由一个制造商和一个零售商组成的二级供应链中，
本文考虑了需求信息不对称下供应链定价模型，通过比较 分析得知定价策略受到以下因素的影响：企业在供应链中 所处的权威，消费者需求偏好的变化，零售商的信息预测 准确度等等。因此，当需求信息发生变化时，制造商和零售 商应采取不同的定价策略以获取更高的收益。
参考文献： [1]马士华，林勇，陈志祥．供应链管理[M]．北京：机械工业出版 社，2000：41． [2]Thomas DJ，Griffin PM. Coordinated supply chain manage－ ment[J]. European Journal of Operational Research,1996,94:1-15. [3]王迎军，供应链管理实用建模方法及数据挖掘[M].北京： 清华大学出版社，2001． [4]卢震，黄小原，管曙荣.不确定 JIT 交货条件下供应链协调 及主从对策问题研究[J].中国管理科学，2003，4：15-19. [5]陈金亮，徐渝，贾涛.对称信息下具有需求预测更新的供应 链协调模型分析[J].中国管理科学，2005，13（1）：37-41. [6]杜义飞，蒋国俊，李仕明.双向动态博弈下中间产品价格范 围的确定[J].预测，2005，24（1）：68-75. [7]杨波，唐小我，艾兴政.纵向垄断市场的信息分享机制与产 品定价[J].中国管理科学，2005，13（1）：76-81.
供应链管理中的牛鞭效应
供应链管理中的牛鞭效应牛鞭效应，是在经济学上的一个术语，指供应链上的一种需求变异放大现象，是信息流从最终客户端向原始供应商端传递时，无法有效地实现信息的共享，使得信息扭曲而逐级放大，导致了需求信息出现越来越大的波动，此信息扭曲的放大作用在图形上很像很一根甩起牛鞭，因此被形象地称为牛鞭效应。
可以将处于上游的供应方比作梢部，下游的用户比作根部，一旦根部抖动，传递到末梢端就会出现很大的波动。
一、“牛鞭效应”产生的原因我们在实验中发现，产品的零售数量是大致稳定的，波动性并不大。
但在批发商向生产商的订货时，发现波动性明显增大了，批发商认为他们是根据汇总的零售商的订货需求量向订货的。
而零售商往往根据对历史销量及现实销售情况的预测，确定一个较客观的订货量，但为了保证这个订货量是及时可得的，并且能够适应顾客需求增量的变化，他们通常会将预测订货量作一定放大后向批发商订货，批发商出于同样的考虑，也会在汇总零售商订货量的基础上再作一定的放大后向生产商订货。
这样，虽然顾客需求量并没有大的波动，但经过零售商和批发商的订货放大后，订货量就一级一级地放大了。
“牛鞭效应”是生产管理中普遍存在的现象，因为当供应链上的各级供应商只根据来自其相邻的下级销售商的需求信息进行供应决策时，需求信息的不真实性会沿着供应链逆流而上，产生逐级放大的现象，到达最源头的生产商时，其获得的需求信息和实际消费市场中的顾客需求信息发生了很大的偏差，需求变异系数比分销商和零售商的需求变异系数大得多。
由于这种需求放大变异效应的影响，上游供应商往往维持比其下游需求更高的库存水平，以应付销售商订货的不确定性，从而人为地增大了供应链中的上游供应商的生产、供应、库存管理和市场营销风险，甚至导致生产、供应、营销的混乱。
产生“牛鞭效应”的原因主要有6个方面，即需求预测修正、订货批量决策、价格波动、短缺博弈、库存责任失衡和应付环境变异。
需求预测修正是指当供应链的成员采用其直接的下游订货数据作为市场需求信息和依据时，就会产生需求放大。
论供应链中牛鞭效应研究
论供应链中牛鞭效应研究内容提要：“牛鞭效应”就是指供应链上的信息流从最终客户向原始供应商端传递时候，由于无法有效地实现信息的共享，使得信息扭曲而逐渐放大，导致了需求信息出现越来越大的波动，“牛鞭效应”是市场营销活动中普遍存在的高风险现象，它直接加重了供应商的供应和库存风险，甚至扰乱生产商的计划安排与营销管理秩序，导致生产、供应、营销的混乱，解决“牛鞭效应”难题是企业正常的营销管理和良好的顾客服务的必要前提。
随着市场竞争的愈演愈烈，物流的发展与供应链管理理念越来越成为企业获取竞争优势并获得利益的重要手段。
本文主要针对供应链管理中出现的问题，引入“牛鞭效应”的概念，解释“牛鞭效应”产生的原因，并从物流管理的角度提出一些削弱“牛鞭效应”负面影响的措施。
关键词：牛鞭效应ERP供应链管理企业管理目录一、绪论（一）牛鞭效应的研究背景（二）牛鞭效应的研究意义（三）牛鞭效应的相关理论二、产生牛鞭效应的原因分析（一）系统原因（二）管理原因1.经营者错误管理2.经营者理智决策3.经营者营销策略4.物流因素三、解决牛鞭效应的方法研究（一）选择好的需求预测工具（二）减少先期购买现象（三）改进物流企业管理（四）加强供应链上企业的合作（五）减少供应链中仓储的层次（六）订货分级管理（七）规避短缺情况下的博弈行为四、EPR在消除牛鞭效应的作用分析（一）ERP的概念（二）ERP的功能1．超越MRPⅡ范围的集成功能2．支持混合方式的制造环境3．支持能动的监控能力,提高业务绩效4．支持开放的客户机/服务器计算环境（三）ERP在消除牛鞭效应中的效益1.推动企业间的合作2.促进决策的科学化五、结论参考文献：论供应链中牛鞭效益研究一．绪论（一）牛鞭效应的研究背景最早注意到供应链中这种需求波动逐级放大现象的人是J.Forrester, 早在1961年他就根据系统动力学理论，对一个三阶段四节点的供应链系统进行分析，指出对于季节性商品，制造商觉察到的需求变化远远超过顾客的需求变化，供应链内部的结构、策略和相互作用是导致需求变动放大的原因。
供应链中的牛鞭效应分析
供应链中的牛鞭效应分析牛鞭效应又称为“缺货效应”或“炮轰效应”，它是指在供应链中，因为信息传递不完整、传递延迟以及缺乏协调等因素，导致销售数据需求的波动向上扩散，产生了像牛鞭一样的波动，每个环节的波动呈倍增的趋势，使得供应链中出现了生产过剩和库存积压或缺货的情况。
牛鞭效应不仅对供应链运营造成了很大影响，而且对消费者也产生了不利的后果。
本文分析了牛鞭效应的根本原因和影响因素，并提出了相应的解决方案。
一、牛鞭效应的根本原因1.信息延迟与不完整在供应链中，信息传递是保证供需匹配的重要因素。
如果供应链中信息传递延迟或不完整，就会导致每个环节对实际需求的不完全了解，从而采取了不合适的决策，进一步误导下一个环节的决策，导致供需不平衡。
2.订单批量在供应链中，有些企业采用大批量、低频次的订单方式。
这种方式会导致下一个节点的压力增加，因此采取了更严格的控制措施，以避免错误。
然而，过多的控制会导致无法及时响应市场需求，并且不利于整个供应链的协调。
3.价格信号价格是供需关系中的重要因素，价格的信号会传递到产品的每个环节。
如果价格波动太大，供应链中的企业可能会采取过激措施，如缩减生产、停产等，这会导致供需失衡并加剧牛鞭效应。
4.承诺在供应链中，企业之间需要互相信任和承诺，以确保整个供应链的协调运作。
但是，由于各种原因，这些承诺可能会打破。
这会导致某些企业遭受损失，失去信任，从而必须采取保护措施，进一步加剧牛鞭效应。
1. 采购订单变化当销售订单突然增加时，上游的供应商必须加快生产以满足需求。
如果供应商每次只处理一个订单，他们就需要采取更保守的策略，以确保订单被及时满足。
因此，任何异常都会产生大幅影响。
2. 传统的安全存储策略安全存储是在供应链中应对不确定性的一种重要策略。
如果下游的客户采取更多的订单，那么生产商就需要增加库存量。
每个环节都会增加库存，进一步加剧了牛鞭效应。
3. 传统的销售预测方法传统的销售预测方法通常不太准确。
供应链管理中的牛鞭效应研究
案例启示
管理策略优化
从供应链整体角度出发，提出优化电子产品供应链管理的建议，包括建立战略合作伙伴关系、推进信息共享和实施库存管理等。
未来研究方向
总结当前研究的不足之处，提出未来可以在此领域进行深入研究的方向，如跨行业对比分析等。
06
研究结论与展望
牛鞭效应的成因
牛鞭效应的传递机制
牛鞭效应对供应链性能的影响
通过对相关文献的梳理和分析，深入了解牛鞭效应的相关理论和实践。
通过对典型案例的分析，揭示牛鞭效应的具体表现和应对策略的有效性。
运用数学模型和统计分析方法，对牛鞭效应的影响因素和应对策略进行定量评价。
研究目的与方法
研究方法
案例研究法
定量分析法
文献研究法
02
供应链管理与牛鞭效应概述
供应链管理概念与特点
实施弹性采购策略
通过弹性采购策略，企业可以在市场需求发生变化时，及时调整采购计划和采购量，避免库存积压和缺货的风险，进而缓解牛鞭效应。
建立弹性供应链
05
案例分析
对象选择
以某电子产品供应链为研究对象，介绍其背景及牛鞭效应的体现。
公司背景
介绍该电子产品供应链中的核心企业及其主要供应商和客户情况。
研究对象选择及背景介绍
分析变量影响
根据分析结果，对变量进行敏感性排序，并制定相应的应对策略。
敏感性排序
对比不同供应链结构、不同政策措施下的敏感性分析结果，为制定有效的解决方案提供参考。
对比分析
敏感性分析
04
牛鞭效应的缓解策略
建立供应链信息共享平台
供应链中的各个成员可以通过信息共享平台，实时传递需求和供给信息，减少信息传递过程中的失真和放大。
供应链中“牛鞭效应”案例分析及解决方法研究
供应链中“牛鞭效应”案例分析及解决方法研究第一篇：供应链中“牛鞭效应”案例分析及解决方法研究供应链中“牛鞭效应”案例分析及解决方法研究随着市场全球化和竞争的不断加剧，有人曾在20世纪就预言了21世纪企业之间的竞争将变成供应链之间的竞争。
我国的国家标准《物流术语》，对于供应链的定义是：“供应链是生产及流通过程中，涉及将产品或服务提供给最终用户活动的上游和下游企业所形成的网链结构。
”由此可见，供应链是一个集成了多家企业的价值增值链。
其基本结构如图1所示：作为一种跨企业的协作，供应链包含了所有加盟的节点企业，不仅是一条联结供应商到用户的物流链、信息链和价值链，而是一条增值链。
提高整条供应链的增值能力，增强供应链的竞争力，成为各节点企业共同的目标。
尽管如此，在供应链的实际运作中，却存在着各种各样的困难：如预测的不准确，导致对需求的难以把握；信息的不透明，导致供给不稳定；因为企业之间的诚信还没有完全建立，企业之间的合作性与协调性差，供应链中的主导企业很难发挥作用；供应的缺乏，生产与运输作业的不均衡、库存居高不下，成本过高等现象。
引起这些问题的原因很多，但主要原因之一就是“牛鞭效应（Bullwhip Effect）”。
由于牛鞭效应是从下游客户端逐级向上游转嫁风险的结果，因而它会危害整个供应链的运作，导致总库存增加、生产无序和失衡，业务流程阻塞，资源浪费、市场混乱和风险增大。
由此可见，牛鞭效应的存在，已经成为削弱供应链的增值能力和竞争能力的主要负面因素。
因此，研究牛鞭效应，并消除它对于供应链的负面影响就是本论文要研究的内容。
供应链中“牛鞭效应”分析1.1 何谓“牛鞭效应”1995年，宝洁公司（P&G）管理人员在考察婴儿一次性纸尿裤的订单分布规律时，发现一定地区的婴儿对该产品的消费比较稳定，零售商那里的销售量的波动也不大，但厂家经销商那里得到的订货量却出现大幅度波动，同一时期厂家向原材料供应商的订货量波动幅度更大，这一现象与我们挥动鞭子时手腕稍稍用力，鞭梢就会出现大幅动摆动的现象相类似。
供应链牛鞭效应的对策研究
供应链牛鞭效应的对策研究摘要：由于供应链牛鞭效应的存在，导致供应链上的需求信息失真，从而产生库存积压、企业生产计划变化加剧、额外成本支出增加等问题。
因此，有必要从战略层次和战术层次上找出弥补供应链中牛鞭效应的对策。
本文将从战略层次和战术层次来讨论削弱牛鞭效应的方法。
关键词：供应链；牛鞭效应；对策在供应链的息传递过程中，需求信息从供应链下游向上游传递过程中呈变动程度逐渐增大的现象，即供应链下游消费需求轻微变动而导致上游企业生产、经营安排剧烈波动的现象，这就是供应链中的牛鞭效应。
供应链中零售商向供应商的订货量与实际销售量不一致，发给供应商的订货量，方差大于销售给买方的，即需求扭曲，这种扭曲以放大的形式向供应链上游蔓延。
一、供应链牛鞭效应存在的问题许多制造企业常发现产品需求量波动很大，程度要远大于产品实际销售量的变化幅度，这种现象在许多商品供应中普遍存在。
牛鞭效应随着供应链运作的企业越多，效应越明显，整个供应链管理变得十分复杂、困难。
牛鞭效应使供应链上需求信息失真且失真度逐级放大，直接后果就是库存积压；其次，过度需求变化使企业生产计划变化加剧，导致额外成本支出增加，如加班费用、加快运输的费用等，最终导致生产成本和运输成本上升；再次，牛鞭效应易造成需求增加的错觉，使制造商盲目扩大生产能力，结果生产能力利用率不高；同时，牛鞭效应导致生产能力闲置或过度使用，产生短缺与过剩交替，甚至产品过时的现象，客户需求不能及时满足，导致对客户服务水平降低。
由此，有必要从技术层次上找出弥补供应链中牛鞭效应的对策。
二、供应链牛鞭效应的战略对策分析供应链内部各成员目标利益的不协调、有效激励与监督机制缺乏使得完善信息和简化决策在传统供应链结构下不可行。
单纯从信息完善和简化决策角度出发无法根本解决牛鞭效应问题，因此先要做到完善契约和供应链内部所有委托代理双方利益目标协调一致。
1.完善契约供应链结构中各实体间利益在某种程度上互相矛盾，在没有其他激励条件下，没有参与者会先公开信息，因此建立完善契约制度是提高信息共享程度的前提。
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生鲜农产品供应链牛鞭效应控制研究摘要：以本地生鲜农品供应链牛鞭效应为研究对象，构建基于第三方物流（tpl）和供应商管理库存（vmi）的生鲜农产品供应链跨链间库存补充合作运作模式，利用vensim软件进行建模仿真，结果表明，该模式相比传统生鲜农品供应链运作模式，牛鞭效应显著地降低。
abstract： this article is objected to study bullwhip effect of local fresh agricultural product supply chain， and build the cooperative mode of the cross-chain inventory replenishment based on the third-party logistics（tpl） and vendor managed inventory（vmi）， and use vensim software to simulate it.the result verify that the mode is quiet effective to reduce the bullwhip effect.
关键词：牛鞭效应；供应链；生鲜农产品；第三方物流；供应链管理库存
key words： bullwhip effect；supply chain；fresh agricultural product；tpl；vmi
中图分类号：f251 文献标识码：a 文章编号：1006-4311（2013）03-0010-02
0 引言
生鲜农产品是指经过简单加工甚至不加工的在常温下保存期较短的初级产品，该类产品具有需求量大却易腐蚀的特点，故需在库
存管理方面比较严格，然而牛鞭效应是库存控制中最为重要的性能指标，因此就如何减弱和控制牛鞭效应保障生鲜农产品的供应目前是我国企业和学者们高度关注的课题。
目前国内外专家学者们从不同角度分析了生鲜（易腐）农产品的库存控制策略，像lee[1]和但斌[2]研究了生鲜农产品损耗控制模型，但大多是针对单条供应链进行的而对于供应链间的库存合作的研究基本处于空白状态。
同时，国内外也有学者对牛鞭效应的控制进行了研究，但除黎继子以外极少考虑跨链间协作。
黎继子[3]等人的研究只专注于不同供应链同级企业的横向合作，然而在实际生活中同级企业之间合作的概率并不大。
但如果将两条供应链的中间库存都交给第三方进行统一管理，既可以实现供应链之间的库存互补，又可以减少相互之间的竞争损耗。
同时各零售店将库存统一由第三方物流进行保管，可发挥第三方物流的技术优势，减少物流损耗。
基于以上研究背景，本文以本地生鲜农产品供应牛鞭效应为研究对象，构建基于tpl&vmi的生鲜农产品供应链跨链间库存补充合作运作模式，利用vensim软件对该模式进行建模仿真，探讨
tpl&vmi管理模式对供应链牛鞭效应的改善作用。
1 生鲜农产品供应链跨链间库存补充协作模式
生鲜农产品供应大多采用“生产基地+零售商”的模式，一方面降低农户的产品销售风险、公司的原料供应风险，另一方面减少了生鲜农产品的流通货成本和损耗，实现农户与企业增收的双赢局面。
生鲜农产品对物流设施设备和市场需求信息及时性的要求较高。
而对于农户或生产基地而言，一般不具备先进的保鲜或冷藏设备，同时对于零售商而言，如果配备自有的采购物流设备，则会导致较高的物流成本。
目前市场上提供专业物流服务的第三方物流且可以很好的解决以上问题，这是因为，首先该类企业具有专业的物流设备，其次是其能综合的预测市场需求。
因此本文借助第三方物流（tpl）的设备、资源、信息优势，采用供应商管理库存的模式，从根本上缓解生鲜农产品供应链的牛鞭效应。
1.1 传统生鲜农产品供应链库存协同模型在传统生鲜农产品
供应过程中，生产基地根据零售商的订购历史数据安排农产品的生产，一旦产品成熟能够出售，生产基地就根据零售商的订货要求，把经过初级加工的农产品直接运送给零售商，零售商再将该农产品卖给当地的消费者，并根据销售记录，向上游的农产品生产基地发出下一次订单。
采用系统动力学的方法，并借鉴现有供应链库存管理的思想理论，构建供应链库存的动态协同模型，如图1所示。
1.2 基于tpl&vmi的生鲜农产品供应链库存协同模型本文以两条供应链间的库存补给为研究对象，利用第三方物流（tpl）作为联系的纽带，且第三方物流与终端零售商共享市场需求信息。
在该协作模式下，生产基地将库存部分运作与决策的权利通过协议委托给同一个第三方物流（tpl），该tpl负责整个集群供应链系统下游的补货及紧急补货。
当然跨链间的紧急库存补充是建立在优先等满足本供应链需求的前提之下，即供应链1上游生产的产品优先满足
供应链1下游零售商的市场需求，如果有库存剩余，才可以通过tpl 向供应链2进行货物补给，以此类推供应链2。
基于上述管理模式，在传统供应链模型中零售商和生产基地之间添加第三方物流这个
主体和供应商管理库存运作策略，具体如图2所示。
2 模型分析
假设某类生鲜农产品市场日需求服从随机均匀分布（100，200），且模型中涉及的相关参数如表1所示。
牛鞭效应大小由生产率和需求率的方差之比决定，计算方法如公式（1）所示。
billwhip=■（1）
公式（1）中的σ2和μ分别是制造商生产率（pmr）或顾客需求率（gdtest）的方差和均值。
将两模型运行100个周期的数据导出，用excel处理得出其均值和方差如表2所示，分析得出两种模式运作下鲜活农产品供应链的牛鞭效应在引入第三方物流（tpl）之后下降了0.850。
3 结论
本文采用系统动力学方法和vensim软件构建了生鲜农产品供应链跨链间补货模型，将tpl&vmi管理理念融入供应链库存管理中，供应链的牛鞭效应降低趋势非常明显，降幅达到了0.850。
因此在“农户+公司”的生鲜农产品运作管理模式中融入tpl&vmi的管理理念，对供应链的改善有重要的意义。
本文虽然取得了一些研究成果，但在研究的过程中只考虑了需求预测对牛鞭效应的影响，而在
实际操作中牛鞭效应是需求预测、批量生产/订购、价格浮动及市场博弈的结果，因此需要在以后的研究中做进一步的探讨。
参考文献：
[1]lee c h. coordination on stocking and progressive pricing policies for a supply chain[j]. international journal of production economics.2007，106：307-319.
[2]但斌，陈军，张旭梅.多级借个折扣下基于损耗控制的生鲜农产品eoq模型[j].系统工程理论与实践，2009，29，（07）：43-54.
[3]黎继子，刘春玲，孙林夫.多级集群式供应链跨链库存合作及鲁棒优化算法[j].控制理论与应用，2009，26（09）：1046-1050.。